TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
Дэн Беркенсток: Мир является одним большим набором данных. Как его сфотографировать…
Filmed:
Readability: 4.8
888,941 views
Нам всем знакома спутниковая фотосъёмка, но не всем известно, насколько устаревшими являются спутниковые фото — из-за того, что спутники очень большие и дорогие, и в результате их совсем немного в космосе. Как рассказывает Дэн Беркенсток в своей пленительной речи, он и его команда предложили другое решение — разработку дешёвого, сверхлёгкого спутника, реализующего радикально новый подход к фотографированию того, что происходит на Земле.
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
Пять лет назад я был аспирантом,
00:15
living two lives.
1
3097
1644
живущим в двух жизнях.
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
В одной я пользовался
суперкомпьютерами НАСА
суперкомпьютерами НАСА
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
для разработки космического корабля
следующего поколения,
следующего поколения,
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
а в другой — я был
исследователем данных,
исследователем данных,
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
ищущим потенциальных контрабандистов
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
чувствительных ядерных технологий.
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
Как исследователь данных,
я выполнил множество анализов,
я выполнил множество анализов,
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
преимущественно сооружений,
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
промышленных сооружений
по всему миру.
по всему миру.
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
И я всегда искал канву,
которая лучше подходит
которая лучше подходит
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
для того, чтобы связать их все вместе.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
Однажды я задумался о том,
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
что все данные
имеют местоположение,
имеют местоположение,
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
и я осознал, что ответ
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
всё время был
прямо перед моими глазами.
прямо перед моими глазами.
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
Хотя я был инженером
спутниковой техники,
спутниковой техники,
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
я не подумал об использовании
спутниковых снимков
спутниковых снимков
00:54
in my work.
18
42793
1566
в моей работе.
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
Как большинство из нас,
я мог подключиться онлайн,
я мог подключиться онлайн,
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
я мог видеть свой дом,
и я решил,
и я решил,
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
что подключусь
и начну отыскивать
и начну отыскивать
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
некоторые из этих сооружений.
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
То, что я обнаружил,
сильно удивило меня.
сильно удивило меня.
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
Фотографии, которые я находил,
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
были многолетней давности,
01:09
and because of that,
26
57347
1068
и из-за этого
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
были малоприменимы
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
в работе, которую я тогда делал.
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
Но я был заинтригован.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
Спутниковая съёмка —
удивительная вещь.
удивительная вещь.
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
Миллионы и миллионы датчиков
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
сегодня окружают нас,
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
но мы всё ещё столь многого не знаем
о них в бытовом применении.
о них в бытовом применении.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
Как много нефти
хранится во всём Китае?
хранится во всём Китае?
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
Как много зерна производится?
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
Какое количество кораблей находится
во всех портах нашей планеты?
во всех портах нашей планеты?
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
В теории ответы на все эти вопросы
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
могут быть получены фотосъёмкой,
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
но только если она не старая.
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
И если эти данные
были настолько ценными,
были настолько ценными,
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
как так получилось,
что я не мог получить в распоряжение
что я не мог получить в распоряжение
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
более актуальные снимки?
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
История берёт начало
более 50 лет назад
более 50 лет назад
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
с запуском первого поколения
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
правительственных спутников
фоторазведки США.
фоторазведки США.
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
Сегодня у нас есть горстка
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
великих, великих правнуков
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
этих ранних машин
времён Холодной Войны,
времён Холодной Войны,
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
которыми сейчас управляют
частные компании
частные компании
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
и с которых приходит подавляющее
большинство спутниковых снимков,
большинство спутниковых снимков,
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
которые вы и я ежедневно встречаем.
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
В то время каждый запуск
чего-то в космос —
чего-то в космос —
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
просто ракеты,
чтобы доставить спутник, —
чтобы доставить спутник, —
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
стоил сотни миллионов долларов,
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
и это обстоятельство
вынуждало совершать
вынуждало совершать
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
более редкие запуски,
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
а уж когда они происходили,
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
нужно было втиснуть столько функционала,
сколько было предельно возможно.
сколько было предельно возможно.
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
В совокупности это делало спутники
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
всё большими, большими и большими,
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
и более дорогими,
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
сейчас почти миллиард долларов за штуку.
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
Из-за того, что они настолько дороги,
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
их не так много.
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
Из-за того, что их не так много,
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
фотографии, которые мы видим ежедневно,
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
как правило, являются старыми.
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
Многие люди на самом деле
интуитивно понимают это,
интуитивно понимают это,
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
но для визуализации того,
насколько редко
насколько редко
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
обследуется наша планета,
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
мы с друзьями создали набор данных,
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
состоящий из 30 миллионов фотографий,
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
собранных этими спутниками
в период с 2000 по 2010 годы.
в период с 2000 по 2010 годы.
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
Как видно на голубых областях,
огромные участки нашего мира
огромные участки нашего мира
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
едва просматриваются —
менее одного раза в год —
менее одного раза в год —
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
и даже области,
что просматриваются более часто —
что просматриваются более часто —
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
красные участки, — просматриваются
в лучшем случае раз в квартал.
в лучшем случае раз в квартал.
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
Нам, как студентам-выпускникам в области
авиационно-космической техники,
авиационно-космической техники,
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
эта диаграмма послужила вызовом.
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
Почему эти штуки
должны быть такими дорогими?
должны быть такими дорогими?
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
Действительно ли
один спутник должен стоить
один спутник должен стоить
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
как три пассажирских самолёта
Боинг 747?
Боинг 747?
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
Нет ли способа
создать более компактный,
создать более компактный,
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
более простой, новый дизайн спутника,
который позволил бы
который позволил бы
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
делать более частую съёмку?
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
Я понимаю, что это и впрямь звучит
немного безумно,
немного безумно,
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
что мы собирались пойти
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
и начать разрабатывать спутники,
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
но к счастью, нам помогли.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
В конце 1990-х годов
пара профессоров
пара профессоров
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
предложила концепцию
радикального снижения стоимости
радикального снижения стоимости
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
доставки вещей в космос.
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
Это была идея попутной доставки
маленьких спутников
маленьких спутников
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
вместе со значительно
большими собратьями.
большими собратьями.
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
Это снизило стоимость
доставки в космос
доставки в космос
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
более чем в сто раз,
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
и неожиданно у нас появилась
возможность экспериментировать,
возможность экспериментировать,
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
немножко рискнуть,
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
и реализовать массу инноваций.
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
Новое поколение инженеров и учёных,
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
преимущественно из университетов,
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
начало запускать эти очень маленькие,
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
размером с хлебницу, спутники,
под названием «Куб» (Cube Sat).
под названием «Куб» (Cube Sat).
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
Они создавались из электроники, купленной
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
в Радио Шэк, а не в Локхид Мартин.
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
Использование знаний, полученных
в результате тех первых миссий,
в результате тех первых миссий,
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
позволило нам с друзьями
начать разработку ряда макетов
начать разработку ряда макетов
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
дизайна нашего собственного спутника.
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
Я не могу вспомнить тот день,
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
когда мы приняли сознательное решение
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
что пойдём и начнём строить эти штуки,
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
но как только у нас в сознании
появилась идея
появилась идея
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
мира, как набора данных,
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
способности к захвату
миллионов точек данных,
миллионов точек данных,
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
на ежедневной основе описывающих
глобальную экономику,
глобальную экономику,
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
способности выявить
миллиарды связей
миллиарды связей
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
между ними, которые
никогда раньше не выявлялись,
никогда раньше не выявлялись,
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
нам казалось просто скучным
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
начать работать над чем-то ещё.
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
Мы переехали в тесный,
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
без окон, офис в Пало Альто,
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
и начали работу
по переводу нашего дизайна
по переводу нашего дизайна
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
с чертёжной доски в мастерскую.
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
Первым большим вопросом,
который нам предстояло решить,
который нам предстояло решить,
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
это насколько большим
должен быть спутник.
должен быть спутник.
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
В космосе размер определяет стоимость,
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
и мы работали
с этими очень маленькими,
с этими очень маленькими,
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
размером с хлебницу,
спутниками в школе,
спутниками в школе,
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
но по мере того, как мы начали лучше
понимать законы физики,
понимать законы физики,
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
мы обнаружили,
что качество снимков,
что качество снимков,
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
которые могут делать эти спутники,
было очень плохим,
было очень плохим,
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
поскольку законы физики гласят,
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
что качество картинки, которую
можно получить через телескоп,
можно получить через телескоп,
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
является функцией
диаметра этого телескопа,
диаметра этого телескопа,
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
а у этих спутников
очень маленький,
очень маленький,
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
очень ограниченный объём.
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
Мы обнаружили,
что наилучшее изображение,
что наилучшее изображение,
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
какое мы могли бы получить,
выглядело бы примерно так.
выглядело бы примерно так.
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
Хотя это было дешёвой опцией,
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
честно говоря,
картинка была слишком размытой,
картинка была слишком размытой,
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
чтобы разглядеть то, что делает
спутниковую съёмку ценной.
спутниковую съёмку ценной.
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
Примерно через три или четыре недели
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
мы случайно встретились
с группой инженеров,
с группой инженеров,
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
работавших над самым первым
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
частным спутником для фотосъёмки,
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
и они рассказали нам,
что в 1970-е годах
что в 1970-е годах
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
правительство США нашло мощный,
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
оптимальный компромисс:
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
они обнаружили, что делая фото
с разрешением примерно в один метр,
с разрешением примерно в один метр,
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
чтобы видеть объекты
размером в один метр,
размером в один метр,
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
они могли не только получить
изображения очень высокого качества,
изображения очень высокого качества,
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
но и сделать множество таких снимков
по доступной цене.
по доступной цене.
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
Из наших собственных
компьютерных симуляций
компьютерных симуляций
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
мы быстро обнаружили,
что действительно, один метр был
что действительно, один метр был
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
минимально жизнеспособным товаром,
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
чтобы иметь возможность увидеть драйверы
нашей глобальной экономики,
нашей глобальной экономики,
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
впервые иметь возможность подсчитать
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
корабли, машины,
грузовые контейнеры и грузовики
грузовые контейнеры и грузовики
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
ежедневно перемещающиеся по миру,
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
при этом по-прежнему удобно
не видя людей.
не видя людей.
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
Мы нашли наш компромисс.
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
Нам необходимо было
построить нечто большее,
построить нечто большее,
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
чем первоначальная хлебница,
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
теперь больше похожее
на мини-холодильник,
на мини-холодильник,
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
но всё ещё
не требовалось строить пикап.
не требовалось строить пикап.
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
Так у нас появилось ограничение.
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
Законы физики предъявили
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
абсолютный минимум размеров для телескопа,
который мы могли построить.
который мы могли построить.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
Следом началось изготовление
остальных частей спутника,
остальных частей спутника,
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
настолько маленьких и простых,
насколько это возможно,
насколько это возможно,
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
в общем-то, летающего телескопа
с четырьмя стенками
с четырьмя стенками
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
и набором электроники,
меньшей, чем записная книжка,
меньшей, чем записная книжка,
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
использовавший меньше энергии,
чем 100-ваттная лампочка.
чем 100-ваттная лампочка.
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
Большой проблемой стал захват
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
изображений через этот телескоп.
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
Традиционные спутники фотосъёмки
используют линейный сканер,
используют линейный сканер,
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
аналогичный прибору компании Ксерокс,
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
и по мере того, как они облетают Землю,
они делают снимки,
они делают снимки,
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
сканируя ряд за рядом,
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
чтобы сформировать
полное изображение.
полное изображение.
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
Их используют, потому что
в результате получают много света,
в результате получают много света,
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
а значит меньше шума в изображении,
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
того, что бывает при съёмке
дешёвым сотовым телефоном.
дешёвым сотовым телефоном.
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
Проблема с ними в том,
что они требуют
что они требуют
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
очень сложного позиционирования.
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
Необходимо фокусированным
на 50-сантиметровой цели,
на 50-сантиметровой цели,
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
находясь на расстоянии
более 960 километров от неё,
более 960 километров от неё,
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
двигаясь при этом со скоростью
более семи километров в секунду,
более семи километров в секунду,
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
что требует невероятной
степени сложности.
степени сложности.
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
Вместо этого, мы обратились
к новому поколению видеодатчиков,
к новому поколению видеодатчиков,
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
изначально созданных для применения
в очках ночного видения.
в очках ночного видения.
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
Вместо съёмки одного
высококачественного изображения
высококачественного изображения
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
мы можем снимать поток видео,
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
состоящий из более шумных кадров,
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
но затем мы можем объединить
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
все кадры вместе
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
в очень высококачественные изображения
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
с использованием сложных
методов обработки пикселей
методов обработки пикселей
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
здесь, на земле,
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
по цене одной сотой
традиционной системы.
традиционной системы.
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
Мы применили этот метод
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
также ко многим другим
системам спутника,
системам спутника,
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
и день за днём,
наш дизайн эволюционировал
наш дизайн эволюционировал
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
от САПР к прототипам,
08:30
to production units.
205
498282
2888
а затем и к производственным единицам.
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
Несколькими короткими неделями ранее
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
мы запаковали SkySat 1,
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
расписались на нём,
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
и помахали ему на прощание
в последний раз на Земле.
в последний раз на Земле.
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
Сегодня он находится в своей
окончательной пусковой конфигурации,
окончательной пусковой конфигурации,
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
готовый к запуску
через несколько коротких недель.
через несколько коротких недель.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
Вскоре наше внимание
будет приковано к запуску
будет приковано к запуску
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
группы из 24 или более таких спутников
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
и началу строительства
масштабируемой аналитики,
масштабируемой аналитики,
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
что позволит нам
вывести на поверхность суть
вывести на поверхность суть
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
петабайтов данных,
которые мы соберём.
которые мы соберём.
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
Зачем делать всё это?
Зачем строить эти спутники?
Зачем строить эти спутники?
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
Оказывается, спутники фотосъёмки
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
обладают уникальной способностью
обеспечивать глобальную прозрачность,
обеспечивать глобальную прозрачность,
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
и обеспечение этой прозрачности
на регулярной основе
на регулярной основе
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
просто является идеей,
чьё время пришло.
чьё время пришло.
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
Мы видим себя
пионерами новой эры,
пионерами новой эры,
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
и помимо экономических данных,
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
открывателями человеческой истории,
момент за моментом.
момент за моментом.
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
Для исследователя данных,
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
который только что ребёнком
отправился в космический лагерь,
отправился в космический лагерь,
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
нет ничего лучше этого.
09:32
Thank you.
228
560914
2215
Спасибо.
09:35
(Applause)
229
563129
4134
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com