TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
Робин Мёрфи: Роботы для спасения после бедствия
Filmed:
Readability: 4.3
1,125,212 views
Когда случается катастрофа, кто приходит на место первым? Всё чаще и чаще это роботы. В своей лаборатории Робин Мёрфи создаёт роботов, способных летать, плавать и ползти сквозь завалы и разрушения. Роботы помогают не только пожарным и спасателям сохранить больше жизней, но и целым поселениям вернуться к нормальной жизни на три года раньше.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
Более миллиона человек ежегодно погибают
в результате аварий и стихийных бедствий.
в результате аварий и стихийных бедствий.
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
Два с половиной миллиона человек
остаются инвалидами или бездомными,
остаются инвалидами или бездомными,
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
населённым пунктам требуется
от 20 до 30 лет на восстановление,
от 20 до 30 лет на восстановление,
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
а экономические потери
исчисляются миллиардами.
исчисляются миллиардами.
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
Если удаётся сократить время
до первичной реакции всего на один день,
до первичной реакции всего на один день,
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
то можно сократить
сроки общего восстановления
сроки общего восстановления
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
на тысячу дней, или три года.
00:41
See how that works?
7
29832
1753
Вот как это происходит.
Если первичная помощь
доберётся, спасёт жизни,
доберётся, спасёт жизни,
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
ограничит опасность затопления места,
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
это позволит другим спасательным группам
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
обеспечить водоснабжение,
наладить дороги, электричество,
наладить дороги, электричество,
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
что даст возможность
строителям, службам страхования
строителям, службам страхования
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
и всем остальным заняться
реконструкцией зданий.
реконструкцией зданий.
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
А это означает восстановление экономики,
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
даже, возможно, её улучшение
и бóльшую защищённость от новых бедствий.
и бóльшую защищённость от новых бедствий.
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
От крупной страховой компании я узнала,
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
что если им удаётся обработать
запрос домовладельца на день раньше,
запрос домовладельца на день раньше,
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
это сокращает срок ремонта жилья
на целых шесть месяцев.
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
Я занимаюсь аварийно-
спасательной робототехникой,
спасательной робототехникой,
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
так как роботы позволяют
справиться с катастрофой быстрее.
справиться с катастрофой быстрее.
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
Пару таких роботов вы уже видели.
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
Это БПЛА или дроны.
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
Они бывают двух видов:
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
винтокрылый дрон — колибри
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
и дрон с неподвижным крылом — ястреб.
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
Их активно используют с 2005 года,
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
после урагана Катрина.
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
Я покажу вам, как работает
такой винтокрылый дрон-колибри.
такой винтокрылый дрон-колибри.
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
Он превосходен для инженеров-строителей.
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
Он способен видеть ущерб с позиций,
не доступных ни биноклям с земли,
не доступных ни биноклям с земли,
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
ни спутниковой съёмке,
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
ни аппарату, летающему на бóльших высотах.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
Но это нужно не только инженерам
и агентам страховых компаний.
и агентам страховых компаний.
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
Возьмём ястреб —
дрон с фиксированным крылом.
дрон с фиксированным крылом.
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
Такой ястреб можно использовать
для геопространственной съёмки.
для геопространственной съёмки.
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
Затем из этого путём
сопоставления различных снимков
сопоставления различных снимков
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
получают трёхмерную модель.
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
Мы использовали их во время
оползня в штате Вашингтон,
оползня в штате Вашингтон,
02:19
because the big problem
40
127532
2199
потому что основной проблемой
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
был геопространственный
и гидрологический анализ катастрофы,
и гидрологический анализ катастрофы,
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
а не поиск и спасение.
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
Ситуация уже находилась под контролем
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
поисково-спасательных служб.
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
Бóльшую проблему представляла река
и оползень, которые могли смыть
и оползень, которые могли смыть
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
и затопить спасателей.
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
На карту были поставлены не только
жизни спасателей и материальные ценности,
жизни спасателей и материальные ценности,
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
но под угрозой находился
весь лососёвой промысел
весь лососёвой промысел
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
в той части штата Вашингтон.
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
Вот почему был необходим
анализ происходящего.
анализ происходящего.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
За семь часов, включая
дорогу из Арлингтона,
дорогу из Арлингтона,
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
путь до места из аварийного центра,
запуски БПЛА,
запуски БПЛА,
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
обработку собранных данных
и дорогу обратно в Арлингтон.
и дорогу обратно в Арлингтон.
02:57
seven hours.
54
165999
1406
Всего за семь часов.
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
За семь часов мы собрали данные,
которые любым другим способом
которые любым другим способом
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
они могли получить только
за два-три дня,
за два-три дня,
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
причём в более высоком разрешении.
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
Это в корне меняет ситуацию.
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
Не думайте, что у нас есть только дроны.
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
В них, безусловно, есть шарм, но помните:
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
80% мирового населения живут у воды,
а значит, основные коммуникации
располагаются под водой
располагаются под водой
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
в труднодоступных местах,
таких как мосты и тому подобное.
таких как мосты и тому подобное.
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
Поэтому у нас есть беспилотные
подводные аппараты,
подводные аппараты,
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
один из которых вы уже видели —
SARbot, квадратный дельфин.
SARbot, квадратный дельфин.
Он опускается под воду
и использует гидролокатор.
и использует гидролокатор.
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
Но почему подводные аппараты так важны,
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
настолько важны?
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
Их недооценивают.
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
Вспомните цунами в Японии:
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
полностью разрушено
более 600 км береговой линии,
более 600 км береговой линии,
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
что вдвое больше разрушений
после урагана Катрина в США.
после урагана Катрина в США.
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
Речь идёт о мостах, трубопроводах,
портах — всё уничтожено полностью.
портах — всё уничтожено полностью.
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
А без порта нет и возможности
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
получить достаточно
гуманитарной помощи
гуманитарной помощи
04:02
to support a population.
76
230855
1221
для поддержки населения.
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
Такая проблема возникла
после землетрясения на Гаити.
после землетрясения на Гаити.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
Вот почему нам нужны
подводные аппараты.
подводные аппараты.
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
Давайте теперь посмотрим,
что именно видит SARbot,
что именно видит SARbot,
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
находясь под водой.
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
Мы работали в рыбацком порту.
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
С помощью гидролокаторов
нам удалось открыть порт за 4 часа.
нам удалось открыть порт за 4 часа.
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
В этом порту нам говорили,
что понадобятся шесть месяцев
что понадобятся шесть месяцев
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
на то, чтобы собрать
команду подводников,
команду подводников,
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
которым на выполнение работ
нужны будут две недели.
нужны будут две недели.
Они рисковали пропустить
осенний рыболовный сезон,
осенний рыболовный сезон,
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
от которого зависела экономика региона,
местного Кейп-Кода [«Мыса трески»].
местного Кейп-Кода [«Мыса трески»].
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
Подводные беспилотники —
очень важная вещь.
очень важная вещь.
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
Вы заметили, что все роботы,
которые я показала, очень маленькие.
которые я показала, очень маленькие.
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
Это оттого, что у роботов
иные задачи, чем у людей.
иные задачи, чем у людей.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
Они добираются до мест,
куда людям не добраться.
куда людям не добраться.
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
И прекрасный тому пример — «Бужолд».
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
Наземные беспилотники особенно малы,
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
поэтому «Бужолд»...
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
(Смех)
Поздоровайтесь с ним.
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
(Смех)
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
«Бужолд» широко использовался
при работах во Всемирном торговом центре,
при работах во Всемирном торговом центре,
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
в башнях 1, 2 и 3.
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
Приходилось карабкаться в развалинах,
соскальзывать вниз, лезть в глубокие ямы.
соскальзывать вниз, лезть в глубокие ямы.
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
Посмотрите, как «Бужолд» увидел
Всемирный торговый центр.
Всемирный торговый центр.
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
Здесь речь идёт о месте бедствия,
куда не пройти ни человеку, ни собаке,
куда не пройти ни человеку, ни собаке,
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
и где кругом пожар.
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
Единственная надежда найти
оставшихся в живых в подвалах —
оставшихся в живых в подвалах —
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
это пробраться через горящие завалы.
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
Температура такая, что у одного из роботов
расплавились и соскочили гусеницы.
расплавились и соскочили гусеницы.
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
Роботы не заменяют ни людей, ни собак,
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
а также колибри, ястребов или дельфинов.
05:40
They do things new.
109
328518
2036
Они оперируют по-другому.
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
Они оказывают новаторскую помощь
аварийным службам и экспертам.
аварийным службам и экспертам.
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
Однако главная трудность не в том,
чтобы сделать роботов как можно меньше.
чтобы сделать роботов как можно меньше.
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
И не в том, чтобы сделать
их жароустойчивыми.
их жароустойчивыми.
И даже не в количестве датчиков.
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
Основная проблема —
в данных, в информатике,
в данных, в информатике,
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
потому что спасателям нужны
определённые данные в определённое время.
определённые данные в определённое время.
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
Хорошо бы, если эксперты могли
получать данные незамедлительно,
получать данные незамедлительно,
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
без задержек на дорогу до места аварии,
то есть чтобы специалисты получали бы
информацию через интернет.
информацию через интернет.
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
Но давайте разберёмся.
Что, если поезд с химикатами
сходит с рельсов в аграрной местности.
сходит с рельсов в аграрной местности.
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
Какова вероятность того, что эксперты,
то есть инженеры-химики,
то есть инженеры-химики,
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
инженеры-железнодорожники,
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
умеют обращаться с дронами,
имеющимися в той местности.
имеющимися в той местности.
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
Вероятности никакой.
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
Поэтому мы используем интерфейсы,
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
облегчающие общение с роботами людям,
не знающим конкретной модели робота
не знающим конкретной модели робота
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
или даже не знающим,
что они имеют дело с роботом.
что они имеют дело с роботом.
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
Роботы передают
экспертам информацию.
экспертам информацию.
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
И вопрос в том, кому, когда
и какую информацию передавать?
и какую информацию передавать?
Можно было бы доставить
всю информацию всем сразу,
всю информацию всем сразу,
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
и пусть они с ней разбираются.
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
Но проблема в том,
что при этом перегружаются сети,
что при этом перегружаются сети,
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
и, хуже того, у людей начинают
«закипать мозги»,
«закипать мозги»,
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
когда каждый из специалистов пытается
добраться до той части информации,
добраться до той части информации,
которая им необходима для принятия
жизненно важных решений.
жизненно важных решений.
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
Вот какого рода задачи
нам приходится решать.
нам приходится решать.
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
Итак, данные.
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
В ситуации со Всемирным торговым центром
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
мы пытались решить эту проблему,
начав записывать данные от «Бужолда»
начав записывать данные от «Бужолда»
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
только когда тот был уже далеко внизу,
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
так как эту информацию запросила
муниципальная служба спасения.
муниципальная служба спасения.
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
Но в тот момент мы не знали,
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
что инженерам-строителям понадобится
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
информация о балках коробчатого сечения,
серийных номерах, их расположении,
серийных номерах, их расположении,
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
записанная по мере продвижения
вглубь завалов.
вглубь завалов.
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
Мы потеряли ценную информацию.
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
Так что сложность — в получении
всевозможных данных
всевозможных данных
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
и передаче их по назначению.
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
А вот ещё одно соображение.
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
Мы убедились, что некоторые здания,
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
например, школы, больницы, мэрии,
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
подвергаются проверке
различными службами по нескольку раз
различными службами по нескольку раз
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
на разных стадиях послеаварийных мер.
Мы стараемся повысить эффективность
распространения собранных данных
распространения собранных данных
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
не только путём ускорения
последовательности этих стадий,
последовательности этих стадий,
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
сокращения времени реакции,
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
но и за счёт параллельного
согласования ответных действий.
согласования ответных действий.
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
Каждый имеет доступ к данным.
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
Таким образом сокращается процесс.
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
Поэтому термин «аварийная
робототехника» — не самый подходящий.
робототехника» — не самый подходящий.
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
В нашей работе главное не роботы.
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
Главное — информация.
08:32
(Applause)
163
500433
3330
(Аплодисменты)
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
Поэтому вот вам мой наказ:
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
когда вы в следующий раз
услышите о катастрофе,
услышите о катастрофе,
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
ищите роботов.
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
Они могут быть под землёй,
они могут быть под водой,
они могут быть под водой,
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
они могут быть в воздухе,
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
но они непременно там будут.
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
Ищите роботов,
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
потому что они идут на помощь.
08:52
(Applause)
172
520259
5661
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com