ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.

Why you should listen

R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.

As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.

DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.

More profile about the speaker
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com
TED2016

R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data

Р. Люк Дюбуа: Проникновенные портреты, созданные из данных

Filmed:
1,338,549 views

Художник Р. Люк Дюбуа создаёт уникальные портреты глав государств, городов, себя и даже Бритни Спирс, используя данные и индивидуальный подход. В этом выступлении он расскажет о девяти проектах, начиная от карт государств, созданных на основе данных миллионов профилей пользователей, полученных с сайтов знакомств, и заканчивая пистолетом, выстреливающим холостым патроном каждый раз, когда в Новом Орлеане происходит перестрелка. Он полагает, что то, как мы используем технологии, отражает нас и нашу культуру. Превращая людей только в данные статистики, мы действуем на свой страх и риск.
- Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
So I'm an artistхудожник,
0
884
1748
Я художник,
00:14
but a little bitнемного of a peculiarсвоеобразный one.
1
2656
1706
но несколько необычный.
00:16
I don't paintпокрасить.
2
4386
1483
Я не рисую.
00:18
I can't drawпривлечь.
3
6434
1284
Я не умею рисовать.
00:20
My shopмагазин teacherучитель in highвысокая schoolшкола
wroteписал that I was a menaceугроза
4
8153
3100
Учитель труда написал в моём дневнике,
что я могу «выкинуть эдакое».
00:24
on my reportдоклад cardкарта.
5
12122
1321
00:25
You probablyвероятно don't really
want to see my photographsфотографии.
6
13953
3599
Скорее всего, вы не захотите
увидеть фотографии, сделанные мной.
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
Но есть одна вещь, в которой я разбираюсь:
00:31
I know how to programпрограмма a computerкомпьютер.
8
19980
1659
я умею программировать.
00:33
I can codeкод.
9
21663
1212
Я могу написать код.
00:34
And people will tell me
that 100 yearsлет agoтому назад,
10
22899
3273
Люди скажут мне, что 100 лет назад
00:38
folksлюди like me didn't existсуществовать,
11
26196
1350
таких, как я, не существовало,
00:39
that it was impossibleневозможно,
12
27570
2090
что это было невозможно,
00:41
that artИзобразительное искусство madeсделал with dataданные is a newновый thing,
13
29684
2950
что искусство, созданное
с помощью данных, — что-то новое.
00:44
it's a productпродукт of our ageвозраст,
14
32658
2142
Это продукт нашей эпохи.
00:46
it's something that's really importantважный
15
34824
1887
Это то, о чём действительно важно думать
00:48
to think of as something
that's very "now."
16
36735
2078
как о крайне современном.
00:50
And that's trueправда.
17
38837
1168
И это правда.
00:52
But there is an artИзобразительное искусство formформа
that's been around for a very long time
18
40029
4110
Но в течение долгого времени
существует вид искусства,
00:56
that's really about usingс помощью informationИнформация,
19
44163
1871
который использует информацию,
00:58
abstractАбстрактные informationИнформация,
20
46058
2086
абстрактную информацию,
01:00
to make emotionallyэмоционально resonantрезонирующий piecesкуски.
21
48168
2539
чтобы создавать эмоционально
резонансные вещи.
01:03
And it's calledназывается musicМузыка.
22
51080
1408
Это музыка.
01:05
We'veУ нас been makingизготовление musicМузыка
for tensдесятки of thousandsтысячи of yearsлет, right?
23
53632
3872
Мы создаём музыку уже десятки тысяч лет,
не правда ли?
Подумайте, что такое музыка, —
01:09
And if you think about what musicМузыка is --
24
57528
1960
01:11
notesзаметки and chordsаккорды and keysключи
and harmoniesсозвучий and melodiesмелодии --
25
59512
2824
ноты, аккорды, ключи,
гармония и мелодия —
01:14
these things are algorithmsалгоритмы.
26
62360
1406
всё это — алгоритмы.
01:15
These things are systemsсистемы
27
63790
1827
Это система,
01:17
that are designedпредназначенный to unfoldраскрываться over time,
28
65641
2384
которая разворачивается во времени,
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
чтобы мы могли её почувствовать.
Я пришёл к искусству через музыку.
01:22
I cameпришел to the artsискусства throughчерез musicМузыка.
30
70195
1612
Я учился на композитора,
01:23
I was trainedобученный as a composerкомпозитор,
31
71831
1388
01:25
and about 15 yearsлет agoтому назад,
I startedначал makingизготовление piecesкуски
32
73243
3282
и около 15 лет назад
я начал создавать произведения,
01:28
that were designedпредназначенный to look
at the intersectionпересечение
33
76549
2535
которые возникали на пересечении
01:31
betweenмежду soundзвук and imageобраз,
34
79108
1904
музыки и картинки.
Я использовал картинку, чтобы
визуализировать музыкальную структуру,
01:33
to use an imageобраз to unveilоткрывать
a musicalмузыкальный structureсостав
35
81036
2832
01:35
or to use a soundзвук to showпоказать you
something interestingинтересно
36
83892
2864
или использовал звук, чтобы услышать то,
01:38
about something that's usuallyкак правило pictorialизобразительный.
37
86780
2000
что обычно видят.
01:40
So what you're seeingвидя on the screenэкран
is literallyбуквально beingявляющийся drawnвничью
38
88804
3467
То, что вы видите на экране,
было буквально продиктовано
01:44
by the musicalмузыкальный structureсостав
of the musiciansмузыканты onstageна сцене,
39
92295
2942
музыкальной композицией
исполнителей на сцене,
01:47
and there's no accidentавария
that it looksвыглядит like a plantрастение,
40
95261
2532
и оно не случайно похоже на растение,
01:49
because the underlyingлежащий в основе
algorithmicалгоритмический biologyбиология of the plantрастение
41
97817
3339
потому что алгоритмическая
биология растения —
01:53
is what informedпроинформировал the musicalмузыкальный structureсостав
in the first placeместо.
42
101180
3311
то, что легло в основу
музыкальной композиции в первую очередь.
Как только вы научитесь программировать,
используя информацию,
01:56
So onceодин раз you know how to do this,
onceодин раз you know how to codeкод with mediaСМИ,
43
104515
3404
вы сможете создавать
довольно любопытные вещи.
01:59
you can do some prettyСимпатичная coolкруто stuffматериал.
44
107943
2088
02:02
This is a projectпроект I did
for the SundanceSundance Filmфильм Festivalфестиваль.
45
110055
3477
Это проект, над которым я работал
для кинофестиваля «Сандэнс».
02:05
Really simpleпросто ideaидея: you take
everyкаждый Academyакадемия Awardнаграда BestЛучший PictureКартина,
46
113905
4004
Идея проста: вы берёте фильмы,
получившие награды Киноакадемии,
02:11
you speedскорость it up to one minuteминут eachкаждый
47
119178
2361
сжимаете каждый из них до минуты
02:13
and stringстрока them all togetherвместе.
48
121563
1581
и соединяете вместе.
02:15
And so in 75 minutesминут, I can showпоказать you
the historyистория of HollywoodГолливуд cinemaкино.
49
123168
3911
И таким образом я могу показать вам
историю голливудских фильмов за 75 минут.
Но на самом деле вы видите
историю процесса монтажа
02:19
And what it really showsшоу you
is the historyистория of editingредактирование
50
127592
2979
02:22
in HollywoodГолливуд cinemaкино.
51
130595
1181
в голливудских фильмах.
02:23
So on the left, we'veмы в got CasablancaКасабланка;
on the right, we'veмы в got ChicagoЧикаго.
52
131800
4148
Слева — «Касабланка», справа — «Чикаго».
02:27
And you can see that CasablancaКасабланка
is a little easierПолегче to readчитать.
53
135972
2924
Вы видите, что «Касабланку»
воспринимать чуть легче,
02:30
That's because the averageв среднем lengthдлина
of a cinematicкинематографический shotвыстрел in the 1940s
54
138920
3332
потому что средняя длина
сцены фильма в 40-е
02:34
was 26 secondsсекунд,
55
142276
1639
составляла 26 секунд,
02:35
and now it's around sixшесть secondsсекунд.
56
143939
2028
а сейчас она составляет 6 секунд.
02:38
This is a projectпроект that was inspiredвдохновенный
57
146999
1744
Идея этого проекта была навеяна работой,
02:40
by some work that was fundedфундированный
by the US Federalфедеральный GovernmentПравительство
58
148767
2944
финансированной
Федеральным правительством США
02:43
in the earlyрано 2000s,
59
151735
1169
в начале 2000-х годов
02:44
to look at videoвидео footageметраж and find
a specificконкретный actorактер in any videoвидео.
60
152928
5828
и ставящей задачу найти
конкретного актёра в видеоматериалах.
02:51
And so I repurposedпереориентированы this codeкод
to trainпоезд a systemсистема on one personчеловек
61
159605
4676
Я переделал этот код,
научив cистему находить человека,
02:56
in our cultureкультура who would never need
to be surveilledпрослушивала in that mannerманера,
62
164305
3847
который никогда не нуждался
в такой «слежке» в нашем обществе, —
03:00
whichкоторый is BritneyБритни SpearsСпирс.
63
168176
1527
Бритни Спирс.
03:01
I downloadedзагруженный 2,000 paparazziпапарацци
photosфото of BritneyБритни SpearsСпирс
64
169727
3492
Я загрузил две тысячи
репортёрских снимков Бритни Спирс
03:05
and trainedобученный my computerкомпьютер to find her faceлицо
65
173243
2476
и обучил мой компьютер находить её лицо —
03:07
and her faceлицо aloneв одиночестве.
66
175743
1381
и ничьё больше.
03:09
I can runбег any footageметраж of her throughчерез it
and will centerцентр her eyesглаза in the frameРамка,
67
177148
4276
Я могу загрузить любую видеозапись с ней
и сфокусировать систему на её глазах —
получается что-то вроде моих размышлений
03:13
and this sortСортировать of is a little
doubleдвойной commentaryкомментарий
68
181448
2176
03:15
about surveillanceнаблюдение in our societyобщество.
69
183648
2024
о контроле и слежке в нашем обществе.
Мы испытываем беспокойство,
когда за нами наблюдают,
03:17
We are very fraughtчреватый with anxietyтревожность
about beingявляющийся watchedсмотрели,
70
185696
2992
03:20
but then we obsessпреследовать over celebrityзнаменитость.
71
188712
2599
но в то же время мы сами одержимы
знаменитостями.
03:24
What you're seeingвидя on the screenэкран here
is a collaborationсотрудничество I did
72
192219
3730
На экране вы видите то,
что я сделал в сотрудничестве
03:27
with an artistхудожник namedназванный LiLián AmarisАмарис.
73
195973
2556
с художницей Лиан Амарис.
03:30
What she did is very simpleпросто
to explainобъяснять and describeописывать,
74
198553
3874
Её роль очень легко объяснить и описать,
03:34
but very hardжесткий to do.
75
202451
1232
но очень сложно исполнить.
03:35
She tookвзял 72 minutesминут of activityМероприятия,
76
203707
2851
То, что обычно отнимает у неё 72 минуты, —
03:39
gettingполучение readyготов for a night out on the townгород,
77
207208
2573
подготовку к вечеринке,
03:41
and stretchedрастянуты it over threeтри daysдней
78
209805
2089
она растянула на 3 дня
03:43
and performedвыполнено it on a trafficтрафик islandостров
in slowмедленный motionдвижение in Newновый YorkЙорк Cityгород.
79
211918
3588
и исполнила в замедленном движении
на островке безопасности в Нью-Йорке.
03:47
I was there, too, with a filmфильм crewэкипаж.
80
215949
2219
Я тоже был там со съёмочной группой.
03:50
We filmedснят the wholeвсе thing,
81
218192
1252
Мы засняли весь процесс,
03:51
and then we reversedобратная the processобработать,
speedingпревышение скорости it up to 72 minutesминут again,
82
219468
3401
а потом развернули его
и сжали снова до 72 минут так,
03:54
so it looksвыглядит like she's movingперемещение normallyкак обычно
83
222893
1894
чтобы её движения выглядели естественно,
03:56
and the wholeвсе worldМир is flyingлетающий by.
84
224811
1832
а всё вокруг пролетало мимо.
03:59
At a certainопределенный pointточка, I figuredфигурный out
85
227091
2576
В определённый момент я понял,
04:01
that what I was doing
was makingизготовление portraitsпортреты.
86
229691
2667
что создаю портреты.
04:05
When you think about portraitureпортрет,
you tendиметь тенденцию to think about stuffматериал like this.
87
233500
3562
Когда вы думаете о портретах,
вы представляете примерно такие вещи.
04:09
The guy on the left
is namedназванный GilbertГилберт StuartСтюарт.
88
237086
2063
Парня слева зовут Гилберт Стюарт.
04:11
He's sortСортировать of the first realреальный portraitistпортретист
of the Unitedобъединенный Statesсостояния.
89
239173
3064
Он своего рода первый
настоящий портретист в США.
04:14
And on the right is his portraitпортрет
of GeorgeДжордж WashingtonВашингтон from 1796.
90
242261
3225
А справа — написанный им портрет
Джорджа Вашингтона 1796 года.
04:17
This is the so-calledтак называемые LansdowneЛансдаун portraitпортрет.
91
245510
2198
Так называемый «Лэнсдаунский портрет».
04:19
And if you look at this paintingкартина,
there's a lot of symbolismсимволизм, right?
92
247732
3240
Посмотрите на этот портрет,
в нём много символизма, так?
04:22
We'veУ нас got a rainbowрадуга out the windowокно.
We'veУ нас got a swordмеч.
93
250996
2660
Радуга за окном, меч.
Перо для письма на столе.
04:25
We'veУ нас got a quillполый вал on the deskстол письменный.
94
253680
1455
Все эти предметы пробуждают мысли
04:27
All of these things are meantимел ввиду to evokeвызывать
95
255159
1849
04:29
GeorgeДжордж WashingtonВашингтон
as the fatherотец of the nationнация.
96
257032
2448
о Джордже Вашингтоне как отце нации.
04:31
This is my portraitпортрет of GeorgeДжордж WashingtonВашингтон.
97
259832
2770
Это мой портрет Джорджа Вашингтона.
04:35
And this is an eyeглаз chartдиаграмма,
98
263776
3009
Это оптометрическая таблица,
04:38
only insteadвместо of lettersбуквы, they're wordsслова.
99
266809
2174
но только вместо букв в ней — слова.
04:41
And what the wordsслова are is the 66 wordsслова
100
269713
2702
Это 66 слов
из Обращения к конгрессу
Джорджа Вашингтона,
04:44
in GeorgeДжордж Washington'sВашингтона
Stateсостояние of the Unionсоюз addressesадреса
101
272439
2460
использовавшихся им больше,
чем любым другим президентом.
04:46
that he usesиспользования more
than any other presidentпрезидент.
102
274923
2371
04:50
So "gentlemenгоспода" has its ownсвоя symbolismсимволизм
and its ownсвоя rhetoricриторика.
103
278020
4202
Таким образом, «господа» имеет
свой символизм и свою риторику.
04:54
And it's really kindсвоего рода of significantзначительное
that that's the wordслово he used the mostбольшинство.
104
282246
4592
И действительно важно,
что это самое используемое им слово.
04:58
This is the eyeглаз chartдиаграмма for GeorgeДжордж W. Bushбуш,
105
286862
2119
Это оптометрическая таблица
Джорджа Буша — младшего,
05:01
who was presidentпрезидент when I madeсделал this pieceкусок.
106
289005
2980
сделанная мной,
когда он ещё был президентом.
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
И то, как мы пришли
05:05
from "gentlemenгоспода" to "terrorтеррор"
in 43 easyлегко stepsмеры,
108
293201
3452
от «господ» к «террору»
за 43 простых шага,
05:08
tellsговорит us a lot about Americanамериканский historyистория,
109
296677
2060
многое говорит об истории США
05:10
and givesдает you a differentдругой insightв поле зрения
110
298761
1587
и предлагает на неё иной взгляд,
05:12
than you would have
looking at a seriesсерии of paintingsкартины.
111
300372
2937
нежели тот, что представляет
серия портретов.
05:15
These piecesкуски provideпредоставлять a historyистория lessonурок
of the Unitedобъединенный Statesсостояния
112
303333
3934
Эти объекты — урок истории
Соединённых Штатов Америки
05:19
throughчерез the politicalполитическая
rhetoricриторика of its leadersлидеры.
113
307291
2256
в форме политической риторики
её лидеров.
05:21
RonaldРональд ReaganРейган spentпотраченный a lot of time
talkingговорящий about deficitsдефицит.
114
309571
2964
Рональд Рейган посвятил много времени
разговорам о дефиците.
Билл Клинтон много говорил
05:25
BillБилл ClintonКлинтон spentпотраченный a lot of time
115
313135
1565
05:26
talkingговорящий about the centuryвека in whichкоторый
he would no longerдольше be presidentпрезидент,
116
314724
3284
о столетии, в котором он больше не будет
президентом,
05:30
but maybe his wifeжена would be.
117
318032
1611
но, возможно, будет его жена.
05:33
LyndonЛиндон JohnsonДжонсон was the first Presidentпрезидент
118
321148
2636
Линдон Джонсон был первым президентом,
05:35
to give his Stateсостояние of the Unionсоюз addressesадреса
on prime-timeПРАЙМ-тайм televisionтелевидение;
119
323808
3182
который обратился к конгрессу
в эфире на телевидении,
05:39
he beganначал everyкаждый paragraphпараграф
with the wordслово "tonightсегодня ночью."
120
327014
2340
каждый абзац его речи начинался
со слова «сегодня».
05:41
And RichardРичард NixonНиксон,
or more accuratelyточно, his speechwriterсоставитель речей,
121
329378
2666
А Ричард Никсон, точнее его спичрайтер,
парень по имени Уильям Сафир,
05:44
a guy namedназванный WilliamУильям SafireСафир,
122
332068
1328
05:45
spentпотраченный a lot of time
thinkingмышление about languageязык
123
333420
2048
уделял много времени языку,
05:47
and makingизготовление sure that his bossбосс
portrayedизображенный a rhetoricриторика of honestyчестность.
124
335492
3933
чтобы заявления его руководителя
выглядели максимально честными.
05:51
This projectпроект is shownпоказанный
as a seriesсерии of monolithicмонолитный sculpturesскульптуры.
125
339449
2902
Этот проект — серия цельных скульптур.
05:54
It's an outdoorна открытом воздухе seriesсерии of lightлегкий boxesящики.
126
342375
2448
Это серия из уличных лайтбоксов.
05:56
And it's importantважный to noteзаметка
that they're to scaleмасштаб,
127
344847
2430
Важно, что они выполнены
в натуральную величину:
05:59
so if you standстоять 20 feetноги back and you can
readчитать betweenмежду those two blackчерный linesлинии,
128
347301
3614
если вы отойдёте на 6 метров и сможете
прочесть текст между чёрными линиями,
06:02
you have 20/20 visionвидение.
129
350939
1151
у вас идеальное зрение.
06:04
(LaughterСмех)
130
352114
1038
(Смех)
06:05
This is a portraitпортрет.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
Это портрет, каких множество.
06:07
There's a lot of waysпути
to do this with dataданные.
132
355505
3262
Есть много способов
писать портреты с помощью информации.
06:10
I startedначал looking for a way
133
358791
1620
Я начал задумываться о том,
06:12
to think about how I can do
a more democraticдемократической formформа of portraitureпортрет,
134
360435
4705
как создать более
доступные формы портретов,
06:17
something that's more about
my countryстрана and how it worksработает.
135
365164
4231
нечто, описывающее мою страну
и что в ней происходит.
06:21
Everyкаждый 10 yearsлет, we make a censusперепись
in the Unitedобъединенный Statesсостояния.
136
369419
3801
Каждые 10 лет мы проводим перепись в США.
06:25
We literallyбуквально countподсчитывать people,
137
373244
1458
Мы буквально ведём счёт людям,
06:27
find out who livesжизни where,
what kindсвоего рода of jobsработы we'veмы в got,
138
375306
3144
местам их проживания, их занятости,
06:30
the languageязык we speakговорить at home.
139
378474
1477
языкам, на которых они говорят.
06:31
And this is importantважный stuffматериал --
really importantважный stuffматериал.
140
379975
2571
И это очень важные вещи,
действительно важные.
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
Но они не говорят нам о том, кто мы такие.
06:36
It doesn't tell us about our dreamsмечты
and our aspirationsстремления.
142
384827
2671
О чём мы мечтаем и к чему стремимся.
06:39
And so in 2010, I decidedприняли решение
to make my ownсвоя censusперепись.
143
387522
3390
И в 2010 году я решил
создать свою «перепись».
06:42
And I startedначал looking for a corpusтело of dataданные
144
390936
3320
Я начал искать данные,
06:46
that had a lot of descriptionsописания
writtenнаписано by ordinaryобычный Americansамериканцы.
145
394280
3112
создаваемые обычными американцами.
06:49
And it turnsвитки out
146
397416
1151
И выяснилось,
06:50
that there is suchтакие a corpusтело of dataданные
147
398591
1742
что этот массив данных существует,
06:52
that's just sittingсидящий there for the takingпринятие.
148
400357
1984
он так и ждал, чтобы им воспользовались.
06:54
It's calledназывается onlineонлайн datingзнакомства.
149
402365
1326
Это сайты знакомств.
06:56
So in 2010, I joinedприсоединился 21 differentдругой
onlineонлайн datingзнакомства servicesСервисы,
150
404574
4946
В 2010 году я зарегистрировался
на 21 сайте знакомств
в качестве гея, гетеросексуального парня,
лесбиянки и гетеросексуальный девушки
07:01
as a gayгей man, a straightПрямо man,
a gayгей womanженщина and a straightПрямо womanженщина,
151
409544
3100
07:04
in everyкаждый zipзастежка-молния codeкод in AmericaАмерика
152
412668
1617
в каждом из регионов Америки
07:06
and downloadedзагруженный about
19 millionмиллиона people'sнародный datingзнакомства profilesпрофили --
153
414309
3185
и скачал данные около 19 миллионов
профилей пользователей —
07:09
about 20 percentпроцент of the adultдля взрослых populationНаселение
of the Unitedобъединенный Statesсостояния.
154
417518
3232
это около 20% взрослого населения США.
У меня обсессивно-компульсивное
расстройство.
07:13
I have obsessive-compulsiveобсессивно-компульсивное disorderрасстройство.
155
421241
1819
07:15
This is going to becomeстали
really freakingдолбанные obviousочевидный. Just go with me.
156
423084
3101
Это слишком очевидно.
Просто не обращайте на меня внимания.
07:18
(LaughterСмех)
157
426209
1142
(Смех)
07:19
So what I did was I sortedотсортированный
all this stuffматериал by zipзастежка-молния codeкод.
158
427375
3039
Я отсортировал все эти данные
по почтовым индексам.
07:23
And I lookedсмотрел at wordслово analysisанализ.
159
431922
1491
Я проанализировал все слова.
07:25
These are some datingзнакомства profilesпрофили from 2010
160
433437
2673
Вот некоторые из них на 2010 год
07:28
with the wordслово "lonelyОдинокий" highlightedвыделены.
161
436134
2095
с выделенным словом «одинок(а)».
07:30
If you look at these things
topographicallyтопографически,
162
438253
2981
Если рассмотреть эти данные
в пространстве,
07:33
if you imagineпредставить darkтемно colorsцвета to lightлегкий colorsцвета
are more use of the wordслово,
163
441258
3500
тёмный цвет означает,
что это слово используется чаще,
07:36
you can see that AppalachiaAppalachia
is a prettyСимпатичная lonelyОдинокий placeместо.
164
444782
4301
то можно увидеть, что Аппалачи —
довольно одинокое место.
07:41
You can alsoтакже see
that NebraskaНебраска ain'tне that funnyвеселая.
165
449979
4947
Также вы можете увидеть,
что Небраска не такая уж весёлая.
07:48
This is the kinkyкурчавый mapкарта,
so what this is showingпоказ you
166
456385
3655
Это карта сексуальных предпочтений,
и она показывает,
07:54
is that the womenженщины in AlaskaАляска
need to get togetherвместе
167
462033
3103
что женщинам Аляски необходимо встретиться
07:57
with the menлюди in southernюжный Newновый MexicoМексика,
168
465160
1775
с мужчинами с юга Нью-Мексико
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
и хорошо провести время.
08:00
And I have this
at a prettyСимпатичная granularзернистый levelуровень,
170
468323
2866
У меня достаточно подробные данные,
08:03
so I can tell you that the menлюди
in the easternвосточный halfполовина of Long Islandостров
171
471213
3107
и я могу сказать:
мужчины на востоке Лонг-Айленда
08:06
are way more interestedзаинтересованный in beingявляющийся spankedшлепали
172
474344
1926
больше хотят, чтобы их отшлёпали,
08:08
than menлюди in the westernвестерн halfполовина
of Long Islandостров.
173
476294
2225
нежели мужчины на западе Лонг-Айленда.
Это единственное, что вы вынесете
со всей конференции.
08:11
This will be your one takeawayнавынос
from this wholeвсе conferenceконференция.
174
479851
2850
08:14
You're going to rememberзапомнить
that factфакт for, like, 30 yearsлет.
175
482725
2740
Вы будете помнить этот факт лет тридцать.
08:17
(LaughterСмех)
176
485489
2832
(Смех)
08:20
When you bringприносить this down
to a cartographicкартографический levelуровень,
177
488655
2423
Если вы перенесёте эти данные на карту,
08:23
you can make mapsкарты and do the sameодна и та же trickтрюк
I was doing with the eyeглаз chartsграфики.
178
491102
3454
будет использоваться тот же трюк,
что и с оптометрической таблицей.
Вы сможете переименовать
каждый город в США словом,
08:26
You can replaceзамещать the nameимя
of everyкаждый cityгород in the Unitedобъединенный Statesсостояния
179
494580
2817
которое больше всего употребляется
местными жителями.
08:29
with the wordслово people use more
in that cityгород than anywhereв любом месте elseеще.
180
497421
2992
Если вы когда-либо встречались
с кем-то из Сиэтла, вы поймёте.
08:32
If you've ever datedдатированный anyoneкто угодно
from SeattleСиэтл, this makesмарки perfectидеально senseсмысл.
181
500437
3229
08:35
You've got "prettyСимпатичная."
You've got "heartbreakбольшое горе."
182
503690
2702
Вы видите здесь «симпатичный»,
«разбитое сердце».
08:38
You've got "gigдвуколка." You've got "cigaretteсигарета."
183
506416
2415
«Концерт». «Сигареты».
08:40
They playиграть in a bandгруппа and they smokeдым.
184
508855
2026
Люди играют в музыкальных группах и курят.
08:43
And right aboveвыше that you can see "emailЭл. адрес."
185
511604
1984
А чуть выше — «электронная почта».
Это Редмонд, штат Вашингтон,
08:45
That's RedmondRedmond, WashingtonВашингтон,
186
513612
1306
08:46
whichкоторый is the headquartersглавное управление
of the MicrosoftMicrosoft Corporationкорпорация.
187
514942
2595
где находится главный офис
корпорации Microsoft.
Некоторые из них легко отгадать:
Лос-Анджелес — «актёры»,
08:49
Some of these you can guessУгадай --
so, LosLos AngelesАнджелес is "actingдействующий"
188
517561
2824
08:52
and SanСан - FranciscoФранциско is "gayгей."
189
520409
1618
а Сан-Франциско — «геи».
08:54
Some are a little bitнемного more heartbreakingдушераздирающий.
190
522051
1992
Некоторые из них чуть более печальные.
08:56
In Batonдубинка Rougeрумяна, they talk
about beingявляющийся curvyсоблазнительная;
191
524067
2081
В Батон-Руж говорят о пышных формах.
08:58
downstreamвниз по течению in Newновый OrleansОрлеан,
they still talk about the floodнаводнение.
192
526172
2887
На юге Нового Орлеана
до сих пор говорят о потопе.
09:01
FolksFolks in the Americanамериканский capitalстолица
will say they're interestingинтересно.
193
529083
2805
Жители столицы Америки
считают себя «интересными».
09:03
People in BaltimoreБалтимор, MarylandМэриленд,
will say they're afraidбоюсь.
194
531912
2777
А жители Балтимора в Мэриленде «боятся».
09:06
This is Newновый JerseyДжерси.
195
534713
1537
Это Нью-Джерси.
09:08
I grewвырос up somewhereгде-то
betweenмежду "annoyingраздражающий" and "cynicalциничный."
196
536274
2689
Я вырос где-то между
«раздражающий» и «циничный».
09:10
(LaughterСмех) (ApplauseАплодисменты)
197
538987
4239
(Смех) (Аплодисменты)
09:15
And Newновый YorkЙорк City'sгорода
numberномер one wordслово is "now,"
198
543250
2657
А в штате Нью-Йорк чаще всего
говорят «сейчас»:
09:17
as in, "Now I'm workingза работой as a waiterОфициант,
but actuallyна самом деле I'm an actorактер."
199
545931
3246
«Сейчас я работаю официантом,
но на самом деле я актёр».
09:21
(LaughterСмех)
200
549201
1098
(Смех)
09:22
Or, "Now I'm a professorпрофессор of engineeringинжиниринг
at NYUNYU, but actuallyна самом деле I'm an artistхудожник."
201
550323
4295
«Сейчас я преподаю инженерию
в Университете Нью-Йорка, но я художник».
На севере штата вы увидите «динозавр».
09:26
If you go upstateсеверная часть штата, you see "dinosaurдинозавр."
202
554642
1925
09:28
That's SyracuseСиракузы.
203
556591
1151
Это Сиракузы.
Лучший ресторан в Сиракузах,
штат Нью-Йорк —
09:29
The bestЛучший placeместо to eatесть
in SyracuseСиракузы, Newновый YorkЙорк,
204
557766
2073
09:31
is a Hell'sАдские AngelsАнгелы barbecueбарбекю jointсовместный
calledназывается Dinosaurдинозавр BarbecueБарбекю.
205
559863
2794
это место мотоклуба «Ангелы ада»
под названием Dinosaur Barbecue.
09:34
That's where you would
take somebodyкто-то on a dateДата.
206
562681
2222
Идеальное место для свидания.
09:36
I liveжить somewhereгде-то betweenмежду "unconditionalбезусловный"
and "midsummerв середине лета," in MidtownMidtown ManhattanМанхеттен.
207
564927
3806
Я живу где-то между «безусловный»
и «разгар лета» в центре Манхэттена.
09:40
And this is gentrifiedgentrified Northсевер BrooklynBrooklyn,
208
568757
2047
А это благоустроенный север Бруклина,
09:42
so you've got "DJдиджей" and "glamorousобаятельный"
and "hipstersхипстеры" and "urbaneвежливый."
209
570828
3196
вы видите «диджей» и «гламурный»,
«хипстеры» и «культурный».
09:46
So that's maybe
a more democraticдемократической portraitпортрет.
210
574048
2422
Наверное, это более демократичный портрет.
09:48
And the ideaидея was, what if we madeсделал
red-stateкрасно-состояние and blue-stateсине-состояние mapsкарты
211
576494
3069
Мы пришли к идее сделать карту
республиканцев и демократов
09:51
basedисходя из on what we want to do
on a Fridayпятница night?
212
579587
2169
на основе того, чем люди хотят
заниматься вечером пятницы.
09:53
This is a self-portraitАвтопортрет.
213
581780
1507
Это автопортрет.
Он создан на основе моей почты —
09:55
This is basedисходя из on my emailЭл. адрес,
214
583770
1257
09:57
about 500,000 emailsэлектронная почта sentпослал over 20 yearsлет.
215
585051
2969
около полумиллиона электронных писем
за последние 20 лет.
10:00
You can think of this
as a quantifiedколичественно selfieселфи.
216
588044
2953
Это можно назвать
«количественным» автопортретом.
10:03
So what I'm doing is runningБег
a physicsфизика equationуравнение
217
591021
3094
Я составляю физическое уравнение,
используя свои персональные данные.
10:06
basedисходя из on my personalличный dataданные.
218
594139
1398
10:07
You have to imagineпредставить everybodyвсе
I've ever correspondedпереписывались with.
219
595561
2743
Вы должны представить всех,
с кем я когда-либо переписывался.
10:10
It startedначал out in the middleсредний
and it explodedвзорванный with a bigбольшой bangбах.
220
598328
3399
Всё начинается в центре,
а потом расширяется, как Большой взрыв.
10:13
And everybodyвсе has gravityсила тяжести to one anotherдругой,
221
601751
2178
И каждый имеет связь с каждым,
10:15
gravityсила тяжести basedисходя из on how much
they'veони имеют been emailingотправки по электронной почте,
222
603953
2261
она основана на количестве
общей переписки,
на тех, с кем они переписывались.
10:18
who they'veони имеют been emailingотправки по электронной почте with.
223
606238
1508
10:19
And it alsoтакже does sentimentalсентиментальный analysisанализ,
224
607770
1832
Также здесь проанализированы чувства,
если я пишу: «я люблю вас»,
вы значите больше для меня.
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavierтяжелее to me.
225
609626
2289
10:23
And you attractпривлекать to my emailЭл. адрес
addressesадреса in the middleсредний,
226
611939
2496
И вы попадаете в центр почтовых адресов,
которые являются главными
«звёздами» портрета.
10:26
whichкоторый actакт like mainlineмагистральный starsзвезды.
227
614459
2095
10:28
And all the namesимена are handwrittenрукописный.
228
616578
1785
И все эти имена написаны от руки.
10:30
SometimesИногда you do this dataданные
and this work with real-timeреальное время dataданные
229
618917
3708
Иногда в работе можно использовать данные
в режиме реального времени для того,
10:34
to illuminateосвещать a specificконкретный problemпроблема
in a specificконкретный cityгород.
230
622649
2947
чтобы привлечь внимание
к определённой проблеме в городе.
10:38
This is a WaltherWalther PPKППК 9mmмм
semiautomaticполуавтоматический handgunпистолет
231
626071
2676
Это полуавтоматический пистолет
«Вальтер ППК» 9мм,
использовавшийся в перестрелке
во Французском квартале Нового Орлеана
10:40
that was used in a shootingстрельба
in the FrenchФранцузский Quarterчетверть of Newновый OrleansОрлеан
232
628771
3031
10:43
about two yearsлет agoтому назад on Valentine'sВалентина Day
in an argumentаргумент over parkingстоянка.
233
631826
3309
около двух лет назад на 14 февраля
из-за спора о месте на парковке.
10:47
Those are my cigarettesсигареты.
234
635159
1215
Это мои сигареты.
10:48
This is the houseдом
where the shootingстрельба tookвзял placeместо.
235
636398
2275
Это дом, в котором произошла стрельба.
Для этого проекта
мне потребовались навыки инженера.
10:50
This projectпроект involvedучаствует
a little bitнемного of engineeringинжиниринг.
236
638697
2374
10:53
I've got a bikeвелосипед chainцепь
riggedподстроенный up as a camкулачок shaftвал,
237
641095
2215
Используя цепь велосипеда,
я соорудил вал кулачка,
10:55
with a computerкомпьютер drivingвождение it.
238
643334
1316
управляемый компьютером.
10:56
That computerкомпьютер and the mechanismмеханизм
are buriedпохороненный in a boxкоробка.
239
644674
2766
Механизм управления заложен в коробку.
10:59
The gun'sпушка on topВверх weldedсваренный to a steelстали plateпластина.
240
647464
2214
Пистолет над ней приварен
к стальной подставке.
11:01
There's a wireпровод going
throughчерез to the triggerвызывать,
241
649702
2345
Провод соединяется
со спусковым механизмом,
11:04
and the computerкомпьютер in the boxкоробка is onlineонлайн.
242
652071
2191
а компьютер подключён к сети.
11:06
It's listeningпрослушивание to the 911 feedкорм
of the Newновый OrleansОрлеан PoliceПолиция Departmentотдел,
243
654286
3233
Он отслеживает криминальную хронику
полиции Нового Орлеана,
11:09
so that anytimeв любой момент there's a shootingстрельба
reportedсообщается in Newновый OrleansОрлеан,
244
657543
2877
и каждый раз,
когда в городе происходит стрельба,
11:12
(GunshotОгнестрельное soundзвук)
245
660444
1001
(Звук выстрела)
11:13
the gunпистолет firesпожары.
246
661469
1220
пистолет выстреливает.
11:15
Now, there's a blankпустой,
so there's no bulletпуля.
247
663300
2350
Выстрел холостой.
11:18
There's bigбольшой lightлегкий, bigбольшой noiseшум
248
666008
2074
Происходит вспышка, «бум!»,
11:20
and mostбольшинство importantlyважно, there's a casingкожух.
249
668106
2322
и, что важно, там есть чехол.
11:22
There's about five5 shootingsрасстрелы
a day in Newновый OrleansОрлеан,
250
670452
2396
В Новом Орлеане
стреляют около 5 раз в день,
11:24
so over the four4 monthsмесяцы
this pieceкусок was installedустановлен,
251
672872
2341
то есть за 4 месяца с момента
установки пистолета
11:27
the caseдело filledзаполненный up with bulletsпули.
252
675237
1611
чехол наполнился пулями.
11:29
You guys know what this is --
you call this "dataданные visualizationвизуализация."
253
677642
3734
Вы знаете, что это.
Вы называете это «визуализацией данных».
Когда она сделана хорошо,
она проливает на что-то свет.
11:34
When you do it right, it's illuminatingразъясняющий.
254
682559
2008
11:36
When you do it wrongнеправильно, it's anesthetizingобезболивающий.
255
684591
2436
Когда плохо — заглушает боль.
11:39
It reducesуменьшает people to numbersчисел.
256
687656
1655
Она превращает людей в цифры.
11:41
So watch out.
257
689335
1411
Так что будьте осторожны.
11:44
One last pieceкусок for you.
258
692654
1356
И последнее.
11:46
I spentпотраченный the last summerлето
as the artistхудожник in residenceрезиденция
259
694466
2782
Я провёл прошлое лето,
работая штатным художником
11:49
for Timesраз SquareКвадрат.
260
697272
1216
на площади Таймс-сквер.
11:50
And Timesраз SquareКвадрат in Newновый YorkЙорк
is literallyбуквально the crossroadsраспутье of the worldМир.
261
698932
3643
А Таймс-сквер в Нью-Йорке —
буквально перекрёсток всех дорог мира.
Одна из его особенностей,
которую люди не замечают, —
11:54
One of the things
people don't noticeуведомление about it
262
702599
2177
11:56
is it's the mostбольшинство InstagrammedInstagrammed
placeместо on EarthЗемля.
263
704800
2547
это самое фотографируемое
место для Instagram.
11:59
About everyкаждый five5 secondsсекунд,
someoneкто то commitsсовершает a selfieселфи
264
707903
2882
Почти каждые пять секунд
кто-то делает селфи
12:02
in Timesраз SquareКвадрат.
265
710809
1169
на Таймс-Сквер.
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
Всего 17 000 в день,
и все они у меня есть.
12:07
(LaughterСмех)
267
715697
1085
(Смех)
12:08
These are some of them
with theirих eyesглаза centeredв центре.
268
716806
2292
Здесь некоторые из них,
с фокусом на глазах.
12:11
Everyкаждый civilizationцивилизация,
269
719122
1061
Любая цивилизация
будет использовать технологии
12:12
will use the maximumмаксимальная levelуровень
of technologyтехнологии availableдоступный to make artИзобразительное искусство.
270
720183
2925
по максимуму, чтобы творить искусство.
12:15
And it's the responsibilityобязанность
of the artistхудожник to askпросить questionsвопросов
271
723132
2808
В этом заключается роль художника:
задавать вопросы о том,
12:17
about what that technologyтехнологии meansозначает
272
725964
1631
что значат эти технологии
12:19
and how it reflectsотражает our cultureкультура.
273
727619
2019
и как они отражают нашу культуру.
12:21
So I leaveоставлять you with this:
we're more than numbersчисел.
274
729662
2486
И напоследок: мы больше, чем просто цифры.
12:24
We're people, and we have
dreamsмечты and ideasидеи.
275
732172
2001
Мы люди, и у нас есть мечты и идеи.
12:26
And reducingсокращение us to statisticsстатистика
is something that's doneсделанный
276
734197
2799
Сводить это всё к данным статистики —
12:29
at our perilподвергать опасности.
277
737020
1251
действовать себе во вред.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
Большое спасибо.
12:31
(ApplauseАплодисменты)
279
739497
10786
(Аплодисменты)
Translated by Gulnura Karimova
Reviewed by Anna Kotova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.

Why you should listen

R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.

As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.

DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.

More profile about the speaker
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com