ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.

Why you should listen

Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.

A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.

Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.

More profile about the speaker
Peter Norvig | Speaker | TED.com
TED2012

Peter Norvig: The 100,000-student classroom

Peter Norvig: Trieda so 100 000 študentmi

Filmed:
1,166,568 views

Na jeseň roku 2011 Peter Norvig spolu so Sebastianom Thrunom učil umelú inteligenciu na Standforde, kde hodiny navštevovalo 175 študentov - a viac ako 100 000 prostredníctvom interaktívneho internetového vysielania. Norvig sa s nami podelil, čo sa naučil o výučbe globálnej triedy.
- Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
EveryoneVšetci is bothoboje a learnerštudent
0
1135
1976
Každý z nás je žiakom,
00:19
and a teacheručiteľ.
1
3111
1512
ale aj učiteľom.
00:20
This is me beingbytia inspiredinšpirovaný
2
4623
2456
Tu som ja, ako ma motivuje
00:22
by my first tutorTútor,
3
7079
1191
môj prvý učiteľ,
00:24
my mommamička,
4
8270
945
moja mama,
00:25
and this is me teachingvyučovanie
5
9215
2623
a tu som zase, ako prednášam
00:27
IntroductionÚvod to ArtificialUmelé IntelligenceInteligencia
6
11838
1953
Úvod do umelej inteligencie
00:29
to 200 studentsštudentov
7
13791
1240
200 študentom
00:30
at StanfordStanford UniversityUniverzita.
8
15031
1272
na Standfordskej univerzite.
00:32
Now the studentsštudentov and I
9
16303
1456
Študenti si spolu so mnou
00:33
enjoyedteší the classtrieda,
10
17759
1176
prednášku užili,
00:34
but it occurreddošlo to me
11
18935
1416
no uvedomil som si,
00:36
that while the subjectpredmet matterzáležitosť
12
20351
1711
že zatiaľ čo téma
00:37
of the classtrieda is advancedpokročilý
13
22062
1289
prednášky je pokroková
00:39
and modernmoderný,
14
23351
688
a moderná,
00:39
the teachingvyučovanie technologytechnológie isn't.
15
24039
2319
spôsob výučby taký nie je.
00:42
In factskutočnosť, I use basicallyv podstate
16
26358
2336
V podstate používam
00:44
the samerovnaký technologytechnológie as
17
28694
2370
rovnaké prostriedky ako
00:46
this 14th-centuryth storočia classroomtrieda.
18
31064
2630
na tejto hodine v 14. storočí.
00:49
NotePoznámka: the textbookučebnice,
19
33694
2800
Všimnite si učebnicu,
00:52
the sagešalvia on the stageštádium,
20
36494
2944
mudrca za katedrou
00:55
and the sleepingspacie guy
21
39438
1899
a spiaceho chlapíka
00:57
in the back. (LaughterSmiech)
22
41337
901
vzadu. (Smiech)
00:58
Just like todaydnes.
23
42238
2937
Presne ako aj dnes.
01:01
So my co-teacherCo-učiteľ,
24
45175
3111
A tak sme si s mojim kolegom
01:04
SebastianSebastian ThrunThrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastianom Thrunom pomysleli,
01:05
there mustmusieť be a better way.
26
49926
1774
že sa to dá robiť lepšie.
01:07
We challengednapadnúť ourselvesmy sami
27
51700
1654
Prijali sme výzvu
01:09
to createvytvoriť an onlineon-line classtrieda
28
53354
1291
na vytvorenie online kurzu,
01:10
that would be equalrovný or better
29
54645
1631
ktorý bude rovnakej alebo lepšej
01:12
in qualitykvalita to our StanfordStanford classtrieda,
30
56276
2336
kvality ako ten náš na Standforde,
01:14
but to bringpriniesť it to anyoneniekto
31
58612
2210
až nato, že by bol pre hocikoho
01:16
in the worldsvet for freezadarmo.
32
60822
1630
na svete zadarmo.
01:18
We announcedoznámila, the classtrieda on JulyJúla 29thth,
33
62452
2568
Kurz sme zverejnili 29. júla
01:20
and withinvnútri two weekstýždne, 50,000 people
34
65020
3209
a za dva týždne sa naň prihlásilo
01:24
had signedpodpísaný up for it.
35
68229
1407
50 000 ľudí.
01:25
And that grewrástol to 160,000 studentsštudentov
36
69636
3105
Počet sa vyšplhal na 160 000 študentov
01:28
from 209 countrieskrajiny.
37
72741
2064
z 209 krajín.
01:30
We were thrillednadšený to have
38
74805
1808
Boli sme nadšení
01:32
that kinddruh of audiencepublikum,
39
76613
1121
týmto druhom poslucháčov
01:33
and just a bittrocha terrifiedvydesený that we
40
77734
2639
a trochu sme sa obávali,
01:36
hadn'tnemal finishedhotový preparingpríprava the classtrieda yetešte. (LaughterSmiech)
41
80373
2311
pretože sme kurz ešte úplne nepripravili. (Smiech)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
A tak sme sa do toho pustili.
01:40
We studiedštudoval what othersostatné had donehotový,
43
84296
1636
Preštudovali sme si, čo použili iní,
01:41
what we could copykópie and what we could changezmena.
44
85932
2323
čo by sme mohli okopírovať, a čo zmeniť.
01:44
BenjaminBenjamin BloomKvet had showedukázal
45
88255
2661
Benjamin Bloom dokázal,
01:46
that one-on-oneOne-on-One tutoringdoučovanie workspráce bestnajlepší,
46
90916
1809
že výučba jeden na jedného je najlepšia,
01:48
so that's what we triedskúšal to emulatenapodobniť,
47
92725
2128
čo sme sa aj snažii napodobniť,
01:50
like with me and my mommamička,
48
94853
1440
tak, ako to bolo s mojou mamou,
01:52
even thoughhoci we knewvedel
49
96293
1505
aj keď sme vedeli,
01:53
it would be one-on-thousandsjeden-na-tisíc.
50
97798
1918
že to bude jeden na tisíce.
01:55
Here, an overheadrežijné náklady videovideo camerafotoaparát
51
99716
2201
Tu nahráva kamera
01:57
is recordingzáznam me as I'm talkingrozprávanie
52
101917
1832
čo hovorím
01:59
and drawingkreslenie on a piecekus of paperpapier.
53
103749
1679
a kreslím na kus papiera.
02:01
A studentštudent said, "This classtrieda feltplsť
54
105428
2409
Ako povedal jeden študent: "Tento kurz
02:03
like sittingsediaci in a barbar
55
107837
1152
je ako sedieť v bare
02:04
with a really smartšikovný friendpriateľ
56
108989
1479
s veľmi múdrym kamarátom,
02:06
who'skto je explainingvysvetľujúce something
57
110468
1204
ktorý vysvetľuje niečo nepochopené,
02:07
you haven'tnemajú graspedpochopil, but are about to."
58
111672
2301
a už tomu začínam pomaly rozumieť."
02:09
And that's exactlypresne what we were aimings cieľom for.
59
113973
2116
A to je presne to, o čo nám išlo.
02:11
Now, from KhanKhan AcademyAkadémia, we saw
60
116089
2788
Ďalej, na Khan Academy sme videli,
02:14
that shortkrátky 10-minute-Minute videosvideá
61
118877
1824
že krátke 10-minútové videá
02:16
workedpracoval much better than tryingsnažia
62
120701
1776
fungujú oveľa lepšie, ako snažiť sa
02:18
to recordrekord an hour-longhodina-dlho lectureprednáška
63
122477
2071
nahrať hodinovú prednášku
02:20
and put it on the small-format-malý formát screenplátno.
64
124548
2417
a prehrať ju na malej obrazovke.
02:22
We decidedrozhodol to go even shorterkratšie
65
126965
2192
Rozhodli sme sa videá spraviť kratšie
02:25
and more interactiveinteraktívne.
66
129157
1648
a interaktívnejšie.
02:26
Our typicaltypický videovideo is two minutesminúty,
67
130805
2247
Naše typické video má dve minúty
02:28
sometimesniekedy shorterkratšie, never more
68
133052
1752
alebo aj menej, no nikdy viac
02:30
than sixšesť, and then we pausepauza for
69
134804
2689
ako šesť, potom si dáme prestávku
02:33
a quizkvíz questionotázka, to make it
70
137493
1367
na otázky, aby mal študent pocit
02:34
feel like one-on-oneOne-on-One tutoringdoučovanie.
71
138860
1878
ako na individuálnej hodine.
02:36
Here, I'm explainingvysvetľujúce how a computerpočítačový usespoužitie
72
140738
2402
Tu vysvetľujem, ako počítač využíva
02:39
the grammarGramatika of Englishangličtina
73
143140
1248
anglickú gramatiku
02:40
to parseanalyzovať sentencesvety, and here,
74
144388
2177
na rozbor vety a tu
02:42
there's a pausepauza and the studentštudent
75
146565
2064
nasleduje pauza a študent
02:44
has to reflectodrážať, understandrozumieť what's going on
76
148629
2237
sa musí zamyslieť, pochopiť o čo ide,
02:46
and checkskontrolovať the right boxesboxy
77
150866
1640
a aby mohol pokračovať, musí
02:48
before they can continueďalej.
78
152506
1417
zaškrtnúť správne políčka.
02:49
StudentsŠtudenti learnučiť sa bestnajlepší when
79
153923
2448
Študenti sa naučia najviac,
02:52
they're activelyaktívne practicingprecvičovanie.
80
156371
1248
keď si aktívne precvičujú.
02:53
We wanted to engagezasnúbiť sa them, to have them grapplečeľusť
81
157619
2296
Chceli sme ich zapojiť, aby sa popasovali
02:55
with ambiguitynejasnosť and guidenavádzať them to synthesizesyntetizovať
82
159915
2968
s nejasnosťami a priviesť ich, aby vybrali
02:58
the keykľúč ideasnápady themselvessami.
83
162883
1665
kľúčové myšlienky sami.
03:00
We mostlyväčšinou avoidvyhnúť sa questionsotázky
84
164548
1712
Väčšinou sa vyhýbame otázkam ako:
03:02
like, "Here'sTu je a formulavzorec, now
85
166260
1711
"Tu máš vzorec a teraz
03:03
tell me the valuehodnota of Y
86
167971
1075
mi povedz hodnotu y
03:04
when X is equalrovný to two."
87
169046
1212
ak x je dva."
03:06
We preferredVýhodné open-endedbezbrehý questionsotázky.
88
170258
1817
Uprednostnili sme otvorené otázky.
03:07
One studentštudent wrotenapísal, "Now I'm seeingvidenie
89
172075
3178
Jeden študent napísal: "Teraz vidím
03:11
BayesBayesova networkssiete and examplespríklady of
90
175253
1862
Bayesove siete a príklady
03:13
gamehra theoryteória everywherevšade I look."
91
177115
1568
teórie hier všade, kam sa pozriem."
03:14
And I like that kinddruh of responseodpoveď.
92
178683
1738
A takáto odpoveď sa mi páči.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Je to presne to, o čo sme sa snažili.
03:18
We didn't want studentsštudentov to memorizememorovat the formulasvzorce;
94
182227
2194
Nechceli sme, aby sa študenti učili vzorce naspamäť,
03:20
we wanted to changezmena the way
95
184421
1190
chceli sme zmeniť ich spôsob
03:21
they lookedpozrel at the worldsvet.
96
185611
1090
nazerania na svet.
03:22
And we succeededuspel.
97
186701
1326
A to sa nám podarilo.
03:23
Or, I should say, the studentsštudentov succeededuspel.
98
188027
2400
Vlastne, mal by som skôr povedať, študentom sa to podarilo.
03:26
And it's a little bittrocha ironicironický
99
190427
1919
Je trochu absurdné,
03:28
that we setsada about to disruptnarušiť traditionaltradičné educationvzdelanie,
100
192346
2913
že sme šli rozvrátiť tradičnú metódu výučby
03:31
and in doing so, we endedukončený up
101
195259
2016
a nakoniec sme skončili
03:33
makingmaking our onlineon-line classtrieda
102
197275
1584
vytvorením nášho online kurzu
03:34
much more like a traditionaltradičné collegekoľaj classtrieda
103
198859
2327
ešte na tradičnejšiu hodinu na vysokej škole
03:37
than other onlineon-line classestriedy.
104
201186
1841
ako pri iných online kurzoch.
03:38
MostVäčšina onlineon-line classestriedy, the videosvideá are always availablek dispozícii.
105
203027
3215
Väčšina z nich je dostupná stále.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Môžete si ich pozrieť, kedy len chcete.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
No ak to môžete urobiť hocikedy,
03:46
that meansprostriedky you can do it tomorrowzajtra,
108
210346
1505
znamená to, že to môžete spraviť zajtra,
03:47
and if you can do it tomorrowzajtra,
109
211851
1408
ale ak to môžete spraviť zajtra,
03:49
well, you maysmieť not ever
110
213259
2162
nuž, možno si na to
03:51
get around to it. (LaughterSmiech)
111
215421
1758
nenájdete čas už nikdy. (Smiech)
03:53
So we broughtpriniesla back the innovationinovácia
112
217179
2192
Tak sme sa vrátili k vynálezu
03:55
of havingmajúce duespôsobený datesdátumy. (LaughterSmiech)
113
219371
2087
stanovenia termínov. (Smiech)
03:57
You could watch the videosvideá
114
221458
1312
Videá sa mohli pozrieť
03:58
any time you wanted duringpočas the weektýždeň,
115
222770
1912
hocikedy v priebehu jedného týždňa,
04:00
but at the endkoniec of the weektýždeň,
116
224682
1155
no na jeho konci
04:01
you had to get the homeworkdomáca úloha donehotový.
117
225837
1717
ste úlohu museli mať už hotovú.
04:03
This motivatedmotivovaní the studentsštudentov to keep going, and it alsotaktiež
118
227554
1913
Študenti boli motivovaní pokračovať a
04:05
meantznamenalo that everybodyvšetci was workingpracovný
119
229467
2856
každý pracoval
04:08
on the samerovnaký thing at the samerovnaký time,
120
232323
1518
na rovnakej úlohe v tom istom čase,
04:09
so if you wentšiel into a discussiondiskusia forumFórum,
121
233841
1497
a tak ak ste šli do diskusného fóra,
04:11
you could get an answerodpoveď from a peerpeer withinvnútri minutesminúty.
122
235338
2704
spolužiaci vám odpovedali v priebehu pár minút.
04:13
Now, I'll showšou you some of the forumsfóra, mostväčšina of whichktorý
123
238042
2939
Ukážem vám niekoľko fór, z ktorých väčšinu
04:16
were self-organizedsamostatne organizovaná by the studentsštudentov themselvessami.
124
240981
2766
viedli študenti celkom sami.
04:19
From DaphneDaphne KollerKoller and AndrewAndrew NgNg, we learnedučený
125
243747
3224
Od Daphne Kollerovej a Andrewa Nga sme spoznali
04:22
the conceptpojem of "flippingobracející" the classroomtrieda.
126
246971
1996
koncept triedy "prevrátenej naruby".
04:24
StudentsŠtudenti watchedsledoval the videosvideá
127
248967
1295
Študenti si videá pozreli
04:26
on theirich ownvlastný, and then they
128
250262
1588
sami a potom
04:27
come togetherspolu to discussprediskutovať them.
129
251850
1710
sa spojili, aby si ich vzájomne prebrali.
04:29
From EricEric MazurMazur, I learnedučený about peerpeer instructioninštrukcia,
130
253560
3157
Od Erica Mazura som sa dozvedel o tzv. rovesníckej výučbe,
04:32
that peersrovesníkmi can be the bestnajlepší teachersučitelia,
131
256717
2624
kde práve rovesníci si sú najlepšími učiteľmi,
04:35
because they're the onesones
132
259341
1432
pretože práve oni
04:36
that rememberpamätať what it's like to not understandrozumieť.
133
260773
2848
si pamätajú, aké je to nerozumieť.
04:39
SebastianSebastian and I have forgottenzabudnutý some of that.
134
263621
2681
Sebastian a aj ja sme na to už trochu zabudli.
04:42
Of coursekurz, we couldn'tnemohol have
135
266302
2399
Samozrejme, že sme nemohli viesť
04:44
a classroomtrieda discussiondiskusia with
136
268701
1632
triednu diskusiu
04:46
tensdesiatky of thousandstisíce of studentsštudentov,
137
270333
1546
s tisíckami študentov, a tak
04:47
so we encouragedpodporovať and nurturedživil these onlineon-line forumsfóra.
138
271879
3486
sme podporovali a rozvíjali tieto online fóra.
04:51
And finallykonečne, from TeachUčiť For AmericaAmerika,
139
275365
3048
A na záver, od organizácie Teach For America
04:54
I learnedučený that a classtrieda is not
140
278413
1481
som sa naučil, že kurz nie je
04:55
primarilyprimárne about informationinformácie.
141
279894
1496
v prvom rade o informáciach.
04:57
More importantdôležitý is motivationmotivácia and determinationrozhodnosť.
142
281390
2831
Dôležitejšia je motivácia a odhodlanie.
05:00
It was crucialrozhodujúci that the studentsštudentov see
143
284221
1840
Hlavné bolo, aby študenti videli,
05:01
that we're workingpracovný hardusilovne for them and
144
286061
1800
že sme pre nich vynaložili všetko naše úsilie,
05:03
they're all supportingpodpora eachkaždý other.
145
287861
1409
a že majú medzi sebou podporu.
05:05
Now, the classtrieda ranbežal 10 weekstýždne,
146
289270
2968
Kurz trval 10 týždňov
05:08
and in the endkoniec, about halfpolovičná of the 160,000 studentsštudentov watchedsledoval
147
292238
3911
a na jeho konci asi polovica zo 160 000 študentov videla
05:12
at leastnajmenej one videovideo eachkaždý weektýždeň,
148
296149
1563
aspoň jedno video týždenne
05:13
and over 20,000 finishedhotový all the homeworkdomáca úloha,
149
297712
2693
a viac ako 20 000 dokončilo všetky úlohy,
05:16
puttinguvedenie in 50 to 100 hourshodiny.
150
300405
1664
čo im trvalo 50 až 100 hodín.
05:17
They got this statementvýkaz of accomplishmentdosiahnutie.
151
302069
1553
Obdržali toto potvrdenie o absolvovaní.
05:19
So what have we learnedučený?
152
303622
2119
A čo sme sa vlastne naučili?
05:21
Well, we triedskúšal some oldstarý ideasnápady
153
305741
2816
Nuž, vyskúšali sme pár starších a
05:24
and some newNový and put them togetherspolu,
154
308557
1657
pár nových nápadov, dali sme ich dokopy,
05:26
but there are more ideasnápady to try.
155
310214
2082
ale ešte ich tu na vyskúšanie zostáva veľa.
05:28
Sebastian'sSebastian's teachingvyučovanie anotherďalší classtrieda now.
156
312296
1814
Sebastian teraz učí ďalší kurz.
05:30
I'll do one in the fallspadnúť.
157
314110
1368
Na jeseň budem učiť jeden ja.
05:31
StanfordStanford CourseraCoursera, UdacityUdacity, MITxMITx
158
315478
3760
Kurzy Coursera Standforskej univerzity, Udacity, MITx
05:35
and othersostatné have more classestriedy comingPrichádza.
159
319238
2271
a iné pripravujú ďalšie hodiny.
05:37
It's a really excitingvzrušujúce time.
160
321509
1488
Je to naozaj vzrušujúce.
05:38
But to me, the mostväčšina excitingvzrušujúce
161
322997
1472
No pre mňa sú najvzrušujúcejšou
05:40
partčasť of it is the datadáta that we're gatheringzhromaždenia.
162
324469
2976
časťou získané dáta.
05:43
We're gatheringzhromaždenia thousandstisíce
163
327445
2696
Získavame tisíce
05:46
of interactionsinterakcie perza studentštudent perza classtrieda,
164
330141
1656
interakcií na študenta a na kurz,
05:47
billionsmiliardy of interactionsinterakcie altogetherúplne,
165
331797
2208
dokopy miliardy interakcií,
05:49
and now we can startštart analyzinganalýza that,
166
334005
2504
a teraz môžeme začať s ich analýzou,
05:52
and when we learnučiť sa from that,
167
336509
1464
a keď sa z nich poučíme,
05:53
do experimentationsexperimenty,
168
337973
1241
spravíme pokusy,
05:55
that's when the realskutočný revolutionrevolúcia will come.
169
339214
2240
až vtedy nastane skutočná revolúcia.
05:57
And you'llbudete be ableschopný to see the resultsvýsledok from
170
341454
2776
A výsledky budeme vidieť
06:00
a newNový generationgenerácie of amazingúžasný studentsštudentov.
171
344230
2263
na novej generácii vynikajúcich študentov.
06:02
(ApplausePotlesk)
172
346493
2253
(Potlesk)
Translated by Renáta Rudiinová
Reviewed by Peter Štrba

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.

Why you should listen

Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.

A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.

Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.

More profile about the speaker
Peter Norvig | Speaker | TED.com