ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com
TEDxBoston 2012

Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?

Andrew McAfee: Berú nám roboty prácu?

Filmed:
1,061,603 views

Roboty a algoritmy sa stávajú dobrými v práci, ako je výroba áut, písanie článkov, preklad. Je to práca, ktorá kedysi vyžadovala človeka. Čo budeme teda my, ľudia, robiť? Andrew McAfee postupne prechádza nedávnymi údajmi o práci, aby mohol povedať: Ešte sme nič nevideli. Ale potom odstúpi, aby sa mohol pozrieť na históriu a prináša prekvapujúci a dokonca aj strhujúci pohľad na to, čo príde. (Natočené na podujatí TEDxBoston.)
- Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
As it turnszákruty out, when tensdesiatky of millionsmilióny of people
0
519
2752
Ako sa ukázalo, práve keď sú desiatky miliónov ľudí
00:19
are unemployednezamestnaný or underemployednedostatočne,
1
3271
2328
nezamestnaní alebo nevyužití,
00:21
there's a fairfér amountčiastka of interestzáujem in what technologytechnológie mightsila be doing to the laborpráce forcesila.
2
5599
4127
existuje veľký záujem o to, čo by mohla technológia urobiť pre pracovnú silu.
00:25
And as I look at the conversationkonverzácia, it strikesštrajku me
3
9726
2719
A ako sa pozerám na debaty, zaráža ma,
00:28
that it's focusedzameraný on exactlypresne the right topictéma,
4
12445
2952
že sú tematicky presne zamerané,
00:31
and at the samerovnaký time, it's missingchýbajúce the pointbod entirelyúplne.
5
15397
2978
ale zároveň im uniká celá podstata.
00:34
The topictéma that it's focusedzameraný on, the questionotázka is whetherči or not
6
18375
3008
Tematicky sa zaoberajú otázkou,
00:37
all these digitaldigitálne technologiestechnológie are affectingovplyvňujúce people'sľudia sa abilityschopnosť
7
21383
3655
či tieto digitálne technológie ovplyvňujú alebo neovplyvňujú
00:40
to earnzarábať a livingžijúci, or, to say it a little bittrocha differentrozdielny way,
8
25038
3020
ľudskú schopnosť zarobiť si na živobytie, alebo inak povedané,
00:43
are the droidsDroids takingprevzatia our jobspracovných miest?
9
28058
2278
kradnú nám roboty prácu?
00:46
And there's some evidencedôkaz that they are.
10
30336
1968
Existujú dôkazy, že áno.
00:48
The Great RecessionRecesia endedukončený when AmericanAmerický GDPHDP resumedpokračovala
11
32304
4353
Veľká hospodárska kríza skončila, keď americké HDP znovu začalo
00:52
its kinddruh of slowpomalý, steadystály marchpochod upwardnahor, and some other
12
36657
3429
pomalý, stály rast a niektoré ďalšie
00:56
economicekonomický indicatorsukazovatele alsotaktiež startedzahájená to reboundodskočiť, and they got
13
40101
2934
ekonomické indikátory sa začali otáčať a stali sa
00:58
kinddruh of healthyzdravý kinddruh of quicklyrýchlo. CorporateFiremné profitszisky
14
43035
2862
celkom rýchlo trocha zdravšími. Zisky firiem
01:01
are quitecelkom highvysoký. In factskutočnosť, if you includezahrnúť bankbreh profitszisky,
15
45897
3276
sú celkom vysoké. V podstate, ak započítate aj bankové zisky,
01:05
they're highervyššia than they'veoni majú ever been.
16
49173
2112
sú vyššie ako kedykoľvek predtým.
01:07
And businessobchodné investmentinvestície in gearPrevodové, in equipmentzariadenie
17
51285
3272
A obchodné investície do výzbroje, do vybavenia,
01:10
and hardwaretechnické vybavenie and softwaresoftvér is at an all-timevšetkých čias highvysoký.
18
54557
3107
hardvéru a softvéru sú na najvyšších priečkach.
01:13
So the businessesbiznis are gettingzískavanie out theirich checkbooksšekové knižky.
19
57664
3381
Čiže firmy stenšujú svoje šekové knižky.
01:16
What they're not really doing is hiringvonkajšie ohnisko.
20
61045
2261
Avšak to, čo naozaj nerobia, je najímanie ľudí.
01:19
So this redčervená lineriadok is the employment-to-populationzamestnanosť obyvateľstva ratiopomer,
21
63306
3701
Červená čiara je pomer zamestnania k populácii,
01:22
in other wordsslová, the percentagepercento of workingpracovný ageVek people
22
67007
3381
inými slovami, percento ľudí v produktívnom veku,
01:26
in AmericaAmerika who have work.
23
70388
1891
ktorí majú v Amerike prácu.
01:28
And we see that it crateredkrátermi duringpočas the Great RecessionRecesia,
24
72279
3700
Vidíme, že sa v období veľkej krízy prepadla
01:31
and it hasn'tnemá startedzahájená to bounceBounce back at all.
25
75979
2864
a vôbec sa nezačala spamätávať.
01:34
But the storypríbeh is not just a recessionodstúpenie storypríbeh.
26
78843
2507
Ale tento príbeh nie je len o kríze.
01:37
The decadedesaťročia that we'vemy máme just been throughskrz had relativelypomerne
27
81350
2997
Celá dekáda, ktorou sme si práve prešli, zaznamenala pomerne
01:40
anemicanemické jobzamestnania growthrast all throughoutcez, especiallyobzvlášť when we
28
84347
3393
chabý nárast pracovných miest, hlavne ak ju
01:43
compareporovnať it to other decadesdesaťročia, and the 2000s
29
87740
2935
porovnáme s ostatnými dekádami. Po roku 2000
01:46
are the only time we have on recordrekord where there were
30
90675
2290
nastalo obdobie, z ktorého máme záznam,
01:48
fewermenej people workingpracovný at the endkoniec of the decadedesaťročia
31
92965
3203
že prácu na jeho konci malo menej ľudí,
01:52
than at the beginningzačiatok. This is not what you want to see.
32
96168
3060
ako na jeho začiatku. Presne toto nechceme vidieť.
01:55
When you graphgraf the numberčíslo of potentialpotenciál employeeszamestnanci
33
99228
3639
Keď dáte do grafu počet potenciálnych zamestnancov
01:58
versusproti the numberčíslo of jobspracovných miest in the countrykrajina, you see the gapmedzera
34
102867
3604
proti počtu pracovných miest v štáte, vidíte,
02:02
getsdostane biggerväčšia and biggerväčšia over time, and then,
35
106471
3578
že priepasť sa stále časom zväčšuje a potom,
02:05
duringpočas the Great RecessionRecesia, it openedotvorené up in a hugeobrovský way.
36
110049
2400
počas veľkej krízy sa obrovsky roztvorila.
02:08
I did some quickrýchly calculationsvýpočty. I tookzobral the last 20 yearsleta of GDPHDP growthrast
37
112449
4410
Spravil som rýchly výpočet. Vzal som rast HDP za ostatných 20 rokov
02:12
and the last 20 yearsleta of laborpráce productivityproduktivita growthrast
38
116859
3296
a rast produktivity práce za ostatných 20 rokov.
02:16
and used those in a fairlyspravodlivo straightforwardpriamočiary way
39
120155
2742
Údaje som využil pomerne priamym spôsobom,
02:18
to try to projectprojekt how manyveľa jobspracovných miest the economyhospodárstvo was going
40
122897
2626
aby som sa pokúsil predpovedať, koľko pracovných miest
02:21
to need to keep growingrastúce, and this is the lineriadok that I cameprišiel up with.
41
125523
3659
potrebuje ekonomika pre svoj rast, a tu je výsledok.
02:25
Is that good or badzlý? This is the government'svlády projectionprojekcie
42
129182
3446
Je to dobré alebo zlé? Toto je predpoveď vlády
02:28
for the workingpracovný ageVek populationpopulácia going forwardvpred.
43
132628
3853
o napredovaní populácie v produktívnom veku.
02:32
So if these predictionspredpovede are accuratepresný, that gapmedzera is not going to closeZavrieť.
44
136481
4771
Takže ak sú tieto predpoklady správne, priepasť sa nezavrie.
02:37
The problemproblém is, I don't think these projectionsprojekcie are accuratepresný.
45
141252
3401
Problémom je, že tieto predpoklady sú podľa mňa nepresné.
02:40
In particularkonkrétny, I think my projectionprojekcie is way too optimisticoptimistický,
46
144653
3356
Konkrétne si myslím, že moje predpoklady sú príliš optimistické,
02:43
because when I did it, I was assumingza predpokladu, že that the futurebudúcnosť
47
148009
3356
pretože keď som ich robil, nazdával som sa, že budúcnosť
02:47
was kinddruh of going to look like the pastminulosť
48
151365
2448
bude vyzerať zhruba podobne ako minulosť,
02:49
with laborpráce productivityproduktivita growthrast, and that's actuallyvlastne not what I believe,
49
153813
3439
s nárastom produktivity práce. A vlastne tomu neverím,
02:53
because when I look around, I think that we ain'tnie je seenvidieť nothing yetešte
50
157252
3759
pretože keď sa pozriem naokolo, myslím, že sme ešte nevideli nič,
02:56
when it comesprichádza to technology'stechnológia je impactnáraz on the laborpráce forcesila.
51
161011
3285
čo by sa týkalo technologického dopadu na pracovnú silu.
03:00
Just in the pastminulosť couplepár yearsleta, we'vemy máme seenvidieť digitaldigitálne toolsnáradie
52
164296
3998
Len počas pár rokov sme videli, ako digitálne nástroje
03:04
displayzobraziť skillszručností and abilitiesschopnosti that they never, ever had before,
53
168294
4406
ukazujú svoju šikovnosť a schopnosť, ktorú predtým nikdy nemali
03:08
and that, kinddruh of, eatjesť deeplyhlboko into what we humančlovek beingsbytosti
54
172700
3788
a tiež akoby hlboko ujedali z toho, čo my, ľudské bytosti,
03:12
do for a livingžijúci. Let me give you a couplepár examplespríklady.
55
176488
3256
robíme pre živobytie. Dám vám pár príkladov.
03:15
ThroughoutV celej all of historyhistórie, if you wanted something
56
179744
2011
V minulosti, keď ste chceli niečo
03:17
translatedpreložené from one languageJazyk into anotherďalší,
57
181755
2924
preložiť z jedného jazyka do druhého,
03:20
you had to involvezahrnúť a humančlovek beingbytia.
58
184679
1664
museli ste do toho zapojiť človeka.
03:22
Now we have multi-languageMulti-jazyk, instantaneousokamžitý,
59
186343
3416
V súčasnosti sú viacjazyčné okamžité automatické
03:25
automaticAutomatické translationpreklad servicesslužby availablek dispozícii for freezadarmo
60
189759
4218
prekladače zadarmo dostupné
03:29
viavia manyveľa of our deviceszariadenie all the way down to smartphonessmartphony.
61
193977
3389
na všetkých našich zariadeniach, končiac pri smartfóne.
03:33
And if any of us have used these, we know that
62
197366
2384
A ak ste už nejaký použili, viete,
03:35
they're not perfectperfektný, but they're decentslušné.
63
199750
3321
že nie sú perfektné, ale vcelku obstojné.
03:38
ThroughoutV celej all of historyhistórie, if you wanted something writtenpísaný,
64
203071
3151
Keď ste si kedysi chceli dať niečo napísať,
03:42
a reportspráva or an articlečlánok, you had to involvezahrnúť a persončlovek.
65
206222
3415
správu alebo článok, museli ste využiť človeka.
03:45
Not anymore. This is an articlečlánok that appearedobjavil
66
209637
2252
Už netreba. Toto je článok o príjmoch spoločnosti Apple,
03:47
in ForbesForbes onlineon-line a while back about Apple'sApple earningszárobok.
67
211889
3230
ktorý sa prednedávnom objavil v časopise Forbes online.
03:51
It was writtenpísaný by an algorithmalgoritmus.
68
215119
2527
Bol napísaný pomocou algoritmu.
03:53
And it's not decentslušné, it's perfectperfektný.
69
217646
3255
A nie je len obstojný, je perfektný.
03:56
A lot of people look at this and they say, "Okay,
70
220901
2962
Mnoho ľudí sa na to pozerá a povie si: „Dobre,
03:59
but those are very specificšpecifický, narrowúzky tasksúlohy,
71
223863
2349
ale to sú veľmi špecifické, priame úlohy,
04:02
and mostväčšina knowledgevedomosti workerspracovníci are actuallyvlastne generalistsVšeobecní,
72
226212
2633
väčšina „intelektuálnych pracovníkov" sú všestranní ľudia
04:04
and what they do is sitsadnúť on toptop of a very largeveľký bodytelo
73
228845
2529
a to, čo robia, je sedenie na vrchole veľkého množstva
04:07
of expertiseodbornosť and knowledgevedomosti and they use that
74
231374
2656
odbornosti a poznatkov, ktoré za behu využívajú
04:09
to reactreagovať on the flylietať to kinddruh of unpredictablenepredvídateľný demandspožiadavky,
75
234030
3073
na reagovanie na nepredvídateľné požiadavky
04:13
and that's very, very hardusilovne to automateAutomatizácia."
76
237103
2488
a to sa dá len veľmi, veľmi ťažko zautomatizovať."
04:15
One of the mostväčšina impressivepôsobivý knowledgevedomosti workerspracovníci
77
239591
1977
Jedným z najpôsobivejších „intelektuálnych pracovníkov"
04:17
in recentnedávny memoryPamäť is a guy namedpomenovaný KenKen JenningsJennings.
78
241568
2409
bol donedávna chlapík menom Ken Jennings.
04:19
He wonwon the quizkvíz showšou "JeopardyOhrození!" 74 timesdoba in a rowriadok,
79
243977
5058
Vyhral televízny kvíz „Jeopardy!" (Riskuj!) 74-krát za sebou,
04:24
tookzobral home threetri millionmilión dollarsdolárov.
80
249035
2628
domov si odniesol 3 milióny dolárov.
04:27
That's KenKen on the right gettingzískavanie beatporaziť threetri to one by
81
251663
3850
To je Ken, napravo, ktorého porazil 3 ku 1 superpočítač
04:31
WatsonWatson, the "JeopardyOhrození!"-playing-hranie supercomputersuperpočítač from IBMIBM.
82
255513
4804
Watson od firmy IBM, ktorý bol použitý v súťaži „Jeopardy!"
04:36
So when we look at what technologytechnológie can do
83
260317
1864
Takže, keď sa pozrieme na to, čo technológia dokáže urobiť
04:38
to generalvšeobecný knowledgevedomosti workerspracovníci, I startštart to think
84
262181
2873
s bežnými „intelektuálnymi pracovníkmi", začínam premýšľať,
04:40
there mightsila not be something so specialšpeciálna about this ideanápad
85
265054
2599
že asi nebude nič také výnimočné na myšlienke
04:43
of a generalistvšeobecné použitie, particularlyobzvlášť when we startštart doing things
86
267653
2888
o všestranných ľuďoch, najmä ak začneme robiť veci,
04:46
like hookingBodné SiriSiri up to WatsonWatson and havingmajúce technologiestechnológie
87
270541
3988
ako spojenie Siri (= intelignetný soft. firmy Apple) a Watsona dokopy a ak existujú technológie,
04:50
that can understandrozumieť what we're sayingpríslovie
88
274529
1896
ktoré dokážu pochopiť, čo hovoríme,
04:52
and repeatopakovať speechreč back to us.
89
276425
2081
a odpovedať nám hovorenou rečou.
04:54
Now, SiriSiri is farďaleko from perfectperfektný, and we can make funzábava
90
278506
2838
Siri je zatiaľ veľmi ďaleko od dokonalosti a môžme sa baviť
04:57
of her flawsnedostatky, but we should alsotaktiež keep in mindmyseľ that
91
281344
3019
na jej chybách, no taktiež by sme mali pamätať na to,
05:00
if technologiestechnológie like SiriSiri and WatsonWatson improvezdokonaliť
92
284363
2676
že ak sa technológie ako Siri a Watson zlepšia
05:02
alongpozdĺž a Moore'sMoore LawZákon trajectorytrajektórie, whichktorý they will,
93
287039
3781
podľa Moorovho zákona, čo sa aj stane,
05:06
in sixšesť yearsleta, they're not going to be two timesdoba better
94
290820
2584
o 6 rokov nebudú lepšie dvojnásobne
05:09
or fourštyri timesdoba better, they'lloni budú be 16 timesdoba better than they are right now.
95
293404
4818
alebo štvornásobne, ale budú 16-krát lepšie ako teraz.
05:14
So I startštart to think that a lot of knowledgevedomosti work is going to be affectedovplyvnené by this.
96
298222
3683
Preto si začínam myslieť, že to ovplyvní mnoho intelektuálnej práce.
05:17
And digitaldigitálne technologiestechnológie are not just impactingvplyv knowledgevedomosti work.
97
301905
3554
Digitálne technológie však neovplyvňujú len intelektuálnu prácu.
05:21
They're startingzačínajúcich to flexFlex theirich musclessvaly in the physicalfyzický worldsvet as well.
98
305459
3992
Rovnako naťahujú svoje ramená aj vo fyzickom svete.
05:25
I had the chancešanca a little while back to ridejazda in the GoogleGoogle
99
309451
2449
Nedávno som mal možnosť previezť sa
05:27
autonomousautonómne carauto, whichktorý is as coolchladný as it soundszvuky. (LaughterSmiech)
100
311900
5526
autonómnym autom z dielne Google, čo je presne také super, ako to znie. (Smiech)
05:33
And I will vouchručiť that it handledzaobchádzať the stop-and-gostop-and-go trafficprevádzka
101
317426
3027
A môžem potvrdiť, že sa s nesúvislou premávkou
05:36
on U.S. 101 very smoothlyplynule.
102
320453
2905
na ceste U.S. 101 vysporiadalo veľmi plynulo.
05:39
There are about threetri and a halfpolovičná millionmilión people
103
323358
1965
Asi 3,5 milióna ľudí v USA
05:41
who drivepohon trucksvozíky for a livingžijúci in the UnitedVeľká StatesŠtáty.
104
325323
2209
sa živí ako vodiči kamiónov.
05:43
I think some of them are going to be affectedovplyvnené by this
105
327532
2429
Myslím, že niektorých táto technológia zasiahne.
05:45
technologytechnológie. And right now, humanoidhumanoid robotsroboty are still
106
329961
3252
V súčasnosti sú humanoidné roboty stále
05:49
incrediblyneuveriteľne primitiveprimitívne. They can't do very much.
107
333213
3258
neuveriteľne primitívne. Ešte veľa nedokážu.
05:52
But they're gettingzískavanie better quitecelkom quicklyrýchlo, and DARPADARPA,
108
336471
2581
Ale zlepšujú sa celkom rýchlo a agentúra DARPA,
05:54
whichktorý is the investmentinvestície armpaže of the DefenseObrany DepartmentOddelenie,
109
339052
3151
ktorá je investičnou pobočkou Ministerstva obrany,
05:58
is tryingsnažia to accelerateurýchliť theirich trajectorytrajektórie.
110
342203
1665
sa snaží o zrýchlenie ich pokroku (podľa Moorovho zákona).
05:59
So, in shortkrátky, yeah, the droidsDroids are comingPrichádza for our jobspracovných miest.
111
343868
4683
Teda v krátkosti, áno, roboty si idú po našu prácu.
06:04
In the shortkrátky termtermín, we can stimulatestimulovať jobzamestnania growthrast
112
348551
3880
V krátkom čase dokážeme stimulovať nárast pracovných miest
06:08
by encouragingpovzbudivý entrepreneurshippodnikanie and by investinginvestovania
113
352431
2944
podporou podnikania a investíciami
06:11
in infrastructureinfraštruktúra, because the robotsroboty todaydnes still aren'tnie sú
114
355375
3048
do infraštruktúry, pretože súčasné roboty stále nie sú
06:14
very good at fixingpripevnenie bridgesmosty.
115
358423
1740
veľmi dobré v opravách mostov.
06:16
But in the not-too-long-termne-príliš-dlhodobé, I think withinvnútri the lifetimesživotnosť
116
360163
3365
Avšak nepotrvá dlho, myslím počas života
06:19
of mostväčšina of the people in this roomizba, we're going to transitionprechod
117
363528
3569
väčšiny z vás v miestnosti, kým sa presunieme
06:22
into an economyhospodárstvo that is very productivevýrobné but that
118
367097
2936
do ekonomiky, ktorá je veľmi produktívna, ale
06:25
just doesn't need a lot of humančlovek workerspracovníci,
119
370033
2804
jednoducho nevyžaduje mnoho ľudských pracovníkov
06:28
and managingriadenie that transitionprechod is going to be
120
372837
1555
a riadenie tohto prechodu bude
06:30
the greatestnajväčší challengevýzva that our societyspoločnosť facestváre.
121
374392
2739
najväčšou výzvou, ktorej bude naša spoločnosť čeliť.
06:33
VoltaireVoltaire summarizedzhrnuté why. He said, "Work savesukladá us
122
377131
2762
Voltaire zhrnul, prečo. Povedal: „Práca nás chráni
06:35
from threetri great evilszla: boredomnuda, vicezverák and need."
123
379893
5277
pred tromi veľkými zlami: nuda, neresť a potreba."
06:41
But despitenapriek this challengevýzva, I'm personallyosobne,
124
385170
2571
Ale aj napriek tejto výzve som ja osobne
06:43
I'm still a hugeobrovský digitaldigitálne optimistoptimista, and I am
125
387741
3049
stále veľkým digitálnym optimistom a som
06:46
supremelyvrcholne confidentistý that the digitaldigitálne technologiestechnológie that we're
126
390790
3187
krajne presvedčený, že digitálne technológie, ktoré
06:49
developingrozvíjanie now are going to take us into a utopianutopický futurebudúcnosť,
127
393977
3556
teraz vyvíjame, nás privedú do utopickej budúcnosti,
06:53
not a dystopiandystopian futurebudúcnosť. And to explainvysvetliť why,
128
397533
3033
nie do dystopickej. A aby som vysvetlil prečo,
06:56
I want to posepóza kinddruh of a ridiculouslysmiešne broadširoký questionotázka.
129
400566
2522
chcem položiť trochu smiešne širokú otázku.
06:58
I want to askopýtať sa what have been the mostväčšina importantdôležitý
130
403088
2350
Chcel by som sa opýtať, čo bol najdôležitejší
07:01
developmentsvývoj in humančlovek historyhistórie?
131
405438
2323
rozvoj v ľudskej histórii?
07:03
Now, I want to sharezdieľam some of the answersodpovede that I've gottendostali
132
407761
2733
Podelím sa s vami s niektorými odpoveďami, ktoré som dostal
07:06
in responseodpoveď to this questionotázka. It's a wonderfulbáječný questionotázka
133
410494
2177
ako reakciu na túto otázku. Je to úžasná otázka,
07:08
to askopýtať sa and to startštart an endlessnekonečný debaterozprava about,
134
412671
2167
ktorá začne nekonečnú debatu,
07:10
because some people are going to bringpriniesť up
135
414838
2321
pretože niektorí začnú hovoriť
07:13
systemssystémy of philosophyfilozofia in bothoboje the WestWest and the EastEast that
136
417159
3460
o filozofických systémoch na východe i na západe,
07:16
have changedzmenený how a lot of people think about the worldsvet.
137
420619
3133
ktoré mnohým ľuďom zmenili videnie sveta.
07:19
And then other people will say, "No, actuallyvlastne, the bigveľký storiespríbehy,
138
423752
2836
A potom ďalší začnú hovoriť: „Nie, vlastne, veľkou dejovou líniou,
07:22
the bigveľký developmentsvývoj are the foundingzaloženie of the world'ssvete
139
426588
2423
veľkým rozvojom je zakladanie hlavných
07:24
majormajor religionsnáboženstvo, whichktorý have changedzmenený civilizationscivilizácie
140
429011
3282
náboženstiev sveta, ktoré zmenili civilizácie
07:28
and have changedzmenený and influencedovplyvnený how countlessnespočetný people
141
432293
2639
a zmenili i ovplyvnili to, ako nespočetné množstvo ľudí
07:30
are livingžijúci theirich livesživoty." And then some other folkFolk will say,
142
434932
3004
žije svoj život." A potom iní zas povedia:
07:33
"ActuallyVlastne, what changeszmeny civilizationscivilizácie, what modifiesupraví them
143
437936
3527
„V skutočnosti to, čo mení civilizácie, čo ich upravuje
07:37
and what changeszmeny people'sľudia sa livesživoty
144
441463
2163
a čo mení životy ľudí,
07:39
are empiresríše, so the great developmentsvývoj in humančlovek historyhistórie
145
443626
3912
sú ríše, čiže najväčším rozvojom v ľudskej histórii
07:43
are storiespríbehy of conquestdobytie and of warvojna."
146
447538
2835
sú príbehy dobývania a vojny."
07:46
And then some cheeryveselý soulduše usuallyzvyčajne always pipesrúrky up
147
450373
2590
A vtom sa vždy ozve nejaká radostná duša,
07:48
and sayshovorí, "Hey, don't forgetzabudnúť about plaguesrán." (LaughterSmiech)
148
452963
5688
ktorá povie: „Hej, nezabudnite na mor." (Smiech)
07:54
There are some optimisticoptimistický answersodpovede to this questionotázka,
149
458651
2903
Existujú aj optimistické odpovede na túto otázku,
07:57
so some people will bringpriniesť up the AgeVek of ExplorationPrieskum
150
461554
1897
takže niektorí ľudia spomenú vek objavovania (15. - 17. stor.)
07:59
and the openingotváracia up of the worldsvet.
151
463451
1948
a otvárania sa sveta.
08:01
OthersIní will talk about intellectualintelektuálne achievementsúspechy
152
465399
2102
Ďalší hovoria o intelektuálnych úspechoch
08:03
in disciplinesdisciplín like mathmatematika that have helpedpomohol us get
153
467501
2275
v disciplínach ako je matematika, ktoré nám pomohli
08:05
a better handlerukoväť on the worldsvet, and other folkFolk will talk about
154
469776
3310
lepšie pochopiť svet. Iní zas rozprávajú
08:08
periodsmenštruácia when there was a deephlboký flourishingrozkvet
155
473086
1697
o dobách, keď náramne prekvitali
08:10
of the artsumenie and sciencesvedy. So this debaterozprava will go on and on.
156
474783
3802
umenie a veda. A táto debata bude pokračovať a pokračovať.
08:14
It's an endlessnekonečný debaterozprava, and there's no conclusivepresvedčivé,
157
478585
2839
Je to nekonečná debata a neexistuje v nej žiadny záver,
08:17
no singlejednoposteľová answerodpoveď to it. But if you're a geekgeek like me,
158
481424
3252
žiadna jednoduchá odpoveď. Ale ak ste počítačový maniak
08:20
you say, "Well, what do the datadáta say?"
159
484676
2898
ako ja, poviete: „No, a čo vravia údaje?"
08:23
And you startštart to do things like graphgraf things that we mightsila
160
487574
2811
A potom začnete robiť napríklad grafy, ktoré by nás mohli
08:26
be interestedzáujem in, the totaltotálnej worldwidecelosvetovo populationpopulácia, for examplepríklad,
161
490385
4103
zaujímať, napríklad o celosvetovej populácii,
08:30
or some measurezmerať of socialsociálny developmentvývoj,
162
494488
2641
alebo o meraniach sociálneho rozvoja,
08:33
or the statestáť of advancementpovýšenie of a societyspoločnosť,
163
497129
2511
alebo o stave pokroku spoločnosti,
08:35
and you startštart to plotsprisahania the datadáta, because, by this approachprístup,
164
499640
3833
a potom začnete zaznačovať tieto údaje, pretože týmto prístupom
08:39
the bigveľký storiespríbehy, the bigveľký developmentsvývoj in humančlovek historyhistórie,
165
503473
2617
sú tie veľké príbehy, tie veľké pokroky v ľudskej histórii
08:41
are the onesones that will bendohyb these curveskrivky a lot.
166
506090
2861
jediné, ktoré značne ohnú tieto krivky.
08:44
So when you do this, and when you plotsprisahania the datadáta,
167
508951
1912
Keď toto robíte a keď zakresľujete údaje,
08:46
you prettypekný quicklyrýchlo come to some weirdpríšerný conclusionszávery.
168
510863
2798
celkom rýchlo prídete k niekoľkým divným záverom.
08:49
You concludeuzavrieť, actuallyvlastne, that nonenikto of these things
169
513661
2923
Usúdite, že vlastne žiadna z týchto vecí
08:52
have matteredzáležalo very much. (LaughterSmiech)
170
516584
4952
nebola veľmi podstatná. (Smiech)
08:57
They haven'tnemajú donehotový a darnlátat thing to the curveskrivky. (LaughterSmiech)
171
521536
4026
Neurobili s krivkami ani jednu poondiatu vec. (Smiech)
09:01
There has been one storypríbeh, one developmentvývoj
172
525562
3584
Existuje jeden príbeh, jedna vývinová udalosť
09:05
in humančlovek historyhistórie that bentohnuté the curvekrivka, bentohnuté it just about
173
529146
2606
v ľudskej histórii, ktorá ohla krivku. Ohla ju zhruba
09:07
90 degreesstupňa, and it is a technologytechnológie storypríbeh.
174
531752
4046
o 90 stupňov. Je to príbeh technológie.
09:11
The steamparný enginemotor, and the other associatedspojená technologiestechnológie
175
535798
2959
Parný motor a ďalšie technológie súvisiace
09:14
of the IndustrialPriemyselné RevolutionRevolúcia changedzmenený the worldsvet
176
538757
2931
s priemyselnou revolúciou zmenili svet
09:17
and influencedovplyvnený humančlovek historyhistórie so much,
177
541688
2424
a ovplyvnili dejiny ľudstva tak veľmi,
09:20
that in the wordsslová of the historianhistorik IanIan MorrisMorris,
178
544112
2083
že, slovami historika Iana Morrisa,
09:22
they madevyrobený mockeryvýsmech out of all that had come before.
179
546195
4077
sa vysmiali všetkému, čo bolo predtým.
09:26
And they did this by infinitelynekonečne multiplyingnásobenie the powermoc
180
550272
2913
Dokázali to nekonečným znásobením sily
09:29
of our musclessvaly, overcomingprekonávanie the limitationsobmedzenia of our musclessvaly.
181
553185
3137
našich svalov, prekročením ich obmedzení.
09:32
Now, what we're in the middleprostredný of now
182
556322
2522
V súčasnosti sme uprostred
09:34
is overcomingprekonávanie the limitationsobmedzenia of our individualjednotlivec brainsmozgy
183
558844
2919
prekračovania obmedzení našich vlastných mozgov
09:37
and infinitelynekonečne multiplyingnásobenie our mentalduševné powermoc.
184
561763
3073
a nekonečne násobíme ich mentálnu silu.
09:40
How can this not be as bigveľký a dealobchod as overcomingprekonávanie
185
564836
3700
Prečo by aj toto nemala byť taká veľká vec, ako prekonanie
09:44
the limitationsobmedzenia of our musclessvaly?
186
568536
2528
obmedzení našich svalov?
09:46
So at the riskriskovať of repeatingopakovanie myselfja sám a little bittrocha, when I look
187
571064
3378
Asi sa budem trochu opakovať, ale keď sa pozriem na to,
09:50
at what's going on with digitaldigitálne technologytechnológie these daysdni,
188
574442
2829
čo sa v súčasnosti deje s digitálnymi technológiami,
09:53
we are not anywherekdekoľvek nearblízkosti throughskrz with this journeycesta,
189
577271
2826
ešte nemáme túto cestu vôbec za sebou,
09:55
and when I look at what is happeninghappening to our economiesúspory
190
580097
2674
a keď sa pozriem na to, čo sa deje s našimi ekonomikami
09:58
and our societiesspolky, my singlejednoposteľová conclusionzáver is that
191
582771
2653
a našou spoločnosťou, môj jednoduchý záver je taký,
10:01
we ain'tnie je seenvidieť nothing yetešte. The bestnajlepší daysdni are really aheadvpred.
192
585424
3528
že sme ešte nič nevideli. Tie najlepšie dni sú ešte pred nami.
10:04
Let me give you a couplepár examplespríklady.
193
588952
1756
Ukážem vám pár príkladov.
10:06
EconomiesEkonomík don't runbeh on energyenergie. They don't runbeh on capitalkapitál,
194
590708
4228
Ekonomiky nepoháňa energia. Nepoháňa ich kapitál,
10:10
they don't runbeh on laborpráce. EconomiesEkonomík runbeh on ideasnápady.
195
594936
3780
nepoháňa ich ani práca. Ekonomiky poháňajú nápady.
10:14
So the work of innovationinovácia, the work of comingPrichádza up with
196
598716
2520
Takže práca s inováciami, s prichádzajúcimi novými
10:17
newNový ideasnápady, is some of the mostväčšina powerfulmocný,
197
601236
2426
nápadmi, to je to najmocnejšie,
10:19
some of the mostväčšina fundamentalzákladné work that we can do
198
603662
1815
tá časť najzákladnejšej práce, ktorú môžme v ekonomike
10:21
in an economyhospodárstvo. And this is kinddruh of how we used to do innovationinovácia.
199
605477
4016
vykonať. A toto je je príklad, ako sme zvykli robiť inovácie.
10:25
We'dBy sme find a bunchchumáč of fairlyspravodlivo similar-lookingpodobne vyzerajúcich people
200
609493
3778
Nájdeme skupinu celkom podobne vyzerajúcich ľudí,
10:29
— (LaughterSmiech) —
201
613271
3411
— (Smiech) —
10:32
we'dmy by sme take them out of eliteelita institutionsinštitúcie, we'dmy by sme put them into
202
616682
2529
vyberieme ich z elitných inštitúcii, dáme ich do
10:35
other eliteelita institutionsinštitúcie, and we'dmy by sme wait for the innovationinovácia.
203
619211
2946
iných elitných inštitúcii a počkáme na inováciu.
10:38
Now — (LaughterSmiech) —
204
622157
4010
Teraz, — (Smiech) —
10:42
as a whitebiely guy who spentstrávil his wholecelý careerkariéra at MITMIT
205
626167
2581
ako beloch, ktorý strávil polovicu kariéry na MIT
10:44
and HarvardHarvard, I got no problemproblém with this. (LaughterSmiech)
206
628748
6366
a na Harvarde, s tým nemám problém. (Smiech)
10:51
But some other people do, and they'veoni majú kinddruh of crashedhavaroval
207
635114
2616
Ale niektorí ho majú a nejako sa votreli
10:53
the partyvečierok and looseneduvoľnil up the dressšaty codekód of innovationinovácia.
208
637730
2536
na párty a zmiernili "dress code" (pravidlá obliekania) inovácie.
10:56
(LaughterSmiech)
209
640266
924
(Smiech)
10:57
So here are the winnersvíťazi of a TopTop CoderCoder programmingprogramovanie challengevýzva,
210
641190
3644
A tu sú víťazi programovacej súťaže "Top Coder" (Najlepší programátor)
11:00
and I assureuistiť you that nobodynikto caresopatrovanie
211
644834
2902
a uisťujem vás, že nikoho netrápi,
11:03
where these kidsdeti grewrástol up, where they wentšiel to schoolškolské,
212
647736
3594
kde tieto deti vyrastali, kde chodili do školy
11:07
or what they look like. All anyoneniekto caresopatrovanie about
213
651330
2488
alebo ako vyzerajú. Každý sa zaujíma len
11:09
is the qualitykvalita of the work, the qualitykvalita of the ideasnápady.
214
653818
2821
o kvalitu ich práce, kvalitu nápadov.
11:12
And over and over again, we see this happeninghappening
215
656639
2166
A všetko sa to deje znova a znova
11:14
in the technology-facilitatedtechnológie uľahčiť worldsvet.
216
658805
2346
v technologicky uľahčenom svete.
11:17
The work of innovationinovácia is becomingslušivý more openotvorený,
217
661151
2456
Práca na inováciách sa stáva otvorenejšou,
11:19
more inclusivevrátane, more transparentpriehľadný, and more merit-basedzásluh-založené,
218
663607
3778
prístupnejšou, transparentnejšou, s odmenami podľa zásluh
11:23
and that's going to continueďalej no matterzáležitosť what MITMIT and HarvardHarvard
219
667385
2969
a bude to pokračovať bez ohľadu na to, čo si o tom MIT alebo Harvard
11:26
think of it, and I couldn'tnemohol be happieršťastnejší about that developmentvývoj.
220
670354
3680
myslí a ja už nemôžem byť spokojnejší s týmto vývojom.
11:29
I hearpočuť onceakonáhle in a while, "Okay, I'll grantudeliť you that,
221
674034
2450
Občas počúvam: „Dobre, uznávam,
11:32
but technologytechnológie is still a toolnáradie for the richbohatý worldsvet,
222
676484
3387
ale technológia je stále nástrojom bohatého sveta
11:35
and what's not happeninghappening, these digitaldigitálne toolsnáradie are not
223
679871
2714
a tieto digitálne nástroje
11:38
improvingzlepšovanie the livesživoty of people at the bottomdno of the pyramidpyramída."
224
682585
3355
nezlepšujú životy ľudí naspodku pyramídy."
11:41
And I want to say to that very clearlyjasne: nonsensenezmysel.
225
685940
2664
Poviem to veľmi jasne: nezmysel.
11:44
The bottomdno of the pyramidpyramída is benefitingprospech hugelyobrovsky from technologytechnológie.
226
688604
3438
Spodok pyramídy z technológie obrovsky profituje.
11:47
The economistekonóm RobertRobert JensenJensen did this wonderfulbáječný studyštudovať
227
692042
2640
Ekonóm Robert Jensen spravil nedávno perfektnú štúdiu,
11:50
a while back where he watchedsledoval, in great detaildetail,
228
694682
3168
v ktorej do detailu sledoval,
11:53
what happenedStalo to the fishingRybolov villagesdedín of KeralaKerala, IndiaIndia,
229
697850
3381
čo sa stane s rybárskymi osadami v indickom štáte Kérela,
11:57
when they got mobilemobilné phonestelefóny for the very first time,
230
701231
3013
keď poprvýkrát dostanú mobilné telefóny,
12:00
and when you writezapísať for the QuarterlyŠtvrťročné JournalDenník of EconomicsEkonómia,
231
704244
2731
a keď píšete pre noviny „Quarterly Journal of Economics",
12:02
you have to use very drysucho and very circumspectobozretný languageJazyk,
232
706975
2897
musíte používať veľmi konzervatívny a opatrný jazyk,
12:05
but when I readprečítať his paperpapier, I kinddruh of feel JensenJensen is tryingsnažia
233
709872
2472
ale keď čítam tieto noviny, mám akýsi pocit, že Jensen
12:08
to screamkričať at us, and say, look, this was a bigveľký dealobchod.
234
712344
3021
sa na nás pokúša kričať a povedať: „Pozri, bola to veľká vec."
12:11
PricesCeny stabilizedstabilizovaný, so people could planplán theirich economicekonomický livesživoty.
235
715365
4053
Ceny sa stabilizovali, takže si ľudia mohli plánovať svoj ekonomický život.
12:15
WasteOdpad was not reducedznížený; it was eliminatedeliminované.
236
719418
4123
Odpad sa nezredukoval, bol odstránený.
12:19
And the livesživoty of bothoboje the buyersKupujúci and the sellerspredajcovia
237
723541
2471
A životy kupcov a predajcov
12:21
in these villagesdedín measurablymerateľne improvedzlepšil.
238
726012
2498
v dedinách sa viditeľne zlepšili.
12:24
Now, what I don't think is that JensenJensen got extremelynesmierne luckyšťastný
239
728510
3716
Nemyslím si, že Jensen mal len veľké šťastie
12:28
and happenedStalo to landpôda in the one setsada of villagesdedín
240
732226
2354
a náhodou zakotvil v dedinách,
12:30
where technologytechnológie madevyrobený things better.
241
734580
2512
kde technológia veci uľahčila.
12:32
What happenedStalo insteadnamiesto is he very carefullyopatrne documentedzdokumentované
242
737092
2603
Namiesto toho sa stalo to, že veľmi starostlivo zdokumentoval
12:35
what happensdeje over and over again when technologytechnológie
243
739695
2692
čo sa znova a znova stane, ak technológia
12:38
comesprichádza for the first time to an environmentprostredie and a communityspoločenstvo.
244
742387
3264
po prvýkrát príde do nejakého prostredia a nejakej komunity.
12:41
The livesživoty of people, the welfaresby of people, improvezdokonaliť dramaticallydramaticky.
245
745651
3964
Život ľudí a ich prosperita sa dramaticky zlepšia.
12:45
So as I look around at all the evidencedôkaz, and I think about
246
749615
2356
Takže keď sa pozerám na všetky dôkazy a rozmýšľam
12:47
the roomizba that we have aheadvpred of us, I becomestať sa a hugeobrovský
247
751971
2476
o tom priestore, ktorý je pred nami, stáva sa zo mňa
12:50
digitaldigitálne optimistoptimista, and I startštart to think that this wonderfulbáječný
248
754447
2824
veľký digitálny optimista a rozmýšľam, že tento úžasný
12:53
statementvýkaz from the physicistfyzik FreemanFreeman DysonDyson
249
757271
3055
výrok fyzika Freemana Dysona
12:56
is actuallyvlastne not hyperbolenadsázka. This is an accuratepresný assessmentposúdenie of what's going on.
250
760326
4578
nie je vlastne hyperbolou. Je to presné zhodnotenie toho, čo sa deje.
13:00
Our digitaldigitálne -- our technologiestechnológie are great giftsdarčeky,
251
764904
2446
Náš digitálny... naše technológie sú veľkým darom
13:03
and we, right now, have the great good fortunešťastie
252
767350
3161
a my, práve teraz, máme veľké šťastie,
13:06
to be livingžijúci at a time when digitaldigitálne technologytechnológie is flourishingrozkvet,
253
770511
3525
že žijeme v čase, keď sa digitálna technológia rozmáha,
13:09
when it is broadeningrozšírenie and deepeningprehĺbenie and
254
774036
1658
keď sa rozširuje a prehlbuje
13:11
becomingslušivý more profoundhlboký all around the worldsvet.
255
775694
3341
a na celom svete sa stáva dômyselnejšou.
13:14
So, yeah, the droidsDroids are takingprevzatia our jobspracovných miest,
256
779035
3218
Teda áno, roboty nám berú prácu,
13:18
but focusingzameraním on that factskutočnosť missesmine the pointbod entirelyúplne.
257
782253
3813
ale keď sa zameriame len ten fakt, uniká nám celá podstata.
13:21
The pointbod is that then we are freedFreed up to do other things,
258
786066
3253
Podstatou je, že máme voľnosť robiť iné veci
13:25
and what we are going to do, I am very confidentistý,
259
789319
2658
a to, čo budeme robiť, som o tom veľmi presvedčený,
13:27
what we're going to do is reduceredukovať povertychudoba and drudgerydrina
260
791977
3063
je redukovanie chudoby, otrockej práce
13:30
and miserybieda around the worldsvet. I'm very confidentistý
261
795040
2664
a utrpenia po celom svete. Som si veľmi istý,
13:33
we're going to learnučiť sa to livežiť more lightlyzľahka on the planetplanéta,
262
797704
3032
že sa naučíme žiť na planéte viac zľahka
13:36
and I am extremelynesmierne confidentistý that what we're going to do
263
800736
3481
a som nesmierne presvedčený, že to, čo urobíme
13:40
with our newNový digitaldigitálne toolsnáradie is going to be so profoundhlboký
264
804217
2921
s našimi novými digitálnymi nástrojmi, bude také hlboké
13:43
and so beneficialprospešné that it's going to make a mockeryvýsmech
265
807138
2891
a prospešné, že to vysmeje všetko,
13:45
out of everything that cameprišiel before.
266
810029
1733
čo tu bolo pred tým.
13:47
I'm going to leavezanechať the last wordslovo to a guy who had
267
811762
2738
Posledné slovo prenechám mužovi, ktorý mal
13:50
a frontpredné rowriadok seatsedlo for digitaldigitálne progresspokrok,
268
814500
1778
prvé miesto v rade pri digitálnom rozvoji,
13:52
our oldstarý friendpriateľ KenKen JenningsJennings. I'm with him.
269
816278
2565
nášmu starému známemu Kenovi Jenningsovi. Stojím za ním.
13:54
I'm going to echoecho his wordsslová:
270
818843
1361
Zopakujem jeho slová:
13:56
"I, for one, welcomevitajte our newNový computerpočítačový overlordsvládcovia." (LaughterSmiech)
271
820204
3971
"Ja osobne vítam našich nových počítačových vládcov."
(Smiech)
14:00
Thanksvďaka very much. (ApplausePotlesk)
272
824175
2929
Veľmi pekne ďakujem.
(Potlesk)
Translated by Igor Lalík
Reviewed by Ivana Kopisova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com