ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included

Beau Lotto + Amy O'Tooleová: Veda je pre každého, vrátane detí

Filmed:
1,504,898 views

Čo majú veda a hra spoločné? Neurológ Beau Lotto verí, že všetci ľudia (vrátane detí) by sa mali podieľať na vede a skrze proces objavovania meniť naše vnímanie. Sprevádza ho 12-ročná Amy O´Tooleová, ktorá spolu so svojimi 25 spolužiakmi, vydala prvý článok napísaný a odobrený školákmi o projekte Blackawtonské včely. Začína vetou: "Kde bolo, tam bolo..."
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
BeauBeau LottoLotto: So, this gamehra is very simpleprostý.
0
1487
2169
Takže, táto hra je veľmi jednoduchá.
00:19
All you have to do is readprečítať what you see. Right?
1
3656
4047
Všetko, čo musíte urobiť je prečítať, čo vidíte, ok?
00:23
So, I'm going to countpočítať to you, so we don't all do it togetherspolu.
2
7703
3201
Takže, budem počítať, aby ste to nemuseli robiť aj vy.
00:26
Okay, one, two, threetri.AudiencePublikum: Can you readprečítať this?
3
10904
2499
Jeden, dva, tri. Diváci: Dokážete to prečítať?
00:29
BLBL: AmazingÚžasné. What about this one? One, two, threetri.AudiencePublikum: You are not readingčítanie this.
4
13403
4379
BL: Úžasné. A čo tak toto? Jeden, dva, tri.
Diváci: Toto nečitate.
00:33
BLBL: All right. One, two, threetri. (LaughterSmiech)
5
17782
5316
BL: V poriadku. Jeden, dva, tri. (Smiech)
00:38
If you were Portugueseportugalčina, right? How about this one? One, two, threetri.
6
23098
4797
Kiežby ste hovorili po portugalsky, však? A čo tak tento? Raz, dva, tri.
00:43
AudiencePublikum: What are you readingčítanie?
7
27895
1978
Diváci: Čo to čítate?
00:45
BLBL: What are you readingčítanie? There are no wordsslová there.
8
29873
3458
BL: Čo to čítate? Nie sú tam žiadne slová.
00:49
I said, readprečítať what you're seeingvidenie. Right?
9
33331
2537
Povedal som, čítajte, čo vidíte. Je to tak?
00:51
It literallydoslovne sayshovorí, "WatWat arAR ouou reaRea in?" (LaughterSmiech) Right?
10
35868
3850
Doslovne tam je napísané: Č t č tte ? (Smiech) Je to pravda?
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
To je to, čo ste mali povedať. Mám pravdu? Prečo je to tak?
00:59
It's because perceptionvnímanie is groundedzaložený in our experienceskúsenosť.
12
43546
3536
Je to preto, že vnímanie je zakorenené v našej skúsenosti.
01:02
Right? The brainmozog takes meaninglessbezvýznamný informationinformácie
13
47082
2897
Mozog vezme bezvýznamnú informáciu a
01:05
and makesznačky meaningzmysel out of it, whichktorý meansprostriedky we never see
14
49979
2959
vyvodí z nej pre seba nejaký význam, čo znamená, že nikdy nevidíme
01:08
what's there, we never see informationinformácie,
15
52938
2256
čo tam v skutočnosti je, nikdy nevidíme informáciu,
01:11
we only ever see what was usefulužitočný to see in the pastminulosť.
16
55194
3275
vždy vidíme iba to, čo bolo užitočné vidieť predtým.
01:14
All right? WhichKtoré meansprostriedky, when it comesprichádza to perceptionvnímanie,
17
58469
2736
To znamená, že čo sa týka vnímania,
01:17
we're all like this frogžaba.
18
61205
6795
sme všetci ako táto žaba.
01:23
(LaughterSmiech)
19
68000
912
(Smiech)
01:24
Right? It's gettingzískavanie informationinformácie. It's generatinggenerovanie behaviorsprávanie
20
68912
3395
Dostáva informácie, podľa ktorých vytvára správanie,
01:28
that's usefulužitočný. (LaughterSmiech)
21
72307
4468
ktoré je užitočné. (Smiech)
01:32
(LaughterSmiech)
22
76775
7032
(Smiech)
01:39
(VideoVideo) Man: OwOw! OwOw! (LaughterSmiech) (ApplausePotlesk)
23
83807
5982
(Video) Muž: Au! Au! (Smiech) (Potlesk)
01:45
BLBL: And sometimesniekedy, when things don't go our way,
24
89789
2712
BL: Keď však veci nejdú podľa našich predstáv,
01:48
we get a little bittrocha annoyedotrávený, right?
25
92501
2259
trochu nás to vytáča, však?
01:50
But we're talkingrozprávanie about perceptionvnímanie here, right?
26
94760
2730
Ale teraz hovoríme o vnímaní.
01:53
And perceptionvnímanie underpinspodporuje everything we think, we know,
27
97490
4365
A vnímanie podmieňuje a určuje všetko čo si myslíme, čo vieme,
01:57
we believe, our hopesnádeje, our dreamssny, the clothesoblečenie we wearnosenie,
28
101855
2871
čomu veríme, naše túžby, sny, oblečenie, ktoré nosíme,
02:00
fallingpadajúce in love, everything beginszačína with perceptionvnímanie.
29
104726
3743
do koho sa zamilujeme, všetko začína vnemom.
02:04
Now if perceptionvnímanie is groundedzaložený in our historyhistórie, it meansprostriedky
30
108469
2945
Preto ak je vnímanie zakorenené v našej minulosti,
02:07
we're only ever respondingreagovať accordingpodľa to what we'vemy máme donehotový before.
31
111414
3459
vždy zásadne reagujeme rovnako ako v minulosti.
02:10
But actuallyvlastne, it's a tremendousobrovský problemproblém,
32
114873
3076
Ale v skutočnosti ide o obrovský problém,
02:13
because how can we ever see differentlyodlišne?
33
117949
3617
pretože ako potom dokážeme vôbec niekedy vnímať inak?
02:17
Now, I want to tell you a storypríbeh about seeingvidenie differentlyodlišne,
34
121566
4063
Rád by som vám teraz rozpovedal príbeh o tom, ako sa dá vidieť inak
02:21
and all newNový perceptionsvnímanie beginzačať in the samerovnaký way.
35
125629
3988
a o tom, že všetky nové vnemy začínajú rovnako.
02:25
They beginzačať with a questionotázka.
36
129617
2582
Začínajú otázkou.
02:28
The problemproblém with questionsotázky is they createvytvoriť uncertaintyneistota.
37
132199
3238
Problém otázok je, že spôsobujú neistotu.
02:31
Now, uncertaintyneistota is a very badzlý thing. It's evolutionarilyevolučne
38
135437
2729
Nuž a neistota je z evolučného hľadiska zlá.
02:34
a badzlý thing. If you're not sure that's a predatorPredator, it's too lateneskoro.
39
138166
3601
Ak si nie ste istý, či to či ono je dravec, je už neskoro.
02:37
Okay? (LaughterSmiech)
40
141767
1360
Nemám pravdu? (Smiech)
02:39
Even seasicknessmorská choroba is a consequencedôsledok of uncertaintyneistota.
41
143127
3160
Dokonca aj morská choroba je dôsledok neistoty.
02:42
Right? If you go down belownižšie on a boatčln, your innervnútorné earsuši
42
146287
2252
Keď ste na lodi, podľa vášho vnútorného ucha
02:44
are you tellingrozprávanie you you're movingpohyblivý. Your eyesoči, because
43
148539
2176
sa hýbete. Vaše oči, keďže sa hýbu v súlade s loďou,
02:46
it's movingpohyblivý in registerRegistrovať with the boatčln, say I'm standingstojace still.
44
150715
2316
vám hovoria, že stojíte bez pohnutia.
02:48
Your brainmozog cannotnemôžu dealobchod with the uncertaintyneistota of that informationinformácie, and it getsdostane illchorý.
45
153031
4655
Váš mozog si nevie s touto neistotou poradiť a príde Vám zle.
02:53
The questionotázka "why?" is one of the mostväčšina dangerousnebezpečný things you can do,
46
157686
3929
Otázka "prečo?" je jedna z najnebezpečnejších otázok, ktoré si môžete položiť,
02:57
because it takes you into uncertaintyneistota.
47
161615
2992
pretože spôsobuje neistotu.
03:00
And yetešte, the ironyirónie is, the only way we can ever
48
164607
2879
Ale iróniou zároveň zostáva, že jediná možnosť ako
03:03
do anything newNový is to stepkrok into that spacepriestor.
49
167486
3536
urobiť čokoľvek nové je vstúpiť do tohto priestoru.
03:06
So how can we ever do anything newNový? Well fortunatelynašťastie,
50
171022
3224
Takže ako je vôbec možné urobiť niečo nové? Nuž, našťastie,
03:10
evolutionvývoj has givendaný us an answerodpoveď, right?
51
174246
3584
evolúcia nám poskytla odpoveď.
03:13
And it enablesumožňuje us to addressadresa even the mostväčšina difficultnáročný
52
177830
3595
A umožnila nám odpovedať si aj na tie najťažšie otázky.
03:17
of questionsotázky. The bestnajlepší questionsotázky are the onesones that createvytvoriť the mostväčšina uncertaintyneistota.
53
181425
4679
Najlepšie otázky sú tie, ktoré spôsobujú najväčšiu neistotu.
03:22
They're the onesones that questionotázka the things we think to be truepravdivý already. Right?
54
186104
3956
Sú to tie, ktoré skúmajú a pýtajú sa na veci, ktoré už považujeme za pravdivé. Nemám pravdu?
03:25
It's easyjednoduchý to askopýtať sa questionsotázky about how did life beginzačať,
55
190060
1989
Je jednoduché sa pýtať ako začal život,
03:27
or what extendspredlžuje beyondmimo the universevesmír, but to questionotázka what you think to be truepravdivý already
56
192049
3308
alebo čo je za vesmírom, ale pýtať sa na to, čo už považujete za pravdivé,
03:31
is really steppingposilnenie into that spacepriestor.
57
195357
3001
je skutočne tým vykročením do priestoru.
03:34
So what is evolution'sEvolution answerodpoveď to the problemproblém of uncertaintyneistota?
58
198358
4810
A čo je odpoveďou evolúcie na problém neistoty?
03:39
It's playhrať.
59
203168
1773
Hra.
03:40
Now playhrať is not simplyjednoducho a processproces. ExpertsOdborníci in playhrať will tell you
60
204941
4193
Hra však nie je iba proces. Experti na hru vám povedia, že
03:45
that actuallyvlastne it's a way of beingbytia.
61
209134
2615
je to vlastne spôsob bytia.
03:47
PlayHrať is one of the only humančlovek endeavorssnahy where uncertaintyneistota
62
211749
2891
Hra je jednou z mála ľudských snáh, kde neistota
03:50
is actuallyvlastne celebratedpreslávený. UncertaintyNeistota is what makesznačky playhrať funzábava.
63
214640
4326
je v podstate oslavovaná. Neistota je to, čo robí hru zábavnou.
03:54
Right? It's adaptableprispôsobivý to changezmena. Right? It opensotvára possibilitymožnosť,
64
218966
4275
Dokáže sa prispôsobiť zmene. Otvára nové možnosti
03:59
and it's cooperativedružstvo. It's actuallyvlastne how we do our socialsociálny bondinglepenie,
65
223241
4109
a vyžaduje spoluprácu. Je to v podstate náš spôsob sociálneho zbližovania sa
04:03
and it's intrinsicallyvnútorne motivatedmotivovaní. What that meansprostriedky
66
227350
1726
a je vnútorne motivovaná. To znamená, že sa hráme,
04:04
is that we playhrať to playhrať. PlayHrať is its ownvlastný rewardodmena.
67
229076
4606
aby sme sa hrali. Hra je odmenou sama o sebe.
04:09
Now if you look at these fivepäť waysspôsoby of beingbytia,
68
233682
3891
Keď sa pozrieme na týchto päť spôsobov bytia,
04:13
these are the exactpresný samerovnaký waysspôsoby of beingbytia you need
69
237573
2721
sú to presne tie spôsoby bytia, ktoré potrebujete, aby
04:16
in orderobjednať to be a good scientistvedec.
70
240294
2036
ste boli dobrým vedcom.
04:18
ScienceVeda is not defineddefinovaný by the methodmetóda sectiončasť of a paperpapier.
71
242330
3027
Veda nie je definovaná metódou napísanou na papieri.
04:21
It's actuallyvlastne a way of beingbytia, whichktorý is here, and this is truepravdivý
72
245357
3140
Je to v skutočnosti spôsob bytia, ktoré je prítomné, a to platí pre všetko,
04:24
for anything that is creativetvorivé.
73
248497
2653
čo je kreatívne.
04:27
So if you addpridať rulespravidlá to playhrať, you have a gamehra.
74
251150
4203
Takže ak ku hraniu pridáte pravidlá, dostanete hru (konkrétna hra s pravidlami, pozn. prekl.)
04:31
That's actuallyvlastne what an experimentexperiment is.
75
255353
2790
A to je to, čo nazývame experiment.
04:34
So armedozbrojené with these two ideasnápady,
76
258143
1919
Takže vyzbrojení myšlienkami,
04:35
that scienceveda is a way of beingbytia and experimentspokusy are playhrať,
77
260062
4322
že veda je spôsob bytia a že experiment je hra,
04:40
we askedspýtal, can anyoneniekto becomestať sa a scientistvedec?
78
264384
3453
opýtali sme sa, či sa môže vedcom stať každý?
04:43
And who better to askopýtať sa than 25 eight-osem- to 10-year-old-rok stará childrendeti?
79
267837
3500
A koho iného ak nie 25, osem až desať ročných detí?
04:47
Because they're expertsodborníci in playhrať. So I tookzobral my beeBee arenaaréna
80
271337
3507
Pretože oni sú experti na hru. Takže som si zobral svoju včeliu arénu
04:50
down to a smallmalý schoolškolské in DevonDevon, and the aimcieľ of this
81
274844
3547
do malej školy v Devone a cieľom nebolo len to, aby
04:54
was to not just get the kidsdeti to see scienceveda differentlyodlišne,
82
278391
4244
deti videli vedu inak, ale aby skrze tento proces vedy
04:58
but, throughskrz the processproces of scienceveda, to see themselvessami differentlyodlišne. Right?
83
282635
4598
dokázali vidieť seba samých inak.
05:03
The first stepkrok was to askopýtať sa a questionotázka.
84
287233
3408
Prvým krokom bolo spýtať sa otázku.
05:06
Now, I should say that we didn't get fundingfinancovania for this studyštudovať
85
290641
2880
Najprv by som však mal opomenúť, že na túto štúdiu sme nedostali žiadne peniaze,
05:09
because the scientistsvedci said smallmalý childrendeti couldn'tnemohol make
86
293521
3330
pretože vedci tvrdili, že malé deti nemôžu významne
05:12
a usefulužitočný contributionpríspevok to scienceveda, and the teachersučitelia said kidsdeti couldn'tnemohol do it.
87
296851
4302
prispieť k vedeckým poznatkom a učitelia zas, že deti to nezvládnu.
05:17
So we did it anywayv každom prípade. Right? Of coursekurz.
88
301153
3734
Ale aj napriek tomu, sme sa na to dali. Samozrejme.
05:20
So, here are some of the questionsotázky. I put them in smallmalý printvytlačiť
89
304887
2819
Takže, tu sú niektoré z otázok. Náročky som ich zmenšil, aby ste
05:23
so you wouldn'tnie botherobťažovať readingčítanie it. PointBod is that fivepäť of the questionsotázky that the kidsdeti cameprišiel up with
90
307706
4440
sa nemuseli obťažovať ich čítaním. Hlavnou pointou je, že päť z otázok, s ktorými deti prišli, tvorili v skutočnosti
05:28
were actuallyvlastne the basiszáklad of scienceveda publicationuverejnenie the last fivepäť to 15 yearsleta. Right?
91
312146
4618
základ vedeckých publikácií počas posledných 5-15 rokov.
05:32
So they were askingpýta questionsotázky that were significantvýznamný
92
316764
2660
Pýtali sa na veci, ktoré sú významné
05:35
to expertexpert scientistsvedci.
93
319424
2130
aj pre popredných vedcov.
05:37
Now here, I want to sharezdieľam the stageštádium with someoneniekto quitecelkom specialšpeciálna. Right?
94
321554
4134
Teraz by som sa rád podelil o pódium s niekým vskutku výnimočným.
05:41
She was one of the youngmladý people who was involvedzapojení in this studyštudovať,
95
325688
2612
Bola jednou z mladých ľudí zapojených do tohto projektu
05:44
and she's now one of the youngestnajmladší publishedpublikovaný scientistsvedci
96
328300
2334
a teraz patrí medzi najmladších publikovaných vedcov
05:46
in the worldsvet. Right? She will now, onceakonáhle she comesprichádza ontona stageštádium,
97
330634
3883
na svete. Keď vyjde na pódium, stane sa
05:50
will be the youngestnajmladší persončlovek to ever speakhovoriť at TEDTED. Right?
98
334517
3698
najmladšou osobou, ktorá kedy mala prednášku na TEDe.
05:54
Now, scienceveda and askingpýta questionsotázky is about courageodvaha.
99
338215
2875
Ale veda a kladenie otázok je vec odvahy.
05:56
Now she is the personificationzosobnenie of courageodvaha, because she's
100
341090
3200
A ona je stelesnením odvahy, pretože príde
06:00
going to standstáť up here and talk to you all.
101
344290
1387
sem hore a bude hovoriť pred vami všetkými.
06:01
So AmyAmy, would you please come up? (ApplausePotlesk)
102
345677
5254
Takže Amy, mohla by si prosím vyjsť sem k nám?
06:06
(ApplausePotlesk)
103
350931
7185
(Potlesk)
06:14
So Amy'sAmy going to help me tell the storypríbeh of what we call
104
358116
2519
Amy mi pomôže rozpovedať príbeh o projekte
06:16
the BlackawtonBlackawton BeesVčely ProjectProjekt, and first she's going to tell you
105
360635
2666
Blackawtonské včely, ale najprv vám prezradí
06:19
the questionotázka that they cameprišiel up with. So go aheadvpred, AmyAmy.
106
363301
2545
otázku, s ktorou prišli. Amy, nech sa páči.
06:21
AmyAmy O'TooleO'Toole: Thank you, BeauBeau. We thought
107
365846
1719
Amy O´Tooleová: Ďakujem, Beau. Mysleli sme si,
06:23
that it was easyjednoduchý to see the linkodkaz betweenmedzi humansľudia and apesľudoopy
108
367565
3401
že bolo jednoduché vidieť spojitosť medzi ľuďmi a opicami
06:26
in the way that we think, because we look alikepodobný.
109
370966
3024
spôsobom, ktorým rozmýšľame, pretože sa podobáme.
06:29
But we wonderedzaujímalo if there's a possiblemožný linkodkaz
110
373990
2689
Ale zaujímalo nás, či existuje nejaká spojitosť
06:32
with other animalszver. It'dBolo by be amazingúžasný if humansľudia and beesvčely
111
376679
4704
s inými zvieratami. Bolo by úžasné keby ľudia a včely
06:37
thought similarpodobný, sinceod tej doby they seempripadať so differentrozdielny from us.
112
381383
4113
mysleli podobne, keďže vyzerajú tak odlišne.
06:41
So we askedspýtal if humansľudia and beesvčely mightsila solvevyriešiť
113
385496
3053
A tak sme sa opýtali, či je možné, že ľudia a včely
06:44
complexkomplexné problemsproblémy in the samerovnaký way.
114
388549
2407
riešia komplexné problémy rovnakým spôsobom.
06:46
Really, we wanted to know if beesvčely can alsotaktiež adaptprispôsobiť
115
390956
3287
Naozaj, chceli sme vedieť či sa aj včely dokážu prispôsobiť
06:50
themselvessami to newNový situationssituácií usingpoužitím previouslyskôr learnedučený rulespravidlá
116
394243
3707
novým situáciám s použitím predchádzajúcich naučených pravidiel
06:53
and conditionspodmienky. So what if beesvčely can think like us?
117
397950
4214
a podmienok. Takže, čo ak včely dokážu myslieť ako my?
06:58
Well, it'dbolo by be amazingúžasný, sinceod tej doby we're talkingrozprávanie about an insecthmyz
118
402164
2552
Nuž, bolo by to úžasné, keďže hovoríme o hmyze
07:00
with only one millionmilión brainmozog cellsbunky.
119
404716
2525
iba s jedným miliónom mozgových buniek.
07:03
But it actuallyvlastne makesznačky a lot of sensezmysel they should,
120
407241
2142
Ale v skutočnosti celkom možné, že by mohli,
07:05
because beesvčely, like us, can recognizeuznať a good flowerkvetina
121
409383
3277
pretože včely, rovnako ako my, dokážu rozoznať dobrú kvetinu
07:08
regardlessbez ohľadu of the time of day, the lightsvetlo, the weatherpočasie,
122
412660
3613
bez ohľadu na dobu dňa, svetlo, počasie,
07:12
or from any angleuhol they approachprístup it from. (ApplausePotlesk)
123
416273
5742
alebo uhol, z ktorého sa ku kvetu priblížia. (Potlesk)
07:17
BLBL: So the nextĎalšie stepkrok was to designdizajn an experimentexperiment,
124
422015
3782
BL: Ďalším krokom bolo vymyslieť experiment,
07:21
whichktorý is a gamehra. So the kidsdeti wentšiel off and they designednavrhol
125
425797
3302
ktorý je hrou. Takže deti vymysleli experiment,
07:24
this experimentexperiment, and so -- well, gamehra -- and so,
126
429099
3301
tento experiment, čiže, hru.
07:28
AmyAmy, can you tell us what the gamehra was,
127
432400
1466
Amy, môžeš nám povedať aká to bola hra a
07:29
and the puzzleskladačka that you setsada the beesvčely?
128
433866
2143
čo za hlavolam ste pre včely pripravili?
07:31
AOAO: The puzzleskladačka we cameprišiel up with was an if-thenIf-then rulepravidlo.
129
436009
3023
AO: Hlavolam, s ktorým sme prišli, bolo "ak-tak" pravidlo.
07:34
We askedspýtal the beesvčely to learnučiť sa not just to go to a certainistý colorfarba,
130
439032
3645
Chceli sme od včiel, aby sa naučili nielen prísť ku kvetu konkrétnej farby,
07:38
but to a certainistý colorfarba flowerkvetina only
131
442677
2668
ale aby išli ku kvetu konrétnej farby a iba
07:41
when it's in a certainistý patternvzor.
132
445345
1632
ak má určitý vzor.
07:42
They were only rewardedodmenený if they wentšiel to the yellowžltá flowerskvety
133
446977
3259
Dostali odmenu len vtedy, keď zaleteli k žltým kvetinám a
07:46
if the yellowžltá flowerskvety were surroundedobklopený by the blueModrá,
134
450236
3060
tieto žlté kvetiny mali modré okraje,
07:49
or if the blueModrá flowerskvety were surroundedobklopený by the yellowžltá.
135
453296
3268
alebo ak modré kvetiny mali žlté okraje.
07:52
Now there's a numberčíslo of differentrozdielny rulespravidlá the beesvčely can learnučiť sa
136
456564
2585
Existuje viacero spôsobov, podľa ktorých sa môžu včely naučiť
07:55
to solvevyriešiť this puzzleskladačka. The interestingzaujímavý questionotázka is, whichktorý?
137
459149
3425
vyriešiť túto hádanku. Zaujímavá otázka je ako?
07:58
What was really excitingvzrušujúce about this projectprojekt was we,
138
462574
2780
Čo bolo na tomto projekte naozaj vzrušujúce bolo, že ani my, ani
08:01
and BeauBeau, had no ideanápad whetherči it would work.
139
465354
2343
Beau sme nemali ani poňatia či to bude fungovať.
08:03
It was completelyúplne newNový, and no one had donehotový it before,
140
467697
2454
Bolo to niečo úplne nové a nikto to nikdy predtým nevyskúšal,
08:06
includingpočítajúc do toho adultsdospelí. (LaughterSmiech)
141
470151
3723
dospelých nevynímajúc. (Smiech)
08:09
BLBL: IncludingVrátane the teachersučitelia, and that was really hardusilovne for the teachersučitelia.
142
473874
3464
BL: A nevynímajúc aj učiteľov, a to bolo pre nich naozaj ťažké.
08:13
It's easyjednoduchý for a scientistvedec to go in and not have a cluevodítko what he's doing,
143
477338
2904
Pre vedca je jednoduché do niečoho ísť bez toho, že by mal poňatie o tom, čo robí,
08:16
because that's what we do in the lablaboratórium, but for a teacheručiteľ
144
480242
2544
pretože to je jeho práca v laboratóriu, ale pre učiteľa
08:18
not to know what's going to happenstať sa at the endkoniec of the day --
145
482786
1625
nevedieť čo sa stane na konci dňa...
08:20
so much of the creditúver goeside to DaveDave StrudwickStrudwick, who was
146
484411
2599
veľmi veľká vďaka patrí Daveovi Strudwickovi,
08:22
the collaboratorspolupracovník on this projectprojekt. Okay?
147
487010
2209
ktorý na projekte spolupracoval.
08:25
So I'm not going to go throughskrz the wholecelý detailspodrobnosti of the studyštudovať
148
489219
2732
Nebudem zachádzať do detailov štúdie,
08:27
because actuallyvlastne you can readprečítať about it, but the nextĎalšie stepkrok
149
491951
2638
pretože si ju môžete prečítať, ale ďalším krokom je
08:30
is observationpozorovanie. So here are some of the studentsštudentov
150
494589
3645
pozorovanie. Tu viddíme ako niekoľko študentov
08:34
doing the observationspozorovanie. They're recordingzáznam the datadáta
151
498234
2768
robí pozorovania. Zaznamenávajú,
08:36
of where the beesvčely flylietať.
152
501002
5044
kam včely lietajú.
08:41
(VideoVideo) DaveDave StrudwickStrudwick: So what we're going to do —StudentŠtudent: 5C.
153
506046
2023
(Video) Dave Strudwick: Takže čo budeme robiť--
Študent: 5C.
08:43
DaveDave StrudwickStrudwick: Is she still going up here?StudentŠtudent: Yeah.
154
508069
3990
Dave Strudwick: Lezie sem hore? Študent: Áno.
08:47
DaveDave StrudwickStrudwick: So you keep trackstopa of eachkaždý.StudentŠtudent: HenryHenry, can you help me here?
155
512059
3597
Dave Strudwick: Nespúšťajte z nich oči. Študent: Henry, môžeš mi prísť pomôcť?
08:51
BLBL: "Can you help me, HenryHenry?" What good scientistvedec sayshovorí that, right?
156
515656
2904
BL: "Môžeš mi prísť pomôcť, Henry?" Ktorý dobrý vedec povie niečo také, však?
08:54
StudentŠtudent: There's two up there.
157
518560
4710
Študent: Tu hore sú dve.
08:59
And threetri in here.
158
523270
2874
A tu tri.
09:02
BLBL: Right? So we'vemy máme got our observationspozorovanie. We'veSme got our datadáta.
159
526144
2275
BL: Takže vykonali sme pozorovania. Získali údaje.
09:04
They do the simpleprostý mathematicsmatematika, averagingv priemere, etcatď., etcatď.
160
528419
3773
Vykonali jednoduché matematické úkony, zistili priemer, atď.
09:08
And now we want to sharezdieľam. That's the nextĎalšie stepkrok.
161
532192
1931
A chceli sme naše zistenia zdieľať. To bol ďalší krok.
09:10
So we're going to writezapísať this up and try to submitPredložiť this
162
534123
1608
Museli sme ich spísať a pokúsiť sa ich
09:11
for publicationuverejnenie. Right? So we have to writezapísať it up.
163
535731
2856
vydať. Najprv sme ich však museli spísať.
09:14
So we go, of coursekurz, to the pubPub. All right? (LaughterSmiech)
164
538587
4513
Išli sme, ako ináč, do baru. (Smiech)
09:19
The one on the left is minebaňa, okay? (LaughterSmiech)
165
543100
2284
To vľavo je moje, ok? (Smiech)
09:21
Now, I tell them, a paperpapier has fourštyri differentrozdielny sectionsoddiely:
166
545384
2086
Vysvetlil som im, že takéto publikácie bývajú rozdelené na štyri rôzne časti:
09:23
an introductionúvod, a methodsmetódy, a resultsvýsledok, a discussiondiskusia.
167
547470
2807
úvod, použité metódy, výsledky a diskusia.
09:26
The introductionúvod sayshovorí, what's the questionotázka and why?
168
550277
2604
Úvod objasňuje na čo sa budeme pýtať a prečo?
09:28
MethodsMetódy, what did you do? ResultsVýsledky, what was the observationpozorovanie?
169
552881
3119
Metódy, čo ste robili? Zistenia, na čo ste pozorovaniami prišli?
09:31
And the discussiondiskusia is, who caresopatrovanie? Right?
170
556000
2143
A diskusia, je o- koho to zaujíma, však?
09:34
That's a scienceveda paperpapier, basicallyv podstate. (LaughterSmiech)
171
558143
2459
O tom je v skratke vedecká publikácia. (Smiech)
09:36
So the kidsdeti give me the wordsslová, right? I put it into a narrativepríbeh,
172
560602
4529
Takže deti mi diktovali a ja som to spísal do jedného celku,
09:41
whichktorý meansprostriedky that this paperpapier is writtenpísaný in kidspeakkidspeak.
173
565131
3247
čo znamená, že publikácia je napísana detským jazykom.
09:44
It's not writtenpísaný by me. It's writtenpísaný by AmyAmy
174
568378
2528
Nenapísal som ju ja. Napísala ju Amy
09:46
and the other studentsštudentov in the classtrieda. As a consequencedôsledok,
175
570906
3320
a jej spolužiaci. Práve preto táto vedecká publikácia
09:50
this scienceveda paperpapier beginszačína, "OnceRaz uponna a time ... " (LaughterSmiech)
176
574226
6017
začína s: "Kde bolo, tam bolo..." (Smiech)
09:56
The resultsvýsledok sectiončasť, it sayshovorí: "TrainingŠkolenia phasefáza, the puzzleskladačka ... duhduh duhduh duuuuuhhhduuuuuhhh." Right? (LaughterSmiech)
177
580243
5312
V časti o zisteniach sa píše: Cvičná fáza, hádanka... bla bla blaaa, ok? (Smiech)
10:01
And the methodsmetódy, it sayshovorí, "Then we put the beesvčely
178
585555
2196
A v použitých metódach sa píše: "Potom sme včely
10:03
into the fridgechladnička (and madevyrobený beeBee piekoláč)," smileysmiley facetvár. Right? (LaughterSmiech)
179
587751
3317
dali do chladničky (a urobili včelí koláč), " smajlík. (Smiech)
10:06
This is a scienceveda paperpapier. We're going to try to get it publishedpublikovaný.
180
591068
3833
Toto je vedecká publikácia. Chceli sme ju vydať.
10:10
So here'stady the titlenadpis pagestrana. We have a numberčíslo of authorsautori there.
181
594901
2834
A toto je úvodná stránka. Máme tu uvedených hneď niekoľko autorov.
10:13
All the onesones in boldsmelý are eightosem to 10 yearsleta oldstarý.
182
597735
2851
Všetky mená uvedené tučným písmom patria 8 až 10-ročným žiakom.
10:16
The first authorautor is BlackawtonBlackawton PrimaryPrimárne SchoolŠkola, because
183
600586
2050
Ako prvý autor je uvedená základná škola v Blackawtone, pretože
10:18
if it were ever referenceduvádzaný, it would be "BlackawtonBlackawton etet alal,"
184
602636
3246
ak by sa niekto niekedy na túto štúdiu odvolával, použil by "Blackawton a kol.",
10:21
and not one individualjednotlivec. So we submitPredložiť it to a publicverejnosť accessprístup journalčasopis,
185
605882
3057
bez jednotlivcov. A tak sme to poslali do žurnálu dostupného verejnosti,
10:24
and it sayshovorí this. It said manyveľa things, but it said this.
186
608939
3332
z ktorého nám prišla nasledovná odpoveď :
10:28
"I'm afraidbáť the paperpapier failszlyhá our initialpočiatočné qualitykvalita controlovládanie checkskontroly in severalniekoľko differentrozdielny waysspôsoby." (LaughterSmiech)
187
612271
3919
"Obávam sa, že publikácia neprešla našou úvodnou kontrolou kvality, a to z viacerých dôvodov." (Smiech)
10:32
In other wordsslová, it startszačína off "onceakonáhle uponna a time,"
188
616190
2560
Inými slovami, začína to slovami "Kde bolo, tam bolo,"
10:34
the figuresčísla are in crayonpastelka, etcatď. (LaughterSmiech)
189
618750
2526
čísla sú zapísané voskovkami, atď. (Smiech)
10:37
So we said, we'llmy budeme get it reviewedpreskúmaná. So I sentodoslané it to DaleDale PurvesPurves,
190
621276
4353
Povedali sme, že to zredigujeme. Poslal som to Daleovi Purvesovi,
10:41
who is at the NationalNárodné AcademyAkadémia of ScienceVeda, one of the leadingvedúci neuroscientistsneurológov in the worldsvet,
191
625629
3533
z Národnej vedeckej akadémie (National Academy of Science), významnému svetovému neurológovi,
10:45
and he sayshovorí, "This is the mostväčšina originaloriginálny scienceveda paperpapier I have ever readprečítať" — (LaughterSmiech) —
192
629162
3449
ktorý povedal, "Toto je tá najoriginálnejšia vedecká publikácia akú som kedy čítal" - (Smiech) -
10:48
"and it certainlyiste deservessi zaslúži wideširoký exposureexpozícia."
193
632611
2097
"a celkom určite si zaslúži náležitú pozornosť."
10:50
LarryLarry MaloneyMaloney, expertexpert in visionvidenie, sayshovorí, "The paperpapier is magnificentveľkolepý.
194
634708
4271
Larry Maloney, expert na zrak, povedal, "Táto publikácia je ohromná.
10:54
The work would be publishablePublikované if donehotový by adultsdospelí."
195
638979
3366
Dala by sa publikovať, ak by ju napísal niekto dospelý."
10:58
So what did we do? We sendodoslať it back to the editoreditor.
196
642345
1979
Takže sme urobili čo? Poslali sme to naspäť vydavateľovi.
11:00
They say no.
197
644324
1589
Odmietli to.
11:01
So we askedspýtal LarryLarry and NatalieNatalie HempelHempel to writezapísať
198
645913
2454
Potom sme poprosili Larry a Natalie Hempelových, aby komentovali
11:04
a commentarykomentár situatingumiestnení the findingszistenia for scientistsvedci, right,
199
648367
4007
vedcom naše zistenia,
11:08
puttinguvedenie in the referencesreferencie, and we submitPredložiť it to BiologyBiológia LettersListy.
200
652374
4128
zahrnuli sme ich do bibliografie a poslali do magazínu Biology Letters.
11:12
And there, it was reviewedpreskúmaná by fivepäť independentnezávislý refereesrozhodcov,
201
656502
3327
Tam náš článok prečítalo a zhodnotilo päť nezávislých posudzovateľov
11:15
and it was publishedpublikovaný. Okay? (ApplausePotlesk)
202
659829
4421
a vydali ho. (Potlesk)
11:20
(ApplausePotlesk)
203
664250
6000
(Potlesk)
11:26
It tookzobral fourštyri monthsmesiaca to do the scienceveda,
204
670250
3021
Samotný pokus trval štyri mesiace,
11:29
two yearsleta to get it publishedpublikovaný. (LaughterSmiech)
205
673271
3228
no dva roky kým ho vydali. (Smiech)
11:32
TypicalTypické scienceveda, actuallyvlastne, right? So this makesznačky AmyAmy and
206
676499
4835
Typická veda, však? A tak sa z Amy a
11:37
her friendspriatelia the youngestnajmladší publishedpublikovaný scientistsvedci in the worldsvet.
207
681334
2433
jej spolužiakov stali najmladší vedci na svete, ktorí kedy publikovali článok.
11:39
What was the feedbackspätná väzba like?
208
683767
2016
A aká bola odozva?
11:41
Well, it was publishedpublikovaný two daysdni before ChristmasVianoce,
209
685783
2885
Článok vydali dva dni pred Vianocami,
11:44
downloadedstiahnuť 30,000 timesdoba in the first day, right?
210
688668
4003
prvý deň si to stiahlo 30 000 ľudí.
11:48
It was the Editors'Editors' ChoiceVýber in ScienceVeda, whichktorý is a toptop scienceveda magazinečasopis.
211
692671
4040
Išlo o Tip šéfredaktora v Science, poprednom vedeckom magazíne.
11:52
It's forevernavždy freelyvoľne accessibleprístupný by BiologyBiológia LettersListy.
212
696711
2542
Článok je taktiež navždy prístupný v magazíne Biology Letters.
11:55
It's the only paperpapier that will ever be freelyvoľne accessibleprístupný by this journalčasopis.
213
699253
3680
Ide o jediný zdarma dostupný článok v tomto žurnále.
11:58
Last yearrok, it was the second-mostDruhá-most downloadedstiahnuť paperpapier
214
702933
2699
Minulý rok, to bola druhá najsťahovanejšia publikácia
12:01
by BiologyBiológia LettersListy, and the feedbackspätná väzba from not just scientistsvedci
215
705632
4104
v Biology Letters, s odozvou nielen od samotných vedcov
12:05
and teachersučitelia but the publicverejnosť as well.
216
709736
2548
ale aj učiteľov a širokej verejnosti.
12:08
And I'll just readprečítať one.
217
712284
1772
Prečítam len jednu reakciu.
12:09
"I have readprečítať 'Blackawton"Blackawton Bees'Včely' recentlynedávno. I don't have
218
714056
2490
"Nedávno som čítal (štúdiu) ´Blackawtonské včely´. Nestačia mi slová
12:12
wordsslová to explainvysvetliť exactlypresne how I am feelingpocit right now.
219
716546
2313
na popísanie mojich pocitov.
12:14
What you guys have donehotový is realskutočný, truepravdivý and amazingúžasný.
220
718859
2479
Čo ste dokázali je skutočné, pravdivé a úžasné.
12:17
CuriosityZvedavosť, interestzáujem, innocencenevinnosť and zealhorlivosť are the mostväčšina basicbasic
221
721338
3109
Zvedavosť, záujem, nevinnosť a nadšenie pre vec sú tie najzákladnejšie
12:20
and mostväčšina importantdôležitý things to do scienceveda.
222
724447
1724
a najdôležitejšie predpoklady pre každého vedca.
12:22
Who elseinak can have these qualitiesvlastnosti more than childrendeti?
223
726171
2478
Kto iný má väčšie predpoklady ako deti?
12:24
Please congratulateBlahoželám your children'sdetský teamtím from my sidebočné."
224
728649
3541
Prosím, zablahoželajte svojmu detskému tímu za mňa."
12:28
So I'd like to concludeuzavrieť with a physicalfyzický metaphormetafora.
225
732190
3383
Rád by som svoj prejav zakončil metaforou z fyziky.
12:31
Can I do it on you? (LaughterSmiech)
226
735573
2968
Môžem ju vyskúšať na Vás? (Smiech)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
Ok, ok, no tak. Poďme.
12:37
Now, scienceveda is about takingprevzatia risksriziká, so this is an incredibleneuveriteľný riskriskovať, right? (LaughterSmiech)
228
741634
5177
Veda je o riskovaní a toto je ohromný risk. (Smiech)
12:42
For me, not for him. Right? Because we'vemy máme only donehotový this onceakonáhle before. (LaughterSmiech)
229
746811
6098
Pre mňa, nie pre neho. Pretože toto sme urobili zatiaľ iba raz. (Smiech)
12:48
And you like technologytechnológie, right?
230
752909
1576
Páči sa vám technológia, však?
12:50
ShimonŠimon SchockenSchocken: Right, but I like myselfja sám.
231
754485
2176
Shimon Schocken: Hej, ale mám rád aj seba.
12:52
BLBL: This is the epitomestelesnením of technologytechnológie. Right. Okay.
232
756661
2951
BL: To je ideálny súhrn významu technológie.
12:55
Now ... (LaughterSmiech)
233
759612
3608
Tak... (Smiech)
12:59
Okay. (LaughterSmiech)
234
763220
2880
Ok. (Smiech)
13:02
Now, we're going to do a little demonstrationdemonštrácie, right?
235
766100
4084
Teraz urobíme menšiu demonštráciu, ok?
13:06
You have to closeZavrieť your eyesoči, and you have to pointbod
236
770184
4019
Musíte zavrieť oči a
13:10
where you hearpočuť me clappingtlieskanie. All right?
237
774203
3157
ukázať tam, kde ma budete počuť tlieskať. Dobre?
13:13
(ClappingTlieskanie)
238
777360
4398
(Tleskot)
13:17
(ClappingTlieskanie)
239
781758
3144
(Tleskot)
13:20
Okay, how about if everyonekaždý over there shoutsvýkriky. One, two, threetri?
240
784902
2903
Ok, čo keby všetci, čo sú tamto skríkli. Jeden, dva, tri?
13:23
AudiencePublikum: (ShoutsVýkriky)
241
787805
2901
Diváci: (Kričia)
13:26
(LaughterSmiech)
242
790706
4446
(Smiech)
13:31
(ShoutsVýkriky) (LaughterSmiech)
243
795152
3171
(Kričia) (Smiech)
13:34
BrilliantBrilantná. Now, openotvorený your eyesoči. We'llBudeme do it one more time.
244
798323
3641
Vynikajúco. Teraz Vás poprosím, otvorte oči. Urobíme to celé ešte raz.
13:37
EveryoneVšetci over there shoutkričať. (ShoutsVýkriky)
245
801964
2802
Všetci, ktorí sú tamto zakričte. (Kričia)
13:40
Where'sTam, kde je the soundznieť comingPrichádza from? (LaughterSmiech) (ApplausePotlesk)
246
804766
5932
Odkiaľ prichádza zvuk? (Smiech) (Potlesk)
13:46
Thank you very much. (ApplausePotlesk)
247
810698
4230
Ďakujem veľmi pekne. (Potlesk)
13:50
What's the pointbod? The pointbod is what scienceveda does for us.
248
814928
3713
Čo je pointa tohto celého? Pointa je, čo pre nás robí veda.
13:54
Right? We normallynormálne walkchôdza throughskrz life respondingreagovať,
249
818641
2406
Zvyčajne putujeme životom reagujúc na situácie,
13:56
but if we ever want to do anything differentrozdielny, we have to
250
821047
2212
ale ak niekedy chceme niečo urobiť inak, musíme
13:59
stepkrok into uncertaintyneistota. When he openedotvorené his eyesoči,
251
823259
2689
vykročiť do neznáma. Keď otvoril oči,
14:01
he was ableschopný to see the worldsvet in a newNový way.
252
825948
2382
uvidel svet novým spôsobom.
14:04
That's what scienceveda offersponúk us. It offersponúk the possibilitymožnosť
253
828330
3168
To je to, čo nám ponúka veda. Ponúka nám možnosť vstúpiť
14:07
to stepkrok on uncertaintyneistota throughskrz the processproces of playhrať, right?
254
831498
4016
do neznáma pomocou hry.
14:11
Now, truepravdivý scienceveda educationvzdelanie I think should be about
255
835514
3024
Myslím si, že pravá veda by mala
14:14
givingdávať people a voicehlas and enablingumožňujúce to expressexpresné that voicehlas,
256
838538
3399
ľuďom dať priestor na vlastný názor a umožňovať im tento názor vyjadrovať,
14:17
so I've askedspýtal AmyAmy to be the last voicehlas in this shortkrátky storypríbeh.
257
841937
4369
preto som poprosil Amy, aby ukončila túto prednášku.
14:22
So, AmyAmy?
258
846306
3105
Amy?
14:25
AOAO: This projectprojekt was really excitingvzrušujúce for me,
259
849411
2553
AO: Tento projekt bol pre mňa naozaj veľmi vzrušujúci,
14:27
because it broughtpriniesla the processproces of discoveryobjav to life,
260
851964
2671
pretože oživil proces objavovania
14:30
and it showedukázal me that anyoneniekto, and I mean anyoneniekto,
261
854635
2911
a ukázal mi, že každý, a myslím tým každý,
14:33
has the potentialpotenciál to discoverobjaviť something newNový,
262
857546
2753
má potenciál objaviť niečo nové
14:36
and that a smallmalý questionotázka can leadolovo into a bigveľký discoveryobjav.
263
860299
4072
a že aj malá otázka môže viesť k veľkému objavu.
14:40
ChangingZmena the way a persončlovek thinksmyslí about something
264
864371
2652
Zmeniť spôsob akým niekto o niečom premýšľa, môže byť
14:42
can be easyjednoduchý or hardusilovne. It all dependszávisí on the way the persončlovek
265
867023
3712
jednoduchý alebo ťažký proces. Všetko závisí od toho, ako
14:46
feelscíti about changezmena.
266
870735
1488
sa tá osoba k zmene stavia.
14:48
But changingmeniace sa the way I thought about scienceveda was
267
872223
2452
Ale zmeniť spôsob, akým som nad vedou uvažovala ja, bolo
14:50
surprisinglyprekvapivo easyjednoduchý. OnceRaz we playedhrala the gameshry
268
874675
2275
prekvapivo jednoduché. Raz sme sa hrali hru,
14:52
and then startedzahájená to think about the puzzleskladačka,
269
876950
2418
a potom sme začali rozmýšľať o hádanke.
14:55
I then realizedsi uvedomil, that scienceveda isn't just a boringnudný subjectpredmet,
270
879368
3857
Potom som si uvedomila, že veda nie je len nudný predmet,
14:59
and that anyoneniekto can discoverobjaviť something newNový.
271
883225
3194
a že každý môže objaviť niečo nové.
15:02
You just need an opportunitypríležitosť. My opportunitypríležitosť cameprišiel
272
886419
3200
Potrebujete len príležitosť a tá moja prišla
15:05
in the formformulár of BeauBeau, and the BlackawtonBlackawton BeeBee ProjectProjekt.
273
889619
2636
v podobe Beaua a projektu Blackawtonské včely.
15:08
Thank you.BLBL: Thank you very much. (ApplausePotlesk)
274
892255
4361
Ďakujem. BL: Ďakujem veľmi pekne. (Potlesk)
15:12
(ApplausePotlesk)
275
896616
7747
(Potlesk)
Translated by Zuzana Bartova
Reviewed by Eva Mamrillová

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com