ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com
TED2013

Andrew McAfee: What will future jobs look like?

Andrew McAfee: Ako budú vyzerať zamestnania budúcnosti?

Filmed:
4,442,966 views

Ekonóm Andrew McAfee upozorňuje, že, áno, pravdepodobne roboti preberú naše zamestnania -- alebo aspoň tie, ktoré dnes poznáme. V tejto prezieravej prednáške premýšľa, ako by mohli vyzerať zamestnania budúcnosti a ako vzdelať prichádzajúce generácie, aby sa ich chopili.
- Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
The writerspisovateľ GeorgeGeorge EliotEliot cautionedvaroval us that,
0
328
2949
Spisovateľka George Eliot nás upozornila,
00:15
amongmedzi all formsformuláre of mistakechyba,
1
3277
2067
že zo všetkých foriem omylov
00:17
prophesyproroctvá is the mostväčšina gratuitousbezdôvodné.
2
5344
2363
je proroctvo najviac bezúplatné.
00:19
The persončlovek that we would all acknowledgepotvrdiť
3
7707
1848
Osoba, ktorú by sme uznali
00:21
as her 20th-centuryth storočia counterpartnáprotivok, YogiYogi BerraBerra, agreeddohodnuté.
4
9555
4302
za jej náprotivok v 20. storočí,
Yogi Berra, súhlasil.
00:25
He said, "It's toughhúževnatý to make predictionspredpovede,
5
13857
1865
Povedal: "Je ťažké robiť predpovede,
00:27
especiallyobzvlášť about the futurebudúcnosť."
6
15722
2736
obzvlášť o budúcnosti."
00:30
I'm going to ignoreignorovať theirich cautionsupozornenia
7
18458
1811
Idem odignorovať ich upozornenia
00:32
and make one very specificšpecifický forecastpredpoveď.
8
20269
1973
a urobím jednu špecifickú predpoveď.
00:34
In the worldsvet that we are creatingvytváranie very quicklyrýchlo,
9
22242
2640
Vo svete, ktorý vytvárame veľmi rýchlo,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
uvidíme čoraz viacej vecí,
00:38
that look like scienceveda fictionbeletrie,
11
26595
1725
ktoré vyzerajú ako sci-fi
00:40
and fewermenej and fewermenej things that look like jobspracovných miest.
12
28320
3116
a čoraz menej vecí, ktoré
vyzerajú ako zamestnanie.
00:43
Our carscars are very quicklyrýchlo going to startštart drivingvodičský themselvessami,
13
31436
2752
Naše autá veľmi rýchlo
začnú jazdiť samé,
00:46
whichktorý meansprostriedky we're going to need fewermenej trucknákladné auto driversovládače.
14
34188
2696
čo znamená, že budeme potrebovať
menej vodičov kamiónov.
00:48
We're going to hookháčik SiriSiri up to WatsonWatson
15
36884
2121
Pripojíme Siri k Watsonovi
00:51
and use that to automateAutomatizácia a lot of the work
16
39005
2597
a použijeme to na automatizáciu
množstva práce,
00:53
that's currentlyv súčasnosti donehotový by customerzákazník serviceslužba repsobchodní zástupcovia
17
41602
2226
ktorú momentálne robia
zamestnanci služieb zákazníkom
00:55
and troubleshootersporadcovia pri riešení problémov and diagnosersdiagnosers,
18
43828
2904
a odstraňovači porúch a diagnostici
00:58
and we're already takingprevzatia R2D2,
19
46732
2256
a už v súčasnosti berieme R2D2,
01:00
paintingmaľba him orangeoranžový, and puttinguvedenie him to work
20
48988
3240
namaľujeme ho na oranžovo
a necháme pracovať
01:04
carryingnesúci shelvespolice around warehousessklady,
21
52228
2549
na premiestňovaní políc po skladoch,
01:06
whichktorý meansprostriedky we need a lot fewermenej people
22
54777
2075
čo znamená, že potrebujeme menej ľudí,
01:08
to be walkingchôdza up and down those aislesuličky.
23
56852
1966
ktorí by sa prechádzali po uličkách.
01:10
Now, for about 200 yearsleta,
24
58818
3802
Asi 200 rokov
01:14
people have been sayingpríslovie exactlypresne what I'm tellingrozprávanie you --
25
62620
2183
ľudia rozprávali presne to,
čo vám teraz hovorím -
01:16
the ageVek of technologicaltechnologický unemploymentnezamestnanosť is at handručné
26
64803
2817
vek technologickej nezamestnanosti
je na dosah —
01:19
startingzačínajúcich with the LudditesLuddites smashingSmashing loomsna obzore in BritainBritánie
27
67620
2415
počínajúc vzbúrencami, ktorí
rozbíjali krosná v Británii
01:22
just about two centuriesstoročia agopred,
28
70035
1896
len pred dvesto rokmi
01:23
and they have been wrongzle.
29
71931
2032
a mýlili sa.
01:25
Our economiesúspory in the developedrozvinutý worldsvet have coastedťaží alongpozdĺž
30
73963
2817
Naše ekonomiky v rozvinutom svete frčali
01:28
on something prettypekný closeZavrieť to fullplne employmentzamestnanosť.
31
76780
1934
dosť blízko plnej zamestnanosti.
01:30
WhichKtoré bringsprináša up a criticalkritický questionotázka:
32
78714
2099
Čo navodzuje kritickú otázku:
01:32
Why is this time differentrozdielny, if it really is?
33
80813
2926
Prečo je táto doba iná, ak naozaj je?
01:35
The reasondôvod it's differentrozdielny is that, just in the pastminulosť fewmálo yearsleta,
34
83739
2996
Dôvod je ten, že za posledných
niekoľko rokov
01:38
our machinesstroje have startedzahájená demonstratingpreukazujúce skillszručností
35
86735
1895
naše stroje začali
predvádzať schopnosti,
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
ktoré nikdy predtým nemali:
01:43
understandingporozumenie, speakingrozprávanie, hearingsluch, seeingvidenie,
37
91255
3260
porozumenie, rozprávanie,
počúvanie, videnie,
01:46
answeringzáznamník, writingpísanie, and they're still acquiringzískavanie newNový skillszručností.
38
94515
4213
odpovedanie, písanie a stále
nadobúdajú nové schopnosti.
01:50
For examplepríklad, mobilemobilné humanoidhumanoid robotsroboty
39
98728
2570
Napríklad, mobilní humanoidní roboti
01:53
are still incrediblyneuveriteľne primitiveprimitívne,
40
101298
1947
sú stále neuveriteľne primitívni,
01:55
but the researchvýskum armpaže of the DefenseObrany DepartmentOddelenie
41
103245
1838
ale výskumné oddelenie
Ministerstva obrany
01:57
just launchedzahájený a competitionsúťaž
42
105083
1515
práve odštartovalo súťaž,
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
v ktorej budú robiť takéto veci
02:00
and if the trackstopa recordrekord is any guidenavádzať,
44
108912
1733
a ak je rekord trate
nejakým ukazovateľom,
02:02
this competitionsúťaž is going to be successfulúspešný.
45
110645
2399
táto súťaž bude úspešná.
02:05
So when I look around, I think the day is not too farďaleko off at all
46
113044
3636
Takže keď sa pozerám navôkol,
nie je až taký vzdialený deň,
02:08
when we're going to have androidsAndroidi
47
116680
2176
kedy budeme mať androidov,
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
ktorí urobia mnoho práce,
ktorú dnes robíme my.
02:13
And we're creatingvytváranie a worldsvet where there is going to be
49
121737
3758
A vytvárame svet, kde bude
02:17
more and more technologytechnológie and fewermenej and fewermenej jobspracovných miest.
50
125495
3685
viac a viac technológie
a čoraz menej práce.
02:21
It's a worldsvet that ErikErik BrynjolfssonBrynjolfsson and I are callingpovolania
51
129180
2249
Je to svet, ktorý Erik Brynjolfsson
a ja nazývame
02:23
"the newNový machinestroj ageVek."
52
131429
1491
"nový vek strojov".
02:24
The thing to keep in mindmyseľ is that
53
132920
2133
Treba mať na mysli,
02:27
this is absolutelyabsolútne great newsnoviny.
54
135053
2549
že sú to absolútne skvelé správy.
02:29
This is the bestnajlepší economicekonomický newsnoviny on the planetplanéta these daysdni.
55
137602
3317
Sú to v súčasnosti najlepšie
správy pre ekonomiku na planéte.
02:32
Not that there's a lot of competitionsúťaž, right?
56
140919
3529
Nie, že by nebolo veľa konkurencie, že?
02:36
This is the bestnajlepší economicekonomický newsnoviny we have these daysdni
57
144448
1899
Sú to dnes najlepšie správy pre ekonomiku
02:38
for two mainHlavná reasonsdôvody.
58
146347
1616
z dvoch dôvodov:
02:39
The first is, technologicaltechnologický progresspokrok is what allowsumožňuje us
59
147963
2985
Prvým je, že technologický progres
je to, čo nám umožňuje
02:42
to continueďalej this amazingúžasný recentnedávny runbeh that we're on
60
150948
3737
pokračovať v tomto úžasnom
súčasnom období,
02:46
where outputvýkon goeside up over time,
61
154685
2521
kde produkcia neustále rastie,
02:49
while at the samerovnaký time, pricesceny go down,
62
157206
3326
kým zároveň ceny idú dole
02:52
and volumeobjem and qualitykvalita just continueďalej to explodeexplodovať.
63
160532
4204
a množstvo a kvalita pokračujú v explózii.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Niektorí sa na to pozrú a rozprávajú
02:58
shallowpovrchné materialismmaterializmus,
65
166737
1406
o plytkom materializme,
03:00
but that's absolutelyabsolútne the wrongzle way to look at it.
66
168143
2418
ale to je úplne zlý spôsob nazerania.
03:02
This is abundancehojnosť, whichktorý is exactlypresne
67
170561
2495
Toto je nadbytok, čo je presne to,
03:05
what we want our economicekonomický systemsystém to provideposkytnúť.
68
173056
3422
čo chceme, aby náš ekonomický
systém zabezpečil.
03:08
The seconddruhý reasondôvod that the newNový machinestroj ageVek
69
176478
3216
Druhým dôvodom, prečo
je nový vek strojov
03:11
is suchtaký great newsnoviny is that, onceakonáhle the androidsAndroidi
70
179694
2306
takou skvelou správou, je,
že keď raz androidi
03:14
startštart doing jobspracovných miest, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
začnú vykonávať prácu,
nebudeme ju musieť robiť
03:17
and we get freedFreed up from drudgerydrina and toildrina.
72
185252
3756
a oslobodíme sa z lopoty a driny.
03:21
Now, when I talk about this with my friendspriatelia
73
189008
2024
Keď sa o tomto rozprávam
s mojimi priateľmi
03:23
in CambridgeCambridge and SiliconKremík ValleyValley, they say,
74
191032
2552
na Cambridgei a v Silicon Valley, hovoria:
03:25
"FantasticFantastické. No more drudgerydrina, no more toildrina.
75
193584
2273
"Fantastické. Už žiadna
lopota, žiadna drina.
03:27
This givesposkytuje us the chancešanca to imaginepredstaviť si
76
195857
2051
Dáva nám to šancu vymyslieť
03:29
an entirelyúplne differentrozdielny kinddruh of societyspoločnosť,
77
197908
2293
celkom iný druh spoločnosti,
03:32
a societyspoločnosť where the creatorstvorcovia and the discoverersobjavitelia
78
200201
2912
kde tvorcovia a výskumnici
03:35
and the performersumelci and the innovatorsinovátori
79
203113
1829
a umelci a inovátori
03:36
come togetherspolu with theirich patronspatróni and theirich financiersfinančníci
80
204942
3509
sa stretnú so sponzormi a podporovateľmi,
03:40
to talk about issuesproblémy, entertainbaviť, enlightenPouč,
81
208451
2679
aby sa bavili o problémoch,
aby zabávali, poučovali,
03:43
provokevyvolať eachkaždý other."
82
211130
2078
provokovali sa navzájom."
03:45
It's a societyspoločnosť really, that looksvzhľad a lot like the TEDTED ConferenceKonferencia.
83
213208
4575
Je to spoločnosť, ktorá vyzerá
dosť ako TED konferencia.
03:49
And there's actuallyvlastne a hugeobrovský amountčiastka of truthpravda here.
84
217783
2483
A je v tom dosť veľa pravdy.
03:52
We are seeingvidenie an amazingúžasný flourishingrozkvet takingprevzatia placemiesto.
85
220266
3023
Vidíme, ako sa dá
úžasne prosperovať.
03:55
In a worldsvet where it is just about as easyjednoduchý
86
223289
2002
Vo svete, v ktorom je takmer tak ľahké
03:57
to generategenerovať an objectobjekt as it is to printvytlačiť a documentdokument,
87
225291
3407
vygenerovať objekt ako vytlačiť dokument,
04:00
we have amazingúžasný newNový possibilitiesmožnosti.
88
228698
2089
máme úžasné nové možnosti.
04:02
The people who used to be craftsmenremeselníci and hobbyistsfanúšikovia
89
230787
3677
Ľudia, ktorí boli remeselníkmi
a domácimi majstrami,
04:06
are now makerstvorcovia, and they're responsiblezodpovedný
90
234464
1867
sú dnes tvorcami a sú zodpovední
04:08
for massivemasívny amountsmnožstvo of innovationinovácia.
91
236331
2390
za masívne množstvo inovácie.
04:10
And artistsumelci who were formerlyskôr constrainedobmedzený
92
238721
2282
A umelci, ktorí boli
kedysi obmedzovaní,
04:13
can now do things that were never, ever possiblemožný
93
241003
3168
môžu dnes robiť veci,
ktoré nikdy predtým
04:16
for them before.
94
244171
1896
neboli možné.
04:18
So this is a time of great flourishingrozkvet,
95
246067
2117
Čiže toto je čas veľkého rozkvetu
04:20
and the more I look around, the more convincedpresvedčený I becomestať sa
96
248184
2932
a čím viac sa pozerám navôkol,
tým viac som presvedčený,
04:23
that this quotecitovať, from the physicistfyzik FreemanFreeman DysonDyson,
97
251116
3074
že tento citát od fyzika
Freemana Dysona
04:26
is not hyperbolenadsázka at all.
98
254190
2033
vôbec nie je zveličovanie.
04:28
This is just a plainprostý statementvýkaz of the factsfakty.
99
256223
2790
Je to iba obyčajným vyjadrením faktov.
04:31
We are in the middleprostredný of an astonishingudivujúce periodperióda.
100
259013
1845
Sme uprostred ohromujúceho obdobia.
04:32
["TechnologyTechnológia is a giftdarček of God. After the giftdarček of life it is perhapsmožno the greatestnajväčší of God'sBožie giftsdarčeky. It is the mothermatka of civilizationscivilizácie, of artsumenie and of sciencesvedy." — FreemanFreeman DysonDyson]
101
260858
884
"Technológia je darom Boha. Po dare života je to asi najväčší z Božích darov. Je matkou civilizácií, umení a vied." - Freeman Dyson
04:33
WhichKtoré bringsprináša up anotherďalší great questionotázka:
102
261742
2791
Čo navodzuje ďalšiu veľkú otázku:
04:36
What could possiblymožná go wrongzle in this newNový machinestroj ageVek?
103
264533
2976
Čo by sa vôbec mohlo pokaziť
v tomto novom veku strojov?
04:39
Right? Great, hangzavesiť up, flourishprekvitať, go home.
104
267509
3362
Že? Skvelé, zavesíte,
rozkvitnete, idete domov.
04:42
We're going to facetvár two really thornytŕnisté setssúpravy of challengesvýzvy
105
270871
2666
Budeme čeliť dvom skutočne
tŕnistým výzvam,
04:45
as we headhlava deeperhlbšie into the futurebudúcnosť that we're creatingvytváranie.
106
273537
2793
ako pôjdeme hlbšie
do budúcnosti, ktorú tvoríme.
04:48
The first are economicekonomický, and they're really nicelypekne summarizedzhrnuté
107
276330
3250
Prvou je ekonomická a je
skutočne pekne zhrnutá
04:51
in an apocryphalapokryfných storypríbeh about a back-and-forthBack-a-ďalej
108
279580
3090
vo vymyslenom príbehu o hádke
04:54
betweenmedzi HenryHenry FordFord IIII and WalterWalter ReutherReuther,
109
282670
3042
medzi Henrym Fordom II
a Walterom Reutherom,
04:57
who was the headhlava of the autoauto workerspracovníci unionúnia.
110
285712
2745
ktorý bol hlavou odborov výrobcov áut.
05:00
They were touringtouring one of the newNový modernmoderný factoriestovárne,
111
288457
2183
Obhliadajú si jednu z nových
moderných fabrík
05:02
and FordFord playfullyhravo turnszákruty to ReutherReuther and sayshovorí,
112
290640
2750
a Ford sa so žartom obráti
na Reuthera a vraví:
05:05
"Hey WalterWalter, how are you going to get these robotsroboty
113
293390
2162
"Hej, Walter, ako donútiš týchto robotov,
05:07
to payplatiť unionúnia duespríspevky?"
114
295552
1814
aby zaplatili poplatky odborom?"
05:09
And ReutherReuther shootsvýhony back, "Hey HenryHenry,
115
297366
1945
A Reuther odpálil: "Hej, Henry,
05:11
how are you going to get them to buykúpiť carscars?"
116
299311
4542
ako ich donútiš, aby si kúpili autá?"
05:15
Reuther'sReuther's problemproblém in that anecdoteanekdota
117
303853
3011
Reutherov problém v tej anekdote
05:18
is that it is toughhúževnatý to offerponuka your laborpráce to an economyhospodárstvo
118
306864
4109
je ten, že je ťažké ponúknuť
svoju prácu ekonomike,
05:22
that's fullplne of machinesstroje,
119
310973
1635
ktorá je plná strojov
05:24
and we see this very clearlyjasne in the statisticsštatistika.
120
312608
2224
a vidíme to veľmi jasne zo štatistík.
05:26
If you look over the pastminulosť couplepár decadesdesaťročia
121
314832
2392
Ak sa pozriete späť na posledné dekády
05:29
at the returnsvýnos to capitalkapitál -- in other wordsslová, corporateprávnických profitszisky --
122
317224
3664
na kapitálovú návratnosť --
inými slovami zisky spoločností --
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
vidíme, že rastú
05:34
and we see that they're now at an all-timevšetkých čias highvysoký.
124
322572
2087
a vidíme, že sú na svojom
historickom maxime.
05:36
If we look at the returnsvýnos to laborpráce, in other wordsslová
125
324659
2701
Ak sa pozrieme na platy za prácu, inými slovami
05:39
totaltotálnej wagesmzda paidzaplatil out in the economyhospodárstvo,
126
327360
1884
všetka mzda vyplatená v ekonomike,
05:41
we see them at an all-timevšetkých čias lownízky
127
329244
2547
vidíme, že sú na historickom minime
05:43
and headingnadpis very quicklyrýchlo in the oppositeopak directionsmer.
128
331791
3065
a smerujú veľmi rýchlo
opačným smerom.
05:46
So this is clearlyjasne badzlý newsnoviny for ReutherReuther.
129
334856
1770
Takže toto je zjavne zlou
správou pre Reuthera.
05:48
It looksvzhľad like it mightsila be great newsnoviny for FordFord,
130
336626
3398
Vyzerá, že by to mohla byť
dobrá správa pre Forda,
05:52
but it's actuallyvlastne not. If you want to sellpredať
131
340024
2304
ale v skutočnosti nie je.
Ak chcete predať
05:54
hugeobrovský volumesobjemy of somewhattrochu expensivedrahý goodstovar to people,
132
342328
3344
veľké množstvá dosť
drahých tovarov ľuďom,
05:57
you really want a largeveľký, stablestabilný, prosperousprosperujúce middleprostredný classtrieda.
133
345672
3788
chcete veľkú, stabilnú,
prosperujúcu strednú triedu.
06:01
We have had one of those in AmericaAmerika
134
349460
2224
Mali sme takú v Amerike
06:03
for just about the entirecelý postwarpovojnovom periodperióda.
135
351684
2633
takmer celé povojnové obdobie.
06:06
But the middleprostredný classtrieda is clearlyjasne underpod hugeobrovský threathrozba right now.
136
354317
4352
Ale dnes je stredná trieda
silne ohrozená.
06:10
We all know a lot of the statisticsštatistika,
137
358669
1411
Všetci poznáme veľa štatistík,
06:12
but just to repeatopakovať one of them,
138
360080
2359
ale len pre zopakovanie jednej z nich,
06:14
medianmedián incomepríjem in AmericaAmerika has actuallyvlastne gonepreč down
139
362439
2767
priemerný príjem v Amerike klesol
06:17
over the pastminulosť 15 yearsleta,
140
365206
1691
počas posledných 15 rokov
06:18
and we're in dangernebezpečenstvo of gettingzískavanie trappedpasce
141
366897
1715
a sme v nebezpečenstve
uviaznutia v pasci
06:20
in some viciouszačarovaný cyclecyklus where inequalitynerovnosť and polarizationpolarizácia
142
368612
3925
nejakého zlého cyklu, kde
nerovnosť a polarizácia
06:24
continueďalej to go up over time.
143
372537
3180
pokračujú v raste.
06:27
The societalspoločenské challengesvýzvy that come alongpozdĺž
144
375717
2399
Spoločenské výzvy, ktoré prichádzajú
06:30
with that kinddruh of inequalitynerovnosť deservezaslúžiť some attentionpozornosť.
145
378116
2576
s takýmto druhom nerovnosti,
si zasluhujú pozornosť.
06:32
There are a setsada of societalspoločenské challengesvýzvy
146
380692
1668
Existujú celé skupiny
spoločenských výziev,
06:34
that I'm actuallyvlastne not that worriedustarostený about,
147
382360
1944
ktoré ma až tak netrápia
06:36
and they're capturedzachytený by imagessnímky like this.
148
384304
2351
a sú zachytené obrázkami ako tento.
06:38
This is not the kinddruh of societalspoločenské problemproblém
149
386655
1822
Toto nie je ten druh
spoločenského problému,
06:40
that I am concernedznepokojený about.
150
388477
2464
ktorý ma znepokojuje.
06:42
There is no shortagenedostatok of dystopiandystopian visionsvízia
151
390941
2143
Existuje bezpočet dystopických vízií
06:45
about what happensdeje when our machinesstroje becomestať sa self-awareself-zámerný,
152
393084
3483
o tom, čo sa stane, keď si naše
stroje uvedomia sami seba
06:48
and they deciderozhodnúť to risestúpať up and coordinatekoordinovať attacksútoky againstproti us.
153
396567
3176
a rozhodnú sa povstať a
zosúladiť proti nám útok.
06:51
I'm going to startštart worryingznepokojujúce about those
154
399743
1747
To ma začne trápiť,
06:53
the day my computerpočítačový becomesstáva awarevedomý of my printertlačiareň.
155
401490
3229
až keď si môj počítač
uvedomí moju tlačiareň.
06:56
(LaughterSmiech) (ApplausePotlesk)
156
404719
3629
(smiech) (potlesk)
07:00
So this is not the setsada of challengesvýzvy we really need to worryznepokojovať about.
157
408348
2972
Takže toto nie sú výzvy,
ktoré by nás mali trápiť.
07:03
To tell you the kindsdruhy of societalspoločenské challengesvýzvy
158
411320
2788
Aby som vám povedal
o spoločenských výzvach,
07:06
that are going to come up in the newNový machinestroj ageVek,
159
414108
2212
ktoré sa objavia v novom veku strojov,
07:08
I want to tell a storypríbeh about two stereotypicalstereotypné AmericanAmerický workerspracovníci.
160
416320
3711
chcem vám rozpovedať príbeh o dvoch
stereotypných amerických robotníkoch.
07:12
And to make them really stereotypicalstereotypné,
161
420031
1768
A aby boli ozaj stereotypní,
07:13
let's make them bothoboje whitebiely guys.
162
421799
2147
nech sú obaja bieli.
07:15
And the first one is a college-educatedCollege-vzdelaný
163
423946
3762
A prvý je vysokoškolsky vzdelaný,
07:19
professionalprofesionálny, creativetvorivé typetyp, managermanažér,
164
427708
3146
profesionál, kreatívny typ, manažér,
07:22
engineerinžinier, doctorlekár, lawyerprávnik, that kinddruh of workerrobotník.
165
430854
2751
inžinier, lekár, právnik,
tento typ robotníka.
07:25
We're going to call him "TedTed."
166
433605
2419
Nazveme ho "Ted".
07:28
He's at the toptop of the AmericanAmerický middleprostredný classtrieda.
167
436024
2273
Je na vrchole americkej strednej triedy.
07:30
His counterpartnáprotivok is not college-educatedCollege-vzdelaný
168
438297
2882
Jeho náprotivok nemá vzdelanie
07:33
and workspráce as a laborerrobotník, workspráce as a clerkúradník,
169
441179
3064
a pracuje ako robotník, ako úradník,
07:36
does low-levelnižšej úrovne whitebiely collargolier or blueModrá collargolier work in the economyhospodárstvo.
170
444243
3312
robí na nízkej úrovni
"robotu bielych a modrých golierov".
07:39
We're going to call that guy "BillBill."
171
447555
2405
Nazveme toho chlapíka "Bill".
07:41
And if you go back about 50 yearsleta,
172
449960
2079
A ak by ste šli 50 rokov dozadu,
07:44
BillBill and TedTed were leadingvedúci remarkablypozoruhodne similarpodobný livesživoty.
173
452039
3817
Bill a Ted žili pozoruhodne
podobným životom.
07:47
For examplepríklad, in 1960 they were bothoboje very likelypravdepodobný
174
455856
2503
Napríklad, v 1960-tom
mali obaja predpoklad
07:50
to have full-timena plný úväzok jobspracovných miest, workingpracovný at leastnajmenej 40 hourshodiny a weektýždeň.
175
458359
3370
mať prácu na plný úväzok,
so 40 hodinami práce do týždňa.
07:53
But as the socialsociálny researchervýskumník CharlesCharles MurrayMurray has documentedzdokumentované,
176
461729
3296
Ale ako zaznamenal sociálny
výskumník Charles Murray,
07:57
as we startedzahájená to automateAutomatizácia the economyhospodárstvo,
177
465025
2968
ako sme začali automatizovať ekonómiu,
07:59
and 1960 is just about when computerspočítače startedzahájená to be used by businessesbiznis,
178
467993
4147
a 1960 je približne obdobie, kedy sa
začali používať vo firmách počítače,
08:04
as we startedzahájená to progressivelyprogresívne injectvstreknúť technologytechnológie
179
472140
2871
ako sme začali postupne
zavádzať technológiu
08:07
and automationAutomatizácia and digitaldigitálne stuffvec into the economyhospodárstvo,
180
475011
2736
a automatizáciu a digitálne
vecičky do ekonómie,
08:09
the fortunesbohatstvo of BillBill and TedTed divergedrozchádzali a lot.
181
477747
3025
osudy Billa a Teda
sa poriadne rozdelili.
08:12
Over this time framerám, TedTed has continuedpokračovanie
182
480772
2119
Za toto obdobie Ted si naďalej
08:14
to holdvydržať a full-timena plný úväzok jobzamestnania. BillBill hasn'tnemá.
183
482891
2752
udržal prácu na plný úväzok. Bill nie.
08:17
In manyveľa casesprípady, BillBill has left the economyhospodárstvo entirelyúplne,
184
485643
4271
V mnohých prípadoch Bill
úplne opustil ekonomiku,
08:21
and TedTed very rarelyzriedka has.
185
489914
2264
kým Ted veľmi zriedkavo.
08:24
Over time, Ted'sTed marriagemanželstvo has stayedzostal quitecelkom happyšťastný.
186
492178
3265
Tedove manželstvo ostalo
celkom šťastné.
08:27
Bill'sBilla hasn'tnemá.
187
495443
1641
Billove nie.
08:29
And Ted'sTed kidsdeti have growndospelý up in a two-parentdva-rodič home,
188
497084
3322
A Tedove deti vyrástli
v rodine s dvoma rodičmi,
08:32
while Bill'sBilla absolutelyabsolútne have not over time.
189
500406
3220
kým Billove vôbec nie.
08:35
Other waysspôsoby that BillBill is droppingzvrhnutie out of societyspoločnosť?
190
503626
2404
Iné ukážky, ako Bill
odpadol od spoločnosti?
08:38
He's decreasedznížená his votinghlasovanie in presidentialprezidentské electionsvoľby,
191
506030
3689
Menej hlasuje v prezidentských voľbách
08:41
and he's startedzahájená to go to prisonväzenský a lot more oftenčasto.
192
509719
3993
a začal oveľa častejšie
navštevovať väzenie.
08:45
So I cannotnemôžu tell a happyšťastný storypríbeh about these socialsociálny trendstrendy,
193
513712
3984
Takže nemôžem vám rozpovedať šťastný
príbeh o týchto sociálnych trendoch
08:49
and they don't showšou any signsznaky of reversingcúvaní themselvessami.
194
517696
2747
a nepreukazujú žiadne znaky obratu.
08:52
They're alsotaktiež truepravdivý no matterzáležitosť whichktorý ethnicetnický groupskupina
195
520443
2973
Platia tiež pre každú etnickú skupinu
08:55
or demographicdemografický groupskupina we look at,
196
523416
1721
alebo demografickú skupinu,
na ktorú sa pozrieme
08:57
and they're actuallyvlastne gettingzískavanie so severeprísny
197
525137
2076
a stávajú sa natoľko vážnymi,
08:59
that they're in dangernebezpečenstvo of overwhelmingohromujúci
198
527213
1771
že znamenajú nebezpečenstvo
prekonávajúce
09:00
even the amazingúžasný progresspokrok we madevyrobený with the CivilObčianskeho súdneho RightsPráva MovementPohyb.
199
528984
3648
dokonca aj úžasný progres, ktorý sme
urobili vďaka hnutiu za občianske práva.
09:04
And what my friendspriatelia in SiliconKremík ValleyValley
200
532632
2512
A moji priatelia v Silicon Valley
09:07
and CambridgeCambridge are overlookings výhľadom is that they're TedTed.
201
535144
5251
a na Cambridgei prehliadajú,
že sú Tedmi.
09:12
They're livingžijúci these amazinglyúžasne busyzaneprázdnený, productivevýrobné livesživoty,
202
540395
3437
Žijú tieto úžasne zaneprázdnené
produktívne životy
09:15
and they'veoni majú got all the benefitsvýhody to showšou from that,
203
543832
2390
a majú z nich všetky výhody,
09:18
while BillBill is leadingvedúci a very differentrozdielny life.
204
546222
2435
kým Bill vedie veľmi odlišný život.
09:20
They're actuallyvlastne bothoboje proofdôkaz of how right VoltaireVoltaire was
205
548657
2140
V skutočnosti sú obaja dôkazom,
že Voltaire mal pravdu,
09:22
when he talkedhovorili about the benefitsvýhody of work,
206
550797
2252
keď rozprával o výhodách práce
09:25
and the factskutočnosť that it savesukladá us from not one but threetri great evilszla.
207
553049
3581
a fakte, že nás zachraňuje
pred troma veľkými zlami.
09:28
["Work savesukladá a man from threetri great evilszla: boredomnuda, vicezverák and need." — VoltaireVoltaire]
208
556630
997
Práca zachraňuje človeka pred troma veľkými zlami:
nuda, neresť a potreba." - Voltaire
09:29
So with these challengesvýzvy, what do we do about them?
209
557627
3336
Takže čo spravíme s týmito výzvami?
09:32
The economicekonomický playbookscenára is surprisinglyprekvapivo clearjasný,
210
560963
2583
Ekonomická príručka je prekvapivo jasná,
09:35
surprisinglyprekvapivo straightforwardpriamočiary, in the shortkrátky termtermín especiallyobzvlášť.
211
563546
3140
prekvapivo priama, hlavne
z krátkodobého hľadiska.
09:38
The robotsroboty are not going to take all of our jobspracovných miest in the nextĎalšie yearrok or two,
212
566686
2892
Roboti nepreberú naše zamestnania
v nasledujúcom roku či dvoch,
09:41
so the classicklasický EconECON 101 playbookscenára is going to work just fine:
213
569578
4468
takže klasická príručka
Econ 101 poslúži dobre:
09:46
EncouragePodporovať entrepreneurshippodnikanie,
214
574046
2152
Povzbudzovať podnikanie,
09:48
doubledvojitý down on infrastructureinfraštruktúra,
215
576198
2196
podporovať infraštruktúru
09:50
and make sure we're turningsústruženie out people
216
578394
1699
a zabezpečiť, aby sme
nevyhadzovali ľudí
09:52
from our educationalvzdelávací systemsystém with the appropriateprimeraný skillszručností.
217
580093
3597
s primeranými schopnosťami
zo školského systému.
09:55
But over the longerdlhšie termtermín, if we are movingpohyblivý into an economyhospodárstvo
218
583690
3277
Ale z dlhodobého hľadiska,
ak sa presúvame do ekonómie,
09:58
that's heavyťažký on technologytechnológie and lightsvetlo on laborpráce,
219
586967
2652
ktorá si viacej zakladá
na technológii ako na práci -
10:01
and we are, then we have to considerzvážiť
220
589619
2428
- a to sa deje -
potom musíme zvážiť
10:04
some more radicalradikálnej interventionsintervencie,
221
592047
1784
niektoré radikálne zásahy,
10:05
for examplepríklad, something like a guaranteedgarantované minimumminimum incomepríjem.
222
593831
3199
napríklad niečo ako
"základný príjem".
10:09
Now, that's probablypravdepodobne makingmaking some folkFolk in this roomizba uncomfortablenepríjemný,
223
597030
3712
Asi to nebude niektorým v sále príjemné,
10:12
because that ideanápad is associatedspojená with the extremeextrémnej left wingkrídlo
224
600742
3857
pretože tento nápad sa
spája s extrémnou ľavicou
10:16
and with fairlyspravodlivo radicalradikálnej schemesschémy for redistributingprerozdelenie wealthbohatstvo.
225
604599
3219
a s mierne radikálnymi nápadmi
na prerozdeľovanie bohatstva.
10:19
I did a little bittrocha of researchvýskum on this notionpredstava,
226
607818
1953
Túto tému som si trochu preskúmal
10:21
and it mightsila calmpokojný some folkFolk down to know that
227
609771
2455
a niektorých by mohlo upokojiť,
10:24
the ideanápad of a netnetto guaranteedgarantované minimumminimum incomepríjem
228
612226
2632
že nápadu základného prijmu
10:26
has been championedbojoval by those frothing-at-the-mouthšľahanie-na--ústa socialistssocialisti
229
614858
3162
sa zastávali socialisti "s penou na papuli"
10:30
FriedrichFriedrich HayekHayek, RichardRichard NixonNixon and MiltonMilton FriedmanFriedman.
230
618035
5473
ako Friedrich Hayek, Richard Nixon
a Milton Friedman.
10:35
And if you find yourselfsám worriedustarostený
231
623508
1879
A ak sa zľaknete,
10:37
that something like a guaranteedgarantované incomepríjem
232
625387
3309
že niečo ako základný príjem
10:40
is going to stifledusiť our drivepohon to succeedmať úspech
233
628696
2275
zadusí náš drajv za úspechom
10:42
and make us kinddruh of complacentvavrínoch,
234
630971
1764
a urobí nás akosi uspokojenými,
10:44
you mightsila be interestedzáujem to know that socialsociálny mobilitypohyblivosť,
235
632735
2790
mohlo by vás zaujímať,
že sociálna mobilita,
10:47
one of the things we really pridePride ourselvesmy sami on in the UnitedVeľká StatesŠtáty,
236
635525
2675
jedna z vecí, na ktorej si v USA
skutočne zakladáme,
10:50
is now lowerdolná than it is in the northernsevernej EuropeanEurópska countrieskrajiny
237
638200
3340
je dnes nižšia ako
v severoeurópskych krajinách,
10:53
that have these very generousštedrý socialsociálny safetybezpečnosť netssiete.
238
641540
3199
ktoré majú tieto veľmi štedré
záchranné sociálne siete.
10:56
So the economicekonomický playbookscenára is actuallyvlastne prettypekný straightforwardpriamočiary.
239
644739
2792
Takže ekonomická príručka
je v skutočnosti celkom priama.
10:59
The societalspoločenské one is a lot more challengingnáročný.
240
647531
3056
Sociálna príručka je o dosť zložitejšia.
11:02
I don't know what the playbookscenára is
241
650587
2148
Neviem, načo je príručka,
11:04
for gettingzískavanie BillBill to engagezasnúbiť sa and staypobyt engagedzasnúbený throughoutcez life.
242
652735
3828
keď radí Billovi, aby sa zamestnal
a zostal tak celý život.
11:08
I do know that educationvzdelanie is a hugeobrovský partčasť of it.
243
656563
2504
Viem, že vzdelanie je
toho veľkou súčasťou.
11:11
I witnessedsvedkami this firsthandz prvej ruky.
244
659067
1780
Bol som toho priamym svedkom.
11:12
I was a MontessoriMontessori kiddieťa for the first fewmálo yearsleta of my educationvzdelanie,
245
660847
3756
Bol som v mojich prvých školských
rokoch dieťaťom z Montessori
11:16
and what that educationvzdelanie taughtučil me
246
664603
1529
a škola ma vtedy naučila,
11:18
is that the worldsvet is an interestingzaujímavý placemiesto
247
666132
2091
že svet je zaujímavým miestom
11:20
and my jobzamestnania is to go explorepreskúmať it.
248
668223
2641
a mojou prácou je preskúmať ho.
11:22
The schoolškolské stoppedzastavený in thirdtretina gradeakosť,
249
670864
1701
Škola sa skončila v tretej triede,
11:24
so then I enteredvstúpil the publicverejnosť schoolškolské systemsystém,
250
672565
2068
takže potom som vstúpil do
verejného školského systému
11:26
and it feltplsť like I had been sentodoslané to the GulagGulag.
251
674633
4366
a mal som pocit,
akoby ma poslali do Gulagu.
11:30
With the benefitvýhoda of hindsightodstupom času, I now know the jobzamestnania
252
678999
2901
Môcť sa pozrieť spätne,
viem, že ich prácou
11:33
was to preparepripraviť me for life as a clerkúradník or a laborerrobotník,
253
681900
2514
bolo pripraviť ma pre život
úradníka alebo robotníka,
11:36
but at the time it feltplsť like the jobzamestnania was to kinddruh of
254
684414
2330
ale vtedy som mal pocit,
že skorej ma chceli
11:38
borevnútorný priemer me into some submissionpredloženie with what was going on around me.
255
686744
3824
nudiť, kým sa nepodriadim všetkému,
čo sa dialo okolo mňa.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Musíme sa snažiť robiť to lepšie.
11:43
We cannotnemôžu keep turningsústruženie out BillsÚčty.
257
691916
3676
Nemôžeme ďalej vyrábať Billov.
11:47
So we see some greenzelená shootsvýhony that things are gettingzískavanie better.
258
695592
2344
Vidíme niektoré výhonky naznačujúce,
že veci sa zlepšujú.
11:49
We see technologytechnológie deeplyhlboko impactingvplyv educationvzdelanie
259
697936
2824
Vidíme, že technológia hlboko
zasahuje do vzdelania
11:52
and engagingpodmanivý people, from our youngestnajmladší learnersštudentov
260
700760
2528
a zapája ľudí, od našich
najmenších školákov,
11:55
up to our oldestnajstaršie onesones.
261
703288
1764
až po najstarších.
11:57
We see very prominentprominentný businessobchodné voiceshlasy tellingrozprávanie us
262
705052
2620
Vidíme, ako nám veľmi známe
podnikateľské hlasy hovoria,
11:59
we need to rethinkprehodnotiť some of the things that we'vemy máme been holdingdržanie deardrahá for a while.
263
707672
3216
že potrebujeme premyslieť niektoré veci,
ktorých sme sa istú dobu kŕčovito držali.
12:02
And we see very seriousvážny and sustainedutrpel
264
710888
2260
A vidíme veľmi vážnu a sústavnú,
12:05
and data-drivendata-riadený effortsúsilie to understandrozumieť
265
713148
2804
dátami poháňanú snahu pochopiť,
12:07
how to intervenezasahovať in some of the mostväčšina troubledustarostený communitieskomunity that we have.
266
715952
3543
ako zasiahnuť v niektorých z najproblematickejších
komunít, aké máme.
12:11
So the greenzelená shootsvýhony are out there.
267
719495
2209
Takže výhonky existujú.
12:13
I don't want to pretendpredstierať for a minuteminúta
268
721704
1434
Nechcem ani chvíľu predstierať,
12:15
that what we have is going to be enoughdosť.
269
723138
1942
že to, čo máme, bude stačiť.
12:17
We're facingobloženie very toughhúževnatý challengesvýzvy.
270
725080
2142
Čelíme veľmi náročným výzvam.
12:19
To give just one examplepríklad, there are about fivepäť millionmilión AmericansAmeričania
271
727222
3106
Jeden príklad za všetky, je
okolo 5 miliónov Američanov,
12:22
who have been unemployednezamestnaný for at leastnajmenej sixšesť monthsmesiaca.
272
730328
2814
ktorí boli nezamestnaní
najmenej 6 mesiacov.
12:25
We're not going to fixopraviť things for them
273
733142
1342
Nenapravíme veci tým,
12:26
by sendingodoslanie them back to MontessoriMontessori.
274
734484
2443
že ich pošleme späť do Montessori.
12:28
And my biggestnajväčším worryznepokojovať is that we're creatingvytváranie a worldsvet
275
736927
2355
A mojou najväčšou obavou
je, že vytvárame svet,
12:31
where we're going to have glitteringTrblietavá technologiestechnológie
276
739282
2549
kde budeme mať trblietavé technológie
12:33
embeddedvstavané in kinddruh of a shabbyShabby societyspoločnosť
277
741831
2305
zavedené do akosi úbohej spoločnosti
12:36
and supportedpodporovaný by an economyhospodárstvo that generatesgeneruje inequalitynerovnosť
278
744136
2967
a podporované ekonomikou,
ktorá vytvára nerovnosť
12:39
insteadnamiesto of opportunitypríležitosť.
279
747103
1481
namiesto príležitosti.
12:40
But I actuallyvlastne don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Ale nemyslím si,
že tam poputujeme.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Myslím, že urobíme
čosi oveľa lepšie
12:44
for one very straightforwardpriamočiary reasondôvod:
282
752965
2110
z jedného priameho dôvodu:
12:47
The factsfakty are gettingzískavanie out there.
283
755075
1968
Fakty sa dostávajú von.
12:49
The realitiesrealita of this newNový machinestroj ageVek
284
757043
2042
Skutočnosti tohto nového veku strojov
12:51
and the changezmena in the economyhospodárstvo are becomingslušivý more widelyširoko knownznámy.
285
759085
3315
a zmena v ekonómii sa stávajú
čoraz viacej známe.
12:54
If we wanted to accelerateurýchliť that processproces, we could do things
286
762400
2851
Ak by sme chceli zrýchliť tento
proces, mohli by sme robiť veci,
12:57
like have our bestnajlepší economistsekonómovia and policymakerspolitici
287
765251
2766
ako napríklad nechať našich
najlepších ekonómov a politikov
13:00
playhrať "JeopardyOhrození!" againstproti WatsonWatson.
288
768017
2419
hrať "Riskuj" proti Watsonovi.
13:02
We could sendodoslať CongressKongres on an autonomousautonómne carauto roadcestné tripvýlet.
289
770436
3550
Mohli by sme poslať Kongres na jazdu
autonómne jazdiacim autom.
13:05
And if we do enoughdosť of these kindsdruhy of things,
290
773986
1653
A ak urobíme takýchto vecí dostatok,
13:07
the awarenesspovedomie is going to sinkdrez in that things are going to be differentrozdielny.
291
775639
3404
povedomie sa zmení v zmysle,
že veci sa čoskoro zmenia.
13:11
And then we're off to the racespreteky,
292
779043
1771
A potom vyštartujeme do pretekov,
13:12
because I don't believe for a seconddruhý
293
780814
2430
pretože ani na sekundu neuverím,
13:15
that we have forgottenzabudnutý how to solvevyriešiť toughhúževnatý challengesvýzvy
294
783244
2968
že sme zabudli, ako
vyriešiť náročné otázky
13:18
or that we have becomestať sa too apatheticapatický or hard-heartednebál to even try.
295
786212
4350
alebo že sme sa stali priveľmi apatickí
alebo neochotní to vôbec skúsiť.
13:22
I startedzahájená my talk with quotesquotes from wordsmithswordsmiths
296
790562
2394
Začal som moju prednášku
citátmi od veršotepcov,
13:24
who were separatedoddelený by an oceanoceán and a centurystoročia.
297
792956
2816
ktorí boli oddelení
oceánom a storočím.
13:27
Let me endkoniec it with wordsslová from politicianspolitici
298
795772
2152
Zakončím ju slovami politikov,
13:29
who were similarlypodobne distantvzdialený.
299
797924
1731
ktorí boli podobne vzdialení.
13:31
WinstonWinston ChurchillChurchill cameprišiel to my home of MITMIT in 1949,
300
799655
3333
Winston Churchill prišiel do môjho
domova na MIT v roku 1949
13:34
and he said, "If we are to bringpriniesť the broadširoký massesmasy
301
802988
2148
a povedal: "Ak chceme
pritiahnuť široké masy
13:37
of the people in everykaždý landpôda to the tablestôl of abundancehojnosť,
302
805136
3710
ľudí v každej krajine k stolu hojnosti,
13:40
it can only be by the tirelessneúnavný improvementzlepšenie
303
808846
3030
môže to byť jedine
neúnavným zlepšovaním
13:43
of all of our meansprostriedky of technicaltechnický productionvýroba."
304
811876
2973
všetkých prostriedkov
technickej produkcie."
13:46
AbrahamAbraham LincolnLincoln realizedsi uvedomil, there was one other ingredientzložka.
305
814849
2619
Abraham Lincoln si uvedomil,
že je ešte jedna prísada.
13:49
He said, "I am a firmfirma belieververiaci in the people.
306
817468
2898
Povedal: "Mám neochvejnú vieru v ľudí.
13:52
If givendaný the truthpravda, they can be dependedzávisela uponna
307
820366
2333
Ak dostanú pravdu,
dá sa na nich spoľahnúť,
13:54
to meetzísť any nationalnárodná crisiskríza.
308
822699
2369
keď budú čeliť akejkoľvek národnej kríze.
13:57
The great pointbod is to give them the plainprostý factsfakty."
309
825068
2784
Podstatou je dať im holé fakty."
13:59
So the optimisticoptimistický notepoznámka, great pointbod that I want to leavezanechať you with
310
827852
3110
Takže na optimistickej vlne, podstata,
s ktorou by som sa chcel rozlúčiť,
14:02
is that the plainprostý factsfakty of the machinestroj ageVek are becomingslušivý clearjasný,
311
830962
3145
je, že holé fakty veku strojov
sa stávajú jasnými
14:06
and I have everykaždý confidencedôvera that we're going to use them
312
834107
2457
a plne verím, že ich použijeme,
14:08
to chartgraf a good coursekurz into the challengingnáročný,
313
836564
2915
aby sme našli dobrý kurz
14:11
abundanthojný economyhospodárstvo that we're creatingvytváranie.
314
839479
2533
v ekonomike hojnosti, ktorú tvoríme.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Ďakujem veľmi pekne.
14:15
(ApplausePotlesk)
316
843703
4382
(potlesk)
Translated by Peter Štrba
Reviewed by Anton Marci

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com