ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Greg Asner: Ecology from the air

Greg Asner: Ekológia z vtáčej perspektívy

Filmed:
775,949 views

Z čoho sú naše lesy v skutočnosti zložené? Zo vzduchu, ekológ Greg Asner používa spektrometer a vysoko výkonné lasery nato aby mapoval prírodu starostlivými kaleidoskopickými 3D detailmi- čo my voláme ´veľmi vysoko-technologický účtovnícky system´ uhlíka. V tomto fascinujúcom videu, Asner ponúka jasný odkaz" Nato, aby sme zachránili náš ekosystém, potrebujeme viac informácií, získaných novými spôsobmi.
- Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
TechnologyTechnológia can changezmena our understandingporozumenie of naturepríroda.
0
502
4191
Technológia môže zmeniť naše vnímanie prírody.
00:16
Take for examplepríklad the casepúzdro of lionslevy.
1
4693
3151
Vezmite si napríklad takých levov.
00:19
For centuriesstoročia, it's been said that femaleŽena lionslevy
2
7844
2170
Po stáročia sa verilo že levie samice
00:22
do all of the huntingpoľovníctvo out in the openotvorený savannasavana,
3
10014
2729
majú na starosti celý lov v priestrannej savane,
00:24
and maleMuž lionslevy do nothing untilkým it's time for dinnervečera.
4
12743
3981
a že levie samce nerobia nič až pokiaľ je čas na večeru.
00:28
You've heardpočul this too, I can tell.
5
16724
3012
Vy ste to tiež počuli, som si istý.
00:31
Well recentlynedávno, I led an airbornevo vzduchu mappingmapovanie campaignkampaň
6
19736
2586
Nuž, nedávno, som viedol vzdušnú mapujúcu kampaň
00:34
in the KrugerKruger NationalNárodné ParkPark in SouthSouth AfricaAfrika.
7
22322
2672
v Kruger National Park v Južnej Afrike.
00:36
Our colleaguesspolupracovníci put GPSGPS trackingsledovanie collarsObojky
8
24994
2592
Naši kolegovia umiestnili GPS do mapujúcich obojkov
00:39
on maleMuž and femaleŽena lionslevy,
9
27586
1597
na levích samcov a samice,
00:41
and we mappedpriradené theirich huntingpoľovníctvo behaviorsprávanie
10
29183
1608
a mapovali sme ich správanie v oblasti lovenia
00:42
from the airovzdušia.
11
30791
1448
zo vzduchu.
00:44
The lowerdolná left showsrelácie a lionLev sizingDimenzovanie up
12
32239
2666
Dole naľavo je ukázaný lev, ktorý blokuje
00:46
a herdstádo of impalaImpala for a killzabiť,
13
34905
2012
stádo antilop na lovenie,
00:48
and the right showsrelácie what I call
14
36917
1569
a napravo vidíte čo ja volám
00:50
the lionLev viewshedviewshed.
15
38486
1863
leví pozorovací úkryt.
00:52
That's how farďaleko the lionLev can see in all directionsinštrukcie
16
40349
2622
To je miesto, z ktorého lev môže vidieť do všetkých smerov
00:54
untilkým his or her viewvyhliadka is obstructedbránila by vegetationvegetácie.
17
42971
4175
pokiaľ jeho alebo jej výhľad nie je prekazený vegetáciou.
00:59
And what we foundnájdených
18
47146
1441
A čo sme zistili
01:00
is that maleMuž lionslevy are not the lazylenivý hunterslovci
19
48587
2506
je že leví samci nie sú leniví lovci
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
ako sme si pôvodne mysleli.
01:04
They just use a differentrozdielny strategystratégia.
21
52617
2137
Oni len používajú inú stratégiu.
01:06
WhereasKeďže the femaleŽena lionslevy hunthon
22
54754
1752
Zatiaľ čo levie samice lovia
01:08
out in the openotvorený savannasavana
23
56506
1132
na rozľahlej otvorenej savane
01:09
over long distancesvzdialenosti, usuallyzvyčajne duringpočas the day,
24
57638
2661
na veľké vzdialenosti, zvyčajne počas dňa,
01:12
maleMuž lionslevy use an ambushAmbush strategystratégia
25
60299
3010
leví samci používajú stratégiu náhleho prekvapenia
01:15
in densehustý vegetationvegetácie, and oftenčasto at night.
26
63309
3733
v hustej vegetácií, a častokrát v noci.
01:19
This videovideo showsrelácie the actualskutočný huntingpoľovníctvo viewshedsviewsheds
27
67042
3006
Toto video ukazuje skutočné pozorovacie úkryty, používané na lov
01:22
of maleMuž lionslevy on the left
28
70048
1865
levími samcami, naľavo
01:23
and femalesženy on the right.
29
71913
1989
a samíc napravo.
01:25
RedČervená and darkertmavšie colorsfarby showšou more densehustý vegetationvegetácie,
30
73902
2556
Cervené a tmavšie farby ukazujú hustejšiu vegetáciu,
01:28
and the whitebiely are wideširoký openotvorený spacespriestory.
31
76458
2115
a biele sú široké otvorené priestranstvá.
01:30
And this is the viewshedviewshed right literallydoslovne at the eyeočné levelhladina
32
78573
3100
A toto je pozorovací úkryt hned v úrovni očí
01:33
of huntingpoľovníctvo maleMuž and femaleŽena lionslevy.
33
81673
2530
loviaceho samca a samice leva.
01:36
All of a suddennáhly, you get a very clearjasný understandingporozumenie
34
84203
2329
Zrazu, jasne pochopíte
01:38
of the very spookystrašidelné conditionspodmienky underpod whichktorý
35
86532
2853
veľmi strašidelné podmienky za ktorých
01:41
maleMuž lionslevy do theirich huntingpoľovníctvo.
36
89385
2080
leví samci lovia.
01:43
I bringpriniesť up this examplepríklad to beginzačať,
37
91465
1496
Prinášam tento príklad na začiatku,
01:44
because it emphasizeskladie dôraz na how little
we know about naturepríroda.
38
92961
4468
pretože to zdôrazňuje ako málo vieme o prírode.
01:49
There's been a hugeobrovský amountčiastka of work donehotový so farďaleko
39
97429
2675
Doposiaľ sa vykonalo obrovské množstvo práce
01:52
to try to slowpomalý down our lossesstraty of tropicaltropický forestslesy,
40
100104
3628
nato aby sme sa pokúsili spomaliť straty tropických lesov,
01:55
and we are losingstráca our forestslesy at a rapidrýchly raterýchlosť,
41
103732
1949
a strácame naše lesy alarmujúcou rýchlosťou,
01:57
as shownzobrazené in redčervená on the slidešmykľavka.
42
105681
1914
ako je znázornené na obrázku.
01:59
I find it ironicironický that we're doing so much,
43
107595
2340
Je to pre mňa ironické že robíme tak veľa,
02:01
yetešte these areasoblasti are fairlyspravodlivo unknownNeznámy to scienceveda.
44
109935
3633
a predsa tieto oblasti sú dosť vedecky neznáme.
02:05
So how can we saveuložiť what we don't understandrozumieť?
45
113568
2657
Tak ako môžme zachrániť niečo čomu nerozumieme?
02:08
Now I'm a globalglobálnej ecologistekológ and an EarthZem explorerExplorer
46
116225
2662
Ja som globálny ekolog a skúmateľ Zeme
02:10
with a backgroundpozadie in physicsfyzika and chemistrychémia
47
118887
1691
so skúsenosťami vo fyzike a chémii
02:12
and biologybiológie and a lot of other boringnudný subjectspredmety,
48
120578
3204
a biologii a vo vela dalších nudných predmetoch,
02:15
but abovevyššie all, I'm obsessedposadnutý with what we don't know
49
123782
3002
ale najviac som posadnutý tým čo nevieme
02:18
about our planetplanéta.
50
126784
1712
o našej planéte.
02:20
So I createdvytvoril this,
51
128496
1674
Tak som vytvoril toto,
02:22
the CarnegieCarnegie AirborneVo vzduchu ObservatoryObservatórium, or CAOCAO.
52
130170
3277
Carnegie Vzdušnú Pozorovateľňu, v skratke CAO.
02:25
It maysmieť look like a planelietadlo with a fancyozdobný paintmaľovať jobzamestnania,
53
133447
2057
Môže to vyzerať ako lietadlo s nápadnou maľbou,
02:27
but I packedzabalený it with over 1,000 kiloskilá
54
135504
2760
ale ja som do neho nabalil viac než 1000 kg
02:30
of high-techHigh Tech sensorssenzory, computerspočítače,
55
138264
2436
vysokotechnologických senzorov, počítačov,
02:32
and a very motivatedmotivovaní staffzamestnanci
56
140700
2211
a veľmi motivovaný tím ľudí
02:34
of EarthZem scientistsvedci and pilotspiloti.
57
142911
2469
vedcov čo skúmajú Zem a pilotov.
02:37
Two of our instrumentsnástroje are very uniquejedinečný:
58
145380
1860
Dva z našich inštrumentov sú veľmi unikátne:
02:39
one is calledvolal an imagingImaging spectrometerSpektrometer
59
147240
1754
jeden sa volá zobrazujúci spektrometer
02:40
that can actuallyvlastne measurezmerať the chemicalchemický compositionzloženie
60
148994
1862
ktorý môže vlastne merať chemické kompozície
02:42
of plantsrastliny as we flylietať over them.
61
150856
2929
rastlín ked nad nimi letíme.
02:45
AnotherĎalším one is a setsada of laserslasery,
62
153785
1926
Další, je sada laserov,
02:47
very high-poweredvysoko výkonný laserslasery,
63
155711
1731
veľmi vysoko-výkonných laserov,
02:49
that fireoheň out of the bottomdno of the planelietadlo,
64
157442
1960
ktoré vystrelia zospodu lietadla,
02:51
sweepingzametanie acrossnaprieč the ecosystemekosystém
65
159402
1872
preletia naprieč ekosystémom
02:53
and measuringmeracie it at nearlytakmer 500,000 timesdoba perza seconddruhý
66
161274
4097
a merajú ho skoro 500 000 krát za sekundu
02:57
in high-resolutions vysokým rozlíšením 3D.
67
165371
2478
vo vysokom rozlíšení 3D.
02:59
Here'sTu je an imageobraz of the GoldenZlatý GateGate BridgeMost
68
167849
1984
Tu je obrázok Golden Gate Bridge
03:01
in SanSan FranciscoFrancisco, not farďaleko from where I livežiť.
69
169833
2172
v San Franciscu, nedaleko kde bývam.
03:04
AlthoughHoci we flewlietal straightrovno over this bridgeMost,
70
172005
1803
Napriek tomu že sme preleteli hned nad týmto mostom,
03:05
we imagedbitovej kópie it in 3D, capturedzachytený its colorfarba
71
173808
1656
zachytili sme ho v 3D, zachytili jeho farbu
03:07
in just a fewmálo secondssekundy.
72
175464
2047
len počas niekoľkých sekúnd.
03:09
But the realskutočný powermoc of the CAOCAO
73
177511
2095
Ale skutočná sila CAO
03:11
is its abilityschopnosť to capturezajatí the actualskutočný buildingbudova blocksbloky
74
179606
2175
je v jeho schopnosti zachytiť jednotlivé stavebné bloky
03:13
of ecosystemsekosystémy.
75
181781
1769
ekosystémov.
03:15
This is a smallmalý townmesto in the AmazonAmazon,
76
183550
1699
Toto je male mesto v Amazonii,
03:17
imagedbitovej kópie with the CAOCAO.
77
185249
1615
zachytené CAO.
03:18
We can sliceplátok throughskrz our datadáta
78
186864
1739
Môžme prejsť našími datami
03:20
and see, for examplepríklad, the 3D structureštruktúra
79
188603
2264
a vidieť, napríklad, 3D štruktúru
03:22
of the vegetationvegetácie and the buildingsbudovy,
80
190867
2333
vegetácie a budov,
03:25
or we can use the chemicalchemický informationinformácie
81
193200
1909
alebo môžme použiť chemické informácie
03:27
to actuallyvlastne figurefigúra out how fastrýchly the plantsrastliny are growingrastúce
82
195109
2731
nato, aby sme zistili ako rýchlo rastliny rastú
03:29
as we flylietať over them.
83
197840
1343
práve ked nad nimi letíme.
03:31
The hottestnajteplejšie pinksružové are the fastest-growingnajrýchlejší rast plantsrastliny.
84
199183
3486
Najjasnejšia ružová sú najrýchlejšie rastúce rastliny.
03:34
And we can see biodiversitybiodiverzity in waysspôsoby
85
202669
1917
Môžme vidieť rozličné variácie života spôsobmi
03:36
that you never could have imaginedpredstavoval.
86
204586
2159
aké ste si nikdy nevedeli predstaviť.
03:38
This is what a rainforestdažďový prales mightsila look like
87
206745
1551
Takto môže vyzerať daždový prales
03:40
as you flylietať over it in a hothorúco airovzdušia balloonbalónik.
88
208296
2207
ked letíte nad ním vo vzdušnom balone.
03:42
This is how we see a rainforestdažďový prales,
89
210503
2094
Takto vidíme daždový prales,
03:44
in kaleidoscopickaleidoskopické colorfarba that tellshovorí us
90
212597
2345
v kaleidoskopickej farbe ktorá nám hovorí
03:46
that there are manyveľa speciesdruh livingžijúci with one anotherďalší.
91
214942
2942
že tam je vela druhov života ktoré spolu nažívajú.
03:49
But you have to rememberpamätať that these treesstromy
92
217884
1924
Ale musíte si pamätať že tieto stromy
03:51
are literallydoslovne biggerväčšia than whalesveľryby,
93
219808
2296
sú vlastne väčšie než veľryby,
03:54
and what that meansprostriedky is that
they're impossiblenemožné to understandrozumieť
94
222104
2912
a čo to znamená je že
je nemožné aby sme im rozumeli
03:57
just by walkingchôdza on the groundprízemný belownižšie them.
95
225016
2975
len tým že budeme prechádzať na zemi pod nimi.
03:59
So our imageryobraznosť is 3D, it's chemicalchemický, it's biologicalbiologický,
96
227991
4638
Takže naše znázornenie je 3D, je chemické, je biologické,
04:04
and this tellshovorí us not only the speciesdruh
97
232629
1758
a to nám umožňuje spoznávať nielen druhy života
04:06
that are livingžijúci in the canopyBaldachýn,
98
234387
1884
ktoré žijú v úkryte,
04:08
but it tellshovorí us a lot of informationinformácie
99
236271
1920
ale zároveň nám to poskytuje veľa informácií
04:10
about the restzvyšok of the speciesdruh
that occupyobsadiť the rainforestdažďový prales.
100
238191
3576
o dalších druhoch
ktoré prebývajú v daždovom pralese.
04:13
Now I createdvytvoril the CAOCAO
101
241767
2131
Vytvoril som CAO
04:15
in orderobjednať to answerodpoveď questionsotázky that have provendokázaný
102
243898
2139
nato aby som zodpovedal otázky, ktoré sú
04:18
extremelynesmierne challengingnáročný to answerodpoveď
from any other vantageVantage pointbod,
103
246037
3352
extrémne náročné na zodpovedanie
z akéhokoľvek uhlu pohľadu,
04:21
suchtaký as from the groundprízemný, or from satellitesatelit sensorssenzory.
104
249389
2877
ako napríklad zo zeme, alebo zo satelitných senzorov.
04:24
I want to sharezdieľam threetri of those
questionsotázky with you todaydnes.
105
252266
3237
Chcem s Vami dnes zdieľať tri z týchto
otázok.
04:27
The first questionsotázky is,
106
255503
1707
Prvá otázka je,
04:29
how do we managespravovať our carbonuhlík reservesrezervy
107
257210
1729
ako spravujeme naše rezervy uhlíka
04:30
in tropicaltropický forestslesy?
108
258939
2756
v tropických pralesoch?
04:33
TropicalTropical forestslesy containobsahovať a hugeobrovský
amountčiastka of carbonuhlík in the treesstromy,
109
261695
3559
Tropické lesy obsahujú obrovské
množstvo uhlíka v stromoch,
04:37
and we need to keep that carbonuhlík in those forestslesy
110
265254
2414
a my potrebujeme udržať uhlík v tých stromoch
04:39
if we're going to avoidvyhnúť sa any furtherďalej globalglobálnej warmingzahrievanie.
111
267668
3414
ak sa chceme vyhnúť dalšiemu globálnemu otepľovaniu.
04:43
UnfortunatelyBohužiaľ, globalglobálnej carbonuhlík emissionsemisie
112
271082
2226
Nanešťastie, globálne emisie uhlíka
04:45
from deforestationodlesňovania
113
273308
1763
vzniknuté z úbytku lesa
04:47
now equalsrovná the globalglobálnej transportationpreprava sectorsektor.
114
275071
3175
sa dnes rovnájú globálnemu transportnému sektoru.
04:50
That's all shipslode, airplaneslietadlá, trainsvlaky
and automobilesautomobily combinedkombinovaný.
115
278246
4303
To sú všetky lode, lietadlá, vlaky a automobily dokopy.
04:54
So it's understandablepochopiteľný that policypolitika negotiatorsvyjednávači
116
282549
3091
Takže sa dá pochopiť že politickí predstavitelia
04:57
have been workingpracovný hardusilovne to reduceredukovať deforestationodlesňovania,
117
285640
2488
pracujú ťažko aby redukovali úbytky lesov,
05:00
but they're doing it on landscapeskrajiny
118
288128
1871
ale oni to robia na úrovni Zeme
05:01
that are hardlyťažko knownznámy to scienceveda.
119
289999
2139
čo je málo známe pre vedu.
05:04
If you don't know where the carbonuhlík is exactlypresne,
120
292138
2361
Ak neviete kde presne sa uhlík nachádza,
05:06
in detaildetail, how can you know what you're losingstráca?
121
294499
2852
do detailov, tak ako môžete vedieť čo strácate?
05:09
BasicallyV podstate, we need a high-techHigh Tech accountingúčtovníctvo systemsystém.
122
297351
4057
Jednoducho povedané, potrebujeme vysoko-výkonný technologický účtovnícky system.
05:13
With our systemsystém, we're ableschopný to see the carbonuhlík stockszásoby
123
301408
2316
S našim systémom, sme schopní vidieť zásoby uhlíka
05:15
of tropicaltropický forestslesy in uttervysloviť detaildetail.
124
303724
2798
v tropických lesoch v čo najpresnejších detailoch.
05:18
The redčervená showsrelácie, obviouslysamozrejme,
closed-canopyzatvorené-Baldachýn tropicaltropický forestles,
125
306522
2855
Cervená zobrazuje, samozrejmä,
uzatvorený tropický prales,
05:21
and then you see the cookiecookie cuttingvýstrižok,
126
309377
2018
a potom až uvidíte ako je to rozkúskované,
05:23
or the cuttingvýstrižok of the forestles in yellowsžlté and greensZelení.
127
311395
3907
čiže ako je rozkúskovaný les v žltej a zelenej farbe.
05:27
It's like cuttingvýstrižok a caketorta exceptokrem this caketorta
128
315302
2823
Je to ako krájanie zákusku, ibaže tento zákusok
05:30
is about whaleveľryba deephlboký.
129
318125
2199
je asi tak hlboký ako veľryba.
05:32
And yetešte, we can zoomzoom in and see the forestles
130
320324
1968
A predsa, môžme zaostriť a vidieť les
05:34
and the treesstromy at the samerovnaký time.
131
322292
2013
a stromy v tom istom čase.
05:36
And what's amazingúžasný is, even thoughhoci we flewlietal
132
324305
2202
A čo je úžasné je, že napriek tomu že sme leteli
05:38
very highvysoký abovevyššie this forestles,
133
326507
2277
veľmi vysoko nad týmto lesom,
05:40
laterneskôr on in analysisanalýza, we can go in
134
328784
1903
neskôr ked analyzujeme, môžme ísť dovnútra
05:42
and actuallyvlastne experienceskúsenosť the treetropstreetrops,
135
330687
2220
a skutočne zažiť vrcholky stromov,
05:44
leafkrídlo by leafkrídlo, branchvetva by branchvetva,
136
332907
2347
list po liste, konár po konári,
05:47
just as the other speciesdruh that livežiť in this forestles
137
335254
3507
tak ako dalšie druhy živočíchov, ktoré žijú v tomto lese
05:50
experienceskúsenosť it alongpozdĺž with the treesstromy themselvessami.
138
338761
2817
to zažívajú spolu so samými stromami.
05:53
We'veSme been usingpoužitím the technologytechnológie to explorepreskúmať
139
341578
2166
Používame túto technologiu na prebadávanie
05:55
and to actuallyvlastne put out the first carbonuhlík geographiesgeografických oblastí
140
343744
2870
a nato aby sme stanovili prvé uhlíkové zemepisy
05:58
in highvysoký resolutionrezolúcia
141
346614
1614
vo vysokom rozlíšení
06:00
in farawayďalekých placesMiesta like the AmazonAmazon BasinUmývadlo
142
348228
2246
vo vzdialených miestach ako Amazonia
06:02
and not-so-farawaynie-tak-ďalekých placesMiesta like the UnitedVeľká StatesŠtáty
143
350474
2287
a nie tak veľmi vzdialených miestach ako Spojené Státy
06:04
and CentralCentrálne AmericaAmerika.
144
352761
1733
a centrálna Amerika.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolutions vysokým rozlíšením, first-timeprvýkrát tourprehliadka
145
354494
3500
Teraz Vás zoberiem
na prvý výlet vo vysokom rozlišení
06:09
of the carbonuhlík landscapeskrajiny of PeruPeru and then PanamaPanama.
146
357994
3929
zobrazenia uhlíka v Peru a potom v Paname.
06:13
The colorsfarby are going to be going from redčervená to blueModrá.
147
361923
2762
Farby sa budú meniť od červenej až po modrú.
06:16
RedČervená is extremelynesmierne highvysoký carbonuhlík stockszásoby,
148
364685
1994
Cervená znamená extrémne veľké zásoby uhlíka,
06:18
your largestnajväčší cathedralCathedral forestslesy you can imaginepredstaviť si,
149
366679
2539
Vášu najväčšiu katedrálu lesov, akú si viete predstaviť,
06:21
and blueModrá are very lownízky carbonuhlík stockszásoby.
150
369218
2242
a modrá znamená veľmi nízke zásoby uhlíka.
06:23
And let me tell you, PeruPeru alonesám is an amazingúžasný placemiesto,
151
371460
2434
Verte mi, Peru je úžasné miesto,
06:25
totallynaprosto unknownNeznámy in termspodmienky of its carbonuhlík geographyGeografia
152
373894
2389
úplne neznáme čo sa týka nálezísk uhlíka
06:28
untilkým todaydnes.
153
376283
1586
až do dneška.
06:29
We can flylietať to this arearozloha in northernsevernej PeruPeru
154
377869
1846
Môžme letieť do tejto oblasti v severnom Peru
06:31
and see superSuper highvysoký carbonuhlík stockszásoby in redčervená,
155
379715
2136
a vidíme veľmi vysoké zásoby uhlíka znázornené červenou,
06:33
and the AmazonAmazon RiverRieka and floodplainlužné
156
381851
1489
a Amazonsku rieku a oblasť kde sa vyskytujú záplavy
06:35
cuttingvýstrižok right throughskrz it.
157
383340
1745
ktorá sa prerezáva rovno cez ňu.
06:37
We can go to an arearozloha of uttervysloviť devastationdevastácie
158
385085
1898
Môžme ísť do oblasti úplnej davastácie
06:38
causedspôsobený by deforestationodlesňovania in blueModrá,
159
386983
1835
spôsobenej úbytkom lesa, znázornenej modrou,
06:40
and the virusvírus of deforestationodlesňovania
spreadingrozširovanie, šírenie out in orangeoranžový.
160
388818
3442
a virus úbytku lesa
ktorý sa rozmáha, znázornený oranžovou.
06:44
We can alsotaktiež flylietať to the southernjužné AndesAndes
161
392260
2684
Môžme tiež letieť aj do južných And
06:46
to see the treestrom lineriadok and see exactlypresne how
162
394944
1850
vidieť stromoradie a vidieť presne ako
06:48
the carbonuhlík geographyGeografia endskonce
163
396794
1916
náleziská uhlíka končia
06:50
as we go up into the mountainvrch systemsystém.
164
398710
2706
ked ideme hore do hôr.
06:53
And we can go to the biggestnajväčším swampmočiar
in the westernwestern AmazonAmazon.
165
401416
2905
A môžme ísť do najväčšieho močiara
v západnej Amazonii.
06:56
It's a wateryvodový dreamworldDreamworld
166
404321
1373
Je to zavodnený svet snov
06:57
akinAkin to JimJim Cameron'sCameron "AvatarAvatar."
167
405694
2346
podobný 'Avatarovi' od Jima Camerona.
07:00
We can go to one of the smallestnajmenší tropicaltropický countrieskrajiny,
168
408040
3304
Môžme ísť do jednej z najmenších tropických krajín,
07:03
PanamaPanama, and see alsotaktiež a hugeobrovský rangerozsah
169
411344
2357
Panamy, a vidieť tiež obrovský rozsah
07:05
of carbonuhlík variationvariácie,
170
413701
1562
variácie uhlíka,
07:07
from highvysoký in redčervená to lownízky in blueModrá.
171
415263
2001
od vysokej červenej až po nízku modrú.
07:09
UnfortunatelyBohužiaľ, mostväčšina of the carbonuhlík
is loststratený in the lowlandsnížiny,
172
417264
2932
Nanešťastie, väčšina uhlíka
je stratená v nížinách,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
ale čo vidíte čo zostalo,
07:13
in termspodmienky of highvysoký carbonuhlík stockszásoby in greensZelení and redsčervené,
174
421742
2733
čo sa týka veľkých zásob uhlíka znázornených zelenou a červenou,
07:16
is the stuffvec that's up in the mountainshory.
175
424475
2114
je to čo je vysoko v horách.
07:18
One interestingzaujímavý exceptionvýnimka to this
176
426589
2358
Jednou zaujímavou výnimkou je
07:20
is right in the middleprostredný of your screenplátno.
177
428947
1616
presne uprostred vašej obrazovky.
07:22
You're seeingvidenie the buffermedzipamäť zonezóna
around the PanamaPanama CanalCanal.
178
430563
2644
Vidíte zmierňujúcu zonu
okolo Panamského prieplavu.
07:25
That's in the redsčervené and yellowsžlté.
179
433207
1913
Tá je znázornená červenou a žltou.
07:27
The canalkanál authoritiesúrady are usingpoužitím forcesila
180
435120
1740
Správcovia prieplavu používajú silu
07:28
to protectchrániť theirich watershedvodný predel and globalglobálnej commerceobchod.
181
436860
3115
nato aby chránili svoj vodný predel a globálny obchod.
07:31
This kinddruh of carbonuhlík mappingmapovanie
182
439975
1490
Takéto mapovanie uhlíka
07:33
has transformedtransformovala conservationkonzervácia
183
441465
1918
transformovalo zachovávanie
07:35
and resourceprostriedky policypolitika developmentvývoj.
184
443383
1596
a zdroje rozvojovej politiky.
07:36
It's really advancingpostupujúci our abilityschopnosť to saveuložiť forestslesy
185
444979
2360
Ozaj zvyšuje našu schopnosť zachraňovať lesy
07:39
and to curbobrubník climatepodnebie changezmena.
186
447339
2375
a obmedzovať zmenu klímy.
07:41
My seconddruhý questionotázka: How do we
preparepripraviť for climatepodnebie changezmena
187
449714
3431
Moja druhá otázka: Ako sa pripravíme na zmenu klímy
07:45
in a placemiesto like the AmazonAmazon rainforestdažďový prales?
188
453145
2146
na miestach ako je Amazonsky daždový prales?
07:47
Let me tell you, I spendtráviť a lot of time
189
455291
1653
Priznám sa, trávim vela času
07:48
in these placesMiesta, and we're seeingvidenie
the climatepodnebie changingmeniace sa already.
190
456944
3225
na týchto miestach, a vidíme
už vidíme že klima sa už teraz mení.
07:52
TemperaturesTeploty are increasingzvyšujúce sa,
191
460169
1612
Teplota stupa,
07:53
and what's really happeninghappening is
we're gettingzískavanie a lot of droughtssuchá,
192
461781
2632
a čo sa v skutočnosti deje je
že sa vyskytuje vela povodní,
07:56
recurringopakujúce sa droughtssuchá.
193
464413
1657
opakujúcich sa povodní.
07:58
The 2010 mega-droughtMega-sucho is shownzobrazené here
194
466070
1817
Je tu znázornená obrovská povodeň z roku 2010
07:59
with redčervená showingukazujúci an arearozloha
about the sizeveľkosť of WesternWestern EuropeEurópa.
195
467887
3450
s červenou zobrazujúcou oblasť
veľkosti asi západnej Europy.
08:03
The AmazonAmazon was so drysucho in 2010
196
471337
2262
Amazonia bola tak vysušená v roku 2010
08:05
that even the mainHlavná stemstonka of the AmazonAmazon riverrieka itselfsám
197
473599
2402
že dokonca hlavný tok Amazonskej rieky
08:08
driedvysuší up partiallyčiastočne, as you see in the photofotografie
198
476001
2134
bol čiastočne vysušený, ako vidíte na fotke
08:10
in the lowerdolná portiončasť of the slidešmykľavka.
199
478150
3406
na spodnej časti obrázku.
08:13
What we foundnájdených is that in very remotediaľkový areasoblasti,
200
481556
3170
Co sme zistili, je že vo veľmi odľahlých oblastiach,
08:16
these droughtssuchá are havingmajúce a bigveľký negativenegatívny impactnáraz
201
484726
2746
tieto povodne majú veľký negatívny dopad
08:19
on tropicaltropický forestslesy.
202
487472
1588
na tropický prales.
08:21
For examplepríklad, these are all of the deadmŕtvi treesstromy in redčervená
203
489060
2720
Napríklad, toto sú všetky mrtve stormy znázornené červenou
08:23
that sufferedutrpel mortalitysmrteľnosť followingnasledujúce the 2010 droughtsucha.
204
491780
3061
ktoré umreli ako dôsledok povodne v roku 2010.
08:26
This arearozloha happensdeje to be on the borderhraničné
205
494841
1877
Táto oblasť sa nachádza na hranici
08:28
of PeruPeru and BrazilBrazília,
206
496718
1399
Peru a Brazílie,
08:30
totallynaprosto unexplorednepreskúmané,
207
498117
1536
totálne nepreskúmaná,
08:31
almosttakmer totallynaprosto unknownNeznámy scientificallyvedecky.
208
499653
2803
takmer úplne vedecky neznáma.
08:34
So what we think, as EarthZem scientistsvedci,
209
502456
2466
Co si myslíme, ako vedci Zeme,
08:36
is speciesdruh are going to have to migratemigrovať
210
504922
1959
je že živočíšne druhy sa budú musieť sťahovať
08:38
with climatepodnebie changezmena from the eastvýchod in BrazilBrazília
211
506881
2792
so zmenou klímy od východnej Brazílie
08:41
all the way westzápad into the AndesAndes
212
509673
2064
celou cestou na západ do And
08:43
and up into the mountainshory
213
511737
1473
a hore do hôr
08:45
in orderobjednať to minimizeminimalizovať theirich
exposureexpozícia to climatepodnebie changezmena.
214
513210
3536
tak aby minimalizovali svoje
vystavenie sa zmene klímy.
08:48
One of the problemsproblémy with this is that humansľudia
215
516746
2008
Jedným z problémou tohto celého je že ľudia
08:50
are takingprevzatia apartoddelene the westernwestern AmazonAmazon as we speakhovoriť.
216
518754
3025
ničia západnú Amazoniu práve v tomto momente.
08:53
Look at this 100-square-kilometer-square-kilometer gashGash
217
521779
2109
Pozrite sa na tento 100 km štvorcových rez
08:55
in the forestles createdvytvoril by goldzlato minersbaníkov.
218
523888
2902
v lese, ktorý spôsobili baníci zlata.
08:58
You see the forestles in greenzelená in 3D,
219
526790
2278
Vidíte les v zelenej farbe v 3D,
09:01
and you see the effectsúčinky of goldzlato miningbaníctvo
220
529068
1834
a vidíte dôsledky baníctva zlata
09:02
down belownižšie the soilpôda surfacepovrch.
221
530902
2539
dole pod povrchom zeme.
09:05
SpeciesDruhov have nowherenikde to migratemigrovať
in a systemsystém like this, obviouslysamozrejme.
222
533441
4459
Zivočíšne druhy sa nemajú kam sťahovať
v týchto podmienkach, čo je jasné.
09:09
If you haven'tnemajú been to the AmazonAmazon, you should go.
223
537900
2652
Ak ste ešte neboli v Amazonii, mali by ste tam ísť.
09:12
It's an amazingúžasný experienceskúsenosť everykaždý time,
224
540552
2038
Je to úžasná skúsenosť zakaždým,
09:14
no matterzáležitosť where you go.
225
542590
1543
nezáleží na tom kam pôjdete.
09:16
You're going to probablypravdepodobne see it this way, on a riverrieka.
226
544133
3396
Ak tam pôjdete, tak ju pravdepodobne uvidíte týmto spôsobom, na rieke.
09:19
But what happensdeje is a lot of timesdoba
227
547529
1764
Ale čo sa deje, je veľakrát
09:21
the riversriek hideskryť what's really going on
228
549293
1852
ukryté, pretože rieky skrývajú čo sa v skutočnosti deje
09:23
back in the forestles itselfsám.
229
551145
2765
v lese.
09:25
We flewlietal over this samerovnaký riverrieka,
230
553910
1714
Preleteli sme cez tú istú rieku,
09:27
imagedbitovej kópie the systemsystém in 3D.
231
555624
1840
zobrazenú systémom v 3D.
09:29
The forestles is on the left.
232
557464
1816
Les je naľavo.
09:31
And then we can digitallydigitálne removeodstrániť the forestles
233
559280
1986
Sme schopní digitálne odtrániť les
09:33
and see what's going on belownižšie the canopyBaldachýn.
234
561266
2459
a uvidieť čo sa deje pod tou vrstvou lesa.
09:35
And in this casepúzdro, we foundnájdených goldzlato miningbaníctvo activityaktivita,
235
563725
2450
V tomto prípade, sme zistili aktívne baníctvo zlata,
09:38
all of it illegalilegálne,
236
566175
1237
celé ilegálne,
09:39
setsada back away from the river'sRiver's edgehrana,
237
567412
2196
umiestnené mimo okrajov rieky,
09:41
as you'llbudete see in those strangezvláštny pockmarksdier po strelách
238
569608
1904
ako uvidíte v týchto zvláštnych značkách
09:43
comingPrichádza up on your screenplátno on the right.
239
571512
2027
ktoré teraz prichádzajú na vašu obrazovku vpravo.
09:45
Don't worryznepokojovať, we're workingpracovný with the authoritiesúrady
240
573539
2329
Ubezpečujem vás, že spolupracujeme s kompetentnými orgánmi
09:47
to dealobchod with this and manyveľa, manyveľa other problemsproblémy
241
575868
2451
na riešení tohto a vela, veľa dalších problémov
09:50
in the regionkraj.
242
578319
2610
v tejto oblasti.
09:52
So in orderobjednať to put togetherspolu a conservationkonzervácia planplán
243
580929
3055
Aby sme mohli poskladať dokopy plán na zachovanie
09:55
for these uniquejedinečný, importantdôležitý corridorskoridory
244
583984
1740
týchto unikátnych, dôležitých koridorov
09:57
like the westernwestern AmazonAmazon
and the AndesAndes AmazonAmazon corridorchodba,
245
585724
2987
ako západná Amazonia
a Andský Amazonský koridor,
10:00
we have to startštart makingmaking
246
588711
2164
musíme začať vytvárať
10:02
geographicallygeograficky explicitvýslovný plansplány now.
247
590875
2406
geograficky podrobné plány už teraz.
10:05
How do we do that if we don't know
the geographyGeografia of biodiversitybiodiverzity in the regionkraj,
248
593283
3975
Ako to ale máme spraviť ked nevieme
zemepis všetkých variácií života v tejto oblasti,
10:09
if it's so unknownNeznámy to scienceveda?
249
597258
1695
ked je tak veľmi vedecky neznámy?
10:10
So what we'vemy máme been doing is usingpoužitím
250
598953
1864
Takže čo sme doteraz robili je že sme používali
10:12
the laser-guidedlaserové opracovanie spectroscopyspektroskopie from the CAOCAO
251
600817
2973
laserom navigovaný spektroskop z CAO
10:15
to mapmapa for the first time the biodiversitybiodiverzity
252
603790
2224
aby sme zmapovali po prvýkrát rozmanitosť prírody
10:18
of the AmazonAmazon rainforestdažďový prales.
253
606014
1579
Amazonského daždového pralesa.
10:19
Here you see actualskutočný datadáta showingukazujúci
differentrozdielny speciesdruh in differentrozdielny colorsfarby.
254
607593
3537
Tu vidíte presné data ukazujúce
rozmanité živočíšne druhy v rozličných farbách.
10:23
RedsČervené are one typetyp of speciesdruh, bluesBlues are anotherďalší,
255
611130
2140
Cervené sú jeden druh živočíchov, modré sú další,
10:25
and greensZelení are yetešte anotherďalší.
256
613270
2345
a zelené sú opäť dalšie.
10:27
And when we take this togetherspolu and scalemierka up
257
615615
2163
Ked to celé zhrnieme a prenesieme
10:29
to the regionalregionálne levelhladina,
258
617778
1884
na regionálny level,
10:31
we get a completelyúplne newNový geographyGeografia
259
619662
2569
dostaneme úplne nový zemepis
10:34
of biodiversitybiodiverzity unknownNeznámy priorpred to this work.
260
622231
4388
všetkých variácií života, až doteraz neznámej.
10:38
This tellshovorí us where the bigveľký biodiversitybiodiverzity changeszmeny
261
626619
2148
To nám napovie kde nastanú veľké zmeny v týchto variáciach života
10:40
occurnastať from habitathabitat to habitathabitat,
262
628767
2014
ktoré sa objavujú od jedného miesta výskytu k druhému,
10:42
and that's really importantdôležitý because it tellshovorí us
263
630781
2183
čo je veľmi dôležité pretože to nám napovie
10:44
a lot about where speciesdruh maysmieť migratemigrovať to
264
632964
2895
mnoho o tom kam živočíchy môžu putovať
10:47
and migratemigrovať from as the climatepodnebie shiftsposuny.
265
635859
2883
a odkiaľ, závisiac od toho ako sa mení klíma.
10:50
And this is the pivotalpivotných informationinformácie that's neededpotrebný
266
638742
3222
Toto je centrálna informácia ktorá je potrebná
10:53
by decisionrozhodnutie makerstvorcovia to developvypracovať protectedchránené areasoblasti
267
641964
3508
ľúdom, ktorí rozhodujú o rozvoji chránených oblastí
10:57
in the contextkontext of theirich regionalregionálne developmentvývoj plansplány.
268
645472
3419
v kontexte ich regionálnych rozvojových plánov.
11:00
And thirdtretina and finalfinálny questionotázka is,
269
648891
1897
Tretia a posledná otázka je,
11:02
how do we managespravovať biodiversitybiodiverzity on a planetplanéta
270
650788
2108
ako sa postaráme o rôzne variácie života na planéte
11:04
of protectedchránené ecosystemsekosystémy?
271
652896
1978
v chránených ekosystémoch?
11:06
The examplepríklad I startedzahájená out
with about lionslevy huntingpoľovníctvo,
272
654874
2751
Príklad, ktorým som začal
o leviom lovení
11:09
that was a studyštudovať we did
273
657625
1855
to bol výskum, ktorý sme robili
11:11
behindza the fenceplot lineriadok of a protectedchránené arearozloha
274
659480
1992
za líniou chránenej oblasti
11:13
in SouthSouth AfricaAfrika.
275
661472
1732
v južnej Afrike.
11:15
And the truthpravda is, much of Africa'sAfrika naturepríroda
276
663204
1998
Pravdou je, veľa Africkej prírody
11:17
is going to persistpretrvávajú into the futurebudúcnosť
277
665202
1915
prežije v budúcnosti
11:19
in protectedchránené areasoblasti like I showšou in blueModrá on the screenplátno.
278
667117
3246
v chránených oblastiach ako je znázornené modrou na obrazovke.
11:22
This putsputs incredibleneuveriteľný pressuretlak and responsibilityzodpovednosť
279
670363
2476
To ukladá obrovský tlak a zodpovednosť
11:24
on parkpark managementmanagement.
280
672839
1619
na manažment parku.
11:26
They need to do and make decisionsrozhodnutie
281
674458
2617
Oni potrebujú robiť rozhodnutia
11:29
that will benefitvýhoda all of the speciesdruh
that they're protectingchrániť.
282
677075
3291
ktoré budú výhodné pre všetky živočíchy
ktoré ochraňujú.
11:32
Some of theirich decisionsrozhodnutie have really bigveľký impactsdopady.
283
680366
3069
Niektoré z ich rozhodnutí majú naozaj veľký dopad.
11:35
For examplepríklad, how much and where
284
683435
2076
Napríklad, koľko a kde
11:37
to use fireoheň as a managementmanagement toolnáradie?
285
685511
2640
je vhodné používať oheň ako nástroj?
11:40
Or, how to dealobchod with a largeveľký speciesdruh like elephantsslony,
286
688151
3225
Alebo, ako zaobchádzať s veľkými zvieratami ako slony,
11:43
whichktorý maysmieť, if theirich populationspopulácie get too largeveľký,
287
691376
2453
ktoré môžu, ak sa ich populácia príliš zväčší,
11:45
have a negativenegatívny impactnáraz on the ecosystemekosystém
288
693829
2047
mať negatívny dopad na ekosystém
11:47
and on other speciesdruh.
289
695876
1602
a na ostatné živočíšne druhy.
11:49
And let me tell you, these typestypy of dynamicsdynamika
290
697478
2493
Utvrdzujem Vás, tieto druhy pochodov
11:51
really playhrať out on the landscapekrajina.
291
699971
1948
skutočne hrajú rolu na krajinu.
11:53
In the foregroundpopredia is an arearozloha with lots of fireoheň
292
701919
2461
V popredí je oblasť s množstvom ohňa
11:56
and lots of elephantsslony:
293
704380
1267
a množstvom slonov
11:57
wideširoký openotvorený savannasavana in blueModrá, and just a fewmálo treesstromy.
294
705647
3676
široká prietranná savana zobrazená modrou, a iba niekoľko stromov.
12:01
As we crosskríž this fenceplot lineriadok, now we're gettingzískavanie
295
709323
2181
Ked prekračujeme túto hranicu, dostávame sa
12:03
into an arearozloha that has had protectionochrana from fireoheň
296
711504
2324
do oblasti, ktorá bola chránená od ohňa
12:05
and zeronula elephantsslony:
297
713828
1857
a nemá žiadne slony.
12:07
densehustý vegetationvegetácie, a radicallyradikálne differentrozdielny ecosystemekosystém.
298
715685
4158
hustá vegetácia, radikálne odlišný ecosystem.
12:11
And in a placemiesto like KrugerKruger,
299
719843
2390
Na mieste ako Kruger,
12:14
the soaringstúpajúca elephantslon densitieshustoty
300
722233
1741
stúpajúce premnoženia slonov,
12:15
are a realskutočný problemproblém.
301
723974
1743
sú skutočný problem.
12:17
I know it's a sensitivecitlivý issueproblém for manyveľa of you,
302
725717
2364
Viem, je to citlivá téma pre mnohých z Vás,
12:20
and there are no easyjednoduchý answersodpovede with this.
303
728081
2660
a nie sú nato žiadne ľahké odpovede.
12:22
But what's good is that
the technologytechnológie we'vemy máme developedrozvinutý
304
730741
2316
Ale čo je dobré je že
technologia, ktorú sme vynašli
12:25
and we're workingpracovný with in SouthSouth AfricaAfrika, for examplepríklad,
305
733057
2472
a s ktorou pracujeme napríklad v južnej Afrike,
12:27
is allowingdovoľovať us to mapmapa everykaždý
singlejednoposteľová treestrom in the savannasavana,
306
735529
3356
nám umožňuje mapovať každý
jednotlivý strom v savane,
12:30
and then throughskrz repeatopakovať flightsrokmi
307
738885
1569
a potom prostredníctvom opakovaných letov
12:32
we're ableschopný to see whichktorý treesstromy
308
740454
1746
sme schopní vidieť, ktoré stromy
12:34
are beingbytia pushedtlačil over by elephantsslony,
309
742200
2030
sú váľané slonami,
12:36
in the redčervená as you see on the screenplátno,
and how much that's happeninghappening
310
744230
3258
zobrazené červenou, ako vidíte na obrazovke,
a koľko sa toho deje
12:39
in differentrozdielny typestypy of landscapeskrajiny in the savannasavana.
311
747488
2537
v rozličných typov kraja v savane.
12:42
That's givingdávať parkpark managersmanažéri
312
750025
1641
To umožňuje manažérom parku
12:43
a very first opportunitypríležitosť to use
313
751666
2363
úplne prvú možnosť použiť
12:46
tacticalTaktické managementmanagement strategiesstratégia
that are more nuancednuáns
314
754029
3342
taktické manažérske stratégie
ktoré sú zložitejšie
12:49
and don't leadolovo to those extremesextrémy
that I just showedukázal you.
315
757371
3822
a nevedú k extrémom
ktoré som Vám práve ukázal.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Takže naozaj, spôsob, akým sa pozeráme
12:56
at protectedchránené areasoblasti nowadaysdnes
317
764905
2041
na chránené oblasti v súčasnosti
12:58
is to think of it as tendingtendenciu to a circlekružnice of life,
318
766946
2888
je že sa nad nimi zamýšľame v zmysle že sa staráme o cyklus života,
13:01
where we have fireoheň managementmanagement,
319
769834
2048
kde máme kontrolu nad ohňom,
13:03
elephantslon managementmanagement, those impactsdopady on
the structureštruktúra of the ecosystemekosystém,
320
771882
4134
kontrolu nad slonami, tieto dôsledky na štruktúru ekosystému,
13:08
and then those impactsdopady
321
776016
1990
a potom tie dôsledky
13:10
affectingovplyvňujúce everything from insectshmyz
322
778006
2306
ktoré vplývajú na všetko počnúc hmyzom
13:12
up to apexApex predatorsdravce like lionslevy.
323
780312
2800
až po najväčších predátorov ako sú levy.
13:15
Going forwardvpred, I planplán to greatlyznačne expandzväčšiť
324
783112
1765
Ked mám predbiehať, plánujem značne rozšíriť
13:16
the airbornevo vzduchu observatoryobservatórium.
325
784877
1728
vzdušné observatorium.
13:18
I'm hopingdúfať, to actuallyvlastne put the technologytechnológie into orbitobiehať
326
786605
2167
Chcel by som vlastne preniesť túto technologiu na obežnú dráhu
13:20
so we can managespravovať the entirecelý planetplanéta
327
788772
1683
tak aby sme mohli pozorovať celú planétu
13:22
with technologiestechnológie like this.
328
790455
1733
s technologiami aká je táto.
13:24
UntilKým then, you're going to find me flyinglietanie
329
792188
1849
Dovtedy ma nájdete ako lietam
13:26
in some remotediaľkový placemiesto that you've never heardpočul of.
330
794037
2503
v nejakých odľahlých miestach, o ktorých ste nikdy nepočuli.
13:28
I just want to endkoniec by sayingpríslovie that technologytechnológie is
331
796540
2542
Na záver chcem povedať že technologia je
13:31
absolutelyabsolútne criticalkritický to managingriadenie our planetplanéta,
332
799082
3739
absolútne kritická na manažovanie planet,
13:34
but even more importantdôležitý is the understandingporozumenie
333
802821
2099
ale čé je viac dôležité, je porozumenie
13:36
and wisdommúdrosť to applyplatiť it.
334
804920
1732
a múdrosť ju aplikovať.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Dakujem.
13:40
(ApplausePotlesk)
336
808751
4077
Aplauz
Translated by Eva Burcinova
Reviewed by Ľudo Nastišin

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com