ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.

Why you should listen

Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.

A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.

Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.

More profile about the speaker
Peter Norvig | Speaker | TED.com
TED2012

Peter Norvig: The 100,000-student classroom

Peter Norvig: Ett klassrum med 100,000 elever

Filmed:
1,166,568 views

Under hösten 2011 ledde Peter Norvig tillsammans med Sebastian Thrun en kurs i artificiell intelligens på Stanford. Kursen följdes av 175 studenter på plats -- och mer än 100,000 via en interaktiv webcast. Här delar han med sig av sina erfarenheter om att undervisa i ett globalt klassrum.
- Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
EveryoneAlla is bothbåde a learnerelev
0
1135
1976
Vi är alla både elever
00:19
and a teacherlärare.
1
3111
1512
och lärare.
00:20
This is me beingvarelse inspiredinspirerad
2
4623
2456
Det här är jag, inspirerad
00:22
by my first tutorhandledare,
3
7079
1191
av min första lärare,
00:24
my mommamma,
4
8270
945
min mamma,
00:25
and this is me teachingundervisning
5
9215
2623
och detta är jag undervisande
00:27
IntroductionIntroduktion to ArtificialKonstgjorda IntelligenceIntelligens
6
11838
1953
i introduktion till Artificiell Intelligens
00:29
to 200 studentsstudenter
7
13791
1240
inför 200 studenter
00:30
at StanfordStanford UniversityUniversitet.
8
15031
1272
på Stanford University.
00:32
Now the studentsstudenter and I
9
16303
1456
Både studenterna och jag
00:33
enjoyedåtnjöt the classklass,
10
17759
1176
tyckte om kursen
00:34
but it occurredinträffade to me
11
18935
1416
men det slog mig
00:36
that while the subjectämne mattermateria
12
20351
1711
att medan ämnet
00:37
of the classklass is advancedAvancerad
13
22062
1289
är avancerat
00:39
and modernmodern,
14
23351
688
och modernt
00:39
the teachingundervisning technologyteknologi isn't.
15
24039
2319
så gäller det inte för undervisningsmetoderna.
00:42
In factfaktum, I use basicallyi grund och botten
16
26358
2336
Jag använder faktisk i princip
00:44
the samesamma technologyteknologi as
17
28694
2370
samma teknik
00:46
this 14th-centuryth-talet classroomklassrum.
18
31064
2630
som i detta 1300-tals klassrum.
00:49
NoteObs the textbooklärobok,
19
33694
2800
Lägg märke till läroboken,
00:52
the sagesalvia on the stageskede,
20
36494
2944
den allvetande på scenen,
00:55
and the sleepingsovande guy
21
39438
1899
och den sovande killen
00:57
in the back. (LaughterSkratt)
22
41337
901
längst bak. (Skratt)
00:58
Just like todayi dag.
23
42238
2937
Precis som nuförtiden.
01:01
So my co-teacherCo-lärare,
24
45175
3111
Så min lärarkollega
01:04
SebastianSebastian ThrunThrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastian Thrun och jag tänkte
01:05
there mustmåste be a better way.
26
49926
1774
att det måste finnas ett bättre sätt.
01:07
We challengedutmanade ourselvesoss själva
27
51700
1654
Vi bestämde oss för
01:09
to createskapa an onlineuppkopplad classklass
28
53354
1291
att skapa en onlinekurs
01:10
that would be equallika or better
29
54645
1631
som skulle vara lika bra eller bättre
01:12
in qualitykvalitet to our StanfordStanford classklass,
30
56276
2336
som den på Stanford
01:14
but to bringföra it to anyonenågon
31
58612
2210
men tillgänglig för vem som helst
01:16
in the worldvärld for freefri.
32
60822
1630
i världen, alldelels gratis.
01:18
We announcedmeddelat the classklass on JulyJuli 29thth,
33
62452
2568
Vi annonserade klassen den 29 juli,
01:20
and withininom two weeksveckor, 50,000 people
34
65020
3209
och inom två veckor hade 50 000 personer
01:24
had signedsignerad up for it.
35
68229
1407
anmält sig.
01:25
And that grewväxte to 160,000 studentsstudenter
36
69636
3105
Och det ökade till 160 tusen studenter
01:28
from 209 countriesländer.
37
72741
2064
från 209 länder.
01:30
We were thrilledglada to have
38
74805
1808
Det var spännande för oss att ha
01:32
that kindsnäll of audiencepublik,
39
76613
1121
den sortens publik,
01:33
and just a bitbit terrifiedlivrädd that we
40
77734
2639
och lite skrämmande eftersom vi
01:36
hadn'tinte hade finishedfärdiga preparingframställning the classklass yetän. (LaughterSkratt)
41
80373
2311
inte var klara med förberedelserna för kursen än. (skratt)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Så vi började arbeta.
01:40
We studiedstuderade what othersandra had doneGjort,
43
84296
1636
Vi studerade vad andra hade gjort,
01:41
what we could copykopiera and what we could changeByta.
44
85932
2323
vad vi kunde kopiera och vad som kunde ändras.
01:44
BenjaminBenjamin BloomBloom had showedvisade
45
88255
2661
Benjam Bloom hade visat
01:46
that one-on-oneOne-on-One tutoringhandledning worksArbetar bestbäst,
46
90916
1809
att en-till-en undervisning fungerar bäst
01:48
so that's what we triedförsökte to emulateemulera,
47
92725
2128
så det var vad vi försökte efterlikna.
01:50
like with me and my mommamma,
48
94853
1440
Som med mig och min mamma
01:52
even thoughdock we knewvisste
49
96293
1505
även om vi visste
01:53
it would be one-on-thousandsen-på-tusentals.
50
97798
1918
att det skulle bli en-till-tusentals.
01:55
Here, an overheadomkostnader videovideo- camerakamera
51
99716
2201
Här sitter en videokamera över mig
01:57
is recordinginspelning me as I'm talkingtalande
52
101917
1832
som spelar in mig medan jag pratar
01:59
and drawingritning on a piecebit of paperpapper.
53
103749
1679
och ritar på ett papper.
02:01
A studentstuderande said, "This classklass feltkänt
54
105428
2409
En student sa, "Den här kursen känns
02:03
like sittingSammanträde in a barbar
55
107837
1152
som om man satt i en bar
02:04
with a really smartsmart friendvän
56
108989
1479
med en riktigt smart kompis
02:06
who'ssom är explainingförklara something
57
110468
1204
som förklarar någonting
02:07
you haven'thar inte graspedförstått, but are about to."
58
111672
2301
som du inte begripit, men snart kommer att förstå."
02:09
And that's exactlyexakt what we were aimingsom syftar till for.
59
113973
2116
Och det är precis vad vi ville uppnå.
02:11
Now, from KhanKhan AcademyAkademin, we saw
60
116089
2788
Vi såg i Khan Akademien
02:14
that shortkort 10-minute-minut videosvideoklipp
61
118877
1824
att korta 10-minuters vidoesnuttar
02:16
workedarbetade much better than tryingpåfrestande
62
120701
1776
fungerade mycket bättre än att försöka
02:18
to recordspela in an hour-longtimslånga lectureföreläsning
63
122477
2071
spela in en timslång föreläsning
02:20
and put it on the small-formatlitet format screenskärm.
64
124548
2417
och visa den på den här lilla skärmen.
02:22
We decidedbestämt to go even shorterkortare
65
126965
2192
Vi bestämde oss för att bli ännu kortare
02:25
and more interactiveinteraktiv.
66
129157
1648
och mera interaktiva.
02:26
Our typicaltypisk videovideo- is two minutesminuter,
67
130805
2247
Vår normala video blev två minuter lång,
02:28
sometimesibland shorterkortare, never more
68
133052
1752
ibland kortare, aldrig längre
02:30
than sixsex, and then we pausepaus for
69
134804
2689
än sex minuter, och sedan gör vi paus för
02:33
a quizfrågesport questionfråga, to make it
70
137493
1367
en snabbfråga för att göra det
02:34
feel like one-on-oneOne-on-One tutoringhandledning.
71
138860
1878
mera likt en-till-en undervisning.
02:36
Here, I'm explainingförklara how a computerdator usesanvändningar
72
140738
2402
Här förklarar jag hur en dator använder
02:39
the grammargrammatik of EnglishEngelska
73
143140
1248
engelsk grammatik
02:40
to parseparse sentencesmeningar, and here,
74
144388
2177
för att dela på meningar och här
02:42
there's a pausepaus and the studentstuderande
75
146565
2064
är det paus så att studenterna
02:44
has to reflectreflektera, understandförstå what's going on
76
148629
2237
måste tänka efter och förstå vad som är på gång
02:46
and checkkolla upp the right boxeslådor
77
150866
1640
och kryssa i rätt rutor
02:48
before they can continueFortsätta.
78
152506
1417
innan de kan fortsätta.
02:49
StudentsStudenter learnlära sig bestbäst when
79
153923
2448
Studenter lär sig bäst
02:52
they're activelyaktivt practicingpraktiserande.
80
156371
1248
när de använder sina kunskaper praktiskt.
02:53
We wanted to engageförlova sig them, to have them grappleGripen
81
157619
2296
Vi ville engagera dem, få dem att brottas
02:55
with ambiguitytvetydighet and guideguide them to synthesizesyntetisera
82
159915
2968
med tvetydigheter och leda dem till att få fram
02:58
the keynyckel- ideasidéer themselvessig själva.
83
162883
1665
själva nyckelidéerna.
03:00
We mostlyför det mesta avoidundvika questionsfrågor
84
164548
1712
Vi undvek oftast frågor
03:02
like, "Here'sHär är a formulaformel, now
85
166260
1711
av typen, "Här har ni en formel,
03:03
tell me the valuevärde of Y
86
167971
1075
lös ut värdet av Y
03:04
when X is equallika to two."
87
169046
1212
om X är lika med två."
03:06
We preferredföredragen open-endedöppna ändar questionsfrågor.
88
170258
1817
Vi föredrog öppna frågor.
03:07
One studentstuderande wroteskrev, "Now I'm seeingseende
89
172075
3178
En student skrev, "Nu ser jag
03:11
BayesBayes networksnät and examplesexempel of
90
175253
1862
Bayesnätverk och exempel på
03:13
gamespel theoryteori everywhereöverallt I look."
91
177115
1568
spelteori överallt."
03:14
And I like that kindsnäll of responsesvar.
92
178683
1738
Jag gillar den typen av återkoppling.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Det var precis det vi var ute efter.
03:18
We didn't want studentsstudenter to memorizememorera the formulasformler;
94
182227
2194
Vi ville inte att studenterna skulle lära sig formler utantill.
03:20
we wanted to changeByta the way
95
184421
1190
Vi ville ändra hur
03:21
they lookedtittade at the worldvärld.
96
185611
1090
de betraktade världen.
03:22
And we succeededlyckades.
97
186701
1326
Och vi lyckades.
03:23
Or, I should say, the studentsstudenter succeededlyckades.
98
188027
2400
Eller, borde jag säga, studenterna lyckades.
03:26
And it's a little bitbit ironicironisk
99
190427
1919
Det är lite ironiskt
03:28
that we setuppsättning about to disruptstöra traditionaltraditionell educationutbildning,
100
192346
2913
att vi hade som mål att vända upp och ner på traditionell undervisning
03:31
and in doing so, we endedslutade up
101
195259
2016
men när vi gjorde det så slutade det med
03:33
makingtillverkning our onlineuppkopplad classklass
102
197275
1584
att vi gjorde vår onlinekurs
03:34
much more like a traditionaltraditionell collegehögskola classklass
103
198859
2327
mycket mera lik traditionell föreläsning på högskola
03:37
than other onlineuppkopplad classesklasser.
104
201186
1841
än andra onlinekurser.
03:38
MostDe flesta onlineuppkopplad classesklasser, the videosvideoklipp are always availabletillgängliga.
105
203027
3215
I de flesta onlinekurser finns videofilmerna alltid tillgängliga.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Du kan titta på dem när du vill.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Men om du kan göra det när som helst
03:46
that meansbetyder you can do it tomorrowi morgon,
108
210346
1505
betyder det att du kan göra det imorgon,
03:47
and if you can do it tomorrowi morgon,
109
211851
1408
och kan du göra det imorgon,
03:49
well, you mayMaj not ever
110
213259
2162
så kanske du aldrig
03:51
get around to it. (LaughterSkratt)
111
215421
1758
kommer till skott. (Skratt)
03:53
So we broughttog med back the innovationinnovation
112
217179
2192
Så vi återinförde uppfinningen
03:55
of havinghar duepå grund av datesdatum. (LaughterSkratt)
113
219371
2087
med att ha läxdagar. (Skratt)
03:57
You could watch the videosvideoklipp
114
221458
1312
Du kunde se videon
03:58
any time you wanted duringunder the weekvecka,
115
222770
1912
när du ville under veckan
04:00
but at the endslutet of the weekvecka,
116
224682
1155
men i slutet på veckan
04:01
you had to get the homeworkläxa doneGjort.
117
225837
1717
måste du lösa dina hemuppgifter.
04:03
This motivatedmotiverade the studentsstudenter to keep going, and it alsoockså
118
227554
1913
Detta motiverade studenterna att hålla igång och
04:05
meantbetydde that everybodyalla was workingarbetssätt
119
229467
2856
det betydde också att alla arbetade
04:08
on the samesamma thing at the samesamma time,
120
232323
1518
på samma sak samtidigt
04:09
so if you wentåkte into a discussiondiskussion forumForum,
121
233841
1497
så om du gick in i ett diskussionsforum
04:11
you could get an answersvar from a peerjämlikar withininom minutesminuter.
122
235338
2704
kunde du få ett svar från en annan student inom några minuter.
04:13
Now, I'll showshow you some of the forumsforum, mostmest of whichsom
123
238042
2939
Här skall jag visa er några forum, de flesta
04:16
were self-organizedsjälvorganiserade by the studentsstudenter themselvessig själva.
124
240981
2766
organiserade av studenterna själva.
04:19
From DaphneDaphne KollerKoller and AndrewAndrew NgNg, we learnedlärt mig
125
243747
3224
Av Daphne Koller och Andrew Ng, lärde vi oss
04:22
the conceptbegrepp of "flippingvändning" the classroomklassrum.
126
246971
1996
konceptet att "vända" klassrummet.
04:24
StudentsStudenter watchedbetraktade the videosvideoklipp
127
248967
1295
Studenterna tittade på videos
04:26
on theirderas ownegen, and then they
128
250262
1588
själva och sedan
04:27
come togethertillsammans to discussdiskutera them.
129
251850
1710
samlades de för att diskutera dem.
04:29
From EricEric MazurMazur, I learnedlärt mig about peerjämlikar instructioninstruktion,
130
253560
3157
Av Eric Mazur lärde vi oss om inbördes lärande,
04:32
that peersjämnåriga can be the bestbäst teacherslärare,
131
256717
2624
att elever kan vara de bästa lärarna
04:35
because they're the onesettor
132
259341
1432
eftersom de
04:36
that rememberkom ihåg what it's like to not understandförstå.
133
260773
2848
kommer ihåg hur det var att inte förstå.
04:39
SebastianSebastian and I have forgottenglömt some of that.
134
263621
2681
Sebastian och jag har glömt en del av det.
04:42
Of coursekurs, we couldn'tkunde inte have
135
266302
2399
Naturligtvis kunde vi inte ha
04:44
a classroomklassrum discussiondiskussion with
136
268701
1632
klassrumsdiskussioner med
04:46
tenstiotals of thousandstusentals of studentsstudenter,
137
270333
1546
tiotusentals studenter,
04:47
so we encourageduppmuntrade and nurturednärt these onlineuppkopplad forumsforum.
138
271879
3486
så vi uppmuntrade och understödde dessa forum på nätet.
04:51
And finallytill sist, from TeachUndervisa For AmericaAmerika,
139
275365
3048
Och slutligen, från Teach For America,
04:54
I learnedlärt mig that a classklass is not
140
278413
1481
lärde jag mig att en kurs inte
04:55
primarilyprimärt about informationinformation.
141
279894
1496
huvudsakligen handlar om information.
04:57
More importantViktig is motivationmotivering and determinationbestämning.
142
281390
2831
Viktigare är motivation och beslutsamhet.
05:00
It was crucialavgörande that the studentsstudenter see
143
284221
1840
Det var mycket viktigt att studenterna insåg
05:01
that we're workingarbetssätt hardhård for them and
144
286061
1800
att vi arbetade hårt för dem och
05:03
they're all supportingstödja eachvarje other.
145
287861
1409
att de alla stödde varandra.
05:05
Now, the classklass ransprang 10 weeksveckor,
146
289270
2968
Kursen löpte över 10 veckor,
05:08
and in the endslutet, about halfhalv of the 160,000 studentsstudenter watchedbetraktade
147
292238
3911
och till slut var det ungefär hälften av de 160 tusen som tittade
05:12
at leastminst one videovideo- eachvarje weekvecka,
148
296149
1563
på minst en video i veckan
05:13
and over 20,000 finishedfärdiga all the homeworkläxa,
149
297712
2693
och över 20 tusen gjorde alla sin hemläxor
05:16
puttingsätta in 50 to 100 hourstimmar.
150
300405
1664
och lade 50 till 100 timmar på kursen.
05:17
They got this statementpåstående of accomplishmentprestation.
151
302069
1553
De fick detta intyg om sin prestation.
05:19
So what have we learnedlärt mig?
152
303622
2119
Så vad lärde vi oss?
05:21
Well, we triedförsökte some oldgammal ideasidéer
153
305741
2816
Vi provade en del gamla idéer
05:24
and some newny and put them togethertillsammans,
154
308557
1657
och några nya och satte ihop dem,
05:26
but there are more ideasidéer to try.
155
310214
2082
men det finns fler idéer att prova.
05:28
Sebastian'sSebastians teachingundervisning anotherannan classklass now.
156
312296
1814
Sebastian leder en annan kurs just nu.
05:30
I'll do one in the fallfalla.
157
314110
1368
Jag skall ha en till hösten.
05:31
StanfordStanford CourseraCoursera, UdacityUdacity, MITxMITx
158
315478
3760
Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and othersandra have more classesklasser comingkommande.
159
319238
2271
och andra har flera kurser på väg.
05:37
It's a really excitingspännande time.
160
321509
1488
Det är en riktigt spännande tid.
05:38
But to me, the mostmest excitingspännande
161
322997
1472
Men för mig är det mest spännande
05:40
partdel of it is the datadata that we're gatheringsammankomst.
162
324469
2976
med en del av alla de data vi samlade ihop.
05:43
We're gatheringsammankomst thousandstusentals
163
327445
2696
Vi samlar ihop tusentals
05:46
of interactionsinteraktioner perper studentstuderande perper classklass,
164
330141
1656
interaktioner mellan studenter i varje klass,
05:47
billionsmiljarder of interactionsinteraktioner altogetheralldeles,
165
331797
2208
miljarder av interaktioner totalt,
05:49
and now we can startStart analyzinganalysera that,
166
334005
2504
och nu kan vi börja analysera detta,
05:52
and when we learnlära sig from that,
167
336509
1464
och när vi kan börja dra slutsatser från det,
05:53
do experimentationsexperimenterande,
168
337973
1241
göra experiment,
05:55
that's when the realverklig revolutionrotation will come.
169
339214
2240
det är då den verkliga revolutionen kommer att äga rum.
05:57
And you'lldu kommer be ablestånd to see the resultsresultat from
170
341454
2776
Och ni kommer att kunna se resultaten från
06:00
a newny generationgeneration of amazingfantastiskt studentsstudenter.
171
344230
2263
en ny generation av fantastiska studenter.
06:02
(ApplauseApplåder)
172
346493
2253
(Applåder)
Translated by Matti Jääaro
Reviewed by Johan Pfeifer

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.

Why you should listen

Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.

A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.

Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.

More profile about the speaker
Peter Norvig | Speaker | TED.com