ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

Nancy Kanwisher: En nervkarta över det mänskliga sinnet

Filmed: 2014-03-14

Readability: 4.2

1,226,930 views

Pionjären inom hjärnskanning, Nancy Kanwisher, som använder fMRT-teknik för att se aktivitet i områden i hjärnan (ofta sin egen), delar med sig av vad hon och hennes kollegor har upptäckt: Hjärnan är uppbyggd av både högspecialiserade komponenter och ett universellt "maskineri." En annan överraskning: Det finns så mycket kvar att lära.

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Idag kommer jag berätta

00:12

TodayIdag I want to tell you

0

604

1216

00:13

about a projectprojekt beingvarelse carriedgenom out

1

1820

1803

om ett projekt som pågår

00:15

by scientistsvetenskapsmän all over the worldvärld

2

3623

2687

med forskare över hela världen.

Att måla upp en nervkarta
över det mänskliga sinnet.

00:18

to paintmåla a neuralneurala portraitporträtt of the humanmänsklig mindsinne.

3

6310

3288

00:21

And the centralcentral ideaaning of this work

4

9598

2172

Kärnan till detta arbete

00:23

is that the humanmänsklig mindsinne and brainhjärna

5

11770

1858

är att det mänskliga sinnet och hjärnan

00:25

is not a singleenda, general-purposegenerell mening processorprocessor,

6

13628

2857

inte är en enskild universalprocessor

00:28

but a collectionsamling of highlyi hög grad specializedspecialiserade componentskomponenter,

7

16485

3442

utan en samling
högspecialiserade komponenter

som var för sig löser olika
och specifika problem

00:31

eachvarje solvinglösning a differentannorlunda specificspecifik problemproblem,

8

19927

2983

men som tillsammans bidrar till

00:34

and yetän collectivelykollektivt makingtillverkning up

9

22910

2336

00:37

who we are as humanmänsklig beingsvarelser and thinkerstänkare.

10

25246

4356

vilka vi är som mänskliga
varelser och tänkare.

För att ge er en känsla av detta,

00:41

To give you a feel for this ideaaning,

11

29602

1476

00:43

imaginetänka the followingföljande scenarioscenario:

12

31078

2664

föreställ er följande scenario:

Du går in på ditt barns förskola.

00:45

You walkgå into your child'sbarnets day carevård centerCentrum.

13

33742

2196

00:47

As usualvanliga, there's a dozendussin kidsbarn there

14

35938

2237

Som vanligt är det ett dussin barn där

som väntar på att bli hämtade

00:50

waitingväntar to get pickedplockade up,

15

38175

1591

00:51

but this time,

16

39766

1632

men den här gången

är alla barnens ansikten snarlika

00:53

the children'sbarns facesansikten look weirdlyspöklik similarliknande,

17

41398

2985

00:56

and you can't figurefigur out whichsom childbarn is yoursdin.

18

44383

2808

och du kan inte reda ut
vilket barn som är ditt.

00:59

Do you need newny glassesglasögon?

19

47191

1749

Behöver du nya glasögon?

01:00

Are you losingförlorande your mindsinne?

20

48940

1908

Håller du på att bli galen?

01:02

You runspringa throughgenom a quicksnabbt mentalmental checklistChecklista.

21

50848

2452

Du går igenom en snabb mental checklista.

01:05

No, you seemverka to be thinkingtänkande clearlyklart,

22

53300

1894

Nej, du verkar tänka klart

och din synskärpa är perfekt.

01:07

and your visionsyn is perfectlyperfekt sharpskarp.

23

55194

2391

01:09

And everything looksutseende normalvanligt

24

57585

1789

Och allting ser ut som vanligt

förutom barnens ansikten.

01:11

exceptbortsett från the children'sbarns facesansikten.

25

59374

2162

01:13

You can see the facesansikten,

26

61536

1786

Du kan se deras ansikten

men de skiljer sig inte från varandra

01:15

but they don't look distinctivesärskiljande,

27

63322

1708

01:17

and noneingen of them looksutseende familiarbekant,

28

65030

1858

och inget av dem ser bekant ut

01:18

and it's only by spottingspotting an orangeorange hairhår ribbonmenyfliksområdet

29

66888

2498

det är bara genom det orangea hårbandet

01:21

that you find your daughterdotter.

30

69386

1896

som du hittar din dotter.

Denna plötsliga oförmåga
att känna igen ansikten

01:23

This suddenplötslig lossförlust of the abilityförmåga to recognizeerkänna facesansikten

31

71282

3425

01:26

actuallyfaktiskt happenshänder to people.

32

74707

1546

händer faktiskt oss människor.

Det kallas för prosopagnosi

01:28

It's calledkallad prosopagnosiaprosopagnosia,

33

76253

2054

01:30

and it resultsresultat from damageskada

34

78307

1181

och orsakas av en skada

i en specifik del av hjärnan.

01:31

to a particularsärskild partdel of the brainhjärna.

35

79488

2126

Det fascinerande med detta är

01:33

The strikingslående thing about it

36

81614

1500

01:35

is that only faceansikte recognitionerkännande is impairedförsämrad;

37

83114

2595

att bara ansiktsigenkänningen är nedsatt,

01:37

everything elseannan is just fine.

38

85709

2439

allt annat fungerar som det ska.

01:40

ProsopagnosiaProsopagnosia is one of manymånga surprisinglyförvånande specificspecifik

39

88148

3868

Prosopagnosi är en
av flera överraskande specifika

01:44

mentalmental deficitsunderskott that can happenhända after brainhjärna damageskada.

40

92016

4535

mentala nedsättningar
som kan uppstå efter en hjärnskada.

Dessa syndrom har tillsammans,

01:48

These syndromessyndrom collectivelykollektivt

41

96551

1363

och under en längre tid, indikerat

01:49

have suggestedföreslog for a long time

42

97914

2239

01:52

that the mindsinne is divvieddivvied up into distinctdistinkt componentskomponenter,

43

100153

3768

att sinnet är uppdelat
i distinkta komponenter

01:55

but the effortansträngning to discoverUpptäck those componentskomponenter

44

103921

2385

men arbetet med att upptäcka
dessa komponenter

01:58

has jumpedhoppade to warpvarp speedfart

45

106306

1614

har gått in i warphastighet

01:59

with the inventionuppfinning of brainhjärna imagingImaging technologyteknologi,

46

107920

2582

genom innovationer
som hjärnskanning

speciellt MRT.

02:02

especiallyspeciellt MRIMRI.

47

110502

3048

02:05

So MRIMRI enablesmöjliggör you to see internalinre anatomyanatomi

48

113550

3240

MRT gör att vi kan se en invärtes anatomi

02:08

at highhög resolutionupplösning,

49

116790

1586

i hög upplösning.

02:10

so I'm going to showshow you in a secondandra

50

118376

1430

Jag kommer strax att visa

några tvärsnittsbilder med MRT

02:11

a setuppsättning of MRIMRI cross-sectionaltvärsnittsdata imagesbilder

51

119806

3352

02:15

throughgenom a familiarbekant objectobjekt,

52

123158

1618

genom ett bekant objekt,

vi går igenom dem

02:16

and we're going to flyflyga throughgenom them

53

124776

875

02:17

and you're going to try to figurefigur out what the objectobjekt is.

54

125651

2473

så gissar ni vad det är.

Då kör vi.

02:20

Here we go.

55

128124

2111

Det är inte lätt.
Det är en jordärtskocka.

02:24

It's not that easylätt. It's an artichokekronärtskocka.

56

132241

1889

02:26

Okay, let's try anotherannan one,

57

134130

1630

Okej, vi provar en annan

02:27

startingstartande from the bottombotten and going throughgenom the toptopp.

58

135760

2596

börjar längst ner och går uppåt.

Det är ett broccolihuvud!

02:32

BroccoliBroccoli! It's a headhuvud of broccolibroccoli.

59

140812

1151

Är det inte vackert? Jag älskar det.

02:33

Isn't it beautifulvacker? I love that.

60

141963

1664

02:35

Okay, here'shär är anotherannan one. It's a brainhjärna, of coursekurs.

61

143627

2757

Okej, här är en annan.
Det är en hjärna så klart.

Min hjärna, faktiskt.

02:38

In factfaktum, it's my brainhjärna.

62

146384

1586

Vi går igenom lagren så här.

02:39

We're going throughgenom slicesskivor throughgenom my headhuvud like that.

63

147970

1733

Där är min näsa till höger, och nu

02:41

That's my nosenäsa over on the right, and now

64

149703

1758

02:43

we're going over here, right there.

65

151461

3409

går vi över hit, precis här.

02:46

So this picture'sbildens nicetrevlig, if I do say so myselfjag själv,

66

154870

4601

Den här bilden är snygg,
om jag får säga det själv

men den visar bara anatomin.

02:51

but it showsvisar only anatomyanatomi.

67

159471

1912

Det riktigt häftiga
med funktionella bilder

02:53

The really coolHäftigt advanceförskott with functionalfunktionell imagingImaging

68

161383

2520

02:55

happenedhände when scientistsvetenskapsmän figuredfigured out how to make

69

163903

1572

uppstod när forskare uppfann

02:57

picturesbilder that showshow not just anatomyanatomi but activityaktivitet,

70

165475

3395

bilder som visade inte bara anatomi
utan också aktivitet,

alltså också var neuron
skickar sina impulser.

03:00

that is, where neuronsneuroner are firingbränning.

71

168870

2435

03:03

So here'shär är how this worksArbetar.

72

171305

1516

Så här fungerar det.

03:04

BrainsHjärnor are like musclesmuskler.

73

172821

1117

Hjärnan är som muskler.

03:05

When they get activeaktiva,

74

173938

1563

När de är aktiva

behöver de ett ökat blodflöde
för att försörja den aktiviteten,

03:07

they need increasedökade bloodblod flowflöde to supplytillförsel that activityaktivitet,

75

175501

2974

03:10

and luckytur- for us, bloodblod flowflöde
controlkontrollera to the brainhjärna is locallokal,

76

178475

3568

och som tur är sker kontrollen
av blodflödet i hjärnan lokalt,

så om en samling neuron, låt säga här,

03:14

so if a bunchknippa of neuronsneuroner, say, right there

77

182043

2162

blir aktiva och skickar impulser

03:16

get activeaktiva and startStart firingbränning,

78

184205

1500

03:17

then bloodblod flowflöde increasesökar just right there.

79

185705

2725

då ökar blodflödet precis här.

Så funktionell MRT fångar upp
ökningen i blodflöde

03:20

So functionalfunktionell MRIMRI pickstoppval up
on that bloodblod flowflöde increaseöka,

80

188430

3721

vilket ger ett tydligare MRT-utslag

03:24

producingproducerande a higherhögre MRIMRI responsesvar

81

192151

2033

på den plats där nervaktiviteten ökar.

03:26

where neuralneurala activityaktivitet goesgår up.

82

194184

2926

Så för att ge er en tydligare känsla

03:29

So to give you a concretebetong- feel

83

197110

1700

03:30

for how a functionalfunktionell MRIMRI experimentexperimentera goesgår

84

198810

2485

av hur experiment med MRT går till

03:33

and what you can learnlära sig from it

85

201295

1439

och vad man kan lära sig

03:34

and what you can't,

86

202734

1384

och inte, ska jag berätta om

03:36

let me describebeskriva one of the first studiesstudier I ever did.

87

204118

3442

en av de första studierna jag gjorde.

Vi ville veta om det fanns ett specifikt
område i hjärnan för ansiktsigenkänning,

03:39

We wanted to know if there was a specialsärskild
partdel of the brainhjärna for recognizingkänna igen facesansikten,

88

207560

4138

03:43

and there was alreadyredan reasonanledning to
think there mightmakt be suchsådan a thing

89

211698

3072

och det fanns redan anledning
att tro att så var fallet

03:46

basedbaserad on this phenomenonfenomen of prosopagnosiaprosopagnosia

90

214770

1720

utifrån fenomenet prosopagnosi

som jag förklarade alldeles nyss

03:48

that I describedbeskriven a momentögonblick agosedan,

91

216490

2123

03:50

but nobodyingen had ever seensett that partdel of the brainhjärna

92

218613

2278

men ingen hade sett den här platsen

hos en frisk person

03:52

in a normalvanligt personperson,

93

220891

1919

03:54

so we setuppsättning out to look for it.

94

222810

2056

så vi försökte leta reda på den.

03:56

So I was the first subjectämne.

95

224866

1951

Så jag var den första försökspersonen.

03:58

I wentåkte into the scannerscanner, I laylägga on my back,

96

226817

2212

Jag åkte in under magnetkameran
liggande på rygg,

04:01

I heldhållen my headhuvud as still as I could

97

229029

2583

jag höll huvudet så stilla jag kunde

och stirrade på bilder
av ansikten, som de här,

04:03

while staringstirrande at picturesbilder of facesansikten like these

98

231612

5017

och objekt, som de här,

04:08

and objectsföremål like these

99

236629

2131

04:10

and facesansikten and objectsföremål for hourstimmar.

100

238760

5165

och ansikten och objekt i timmar.

Som någon som är
ganska nära världsrekordet

04:15

So as somebodynågon who has
prettySöt closestänga to the worldvärld recordspela in

101

243925

2772

04:18

of totaltotal numbersiffra of hourstimmar spentbringade insideinuti an MRIMRI scannerscanner,

102

246697

3543

i antal timmar som tillbringats
under en magnetkamera

kan jag berätta att en förmåga

04:22

I can tell you that one of the skillsKompetens

103

250240

1432

som är väldigt viktig
inom MRT-forskning

04:23

that's really importantViktig for MRIMRI researchforskning

104

251672

2663

04:26

is bladderurinblåsan controlkontrollera.

105

254335

1778

är kontroll över blåsan.

(Skratt)

04:28

(LaughterSkratt)

106

256113

1802

04:29

When I got out of the scannerscanner,

107

257915

1537

När jag kom ur MRT-skannern

04:31

I did a quicksnabbt analysisanalys of the datadata,

108

259452

2316

gjorde jag en snabb analys av våra data,

jag sökte områden i min hjärna

04:33

looking for any partsdelar of my brainhjärna

109

261768

1503

som gav ett tydligare gensvar
när jag såg ansikten

04:35

that producedproduceras a higherhögre responsesvar
when I was looking at facesansikten

110

263271

2806

än när jag såg objekt

04:38

than when I was looking at objectsföremål,

111

266077

1870

04:39

and here'shär är what I saw.

112

267947

2171

och detta var vad jag såg.

Den här bilden ser hemsk ut
utifrån dagens standard

04:42

Now this imagebild looksutseende just awfulförfärlig by today'sdagens standardsstandarder,

113

270118

3656

04:45

but at the time I thought it was beautifulvacker.

114

273774

2808

men på den tiden
tyckte jag den var vacker.

Den visar att området precis här,

04:48

What it showsvisar is that regionområde right there,

115

276582

1950

den här lilla fläcken,

04:50

that little blobBLOB,

116

278532

1283

stor som en oliv,

04:51

it's about the sizestorlek of an oliveoliv

117

279815

1747

i nedre delen av min hjärna

04:53

and it's on the bottombotten surfaceyta of my brainhjärna

118

281562

2156

ungefär 2,5 cm rakt in därifrån.

04:55

about an inchtum straightrakt in from right there.

119

283718

3206

Den här delen av min hjärna

04:58

And what that partdel of my brainhjärna is doing

120

286924

2790

visar ett tydligare gensvar på MRT,

05:01

is producingproducerande a higherhögre MRIMRI responsesvar,

121

289714

2920

05:04

that is, higherhögre neuralneurala activityaktivitet,

122

292634

1748

alltså, en högre neuronaktivitet,

05:06

when I was looking at facesansikten

123

294382

1482

när jag studerade ansikten

jämfört med när jag studerade objekt.

05:07

than when I was looking at objectsföremål.

124

295864

2266

05:10

So that's prettySöt coolHäftigt,

125

298130

1360

Det är rätt så häftigt

men hur vet vi att detta
inte bara är en lyckoträff?

05:11

but how do we know this isn't a flukeFluke?

126

299490

2318

05:13

Well, the easiestenklaste way

127

301808

1420

Ja, det lättaste sättet

05:15

is to just do the experimentexperimentera again.

128

303228

2114

är helt enkelt att göra om experimentet.

05:17

So I got back in the scannerscanner,

129

305342

1639

Jag la mig i skannern igen,

jag studerade fler ansikten
och fler objekt

05:18

I lookedtittade at more facesansikten and I lookedtittade at more objectsföremål

130

306981

2431

05:21

and I got a similarliknande blobBLOB,

131

309412

2189

och fick fram en liknande fläck

och då gjorde jag det igen

05:23

and then I did it again

132

311601

1895

05:25

and I did it again

133

313496

1855

och jag gjorde det igen

05:27

and again and again,

134

315351

3072

och igen och igen,

05:30

and around about then

135

318423

1047

och ungefär då

05:31

I decidedbestämt to believe it was for realverklig.

136

319470

2941

bestämde jag mig för att tro
att det var på riktigt.

05:34

But still, maybe this is
something weirdkonstig about my brainhjärna

137

322411

3753

Men, det kunde ju vara något konstigt
med bara min hjärna

och kanske har ingen annan
de här sakerna här inne,

05:38

and no one elseannan has one of these things in there,

138

326164

2462

så för att ta reda på detta
skannade vi andra personer

05:40

so to find out, we scannedskannade a bunchknippa of other people

139

328626

2455

05:43

and foundhittades that prettySöt much everyonealla

140

331081

2446

och upptäckte att i princip alla

har ett litet område
för ansiktsbearbetning

05:45

has that little face-processingansikte-bearbetning regionområde

141

333527

2006

i ungefär samma del av hjärnan.

05:47

in a similarliknande neighborhoodgrannskap of the brainhjärna.

142

335533

2893

05:50

So the nextNästa questionfråga was,

143

338426

1888

Så nästa fråga var:

05:52

what does this thing really do?

144

340314

1474

Vad gör det här området?

05:53

Is it really specializedspecialiserade just for faceansikte recognitionerkännande?

145

341788

3932

Är det specialiserat på
endast ansiktsigenkänning?

Ja, kanske inte?

05:57

Well, maybe not, right?

146

345720

1240

Kanske svarar det inte bara på ansikten

05:58

Maybe it respondssvarar not only to facesansikten

147

346960

1802

06:00

but to any bodykropp partdel.

148

348762

2109

utan vilken kroppsdel som helst.

06:02

Maybe it respondssvarar to anything humanmänsklig

149

350871

2369

Det kanske svarar på allt mänskligt

06:05

or anything aliveLevande

150

353240

1780

eller allt som lever

06:07

or anything roundrunda.

151

355020

1656

eller allt som har en rund form.

06:08

The only way to be really sure that that regionområde

152

356676

2154

Enda sättet att ta reda på om området

06:10

is specializedspecialiserade for faceansikte recognitionerkännande

153

358830

2417

är speciellt för ansiktsigenkänning

06:13

is to ruleregel out all of those hypotheseshypoteser.

154

361247

2643

är att utesluta alla dessa hypoteser.

06:15

So we spentbringade much of the nextNästa couplepar of yearsår

155

363890

2830

De efterföljande åren
gick till stor del åt till

att skanna personer som tittade på

06:18

scanningläser in subjectsämnen while they lookedtittade at lots

156

366720

1647

06:20

of differentannorlunda kindsslag of imagesbilder,

157

368367

1606

olika typer av bilder

och vi kunde visa att den delen av hjärnan

06:21

and we showedvisade that that partdel of the brainhjärna

158

369973

1957

svarar tydligt när vi ser på

06:23

respondssvarar stronglystarkt when you look at

159

371930

1950

06:25

any imagesbilder that are facesansikten of any kindsnäll,

160

373880

3453

bilder av ansikten, oavsett vilket

och svarar mindre tydligt

06:29

and it respondssvarar much lessmindre stronglystarkt

161

377333

1913

på bilder som inte är ansikten

06:31

to any imagebild you showshow that isn't a faceansikte,

162

379246

3149

06:34

like some of these.

163

382395

1305

som vissa av de här.

06:35

So have we finallytill sist nailedspikade the casefall

164

383700

2239

Så har vi till slut lyckats bevisa

06:37

that this regionområde is necessarynödvändig for faceansikte recognitionerkännande?

165

385939

3240

att området är nödvändigt
för ansiktsigenkänning?

06:41

No, we haven'thar inte.

166

389179

1323

Nej, det har vi inte.

06:42

BrainHjärnan imagingImaging can never tell you

167

390502

1951

Magnetkameror kan aldrig säga

06:44

if a regionområde is necessarynödvändig for anything.

168

392453

2440

om området är nödvändigt för någonting.

Det man kan göra

06:46

All you can do with brainhjärna imagingImaging

169

394893

1440

är att se områden
aktiveras och inaktiveras

06:48

is watch regionsregioner turnsväng on and off

170

396333

2048

06:50

as people think differentannorlunda thoughtstankar.

171

398381

1968

när personer tänker på saker.

För att avgöra om området är nödvändigt
för mentala funktioner

06:52

To tell if a partdel of the brainhjärna is
necessarynödvändig for a mentalmental functionfungera,

172

400349

3611

behöver man störa det
och se vad som händer.

06:55

you need to messröra with it and see what happenshänder,

173

403960

2509

Vanligtvis får vi inte
möjligheten att göra det.

06:58

and normallyi vanliga fall we don't get to do that.

174

406469

2275

Men en fantastisk möjlighet uppstod

07:00

But an amazingfantastiskt opportunitymöjlighet camekom about

175

408744

2584

07:03

very recentlynyligen when a couplepar of colleagueskollegor of minemina

176

411328

2464

väldigt nyligen
när ett par kollegor till mig

testade den här mannen
som har med epilepsi

07:05

testedtestade this man who has epilepsyepilepsi

177

413792

3071

som ligger här i en sjukhussäng

07:08

and who is shownvisad here in his hospitalsjukhus bedsäng

178

416863

2682

07:11

where he's just had electrodeselektroder placedplacerad

179

419545

1367

där han har elektroder

på hjärnans yta

07:12

on the surfaceyta of his brainhjärna

180

420912

2071

för att identifiera källan till anfallen.

07:14

to identifyidentifiera the sourcekälla of his seizureskramper.

181

422983

2554

07:17

So it turnedvände out by totaltotal chancechans

182

425537

2533

Av ren tur råkade

två av elektroderna

07:20

that two of the electrodeselektroder

183

428070

1949

07:22

happenedhände to be right on toptopp of his faceansikte areaområde.

184

430019

3223

befinna sig rakt över ansiktsområdet.

07:25

So with the patient'spatientens consentsamtycke,

185

433242

2329

Så med patientens medgivande

07:27

the doctorsdoktorer askedfrågade him what happenedhände

186

435571

2587

frågade läkaren vad som hände

07:30

when they electricallyelektriskt stimulatedstimulerade
that partdel of his brainhjärna.

187

438158

4166

när detta område utsattes
för elektrisk stimulering.

07:34

Now, the patientpatient doesn't know

188

442324

1654

Patienten vet inte

var elektroderna är

07:35

where those electrodeselektroder are,

189

443978

1384

och har inte hört talas om
detta ansiktsområde

07:37

and he's never heardhört of the faceansikte areaområde.

190

445362

2212

07:39

So let's watch what happenshänder.

191

447574

1991

Det här är vad som hände.

07:41

It's going to startStart with a controlkontrollera conditionskick

192

449565

1969

Det startar med ett kontrolltest

där det står "Sham" nästan osynligt

07:43

that will say "ShamSham" nearlynästan invisiblyosynligt

193

451534

2407

i rött längst ner till vänster

07:45

in redröd in the lowerlägre left,

194

453941

1710

när strömmen inte är på

07:47

when no currentnuvarande is deliveredlevereras,

195

455651

2282

07:49

and you'lldu kommer hearhöra the neurologistneurolog speakingtala
to the patientpatient first. So let's watch.

196

457933

3815

och man hör neurologen
prata med patienten. Vi tittar.

(Video) Neurologen:
Okej, bara titta på mig

07:53

(VideoVideo) NeurologistNeurolog: Okay, just look at my faceansikte

197

461748

2081

och berätta vad som händer
när jag gör så här.

07:55

and tell me what happenshänder when I do this.

198

463829

3285

Okej?

07:59

All right?

199

467114

934

Patienten: Okej.

08:00

PatientPatienten: Okay.

200

468048

2823

Neurologen: Ett, två, tre. (Två knäpp)

08:02

NeurologistNeurolog: One, two, threetre.

201

470871

4320

Patienten: Ingenting.
Neurologen: Ingenting? Okej.

08:07

PatientPatienten: Nothing.
NeurologistNeurolog: Nothing? Okay.

202

475191

3015

Jag kommer göra samma sak igen.

08:10

I'm going to do it one more time.

203

478206

2407

Titta på mitt ansikte.

08:12

Look at my faceansikte.

204

480613

3194

Ett, två, tre. (Två knäpp)

08:15

One, two, threetre.

205

483807

4500

08:20

PatientPatienten: You just turnedvände into somebodynågon elseannan.

206

488307

2824

Patienten: Du förvandlades precis
till någon annan.

08:23

Your faceansikte metamorphosedpuppan.

207

491131

2137

Ditt ansikte förvandlades.

Din näsa blev sned och drog till vänster.

08:25

Your nosenäsa got saggysaggy, it wentåkte to the left.

208

493268

3011

08:28

You almostnästan lookedtittade like somebodynågon I'd seensett before,

209

496279

3536

Du såg nästan ut som någon jag sett förut

08:31

but somebodynågon differentannorlunda.

210

499815

2634

men någon annorlunda.

08:34

That was a tripresa.

211

502449

2072

Det var helskumt.

08:36

(LaughterSkratt)

212

504521

3132

(Skratt)

08:39

NancyNancy KanwisherKanwisher: So this experimentexperimentera —

213

507653

1615

Nancy Kanwisher: Detta experiment-

08:41

(ApplauseApplåder) —

214

509268

4223

(Applåder)

Detta experiment bevisar äntligen

08:45

this experimentexperimentera finallytill sist nailsnaglar the casefall

215

513491

2682

att det här området i hjärnan inte bara

08:48

that this regionområde of the brainhjärna is not only

216

516173

1825

08:49

selectivelyselektivt responsivemottaglig to facesansikten

217

517998

2137

specifikt svarar på ansikten

08:52

but causallycausally involvedinvolverade in faceansikte perceptionuppfattning.

218

520135

3045

utan även har direkt betydelse
för perception av ansikten.

Jag gick igenom alla dessa detaljer

08:55

So I wentåkte throughgenom all of these detailsdetaljer

219

523180

2130

08:57

about the faceansikte regionområde to showshow you what it takes

220

525310

2464

kring ansiktsområdet
för att visa vad som krävs

08:59

to really establishslå fast that a partdel of the brainhjärna

221

527774

2339

för att säkerställa att en del av hjärnan

09:02

is selectivelyselektivt involvedinvolverade in a specificspecifik mentalmental processbearbeta.

222

530113

3128

är enskilt involverad
i en specifik mental process.

09:05

NextNästa, I'll go throughgenom much more quicklysnabbt

223

533241

2159

Jag kommer nu ha en snabbare genomgång

09:07

some of the other specializedspecialiserade regionsregioner of the brainhjärna

224

535400

2660

av några andra
specialiserade områden i hjärnan

09:10

that we and othersandra have foundhittades.

225

538060

2100

som vi och andra har upptäckt.

För att göra det
har jag tillbringat mycket tid

09:12

So to do this, I've spentbringade a lot of time

226

540160

2114

09:14

in the scannerscanner over the last monthmånad

227

542274

1867

under magnetkameran
den senaste månaden

09:16

so I can showshow you these things in my brainhjärna.

228

544141

2261

för att kunna visa er
dessa områden i min hjärna.

09:18

So let's get startedsatte igång. Here'sHär är my right hemispherehalvklotet.

229

546402

3233

Så vi kör igång.
Detta är min högra hemisfär.

09:21

So we're orientedorienterade like that.
You're looking at my headhuvud this way.

230

549635

2662

Vi befinner oss här.
Ni ser mitt huvud härifrån.

Tänk er utan skallbenet

09:24

ImagineFöreställ dig takingtar the skullskalle off

231

552297

1093

09:25

and looking at the surfaceyta of the brainhjärna like that.

232

553390

2268

och att ni ser hjärnans yta så här.

09:27

Okay, now as you can see,

233

555658

1758

Okej, som ni ser

har hjärnans yta massor av veck.

09:29

the surfaceyta of the brainhjärna is all foldedvikta up.

234

557416

1503

Det är inte bra. Saker kan vara gömda.

09:30

So that's not good. StuffGrejer could be hiddendold in there.

235

558919

1721

09:32

We want to see the wholehela thing,

236

560640

1434

Vi vill se hela hjärnan

så vi blåser upp allting.

09:34

so let's inflateblåsa upp it so we can see the wholehela thing.

237

562074

3312

09:37

NextNästa, let's find that faceansikte areaområde I've been talkingtalande about

238

565386

2829

Sedan letar vi reda på det här
ansiktsområdet jag pratade om

09:40

that respondssvarar to imagesbilder like these.

239

568215

2227

som svarar på den här typen av bilder.

För att se det vrider vi hjärnan

09:42

To see that, let's turnsväng the brainhjärna around

240

570442

1519

09:43

and look on the insideinuti surfaceyta on the bottombotten,

241

571961

2019

och tittar på insidans yta längst ner

och där är det, mitt ansiktsområde.

09:45

and there it is, that's my faceansikte areaområde.

242

573980

2305

09:48

Just to the right of that is anotherannan regionområde

243

576285

2707

Precis till höger finns ett annat område

09:50

that is shownvisad in purplelila

244

578992

1638

som visas i lila

09:52

that respondssvarar when you processbearbeta colorFärg informationinformation,

245

580630

3072

som svarar på färgbearbetning

09:55

and nearnära those regionsregioner are other regionsregioner

246

583702

2691

och nära dessa områden finns andra områden

09:58

that are involvedinvolverade in perceivinguppfatta placesplatser,

247

586393

2363

som har betydelse för rumsorientering

som nu, jag ser den här utformningen
av utrymmet omkring mig

10:00

like right now, I'm seeingseende
this layoutlayout of spacerymden around me

248

588756

2838

10:03

and these regionsregioner in greengrön right there

249

591594

1752

och dessa områden i grönt precis här

10:05

are really activeaktiva.

250

593346

1274

är väldigt aktiva.

10:06

There's anotherannan one out on the outsideutanför surfaceyta again

251

594620

2370

Det finns ett område till på ytans utsida,

10:08

where there's a couplepar more faceansikte regionsregioner as well.

252

596990

2805

där finns även fler ansiktsområden.

10:11

AlsoOckså in this vicinitynärhet

253

599795

2345

Inom denna avgränsade region

finns den del som har betydelse för

10:14

is a regionområde that's selectivelyselektivt involvedinvolverade

254

602140

1645

10:15

in processingbearbetning visualvisuell motionrörelse,

255

603785

1936

bearbetningen av visuella rörelser

som de här rörliga prickarna här

10:17

like these movingrör på sig dotsprickar here,

256

605721

1504

10:19

and that's in yellowgul at the bottombotten of the brainhjärna,

257

607225

2689

och det syns i gult längst ner i hjärnan,

10:21

and nearnära that is a regionområde that respondssvarar

258

609914

3168

och i närheten av det
finns ett område som aktiveras

10:25

when you look at imagesbilder of bodieskroppar and bodykropp partsdelar

259

613082

2897

när vi tittar på bilder
av kroppar och kroppsdelar

10:27

like these, and that regionområde is shownvisad in limeLime greengrön

260

615979

2745

som de här, och det området
visas i limegrönt

10:30

at the bottombotten of the brainhjärna.

261

618724

2003

längst ner i hjärnan.

10:32

Now all these regionsregioner I've shownvisad you so farlångt

262

620727

2632

Alla dessa områden
som jag har visat er hittills

10:35

are involvedinvolverade in specificspecifik aspectsaspekter of visualvisuell perceptionuppfattning.

263

623359

4432

har betydelse för specifika aspekter
gällande visuell perception.

10:39

Do we alsoockså have specializedspecialiserade brainhjärna regionsregioner

264

627791

2148

Har vi även specialiserade
områden i hjärnan

10:41

for other senseskänner, like hearinghörsel?

265

629939

2813

för andra sinnen, som hörsel?

10:44

Yes, we do. So if we turnsväng the brainhjärna around a little bitbit,

266

632752

3037

Ja, det har vi. Om vi vrider hjärnan lite

finns ett område i mörkblått

10:47

here'shär är a regionområde in darkmörk blueblå

267

635789

2401

som vi upptäckte för några månader sedan

10:50

that we reportedrapporterad just a couplepar of monthsmånader agosedan,

268

638190

2346

10:52

and this regionområde respondssvarar stronglystarkt

269

640536

1634

och detta område reagerar starkt

när vi hör ljud
med hög tonhöjd, som de här.

10:54

when you hearhöra soundsljud with pitchtonhöjd, like these.

270

642170

3429

10:57

(SirensSirener)

271

645599

2143

(Sirener)

10:59

(CelloCello musicmusik)

272

647742

2081

(Cello)

11:01

(DoorbellDörrklockan)

273

649823

1917

(Dörrklocka)

11:03

In contrastkontrast, that samesamma regionområde
does not respondsvara stronglystarkt

274

651740

3608

Däremot aktiveras inte detta område

11:07

when you hearhöra perfectlyperfekt familiarbekant soundsljud

275

655348

1562

när vi hör bekanta ljud som inte har

11:08

that don't have a clearklar pitchtonhöjd, like these.

276

656910

2362

en tydlig tonhöjd, som de här:

(Tuggande)

11:11

(ChompingChomping)

277

659272

2469

(Trumvirvel)

11:13

(DrumTrumma rollrulle)

278

661741

2200

(Spolande toalett)

11:15

(ToiletToalett flushingrodnad)

279

663941

2767

Okej. Bredvid området för tonhöjd

11:18

Okay. NextNästa to the pitchtonhöjd regionområde

280

666708

2498

finns en annan uppsättning områden
som svarar specifikt

11:21

is anotherannan setuppsättning of regionsregioner that
are selectivelyselektivt responsivemottaglig

281

669206

2474

på ljudet av mänskligt tal.

11:23

when you hearhöra the soundsljud of speechTal.

282

671680

2765

Okej, om vi tittar på dessa områden

11:26

Okay, now let's look at these samesamma regionsregioner.

283

674445

1840

i min vänstra hemisfär,
finns ett liknande arrangemang,

11:28

In my left hemispherehalvklotet, there's a similarliknande arrangementarrangemang —

284

676285

2468

inte identiskt men liknande

11:30

not identicalidentisk, but similarliknande —

285

678753

1473

och de flesta av dessa områden finns här

11:32

and mostmest of the samesamma regionsregioner are in here,

286

680226

2209

även om de ibland varierar i storlek.

11:34

albeitom än sometimesibland differentannorlunda in sizestorlek.

287

682435

2002

Allt jag har visar er så här långt

11:36

Now, everything I've shownvisad you so farlångt

288

684437

2014

är områden som är delaktiga
vid olika typer av perception,

11:38

are regionsregioner that are involvedinvolverade in
differentannorlunda aspectsaspekter of perceptionuppfattning,

289

686451

3026

syn och hörsel.

11:41

visionsyn and hearinghörsel.

290

689477

1833

Har vi även specialiserade områden

11:43

Do we alsoockså have specializedspecialiserade brainhjärna regionsregioner

291

691310

1660

för riktigt invecklade, avancerade
mentala processer?

11:44

for really fancyfint, complicatedkomplicerad mentalmental processesprocesser?

292

692970

3435

11:48

Yes, we do.

293

696405

1429

Ja, det har vi.

11:49

So here in pinkrosa are my languagespråk regionsregioner.

294

697834

3389

I rosa finns mina språkområden.

11:53

So it's been knownkänd for a very long time

295

701223

1428

Det har länge varit känt

11:54

that that generalallmän vicinitynärhet of the brainhjärna

296

702651

2035

att det här ungefärliga området i hjärnan

11:56

is involvedinvolverade in processingbearbetning languagespråk,

297

704686

2193

är aktivt i bearbetningen av språk,

11:58

but we showedvisade very recentlynyligen

298

706879

1732

men vi visade rätt så nyligen

12:00

that these pinkrosa regionsregioner

299

708611

1710

att dessa rosa områden

12:02

respondsvara extremelyytterst selectivelyselektivt.

300

710321

2205

är väldigt selektiva i sina svar.

12:04

They respondsvara when you understandförstå
the meaningmenande of a sentencemeningen,

301

712526

2812

De aktiveras när du förstår
betydelsen i en mening

12:07

but not when you do other complexkomplex mentalmental things,

302

715338

2838

men inte när du gör
andra mentalt avancerade saker

12:10

like mentalmental arithmeticaritmetisk

303

718176

2179

som abstrakt aritmetik

12:12

or holdinginnehav informationinformation in memoryminne

304

720355

2396

eller håller kvar information i minnet

12:14

or appreciatinguppskattar the complexkomplex structurestrukturera

305

722751

2655

eller uppskattar en avancerad uppbyggnad

12:17

in a piecebit of musicmusik.

306

725406

2284

i ett musikstycke.

Det mest fantastiska området
vi har hittat hittills

12:21

The mostmest amazingfantastiskt regionområde that's been foundhittades yetän

307

729664

2889

är det här i turkost.

12:24

is this one right here in turquoiseturkos.

308

732553

3307

12:27

This regionområde respondssvarar

309

735860

2190

Det här området aktiveras

12:30

when you think about what anotherannan personperson is thinkingtänkande.

310

738050

4268

när vi föreställer oss
vad en annan person tänker.

12:34

So that mayMaj seemverka crazygalen,

311

742318

1644

Det här kan verka helt galet

12:35

but actuallyfaktiskt, we humansmänniskor do this all the time.

312

743962

3868

men vi människor
gör faktiskt det här hela tiden.

12:39

You're doing this when you realizeinse

313

747830

2193

Du gör det när du inser

12:42

that your partnerpartner is going to be worriedorolig

314

750023

1631

att din partner kommer bli orolig

12:43

if you don't call home to say you're runninglöpning latesent.

315

751654

2507

om du inte ringer hem
och meddelar att du blir sen.

12:46

I'm doing this with that regionområde of my brainhjärna right now

316

754161

3469

Jag gör det med detta området
i min hjärna just nu

12:49

when I realizeinse that you guys

317

757630

2281

när jag tänker på att ni

12:51

are probablyförmodligen now wonderingundrar about

318

759911

1598

antagligen undrar över

12:53

all that graygrå, unchartedUncharted territoryterritorium in the brainhjärna,

319

761509

2547

det här gråa, outforskade
området i hjärnan

12:56

and what's up with that?

320

764056

1964

och vad är det till för?

12:58

Well, I'm wonderingundrar about that too,

321

766020

1685

Ja, det undrar jag också

12:59

and we're runninglöpning a bunchknippa of
experimentsexperiment in my lablabb right now

322

767705

2395

och vi genomför en hel serie
experiment i labbet nu

13:02

to try to find a numbersiffra of other

323

770100

2013

för att hitta andra

möjliga specialiserade områden i hjärnan

13:04

possiblemöjlig specializationsinriktningar in the brainhjärna

324

772113

2032

13:06

for other very specificspecifik mentalmental functionsfunktioner.

325

774145

3368

för andra, väldigt specifika
mentala funktioner.

Men viktigt är, jag tror inte att vi har

13:09

But importantlyviktigt, I don't think we have

326

777513

2621

specialiserade områden i hjärnan

13:12

specializationsinriktningar in the brainhjärna

327

780134

1564

för varje viktig mental funktion

13:13

for everyvarje importantViktig mentalmental functionfungera,

328

781698

2746

inte ens mentala funktioner
som är livsviktiga för vår överlevnad.

13:16

even mentalmental functionsfunktioner that mayMaj be criticalkritisk for survivalöverlevnad.

329

784444

3409

För ett par år sedan var det faktiskt

13:19

In factfaktum, a fewfå yearsår agosedan,

330

787853

2102

en forskare i mitt labb

13:21

there was a scientistforskare in my lablabb

331

789955

1117

som blev rätt så övertygad om

13:23

who becameblev quiteganska convincedövertygad

332

791072

1409

att han hade hittat ett område

13:24

that he'dhan hade foundhittades a brainhjärna regionområde

333

792481

1749

vars uppgift var att upptäcka föda

13:26

for detectingatt upptäcka foodmat,

334

794230

1912

för det gav ett tydligt utslag i skannern

13:28

and it respondedsvarade really stronglystarkt in the scannerscanner

335

796142

1918

13:30

when people lookedtittade at imagesbilder like this.

336

798060

2728

när människor såg på bilder som den här.

Vidare fann han liknande gensvar

13:32

And furtherytterligare, he foundhittades a similarliknande responsesvar

337

800788

2912

i mer eller mindre samma område

13:35

in more or lessmindre the samesamma locationplats

338

803700

1939

hos 10 av 12 försökspersoner.

13:37

in 10 out of 12 subjectsämnen.

339

805639

2001

Så han var ganska uppspelt

13:39

So he was prettySöt stokedstoked,

340

807640

2294

och sprang runt i labbet

13:41

and he was runninglöpning around the lablabb

341

809934

1260

och sa att han skulle
få vara med på "Oprah"

13:43

tellingtalande everyonealla that he was going to go on "OprahOprah"

342

811194

2002

13:45

with his bigstor discoveryupptäckt.

343

813196

2018

med sin stora upptäckt.

13:47

But then he devisedutarbetat the criticalkritisk testtesta:

344

815214

3022

Men sedan satte han ihop
det avgörande testet:

13:50

He showedvisade subjectsämnen imagesbilder of foodmat like this

345

818236

3183

Han visade subjekten
bilder på mat, som de här

13:53

and comparedjämfört them to imagesbilder with very similarliknande

346

821419

2741

och jämförde dem med bilder
som hade snarlik

13:56

colorFärg and shapeform, but that weren'tinte foodmat, like these.

347

824160

3810

färg och form men som inte
var mat, som de här.

13:59

And his regionområde respondedsvarade the samesamma

348

827970

2131

Och detta område gav samma svar

14:02

to bothbåde setsuppsättningar of imagesbilder.

349

830101

1949

vid båda uppsättningarna av bilder.

Det var inte området för mat,

14:04

So it wasn'tvar inte a foodmat areaområde,

350

832050

1327

14:05

it was just a regionområde that likedtyckte om colorsfärger and shapesformer.

351

833377

2771

det var bara ett område
som gillade färg och form.

14:08

So much for "OprahOprah."

352

836148

2561

Där fick han för "Oprah".

14:12

But then the questionfråga, of coursekurs, is,

353

840483

2225

Men frågan kvarstår så klart,

14:14

how do we processbearbeta all this other stuffgrejer

354

842708

2126

hur bearbetar vi alla dessa andra saker

14:16

that we don't have specializedspecialiserade brainhjärna regionsregioner for?

355

844834

2970

som vi inte har specialiserade
områden i hjärnan för?

14:19

Well, I think the answersvar is that in additiontillägg

356

847804

1811

Alltså, jag tror att tillsammans

14:21

to these highlyi hög grad specializedspecialiserade componentskomponenter
that I've been describingbeskriver,

357

849615

3554

med dessa högspecialiserade
komponenterna som jag har beskrivit

14:25

we alsoockså have a lot of very general-General-
purposesyfte machinerymaskineri in our headsbeger sig

358

853169

3679

har vi även ett universalmaskineri

i våra huvuden som möjliggör hanteringen

14:28

that enablesmöjliggör us to tackletackla

359

856848

1494

14:30

whatevervad som helst problemproblem comeskommer alonglängs.

360

858342

2106

av vilka problem som än kan uppstå.

14:32

In factfaktum, we'vevi har shownvisad recentlynyligen that

361

860448

2055

Vi har faktiskt nyligen visat

14:34

these regionsregioner here in whitevit

362

862503

2068

att dessa områden i vitt

14:36

respondsvara whenevernärhelst you do any difficultsvår mentalmental taskuppgift

363

864571

3411

aktiveras när vi utför någon slags
mentalt utmanande uppgifter,

vilken som helst,

14:39

at all —

364

867982

1101

eller, av de sju
vi har testat i alla fall.

14:41

well, of the sevensju that we'vevi har testedtestade.

365

869083

3571

14:44

So eachvarje of the brainhjärna regionsregioner that I've describedbeskriven

366

872654

2169

Varje område i hjärnan
som jag har beskrivit

14:46

to you todayi dag

367

874823

1306

för er idag

14:48

is presentnärvarande in approximatelyungefär the samesamma locationplats

368

876129

2767

är närvarande i ungefär samma område

14:50

in everyvarje normalvanligt subjectämne.

369

878896

1742

hos varje frisk försöksperson.

14:52

I could take any of you,

370

880638

1623

Jag kan ta vem som helst av er,

14:54

poppop- you in the scannerscanner,

371

882261

1226

lägga er i skannern

14:55

and find eachvarje of those regionsregioner in your brainhjärna,

372

883487

2285

och hitta alla dessa områden i din hjärna

14:57

and it would look a lot like my brainhjärna,

373

885772

1905

och det skulle se ut som i min hjärna

14:59

althoughfastän the regionsregioner would be slightlylite differentannorlunda

374

887677

2070

även om områdena skulle skilja sig något

15:01

in theirderas exactexakt locationplats and in theirderas sizestorlek.

375

889747

3564

i placering och storlek.

Den största betydelsen
för mig när det gäller detta

15:05

What's importantViktig to me about this work

376

893311

2365

15:07

is not the particularsärskild locationsplatser of these brainhjärna regionsregioner,

377

895676

2969

är inte den exakta placeringen
av dessa områden i hjärnan

15:10

but the simpleenkel factfaktum that we have

378

898645

2587

utan den enkla vetskapen om att vi har

selektiva och specifika komponenter
hos sinnet och hjärnan

15:13

selectiveselektiv, specificspecifik componentskomponenter of mindsinne and brainhjärna

379

901232

2568

15:15

in the first placeplats.

380

903800

1648

till att börja med.

15:17

I mean, it could have been otherwiseannat.

381

905448

2011

Jag menar, det kunde ha varit tvärtom.

15:19

The brainhjärna could have been a singleenda,

382

907459

2441

Hjärnan kunde ha varit en enskild

15:21

general-purposegenerell mening processorprocessor,

383

909900

1495

universalprocessor,

15:23

more like a kitchenkök knifekniv

384

911395

1472

mer som en kökskniv

15:24

than a SwissSchweiziska ArmyArmén knifekniv.

385

912867

1683

än en schweizisk armékniv.

Istället har magnetisk hjärnskanning

15:26

InsteadIstället, what brainhjärna imagingImaging has deliveredlevereras

386

914550

3111

gett oss denna rika och intressanta bild
av det mänskliga sinnet.

15:29

is this richrik and interestingintressant picturebild of the humanmänsklig mindsinne.

387

917661

3846

Vi har bilden av ett väldigt universiellt

15:33

So we have this picturebild of very general-purposegenerell mening

388

921507

2463

maskineri i vårt huvud

15:35

machinerymaskineri in our headsbeger sig

389

923970

1070

tillsammans med
en överraskande stor samling

15:37

in additiontillägg to this surprisingförvånande arrayarray

390

925040

2357

av väldigt specialiserade komponenter.

15:39

of very specializedspecialiserade componentskomponenter.

391

927397

3435

Vi är i startgroparna för detta företag.

15:43

It's earlytidigt daysdagar in this enterpriseEnterprise.

392

931712

2153

Vi har endast målat de första penseldragen

15:45

We'veVi har paintedmålad only the first brushstrokespenseldrag

393

933865

2776

av vår karta över det mänskliga sinnet.

15:48

in our neuralneurala portraitporträtt of the humanmänsklig mindsinne.

394

936641

2927

De mest fundamentala
frågorna förblir obesvarade.

15:51

The mostmest fundamentalgrundläggande questionsfrågor remainförbli unansweredobesvarade.

395

939568

3082

Vad exakt gör varje område, till exempel?

15:54

So for exampleexempel, what does eachvarje
of these regionsregioner do exactlyexakt?

396

942650

3800

Varför behöver vi tre områden för ansikten

15:58

Why do we need threetre faceansikte areasområden

397

946450

2142

och tre områden för platser

16:00

and threetre placeplats areasområden,

398

948592

1465

och hur ser arbetsfördelningen
ut mellan dem?

16:02

and what's the divisiondivision of laborarbetskraft betweenmellan them?

399

950057

2868

16:04

SecondAndra, how are all these things

400

952925

2693

För det andra, hur är alla dessa

16:07

connectedansluten in the brainhjärna?

401

955618

1712

sammankopplade i hjärnan?

16:09

With diffusiondiffusion imagingImaging,

402

957330

1587

Med vätskediffusions-MRT

16:10

you can tracespår bundlesbuntar of neuronsneuroner

403

958917

2179

kan vi spåra nervknippen

16:13

that connectansluta to differentannorlunda partsdelar of the brainhjärna,

404

961096

2575

som kopplar samman olika delar av hjärnan

16:15

and with this methodmetod shownvisad here,

405

963671

1631

och med metoden som visas här

16:17

you can tracespår the connectionsanslutningar of
individualenskild neuronsneuroner in the brainhjärna,

406

965302

3697

kan vi spåra kontakten mellan
enskilda neuron i hjärnan

16:20

potentiallypotentiellt somedaynågon dag givingger us a wiringledningar diagramdiagram

407

968999

2718

som har potential att en dag
ge oss ett kopplingsschema

16:23

of the entirehel humanmänsklig brainhjärna.

408

971717

2066

över hela den mänskliga hjärnan.

16:25

ThirdTredje, how does all of this

409

973783

2047

För det tredje, hur går det till när denna

16:27

very systematicsystematisk structurestrukturera get builtbyggd,

410

975830

3149

väldigt systematiska struktur bildas

16:30

bothbåde over developmentutveckling in childhoodbarndom

411

978979

2956

både i utvecklingen i barndomen

16:33

and over the evolutionevolution of our speciesarter?

412

981935

2812

och genom vår arts evolution?

16:36

To addressadress questionsfrågor like that,

413

984747

1900

För att svara på dessa frågor

16:38

scientistsvetenskapsmän are now scanningläser in

414

986647

1783

använder forskarna skanning av

16:40

other speciesarter of animalsdjur,

415

988430

2157

andra djurarter

16:42

and they're alsoockså scanningläser in humanmänsklig infantsspädbarn.

416

990587

5386

och de skannar även spädbarn.

16:48

ManyMånga people justifyrättfärdiga the highhög
costkosta of neuroscienceneuroscience researchforskning

417

996931

3651

Många rättfärdigar de höga kostnaderna
för forskning inom neurovetenskapen

genom att peka på möjligheten
att det en dag kan hjälpa oss

16:52

by pointingpekar out that it mayMaj help us somedaynågon dag

418

1000582

2754

16:55

to treatbehandla brainhjärna disordersstörningar like Alzheimer'sAlzheimers and autismautism.

419

1003336

3457

att behandla hjärnsjukdomar
som Alzheimers och autism.

16:58

That's a hugelyenormt importantViktig goalmål,

420

1006793

1947

Det är ett otroligt viktigt mål

17:00

and I'd be thrilledglada if any of my work contributedbidrog to it,

421

1008740

3221

och jag skulle vara överlycklig
om min forskning bidrog till det,

17:03

but fixingfixering things that are brokenbruten in the worldvärld

422

1011961

2998

men att laga det som är sönder i världen

17:06

is not the only thing that's worthvärde doing.

423

1014959

2801

är inte det enda som är värt att göra.

17:09

The effortansträngning to understandförstå the humanmänsklig mindsinne and brainhjärna

424

1017760

3228

Arbetet med att förstå
mänskligt sinne och hjärna

17:12

is worthwhilevärt even if it never led to the treatmentbehandling

425

1020988

2818

är värt allt arbete
även om det aldrig leder till

17:15

of a singleenda diseasesjukdom.

426

1023806

1677

ett botemedel för en enda sjukdom.

17:17

What could be more thrillingspännande

427

1025483

2037

Vad som skulle kunna vara mer spännande

17:19

than to understandförstå the fundamentalgrundläggande mechanismsmekanismer

428

1027520

3141

än att förstå de grundläggande mekanismer

17:22

that underlieligger bakom humanmänsklig experienceerfarenhet,

429

1030661

2296

som ligger till grund
för mänskliga upplevelser

17:24

to understandförstå, in essenceväsen, who we are?

430

1032957

2926

att förstå vilka vi,
i grund och botten, är?

17:27

This is, I think, the greateststörst scientificvetenskaplig questQuest

431

1035883

3449

Det tycker jag är den
största vetenskapliga utmaningen

17:31

of all time.

432

1039332

2713

genom tiderna.

(Applåder)

17:34

(ApplauseApplåder)

433

1042045

5470

Translated by Lina Klingberg
Reviewed by Annika Bidner

ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Nancy Kanwisher: En nervkarta över det mänskliga sinnet | TED Talk | TED.com