TED2016
Reshma Saujani: Teach girls bravery, not perfection
Reshma Saujani: Lär flickor att vara modiga istället för perfekta
Filmed:
Readability: 3.8
4,984,427 views
Vi uppfostrar våra flickor till att vara perfekta och våra pojkar till att vara modiga, säger Reshma Saujani, grundaren av organisationen Girls Who Code. Saujanis vision är att uppmuntra unga flickor att ta risker och lära dem programmering - två kompetenser de behöver för att föra samhället framåt. För att verkligen utveckla samhället, kan vi inte lämna halva befolkningen på efterkälken, menar hon. "Vi behöver alla berätta för varenda ung flicka vi känner att de ska vara bekväma med att inte vara perfekta."
Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So a few years ago,
0
1040
1655
För några år sedan,
00:14
I did something really brave,
1
2719
2937
gjorde jag något riktigt modigt,
00:17
or some would say really stupid.
2
5680
2680
andra skulle nog säga korkat.
00:20
I ran for Congress.
3
8840
1320
Jag kandiderade till kongressen.
00:23
For years, I had existed
safely behind the scenes in politics
safely behind the scenes in politics
4
11040
3736
I åratal hade jag befunnit mig
bakom kulisserna i politiken
bakom kulisserna i politiken
00:26
as a fundraiser, as an organizer,
5
14800
3056
som organisatör, samlade in pengar,
00:29
but in my heart, I always wanted to run.
6
17880
3200
men högst upp på listan kom att kandidera.
00:33
The sitting congresswoman
had been in my district since 1992.
had been in my district since 1992.
7
21680
4456
Sittande kongresskvinna hade varit
i mitt distrikt sedan 1992.
i mitt distrikt sedan 1992.
00:38
She had never lost a race,
8
26160
1896
Hon hade aldrig förlorat ett val,
00:40
and no one had really even run against her
in a Democratic primary.
in a Democratic primary.
9
28080
3880
och ingen hade kandiderat mot henne
i de demokratiska premiärvalen.
i de demokratiska premiärvalen.
00:44
But in my mind, this was my way
10
32680
2856
Men för mig var detta mitt sätt
00:47
to make a difference,
11
35560
1496
att kunna göra skillnad,
00:49
to disrupt the status quo.
12
37080
2120
att ifrågasätta status quo.
00:51
The polls, however,
told a very different story.
told a very different story.
13
39960
3360
Opinionsmätningarna berättade
en helt annan historia.
en helt annan historia.
00:55
My pollsters told me
that I was crazy to run,
that I was crazy to run,
14
43920
3216
Mina opinionsundersökare
sade att jag var galen,
sade att jag var galen,
00:59
that there was no way that I could win.
15
47160
2920
att det inte fanns en
chans att jag skulle vinna.
chans att jag skulle vinna.
01:02
But I ran anyway,
16
50760
1336
Jag kandiderade i alla fall,
01:04
and in 2012, I became an upstart
in a New York City congressional race.
in a New York City congressional race.
17
52120
5176
och 2012 var jag nykomling i
valsammanhang i New York.
valsammanhang i New York.
01:09
I swore I was going to win.
18
57320
3080
Jag svor på att jag skulle vinna.
01:13
I had the endorsement
from the New York Daily News,
from the New York Daily News,
19
61000
2616
New York Daily News stöttade mig,
01:15
the Wall Street Journal
snapped pictures of me on election day,
snapped pictures of me on election day,
20
63640
3336
på valdagen publicerade
Wall Street Journal bilder på mig,
Wall Street Journal bilder på mig,
01:19
and CNBC called it one of the hottest
races in the country.
races in the country.
21
67000
3600
och CNBC kallade det ett av
landets mest spännande val.
landets mest spännande val.
01:23
I raised money from everyone I knew,
22
71280
2416
Jag samlade in pengar från alla jag kände,
01:25
including Indian aunties
23
73720
1896
även från mina indiska mostrar
01:27
that were just so happy
an Indian girl was running.
an Indian girl was running.
24
75640
2720
som var så glada att en
indiska kandiderade.
indiska kandiderade.
01:31
But on election day, the polls were right,
25
79240
3176
Men på valdagen visade sig
observatörerna ha rätt,
observatörerna ha rätt,
01:34
and I only got 19 percent of the vote,
26
82440
3040
jag fick bara 19 procent av rösterna,
01:37
and the same papers
that said I was a rising political star
that said I was a rising political star
27
85920
3736
och tidningarna som skrivit att jag
var en stjärna på uppåtgående
var en stjärna på uppåtgående
01:41
now said I wasted 1.3 million dollars
28
89680
4416
sade nu att jag slösat 1,3 miljoner dollar
01:46
on 6,321 votes.
29
94120
5016
för 6321 röster.
01:51
Don't do the math.
30
99160
1280
Räkna inte på det.
01:53
It was humiliating.
31
101440
2040
Det var förnedrande.
01:56
Now, before you get the wrong idea,
32
104320
2656
Men, innan ni får en felaktig bild,
01:59
this is not a talk
about the importance of failure.
about the importance of failure.
33
107000
2440
detta handlar inte om
vikten av att misslyckas.
vikten av att misslyckas.
02:02
Nor is it about leaning in.
34
110040
1640
Inte heller om att kämpa.
02:04
I tell you the story
of how I ran for Congress
of how I ran for Congress
35
112400
3216
Jag berättar om min kandidatur
02:07
because I was 33 years old
36
115640
2456
därför att jag var 33 år
02:10
and it was the first time
in my entire life
in my entire life
37
118120
4736
och det var första gången i mitt liv
02:14
that I had done something
that was truly brave,
that was truly brave,
38
122880
3656
som jag hade gjort något riktigt modigt,
02:18
where I didn't worry about being perfect.
39
126560
2680
där jag inte oroat mig
över att inte vara perfekt.
över att inte vara perfekt.
02:21
And I'm not alone:
40
129639
1457
Jag är inte ensam:
02:23
so many women I talk to tell me
41
131120
1736
många kvinnor jag talar med berättar
02:24
that they gravitate
towards careers and professions
towards careers and professions
42
132880
2896
att de dras mot karriärer och yrken
02:27
that they know
they're going to be great in,
they're going to be great in,
43
135800
2096
som de vet att de kommer att lyckas i,
02:29
that they know they're
going to be perfect in,
going to be perfect in,
44
137920
2376
som de vet att de kommer
att vara perfekta för,
att vara perfekta för,
02:32
and it's no wonder why.
45
140320
1816
och det är inte konstigt.
02:34
Most girls are taught
to avoid risk and failure.
to avoid risk and failure.
46
142160
3056
De flesta flickor lär sig undvika
risker och misslyckanden.
risker och misslyckanden.
02:37
We're taught to smile pretty,
47
145240
1776
Vi lär oss att le vackert,
02:39
play it safe, get all A's.
48
147040
2520
spela säkert, att få högsta betyg.
02:42
Boys, on the other hand,
49
150320
1696
Pojkar, å andra sidan,
02:44
are taught to play rough, swing high,
50
152040
2776
får lära sig att spela tufft, sikta högt,
02:46
crawl to the top of the monkey bars
and then just jump off headfirst.
and then just jump off headfirst.
51
154840
4760
klättra högst upp i klätterställningen
och kasta sig huvudstupa ut.
och kasta sig huvudstupa ut.
02:52
And by the time they're adults,
52
160200
1576
När de sedan blir vuxna,
02:53
whether they're negotiating a raise
or even asking someone out on a date,
or even asking someone out on a date,
53
161800
4776
vare sig det handlar om att be om påökt
eller till och att med våga bjuda ut någon
eller till och att med våga bjuda ut någon
02:58
they're habituated
to take risk after risk.
to take risk after risk.
54
166600
3896
är de vana att ta risk efter risk.
03:02
They're rewarded for it.
55
170520
1240
De belönas för det.
03:04
It's often said in Silicon Valley,
56
172320
2536
I Silicon Valley säger man,
03:06
no one even takes you seriously
unless you've had two failed start-ups.
unless you've had two failed start-ups.
57
174880
4280
ingen tar dig seriöst om du inte
har misslyckats med två startups.
har misslyckats med två startups.
03:11
In other words,
58
179880
1536
Med andra ord,
03:13
we're raising our girls to be perfect,
59
181440
3096
vi uppfostrar våra flickor
att vara perfekta,
att vara perfekta,
03:16
and we're raising our boys to be brave.
60
184560
3320
och vi uppfostrar våra
pojkar att vara modiga.
pojkar att vara modiga.
03:21
Some people worry
about our federal deficit,
about our federal deficit,
61
189080
3680
En del oroar sig över de
federala underskotten.
federala underskotten.
03:25
but I, I worry about our bravery deficit.
62
193800
3800
Men jag, jag oroar mig över
vårt underskott av mod.
vårt underskott av mod.
03:30
Our economy, our society,
we're just losing out
we're just losing out
63
198240
3456
Vår ekonomi, vårt samhälle, vi tappar fart
03:33
because we're not raising
our girls to be brave.
our girls to be brave.
64
201720
2520
eftersom vi inte lär våra
flickor att vara modiga.
flickor att vara modiga.
03:36
The bravery deficit is why
women are underrepresented in STEM,
women are underrepresented in STEM,
65
204920
3376
Underskott på mod gör att kvinnor
är underrepresenterade i STEM,
är underrepresenterade i STEM,
03:40
in C-suites, in boardrooms, in Congress,
66
208320
1936
i styrelserummen, i kongressen,
03:42
and pretty much everywhere you look.
67
210280
2560
och nästan var man än tittar.
03:46
In the 1980s, psychologist Carol Dweck
68
214000
3176
På 1980-talet undersökte
psykologen Carol Dweck
psykologen Carol Dweck
03:49
looked at how bright fifth graders
handled an assignment
handled an assignment
69
217200
2656
hur femteklassare hanterade uppgifter
03:51
that was too difficult for them.
70
219880
1600
som var för svåra för dem.
03:54
She found that bright girls
were quick to give up.
were quick to give up.
71
222000
4176
Hon fann att skärpta
flickor snabbt gav upp.
flickor snabbt gav upp.
03:58
The higher the IQ,
the more likely they were to give up.
the more likely they were to give up.
72
226200
3720
Ju högre IQ, desto större var risken
att de gav upp.
att de gav upp.
04:02
Bright boys, on the other hand,
73
230520
1736
Skärpta pojkar, å andra sidan,
04:04
found the difficult material
to be a challenge.
to be a challenge.
74
232280
2696
tyckte att de svåra övningarna
var utmanande.
var utmanande.
04:07
They found it energizing.
75
235000
1736
De fann dem stimulerande.
04:08
They were more likely
to redouble their efforts.
to redouble their efforts.
76
236760
3200
De var mer benägna att
fördubbla sina ansträngningar.
fördubbla sina ansträngningar.
04:12
What's going on?
77
240680
1240
Vad är det som sker?
04:14
Well, at the fifth grade level,
78
242520
1496
Jo, i femte klass,
04:16
girls routinely outperform boys
in every subject,
in every subject,
79
244040
3656
överträffar flickorna rutinmässigt
pojkarna i alla ämnen,
pojkarna i alla ämnen,
04:19
including math and science,
80
247720
2136
inberäknat matematik och naturvetenskap,
04:21
so it's not a question of ability.
81
249880
2840
så det är inte en fråga om förmåga.
04:25
The difference is in how boys
and girls approach a challenge.
and girls approach a challenge.
82
253560
4120
Skillnaden ligger i hur pojkar och
flickor tar sig an utmaningar,
flickor tar sig an utmaningar,
04:30
And it doesn't just end in fifth grade.
83
258200
2079
och det slutar inte med femte klass.
04:32
An HP report found
that men will apply for a job
that men will apply for a job
84
260800
3176
En rapport visade att män söker jobb
04:36
if they meet only 60 percent
of the qualifications,
of the qualifications,
85
264000
3640
även om de bara uppfyller
60 procent av kvalifikationerna,
60 procent av kvalifikationerna,
04:40
but women, women will apply
86
268000
2736
medan kvinnor, kvinnor söker bara
04:42
only if they meet 100 percent
of the qualifications.
of the qualifications.
87
270760
4576
om de uppfyller kraven till 100 procent.
04:47
100 percent.
88
275360
1280
100 procent.
04:49
This study is usually invoked
as evidence that, well,
as evidence that, well,
89
277720
3336
Denna studie åberopas
ofta som bevis för att, ja,
ofta som bevis för att, ja,
04:53
women need a little more confidence.
90
281080
1720
kvinnor behöver lite mer självförtroende.
04:55
But I think it's evidence
91
283360
1496
Men jag tror att det här visar
04:56
that women have been socialized
to aspire to perfection,
to aspire to perfection,
92
284880
3136
att kvinnor har socialiserats
att sträva efter perfektion,
att sträva efter perfektion,
05:00
and they're overly cautious.
93
288040
1536
och att de är överdrivet försiktiga.
05:01
(Applause)
94
289600
2816
(Applåder)
05:04
And even when we're ambitious,
95
292440
2056
Även när vi är ambitiösa,
05:06
even when we're leaning in,
96
294520
2776
även när vi verkligen kämpar,
05:09
that socialization of perfection
97
297320
2216
har denna socialisering av perfektion
05:11
has caused us to take
less risks in our careers.
less risks in our careers.
98
299560
3080
fått oss att ta färre
risker i våra karriärer.
risker i våra karriärer.
05:15
And so those 600,000 jobs
that are open right now
that are open right now
99
303320
4576
För de 600 000 lediga jobb som finns nu
05:19
in computing and tech,
100
307920
1240
inom it och teknik,
05:21
women are being left behind,
101
309800
1896
kommer kvinnor på efterkälken,
05:23
and it means our economy
is being left behind
is being left behind
102
311720
2656
vilket innebär att vår
ekonomi halkar efter
ekonomi halkar efter
05:26
on all the innovation and problems
women would solve
women would solve
103
314400
4176
i utveckling och problemlösning,
sånt som kvinnor kunnat lösa
sånt som kvinnor kunnat lösa
05:30
if they were socialized to be brave
104
318600
2736
om de uppmuntrats att vara modiga
05:33
instead of socialized to be perfect.
105
321360
3080
istället för att uppmuntras
till att vara perfekta.
till att vara perfekta.
05:36
(Applause)
106
324960
3936
(Applåder)
05:40
So in 2012, I started a company
to teach girls to code,
to teach girls to code,
107
328920
4336
2012 startade jag ett företag för
att lära flickor programmering,
att lära flickor programmering,
05:45
and what I found
is that by teaching them to code
is that by teaching them to code
108
333280
3056
och jag fann att genom att lära dem koda
05:48
I had socialized them to be brave.
109
336360
2160
hade jag uppmuntrat dem att vara modiga.
05:51
Coding, it's an endless process
of trial and error,
of trial and error,
110
339240
4216
Programmering är en ändlös
process av försök och misslyckanden,
process av försök och misslyckanden,
05:55
of trying to get the right command
in the right place,
in the right place,
111
343480
3176
att försöka få rätt
kommando på rätt plats,
kommando på rätt plats,
05:58
with sometimes just a semicolon
112
346680
2416
ibland med bara ett semikolon
06:01
making the difference
between success and failure.
between success and failure.
113
349120
3320
som utgör skillnaden mellan
succé och misslyckande.
succé och misslyckande.
06:04
Code breaks and then it falls apart,
114
352840
2496
Kod kraschar, går inte att exekvera,
06:07
and it often takes many, many tries
115
355360
2416
det krävs ofta väldigt många försök
06:09
until that magical moment
116
357800
2296
att komma till den magiska punkt
06:12
when what you're trying
to build comes to life.
to build comes to life.
117
360120
3080
då det du försökt skapa, får liv.
06:15
It requires perseverance.
118
363760
2480
Det kräver uthållighet.
06:18
It requires imperfection.
119
366600
2760
Det kräver ofullkomlighet.
06:22
We immediately see in our program
120
370160
2376
I våra kurser upptäcker vi snabbt
06:24
our girls' fear of not getting it right,
121
372560
2336
flickornas rädsla att inte göra rätt,
06:26
of not being perfect.
122
374920
1240
att inte vara perfekta.
06:28
Every Girls Who Code teacher
tells me the same story.
tells me the same story.
123
376840
3176
Alla lärare i "Girls Who Code"
berättar samma sak.
berättar samma sak.
06:32
During the first week,
when the girls are learning how to code,
when the girls are learning how to code,
124
380040
2976
Under de första veckorna,
när flickorna lär sig koda,
när flickorna lär sig koda,
06:35
a student will call her over
and she'll say,
and she'll say,
125
383040
2976
kommer någon av dem
ropa på henne och säga;
ropa på henne och säga;
06:38
"I don't know what code to write."
126
386040
2016
"Jag vet inte vilken kod jag ska skriva."
06:40
The teacher will look at her screen,
127
388080
1936
Läraren tittar på hennes skärm,
06:42
and she'll see a blank text editor.
128
390040
1880
och ser en tom textredigerare.
06:44
If she didn't know any better,
she'd think that her student
she'd think that her student
129
392640
2816
Om hon inte visste bättre,
skulle hon tro att eleven
skulle hon tro att eleven
06:47
spent the past 20 minutes
just staring at the screen.
just staring at the screen.
130
395480
3080
ägnat de senaste 20 minuterna
med att stirra på skärmen.
med att stirra på skärmen.
06:51
But if she presses undo a few times,
131
399400
3176
Men om hon trycker på
"ångra" några gånger,
"ångra" några gånger,
06:54
she'll see that her student
wrote code and then deleted it.
wrote code and then deleted it.
132
402600
3720
kommer hon att se att eleven
skrivit kod men sedan raderat den.
skrivit kod men sedan raderat den.
06:58
She tried, she came close,
133
406840
3256
Eleven försökte, lyckades nästan,
07:02
but she didn't get it exactly right.
134
410120
2080
men fick det inte att bli
alldeles korrekt.
alldeles korrekt.
07:05
Instead of showing
the progress that she made,
the progress that she made,
135
413040
2616
Istället för att visa
hur långt hon kommit,
hur långt hon kommit,
07:07
she'd rather show nothing at all.
136
415680
1960
visade hon hellre ingenting.
07:10
Perfection or bust.
137
418160
2840
Perfektion eller inget alls.
07:14
It turns out that our girls
are really good at coding,
are really good at coding,
138
422440
4760
Det visar sig att våra flickor
är väldigt bra på programmering,
är väldigt bra på programmering,
07:19
but it's not enough
just to teach them to code.
just to teach them to code.
139
427840
2191
men det räcker inte
att bara lära dem koda.
att bara lära dem koda.
07:22
My friend Lev Brie, who is a professor
at the University of Columbia
at the University of Columbia
140
430720
3191
Min vän Lev Brie, som är professor
vid University of Columbia
vid University of Columbia
07:25
and teaches intro to Java
141
433935
1761
och undervisar i grunderna i Java
07:27
tells me about his office hours
with computer science students.
with computer science students.
142
435720
3680
berättar om lektionerna
med studenter i datavetenskap.
med studenter i datavetenskap.
07:32
When the guys are struggling
with an assignment,
with an assignment,
143
440120
2256
När killarna kämpar med en uppgift,
07:34
they'll come in and they'll say,
144
442400
1576
kommer de fram och säger,
07:36
"Professor, there's something
wrong with my code."
wrong with my code."
145
444000
2360
"Professorn, det är
något fel med min kod."
något fel med min kod."
07:38
The girls will come in and say,
146
446880
1496
Flickorna säger istället,
07:40
"Professor, there's something
wrong with me."
wrong with me."
147
448400
4040
"Professorn, det är något fel på mig".
07:45
We have to begin to undo
the socialization of perfection,
the socialization of perfection,
148
453520
3296
Vi måste sluta med
att uppmuntra perfektion,
att uppmuntra perfektion,
07:48
but we've got to combine it
with building a sisterhood
with building a sisterhood
149
456840
2616
och vi måste kombinera det
med att skapa ett systerskap
med att skapa ett systerskap
07:51
that lets girls know
that they are not alone.
that they are not alone.
150
459480
2840
som låter flickor veta
att de inte är ensamma.
att de inte är ensamma.
07:55
Because trying harder
is not going to fix a broken system.
is not going to fix a broken system.
151
463000
4040
Att försöka hårdare kommer
inte att laga ett dåligt system.
inte att laga ett dåligt system.
07:59
I can't tell you how many women tell me,
152
467680
2256
Jag vet inte hur många kvinnor som säger,
08:01
"I'm afraid to raise my hand,
153
469960
1776
"Jag är rädd att räcka upp handen,
08:03
I'm afraid to ask a question,
154
471760
2136
jag är rädd för att ställa frågor,
08:05
because I don't want to be the only one
155
473920
2376
för jag vill inte vara den enda
08:08
who doesn't understand,
156
476320
1440
som inte förstår,
08:10
the only one who is struggling.
157
478360
2680
den enda som kämpar."
08:13
When we teach girls to be brave
158
481840
2896
När vi lär flickor att vara modiga
08:16
and we have a supportive network
cheering them on,
cheering them on,
159
484760
3296
om vi uppmuntrar och stöttar dem,
08:20
they will build incredible things,
160
488080
3016
kommer de att skapa otroliga saker,
08:23
and I see this every day.
161
491120
2720
det ser jag varenda dag.
08:26
Take, for instance,
two of our high school students
two of our high school students
162
494520
2616
Ta till exempel två av våra gymnasielever
08:29
who built a game called Tampon Run --
163
497160
2376
som skapade ett spel
som heter Tampongracet -
som heter Tampongracet -
08:31
yes, Tampon Run --
164
499560
2456
ja, Tampongracet -
08:34
to fight against the menstruation taboo
165
502040
2416
för att motverka tabut kring menstruation
08:36
and sexism in gaming.
166
504480
2200
och sexismen i spelindustrin.
08:39
Or the Syrian refugee
167
507840
1576
Eller den syrianska flyktingen
08:41
who dared show her love
for her new country
for her new country
168
509440
3520
som vågade visa sin
kärlek till sitt nya land
kärlek till sitt nya land
08:45
by building an app
to help Americans get to the polls.
to help Americans get to the polls.
169
513600
4199
genom att bygga en app för att hjälpa
amerikaner att gå och rösta.
amerikaner att gå och rösta.
08:50
Or a 16-year-old girl
who built an algorithm
who built an algorithm
170
518760
4255
Eller den 16-åriga flickan
som skapade en algoritm
som skapade en algoritm
08:55
to help detect whether a cancer
is benign or malignant
is benign or malignant
171
523039
5057
för att upptäcka om en cancer
är godartad eller elakartad
är godartad eller elakartad
09:00
in the off chance
that she can save her daddy's life
that she can save her daddy's life
172
528120
3376
i ett försök att rädda sin pappas liv
09:03
because he has cancer.
173
531520
2560
eftersom han har cancer.
09:07
These are just
three examples of thousands,
three examples of thousands,
174
535000
4400
Dessa är bara tre exempel av tusentals,
09:12
thousands of girls who have been
socialized to be imperfect,
socialized to be imperfect,
175
540120
4096
tusentals flickor som uppmuntrats
att inte vara perfekta,
att inte vara perfekta,
09:16
who have learned to keep trying,
who have learned perseverance.
who have learned perseverance.
176
544240
2953
som lärt sig fortsätta kämpa,
som lärt sig uthållighet.
som lärt sig uthållighet.
09:19
And whether they become coders
177
547217
1999
Oavsett om de blir programmerare
09:21
or the next Hillary Clinton or Beyoncé,
178
549240
2656
eller nästa Hillary Clinton eller Beyoncé,
09:23
they will not defer their dreams.
179
551920
3320
kommer de inte att avstå
från sina drömmar.
från sina drömmar.
09:27
And those dreams have never been
more important for our country.
more important for our country.
180
555960
4480
Deras drömmar har aldrig
varit viktigare för vårt land.
varit viktigare för vårt land.
09:33
For the American economy,
for any economy to grow,
for any economy to grow,
181
561320
3136
För USAs ekonomi, för tillväxt
i vilken ekonomi som helst,
i vilken ekonomi som helst,
09:36
to truly innovate,
182
564480
2136
för att verkligen utvecklas som land,
09:38
we cannot leave behind
half our population.
half our population.
183
566640
3200
kan vi inte låta halva befolkningen
hamna på efterkälken.
hamna på efterkälken.
09:42
We have to socialize our girls
to be comfortable with imperfection,
to be comfortable with imperfection,
184
570640
3696
Vi måste uppmuntra flickor att vara
bekväma med att inte vara perfekta,
bekväma med att inte vara perfekta,
09:46
and we've got to do it now.
185
574360
2920
och vi måste göra det nu.
09:50
We cannot wait for them
to learn how to be brave like I did
to learn how to be brave like I did
186
578400
4216
Vi kan inte vänta tills de lär sig
att vara modiga så som jag gjorde
att vara modiga så som jag gjorde
09:54
when I was 33 years old.
187
582640
2080
när jag var 33 år.
09:57
We have to teach them
to be brave in schools
to be brave in schools
188
585240
2336
Vi måste lära dem att vara modiga i skolan
09:59
and early in their careers,
189
587600
1736
och tidigt i sina karriärer,
10:01
when it has the most potential
to impact their lives
to impact their lives
190
589360
3136
när det har störst möjlighet
att påverka deras liv
att påverka deras liv
10:04
and the lives of others,
191
592520
2016
och andras liv,
10:06
and we have to show them
that they will be loved and accepted
that they will be loved and accepted
192
594560
4776
och vi måste visa dem att de
är älskade och accepterade
är älskade och accepterade
10:11
not for being perfect
193
599360
3056
inte för att de är perfekta
10:14
but for being courageous.
194
602440
2640
utan för att de är modiga.
10:17
And so I need each of you
to tell every young woman you know --
to tell every young woman you know --
195
605840
3816
Därför behöver vi alla tala om för
varenda ung kvinna vi känner -
varenda ung kvinna vi känner -
10:21
your sister, your niece,
your employee, your colleague --
your employee, your colleague --
196
609680
3416
systrar, systerdöttrar,
dina anställda, dina kollegor -
dina anställda, dina kollegor -
10:25
to be comfortable with imperfection,
197
613120
2560
att de ska vara bekväma
med icke-perfektion,
med icke-perfektion,
10:28
because when we teach
girls to be imperfect,
girls to be imperfect,
198
616360
2496
för när vi lär flickor
att inte vara perfekta,
att inte vara perfekta,
10:30
and we help them leverage it,
199
618880
2576
hjälper dem att sätta sig över det,
10:33
we will build a movement
of young women who are brave
of young women who are brave
200
621480
3896
skapar vi en rörelse
av unga modiga kvinnor
av unga modiga kvinnor
10:37
and who will build
a better world for themselves
a better world for themselves
201
625400
3376
som kommer att skapa
en bättre värld både för sig själva
en bättre värld både för sig själva
10:40
and for each and every one of us.
202
628800
3640
och för varenda en av oss.
10:45
Thank you.
203
633160
1216
Tack.
10:46
(Applause)
204
634400
3920
(Applåder)
10:51
Thank you.
205
639080
1200
Tack.
10:57
Chris Anderson: Reshma, thank you.
206
645320
1656
Chris Anderson: Tack, Reshma.
10:59
It's such a powerful vision you have.
You have a vision.
You have a vision.
207
647000
2680
Det är en så stark vision du har.
Du har en vision.
Du har en vision.
11:03
Tell me how it's going.
208
651680
1736
Berätta hur det går.
11:05
How many girls
are involved now in your program?
are involved now in your program?
209
653440
2256
Hur många flickor
deltar nu i ditt program?
deltar nu i ditt program?
11:07
Reshma Saujani: Yeah.
So in 2012, we taught 20 girls.
So in 2012, we taught 20 girls.
210
655720
3656
Reshma Saujani: Jepp.
2012 utbildade vi tjugo flickor.
2012 utbildade vi tjugo flickor.
11:11
This year we'll teach 40,000
in all 50 states.
in all 50 states.
211
659400
3536
I år kommer vi att utbilda 40 000
sammanlagt över hela landet.
sammanlagt över hela landet.
11:14
(Applause)
212
662960
1256
(Applåder)
11:16
And that number is really powerful,
213
664240
3056
Det är viktiga siffror,
11:19
because last year we only graduated
7,500 women in computer science.
7,500 women in computer science.
214
667320
5296
för under förra året tog bara 7 500
kvinnor examen i datavetenskap.
kvinnor examen i datavetenskap.
11:24
Like, the problem is so bad
215
672640
2576
Bekymret är så stort
11:27
that we can make
that type of change quickly.
that type of change quickly.
216
675240
2480
så vi kan göra stor skillnad snabbt.
11:30
CA: And you're working with some
of the companies in this room even,
of the companies in this room even,
217
678600
3216
CA: Du jobbar med några av
de företag som finns här idag,
de företag som finns här idag,
11:33
who are welcoming
graduates from your program?
graduates from your program?
218
681840
2176
vilka tar emot studenter
från ditt program?
från ditt program?
11:36
RS: Yeah, we have about 80 partners,
219
684040
1976
RS: Ja, vi har runt 80 partners,
11:38
from Twitter to Facebook
220
686040
2056
från Twitter till Facebook
11:40
to Adobe to IBM to Microsoft
to Pixar to Disney,
to Pixar to Disney,
221
688120
4496
till Adobe, IBM, Microsoft,
Pixar och Disney.
Pixar och Disney.
11:44
I mean, every single company out there.
222
692640
1896
i stort sett varenda stort företag.
11:46
And if you're not signed up,
I'm going to find you,
I'm going to find you,
223
694560
2416
Om du inte tecknat dig än,
letar jag upp dig,
letar jag upp dig,
11:49
because we need every single tech company
224
697000
1976
för vi behöver vartenda teknikföretag
11:51
to embed a Girls Who Code
classroom in their office.
classroom in their office.
225
699000
2776
för att få ett klassrum
för "Girls Who Code" hos dem.
för "Girls Who Code" hos dem.
11:53
CA: And you have some stories
back from some of those companies
back from some of those companies
226
701800
2976
CA: Du har positiva exempel
från några av dessa företag,
från några av dessa företag,
11:56
that when you mix in more gender balance
227
704800
1905
som visar att när man
jämnar ut könsobalansen
jämnar ut könsobalansen
11:58
in the engineering teams,
good things happen.
good things happen.
228
706729
3447
i ingenjörsteamen, sker positiva saker.
RS: Fantastiska saker sker.
12:02
RS: Great things happen.
229
710200
1296
12:03
I mean, I think that it's crazy to me
to think about the fact
to think about the fact
230
711520
3416
Det är ett tokigt faktum
12:06
that right now 85 percent of all
consumer purchases are made by women.
consumer purchases are made by women.
231
714960
3856
att idag så görs 85% av alla
privata inköp av kvinnor.
privata inköp av kvinnor.
12:10
Women use social media at a rate
of 600 percent more than men.
of 600 percent more than men.
232
718840
3056
Kvinnor är skyhögt mer aktiva
på sociala medier än män.
på sociala medier än män.
12:13
We own the Internet,
233
721920
1416
Vi äger internet,
12:15
and we should be building
the companies of tomorrow.
the companies of tomorrow.
234
723360
2456
vi borde vara de som skapar
morgondagens företag.
morgondagens företag.
12:17
And I think when companies
have diverse teams,
have diverse teams,
235
725840
2176
När företag har diversifierade team,
12:20
and they have incredible women
that are part of their engineering teams,
that are part of their engineering teams,
236
728040
3416
och har kvinnor i sina ingenjörsteam,
12:23
they build awesome things,
and we see it every day.
and we see it every day.
237
731480
2416
så skapar de fantastiska saker,
det ser vi dagligen.
det ser vi dagligen.
12:25
CA: Reshma, you saw the reaction there.
You're doing incredibly important work.
You're doing incredibly important work.
238
733920
3736
CA: Reshma, du såg reaktionen där.
Ditt arbete är otroligt viktigt.
Ditt arbete är otroligt viktigt.
12:29
This whole community is cheering you on.
More power to you. Thank you.
More power to you. Thank you.
239
737680
3296
Alla här inne hejar på dig.
Mer makt till dig. Tack.
Mer makt till dig. Tack.
RS: Tack.
12:33
RS: Thank you.
240
741000
1216
(Applåder)
12:34
(Applause)
241
742240
3840
ABOUT THE SPEAKER
Reshma Saujani - Education activistThrough her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.
Why you should listen
Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.
Reshma Saujani | Speaker | TED.com