ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Beau Lotto: Optical illusions show how we see

Beau Lotto: Synvillor talar om hur vi ser

Filmed:
7,158,267 views

Beau Lotto's färglekar förbryllar synen, men de sätter också fokus på vad du normalt inte kan se: hur din hjärna fungerar. Denna roliga och närgångna titt på ditt eget synsinne, avslöjar hur evolutionen färgar din uppfattning av vad som egentligen finns där ute.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I want to startStart with a gamespel.
0
1000
3000
Jag ska börja med en lek.
00:16
And to winvinna this gamespel,
1
4000
2000
För att vinna den här leken
00:18
all you have to do is see the realityverklighet that's in frontfrämre of you
2
6000
3000
behöver du bara se
verkligheten framför dig
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
som den är, okej?
00:23
So, we have two panelspaneler here,
4
11000
2000
Vi har två paneler här,
00:25
of coloredfärgad dotsprickar.
5
13000
2000
med färgade prickar.
00:27
And one of those dotsprickar is the samesamma
6
15000
3000
En av prickarna är densamma
00:30
in the two panelspaneler. Okay?
7
18000
3000
i båda panelerna.
00:33
And you have to tell me whichsom one.
8
21000
2000
Och du ska tala om för mig vilken det är
00:35
Now, narrowsmal it down to
9
23000
3000
Vi minskar urvalet
00:38
the graygrå one, the greengrön one and, say, the orangeorange one.
10
26000
3000
till den grå, den gröna
och den orangefärgade.
00:41
So, by a showshow of handshänder -- we'llväl startStart with the easiestenklaste one --
11
29000
3000
Räck upp händerna -
vi börjar med den enklaste -
00:44
ShowVisa of handshänder: how manymånga people think it's the graygrå one?
12
32000
4000
upp med händerna,
hur många tror att det är den grå?
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
Verkligen? Okej.
00:50
How manymånga people think it's the greengrön one?
14
38000
5000
Hur många tror att det är den gröna?
Och hur många tror att det är orange?
00:55
And how manymånga people think it's the orangeorange one?
15
43000
4000
00:59
PrettySöt even splitdela.
16
47000
3000
Ganska jämnt.
01:02
Let's find out what the realityverklighet is.
17
50000
3000
Låt oss ta reda på verkligheten.
01:05
Here is the orangeorange one.
18
53000
3000
Här är den orangefärgade
01:08
(LaughterSkratt)
19
56000
2000
(Skratt)
01:10
Here is the greengrön one.
20
58000
3000
Här är den gröna.
01:13
And here is the graygrå one.
21
61000
4000
Och här är den grå.
01:17
(LaughterSkratt)
22
65000
3000
(Skratt)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a completekomplett realistrealist. All right?
23
68000
4000
Så alla ni som såg det är realister.
01:24
(LaughterSkratt)
24
72000
2000
(Skratt)
01:26
So, this is prettySöt amazingfantastiskt, actuallyfaktiskt, isn't it?
25
74000
2000
Det är rätt häpnadsväckande, eller hur?
01:28
Because nearlynästan everyvarje livinglevande systemsystemet
26
76000
2000
Nästan allt levande
har utvecklat förmågan att känna av
ljus på ett eller annat sätt.
01:30
has evolvedutvecklats the abilityförmåga to detectupptäcka, detektera lightljus in one way or anotherannan.
27
78000
3000
01:33
So, for us, seeingseende colorFärg is one of the simplestenklaste things the brainhjärna does.
28
81000
5000
För oss är färgseende något av
det enklaste som hjärnan gör.
01:38
And yetän, even at this mostmest fundamentalgrundläggande levelnivå,
29
86000
2000
Men även på den mest fundamentala nivån
01:40
contextsammanhang is everything.
30
88000
3000
betyder sammanhanget allt.
01:43
What I want to talk about is not that contextsammanhang is everything,
31
91000
3000
Det jag vill tala om är inte att
sammanhanget betyder allt,
01:46
but why is contextsammanhang everything.
32
94000
2000
utan varför sammanhanget betyder allt.
01:48
Because it's answeringsvar that questionfråga that tellsberättar us not only
33
96000
4000
För svaret på den frågan
talar inte bara om
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
varför vi ser det vi ser,
01:54
but who we are as individualsindivider,
35
102000
2000
utan vilka vi är som individer,
01:56
and who we are as a societysamhälle.
36
104000
3000
och vilka vi är som samhälle.
01:59
But first, we have to askfråga anotherannan questionfråga,
37
107000
2000
Men först måste vi ställa en annan fråga,
02:01
whichsom is, "What is colorFärg for?"
38
109000
2000
nämligen: "Vad är färg till för?"
02:03
And insteadistället of tellingtalande you, I'll just showshow you.
39
111000
2000
Istället för att tala om det
ska jag visa er.
02:05
What you see here is a jungledjungel scenescen,
40
113000
3000
Det ni ser här är en djungelscen.
02:08
and you see the surfacesytor accordingenligt to the amountmängd
41
116000
2000
Ni ser ytorna utifrån mängden
02:10
of lightljus that those surfacesytor reflectreflektera.
42
118000
2000
ljus som de reflekterar.
02:12
Now, can any of you see the predatorPredator that's about to jumphoppa out at you?
43
120000
5000
Så, kan någon av er se rovdjuret
som är på väg att hoppa på er?
Har du inte sett det än
så är du död, okej?
02:17
And if you haven'thar inte seensett it yetän, you're deaddöd. Right?
44
125000
2000
02:19
(LaughterSkratt)
45
127000
2000
(Skratt)
02:21
Can anyonenågon see it? AnyoneNågon? No?
46
129000
2000
Kan någon se det? Någon? Nej?
02:23
Now, let's see the surfacesytor accordingenligt to the qualitykvalitet of lightljus that they reflectreflektera.
47
131000
4000
Nu tittar vi på ytan utifrån
kvaliteten på det ljus den reflekterar.
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
Och nu ser ni det.
02:30
So, colorFärg enablesmöjliggör us to see
49
138000
3000
Så, färg låter oss se
02:33
the similaritieslikheter and differencesskillnader betweenmellan surfacesytor,
50
141000
2000
likheter och skillnader mellan ytor,
02:35
accordingenligt to the fullfull spectrumspektrum of lightljus that they reflectreflektera.
51
143000
3000
utifrån det fulla ljusspektrum
som de reflekterar.
02:38
But what you've just doneGjort is, in manymånga respectsavseenden, mathematicallymatematiskt impossibleomöjlig.
52
146000
4000
Men det ni just gjort är, på många sätt,
matematiskt omöjligt.
02:42
Why? Because, as BerkeleyBerkeley tellsberättar us,
53
150000
3000
Varför? För att, som Berkeley säger,
02:45
we have no directdirekt accesstillgång to our physicalfysisk worldvärld,
54
153000
3000
vi har ingen direktkontakt
med vår fysiska värld
02:48
other than throughgenom our senseskänner.
55
156000
2000
förutom genom våra sinnen.
02:50
And the lightljus that fallsfalls ontotill our eyesögon
56
158000
2000
Ljuset som faller på våra ögon
02:52
is determinedfast besluten by multipleflera olika things in the worldvärld --
57
160000
2000
bestäms av många saker i världen -
02:54
not only the colorFärg of objectsföremål,
58
162000
2000
inte bara sakers färg
02:56
but alsoockså the colorFärg of theirderas illuminationbelysning,
59
164000
2000
utan också färgen som lyser upp dem
02:58
and the colorFärg of the spacerymden betweenmellan us and those objectsföremål.
60
166000
3000
och färgen på utrymmet mellan oss och dem.
03:01
You varyvariera any one of those parametersparametrar,
61
169000
2000
Varierar man en av dessa parametrar
03:03
and you'lldu kommer changeByta the colorFärg of the lightljus that fallsfalls ontotill your eyeöga.
62
171000
5000
så förändras också färgen
på det ljus som når ögat.
03:08
This is a hugeenorm problemproblem because it meansbetyder that
63
176000
2000
Detta är ett enormt problem
eftersom det betyder att
03:10
the samesamma imagebild could have an infiniteoändlig numbersiffra
64
178000
3000
en och samma bild kan ha oändligt många
03:13
of possiblemöjlig real-worldverkliga världen sourceskällor.
65
181000
3000
möjliga källor i verkligheten.
03:16
So let me showshow you what I mean. ImagineFöreställ dig that this is the back of your eyeöga.
66
184000
3000
Låt mig visa vad jag menar.
Detta är ögats botten.
03:19
And these are two projectionsprognoser from the worldvärld.
67
187000
3000
Detta är två projektioner
från den yttre världen.
03:22
They are identicalidentisk in everyvarje singleenda way.
68
190000
3000
De är identiska på alla vis.
03:25
IdenticalIdentiska in shapeform, sizestorlek, spectralspektral contentinnehåll.
69
193000
4000
Identiska i form, storlek,
spektralt innehåll.
03:29
They are the samesamma, as farlångt as your eyeöga is concernedbekymrad.
70
197000
4000
Såvitt ögat vet så är de desamma.
03:33
And yetän they come from completelyfullständigt differentannorlunda sourceskällor.
71
201000
5000
Ändå kommer de från helt olika källor.
03:38
The one on the right
72
206000
2000
Den till höger
03:40
comeskommer from a yellowgul surfaceyta,
73
208000
3000
kommer från en gul yta,
03:43
in shadowskugga, orientedorienterade facingvänd the left,
74
211000
2000
i skugga, vänd åt vänster,
03:45
viewedtittade på throughgenom a pinkishRosa mediummedium.
75
213000
3000
sedd genom ett rosa filter.
03:48
The one on the left comeskommer from an orangeorange surfaceyta,
76
216000
3000
Den till vänster
kommer från en orange yta,
03:51
underunder directdirekt lightljus, facingvänd to the right,
77
219000
2000
under direktljus, vänd åt höger,
03:53
viewedtittade på throughgenom a sortsortera of a bluishblåaktig mediummedium.
78
221000
2000
sedd genom ett slags blått filter.
03:55
CompletelyHelt differentannorlunda meaningsbetydelser,
79
223000
3000
Helt olika betydelser,
men ger exakt samma
information till näthinnan.
03:58
givingger risestiga to the exactexakt samesamma retinalretinal informationinformation.
80
226000
3000
04:01
And yetän it's only the retinalretinal informationinformation
81
229000
2000
Och det är bara näthinnans information
04:03
that we get.
82
231000
2000
som vi får.
04:05
So how on EarthJorden do we even see?
83
233000
3000
Så hur i hela världen ser vi?
04:08
So, if you rememberkom ihåg anything in this nextNästa 18 minutesminuter,
84
236000
4000
Om du ska minnas något
från de närmsta 18 minuterna,
minns detta:
ljuset som faller på ditt öga,
04:12
rememberkom ihåg this: that the lightljus that fallsfalls on to your eyeöga,
85
240000
3000
sensorisk information, är helt meningslös.
04:15
sensorysensorisk informationinformation, is meaninglessmeningslös,
86
243000
2000
04:17
because it could mean literallybokstavligen anything.
87
245000
3000
Eftersom den kan betyda
i stort sett vad som helst.
Det som gäller för sensorisk information,
gäller för all information.
04:20
And what's truesann for sensorysensorisk informationinformation is truesann for informationinformation generallyallmänt.
88
248000
3000
04:23
There is no inherentinneboende meaningmenande in informationinformation.
89
251000
2000
Information har ingen inbyggd mening,
04:25
It's what we do with that informationinformation that mattersfrågor.
90
253000
4000
det är vad vi gör
med informationen som betyder något.
Så hur ser vi?
Vi ser genom att vi lär oss se.
04:29
So, how do we see? Well, we see by learninginlärning to see.
91
257000
3000
04:32
So, the brainhjärna evolvedutvecklats the mechanismsmekanismer for findingfynd patternsmönster,
92
260000
4000
Hjärnan har utvecklat mekanismer
för att hitta mönster,
04:36
findingfynd relationshipsrelationer in informationinformation
93
264000
2000
hitta relationer i information
04:38
and associatingassociera those relationshipsrelationer
94
266000
2000
och associera de relationerna
04:40
with a behavioralbeteendemässiga meaningmenande,
95
268000
2000
med en mening,
04:42
a significancebetydelse, by interactinginteragera with the worldvärld.
96
270000
3000
en signifikans, genom att
interagera med världen.
04:45
We're very awaremedveten of this
97
273000
2000
Vi är väl medvetna om detta
04:47
in the formform of more cognitivekognitiv attributesattribut, like languagespråk.
98
275000
3000
i form av kognitiva attribut
som t.ex. språk.
Jag ska visa bokstavsföljder
som jag vill att ni läser för mig,
04:50
So, I'm going to give you some letterbrev stringssträngar. And I want you to readläsa them out for me,
99
278000
2000
04:52
if you can.
100
280000
2000
om ni kan.
04:54
AudienceMålgrupp: "Can you readläsa this?"
101
282000
3000
Publiken: "Can you read this?"
04:57
"You are not readingläsning this."
102
285000
2000
"You are not reading this"
04:59
"What are you readingläsning?"
103
287000
2000
"What are you reading?"
05:01
BeauBeau LottoLotto: "What are you readingläsning?" HalfHälften the lettersbrev are missingsaknas. Right?
104
289000
3000
Vad är det du läser?
Hälften av bokstäverna fattas ju.
05:04
There is no a prioripriori reasonanledning why an "H" has to go
105
292000
2000
Det finns ingen faktisk anledning
att sätta ett "H"
05:06
betweenmellan that "W" and "A."
106
294000
2000
mellan "W" och "A".
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
Men du sätter dit ett, varför?
05:10
Because in the statisticsstatistik of your pastdåtid experienceerfarenhet
108
298000
2000
För att statistiken från dina erfarenheter
05:12
it would have been usefulanvändbar to do so. So you do so again.
109
300000
3000
säger att det brukar vara användbart,
så du gör det igen.
05:15
And yetän you don't put a letterbrev after that first "T."
110
303000
3000
Men du sätter ingen bokstav
efter första "T".
05:18
Why? Because it wouldn'tskulle inte have been usefulanvändbar in the pastdåtid.
111
306000
3000
Varför? För att det inte
har varit användbart förut.
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
Så du gör inte om det.
05:23
So let me showshow you how quicklysnabbt our brainshjärnor can redefineomdefiniera normalitynormalitet,
113
311000
4000
Låt mig visa hur snabbt hjärnan kan
omdefiniera vad som är normalt,
05:27
even at the simplestenklaste thing the brainhjärna does, whichsom is colorFärg.
114
315000
2000
även när det gäller det enklaste
hjärnan gör, ser färg.
05:29
So, if I could have the lightslampor down up here.
115
317000
3000
Kan jag få ljuset dämpat här uppe.
05:32
I want you to first noticelägga märke till that those two desertöken- scenesscener are physicallyfysiskt the samesamma.
116
320000
3000
Notera att ökenbilderna är likadana.
05:35
One is simplyhelt enkelt the flippingvändning of the other. Okay?
117
323000
5000
Den ena är bara en spegling
av den andra, okej?
05:40
Now I want you to look at that dotpunkt
118
328000
2000
Titta nu på pricken
05:42
betweenmellan the greengrön and the redröd. Okay?
119
330000
3000
mellan grönt och rött.
05:45
And I want you to starestirra at that dotpunkt. Don't look anywherevar som helst elseannan.
120
333000
3000
Stirra på pricken, titta ingen annanstans.
05:48
And we're going to look at that for about 30 secondssekunder,
121
336000
1000
Vi ska titta på den i 30 sekunder,
05:49
whichsom is a bitbit of a killermördare in an 18-minute-minut talk.
122
337000
3000
vilket är rätt mördande
i ett 18-minuterstal.
05:52
(LaughterSkratt)
123
340000
1000
(Skratt)
05:53
But I really want you to learnlära sig.
124
341000
2000
Men jag vill verkligen att ni ska lära er.
05:55
And I'll tell you -- don't look anywherevar som helst elseannan --
125
343000
3000
Jag ska berätta - titta ingen annanstans -
05:58
and I'll tell you what's happeninghappening insideinuti your headhuvud.
126
346000
2000
jag ska berätta vad som händer i huvudet.
06:00
Your brainhjärna is learninginlärning. And it's learninginlärning that the right sidesida of its visualvisuell fieldfält
127
348000
3000
Hjärnan lär sig, den lär sig
att dess högra synfält
06:03
is underunder redröd illuminationbelysning;
128
351000
2000
är belyst med rött,
06:05
the left sidesida of its visualvisuell fieldfält is underunder greengrön illuminationbelysning.
129
353000
3000
och det vänstra synfältet
är belyst med grönt.
06:08
That's what it's learninginlärning. Okay?
130
356000
3000
Det är vad den lär sig.
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dotpunkt betweenmellan the two desertöken- scenesscener.
131
359000
5000
När jag säger till, titta på
pricken mellan ökenbilderna.
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
Varför inte göra det nu?
06:18
(LaughterSkratt)
133
366000
3000
(Skratt)
06:21
Can I have the lightslampor up again?
134
369000
2000
Kan jag få mer ljus här igen?
06:23
I take it from your responsesvar they don't look the samesamma anymorelängre. Right?
135
371000
4000
Jag antar, från era reaktioner, att det
inte ser likadant ut längre, eller hur?
(Applåder)
06:27
(ApplauseApplåder)
136
375000
1000
06:28
Why? Because your brainhjärna is seeingseende that samesamma informationinformation
137
376000
3000
Varför? För att hjärnan fortfarande
ser samma information
06:31
as if the right one is still underunder redröd lightljus,
138
379000
2000
som om den högra var belyst med rött
06:33
and the left one is still underunder greengrön lightljus.
139
381000
2000
och den vänstra belyst med grönt.
06:35
That's your newny normalvanligt.
140
383000
2000
Det är det nya normala.
06:37
So, what does this mean for contextsammanhang?
141
385000
2000
Så vad betyder detta för sammanhanget?
06:39
It meansbetyder that I can take these two identicalidentisk squareskvadrater,
142
387000
2000
Det betyder att de här kvadraterna
06:41
and I can put them in lightljus and darkmörk surroundsomger.
143
389000
2000
kan placeras i ljusa
och mörka omgivningar.
06:43
And now the one on the darkmörk surroundomge looksutseende lighterlättare than the one on the lightljus surroundomge.
144
391000
3000
Den med mörk omgivning
ser ljusare ut än den med ljus.
06:46
What's significantsignifikant is not simplyhelt enkelt the lightljus and darkmörk surroundsomger that mattermateria.
145
394000
4000
Det signifikanta är inte bara
ljus eller mörk omgivning,
06:50
It's what those lightljus and darkmörk surroundsomger meantbetydde for your behaviorbeteende in the pastdåtid.
146
398000
4000
utan vad ljus eller mörk omgivning
har betytt för din tolkning förut.
06:54
So I'll showshow you what I mean. Here we have
147
402000
2000
Jag ska visa vad jag menar.
Här har vi exakt samma synvilla.
06:56
that exactexakt samesamma illusionillusion.
148
404000
2000
Vi har två identiska rutor till vänster
06:58
We have two identicalidentisk tilesplattor, on the left,
149
406000
2000
07:00
one in a darkmörk surroundomge, one in a lightljus surroundomge.
150
408000
2000
en i mörk omgivning, en i ljus omgivning.
07:02
And the samesamma thing over on the right.
151
410000
2000
Samma sak på höger sida.
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to reviewrecension those two scenesscener.
152
412000
3000
Det jag ska göra nu är att
granska dessa scener.
07:07
But I'm not going to changeByta anything withininom those boxeslådor,
153
415000
2000
Jag ska inte ändra på något i dem,
07:09
exceptbortsett från theirderas meaningmenande.
154
417000
2000
mer än deras betydelse.
07:11
And see what happenshänder to your perceptionuppfattning.
155
419000
2000
Och se vad som händer
med uppfattningen av dem.
07:13
NoticeMeddelande that on the left
156
421000
2000
Notera att till vänster
07:15
the two tilesplattor look nearlynästan completelyfullständigt oppositemotsatt:
157
423000
3000
ser rutorna nästan helt motsatta ut:
07:18
one very whitevit and one very darkmörk.
158
426000
2000
en väldigt vit och en väldigt mörk.
07:20
All right? WhereasMedan on the right,
159
428000
2000
Medan det på höger sida
07:22
the two tilesplattor look nearlynästan the samesamma.
160
430000
2000
ser ut som att rutorna är nästan likadana.
07:24
And yetän there is still one on a darkmörk surroundomge and one on a lightljus surroundomge.
161
432000
4000
Trots att den ena är i mörk
omgivning och den andra i ljus.
07:28
Why? Because if the tilebricka in that shadowskugga
162
436000
3000
Varför? För att om rutan i skugga
07:31
were in factfaktum in shadowskugga,
163
439000
2000
faktiskt var i skugga,
och reflekterade
lika mycket ljus till ögat
07:33
and reflectingreflekterande the samesamma amountmängd of lightljus to your eyeöga
164
441000
2000
07:35
as the one outsideutanför the shadowskugga,
165
443000
2000
som rutan utanför skuggan,
07:37
it would have to be more reflectivereflekterande -- just the lawslagar of physicsfysik.
166
445000
3000
skulle den behöva vara
mer reflexiv - fysikens lagar.
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
Så du ser det på det viset.
07:42
WhereasMedan on the right, the informationinformation is consistentkonsekvent
168
450000
3000
På höger sida är informationen förenlig
07:45
with those two tilesplattor beingvarelse underunder the samesamma lightljus.
169
453000
2000
med att båda rutorna är under samma ljus.
07:47
If they are underunder the samesamma lightljus, reflectingreflekterande the samesamma amountmängd of lightljus
170
455000
2000
Om de är under samma ljus
och reflekterar samma mängd ljus till ögat
07:49
to your eyeöga,
171
457000
2000
07:51
then they mustmåste be equallylika reflectivereflekterande.
172
459000
2000
måste de vara lika reflexiva.
Så du ser det på det viset.
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
Det innebär att vi kan samla
all denna information
07:55
WhichSom meansbetyder we can bringföra all this informationinformation togethertillsammans
174
463000
2000
07:57
to createskapa some incrediblyoerhört strongstark illusionsillusioner.
175
465000
2000
och skapa oerhört kraftiga synvillor.
07:59
This is one I madegjord a few yearsår agosedan.
176
467000
2000
Den här gjorde jag för några år sedan.
08:01
And you'lldu kommer noticelägga märke till you see a darkmörk brownbrun tilebricka at the toptopp,
177
469000
3000
Notera en mörkbrun ruta högst upp,
08:04
and a brightljus orangeorange tilebricka at the sidesida.
178
472000
3000
och en klart orange ruta på sidan.
08:07
That is your perceptualperceptuell realityverklighet. The physicalfysisk realityverklighet
179
475000
2000
Det är din perceptuella verklighet.
Den fysiska verkligheten är
att rutorna är likadana.
08:09
is that those two tilesplattor are the samesamma.
180
477000
5000
08:14
Here you see fourfyra graygrå tilesplattor on your left,
181
482000
3000
Här ser du fyra grå rutor till vänster,
08:17
sevensju graygrå tilesplattor on the right.
182
485000
2000
sju grå rutor till höger.
08:19
I'm not going to changeByta those tilesplattor at all,
183
487000
2000
Jag ska inte ändra något på rutorna,
08:21
but I'm going to revealavslöja the restresten of the scenescen
184
489000
2000
men jag ska avslöja resten av bilden.
08:23
and see what happenshänder to your perceptionuppfattning.
185
491000
3000
Se vad som händer med
din uppfattning av den.
08:26
The fourfyra blueblå tilesplattor on the left are graygrå.
186
494000
4000
De fyra blå rutorna till vänster är grå.
08:30
The sevensju yellowgul tilesplattor on the right are alsoockså graygrå.
187
498000
3000
De sju gula rutorna
till höger är också grå.
08:33
They are the samesamma. Okay?
188
501000
2000
De är likadana. Okej?
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
Tror du mig inte? Vi tittar på det igen.
08:39
What's truesann for colorFärg is alsoockså truesann for complexkomplex perceptionsuppfattningar of motionrörelse.
190
507000
4000
Det som gäller för färger gäller även
för komplexa uppfattningar av rörelser.
08:43
So here we have --
191
511000
3000
Här har vi -
08:46
let's turnsväng this around -- a diamondDiamond.
192
514000
5000
vi vänder på den här - en diamant.
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to holdhåll it here,
193
519000
2000
Det jag ska göra är att hålla den här
08:53
and I'm going to spinsnurra it.
194
521000
4000
och snurra på den.
08:57
And for all of you, you'lldu kommer see it probablyförmodligen spinningspinning this directionriktning.
195
525000
3000
Ni ser förmodligen att
den snurrar åt det här hållet.
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
Fortsätt titta på den.
Flytta blicken lite, blinka,
stäng ena ögat.
09:03
MoveFlytta your eyesögon around, blinkblinka, maybe closestänga one eyeöga.
197
531000
2000
09:05
And suddenlyplötsligt it will flipflip, and startStart spinningspinning the oppositemotsatt directionriktning.
198
533000
4000
Plötsligt kommer den börja
snurra åt andra hållet.
09:09
Yes? RaiseHöja your handhand if you got that. Yes?
199
537000
3000
Eller hur? Räck upp handen om du såg det.
09:12
Keep blinkingblinkande. EveryVarje time you blinkblinka it will switchväxla. AlrightOkej?
200
540000
4000
Fortsätt blinka, varje gång du blinkar
kommer den att byta håll.
09:16
So I can askfråga you, whichsom directionriktning is it rotatingroterande?
201
544000
4000
Så om jag frågar
åt vilket håll den snurrar?
09:20
How do you know?
202
548000
2000
Hur vet du?
09:22
Your brainhjärna doesn't know. Because bothbåde are equallylika likelytroligt.
203
550000
3000
Din hjärna vet inte,
för båda hållen är lika sannolika.
09:25
So dependingberoende on where it looksutseende, it flipsvolter
204
553000
2000
Beroende på var hjärnan tittar,
09:27
betweenmellan the two possibilitiesmöjligheter.
205
555000
3000
byter den mellan de två sannolikheterna.
09:30
Are we the only onesettor that see illusionsillusioner?
206
558000
2000
Är vi de enda som ser synvillor?
09:32
The answersvar to this questionfråga is no.
207
560000
2000
Svaret på den frågan är nej.
09:34
Even the beautifulvacker bumblebeehumla,
208
562000
2000
Även den vackra humlan,
09:36
with its mereren one millionmiljon brainhjärna cellsceller,
209
564000
2000
med bara en miljon hjärnceller,
09:38
whichsom is 250 timesgånger fewerfärre cellsceller than you have in one retinanäthinnan,
210
566000
3000
vilket är 250 gånger färre celler
än du har i en näthinna,
09:41
seesser illusionsillusioner, does the mostmest complicatedkomplicerad things
211
569000
3000
ser synvillor och gör
de mest komplicerade saker
09:44
that even our mostmest sophisticatedsofistikerad computersdatorer can't do.
212
572000
3000
som inte ens våra
mest sofistikerade datorer kan göra.
09:47
So in my lablabb, we of coursekurs work on bumblebeesHumlor.
213
575000
2000
Så i mitt labb arbetar vi
såklart med humlor.
09:49
Because we can completelyfullständigt controlkontrollera theirderas experienceerfarenhet,
214
577000
2000
För vi kan styra deras upplevelser
09:51
and see how that altersförändrar the architecturearkitektur of theirderas brainhjärna.
215
579000
2000
och se hur det förändrar
hjärnans arkitektur.
09:53
And we do this in what we call the BeeBee MatrixMatrix.
216
581000
3000
Vi gör detta i vad vi kallar Bee Matrix.
09:56
And here you have the hivebikupa. You can see the queendrottning beeBee,
217
584000
2000
Här har vi bikupan, ni ser drottningen,
09:58
that largestor beeBee in the middlemitten there. Those are all her daughtersdöttrar, the eggsägg.
218
586000
3000
den stora humlan i mitten,
det där är hennes döttrar, äggen.
10:01
And they go back and forthvidare betweenmellan this hivebikupa
219
589000
3000
De går fram och tillbaka
mellan den här kupan
10:04
and the arenaarena, viavia this tuberör.
220
592000
5000
och arenan, via det här röret.
10:09
And you'lldu kommer see one of the beesbina come out here.
221
597000
2000
Ni ser en av humlorna komma ut här.
10:11
You see how she has a little numbersiffra on her?
222
599000
3000
Ser ni att hon har
ett litet nummer på sig?
10:14
Yeah there is anotherannan one comingkommande out. She has anotherannan numbersiffra on her.
223
602000
3000
Där kommer en till ut,
hon har ett annat nummer.
10:17
Now, they are not bornfödd that way. Right?
224
605000
3000
De föds inte på det viset.
(Skratt)
10:20
We pulldra them out, put them in the fridgekylskåp, and they fallfalla asleepsovande.
225
608000
2000
Vi tar ut dem, lägger dem
i kylen och så somnar de.
10:22
And then you can supergluesuperlim little numberstal on them.
226
610000
2000
Sedan kan vi superlimma
små nummer på dem.
10:24
(LaughterSkratt)
227
612000
2000
(Skratt)
10:26
And now, in this experimentexperimentera they get rewardedbelönas if they go to the blueblå flowersblommor.
228
614000
4000
I detta experiment belönas de
ifall de går till de blå blommorna.
10:30
And they landlanda on the flowerblomma. They stickpinne theirderas tonguetunga in there,
229
618000
3000
De landar på blomman,
de sticker in tungan,
som kallas snabel,
och de dricker sockervatten.
10:33
calledkallad a proboscissnabel, and they drinkdryck sugarsocker watervatten.
230
621000
2000
Hon dricker ett glas vatten som är
så stort för dig och mig,
10:35
Now she is drinkingdricka a glassglas of watervatten that's about that bigstor to you and I,
231
623000
3000
10:38
will do that about threetre timesgånger, and then flyflyga.
232
626000
6000
gör det ungefär tre gånger
och flyger sedan iväg.
10:44
And sometimesibland they learnlära sig not to go to the blueblå,
233
632000
2000
Ibland lär de sig att
inte gå till den blå,
10:46
but to go to where the other beesbina go.
234
634000
2000
utan att gå dit de andra humlorna går.
10:48
So they copykopiera eachvarje other. They can counträkna to fivefem. They can recognizeerkänna facesansikten.
235
636000
3000
De härmar varandra, de kan räkna till fem,
de kan känna igen ansikten.
10:51
And here she comeskommer down the ladderstege.
236
639000
3000
Här kommer hon nedför stegen.
Hon kommer in i kupan,
hittar en tom honungscell,
10:54
And she'llskal come into the hivebikupa, find an emptytömma honeyhonung potpott
237
642000
2000
10:56
and throwkasta up, and that's honeyhonung.
238
644000
2000
kräks, och där har vi honungen.
10:58
(LaughterSkratt)
239
646000
1000
(Skratt)
10:59
Now rememberkom ihåg -- (LaughterSkratt)
240
647000
3000
Kom ihåg - (Skratt)
11:02
-- she's supposedförment to be going to the blueblå flowersblommor.
241
650000
2000
- att hon ska till de blå blommorna.
11:04
But what are these beesbina doing in the upperövre right cornerhörn?
242
652000
3000
Men vad gör humlorna uppe till höger?
Det ser ut som att de
går till gröna blommor.
11:07
It looksutseende like they're going to greengrön flowersblommor.
243
655000
2000
11:09
Now, are they getting it wrongfel?
244
657000
3000
Gör de fel?
11:12
And the answersvar to the questionfråga is no. Those are actuallyfaktiskt blueblå flowersblommor.
245
660000
3000
Svaret på frågan är nej,
det är i själva verket blå blommor.
11:15
But those are blueblå flowersblommor underunder greengrön lightljus.
246
663000
4000
Men blå blommor under grönt ljus.
11:19
So they are usinganvänder sig av the relationshipsrelationer betweenmellan the colorsfärger to solvelösa the puzzlepussel,
247
667000
4000
Så de använder förhållanden
mellan färger för att lösa gåtan.
11:23
whichsom is exactlyexakt what we do.
248
671000
2000
Vilket är precis vad vi gör.
11:25
So, illusionsillusioner are oftenofta used,
249
673000
2000
Så synvillor används ofta,
11:27
especiallyspeciellt in artkonst, in the wordsord of a more contemporarysamtida artistkonstnär,
250
675000
4000
särskilt inom konsten,
som en nutida konstnär sa,
11:31
"to demonstrateVisa the fragilitybräcklighet of our senseskänner."
251
679000
2000
"för att visa våra sinnens bräcklighet".
11:33
Okay, this is completekomplett rubbishskräp.
252
681000
3000
Det är bara trams.
11:36
The senseskänner aren'tinte fragileömtålig. And if they were, we wouldn'tskulle inte be here.
253
684000
3000
Sinnena är inte bräckliga,
om de vore skulle vi inte vara här.
11:39
InsteadIstället, colorFärg tellsberättar us something completelyfullständigt differentannorlunda,
254
687000
4000
Färger säger oss istället
något helt annat,
11:43
that the brainhjärna didn't actuallyfaktiskt evolveutveckla to see the worldvärld the way it is.
255
691000
3000
att hjärnan inte utvecklades
till att se världen som den är.
11:46
We can't. InsteadIstället, the brainhjärna evolvedutvecklats to see the worldvärld
256
694000
4000
Vi kan inte, istället utvecklades
hjärnan till att se världen
11:50
the way it was usefulanvändbar to see in the pastdåtid.
257
698000
3000
som det varit användbart att göra förut.
11:53
And how we see is by continuallykontinuerligt redefiningomdefiniera normalitynormalitet.
258
701000
6000
Vårt sätt att se är genom att
ständigt omdefiniera normalitet.
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
Så hur kan vi ta denna
12:03
incredibleotrolig capacitykapacitet of plasticityplasticitet of the brainhjärna
260
711000
3000
otroliga förmåga
till plasticitet hos hjärnan
12:06
and get people to experienceerfarenhet theirderas worldvärld differentlyannorlunda?
261
714000
3000
och få människor
att uppleva världen annorlunda?
12:09
Well, one of the wayssätt we do in my lablabb and studiostudio
262
717000
3000
Ett av sätten vi använder i mitt labb
12:12
is we translateÖversätt the lightljus into soundljud
263
720000
3000
är att översätta ljus till ljud
12:15
and we enableGör det möjligt people to hearhöra theirderas visualvisuell worldvärld.
264
723000
4000
så att folk kan höra sin visuella värld.
12:19
And they can navigatenavigera the worldvärld usinganvänder sig av theirderas earsöron.
265
727000
3000
De kan navigera i världen
med hjälp av öronen.
12:22
Here is DavidDavid, in the right. And he is holdinginnehav a camerakamera.
266
730000
3000
Här är David, till höger,
han håller i en kamera.
12:25
On the left is what his camerakamera seesser.
267
733000
2000
Till vänster ser man vad hans kamera ser.
12:27
And you'lldu kommer see there is a linelinje, a faintsvag linelinje going acrosstvärs över that imagebild.
268
735000
3000
Ni ser en linje, en svag linje
som korsar bilden.
12:30
That linelinje is brokenbruten up into 32 squareskvadrater.
269
738000
3000
Linjen är uppdelad i 32 kvadrater.
12:33
In eachvarje squarefyrkant we calculateBeräkna the averagegenomsnitt colorFärg.
270
741000
2000
I varje kvadrat beräknas medelfärgen.
12:35
And then we just simplyhelt enkelt translateÖversätt that into soundljud.
271
743000
2000
Sedan översätts det helt enkelt till ljud.
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
Nu ska han
12:40
turnsväng around, closestänga his eyesögon,
273
748000
4000
vända sig om, stänga ögonen,
och hitta en tallrik på marken,
med ögonen stängda.
12:44
and find a platetallrik on the groundjord with his eyesögon closedstängd.
274
752000
3000
(Oavbrutet ljud)
(Ljudet förändras tillfälligt)
Han hittar den. Otroligt, eller hur?
13:06
He findsfynd it. AmazingFantastiska. Right?
275
774000
2000
Så vi kan inte bara skapa
en protes för synskadade,
13:08
So not only can we createskapa a prostheticprotetiska for the visuallyvisuellt impairedförsämrad,
276
776000
2000
13:10
but we can alsoockså investigateundersöka how people
277
778000
3000
utan också undersöka hur människor
13:13
literallybokstavligen make sensekänsla of the worldvärld.
278
781000
3000
bokstavligt talat blir kloka på världen.
13:16
But we can alsoockså do something elseannan. We can alsoockså make musicmusik with colorFärg.
279
784000
4000
Men vi kan göra något mer,
vi kan skapa musik med färg.
13:20
So, workingarbetssätt with kidsbarn,
280
788000
2000
I arbete med barn,
13:22
they createdskapad imagesbilder,
281
790000
2000
fick barnen skapa bilder,
13:24
thinkingtänkande about what mightmakt the imagesbilder you see
282
792000
2000
och tänka på hur bilderna man ser
13:26
soundljud like if we could listen to them.
283
794000
2000
skulle låta om vi kunde lyssna på dem.
13:28
And then we translatedöversatt these imagesbilder.
284
796000
2000
Sedan översatte vi bilderna.
13:30
And this is one of those imagesbilder.
285
798000
2000
Detta är en av dem.
13:32
And this is a six-year-oldsex år gammal childbarn composingkomponera a piecebit of musicmusik
286
800000
3000
Det här är en sexåring
som komponerar ett musikstycke
13:35
for a 32-piece-bit orchestraorkester.
287
803000
3000
för en orkester med 32 instrument.
13:38
And this is what it soundsljud like.
288
806000
2000
Och så här låter det.
(Elektronisk musik)
14:06
So, a six-year-oldsex år gammal childbarn. Okay?
289
834000
3000
En sexåring alltså.
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
Så, vad betyder allt detta?
14:12
What this suggestsföreslår is that no one is an outsideutanför observerobservatör
291
840000
3000
Detta antyder att ingen
är en utomstående observatör
14:15
of naturenatur. Okay?
292
843000
2000
av världen.
14:17
We are not defineddefinierad by our centralcentral propertiesegenskaper,
293
845000
2000
Vi definieras inte av våra centrala
egenskaper, av delarna som skapar oss.
14:19
by the bitsbitar that make us up.
294
847000
2000
Vi definieras av vår omgivning
och interaktion med omgivningen -
14:21
We're defineddefinierad by our environmentmiljö and our interactioninteraktion with that environmentmiljö --
295
849000
3000
14:24
by our ecologyekologi.
296
852000
2000
av vår miljö.
14:26
And that ecologyekologi is necessarilynödvändigtvis relativerelativ,
297
854000
4000
Och den miljön är ovillkorligen relativ,
14:30
historicalhistorisk and empiricalempiriska.
298
858000
2000
historisk och empirisk.
14:32
So what I'd like to finishAvsluta with is this over here.
299
860000
6000
Jag vill avsluta med det
jag har här borta.
14:38
Because what I've been tryingpåfrestande to do is really celebratefira uncertaintyosäkerhet.
300
866000
3000
För det jag försökt göra
är egentligen att hylla osäkerhet.
14:41
Because I think only throughgenom uncertaintyosäkerhet is there potentialpotential for understandingförståelse.
301
869000
4000
Jag tror att enbart genom osäkerhet
når man förståelse.
14:45
So, if some of you are still feelingkänsla a bitbit too certainvissa,
302
873000
3000
Så ifall några av er
fortfarande känner er lite för säkra,
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
skulle jag vilja göra detta.
14:50
So, if we have the lightslampor down.
304
878000
2000
Kan vi dämpa ljuset.
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
Det vi har här -
14:58
Can everyonealla see 25 purplelila surfacesytor
306
886000
3000
kan alla se 25 lila ytor
15:01
on your left,
307
889000
2000
till vänster,
15:03
and 25, call it yellowishgulaktig, surfacesytor on your right?
308
891000
4000
och 25 gulaktiga ytor till höger?
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
Det jag ska göra:
Jag ska sätta de mittersta nio ytorna här
15:09
I'm going to put the middlemitten ninenio surfacesytor here
310
897000
2000
15:11
underunder yellowgul illuminationbelysning
311
899000
2000
under gul belysning
15:13
by simplyhelt enkelt puttingsätta a filterfiltrera behindBakom them.
312
901000
4000
genom att helt enkelt sätta
ett gult filter bakom dem.
15:17
All right. Now you can see that changesförändringar the lightljus
313
905000
3000
Ni ser att det förändrar ljuset
15:20
that's comingkommande throughgenom there. Right?
314
908000
2000
som kommer genom här, okej?
15:22
Because now the lightljus is going throughgenom a yellowishgulaktig filterfiltrera
315
910000
2000
För nu går ljuset genom
ett gulaktigt filter
15:24
and then a purplishlila filterfiltrera.
316
912000
2000
och sedan ett lilaaktigt filter.
15:26
I'm going to do this oppositemotsatt on the left here.
317
914000
5000
Jag ska göra det motsatta till vänster.
15:31
I'm going to put the middlemitten ninenio underunder a purplishlila lightljus.
318
919000
7000
Jag sätter de mittersta nio
under lila ljus.
15:38
Now, some of you will noticelägga märke till that the consequenceKonsekvens is that
319
926000
4000
Några av er lägger märke till att
15:42
the lightljus comingkommande throughgenom those middlemitten ninenio on the right,
320
930000
3000
ljuset som kommer genom
de mittersta nio till höger,
15:45
or your left,
321
933000
2000
eller vänster för er,
15:47
is exactlyexakt the samesamma as the lightljus comingkommande throughgenom
322
935000
2000
är exakt samma som ljuset som kommer genom
15:49
the middlemitten ninenio on your right.
323
937000
2000
de mittersta nio till höger.
15:51
AgreedÖverens? Yes?
324
939000
3000
Är vi överens? Ja?
15:54
Okay. So they are physicallyfysiskt the samesamma.
325
942000
2000
Okej, så de är fysiskt desamma.
15:56
Let's pulldra the coversomslag off.
326
944000
6000
Vi tar bort skärmarna.
16:02
Now rememberkom ihåg,
327
950000
4000
Kom ihåg,
ni vet att de mittersta nio är exakt lika.
16:06
you know the middlemitten ninenio are exactlyexakt the samesamma.
328
954000
3000
16:09
Do they look the samesamma? No.
329
957000
4000
Ser de likadana ut? Nej.
16:13
The questionfråga is, "Is that an illusionillusion?"
330
961000
2000
Så frågan är, "Är det där en synvilla?"
16:15
And I'll leavelämna you with that.
331
963000
2000
Jag lämnar er med det.
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
Tack så mycket.
16:19
(ApplauseApplåder)
333
967000
3000
(Applåder)
Translated by Lisbeth Pekkari
Reviewed by Joakim Carlberg

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com