ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

David McCandless: The beauty of data visualization

David McCandless: Skönheten i datavisualisering

Filmed:
3,250,094 views

David McCandless förändrar komplexa datamängder som världens globala militära utgifter, mediatrender, statusuppdateringar på Facebook och mer därtill, till vackra men enkla diagram. Han föreslår att informationsdesign är det verktyg vi ska använda för att navigera i dagens överväldigande informationsmängder, och för att hitta unika mönster och kopplingar som skulle kunna förändra sättet på vilket vi betraktar världen.
- Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
It feelskänner like we're all sufferinglidande
0
0
2000
Det känns som att vi alla far illa
00:17
from informationinformation overloadöverbelastning or datadata glutglut.
1
2000
3000
av en flod av information och ett överflöd av data.
00:20
And the good newsNyheter is there mightmakt be an easylätt solutionlösning to that,
2
5000
2000
Och den goda nyheten är att det kan finnas en enkel lösning för detta.
00:22
and that's usinganvänder sig av our eyesögon more.
3
7000
2000
och det är att använda våra ögon mer.
00:24
So, visualizingvisualisera informationinformation, so that we can see
4
9000
2000
Alltså, att visualisera information, så att vi kan se
00:26
the patternsmönster and connectionsanslutningar that mattermateria
5
11000
3000
de mönster och kopplingar som är meningsfulla
00:29
and then designingdesign that informationinformation so it makesgör more sensekänsla,
6
14000
3000
och att utforma den informationen så att den blir mer begriplig,
00:32
or it tellsberättar a storyberättelse,
7
17000
2000
eller att den berättar något för oss,
00:34
or allowstillåter us to focusfokus only on the informationinformation that's importantViktig.
8
19000
3000
eller tillåter oss att fokusera endast på det som är viktigt.
00:38
FailingMisslyckas that, visualizedvisualiseras informationinformation can just look really coolHäftigt.
9
23000
3000
Och om det inte lyckas, så kan det ändå se riktigt cool ut.
00:41
So, let's see.
10
26000
2000
Så, då ska vi se.
00:45
This is the $BillionMiljarder DollarDollarn o-Gramo-Gram,
11
30000
2000
Detta är miljard-dollar-diagrammet
00:47
and this imagebild aroseuppstod
12
32000
2000
och den här bilden växte fram
00:49
out of frustrationfrustration I had
13
34000
2000
ur en frustration jag hade
00:51
with the reportingrapportering of billion-dollarmiljarder dollar amountsmängder in the pressTryck.
14
36000
2000
med det sätt som summor om miljard rapporterades i pressen.
00:53
That is, they're meaninglessmeningslös withoututan contextsammanhang:
15
38000
3000
Det vill säga, de är meningslösa utan ett sammanhang.
00:56
500 billionmiljard for this pipelinerörledning,
16
41000
2000
500 miljarder för den här rörledningen
00:58
20 billionmiljard for this warkrig.
17
43000
2000
20 miljarder för det här kriget.
01:00
It doesn't make any sensekänsla, so the only way to understandförstå it
18
45000
2000
Det blir inte begripligt, så det enda sättet att förstå det
01:02
is visuallyvisuellt and relativelyrelativt.
19
47000
2000
är visuellt och relativt.
01:04
So I scrapedskrapade a loadladda of reportedrapporterad figuressiffror
20
49000
2000
Så jag extraherade en mängd rapporterad fakta
01:06
from variousolika newsNyheter outletsförsäljningsställen
21
51000
2000
från ett antal olika nyhetskällor
01:08
and then scaledskalad the boxeslådor accordingenligt to those amountsmängder.
22
53000
3000
och sedan skalade jag rutorna i förhållande till de beloppen.
01:11
And the colorsfärger here representrepresentera the motivationmotivering behindBakom the moneypengar.
23
56000
3000
Och färgerna representerar motivationen bakom pengarna.
01:14
So purplelila is "fightingstridande,"
24
59000
3000
Lila är krigsföring
01:17
and redröd is "givingger moneypengar away," and greengrön is "profiteeringspekulation."
25
62000
3000
och rött är att skänka pengar, och grönt är vinstdrivande.
01:20
And what you can see straightrakt away
26
65000
2000
Och vad vi kan se på en gång
01:22
is you startStart to have a differentannorlunda relationshiprelation to the numberstal.
27
67000
2000
är att man börjar att få ett annat förhållande till siffrorna.
01:24
You can literallybokstavligen see them.
28
69000
2000
Man kan bokstavligen se dem.
01:26
But more importantlyviktigt, you startStart to see
29
71000
2000
Men än mer viktigt, börjar man att se
01:28
patternsmönster and connectionsanslutningar betweenmellan numberstal
30
73000
2000
mönster och kopplingar mellan siffrorna,
01:30
that would otherwiseannat be scatteredspridda acrosstvärs över multipleflera olika newsNyheter reportsrapporter.
31
75000
3000
som annars skulle vara spridda över olika nyhetsrapporteringar.
01:33
Let me pointpunkt out some that I really like.
32
78000
3000
Låt mig poängtera några som jag verkligen gillar.
01:36
This is OPEC'sOPEC: s revenueinkomst, this greengrön boxlåda here --
33
81000
2000
Detta är OPEC:s intäkter, den här gröna rutan här -
01:38
780 billionmiljard a yearår.
34
83000
2000
780 miljarder per år.
01:40
And this little pixelpixel in the cornerhörn -- threetre billionmiljard --
35
85000
3000
Och den här pixeln i hörnet - tre miljarder -
01:43
that's theirderas climateklimat changeByta fundfond.
36
88000
3000
det är deras fond för klimatförändringarna.
01:46
AmericansAmerikaner, incrediblyoerhört generousgenerös people --
37
91000
2000
Amerikaner, ett oerhört generöst folk -
01:48
over 300 billionmiljard a yearår, donateddonerade to charityvälgörenhet everyvarje yearår,
38
93000
3000
över 300 miljarder per år som doneras till välgörande ändamål varje år,
01:51
comparedjämfört with the amountmängd of foreignutländsk aidhjälpa
39
96000
2000
jämfört med mängden bistånd
01:53
givengiven by the toptopp 17 industrializedindustrialiserad nationsnationer
40
98000
2000
som har delats ut av de 17 främsta industrinationerna
01:55
at 120 billionmiljard.
41
100000
2000
som uppgår till 120 miljarder.
01:57
Then of coursekurs,
42
102000
2000
Och så givetvis,
01:59
the IraqIrak WarKriget, predictedförutsagd to costkosta just 60 billionmiljard
43
104000
2000
kriget i Irak, som uppskattades att bara kosta 60 miljarder dollar
02:01
back in 2003.
44
106000
3000
i 2003.
02:04
And it mushroomedökat lavinartat slightlylite. AfghanistanAfghanistan and IraqIrak mushroomedökat lavinartat now
45
109000
3000
Och det svällde en del. Afghanistan svällde nu
02:07
to 3,000 billionmiljard.
46
112000
3000
till 3000 miljarder.
02:10
So now it's great
47
115000
2000
Så det är bra,
02:12
because now we have this texturetextur, and we can addLägg till numberstal to it as well.
48
117000
2000
för nu har vi den här ytan, och vi kan lägga till siffror till den också.
02:14
So we could say, well, a newny figurefigur comeskommer out ... let's see AfricanAfrikanska debtskuld.
49
119000
3000
Så vi kan säga, ja, en ny ruta träder fram, låt oss titta på den afrikanska skulden
02:17
How much of this diagramdiagram do you think mightmakt be takentagen up
50
122000
2000
Hur mycket av det här diagrammet tror du upptas
02:19
by the debtskuld that AfricaAfrika owesär skyldig to the WestVäst?
51
124000
2000
av skulden som Afrika har till västvärlden?
02:21
Let's take a look.
52
126000
2000
Låt oss titta efter.
02:23
So there it is:
53
128000
2000
Så, där har vi det.
02:25
227 billionmiljard is what AfricaAfrika owesär skyldig.
54
130000
2000
227 miljarder dollar är vad Afrika är skyldiga.
02:27
And the recentnyligen financialfinansiell crisiskris,
55
132000
2000
Och den senaste finansiella krisen -
02:29
how much of this diagramdiagram mightmakt that figurefigur take up?
56
134000
2000
Hur mycket av det här diagrammet skulle det beloppet uppta?
02:31
What has that costkosta the worldvärld? Let's take a look at that.
57
136000
3000
Vad har den kostat världen? Låt oss ta en titt på det.
02:34
DoooshDooosh -- WhichSom I think is the appropriatelämplig soundljud effecteffekt
58
139000
3000
Dooosh. Det är nog en lämplig ljudeffekt
02:37
for that much moneypengar:
59
142000
2000
för så mycket pengar.
02:39
11,900 billionmiljard.
60
144000
4000
11 900 miljarder dollar.
02:45
So, by visualizingvisualisera this informationinformation,
61
150000
2000
Så, genom att visualisera den här informationen,
02:47
we turnedvände it into a landscapelandskap
62
152000
2000
så har vi skapat ett landskap
02:49
that you can exploreutforska with your eyesögon,
63
154000
2000
som man kan utforska med sina ögon,
02:51
a kindsnäll of mapKarta really, a sortsortera of informationinformation mapKarta.
64
156000
2000
en sorts karta egentligen, en informationskarta.
02:53
And when you're lostförlorat in informationinformation,
65
158000
2000
Och när man har tappat bort sig i informationen
02:55
an informationinformation mapKarta is kindsnäll of usefulanvändbar.
66
160000
3000
så är en informationskarta rätt så användbar.
02:58
So I want to showshow you anotherannan landscapelandskap now.
67
163000
2000
Så jag vill visa ett annat landskap nu.
03:00
We need to imaginetänka what a landscapelandskap
68
165000
2000
Vi behöver föreställa oss hur ett landskap
03:02
of the world'sVärldens fearsrädsla mightmakt look like.
69
167000
3000
av världens rädslor skulle kunna se ut.
03:05
Let's take a look.
70
170000
2000
Låt oss ta en titt.
03:07
This is MountainsBergen Out of MolehillsMolehills,
71
172000
2000
Detta är en bergskedja av mullvadskullar.
03:09
a timelinetidslinjen of globalglobal mediamedia panicpanik.
72
174000
2000
en tidslinje av global mediapanik.
03:11
(LaughterSkratt)
73
176000
2000
(skratt)
03:13
So, I'll labelmärka this for you in a secondandra.
74
178000
2000
Så, jag kommer att visa etiketter för er om en sekund.
03:15
But the heighthöjd here, I want to pointpunkt out,
75
180000
2000
Men jag vill poängtera att höjden här,
03:17
is the intensityintensitet of certainvissa fearsrädsla
76
182000
2000
är intensiteten av särskilda rädslor,
03:19
as reportedrapporterad in the mediamedia.
77
184000
2000
så som de rapporterats i media.
03:21
Let me pointpunkt them out.
78
186000
2000
Låt mig peka ut dem för er.
03:23
So this, swinesvin fluinfluensa -- pinkrosa.
79
188000
4000
Det här, svininfluensan - rosa.
03:27
BirdFågel fluinfluensa.
80
192000
2000
Fågelinfluensa.
03:29
SARSSARS -- brownishbrunaktig here. RememberKom ihåg that one?
81
194000
3000
SARS - brunaktig här. Kommer ni ihåg den?
03:32
The millenniumMillennium buginsekt,
82
197000
3000
Millenniumbuggen -
03:35
terriblefruktansvärd disasterkatastrof.
83
200000
2000
fruktansvärd katastrof.
03:37
These little greengrön peakstoppar
84
202000
2000
De här små gröna topparna
03:39
are asteroidasteroid collisionskollisioner.
85
204000
2000
är asteroidkollisioner.
03:41
(LaughterSkratt)
86
206000
2000
(skratt)
03:43
And in summersommar, here, killermördare waspsgetingar.
87
208000
2000
Och under sommaren, här, getingar.
03:45
(LaughterSkratt)
88
210000
8000
(skratt)
03:53
So these are what our fearsrädsla look like
89
218000
2000
Så det här är så våra rädslor ser ut
03:55
over time in our mediamedia.
90
220000
2000
över tid i media.
03:57
But what I love -- and I'm a journalistjournalist --
91
222000
2000
Men vad jag gillar - och jag är journalist -
03:59
and what I love is findingfynd hiddendold patternsmönster; I love beingvarelse a datadata detectivedetektiv.
92
224000
3000
och jag gillar att hitta dolda mönster, jag älskar att vara en datadetektiv.
04:02
And there's a very interestingintressant and oddudda patternmönster hiddendold in this datadata
93
227000
3000
Det finns ett väldigt intressant, märkligt mönster dolt i den här datan
04:05
that you can only see when you visualizevisualisera it.
94
230000
2000
som man bara kan se om man visualiserar den.
04:07
Let me highlightMarkera it for you.
95
232000
2000
Låt mig tydliggöra den för er.
04:09
See this linelinje, this is a landscapelandskap for violentvåldsam videovideo- gamesspel.
96
234000
3000
Se den här linjen. Det är ett landskap för våldsamma datorspel.
04:12
As you can see, there's a kindsnäll of oddudda, regularregelbunden patternmönster in the datadata,
97
237000
3000
Som ni kan se, så finns där ett märkligt, regelbundet mönster i datan.
04:15
twintvilling- peakstoppar everyvarje yearår.
98
240000
2000
dubbla toppar varje år-
04:17
If we look closernärmare, we see those peakstoppar occurinträffa
99
242000
2000
och om vi tittar närmare, så ser vi att topparna inträffar
04:19
at the samesamma monthmånad everyvarje yearår.
100
244000
3000
vid samma månad varje år.
04:22
Why?
101
247000
2000
Varför?
04:24
Well, NovemberNovember, ChristmasJul videovideo- gamesspel come out,
102
249000
2000
Ja, i november presenteras datorspelen för julhandeln.
04:26
and there mayMaj well be an upsurgevåg in the concernoro about theirderas contentinnehåll.
103
251000
3000
och då kan det mycket väl vara en ökning i oro över dess innehåll.
04:29
But AprilApril isn't a particularlysärskilt massivemassiv monthmånad
104
254000
3000
Men april är inte en särskilt stor månad
04:32
for videovideo- gamesspel.
105
257000
2000
för datorspel.
04:34
Why AprilApril?
106
259000
2000
Varför april?
04:36
Well, in AprilApril 1999 was the ColumbineColumbine shootingskytte,
107
261000
3000
Ja, i april 1999 var skjutningarna i Columbine.
04:39
and sincesedan then, that fearrädsla
108
264000
2000
och sedan dess, har den rädslan
04:41
has been rememberedihåg by the mediamedia
109
266000
2000
blivit ihågkommen i media
04:43
and echoesekon throughgenom the groupgrupp mindsinne graduallygradvis throughgenom the yearår.
110
268000
2000
och ger ett eko ifrån sig gradvis under året
04:45
You have retrospectivestillbakablickar, anniversariesårsdagar,
111
270000
3000
Man har retrospektiv, minneshögtider,
04:48
courtdomstol casesfall, even copy-catCopy-cat shootingsSkottlossningarna,
112
273000
3000
rättsprocesser, även copy-cat-skjutningar.
04:51
all pushingatt trycka that fearrädsla into the agendadagordning.
113
276000
3000
Alla trycker den här rädslan in i agendan.
04:54
And there's anotherannan patternmönster here as well. Can you spotfläck it?
114
279000
2000
Och det finns ett annat mönster här också. Kan ni se det?
04:56
See that gapgap there? There's a gapgap,
115
281000
2000
Ser ni avståndet här? Det är ett hål här,
04:58
and it affectspåverkar all the other storiesberättelser.
116
283000
2000
som påverkar alla andra berättelser.
05:00
Why is there a gapgap there?
117
285000
2000
Varför är det ett hål här?
05:02
You see where it startsbörjar? SeptemberSeptember 2001,
118
287000
3000
Ser ni när det börjar? September 2001.
05:05
when we had something very realverklig
119
290000
2000
Då hade vi något verkligen äkta
05:07
to be scaredrädd about.
120
292000
2000
att vara rädda för.
05:09
So, I've been workingarbetssätt as a datadata journalistjournalist for about a yearår,
121
294000
3000
Så, jag har arbetat som en datajournalist i ungefär ett år
05:12
and I keep hearinghörsel a phrasefras
122
297000
2000
och jag får hela tiden höra en fras upprepas
05:14
all the time, whichsom is this:
123
299000
3000
hela tiden, vilken är:
05:17
"DataData is the newny oilolja."
124
302000
2000
"Data är den nya oljan".
05:19
DataData is the kindsnäll of ubiquitousallestädes närvarande resourceresurs
125
304000
3000
Och data är en slags allestädes närvarande resurs
05:22
that we can shapeform to provideförse newny innovationsinnovationer and newny insightsinsikter,
126
307000
3000
som vi kan forma för att generera nya innovationer och insikter
05:25
and it's all around us, and it can be minedminerade very easilylätt.
127
310000
3000
och den finns överallt omkring oss, och kan bli insamlad väldigt enkelt.
05:28
It's not a particularlysärskilt great metaphorliknelse in these timesgånger,
128
313000
3000
Det är inte en särskilt bra metafor i dessa dagar,
05:31
especiallyspeciellt if you liveleva around the GulfViken of MexicoMexico,
129
316000
3000
särskilt om du bor runt den Mexikanska Golfen
05:34
but I would, perhapskanske, adaptanpassa this metaphorliknelse slightlylite,
130
319000
2000
men jag skulle, kanske, förändra metaforen något.
05:36
and I would say that datadata is the newny soiljord.
131
321000
3000
Jag skulle säga att data är den nya jorden.
05:40
Because for me, it feelskänner like a fertilebördig, creativekreativ mediummedium.
132
325000
3000
För mig, så känns den som ett fertilt, kreativt medium.
05:43
Over the yearsår, onlineuppkopplad,
133
328000
2000
Genom åren, online,
05:45
we'vevi har laidlagd down
134
330000
3000
har vi lagrat
05:48
a hugeenorm amountmängd of informationinformation and datadata,
135
333000
2000
en enorm mängd information och data,
05:50
and we irrigatevattna it with networksnät and connectivityanslutning,
136
335000
2000
och vi har bevattnat det med nätverk och kontakter,
05:52
and it's been workedarbetade and tilledodlade by unpaidobetalda workersarbetare and governmentsregeringar.
137
337000
3000
och den har blivit bearbetad och brukad av oavlönad arbetskraft och myndigheter.
05:55
And, all right, I'm kindsnäll of milkingmjölkning the metaphorliknelse a little bitbit.
138
340000
3000
Okej, jag kanske mjölkar ur metaforen en aning.
05:58
But it's a really fertilebördig mediummedium,
139
343000
3000
Men det är verkligen ett fertilt medium,
06:01
and it feelskänner like visualizationsvisualiseringar, infographicsInfographics, datadata visualizationsvisualiseringar,
140
346000
3000
och det känns som om visualiseringar, informationsgrafik, datavisualisering,
06:04
they feel like flowersblommor bloomingblommande from this mediummedium.
141
349000
3000
de känns som blomstrande blommor från det här mediet.
06:07
But if you look at it directlydirekt,
142
352000
2000
Men om man tittar på det direkt,
06:09
it's just a lot of numberstal and disconnectedosammanhängande factsfakta.
143
354000
2000
så är det bara en massa siffror och osammanhängande fakta.
06:11
But if you startStart workingarbetssätt with it and playingspelar with it in a certainvissa way,
144
356000
3000
Börjar man behandla den och leker med den på ett visst sätt,
06:14
interestingintressant things can appeardyka upp and differentannorlunda patternsmönster can be revealedavslöjade.
145
359000
3000
kan intressanta saker framträda och olika mönster skönjas.
06:17
Let me showshow you this.
146
362000
2000
Låt mig visa er det här.
06:19
Can you guessgissa what this datadata setuppsättning is?
147
364000
3000
Kan ni gissa vad den här datan säger?
06:22
What risesstiger twicedubbelt a yearår,
148
367000
2000
Vad stiger två gånger om året,
06:24
onceen gång in EasterPåsk
149
369000
2000
en gång vid påsk,
06:26
and then two weeksveckor before ChristmasJul,
150
371000
2000
och sedan två veckor före jul,
06:28
has a minimini peaktopp everyvarje MondayMåndag,
151
373000
2000
har en liten topp varje måndag
06:30
and then flattensplanar out over the summersommar?
152
375000
2000
för att sedan plana ut över sommaren?
06:32
I'll take answerssvar.
153
377000
2000
Jag tar emot svar.
06:34
(AudienceMålgrupp: ChocolateChoklad.) DavidDavid McCandlessMcCandless: ChocolateChoklad.
154
379000
2000
Choklad?
06:36
You mightmakt want to get some chocolatechoklad in.
155
381000
3000
Du kanske skulle vilja ha choklad då.
06:39
Any other guessesgissningar?
156
384000
2000
Några andra gissningar?
06:41
(AudienceMålgrupp: ShoppingShopping.) DMDM: ShoppingShopping.
157
386000
2000
Shopping...
06:43
Yeah, retaildetaljhandeln therapyterapi mightmakt help.
158
388000
3000
Ja, shoppingterapi kanske hjälper.
06:46
(AudienceMålgrupp: SickSjuka leavelämna.)
159
391000
2000
(Publiken: Sjukskrivning.)
06:48
DMDM: SickSjuka leavelämna. Yeah, you'lldu kommer definitelydefinitivt want to take some time off.
160
393000
2000
DM: Sjukskrivning. Ja, du skulle definitivt vilja ta lite ledigt.
06:50
ShallSkall we see?
161
395000
2000
Ska vi se?
06:53
(LaughterSkratt)
162
398000
8000
("Höjdpunkter för att göra slut.")(Skratt)
07:01
(ApplauseApplåder)
163
406000
3000
(Applåder)
07:04
So, the informationinformation guruguru LeeLee ByronByron and myselfjag själv,
164
409000
3000
Så, informationen här, samlade Lee Byron och jag,
07:07
we scrapedskrapade 10,000 statusstatus FacebookFacebook updatesuppdateringar
165
412000
3000
in från 10 000 statusuppdateringar på Facebook
07:10
for the phrasefras "break-upbreak-up" and "broken-upbrutit upp"
166
415000
2000
och letade efter frasen "göra slut" och "gjort slut"
07:12
and this is the patternmönster we foundhittades --
167
417000
2000
och det här är mönstret vi hittade -
07:14
people clearingRensa out for SpringVåren BreakBryta,
168
419000
2000
personer som städar ur inför vårledigheten,
07:16
(LaughterSkratt)
169
421000
5000
(Skratt)
07:21
comingkommande out of very baddålig weekendshelger on a MondayMåndag,
170
426000
2000
kommer ut ur jobbiga helger på måndagar,
07:23
beingvarelse singleenda over the summersommar,
171
428000
3000
är singel över sommaren.
07:26
and then the lowestlägst day of the yearår, of coursekurs: ChristmasJul Day.
172
431000
3000
Och så den dagen med lägst nivå under hela året, Juldagen.
07:29
Who would do that?
173
434000
3000
Vem skulle göra det?
07:32
So there's a titanictitanic amountmängd of datadata out there now,
174
437000
2000
Så det finns en gigantisk mängd data där ute nu
07:34
unprecedentedutan motstycke.
175
439000
2000
som saknar motstycke.
07:37
But if you askfråga the right kindsnäll of questionfråga,
176
442000
2000
Men om man ställer den rätta frågan,
07:39
or you work it in the right kindsnäll of way,
177
444000
2000
eller om man bearbetar data på rätt sätt,
07:41
interestingintressant things can emergeframträda.
178
446000
3000
kan intressanta saker träda fram.
07:44
So informationinformation is beautifulvacker. DataData is beautifulvacker.
179
449000
3000
Information är vacker. Data är vackert.
07:47
I wonderundra if I could make my life beautifulvacker.
180
452000
3000
Jag undrar om jag kan göra min data vacker.
07:50
And here'shär är my visualvisuell C.V.
181
455000
2000
Här är min C.V. visualiserad
07:52
I'm not quiteganska sure I've succeededlyckades.
182
457000
2000
Jag är inte helt säker på att jag har lyckats
07:54
PrettySöt blockykantiga, the colorsfärger aren'tinte that great.
183
459000
2000
Rätt så "rutig". Färgerna är kanske inte så bra.
07:56
But I wanted to conveyframföra something to you.
184
461000
3000
Men jag ville förmedla något till er
07:59
I startedsatte igång as a programmerprogrammerare,
185
464000
2000
Jag började som programmerare
08:01
and then I workedarbetade as a writerförfattare for manymånga yearsår, about 20 yearsår,
186
466000
2000
och sedan arbetade jag som textförfattare i många år, ungefär 20 år.
08:03
in printskriva ut, onlineuppkopplad and then in advertisingreklam-,
187
468000
2000
I tryck, sedan online och i marknadsföring
08:05
and only recentlynyligen have I startedsatte igång designingdesign.
188
470000
3000
och bara den senaste tiden har jag börjat designa.
08:08
And I've never been to designdesign schoolskola.
189
473000
2000
Och jag har aldrig gått på designskola.
08:10
I've never studiedstuderade artkonst or anything.
190
475000
3000
Jag har aldrig studerat konst eller något sånt.
08:13
I just kindsnäll of learnedlärt mig throughgenom doing.
191
478000
2000
Jag lärde mig genom att göra.
08:15
And when I startedsatte igång designingdesign,
192
480000
2000
Och när jag började designa,
08:17
I discoveredupptäckt an oddudda thing about myselfjag själv.
193
482000
2000
så upptäckte jag något märkligt om mig själv.
08:19
I alreadyredan knewvisste how to designdesign,
194
484000
2000
Jag visste redan hur man designar,
08:21
but it wasn'tvar inte like I was amazinglyotroligt brilliantlysande at it,
195
486000
3000
det var inte så att jag var fantastiskt skicklig eller så,
08:24
but more like I was sensitivekänslig
196
489000
2000
mera så att jag var mottaglig
08:26
to the ideasidéer of gridsrutnät and spacerymden
197
491000
2000
till koncepten om strukturer och ytor,
08:28
and alignmentjustering and typographytypografi.
198
493000
2000
och anpassningar och typografi.
08:30
It's almostnästan like beingvarelse exposedutsatt
199
495000
2000
Det är nästan som om, att ha varit utsatt
08:32
to all this mediamedia over the yearsår
200
497000
2000
för all den här median genom åren
08:34
had instilledingjutit a kindsnäll of dormantvilande designdesign literacykunnighet in me.
201
499000
3000
har givit mig en slags slumrande designkompetens.
08:37
And I don't feel like I'm uniqueunik.
202
502000
2000
Och jag känner mig inte unik.
08:39
I feel that everydayvarje dag, all of us now
203
504000
2000
Jag känner att vi alla nu
08:41
are beingvarelse blastedblasted by informationinformation designdesign.
204
506000
3000
blir bombarderade av informationsdesign.
08:44
It's beingvarelse pouredhälldes into our eyesögon throughgenom the WebWebben,
205
509000
2000
Det hälls in i våra ögon genom Internet
08:46
and we're all visualizersvisualizers now;
206
511000
2000
och alla av oss kan visualisera nu.
08:48
we're all demandingkrävande a visualvisuell aspectaspekt
207
513000
2000
Vi kräver nu en visuell aspekt
08:50
to our informationinformation.
208
515000
3000
i vår information.
08:53
There's something almostnästan quiteganska magicalmagisk about visualvisuell informationinformation.
209
518000
3000
Och det är något nästan magiskt över visuell information.
08:56
It's effortlessobesvärad, it literallybokstavligen pourshäller in.
210
521000
3000
Det är obesvärande, det bokstavligen rinner in.
08:59
And if you're navigatingNavigera a densetät informationinformation jungledjungel,
211
524000
3000
Och om du navigerar en tät informationsdjungel,
09:02
comingkommande acrosstvärs över a beautifulvacker graphicGraphic
212
527000
2000
så är att snubbla över en vacker graf
09:04
or a lovelyhärlig datadata visualizationvisualisering,
213
529000
2000
eller en underbar datavisualisering,
09:06
it's a relieflättnad, it's like comingkommande acrosstvärs över a clearingRensa in the jungledjungel.
214
531000
3000
en lättnad, det är som att träda in i en glänta i djungeln.
09:09
I was curiousnyfiken about this, so it led me
215
534000
2000
Och jag var nyfiken över detta, så det ledde mig
09:11
to the work of a DanishDanska physicistfysiker
216
536000
2000
till en dansk fysikers arbete
09:13
calledkallad TorTor NorretrandersNorretranders,
217
538000
2000
vid namn Tor Norretanders,
09:15
and he convertedkonverterade the bandwidthbandbredd of the senseskänner into computerdator termsvillkor.
218
540000
3000
som konverterade sinnenas bandbredd i datortermer.
09:19
So here we go. This is your senseskänner,
219
544000
2000
Så nu ser vi. Det här är dina sinnen,
09:21
pouringhäller into your senseskänner everyvarje secondandra.
220
546000
2000
informationen flödar in i dina sinnen varje sekund.
09:23
Your sensekänsla of sightsyn is the fastestsnabbast.
221
548000
3000
Ditt synsinne är det snabbaste.
09:26
It has the samesamma bandwidthbandbredd as a computerdator networknätverk.
222
551000
3000
Det har samma bandbredd som ett datornätverk.
09:29
Then you have touchRör, whichsom is about the speedfart of a USBUSB keynyckel-.
223
554000
3000
Sen har du känseln, som är ungefär samma hastighet som ett USB-minne.
09:32
And then you have hearinghörsel and smelllukt,
224
557000
2000
Sen har du hörsel och doft,
09:34
whichsom has the throughputgenomströmning of a hardhård diskdisk.
225
559000
2000
som har ungefär samma hastighet som en hårddisk.
09:36
And then you have poorfattig oldgammal tastesmak,
226
561000
2000
Och sedan har du stackars gamla smaken,
09:38
whichsom is like barelynätt och jämnt the throughputgenomströmning of a pocketficka calculatorkalkylator.
227
563000
3000
som har en hastighet knappt likvärdig en miniräknare.
09:41
And that little squarefyrkant in the cornerhörn, a naughtintet .7 percentprocent,
228
566000
3000
Och den här lilla fyrkanten i hörnet, 0,7 procent,
09:44
that's the amountmängd we're actuallyfaktiskt awaremedveten of.
229
569000
3000
det är mängden som vi faktiskt är medvetna om.
09:47
So a lot of your visionsyn --
230
572000
2000
Så en stor del av våra synintryck -
09:49
the bulkbulk of it is visualvisuell, and it's pouringhäller in.
231
574000
2000
merparten av det som är visuellt och flödar in i oss,
09:51
It's unconsciousmedvetslös.
232
576000
2000
är omedvetet.
09:53
The eyeöga is exquisitelyutsökt sensitivekänslig
233
578000
3000
Och ögat är oerhört känsligt
09:56
to patternsmönster in variationsvariationer in colorFärg, shapeform and patternmönster.
234
581000
3000
för mönster och variationer i färg, form och mönster.
09:59
It lovesälskar them, and it callssamtal them beautifulvacker.
235
584000
2000
Det älskar dem, och kallar dem vackra.
10:01
It's the languagespråk of the eyeöga.
236
586000
2000
Det är ögats språk.
10:03
If you combinekombinera the languagespråk of the eyeöga with the languagespråk of the mindsinne,
237
588000
2000
Och om ni kombinerar ögats språk med hjärnans språk,
10:05
whichsom is about wordsord and numberstal and conceptsbegrepp,
238
590000
3000
vilket handlar om ord, nummer och koncept,
10:08
you startStart speakingtala two languagesspråk simultaneouslysamtidigt,
239
593000
3000
så börjar man att prata två språk samtidigt,
10:11
eachvarje enhancingförbättra the other.
240
596000
3000
vilka förstärker varandra.
10:14
So, you have the eyeöga, and then you dropsläppa in the conceptsbegrepp.
241
599000
3000
Så man har ögat, och så lägger man till koncepten.
10:17
And that wholehela thing -- it's two languagesspråk
242
602000
2000
Och det är hela saken - det är två språk
10:19
bothbåde workingarbetssätt at the samesamma time.
243
604000
2000
båda arbetandes samtidigt.
10:21
So we can use this newny kindsnäll of languagespråk, if you like,
244
606000
2000
Så vi kan använda detta nya sortens språk, om man vill,
10:23
to alterändra our perspectiveperspektiv or changeByta our viewsvisningar.
245
608000
3000
till att förändra vårt perspektiv eller förändra vår vy.
10:26
Let me askfråga you a simpleenkel questionfråga
246
611000
2000
Låt mig ställa en enkel fråga
10:28
with a really simpleenkel answersvar:
247
613000
2000
med ett väldigt enkelt svar.
10:30
Who has the biggeststörsta militarymilitär- budgetbudget?
248
615000
2000
Vem har den största militära budgeten?
10:32
It's got to be AmericaAmerika, right?
249
617000
2000
Det måste vara USA, eller hur?
10:34
MassiveMassiva. 609 billionmiljard in 2008 --
250
619000
2000
Den är massiv. 609 miljarder dollar i 2008 -
10:36
607, rathersnarare.
251
621000
2000
607, ska det vara.
10:38
So massivemassiv, in factfaktum, that it can containinnehålla
252
623000
2000
Den faktiskt så massiv, att den är större
10:40
all the other militarymilitär- budgetsbudgetar in the worldvärld insideinuti itselfsig.
253
625000
3000
än alla andra militärbudgetar i världen tillsammans.
10:43
GobbleSluka, gobblesluka, gobblesluka, gobblesluka, gobblesluka.
254
628000
2000
Slurp, slurp, slurp, slurp, slurp.
10:45
Now, you can see Africa'sAfrikas totaltotal debtskuld there
255
630000
2000
Här kan ni se Afrikas totala skuld
10:47
and the U.K. budgetbudget deficitunderskott for referencereferens.
256
632000
2000
och Storbritanniens budgetunderskott som referens.
10:49
So that mightmakt well chimeklämta
257
634000
2000
Så det kanske låter rimligt
10:51
with your viewse that AmericaAmerika
258
636000
2000
i relation till er syn på USA
10:53
is a sortsortera of warmongeringkrigshetsande militarymilitär- machinemaskin,
259
638000
3000
som en krigsskapande militärmakt
10:56
out to overpowerövermanna the worldvärld
260
641000
2000
som kan överta världen
10:58
with its hugeenorm industrial-militaryindustriella och militära complexkomplex.
261
643000
3000
med deras enorma militärindustriella komplex.
11:01
But is it truesann that AmericaAmerika has the biggeststörsta militarymilitär- budgetbudget?
262
646000
3000
Men är det sant att USA har den största militärbudgeten?
11:04
Because AmericaAmerika is an incrediblyoerhört richrik countryland.
263
649000
2000
För det är ett oerhört rikt land.
11:06
In factfaktum, it's so massivelymassivt richrik
264
651000
2000
Faktum är, att det är så enormt rikt
11:08
that it can containinnehålla the fourfyra other
265
653000
2000
Att det kan rymma de fyra andra
11:10
toptopp industrializedindustrialiserad nations'nationernas economiesekonomier
266
655000
2000
industrialiserade toppländernas ekonomier
11:12
insideinuti itselfsig, it's so vastlyväldigt richrik.
267
657000
3000
inuti sig självt, så väldigt rikt är det.
11:15
So its militarymilitär- budgetbudget is boundbunden to be enormousenorm.
268
660000
3000
Så deras militära budget är förstås väldigt stor.
11:18
So, to be fairrättvis and to alterändra our perspectiveperspektiv,
269
663000
2000
För att vara rättvisa och för att förändra vårt perspektiv,
11:20
we have to bringföra in anotherannan datadata setuppsättning,
270
665000
2000
måste vi föra in ett annat dataunderlag,
11:22
and that datadata setuppsättning is GDPBNP, or the country'slandets earningsresultat.
271
667000
2000
och den datan är BNP, eller bruttonationalprodukt.
11:24
Who has the biggeststörsta budgetbudget as a proportionandel of GDPBNP?
272
669000
2000
Vem har den största budgeten i relation till sin BNP?
11:26
Let's have a look.
273
671000
2000
Låt oss se efter.
11:28
That changesförändringar the picturebild considerablybetydligt.
274
673000
3000
Det förändrar bilden markant.
11:31
Other countriesländer poppop- into viewse that you, perhapskanske, weren'tinte consideringmed tanke på,
275
676000
3000
Andra länder dyker upp i vyn som man kanske inte föreställt sig,
11:34
and AmericanAmerikansk dropsdroppar into eighthåttonde.
276
679000
2000
och USA faller till åttonde plats.
11:36
Now you can alsoockså do this with soldierssoldater.
277
681000
2000
Man kan också göra detta med soldater.
11:38
Who has the mostmest soldierssoldater? It's got to be ChinaKina.
278
683000
2000
Vem har flest soldater? Det måste vara Kina.
11:40
Of coursekurs, 2.1 millionmiljon.
279
685000
2000
Så klart, 2,1 miljoner.
11:42
Again, chimingklirrande with your viewse
280
687000
2000
Återigen, i linje med vår bild
11:44
that ChinaKina has a militarizedmilitariserade regimeregimen
281
689000
2000
att Kina är en militariserad regim
11:46
readyredo to, you know, mobilizemobilisera its enormousenorm forceskrafter.
282
691000
2000
redo att, ni vet, mobilisera sina enorma styrkor.
11:48
But of coursekurs, ChinaKina has an enormousenorm populationbefolkning.
283
693000
3000
Men så klart, Kina har också en väldigt stor befolkning.
11:51
So if we do the samesamma,
284
696000
2000
Så om vi gör samma sak,
11:53
we see a radicallyradikalt differentannorlunda picturebild.
285
698000
2000
ser vi en radikalt annorlunda bild.
11:55
ChinaKina dropsdroppar to 124thth.
286
700000
2000
Kina dyker ner till tolfte plats.
11:57
It actuallyfaktiskt has a tinymycket liten armyarmén
287
702000
2000
De har egentligen en liten armé
11:59
when you take other datadata into considerationhänsyn.
288
704000
3000
när man tar i beaktning annan data.
12:02
So, absoluteabsolut figuressiffror, like the militarymilitär- budgetbudget,
289
707000
2000
Så, absoluta tal, som militärbudget,
12:04
in a connectedansluten worldvärld,
290
709000
2000
i en ihopkopplad värld,
12:06
don't give you the wholehela picturebild.
291
711000
2000
ger en på något sätt inte hela bilden.
12:08
They're not as truesann as they could be.
292
713000
2000
De är inte så sanna som de skulle kunna vara.
12:10
We need relativerelativ figuressiffror that are connectedansluten to other datadata
293
715000
3000
Vi behöver relativa sifforr som är kopplade till annan data
12:13
so that we can see a fullerfylligare picturebild,
294
718000
2000
så att vi kan se en mera fullödig bild
12:15
and then that can leadleda to us changingskiftande our perspectiveperspektiv.
295
720000
2000
och det i sin tur kan leda till att vi kan förändra våra perspektiv.
12:17
As HansHans RoslingRosling, the masterbemästra,
296
722000
2000
Som Hans Rosling, mästaren,
12:19
my masterbemästra, said,
297
724000
3000
min mästare, sa
12:22
"Let the datasetdatamängd changeByta your mindsetattityd."
298
727000
3000
"Låt datan förändra ditt tankesätt."
12:26
And if it can do that, maybe it can alsoockså changeByta your behaviorbeteende.
299
731000
3000
Och om det kan göra det, kanske kan det också förändra ert beteende.
12:29
Take a look at this one.
300
734000
2000
Ta en titt på den här.
12:31
I'm a bitbit of a healthhälsa nutnöt.
301
736000
2000
Jag är något av ett hälsofreak.
12:33
I love takingtar supplementskosttillskott and beingvarelse fitpassa,
302
738000
3000
Jag älskar typ att ta kosttillskott och att hålla mig hälsosam,
12:36
but I can never understandförstå what's going on in termsvillkor of evidencebevis.
303
741000
3000
men jag kan aldrig förstå vad som gäller bevismässigt.
12:39
There's always conflictingmotstridiga evidencebevis.
304
744000
2000
Det finns alltid motstridiga bevis.
12:41
Should I take vitaminvitamin C? Should I be takingtar wheatgrassvetegräs?
305
746000
2000
Ska jag äta vitamin C? Ska jag äta vetegräs?
12:43
This is a visualizationvisualisering of all the evidencebevis
306
748000
2000
Det här är en visualisering av alla bevis
12:45
for nutritionalnäringsmässiga supplementskosttillskott.
307
750000
2000
för kosttillskott.
12:47
This kindsnäll of diagramdiagram is calledkallad a balloonballong racelopp.
308
752000
3000
Den här sortens diagram kallas för en ballongtävling.
12:50
So the higherhögre up the imagebild,
309
755000
2000
Så ju högre upp i bilden,
12:52
the more evidencebevis there is for eachvarje supplementtillägg.
310
757000
3000
desto mer bevis finns det för varje kosttillskott.
12:55
And the bubblesbubblor correspondmotsvarar to popularitypopularitet as regardsHälsningar to GoogleGoogle hitshits.
311
760000
3000
Och bubblorna representerar popularitet enligt antal träffar på Google.
12:58
So you can immediatelyomedelbart apprehendgripa
312
763000
3000
Så man kan nästan omedelbart uppfatta
13:01
the relationshiprelation betweenmellan efficacyeffekt and popularitypopularitet,
313
766000
3000
relationen mellan effekt och popularitet
13:04
but you can alsoockså, if you gradekvalitet the evidencebevis,
314
769000
3000
men man kan också, om man graderar bevisen,
13:07
do a "worthvärde it" linelinje.
315
772000
2000
göra en slags "är det värt det" linje.
13:09
So supplementskosttillskott aboveovan this linelinje are worthvärde investigatingundersöker,
316
774000
3000
Så kosttillskott som är över linjen är värda att undersöka,
13:12
but only for the conditionsbetingelser listedlistade belowNedan,
317
777000
3000
men bara för de tillstånd som listas nedanför.
13:15
and then the supplementskosttillskott belowNedan the linelinje
318
780000
3000
Och kosttillskotten nedanför linjen
13:18
are perhapskanske not worthvärde investigatingundersöker.
319
783000
2000
är, kanske, inte värda att undersöka.
13:20
Now this imagebild constitutesutgör a hugeenorm amountmängd of work.
320
785000
3000
Det ligger väldigt mycket arbete bakom den här bilden.
13:23
We scrapedskrapade like 1,000 studiesstudier from PubMedPubMed,
321
788000
3000
Vi samlade in ungefär 1000 studier från PubMed,
13:26
the biomedicalBiomedicinsk databasedatabas,
322
791000
2000
den biomedicinska databasen,
13:28
and we compiledsammanställt them and gradedgraderade them all.
323
793000
3000
och vi sammanställde och graderade dem alla.
13:31
And it was incrediblyoerhört frustratingfrustrerande for me
324
796000
2000
Och det var oerhört frustrerande för mig
13:33
because I had a bookbok of 250 visualizationsvisualiseringar to do for my bookbok,
325
798000
3000
eftersom jag hade en bok med 250 visualiseringar att göra,
13:36
and I spentbringade a monthmånad doing this,
326
801000
2000
och jag ägnade en månad åt att göra denna,
13:38
and I only filledfylld two pagessidor.
327
803000
2000
och den upptog bara två sidor.
13:40
But what it pointspoäng to
328
805000
2000
Men vad det pekar på
13:42
is that visualizingvisualisera informationinformation like this
329
807000
2000
är att visualisera information som det här
13:44
is a formform of knowledgekunskap compressionkomprimering.
330
809000
2000
är en slags kunskapskompression.
13:46
It's a way of squeezingklämma an enormousenorm amountmängd
331
811000
2000
Det är ett sätt att trycka ihop en väldigt stor mängd
13:48
of informationinformation and understandingförståelse
332
813000
2000
av information och förståelse
13:50
into a smallsmå spacerymden.
333
815000
2000
på en väldigt liten yta.
13:52
And onceen gång you've curatedcurator that datadata, and onceen gång you've cleanedrengöras that datadata,
334
817000
2000
Och när man väl har bearbetat datan, och när man rengjort datan,
13:54
and onceen gång it's there,
335
819000
2000
och när den väl är där,
13:56
you can do coolHäftigt stuffgrejer like this.
336
821000
2000
så kan man göra coola saker som det här.
13:58
So I convertedkonverterade this into an interactiveinteraktiv appapp,
337
823000
2000
Så jag konverterade detta till en interaktiv applikation,
14:00
so I can now generategenerera this applicationAnsökan onlineuppkopplad --
338
825000
2000
så att jag nu kan generera informationen i applikationen online
14:02
this is the visualizationvisualisering onlineuppkopplad --
339
827000
2000
det här är visualiseringen online -
14:04
and I can say, "Yeah, brilliantlysande."
340
829000
2000
och jag kan säga, "ja, strålande."
14:06
So it spawnsspawns itselfsig.
341
831000
2000
Den genererar sig självt.
14:08
And then I can say, "Well, just showshow me the stuffgrejer
342
833000
2000
Och sen kan jag säga "ja, visa mig bara det
14:10
that affectspåverkar hearthjärta healthhälsa."
343
835000
2000
som påverkar hjärtat."
14:12
So let's filterfiltrera that out.
344
837000
2000
Så låt oss filtrera ut det.
14:14
So hearthjärta is filteredfiltreras out, so I can see if I'm curiousnyfiken about that.
345
839000
3000
Så hjärtat är filtrerat från resten, och om jag är nyfiken om detta,
14:17
I think, "No, no. I don't want to take any syntheticssyntet,
346
842000
2000
så tänker jag "nej, nej, jag vill inte ta konstgjorda preparat,
14:19
I just want to see plantsväxter and --
347
844000
3000
jag vill bara se växter och -
14:22
just showshow me herbsörter and plantsväxter. I've got all the naturalnaturlig ingredientsIngredienser."
348
847000
3000
bara visa mig örter och växter. Jag vill se alla naturliga ingridienser".
14:25
Now this appapp is spawninglekområden itselfsig
349
850000
2000
Nu växer bilden fram i applikationen
14:27
from the datadata.
350
852000
2000
från datan.
14:29
The datadata is all storedlagrade in a GoogleGoogle DocDoc,
351
854000
2000
Datan är sparad i ett Googledokument.
14:31
and it's literallybokstavligen generatingalstrande itselfsig from that datadata.
352
856000
3000
och den bokstavligt talat genererar sig själv från den datan.
14:34
So the datadata is now aliveLevande; this is a livinglevande imagebild,
353
859000
2000
Så datan är på ett sätt levande, och det blir en levande bild.
14:36
and I can updateuppdatering it in a secondandra.
354
861000
2000
jag kan uppdatera den på en sekund.
14:38
NewNya evidencebevis comeskommer out. I just changeByta a rowrad on a spreadsheetkalkylark.
355
863000
2000
Kommer nya bevis så ändrar jag bara en rad i datatabellen.
14:40
DooshKrister! Again, the imagebild recreatesåterskapar itselfsig.
356
865000
4000
Doosh! Bilden återskapar sig själv igen.
14:44
So it's coolHäftigt.
357
869000
2000
Det är coolt,
14:46
It's kindsnäll of livinglevande.
358
871000
3000
på något sätt levande.
14:49
But it can go beyondbortom datadata,
359
874000
2000
Men på ett sätt kan det gå utöver själva datan.
14:51
and it can go beyondbortom numberstal.
360
876000
2000
och det kan gå utöver siffrorna.
14:53
I like to applytillämpa informationinformation visualizationvisualisering
361
878000
2000
Och jag gillar att applicera informationsvisualisering
14:55
to ideasidéer and conceptsbegrepp.
362
880000
3000
till idéer och koncept.
14:58
This is a visualizationvisualisering
363
883000
2000
Det här är en visualisering
15:00
of the politicalpolitisk spectrumspektrum,
364
885000
2000
av det politiska spektrat,
15:02
an attemptförsök for me to try
365
887000
2000
i ett försök av mig att pröva att
15:04
and understandförstå how it worksArbetar
366
889000
2000
förstå hur det fungerar
15:06
and how the ideasidéer percolatesippra down
367
891000
2000
och hur idéer sipprar ner
15:08
from governmentregering into societysamhälle and culturekultur,
368
893000
2000
från staten in i samhället och kulturen
15:10
into familiesfamiljer, into individualsindivider, into theirderas beliefsövertygelser
369
895000
3000
in i familjer, till individer och deras föreställningar
15:13
and back around again in a cyclecykel.
370
898000
3000
och tillbaks igen i en cykel.
15:16
What I love about this imagebild
371
901000
2000
Vad jag gillar med den här bilden
15:18
is it's madegjord up of conceptsbegrepp,
372
903000
2000
är att den är skapad av koncept
15:20
it exploresutforskar our worldviewsvärldsbilder
373
905000
2000
den utforskar våra bilder av världen
15:22
and it helpshjälper us -- it helpshjälper me anywayi alla fall --
374
907000
2000
och hjälper oss - eller hjälper mig i alla fall -
15:24
to see what othersandra think,
375
909000
2000
att se vad andra tänker,
15:26
to see where they're comingkommande from.
376
911000
2000
att se varifrån de kommer.
15:28
And it feelskänner just incrediblyoerhört coolHäftigt to do that.
377
913000
3000
Och det känns bara obeskrivligt coolt att kunna göra det.
15:31
What was mostmest excitingspännande for me
378
916000
3000
Och vad som är mest spännande för mig
15:34
designingdesign this
379
919000
2000
i att designa det här
15:36
was that, when I was designingdesign this imagebild,
380
921000
2000
var att, när jag designade bilden
15:38
I desperatelydesperat wanted this sidesida, the left sidesida,
381
923000
3000
så ville jag att den här sidan, den vänstra sidan
15:41
to be better than the right sidesida --
382
926000
2000
skulle vara bättre än den högra sidan
15:43
beingvarelse a journalistjournalist, a Left-leaningVänsterinriktade personperson --
383
928000
3000
eftersom jag är journalist och lutar något till vänster
15:46
but I couldn'tkunde inte, because I would have createdskapad
384
931000
2000
men jag kunde inte, eftersom jag skulle ha skapat
15:48
a lopsidedskeva, biasedpartisk diagramdiagram.
385
933000
3000
ett obalanserat och onyanserat diagram.
15:51
So, in orderbeställa to really createskapa a fullfull imagebild,
386
936000
3000
Så, för att verkligen skapa en fullständig bild,
15:54
I had to honorära the perspectivesperspektiv on the right-handhöger hand sidesida
387
939000
3000
var jag tvungen att hedra perspektiven på den högra sidan
15:57
and at the samesamma time, uncomfortablyobehagligt recognizeerkänna
388
942000
3000
och att samtidigt, kanske lite obehagligt upptäcka
16:00
how manymånga of those qualitieskvaliteter were actuallyfaktiskt in me,
389
945000
3000
hur många av de kvaliteter som faktiskt fanns i mig,
16:03
whichsom was very, very annoyingirriterande and uncomfortableobekväm.
390
948000
2000
något som var väldigt, väldigt irriterande och obehagligt.
16:05
(LaughterSkratt)
391
950000
4000
(Skratt)
16:09
But not too uncomfortableobekväm,
392
954000
2000
Men inte allt för obehagligt,
16:11
because there's something unthreateningunthreatening
393
956000
3000
för det är något som lugnar
16:14
about seeingseende a politicalpolitisk perspectiveperspektiv,
394
959000
2000
med att se ett politiskt perspektiv,
16:16
versusmot beingvarelse told or forcedtvingade to listen to one.
395
961000
3000
jämfört med att bli berättad för eller forcerad att lyssna till ett.
16:19
You're capablekapabel of holdinginnehav conflictingmotstridiga viewpointssynpunkter
396
964000
3000
Det är egentligen - man är kapabel att hålla motstridiga perspektiv
16:22
joyouslyglatt when you can see them.
397
967000
2000
med glädje, när man kan se dem.
16:24
It's even funroligt to engageförlova sig with them
398
969000
2000
Det är till och med roligt att engagera sig med dem
16:26
because it's visualvisuell.
399
971000
2000
eftersom de är visuella.
16:28
So that's what's excitingspännande to me,
400
973000
2000
Så det är vad som är spännande för mig,
16:30
seeingseende how datadata can changeByta my perspectiveperspektiv
401
975000
2000
att se hur ny data kan förändra mitt perspektiv
16:32
and changeByta my mindsinne midstreammidstream --
402
977000
2000
och förändra min upplevelse i stunden -
16:34
beautifulvacker, lovelyhärlig datadata.
403
979000
3000
vackra, underbara data.
16:38
So, just to wrapslå in up,
404
983000
2000
Så, för att summera,
16:40
I wanted to say
405
985000
2000
ville jag säga
16:42
that it feelskänner to me that designdesign is about solvinglösning problemsproblem
406
987000
2000
att det känns för mig att design handlar om att lösa problem
16:44
and providingtillhandahålla elegantelegant solutionslösningar,
407
989000
3000
och att förse en med eleganta lösningar.
16:47
and informationinformation designdesign is about
408
992000
2000
Och informationsdesign handlar om
16:49
solvinglösning informationinformation problemsproblem.
409
994000
2000
att lösa informationsproblem.
16:51
It feelskänner like we have a lot of informationinformation problemsproblem
410
996000
2000
Och det känns som om vi har många informationsproblem
16:53
in our societysamhälle at the momentögonblick,
411
998000
2000
i vårt samhälle just nu,
16:55
from the overloadöverbelastning and the saturationmättnad
412
1000000
2000
från överflöd och informationsmättnad
16:57
to the breakdownuppdelning of trustförtroende and reliabilitytillförlitlighet
413
1002000
2000
till nedbrytningen av förtroende och pålitlighet
16:59
and runawaySpring iväg skepticismskepsis and lackbrist of transparencygenomskinlighet,
414
1004000
2000
och en tilltagande skepticism och brist på transparens,
17:01
or even just interestingnessinterestingness.
415
1006000
2000
eller huruvida något är intressant eller inte.
17:03
I mean, I find informationinformation just too interestingintressant.
416
1008000
2000
Jag menar, jag känner att information är nästan för intressant,
17:05
It has a magneticmagnetisk qualitykvalitet that drawsdragningar me in.
417
1010000
3000
det her en magnetisk kvalitet som drar mig till den.
17:09
So, visualizingvisualisera informationinformation
418
1014000
2000
Så, att visualisera information
17:11
can give us a very quicksnabbt solutionlösning to those kindsslag of problemsproblem.
419
1016000
3000
kan ge oss en väldigt snabb lösning till den typen av problem.
17:14
Even when the informationinformation is terriblefruktansvärd,
420
1019000
2000
Och även när informationen är fruktansvärd,
17:16
the visualvisuell can be quiteganska beautifulvacker.
421
1021000
3000
kan det visuellt bli rätt vackert.
17:19
OftenOfta we can get clarityklarhet
422
1024000
3000
Och oftan kan vi får klarhet
17:22
or the answersvar to a simpleenkel questionfråga very quicklysnabbt,
423
1027000
2000
eller ett svar på en enkel fråga väldigt snabbt,
17:24
like this one,
424
1029000
2000
som den här,
17:26
the recentnyligen IcelandicIsländska volcanovulkan.
425
1031000
3000
den senaste isländska vulkanen.
17:29
WhichSom was emittingavger the mostmest COCO2?
426
1034000
2000
Vilken avgav mest koldioxid?
17:31
Was it the planesplan or the volcanovulkan,
427
1036000
2000
Var det flygplanen eller vulkanen,
17:33
the groundedgrundad planesplan or the volcanovulkan?
428
1038000
2000
de strandade flygplanen eller vulkanen?
17:35
So we can have a look.
429
1040000
2000
Låt oss se efter.
17:37
We look at the datadata and we see:
430
1042000
2000
Tittar vi på datan så ser vi,
17:39
YepJapp, the volcanovulkan emittedsom avges 150,000 tonston;
431
1044000
2000
japp, vulkanen gav ifrån sig 150 000 ton.
17:41
the groundedgrundad planesplan would have emittedsom avges
432
1046000
2000
och de strandade planen skulle ha givit ifrån sig
17:43
345,000 if they were in the skyhimmel.
433
1048000
3000
345 000 ton om de hade flugit.
17:46
So essentiallyväsentligen, we had our first carbon-neutralkoldioxid neutral volcanovulkan.
434
1051000
3000
Så, i princip, har vi haft vårt första koldioxidneutrala vulkanutbrott.
17:49
(LaughterSkratt)
435
1054000
2000
(skratt)
17:51
(ApplauseApplåder)
436
1056000
9000
(Applåder)
18:00
And that is beautifulvacker. Thank you.
437
1065000
3000
Är inte det vackert. Tack så mycket.
18:03
(ApplauseApplåder)
438
1068000
8000
(Applåder)
Translated by Carl Heath
Reviewed by Simon Kendall

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com