TEDxJaffa 2013
Guy Hoffman: Robots with "soul"
กาย ฮอฟฟ์แมน (Guy Hoffman): หุ่นยนต์ที่มีจิตใจ
Filmed:
Readability: 3.8
3,054,391 views
หุ่นยนต์แบบไหน ที่นักสร้างหนังแอนนิเมเตอร์ นักดนตรีแจ้ส และนักพัฒนาหุ่นยนต์จะสร้างออกมา? คำตอบคือ หุ่นยนต์ที่ขี้เล่น ช่างโต้ตอบ และอยากรู้อยากเห็น กาย ฮอฟฟ์แมน แสดงวิดีโอตัวอย่างของเพื่อนผองหุ่นยนต์ที่ไม่ธรรมดาของเขา รวมถึงหุ่นยนต์นักดนตรีสองตัวที่ชอบมีส่วนร่วมกับมนุษย์ (บันทึก ณ TEDxJaffa)
Guy Hoffman - Roboticist
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
My job is to design, build and study
0
564
2522
งานของผมคือการออกแบบ สร้าง และศึกษา
00:15
robots that communicate with people.
1
3086
2000
หุ่นยนต์ที่โต้ตอบกับมนุษย์
00:17
But this story doesn't start with robotics at all,
2
5086
1553
แต่เรื่องนี้ ไม่เกี่ยวกับหุ่นยนต์เลย
00:18
it starts with animation.
3
6639
1892
มันเริ่มจากหนังแอนิเมชัน
00:20
When I first saw Pixar's "Luxo Jr.,"
4
8531
2586
เมื่อผมได้ดูภาพยนต์ ของพิกซาร์
เรื่อง "ลักโซ จูเนียร์" เป็นครั้งแรก
เรื่อง "ลักโซ จูเนียร์" เป็นครั้งแรก
00:23
I was amazed by how much emotion
5
11117
1986
ผมทึ่งมากที่พวกเขาสามารถ
00:25
they could put into something
6
13103
1758
ใส่อารมณ์มากมายให้บางสิ่งบางอย่าง
00:27
as trivial as a desk lamp.
7
14861
2591
ที่แสนธรรมดาอย่างโคมไฟตั้งโต๊ะ
00:29
I mean, look at them -- at the end of this movie,
8
17452
1833
ลองดูพวกมันสิครับ ที่ตอนท้ายของภาพยนต์นี้
00:31
you actually feel something for two pieces of furniture.
9
19285
2504
คุณจะมีความรู้สึกต่อเฟอร์นิเจอร์สองชิ้นนี้จริงๆ
00:33
(Laughter)
10
21789
1828
(เสียงหัวเราะ)
00:35
And I said, I have to learn how to do this.
11
23617
2120
ผมจึงตั้งใจว่า ผมจะต้องเรียนรู้ที่จะทำแบบนั้นให้ได้
00:37
So I made a really bad career decision.
12
25737
3534
ผมจึงตัดสินใจพลาด ในการเลือกสายอาชีพ
00:41
And that's what my mom was like when I did it.
13
29271
2404
แม่ผมเป็นแบบนั้นเลย ตอนที่ผมตัดสินใจผิดครั้งนั้น
00:43
(Laughter)
14
31675
2011
(เสียงหัวเราะ)
00:45
I left a very cozy tech job in Israel
15
33686
2180
ผมทิ้งงานด้านไอที ในบริษัทซอฟท์แวร์แห่งหนึ่ง
00:48
at a nice software company and I moved to New York
16
35866
2605
ที่แสนสบายในอิสราเอล และย้ายไปนิวยอร์ค
00:50
to study animation.
17
38471
1011
เพื่อศึกษาด้านแอนิเมชัน
00:51
And there I lived
18
39482
1157
ผมอาศัย อยู่ในอพาร์ตเมนต์
00:52
in a collapsing apartment building
in Harlem with roommates.
in Harlem with roommates.
19
40639
2996
สภาพใกล้ถล่ม ในย่านฮาร์เลม
กับเพื่อนร่วมห้องของผม
กับเพื่อนร่วมห้องของผม
00:55
I'm not using this phrase metaphorically,
20
43635
1368
ผมไม่ได้พูดเปรียบเปรยนะครับ
00:57
the ceiling actually collapsed one day
21
45003
1960
วันหนึ่ง เพดานห้องก็ถล่มลงมาจริงๆ
00:59
in our living room.
22
46963
1310
ตรงห้องนั่งเล่น
01:00
Whenever they did those news stories
about building violations in New York,
about building violations in New York,
23
48273
2666
เมื่อใดก็ตาม ที่นักข่าวจะทำข่าว
เกี่ยวกับอาคารที่ผิดเทศบัญญัติในนิวยอร์ค
เกี่ยวกับอาคารที่ผิดเทศบัญญัติในนิวยอร์ค
01:03
they would put the report in front of our building.
24
50939
2246
พวกเขาจะต้องมาทำข่าวหน้าอพาร์ตเมนต์เรา
01:05
As kind of like a backdrop
to show how bad things are.
to show how bad things are.
25
53185
3598
คล้ายกับว่าเป็นฉากหลัง
เพื่อแสดงให้เห็นว่ามันเลวร้ายแค่ไหน
เพื่อแสดงให้เห็นว่ามันเลวร้ายแค่ไหน
01:08
Anyway, during the day I went to school and at night
26
56783
1946
อย่างไรก็ตาม ระหว่างวันผมก็ไปเรียน ส่วนกลางคืน
01:10
I would sit and draw frame by frame
of pencil animation.
of pencil animation.
27
58729
3522
ผมจะนั่งวาดภาพแอนิเมชันด้วยดินสอ ทีละเฟรม
01:14
And I learned two surprising lessons --
28
62251
2274
และผมก็ได้บทเรียนที่น่าประหลาดใจสองอย่าง
01:16
one of them was that
29
64525
2553
บทเรียนแรกคือ
01:19
when you want to arouse emotions,
30
67078
1960
ถ้าคุณอยากสร้างอารมณ์ความรู้สึก
01:21
it doesn't matter so much how something looks,
31
69038
1726
มันไม่จำเป็นว่าสิ่งนั้นจะมีหน้าตาเป็นอย่างไร
01:22
it's all in the motion -- it's in the timing
32
70764
2346
ทุกอย่างอยู่ที่การเคลื่อนไหว และจังหวะ
01:25
of how the thing moves.
33
73110
1607
การเคลื่อนไหวของสิ่งนั้น
01:26
And the second, was something
one of our teachers told us.
one of our teachers told us.
34
74717
3227
บทเรียนที่สอง คือบางอย่างที่ครูของเราสอนเรา
01:30
He actually did the weasel in Ice Age.
35
77944
2403
เขาเป็นคนสร้างตัววีเซล ในเรื่อง ไอซ์เอจ
01:32
And he said:
36
80347
1391
เขากล่าวว่า
01:33
"As an animator you are not
a director, you're an actor."
a director, you're an actor."
37
81738
3157
"ในฐานะแอนิเมเตอร์ คุณไม่ใช่ผู้กำกับ คุณคือนักแสดง"
01:37
So, if you want to find the
right motion for a character,
right motion for a character,
38
84895
2981
ดังนั้น ถ้าคุณต้องการหาการเคลื่อนไหว
ที่เหมาะสมให้กับตัวละครสักตัว
ที่เหมาะสมให้กับตัวละครสักตัว
01:40
don't think about it, go use your body to find it --
39
87876
2351
อย่ามัวแต่คิด จงใช้ร่างกายคุณเพื่อค้นหามัน
01:42
stand in front of a mirror, act it out
40
90227
1636
ยืนหน้ากระจก แล้วลองทำท่าทาง
01:44
in front of a camera -- whatever you need.
41
91863
1702
ต่อหน้ากล้อง อย่างที่คุณอยากทำ
01:45
And then put it back in your character.
42
93565
2894
แล้วเอาการเคลื่อนไหวนั้น มาใส่ในตัวละครของคุณ
01:48
A year later I found myself at MIT
43
96459
2160
หนึ่งปีหลังจากนั้น ผมก็มาอยู่ที่ MIT
01:50
in the robotic life group, it was one of the first groups
44
98619
2150
ในกลุ่มวิจัย ชิวิตหุ่นยนต์ (robotic life group)
เราเป็นกลุ่มแรกๆ
เราเป็นกลุ่มแรกๆ
01:52
researching the relationships
between humans and robots.
between humans and robots.
45
100769
2645
ที่วิจัยความสัมพันธ์ระหว่างคนและหุ่นยนต์
01:55
And I still had this dream to make
46
103414
1933
และผมยังมีฝันที่ยังต้องไปให้ถึง
01:57
an actual, physical Luxo Jr. lamp.
47
105347
2717
นั่นคือ โคมไฟ ลักโซจูเนียร์ ของจริง
02:00
But I found that robots didn't move at all
48
108064
1567
แต่ผมก็พบว่า หุ่นยนต์นั้นไม่ได้เคลื่อนไหว
02:01
in this engaging way that I was used to
49
109631
1278
ในแบบที่น่าสนใจ ที่ผมคุ้นเคย
02:03
for my animation studies.
50
110909
1635
เมื่อตอนผมเรียนแอนิเมชัน
02:04
Instead, they were all --
51
112544
2217
ในทางตรงข้าม พวกมันกลับ --
02:06
how should I put it, they were all kind of robotic.
52
114761
2494
ผมจะพูดยังไงดี พวกมันทำตัวเหมือนหุ่นยนต์น่ะครับ
02:09
(Laughter)
53
117255
1897
(เสียงหัวเราะ)
02:11
And I thought, what if I took whatever
I learned in animation school,
I learned in animation school,
54
119152
3635
และผมก็คิดว่า ถ้าผมเอาสิ่งที่ได้เรียนมาจาก
โรงเรียนสอนแอนิเมชัน
โรงเรียนสอนแอนิเมชัน
02:14
and used that to design my robotic desk lamp.
55
122787
2668
แล้วใช้มัน เพื่อออกแบบหุ่นยนต์โคมไฟของผมล่ะ
02:17
So I went and designed frame by frame
56
125455
2084
ผมจึงเริ่มออกแบบมันทีละเฟรม
02:19
to try to make this robot
57
127539
1854
เพื่อจะสร้างหุ่นยนต์ตัวนี้
02:21
as graceful and engaging as possible.
58
129393
2657
อย่างอ่อนช้อยและให้ความรู้สึกมากที่สุดเท่าที่จะทำได้
02:24
And here when you see the robot interacting with me
59
132050
2042
และนี่ คุณจะเห็นเจ้าหุ่นยนต์ กำลังโต้ตอบกับผม
02:26
on a desktop.
60
134092
1631
บนโต๊ะทำงาน
02:27
And I'm actually redesigning the robot so,
61
135723
2211
และผมกำลังออกแบบหุ่นยนต์ตัวใหม่อยู่
02:30
unbeknownst to itself,
62
137934
1797
โดยที่ตัวมันเอง ไม่รู้ว่า
02:31
it's kind of digging its own grave by helping me.
63
139731
2688
มันกำลังขุดหลุมฝังตัวเอง โดยการช่วยผม
02:34
(Laughter)
64
142419
2030
(เสียงหัวเราะ)
02:36
I wanted it to be less of a mechanical structure
65
144449
1969
ผมอยากให้มัน ไม่ดูเป็นเครื่องมือกลไกสำหรับส่องแสง
02:38
giving me light,
66
146418
1294
เท่าไหร่นัก
02:39
and more of a helpful, kind of quiet apprentice
67
147712
3042
แต่อยากให้มันดูเหมือนผู้ช่วย ที่คอยช่วยเหลืออยู่เงียบๆ
02:42
that's always there when you need
it and doesn't really interfere.
it and doesn't really interfere.
68
150754
3194
ผู้ซึ่งพร้อมอยู่ตลอดเมื่อคุณต้องการ
และไม่เกะกะคุณ
และไม่เกะกะคุณ
02:46
And when, for example, I'm looking for a battery
69
153948
1677
ยกตัวอย่างเช่น เมื่อผมมองหาแบตเตอรี
02:47
that I can't find,
70
155625
1533
ที่ผมหาไม่เจอ
02:49
in a subtle way, it will show me where the battery is.
71
157158
4595
ด้วยวิธีแยบยล มันช่วยให้ผมหาแบตเตอรีพบ
02:53
So you can see my confusion here.
72
161753
2566
คุณจะเห็นว่าตอนนี้ผมเริ่มสับสน
02:56
I'm not an actor.
73
164319
4259
ผมไม่ใช่นักแสดง
03:00
And I want you to notice how the same
74
168578
1448
ผมอยากให้คุณลองสังเกตว่า
03:02
mechanical structure can at one point,
75
170026
1974
ด้วยโครงสร้างกลไกเดียวกัน
แต่ด้วยการเคลื่อนไหวที่แตกต่าง
แต่ด้วยการเคลื่อนไหวที่แตกต่าง
03:04
just by the way it moves seem gentle and caring --
76
172000
3004
ด้วยการเคลื่อนไหวแบบหนึ่ง
มันสามารถที่จะดูอ่อนโยนและเอาใจใส่
มันสามารถที่จะดูอ่อนโยนและเอาใจใส่
03:07
and in the other case, seem
violent and confrontational.
violent and confrontational.
77
175004
3233
และในอีกแบบหนึ่ง
ก็สามารถดูเกรี้ยวกราดและชอบเผชิญหน้า
ก็สามารถดูเกรี้ยวกราดและชอบเผชิญหน้า
03:10
And it's the same structure,
just the motion is different.
just the motion is different.
78
178237
3311
มันคือโครงสร้างเดียวกัน
แค่เคลื่อนไหวต่างกันเท่านั้นเอง
แค่เคลื่อนไหวต่างกันเท่านั้นเอง
03:19
Actor: "You want to know something?
Well, you want to know something?
Well, you want to know something?
79
187026
5874
นักแสดง: "แกออยากรู้อะไรไหม หือ
แกอยากรู้อะไรไหม
แกอยากรู้อะไรไหม
03:25
He was already dead!
80
192900
937
เขาตายแล้ว!
03:26
Just laying there, eyes glazed over!"
81
193837
4017
นอนตายอยู่ตรงนั้น ตาค้างเลย!"
03:30
(Laughter)
82
197854
1003
(เสียงหัวเราะ)
03:31
But, moving in graceful ways is just one
building block of this whole structure
building block of this whole structure
83
198857
3898
แต่การเคลื่อนไหวอย่างอ่อนโยนนั้น เป็นแค่
สิ่งพื้นฐานสิ่งหนึ่ง ในโครงสร้างใหญ่
สิ่งพื้นฐานสิ่งหนึ่ง ในโครงสร้างใหญ่
03:34
called human-robot interaction.
84
202755
1584
ที่เรียกว่า ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์
03:36
I was at the time doing my Ph.D.,
85
204339
1489
ตอนนั้นผมกำลังเรียนปริญญาเอกอยู่
03:38
I was working on human robot teamwork;
86
205828
2170
ผมศึกษาเรื่อง การร่วมมือกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์
03:40
teams of humans and robots working together.
87
207998
2002
ซึ่งคือ ทีมของมนุษย์
และทีมของหุ่นยนต์ ที่ทำงานร่วมกัน
และทีมของหุ่นยนต์ ที่ทำงานร่วมกัน
03:42
I was studying the engineering,
88
210000
1334
ผมศึกษา ด้านวิศวกรรม
03:43
the psychology, the philosophy of teamwork.
89
211334
2782
จิตวิทยา ปรัชญาของการทำงานเป็นทีม
03:46
And at the same time I found myself
90
214116
1467
และในขณะเดียวกัน ผมพบว่าตัวเองนั้น
03:47
in my own kind of teamwork situation
91
215583
1855
ก็กำลังอยู่ในรูปแบบหนึ่งของการทำงานเป็นทีม
03:49
with a good friend of mine who is actually here.
92
217438
2221
กับเพื่อนรักของผมคนหนึ่ง ซึ่งก็อยู่ที่นี่ด้วย
03:51
And in that situation we can easily imagine robots
93
219659
2614
และเมื่อเราทำงานเป็นทีม
มันง่ายมากที่เราจะจินตนาการ
มันง่ายมากที่เราจะจินตนาการ
03:54
in the near future being there with us.
94
222273
2093
ถึงหุ่นยนต์ที่จะอยู่กับเราในอนาคตอันใกล้ได้
03:56
It was after a Passover seder.
95
224366
1847
ตอนนั้นเป็นช่วงหลังพิธีกรรมทางศาสนา
ของชาวยิว (Passover seder)
ของชาวยิว (Passover seder)
03:58
We were folding up a lot of folding chairs,
96
226213
1840
เรากำลังเก็บเก้าอี้พับจำนวนมาก
04:00
and I was amazed at how quickly
we found our own rhythm.
we found our own rhythm.
97
228053
2933
และผมก็ต้องประหลาดใจ ว่าเราค้นพบจังหวะ
ของเราเอง ได้รวดเร็วแค่ไหน
ของเราเอง ได้รวดเร็วแค่ไหน
04:03
Everybody did their own part.
98
230986
1567
ทุกคนทำงานส่วนของตัวเอง
04:04
We didn't have to divide our tasks.
99
232553
1629
เราไม่ต้องแบ่งหน้าที่กัน
04:06
We didn't have to communicate verbally about this.
100
234182
2096
เราไม่ต้องสื่อสารกันด้วยคำพูดออกมา
04:08
It all just happened.
101
236278
1611
มันเกิดขึ้นเอง
04:10
And I thought,
102
237889
894
ผมจึงคิดว่า
04:10
humans and robots don't look at all like this.
103
238783
1849
มนุษย์กับหุ่นยนต์ไม่เห็นทำงานร่วมกันได้แบบนี้เลย
04:12
When humans and robots interact,
104
240632
1665
เมื่อมนุษย์และหุ่นยนต์มีปฏิสัมพันธ์
04:14
it's much more like a chess game.
105
242297
1198
มันเหมือนกับการเล่นหมากรุก
04:15
The human does a thing,
106
243495
1263
หากมนุษย์ทำอะไรบางอย่าง
04:16
the robot analyzes whatever the human did,
107
244758
1880
หุ่นยนต์ก็จะวิเคราะห์สิ่งที่มนุษย์ทำ
04:18
then the robot decides what to do next,
108
246638
1530
จากนั้นหุ่นยนต์ก็ตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ
04:20
plans it and does it.
109
248168
1176
วางแผนและลงมือทำ
04:21
And then the human waits, until it's their turn again.
110
249344
2131
จากนั้น มนุษย์ก็จะรอ
จนกว่าจะถึงตาเดินของเขาอีกครั้ง
จนกว่าจะถึงตาเดินของเขาอีกครั้ง
04:23
So, it's much more like a chess game
111
251475
1190
มันจึงเหมือนการเล่นหมากรุกเสียมากกว่า
04:24
and that makes sense because chess is great
112
252665
2210
และมันก็สมเหตุสมผล เพราะหมากรุกนั้นเหมาะ
04:27
for mathematicians and computer scientists.
113
254875
1521
กับนักคณิตศาสตร์ และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
04:28
It's all about information analysis,
114
256396
2258
มันเป็นเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูล
04:30
decision making and planning.
115
258654
2849
การวางแผนและตัดสินใจ
04:33
But I wanted my robot to be less of a chess player,
116
261503
3688
แต่ผมอยากให้หุ่นยนต์ของผม
ไม่เหมือนกับนักเล่นหมากรุก
ไม่เหมือนกับนักเล่นหมากรุก
04:37
and more like a doer
117
265191
1961
แต่เป็นเหมือนคนที่ชอบลงมือทำ
04:39
that just clicks and works together.
118
267152
2025
ที่ทำงานร่วมกันอย่างลงตัว
04:41
So I made my second horrible career choice:
119
269177
3393
ดังนั้นผมจึงเลือกอาชีพที่ผิดอีก เป็นครั้งที่สอง
04:44
I decided to study acting for a semester.
120
272570
2660
นั่นคือ ผมตัดสินใจเรียนการแสดง เป็นเวลาหนึ่งเทอม
04:47
I took off from a Ph.D. I went to acting classes.
121
275230
2860
ผมพักเรื่องปริญญาเอกไว้ แล้วไปเรียนวิชาการแสดง
04:50
I actually participated in a play,
122
278090
2460
ผมได้เล่นละครเวทีด้วย
04:52
I hope theres no video of that around still.
123
280550
2792
ผมหวังว่าคงไม่มีวิดีโอละครเรื่องนั้นหลุดออกมานะครับ
04:55
And I got every book I could find about acting,
124
283342
2627
ผมมีหนังสือทุกเล่มที่จะหาได้เกี่ยวกับการแสดง
04:58
including one from the 19th century
125
285969
1976
รวมถึงหนังสือจากศตวรรษที่ 19
05:00
that I got from the library.
126
287945
1067
ที่ผมได้มาจากห้องสมุด
05:01
And I was really amazed because my
name was the second name on the list --
name was the second name on the list --
127
289012
3458
และผมก็ทึ่งมาก เพราะผมเป็น
คนยืมหนังสือเล่มนั้นเป็นคนที่สอง
คนยืมหนังสือเล่มนั้นเป็นคนที่สอง
05:04
the previous name was in 1889. (Laughter)
128
292470
2816
คนแรก ยืมหนังสือเล่มนี้เมื่อปี 1889 (เสียงหัวเราะ)
05:07
And this book was kind of waiting for 100 years
129
295286
1714
หนังสือเล่มนี้ต้องรอถึง 100 ปี
05:09
to be rediscovered for robotics.
130
297000
3191
เพื่อที่จะถูกนำไปใช้ในสาขาหุ่นยนต์
05:12
And this book shows actors
131
300191
1478
หนังสือเล่มนี้สอนให้นักแสดง
05:13
how to move every muscle in the body
132
301669
2365
ว่าควรเคลื่อนไหวกล้ามเนื้อแต่ละมัดอย่างไร
05:16
to match every kind of emotion
that they want to express.
that they want to express.
133
304034
2708
เพื่อให้เข้ากับอารมณ์แต่ละแบบ
ที่พวกเขาอยากแสดงออก
ที่พวกเขาอยากแสดงออก
05:18
But the real revelation was
134
306742
1832
แต่สิ่งที่ช่วยเปิดหูเปิดตาผม ก็คือ
05:20
when I learned about method acting.
135
308574
1336
เมื่อผมเรียนเกี่ยวกับการแสดงแบบ
เมธอด (Method Acting)
เมธอด (Method Acting)
05:22
It became very popular in the 20th century.
136
309910
2276
มันได้รับความนิยมมากในศตวรรษที่ 20
05:24
And method acting said, you don't have
to plan every muscle in your body.
to plan every muscle in your body.
137
312186
2644
ในการแสดงแบบ เมธอด คุณไม่จำเป็น
ต้องจัดกล้ามเนื้อทุกส่วนในร่างกาย
ต้องจัดกล้ามเนื้อทุกส่วนในร่างกาย
05:27
Instead you have to use your body
to find the right movement.
to find the right movement.
138
314830
2673
ในทางกลับกัน คุณต้องใช้ร่างกาย
เพื่อหาการเคลื่อนไหวที่เหมาะสม
เพื่อหาการเคลื่อนไหวที่เหมาะสม
05:29
You have to use your sense memory
139
317503
2180
คุณต้องใช้ความทรงจำที่ร่างกายคุณมี
05:31
to reconstruct the emotions and kind of
140
319683
1856
เพื่อสร้างอารมณ์ และ
05:33
think with your body to find the right expression.
141
321539
2901
คิดโดยใช้ร่างกายของคุณ
ค้นหาการแสดงออกอย่างเหมาะสม
ค้นหาการแสดงออกอย่างเหมาะสม
05:36
Improvise, play off yor scene partner.
142
324440
2020
กับนักแสดงที่เข้าฉากกับคุณอย่างทันทีทันใด
05:38
And this came at the same time
as I was reading about this trend
as I was reading about this trend
143
326460
3248
และผมก็ได้เรียนรู้สิ่งนี้
ขณะที่ผมกำลังอ่านเรื่องแนวโน้ม
ขณะที่ผมกำลังอ่านเรื่องแนวโน้ม
05:41
in cognitive psychology called embodied cognition.
144
329708
3096
ในจิตวิทยาการรู้คิด เรื่อง การรู้คิดโดยร่างกาย
(embodied cognition)
(embodied cognition)
05:45
Which also talks about the same ideas --
145
332804
1674
ซึ่งกล่าวไว้ในแนวคิดคล้ายกัน
05:46
We use our bodies to think,
146
334478
1509
ว่าเราใช้ร่างกายของเราเพื่อคิด
05:48
we don't just think with our brains
and use our bodies to move.
and use our bodies to move.
147
335987
2225
เราไม่เพียงแค่คิดด้วยด้วยสมอง
แล้วใช้ร่างกายของเราเพื่อเคลื่อนที่
แล้วใช้ร่างกายของเราเพื่อเคลื่อนที่
05:50
but our bodies feed back into our brain
148
338212
2409
แต่ร่างกายของเราก็ส่งสัญญาณกลับไปยังสมอง
05:52
to generate the way that we behave.
149
340621
2217
และสร้างพฤติกรรมของเรา
05:55
And it was like a lightning bolt.
150
342838
1371
มันเหมือนกับสายฟ้าฟาด
05:56
I went back to my office.
151
344209
1362
ผมกลับไปที่ห้องทำงานของผม
05:57
I wrote this paper -- which I never really published
152
345571
2899
และเขียนรายงานขึ้นมาชิ้นหนึ่ง ซึ่งผมไม่เคยตีพิมพ์
06:00
called "Acting Lessons for Artificial Intelligence."
153
348470
2366
ชื่อว่า "วิชาการแสดงสำหรับปัญญาประดิษฐ์"
06:03
And I even took another month
154
350836
1397
และผมใช้เวลาหนึ่งเดือน
06:04
to do what was then the first theater play
155
352233
2611
เพื่อสร้างละครเวทีเรื่องแรก
06:07
with a human and a robot acting together.
156
354844
1852
ที่มีคนและหุ่นยนต์เล่นละครด้วยกัน
06:08
That's what you saw before with the actors.
157
356696
3567
ซึ่งคุณได้ชมไปตอนต้นแล้ว ในวิดีโอที่มีนักแสดง
06:12
And I thought:
158
360263
1429
และผมก็คิดว่า
06:13
How can we make an artificial intelligence model --
159
361692
2907
เราจะสร้างแบบจำลองของปัญญาประดิษฐ์
06:16
computer, computational model --
160
364599
1861
คอมพิวเตอร์ แบบจำลองคอมพิวเตอร์
06:18
that will model some of these ideas of improvisation,
161
366460
2324
ที่จะจำลองแนวคิดของการอิมโพรไวส์
06:20
of taking risks, of taking chances,
162
368784
2157
ของการรับความเสี่ยง และคว้าโอกาส
06:23
even of making mistakes.
163
370941
1567
และแม้กระทั่งยอมที่จะผิดพลาด
06:24
Maybe it can make for better robotic teammates.
164
372508
2772
บางทีมันอาจทำให้หุ่นยนต์เป็นเพื่อนร่วมทีมที่ดีขึ้น
06:27
So I worked for quite a long time on these models
165
375280
2628
ผมศึกษาแบบจำลองเหล่านี้เป็นเวลานานมาก
06:30
and I implemented them on a number of robots.
166
377908
2349
และผมนำมันไปใช้ในหุ่นยนต์หลายตัว
06:32
Here you can see a very early example
167
380257
2015
คุณจะเห็นได้จากตัวอย่างในช่วงแรกๆ
06:34
with the robots trying to use this
embodied artificial intelligence,
embodied artificial intelligence,
168
382272
3712
ในหุ่นยนต์ที่พยายามจะใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงร่างกาย
06:38
to try to match my movements
as closely as possible,
as closely as possible,
169
385984
2758
เพื่อพยายามจะเลียนแบบการเคลื่อนไหวของผม
ให้ใกล้เคียงมากที่สุด
ให้ใกล้เคียงมากที่สุด
06:40
sort of like a game.
170
388742
1487
เหมือนกับเป็นเกม
06:42
Let's look at it.
171
390229
1857
ลองมาดูกัน
06:47
You can see when I psych it out, it gets fooled.
172
395594
4104
คุณจะเห็นว่าเมื่อผมแกล้งมัน มันก็โดนหลอก
06:51
And it's a little bit like what you might see actors do
173
399698
2201
มันคล้ายกับสิ่งที่คุณอาจจะเคยเห็นนักแสดงทำ
06:54
when they try to mirror each other
174
401899
1887
เวลาที่พวกเขาพยายามเลียนแบบกัน
06:55
to find the right synchrony between them.
175
403786
2518
เพื่อหาจังหวะที่สอดคล้องของกันและกัน
06:58
And then, I did another experiment,
176
406304
1916
จากนั้น ผมทำการทดลองอีกอันหนึ่ง
07:00
and I got people off the street
to use the robotic desk lamp,
to use the robotic desk lamp,
177
408220
4083
ผมให้ผู้คนทั่วๆไป
ลองใช้โคมไฟหุ่นยนต์ตัวนี้
ลองใช้โคมไฟหุ่นยนต์ตัวนี้
07:04
and try out this idea of embodied
artificial intelligence.
artificial intelligence.
178
412303
3954
และทดลองแนวคิดเรื่อง ปัญญาประดิษฐ์เชิงร่างกาย
07:08
So, I actually used two kinds
of brains for the same robot.
of brains for the same robot.
179
416257
4286
ผมใช้สมองสองแบบ สำหรับหุ่นยนต์ตัวเดียวกัน
07:12
The robot is the same lamp that you saw,
180
420543
1320
หุ่นยนต์ก็คือโคมไฟที่คุณเห็น
07:14
and I put in it two brains.
181
421863
1930
และผมใส่สมองสองแบบเข้าไป
07:15
For one half of the people,
182
423793
1840
สำหรับผู้คนครึ่งหนึ่ง
07:17
I put in a brain that's kind of the traditional,
183
425633
2824
ผมใช้สมองแบบธรรมดา
07:20
calculated robotic brain.
184
428457
1254
สมองหุ่นยนต์แบบนักคำนวณ
07:21
It waits for its turn, it analyzes everything, it plans.
185
429711
2554
มันรอให้ถึงตาของมัน วิเคราะห์ทุกอย่าง และวางแผน
07:24
Let's call it the calculated brain.
186
432265
1656
เรียกง่ายๆ ว่าสมองนักคำนวณ
07:26
The other got more the stage actor, risk taker brain.
187
433921
3632
สมองอีกส่วน เป็นส่วนนักแสดง ชอบความเสี่ยง
07:29
Let's call it the adventurous brain.
188
437553
2080
หรือเรียกได้ว่า สมองนักผจญภัย
07:31
It sometimes acts without knowing
everything it has to know.
everything it has to know.
189
439633
2961
บางที มันก็ทำโดยที่ไม่รู้ทุกอย่างที่ต้องรู้
07:34
It sometimes makes mistakes and corrects them.
190
442594
2177
บางครั้งมันก็ทำพลาด และแก้ไข
07:36
And I had them do this very tedious task
191
444771
2583
ผมให้พวกเขาทำงานที่จำเจมากๆ
07:39
that took almost 20 minutes
192
447354
1498
ที่ใช้เวลาเกือบ 20 นาที
07:41
and they had to work together.
193
448852
1501
พวกเขาต้องทำงานร่วมกัน
07:42
Somehow simulating like a factory job
194
450353
2281
คล้ายกับการจำลองงานในโรงงาน
07:44
of repetitively doing the same thing.
195
452634
2665
ที่ต้องทำสิ่งเดิมๆ ซ้ำๆ กัน
07:47
And what I found was that people actually loved
196
455299
1774
และผมพบว่า ผู้คนชื่นชอบ
07:49
the adventurous robot.
197
457073
1648
หุ่นยนต์นักผจญภัยมากกว่า
07:50
And they thought it was more intelligent,
198
458721
1382
พวกเขาคิดว่ามันฉลาดกว่า
07:52
more committed, a better member of the team,
199
460103
2068
มุ่งมั่นต่องานมากกว่า และเป็นเพื่อนร่วมทีมที่ดีกว่า
07:54
contributed to the success of the team more.
200
462171
2097
และเสียสละต่อทีมมากกว่า
07:56
They even called it 'he' and 'she,'
201
464268
1715
พวกเขาถึงกับเรียกมันว่า 'เขา' หรือ 'เธอ'
07:58
whereas people with the calculated brain called it 'it.'
202
465983
2916
ในขณะที่คนอีกกลุ่มที่ทำงาน
กับหุ่นนักคำนวณ เรียกมันว่า 'มัน'
กับหุ่นนักคำนวณ เรียกมันว่า 'มัน'
08:01
And nobody ever called it 'he' or 'she'.
203
468899
2747
แต่ไม่มีใครเรียกมันว่า 'เขา' หรือ 'เธอ' เลย
08:03
When they talked about it after the task
204
471646
1849
เมื่อพวกเขาพูดถึงมัน หลังจากที่ได้ร่วมงาน
08:05
with the adventurous brain,
205
473495
1698
กับสมองนักผจญภัยแล้ว
08:07
they said, "By the end, we were good
friends and high-fived mentally."
friends and high-fived mentally."
206
475193
4082
พวกเขากล่าวว่า "เมื่องานเสร็จ พวกเรา
กลายเป็นเพื่อนกัน และแตะมือกันทางจิตเลย"
กลายเป็นเพื่อนกัน และแตะมือกันทางจิตเลย"
08:11
Whatever that means.
207
479275
1439
ไม่รู้ว่ามันแปลว่าอะไรนะครับ
08:12
(Laughter) Sounds painful.
208
480714
3247
(เสียงหัวเราะ) คงทรมานน่าดู
08:16
Whereas the people with the calculated brain
209
483961
2715
ขณะที่ผู้คนที่ทำงานกับสมองนักคำนวณ
08:18
said it was just like a lazy apprentice.
210
486676
2373
บอกว่ามันเป็นเหมือนผู้ช่วยที่ขี้เกียจ
08:21
It only did what it was supposed
to do and nothing more.
to do and nothing more.
211
489049
2701
มันแค่ทำในสิ่งที่มันต้องทำ
แต่ไม่ทำอะไรนอกเหนือจากนั้น
แต่ไม่ทำอะไรนอกเหนือจากนั้น
08:23
Which is almost what people expect robots to do,
212
491750
2557
ซึ่งก็คือเกือบทั้งหมดที่คนคาดหวังจากหุ่นยนต์
08:26
so I was surprised that people
had higher expectations
had higher expectations
213
494307
2435
ดังนั้น ผมจึงประหลาดใจมาก
ที่ผู้คนมีความคาดหวังจากหุ่นยนต์
ที่ผู้คนมีความคาดหวังจากหุ่นยนต์
08:28
of robots, than what anybody in robotics
thought robots should be doing.
thought robots should be doing.
214
496742
5144
มากกว่าที่ใครๆก็ตามในสาขาหุ่นยนต์ จะคาดถึง
08:34
And in a way, I thought, maybe it's time --
215
501886
1970
ในแง่หนึ่ง ผมคิดว่ามันถึงเวลาแล้ว
08:36
just like method acting changed the way
216
503856
2861
เช่นเดียวกับที่การแสดงแบบ เมธอด ได้เปลี่ยน
08:38
people thought about acting in the 19th century,
217
506717
1432
วิธีที่ผู้คนคิดเกี่ยวกับการแสดงในศตวรรษที่ 19
08:40
from going from the very calculated,
218
508149
1843
จากการแสดงที่ต้องคิดคำนวณ
08:42
planned way of behaving,
219
509992
1782
และวางแผนทุกการเคลื่อนไหว
08:43
to a more intuitive, risk-taking,
embodied way of behaving.
embodied way of behaving.
220
511774
3521
ไปเป็นการแสดงไปตามสัญชาตญาณ
และลองผิดลองถูก
และลองผิดลองถูก
08:47
Maybe it's time for robots
221
515295
1404
บางทีมันอาจถึงเวลาที่หุ่นยนต์
08:48
to have the same kind of revolution.
222
516699
3146
ที่จะต้องมีการปฏิวัติคล้ายๆ กัน
08:52
A few years later,
223
519845
1121
สองสามปีให้หลัง
08:53
I was at my next research job
at Georgia Tech in Atlanta,
at Georgia Tech in Atlanta,
224
520966
2508
ผมทำงานเป็นนักวิจัยที่ จอร์เจียเทค รัฐแอตแลนตา
08:55
and I was working in a group
225
523474
1065
ผมได้ทำงานอยู่ในกลุ่ม
08:56
dealing with robotic musicians.
226
524539
1282
ที่วิจัยเรื่องหุ่นยนต์นักดนตรี
08:58
And I thought, music, that's the perfect place
227
525821
2841
ผมคิดว่า ดนตรี คือสิ่งที่เหมาะสมที่สุด
09:00
to look at teamwork, coordination,
228
528662
2397
ที่จะศึกษาเรื่องทีมเวิร์ค การประสานงาน
09:03
timing, improvisation --
229
531059
1889
จังหวะ และการอิมโพรไวส์
09:05
and we just got this robot playing marimba.
230
532948
2536
เราจังให้หุ่นต์ตัวนี้เล่น มาริมบา
09:07
Marimba, for everybody who was like me,
231
535484
2015
สำหรับคนที่ไม่รู้จัก มาริมบา
09:09
it was this huge, wooden xylophone.
232
537499
2845
ก็คือ ไซโลโฟนไม้ ขนาดมหึมา
09:12
And, when I was looking at this,
233
540344
2695
เมื่อผมศึกษาเรื่องนี้
09:15
I looked at other works in
human-robot improvisation --
human-robot improvisation --
234
543039
2594
ผมค้นคว้างานวิจัยอื่นๆ
เรื่องการอิมโพรไวส์ระหว่างคนและหุ่นยต์
เรื่องการอิมโพรไวส์ระหว่างคนและหุ่นยต์
09:17
yes, there are other works in
human-robot improvisation --
human-robot improvisation --
235
545633
2379
ใช่ครับ มันมีงานศึกษาอื่นๆ ในเรื่องนั้น
09:20
and they were also a little bit like a chess game.
236
548012
2093
และพวกมันก็ดูคล้ายๆ กับเกมหมากรุก
09:22
The human would play,
237
550105
1304
มนุษย์จะเล่น
09:23
the robot would analyze what was played,
238
551409
2580
หุ่นยนต์ก็จะวิเคราะห์การเล่นนั้น
09:26
would improvise their own part.
239
553989
2212
และจะสร้างส่วนการเล่นของมัน
09:28
So, this is what musicians called
240
556201
1667
นี่คือสิ่งที่นักดนตรีเรียกว่า
09:30
a call and response interaction,
241
557868
1483
การโต้ตอบแบบการขานเรียก และตอบรับ
09:31
and it also fits very well, robots
and artificial intelligence.
and artificial intelligence.
242
559351
3837
และมันก็เหมาะกันอย่างยิ่ง หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์
09:35
But I thought, if I use the same ideas I used
243
563188
1907
แต่ผมกลับคิดว่า ถ้าผมใช้แนวคิดที่ผมใช้
09:37
in the theater play and in the teamwork studies,
244
565095
3137
กับละครเวที และการศึกษาเรื่องการทำงานร่วมกัน
09:40
maybe I can make the robots jam together
245
568232
2452
บางทีผมอาจทำให้หุ่นยนต์เล่นดนตรีร่วมกัน
09:42
like a band.
246
570684
1621
เป็นวงดนตรี
09:44
Everybody's riffing off each other,
nobody is stopping it for a moment.
nobody is stopping it for a moment.
247
572305
3813
ทุกคนต่อเพลงจากคนอื่นๆ โดยไม่มีใครหยุดเล่นเลย
09:48
And so, I tried to do the same
things, this time with music,
things, this time with music,
248
576118
2792
ดังนั้น ผมจึงพยายามทำสิ่งเดียวกัน
แต่ครั้งนี้ ผมทดลองกับดนตรี
แต่ครั้งนี้ ผมทดลองกับดนตรี
09:51
where the robot doesn't really know
249
578910
1387
ซึ่งหุ่นยนต์นั้นจะไม่รู้ล่วงหน้า
09:52
what it's about to play.
250
580297
975
ว่ามันจะต้องเล่นอะไร
09:53
It just sort of moves its body
251
581272
1273
มันเคลื่อนไหวร่างกายของมัน
09:54
and uses opportunities to play,
252
582545
2228
และหาจังหวะที่จะเล่นเพลง
09:56
And does what my jazz teacher
when I was 17 taught me.
when I was 17 taught me.
253
584773
2721
และทำในสิ่งที่ครูสอนดนตรีแจ้สของผม
สอนผมไว้เมื่อตอน 17 ปี
สอนผมไว้เมื่อตอน 17 ปี
09:59
She said, when you improvise,
254
587494
1264
เธอสอนว่า เมื่อคุณอิมโพรไวส์
10:00
sometimes you don't know what you're doing
255
588758
1661
บางครั้งคุณจะไม่รู้ตัวว่าเล่นอะไรอยู่
10:02
and you're still doing it.
256
590419
1015
แต่คุณก็เล่นไปเรื่อยๆ
10:03
And so I tried to make a robot that doesn't actually
257
591434
1430
ดังนั้น ผมจึงพยายามสร้างหุ่นยนต์ ที่ไม่รู้จริงๆ ว่า
10:05
know what it's doing, but it's still doing it.
258
592864
1945
มันกำลังเล่นอะไร แต่ก็ยังเล่นไปเรื่อยๆ
10:07
So let's look at a few seconds
from this performance.
from this performance.
259
594809
2944
ลองมาดูการแสดงที่ว่า สั้นๆ สัก 2-3 วินาที
10:09
Where the robot listens to the human musician
260
597753
2917
โดยหุ่นยนต์จะฟังนักดนตรีที่เป็นมนุษย์
10:12
and improvises.
261
600670
1803
และอิมโพรไวส์
10:14
And then, look at how the human musician also
262
602473
2373
จากนั้น ลองดูว่านักดนตรีที่เป็นมนุษย์
10:17
responds to what the robot is doing, and picking up
263
604846
1787
โต้ตอบ และรับส่งเพลงกับหุ่นยนต์อย่างไร
10:18
from its behavior.
264
606633
2820
โดยดูจากท่าทางของมัน
10:21
And at some point can even be surprised
by what the robot came up with.
by what the robot came up with.
265
609453
4528
บางจังหวะ คุณจะประหลาดใจกับสิ่งหุ่นยนต์เล่นออกมา
10:26
(Music)
266
613981
46075
(เสียงเพลง)
11:12
(Applause)
267
660056
5031
(เสียงปรบมือ)
11:17
Being a musician is not just about making notes,
268
665087
1986
การเป็นนักดนตรี ไม่ใช่เพียงแค่เล่นโน้ตให้ถูก
11:19
otherwise nobody would ever go see a live show.
269
667073
2386
ไม่เช่นนั้น คงไม่มีใครอยากไปดูการแสดงดนตรีสด
11:21
Musicians also communicate with their bodies,
270
669459
1923
นักดนตรีนั้นสื่อสารด้วยร่างกายของเขา
11:23
with other band members, with the audience,
271
671382
1947
กับสมาชิกในวงคนอื่นๆ และกับผู้ชม
11:25
they use their bodies to express the music.
272
673329
2163
พวกเขาใช้ร่างกาย เพื่อแสดงออกถึงดนตรี
11:27
And I thought, we already have
a robot musician on stage,
a robot musician on stage,
273
675492
2380
และผมก็คิดว่า ในเมื่อเรามีนักดนตรีหุ่นยนต์บนเวทีแล้ว
11:30
why not make it be a full-fledged musician.
274
677872
2948
ทำไมไม่ทำให้มันเป็นนักดนตรีเต็มตัว
11:33
And I started designing a socially expressive head
275
680820
2516
ผมจึงเริ่มออกแบบส่วนหัวของหุ่นยนต์
11:35
for the robot.
276
683336
1549
ที่แสดงอารมณ์ได้
11:37
The head does't actually touch the marimba,
277
684885
1827
ส่วนหัวนั้นไม่ได้แตะต้อง มาริมบา
11:38
it just expresses what the music is like.
278
686712
1636
มันแค่แสดงออกถึงอารมณ์ของดนตรี
11:40
These are some napkin sketches
from a bar in Atlanta,
from a bar in Atlanta,
279
688348
3080
นี่คือภาพร่างที่ผมวาดบนกระดาษเช็ดปาก
ที่บาร์แห่งหนึ่งในแอตแลนตา
ที่บาร์แห่งหนึ่งในแอตแลนตา
11:43
that was dangerously located exactly halfway
280
691428
2622
ซึ่งตำแหน่งค่อนข้างอันตรายเพราะอยู่กึ่งกลาง
11:46
between my lab and my home. (Laughter)
281
694050
1452
ระหว่างที่ทำงาน และบ้านของผม (เสียงหัวเราะ)
11:47
So I spent, I would say on average,
282
695502
1416
ผมจึงใช้เวลาโดยเฉลี่ย
11:49
three to four hours a day there.
283
696918
2928
ประมาณวันละ 3-4 ชั่วโมงที่นั่น
11:52
I think. (Laughter)
284
699846
2898
คิดว่านะครับ (เสียงหัวเราะ)
11:54
And I went back to my animation
tools and tried to figure out
tools and tried to figure out
285
702744
2979
ผมกลับไปยังเครื่องมือแอนิเมชัน
และพยายามจะคิด
และพยายามจะคิด
11:57
not just what a robotic musician would look like,
286
705723
2182
ว่าหุ่นยนต์นักดนตรีจะหน้าตาอย่างไร
12:00
but especially what a robotic
musician would move like.
musician would move like.
287
707905
2808
และเน้นว่ามันจะเคลื่อนไหวอย่างไร
12:02
To sort of show that it doesn't like
what the other person is playing --
what the other person is playing --
288
710713
3300
เพื่อจะแสดงออกว่ามันไม่ชอบสิ่งที่นักดนตรีคนอื่นๆ เล่น
12:06
and maybe show whatever beat it's feeling
289
714013
2479
และอาจแสดงออกถึงจังหวะที่มันกำลังรู้สึก
12:08
at the moment.
290
716492
1649
ณ ขณะนั้น
12:10
So we ended up actually getting the money
to build this robot, which was nice.
to build this robot, which was nice.
291
718141
4527
ปรากฏกว่าเราได้เงินสนับสนุนให้สร้างหุ่นตัวนี้
ซึ่งมันเยี่ยมมาก
ซึ่งมันเยี่ยมมาก
12:14
I'm going to show you now the
same kind of performance,
same kind of performance,
292
722668
2210
ผมจะให้คุณได้เห็นการแสดงแบบเดียวกัน
12:17
this time with a socially expressive head.
293
724878
2342
แต่ครั้งนี้หุ่นยนต์จะมีส่วนหัวที่แสดงอารมณ์ได้ด้วย
12:19
And notice one thing --
294
727220
1964
และโปรดสังเกตว่า
12:21
how the robot is really showing us
295
729184
1696
หุ่นยนต์พยายามแสดงให้เราเห็น
12:23
the beat it's picking up from the human.
296
730880
1864
ถึงจังหวะที่มันรับรู้ได้จากมนุษย์
12:24
We're also giving the human a sense
that the robot knows what it's doing.
that the robot knows what it's doing.
297
732744
4016
เรายังให้มนุษย์ได้รับรู้ว่าหุ่นยนต์
นั้นรู้ตัวว่ากำลังทำอะไรอยู่
นั้นรู้ตัวว่ากำลังทำอะไรอยู่
12:28
And also how it changes the way it moves
298
736760
1380
และกรุณาสังเกตว่ามันเปลี่ยนแปลง
การเคลื่อนไหวอย่างไร
การเคลื่อนไหวอย่างไร
12:30
as soon as it starts its own solo.
299
738140
2540
ทันทีที่มันเริ่มโซโล่
12:32
(Music)
300
740680
3920
(เสียงเพลง)
12:36
Now it's looking at me to make sure I'm listening.
301
744600
2901
ตอนนี้มันมองมาที่ผมเพื่อให้แน่ใจว่าผมฟังอยู่
12:39
(Music)
302
747501
21100
(เสียงเพลง)
13:00
And now look at the final chord of the piece again,
303
768601
3627
ทีนี้ดูที่ท่อนสุดท้ายอีกครั้ง
13:04
and this time the robot communicates with its body
304
772228
2839
ครั้งนี้หุ่นยนต์สื่อสารด้วยร่างกายของมัน
13:07
when it's busy doing its own thing.
305
775067
2137
เมื่อมันกำลังสนุกกับการโซโล
13:09
And when it's ready
306
777204
1612
และเมื่อมันพร้อม
13:11
to coordinate the final chord with me.
307
778816
3352
ที่จะร่วมกันเล่นคอร์ดสุดท้ายกับผม
13:14
(Music)
308
782168
12929
(เสียงเพลง)
13:27
(Applause)
309
795128
5778
(เสียงปรบมือ)
13:33
Thanks. I hope you see how much this totally not --
310
800906
4357
ขอบคุณครับ ผมหวังว่าคุณคงจะเห็น
13:37
how much this part of the body
that doesn't touch the instrument
that doesn't touch the instrument
311
805263
2681
ว่าชิ้นส่วนนี้ ที่ไม่ได้แตะเครื่องดนตรีเลย
13:40
actually helps with the musical performance.
312
807944
3366
ได้ช่วยในการแสดงดนตรีครั้งนี้มากขนาดไหน
13:43
And at some point, we are in Atlanta,
so obviously some rapper
so obviously some rapper
313
811310
3220
และในจุดนี้ เราอยู่ในแอตแลนตา
ดังนั้น จึงมีแรปเปอร์บางคน
ดังนั้น จึงมีแรปเปอร์บางคน
13:46
will come into our lab at some point.
314
814530
1869
แวะเวียนมาเยี่ยมแลปของเราในบางครั้ง
13:48
And we had this rapper come in
315
816399
2240
เราให้แรปเปอร์คนนี้
13:50
and do a little jam with the robot.
316
818639
2573
ร้องเพลงร่วมกับหุ่นยนต์ของเรา
13:53
And here you can see the robot
317
821212
2702
คุณจะเห็นว่าหุ่นยนต์
13:56
basically responding to the beat and --
318
823914
1229
ตอบสนองต่อจังหวะ
13:57
notice two things. One, how irresistible it is
319
825143
2854
และโปรดสังเกตสองสิ่ง อย่างแรกคือ
อดไม่ได้เลยที่จะ
อดไม่ได้เลยที่จะ
14:00
to join the robot while it's moving its head.
320
827997
2513
โยกหัวไปตามหุ่นยนต์เมื่อมันโยกหัว
14:02
and you kind of want to move
your own head when it does it.
your own head when it does it.
321
830051
2361
แม้แต่คุณเองก็ยังอยากโยกหัวตาม
เมื่อหุ่นยนต์ทำเช่นนั้น
เมื่อหุ่นยนต์ทำเช่นนั้น
14:04
And second, even though the rapper
is really focused on his iPhone,
is really focused on his iPhone,
322
832412
3795
และอย่างที่สอง คือแม้ว่าแรปเปอร์คนนั้น
จะสนใจแต่ไอโฟนของเขา
จะสนใจแต่ไอโฟนของเขา
14:08
as soon as the robot turns to him, he turns back.
323
836207
2914
ทันทีที่หุ่นยนต์หันไปหาเขา เขาก็ต้องหันมา
14:11
So even though it's just in
the periphery of his vision --
the periphery of his vision --
324
839121
2079
แม้ว่ามันแทบไม่อยู่ในสายตาเขา
14:13
it's just in the corner of his eye --
it's very powerful.
it's very powerful.
325
841200
2570
มันอยู่แค่หางตาของเขา
แต่มันก็มีพลังมาก
แต่มันก็มีพลังมาก
14:15
And the reason is that we can't ignore
326
843770
2051
เหตุผลก็คือ เราไม่สามารถละเลย
14:18
physical things moving in our environment.
327
845821
1701
สิ่งที่เคลื่อนไหวอยู่รอบๆตัวเราได้
14:19
We are wired for that.
328
847522
1764
เราถูกสร้างมาแบบนั้น
14:21
So, if you have a problem with maybe your partners
329
849286
3332
ดังนั้น ถ้าคุณมีปัญหากับเพื่อนของคุณ
14:24
looking at the iPhone too much
or their smartphone too much,
or their smartphone too much,
330
852618
2871
ว่าเขามัวแต่เล่นไอโฟน หรือสมาร์ทโฟนมากเกินไป
14:27
you might want to have a robot there
331
855489
1593
คุณอาจเอาหุ่นยนต์ตัวนี้ไปไว้ใกล้ๆ
14:29
to get their attention. (Laughter)
332
857082
1554
เพื่อเรียกร้องความสนใจ (เสียงหัวเราะ)
14:30
(Music)
333
858636
19575
(เสียงเพลง)
14:50
(Applause)
334
878211
6661
(เสียงปรบมือ)
14:57
Just to introduce the last robot
335
884872
2510
และเพื่อแนะนำหุ่นยนต์ตัวล่าสุด
14:59
that we've worked on,
336
887382
2144
ที่เรากำลังสร้างอยู่นั้น
15:01
that came out of something kind
of surprising that we found:
of surprising that we found:
337
889526
2073
มันเกิดมาจากสิ่งน่าประหลาดใจที่เราค้นพบ
15:03
At some point people didn't care anymore
about the robot being so intelligent,
about the robot being so intelligent,
338
891599
3035
บางครั้ง ผู้คนก็ไม่ได้สนใจว่าหุ่นยนต์จะฉลาดแค่ไหน
15:06
and can improvise and listen,
339
894634
1708
หรือสามารถฟัง และอิมโพรไวส์
15:08
and do all these embodied intelligence
things that I spent years on developing.
things that I spent years on developing.
340
896342
4408
และมีปัญญาเชิงร่างกาย
เหล่านี้ที่ผมใช้เวลาหลายปีเพื่อพัฒนามัน
เหล่านี้ที่ผมใช้เวลาหลายปีเพื่อพัฒนามัน
15:12
They really liked that the robot was
enjoying the music. (Laughter)
enjoying the music. (Laughter)
341
900750
3513
พวกเขากลับชื่นชอบที่หุ่นยนต์นั้น
สนุกไปกับเสียงเพลง (เสียงหัวเราะ)
สนุกไปกับเสียงเพลง (เสียงหัวเราะ)
15:16
And they didn't say that the
robot was moving to the music,
robot was moving to the music,
342
904263
2405
และพวกเขาไม่ได้พูดว่าหุ่นยนต์นั้น
เคลื่อนไหวไปตามเสียงเพลง
เคลื่อนไหวไปตามเสียงเพลง
15:18
they said that the robot was enjoying the music.
343
906668
1672
พวกเขากล่าวว่ามันกำลังสนุกกับเสียงเพลง
15:20
And we thought, why don't we take this idea,
344
908340
2404
เราจึงคิดว่า ทำไมเราไม่เอาแนวคิดนี้ล่ะ
15:22
and I designed a new piece of furniture.
345
910744
2885
ผมจึงออกแบบเฟอร์นิเจอร์ชิ้นใหม่
15:25
This time it wasn't a desk
lamp; it was a speaker dock.
lamp; it was a speaker dock.
346
913629
2089
ครั้งนี้ มันไม่ใช่โคมไฟตั้งโต๊ะ
และเป็นแท่นลำโพง
และเป็นแท่นลำโพง
15:27
It was one of those things you
plug your smartphone in.
plug your smartphone in.
347
915718
3108
มันเป็นสิ่งที่คุณเอาสมาร์ทโฟนของคุณมาเสียบ
15:31
And I thought, what would happen
348
918826
1719
ผมจึงคิดว่า จะเกิดอะไรขึ้น
15:32
if your speaker dock didn't
just play the music for you,
just play the music for you,
349
920545
2601
เมื่อแท่นลำโพงของคุณจะไม่เพียง
แค่เล่นดนตรีให้คุณฟังเท่านั้น
แค่เล่นดนตรีให้คุณฟังเท่านั้น
15:35
but it would actually enjoy it too. (Laughter)
350
923146
2511
แต่มันจะสนุกไปกับเสียงเพลงด้วย (เสียงหัวเราะ)
15:37
And so again, here are some animation tests
351
925657
1777
และเช่นกัน นี่คือแอนิเมชันตัวอย่าง
15:39
from an early stage. (Laughter)
352
927434
4401
จากการออกแบบขั้นต้น (เสียงหัวเราะ)
15:44
And this is what the final product looked like.
353
931835
4170
และนี่คือหน้าตาผลิตภัณฑ์ที่สำเร็จแล้ว
15:59
("Drop It Like It's Hot")
354
947223
22238
(เพลง "Drop It Like It's Hot")
16:21
So, a lot of bobbing head.
355
969461
2644
มีหลายคนโยกหัว --
16:24
(Applause)
356
972105
3222
(เสียงปรบมือ)
16:27
A lot of bobbing heads in the audience,
357
975327
1901
ในที่นี้ก็มีหลายคนโยกหัวตาม
16:29
so we can still see robots influence people.
358
977228
3158
เราจึงเห็นได้ว่าหุ่นยนต์นั้นมีอิทธิพลต่อผู้คน
16:32
And it's not just fun and games.
359
980386
2642
มันไม่ใช่แค่สนุกหรือแค่เกม
16:35
I think one of the reasons I care so much
360
983028
2392
ผมคิดว่าสาเหตุหนึ่งที่ผมสนใจมาก
16:37
about robots that use their body to communicate
361
985420
1794
เกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่ใช้ร่างกายของมันเพื่อสื่อสาร
16:39
and use their body to move --
362
987214
2193
และใช้ร่างกายของมันเคลื่อนไหว
16:41
and I'm going to let you in on a little
secret we roboticists are hiding --
secret we roboticists are hiding --
363
989407
3233
ผมจะบอกความลับ ที่พวกเราชาวหุ่นยนต์ เก็บซ่อนไว้
16:44
is that every one of you is
going to be living with a robot
going to be living with a robot
364
992640
2361
นั่นคือ พวกเราทุกคนกำลังจะใช้ชีวิตอยู่ร่วมกับหุ่นยนต์
16:47
at some point in their life.
365
995001
2253
ในจุดๆ หนึ่งของชีวิต
16:49
Somewhere in your future there's
going to be a robot in your life.
going to be a robot in your life.
366
997254
2296
ในอนาคต จะต้องมีหุ่นยนต์เข้ามาเกี่ยวข้องกับชีวิตคุณ
16:51
And if not in yours, then in your children's lives.
367
999550
2128
และถ้าไม่ใช่รุ่นคุณ ก็คงเป็นรุ่นลูกรุ่นหลาน
16:53
And I want these robots to be --
368
1001678
1789
และผมต้องการให้หุ่นยนต์เหล่านี้
16:55
to be more fluent, more engaging, more graceful
369
1003467
3494
คล่องแคล่วมากขึ้น เกี่ยวโยงกันมากขึ้น อ่อนโยนมากขึ้น
16:59
than currently they seem to be.
370
1006961
1788
กว่าที่มันเป็นอยู่ในทุกวันนี้
17:00
And for that I think that maybe robots
371
1008749
1919
และเพื่อให้เป็นเช่นนั้น ผมคิดว่า
17:02
need to be less like chess players
372
1010668
1366
หุ่นยนต์ต้องเป็นเหมือนนักเล่นหมากรุกให้น้อยลง
17:04
and more like stage actors and more like musicians.
373
1012034
2710
และเป็นเหมือนนักแสดง หรือนักดนตรีให้มากขึ้น
17:06
Maybe they should be able to
take chances and improvise.
take chances and improvise.
374
1014744
2939
บางทีมันควรจะเลือกเสี่ยง และอิมโพรไวส์
17:09
And maybe they should be able to
anticipate what you're about to do.
anticipate what you're about to do.
375
1017683
2497
และอาจจะสามารถคาดเดาสิ่งที่คุณกำลังจะทำได้
17:12
And maybe they need to be able to make mistakes
376
1020180
2576
บางที มันจำเป็นต้องทำผิดพลาด
17:14
and correct them,
377
1022756
1223
และแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านั้น
17:16
because in the end we are human.
378
1023979
2036
เพราะสุดท้ายแล้ว เราก็คือมนุษย์
17:18
And maybe as humans, robots
that are a little less than perfect
that are a little less than perfect
379
1026015
3371
และในฐานะมนุษย์ หุ่นยนต์ที่ไม่สมบูรณ์แบบนัก
17:21
are just perfect for us.
380
1029386
1866
อาจจะเหมาะสมสำหรับเรา
17:23
Thank you.
381
1031252
1514
ขอบคุณครับ
17:24
(Applause)
382
1032766
3422
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Guy Hoffman - RoboticistCan robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots.
Why you should listen
As co-director of the IDC Media Invention Lab, Guy Hoffman researches robots with soul. He explores the humanity of robots -- how they think, feel, act, and move, as they interact with humans. He and his team staged the world’s first human-robot theater piece, as well as the first human-robot jazz duet, improv and all.
Hoffman’s work has been named one of TIME Magazine’s Best Inventions of the Year, and in 2010 and 2012, he was listed as one of Israel’s most promising researchers under 40.
Guy Hoffman | Speaker | TED.com