TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
มาเรียโน ซิกแมน (Mariano Sigman): คำพูดของคุณอาจทำนายสุขภาพจิตของคุณในอนาคตได้
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
สิ่งที่คุณพูดหรือเขียนในวันนี้ สามารถทำนายสภาพจิตใจของคุณในอนาคต แม้กระทั่งอาการแรกเริ่มของโรคจิตได้หรือไม่ ในการบรรยายที่น่าสนใจนี้ นักประสาทวิทยา มาเรียโน ซิกแมน เล่าเรื่องราวเกี่ยวกับยุคกรีกโบราณ และต้นกำเนิดของอันตรวินิจ เพื่อที่จะศึกษาว่าคำพูดของเราบอกใบ้ชีวิตภายในของเรา และรายละเอียดของแบบแผนคำพูดสามารถคาดการณ์การพัฒนาของโรคจิตเภทได้อย่างไร ซิกแมนบอกว่า "อาจจะเห็นรูปแบบต่าง ๆ หลากหลายของสุขภาพจิตในอนาคตเรา" เธอกล่าว "ซึ่งนั่นขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ และรูปแบบอัตโนมัติ จากคำที่เราเขียนและคำที่เราพูด"
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
เรามีบันทึกทางประวัติศาสตร์
ที่ทำให้เรารู้ว่าชาวกรีกโบราณแต่งตัวอย่างไร
ที่ทำให้เรารู้ว่าชาวกรีกโบราณแต่งตัวอย่างไร
00:18
how they lived,
1
6180
1254
ใช้ชีวิตอย่างไร
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
สู้อย่างไร ...
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
แต่พวกเขารู้สึกอย่างไรล่ะ
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
หนึ่งในความคิดตามธรรมชาติก็คือ
แง่มุมที่ลึกที่สุดของความคิดของมนุษย์ --
แง่มุมที่ลึกที่สุดของความคิดของมนุษย์ --
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
ความสามารถในการจินตนาการของเรา
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
การมีสติ
00:31
to dream --
7
19213
1231
เพื่อที่จะฝัน --
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
มันเหมือนกันมาโดยตลอด
00:34
Another possibility
9
22872
1499
ความเป็นไปได้อีกอย่างหนึ่งก็คือ
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
การเปลี่ยนแปลงทางสังคม
ที่ก่อร่างวัฒนธรรมของเรา
ที่ก่อร่างวัฒนธรรมของเรา
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
อาจจะเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
ทางความคิดของมนุษย์
ทางความคิดของมนุษย์
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
เราอาจมีความเห็นที่แตกต่างกันในเรื่องนี้
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
ที่จริงแล้วมันเป็นการถกเถียง
ทางปรัชญาที่ยาวนาน
ทางปรัชญาที่ยาวนาน
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
แต่คำถามนี้มันจะคล้อยตาม
หลักทางวิทยาศาสตร์หรือไม่
หลักทางวิทยาศาสตร์หรือไม่
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
นี่คือสิ่งที่ผมต้องการจะนำเสนอ
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
ว่าในแบบเดียวกัน เราสามารถสร้างภาพขึ้นมาใหม่
ได้ว่าเมืองกรีกโบราณมีหน้าตาอย่างไร
ได้ว่าเมืองกรีกโบราณมีหน้าตาอย่างไร
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
จากอิฐไม่กี่ก้อน
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
ว่าการจารึกของวัฒนธรรม
เป็นบันทึกทางโบราณคดี
เป็นบันทึกทางโบราณคดี
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
ฟอสซิลของความคิดมนุษย์
01:11
And in fact,
20
59905
1174
และในความเป็นจริง
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
การวิเคราะห์ทางจิตวิทยาบางแขนง
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
จากหนังสือที่เก่าแก่ที่สุด
เกี่ยวกับวัฒนธรรมมนุษย์
เกี่ยวกับวัฒนธรรมมนุษย์
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
ในยุค 70 จูเลี่ยน เจนส์
ตั้งสมมติฐานสุดแปลกแหวกแนวขึ้นมา
ตั้งสมมติฐานสุดแปลกแหวกแนวขึ้นมา
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
ว่าเพียง 3,000 ปีก่อน
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
มนุษย์คือสิ่งที่ในวันนี้เราเรียกว่าจิตเภท
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
และเขาอ้างว่า
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
หนังสือเหล่านี้อธิบายไว้ว่า มนุษย์กลุ่มแรกนั้น
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
ประพฤติตัวคงเส้นคงวา
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
ตามประเพณีที่แตกต่างกัน
และในสถานที่ต่าง ๆ บนโลกใบนี้
และในสถานที่ต่าง ๆ บนโลกใบนี้
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
ราวกับว่าพวกเขาได้ยินและเชื่อฟังเสียง
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
ที่พวกเขารับรู้ว่ามาจากพระเจ้า
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
หรือจากแรงบันดาลใจ ...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
สิ่งที่วันนี้พวกเราเรียกว่าภาพหลอน
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
และเมื่อเวลาผ่านไป
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
พวกเขาเริ่มที่จะรับรู้ว่า
พวกเขาเป็นผู้สร้าง
พวกเขาเป็นผู้สร้าง
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
เจ้าของเสียงจากภายในเหล่านี้
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
และด้วยสิ่งนี้
พวกเขาได้มาซึ่งอันตรวินิจ (introspection)
พวกเขาได้มาซึ่งอันตรวินิจ (introspection)
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
ความสามารถที่จะคิด
เกี่ยวกับความนึกคิดของตัวเอง
เกี่ยวกับความนึกคิดของตัวเอง
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
ดังนั้นทฤษฎีของเจนส์ที่กล่าวว่า
ความตระหนักรู้
ความตระหนักรู้
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
อย่างน้อยก็เป็นวิธีที่เรารับรู้วันนี้
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
ที่เรารู้สึกว่า
เราเป็นผู้ควบคุมการมีอยู่ของเราเอง --
เราเป็นผู้ควบคุมการมีอยู่ของเราเอง --
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
เป็นการพัฒนาทางวัฒนธรรมที่ค่อนข้างใหม่
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
และทฤษฎีนี้ค่อนข้างมีความงดงามมาก
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
แต่มันมีปัญหาที่เห็นได้ชัดอยู่
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
ซึ่งก็คือ มันอ้างอิงมาจากตัวอย่างจำนวนน้อย
และค่อนข้างจำเพาะ
และค่อนข้างจำเพาะ
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
ดังนั้นคำถามก็คือทฤษฎีที่ว่า
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
การพินิจภายในนั้นสร้างขึ้นมา
ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์แค่เมื่อ 3,000 ปีก่อน
ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์แค่เมื่อ 3,000 ปีก่อน
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
สามารถตรวจสอบด้วยรูปแบบเชิงปริมาณ
และวัตถุประสงค์หรือไม่
และวัตถุประสงค์หรือไม่
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
และปัญหาทีว่าจะกระทำการสิ่งนี้ด้วยวิธีใด
ก็ค่อนข้างชัดเจน
ก็ค่อนข้างชัดเจน
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
มันไม่เหมือนกับการที่พลาโตตื่นขึ้นมาในวันหนึ่ง
แล้วเขียนว่า
แล้วเขียนว่า
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
"สวัสดี ผมคือพลาโต
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
และในวันนี้ ผมมีสติในการใคร่ครวญ
อย่างเต็มที่"
อย่างเต็มที่"
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(เสียงหัวเราะ)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
และจริง ๆ แล้วนี่บ่งบอก
ถึงสาระสำคัญของปัญหา
ถึงสาระสำคัญของปัญหา
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
เราต้องการที่จะค้นหาการเกิดขึ้น
ของแนวคิดที่ไม่เคยกล่าวไว้
ของแนวคิดที่ไม่เคยกล่าวไว้
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
คำว่า พินิจภายใน ไม่เคยปรากฎขึ้นเลย
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
ในหนังสือที่เราต้องการวิเคราะห์
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
ดังนั้น วิธีที่เราใช้แก้ปัญหานี้
คือการสร้างพื้นที่ของคำ
คือการสร้างพื้นที่ของคำ
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
มันเป็นพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีคำทั้งหมด
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
ในลักษณะที่ว่าระยะทางระหว่างคำสองคำ
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
เป็นตัวกำหนดว่า
พวกมันเกี่ยวข้องกันมากแค่ไหน
พวกมันเกี่ยวข้องกันมากแค่ไหน
03:28
So for instance,
62
196460
1151
ตัวอย่างเช่น
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
คุณต้องการให้คำว่า "สุนัข" และ "แมว"
ใกล้กันมาก ๆ
ใกล้กันมาก ๆ
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
แต่คำว่า "เกรฟฟรุต" และ "ลอการิทึม"
ห่างกันมาก ๆ
ห่างกันมาก ๆ
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
และนี่มันจะต้องเป็นจริง
สำหรับคำสองคำใด ๆ ที่อยู่ในพื้นที่
สำหรับคำสองคำใด ๆ ที่อยู่ในพื้นที่
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
มีวิธีการต่าง ๆ ที่เราสามารถสร้างพื้นที่ของคำ
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
วิธีหนึ่งก็คือการถามเหล่าผู้เชี่ยวชาญ
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
คล้าย ๆ กับที่เราใช้พจนานุกรม
03:48
Another possibility
69
216896
1428
อีกวิธีหนึ่งที่เป็นไปได้คือ
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
การทำตามข้อสรุปพื้น ๆ ที่ว่า
เมื่อใดก็ตามที่คำสองคำเกี่ยวข้องกัน
เมื่อใดก็ตามที่คำสองคำเกี่ยวข้องกัน
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
พวกมันมักจะปรากฏอยู่ในประโยคเดียวกัน
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
ในย่อหน้าเดียวกัน
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
ในเอกสารเดียวกัน
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
บ่อยกว่าที่มันจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
และด้วยสมมติฐานง่าย ๆ นี้เอง
04:06
this simple method,
76
234305
1306
วิธีการพื้นฐานนี้
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
กับเทคนิคการคำนวณบางอย่าง
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
ที่เกี่ยวกับข้อเท็จจริงทีว่า
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
พื้นที่ที่ซับซ้อนมากและมีหลายมิตินี้
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
ค่อนข้างจะมีประสิทธิภาพ
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
และเพื่อที่จะให้คุณได้รับรู้ว่า
มันออกมาดีอย่างไร
มันออกมาดีอย่างไร
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
นี่คือผลลัพธ์ที่เราได้
เมื่อเราวิเคราะห์คำที่คุ้นหู
เมื่อเราวิเคราะห์คำที่คุ้นหู
04:23
And you can see first
83
251607
1185
และคุณจะเห็นเลยว่า
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
คำได้ถูกจัดเรียงเป็นส่วน ๆ ข้างเคียงกัน
โดยอัตโนมัติ
โดยอัตโนมัติ
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
คุณเห็นว่ามีคำศัพท์เกี่ยวกับ
ผลไม้ อวัยวะของร่างกาย
ผลไม้ อวัยวะของร่างกาย
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
ชิ้นส่วนคอมพิวเตอร์
คำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์ และอื่น ๆ
คำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์ และอื่น ๆ
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
อัลกอริธึมยังระบุว่า
เราจัดเรียงแนวคิดเป็นลำดับขั้น
เราจัดเรียงแนวคิดเป็นลำดับขั้น
04:37
So for instance,
88
265852
1151
ยกตัวอย่างเช่น
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
เราเห็นได้ว่าศัพท์ทางวิทยาศาสตร์
ถูกแบ่งออกเป็นสองส่วนย่อย
ถูกแบ่งออกเป็นสองส่วนย่อย
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
คือศัพท์ทางด้านดาราศาสตร์และฟิสิกส์
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
และต่อจากนั้น มันก็มีสิ่งที่ละเอียดลงไป
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
ตัวอย่างเช่น คำว่า ดาราศาสตร์
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
ซึ่งตำแหน่งที่มันอยู่
อาจดูแปลกนิดหน่อย
อาจดูแปลกนิดหน่อย
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
แต่จริง ๆ แล้วเป็นที่ที่มันควรอยู่
04:53
between what it is,
95
281448
1595
ระหว่างสิ่งที่มันเป็น
04:55
an actual science,
96
283067
1270
ซึ่งคือ วิทยาศาสตร์ที่แท้จริง
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
และระหว่างสิ่งที่เป็นนิยามของมัน
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
ซึ่งคือ ศัพท์ทางดาราศาสตร์
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
และเราสามารถคุยเรื่องนี้กันไปได้เรื่อย ๆ
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
อันที่จริง ถ้าคุณจ้องตรงนี้สักครู่หนึ่ง
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
และคุณจะสร้างแนวโคจรแบบสุ่มขึ้นมา
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
คุณจะเห็นว่า ที่จริงแล้ว
มันรู้สึกคล้ายกับการแต่งกลอน
มันรู้สึกคล้ายกับการแต่งกลอน
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
และนี่เป็นเพราะว่า
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
การเดินในพื้นที่นี้เหมือนกับการเดินในจิตใจ
05:16
And the last thing
105
304027
1617
และสิ่งสุดท้าย
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
คืออัลกอริธึมยังระบุ
ถึงสิ่งที่เป็นสัญชาตญาณของเรา
ถึงสิ่งที่เป็นสัญชาตญาณของเรา
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
สิ่งที่คำจะนำไปสู่สิ่งที่ข้องเกี่ยว
กับอันตรวินิจ
กับอันตรวินิจ
05:25
So for instance,
108
313652
1223
ยกตัวอย่างเช่น
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
คำ เช่น "ตัวเอง" "ความรู้สึกผิด"
"เหตุผล" "อารมณ์" นั้น
"เหตุผล" "อารมณ์" นั้น
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
มีความใกล้เคียงกับ "อันตรวินิจ"
05:32
but other words,
111
320815
1151
แต่คำอื่น ๆ
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
เช่น "สีแดง" "ฟุตบอล"
"เทียน" "กล้วย" นั้น
"เทียน" "กล้วย" นั้น
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
อยู่ไปไกลออกไปมาก
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
และหลังจากที่เราสร้างพื้นที่ขึ้นมา
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
คำถามเกี่ยวกับประวัติของอันตรวินิจ
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
หรือ ประวัติของความคิดทั้งหลาย
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
ซึ่งก่อนหน้านี้ดูเหมือนจับต้องไม่ได้
หรืออาจคลุมเครือ
หรืออาจคลุมเครือ
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
กลายเป็นเรื่องที่มีน้ำหนักขึ้น --
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
สอดคล้องกับวิทยาศาสตร์เชิงปริมาณได้
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
สิ่งที่พวกเราต้องทำก็คือเอาหนังสือมา
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
ทำให้มันอยู่ในรูปแบบดิจิทัล
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
และใช้ของคำทั้งหลายเป็นเส้นโคจร
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
และนำพวกมันลงในพื้นที่
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
และเราตั้งคำถามว่าเส้นโคจรนี้
ใช้เวลาอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
ใช้เวลาอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
ในการโครจรใกล้กับแนวคิดอันตรวินิจ
06:12
And with this,
126
360760
1196
และด้วยสิ่งนี้
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
เราสามารถวิเคราะห์ประวัติอันตรวินิจ
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
ในวัฒนธรรมกรีกโบราณ
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
ซึ่งพวกเรามีบันทึกที่ดีที่สุด
ที่เป็นลายลักษณ์อักษร
ที่เป็นลายลักษณ์อักษร
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
ดังนั้นสิ่งที่พวกเราทำคือ
พวกเรานำหนังสือทั้งหมด --
พวกเรานำหนังสือทั้งหมด --
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
เราแค่จัดลำดับตามเวลา --
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
สำหรับหนังสือแต่ละเล่ม
เรานำคำมา
เรานำคำมา
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
และนำพวกมันวางลงในพื้นที่
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
และเราตั้งคำถามว่า คำแต่ละคำ
อยู่ใกล้กับอันตรวินิจแค่ไหน
อยู่ใกล้กับอันตรวินิจแค่ไหน
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
และเราก็หาค่าเฉลี่ยของมัน
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
และตั้งคำถามว่า เมื่อเวลาผ่านไป
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
หนังสือเหล่านี้เข้าใกล้แนวคิดอันตรวินิจ
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
มากขึ้น มากขึ้น และมากขึ้น หรือไม่
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
และนี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น
ในวัฒนธรรมกรีกโบราณ
ในวัฒนธรรมกรีกโบราณ
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
คุณจะเห็นได้ว่าหนังสือที่เก่าแก่ที่สุด
ในวัฒนธรรมโฮเมริค
ในวัฒนธรรมโฮเมริค
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
มีการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยสำหรับหนังสือ
ที่เข้าใกล้อันตรวินิจมากขึ้น
ที่เข้าใกล้อันตรวินิจมากขึ้น
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
แต่ประมาณสี่ศตวรรษก่อนคริสตกาล
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
สิ่งนี้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
ไปจนเกือบมีการเพิ่มขึ้นถึงห้าเท่า
ไปจนเกือบมีการเพิ่มขึ้นถึงห้าเท่า
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
ของหนังสือที่เข้าใกล้แนวคิดอันตรวินิจ
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
มากขึ้นและมากขึ้น
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
ข่าวดีอย่างหนึ่งเกี่ยวกับเรื่องนี้คือ
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
ตอนนี้เราสามารถตั้งคำถาม
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
ว่าสิ่งนี้จะยังเป็นจริง ในวัฒนธรรม
ที่แตกต่างและเป็นอิสระหรือไม่
ที่แตกต่างและเป็นอิสระหรือไม่
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
ดังนั้นเราจึงทำการวิเคราะห์แบบเดียวกัน
ในวัฒนธรรมของ จูดีโอ-คริสเตียน
ในวัฒนธรรมของ จูดีโอ-คริสเตียน
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
และเราได้รูปแบบที่เหมือนกัน
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
อีกครั้งที่คุณเห็นการเพิ่มขึ้นเล็กน้อย
สำหรับหนังสือที่เก่าแก่ที่สุดในพันธสัญญาเดิม
สำหรับหนังสือที่เก่าแก่ที่สุดในพันธสัญญาเดิม
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
และหลังจากนั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
ในหนังสือของพันธสัญญาใหม่
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
และถึงจุดสูงสุดของอันตรวินิจ
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
จาก "คำสารภาพของนักบุญออกัสติน"
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
ประมาณสี่ศตวรรษก่อนคริสตกาล
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
และมันสำคัญมาก
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
เพราะว่านักบุญออกัสติน
ได้รับการยอมรับจากนักวิชาการ
ได้รับการยอมรับจากนักวิชาการ
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
นักภาษาศาสตร์ นักประวัติศาสตร์
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
ว่าเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งอันตรวินิจ
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
ที่จริงแล้ว บางคนเชื่อว่า
ท่านเป็นบิดาของจิตวิทยาสมัยใหม่
ท่านเป็นบิดาของจิตวิทยาสมัยใหม่
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
ฉะนั้น อัลกอริธึมของเรา
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
ซึ่งมีลักษณะเป็นไปในเชิงปริมาณ
07:55
of being objective,
164
463741
1263
เป็นไปในเชิงวัตถุวิสัย
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
และที่แน่นอนคือมีความรวดเร็ว -
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
มันดำเนินการได้ภายในเสี้ยววินาที --
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
มันสามารถจับข้อสรุปบางส่วน
ที่สำคัญที่สุดได้
ที่สำคัญที่สุดได้
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
ของการศึกษาวัฒนธรรมที่ยาวนานนี้
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
และนี่คือหนึ่งในความงามของวิทยาศาสตร์
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
ซึ่งตอนนี้แนวคิดนี้
สามารถแปลออกมาได้
สามารถแปลออกมาได้
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
และสามารถทำให้ถูกจัด
ให้อยู่ในกลุ่มต่าง ๆ
ให้อยู่ในกลุ่มต่าง ๆ
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
โดยในแบบเดียวกันกับที่เราถามเกี่ยวกับ
อดีตของความตระหนักรู้ของมนุษย์
อดีตของความตระหนักรู้ของมนุษย์
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
ซึ่งบางทีนั่นอาจเป็นคำถาม
ที่ท้าทายที่สุดที่เราจะถามตัวเองได้
ที่ท้าทายที่สุดที่เราจะถามตัวเองได้
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
มันจะสามารถบอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับ
อนาคตความตระหนักรู้ของพวกเราได้หรือไม่
อนาคตความตระหนักรู้ของพวกเราได้หรือไม่
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
พูดตรง ๆ ก็คือ
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
คำที่เราพูดวันนี้
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
จะสามารถบอกว่าได้หรือไม่ว่า
ความคิดของจะเป็นอย่างไรในอีกสองสามวัน
ความคิดของจะเป็นอย่างไรในอีกสองสามวัน
08:40
in a few months
178
508705
1151
หรือในอีกสองสามเดือน
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
หรือในอีกสองสามปีต่อจากนี้
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
และเป็นเหมือนกับที่เราใส่เครื่องตรวจจับ
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
สำหรับการวัดอัตราการเต้นของหัวใจ
08:48
our respiration,
182
516451
1269
การหายใจ
08:49
our genes,
183
517744
1667
พันธุกรรม
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
เพื่อหวังว่าสิ่งนี้อาจจะช่วยป้องกันโรคได้
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
เราสามารถถามได้ว่าการติดตาม
และการวิเคราะห์คำที่เราพูด
และการวิเคราะห์คำที่เราพูด
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
ที่เราทวีท ที่เราอีเมล์ ที่เราเขียน
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
จะบอกเราล่วงหน้าได้หรือไม่
ว่าในความคิดของเราอาจมีบางสิ่งที่ผิดปกติไป
ว่าในความคิดของเราอาจมีบางสิ่งที่ผิดปกติไป
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
ผมกับ กิญาร์โม เชอกิ
(Guillermo Cecchi)
(Guillermo Cecchi)
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
ผู้ที่เป็นดังพี่ชายของผม
ในการผจญภัยครั้งนี้
ในการผจญภัยครั้งนี้
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
เรารับทำภารกิจนี้
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
และเราทำเช่นนั้นโดยการวิเคราะห์
บันทึกคำพูดของหนุ่มสาว 34 คน
บันทึกคำพูดของหนุ่มสาว 34 คน
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
คนที่มีความเสี่ยงสูงที่จะเป็นจิตเภท
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
สิ่งที่เราทำคือ เราวัดค่าคำพูด
ในวันที่หนึ่ง
ในวันที่หนึ่ง
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
และเราตั้งคำถามว่า
คุณสมบัติของคำพูดนี้จะทำนาย
คุณสมบัติของคำพูดนี้จะทำนาย
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
การพัฒนาของโรคจิตเภท
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
ในภายในกรอบเวลาเกือบสามปีได้หรือไม่
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
แต่ถึงแม้ว่าเราจะมีความหวัง
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
เราก็พบกับความล้มเหลวครั้งแล้วครั้งเล่า
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
เพราะว่าเรามีข้อมูลไม่เพียงพอ
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
ที่จะทำนายอนาคตของการจัดการในจิตใจเรา
09:48
It was good enough
201
576516
1809
แต่มันก็ดีพอ
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
ที่จะแยกแยะระหว่างกลุ่มจิตเภท
และกลุ่มควบคุม
และกลุ่มควบคุม
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
คล้าย ๆ กับที่เราทำกับคำโบราณ
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
แต่ไม่สามารถทำนายอาการ
ของโรคจิตเภทในอนาคตได้
ของโรคจิตเภทในอนาคตได้
10:01
But then we realized
205
589164
1706
แต่จากนั้นเราก็ตระหนักว่า
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
สิ่งที่สำคัญที่สุดอาจจะ
ไม่ได้เป็นเรื่องที่ว่าเราพูดอะไร
ไม่ได้เป็นเรื่องที่ว่าเราพูดอะไร
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
แต่เป็นเรื่องที่ว่าเราพูดอย่างไรต่างหาก
10:09
More specifically,
208
597679
1220
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
มันไม่ได้เกี่ยวกับว่าคำนั้น
อยู่ในบริเวณของความหมายใด
อยู่ในบริเวณของความหมายใด
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
แต่มันเกี่ยวกับว่า
มันกระโดดจากความหมายบริเวณหนึ่ง
มันกระโดดจากความหมายบริเวณหนึ่ง
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
ไปอีกบริเวณหนึ่งได้ไกลและเร็วแค่ไหน
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
ดังนั้นเราจึงได้ตัวชี้วัดนี้มา
ที่เรียกว่าการเชื่อมโยงของความหมาย
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
ซึ่งโดยหลักแล้ว วัดคำที่ปรากฏบ่อย ๆ ในบางส่วน
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
ภายใต้หมวดหมู่ความหมายหนึ่ง
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
และผลมันออกมาว่าในกลุ่ม 34 คนนี้
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
อัลกอริธึมที่มาจากการเชื่อมโยงของความหมาย
สามารถทำนายได้
สามารถทำนายได้
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
ด้วยความถูกต้อง 100%
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
ว่าใครจะเป็นจิตเภทและใครจะไม่เป็น
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
และนี่คือสื่งที่เราไม่สามารถทำได้ --
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
ไม่ใกล้เคียงเลยด้วยซ้ำ --
10:47
not even close --
221
635937
1508
ด้วยตัวชี้วัดทางการแพทย์ต่าง ๆ ที่ปรากฏอยู่ก่อนหน้านี้
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
และผมจำได้ชัดเจนว่า
ตอนที่ผมทำงานนี้
ตอนที่ผมทำงานนี้
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
ผมนั่งอยู่หน้าคอมพิวเตอร์ของผม
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
และเห็นทวีทหลายอันจากโปโล --
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
โปโลเป็นนักเรียนคนแรกของผม
ที่ บัวโนส ไอเรส
ที่ บัวโนส ไอเรส
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
และตอนนั้นเขาอยู่ที่นิวยอร์ค
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
และมันมีบางอย่างในทวีทนี้
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
ที่ผมไม่สามารถบอกได้ว่าอะไร
เพราะไม่มีอะไรบอกอย่างชัดเจน
เพราะไม่มีอะไรบอกอย่างชัดเจน
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
แต่ผมมีลางสังหรณ์อย่างแรง
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
สัณชาตญาณนี้บอกว่า
มันมีบางอย่างผิดปกติ
มันมีบางอย่างผิดปกติ
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
ผมจึงหยิบโทรศัพท์และโทรหาโปโล
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
และอันที่จริงแล้วเขารู้สึกไม่ค่อยสบาย
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
และข้อเท็จจริงก็คือ
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
เมื่ออ่านในความที่ซ่อนอยู่
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
ผมรู้สึกได้ถึงความรู้สึกของเขา
ผ่านตัวหนังสือ
ผ่านตัวหนังสือ
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
ได้อย่างง่ายดาย
แต่เป็นวิธีช่วยที่มีประสิทธิภาพ
แต่เป็นวิธีช่วยที่มีประสิทธิภาพ
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
สิ่งที่ผมบอกคุณวันนี้
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
คือพวกเรากำลังเข้าใกล้ต่อความเข้าใจ
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
เกี่ยวกับการแปลงสัญชาตญาณนี้
ที่เราทุกคนมี
ที่เราทุกคนมี
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
ที่เราทุกคนแบ่งปันกัน
11:46
that we all share,
241
694491
1365
ลงในอัลกอริธึม
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
และการทำแบบนั้น
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
ในอนาคตเราอาจเห็น
สภาพทางจิตในรูปแบบต่าง ๆ
สภาพทางจิตในรูปแบบต่าง ๆ
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
ตามจุดประสงค์ และการวิเคราะห์
แบบอัตโนมัติและในเชิงปริมาณ
แบบอัตโนมัติและในเชิงปริมาณ
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
ของคำที่เราเขียน
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
ของคำที่เราพูด
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
ขอบคุณครับ
12:05
Gracias.
248
713200
1151
(เสียงปรบมือ)
12:06
(Applause)
249
714375
6883
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com