ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com
TEDxRotterdam 2010

Bart Weetjens: How I taught rats to sniff out land mines

Bart Weetjens: Farelere, kara mayınlarını koklayarak bulmayı nasıl öğrettim?

Filmed:
610,956 views

TEDxRotterdam'da Bart Weetjens, olağanüstü projesi "Farelere kara mayınlarını koklayarak bulma eğitimi"ni anlatıyor. "Kahraman fareler" inin iş üstündeki görüntülerini ve çalışmasının sonraki aşaması olan "Farelere, türberkülozu laboratuvarda tespit ettirmek" ile ilgili slaytlar gösteriyor.
- Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm here todaybugün to sharepay with you
0
1000
2000
Bugün sizinle
00:18
an extraordinaryolağanüstü journeyseyahat --
1
3000
2000
sıradışı bir serüveni paylaşmak için buradayım,
00:20
extraordinarilyolağanüstü rewardingödüllendirme journeyseyahat, actuallyaslında --
2
5000
3000
olağanüstü derecede tatmin edici bir serüven aslında...
00:23
whichhangi broughtgetirdi me into
3
8000
2000
Kara mayınlarını
00:25
trainingEğitim ratssıçanlar
4
10000
2000
ve tüberkülozu tespit ederek
00:27
to savekayıt etmek humaninsan liveshayatları
5
12000
2000
insan hayatı kurtarmak için
00:29
by detectingalgılama landminesKara mayını
6
14000
2000
fareleri eğitmeye
00:31
and tuberculosisTüberküloz.
7
16000
2000
beni yönlendiren bir serüven.
00:33
As a childçocuk, I had two passionstutkular.
8
18000
3000
Çocukken iki tutkum vardı.
00:36
One was a passiontutku for rodentskemirgenler.
9
21000
3000
Bunlardan biri kemirgenlerdi.
00:39
I had all kindsçeşit of ratssıçanlar,
10
24000
2000
Her cins farem,
00:41
micefareler, hamstershamster,
11
26000
2000
fındık farem, hamsterım,
00:43
gerbilsgerbils, squirrelsSincap.
12
28000
2000
çöl farem ve sincabım vardı.
00:45
You nameisim it, I bredyetiştirilmiş it, and I soldsatıldı them to petEvcil Hayvan shopsdükkanlar.
13
30000
3000
Hangisini sorsanız, beslemişimdir ve pet-shoplara satmışımdır kesin.
00:48
(LaughterKahkaha)
14
33000
2000
(Gülümsemeler)
00:50
I alsoAyrıca had a passiontutku for AfricaAfrika.
15
35000
3000
İkinci tutkum Afrika'ydı.
00:53
GrowingBüyüyen up in a multiculturalçok kültürlü environmentçevre,
16
38000
2000
Çok-kültürlü bir ortamda yetiştim.
00:55
we had AfricanAfrika studentsöğrencilerin in the houseev,
17
40000
2000
Evimizde Afrikalı öğrenciler vardı
00:57
and I learnedbilgili about theironların storieshikayeleri,
18
42000
2000
ve onların hikayelerini dinlerdim.
00:59
so differentfarklı backgroundsarka,
19
44000
2000
Bambaşka öyküler...
01:01
dependencybağımlılık on importedithal know-hownasil OLDUĞUNU biliyorum,
20
46000
3000
Teknik bilgi,
01:04
goodsmal, servicesHizmetler,
21
49000
2000
mal ve hizmet konularında dışa bağımlılık,
01:06
exuberantcoşkulu culturalkültürel diversityçeşitlilik.
22
51000
3000
coşkun bir kültürel çeşitlilik...
01:09
AfricaAfrika was trulygerçekten fascinatingbüyüleyici for me.
23
54000
2000
Afrika benim için gerçekten büyüleyiciydi.
01:11
I becameoldu an industrialSanayi engineermühendis,
24
56000
2000
Sonra bir endüstri mühendisi oldum...
01:13
engineermühendis in productürün developmentgelişme,
25
58000
2000
Ürün geliştirme mühendisi...
01:15
and I focusedodaklı on appropriateuygun detectionbulma technologiesteknolojiler,
26
60000
3000
ve özellikle verimli (mayın, hastalık vb.) tespit teknolojileri üzerine yoğunlaşmıştım.
01:18
actuallyaslında the first appropriateuygun technologiesteknolojiler
27
63000
2000
Aslında gelişmekte olan ülkeler için
01:20
for developinggelişen countriesülkeler.
28
65000
3000
en elverişli olan teknolojiler üzerine...
01:23
I startedbaşladı workingçalışma in the industrysanayi,
29
68000
2000
Çalışmaya endüstri alanında başlamıştım
01:25
but I wasn'tdeğildi really happymutlu to contributekatkıda bulunmak
30
70000
2000
fakat sürekli bir şeyleri keşfederek
01:27
to a materialmalzeme consumertüketici societytoplum
31
72000
3000
ve ürüne dönüştürerek
01:30
in a lineardoğrusal, extractingayıklama
32
75000
3000
maddeci bir topluma
01:33
and manufacturingimalat modekip.
33
78000
2000
katkı sağlamaktan pek de memnun değildim.
01:35
I quitçıkmak my job to focusodak on the realgerçek worldDünya problemsorun:
34
80000
2000
Dünyanın asıl sorununa odaklanabilmek için işimi bıraktım:
01:37
landminesKara mayını.
35
82000
3000
Kara Mayınları
01:40
We're talkingkonuşma '95 now.
36
85000
3000
Şu an 1995 senesiyle ilgili konuşuyoruz.
01:43
PrincessPrenses DianaDiana is announcingDuyuruyu on TVTV
37
88000
3000
Prenses Diana, televizyonda, kara mayınlarının
01:46
that landminesKara mayını formform a structuralyapısal barrierbariyer
38
91000
2000
her tür gelişimin önünde
01:48
to any developmentgelişme, whichhangi is really truedoğru.
39
93000
3000
somut bir engel olduğunu ilan ediyor ki bu çok doğru.
01:51
As long as these devicescihazlar are there,
40
96000
2000
Bu cihazlar orada bulunduğu
01:53
or there is suspicionşüphe of landminesKara mayını,
41
98000
2000
ya da böyle bir şüphe olduğu sürece
01:55
you can't really entergirmek into the landarazi.
42
100000
2000
bu topraklara gerçek manada ulaşamazsınız.
01:57
ActuallyAslında, there was an appealtemyiz worldwideDünya çapında
43
102000
2000
Aslında üretim için gerekli oldukları
01:59
for newyeni detectorsdedektörleri
44
104000
3000
"sürdürülebilir ortamlar"da
02:02
sustainablesürdürülebilir in the environmentsortamları
45
107000
2000
kullanılmak üzere yeni dedektörler için
02:04
where they're neededgerekli to produceüretmek,
46
109000
2000
dünya çapında bir talep vardı.
02:06
whichhangi is mainlyağırlıklı olarak in the developinggelişen worldDünya.
47
111000
2000
tabi özellikle "Gelişmekte Olan Ülkeler"de.
02:08
We choseseçti ratssıçanlar.
48
113000
2000
Biz de fareleri seçtik.
02:10
Why would you chooseseçmek ratssıçanlar?
49
115000
2000
Neden fareleri tercih edersiniz?
02:12
Because, aren'tdeğil they verminHaşere?
50
117000
2000
Zaten haşere oldukları için mi?
02:14
Well, actuallyaslında ratssıçanlar are,
51
119000
2000
Bilakis fareler,
02:16
in contraryaksi to what mostçoğu people think about them,
52
121000
2000
çoğu insanın düşündüğünün tam aksine
02:18
ratssıçanlar are highlybüyük ölçüde sociableSürmeli creaturesyaratıklar.
53
123000
4000
çok sosyal yaratıklardır.
02:22
And actuallyaslında, our productürün -- what you see here.
54
127000
3000
Ve aslında... şu an gördüğünüz bizim ürünümüz.
02:25
There's a targethedef somewherebir yerde here.
55
130000
2000
Oralarda bir yerde gizlenmiş bir hedef var.
02:27
You see an operatorOperatör, a trainedeğitilmiş AfricanAfrika
56
132000
2000
Önünde tuttuğu faresini
02:29
with his ratssıçanlar in frontön
57
134000
2000
sağa sola yönlendiren
02:31
who actuallyaslında are left and right.
58
136000
2000
eğitimli bir Afrikalı operatör görüyorsunuz.
02:33
There, the animalhayvan findsbuluntular a mineMayın.
59
138000
2000
İşte hayvan bir mayın buluyor.
02:35
It scratchesçizikler on the soiltoprak.
60
140000
2000
Toprağı eşeliyor
02:37
And the animalhayvan comesgeliyor back for a foodGıda rewardödül.
61
142000
3000
ve yiyecekle ödüllendirilmek için geri geliyor.
02:40
Very, very simplebasit.
62
145000
2000
Çok basit.
02:42
Very sustainablesürdürülebilir in this environmentçevre.
63
147000
3000
Bu tip ortamda kolayca sürdürülebilir.
02:45
Here, the animalhayvan getsalır its foodGıda rewardödül.
64
150000
3000
Şimdi de hayvanımız ödülünü alıyor.
02:48
And that's how it worksEserleri.
65
153000
2000
İşte bu şekilde işliyor.
02:50
Very, very simplebasit.
66
155000
2000
Çok çok basit.
02:52
Now why would you use ratssıçanlar?
67
157000
2000
Peki neden fareleri kullanırsınız?
02:54
RatsFareler have been used sincedan beri the '50s last centuryyüzyıl,
68
159000
2000
Fareler, geçen yüzyılın ortalarından beri
02:56
in all kindsçeşit of experimentsdeneyler.
69
161000
3000
her türlü deneyde kullanılmıştır.
02:59
RatsFareler have more geneticgenetik materialmalzeme
70
164000
3000
Fareler, diğer memeli türlerinin
03:02
allocatedtahsis to olfactionkoku alma
71
167000
2000
herhangi birinden daha fazla
03:04
than any other mammalmemeli speciesTürler.
72
169000
2000
olfaksiyon (koku duyusu) genine sahiptir.
03:06
They're extremelyson derece sensitivehassas to smellkoku.
73
171000
3000
Kokulara karşı aşırı derecede duyarlıdırlar.
03:09
MoreoverAyrıca, they have the mechanismsmekanizmalar to mapharita all these smellskokuyor
74
174000
3000
Üstelik bir de bütün bu kokuları tanımlayıp
03:12
and to communicateiletişim kurmak about it.
75
177000
3000
bunlar hakkında iletişim kurabilme özellikleri vardır.
03:15
Now how do we communicateiletişim kurmak with ratssıçanlar?
76
180000
2000
Farelerle nasıl iletişim kuruyoruz?
03:17
Well don't talk ratsıçan,
77
182000
3000
'Farece' konuşmuyoruz tabi ki.
03:20
but we have a clickerClicker,
78
185000
2000
Bunun yerine bir mandalımız var.
03:22
a standardstandart methodyöntem for animalhayvan trainingEğitim,
79
187000
2000
Hayvan eğitimlerinde standart bir yöntem
03:24
whichhangi you see there.
80
189000
2000
ki onu şurada görüyorsunuz.
03:26
A clickerClicker, whichhangi makesmarkaları a particularbelirli soundses
81
191000
3000
Mandal, belirli davranışları pekiştirmek için
03:29
with whichhangi you can reinforcepekiştirmek particularbelirli behaviorsdavranışlar.
82
194000
3000
kullanacağınız özel bir ses çıkartır.
03:32
First of all, we associateilişkilendirme the clicktık soundses with a foodGıda rewardödül,
83
197000
3000
İlk önce 'klik' sesiyle bir tür yiyecek ödülünü ilişkilendiririz.
03:35
whichhangi is smashedparçalanmış bananamuz and peanutsFıstık togetherbirlikte in a syringeşırınga.
84
200000
3000
ki bu ödül şırınga içerisine konmuş muz ve fıstık ezmesidir.
03:39
OnceBir kez the animalhayvan knowsbilir clicktık, foodGıda,
85
204000
2000
Bir kere hayvan 'klik' - yiyecek olayını farkedince
03:41
clicktık, foodGıda, clicktık, foodGıda --
86
206000
2000
'klik' - yiyecek, 'klik' - yiyecek
03:43
so clicktık is foodGıda --
87
208000
2000
"öyleyse 'klik' yiyecek demektir" i anladığında
03:45
we bringgetirmek it in a cagekafes with a holedelik,
88
210000
2000
onu, tek delikli bir kafese alırız
03:47
and actuallyaslında the animalhayvan learnsöğrenir
89
212000
2000
ve aslında hayvan,
03:49
to stickÇubuk the noseburun in the holedelik
90
214000
2000
altına bir 'hedef koku' nun yerleştirildiği
03:51
underaltında whichhangi a targethedef scentkoku is placedyerleştirilmiş,
91
216000
2000
bu deliğe burnunu sokmayı ve
03:53
and to do that for fivebeş secondssaniye --
92
218000
2000
bunu 5 saniye sürdürmeyi öğrenir.
03:55
fivebeş secondssaniye, whichhangi is long for a ratsıçan.
93
220000
2000
5 saniye bir fare için uzun bir süredir.
03:57
OnceBir kez the animalhayvan knowsbilir this, we make the taskgörev a bitbit more difficultzor.
94
222000
3000
Hayvan bunu yapmayı öğrenince işi biraz daha zorlaştırırız.
04:00
It learnsöğrenir how to find the targethedef smellkoku
95
225000
3000
Hedef kokuyu, birden fazla deliği olan
04:03
in a cagekafes with severalbirkaç holesdelikler, up to 10 holesdelikler.
96
228000
3000
bir kafeste tespit etmeyi öğrenir.
04:06
Then the animalhayvan learnsöğrenir
97
231000
2000
Sonra hayvan
04:08
to walkyürümek on a leashkira kontratı in the openaçık
98
233000
2000
açık havada tasmayla dolaşmayı
04:10
and find targetshedefler.
99
235000
2000
ve hedef saptamayı öğrenir.
04:12
In the nextSonraki stepadım, animalshayvanlar learnöğrenmek
100
237000
3000
Bir sonraki aşamada hayvan,
04:15
to find realgerçek minesmayınlar in realgerçek minefieldsMayın Tarlası.
101
240000
2000
gerçek mayın tarlalarında gerçek mayınları bulmayı öğrenir.
04:17
They are testedtest edilmiş and accreditedakredite
102
242000
3000
Uluslararası, mayına karşı eylem standartlarına
04:20
accordinggöre to InternationalUluslararası MineBenim ActionEylem StandardsStandartları,
103
245000
2000
uygun şekilde test edilir ve onaylanırlar.
04:22
just like dogsköpekler have to passpas a testÖlçek.
104
247000
3000
Tıpkı köpeklerin geçmek zorunda olduğu testler gibi.
04:25
This consistsoluşur of 400 squarekare metersmetre.
105
250000
2000
Bu test 400m² alanı kapsar.
04:27
There's a numbernumara of minesmayınlar
106
252000
3000
Bu alanda rastgele döşenmiş
04:30
placedyerleştirilmiş blindlykörü körüne,
107
255000
2000
pek çok mayın vardır.
04:32
and the teamtakım of trainereğitmen and theironların ratsıçan
108
257000
3000
Eğitimciler ve fareleri
04:35
have to find all the targetshedefler.
109
260000
3000
bütün hedefleri bulmak zorundadırlar.
04:39
If the animalhayvan does that, it getsalır a licenselisans
110
264000
3000
Eğer hayvan bunu başarırsa
04:42
as an accreditedakredite animalhayvan
111
267000
2000
gerçek sahalarda işlevsel olduğuna dair
04:44
to be operationalişletme in the fieldalan --
112
269000
2000
onaylanıp lisans alır.
04:46
just like dogsköpekler, by the way.
113
271000
2000
Aynen köpeklere uygulandığı gibi.
04:48
Maybe one slighthafif differencefark:
114
273000
2000
Belki ufak bir farkla:
04:50
we can traintren ratssıçanlar at a fifthbeşinci of the pricefiyat
115
275000
3000
Fareleri, mayın bulan köpeklere göre
04:53
of trainingEğitim the miningmadencilik dogköpek.
116
278000
2000
1/5 masrafla eğitebiliriz.
04:55
This is our teamtakım in MozambiqueMozambik:
117
280000
2000
Burada da Mozambik'teki ekibimiz var.
04:57
one TanzanianTanzanya trainereğitmen,
118
282000
2000
İçlerinden biri Mozambikli kardeşlerine
04:59
who transferstransferler the skillsbecerileri
119
284000
2000
gerekli becerileri öğreten
05:01
to these threeüç MozambicanMozambik fellowsarkadaşlar.
120
286000
2000
Tanzanyalı bir eğitmen.
05:03
And you should see the pridegurur in the eyesgözleri of these people.
121
288000
3000
Bu insanların gözlerindeki gururu bir görmelisiniz.
05:06
They have a skillbeceri,
122
291000
2000
Çünkü yabancıların yardımına
05:08
whichhangi makesmarkaları them much lessaz dependentbağımlı
123
293000
2000
duydukları bağımlılıklarını azaltan
05:10
on foreignyabancı aidyardım.
124
295000
2000
bir becerileri var.
05:12
MoreoverAyrıca, this smallküçük teamtakım
125
297000
3000
Dahası bu ekip...
05:15
togetherbirlikte with, of coursekurs, you need the heavyağır vehiclesAraçlar
126
300000
3000
tabii ki, ağır makineler ve kontrol amaçlı
05:18
and the manualManuel de-minersde-madenciler to follow-uptakip.
127
303000
3000
el dedektörlerine de ihtiyacınız var.
05:21
But with this smallküçük investmentyatırım in a ratsıçan capacitykapasite,
128
306000
3000
Fakat fare yeteneğine yapılan bu ufak yatırımla
05:24
we have demonstratedgösterdi in MozambiqueMozambik
129
309000
3000
Mozambik'te, m² başına düşen maliyeti
05:27
that we can reduceazaltmak the cost-pricemaliyet-fiyat perbaşına squarekare metermetre
130
312000
3000
şimdiki normal fiyat olan
05:30
up to 60 percentyüzde
131
315000
2000
m² başına 2 doların
05:32
of what is currentlyşu anda normalnormal --
132
317000
2000
%60'a varan oranlarda altına inebileceğimizi gösterdik.
05:34
two dollarsdolar perbaşına squarekare metermetre, we do it at $1.18,
133
319000
2000
Biz bu işi 1.18 dolara yapıyoruz
05:36
and we can still bringgetirmek that pricefiyat down.
134
321000
2000
ve bu fiyatı daha da aşağı çekebiliriz.
05:38
QuestionSoru of scaleölçek.
135
323000
2000
Hesap meselesi...
05:40
If you can bringgetirmek in more ratssıçanlar,
136
325000
2000
Eğer daha fazla fare istihdam edersek
05:42
we can actuallyaslında make the outputçıktı even biggerDaha büyük.
137
327000
2000
sonucu daha da iyi hale getirebiliriz.
05:44
We have a demonstrationgösteri siteyer in MozambiqueMozambik.
138
329000
3000
Mozambik'te bir tanıtım alanımız var.
05:47
ElevenOnbir AfricanAfrika governmentshükümetler
139
332000
3000
11 Afrika hükümeti
05:50
have seengörüldü that they can becomeolmak lessaz dependentbağımlı
140
335000
3000
bu teknolojiyi kullanarak
05:53
by usingkullanma this technologyteknoloji.
141
338000
2000
daha az bağımlı hale gelebileceklerini gördüler.
05:55
They have signedimzalı the pactPaktı for peaceBarış
142
340000
2000
Great Lakes Bölgesi'nde
05:57
and treatyAntlaşması in the Great LakesGöller regionbölge,
143
342000
3000
barış anlaşması imzaladılar
06:00
and they endorseonaylamaz herokahraman ratssıçanlar
144
345000
3000
ve 'kahraman fareleri'
06:03
to clearaçık theironların commonortak borderssınırlar of landminesKara mayını.
145
348000
3000
ortak sınırları kara mayınlarından temizlemek için uygun buldular.
06:06
But let me bringgetirmek you to a very differentfarklı problemsorun.
146
351000
3000
Fakat size bambaşka bir problem daha sunmama izin verin.
06:09
And there's about 6,000 people last yearyıl
147
354000
2000
Geçen sene mayına basan
06:11
that walkedyürüdü on a landmineKara mayını,
148
356000
2000
6000 civarında insan vardı
06:13
but worldwideDünya çapında last yearyıl,
149
358000
2000
fakat yine geçen sene
06:15
almostneredeyse 1.9 millionmilyon diedvefat etti from tuberculosisTüberküloz
150
360000
2000
dünya çapında yaklaşık 1.9 milyon insan
06:17
as a first causesebeb olmak of infectionenfeksiyon.
151
362000
3000
bir numaralı enfeksiyon sebebi olan tüberkülozdan öldü.
06:21
EspeciallyÖzellikle in AfricaAfrika
152
366000
2000
Özellikle, T.B. (tüberküloz) ve HIV arasında
06:23
where T.B. and HIVHIV are stronglyşiddetle linkedbağlantılı,
153
368000
3000
sıkı bir bağın bulunduğu Afrika'da
06:26
there is a hugeKocaman commonortak problemsorun.
154
371000
4000
çok yaygın bir problem var.
06:31
MicroscopyMikroskobu, the standardstandart WHO procedureprosedür,
155
376000
3000
Standart bir WHO (Dünya Sağlık Örgütü) prosedürü olan
06:34
reachesulaşır from 40 to 60 percentyüzde reliabilitygüvenilirlik.
156
379000
3000
mikroskopinin güvenirliği %40'tan ancak %60'a ulaşabildi.
06:38
In TanzaniaTanzanya -- the numberssayılar don't lieYalan --
157
383000
3000
Tanzanya'da - rakamlar yanılmaz -
06:41
45 percentyüzde of people -- T.B. patientshastalar --
158
386000
3000
T.B. hastalarının %45'ine
06:44
get diagnosedtanısı with T.B. before they dieölmek.
159
389000
3000
ölmeden önce T.B. teşhisi konabiliyor.
06:48
It meansanlamına geliyor that, if you have T.B.,
160
393000
3000
Bu da demektir ki eğer T.B. hastasıysanız
06:51
you have more chanceşans that you won'talışkanlık be detectedtespit,
161
396000
2000
teşhis konulmama şansınız çok yüksektir.
06:53
but will just dieölmek from T.B. secondaryikincil infectionsenfeksiyonlar and so on.
162
398000
3000
Bunun yerine ikincil T.B. enfeksiyonundan ölüp gidersiniz.
07:00
And if, howeverancak,
163
405000
2000
Halbuki
07:02
you are detectedtespit very earlyerken, diagnosedtanısı earlyerken,
164
407000
2000
erken farkedilip erken teşhis konulsa
07:04
treatmenttedavi can startbaşlama,
165
409000
2000
tedaviniz başlayabilir.
07:06
and even in HIV-positivesHIV-pozitif, it makesmarkaları senseduyu.
166
411000
3000
HIV-pozitifseniz dahi mantıklı olan budur.
07:09
You can actuallyaslında cureÇare T.B.,
167
414000
2000
HIV-pozitifseniz dahi
07:11
even in HIV-positivesHIV-pozitif.
168
416000
3000
T.B.'den kurtulabilirseniz.
07:14
So in our commonortak languagedil, DutchHollanda dili,
169
419000
3000
Ortak dilimiz Felemankçe'de
07:17
the nameisim for T.B.
170
422000
2000
T.B. yerine
07:19
is "teringtering,"
171
424000
2000
'tering' kullanılır ki
07:21
whichhangi, etymologicallyetymologically,
172
426000
2000
etimolojik açıdan
07:23
refersatıfta to the smellkoku of tarTar.
173
428000
3000
katran kokusuna atıfta bulunur.
07:26
AlreadyZaten the oldeski ChineseÇince
174
431000
2000
Zaten eski Çinliler ve
07:28
and the GreekYunanca, HippocratesHipokrat,
175
433000
3000
Yunanlı Hipokrat,
07:31
have actuallyaslında publishedyayınlanan,
176
436000
2000
T.B.'nin
07:33
documentedbelgeli, that T.B. can be diagnosedtanısı
177
438000
3000
hastadan yayılan
07:36
basedmerkezli on the volatilestenler
178
441000
2000
'uçucu gazlar'a dayanarak
07:38
exudingyayan from patientshastalar.
179
443000
3000
teşhis edilebileceğini belgelemişlerdir.
07:41
So what we did is we collectedtoplanmış some samplesörnekler --
180
446000
2000
Ve bizim yaptığımız da hastanelerden
07:43
just as a way of testingtest yapmak --
181
448000
2000
yalnızca test amaçlı
07:45
from hospitalshastaneler,
182
450000
2000
bazı numuneler toplayıp
07:47
trainedeğitilmiş ratssıçanlar on them
183
452000
3000
fareleri bunlarla eğitmekti.
07:50
and see if this worksEserleri,
184
455000
2000
İşe yarayıp yaramayacağını görmek için...
07:52
and wondermerak etmek, well,
185
457000
2000
Ve şaşırtıcı bir şekilde
07:54
we can reachulaşmak 89 percentyüzde sensitivityduyarlılık,
186
459000
2000
birkaç fareyi üst üste kullanarak
07:56
86 percentyüzde specificityözgüllük
187
461000
2000
%89 duyarlılığa
07:58
usingkullanma multipleçoklu ratssıçanlar in a rowsıra.
188
463000
2000
ve %86 özgüllüğe ulaşabiliyoruz.
08:00
This is how it worksEserleri,
189
465000
2000
İşte şu şekilde çalışıyor.
08:03
and really, this is a genericgenel technologyteknoloji.
190
468000
3000
Ve bu gerçekten genetik bir teknoloji.
08:06
We're talkingkonuşma now explosivesPatlayıcı, tuberculosisTüberküloz,
191
471000
3000
Şu an patlayıcılar ve tüberküloz hakkında konuşuyoruz
08:09
but can you imaginehayal etmek,
192
474000
2000
fakat inanabiliyor musunuz
08:11
you can actuallyaslında put anything underaltında there.
193
476000
2000
aslında oraya herhangi bir şey koyabilirsiniz.
08:13
So how does it work?
194
478000
2000
Peki nasıl işliyor?
08:15
You have a cassettekaset with 10 samplesörnekler.
195
480000
2000
10 numunelik bir çekmeceniz var.
08:17
You put these 10 samplesörnekler at oncebir Zamanlar in the cagekafes.
196
482000
3000
Bu 10 numuneyi aynı anda kafese yerleştiriyorsunuz.
08:20
An animalhayvan only needsihtiyaçlar two hundredthssalise of a secondikinci
197
485000
2000
Bir hayvanın gerekli kokuyu ayırt edebilmesi için
08:22
to discriminateayırımcılık the scentkoku, so it goesgider extremelyson derece fasthızlı.
198
487000
3000
saniyenin yalnızca 1/200'i yeterlidir, bu yüzden çok hızlı hareket eder.
08:25
Here it's alreadyzaten at the thirdüçüncü sampleNumune.
199
490000
3000
İşte şimdiden üçüncü numuneye geldi.
08:28
This is a positivepozitif sampleNumune.
200
493000
3000
Bu pozitif bir numune.
08:32
It getsalır a clicktık soundses and comesgeliyor for the foodGıda rewardödül.
201
497000
3000
'Klik' sesini duyuyor ve yiyecek ödülünü almak için geliyor.
08:37
And by doing so, very fasthızlı,
202
502000
2000
Ve böyle çok hızlı bir şekilde
08:39
we can have like a second-lineikinci basamak opiniongörüş
203
504000
3000
hangi hastaların pozitif
08:42
to see whichhangi patientshastalar are positivepozitif,
204
507000
2000
hangilerinin negatif olduğuyla ilgili
08:44
whichhangi are negativenegatif.
205
509000
3000
ikinci bir fikrimiz oluyor.
08:47
Just as an indicationbelirti,
206
512000
2000
Bir kıyaslama yaparsak
08:49
whereasbuna karşılık a microscopistmicroscopist can processsüreç
207
514000
2000
bir laborant günde
08:51
40 samplesörnekler in a day,
208
516000
2000
40 numune inceleyebilirken
08:53
a ratsıçan can processsüreç
209
518000
2000
bir fare
08:55
the sameaynı amounttutar of samplesörnekler
210
520000
2000
aynı miktarda numuneyi
08:57
in sevenYedi minutesdakika only.
211
522000
2000
sadece 7 dakikada inceleyebilir.
08:59
A cagekafes like this --
212
524000
2000
Bunun gibi bir kafes...
09:01
(ApplauseAlkış)
213
526000
5000
Alkış
09:06
A cagekafes like this -- providedsağlanan that you have ratssıçanlar,
214
531000
3000
Fareleriniz olması şartıyla bunun gibi bir kafes...
09:09
and we have now currentlyşu anda
215
534000
2000
ve şu an bizim
09:11
25 tuberculosisTüberküloz ratssıçanlar --
216
536000
2000
25 tüberküloz faremiz var.
09:13
a cagekafes like this, operatingişletme throughoutboyunca the day,
217
538000
3000
Bunun gibi bir kafes bütün gün işlediğinde
09:16
can processsüreç 1,680 samplesörnekler.
218
541000
3000
1,680 numune inceleyebilir.
09:21
Can you imaginehayal etmek the potentialpotansiyel offspringyavrular applicationsuygulamaları --
219
546000
3000
Yapılabilecek potansiyel uygulamaları düşünebiliyor musunuz?
09:24
environmentalçevre detectionbulma
220
549000
2000
Topraktaki atıkların
09:26
of pollutantskirleticiler in soilstoprak,
221
551000
2000
tespiti,
09:28
customsGümrük applicationsuygulamaları,
222
553000
2000
gümrük uygulamaları,
09:30
detectionbulma of illicityasadışı goodsmal in containersKonteynerler and so on.
223
555000
3000
konteynerlarda kaçak malların tespiti, vesaire.
09:34
But let's stickÇubuk first to tuberculosisTüberküloz.
224
559000
2000
Fakat şimdilik tüberkülozla ilgilenelim.
09:36
I just want to brieflykısaca highlightvurgulamak,
225
561000
2000
Kısaca değinmek istiyorum.
09:38
the bluemavi rodsçubuklar
226
563000
2000
Mavi çubuklar
09:40
are the scoresSkorlar of microscopymikroskobu only
227
565000
2000
yalnızca Dar es Salaam'daki
09:42
at the fivebeş clinicsklinikler in DarDar eses SalaamSalaam
228
567000
3000
5 klinikte 500,000 insana uygulanan
09:45
on a populationnüfus of 500,000 people,
229
570000
2000
mikroskopi skorlarıdır ki
09:47
where 15,000 reportedrapor to get a testÖlçek donetamam.
230
572000
3000
ki bunlardan 15.000'i daha önce test yaptırmış.
09:50
MicroscopyMikroskobu for 1,800 patientshastalar.
231
575000
3000
1,800 hastanın mikroskopileri.
09:53
And by just presentingtakdim the samplesörnekler oncebir Zamanlar more to the ratssıçanlar
232
578000
4000
Ve sadece numuneleri farelere bir kez daha göstererek
09:57
and loopingdöngü those resultsSonuçlar back,
233
582000
3000
ve tekrar mikroskopi sonuçlarına dönerek
10:00
we were ableyapabilmek to increaseartırmak casedurum detectionbulma ratesoranları
234
585000
2000
vaka tespit oranını
10:02
by over 30 percentyüzde.
235
587000
2000
%30'un üzerinde arttırmayı başardık.
10:04
ThroughoutBoyunca last yearyıl,
236
589000
2000
Geçen yıl boyunca
10:06
we'vebiz ettik been -- dependingbağlı on whichhangi intervalsaralıkları you take --
237
591000
2000
-hangi zaman aralıklarına baktığınıza bağlı olarak-
10:08
we'vebiz ettik been consistentlysürekli olarak
238
593000
2000
sürekli bir şekilde
10:10
increasingartan casedurum detectionbulma ratesoranları
239
595000
2000
Dar es Salaam'daki 5 hastanede
10:12
in fivebeş hospitalshastaneler in DarDar eses SalaamSalaam
240
597000
2000
vaka tespit oranlarında
10:14
betweenarasında 30 and 40 percentyüzde.
241
599000
3000
%30-40 artış elde ettik.
10:17
So this is really considerableönemli.
242
602000
2000
Bu gerçekten kayda değer bir gelişme,
10:19
KnowingBilerek that a missedcevapsız patienthasta by microscopymikroskobu
243
604000
2000
mikroskopide gözden kaçan bir hastanın
10:21
infectsbozar up to 15 people,
244
606000
2000
15'e yakın insana hastalık bulaştırdığını düşününce...
10:23
healthysağlıklı people, perbaşına yearyıl,
245
608000
2000
her yıl.. sağlıklı insanlara...
10:25
you can be sure
246
610000
2000
Emin olabilirsiniz
10:27
that we have savedkaydedilmiş lots of liveshayatları.
247
612000
2000
çok sayıda hayat kurtardık.
10:29
At leasten az our herokahraman ratssıçanlar have savedkaydedilmiş lots of liveshayatları.
248
614000
3000
En azından 'kahraman farelerimiz' pek çok hayat kurtardı.
10:32
The way forwardileri for us
249
617000
2000
Şu an bir sonraki aşamamız
10:34
is now to standardizeStandart hale getirmek this technologyteknoloji.
250
619000
2000
bu teknolojiyi standartlaştırmaktır.
10:36
And there are simplebasit things
251
621000
2000
Yapılması gereken basit şeyler var...
10:38
like, for instanceörnek, we have a smallküçük laserlazer in the snifferburnunu çekmek holedelik
252
623000
4000
Örneğin hayvanın burnunu 5sn sokmak zorunda olduğu
10:42
where the animalhayvan has to stickÇubuk for fivebeş secondssaniye.
253
627000
2000
koklama deliğinde ufak bir lazerimiz var...
10:44
So, to standardizeStandart hale getirmek this.
254
629000
2000
ki bu işlemi standart hale geitirebilelim.
10:46
AlsoAyrıca, to standardizeStandart hale getirmek the pelletsGranül,
255
631000
2000
Ayrıca dışkılamayı ve
10:48
the foodGıda rewardsödüller,
256
633000
2000
yiyecek ödüllerini standartlaştırmak...
10:50
and to semi-automateyarı otomatikleştirmek this
257
635000
2000
ve bu işlemi daha fazla insana ulaşacak şekilde
10:52
in ordersipariş to replicatetekrarlamak this on a much largerdaha büyük scaleölçek
258
637000
3000
daha büyük ölçeklerde tekrarlamak için
10:55
and affectetkilemek the liveshayatları of manyçok more people.
259
640000
3000
yarı otomatik hale getirmeliyiz.
10:58
To concludesonuçlandırmak, there are alsoAyrıca other applicationsuygulamaları at the horizonufuk.
260
643000
3000
Sözü bağlamak gerekirse, başka uygulamalar da ufukta görülüyor.
11:01
Here is a first prototypeprototip
261
646000
2000
İşte 'kameraman fare'mizin ilk
11:03
of our camerakamera ratsıçan,
262
648000
2000
prototipi...
11:05
whichhangi is a ratsıçan with a ratsıçan backpacksırt çantası
263
650000
2000
Deprem gibi afetlerden sonra
11:07
with a camerakamera that can go underaltında rubblemoloz
264
652000
2000
enkazın içine girip kurbanların yerini
11:09
to detectbelirlemek for victimskurbanlar
265
654000
2000
tespit edecek
11:11
after earthquakedeprem and so on.
266
656000
2000
kameralı sırt çantasıyla bir fare...
11:13
This is in a prototypeprototip stageevre.
267
658000
2000
Şimdilik sadece prototip aşamasında.
11:15
We don't have a workingçalışma systemsistem here yethenüz.
268
660000
2000
Şu anda bununla ilgili işleyen bir sistemimiz yok.
11:18
To concludesonuçlandırmak, I would actuallyaslında like to say,
269
663000
3000
Sonuç olarak şunu söylemek istiyorum:
11:21
you mayMayıs ayı think this is about ratssıçanlar, these projectsprojeler,
270
666000
2000
Bu projelerin tamamen farelerle ilgili olduğunu düşünebilirsiniz
11:23
but in the endson it is about people.
271
668000
2000
fakat eninde sonunda insanlarla ilgili.
11:25
It is about empoweringgüçlendirici vulnerablesavunmasız communitiestopluluklar
272
670000
2000
Zor, pahalı ve tehlikeli
11:27
to tackleele almak difficultzor, expensivepahalı
273
672000
3000
tespit görevlerini halletmek için
11:30
and dangeroustehlikeli humanitarianinsancıl detectionbulma tasksgörevler,
274
675000
3000
zayıf düşmüş toplumları donatma
11:33
and doing that with a localyerel resourcekaynak,
275
678000
3000
ve bunu etrafta bolca bulunan
11:36
plentybol availablemevcut.
276
681000
2000
yerel bir kaynakla yapmakla ilgili.
11:38
So something completelytamamen differentfarklı
277
683000
3000
İşte size ister çevresel, ister teknolojik,
11:41
is to keep on challengingmeydan okuma your perceptionalgı
278
686000
3000
ister hayvani ya da ister insani olsun
11:44
about the resourceskaynaklar surroundingçevreleyen you,
279
689000
3000
etrafınızdaki kaynaklarla ilgili algınızı zorlayacak
11:47
whetherolup olmadığını they are environmentalçevre,
280
692000
3000
ve sürdürülebilir bir çalışma için
11:50
technologicalteknolojik, animalhayvan, or humaninsan.
281
695000
3000
sizi, onlarla seviyeli bir
11:55
And to respectfullysaygıyla harmonizeuyum with them
282
700000
3000
uyuma teşvik edici
11:58
in ordersipariş to fosterbeslemek a sustainablesürdürülebilir work.
283
703000
3000
tamamen farklı bir şey.
12:01
Thank you very much.
284
706000
2000
Çok teşekkür ederim.
12:03
(ApplauseAlkış)
285
708000
2000
Alkış
Translated by Ercan Tozluoğlu
Reviewed by osman oguz ahsen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com