ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included

Beau Lotto + Amy O’Toole: Bilim herkes içindir, çocuklar da dahil

Filmed:
1,504,898 views

Bilim ve oyunların ortak bir yönü var mı? Nöroloji ile ilgili bilim adamı Beau Lotto, herkesin (çocuklar da dahil) bilime, keşif süreciyle katılıp algıları değiştirmesi gerektiğini düşünüyor. 25 sınıf arkadaşıyla, okull öğrencileri tarafından yayımlanmış ilk meslektaş incelemesinden geçmiş makaleyi yazan 12 yaşındaki Amy O'Toole'da onu destekliyor. Makale, "Evvel zaman içinde..." diye başlıyor.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
BeauBeau LottoLoto: So, this gameoyun is very simplebasit.
0
1487
2169
Bu çok basit bir oyun.
00:19
All you have to do is readokumak what you see. Right?
1
3656
4047
Tek yapacağınız gördüklerinizi okumak. Tamam mı?
00:23
So, I'm going to countsaymak to you, so we don't all do it togetherbirlikte.
2
7703
3201
Şimdi üçe kadar sayacağım ki hep beraber söyleyelim.
00:26
Okay, one, two, threeüç.AudienceSeyirci: Can you readokumak this?
3
10904
2499
Tamam, 1, 2, 3.
Seyirciler: Can you read this? (Bunu okuyabilir misiniz?)
00:29
BLBL: AmazingŞaşırtıcı. What about this one? One, two, threeüç.AudienceSeyirci: You are not readingokuma this.
4
13403
4379
BL: Harika. Peki ya bunu, 1, 2, 3
Seyirci: You are not reading this. (Bunu okumuyorsunuz..)
00:33
BLBL: All right. One, two, threeüç. (LaughterKahkaha)
5
17782
5316
BL: Peki. 1, 2, 3 (Gülüşmeler)
00:38
If you were PortuguesePortekizce, right? How about this one? One, two, threeüç.
6
23098
4797
Eğer Portekizli olsaydınız... Bunu okuyabiliyor musunuz?
1, 2, 3
00:43
AudienceSeyirci: What are you readingokuma?
7
27895
1978
Seyirci: What are you reading? (Ne okuyorsunuz?)
00:45
BLBL: What are you readingokuma? There are no wordskelimeler there.
8
29873
3458
BL: Ne okuyorsunuz? Orada kelimeler yok ki.
00:49
I said, readokumak what you're seeinggörme. Right?
9
33331
2537
Ben size ne görürseniz onu okuyun dedim değil mi?
00:51
It literallyharfi harfine saysdiyor, "WatWAT arAR oukuruluş birimi reaRea in?" (LaughterKahkaha) Right?
10
35868
3850
Orada tam olarak "Wat ar ou rea in?" yazıyor. (Gülüşmeler)
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
Bu şekilde okumanız gerekiyordu. Peki neden böyle oldu?
00:59
It's because perceptionalgı is groundedtopraklı in our experiencedeneyim.
12
43546
3536
Çünkü algımızın temeli deneyimlerimizden geliyor.
01:02
Right? The brainbeyin takes meaninglessanlamsız informationbilgi
13
47082
2897
Beyin anlamsız bilgileri alıp
01:05
and makesmarkaları meaninganlam out of it, whichhangi meansanlamına geliyor we never see
14
49979
2959
onlara bir anlam katıyor, yani asla orada olanı
01:08
what's there, we never see informationbilgi,
15
52938
2256
asla bilgiyi görmüyoruz, sadece
01:11
we only ever see what was usefulişe yarar to see in the pastgeçmiş.
16
55194
3275
geçmişte görmenin faydalı olduğu şeyleri görüyoruz.
01:14
All right? WhichHangi meansanlamına geliyor, when it comesgeliyor to perceptionalgı,
17
58469
2736
Bunun anlamı şu, algı konusunda
01:17
we're all like this frogkurbağa.
18
61205
6795
hepimiz bu kurbağa gibiyiz.
01:23
(LaughterKahkaha)
19
68000
912
(Gülüşmeler)
01:24
Right? It's gettingalma informationbilgi. It's generatingüretme behaviordavranış
20
68912
3395
Bilgi topluyor. Kullanışlı olan bir davranış
01:28
that's usefulişe yarar. (LaughterKahkaha)
21
72307
4468
oluşturuyor. (Gülüşmeler)
01:32
(LaughterKahkaha)
22
76775
7032
(Gülüşmeler)
01:39
(VideoVideo) Man: OwOw! OwOw! (LaughterKahkaha) (ApplauseAlkış)
23
83807
5982
(Video) Adam: Ah! ahh! (Gülüşmeler) (Alkışlar)
01:45
BLBL: And sometimesara sıra, when things don't go our way,
24
89789
2712
BL: Ve bazen işler istediğimiz gibi gitmediğinde
01:48
we get a little bitbit annoyedkızgın, right?
25
92501
2259
biraz canımız sıkılıyor, değil mi?
01:50
But we're talkingkonuşma about perceptionalgı here, right?
26
94760
2730
Ama şimdi algıdan bahsediyoruz.
01:53
And perceptionalgı underpinstemelini everything we think, we know,
27
97490
4365
Algı, düşündüğümüz, bildiğimiz, inandığımız her şeyin,
01:57
we believe, our hopesumutlar, our dreamsrüyalar, the clothesçamaşırlar we weargiyinmek,
28
101855
2871
inançlarımızın, umutlarımızın, giydiğimiz kıyafetlerin
02:00
fallingdüşen in love, everything beginsbaşlar with perceptionalgı.
29
104726
3743
aşık olmamızın altında yatar, her şey algı ile başlar.
02:04
Now if perceptionalgı is groundedtopraklı in our historytarih, it meansanlamına geliyor
30
108469
2945
Eğer algının temeli geçmişimizde ise, bunun anlamı,
02:07
we're only ever respondingtepki vermek accordinggöre to what we'vebiz ettik donetamam before.
31
111414
3459
sadece daha önce yaptıklarımıza göre tepki verdiğimizdir.
02:10
But actuallyaslında, it's a tremendousmuazzam problemsorun,
32
114873
3076
Ama aslında bu çok büyük bir sorun,
02:13
because how can we ever see differentlyfarklı olarak?
33
117949
3617
çünkü, bu durumda bir şeylere nasıl farklı bakabiliriz ki?
02:17
Now, I want to tell you a storyÖykü about seeinggörme differentlyfarklı olarak,
34
121566
4063
Şimdi size farklı bakmakla ilgili bir hikaye anlatmak istiyorum
02:21
and all newyeni perceptionsalgılamalar beginbaşla in the sameaynı way.
35
125629
3988
ve bütün yeni algılar aynı şekilde başlar.
02:25
They beginbaşla with a questionsoru.
36
129617
2582
Hepsi bir soruyla başlar.
02:28
The problemsorun with questionssorular is they createyaratmak uncertaintybelirsizlik.
37
132199
3238
Sorularla ilgili problem belirsizlik yaratmalarıdır.
02:31
Now, uncertaintybelirsizlik is a very badkötü thing. It's evolutionarilyevrimsel
38
135437
2729
Belirsizlik çok kötü bir şeydir. Evrimsel olarak kötüdür. Eğer onun
02:34
a badkötü thing. If you're not sure that's a predatoryırtıcı hayvan, it's too lategeç.
39
138166
3601
yırtıcı bir hayvan olup olmadığından emin değilseniz, çok geç.
02:37
Okay? (LaughterKahkaha)
40
141767
1360
Tamam mı? (Gülüşmeler)
02:39
Even seasicknessdeniz tutması is a consequencesonuç of uncertaintybelirsizlik.
41
143127
3160
Hatta deniz tutması da belirsizliğin bir sonucudur.
02:42
Right? If you go down belowaltında on a boattekne, your inner earskulaklar
42
146287
2252
Eğer bir teknenin içine girerseniz, iç kulağınız size
02:44
are you tellingsöylüyorum you you're movinghareketli. Your eyesgözleri, because
43
148539
2176
hareket ettiğinizi söyler. Gözleriniz ise, tekne ile
02:46
it's movinghareketli in registerkayıt olmak with the boattekne, say I'm standingayakta still.
44
150715
2316
aynı şekilde hareket ettiğinden, dik durduğunuzu söyler.
02:48
Your brainbeyin cannotyapamam dealanlaştık mı with the uncertaintybelirsizlik of that informationbilgi, and it getsalır illhasta.
45
153031
4655
Beyniniz bu bilgilerin belirsizliği ile uğraşamaz ve rahatsızlanır.
02:53
The questionsoru "why?" is one of the mostçoğu dangeroustehlikeli things you can do,
46
157686
3929
"Neden?" diye sormak yapabileceğiniz en tehlikeli şeylerden biridir
02:57
because it takes you into uncertaintybelirsizlik.
47
161615
2992
çünkü sizi belirsizliğe götürür.
03:00
And yethenüz, the ironyalay is, the only way we can ever
48
164607
2879
Ama gariptir ki yeni bir şey yapabilmemizin
03:03
do anything newyeni is to stepadım into that spaceuzay.
49
167486
3536
tek yolu o boşluğa adım atmaktır.
03:06
So how can we ever do anything newyeni? Well fortunatelyneyse ki,
50
171022
3224
Peki nasıl yeni bir şey yapabiliriz? Şansımıza,
03:10
evolutionevrim has givenverilmiş us an answerCevap, right?
51
174246
3584
evrim bize cevabı verdi.
03:13
And it enablessağlayan us to addressadres even the mostçoğu difficultzor
52
177830
3595
Ve en zor sorularla bile uğraşabilmemizi sağlıyor.
03:17
of questionssorular. The besten iyi questionssorular are the onesolanlar that createyaratmak the mostçoğu uncertaintybelirsizlik.
53
181425
4679
En iyi sorular, en fazla belirsizlik yaratanlardır.
03:22
They're the onesolanlar that questionsoru the things we think to be truedoğru alreadyzaten. Right?
54
186104
3956
Doğru olduğunu sandığımız şeyleri sorgulayanlardır. Değil mi?
03:25
It's easykolay to asksormak questionssorular about how did life beginbaşla,
55
190060
1989
Hayatın nasıl başladığı veya evrenin dışında neler
03:27
or what extendsuzanır beyondötesinde the universeEvren, but to questionsoru what you think to be truedoğru alreadyzaten
56
192049
3308
olduğuna dair sorular sormak kolaydır ama zaten doğru
03:31
is really steppingAdım into that spaceuzay.
57
195357
3001
olduğuna inandığın bir şeyi sorgulamak, gerçekten o boşluğa adım atmaktır.
03:34
So what is evolution'sEvolution'ın answerCevap to the problemsorun of uncertaintybelirsizlik?
58
198358
4810
Peki evrimin belirsizlik problemine cevabı nedir?
03:39
It's playoyun.
59
203168
1773
Oynamak.
03:40
Now playoyun is not simplybasitçe a processsüreç. ExpertsUzmanlar in playoyun will tell you
60
204941
4193
Oynamak sadece bir süreç değildir. Oynama üzerine uzmanlar
03:45
that actuallyaslında it's a way of beingolmak.
61
209134
2615
bunun aslında bir var oluş şekli olduğunu söyleyecektir.
03:47
PlayOyun is one of the only humaninsan endeavorsçabaları where uncertaintybelirsizlik
62
211749
2891
Oynamak, insanların uğraşları içinde belirsizliğin sevildiği sayılı
03:50
is actuallyaslında celebratedünlü. UncertaintyBelirsizlik is what makesmarkaları playoyun funeğlence.
63
214640
4326
uğraşlardan biridir. Oynamayı eğlenceli yapan şey belirsizliktir.
03:54
Right? It's adaptableuyarlanabilir to changedeğişiklik. Right? It opensaçılan possibilityolasılık,
64
218966
4275
Değil mi? Değişikliğe adapte olabilir. Değil mi? Olasılıklar yaratır ve
03:59
and it's cooperativeKooperatif. It's actuallyaslında how we do our socialsosyal bondingbağ,
65
223241
4109
ve işbirliğine açıktır. Aslında biz bu şekilde sosyalleşiriz,
04:03
and it's intrinsicallydoğal olarak motivatedmotive. What that meansanlamına geliyor
66
227350
1726
ve içsel motivasyon sağlar. Bunun anlamı,
04:04
is that we playoyun to playoyun. PlayOyun is its ownkendi rewardödül.
67
229076
4606
oynamak için oynadığımızdır. Oynamak zaten ödüldür.
04:09
Now if you look at these fivebeş waysyolları of beingolmak,
68
233682
3891
Şimdi bu beş varoluş şekline bakarsanız,
04:13
these are the exactkesin sameaynı waysyolları of beingolmak you need
69
237573
2721
bunlar sizin iyi bir bilim insanı olabilmek için ihtiyacınız olan
04:16
in ordersipariş to be a good scientistBilim insanı.
70
240294
2036
varoluş şekilleriyle aynıdır.
04:18
ScienceBilim is not definedtanımlanmış by the methodyöntem sectionBölüm of a paperkâğıt.
71
242330
3027
Bilim bir makalenin yöntem kısmı ile tanımlanmaz.
04:21
It's actuallyaslında a way of beingolmak, whichhangi is here, and this is truedoğru
72
245357
3140
Aslında buradaki varoluş biçimidir ve bu yaratıcı
04:24
for anything that is creativeyaratıcı.
73
248497
2653
olan her şey için geçerlidir.
04:27
So if you addeklemek ruleskurallar to playoyun, you have a gameoyun.
74
251150
4203
Eğer oynamanın içine kurallar eklerseniz, bir oyununuz olur.
04:31
That's actuallyaslında what an experimentdeney is.
75
255353
2790
Aslında deney de budur.
04:34
So armedSilahlı with these two ideasfikirler,
76
258143
1919
Bilimin bir var oluş biçimi olduğu
04:35
that scienceBilim is a way of beingolmak and experimentsdeneyler are playoyun,
77
260062
4322
ve deneylerin oyun olduğu fikirleriyle donanmış olarak
04:40
we askeddiye sordu, can anyonekimse becomeolmak a scientistBilim insanı?
78
264384
3453
sorduk, herkes bir bilim insanı olabilir mi?
04:43
And who better to asksormak than 25 eight-sekiz- to 10-year-old-yaşında childrençocuklar?
79
267837
3500
Buna en iyi cevabı 25 tane sekiz ila 10 yaş arası çocuktan başka kim verebilir?
04:47
Because they're expertsuzmanlar in playoyun. So I tookaldı my beeArı arenaarena
80
271337
3507
Çünkü onlar oynamakta uzmanlar. Ben de arı sahamı
04:50
down to a smallküçük schoolokul in DevonDevon, and the aimamaç of this
81
274844
3547
Devon'da küçük bir okula götürdüm, ve amacım
04:54
was to not just get the kidsçocuklar to see scienceBilim differentlyfarklı olarak,
82
278391
4244
sadece çocukların bilimi farklı görmesini sağlamak değil, ayrıca
04:58
but, throughvasitasiyla the processsüreç of scienceBilim, to see themselveskendilerini differentlyfarklı olarak. Right?
83
282635
4598
bilimin süreci boyunca kendilerini farklı görmelerini sağlamaktı.
05:03
The first stepadım was to asksormak a questionsoru.
84
287233
3408
İlk adım bir soru sormaktı.
05:06
Now, I should say that we didn't get fundingfinansman for this studyders çalışma
85
290641
2880
Şunu da belirtmeliyim ki bu çalışma için finansman almadık
05:09
because the scientistsBilim adamları said smallküçük childrençocuklar couldn'tcould make
86
293521
3330
çünkü bilim insanları küçük çocukların bilime yararlı
05:12
a usefulişe yarar contributionkatkı to scienceBilim, and the teachersöğretmenler said kidsçocuklar couldn'tcould do it.
87
296851
4302
bir katkı sağlayamayacağını söylediler ve öğretmenler de çocuklar yapamaz dediler.
05:17
So we did it anywayneyse. Right? Of coursekurs.
88
301153
3734
Ama biz yine de yaptık. Değil mi? Tabi ki.
05:20
So, here are some of the questionssorular. I put them in smallküçük printbaskı
89
304887
2819
Burada sorulardan bazıları şunlar. Özellikle küçük puntoyla yazdım
05:23
so you wouldn'tolmaz botherrahatsız readingokuma it. PointNoktası is that fivebeş of the questionssorular that the kidsçocuklar camegeldi up with
90
307706
4440
ki okumakla uğraşmayın. Olay şu ki, çocukların bulduğu sorulardan beşi
05:28
were actuallyaslında the basistemel of scienceBilim publicationyayın the last fivebeş to 15 yearsyıl. Right?
91
312146
4618
aslında son 5 ila 15 yıldır çıkan bilim yayınlarının temeliydi.
05:32
So they were askingsormak questionssorular that were significantönemli
92
316764
2660
Yani çocuklar uzman bilim insanları gibi önemli
05:35
to expertuzman scientistsBilim adamları.
93
319424
2130
sorular soruyorlardı.
05:37
Now here, I want to sharepay the stageevre with someonebirisi quiteoldukça specialözel. Right?
94
321554
4134
Şimdi sahneyi çok özel bir insanla paylaşmak istiyorum.
05:41
She was one of the younggenç people who was involvedilgili in this studyders çalışma,
95
325688
2612
Bu çalışmaya katılan genç insanlardan biriydi
05:44
and she's now one of the youngestEn genç publishedyayınlanan scientistsBilim adamları
96
328300
2334
ve şu anda Dünya'da makalesi yayınlanmış en
05:46
in the worldDünya. Right? She will now, oncebir Zamanlar she comesgeliyor ontoüstüne stageevre,
97
330634
3883
genç insanlardan biri. Sahneye geldiğinde, ki şimdi gelecek,
05:50
will be the youngestEn genç personkişi to ever speakkonuşmak at TEDTED. Right?
98
334517
3698
TED'de bu güne kadar konuşan en genç insan olacak.
05:54
Now, scienceBilim and askingsormak questionssorular is about couragecesaret.
99
338215
2875
Bilim ve soru sormak cesaret ile ilgilidir.
05:56
Now she is the personificationkişileştirme of couragecesaret, because she's
100
341090
3200
Şimdi o cesaretin ete kemiğe bürünmüş hali çünkü
06:00
going to standdurmak up here and talk to you all.
101
344290
1387
burada durup hepinize konuşma yapacak.
06:01
So AmyAmy, would you please come up? (ApplauseAlkış)
102
345677
5254
Amy, Lütfen buraya gelir misin? (Alkışlar)
06:06
(ApplauseAlkış)
103
350931
7185
(Alkışlar)
06:14
So Amy'sAmy'nin going to help me tell the storyÖykü of what we call
104
358116
2519
Amy bana Blackawton Arıları Projesi dediğimiz şeyin
06:16
the BlackawtonBlackawton BeesArılar ProjectProje, and first she's going to tell you
105
360635
2666
hikayesini anlatmakta yardım edecek ve öncelikle size buldukları
06:19
the questionsoru that they camegeldi up with. So go aheadönde, AmyAmy.
106
363301
2545
soruyu anlatacak. Amy, başlayabilirsin.
06:21
AmyAmy O'TooleO'Toole: Thank you, BeauBeau. We thought
107
365846
1719
Amy O'Toole: Teşekkür ederim, Beau. İnsanlar ve maymunlar
06:23
that it was easykolay to see the linkbağlantı betweenarasında humansinsanlar and apesmaymunlar
108
367565
3401
arasındaki ilişkiyi birbirimize benzediğimiz için
06:26
in the way that we think, because we look alikebenzer.
109
370966
3024
düşünce yoluyla görmenin kolay olduğunu düşündük.
06:29
But we wonderedmerak if there's a possiblemümkün linkbağlantı
110
373990
2689
Ancak biz diğer hayvanlarla muhtemel bir bağ olup olmadığını
06:32
with other animalshayvanlar. It'dO-cekti be amazingşaşırtıcı if humansinsanlar and beesArılar
111
376679
4704
merak ettik. Eğer insanlar ve arılar aynı şekilde düşünüyolarsa
06:37
thought similarbenzer, sincedan beri they seemgörünmek so differentfarklı from us.
112
381383
4113
bizden çok farklı göründüklerinden dolayı şaşırtıcı olurdu.
06:41
So we askeddiye sordu if humansinsanlar and beesArılar mightbelki solveçözmek
113
385496
3053
Biz de insanlar ve arılar karmaşık problemleri
06:44
complexkarmaşık problemssorunlar in the sameaynı way.
114
388549
2407
aynı şekilde mi çözüyorlar diye sorduk.
06:46
Really, we wanted to know if beesArılar can alsoAyrıca adaptuyarlamak
115
390956
3287
Gerçekten arıların daha önce öğrenilmiş kurallar ve koşulları kullanarak
06:50
themselveskendilerini to newyeni situationsdurumlar usingkullanma previouslyÖnceden learnedbilgili ruleskurallar
116
394243
3707
kendilerini yeni durumlara adapte edip edemediklerini
06:53
and conditionskoşullar. So what if beesArılar can think like us?
117
397950
4214
öğrenmek istedik. Ya arılar da bizim gibi düşünebiliyorlarsa?
06:58
Well, it'do ediyorum be amazingşaşırtıcı, sincedan beri we're talkingkonuşma about an insectböcek
118
402164
2552
Muhteşem olurdu çünkü burada bahsettiğimiz şey
07:00
with only one millionmilyon brainbeyin cellshücreler.
119
404716
2525
sadece bir milyon beyin hücresine sahip bir böcek.
07:03
But it actuallyaslında makesmarkaları a lot of senseduyu they should,
120
407241
2142
Aslında bizim gibi düşünmeleri çok mantıklı olur çünkü
07:05
because beesArılar, like us, can recognizetanımak a good flowerçiçek
121
409383
3277
arılar da bizim gibi iyi çiçekleri, günün hangi saati olduğuna
07:08
regardlessne olursa olsun of the time of day, the lightışık, the weatherhava,
122
412660
3613
ışığa, hava durumuna veya hangi açıdan yaklaştıklarına
07:12
or from any angleaçı they approachyaklaşım it from. (ApplauseAlkış)
123
416273
5742
bakmadan tanıyabiliyorlar. (Alkışlar)
07:17
BLBL: So the nextSonraki stepadım was to designdizayn an experimentdeney,
124
422015
3782
BL: Bir sonraki adım, bir oyun olan deneyi
07:21
whichhangi is a gameoyun. So the kidsçocuklar wentgitti off and they designedtasarlanmış
125
425797
3302
tasarlamaktı. Çocuklar gidip tasarlamaya başladılar
07:24
this experimentdeney, and so -- well, gameoyun -- and so,
126
429099
3301
bu deneyi, şey, yani oyunu
07:28
AmyAmy, can you tell us what the gameoyun was,
127
432400
1466
Amy, bize oyunun ne olduğunu ve
07:29
and the puzzlebulmaca that you setset the beesArılar?
128
433866
2143
arılara hazırladığınız bulmacayı anlatır mısın?
07:31
AOAO: The puzzlebulmaca we camegeldi up with was an if-thenIf-then rulekural.
129
436009
3023
AO: Bulmacamız bir "eğer öyleyse-böyle" kuralıydı.
07:34
We askeddiye sordu the beesArılar to learnöğrenmek not just to go to a certainbelli colorrenk,
130
439032
3645
Arılardan sadece belirli bir renge gitmeyi değil, ayrıca
07:38
but to a certainbelli colorrenk flowerçiçek only
131
442677
2668
belirli bir renkteki çiçeğe sadece özel bir şablondaysa
07:41
when it's in a certainbelli patternmodel.
132
445345
1632
gitmeyi öğrenmelerini istedik.
07:42
They were only rewardedödüllendirdi if they wentgitti to the yellowSarı flowersÇiçekler
133
446977
3259
Sadece mavi çiçeklerle çevreli sarı çiçeklere
07:46
if the yellowSarı flowersÇiçekler were surroundedçevrili by the bluemavi,
134
450236
3060
veya sarı çiçeklerle sarılı mavi çiçeklere
07:49
or if the bluemavi flowersÇiçekler were surroundedçevrili by the yellowSarı.
135
453296
3268
gittiklerinde ödüllendiriliyorlardı.
07:52
Now there's a numbernumara of differentfarklı ruleskurallar the beesArılar can learnöğrenmek
136
456564
2585
Arıların bu bulmacayı çözmeleri için öğrenebilecekleri
07:55
to solveçözmek this puzzlebulmaca. The interestingilginç questionsoru is, whichhangi?
137
459149
3425
birçok kural var. İlginç soru hangisi olduğu?
07:58
What was really excitingheyecan verici about this projectproje was we,
138
462574
2780
Bu projeyle ilgili en ilginç şey ise Beau ve bizim bunun işe yarayıp
08:01
and BeauBeau, had no ideaFikir whetherolup olmadığını it would work.
139
465354
2343
yaramayacağına dair hiçbir fikrimiz olmamasıydı.
08:03
It was completelytamamen newyeni, and no one had donetamam it before,
140
467697
2454
Tamamen yeni bir şeydi ve daha önce kimse bunu denememişti,
08:06
includingdahil olmak üzere adultsyetişkinler. (LaughterKahkaha)
141
470151
3723
yetişkinler de dahil. (Gülüşmeler)
08:09
BLBL: IncludingDahil olmak üzere the teachersöğretmenler, and that was really hardzor for the teachersöğretmenler.
142
473874
3464
BL: Öğretmenler de dahil ki bu öğretmenler için gerçekten zordu.
08:13
It's easykolay for a scientistBilim insanı to go in and not have a clueipucu what he's doing,
143
477338
2904
Bir bilim insanı için ne yaptığını bilmeden bir işe kalkışmak kolaydır
08:16
because that's what we do in the lablaboratuvar, but for a teacheröğretmen
144
480242
2544
çünkü laboratuarda yaptığımız zaten bu, ama bir öğretmen için
08:18
not to know what's going to happenolmak at the endson of the day --
145
482786
1625
günün sonunda ne olacağını bilmemek --
08:20
so much of the creditkredi goesgider to DaveDave StrudwickStrudwick, who was
146
484411
2599
dolayısıyla övgülerin çoğu bu projede destekçimiz olan
08:22
the collaboratorişbirlikçi on this projectproje. Okay?
147
487010
2209
Dave Strudwick'e gitmeli.
08:25
So I'm not going to go throughvasitasiyla the wholebütün detailsayrıntılar of the studyders çalışma
148
489219
2732
Çalışmanın tüm detaylarına girmeyeceğim çünkü bunları
08:27
because actuallyaslında you can readokumak about it, but the nextSonraki stepadım
149
491951
2638
zaten okuyabilirsiniz ama bir sonraki adımımız
08:30
is observationgözlem. So here are some of the studentsöğrencilerin
150
494589
3645
gözlemdi. Burada birkaç öğrenci
08:34
doing the observationsgözlemler. They're recordingkayıt the dataveri
151
498234
2768
gözlem yapıyor. Arıların nereye uçtuğunun
08:36
of where the beesArılar flyuçmak.
152
501002
5044
verilerini kaydediyorlar.
08:41
(VideoVideo) DaveDave StrudwickStrudwick: So what we're going to do —StudentÖğrenci: 5C.
153
506046
2023
(Video) Dave Strudwick: Şimdi ne yapacağız --
Öğrenci: 5C
08:43
DaveDave StrudwickStrudwick: Is she still going up here?StudentÖğrenci: Yeah.
154
508069
3990
Dave Strudwick: Hala oraya mı gidiyor? Öğrenci: Evet.
08:47
DaveDave StrudwickStrudwick: So you keep trackiz of eachher.StudentÖğrenci: HenryHenry, can you help me here?
155
512059
3597
Dave Strudwick: Yani her birini takip ediyorsun. Öğrenci: Henry, burada bana yardım eder misin?
08:51
BLBL: "Can you help me, HenryHenry?" What good scientistBilim insanı saysdiyor that, right?
156
515656
2904
BL: "Yardım eder misin Henry?" Hangi iyi bilim insanı böyle bir şey söyler ki?
08:54
StudentÖğrenci: There's two up there.
157
518560
4710
Öğrenci: Burada iki tane var.
08:59
And threeüç in here.
158
523270
2874
Üç tane de orada.
09:02
BLBL: Right? So we'vebiz ettik got our observationsgözlemler. We'veBiz ettik got our dataveri.
159
526144
2275
BL: Tamam artık gözlemlerimiz var. Verilerimiz var.
09:04
They do the simplebasit mathematicsmatematik, averagingortalama, etcvb., etcvb.
160
528419
3773
Ortalama gibi basit matematik işlemlerini yaptılar vs. vs.
09:08
And now we want to sharepay. That's the nextSonraki stepadım.
161
532192
1931
Artık paylaşmak istiyoruz. Bir sonraki adım bu.
09:10
So we're going to writeyazmak this up and try to submitGönder this
162
534123
1608
Dolayısıyla bunu yazıp, yayımlamanması için
09:11
for publicationyayın. Right? So we have to writeyazmak it up.
163
535731
2856
göndermemiz gerekiyor. Yani önce yazmalıyız.
09:14
So we go, of coursekurs, to the pubpub. All right? (LaughterKahkaha)
164
538587
4513
Dolayısıyla tabiki bir bara gittik. (Gülüşmeler)
09:19
The one on the left is mineMayın, okay? (LaughterKahkaha)
165
543100
2284
Soldaki bardak benim, tamam mı? (Gülüşmeler)
09:21
Now, I tell them, a paperkâğıt has fourdört differentfarklı sectionsbölümler:
166
545384
2086
Şimdi onlara bir makalenin dört farklı bölümü olduğunu söyledim:
09:23
an introductionGiriş, a methodsyöntemleri, a resultsSonuçlar, a discussiontartışma.
167
547470
2807
giriş, yöntemler, sonuçlar ve bir tartışma bölümü.
09:26
The introductionGiriş saysdiyor, what's the questionsoru and why?
168
550277
2604
Giriş, sorunun ne olduğunu ve nedenini anlatır.
09:28
MethodsYöntemleri, what did you do? ResultsSonuçları, what was the observationgözlem?
169
552881
3119
Yöntemler, neler yaptın? Sonuçlar, gözlemler nelerdi?
09:31
And the discussiontartışma is, who caresbakımları? Right?
170
556000
2143
Ve tartışma da, kimin umrunda? Değil mi?
09:34
That's a scienceBilim paperkâğıt, basicallytemel olarak. (LaughterKahkaha)
171
558143
2459
Temel olarak bilimsel makale budur. (Gülüşmeler)
09:36
So the kidsçocuklar give me the wordskelimeler, right? I put it into a narrativeöykü,
172
560602
4529
Dolayısıyla çocuklar bana kelimeleri söylediler. Ben bunları
09:41
whichhangi meansanlamına geliyor that this paperkâğıt is writtenyazılı in kidspeakkidspeak.
173
565131
3247
cümleleştirdim. Yani bu makale çocuk diliyle yazıldı.
09:44
It's not writtenyazılı by me. It's writtenyazılı by AmyAmy
174
568378
2528
Benim tarafımdan yazılmadı. Amy
09:46
and the other studentsöğrencilerin in the classsınıf. As a consequencesonuç,
175
570906
3320
ve sınıftaki diğer çocuklar tarafından yazıldı. Dolayısıyla
09:50
this scienceBilim paperkâğıt beginsbaşlar, "OnceBir kez uponüzerine a time ... " (LaughterKahkaha)
176
574226
6017
bilimsel makale, "Evvel zaman içinde..." diye başlıyor. (Gülüşmeler)
09:56
The resultsSonuçlar sectionBölüm, it saysdiyor: "TrainingEğitim phaseAşama, the puzzlebulmaca ... duhduh duhduh duuuuuhhhduuuuuhhh." Right? (LaughterKahkaha)
177
580243
5312
Sonuç bölümünde "Eğitim aşaması, bulmaca ... ta ta taaaaa" diyor. (Gülüşmeler)
10:01
And the methodsyöntemleri, it saysdiyor, "Then we put the beesArılar
178
585555
2196
Yöntem bölümünde "Sonra da arıları buzdolabına koyduk
10:03
into the fridgebuzdolabı (and madeyapılmış beeArı piepasta)," smileygülen yüz faceyüz. Right? (LaughterKahkaha)
179
587751
3317
(ve arı pastası yaptık), deyip gülen surat koyuyor. (Gülüşmeler)
10:06
This is a scienceBilim paperkâğıt. We're going to try to get it publishedyayınlanan.
180
591068
3833
Bu bilimsel bir makale. Bunu yayımlatmaya çalışacağız.
10:10
So here'sburada the titleBaşlık pagesayfa. We have a numbernumara of authorsyazarlar there.
181
594901
2834
Burası kapak sayfası. Burada bir kaç tane yazarımız var.
10:13
All the onesolanlar in boldcesur are eightsekiz to 10 yearsyıl oldeski.
182
597735
2851
Kalın yazılmış olanlar sekiz ila 10 yaş arası.
10:16
The first authoryazar is BlackawtonBlackawton PrimaryBirincil SchoolOkul, because
183
600586
2050
İlk yazar Blackawton İlkokulu ki eğer makale referans olarak
10:18
if it were ever referencedbaşvurulan, it would be "BlackawtonBlackawton etet alark,"
184
602636
3246
kullanılırsa tek bir kişinin adına değil "Blackawton ve ark."
10:21
and not one individualbireysel. So we submitGönder it to a publichalka açık accesserişim journaldergi,
185
605882
3057
olarak kullanılsın. Bunu halka açık bir dergiye gönderdik
10:24
and it saysdiyor this. It said manyçok things, but it said this.
186
608939
3332
ve bu cevabı aldık. Birçok şey yazıyordu ama bunu dediler.
10:28
"I'm afraidkorkmuş the paperkâğıt failsbaşarısız our initialilk qualitykalite controlkontrol checksdenetler in severalbirkaç differentfarklı waysyolları." (LaughterKahkaha)
187
612271
3919
"Korkarım bu makale birincil kalite kontrollerimizi birçok sebeple geçemiyor." (Gülüşmeler)
10:32
In other wordskelimeler, it startsbaşlar off "oncebir Zamanlar uponüzerine a time,"
188
616190
2560
Yani diyor ki, "Evvel zaman içinde" diyerek başlıyor,
10:34
the figuresrakamlar are in crayonpastel boya, etcvb. (LaughterKahkaha)
189
618750
2526
şekiller pastel boyayla çizilmiş, vs. (Gülüşmeler) Biz bunu
10:37
So we said, we'lliyi get it revieweddeğerlendirilmiş. So I sentgönderilen it to DaleDale PurvesPurves,
190
621276
4353
inceleteceğiz dedik. Ben de makaleyi Ulusal Bilim Akademisinden nöroloji ile ilgili
10:41
who is at the NationalUlusal AcademyAkademi of ScienceBilim, one of the leadingönemli neuroscientistsnörologlar in the worldDünya,
191
625629
3533
dünyanın önde gelen bilim adamlarından olan Dale Purves'e gönderdim
10:45
and he saysdiyor, "This is the mostçoğu originalorijinal scienceBilim paperkâğıt I have ever readokumak" — (LaughterKahkaha) —
192
629162
3449
ve dedi ki "Bu makale bu güne kadar okuduğum en orijinal bilimsel makale" - (Gülüşmeler) -
10:48
"and it certainlykesinlikle deserveshak ediyor widegeniş exposurePozlama."
193
632611
2097
"ve kesinlikle geniş bir çevreye yayılmayı hak ediyor."
10:50
LarryLarry MaloneyMaloney, expertuzman in visionvizyon, saysdiyor, "The paperkâğıt is magnificentmuhteşem.
194
634708
4271
Görme uzmanı Larry Maloney "Makale muhteşem.
10:54
The work would be publishableyayınlanabilir if donetamam by adultsyetişkinler."
195
638979
3366
Eğer yetişkinler tarafından yapılsaydı yayımlanabilirdi." dedi.
10:58
So what did we do? We sendgöndermek it back to the editoreditör.
196
642345
1979
Peki biz ne yaptık? Makaleyi editöre geri yolladık.
11:00
They say no.
197
644324
1589
Hayır dediler.
11:01
So we askeddiye sordu LarryLarry and NatalieNatalie HempelHempel to writeyazmak
198
645913
2454
Biz de Larry ve Natalie Hempel'den referansları
11:04
a commentaryyorum situatingdiyorum the findingsbulgular for scientistsBilim adamları, right,
199
648367
4007
koyarak bilim insanları için bulguları belirten bir
11:08
puttingkoyarak in the referencesReferanslar, and we submitGönder it to BiologyBiyoloji LettersMektuplar.
200
652374
4128
yorum yazmalarını istedik ve bunu Biology Letters dergisine gönderdik.
11:12
And there, it was revieweddeğerlendirilmiş by fivebeş independentbağımsız refereeshakemler,
201
656502
3327
Orada bu makale beş bağımsız hakem tarafından incelendi
11:15
and it was publishedyayınlanan. Okay? (ApplauseAlkış)
202
659829
4421
ve yayımlandı. (Alkışlar)
11:20
(ApplauseAlkış)
203
664250
6000
(Alkışlar)
11:26
It tookaldı fourdört monthsay to do the scienceBilim,
204
670250
3021
Bilim bölümünü yapmak dört ayımızı aldı,
11:29
two yearsyıl to get it publishedyayınlanan. (LaughterKahkaha)
205
673271
3228
yayımlanmasını sağlamak ise iki yılımızı (Gülüşmeler)
11:32
TypicalTipik scienceBilim, actuallyaslında, right? So this makesmarkaları AmyAmy and
206
676499
4835
Tipik bilim olayı aslında değil mi? Bu Amy ve arkadaşlarını
11:37
her friendsarkadaşlar the youngestEn genç publishedyayınlanan scientistsBilim adamları in the worldDünya.
207
681334
2433
dünyada yayımlanmış en genç bilim insanları yapıyor.
11:39
What was the feedbackgeri bildirim like?
208
683767
2016
Geridönütler nasıldı?
11:41
Well, it was publishedyayınlanan two daysgünler before ChristmasNoel,
209
685783
2885
Noel'den iki gün önce yayımlandı,
11:44
downloadedİndirildi 30,000 timeszamanlar in the first day, right?
210
688668
4003
ilk gününde 30,000'den fazla indirildi.
11:48
It was the Editors'Editör ün ChoiceSeçim in ScienceBilim, whichhangi is a topüst scienceBilim magazinedergi.
211
692671
4040
En iyi bilim dergilerinden olan Science'ta Editörün Seçimi oldu.
11:52
It's foreversonsuza dek freelyserbestçe accessibleulaşılabilir by BiologyBiyoloji LettersMektuplar.
212
696711
2542
Biology Letters dergisi tarafından sonsuza kadar ücretsiz erişilebilir.
11:55
It's the only paperkâğıt that will ever be freelyserbestçe accessibleulaşılabilir by this journaldergi.
213
699253
3680
Bu dergi tarafından ücretsiz erişilebilir olan tek makale budur.
11:58
Last yearyıl, it was the second-mostikinci en downloadedİndirildi paperkâğıt
214
702933
2699
Geçen sene Biology Letters dergisinden en çok indirilen ikinci
12:01
by BiologyBiyoloji LettersMektuplar, and the feedbackgeri bildirim from not just scientistsBilim adamları
215
705632
4104
makaleydi ve sadece bilim insanlarından değil ayrıca
12:05
and teachersöğretmenler but the publichalka açık as well.
216
709736
2548
öğretmenler ve halk tarafından da geridönüt aldı.
12:08
And I'll just readokumak one.
217
712284
1772
Birini okuyacağım.
12:09
"I have readokumak 'Blackawton' Blackawton Bees'Arılar recentlyson günlerde. I don't have
218
714056
2490
"Blackawton Arılarını yeni okudum. Nasıl hissettiğimi
12:12
wordskelimeler to explainaçıklamak exactlykesinlikle how I am feelingduygu right now.
219
716546
2313
anlatacak kelime bulamıyorum şu an.
12:14
What you guys have donetamam is realgerçek, truedoğru and amazingşaşırtıcı.
220
718859
2479
Yaptığınız şey gerçek, doğru ve muhteşem.
12:17
CuriosityMerak, interestfaiz, innocencesaflık and zealcoşkusu are the mostçoğu basictemel
221
721338
3109
Merak, ilgi, masumiyet ve coşku, bilim
12:20
and mostçoğu importantönemli things to do scienceBilim.
222
724447
1724
yapmak için en temel ve en önemli şeyler.
12:22
Who elsebaşka can have these qualitiesnitelikleri more than childrençocuklar?
223
726171
2478
Bu özelliklere çocuklardan daha fazla kim sahip olabilir?
12:24
Please congratulatetebrik ediyorum your children'sçocuk teamtakım from my sideyan."
224
728649
3541
Lütfen çocukları benim için tebrik edin."
12:28
So I'd like to concludesonuçlandırmak with a physicalfiziksel metaphormecaz.
225
732190
3383
Fiziksel bir mecazla bitirmek istiyorum.
12:31
Can I do it on you? (LaughterKahkaha)
226
735573
2968
Senin üzerinde yapabilir miyim? (Gülüşmeler)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
Evet, evet, evet haydi gel. Evet. Evet. Tamam.
12:37
Now, scienceBilim is about takingalma risksriskler, so this is an incredibleinanılmaz riskrisk, right? (LaughterKahkaha)
228
741634
5177
Şimdi, bilim risk almakla ilgili değil mi? Bu da büyük bir risk değil mi? (Gülüşmeler)
12:42
For me, not for him. Right? Because we'vebiz ettik only donetamam this oncebir Zamanlar before. (LaughterKahkaha)
229
746811
6098
Benim için risk, onun için değil. Çünkü bunu şu ana kadar sadece 1 kez yaptık. (Gülüşmeler)
12:48
And you like technologyteknoloji, right?
230
752909
1576
Teknolojiyi seviyorsun değil mi?
12:50
ShimonŞimon SchockenSchocken: Right, but I like myselfkendim.
231
754485
2176
Shimon Schocken: Evet ama kendimi de seviyorum.
12:52
BLBL: This is the epitomeÖzet of technologyteknoloji. Right. Okay.
232
756661
2951
BL: Bu teknolojinin somut bir örneği.
12:55
Now ... (LaughterKahkaha)
233
759612
3608
Şimdi... (Gülüşmeler)
12:59
Okay. (LaughterKahkaha)
234
763220
2880
Tamam. (Gülüşmeler)
13:02
Now, we're going to do a little demonstrationgösteri, right?
235
766100
4084
Şimdi küçük bir gösteri yapacağız.
13:06
You have to closekapat your eyesgözleri, and you have to pointpuan
236
770184
4019
Gözlerini kapatman lazım ve alkışladığımı
13:10
where you hearduymak me clappingAlkışlar. All right?
237
774203
3157
duyduğun tarafı işaret etmelisin. Tamam mı?
13:13
(ClappingAlkışlar)
238
777360
4398
(Alkış sesi)
13:17
(ClappingAlkışlar)
239
781758
3144
(Alkış sesi)
13:20
Okay, how about if everyoneherkes over there shoutssesler. One, two, threeüç?
240
784902
2903
Tamam şimdi bu taraftaki herkes bağıracak. Bir, iki, üç?
13:23
AudienceSeyirci: (ShoutsSesler)
241
787805
2901
Seyirciler: (Bağrışmalar)
13:26
(LaughterKahkaha)
242
790706
4446
(Gülüşmeler)
13:31
(ShoutsSesler) (LaughterKahkaha)
243
795152
3171
(Bağrışmalar) (Gülüşmeler)
13:34
BrilliantParlak. Now, openaçık your eyesgözleri. We'llWe'll do it one more time.
244
798323
3641
Muhteşem. Şimdi gözlerini açabilirsin. Bir kez daha yapacağız.
13:37
EveryoneHerkes over there shoutNot. (ShoutsSesler)
245
801964
2802
O taraftakiler bağırsın. (Bağrışmalar)
13:40
Where'sNerede the soundses cominggelecek from? (LaughterKahkaha) (ApplauseAlkış)
246
804766
5932
Ses ne taraftan geliyordu? (Gülüşmeler) (Alkışlar)
13:46
Thank you very much. (ApplauseAlkış)
247
810698
4230
Çok teşekkür ederim. (Alkışlar)
13:50
What's the pointpuan? The pointpuan is what scienceBilim does for us.
248
814928
3713
Bunun amacı ne? Amacı, bilimin bizim için ne yaptığı.
13:54
Right? We normallynormalde walkyürümek throughvasitasiyla life respondingtepki vermek,
249
818641
2406
Normalde hayatımızı tepki vererek yaşıyoruz ama
13:56
but if we ever want to do anything differentfarklı, we have to
250
821047
2212
eğer değişik bir şey yapmak istersek, bilinmeze
13:59
stepadım into uncertaintybelirsizlik. When he openedaçıldı his eyesgözleri,
251
823259
2689
doğru adım atmamız gerekiyor. Gözlerini açtığında
14:01
he was ableyapabilmek to see the worldDünya in a newyeni way.
252
825948
2382
dünyayı yeni bir şekilde görebildi.
14:04
That's what scienceBilim offersteklifler us. It offersteklifler the possibilityolasılık
253
828330
3168
Bilimin bize sunduğu bu. Oyun yoluyla bilinmezliğe
14:07
to stepadım on uncertaintybelirsizlik throughvasitasiyla the processsüreç of playoyun, right?
254
831498
4016
adım atma olasılığı sunuyor, değil mi?
14:11
Now, truedoğru scienceBilim educationEğitim I think should be about
255
835514
3024
Bence gerçek bilim eğitimi insanlara konuşma hakkı vermek
14:14
givingvererek people a voiceses and enablingetkinleştirme to expressekspres that voiceses,
256
838538
3399
ve seslerini duyurma şansı tanımakla ilgili olmalıdır,
14:17
so I've askeddiye sordu AmyAmy to be the last voiceses in this shortkısa storyÖykü.
257
841937
4369
dolayısıyla Amy'den bu kısa hikayedeki son ses olmasını istedim.
14:22
So, AmyAmy?
258
846306
3105
Amy?
14:25
AOAO: This projectproje was really excitingheyecan verici for me,
259
849411
2553
AO: Bu proje benim için gerçekten heyecan vericiydi
14:27
because it broughtgetirdi the processsüreç of discoverykeşif to life,
260
851964
2671
çünkü keşfetme sürecini yaşamıma soktu
14:30
and it showedgösterdi me that anyonekimse, and I mean anyonekimse,
261
854635
2911
ve herkesin, gerçekten herkesin
14:33
has the potentialpotansiyel to discoverkeşfetmek something newyeni,
262
857546
2753
yeni bir şey keşfetme potansiyeli olduğunu
14:36
and that a smallküçük questionsoru can leadöncülük etmek into a bigbüyük discoverykeşif.
263
860299
4072
ve küçük bir sorunun büyük bir keşifle sonuçlanabileceğini gösterdi
14:40
ChangingDeğiştirme the way a personkişi thinksdüşünüyor about something
264
864371
2652
Bir insanı bir şey hakkında düşüncesini değiştirmek
14:42
can be easykolay or hardzor. It all dependsbağlıdır on the way the personkişi
265
867023
3712
kolay veya zor olabilir. Bu tamamen o insanın değişim
14:46
feelshissediyor about changedeğişiklik.
266
870735
1488
hakkında nasıl hissettiğine bağlıdır.
14:48
But changingdeğiştirme the way I thought about scienceBilim was
267
872223
2452
Benim bilim hakkındaki düşüncemi değiştirmek şaşırtıcı
14:50
surprisinglyşaşırtıcı biçimde easykolay. OnceBir kez we playedOyunun the gamesoyunlar
268
874675
2275
derecede kolaydı. Önce oyunları oynadık ve
14:52
and then startedbaşladı to think about the puzzlebulmaca,
269
876950
2418
bulmaca üzerine düşünmeye başladık,
14:55
I then realizedgerçekleştirilen that scienceBilim isn't just a boringsıkıcı subjectkonu,
270
879368
3857
sonra farkettim ki bilim sadece sıkıcı bir konu değil
14:59
and that anyonekimse can discoverkeşfetmek something newyeni.
271
883225
3194
ve herkes yeni bir şeyler keşfedebilir.
15:02
You just need an opportunityfırsat. My opportunityfırsat camegeldi
272
886419
3200
Sadece bir fırsata ihtiyacınız var. Benim fırsatım Beau'dan
15:05
in the formform of BeauBeau, and the BlackawtonBlackawton BeeArı ProjectProje.
273
889619
2636
ve Blackawton Arı Projesinden geldi.
15:08
Thank you.BLBL: Thank you very much. (ApplauseAlkış)
274
892255
4361
Teşekkür ederim. BL: Çok teşekkür ederim. (Alkışlar)
15:12
(ApplauseAlkış)
275
896616
7747
(Alkışlar)
Translated by Pınar Tunçay
Reviewed by Diba Szamosi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com