TEDxSaltLakeCity
Kevin B. Jones: Why curiosity is the key to science and medicine
Kevin Jones: Merak bilim ve tıp için neden önemlidir
Filmed:
Readability: 4
979,652 views
Bilim, deney yapma, yanılma ve revizyonu içeren bir öğrenme sürecidir ve tıp bilimi bunun bir istisnası değildir. Kanser araştırmacısı Kevin B. Jones cerrahi ve tıbbi bakım konusundaki derin bilinmezlikleri basit bir cevapla karşılıyor: Dürüstlük. Jones, bilginin doğasına dair özenli konuşmasında, bilim insanlarının bazı şeyleri henüz anlamadıklarını alçakgönüllülükle kabullendiklerinde bilimin nasıl parıldadığını anlatıyor.
Kevin B. Jones - Cancer researcher
Kevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us. Full bio
Kevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Science.
0
840
1200
Bilim.
00:14
The very word for many of you conjures
unhappy memories of boredom
unhappy memories of boredom
1
2760
3416
Lisedeki biyoloji veya fizik
derslerinde yaşadığımız
derslerinde yaşadığımız
00:18
in high school biology or physics class.
2
6200
2896
sıkıcı mutsuz anılarımızı
canlandıran ilk kelime.
canlandıran ilk kelime.
00:21
But let me assure that what you did there
3
9120
3096
Ama size garanti ederim,
orada yapılan şeyin
orada yapılan şeyin
00:24
had very little to do with science.
4
12240
2176
bilimle çok az ilgisi vardı.
00:26
That was really the "what" of science.
5
14440
2296
O aslında bilimin "Ne" olduğuydu,
00:28
It was the history
of what other people had discovered.
of what other people had discovered.
6
16760
2720
birilerinin icat ettiği
şeylerin tarihiydi.
şeylerin tarihiydi.
00:32
What I'm most interested in as a scientist
7
20720
2336
Bir bilim insanı olarak
en çok merak ettiğim şey
en çok merak ettiğim şey
00:35
is the "how" of science.
8
23080
2136
bilimin "nasıl" olduğudur.
00:37
Because science is knowledge in process.
9
25240
3816
Çünkü bilim, işletilen bilgidir.
00:41
We make an observation,
guess an explanation for that observation,
guess an explanation for that observation,
10
29080
3456
Bir gözlem yaparız, o gözleme
bir açıklama tahmin ederiz
bir açıklama tahmin ederiz
00:44
and then make a prediction
that we can test
that we can test
11
32560
2056
ve sonra diğer gözlem ve
deneyleri yaparak
deneyleri yaparak
00:46
with an experiment or other observation.
12
34640
1920
test edebileceğimiz
bir öngörüde bulunuruz.
bir öngörüde bulunuruz.
00:49
A couple of examples.
13
37080
1336
Birkaç örnek.
00:50
First of all, people noticed
that the Earth was below, the sky above,
that the Earth was below, the sky above,
14
38440
3576
Başlangıçta insanlar Yer'in aşağıda
göğün ise yukarıda olduğunu fark etti
göğün ise yukarıda olduğunu fark etti
00:54
and both the Sun and the Moon
seemed to go around them.
seemed to go around them.
15
42040
3880
ve hem Güneş hem Ay, Dünya'nın
etrafında dönüyor gibiydi.
etrafında dönüyor gibiydi.
00:58
Their guessed explanation
16
46720
1536
Tahmin ettikleri açıklama
01:00
was that the Earth must be
the center of the universe.
the center of the universe.
17
48280
3080
"Evrenin merkezi Dünya olmalı." idi.
01:04
The prediction: everything
should circle around the Earth.
should circle around the Earth.
18
52240
3200
Öngörü: Her şey Dünya'nın
etrafında dönmelidir.
etrafında dönmelidir.
01:08
This was first really tested
19
56120
1656
Bu öngörü sonunda test edildi.
01:09
when Galileo got his hands
on one of the first telescopes,
on one of the first telescopes,
20
57800
2816
Galileo ilk teleskoplardan
birini eline alıp
birini eline alıp
01:12
and as he gazed into the night sky,
21
60640
2376
gece gökyüzüne baktığında,
01:15
what he found there was a planet, Jupiter,
22
63040
3696
gördüğü şey etrafında dönen,
01:18
with four moons circling around it.
23
66760
4000
dört uydusuyla Jüpiter gezegeniydi.
01:23
He then used those moons
to follow the path of Jupiter
to follow the path of Jupiter
24
71760
4376
Sonra, Jüpiter'in yörüngesini takip
etmek için o uyduları kullandı
etmek için o uyduları kullandı
01:28
and found that Jupiter
also was not going around the Earth
also was not going around the Earth
25
76160
3736
ve Jüpiter'in de,
Dünya değil, Güneş'in etrafında
Dünya değil, Güneş'in etrafında
01:31
but around the Sun.
26
79920
1960
döndüğünü anladı.
01:35
So the prediction test failed.
27
83160
2280
Yani, öngörü testi geçememişti.
01:38
And this led to
the discarding of the theory
the discarding of the theory
28
86400
2096
Bu da Dünya'nın evrenin
merkezinde olduğu
merkezinde olduğu
01:40
that the Earth was the center
of the universe.
of the universe.
29
88520
2176
kuramını boşa çıkarmış oldu.
01:42
Another example: Sir Isaac Newton
noticed that things fall to the Earth.
noticed that things fall to the Earth.
30
90720
4096
Başka bir örnek: Sir Isaac Newton
nesnelerin yeryüzüne
düştüğünü fark etmişti.
düştüğünü fark etmişti.
01:46
The guessed explanation was gravity,
31
94840
2920
Tahmini açıklama yer çekimiydi.
01:50
the prediction that everything
should fall to the Earth.
should fall to the Earth.
32
98520
3136
Öngörü her nesnenin
dünyaya düşmesi gerektiği idi.
dünyaya düşmesi gerektiği idi.
01:53
But of course, not everything
does fall to the Earth.
does fall to the Earth.
33
101680
3560
Fakat tabii ki, her şey
yeryüzüne düşmüyordu.
yeryüzüne düşmüyordu.
01:58
So did we discard gravity?
34
106200
1560
Öyleyse yer çekimini ret mi ettik?
02:00
No. We revised the theory and said,
gravity pulls things to the Earth
gravity pulls things to the Earth
35
108920
4416
Hayır. Teoriyi revize ettik ve başka
yönde eşit ve zıt bir kuvvet olmadıkça,
yönde eşit ve zıt bir kuvvet olmadıkça,
02:05
unless there is an equal
and opposite force in the other direction.
and opposite force in the other direction.
36
113360
4200
yer çekiminin nesneleri
Dünya'ya çekeceğini söyledik.
Dünya'ya çekeceğini söyledik.
02:10
This led us to learn something new.
37
118160
2160
Bu, bizim yeni bir şey
öğrenmemizi sağladı.
öğrenmemizi sağladı.
02:12
We began to pay more attention
to the bird and the bird's wings,
to the bird and the bird's wings,
38
120920
3256
Kuşlara ve kanatlarına daha dikkatli
bakmaya başladık
bakmaya başladık
02:16
and just think of all the discoveries
39
124200
2376
ve bu düşünce
silsilesininden türemiş
silsilesininden türemiş
02:18
that have flown
from that line of thinking.
from that line of thinking.
40
126600
2039
uçabilen icatlara bir bakın.
02:21
So the test failures,
the exceptions, the outliers
the exceptions, the outliers
41
129639
5137
Yani başarısız testler,
istisnalar, aykırılıklar
istisnalar, aykırılıklar
02:26
teach us what we don't know
and lead us to something new.
and lead us to something new.
42
134800
4560
bize bilmediğimiz şeyleri öğretir
ve bizi yeni bir yere götürür.
ve bizi yeni bir yere götürür.
02:32
This is how science moves forward.
This is how science learns.
This is how science learns.
43
140000
3200
Bilim bu şekilde ilerler.
Bilim bu şekilde öğrenir.
Bilim bu şekilde öğrenir.
02:35
Sometimes in the media,
and even more rarely,
and even more rarely,
44
143840
2256
Bazen medyada ve
bazen daha da nadiren,
bazen daha da nadiren,
02:38
but sometimes even scientists will say
45
146120
2416
ama bazen bilim insanları bile
02:40
that something or other
has been scientifically proven.
has been scientifically proven.
46
148560
2760
şu veya bu şeyin bilimsel olarak
kanıtlandığını söylüyor.
kanıtlandığını söylüyor.
02:43
But I hope that you understand
that science never proves anything
that science never proves anything
47
151880
4576
Ama umarım, bilimin hiç bir zaman
bir şeyi kesin olarak sonsuza kadar
bir şeyi kesin olarak sonsuza kadar
02:48
definitively forever.
48
156480
1880
kanıtlamadığını anlıyorsunuzdur.
02:51
Hopefully science remains curious enough
49
159520
3816
Neyse ki bilim, aramaya devam edecek ve
02:55
to look for
50
163360
1416
aykırılıkları ve
02:56
and humble enough to recognize
51
164800
1976
Jüpiter'in uyduları gibi
02:58
when we have found
52
166800
1496
bir sonraki istisnayı
03:00
the next outlier,
53
168320
1696
tanımlayacak ve bize
03:02
the next exception,
54
170040
1496
bilmediğimiz şeyleri
03:03
which, like Jupiter's moons,
55
171560
2296
öğretmeye devam edecek kadar
03:05
teaches us what we don't actually know.
56
173880
2600
meraklı ve alçakgönüllüdür.
03:09
We're going to change gears
here for a second.
here for a second.
57
177160
2536
Burada birkaç saniyeliğine
vites değiştirelim.
vites değiştirelim.
03:11
The caduceus, or the symbol of medicine,
58
179720
1936
Caduceus ya da tıbbın sembolü,
03:13
means a lot of different things
to different people,
to different people,
59
181680
2456
farklı insanlar için
farklı anlamlar taşır
farklı anlamlar taşır
03:16
but most of our
public discourse on medicine
public discourse on medicine
60
184160
2256
ancak tıp konusundaki genel
söylemlerimizin çoğu
söylemlerimizin çoğu
03:18
really turns it into
an engineering problem.
an engineering problem.
61
186440
2776
gerçekten bir mühendislik
problemine dönüşüyor.
problemine dönüşüyor.
03:21
We have the hallways of Congress,
62
189240
1736
Kongre salonlarında
ve sigorta şirketlerinin
ve sigorta şirketlerinin
03:23
and the boardrooms of insurance companies
that try to figure out how to pay for it.
that try to figure out how to pay for it.
63
191000
4000
yönetim kurulu odalarında
ödemenin nasıl yapılacağı düşünülüyor.
ödemenin nasıl yapılacağı düşünülüyor.
Ahlak bilimciler ve Epidemiyolojistler
03:27
The ethicists and epidemiologists
64
195680
1616
03:29
try to figure out
how best to distribute medicine,
how best to distribute medicine,
65
197320
2696
tıp hizmeti sağlamanın en iyi
yöntemlerini arıyor,
yöntemlerini arıyor,
03:32
and the hospitals and physicians
are absolutely obsessed
are absolutely obsessed
66
200040
2656
hastane ve hekimler ise
protokoller ve kontrol listelerine
protokoller ve kontrol listelerine
03:34
with their protocols and checklists,
67
202720
1936
kafayı takmış durumdalar ki
03:36
trying to figure out
how best to safely apply medicine.
how best to safely apply medicine.
68
204680
3536
tıbbı güvenli bir şekilde uygulamanın
en iyi yöntemlerini arıyorlar.
en iyi yöntemlerini arıyorlar.
03:40
These are all good things.
69
208240
2120
Bunlar iyi şeyler.
03:42
However, they also all assume
70
210960
2736
Bununla birlikte herkes az ya da çok
03:45
at some level
71
213720
1976
tıp kitabının,
03:47
that the textbook of medicine is closed.
72
215720
2520
kapanmış olduğunu varsayıyor.
03:51
We start to measure
the quality of our health care
the quality of our health care
73
219160
2496
Sağlık hizmetinin kalitesini
ona ulaşma hızımızla
ona ulaşma hızımızla
03:53
by how quickly we can access it.
74
221680
2536
ölçmeye başladık.
03:56
It doesn't surprise me
that in this climate,
that in this climate,
75
224240
2096
Böyle bir iklimde, sağlık hizmeti veren
03:58
many of our institutions
for the provision of health care
for the provision of health care
76
226360
2816
kuruluşların çoğunun gerçekten
hızlı yağlama dükkânı gibi
hızlı yağlama dükkânı gibi
04:01
start to look a heck of a lot
like Jiffy Lube.
like Jiffy Lube.
77
229200
2496
görünmeye başlaması beni şaşırtmıyor.
04:03
(Laughter)
78
231720
2576
(Gülüşmeler)
04:06
The only problem is that
when I graduated from medical school,
when I graduated from medical school,
79
234320
3936
Ben tıp fakültesinden mezun
olduğumda tek sorun
olduğumda tek sorun
04:10
I didn't get one of those
little doohickeys
little doohickeys
80
238280
2056
tamircinizin arabanıza takıp
04:12
that your mechanic
has to plug into your car
has to plug into your car
81
240360
2376
sonra da arızayı tam olarak bulduğu
04:14
and find out exactly what's wrong with it,
82
242760
2376
şu küçük zımbırtılardan birine
sahip olmamamdı,
sahip olmamamdı,
04:17
because the textbook of medicine
83
245160
2096
çünkü tıp kitabı
04:19
is not closed.
84
247280
1520
kapanmamıştı.
04:21
Medicine is science.
85
249320
1840
Tıp bir bilimdir.
04:23
Medicine is knowledge in process.
86
251560
2680
Tıp işleyen bilgidir.
04:27
We make an observation,
87
255280
1376
Bir gözlem yaparız,
04:28
we guess an explanation
of that observation,
of that observation,
88
256680
2135
bu gözleme dayanan
bir açıklama tahmin ederiz,
bir açıklama tahmin ederiz,
04:30
and then we make a prediction
that we can test.
that we can test.
89
258839
2617
sonra test edebileceğimiz
bir öngörüde bulunuruz.
bir öngörüde bulunuruz.
04:33
Now, the testing ground
of most predictions in medicine
of most predictions in medicine
90
261480
3576
Tıptaki çoğu öngörünün
test edilebileceği alan
test edilebileceği alan
04:37
is populations.
91
265080
1536
insan nüfusudur.
04:38
And you may remember
from those boring days in biology class
from those boring days in biology class
92
266640
3576
Sıkıcı biyoloji derslerinden
belki hatırlarsınız,
belki hatırlarsınız,
04:42
that populations tend to distribute
93
270240
2176
popülasyonlar, bir ortalama
04:44
around a mean
94
272440
1216
etrafında bir Gaus veya
04:45
as a Gaussian or a normal curve.
95
273680
1856
normal eğri dağılımı gösterir.
04:47
Therefore, in medicine,
96
275560
1656
Bu nedenle tıpta
04:49
after we make a prediction
from a guessed explanation,
from a guessed explanation,
97
277240
3216
tahmini bir açıklamadan yola
çıkıp bir öngörü yaptıktan sonra
çıkıp bir öngörü yaptıktan sonra
04:52
we test it in a population.
98
280480
1880
bunu nüfus üzerinde test ederiz.
04:55
That means that what we know in medicine,
99
283320
2936
Bunun anlamı, tıp konusunda bildiklerimiz
04:58
our knowledge and our know-how,
100
286280
2256
bilgi birikimimiz ve teknik bilgilerimiz
05:00
comes from populations
101
288560
2256
nüfustan gelir
05:02
but extends only as far
102
290840
2776
ancak bunun sınırı
05:05
as the next outlier,
103
293640
1736
bir sonraki aykırılık
05:07
the next exception,
104
295400
1216
ve Jüpiter'in uyduları gibi
05:08
which, like Jupiter's moons,
105
296640
1736
bize bilmediğimiz bir şeyi öğreten
05:10
will teach us what we don't actually know.
106
298400
2400
bir sonraki istisnaya kadardır.
05:14
Now, I am a surgeon
107
302080
1336
Şimdi, ben bir cerrahım
05:15
who looks after patients with sarcoma.
108
303440
2416
ve sarkomlu hastalara bakıyorum.
05:17
Sarcoma is a very rare form of cancer.
109
305880
2200
Sarkom çok nadir bir kanser türüdür,
05:20
It's the cancer of flesh and bones.
110
308720
2040
kemik ve et dokusunda görülür.
05:23
And I would tell you that every one
of my patients is an outlier,
of my patients is an outlier,
111
311240
4336
Size şunu söyleyeyim, benim
hastalarımın her biri bir aykırılıktır,
hastalarımın her biri bir aykırılıktır,
05:27
is an exception.
112
315600
1200
bir istisnadır.
05:30
There is no surgery I have ever performed
for a sarcoma patient
for a sarcoma patient
113
318000
3216
Şimdiye kadar hiç bir sarkom hastasına
tıpta popülasyona dayalı
tıpta popülasyona dayalı
05:33
that has ever been guided
by a randomized controlled clinical trial,
by a randomized controlled clinical trial,
114
321240
4256
bilginin en iyi türü olduğunu
düşündüğümüz, rastgele bazlı
düşündüğümüz, rastgele bazlı
05:37
what we consider the best kind
of population-based evidence in medicine.
of population-based evidence in medicine.
115
325520
3720
klinik deneylere göre biçimlenen
tekniklerle (bulgu) operasyon yapmadım.
tekniklerle (bulgu) operasyon yapmadım.
05:42
People talk about thinking
outside the box,
outside the box,
116
330400
2296
İnsanlar kalıpların dışında
düşünmekten bahsediyor,
düşünmekten bahsediyor,
05:44
but we don't even have a box in sarcoma.
117
332720
2736
sarkom için bir kalıbımız bile yok.
05:47
What we do have as we take
a bath in the uncertainty
a bath in the uncertainty
118
335480
3336
Sarkom konusunda elimizde olanlar;
bir belirsizlik bulutu bilinmezlikler
ve isitisnalar ve aykırıklıklar.
ve isitisnalar ve aykırıklıklar.
05:50
and unknowns and exceptions
and outliers that surround us in sarcoma
and outliers that surround us in sarcoma
119
338840
4136
05:55
is easy access to what I think
are those two most important values
are those two most important values
120
343000
4536
Ne hissettiğimi tahmin etmeniz kolay.
Bunlar her bilim dalının
Bunlar her bilim dalının
05:59
for any science:
121
347560
1536
en önemli iki kuralı;
06:01
humility and curiosity.
122
349120
2200
alçakgönüllülük ve merak.
06:04
Because if I am humble and curious,
123
352000
2296
Alçakgönüllü ve meraklı olduğum için,
06:06
when a patient asks me a question,
124
354320
2296
hasta bana bir soru sorduğunda,
06:08
and I don't know the answer,
125
356640
1440
cevabı bilmiyorsam,
06:10
I'll ask a colleague
126
358920
1216
sarkomalı bir hastası
06:12
who may have a similar
albeit distinct patient with sarcoma.
albeit distinct patient with sarcoma.
127
360160
3016
olma ihtimali düşük de olsa
bir meslakdaşıma danışırım.
bir meslakdaşıma danışırım.
06:15
We'll even establish
international collaborations.
international collaborations.
128
363200
2696
Hatta uluslararası bir işbirliği
bile başlattık.
bile başlattık.
06:17
Those patients will start
to talk to each other through chat rooms
to talk to each other through chat rooms
129
365920
3136
Hastalar sohbet odaları aracılığı
ile birbirleri ve destek
ile birbirleri ve destek
06:21
and support groups.
130
369080
1200
gruplarıyla konuşuyor.
06:22
It's through this kind
of humbly curious communication
of humbly curious communication
131
370800
3576
Bu alçakgönüllü
ve meraklı iletişim sayesinde
ve meraklı iletişim sayesinde
06:26
that we begin to try and learn new things.
132
374400
3560
yeni şeyler öğrenmeye çalışıyoruz.
06:31
As an example, this is a patient of mine
133
379240
2056
Örnek olarak , bu benim bir hastam,
06:33
who had a cancer near his knee.
134
381320
1680
dizine yakın yerde kanser vardı.
06:35
Because of humbly curious communication
135
383480
2376
Uluslararası işbirliğinin alçakgönüllü
06:37
in international collaborations,
136
385880
2096
ve meraklı iletişimi sayesinde
06:40
we have learned that we can repurpose
the ankle to serve as the knee
the ankle to serve as the knee
137
388000
4536
kanserli diz alındıktan sonra
hastanın ayak bileğini diz olarak
hastanın ayak bileğini diz olarak
yeniden tasarlayabileceğimizi öğrendik.
06:44
when we have to remove the knee
with the cancer.
with the cancer.
138
392560
2256
06:46
He can then wear a prosthetic
and run and jump and play.
and run and jump and play.
139
394840
2840
O zaman bir protez takabilir,
koşar, sıçrar ve oynayabilirdi.
koşar, sıçrar ve oynayabilirdi.
06:50
This opportunity was available to him
140
398360
3016
O bu fırsatı uluslararası işbirliği
06:53
because of international collaborations.
141
401400
2776
sayesinde kullanabildi.
06:56
It was desirable to him
142
404200
1696
Bunu istiyordu,
06:57
because he had contacted other patients
who had experienced it.
who had experienced it.
143
405920
2960
çünkü bunu yaptıran diğer
hastalarla temasa geçmişti.
hastalarla temasa geçmişti.
07:01
And so exceptions and outliers in medicine
144
409920
4056
Yani, tıptaki istisna ve aykırılıklar
07:06
teach us what we don't know,
but also lead us to new thinking.
but also lead us to new thinking.
145
414000
3960
bize bilmediğimiz bir şey öğretir
ve ayrıca bizi yeni bir düşünceye götürür.
ve ayrıca bizi yeni bir düşünceye götürür.
07:11
Now, very importantly,
146
419080
1856
Şimdi, şu çok önemli;
07:12
all the new thinking that outliers
and exceptions lead us to in medicine
and exceptions lead us to in medicine
147
420960
3856
tıptaki aykırılık ve istisnaların
bizi götürdüğü yeni düşünceler
bizi götürdüğü yeni düşünceler
07:16
does not only apply
to the outliers and exceptions.
to the outliers and exceptions.
148
424840
3360
sadece aykırılık ve
istisnalara uygulanmıyor.
istisnalara uygulanmıyor.
07:20
It is not that we only learn
from sarcoma patients
from sarcoma patients
149
428920
3176
Sarkom hastalarından sadece
sarkom tedavi etme
sarkom tedavi etme
07:24
ways to manage sarcoma patients.
150
432120
1960
yöntemleri öğrenmiyoruz.
07:26
Sometimes, the outliers
151
434920
2056
Bazen, aykırılıklar
07:29
and the exceptions
152
437000
1696
ve istisnalar
07:30
teach us things that matter quite a lot
to the general population.
to the general population.
153
438720
3240
bize genel nüfus için çok
önemli şeyler öğretir.
önemli şeyler öğretir.
07:35
Like a tree standing outside a forest,
154
443360
1856
Bu ormanın dışındaki bir ağaç gibidir,
07:37
the outliers and the exceptions
draw our attention
draw our attention
155
445240
4016
aykırılık ve istisnalar dikkatimizi çeker
07:41
and lead us into a much greater sense
of perhaps what a tree is.
of perhaps what a tree is.
156
449280
4336
ve belki de, bizi bir ağacın ne olduğunu
daha iyi anlamaya götürür.
daha iyi anlamaya götürür.
07:45
We often talk about
losing the forests for the trees,
losing the forests for the trees,
157
453640
2496
Sık sık ağaçlara bakıp ormanı
görmüyoruz deriz
görmüyoruz deriz
07:48
but one also loses a tree
158
456160
1816
ama ormanın içindeki
07:50
within a forest.
159
458000
1520
bir ağacı da görmeyiz.
Ancak bu ağaç tek başına durduğunda
07:53
But the tree that stands out by itself
160
461000
1856
07:54
makes those relationships
that define a tree,
that define a tree,
161
462880
2896
bir ağacı oluşturan bağlantıları
07:57
the relationships between trunk
and roots and branches,
and roots and branches,
162
465800
3816
gövde, kök ve dalların ilişkilerini
çok daha net anlatır.
08:01
much more apparent.
163
469640
1240
08:03
Even if that tree is crooked
164
471360
1696
Bu ağaç eğri büğrü bile olsa
08:05
or even if that tree
has very unusual relationships
has very unusual relationships
165
473080
2976
bu ağacın kendi gövdesi, kökleri
ve dallarıyla çok anormal
ve dallarıyla çok anormal
08:08
between trunk and roots and branches,
166
476080
2296
ilişkileri bile olsa
08:10
it nonetheless draws our attention
167
478400
2696
her şeye rağmen dikkatimizi çeker
08:13
and allows us to make observations
168
481120
1896
ve gözlem yapmamızı mümkün kılar
08:15
that we can then test
in the general population.
in the general population.
169
483040
2240
ve sonra gözlemi genel
nüfusta test edebilmeyi.
nüfusta test edebilmeyi.
08:18
I told you that sarcomas are rare.
170
486000
1976
Sarkom'un nadir görüldüğünü söyledim.
08:20
They make up about one percent
of all cancers.
of all cancers.
171
488000
2640
Bütün kanser vakalarının %1'idir.
08:23
You also probably know that cancer
is considered a genetic disease.
is considered a genetic disease.
172
491280
3960
Muhtemelen siz de bilirsiniz,
kanserin genetik olduğu düşünülüyor.
kanserin genetik olduğu düşünülüyor.
08:27
By genetic disease we mean
that cancer is caused by oncogenes
that cancer is caused by oncogenes
173
495840
3336
Genetik olmasından kastettiğimiz;
kanser, kansere dönüşen
kanser, kansere dönüşen
onkojenler ve tümör baskılayıcı
08:31
that are turned on in cancer
174
499200
1376
08:32
and tumor suppressor genes
that are turned off to cause cancer.
that are turned off to cause cancer.
175
500600
3040
genlerin devre dışı kalmasından
kaynaklanır.
kaynaklanır.
08:36
You might think
that we learned about oncogenes
that we learned about oncogenes
176
504160
2416
Onkojenler ve tümör baskılayıcı
genler hakkındaki bilgileri
genler hakkındaki bilgileri
08:38
and tumor suppressor genes
from common cancers
from common cancers
177
506600
2216
meme kanseri, prostat kanseri
ve akciğer kanseri gibi
ve akciğer kanseri gibi
08:40
like breast cancer and prostate cancer
178
508840
1976
yaygın kanser türlerinden öğrendiğimizi
08:42
and lung cancer,
179
510840
1496
düşünebilirsiniz
08:44
but you'd be wrong.
180
512360
1199
ama yanılıyorsunuz.
08:46
We learned about oncogenes
and tumor suppressor genes
and tumor suppressor genes
181
514000
2895
Onkojenler ve tümör baskılayıcı
genler hakkındaki bilgileri
genler hakkındaki bilgileri
08:48
for the first time
182
516919
1216
ilk kez
08:50
in that itty-bitty little one percent
of cancers called sarcoma.
of cancers called sarcoma.
183
518159
3441
bu minicik %1'lik, sarkom denen
kanser sayesinde öğrendik.
kanser sayesinde öğrendik.
08:54
In 1966, Peyton Rous got the Nobel Prize
184
522760
2576
Peyton Rous, tavukların geçirilebilen
08:57
for realizing that chickens
185
525360
2016
bir sarkom formuna sahip
08:59
had a transmissible form of sarcoma.
186
527400
3120
olduklarını fark etti ve
1966'da Nobel Ödülü aldı.
1966'da Nobel Ödülü aldı.
30 yıl sonra Harold Varmus ve Mike Bishop
09:03
Thirty years later, Harold Varmus
and Mike Bishop discovered
and Mike Bishop discovered
187
531260
2836
09:06
what that transmissible element was.
188
534120
2536
bu aktarılabilen ögenin ne olduğunu buldu.
09:08
It was a virus
189
536680
1576
Bu bir virüstü,
09:10
carrying a gene,
190
538280
1416
bir gen taşıyordu:
09:11
the src oncogene.
191
539720
1440
src onkojen.
09:13
Now, I will not tell you
that src is the most important oncogene.
that src is the most important oncogene.
192
541880
3656
Şimdi size src'nin en önemli
onkojen olduğunu söylemeyeceğim.
onkojen olduğunu söylemeyeceğim.
09:17
I will not tell you
193
545560
1216
Size src'nin
09:18
that src is the most frequently
turned on oncogene in all of cancer.
turned on oncogene in all of cancer.
194
546800
3496
bütün kanserlerde en sık onkojen
başlatan olduğunu söylemeyeceğim.
başlatan olduğunu söylemeyeceğim.
09:22
But it was the first oncogene.
195
550320
2440
Ancak bu ilk onkojendir.
09:25
The exception, the outlier
196
553960
2336
Bir aykırılıktı, bir istisnaydı,
09:28
drew our attention and led us to something
197
556320
2520
dikkatimizi çekti ve bizi biyolojinin
09:31
that taught us very important things
about the rest of biology.
about the rest of biology.
198
559520
4040
geri kalanına dair çok önemli
şeyler öğreten bir şeye yöneltti.
şeyler öğreten bir şeye yöneltti.
09:36
Now, TP53 is the most important
tumor suppressor gene.
tumor suppressor gene.
199
564880
4096
En önemli tümör
baskılayıcı gen TP53'dür.
baskılayıcı gen TP53'dür.
09:41
It is the most frequently turned off
tumor suppressor gene
tumor suppressor gene
200
569000
2736
Neredeyse bütün kanser
türlerinde en sıklıkla
türlerinde en sıklıkla
09:43
in almost every kind of cancer.
201
571760
1800
devre dışı kalan baskılayıcı gendir
09:46
But we didn't learn about it
from common cancers.
from common cancers.
202
574360
2296
ama biz bunu yaygın kanser
türlerinden öğrenmedik.
türlerinden öğrenmedik.
09:48
We learned about it
when doctors Li and Fraumeni
when doctors Li and Fraumeni
203
576680
2416
Biz bunu Doktor Li ve Fraumeni'nin
09:51
were looking at families,
204
579120
1576
ailelere bakıp bu ailelerde
09:52
and they realized that these families
205
580720
2016
çok fazla sarkom görüldüğünü
09:54
had way too many sarcomas.
206
582760
2520
fark etmeleriyle öğrendik.
09:57
I told you that sarcoma is rare.
207
585920
1776
Söylemiştim, sarkom nadirdir.
09:59
Remember that a one
in a million diagnosis,
in a million diagnosis,
208
587720
3176
Unutmayalım, milyonda bir tanıdır,
10:02
if it happens twice in one family,
209
590920
2136
eğer bu bir ailede iki kez çıkmışsa
10:05
is way too common in that family.
210
593080
2400
o ailede çok yaygın demektir.
10:08
The very fact that these are rare
211
596640
2696
Bunların nadir olması gerçeği
10:11
draws our attention
212
599360
1440
dikkatimizi çeker
ve bizi yeni bir düşünme biçimine götürür.
10:13
and leads us to new kinds of thinking.
213
601760
2240
Şimdi pek çoğunuz şöyle diyebilir
10:17
Now, many of you may say,
214
605480
1456
10:18
and may rightly say,
215
606960
1536
veya haklı olarak der:
10:20
that yeah, Kevin, that's great,
216
608520
1896
"Tamam Kevin bu güzel ama
10:22
but you're not talking
about a bird's wing.
about a bird's wing.
217
610440
2056
anlattığın şey kuşların
kanatları değil ki,
kanatları değil ki,
10:24
You're not talking about moons
floating around some planet Jupiter.
floating around some planet Jupiter.
218
612520
3480
Jüpiter denen bir gezegenin etrafında
süzülen uydulardan bahsetmiyorsun.
süzülen uydulardan bahsetmiyorsun.
10:28
This is a person.
219
616520
1536
Bu bir insan.
10:30
This outlier, this exception,
may lead to the advancement of science,
may lead to the advancement of science,
220
618080
3256
Bu aykırılık, bu istisna bilimde
bir ilerlemeye yol açabilir,
bir ilerlemeye yol açabilir,
10:33
but this is a person.
221
621360
1200
ama bu bir insan."
10:36
And all I can say
222
624280
1616
Tek söyleyebileceğim
10:37
is that I know that all too well.
223
625920
2360
bunu çok iyi biliyor olduğum.
10:41
I have conversations with these patients
with rare and deadly diseases.
with rare and deadly diseases.
224
629760
3400
Nadir ve ölümcül hastalıkları olan
hastalarla konuşuyorum.
hastalarla konuşuyorum.
10:45
I write about these conversations.
225
633800
1936
Bu konuşmalar hakkında yazıyorum.
10:47
These conversations are terribly fraught.
226
635760
2296
Bu konuşmalar korkunç şekilde yüklü.
10:50
They're fraught with horrible phrases
227
638080
1816
Bu konuşmalar, "Size kötü bir haberim var"
10:51
like "I have bad news"
or "There's nothing more we can do."
or "There's nothing more we can do."
228
639920
3240
veya "Artık yapabileceğimiz bir şey yok"
gibi iğrenç sözlerle yüklü.
gibi iğrenç sözlerle yüklü.
10:55
Sometimes these conversations
turn on a single word:
turn on a single word:
229
643760
3200
Bazen bu konuşmalar
tek bir kelimeye iniyor:
tek bir kelimeye iniyor:
10:59
"terminal."
230
647760
1200
"Ölümcül."
11:04
Silence can also be rather uncomfortable.
231
652920
2920
Sessizlik de oldukça
rahatsız edici olabiliyor.
rahatsız edici olabiliyor.
11:09
Where the blanks are in medicine
232
657360
2576
Tıptaki boşluklar, bizim bu
11:11
can be just as important
233
659960
1856
konuşmalarda kullandığımız
11:13
as the words that we use
in these conversations.
in these conversations.
234
661840
2240
kelimeler kadar önemli olabilir.
11:17
What are the unknowns?
235
665080
1536
Bilinmeyenler neler?
11:18
What are the experiments
that are being done?
that are being done?
236
666640
2200
Yapılmakta olan deneyler neler?
Birlikte küçük bir alıştırma yapalım.
11:21
Do this little exercise with me.
237
669680
1696
11:23
Up there on the screen,
you see this phrase, "no where."
you see this phrase, "no where."
238
671400
3216
Yukarıda ekranda bir söz
görüyorsunuz: "hiçbir yerde"
görüyorsunuz: "hiçbir yerde"
11:26
Notice where the blank is.
239
674640
1280
Boşluğun yerine dikkat edin.
11:28
If we move that blank one space over
240
676680
3200
Eğer bu boşluğu bir tık kaydırırsak,
11:32
"no where"
241
680640
1576
"hiçbir yerde"
11:34
becomes "now here,"
242
682240
2696
"şimdi burada" olur,
11:36
the exact opposite meaning,
243
684960
1896
tam ters bir anlama dönüşür.
11:38
just by shifting the blank one space over.
244
686880
2200
Boşluğu sadece bir yana kaydırdık.
11:43
I'll never forget the night
245
691680
1576
Asla unutmayacağım;
11:45
that I walked into
one of my patients' rooms.
one of my patients' rooms.
246
693280
2240
bir gece hastalarımdan
birinin odasına gittim,
birinin odasına gittim,
o gün çok uzun
ameliyatlar yapmıştım
ameliyatlar yapmıştım
11:48
I had been operating long that day
247
696280
1656
11:49
but I still wanted to come and see him.
248
697960
2016
ama yine de gidip bir görmek istedim.
11:52
He was a boy I had diagnosed
with a bone cancer a few days before.
with a bone cancer a few days before.
249
700000
3200
Birkaç gün önce kemik kanseri
tanısı konmuş bir oğlandı.
tanısı konmuş bir oğlandı.
O gün sabah, annesiyle birlikte
kemoterapi
kemoterapi
11:55
He and his mother had been meeting
with the chemotherapy doctors
with the chemotherapy doctors
250
703840
3056
uzmanlarıyla görüşmüştü
11:58
earlier that day,
251
706920
1216
12:00
and he had been admitted
to the hospital to begin chemotherapy.
to the hospital to begin chemotherapy.
252
708160
2976
ve kemoterapi için hastaneye yatmıştı.
Odasına gittiğimde
neredeyse gece yarısıydı.
neredeyse gece yarısıydı.
12:03
It was almost midnight
when I got to his room.
when I got to his room.
253
711160
2176
12:05
He was asleep, but I found his mother
254
713360
2176
Uyuyordu ama annesi oradaydı,
12:07
reading by flashlight
255
715560
1576
yatağın kenarında el feneriyle
12:09
next to his bed.
256
717160
1456
kitap okuyordu.
12:10
She came out in the hall
to chat with me for a few minutes.
to chat with me for a few minutes.
257
718640
2800
Benimle bir iki dakika
konuşmak için koridora çıktı.
konuşmak için koridora çıktı.
Okuduğu şey kemoterapi doktorlarının
12:14
It turned out that
what she had been reading
what she had been reading
258
722280
2096
12:16
was the protocol
that the chemotherapy doctors
that the chemotherapy doctors
259
724400
2176
ona o gün verdikleri
12:18
had given her that day.
260
726600
1240
protokoldü.
12:20
She had memorized it.
261
728200
1240
Onu ezberlemişti.
12:23
She said, "Dr. Jones, you told me
262
731200
3536
Dedi ki: "Doktor Jones, bize
12:26
that we don't always win
263
734760
2176
bu tür bir kanserde, her zaman
12:28
with this type of cancer,
264
736960
1280
kazanamayız dediniz,
12:31
but I've been studying this protocol,
and I think I can do it.
and I think I can do it.
265
739680
3480
ama ben bu protokolü inceledim
ve sanıyorum bunu yapabilirim.
ve sanıyorum bunu yapabilirim.
12:35
I think I can comply
with these very difficult treatments.
with these very difficult treatments.
266
743960
3576
Bu çok zor bir tedavi ama
sanırım buna izin verebilirim.
sanırım buna izin verebilirim.
12:39
I'm going to quit my job.
I'm going to move in with my parents.
I'm going to move in with my parents.
267
747560
2976
İşten ayrılacağım,
annemlere taşınacağım
annemlere taşınacağım
12:42
I'm going to keep my baby safe."
268
750560
1960
ve bebeğime bakacağım."
12:47
I didn't tell her.
269
755320
1200
Ona söylemedim.
12:49
I didn't stop to correct her thinking.
270
757840
2920
Düzeltmek için sözünü kesmedim.
12:53
She was trusting in a protocol
271
761680
2256
Protokole güveniyordu,
12:55
that even if complied with,
272
763960
3216
ben bile razı olsam,
bu oğlunu kurtarmayabilirdi.
12:59
wouldn't necessarily save her son.
273
767200
2400
13:03
I didn't tell her.
274
771960
1200
Ona söylemedim.
O boşluğu doldurmadım.
13:06
I didn't fill in that blank.
275
774360
1400
13:09
But a year and a half later
276
777080
1976
Bir buçuk yıl sonra
13:11
her boy nonetheless died of his cancer.
277
779080
2720
oğlu yine de kanserden öldü.
Ona söylemeli miydim?
13:15
Should I have told her?
278
783400
1320
Şimdi çoğunuz şunu diyebilir:
"Ne olmuş yani?"
"Ne olmuş yani?"
13:17
Now, many of you may say, "So what?
279
785360
2256
13:19
I don't have sarcoma.
280
787640
1256
Bende sarkom yok.
13:20
No one in my family has sarcoma.
281
788920
1896
Ailede kimsede sarkom yok.
13:22
And this is all fine and well,
282
790840
1456
Her şey gayet güzel
13:24
but it probably doesn't
matter in my life."
matter in my life."
283
792320
2696
ama bu benim hayatımla
bir sorun olmaz."
bir sorun olmaz."
13:27
And you're probably right.
284
795040
1256
Muhtemelen haklısınız.
13:28
Sarcoma may not matter
a whole lot in your life.
a whole lot in your life.
285
796320
2680
Sarkom hayatınızda çok
önem kazanmaz.
önem kazanmaz.
13:33
But where the blanks are in medicine
286
801040
2336
Ama tıptaki boşluklar
13:35
does matter in your life.
287
803400
1320
hayatınız için önemlidir.
Size küçük pis bir sırrı söylemedim.
13:38
I didn't tell you one dirty little secret.
288
806520
2296
13:40
I told you that in medicine,
we test predictions in populations,
we test predictions in populations,
289
808840
4376
Size tıbbın öngörülerini nüfus
üzerinde test ettiğini söyledim,
üzerinde test ettiğini söyledim,
ama şunu söylemedim
13:45
but I didn't tell you,
290
813240
1256
13:46
and so often medicine never tells you
291
814520
2216
ve tıp bunu genelde söylemez,
13:48
that every time an individual
292
816760
2856
bir birey ne zaman tıpla
13:51
encounters medicine,
293
819640
2096
karşılaşsa
hatta bu birey genel nüfusun
içinde iyice erimiş de olsa
içinde iyice erimiş de olsa
13:53
even if that individual is firmly
embedded in the general population,
embedded in the general population,
294
821760
4040
13:59
neither the individual
nor the physician knows
nor the physician knows
295
827360
2376
ne bu birey, ne de hekim
14:01
where in that population
the individual will land.
the individual will land.
296
829760
2680
bireyin genel nüfus içinde
konumlanacağı yeri bilmez.
konumlanacağı yeri bilmez.
14:05
Therefore, every encounter with medicine
297
833040
2696
Dolayısıyla, tıpla her karşılaşma
14:07
is an experiment.
298
835760
1440
bir deneydir.
14:09
You will be a subject
299
837920
2016
Deneyde bir
14:11
in an experiment.
300
839960
1680
denek olursunuz.
14:14
And the outcome will be either
a better or a worse result for you.
a better or a worse result for you.
301
842560
4840
Ve sonuç sizin için
iyi de olabilir, kötü de.
iyi de olabilir, kötü de.
14:20
As long as medicine works well,
302
848320
2016
Tıp iyi işlediği sürece,
hızlı hizmettten, kurusıkı atmaktan
14:22
we're fine with fast service,
303
850360
3016
ve özgüvenin coştuğu konuşmalardan
şikâyetimiz yok.
şikâyetimiz yok.
14:25
bravado, brimmingly
confident conversations.
confident conversations.
304
853400
3440
Ama işler iyi gitmediğinde
14:29
But when things don't work well,
305
857720
1656
14:31
sometimes we want something different.
306
859400
1840
bazen farklı şeyler isteriz.
14:34
A colleague of mine
removed a tumor from a patient's limb.
removed a tumor from a patient's limb.
307
862520
3280
Bir meslektaşım bir hastanın
bacağından bir tümör aldı.
bacağından bir tümör aldı.
Bu tümörden endişeleniyordu.
14:38
He was concerned about this tumor.
308
866920
1816
14:40
In our physician conferences,
he talked about his concern
he talked about his concern
309
868760
3016
Hekim toplantısında
bu endişesini dile getirdi,
bu endişesini dile getirdi,
bu tömör aynı bacakta
14:43
that this was a type of tumor
310
871800
1416
14:45
that had a high risk
for coming back in the same limb.
for coming back in the same limb.
311
873240
2560
tekrarlama riski yüksek tipten
bir tümördü.
bir tümördü.
14:48
But his conversations with the patient
312
876680
1976
Fakat hastasıyla konuşması
tam da bir hastanın istediği konuşmaydı,
14:50
were exactly what a patient might want:
313
878680
2096
14:52
brimming with confidence.
314
880800
1256
özgüvenle dolup taşıyordu.
14:54
He said, "I got it all
and you're good to go."
and you're good to go."
315
882080
3016
Şöyle demişti:
"Hepsini aldım, rahatça git."
"Hepsini aldım, rahatça git."
14:57
She and her husband were thrilled.
316
885120
1736
O ve kocası çok mutluydu.
14:58
They went out, celebrated, fancy dinner,
opened a bottle of champagne.
opened a bottle of champagne.
317
886880
4080
Çıktılar, güzel bir yemekle kutladılar,
şampanya açtılar.
şampanya açtılar.
Tek sorun, birkaç hafta sonra
15:04
The only problem was a few weeks later,
318
892040
2296
15:06
she started to notice
another nodule in the same area.
another nodule in the same area.
319
894360
3096
aynı bölgede başka bir nodül
olduğunu fark etmesiydi.
olduğunu fark etmesiydi.
15:09
It turned out he hadn't gotten it all,
and she wasn't good to go.
and she wasn't good to go.
320
897480
4136
Anlaşıldı ki hepsini almamıştı
ve henüz iş bitmemişti.
ve henüz iş bitmemişti.
15:13
But what happened at this juncture
absolutely fascinates me.
absolutely fascinates me.
321
901640
2840
Ama o noktada olan şey beni
kesinlikle mest etti.
kesinlikle mest etti.
Meslektaşım bana gelip şunu dedi:
15:17
My colleague came to me and said,
322
905200
1616
15:18
"Kevin, would you mind
looking after this patient for me?"
looking after this patient for me?"
323
906840
2720
"Kevin, sakıncası yoksa benim için
bu hastaya bakabilir misin?"
bu hastaya bakabilir misin?"
Cevaben: "Neden, yapılacak doğru şeyi
sen de benim kadar biliyorsun,
sen de benim kadar biliyorsun,
15:22
I said, "Why, you know the right thing
to do as well as I do.
to do as well as I do.
324
910240
3216
15:25
You haven't done anything wrong."
325
913480
1616
yanlış bir şey yapmadın ki." dedim.
15:27
He said, "Please, just look
after this patient for me."
after this patient for me."
326
915120
4480
Bana: "Lütfen, hastaya
benim için bak." dedi.
benim için bak." dedi.
Utanmıştı --
15:33
He was embarrassed --
327
921200
1536
15:34
not by what he had done,
328
922760
1400
yaptığı şeyden değil,
aşırı güvenle yapmış olduğu
15:37
but by the conversation that he had had,
329
925154
1926
konuşmadan utanmıştı.
15:39
by the overconfidence.
330
927760
1440
Böylece hastaya çok daha
yaygın bir operasyon yaptım
yaygın bir operasyon yaptım
15:42
So I performed
a much more invasive surgery
a much more invasive surgery
331
930600
2616
15:45
and had a very different conversation
with the patient afterwards.
with the patient afterwards.
332
933240
3136
ve daha sonra hastayla çok farklı
bir konuşma yaptım.
bir konuşma yaptım.
15:48
I said, "Most likely I've gotten it all
333
936400
2336
Şöyle dedim:
"Büyük ihtimalle hepsini aldım
"Büyük ihtimalle hepsini aldım
15:50
and you're most likely good to go,
334
938760
2416
ve büyük ihtimalle rahatça gidebilirsiniz
15:53
but this is the experiment
that we're doing.
that we're doing.
335
941200
3160
ama bu bizim yaptığımız bir deney.
Bu sizin gözleyeceğiniz şey.
15:57
This is what you're going to watch for.
336
945040
2016
15:59
This is what I'm going to watch for.
337
947080
1896
Bu benim gözleyeceğim şey.
16:01
And we're going to work together
to find out if this surgery will work
to find out if this surgery will work
338
949000
3936
Operasyonun işe yarayıp yaramadığını
kanserden kurtulup kurtulmadığınızı
kanserden kurtulup kurtulmadığınızı
16:04
to get rid of your cancer."
339
952960
1320
görmek için beraber çalışacağız."
16:06
I can guarantee you, she and her husband
340
954920
1936
Size garanti ederim benimle konuştuktan
16:08
did not crack another bottle of champagne
after talking to me.
after talking to me.
341
956880
2920
sonra kocasıyla bir şampanya
patlatmamıştır.
patlatmamıştır.
16:13
But she was now a scientist,
342
961600
2856
Şimdi o bir bilim kadınıydı
16:16
not only a subject in her experiment.
343
964480
3360
sadece kendi deneyinde bir denek değildi.
16:21
And so I encourage you
344
969960
1616
Yani, doktorunuzda
16:23
to seek humility and curiosity
345
971600
3456
alçakgönüllülük ve merak
16:27
in your physicians.
346
975080
1200
arayın.
16:28
Almost 20 billion times each year,
347
976760
2976
Yılda neredeyse 20 milyon kişi
16:31
a person walks into a doctor's office,
348
979760
3936
bir doktorun odasına giriyor
16:35
and that person becomes a patient.
349
983720
2280
ve bir hastaya dönüşüyor.
Siz veya sevdiğiniz biri yakın bir
zamanda hasta olacak.
zamanda hasta olacak.
16:39
You or someone you love
will be that patient sometime very soon.
will be that patient sometime very soon.
350
987320
3520
Doktorunuzla nasıl konuşacaksınız?
16:43
How will you talk to your doctors?
351
991840
1640
Onlara ne anlatacaksınız?
16:46
What will you tell them?
352
994640
1200
16:48
What will they tell you?
353
996760
1520
Onlar size ne anlatacak?
Size bilmedikleri bir şeyi
16:52
They cannot tell you
354
1000600
2216
16:54
what they do not know,
355
1002840
1520
anlatamazlar
16:57
but they can tell you when they don't know
356
1005560
3560
ama sadece sorduğunuzda, bilmediklerini
size söylerler.
17:02
if only you'll ask.
357
1010280
1360
17:04
So please, join the conversation.
358
1012160
2840
Öyleyse lütfen, sohbete katılın.
Teşekkürler.
17:08
Thank you.
359
1016200
1216
17:09
(Applause)
360
1017440
2868
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin B. Jones - Cancer researcherKevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us.
Why you should listen
Kevin B. Jones diagnoses and performs surgeries to remove rare cancers called sarcomas from the limbs of children and adults. Counseling patients -- especially teenagers with bone cancers -- about the decisions they must make with regard to their bodies has brought the uncertainties of medicine into keen focus for him. How does a person decipher what medicine has told her? How can a person choose among options given very limited understanding of the implications of each? Intrigued by these riddles and conundrums that patient-physician communication frequently creates, Jones wrote a book, What Doctors Cannot Tell You: Clarity, Confidence and Uncertainty in Medicine.
Jones also runs a scientific research laboratory focused on the biology of sarcomas. Here, his team studies the decisions cells make on the way to becoming a cancer. Again the complexities and uncertainties inherent to these decisions are in full relief.
Jones sees patients and does surgery as an associate professor at the University of Utah in the Department of Orthopaedics, working at both Primary Children's Hospital and the Huntsman Cancer Institute. His laboratory is in the Huntsman Cancer Institute, where he is an adjunct faculty member in the Department of Oncological Sciences.
Jones studied English literature at Harvard, medicine at Johns Hopkins, orthopedic surgery at the University of Iowa, and musculoskeletal oncology at the University of Toronto. He lives in Salt Lake City with his wife and four children.
Kevin B. Jones | Speaker | TED.com