ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.

Why you should listen

Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).

A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.

In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.

More profile about the speaker
Sean Gourley | Speaker | TED.com
TED2009

Sean Gourley: The mathematics of war

Sean Gourley ile savaşın matematiği üzerine

Filmed:
1,030,256 views

Haberlerdeki ham verileri yakalayıp ve onları grafik üzerine yerleştiren, Sean Gourley ve takımı modern savaşın doğası hakkında çarpıcı bir sonuç ileri sürdü. -- ve belki çatışmaları önleyecek bir model.
- Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
We look around the mediamedya, as we see on the newshaber from IraqIrak,
0
0
3000
Medyaya bakıyoruz, haberleri izliyoruz Irak’taki,
00:15
AfghanistanAfganistan, SierraSierra LeoneLeone,
1
3000
3000
Afganistan’daki, Sierra Leone’deki,
00:18
and the conflictfikir ayrılığı seemsgörünüyor incomprehensibleanlaşılmaz to us.
2
6000
4000
ve çatışma bize anlaşılmaz geliyor.
00:22
And that's certainlykesinlikle how it seemedgibiydi to me when I startedbaşladı this projectproje.
3
10000
4000
Bu projeye başladığım anda bana nasıl gözüktüğü tamamen böyleydi.
00:26
But as a physicistfizikçi,
4
14000
2000
Ancak bir fizikçi olarak,
00:28
I thought, well if you give me some dataveri,
5
16000
3000
Düşündüm ki; bana biraz veri sağlarsanız,
00:31
I could maybe understandanlama this. You know, give us a go.
6
19000
2000
Belki bunu nedenini anlayabilirim. Bilirsiniz, sadece bir fırsat verin.
00:33
So as a naivesaf NewYeni ZealanderZelandalı
7
21000
2000
Saf bir Yeni Zelandalı olarak
00:35
I thought, well I'll go to the PentagonPentagon.
8
23000
2000
Düşündüm ki; Pentagon’a gideceğim.
00:37
Can you get me some informationbilgi?
9
25000
2000
Biraz bilgi edinebilir miyim?
00:39
(LaughterKahkaha)
10
27000
3000
(Gülüşmeler)
00:42
No. So I had to think a little harderDaha güçlü.
11
30000
4000
Hayır. Bu yüzden biraz daha fazla düşünmek zorundaydım.
00:46
And I was watchingseyretme the newshaber one night in OxfordOxford.
12
34000
3000
Bir gece Oxford'tayken haberleri izliyordum
00:49
And I lookedbaktı down at the chatteringkonuşmalar headskafalar on my channelkanal of choiceseçim.
13
37000
3000
Ve izlediğim kanaldaki gevezelere baktım.
00:52
And I saw that there was informationbilgi there.
14
40000
2000
Ve gördüm ki; burada bilgi duruyor.
00:54
There was dataveri withiniçinde the streamsakışları of newshaber that we consumetüketmek.
15
42000
3000
Tükettiğimiz haber akışının içinde veriler var.
00:57
All this noisegürültü around us actuallyaslında has informationbilgi.
16
45000
4000
Etrafımızdaki bütün bu yaygara bilgi taşıyor.
01:01
So what I startedbaşladı thinkingdüşünme was,
17
49000
2000
Dolayısıyla düşündüğüm şey,
01:03
perhapsbelki there is something like openaçık sourcekaynak intelligencezeka here.
18
51000
3000
belki de açık kaynak istihbaratı gibi bir şey burada olabilir.
01:06
If we can get enoughyeterli of these streamsakışları of informationbilgi togetherbirlikte,
19
54000
3000
Bu bilgi akışını bir araya getirebilirsek
01:09
we can perhapsbelki startbaşlama to understandanlama the warsavaş.
20
57000
3000
belki savaşı anlamaya başlayabiliriz.
01:12
So this is exactlykesinlikle what I did. We startedbaşladı bringinggetiren a teamtakım togetherbirlikte,
21
60000
3000
Yaptığım şey de tamamen budur. Bir takım oluşturmaya başladık,
01:15
an interdisciplinarydisiplinler arası teamtakım of scientistsBilim adamları,
22
63000
2000
bilim adamların olduğu disiplinlerarası bir takım
01:17
of economistsekonomistler, mathematiciansmatematikçiler.
23
65000
3000
ekonomistlerin, matematikçilerin olduğu
01:20
We broughtgetirdi these guys togetherbirlikte and we startedbaşladı to try and solveçözmek this.
24
68000
3000
Bu adamları bir araya getirdik ve bunu denemeye ve çözmeye başladık.
01:23
We did it in threeüç stepsadımlar.
25
71000
2000
Üç adımda gerçekleştirdik.
01:25
The first stepadım we did was to collecttoplamak. We did 130 differentfarklı sourceskaynaklar of informationbilgi --
26
73000
4000
İlk adım bir araya getirmekti. 130 farklı bilgi kaynağını topladık --
01:29
from NGOSİVİL TOPLUM ÖRGÜTÜ reportsraporlar to newspapersgazeteler and cablekablo newshaber.
27
77000
3000
hükümet dışı kaynaklardan, gazetelerden ve haber kanallarından
01:32
We broughtgetirdi this rawçiğ dataveri in and we filteredFiltre it.
28
80000
3000
İşlenmemiş bu verileri aldık ve filtreledik.
01:35
We extractedçıkarılan the keyanahtar bitsbit on informationbilgi to buildinşa etmek the databaseveritabanı.
29
83000
3000
Veri tabanını oluşturmak için kilit bölümleri aldık.
01:38
That databaseveritabanı containediçeriyordu
30
86000
2000
Bu veri tabanının içerdikleri
01:40
the timingzamanlama of attackssaldırılar,
31
88000
2000
saldırıların zamanlaması
01:42
the locationyer, the sizeboyut and the weaponssilahlar used.
32
90000
2000
konumu, büyüklüğü ve kullanılan silahları.
01:44
It's all in the streamsakışları of informationbilgi we consumetüketmek dailygünlük,
33
92000
3000
Her gün kullandığımız bilgi akışının içinde olanlar şeyler.
01:47
we just have to know how to pullÇek it out.
34
95000
2000
sadece bunu nasıl çekip çıkartacağımızı bilmemiz gerekiyordu.
01:49
And oncebir Zamanlar we had this we could startbaşlama doing some coolgüzel stuffşey.
35
97000
2000
Ve bir kere yaptıktan sonra eğlenceli kısma başlayabilirdik.
01:51
What if we were to look at the distributiondağıtım of the sizesboyutları of attackssaldırılar?
36
99000
3000
İster misiniz saldırıların büyüklüğünün dağılımına bir bakalım?
01:54
What would that tell us?
37
102000
2000
Bize ne söyleyecekti?
01:56
So we startedbaşladı doing this. And you can see here
38
104000
2000
O nedenle bunu yapmaya başladık. Ve burada görebilirsiniz
01:58
on the horizontalyatay axiseksen
39
106000
2000
yatay eksen üzerinde
02:00
you've got the numbernumara of people killedöldürdü in an attacksaldırı
40
108000
2000
bir saldırıda ölen insanların sayısını biliyorsunuz
02:02
or the sizeboyut of the attacksaldırı.
41
110000
2000
ya da saldırının büyüklüğü.
02:04
And on the verticaldikey axiseksen you've got the numbernumara of attackssaldırılar.
42
112000
3000
Ve dikey eksen üzerinde saldırıların sayısı bulunmaktadır.
02:07
So we plotarsa dataveri for sampleNumune on this.
43
115000
2000
Verileri örnek için bunun üzerinde yerleştiriyoruz.
02:09
You see some sortçeşit of randomrasgele distributiondağıtım --
44
117000
2000
Bir nevi tesadüfi dağılım görmektesiniz --
02:11
perhapsbelki 67 attackssaldırılar, one personkişi was killedöldürdü,
45
119000
3000
belki 67 saldırıda, bir kişi öldürüldü,
02:14
or 47 attackssaldırılar where sevenYedi people were killedöldürdü.
46
122000
3000
veya 47 saldırıda 7 kişi öldürüldü.
02:17
We did this exactkesin sameaynı thing for IraqIrak.
47
125000
2000
Bunun aynısını Irak üzerinde denedik.
02:19
And we didn't know, for IraqIrak what we were going to find.
48
127000
3000
Irak için ne bulacağımızdan haberimiz yoktu.
02:22
It turnsdönüşler out what we foundbulunan was prettygüzel surprisingşaşırtıcı.
49
130000
4000
Sonunda bulduklarımız oldukça şaşırtıcıydı.
02:26
You take all of the conflictfikir ayrılığı,
50
134000
2000
Bütün bu anlaşmazlıkları alın,
02:28
all of the chaoskaos, all of the noisegürültü,
51
136000
2000
bütün bu kaos, gürültü,
02:30
and out of that
52
138000
2000
ve bunun dışında
02:32
comesgeliyor this precisekesin mathematicalmatematiksel distributiondağıtım
53
140000
2000
bu kesin matematiksel dağılım ortaya çıkıyor
02:34
of the way attackssaldırılar are ordereddüzenli in this conflictfikir ayrılığı.
54
142000
3000
bu çatışmada düzenlenen saldırıların davranışı.
02:37
This blewpatladı our mindus.
55
145000
2000
Zihnimizde şimşekler çaktı
02:39
Why should a conflictfikir ayrılığı like IraqIrak have this
56
147000
4000
Neden Irak gibi bir çatışmada elde ettik böyle bir şeyi
02:43
as its fundamentaltemel signatureimza?
57
151000
2000
asıl olan bir işareti?
02:45
Why should there be ordersipariş in warsavaş?
58
153000
2000
Niçin savaşın içinde böyle bir düzen vardı?
02:47
We didn't really understandanlama that.
59
155000
2000
Bunu aslında anlamadık.
02:49
We thought maybe there is something specialözel about IraqIrak.
60
157000
4000
Düşündük ki; belki de Irak’ı özel yapan bir şey var.
02:53
So we lookedbaktı at a fewaz more conflictsçatışmalar.
61
161000
2000
Bu yüzden birkaç çatışmaya daha baktık.
02:55
We lookedbaktı at ColombiaKolombiya, we lookedbaktı at AfghanistanAfganistan,
62
163000
2000
Kolombiya'dakine baktık, Afganistan’dakine baktık,
02:57
and we lookedbaktı at SenegalSenegal.
63
165000
2000
ve Senegal’dakine baktık.
02:59
And the sameaynı patternmodel emergedortaya in eachher conflictfikir ayrılığı.
64
167000
2000
Her çatışma da aynı model ortaya çıktı.
03:01
This wasn'tdeğildi supposedsözde to happenolmak.
65
169000
2000
Olması gereken bu değildi.
03:03
These are differentfarklı warssavaşlar, with differentfarklı religiousdini factionsgruplar,
66
171000
3000
Bunlar farklı savaşlar, farklı dinsel ayrılıklar,
03:06
differentfarklı politicalsiyasi factionsgruplar, and differentfarklı socioeconomicsosyo-ekonomik problemssorunlar.
67
174000
3000
farklı politik itilaflar, ve farklı sosyoekonomik problemler var.
03:09
And yethenüz the fundamentaltemel patternsdesenler underlyingtemel them
68
177000
4000
Yine de altında yatan temel modeller
03:13
are the sameaynı.
69
181000
3000
aynıydı.
03:16
So we wentgitti a little widerDaha geniş.
70
184000
2000
Biraz daha kapsamı genişlettik
03:18
We lookedbaktı around the worldDünya at all the dataveri we could get our handseller on.
71
186000
3000
Elimize geçirebileceğimiz dünyadaki bütün verileri gözden geçirdik.
03:21
From PeruPeru to IndonesiaEndonezya,
72
189000
3000
Peru’dan Endonezya’ya
03:24
we studiedokudu this sameaynı patternmodel again.
73
192000
2000
aynı modeli tekrar çalıştık.
03:26
And we foundbulunan that not only
74
194000
3000
Bulduklarımız sadece
03:29
were the distributionsdağılımları these straightDüz lineshatlar,
75
197000
2000
bu doğrusal dağılımlar değil,
03:31
but the slopeeğim of these lineshatlar, they clusteredKümelenmiş around
76
199000
2000
ama bu doğruların eğimiydi, onların toplandığı
03:33
this valuedeğer of alphaalfa equalseşittir 2.5.
77
201000
3000
Alfa'nın bu değeri 2.5 'a eşittir.
03:36
And we could generateüretmek an equationdenklem
78
204000
2000
Ve oluşturacağımız formülle
03:38
that could predicttahmin the likelihoodolasılık of an attacksaldırı.
79
206000
3000
bir saldırının olasılığını tahmin edebilirdik.
03:41
What we're sayingsöz here
80
209000
2000
Burada söylediğimiz
03:43
is the probabilityolasılık of an attacksaldırı killingöldürme X numbernumara of people
81
211000
4000
X sayıdaki insanın öldüğü bir saldırının olasılığıdır.
03:47
in a countryülke like IraqIrak
82
215000
2000
Irak gibi bir ülkede mesela,
03:49
is equaleşit to a constantsabit, timeszamanlar the sizeboyut of that attacksaldırı,
83
217000
3000
ya da bir sabite, saldırının büyüklüğünün katlarına eşittir,
03:52
raisedkalkık to the powergüç of negativenegatif alphaalfa.
84
220000
3000
negatif Alfa üssüne yükseltilmiş bir sayı olabilir.
03:55
And negativenegatif alphaalfa is the slopeeğim of that linehat I showedgösterdi you before.
85
223000
6000
Ve negatif Alfa size daha önce gösterdiğim doğrunun eğimidir.
04:01
So what?
86
229000
2000
Peki n'olcak?
04:03
This is dataveri, statisticsistatistik. What does it tell us about these conflictsçatışmalar?
87
231000
3000
Bu veri istatistikidir. Bize bu çatışmalar hakkında ne diyor?
04:06
That was a challengemeydan okuma we had to faceyüz as physicistsfizikçiler.
88
234000
3000
Biz fizikçiler olarak karşılaştığımız bir meseldir bu.
04:09
How do we explainaçıklamak this?
89
237000
3000
Bunu nasıl açıklayabiliriz?
04:12
And what we really foundbulunan was that alphaalfa,
90
240000
2000
Gerçekten bulduğumuz Alfa
04:14
if we think about it, is the organizationalörgütsel
91
242000
2000
Eğer gerçekten bunun hakkında kafa yorarsak, bu örgütsel
04:16
structureyapı of the insurgencyisyan.
92
244000
3000
ayaklanmanın yapısıdır
04:19
AlphaAlfa is the distributiondağıtım of the sizesboyutları of attackssaldırılar,
93
247000
3000
Alfa, saldırıların boyutlarının dağılımıdır.
04:22
whichhangi is really the distributiondağıtım
94
250000
2000
gerçek dağılımıdır
04:24
of the groupgrup strengthkuvvet carryingtaşıma out the attackssaldırılar.
95
252000
2000
saldırıları düzenleyen grup direncinin.
04:26
So we look at a processsüreç of groupgrup dynamicsdinamik:
96
254000
2000
Bu nedenle grup dinamiklerinin bir sürecine bakarsak --
04:28
coalescenceBirleştirme and fragmentationparçalanma,
97
256000
3000
birleşme ve parçalara ayrılma.
04:31
groupsgruplar cominggelecek togetherbirlikte, groupsgruplar breakingkırma apartayrı.
98
259000
2000
Gruplar bir araya geliyor. Gruplar dağılıyor.
04:33
And we startbaşlama runningkoşu the numberssayılar on this. Can we simulatebenzetmek it?
99
261000
3000
Bunun üzerindeki sayıları kullanmaya başlıyoruz. Bunu simüle edebilir miyiz?
04:36
Can we createyaratmak the kindtür of patternsdesenler that we're seeinggörme
100
264000
3000
Gördüğümüz modellerin benzerini yapabilir miyiz
04:39
in placesyerler like IraqIrak?
101
267000
3000
Irak gibi yerlerde?
04:42
TurnsDöner out we kindtür of do a reasonablemakul job.
102
270000
2000
Sonuçta mantıklı bir iş çıkarabilir sayılırız.
04:44
We can runkoş these simulationssimülasyonlar.
103
272000
2000
Bu simülasyonları oluşturabiliriz.
04:46
We can recreateyeniden oluşturun this usingkullanma a processsüreç of groupgrup dynamicsdinamik
104
274000
3000
Grup dinamiklerini kullanarak bunu tekrardan oluşturabiliriz
04:49
to explainaçıklamak the patternsdesenler that we see
105
277000
2000
gördüğümüz bu modelleri açıklamak için
04:51
all around the conflictsçatışmalar around the worldDünya.
106
279000
5000
dünyanın her tarafında olan çatışmalardaki.
04:56
So what's going on?
107
284000
2000
Peki neler oluyor?
04:58
Why should these differentfarklı -- seeminglygörünüşte differentfarklı conflictsçatışmalar
108
286000
3000
Niçin bunlar farklı -- görünüşe göre farklı çatışmalar
05:01
have the sameaynı patternsdesenler?
109
289000
2000
benzer modellere sahip?
05:03
Now what I believe is going on is that
110
291000
3000
Şimdi devam etmekte olan inandığım şey
05:06
the insurgentasi forcesgüçler, they evolvegelişmek over time. They adaptuyarlamak.
111
294000
4000
isyancı güçler zamanla gelişiyorlar. Uyum sağlıyorlar.
05:10
And it turnsdönüşler out there is only one solutionçözüm
112
298000
2000
Sonuçta tek bir çözüm noktasına geliyor
05:12
to fightkavga a much strongergüçlü enemydüşman.
113
300000
2000
çok daha güçlü düşmanla savaşmak için.
05:14
And if you don't find that solutionçözüm as an insurgentasi forcekuvvet,
114
302000
3000
Ve eğer bu çözümü isyancı güç olarak bulamazsanız,
05:17
you don't existvar olmak.
115
305000
2000
var olamazsınız.
05:19
So everyher insurgentasi forcekuvvet that is ongoingdevam eden,
116
307000
2000
Bu yüzden gelişmekte olan her isyancı güç,
05:21
everyher conflictfikir ayrılığı that is ongoingdevam eden,
117
309000
2000
devam eden her çatışma,
05:23
it's going to look something like this.
118
311000
2000
bunun gibi bir şeye benzeyecektir.
05:25
And that is what we think is happeningolay.
119
313000
3000
Oluştuğunu düşündüğümüz şey budur.
05:28
TakingAlma it forwardileri, how do we changedeğişiklik it?
120
316000
2000
Bunu nasıl değiştirdiğimizi bir adım ileriye götürelim?
05:30
How do we endson a warsavaş like IraqIrak?
121
318000
2000
Irak gibi bir savaşı nasıl bitirebiliriz?
05:32
What does it look like?
122
320000
2000
Nasıl görünüyor?
05:34
AlphaAlfa is the structureyapı. It's got a stablekararlı statebelirtmek, bildirmek at 2.5.
123
322000
3000
Alfa yapımız. 2.5’ta sabit bir konumu var.
05:37
This is what warssavaşlar look like when they continuedevam et.
124
325000
4000
Bu savaşların devam ederken nasıl göründüğüdür.
05:41
We'veBiz ettik got to changedeğişiklik that.
125
329000
2000
Bunu değiştirmek zorundayız.
05:43
We can pushit it up:
126
331000
2000
Onu yükseltebiliriz.
05:45
the forcesgüçler becomeolmak more fragmentedparçalanmış;
127
333000
2000
Güçler daha çok parçalara ayrılmış olur.
05:47
there is more of them, but they are weakerzayıf.
128
335000
4000
Onlardan daha fazla olur, fakat daha da zayıftırlar.
05:51
Or we pushit it down:
129
339000
2000
Ya da aşağıya çekebiliriz.
05:53
they're more robustgüçlü; there is lessaz groupsgruplar;
130
341000
2000
Daha dirençliler. Daha az sayıda gruplar.
05:55
but perhapsbelki you can sitoturmak and talk to them.
131
343000
4000
Ancak belki onlarla oturup konuşabiliriz.
05:59
So this graphgrafik here, I'm going to showgöstermek you now.
132
347000
2000
Yani buradaki grafik, şimdi size göstereceğim.
06:01
No one has seengörüldü this before. This is literallyharfi harfine
133
349000
3000
Daha önce bunu kimse görmedi. Bu tamamen
06:04
stuffşey that we'vebiz ettik come throughvasitasiyla last weekhafta.
134
352000
2000
geçen hafta sonuçlandırdığımız bir şey.
06:06
And we see the evolutionevrim of AlphaAlfa throughvasitasiyla time.
135
354000
4000
Burada Alfanın zaman içindeki gelişimini görüyoruz.
06:10
We see it startbaşlama. And we see it growbüyümek up to the stablekararlı statebelirtmek, bildirmek
136
358000
3000
Başlangıcı görüyoruz. Sabit bir konuma kadar yükseldiğini görüyoruz
06:13
the warssavaşlar around the worldDünya look like.
137
361000
2000
dünyadaki savaşlar buna benzer.
06:15
And it stayskalır there throughvasitasiyla the invasionistila of FallujahFelluce
138
363000
3000
Falusia’nun işgali boyunca orada kalır
06:18
untila kadar the SamarraSamarra bombingsbombalama in the
139
366000
2000
ta ki Samara bombalamalarına kadar
06:20
IraqiIrak electionsseçimleri of '06.
140
368000
3000
2006 Irak seçimlerindeki.
06:23
And the systemsistem getsalır perturbedtedirgin. It moveshamle upwardsyukarı doğru
141
371000
2000
Sistem kaygı verici olmaktadır. Yukarılara hareket ediyor
06:25
to a fragmentedparçalanmış statebelirtmek, bildirmek.
142
373000
2000
bir parçalanmış duruma doğru.
06:27
This is when the surgedalgalanma happensolur.
143
375000
2000
Bu gerilimin oluştuğu zamandır.
06:29
And dependingbağlı on who you asksormak,
144
377000
2000
Ve kime sorduğunuza bağlıdır.
06:31
the surgedalgalanma was supposedsözde to pushit it up even furtherayrıca.
145
379000
3000
gerilim onu daha yukarıya çıkarabilirdi.
06:34
The oppositekarşısında happenedolmuş.
146
382000
2000
Tam tersi oldu.
06:36
The groupsgruplar becameoldu strongergüçlü.
147
384000
2000
Gruplar daha güçlendi.
06:38
They becameoldu more robustgüçlü.
148
386000
2000
Daha dirençli oldular.
06:40
And so I'm thinkingdüşünme, right, great, it's going to keep going down.
149
388000
3000
Bu nedenle düşünüyorum da, doğru, müthiş, aşağıya inmeye devam edecek.
06:43
We can talk to them. We can get a solutionçözüm. The oppositekarşısında happenedolmuş.
150
391000
3000
Onlarla konuşabiliriz. Bir çözüm bulabiliriz. Tam tersi oldu.
06:46
It's movedtaşındı up again. The groupsgruplar are more fragmentedparçalanmış.
151
394000
3000
Tekrar yukarıya çıktı. Gruplar daha da bölündü.
06:49
And this tellsanlatır me one of two things.
152
397000
2000
Bu bana iki şeyden birini söylüyor.
06:51
EitherHer iki we're back where we startedbaşladı
153
399000
3000
Ya başladığımız yere geri döneceğiz,
06:54
and the surgedalgalanma has had no effectEfekt;
154
402000
2000
ya da gerilimin hiçbir etkisi olmadı.
06:56
or finallyen sonunda the groupsgruplar have been fragmentedparçalanmış to the extentderece
155
404000
4000
Ya da sonuçta gruplar belli bir noktaya kadar parçalandı
07:00
that we can startbaşlama to think about maybe movinghareketli out.
156
408000
4000
onların çıktığını düşünmeye başlayadığımız noktaya.
07:04
I don't know what the answerCevap is to that.
157
412000
2000
Buna verilecek cevabın ne olduğunu bilmiyorum.
07:06
But I know that we should be looking at the structureyapı of the insurgencyisyan
158
414000
3000
Ancak biliyorum ki; isyanın yapısına bakıyor olmalıyız.
07:09
to answerCevap that questionsoru.
159
417000
2000
bu soruyu cevaplayabilmek için.
07:11
Thank you.
160
419000
2000
Teşekkürler.
07:13
(ApplauseAlkış)
161
421000
5000
(Alkış)
Translated by Sancak Gülgen
Reviewed by Ramazan Gurer

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.

Why you should listen

Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).

A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.

In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.

More profile about the speaker
Sean Gourley | Speaker | TED.com