ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com
TED2009

Robert Full: Learning from the gecko's tail

Robert Full: Kertenkelenin kuyruğundan öğrenilenler

Filmed:
722,710 views

Biyolog Robert Full, süper yapışkan ayakları ve güçlü tırmanma becerileriyle şaşırtıcı kertenkeleleri inceliyor. Ancak, yüksek hızda çekilmiş görüntüler, kertelenkelenin kuyruğunda belki de var olan en şaşırtıcı yeteneklerin saklı olduğunu ortaya çıkarıyor.
- Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
Let me sharepay with you todaybugün an originalorijinal discoverykeşif.
0
0
5000
Bugün sizlerle orijinal bir keşfi paylaşmak istiyorum.
00:23
But I want to tell it to you the way it really happenedolmuş --
1
5000
3000
Keşif nasıl gerçekleştiyse ben de size öyle aktaracağım.
00:26
not the way I presentmevcut it in a scientificilmi meetingtoplantı,
2
8000
2000
Yani, bilimsel bir toplantıda sunacağım şekilde
00:28
or the way you'dşimdi etsen readokumak it in a scientificilmi paperkâğıt.
3
10000
3000
veya bir bilim dergisinde okuyacağınız haliyle anlatmayacağım.
00:31
It's a storyÖykü about beyondötesinde biomimeticsBiyomimetik,
4
13000
3000
Anlatacağım, biyomimetiğin ötesinde bir hikaye.
00:34
to something I'm callingçağrı biomutualismbiomutualism.
5
16000
3000
Biyokarşılıklılık olarak adlandırdığım olguyla ilgili bir hikaye.
00:37
I definetanımlamak that as an associationbirleşme betweenarasında biologyBiyoloji and anotherbir diğeri disciplinedisiplin,
6
19000
3000
Bu terimi, biyoloji ve diğer bir disiplin arasındaki ilişki olarak tanımlıyorum.
00:40
where eachher disciplinedisiplin reciprocallykarşılıklı advancesgelişmeler the other,
7
22000
4000
Biyokarşılıklılıkta disiplinler birbirlerini geliştirir,
00:44
but where the collectivetoplu discoverieskeşifler that emergeçıkmak are beyondötesinde any singletek fieldalan.
8
26000
4000
ancak yapılan ortak keşifler tek bir alana ait olmanın çok ötesindedir.
00:48
Now, in termsşartlar of biomimeticsBiyomimetik,
9
30000
2000
Biyomimetik açısından bakıldığında,
00:50
as humaninsan technologiesteknolojiler take on more of the characteristicskarakteristikleri of naturedoğa,
10
32000
3000
insan eliyle yaratılan teknolojiler tabiata benzedikçe
00:53
naturedoğa becomesolur a much more usefulişe yarar teacheröğretmen.
11
35000
3000
tabiat çok daha yararlı bir öğretmene dönüşür.
00:56
EngineeringMühendislik can be inspiredyaratıcı by biologyBiyoloji
12
38000
2000
Mühendislik, kendisine avantaj sağladığında
00:58
by usingkullanma its principlesprensipler and analogiesanalojiler when they're advantageousavantajlı,
13
40000
3000
biyolojinin ilke ve analojilerini kullanarak ilham alabilir.
01:01
but then integratingentegre that with the besten iyi humaninsan engineeringmühendislik,
14
43000
3000
Tabii, nihayetinde tabiattan daha iyi bir şey yapmak için,
01:04
ultimatelyen sonunda to make something actuallyaslında better than naturedoğa.
15
46000
5000
bu ilhamı en iyi mühendislikle birleştirmek gerekiyor.
01:09
Now, beingolmak a biologistbiyolog, I was very curiousMeraklı about this.
16
51000
3000
Bir biyolog olarak, bu konuyu çok merak ediyordum.
01:12
These are geckoGecko toesayak parmakları.
17
54000
2000
Bunlar kertenkele parmakları.
01:14
And we wonderedmerak how they use these bizarretuhaf toesayak parmakları
18
56000
2000
Bu garip parmakları bir duvara bu kadar hızlı tırmanırken
01:16
to climbtırmanış up a wallduvar so quicklyhızlı bir şekilde.
19
58000
2000
nasıl kullandıklarını merak ettik.
01:18
We discoveredkeşfedilen it. And what we foundbulunan was
20
60000
3000
Ve nasıl olduğunu keşfettik;
01:21
that they have leaf-likeyaprak gibi structuresyapıları on theironların toesayak parmakları,
21
63000
2000
parmaklarında yaprağa benzeyen kısımlar bulunuyor ve
01:23
with millionsmilyonlarca of tinyminik hairskıllar that look like a rugHalı,
22
65000
3000
bunların da üstünde halı gibi görünen milyonlarca minik kıl var.
01:26
and eachher of those hairskıllar has the worsten kötü casedurum of split-endsSplit biter possiblemümkün:
23
68000
3000
Her bir kıl ucu maksimum sayıda çatallaşmış,
01:29
about 100 to 1000 splitBölünmüş endsuçları that are nano-sizeNano-boyut.
24
71000
4000
nano ölçülerde yaklaşık 100 ila 1000 çatallı uçlar.
01:33
And the individualbireysel has 2 billionmilyar of these nano-sizeNano-boyut splitBölünmüş endsuçları.
25
75000
4000
Bu bireyde nano ölçüdeki çatallı uçlardan 2 milyar tane var.
01:37
They don't stickÇubuk by VelcroVelcro or suctionemme or gluetutkal.
26
79000
2000
Tutunma cırt cırt, emme veya tutkalla sağlanmıyor.
01:39
They actuallyaslında stickÇubuk by intermolecularcins forcesgüçler aloneyalnız,
27
81000
3000
Aslında sadece moleküller arası güçler yardımıyla tutunuyorlar.
01:42
vankamyonet derder WaalsWaals forcesgüçler.
28
84000
2000
van der Waals güçleri.
01:44
And I'm really pleasedmemnun to reportrapor to you todaybugün
29
86000
2000
Bugün sizlere ilk sentetik, kendi kendini temizleyen,
01:46
that the first syntheticsentetik self-cleaningkendini temizleyen, drykuru adhesiveyapıştırıcı has been madeyapılmış.
30
88000
5000
kuru yapıştırıcının üretildiğini duyurmaktan çok memnunum.
01:51
From the simplestEn basit versionversiyon in naturedoğa, one branchşube,
31
93000
3000
Doğadaki en basit versiyonu, bir dalı kullanan
01:54
my engineeringmühendislik collaboratorişbirlikçi, RonRon FearingKorkarak, at BerkeleyBerkeley,
32
96000
3000
Berkeley'deki mühendis arkadaşım Ron Fearing
01:57
had madeyapılmış the first syntheticsentetik versionversiyon.
33
99000
3000
ilk sentetik versiyonu yapmıştı.
02:00
And so has my other incredibleinanılmaz collaboratorişbirlikçi,
34
102000
2000
Stanford'daki arkadaşım Mark Cutkosky de
02:02
MarkMark CutkoskyCutkosky, at StanfordStanford --
35
104000
2000
bir sentetik versiyon yaptı.
02:04
he madeyapılmış much largerdaha büyük hairskıllar than the geckoGecko,
36
106000
2000
Kertenkelede bulunanlardan çok daha büyük kıllar yaptı,
02:06
but used the sameaynı generalgenel principlesprensipler.
37
108000
3000
fakat aynı genel ilkeyi kullandı.
02:09
And here is its first testÖlçek.
38
111000
2000
İşte, ilk denemesi.
02:11
(LaughterKahkaha)
39
113000
1000
(Kahkaha)
02:12
That's KellarKellar AutumnSonbahar, my formereski PhPH.D. studentÖğrenci,
40
114000
2000
Bu Kellar Autumn, eski doktora öğrencim,
02:14
professorprofesör now at LewisLewis and ClarkClark,
41
116000
2000
kendisi şu anda Lewis and Clark'ta profesör,
02:16
literallyharfi harfine givingvererek his first-bornilk doğan childçocuk up for this testÖlçek.
42
118000
4000
kendi çocuğunu deneyde kullanıyor.
02:20
(LaughterKahkaha)
43
122000
1000
(Kahkaha)
02:21
More recentlyson günlerde, this happenedolmuş.
44
123000
2000
Bu, daha yakın bir tarihte gerçekleşti.
02:23
Man: This the first time someonebirisi has actuallyaslında climbedtırmandı with it.
45
125000
3000
Adam: Bugün ilk kez biri bununla duvara tırmandı.
02:26
NarratorEkran okuyucusu: LynnLynn VerinskyVerinsky, a professionalprofesyonel climberdağcı,
46
128000
2000
Konuşmacı: Lynn Verinsky, profesyonel bir tırmanışçı,
02:28
who appearedortaya çıktı to be brimmingtrimming with confidencegüven.
47
130000
2000
görünüşe bakılırsa kendine güveni tamdı.
02:30
LynnLynn VerinskyVerinsky: HonestlyDürüst olmak gerekirse, it's going to be perfectlykusursuzca safekasa. It will be perfectlykusursuzca safekasa.
48
132000
3000
Lynn Verinsky: Gerçekten, gayet güvenli olacak. Son derece güvenli.
02:33
Man: How do you know?
49
135000
2000
Adam: Nereden biliyorsun?
02:35
LynnLynn VerinskyVerinsky: Because of liabilityyükümlülük insurancesigorta. (LaughterKahkaha)
50
137000
2000
Lynn Verinsky: Malî sorumluluk sigortam var çünkü.
02:37
NarratorEkran okuyucusu: With a mattressyatak belowaltında and attachedekli to a safetyemniyet ropeHalat,
51
139000
2000
Konuşmacı: Aşağıya konmuş bir minder ve bağlandığı güvenlik halatı eşliğinde
02:39
LynnLynn beganbaşladı her 60-foot-ayak ascenttırmanış.
52
141000
3000
Lynn 60 foot'luk tırmanışına başladı.
02:42
LynnLynn madeyapılmış it to the topüst in a perfectmükemmel pairingeşleştirme
53
144000
3000
Hollywood ile bilimin mükemmel bir karışımı ile
02:45
of HollywoodHollywood and scienceBilim.
54
147000
3000
Lynn tepeye ulaştı.
02:48
Man: So you're the first humaninsan beingolmak to officiallyresmen emulatetaklit a geckoGecko.
55
150000
3000
Adam: Böylece resmi olarak bir kertenkelenin hareketlerini kopyalayan ilk insan oldun.
02:51
LynnLynn VerinskyVerinsky: HaHa! WowVay canına. And what a privilegeayrıcalık that has been.
56
153000
6000
Lynn Verinsky: Öyle mi ? Vay be, ne büyük ayrıcalık!
02:57
RobertRobert FullTam: That's what she did on roughkaba surfacesyüzeyler.
57
159000
2000
Robert Full: Pürüzlü yüzeylerde böyle yaptı.
02:59
But she actuallyaslında used these on smoothpürüzsüz surfacesyüzeyler --
58
161000
2000
Fakat, pürüzsüz yüzeylerde bunların ikisini
03:01
two of them -- to climbtırmanış up, and pullÇek herselfkendini up.
59
163000
2000
tırmanmak ve kendisini yukarı çekmek için kullandı.
03:03
And you can try this in the lobbylobi,
60
165000
2000
Bunu siz de lobide deneyebilir,
03:05
and look at the gecko-inspiredGecko esinlenen materialmalzeme.
61
167000
4000
kertenkeleden esinlenilerek üretilen malzemelere bakabilirsiniz.
03:09
Now the problemsorun with the robotsrobotlar doing this
62
171000
2000
Robotlar bu eylemi yaparken ortaya çıkan sorun
03:11
is that they can't get unstuckipin ucundaki,
63
173000
2000
malzemeyle yüzeyden
03:13
with the materialmalzeme.
64
175000
2000
ayrılamamaları.
03:15
This is the gecko'sGecko's solutionçözüm. They actuallyaslında peelkabuk theironların toesayak parmakları away
65
177000
3000
Bu, kertenkelenin çözümü. Duvardan yukarı ızlıca koşarken,
03:18
from the surfaceyüzey, at highyüksek ratesoranları,
66
180000
2000
çok büyük bir hızla parmaklarını
03:20
as they runkoş up the wallduvar.
67
182000
2000
duvardan adeta soyar gibi ayırıyorlar.
03:22
Well I'm really excitedheyecanlı todaybugün to showgöstermek you
68
184000
3000
Bugün sizlere Stickybot adlı robotun
03:25
the newestEn yeni versionversiyon of a robotrobot, StickybotStickybot,
69
187000
3000
hiyerarşik kuru yapışkan kullanan en yeni versiyonunu
03:28
usingkullanma a newyeni hierarchicalhiyerarşik drykuru adhesiveyapıştırıcı.
70
190000
3000
göstereceğim için çok heyecanlıyım.
03:31
Here is the actualgerçek robotrobot.
71
193000
3000
İşte, bahsettiğim robot.
03:37
And here is what it does.
72
199000
3000
Bakın neler yapabiliyor.
03:45
And if you look,
73
207000
2000
Baktığınızda
03:47
you can see that it useskullanımları
74
209000
3000
tıpkı kertenkele gibi
03:50
the toeayak peelingpeeling,
75
212000
2000
parmak soyma hareketini yaptığını
03:52
just like the geckoGecko does.
76
214000
2000
görebilirsiniz.
03:56
If we can showgöstermek some of the videovideo, you can see it climbingTırmanmak up the wallduvar.
77
218000
3000
Videonun bir kısmını gösterirsek, duvara tırmandığını görebilirsiniz.
03:59
(ApplauseAlkış)
78
221000
2000
(Alkış)
04:01
There it is.
79
223000
2000
İşte, buyrun.
04:03
And now it can go on other surfacesyüzeyler because of the newyeni adhesiveyapıştırıcı
80
225000
3000
Standford grubunun bu müthiş robotu tasarlarken
04:06
that the StanfordStanford groupgrup was ableyapabilmek to do
81
228000
3000
geliştirdiği yeni yapışkan sayesinde
04:09
in designingtasarım this incredibleinanılmaz robotrobot.
82
231000
3000
artık diğer yüzeylerde de gezebiliyor.
04:12
(ApplauseAlkış)
83
234000
3000
(Alkış)
04:15
Oh. One thing I want to pointpuan out is, look at StickybotStickybot.
84
237000
3000
Ha, bir noktaya dikkati çekmek istiyorum, Stickybot'a bakın.
04:18
You see something on it. It's not just to look like a geckoGecko.
85
240000
4000
Üzerinde bir şey görüyorsunuz. Sadece kertenkele gibi görünmesi için konmadı.
04:22
It has a tailkuyruk. And just when you think you've figuredanladım out naturedoğa,
86
244000
3000
Bir kuyruğu var. Tam da tabiatı çözdüğünüzü sandığınızda
04:25
this kindtür of thing happensolur.
87
247000
2000
böyle bir şey oluveriyor.
04:27
The engineersmühendisler told us, for the climbingTırmanmak robotsrobotlar,
88
249000
2000
Mühendisler, tırmanan robotlarla ilgili olarak
04:29
that, if they don't have a tailkuyruk,
89
251000
2000
kuyrukları olmazsa
04:31
they falldüşmek off the wallduvar.
90
253000
2000
duvardan düştüklerini söylediler.
04:33
So what they did was they askeddiye sordu us
91
255000
2000
Bu nedenle de bize
04:35
an importantönemli questionsoru.
92
257000
2000
önemli bir soru sordular.
04:37
They said, "Well, it kindtür of looksgörünüyor like a tailkuyruk."
93
259000
4000
"Şey, az çok bir kuyruğa benziyor." dediler.
04:41
Even thoughgerçi we put a passivepasif barbar there.
94
263000
2000
Oraya pasif bir bar koysak da.
04:43
"Do animalshayvanlar use theironların tailsfrak when they climbtırmanış up wallsduvarlar?"
95
265000
3000
"Hayvanlar duvara tırmanırken kuyruklarını kullanıyorlar mı?"
04:46
What they were doing was returningdönen the favoriyilik,
96
268000
2000
Yardımımıza karşılık verip,
04:48
by givingvererek us a hypothesishipotez to testÖlçek,
97
270000
3000
bize, biyolojide cevabını bulmamız için
04:51
in biologyBiyoloji, that we wouldn'tolmaz have thought of.
98
273000
3000
üzerinde hiç düşünmediğimiz bir hipotezi sunmuş oldular.
04:54
So of coursekurs, in realitygerçeklik, we were then panickedPanik,
99
276000
3000
Elbette, bunun üzerine aslında panikledik,
04:57
beingolmak the biologistsbiyologlar, and we should know this alreadyzaten.
100
279000
2000
biyologlar olarak bunu biliyor olmamız gerekiyordu.
04:59
We said, "Well, what do tailsfrak do?"
101
281000
2000
"Peki, kuyruk ne işe yarar?" dedik.
05:01
Well we know that tailsfrak storemağaza fatşişman, for exampleörnek.
102
283000
3000
Mesela, kuyrukların yağ depolamada kullanıldığını biliyoruz.
05:04
We know that you can grabkapmak ontoüstüne things with them.
103
286000
3000
Nesnelere tutunurken kullanıldığını biliyoruz.
05:07
And perhapsbelki it is mostçoğu well knownbilinen
104
289000
2000
Belki de en çok bilinen özellikleri ise,
05:09
that they providesağlamak staticstatik balancedenge.
105
291000
3000
statik denge sağlayabilmeleri.
05:12
(LaughterKahkaha)
106
294000
1000
(Kahkaha)
05:13
It can alsoAyrıca actdavranmak as a counterbalanceeş ağırlık.
107
295000
3000
Kuyruk aynı zamanda karşı denge de oluşturur.
05:16
So watch this kangarooKanguru.
108
298000
3000
Şimdi, bu kanguruyu izleyin.
05:19
See that tailkuyruk? That's incredibleinanılmaz!
109
301000
2000
Kuyruğu görüyor musunuz? İnanılmaz!
05:21
MarcMarc RaibertRaibert builtinşa edilmiş a UnirooUniroo hoppingatlamalı robotrobot.
110
303000
4000
Marc Raibert Uniroo adında zıplayan bir robot yaptı.
05:25
And it was unstablekararsız withoutolmadan its tailkuyruk.
111
307000
3000
Robot, kuyruğu olmadan dengesini kuramıyordu.
05:31
Now mostlyçoğunlukla tailsfrak limitsınır maneuverabilitymanevra kabiliyeti,
112
313000
2000
Bir de, kuyruklar çoğu zaman manevra kabiliyetini kısıtlar.
05:33
like this humaninsan insideiçeride this dinosaurdinozor suittakım elbise.
113
315000
4000
Tıpkı dinozor kılığındaki bu insanda olduğu gibi.
05:37
(LaughterKahkaha)
114
319000
1000
(Kahkaha)
05:38
My colleaguesmeslektaşlar actuallyaslında wentgitti on to testÖlçek this limitationsınırlama,
115
320000
4000
Meslekdaşlarım bu sınırlandırmayı test ettiler.
05:42
by increasingartan the momentan of inertiaatalet of a studentÖğrenci, so they had a tailkuyruk,
116
324000
4000
Öğrencinin atalet momentumunu arttırdılar, yani kuyruk eklediler ve
05:46
and runningkoşu them throughvasitasiyla and obstacleengel coursekurs,
117
328000
2000
engellerin arasından koşturdular.
05:48
and foundbulunan a decrementazaltma in performanceperformans,
118
330000
2000
Sonuç olarak, performanslarında düşüş kaydettiler.
05:50
like you'dşimdi etsen predicttahmin.
119
332000
3000
Tahmin edebileceğiniz gibi.
05:53
(LaughterKahkaha)
120
335000
1000
(Kahkaha)
05:54
But of coursekurs, this is a passivepasif tailkuyruk.
121
336000
3000
Elbette, bu pasif bir kuyruk.
05:57
And you can alsoAyrıca have activeaktif tailsfrak.
122
339000
2000
Bunun yanında aktif kuyruklar da var.
05:59
And when I wentgitti back to researchAraştırma this, I realizedgerçekleştirilen
123
341000
2000
Dönüp bunu araştırmaya koyulduğumda ise
06:01
that one of the great TEDTED momentsanlar in the pastgeçmiş,
124
343000
2000
Geçmişteki en müthiş TED konferanslarından birinde,
06:03
from NathanNathan,
125
345000
2000
Nathan'ın
06:05
we'vebiz ettik talkedkonuştuk about an activeaktif tailkuyruk.
126
347000
2000
aktif kuyruklardan bahsetmiş olduğunu farkettim.
06:07
VideoVideo: MyhrvoldMyhrvold thinksdüşünüyor tail-crackingkuyruk-çatlaklar dinosaursdinozorlar
127
349000
2000
Video: Myhrvold kuyruklarını hızla yere vuran dinozorların
06:09
were interestedilgili in love, not warsavaş.
128
351000
5000
savaşla değil aşkla ilgilendiklerini düşünüyor.
06:14
RobertRobert FullTam: He talkedkonuştuk about the tailkuyruk beingolmak a whipkırbaç for communicationiletişim.
129
356000
3000
Robert Full: Kuyruğun iletişimi sağlayan kamçı gibi kullanıldığından söz ediyor.
06:17
It can alsoAyrıca be used in defensesavunma.
130
359000
4000
Aynı zamanda savunma amaçlı da kullanılabilir.
06:21
PrettyOldukça powerfulgüçlü.
131
363000
2000
Son derece güçlü.
06:23
So we then wentgitti back and lookedbaktı at the animalhayvan.
132
365000
2000
Böylelikle geri dönüp hayvanı inceledik.
06:25
And we ranran it up a surfaceyüzey.
133
367000
2000
Bir yüzeye tırmandırdık.
06:27
But this time what we did is we put a slipperykaygan patchyama
134
369000
2000
Fakat bu sefer, burda sarı renkli olarak gördüğünüz
06:29
that you see in yellowSarı there.
135
371000
2000
kaygan bir yama yerleştirdik.
06:31
And watch on the right what the animalhayvan is doing with its tailkuyruk
136
373000
4000
Ve sağ tarafta, hayvan kaydığı zaman kuyruğunu nasıl kullanıyor izledik.
06:35
when it slipspaket fişi. This is slowedyavaşladı down 10 timeszamanlar.
137
377000
2000
Bu görüntü 10 kat yavaşlatılmış.
06:37
So here is normalnormal speedhız.
138
379000
2000
İşte bu da normal hızdaki görüntü.
06:39
And watch it now slipkayma,
139
381000
2000
Bakın şimdi kayıyor ve
06:41
and see what it does with its tailkuyruk.
140
383000
2000
kuyruğuyla ne yaptığına bir bakın.
06:46
It has an activeaktif tailkuyruk that functionsfonksiyonlar as a fifthbeşinci legbacak,
141
388000
2000
Beşinci bir bacak işlevine sahip aktif bir kuyruğu var.
06:48
and it contributeskatkıda bulunur to stabilityistikrar.
142
390000
2000
Dengesini kurmasına yardımcı oluyor.
06:50
If you make it slipkayma a hugeKocaman amounttutar, this is what we discoveredkeşfedilen.
143
392000
4000
Çok fazla kaymasını sağladığımızda ise işte bunu keşfettik.
06:57
This is incredibleinanılmaz.
144
399000
2000
İnanılmaz bir şey.
06:59
The engineersmühendisler had a really good ideaFikir.
145
401000
3000
Mühendisler çok parlak bir fikir bulmuşlardı.
07:02
And then of coursekurs we wonderedmerak,
146
404000
2000
Tabii, sonrasında şunu merak ettik;
07:04
okay, they have an activeaktif tailkuyruk, but let's pictureresim them.
147
406000
2000
peki, aktif bir kuyrukları var, dilerseniz bir kez resmedelim.
07:06
They're climbingTırmanmak up a wallduvar, or a treeağaç.
148
408000
3000
Bir duvara veya ağaca tırmanıyorlar.
07:09
And they get to the topüst and let's say there's some leavesyapraklar there.
149
411000
3000
Tepeye çıkıyorlar, diyelim o noktada bir miktar yaprak var.
07:12
And what would happenolmak if they climbedtırmandı on the undersidealt of that leafYaprak,
150
414000
3000
Peki bu yaprakların alt tarafına tırmanmış olsalar ve
07:15
and there was some windrüzgar, or we shooksalladı it?
151
417000
3000
bir rüzgar çıksa, ya da biz dalı sallasak ne olacaktı?
07:18
And we did that experimentdeney, that you see here.
152
420000
3000
Burada gördüğünüz deneyi gerçekleştirdik.
07:21
(ApplauseAlkış)
153
423000
1000
(Alkış)
07:22
And this is what we discoveredkeşfedilen.
154
424000
2000
Sonucunda da bunu keşfettik.
07:24
Now that's realgerçek time. You can't see anything.
155
426000
2000
Bu gerçek zamanlaması. Hiçbir şey göremezsiniz.
07:26
But there it is slowedyavaşladı down.
156
428000
2000
İşte bu ağır çekimde.
07:30
What we discoveredkeşfedilen was the world'sDünyanın en fastestEn hızlı air-rightingHava düzeltilmesi responsetepki.
157
432000
3000
Dünyadaki en hızlı havada denge sağlama yanıtını keşfetmiş olduk.
07:33
For those of you who rememberhatırlamak your physicsfizik, that's a zero-angular-momentumsıfır Açısal ivme
158
435000
2000
Fizik derslerini hatırlayanlarınız varsa, bahsettiğim şey sıfır açısal momentum yanıtı.
07:35
rightingdüzeltilmesi responsetepki. But it's like a catkedi.
159
437000
2000
Fakat, kedilerin yaptığına benziyor.
07:37
You know, catskediler fallingdüşen. CatsKediler do this. They twistTwist theironların bodiesbedenler.
160
439000
3000
Bildiğiniz gibi, kediler düşerken şu hareketi yaparlar. Vücutlarını kıvırırlar.
07:40
But geckoskertenkeleler do it better.
161
442000
2000
Ancak, kertenkeleler bu konuda daha başarılı.
07:42
And they do it with theironların tailkuyruk.
162
444000
3000
Bunu kuyruklarıyla yapıyorlar.
07:45
So they do it with this activeaktif tailkuyruk as they swingsalıncak around.
163
447000
3000
Sallanırken işte bu aktif kuyruğu kullanarak hareket ediyorlar.
07:48
And then they always landarazi in the sortçeşit of supermanSüpermen skydivingParaşütle atlama postureduruş.
164
450000
4000
Ayrıca, yere daima Süpermen'in havadaki duruşuna benzer bir edayla iniyorlar.
07:54
Okay, now we wonderedmerak, if we were right,
165
456000
2000
Sonra dedik ki: Eğer haklıysak,
07:56
we should be ableyapabilmek to testÖlçek this in a physicalfiziksel modelmodel, in a robotrobot.
166
458000
3000
aynı şeyi fiziksel bir modelde, bir robotta da deneyebiliriz.
07:59
So for TEDTED we actuallyaslında builtinşa edilmiş a robotrobot,
167
461000
2000
Sonuçta, TED için kuyruklu bir robot,
08:01
over there, a prototypeprototip, with the tailkuyruk.
168
463000
3000
görmüş olduğunuz prototipi ürettik.
08:04
And we're going to attemptgirişim the first air-rightingHava düzeltilmesi responsetepki
169
466000
2000
Bir robot kullanarak, kuyruktaki havada denge sağlama yanıtını
08:06
in a tailkuyruk, with a robotrobot.
170
468000
2000
test edeceğiz.
08:08
If we could have the lightsışıklar on it.
171
470000
2000
Üzerine ışık alabilir miyiz lütfen ?
08:10
Okay, there it goesgider.
172
472000
5000
Tamam, işte başlıyor.
08:15
And showgöstermek the videovideo.
173
477000
2000
Video'yu görelim.
08:20
There it is.
174
482000
2000
Buyrun.
08:22
And it worksEserleri just like it does in the animalhayvan.
175
484000
3000
Tıpkı hayvandaki gibi çalışıyor.
08:25
So all you need is a swingsalıncak of the tailkuyruk to right yourselfkendin.
176
487000
4000
Dengeni sağlamak için tek gereken kuyruğun bir hareketi.
08:29
(ApplauseAlkış)
177
491000
2000
(Alkış)
08:31
Now, of coursekurs, we were normallynormalde frightenedkorkmuş
178
493000
2000
Sonraki aşamada doğal olarak korktuk,
08:33
because the animalhayvan has no glidingkayma adaptationsuyarlamalar,
179
495000
2000
çünkü hayvanın havada süzülmek için gerekli uzvu yok.
08:35
so we thought, "Oh that's okay. We'llWe'll put it in a verticaldikey windrüzgar tunnelTünel.
180
497000
4000
Biz de, "Olsun, o zaman kertenkeleyi dikey bir rüzgar tüneline koyarız" diye düşündük.
08:39
We'llWe'll blowdarbe the airhava up, we'lliyi give it a landinginiş targethedef, a treeağaç trunkgövde,
181
501000
3000
Bu deneyde, tünele hava vereceğiz, pleksiglas bariyerin hemen dışındaki
08:42
just outsidedışında the plexi-glassPlexi-cam enclosurekuşatma, and see what it does.
182
504000
4000
ağaç gövdesini iniş hedefi olarak belirleyip sonucu seyredeceğiz.
08:46
(LaughterKahkaha)
183
508000
1000
(Kahkaha)
08:47
So we did. And here is what it does.
184
509000
3000
Dediklerimi yaptık. İşte kertenkelenin yanıtı.
08:50
So the windrüzgar is cominggelecek from the bottomalt. This is slowedyavaşladı down 10 timeszamanlar.
185
512000
5000
Rüzgar dipten geliyor. Bu görüntüler 10 kat yavaşlatılmış.
08:55
It does an equilibriumdenge glidekayma. HighlySon derece controlledkontrollü.
186
517000
4000
Son derece kontrollü bir denge süzülüşü gerçekleştiriyor.
08:59
This is sortçeşit of incredibleinanılmaz. But actuallyaslında it's quiteoldukça beautifulgüzel,
187
521000
3000
Bu neredeyse inanılmaz. Aslına bakarsanız,
09:02
when you take a pictureresim of it.
188
524000
3000
resmini çektiğinizde gayet güzel olduğunu göreceksiniz.
09:05
And it's better than that, it -- just in the slidekaymak -- maneuversmanevralar in mid-airhavada.
189
527000
5000
Daha fazlası da var. Tek bir kayma hareketiyle, havada asılı halde manevra yapıyor.
09:10
And the way it does it, is it takes its tailkuyruk
190
532000
2000
Manevrayı şöyle gerçekleştiriyor:
09:12
and it swingssalıncaklar it one way to yawyaw left, and it swingssalıncaklar its other way to yawyaw right.
191
534000
4000
kuyruğunu bir taraftan sola diğer taraftan sağa sallıyor.
09:16
So we can maneuvermanevra this way.
192
538000
2000
Böylece, bu yöne doğru hareket edebiliyor.
09:18
And then -- we had to filmfilm this severalbirkaç timeszamanlar to believe this --
193
540000
3000
Buna inanabilmek için birkaç kez filme çekmemiz gerekti.
09:21
it alsoAyrıca does this. Watch this.
194
543000
3000
Aynı zamanda şunu da yapabiliyor. İzleyin.
09:24
It oscillatesolsun its tailkuyruk up and down like a dolphinYunus.
195
546000
2000
Tıpkı bir yunus gibi kuyruğunu aşağı yukarı sallıyor.
09:26
It can actuallyaslında swimyüzmek throughvasitasiyla the airhava.
196
548000
3000
Aslında havada yüzüyor.
09:29
But watch its frontön legsbacaklar. Can you see what they are doing?
197
551000
5000
Ön ayaklarına bir bakın. Hareketini görebiliyor musunuz?
09:34
What does that mean for the originMenşei of flappingçırparak flightuçuş?
198
556000
3000
Peki bu kanat çırpma hareketinin kökeniyle ilgili ne anlama geliyor?
09:37
Maybe it's evolvedgelişti from cominggelecek down from treesağaçlar,
199
559000
3000
Belki de, ağaçlardan aşağıya düşerken
09:40
and tryingçalışıyor to controlkontrol a glidekayma.
200
562000
2000
süzülmeyi kontrol etme çabasından evrimleşmiştir.
09:42
StayKonaklama tunedayarlanmış for that.
201
564000
2000
Dikkatli izleyin yani.
09:44
(LaughterKahkaha)
202
566000
2000
(Kahkaha)
09:46
So then we wonderedmerak, "Can they actuallyaslında maneuvermanevra with this?"
203
568000
3000
Merak ettik, "Acaba gerçekten böylelikle manevra yapabiliyorlar mı?"
09:49
So there is the landinginiş targethedef. Could they steerSteer towardskarşı it
204
571000
3000
İniş hedefimiz burada. Bu yeteneklerle hedefe doğru
09:52
with these capabilitiesyetenekleri? Here it is in the windrüzgar tunnelTünel.
205
574000
2000
yönelebilirler mi? Kertenkelemiz rüzgar tünelinde.
09:54
And it certainlykesinlikle looksgörünüyor like it.
206
576000
2000
Kesinlikle yönelebiliyor.
09:56
You can see it even better from down on topüst.
207
578000
3000
Aşağıdan yukarı baktığınızda daha da iyi görebilirsiniz.
09:59
Watch the animalhayvan.
208
581000
2000
Hayvanı izleyin.
10:02
DefinitelyKesinlikle movinghareketli towardskarşı the landinginiş targethedef.
209
584000
2000
Kesinlikle iniş hedefine doğru gidiyor.
10:04
Watch the whipkırbaç of its tailkuyruk as it does it. Look at that.
210
586000
4000
Kuyruğunu nasıl kamçı gibi hareket ettirdiğine bakın.
10:08
It's unbelievableInanılmaz.
211
590000
2000
İnanılmaz bir şey.
10:10
So now we were really confusedŞaşkın,
212
592000
2000
Bu noktada gerçekten kafamız karışmıştı.
10:12
because there are no reportsraporlar of it glidingkayma.
213
594000
2000
Çünkü, kertenkelenin havada süzülebildiğine dair bir kayıt yok.
10:14
So we wentgitti, "Oh my god, we have to go to the fieldalan,
214
596000
2000
Bunun üzerine, "Hemen araziye çıkıp,"
10:16
and see if it actuallyaslında does this."
215
598000
2000
gerçekten de bu hareketi yapabiliyor mu görmemiz lazım." dedik.
10:18
CompletelyTamamen oppositekarşısında of the way you'dşimdi etsen see it on a naturedoğa filmfilm, of coursekurs.
216
600000
3000
Bir doğa filminde göreceklerinizin tam aksi yönde elbette.
10:21
We wonderedmerak, "Do they actuallyaslında glidekayma in naturedoğa?"
217
603000
3000
"Doğada da havada süzülerek gidebiliyorlar mı?" diye sorduk.
10:24
Well we wentgitti to the forestsormanlar of SingaporeSingapur and SoutheastGüneydoğu AsiaAsya.
218
606000
2000
Sonra da Singapur ve Güneydoğu Asya'nın ormanlarına gittik.
10:26
And the nextSonraki videovideo you see is the first time we'vebiz ettik showedgösterdi this.
219
608000
2000
Şimdi izleyeceğiniz videoyu ilk kez gösteriyoruz.
10:28
This is the actualgerçek videovideo -- not stagedsahnelenen, a realgerçek researchAraştırma videovideo --
220
610000
3000
Bu gerçek video, sahne için montajlanmamış, gerçek bir araştırma videosu.
10:31
of animalhayvan glidingkayma down. There is a redkırmızı trajectoryYörünge linehat.
221
613000
3000
Hayvanı, şurada gördüğünüz kırmızı çizgi boyunda havada süzülürken gösteriyor.
10:34
Look at the endson to see the animalhayvan.
222
616000
2000
Hayvanı görebilmek için sona bakın.
10:36
But then as it getsalır closeryakın to the treeağaç,
223
618000
2000
Ama sonra da ağaca yaklaştığında
10:38
look at the close-upkapatmak. And see if you can see it landarazi.
224
620000
3000
yakın çekim görüntüsüne bakın. Bakalım inişini görebilecek misiniz.
10:42
So there it comesgeliyor down. There is a geckoGecko at the endson of that trajectoryYörünge linehat.
225
624000
3000
İşte iniyor. Bu çizginin sonunda bir kertenkele var.
10:45
You see it there? There? Watch it come down.
226
627000
2000
Görüyor musunuz? Bakın burada. İnişini seyredin.
10:47
Now watch up there and you can see the landinginiş. Did you see it hitvurmak?
227
629000
3000
Şimdi de yukarı bakın, nasıl iniş yaptığını görün. Çarptığını gördünüz mü?
10:50
It actuallyaslında useskullanımları its tailkuyruk too,
228
632000
2000
Aslında kuyruğunu da kullanıyor.
10:52
just like we saw in the lablaboratuvar.
229
634000
3000
Tıpkı laboratuvarda gördüğümüz gibi.
10:55
So now we can continuedevam et this mutualismmutualizm
230
637000
4000
Kertenkelelerin kuyruklarını aktif hale getirebildiklerini söyleyerek
10:59
by suggestingdüşündüren that they can make an activeaktif tailkuyruk.
231
641000
3000
bu karşılıklılıktan söz etmeye devam edelim.
11:02
And here is the first activeaktif tailkuyruk, in the robotrobot,
232
644000
5000
Bu da Boston Dynamics'in ürettği,
11:07
madeyapılmış by BostonBoston DynamicsDynamics.
233
649000
3000
ilk aktif robot kuyruğu.
11:10
So to concludesonuçlandırmak, I think we need to buildinşa etmek biomutualismsbiomutualisms, like I showedgösterdi,
234
652000
4000
Sonuç olarak, uygulamada keşif hızını arttırmamızı sağlayacak,
11:14
that will increaseartırmak the pacehız of basictemel discoverykeşif in theironların applicationuygulama.
235
656000
3000
size gösterdiğime benzer biyokarşılıklılıklar kurmamız gerektiğini düşünüyorum.
11:17
To do this thoughgerçi, we need to redesignyeniden tasarlamak educationEğitim in a majormajör way,
236
659000
3000
Fakat bunu gerçekleştirebilmek için eğitimi temelden,
11:20
to balancedenge depthderinlik with interdisciplinarydisiplinler arası communicationiletişim,
237
662000
3000
derinliği disiplinler arası iletişim ile dengeleyecek şekilde yeniden tasarlamamız gerekiyor.
11:23
and explicitlyaçıkça traintren people how to contributekatkıda bulunmak to, and benefityarar from other disciplinesdisiplinler.
238
665000
5000
Ayrıca, insanları bilinçli olarak diğer disiplinlerden faydalanmaları ve onlara katkı sağlamaları yönünde eğitmeliyiz.
11:28
And of coursekurs you need the organismsorganizmalar and the environmentçevre to do it.
239
670000
4000
Bunu yapmak için de elbette canlılara ve çevreye ihtiyacınız var.
11:32
That is, whetherolup olmadığını you carebakım about securitygüvenlik, searcharama and rescuekurtarmak or healthsağlık,
240
674000
3000
Yani, ister güvenlik ister araştırma ve kurtarma veya sağlıkla ilgilenin
11:35
we mustşart preservekorumak nature'sdoğanın designstasarımlar,
241
677000
2000
tabiatın tasarımlarını korumamız gerekiyor,
11:37
otherwiseaksi takdirde these secretssırlar will be lostkayıp foreversonsuza dek.
242
679000
3000
yoksa bu sırlar sonsuza dek kaybedilecek.
11:40
And from what I heardduymuş from our newyeni presidentDevlet Başkanı,
243
682000
4000
Yeni başkanımızdan duyduğuma dayanarak da
11:44
I'm very optimisticiyimser. Thank you.
244
686000
2000
gayet iyimser olduğumu söyleyebilirim. Teşekkür ederim.
11:46
(ApplauseAlkış)
245
688000
2000
(Alkış)
Translated by Saliha Rodoplu
Reviewed by Hasan Alkan

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com