TEDxBoston 2011
Richard Resnick: Welcome to the genomic revolution
Річард Резнік: Вітаємо вас у геномній революції
Filmed:
Readability: 4.2
1,041,798 views
У цій доступній промові із конференції TED у Бостоні, Річард Резнік демонструє як дешеве та швидке секвенування геному ось-ось переверне систему охорони здоров'я (а також страхування і політику) з ніг на голову.
Richard Resnick - Entrepreneur
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ladies and gentlemen,
0
0
2000
Пані та панове,
00:17
I present to you the human genome.
1
2000
3000
дозвольте представити вам людський геном.
00:20
(Applause)
2
5000
3000
(Оплески)
00:23
Chromosome one, top left.
3
8000
2000
Перша хромосома, вгорі зліва.
00:25
Bottom right are the sex chromosomes.
4
10000
2000
Справа знизу - статеві хромосоми.
00:27
Women have two copies of that big X chromosome;
5
12000
2000
У жінок є дві копії цієї великої Х хромосоми,
00:29
men have the X
6
14000
2000
у чоловіків є Х хромосома
00:31
and, of course, that small copy of the Y.
7
16000
2000
і, звичайно, менша копія Y хромосоми.
00:33
Sorry boys, but it's just a tiny little thing that makes you different.
8
18000
4000
Вибачайте, хлопці, але лише ця маленька річ робить вас відмінними.
00:37
So if you zoom in on this genome,
9
22000
3000
Якщо збільшити цей геном,
00:40
then what you see, of course, is this double helix structure --
10
25000
3000
то ви, звичайно що, побачите цю подвійну спіраль -
00:43
the code of life spelled out with these four biochemical letters,
11
28000
2000
код життя, написаний чотирма біохімічними буквами,
00:45
or we call them bases, right:
12
30000
2000
або, як ми називаємо їх - основами:
00:47
A, C, G and T.
13
32000
2000
А, C, G і Т.
00:49
How many are there in the human genome? Three billion.
14
34000
2000
Скільки ж їх налічується в геномі людини? Три мільярди.
00:51
Is that a big number?
15
36000
2000
Чи велике це число?
00:53
Well, everybody can throw around big numbers.
16
38000
2000
Що ж, усі можуть кидатись великими числами.
00:55
But in fact, if I were to place one base
17
40000
2000
Але, насправді, якщо розмістити по одній основі
00:57
on each pixel of this 1280 by 800 resolution screen,
18
42000
3000
на кожен піксель цього екрану з розширенням 1280 на 800,
01:00
we would need 3,000 screens to take a look at the genome.
19
45000
3000
то нам знадобиться 3000 таких екранів, щоб поглянути на геном.
01:03
So it's really quite big.
20
48000
2000
Тож він дійсно доволі великий.
01:05
And perhaps because of its size,
21
50000
2000
І, можливо, саме через його розміри
01:07
a group of people -- all, by the way, with Y chromosomes --
22
52000
3000
група людей - між іншим, усі з Y-хромосомами,
01:10
decided they would want to sequence it.
23
55000
2000
вирішили, що хочуть секвенувати його.
01:12
(Laughter)
24
57000
2000
(Сміх)
01:14
And so 15 years, actually, and about four billion dollars later,
25
59000
3000
І отже, 15 років та 4 мільярди доларів по тому,
01:17
the genome was sequenced and published.
26
62000
2000
геном секвенували та опублікували.
01:19
In 2003, the final version was published, and they keep working on it.
27
64000
3000
В 2003, вони опублікували остаточну версію, над котрою продовжують працювати і надалі.
01:22
That was all done on a machine that looks like this.
28
67000
2000
Все це було зроблено на машині, котра виглядає ось так.
01:24
It costs about a dollar for each base --
29
69000
2000
Коштує це приблизно долар за кожну основу -
01:26
a very slow way of doing it.
30
71000
2000
дуже повільний метод.
01:28
Well folks, I'm here to tell you
31
73000
2000
Отже, люди, я прийшов сюди, щоб сказати вам,
01:30
that the world has completely changed
32
75000
2000
що світ повністю змінився
01:32
and none of you know about it.
33
77000
2000
і жоден з вас про це не знає.
01:34
So now what we do is we take a genome,
34
79000
2000
Отже, тепер ми робимо так - ми беремо геном,
01:36
we make maybe 50 copies of it,
35
81000
2000
ми робимо десь 50 його копій,
01:38
we cut all those copies up into little 50-base reads,
36
83000
3000
ріжемо ці копії на шматочки в 50 основ,
01:41
and then we sequence them, massively parallel.
37
86000
2000
і секвенуємо їх усі паралельно.
01:43
And then we bring that into software,
38
88000
2000
І потім ми вносимо це у програму,
01:45
and we reassemble it and we tell you what the story is.
39
90000
2000
збираємо заново і повідомляємо вам результати.
01:47
And so just to give you a picture of what this looks like,
40
92000
3000
І щоб показати вам як виглядає
01:50
the Human Genome Project: 3 gigabases, right.
41
95000
2000
Проект Геному Людини - 3 гіга-основи.
01:52
One run on one of these machines:
42
97000
2000
Один прохід на одній із цих машин -
01:54
200 gigabases in a week.
43
99000
3000
200 гіга-основ в тиждень.
01:57
And that 200 is going to change to 600 this summer,
44
102000
3000
І ці 200 зміняться до 600 вже цього літа,
02:00
and there's no sign of this pace slowing.
45
105000
3000
і немає жодних ознак сповільнення цього ритму.
02:03
So the price of a base, to sequence a base,
46
108000
3000
Отже, ціна секвенування однієї основи
02:06
has fallen 100 million times.
47
111000
3000
впала у 100 мільйонів разів.
02:09
That's the equivalent of you filling up your car with gas in 1998,
48
114000
3000
Це приблизно так, якби ви заправили машину паливом у 1998-му році,
02:12
waiting until 2011,
49
117000
2000
зачекали до 2011-го,
02:14
and now you can drive to Jupiter and back twice.
50
119000
2000
і тепер змогли би відправитись на Юпітер і назад двічі.
02:16
(Laughter)
51
121000
5000
(Сміх)
02:21
World population,
52
126000
2000
Населення світу,
02:23
PC placements,
53
128000
2000
кількість комп'ютерів,
02:25
the archive of all the medical literature,
54
130000
3000
архів усієї медичної літератури,
02:28
Moore's law,
55
133000
2000
закон Мура,
02:30
the old way of sequencing, and here's all the new stuff.
56
135000
3000
старий метод секвенування, а ось нові методи.
02:33
Guys, this is a log scale;
57
138000
2000
Народ, це логарифмічна шкала,
02:35
you don't typically see lines that go up like that.
58
140000
3000
зазвичай лінія так високо не піднімається.
02:38
So the worldwide capacity to sequence human genomes
59
143000
3000
Отже, цього року світові можливості секвенування людського геному
02:41
is something like 50,000 to 100,000 human genomes this year.
60
146000
3000
складають приблизно від 50 до 100 тисяч геномів.
02:44
And we know this based on the machines that are being placed.
61
149000
3000
І це нам відомо за врахування кількості машин, котрі зараз встановлюються.
02:47
This is expected to double, triple or maybe quadruple
62
152000
3000
Й очікується приріст їх кількості у два, три чи навіть чотири рази
02:50
year over year for the foreseeable future.
63
155000
2000
рік за роком у близькому майбутньому.
02:52
In fact, there's one lab in particular
64
157000
2000
Втім, є одна лабораторія,
02:54
that represents 20 percent of all that capacity.
65
159000
3000
що представляє 20 відсотків усіх цих можливостей.
02:57
It's called the Beijing Genomics Institute.
66
162000
3000
Це Пекінський Інститут Геноміки.
03:00
The Chinese are absolutely winning this race to the new Moon, by the way.
67
165000
4000
Між іншим, китайці є явними лідерами у цих перегонах до нового Місяця.
03:04
What does this mean for medicine?
68
169000
2000
Що це означає для медицини?
03:06
So a woman is age 37.
69
171000
2000
Ось жінка 37-ми років.
03:08
She presents with stage 2 estrogen receptor-positive breast cancer.
70
173000
4000
У неї гормонально-позитивний рак грудей другої стадії.
03:12
She is treated with surgery, chemotherapy and radiation.
71
177000
3000
Їй роблять операцію, призначають хіміо- і радіотерапію.
03:15
She goes home.
72
180000
2000
Вона йде додому.
03:17
Two years later, she comes back with stage three C ovarian cancer.
73
182000
3000
Через два роки вона повертається з раком яєчників третього ступеня.
03:20
Unfortunately, treated again with surgery and chemotherapy.
74
185000
3000
На жаль, їй знову призначають операцію та хіміотерапію.
03:23
She comes back three years later at age 42
75
188000
2000
Вона знову повертається за 3 роки, у віці 42-х
03:25
with more ovarian cancer, more chemotherapy.
76
190000
3000
із черговим раком яєчників, і знову хіміотерапія.
03:28
Six months later,
77
193000
2000
6 місяців потому
03:30
she comes back with acute myeloid leukemia.
78
195000
3000
вона повертається з гострою мієлоїдною лейкемією.
03:34
She goes into respiratory failure and dies eight days later.
79
199000
3000
У неї починається респіраторна недостатність і вона помирає через вісім днів.
03:37
So first, the way in which this woman was treated, in as little as 10 years,
80
202000
3000
Отже, метод, яким лікували цю жінку, вже через 10 років
03:40
will look like bloodletting.
81
205000
3000
виглядатиме, як кровопускання.
03:43
And it's because of people like my colleague, Rick Wilson,
82
208000
2000
І все це тому, що є такі люди, як мій колега - Рік Уілсон
03:45
at the Genome Institute at Washington University,
83
210000
3000
із Інституту Генома при Університеті Вашингтона,
03:48
who decided to take a look at this woman postmortem.
84
213000
2000
котрий вирішив обстежити цю жінку посмертно.
03:50
And he sequenced, he took skin cells, healthy skin,
85
215000
3000
І провів секвенування. Він взяв клітини шкіри, здорової шкіри,
03:53
and cancerous bone marrow,
86
218000
2000
і вражений раком кістковий мозок,
03:55
and he sequenced the whole genomes of both of them
87
220000
2000
і секвенував повний геном обидвох зразків
03:57
in a couple of weeks, no big deal.
88
222000
3000
за кілька тижнів, невелика справа.
04:00
And then he compared those two genomes in software,
89
225000
2000
І потім, за допомогою програми він порівняв ці два геноми
04:02
and what he found, among other things,
90
227000
2000
і виявив, що, споміж іншого,
04:04
was a deletion, a 2,000-base deletion
91
229000
2000
із трьох мільярдів основ
04:06
across three billion bases
92
231000
2000
відсутніми були 2000 основ
04:08
in a particular gene called TP53.
93
233000
2000
у конкретному гені, що називається ТР53.
04:10
If you have this deleterious mutation in this gene,
94
235000
3000
Якщо у вас є подібна мутація у цьому гені,
04:13
you're 90 percent likely to get cancer in your life.
95
238000
3000
то вірогідність захворіти на рак для вас складає 90%.
04:16
So unfortunately, this doesn't help this woman,
96
241000
2000
На жаль, це вже не допоможе цій жінці,
04:18
but it does have severe, profound if you will,
97
243000
3000
однак це має серйозні, глибокі
04:21
implications to her family.
98
246000
2000
наслідки для її сім'ї.
04:23
I mean, if they have the same mutation,
99
248000
2000
Я маю на увазі, що якщо у них є той самий тип мутації,
04:25
and they get this genetic test, and they understand it,
100
250000
3000
і вони пройдуть генетичне тестування і зрозуміють це,
04:28
then they can go and get regular screens, and they can catch cancer early
101
253000
3000
то вони зможуть регулярно обстежуватись і виявити рак на ранній стадії,
04:31
and potentially live a significantly longer life.
102
256000
2000
і потенційно прожити значно довше життя.
04:33
Let me introduce you now to the Beery twins,
103
258000
2000
Дозвольте представити вам близнюків Бірі,
04:35
diagnosed with cerebral palsy at the age of two.
104
260000
2000
котрим діагностували церебральний параліч у віці двох років.
04:37
Their mom is a very brave woman
105
262000
2000
Їхня мама є дуже хороброю жінкою,
04:39
who didn't believe that the symptoms weren't matching up,
106
264000
2000
котра не повірила, що симптоми не збігаються
04:41
and through some heroic efforts and a lot of Internet searching,
107
266000
2000
і доклавши героїчних зусиль та добряче пошукавши в Інтернеті
04:43
she was able to convince the medical community
108
268000
3000
їй вдалось переконати медичну спільноту,
04:46
that, in fact, they had something else.
109
271000
2000
що, насправді, у них щось інше.
04:48
What they had was dopa-responsive dystonia.
110
273000
3000
У них була дофа-чутлива дистонія.
04:51
And so they were given L-Dopa,
111
276000
2000
Їм прописали Леводопу,
04:53
and their symptoms did improve,
112
278000
2000
і їх стан таки покращився,
04:55
but they weren't totally asymptomatic.
113
280000
2000
але симптоми зникли не повністю.
04:57
Significant problems remained.
114
282000
2000
Залишились значні проблеми.
04:59
Turns out the gentleman in this picture is a guy named Joe Beery,
115
284000
2000
Виявляється, що чоловіка на цій фотографії звуть Джо Бірі,
05:01
who was lucky enough to be the CIO
116
286000
2000
і йому пощастило бути директором з інформаційних технологій
05:03
of a company called Life Technologies.
117
288000
2000
компанії, котра називається Life Technologies.
05:05
They're one of the two companies
118
290000
2000
Це одна із двох компаній,
05:07
that makes these massive whole genome sequencing tools.
119
292000
3000
що займаються виробництвом інструментів для масового секвенування цілого генома.
05:10
And so what he did was he got his kids sequenced.
120
295000
3000
Отже, він провів секвенування своїх дітей.
05:13
And what they found was a series of mutations in a gene called SPR,
121
298000
3000
І у них виявили серію мутацій у гені SPR,
05:16
which is responsible for producing serotonin, among other things.
122
301000
4000
котрий, поміж іншого, відповідає за виробництво серотоніну.
05:20
So on top of L-Dopa, they gave these kids a serotonin precursor drug,
123
305000
3000
Отже, окрім Леводопу цим діткам прописали попередник серотоніну
05:23
and they're effectively normal now.
124
308000
2000
і зараз вони у нормі.
05:25
Guys, this would never have happened without whole genome sequencing.
125
310000
3000
Люди, цього б ніколи не трапилось без можливості секвенувати цілий геном!
05:28
And at the time -- this was a few years ago -- it cost $100,000.
126
313000
2000
І на той час, а це було кілька років тому, це коштувало 100 тисяч доларів.
05:30
Today it's $10,000. Next year it's $1,000.
127
315000
2000
Сьогодні це 10 тисяч доларів, наступного року це буде тисяча доларів.
05:32
The year after it's $100, give or take a year.
128
317000
2000
Ще за рік - 100 доларів, плюс/мінус один рік.
05:34
That's how fast this is moving.
129
319000
2000
Настільки швидким є даний прогрес.
05:36
So here's little Nick --
130
321000
2000
Ось малюк Нік,
05:38
likes Batman and squirt guns.
131
323000
3000
йому подобається Бетмен і водяні пістолети.
05:41
And it turns out Nick shows up at the children's hospital
132
326000
3000
І ось Нік потрапляє в дитячу лікарню
05:44
with this distended belly like a famine victim.
133
329000
2000
зі здуттям живота, як у голодуючого.
05:46
And it's not that he's not eating,
134
331000
2000
Але справа не у тому, що він не їсть,
05:48
it's that when he eats, his intestine basically opens up
135
333000
2000
а у тому, що коли він їсть - його кишківник фактично відкривається
05:50
and feces spill out into his gut.
136
335000
2000
і фекалії потрапляють у його черевце.
05:52
So a hundred surgeries later,
137
337000
2000
Через сотню операцій
05:54
he looks at his mom and says, "Mom,
138
339000
3000
він дивиться на маму і каже: "Мамо,
05:57
please pray for me. I'm in so much pain."
139
342000
3000
помолись за мене, будь-ласка. Мені так боляче."
06:00
His pediatrician happens to have a background in clinical genetics
140
345000
3000
Виявляється, що його педіатр займався клінічною генетикою у минулому
06:03
and he has no idea what's going on,
141
348000
2000
і він поняття не має що відбувається,
06:05
but he says, "Let's get this kid's genome sequenced."
142
350000
2000
але він пропонує: "Давайте секвенуємо геном цього малюка".
06:07
And what they find is a single-point mutation
143
352000
2000
І вони виявили точкову мутацію
06:09
in a gene responsible for controlling programmed cell death.
144
354000
3000
у гені, відповідальному за контроль апоптозу.
06:12
So the theory is that he's having some immunological reaction
145
357000
3000
Отже, теоретично, у нього виникає імунна реакція
06:15
to what's going on to the food essentially,
146
360000
3000
на те, що відбувається з їжею.
06:18
and that's a natural reaction, which causes some programmed cell death.
147
363000
3000
І це природна реакція, котра викликає запрограмовану смерть деяких клітин.
06:21
But the gene that regulates that down is broken.
148
366000
2000
Проте ген, котрий регулює цей процес, пошкоджено.
06:23
And so this informs, among other things, of course,
149
368000
2000
І, поміж інших речей, це приводить нас до
06:25
a treatment for bone marrow transplant, which he undertakes.
150
370000
3000
лікування за допомогою пересадки кісткового мозку, яку він проходить.
06:28
And after nine months of grueling recovery,
151
373000
2000
І після дев'яти місяців важкого одужання
06:30
he's now eating steak with A1 sauce.
152
375000
2000
він тепер їсть стейк із першокласним соусом.
06:32
(Laughter)
153
377000
2000
(Сміх)
06:34
The prospect of using the genome
154
379000
2000
Ми бачимо перспективи використання генома,
06:36
as a universal diagnostic
155
381000
2000
як універсального діагностичного засобу,
06:38
is upon us today.
156
383000
2000
уже сьогодні.
06:40
Today, it's here.
157
385000
2000
Це доступно вже сьогодні.
06:42
And what it means for all of us
158
387000
2000
І це значить, що всі ми,
06:44
is that everybody in this room could live an extra five, 10, 20 years
159
389000
3000
всі, хто знаходиться в цьому залі, можуть прожити на 5, 10, 20 років довше
06:47
just because of this one thing.
160
392000
2000
лише завдяки цьому.
06:49
Which is a fantastic story,
161
394000
2000
І це надзвичайна історія,
06:51
unless you think about humanity's footprint on the planet
162
396000
3000
якщо не задумуватись про вплив людини на планету
06:54
and our ability to keep up food production.
163
399000
2000
і нашу здатність підтримувати виробництво продуктів харчування.
06:56
So it turns out
164
401000
2000
Отже, виявляється,
06:58
that the very same technology
165
403000
2000
що одні і ті ж технології
07:00
is also being used to grow new lines
166
405000
2000
застосовуються для вирощування нових сортів
07:02
of corn, wheat, soybean and other crops
167
407000
3000
кукурудзи, пшениці, сої та інших злаків
07:05
that are highly tolerant of drought, of flood,
168
410000
2000
з підвищеною стійкістю до посухи, повені
07:07
of pests and pesticides.
169
412000
2000
паразитів чи пестицидів.
07:09
Now look, as long as we continue to increase the population,
170
414000
3000
Тепер погляньте, якщо кількість населення і надалі зростатиме
07:12
we're going to have to continue to grow and eat genetically modified foods,
171
417000
3000
ми будемо вимушені і надалі вирощувати і споживати генетично модифіковану їжу
07:15
and that's the only position that I'll take today.
172
420000
3000
і це єдина можлива позиція котру я сьогодні приймаю.
07:18
Unless there's anybody in the audience
173
423000
2000
Хіба що в аудиторії є добровольці,
07:20
that would like to volunteer to stop eating?
174
425000
2000
котрі погодяться не їсти.
07:22
None, not one.
175
427000
2000
Немає таких, жодного.
07:24
This is a typewriter,
176
429000
2000
Це друкарська машина,
07:26
a staple of every desktop for decades.
177
431000
3000
котра десятиліттями була невід'ємним атрибутом кожного письмового столу.
07:29
And in fact, the typewriter was essentially deleted by this thing.
178
434000
4000
І фактично, друкарська машина була витіснена ось цим.
07:33
And then more general versions of word processors came about.
179
438000
3000
А потім з'явились більш загальноприйняті версії текстових процесорів.
07:36
But ultimately, it was a disruption on top of a disruption.
180
441000
3000
І кінець-кінцем, це було витіснення за витісненням.
07:39
It was Bob Metcalfe inventing the Ethernet
181
444000
2000
І ось Боб Меткалф винайшов Ethernet
07:41
and the connection of all these computers
182
446000
2000
і метод об'єднання усіх цих комп'ютерів,
07:43
that fundamentally changed everything.
183
448000
2000
що в корені змінило усе.
07:45
And suddenly we had Netscape, and we had Yahoo
184
450000
3000
Й зненацька з'явився Netscape, і Yahoo
07:48
and we had, indeed, the entire dotcom bubble.
185
453000
3000
і, зрештою, ціла дотком-бульбашка.
07:51
(Laughter)
186
456000
3000
(Сміх)
07:54
Not to worry though,
187
459000
2000
Проте, нема чого хвилюватись,
07:56
that was quickly rescued by the iPod, Facebook
188
461000
2000
нас швидко врятували iPod, Facebook
07:58
and, indeed, angry birds.
189
463000
2000
і, звичайно ж, Аngry Вirds.
08:00
(Laughter)
190
465000
2000
(Сміх)
08:02
Look, this is where we are today.
191
467000
3000
Погляньте, ось, де ми знаходимось сьогодні.
08:05
This is the genomic revolution today. This is where we are.
192
470000
2000
Це геномна революція сьогодні. Ось де ми є зараз.
08:07
So what I'd like you to consider is:
193
472000
2000
Отже, я хочу, щоб ви обміркували наступне:
08:09
What does it mean
194
474000
2000
Що буде,
08:11
when these dots don't represent the individual bases of your genome,
195
476000
3000
коли ці точки представлятимуть не окремі основи вашого генома,
08:14
but they connect to genomes all across the planet?
196
479000
3000
а будуть об'єднані з геномами по всьому світу.
08:17
So I just recently had to buy life insurance.
197
482000
2000
Отже, нещодавно мені довелось придбати страхування життя.
08:19
And I was required to answer:
198
484000
2000
І я повинен був відповісти:
08:21
A. I have never had a genetic test, B. I've had one, here you go,
199
486000
3000
А. Я ніколи не проходив генетичний тест, В. Я його проходив, ось вам результат.
08:24
and C. I've had one and I'm not telling.
200
489000
2000
і С. Я проходив його, але результат не скажу.
08:26
Thankfully, I was able to answer A,
201
491000
2000
На щастя, я міг дати відповідь А,
08:28
and I say that honestly in case my life insurance agent is listening.
202
493000
3000
і відповів я чесно, це на випадок, якщо мій страховий агент зараз слухає.
08:31
But what would have happened if I had said C?
203
496000
3000
Але, що би трапилось, якби я дав відповідь С?
08:34
Consumer applications for genomics, they will flourish.
204
499000
2000
Нас очікує розквіт прикладної геноміки.
08:36
Do you want to see whether you're genetically compatible
205
501000
2000
Хочете дізнатись чи ви генетично сумісні з
08:38
with your girlfriend? Sure.
206
503000
2000
вашою дівчиною? Звичайно.
08:40
DNA sequencing on your iPhone? There's an app for that.
207
505000
3000
Секвенування ДНК на вашому iPhone? Для цього теж є програма.
08:43
(Laughter)
208
508000
2000
(Сміх)
08:45
Personalized genomic massage anyone?
209
510000
3000
Хто-небудь бажає індивідуальний геномний масаж?
08:48
There's already a lab today
210
513000
2000
Вже сьогодні існує лабораторія,
08:50
that tests for allele 334 of the AVPR1 gene,
211
515000
2000
де проводять перевірку на наявність алелів 334 гена AVPR1,
08:52
the so-called cheating gene.
212
517000
2000
так званого гена зради.
08:54
So anybody who's here today with your significant other,
213
519000
4000
Тому, якщо ви тут сьогодні зі своєю половинкою,
08:58
just turn over to them and swab their mouth,
214
523000
2000
просто поверніться до них і візьміть мазок із ротової порожнини,
09:00
send it to the lab and you'll know for sure.
215
525000
2000
відправте його в цю лабораторію і ви знатимете напевно.
09:02
(Laughter)
216
527000
2000
(Сміх)
09:04
Do you really want to elect a president
217
529000
2000
Чи ви дійсно хочете вибрати президента,
09:06
whose genome suggests cardiomyopathy?
218
531000
2000
геном котрого вказує на можливу кардіоміопатію?
09:08
Now think of it, it's 2016
219
533000
2000
Тепер, уявіть собі, 2016 рік,
09:10
and the leading candidate releases
220
535000
1000
і лідер перегонів публікує
09:11
not only her four years of back tax returns,
221
536000
2000
не лише свій податковий звіт за останні 4 роки,
09:13
but also her personal genome.
222
538000
2000
а й свій геном,
09:15
And it looks really good.
223
540000
2000
котрий дійсно виглядає дуже добре.
09:17
And then she challenges all of her competitors to do the same.
224
542000
2000
І потім вона закликає усіх своїх суперників зробити те саме.
09:19
Do you think that's not going to happen?
225
544000
2000
Думаєте, такого не станеться?
09:21
Do you think it would have helped John McCain?
226
546000
2000
Гадаєте, це б допомогло Джону Маккейну?
09:23
(Laughter)
227
548000
2000
(Сміх)
09:25
How many people in the audience
228
550000
2000
У скількох людей у цій аудиторії
09:27
have the last name Resnick like me? Raise your hand.
229
552000
2000
фамілія Резнік, як у мене? Підніміть руку.
09:29
Anybody? Nobody.
230
554000
2000
Хто-небудь? Нікого.
09:31
Typically, there's one or two.
231
556000
2000
Зазвичай, знаходиться один чи два.
09:33
So my father's father was one of 10 Resnick brothers.
232
558000
2000
Отже, мій дід був одним із десяти братів Резніків.
09:35
They all hated each other.
233
560000
2000
І вони всі ненавиділи один одного
09:37
And they all moved to different parts of the planet.
234
562000
2000
і роз'їхались у різні куточки планети.
09:39
So it's likely
235
564000
2000
Тому, можливо,
09:41
that I'm related to every Resnick that I ever meet, but I don't know.
236
566000
3000
я є родичем кожному Резніку, якого б не зустрів, але я цього не знаю.
09:44
But imagine if my genome were deidentified, sitting in software,
237
569000
3000
Але, уявіть, якби мій геном був анонімно закодований в програмі
09:47
and a third cousin's genome was also sitting there,
238
572000
2000
і геном мого троюрідного брата був би там теж
09:49
and there was software that could compare these two
239
574000
2000
і ця програма могла б їх порівняти
09:51
and make these associations.
240
576000
2000
і провести ці зв'язки.
09:53
Not hard to imagine. My company has software that does this right now.
241
578000
3000
Неважко уявити. У моєї компанії така програма є вже зараз.
09:56
And so imagine one more thing:
242
581000
2000
Отже, уявіть собі ще одне,
09:58
that that software is able to ask both parties for mutual consents,
243
583000
3000
що ця програма може запитати про взаємну згоду обидвох сторін:
10:01
"Would you be willing to meet your third cousin?"
244
586000
2000
"Чи не хотіли б ви познайомитись зі своїм троюрідним братом?"
10:03
And if we both say yes,
245
588000
2000
І, якщо ми обидвоє відповімо "так" -
10:05
voila! Welcome to chromosomally LinkedIn.
246
590000
2000
voila! Вітаємо вас в хромосомній соціальній мережі.
10:07
(Laughter)
247
592000
4000
(Сміх)
10:11
Now this is probably a good thing, right?
248
596000
2000
Так що, мабуть, це добре, правда?
10:13
You have bigger clan gatherings and so on.
249
598000
2000
Маєте більші зібрання клану і тому подібне.
10:15
But maybe it's a bad thing as well.
250
600000
2000
Але, мабуть, тут також є свої мінуси.
10:17
How many fathers in the room? Raise your hands.
251
602000
2000
Скільки у цьому залі є батьків? Підніміть руки.
10:19
Okay, so experts think that one to three percent of you
252
604000
3000
Так ось, експерти вважають, що від одного до трьох процентів із вас
10:22
are not actually the father of your child.
253
607000
2000
насправді не є батьками вашої дитини.
10:24
(Laughter)
254
609000
2000
(Сміх)
10:26
Look --
255
611000
2000
Погляньте -
10:28
(Laughter)
256
613000
4000
(Сміх)
10:32
These genomes, these 23 chromosomes,
257
617000
3000
Ці геноми, ці 23 хромосоми,
10:35
they don't in any way represent the quality of our relationships
258
620000
3000
ні в якій мірі не відображають якість наших стосунків
10:38
or the nature of our society -- at least not yet.
259
623000
2000
чи природу нашого суспільства - принаймні наразі.
10:40
And like any new technology,
260
625000
2000
І, як і з будь-якою іншою новою технологією,
10:42
it's really in humanity's hands
261
627000
2000
лише людству вирішувати -
10:44
to wield it for the betterment of mankind, or not.
262
629000
3000
застосовувати її на користь чи ні.
10:47
And so I urge you all to wake up and to tune in
263
632000
3000
І я закликаю вас усіх прокинутись, підключитись
10:50
and to influence the genomic revolution that's happening all around you.
264
635000
3000
і активно впливати на геномну революцію, що відбувається навколо.
10:53
Thank you.
265
638000
2000
Дякую.
10:55
(Applause)
266
640000
2000
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Resnick - EntrepreneurRichard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software.
Why you should listen
Richard Resnick is CEO of GenomeQuest , a company that builds software to support genomic medicine -- research and individualized treatments that take advantage of cheap and accessible genome processing. He was previously CEO of Mosaic Bioinformatics; before becoming a bio-entrepreneur, he was a member of the Human Genome Project under Eric Lander at MIT.
Richard Resnick | Speaker | TED.com