ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com
TEDIndia 2009

Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies

Лалітеш Катраґада: Створення карт для боротьби з катастрофами та побудови економіки

Filmed:
405,132 views

Станом на 2005 рік лише 15 відсотків світу закартографовані. Це сповільнює надання допомоги після стихійних лих та обмежує економічний потенціал невикористаних земель і невідомих доріг. У цій короткій доповіді Лалітеш Катраґада з Google демонструє Map Maker – інструмент для колективного картографування, який використовується в усьому світі.
- Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
In 2008, CycloneЦиклонний фільтр Nargis"Наргіс" devastatedспустошений MyanmarМ'янма.
0
1000
5000
У 2008 році М'янму спустошив ураган Нарґіс.
00:21
MillionsМільйони of people were in severeважкий need of help.
1
6000
4000
Мільйонам людей терміново була потрібна допомога.
00:25
The U.N. wanted to rushкидайся people and suppliesпостачання to the areaплоща.
2
10000
4000
ООН хотіла надіслати рядувальників та продукти харчування.
00:29
But there were no mapsкарти, no mapsкарти of roadsдороги,
3
14000
3000
Але не було карт, як-от дорожніх карт,
00:32
no mapsкарти showingпоказати hospitalsлікарні, no way for help to reachдосягти the cycloneЦиклонний фільтр victimsжертви.
4
17000
5000
карт з позначенням лікарень, і не було як дістатися до постраждалих.
00:37
When we look at a mapкарта of LosЛос AngelesАнгели or LondonЛондон,
5
22000
3000
Коли ми дивимося на карту Лос-Анджелеса чи Лондона,
00:40
it is hardважко to believe
6
25000
3000
то важко повірити,
00:43
that as of 2005, only 15 percentвідсоток of the worldсвіт
7
28000
3000
що в 2005 році лише 15 відсотків світу
00:46
was mappedзіставлено to a geo-codableГео codable levelрівень of detailдетально.
8
31000
3000
були закартографовані з рівнем деталізації, придатним для геокодування.
00:49
The U.N. ranбіг headfirstголовою into a problemпроблема
9
34000
3000
ООН зіштовхнулася з проблемою,
00:52
that the majorityбільшість of the world'sсвітовий populousгустонаселених facesобличчя:
10
37000
2000
перед якою стоїть більшість населення світу.
00:54
not havingмаючи detailedДетальний mapsкарти.
11
39000
2000
Це – відсутність деталізованих карт.
00:56
But help was comingприходить.
12
41000
2000
Але допомога була вже на підході.
00:58
At GoogleGoogle, 40 volunteersдобровольці
13
43000
2000
40 гуглівських волонтерів
01:00
used a newновий softwareпрограмне забезпечення
14
45000
3000
за допомогою нового програмного забезпечення
01:03
to mapкарта 120,000 kilometersкілометри of roadsдороги,
15
48000
3000
закартографували 120 000 кілометрів доріг,
01:06
3,000 hospitalsлікарні, logisticsлогістика and reliefполегшення pointsокуляри.
16
51000
3000
3 000 лікарень, логістику та пункти отримання гуманітарної допомоги.
01:09
And it tookвзяв them fourчотири daysдні.
17
54000
2000
Це в них зайняло чотири дні.
01:11
The newновий softwareпрограмне забезпечення they used? GoogleGoogle MapmakerКартограф.
18
56000
3000
Що це за нова програма? Йдеться про Google Map Maker.
01:14
GoogleGoogle MapmakerКартограф is a technologyтехнологія that empowersнаділяє eachкожен of us
19
59000
3000
Google Map Maker – технологія, яка дає кожному з нас можливість
01:17
to mapкарта what we know locallyлокально.
20
62000
3000
закартографувати знайому нам місцевість.
01:20
People have used this softwareпрограмне забезпечення
21
65000
2000
Цю програму використовують,
01:22
to mapкарта everything from roadsдороги to riversрічки,
22
67000
2000
щоб наносити на карту все – дороги, річки,
01:24
from schoolsшколи to localмісцевий businessesпідприємства,
23
69000
3000
школи, місцеві підприємства,
01:27
and videoвідео storesмагазини to the cornerкут storeмагазин.
24
72000
3000
пункти відеопрокату та кіоски.
01:30
MapsКарти matterматерія.
25
75000
2000
Карти важливі.
01:32
NobelНобелівський PrizeПремія nomineeНомінальний HernandoЕрнандо DeДе SotoСото
26
77000
2000
Нобелівський номінант Ернандо Де Сото
01:34
recognizedвизнаний that the keyключ to economicекономічний liftoffстарту
27
79000
2000
визначив, що ключовим фактором економічного підйому
01:36
for mostнайбільше developingрозвивається countriesкраїн
28
81000
2000
для більшості країн, що розвиваються,
01:38
is to tapторкніться the vastвеличезний amountsсуми of uncapitalizedз малої літери landземля.
29
83000
3000
є використання величезного фонду некапіталізованої землі.
01:41
For exampleприклад, a trillionтрильйон dollarsдолари
30
86000
3000
Наприклад, трильйон доларів
01:44
of realреальний estateмаєток remainsзалишається uncapitalizedз малої літери in IndiaІндія aloneпоодинці.
31
89000
3000
нерухомості залишається некапіталізованим лише в Індії.
01:47
In the last yearрік aloneпоодинці,
32
92000
2000
Лише в минулому році
01:49
thousandsтисячі of usersкористувачів in 170 countriesкраїн
33
94000
4000
тисячі користувачів у 170 країнах
01:53
have mappedзіставлено millionsмільйони of piecesшматки of informationінформація,
34
98000
3000
закартографували мільйони одиниць інформації,
01:56
and createdстворений a mapкарта of a levelрівень of detailдетально never thought viableжиттєздатний.
35
101000
3000
створивши карту з рівнем деталізації, який раніше видавався неможливим.
01:59
And this was madeзроблений possibleможливий by
36
104000
2000
Все це було зроблено силами
02:01
the powerвлада of passionateпристрасний usersкористувачів everywhereскрізь.
37
106000
4000
відданих користувачів з усього світу.
02:05
Let's look at some of the mapsкарти
38
110000
3000
Погляньмо на приклади карт,
02:08
beingбуття createdстворений by usersкористувачів right now.
39
113000
3000
якими користувачі займаються у цей момент.
02:11
So, as we speakговорити, people are mappingвідображення the worldсвіт
40
116000
2000
Прямо у цей момент, люди роблять карти
02:13
in these 170 countriesкраїн.
41
118000
2000
у 170 країнах.
02:15
You can see BridgetБріджит in AfricaАфрика who just mappedзіставлено a roadдорога in SenegalСенегал.
42
120000
6000
Тут он Бріджет з Африки щойно закартографувала дорогу в Сенегалі.
02:21
And, closerближче to home, ChaluaChalua, an N.G. roadдорога in BangaloreБангалор.
43
126000
5000
А тут Чалуа – дорогу в Бангалорі.
02:26
This is the resultрезультат of computationalобчислювальна geometryгеометрія,
44
131000
3000
Це – результат обчислювальної геометрії,
02:29
gestureжест recognitionвизнання, and machineмашина learningнавчання.
45
134000
3000
розпізнавання жестів і машинне осмислення.
02:32
This is a victoryПеремога of thousandsтисячі of usersкористувачів,
46
137000
2000
Це – перемога тисяч користувачів
02:34
in hundredsсотні of citiesмістах,
47
139000
2000
у сотнях міст.
02:36
one userкористувач, one editредагувати at a time.
48
141000
2000
Один за одним, вони вносять свої правки.
02:38
This is an invitationзапрошення to the 70 percentвідсоток
49
143000
4000
Це – запрошення для 70 відсотків
02:42
of our unmappedнезіставлені planetпланета.
50
147000
2000
нашої незакартографованої планети.
02:44
WelcomeПрошу to the newновий worldсвіт.
51
149000
2000
Вітаємо в новому світі!
02:46
(ApplauseОплески)
52
151000
3000
(оплески)
Translated by Sergii Kauk
Reviewed by Anna Latsanitch

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com