ABOUT THE SPEAKER
Kevin Slavin - Algoworld expert
Kevin Slavin navigates in the algoworld, the expanding space in our lives that’s determined and run by algorithms.

Why you should listen

Are you addicted to the dead-simple numbers game Drop 7 or Facebook’s Parking Wars? Blame Kevin Slavin and the game development company he co-founded in 2005, Area/Code, which makes clever game entertainments that enter the fabric of reality.

All this fun is powered by algorithms -- as, increasingly, is our daily life. From the Google algorithms to the algos that give you “recommendations” online to those that automatically play the stock markets (and sometimes crash them): we may not realize it, but we live in the algoworld.

He says: "The quickest way to find out what the boundaries of reality are is to figure where they break."

More profile about the speaker
Kevin Slavin | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Kevin Slavin: How algorithms shape our world

Kevin Slavin : Các thuật toán hình thành thế giới của chúng ta như thế nào

Filmed:
4,199,898 views

Kevin Slavin lập luận rằng chúng ta đang sống trong 1 thế giới được thiết kế cho các thuật toán và ngày càng được kiểm soát bởi toán học. Trong buổi nói chuyện đầy lý thú này từ TEDGlobal, ông chỉ ra cách mà các chương trình máy tính phức tạp có thể xác định các chiến lược tình báo, giá cổ phiếu, các kịch bản phim và kiến trúc.Hơn thế nữa ông cũng muốn cảnh báo rằng chúng ta đang viết các dòng mã mà chúng ta không hiểu, cùng với những hệ lụy mà chúng ta không thể kiểm soát.
- Algoworld expert
Kevin Slavin navigates in the algoworld, the expanding space in our lives that’s determined and run by algorithms. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
This is a photographảnh chụp
0
0
2000
Đây là một bức ảnh
00:17
by the artisthọa sĩ MichaelMichael NajjarNajjar,
1
2000
2000
được chụp bởi họa sĩ Michael Najar,
00:19
and it's realthực,
2
4000
2000
và nó thực sự có thật,
00:21
in the sensegiác quan that he wentđã đi there to ArgentinaArgentina
3
6000
2000
theo đúng nghĩa nào đó khi anh ta tới Argentina
00:23
to take the photohình chụp.
4
8000
2000
để chụp bức ảnh.
00:25
But it's alsocũng thế a fictionviễn tưởng. There's a lot of work that wentđã đi into it after that.
5
10000
3000
Nhưng nó cũng là 1 sự hư cấu. Đã có rất nhiều hành động đi sâu vào tìm hiểu
00:28
And what he's donelàm xong
6
13000
2000
Và những gì người nghệ sĩ đó đã làm được
00:30
is he's actuallythực ra reshapedđịnh hình lại, digitallykỹ thuật số,
7
15000
2000
là anh ta đã thực sự thiết kế lại, số liệu hóa
00:32
all of the contoursđường nét of the mountainsnúi
8
17000
2000
từng đường nét của những ngọn núi
00:34
to followtheo the vicissitudesthăng trầm of the DowDow JonesJones indexmục lục.
9
19000
3000
dựa theo sự bất ổn lên xuống của chỉ số chứng khoán Dow Jones.
00:37
So what you see,
10
22000
2000
Như vậy những gì các bạn đang thấy
00:39
that precipicevách, that highcao precipicevách with the valleythung lũng,
11
24000
2000
hình ảnh những vách núi đá cao cùng với thung lũng này
00:41
is the 2008 financialtài chính crisiskhủng hoảng.
12
26000
2000
chính là hình ảnh của nền khủng hoảng kinh tế năm 2008.
00:43
The photohình chụp was madethực hiện
13
28000
2000
Bức ảnh này được chụp
00:45
when we were deepsâu in the valleythung lũng over there.
14
30000
2000
khi chúng ta đang chìm trong chính cái thung lũng này.
00:47
I don't know where we are now.
15
32000
2000
Tôi không rõ chúng ta hiện tại đang đứng ở đâu.
00:49
This is the HangHang SengSeng indexmục lục
16
34000
2000
Bức ảnh này tượng trưng cho chỉ số chứng khoán Hang Seng
00:51
for HongHồng KongKong.
17
36000
2000
ở Hồng Kông.
00:53
And similargiống topographyđịa hình.
18
38000
2000
và cũng với một địa hình tương tự.
00:55
I wonderngạc nhiên why.
19
40000
2000
Tôi phân vân không biết vì sao.
00:57
And this is artnghệ thuật. This is metaphorphép ẩn dụ.
20
42000
3000
Đây là nghệ thuật . Đây là một sự ẩn dụ.
01:00
But I think the pointđiểm is
21
45000
2000
Nhưng tôi nghĩ vấn đề là
01:02
that this is metaphorphép ẩn dụ with teethrăng,
22
47000
2000
đây là phép ẩn dụ thực sự hiệu quả.
01:04
and it's with those teethrăng that I want to proposecầu hôn todayhôm nay
23
49000
3000
Và cùng với những ảnh hưởng này điều tôi muốn nói đến ngày hôm nay
01:07
that we rethinksuy nghĩ lại a little bitbit
24
52000
2000
là chúng ta nên nhìn lại một chút
01:09
about the rolevai trò of contemporaryđồng thời mathmôn Toán --
25
54000
3000
về vai trò của nền Toán học đương đại
01:12
not just financialtài chính mathmôn Toán, but mathmôn Toán in generalchung.
26
57000
3000
không chỉ là toán kinh tế nói riêng, mà là toán học nói chung.
01:15
That its transitionquá trình chuyển đổi
27
60000
2000
Rằng thời kỳ chuyển tiếp của nó
01:17
from beingđang something that we extracttrích xuất and derivelấy được from the worldthế giới
28
62000
3000
từ một thứ mà con người tách ra và tìm thấy căn nguyên từ vạn vật
01:20
to something that actuallythực ra startsbắt đầu to shapehình dạng it --
29
65000
3000
trở thành một thứ bắt đầu có hình dạng --
01:23
the worldthế giới around us and the worldthế giới insidephía trong us.
30
68000
3000
thế giới quanh ta và bên trong ta.
01:26
And it's specificallyđặc biệt algorithmsthuật toán,
31
71000
2000
Và các thuật toán đặc trưng
01:28
which are basicallyvề cơ bản the mathmôn Toán
32
73000
2000
mà căn bản là phép toán
01:30
that computersmáy vi tính use to decidequyết định stuffđồ đạc.
33
75000
3000
mà các máy tính sử dụng để quyết định các thứ.
01:33
They acquirecó được, thu được the sensibilitytình cảm of truthsự thật
34
78000
2000
Chúng yêu cầu sự nhạy bén thực sự,
01:35
because they repeatnói lại over and over again,
35
80000
2000
bởi vì chúng được lặp đi lặp lại.
01:37
and they ossifyossify and calcifycalcify,
36
82000
3000
Chúng trở nên cứng nhắc và hóa vôi,
01:40
and they becometrở nên realthực.
37
85000
2000
và chúng trở thành thật.
01:42
And I was thinkingSuy nghĩ about this, of all placesnơi,
38
87000
3000
Và tôi đã nghĩ về điều này, ở mọi chỗ,
01:45
on a transatlanticDương flightchuyến bay a couplevợ chồng of yearsnăm agotrước,
39
90000
3000
ở trên một chuyến bay vượt Đại Tây Dương vài năm về trước,
01:48
because I happenedđã xảy ra to be seatedngồi
40
93000
2000
vì tôi tình cờ ngồi
01:50
nextkế tiếp to a HungarianHungary physicistnhà vật lý about my agetuổi tác
41
95000
2000
cạnh một nhà vật lý học người Hungari khoảng bằng tuổi tôi
01:52
and we were talkingđang nói
42
97000
2000
và chúng tôi đã nói chuyện
01:54
about what life was like duringsuốt trong the ColdLạnh WarChiến tranh
43
99000
2000
về cuộc sống của các nhà vật lý Hungary
01:56
for physicistsnhà vật lý in HungaryHungary.
44
101000
2000
trong thời chiến tranh lạnh.
01:58
And I said, "So what were you doing?"
45
103000
2000
Và tôi nói, "Vậy các anh đã làm gì?"
02:00
And he said, "Well we were mostlychủ yếu breakingphá vỡ stealthtàng hình."
46
105000
2000
Và anh ta nói, "Ừ thì chúng tôi đã hầu như vô hiệu hóa máy bay tàng hình."
02:02
And I said, "That's a good jobviệc làm. That's interestinghấp dẫn.
47
107000
2000
Và tôi nói, "Đó là một công việc tốt đấy. Thú vị thật.
02:04
How does that work?"
48
109000
2000
Thế nó hoạt động như thế nào?"
02:06
And to understandhiểu không that,
49
111000
2000
Và để hiểu vấn đề này,
02:08
you have to understandhiểu không a little bitbit about how stealthtàng hình workscông trinh.
50
113000
3000
bạn cần phải hiểu một chút về cách thức hoạt động của máy bay tàng hình.
02:11
And so -- this is an over-simplificationover-đơn giản hóa --
51
116000
3000
Và vì thế -- đây là một sự tối giản qua mức --
02:14
but basicallyvề cơ bản, it's not like
52
119000
2000
nhưng căn bản, nó không phải như là
02:16
you can just passvượt qua a radarradar signaltín hiệu
53
121000
2000
bạn có thể phát một tín hiệu radar
02:18
right throughxuyên qua 156 tonstấn of steelThép in the skybầu trời.
54
123000
3000
xuyên qua khối sắt 156 tấn trên trời.
02:21
It's not just going to disappearbiến mất.
55
126000
3000
Nó sẽ không biến mất.
02:24
But if you can take this biglớn, massiveto lớn thing,
56
129000
3000
Nhưng nếu bạn có thể chọn thứ to lớn dường đó,
02:27
and you could turnxoay it into
57
132000
3000
và có thể biến nó thành
02:30
a milliontriệu little things --
58
135000
2000
hàng triệu thứ nhỏ xíu --
02:32
something like a flockFlock of birdschim --
59
137000
2000
thứ gì đó như một đàn chim --
02:34
well then the radarradar that's looking for that
60
139000
2000
vậy và khi radar dò nó
02:36
has to be ablecó thể to see
61
141000
2000
có thể nhìn thấy
02:38
everymỗi flockFlock of birdschim in the skybầu trời.
62
143000
2000
mọi đàn chim trên trời.
02:40
And if you're a radarradar, that's a really badxấu jobviệc làm.
63
145000
4000
Và nếu bạn là một cái radar, thì đó là một việc tồi tệ
02:44
And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radarradar.
64
149000
3000
Và anh ta nói, "À. Nhưng đó là nếu anh là một chiếc radar.
02:47
So we didn't use a radarradar;
65
152000
2000
Vậy chúng tôi không dùng radar.
02:49
we builtđược xây dựng a blackđen boxcái hộp that was looking for electricalđiện signalstín hiệu,
66
154000
3000
chúng tôi tạo một chiêc hộp đen dò các tín hiệu điện,
02:52
electronicđiện tử communicationgiao tiếp.
67
157000
3000
truyền tin điện tử.
02:55
And wheneverbất cứ khi nào we saw a flockFlock of birdschim that had electronicđiện tử communicationgiao tiếp,
68
160000
3000
Và bất kỳ khi nào chúng tôi nhìn thấy một đàn chim có thiết bị điện tín,
02:58
we thought, 'Probably' Có lẽ has something to do with the AmericansNgười Mỹ.'"
69
163000
3000
chúng tôi nghĩ nó có liên quan tới người Mỹ."
03:01
And I said, "Yeah.
70
166000
2000
Và tôi nói, "Ừ.
03:03
That's good.
71
168000
2000
Hay đấy.
03:05
So you've effectivelycó hiệu quả negatedlàm hạn chế
72
170000
2000
Vậy các anh đã phủ nhận hoàn toàn
03:07
60 yearsnăm of aeronautichàng không researchnghiên cứu.
73
172000
2000
60 năm nghiên cứu hàng không.
03:09
What's your acthành động two?
74
174000
2000
Hành động tiếp theo của các anh là gì?
03:11
What do you do when you growlớn lên up?"
75
176000
2000
Các anh làm gì khi trưởng thành?"
03:13
And he said,
76
178000
2000
Và anh ta nói,
03:15
"Well, financialtài chính servicesdịch vụ."
77
180000
2000
"À thì, các dịch vụ kinh tế."
03:17
And I said, "Oh."
78
182000
2000
Và tôi nói, "Ồ."
03:19
Because those had been in the newsTin tức latelygần đây.
79
184000
3000
Bởi vì các dịch vụ này đã xuất hiện trong các bản tin gần đây.
03:22
And I said, "How does that work?"
80
187000
2000
Và tôi nói, "Thế nó hoạt động như thế nào?"
03:24
And he said, "Well there's 2,000 physicistsnhà vật lý on WallBức tường StreetStreet now,
81
189000
2000
Và anh ta nói, "À thì đang có khoảng 2,000 nhà vật lý ở Wall Street,
03:26
and I'm one of them."
82
191000
2000
và tôi là một trong số đó."
03:28
And I said, "What's the blackđen boxcái hộp for WallBức tường StreetStreet?"
83
193000
3000
Và tôi nói, "Thế chiếc hộp đen của Wall Street là gì vậy?"
03:31
And he said, "It's funnybuồn cười you askhỏi that,
84
196000
2000
Và anh ta nói, "Thật buồn cười khi anh hỏi thế,
03:33
because it's actuallythực ra calledgọi là blackđen boxcái hộp tradingthương mại.
85
198000
3000
vì thực sự nó được gọi là "Thương mại hộp đen" - Black Box Trading.
03:36
And it's alsocũng thế sometimesđôi khi calledgọi là algoalgo tradingthương mại,
86
201000
2000
Đôi khi được gọi là Algo Trading --
03:38
algorithmicthuật toán tradingthương mại."
87
203000
3000
Thương mại thuật toán."
03:41
And algorithmicthuật toán tradingthương mại evolvedphát triển in partphần
88
206000
3000
Và thương mại thuật toán đã phần nào tiến hóa
03:44
because institutionalthể chế tradersthương nhân have the sametương tự problemscác vấn đề
89
209000
3000
vì các nhà buôn thuộc các tổ chức có chung vấn đề
03:47
that the UnitedVương StatesTiểu bang AirMáy ForceLực lượng had,
90
212000
3000
mà Không quân Hoa Kỳ gặp phải,
03:50
which is that they're movingdi chuyển these positionsvị trí --
91
215000
3000
đó là họ chuyển những vị trí này --
03:53
whetherliệu it's ProctorProctor & GambleĐánh bạc or AccentureAccenture, whateverbất cứ điều gì --
92
218000
2000
dù là Proctor & Gamble hay là Accenture, gì cũng được --
03:55
they're movingdi chuyển a milliontriệu sharescổ phiếu of something
93
220000
2000
họ đang chuyển hàng triệu cổ phiếu của thứ gì đó
03:57
throughxuyên qua the marketthị trường.
94
222000
2000
quanh thị trường.
03:59
And if they do that all at onceMột lần,
95
224000
2000
Và nếu họ đồng loạt làm như vậy,
04:01
it's like playingđang chơi pokerXi phe and going all in right away.
96
226000
2000
nó như là chơi poker và cược tất cả ngay lập tức.
04:03
You just tiptiền boa your handtay.
97
228000
2000
Bạn chỉ cần lật tay.
04:05
And so they have to find a way --
98
230000
2000
Vậy họ phải tìm một cách --
04:07
and they use algorithmsthuật toán to do this --
99
232000
2000
và họ dùng các thuật toán để làm điều này --
04:09
to breakphá vỡ up that biglớn thing
100
234000
2000
phá vỡ thứ to lớn đó
04:11
into a milliontriệu little transactionsgiao dịch.
101
236000
2000
thành một triệu giao dịch nhỏ.
04:13
And the magicma thuật and the horrorkinh dị of that
102
238000
2000
Và phần kỳ diệu và đáng sợ là
04:15
is that the sametương tự mathmôn Toán
103
240000
2000
đó là chính phép toán
04:17
that you use to breakphá vỡ up the biglớn thing
104
242000
2000
được dùng để chia nhỏ những thứ to lớn
04:19
into a milliontriệu little things
105
244000
2000
thành hàng triệu thứ nhỏ hơn
04:21
can be used to find a milliontriệu little things
106
246000
2000
cũng có thể dùng để tìm hàng triệu thứ nhỏ
04:23
and sewmay them back togethercùng với nhau
107
248000
2000
rồi vá chúng lại với nhau
04:25
and figurenhân vật out what's actuallythực ra happeningxảy ra in the marketthị trường.
108
250000
2000
và tìm hiểu xem điều gì đang thực sự xảy ra trên thị trường.
04:27
So if you need to have some imagehình ảnh
109
252000
2000
Vậy nếu các bạn cần có hình dung
04:29
of what's happeningxảy ra in the stockcổ phần marketthị trường right now,
110
254000
3000
về điều đang xảy ra trên thị trường cổ phiếu ngay lúc này,
04:32
what you can picturehình ảnh is a bunch of algorithmsthuật toán
111
257000
2000
điều các bạn có thể hình dung là một mớ các thuật toán
04:34
that are basicallyvề cơ bản programmedlập trình to hideẩn giấu,
112
259000
3000
được lập trình để che giấu,
04:37
and a bunch of algorithmsthuật toán that are programmedlập trình to go find them and acthành động.
113
262000
3000
và một mớ các thuật toán khác được lập trình để tìm kiếm chúng và hành động.
04:40
And all of that's great, and it's fine.
114
265000
3000
Và tất cả đều vận hành trơn tru.
04:43
And that's 70 percentphần trăm
115
268000
2000
Và đó là 70%
04:45
of the UnitedVương StatesTiểu bang stockcổ phần marketthị trường,
116
270000
2000
của thị trường chứng khoán Mỹ,
04:47
70 percentphần trăm of the operatingđiều hành systemhệ thống
117
272000
2000
70% của hệ thống vận hành
04:49
formerlytrước kia knownnổi tiếng as your pensionPension,
118
274000
3000
trước đó được biết đến như tiền trợ cấp của các bạn,
04:52
your mortgagethế chấp.
119
277000
3000
tiền cầm cố của các bạn.
04:55
And what could go wrongsai rồi?
120
280000
2000
Và điều tồi tệ nào có thể xảy ra chứ?
04:57
What could go wrongsai rồi
121
282000
2000
Điều tồi tệ đó là
04:59
is that a yearnăm agotrước,
122
284000
2000
một năm trước,
05:01
ninechín percentphần trăm of the entiretoàn bộ marketthị trường just disappearsbiến mất in fivesố năm minutesphút,
123
286000
3000
chín phần trăm của toàn bộ thị trường biến mất trong năm phút,
05:04
and they calledgọi là it the FlashĐèn flash CrashVụ tai nạn of 2:45.
124
289000
3000
và người ta gọi đó là Flash Crash of 2:45 - Sự sụp đổ chớp nhoáng lúc 2h45.
05:07
All of a suddenđột nhiên, ninechín percentphần trăm just goesđi away,
125
292000
3000
Đột nhiên, 9% biến mất,
05:10
and nobodykhông ai to this day
126
295000
2000
và tới ngày nay chưa một ai
05:12
can even agreeđồng ý on what happenedđã xảy ra
127
297000
2000
nhất trí về việc đã xảy ra,
05:14
because nobodykhông ai orderedđặt hàng it, nobodykhông ai askedyêu cầu for it.
128
299000
3000
bởi vì không ai đặt trước, không ai yêu cầu nó xảy ra.
05:17
NobodyKhông ai had any controlđiều khiển over what was actuallythực ra happeningxảy ra.
129
302000
3000
Không ai kiểm soát được điều đã xảy ra.
05:20
All they had
130
305000
2000
Tất cả những gì họ đã có
05:22
was just a monitorgiám sát in fronttrước mặt of them
131
307000
2000
chỉ là một màn hình trước mặt họ
05:24
that had the numberssố on it
132
309000
2000
có các con số trên đó
05:26
and just a redđỏ buttonnút
133
311000
2000
và chỉ một nút đỏ
05:28
that said, "Stop."
134
313000
2000
ghi chữ "Stop"
05:30
And that's the thing,
135
315000
2000
Vậy đó,
05:32
is that we're writingviết things,
136
317000
2000
chúng tôi đang viết các thứ,
05:34
we're writingviết these things that we can no longerlâu hơn readđọc.
137
319000
3000
chúng ta đang viết những thứ mà chúng ta không còn có thể đọc được.
05:37
And we'vechúng tôi đã renderedkết xuất something
138
322000
2000
Và chúng ta đã và đang tiếp tay cho một thứ gì đó
05:39
illegiblekhông thể đọc,
139
324000
2000
bất hợp pháp.
05:41
and we'vechúng tôi đã lostmất đi the sensegiác quan
140
326000
3000
Và chúng ta mất đi ý thức
05:44
of what's actuallythực ra happeningxảy ra
141
329000
2000
về điều đang thực sự xảy ra
05:46
in this worldthế giới that we'vechúng tôi đã madethực hiện.
142
331000
2000
trong thế giới mà chúng ta đã tạo nên.
05:48
And we're startingbắt đầu to make our way.
143
333000
2000
Và chúng ta bắt đầu con đường của riêng chúng ta.
05:50
There's a companyCông ty in BostonBoston calledgọi là NanexNanex,
144
335000
3000
Có một công ty ở Boston tên là Nanex,
05:53
and they use mathmôn Toán and magicma thuật
145
338000
2000
và họ dùng toán và phép màu
05:55
and I don't know what,
146
340000
2000
và thứ gì đó tôi không biết,
05:57
and they reachchạm tới into all the marketthị trường datadữ liệu
147
342000
2000
và họ chạm được tới mọi dữ liệu trên thị trường
05:59
and they find, actuallythực ra sometimesđôi khi, some of these algorithmsthuật toán.
148
344000
3000
và họ tìm thấy, đôi lúc, vài thuật toán.
06:02
And when they find them they pullkéo them out
149
347000
3000
Và khi họ tìm chúng, họ lôi chúng ra
06:05
and they pinghim them to the wallTường like butterfliesbướm.
150
350000
3000
và gắn chúng lên tường như gắn những con bướm.
06:08
And they do what we'vechúng tôi đã always donelàm xong
151
353000
2000
Và họ làm điều chúng ta đã luôn làm
06:10
when confrontedđối mặt with hugekhổng lồ amountslượng of datadữ liệu that we don't understandhiểu không --
152
355000
3000
khi đối mặt với số lượng lớn dữ liệu mà ta không hiểu được --
06:13
which is that they give them a nameTên
153
358000
2000
đó là đặt cho chúng một cái tên
06:15
and a storycâu chuyện.
154
360000
2000
và một câu chuyện.
06:17
So this is one that they foundtìm,
155
362000
2000
Và đây là một thứ họ tìm thấy,
06:19
they calledgọi là the KnifeCon dao,
156
364000
4000
họ gọi là Knife - Con Dao,
06:23
the CarnivalCarnival,
157
368000
2000
Carnival - Lễ hội hóa trang,
06:25
the BostonBoston ShufflerShuffler,
158
370000
4000
Boston Shuffle - Lập lờ Boston,
06:29
TwilightChạng vạng.
159
374000
2000
Twilight - Chạng vạng
06:31
And the gaggag is
160
376000
2000
Và điều khôi hài là
06:33
that, of coursekhóa học, these aren'tkhông phải just runningđang chạy throughxuyên qua the marketthị trường.
161
378000
3000
tất nhiên, những thuật toán này không chỉ chạy quanh thị trường.
06:36
You can find these kindscác loại of things whereverở đâu you look,
162
381000
3000
Bạn có thể tìm thấy những thứ này ở bất cứ nơi đâu
06:39
onceMột lần you learnhọc hỏi how to look for them.
163
384000
2000
một khi bạn học cách tìm kiếm chúng.
06:41
You can find it here: this booksách about fliesruồi
164
386000
3000
Bạn có thế tìm được nó ở đây: cuốn sách về loài ruồi
06:44
that you mayTháng Năm have been looking at on AmazonAmazon.
165
389000
2000
mà bạn có thể đang tìm trên Amazon.
06:46
You mayTháng Năm have noticednhận thấy it
166
391000
2000
Bạn có thể đã để ý
06:48
when its pricegiá bán startedbắt đầu at 1.7 milliontriệu dollarsUSD.
167
393000
2000
khi giá khởi điểm của nó là 1.7 Triệu dollar.
06:50
It's out of printin -- still ...
168
395000
2000
Dù vậy nó vẫn hết hàng...
06:52
(LaughterTiếng cười)
169
397000
2000
(Tiếng cười)
06:54
If you had boughtđã mua it at 1.7, it would have been a bargainmón hời.
170
399000
3000
Nếu bạn mua nó ở giá 1.7 triệu ấy vẫn còn là rẻ.
06:57
A fewvài hoursgiờ latermột lát sau, it had goneKhông còn up
171
402000
2000
Vài tiếng sau, nó tăng giá tới
06:59
to 23.6 milliontriệu dollarsUSD,
172
404000
2000
23.6 Triệu dollar
07:01
plusthêm shippingĐang chuyển hàng and handlingxử lý.
173
406000
2000
chưa kể vận chuyển.
07:03
And the questioncâu hỏi is:
174
408000
2000
Và câu hỏi là:
07:05
NobodyKhông ai was buyingmua or sellingbán anything; what was happeningxảy ra?
175
410000
2000
Không ai mua bán gì; chuyện gì vừa xảy ra thế?
07:07
And you see this behaviorhành vi on AmazonAmazon
176
412000
2000
Và bạn thấy điều này trên Amazon
07:09
as surelychắc chắn as you see it on WallBức tường StreetStreet.
177
414000
2000
cũng như trên Wall Street.
07:11
And when you see this kindloại of behaviorhành vi,
178
416000
2000
Và khi bạn thấy các hành động tương tự,
07:13
what you see is the evidencechứng cớ
179
418000
2000
bạn thấy bằng chứng
07:15
of algorithmsthuật toán in conflictcuộc xung đột,
180
420000
2000
của các thuật toán mâu thuẫn,
07:17
algorithmsthuật toán lockedbị khóa in loopsvòng with eachmỗi other,
181
422000
2000
các thuật toán bị khóa trong các vòng lặp,
07:19
withoutkhông có any humanNhân loại oversightGiám sát,
182
424000
2000
mà không có sự giám sát của con người,
07:21
withoutkhông có any adultngười lớn supervisionGiám sát
183
426000
3000
không có sự giám sát của con người
07:24
to say, "ActuallyTrên thực tế, 1.7 milliontriệu is plentynhiều."
184
429000
3000
để nói rằng, "Thực ra thì, 1.7 triệu là khá nhiều."
07:27
(LaughterTiếng cười)
185
432000
3000
(Tiếng cười)
07:30
And as with AmazonAmazon, so it is with NetflixNetflix.
186
435000
3000
Và cũng như đối với Amazon, chuyện tương tự xảy ra với Netflix.
07:33
And so NetflixNetflix has goneKhông còn throughxuyên qua
187
438000
2000
Và vì vậy Netflix đã trải qua
07:35
severalmột số differentkhác nhau algorithmsthuật toán over the yearsnăm.
188
440000
2000
vài thuật toán khác nhau qua các năm.
07:37
They startedbắt đầu with CinematchCinematch, and they'vehọ đã triedđã thử a bunch of othersKhác --
189
442000
3000
Họ bắt đầu với Cinematch và đã thử một vài thuật toán khác:
07:40
there's DinosaurKhủng long PlanetHành tinh; there's GravityLực hấp dẫn.
190
445000
2000
Dinosaur Planet (hành tinh khủng long), Gravity (lực hấp dẫn).
07:42
They're usingsử dụng PragmaticThực dụng ChaosHỗn loạn now.
191
447000
2000
Họ đang dùng Pragmatic Chaos (mớ hỗn độn thực dụng)
07:44
PragmaticThực dụng ChaosHỗn loạn is, like all of NetflixNetflix algorithmsthuật toán,
192
449000
2000
Pragmatic Chaos, giống như mọi thuật toán của Netflix,
07:46
tryingcố gắng to do the sametương tự thing.
193
451000
2000
đang cố gắng làm cùng một điều.
07:48
It's tryingcố gắng to get a graspsự hiểu biết on you,
194
453000
2000
Đó là cố gắng nắm bắt bạn,
07:50
on the firmwarephần vững insidephía trong the humanNhân loại skullsọ,
195
455000
2000
trên vỏ sụn bên trong xương sọ,
07:52
so that it can recommendgiới thiệu what moviebộ phim
196
457000
2000
để nó có thể gợi ý bộ phim nào
07:54
you mightcó thể want to watch nextkế tiếp --
197
459000
2000
bạn muốn xem tiếp --
07:56
which is a very, very difficultkhó khăn problemvấn đề.
198
461000
3000
một điều cực kỳ khó.
07:59
But the difficultykhó khăn of the problemvấn đề
199
464000
2000
Nhưng độ khó của vấn đề
08:01
and the factthực tế that we don't really quitekhá have it down,
200
466000
3000
và sự thật là chúng ta chưa hoàn toàn giải quyết được nó,
08:04
it doesn't take away
201
469000
2000
không kéo đi
08:06
from the effectshiệu ứng PragmaticThực dụng ChaosHỗn loạn has.
202
471000
2000
hiệu ứng của Pragmatic Chaos.
08:08
PragmaticThực dụng ChaosHỗn loạn, like all NetflixNetflix algorithmsthuật toán,
203
473000
3000
Pragmatic Chaos, cũng như mọi thuật toán của Netflix,
08:11
determinesquyết định, in the endkết thúc,
204
476000
2000
quyết định,
08:13
60 percentphần trăm
205
478000
2000
60%
08:15
of what moviesphim endkết thúc up beingđang rentedthuê.
206
480000
2000
số lượng phim được thuê.
08:17
So one piececái of code
207
482000
2000
Vì thế một mẩu thông tin mã hóa
08:19
with one ideaý kiến about you
208
484000
3000
về bạn
08:22
is responsiblechịu trách nhiệm for 60 percentphần trăm of those moviesphim.
209
487000
3000
chịu trách nhiệm cho 60% số phim đó.
08:25
But what if you could ratetỷ lệ those moviesphim
210
490000
2000
Nhưng chuyện gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể đánh giá những bộ phim đó
08:27
before they get madethực hiện?
211
492000
2000
trước khi chúng được làm nên?
08:29
Wouldn'tSẽ không that be handytiện dụng?
212
494000
2000
Thế có phải tiện không?
08:31
Well, a fewvài datadữ liệu scientistscác nhà khoa học from the U.K. are in HollywoodHollywood,
213
496000
3000
Vài nhà khoa học số liệu từ Anh đang ở Hollywood,
08:34
and they have "storycâu chuyện algorithmsthuật toán" --
214
499000
2000
và họ có các thuật toán dựng truyện --
08:36
a companyCông ty calledgọi là EpagogixEpagogix.
215
501000
2000
một công ty gọi là Epagogix.
08:38
And you can runchạy your scriptkịch bản throughxuyên qua there,
216
503000
3000
Và bạn có thể chạy thử kịch bản của mình qua đó,
08:41
and they can tell you, quantifiablyquantifiably,
217
506000
2000
và họ có thể nói cho bạn, một cách định lượng,
08:43
that that's a 30 milliontriệu dollarđô la moviebộ phim
218
508000
2000
rằng đó là một bộ phim 30 triệu đô
08:45
or a 200 milliontriệu dollarđô la moviebộ phim.
219
510000
2000
hay 200 triệu đô.
08:47
And the thing is, is that this isn't GoogleGoogle.
220
512000
2000
Và vấn đề là đây không phải Google.
08:49
This isn't informationthông tin.
221
514000
2000
Đó không phải thông tin.
08:51
These aren'tkhông phải financialtài chính statssố liệu thống kê; this is culturenền văn hóa.
222
516000
2000
Đó không phải là thống kê tài chính; đó là văn hóa.
08:53
And what you see here,
223
518000
2000
Và cái mà bạn nhìn thấy ở đây,
08:55
or what you don't really see normallybình thường,
224
520000
2000
hoặc cái mà bình thường bạn không thực sự thấy
08:57
is that these are the physicsvật lý of culturenền văn hóa.
225
522000
4000
là vật lý của văn hóa.
09:01
And if these algorithmsthuật toán,
226
526000
2000
Và nếu như những thuật toán này,
09:03
like the algorithmsthuật toán on WallBức tường StreetStreet,
227
528000
2000
như những thuật toán ở Wall Street,
09:05
just crashedbị rơi one day and wentđã đi awryxiên,
228
530000
3000
ngày nào đó bị sập và trở nên xiên xẹo,
09:08
how would we know?
229
533000
2000
làm thế nào mà ta biết được,
09:10
What would it look like?
230
535000
2000
nó sẽ trông như thế nào?
09:12
And they're in your housenhà ở. They're in your housenhà ở.
231
537000
3000
Và nó đang ở trong nhà bạn. Chúng đang ở trong nhà bạn.
09:15
These are two algorithmsthuật toán competingcạnh tranh for your livingsống roomphòng.
232
540000
2000
Có 2 loại thuật toán đấu tranh cho phòng khách nhà bạn.
09:17
These are two differentkhác nhau cleaninglàm sạch robotsrobot
233
542000
2000
Đó là 2 con robot lau chùi khác nhau
09:19
that have very differentkhác nhau ideasý tưởng about what cleandọn dẹp meanscó nghĩa.
234
544000
3000
có nhiều quan niệm rất khác nhau về định nghĩa của sự sạch sẽ.
09:22
And you can see it
235
547000
2000
Và bạn có thể thấy điều đó
09:24
if you slowchậm it down and attachđính kèm lightsđèn to them,
236
549000
3000
nếu bạn quay chậm và gắn đèn lên chúng.
09:27
and they're sortsắp xếp of like secretbí mật architectskiến trúc sư in your bedroomphòng ngủ.
237
552000
3000
Và chúng như kiểu những kiến trúc sư bí ẩn trong phòng ngủ của bạn.
09:30
And the ideaý kiến that architecturekiến trúc itselfchinh no
238
555000
3000
Và ý tưởng rằng chính kiến trúc
09:33
is somehowbằng cách nào đó subjectmôn học to algorithmicthuật toán optimizationtối ưu hóa
239
558000
2000
bằng cách nào đó hướng tới sự tối ưu hóa thuật toán
09:35
is not far-fetchedxa vời.
240
560000
2000
là không hề viển vông.
09:37
It's super-realsiêu thực and it's happeningxảy ra around you.
241
562000
3000
Nó siêu thực và nó đang diễn ra quanh bạn.
09:40
You feel it mostphần lớn
242
565000
2000
Bạn cảm thấy rõ nhất
09:42
when you're in a sealedniêm phong metalkim loại boxcái hộp,
243
567000
2000
khi bạn ở trong một chiếc hộp kim loai được hàn kín,
09:44
a new-stylephong cách mới elevatorThang máy;
244
569000
2000
một thang máy kiểu mới,
09:46
they're calledgọi là destination-controlđiểm đến điều khiển elevatorsthang máy.
245
571000
2000
chúng được gọi là thang máy kiểm soát đích đến.
09:48
These are the onesnhững người where you have to pressnhấn what floorsàn nhà you're going to go to
246
573000
3000
Đó là những chiếc tháng máy mà bạn phải ấn nút tầng mà bạn sẽ tới
09:51
before you get in the elevatorThang máy.
247
576000
2000
trước khi bạn bước vào thang máy.
09:53
And it usessử dụng what's calledgọi là a bin-packingbin-đóng gói algorithmthuật toán.
248
578000
2000
Và nó sử dụng cái được gọi là bin packing algorithms -- thuật toán đóng gói
09:55
So nonekhông ai of this mishegasmishegas
249
580000
2000
Vậy không chiếc thang nào
09:57
of lettingcho phép everybodymọi người go into whateverbất cứ điều gì carxe hơi they want.
250
582000
2000
cho phép tất cả mọi người vào buồng thang máy họ thích.
09:59
EverybodyTất cả mọi người who wants to go to the 10ththứ floorsàn nhà goesđi into carxe hơi two,
251
584000
2000
Tất cả những người muốn vào tầng 10 vào xe số 2,
10:01
and everybodymọi người who wants to go to the thirdthứ ba floorsàn nhà goesđi into carxe hơi fivesố năm.
252
586000
3000
và tất cả những người muốn vào tầng 3 vào xe số 5.
10:04
And the problemvấn đề with that
253
589000
2000
Và vấn đề là
10:06
is that people freakquái vật out.
254
591000
2000
người ta sợ.
10:08
People panichoảng loạn.
255
593000
2000
Người ta hoảng hốt.
10:10
And you see why. You see why.
256
595000
2000
Và bạn hiểu tại sao. Bạn hiểu tại sao.
10:12
It's because the elevatorThang máy
257
597000
2000
Bởi vì chiếc thang máy
10:14
is missingmất tích some importantquan trọng instrumentationthiết bị đo đạc, like the buttonsnút.
258
599000
3000
thiếu một vài bộ phận quan trọng, như những cái nút.
10:17
(LaughterTiếng cười)
259
602000
2000
(Tiếng cười)
10:19
Like the things that people use.
260
604000
2000
Như những thứ mà con người sử dụng.
10:21
All it has
261
606000
2000
Tất cả những gì nó có
10:23
is just the numbercon số that movesdi chuyển up or down
262
608000
3000
chỉ là con số đi lên hoặc đi xuống
10:26
and that redđỏ buttonnút that saysnói, "Stop."
263
611000
3000
và chiếc nút đỏ ghi chữ "Stop"
10:29
And this is what we're designingthiết kế for.
264
614000
3000
Và đó là thứ chúng ta đang thiết kế.
10:32
We're designingthiết kế
265
617000
2000
Chúng ta đang thiết kế
10:34
for this machinemáy móc dialectphương ngữ.
266
619000
2000
cho loại ngôn ngữ máy móc này
10:36
And how farxa can you take that? How farxa can you take it?
267
621000
3000
Và bạn có thể chịu đến bao xa? Bạn có thể chịu đến bao xa?
10:39
You can take it really, really farxa.
268
624000
2000
Bạn có thể chịu được rất, rất xa.
10:41
So let me take it back to WallBức tường StreetStreet.
269
626000
3000
Vậy để tôi đưa vấn đề trở về Wall Street.
10:45
Because the algorithmsthuật toán of WallBức tường StreetStreet
270
630000
2000
Bởi vì thuật toán của Wall Street
10:47
are dependentphụ thuộc on one qualityphẩm chất aboveở trên all elsekhác,
271
632000
3000
phụ thuộc vào một tiêu chí hơn hẳn các tiêu chí khác,
10:50
which is speedtốc độ.
272
635000
2000
đó là tốc độ.
10:52
And they operatevận hành on millisecondsmili giây and microsecondsmiligiây.
273
637000
3000
Và chúng vận hành trên đơn vị phần nghìn và phần triệu giây.
10:55
And just to give you a sensegiác quan of what microsecondsmiligiây are,
274
640000
2000
Và để cho bạn hiểu một phần triệu giây là gì
10:57
it takes you 500,000 microsecondsmiligiây
275
642000
2000
nó tốn 500 000 phần triệu giây
10:59
just to clicknhấp chuột a mousechuột.
276
644000
2000
cho một cú click chuột.
11:01
But if you're a WallBức tường StreetStreet algorithmthuật toán
277
646000
2000
Nhưng nếu bạn là một thuật toán ở Wall Street
11:03
and you're fivesố năm microsecondsmiligiây behindphía sau,
278
648000
2000
và bạn chậm 5 phần triệu giây,
11:05
you're a loserkẻ thất bại.
279
650000
2000
bạn là kẻ thua cuộc.
11:07
So if you were an algorithmthuật toán,
280
652000
2000
Vậy nếu bạn là một thuật toán,
11:09
you'dbạn muốn look for an architectkiến trúc sư like the one that I metgặp in FrankfurtFrankfurt
281
654000
3000
bạn sẽ kiếm tìm một kiến trúc sư như người tôi gặp ở Frankfurt
11:12
who was hollowinghollowing out a skyscrapernhà chọc trời --
282
657000
2000
người lúc đó đang moi ruột một tòa nhà chọc trời --
11:14
throwingném out all the furnituređồ nội thất, all the infrastructurecơ sở hạ tầng for humanNhân loại use,
283
659000
3000
ném ra ngoài toàn bộ đồ đạc, mọi thiết bị hạ tầng phục vụ nhu cầu con người,
11:17
and just runningđang chạy steelThép on the floorstầng
284
662000
3000
và chỉ đặt những thanh sắt trên sàn nhà
11:20
to get readysẳn sàng for the stacksngăn xếp of serversmáy chủ to go in --
285
665000
3000
sẵn sàng đặt những server vào đó --
11:23
all so an algorithmthuật toán
286
668000
2000
Tất cả để cho một thuật toán
11:25
could get closegần to the InternetInternet.
287
670000
3000
có thế tiến gần hơn tới Internet
11:28
And you think of the InternetInternet as this kindloại of distributedphân phối systemhệ thống.
288
673000
3000
Và bạn nghĩ về Internet như một hệ thống được phân bố.
11:31
And of coursekhóa học, it is, but it's distributedphân phối from placesnơi.
289
676000
3000
Và tất nhiên, chính thế, nhưng nó được phân bố thành các không gian
11:34
In NewMới YorkYork, this is where it's distributedphân phối from:
290
679000
2000
Ở New York, nó được phân bố từ
11:36
the CarrierTàu sân bay HotelKhách sạn
291
681000
2000
khách sạn Carrier
11:38
locatednằm on HudsonHudson StreetStreet.
292
683000
2000
trên phố Hudson.
11:40
And this is really where the wiresDây điện come right up into the citythành phố.
293
685000
3000
Và đó là nơi mà các sợi dây nối đến thành phố trực tiếp.
11:43
And the realitythực tế is that the furtherthêm nữa away you are from that,
294
688000
4000
Và sự thật là bạn càng xa nơi đó,
11:47
you're a fewvài microsecondsmiligiây behindphía sau everymỗi time.
295
692000
2000
bạn sẽ bị trễ vài phần nghìn giây
11:49
These guys down on WallBức tường StreetStreet,
296
694000
2000
Những anh chàng phố Wall,
11:51
MarcoMarco PoloPolo and CherokeeCherokee NationQuốc gia,
297
696000
2000
Marco Polo và Cherokee Nation,
11:53
they're eighttám microsecondsmiligiây
298
698000
2000
họ chậm 8 phần triệu giây
11:55
behindphía sau all these guys
299
700000
2000
so với những anh chàng
11:57
going into the emptytrống buildingscác tòa nhà beingđang hollowedrỗng out
300
702000
4000
ở trong những tòa nhà bị moi ruột
12:01
up around the CarrierTàu sân bay HotelKhách sạn.
301
706000
2000
quanh khách sạn Carrier.
12:03
And that's going to keep happeningxảy ra.
302
708000
3000
Và điều đó sẽ tiếp tục xảy ra
12:06
We're going to keep hollowinghollowing them out,
303
711000
2000
Chúng ta đang tiếp tục khoét rỗng chúng,
12:08
because you, inchinch for inchinch
304
713000
3000
bởi vì các bạn, từng inch một
12:11
and poundpao for poundpao and dollarđô la for dollarđô la,
305
716000
3000
từng bảng một và từng dollar một
12:14
nonekhông ai of you could squeezebóp revenuethu nhập out of that spacekhông gian
306
719000
3000
không một ai trong số các bạn có thể vắt ra tiền từ không gian đó
12:17
like the BostonBoston ShufflerShuffler could.
307
722000
3000
như thuật toán Boston Shuffle.
12:20
But if you zoomthu phóng out,
308
725000
2000
Nhưng nếu bạn nhìn rộng ra,
12:22
if you zoomthu phóng out,
309
727000
2000
nếu bạn nhìn rộng ra,
12:24
you would see an 825-mile-dặm trenchrãnh
310
729000
4000
bạn sẽ thấy một bán kính 825 dặm
12:28
betweengiữa NewMới YorkYork CityThành phố and ChicagoChicago
311
733000
2000
giữa New York và Chicago
12:30
that's been builtđược xây dựng over the last fewvài yearsnăm
312
735000
2000
được xây dựng trong vài năm qua
12:32
by a companyCông ty calledgọi là SpreadLây lan NetworksMạng lưới.
313
737000
3000
bởi một công ty tên là Spread Networks.
12:35
This is a fiberchất xơ opticquang cablecáp
314
740000
2000
Đây là một sợi cáp quang
12:37
that was laidđặt betweengiữa those two citiescác thành phố
315
742000
2000
được đặt giữa 2 thành phố
12:39
to just be ablecó thể to trafficgiao thông one signaltín hiệu
316
744000
3000
để truyền một tín hiệu
12:42
37 timeslần fasternhanh hơn than you can clicknhấp chuột a mousechuột --
317
747000
3000
nhanh gấp 37 lần thời gian một cú click chuột --
12:45
just for these algorithmsthuật toán,
318
750000
3000
chỉ để cho những thuật toán ấy,
12:48
just for the CarnivalCarnival and the KnifeCon dao.
319
753000
3000
chỉ để cho Carnival và Knife.
12:51
And when you think about this,
320
756000
2000
Và khi bạn nghĩ về điều này,
12:53
that we're runningđang chạy throughxuyên qua the UnitedVương StatesTiểu bang
321
758000
2000
rằng chúng ta đang cho chạy qua nước Mỹ
12:55
with dynamitethuốc nổ and rockđá sawsMáy cưa
322
760000
3000
với thuốc nổ và cưa đá
12:58
so that an algorithmthuật toán can closegần the dealthỏa thuận
323
763000
2000
để một thuật toán có thể kết thúc một hợp đồng
13:00
threesố ba microsecondsmiligiây fasternhanh hơn,
324
765000
3000
nhanh hơn 3 phần triệu giây,
13:03
all for a communicationstruyền thông frameworkkhuôn khổ
325
768000
2000
tất cả vì một khuôn mẫu liên lạc
13:05
that no humanNhân loại will ever know,
326
770000
4000
mà không con người nào có thể biết được
13:09
that's a kindloại of manifestbiểu hiện destinyđịnh mệnh;
327
774000
3000
đó là một kiểu định mệnh được định trước
13:12
and we'lltốt always look for a newMới frontierbiên giới.
328
777000
3000
và sẽ luôn tìm những biên giới mới.
13:15
UnfortunatelyThật không may, we have our work cutcắt tỉa out for us.
329
780000
3000
Không may thay, chúng ta đã cắt giảm công việc của mình.
13:18
This is just theoreticallý thuyết.
330
783000
2000
Đây chỉ là lý thuyết
13:20
This is some mathematiciansnhà toán học at MITMIT.
331
785000
2000
Có vài nhà toán học ở MIT
13:22
And the truthsự thật is I don't really understandhiểu không
332
787000
2000
và sự thật là tôi không thực sự hiểu
13:24
a lot of what they're talkingđang nói about.
333
789000
2000
phần lớn những gì họ nói.
13:26
It involvesliên quan lightánh sáng conesnón and quantumlượng tử entanglementvướng víu,
334
791000
3000
Nó bao gồm dải sáng hình nón và chồng chập lượng tử,
13:29
and I don't really understandhiểu không any of that.
335
794000
2000
và tôi không hiểu hết chỗ đó.
13:31
But I can readđọc this mapbản đồ,
336
796000
2000
Nhưng tôi có thể đọc chiếc bản đồ này.
13:33
and what this mapbản đồ saysnói
337
798000
2000
Và chiếc bản đồ này ghi rằng
13:35
is that, if you're tryingcố gắng to make moneytiền bạc on the marketsthị trường where the redđỏ dotsdấu chấm are,
338
800000
3000
nếu bạn đang định kiếm tiền ở những thị trường có chấm đỏ,
13:38
that's where people are, where the citiescác thành phố are,
339
803000
2000
đó là nơi người ta ở, là các thành phố,
13:40
you're going to have to put the serversmáy chủ where the bluemàu xanh da trời dotsdấu chấm are
340
805000
3000
bạn phải đặt các server ở chỗ các chấm xanh
13:43
to do that mostphần lớn effectivelycó hiệu quả.
341
808000
2000
để làm điều đó hiệu quả nhất.
13:45
And the thing that you mightcó thể have noticednhận thấy about those bluemàu xanh da trời dotsdấu chấm
342
810000
3000
Và điểu mà bạn có thể đã để ý về những chấm xanh đó
13:48
is that a lot of them are in the middleở giữa of the oceanđại dương.
343
813000
3000
là rất nhiều chấm ở giữa đại dương.
13:51
So that's what we'lltốt do: we'lltốt buildxây dựng bubblesbong bóng or something,
344
816000
3000
Và đó là điều ta sẽ làm, ta sẽ dựng những bong bóng hay thứ gì đó tương tự,
13:54
or platformsnền tảng.
345
819000
2000
hay cái phà.
13:56
We'llChúng tôi sẽ actuallythực ra partphần the waterNước
346
821000
2000
Chúng ta sẽ thực sự chia cắt mặt nước
13:58
to pullkéo moneytiền bạc out of the airkhông khí,
347
823000
2000
để kéo tiền ra khỏi không khí,
14:00
because it's a brightsáng futureTương lai
348
825000
2000
bởi vì đó là một tương lại tươi sáng
14:02
if you're an algorithmthuật toán.
349
827000
2000
nếu bạn là một thuật toán,
14:04
(LaughterTiếng cười)
350
829000
2000
(Tiếng cười)
14:06
And it's not the moneytiền bạc that's so interestinghấp dẫn actuallythực ra.
351
831000
3000
Và đó không phải là tiền bạc
14:09
It's what the moneytiền bạc motivatesthúc đẩy,
352
834000
2000
mà đó là động lực được tiền bạc thúc đẩy.
14:11
that we're actuallythực ra terraformingterraforming
353
836000
2000
Rằng chúng ta đang thực sự đất liền hóa
14:13
the EarthTrái đất itselfchinh no
354
838000
2000
Trái đất
14:15
with this kindloại of algorithmicthuật toán efficiencyhiệu quả.
355
840000
2000
với kiểu hiệu suất thuật toán này.
14:17
And in that lightánh sáng,
356
842000
2000
Và trong ánh sáng đó,
14:19
you go back
357
844000
2000
bạn quay trở lại
14:21
and you look at MichaelMichael Najjar'sNajjar của photographshình ảnh,
358
846000
2000
và bạn nhìn vào những bức ảnh của Michael Najjar,
14:23
and you realizenhận ra that they're not metaphorphép ẩn dụ, they're prophecylời tiên tri.
359
848000
3000
và bạn nhận ra chúng không phải là phép ẩn dụ, chúng là lời tiên đoán.
14:26
They're prophecylời tiên tri
360
851000
2000
Chúng là lời tiên đoán
14:28
for the kindloại of seismicđộng đất, terrestrialtrên mặt đất effectshiệu ứng
361
853000
4000
cho kiểu hiệu ứng đất liền, và hoạt động địa chất
14:32
of the mathmôn Toán that we're makingchế tạo.
362
857000
2000
của loại toán mà chúng ta đang tạo ra.
14:34
And the landscapephong cảnh was always madethực hiện
363
859000
3000
Và hình sdangs phối cảnh luôn được tạo ra
14:37
by this sortsắp xếp of weirdkỳ dị, uneasykhó chịu collaborationhợp tác
364
862000
3000
bởi sự hợp tác kỳ là, không mấy dễ dàng này
14:40
betweengiữa naturethiên nhiên and man.
365
865000
3000
giữa thiên nhiên và con người.
14:43
But now there's this thirdthứ ba co-evolutionaryco-tiến hóa forcelực lượng: algorithmsthuật toán --
366
868000
3000
Nhưng giờ đây có một lực thứ ba song song hợp tác: thuật toán --
14:46
the BostonBoston ShufflerShuffler, the CarnivalCarnival.
367
871000
3000
Boston Shuffler, Carnival.
14:49
And we will have to understandhiểu không those as naturethiên nhiên,
368
874000
3000
và chúng ta phải hiểu chúng như tự nhiên,
14:52
and in a way, they are.
369
877000
2000
và theo một cách nào đó thì đúng thế.
14:54
Thank you.
370
879000
2000
Xin cảm ơn
14:56
(ApplauseVỗ tay)
371
881000
20000
(Tiếng vỗ tay)
Translated by Ngan Nguyen H
Reviewed by Lace Nguyen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Kevin Slavin - Algoworld expert
Kevin Slavin navigates in the algoworld, the expanding space in our lives that’s determined and run by algorithms.

Why you should listen

Are you addicted to the dead-simple numbers game Drop 7 or Facebook’s Parking Wars? Blame Kevin Slavin and the game development company he co-founded in 2005, Area/Code, which makes clever game entertainments that enter the fabric of reality.

All this fun is powered by algorithms -- as, increasingly, is our daily life. From the Google algorithms to the algos that give you “recommendations” online to those that automatically play the stock markets (and sometimes crash them): we may not realize it, but we live in the algoworld.

He says: "The quickest way to find out what the boundaries of reality are is to figure where they break."

More profile about the speaker
Kevin Slavin | Speaker | TED.com