TED2016
R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data
R. Luke Dubois: Sử dụng dữ liệu để vẽ chân dung con người.
Filmed:
Readability: 3.9
1,338,549 views
Họa sĩ R. Luke Dubois vẽ nên bức chân dung độc nhất của các vị tổng thống, các thành phố, bản thân anh và cả Britney Spears bằng dữ liệu và thông tin cá nhân. Trong buổi nói chuyện này, anh chia sẻ chín dự án, từ những bản đồ của những thành thị được vẽ bằng những thông tin các trang hẹn hò đến các vụ nổ súng xảy ra ở New Orleans. Ý định của anh: cách mà chúng ta sử dụng công nghệ phản ánh nền văn hóa chúng ta, và chúng ta dùng những dữ liệu này một cách thận trọng nhất.
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm an artist,
0
884
1748
Tôi là một họa sĩ,
00:14
but a little bit of a peculiar one.
1
2656
1706
nhưng có một chút khác biệt.
00:16
I don't paint.
2
4386
1483
Tôi không vẽ,
00:18
I can't draw.
3
6434
1284
tôi cũng chẳng biết vẽ.
00:20
My shop teacher in high school
wrote that I was a menace
wrote that I was a menace
4
8153
3100
Giáo viên công nghệ của tôi hồi cấp 3
viết trên sổ liên lạc của tôi rằng
viết trên sổ liên lạc của tôi rằng
00:24
on my report card.
5
12122
1321
tôi là một "thảm họa".
00:25
You probably don't really
want to see my photographs.
want to see my photographs.
6
13953
3599
Có lẽ bạn không muốn nhìn vào
bức tranh của tôi đâu
bức tranh của tôi đâu
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
Nhưng có 1 việc mà tôi biết làm:
00:31
I know how to program a computer.
8
19980
1659
Tôi biết lập trình,
00:33
I can code.
9
21663
1212
Tôi có thể viết code
00:34
And people will tell me
that 100 years ago,
that 100 years ago,
10
22899
3273
Và mọi người nói tôi rằng
100 năm trước,
100 năm trước,
00:38
folks like me didn't exist,
11
26196
1350
người như tôi không hề tồn tại,
00:39
that it was impossible,
12
27570
2090
rằng điều này là bất khả thi.
00:41
that art made with data is a new thing,
13
29684
2950
nghệ thuật xuất phát từ dữ liệu
là một điều mới mẻ
là một điều mới mẻ
00:44
it's a product of our age,
14
32658
2142
nó là sản phẩm của thời đại chúng ta,
00:46
it's something that's really important
15
34824
1887
nó là 1 thứ rất quan trọng
00:48
to think of as something
that's very "now."
that's very "now."
16
36735
2078
để nghĩ tới như là một thứ rất là "thực tại"
00:50
And that's true.
17
38837
1168
Quả thực là vậy.
00:52
But there is an art form
that's been around for a very long time
that's been around for a very long time
18
40029
4110
Nhưng có một loại nghệ thuật
đã xuất hiện từ rất lâu
đã xuất hiện từ rất lâu
00:56
that's really about using information,
19
44163
1871
đó là việc sử dụng thông tin,
00:58
abstract information,
20
46058
2086
thông tin trừu tượng,
01:00
to make emotionally resonant pieces.
21
48168
2539
để làm nên những sản phẩm đầy cảm xúc.
01:03
And it's called music.
22
51080
1408
Nó được gọi là âm nhạc.
01:05
We've been making music
for tens of thousands of years, right?
for tens of thousands of years, right?
23
53632
3872
Chúng ta đã sáng tác ra âm nhạc
từ 10 ngàn năm trước đây, đúng không?
từ 10 ngàn năm trước đây, đúng không?
01:09
And if you think about what music is --
24
57528
1960
Và nếu bạn nghĩ rằng âm nhạc là
01:11
notes and chords and keys
and harmonies and melodies --
and harmonies and melodies --
25
59512
2824
nốt, hợp âm, những phím đàn
hay những giai điệu.
hay những giai điệu.
01:14
these things are algorithms.
26
62360
1406
Đó là những thuật toán
01:15
These things are systems
27
63790
1827
Đó là những hệ thống
01:17
that are designed to unfold over time,
28
65641
2384
được tạo nên để phát ra theo thời gian,
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
để giúp chúng ta cảm nhận.
01:22
I came to the arts through music.
30
70195
1612
Tôi đến với nghệ thuật qua âm nhạc.
01:23
I was trained as a composer,
31
71831
1388
Tôi đã được học phối âm,
01:25
and about 15 years ago,
I started making pieces
I started making pieces
32
73243
3282
vào khoảng 15 năm trước,
tôi bắt đầu viết các bản phối
tôi bắt đầu viết các bản phối
01:28
that were designed to look
at the intersection
at the intersection
33
76549
2535
được thiết kế để
có thể thấy được sự tương đồng
có thể thấy được sự tương đồng
01:31
between sound and image,
34
79108
1904
giữa âm thanh và hình ảnh,
01:33
to use an image to unveil
a musical structure
a musical structure
35
81036
2832
dùng hình ảnh để miêu tả
một cấu trúc âm nhạc
một cấu trúc âm nhạc
01:35
or to use a sound to show you
something interesting
something interesting
36
83892
2864
hay là để sử dụng âm thanh
để cho bạn thấy sự tuyệt vời
để cho bạn thấy sự tuyệt vời
01:38
about something that's usually pictorial.
37
86780
2000
về những thứ thuộc về hội họa.
01:40
So what you're seeing on the screen
is literally being drawn
is literally being drawn
38
88804
3467
Những điều đang thấy trên màn hình
được phác họa
được phác họa
01:44
by the musical structure
of the musicians onstage,
of the musicians onstage,
39
92295
2942
từ cấu trúc âm nhạc của
những nghệ sĩ trên sân khấu
những nghệ sĩ trên sân khấu
01:47
and there's no accident
that it looks like a plant,
that it looks like a plant,
40
95261
2532
và hoàn toàn không tình cờ
khi chúng giống như một cái cây
khi chúng giống như một cái cây
01:49
because the underlying
algorithmic biology of the plant
algorithmic biology of the plant
41
97817
3339
bởi ẩn dưới cấu trúc sinh học của cái cây
01:53
is what informed the musical structure
in the first place.
in the first place.
42
101180
3311
là những thứ đầu tiên cho ta thông tin
về cấu trúc âm nhạc
về cấu trúc âm nhạc
01:56
So once you know how to do this,
once you know how to code with media,
once you know how to code with media,
43
104515
3404
Vì vậy một khi bạn biết làm điều này,
khi bạn biết lập trình với phương tiện truyền thông,
khi bạn biết lập trình với phương tiện truyền thông,
01:59
you can do some pretty cool stuff.
44
107943
2088
bạn có thể làm nên những thứ khác tuyệt vời.
02:02
This is a project I did
for the Sundance Film Festival.
for the Sundance Film Festival.
45
110055
3477
Đây là một dự án tôi thực hiện
cho Liên hoan Phim Sundance
cho Liên hoan Phim Sundance
02:05
Really simple idea: you take
every Academy Award Best Picture,
every Academy Award Best Picture,
46
113905
4004
Ý tưởng rất đơn giản: bạn lấy mỗi bộ phim
đoạt giải "Phim có hình ảnh đẹp nhất"
đoạt giải "Phim có hình ảnh đẹp nhất"
02:11
you speed it up to one minute each
47
119178
2361
rồi tăng tốc lên trong vòng 1 phút
02:13
and string them all together.
48
121563
1581
sau đó nối chúng lại với nhau
02:15
And so in 75 minutes, I can show you
the history of Hollywood cinema.
the history of Hollywood cinema.
49
123168
3911
Kết quả là trong 75 phút, tôi có thế cho bạn thấy
lịch sử điện ảnh của Hollywood.
lịch sử điện ảnh của Hollywood.
02:19
And what it really shows you
is the history of editing
is the history of editing
50
127592
2979
Và điểu mà bạn thấy được
là lịch sử của việc chỉnh sửa phim
là lịch sử của việc chỉnh sửa phim
02:22
in Hollywood cinema.
51
130595
1181
của Hollywood.
02:23
So on the left, we've got Casablanca;
on the right, we've got Chicago.
on the right, we've got Chicago.
52
131800
4148
Phía bên trái, đó là phía Casablanca
còn bên phải, đó là Chicago.
còn bên phải, đó là Chicago.
02:27
And you can see that Casablanca
is a little easier to read.
is a little easier to read.
53
135972
2924
và bạn thấy rằng Casablance
dễ theo dõi hơn
dễ theo dõi hơn
02:30
That's because the average length
of a cinematic shot in the 1940s
of a cinematic shot in the 1940s
54
138920
3332
đó là bởi vì độ dài trung bình
của một cảnh phim vào những năm 1940
của một cảnh phim vào những năm 1940
02:34
was 26 seconds,
55
142276
1639
là 26 giây.
02:35
and now it's around six seconds.
56
143939
2028
và hiện nay chỉ còn khoảng 6 giây.
02:38
This is a project that was inspired
57
146999
1744
Đây là dự án được lấy cảm hứng
02:40
by some work that was funded
by the US Federal Government
by the US Federal Government
58
148767
2944
bởi một vài dự án được tài trợ bởi
Chính phủ liên bang Mĩ
Chính phủ liên bang Mĩ
02:43
in the early 2000s,
59
151735
1169
vào đầu những năm 2000,
02:44
to look at video footage and find
a specific actor in any video.
a specific actor in any video.
60
152928
5828
để dựa vào một cảnh phim mà
tìm được một diễn viên trong các video khác.
tìm được một diễn viên trong các video khác.
02:51
And so I repurposed this code
to train a system on one person
to train a system on one person
61
159605
4676
Tôi viết lại code để hệ thống
nhận diện một người rất quen thuộc
nhận diện một người rất quen thuộc
02:56
in our culture who would never need
to be surveilled in that manner,
to be surveilled in that manner,
62
164305
3847
một người không bao giờ cần
phải theo dõi theo cách này
phải theo dõi theo cách này
03:00
which is Britney Spears.
63
168176
1527
đó là Britney Spears.
03:01
I downloaded 2,000 paparazzi
photos of Britney Spears
photos of Britney Spears
64
169727
3492
Tôi đã tải về 2000 bức ảnh chụp lén
của Britney Spears
của Britney Spears
03:05
and trained my computer to find her face
65
173243
2476
và lập trình máy tính
để tìm ra gương mặt của cô
để tìm ra gương mặt của cô
03:07
and her face alone.
66
175743
1381
và chỉ mình cô thôi.
03:09
I can run any footage of her through it
and will center her eyes in the frame,
and will center her eyes in the frame,
67
177148
4276
Tôi có thể chạy bất kì cảnh phim nào của cô
và làm mắt cô ta nằm chính giữa khung hình
và làm mắt cô ta nằm chính giữa khung hình
03:13
and this sort of is a little
double commentary
double commentary
68
181448
2176
dự án này nhắc lại một chút
ý kiến dư luận
ý kiến dư luận
03:15
about surveillance in our society.
69
183648
2024
về việc bị theo dõi trong xã hội chúng ta
03:17
We are very fraught with anxiety
about being watched,
about being watched,
70
185696
2992
Chúng ta luôn lo lắng về việc
bị theo dõi,
bị theo dõi,
03:20
but then we obsess over celebrity.
71
188712
2599
nhưng rồi danh vọng
lại ám ảnh chúng ta nhiều hơn.
lại ám ảnh chúng ta nhiều hơn.
03:24
What you're seeing on the screen here
is a collaboration I did
is a collaboration I did
72
192219
3730
Cảnh bạn đang thấy trên màn hình
là sự hợp tác của tôi,
là sự hợp tác của tôi,
03:27
with an artist named Lián Amaris.
73
195973
2556
với 1 nghệ sĩ tên Lían Amaris.
03:30
What she did is very simple
to explain and describe,
to explain and describe,
74
198553
3874
Điều cô làm nhìn rất đơn giản
và dễ hiểu
và dễ hiểu
03:34
but very hard to do.
75
202451
1232
nhưng rất khó để thực hiện
03:35
She took 72 minutes of activity,
76
203707
2851
Cô ta ghi hình lại 72 phút chuẩn bị đi ngủ
03:39
getting ready for a night out on the town,
77
207208
2573
ghi hình ở ngoài trời
03:41
and stretched it over three days
78
209805
2089
và kéo dài nó ra 3 ngày
03:43
and performed it on a traffic island
in slow motion in New York City.
in slow motion in New York City.
79
211918
3588
và chiếu nó trên một nút giao thông
ở chế độ chậm tại New York.
ở chế độ chậm tại New York.
03:47
I was there, too, with a film crew.
80
215949
2219
Tôi cũng có mặt ở đó với đoàn làm phim
03:50
We filmed the whole thing,
81
218192
1252
Chúng tôi quay lại tất cả mọi thứ.
03:51
and then we reversed the process,
speeding it up to 72 minutes again,
speeding it up to 72 minutes again,
82
219468
3401
và chúng tôi đảo ngược lại mọi quá trình,
tăng tốc chúng trở lại thành 72 phút,
tăng tốc chúng trở lại thành 72 phút,
03:54
so it looks like she's moving normally
83
222893
1894
vì thế nó trông như cô ấy đang di chuyển
một cách bình thường
một cách bình thường
03:56
and the whole world is flying by.
84
224811
1832
còn tất cả mọi thứ thì cứ trôi qua nhanh chóng
03:59
At a certain point, I figured out
85
227091
2576
Một lúc nào đó, tôi nhận ra rằng
04:01
that what I was doing
was making portraits.
was making portraits.
86
229691
2667
điều tôi đang làm
là phác họa những chân dung.
là phác họa những chân dung.
04:05
When you think about portraiture,
you tend to think about stuff like this.
you tend to think about stuff like this.
87
233500
3562
Khi bạn nghĩ về bức chân dung,
bạn sẽ nghĩ đến những thứ như thế này.
bạn sẽ nghĩ đến những thứ như thế này.
04:09
The guy on the left
is named Gilbert Stuart.
is named Gilbert Stuart.
88
237086
2063
Người đàn ông bên trái
là Gilbert Stuart
là Gilbert Stuart
04:11
He's sort of the first real portraitist
of the United States.
of the United States.
89
239173
3064
Ông ta là hoạ sĩ vẽ chân dung
đầu tiên ở Mĩ.
đầu tiên ở Mĩ.
04:14
And on the right is his portrait
of George Washington from 1796.
of George Washington from 1796.
90
242261
3225
Và ở bên phải là bức chân dung
ông ta vẽ George Washington năm 1796.
ông ta vẽ George Washington năm 1796.
04:17
This is the so-called Lansdowne portrait.
91
245510
2198
Đây được gọi là chân dung Lansdowne.
04:19
And if you look at this painting,
there's a lot of symbolism, right?
there's a lot of symbolism, right?
92
247732
3240
Và nếu bạn nhìn vào bức tranh này,
bạn sẽ thấy rất nhiều biểu tượng.
bạn sẽ thấy rất nhiều biểu tượng.
04:22
We've got a rainbow out the window.
We've got a sword.
We've got a sword.
93
250996
2660
Chúng ta thấy cầu vồng bên ngoài cửa sổ,
một thanh gươm
một thanh gươm
04:25
We've got a quill on the desk.
94
253680
1455
và một cây bút lông ngỗng trên bàn.
04:27
All of these things are meant to evoke
95
255159
1849
Tất cả những thứ này có ý nói lên rằng
04:29
George Washington
as the father of the nation.
as the father of the nation.
96
257032
2448
George Washington
là người cha của đất nước.
là người cha của đất nước.
04:31
This is my portrait of George Washington.
97
259832
2770
Còn đây là bức chân dung của tôi về
George Washington.
George Washington.
04:35
And this is an eye chart,
98
263776
3009
Đây là một bảng chữ để khám mắt
04:38
only instead of letters, they're words.
99
266809
2174
chỉ là thay vì những chữ cái,
đó là các từ ngữ.
đó là các từ ngữ.
04:41
And what the words are is the 66 words
100
269713
2702
Đây là 66 từ
04:44
in George Washington's
State of the Union addresses
State of the Union addresses
101
272439
2460
Mà George Washington sử dụng nhiều hơn
các tổng thống khác
các tổng thống khác
04:46
that he uses more
than any other president.
than any other president.
102
274923
2371
trong bài diễn văn của mình
04:50
So "gentlemen" has its own symbolism
and its own rhetoric.
and its own rhetoric.
103
278020
4202
Từ "quý ông" có tính biểu tượng và hùng biện
rất riêng
rất riêng
04:54
And it's really kind of significant
that that's the word he used the most.
that that's the word he used the most.
104
282246
4592
Và từ này rất là quan trọng
nên là từ được ông dùng nhiều nhất
nên là từ được ông dùng nhiều nhất
04:58
This is the eye chart for George W. Bush,
105
286862
2119
Bảng khám mắt này là của George W.Bush,
05:01
who was president when I made this piece.
106
289005
2980
tổng thống đương nhiệm khi tôi làm thứ này
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
Và bạn thấy
05:05
from "gentlemen" to "terror"
in 43 easy steps,
in 43 easy steps,
108
293201
3452
từ "quý ông" được thế chỗ bằng
từ "khủng bố",
từ "khủng bố",
05:08
tells us a lot about American history,
109
296677
2060
Điều này cho chúng ta biết rất nhiều
về lịch sử nước Mĩ,
về lịch sử nước Mĩ,
05:10
and gives you a different insight
110
298761
1587
và cho bạn nhiều cách nhìn khác nhau
05:12
than you would have
looking at a series of paintings.
looking at a series of paintings.
111
300372
2937
hơn là khi bạn nhìn vào
một chuỗi các bức vẽ
một chuỗi các bức vẽ
05:15
These pieces provide a history lesson
of the United States
of the United States
112
303333
3934
Những bản này cho ta
những bài học lịch sử về nước Mĩ
những bài học lịch sử về nước Mĩ
05:19
through the political
rhetoric of its leaders.
rhetoric of its leaders.
113
307291
2256
thông qua những từ vựng lịch sử
của những người lãnh đạo.
của những người lãnh đạo.
05:21
Ronald Reagan spent a lot of time
talking about deficits.
talking about deficits.
114
309571
2964
Ronald Reagan dành rất nhiều thời gian
nói về thâm hụt ngân sách.
nói về thâm hụt ngân sách.
05:25
Bill Clinton spent a lot of time
115
313135
1565
Bill Clinton dành thời gian
05:26
talking about the century in which
he would no longer be president,
he would no longer be president,
116
314724
3284
để nói về thế kỉ mà
ông không còn là tổng thống nữa,
ông không còn là tổng thống nữa,
05:30
but maybe his wife would be.
117
318032
1611
nhưng vợ ông thì có thể.
05:33
Lyndon Johnson was the first President
118
321148
2636
Lyndon Johnson là tổng thống đầu tiên
05:35
to give his State of the Union addresses
on prime-time television;
on prime-time television;
119
323808
3182
đọc diễn văn Thông điệp liên bang
trên truyền hình vào giờ vàng;
trên truyền hình vào giờ vàng;
05:39
he began every paragraph
with the word "tonight."
with the word "tonight."
120
327014
2340
ông bắt đầu các đoạn văn với
với từ "tối nay".
với từ "tối nay".
05:41
And Richard Nixon,
or more accurately, his speechwriter,
or more accurately, his speechwriter,
121
329378
2666
Và Richard Nixon...
hay chính xác hơn, William Safire,
hay chính xác hơn, William Safire,
05:44
a guy named William Safire,
122
332068
1328
người viết kịch bản cho ông,
05:45
spent a lot of time
thinking about language
thinking about language
123
333420
2048
dành rất nhiều thời gian
suy nghĩ về ngôn ngữ
suy nghĩ về ngôn ngữ
05:47
and making sure that his boss
portrayed a rhetoric of honesty.
portrayed a rhetoric of honesty.
124
335492
3933
và để chắc chắn rằng sếp của ông
được miêu tả như một nhà hùng biện chân thật
được miêu tả như một nhà hùng biện chân thật
05:51
This project is shown
as a series of monolithic sculptures.
as a series of monolithic sculptures.
125
339449
2902
Dự án này được trình bày
trên một dãy cái bức điêu khắc
trên một dãy cái bức điêu khắc
05:54
It's an outdoor series of light boxes.
126
342375
2448
Những dãy hộp đèn để ngoài trời.
05:56
And it's important to note
that they're to scale,
that they're to scale,
127
344847
2430
Và nếu bạn để ý,
chúng được dùng để đo mắt...
chúng được dùng để đo mắt...
05:59
so if you stand 20 feet back and you can
read between those two black lines,
read between those two black lines,
128
347301
3614
nên nếu bạn lùi 20 bước, bạn vẫn đọc rõ
dòng chữ giữa 2 vạch đen
dòng chữ giữa 2 vạch đen
06:02
you have 20/20 vision.
129
350939
1151
thì mắt bạn 20/20.
06:04
(Laughter)
130
352114
1038
(Tiếng cười)
06:05
This is a portrait.
And there's a lot of these.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
Đây là một chân dung.
và còn rất nhiều nữa
và còn rất nhiều nữa
06:07
There's a lot of ways
to do this with data.
to do this with data.
132
355505
3262
Có rất nhiều cách
để thực hiện điều này với những dữ liệu.
để thực hiện điều này với những dữ liệu.
06:10
I started looking for a way
133
358791
1620
Tôi bắt đầu tìm cách
06:12
to think about how I can do
a more democratic form of portraiture,
a more democratic form of portraiture,
134
360435
4705
để nghĩ làm sao tôi có thể
vẽ một bức chân dung dân chủ hơn,
vẽ một bức chân dung dân chủ hơn,
06:17
something that's more about
my country and how it works.
my country and how it works.
135
365164
4231
những thứ thiên về đất nước tôi nhiều hơn
06:21
Every 10 years, we make a census
in the United States.
in the United States.
136
369419
3801
Mỗi 10 năm, chúng ta tiến hành
"điều tra dân số" nước Mĩ.
"điều tra dân số" nước Mĩ.
06:25
We literally count people,
137
373244
1458
Chúng ta thực sự đếm người,
06:27
find out who lives where,
what kind of jobs we've got,
what kind of jobs we've got,
138
375306
3144
tìm nơi họ sống, và nghề họ làm,
06:30
the language we speak at home.
139
378474
1477
ngôn ngữ mà họ dùng ở nhà.
06:31
And this is important stuff --
really important stuff.
really important stuff.
140
379975
2571
Đây là những thứ quan trọng,
rất quan trọng.
rất quan trọng.
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
Nhưng nó không thực sự
nói lên được họ là ai
nói lên được họ là ai
06:36
It doesn't tell us about our dreams
and our aspirations.
and our aspirations.
142
384827
2671
Nó không nói lên được ước mơ
hay niềm cảm hứng của họ.
hay niềm cảm hứng của họ.
06:39
And so in 2010, I decided
to make my own census.
to make my own census.
143
387522
3390
Nên vào năm 2010, tôi quyết định
làm một cuộc điều tra riêng.
làm một cuộc điều tra riêng.
06:42
And I started looking for a corpus of data
144
390936
3320
Và tôi bắt đầu tìm những tập dữ liệu
06:46
that had a lot of descriptions
written by ordinary Americans.
written by ordinary Americans.
145
394280
3112
chứa nhiều những miêu tả
được việt bởi những thường dân Mĩ.
được việt bởi những thường dân Mĩ.
06:49
And it turns out
146
397416
1151
Và hóa ra rằng
06:50
that there is such a corpus of data
147
398591
1742
có một tập dữ liêu
06:52
that's just sitting there for the taking.
148
400357
1984
đã có sẵn ở đó để chờ ta lấy.
06:54
It's called online dating.
149
402365
1326
Đó là các trang web hẹn hò trên mạng.
06:56
So in 2010, I joined 21 different
online dating services,
online dating services,
150
404574
4946
Nên vào năm 2010, tôi tham gia
21 trang hẹn hò khác nhau,
21 trang hẹn hò khác nhau,
07:01
as a gay man, a straight man,
a gay woman and a straight woman,
a gay woman and a straight woman,
151
409544
3100
giả làm người đồng tính, trai thẳng,
hay nữ đồng tính, nữ chính gốc,...
hay nữ đồng tính, nữ chính gốc,...
07:04
in every zip code in America
152
412668
1617
ở tất cả các vùng của Mĩ
07:06
and downloaded about
19 million people's dating profiles --
19 million people's dating profiles --
153
414309
3185
và tôi tải về thông tin cá nhân
của 19 triệu người sử dụng
của 19 triệu người sử dụng
07:09
about 20 percent of the adult population
of the United States.
of the United States.
154
417518
3232
khoảng 20% người trưởng thành của
dân số nước Mĩ.
dân số nước Mĩ.
07:13
I have obsessive-compulsive disorder.
155
421241
1819
Tôi bị "rối loạn ám ảnh cưỡng chế".
07:15
This is going to become
really freaking obvious. Just go with me.
really freaking obvious. Just go with me.
156
423084
3101
Bệnh tình biểu hiện ngày càng rõ.
Nhưng hãy cứ nghe tiếp đã.
Nhưng hãy cứ nghe tiếp đã.
07:18
(Laughter)
157
426209
1142
(Tiếng cười)
07:19
So what I did was I sorted
all this stuff by zip code.
all this stuff by zip code.
158
427375
3039
Và điều tôi làm làm phân loại chúng ra
theo vùng
theo vùng
07:23
And I looked at word analysis.
159
431922
1491
Và tôi phân tích các từ ngữ.
07:25
These are some dating profiles from 2010
160
433437
2673
Có những hồ sơ hẹn hò vào năm 2010
07:28
with the word "lonely" highlighted.
161
436134
2095
với từ "cô đơn" được highlight.
07:30
If you look at these things
topographically,
topographically,
162
438253
2981
Nếu bạn nhìn những thứ này
trên bản đồ,
trên bản đồ,
07:33
if you imagine dark colors to light colors
are more use of the word,
are more use of the word,
163
441258
3500
hãy tưởng tượng màu càng sáng
thì từ đó được sử dụng càng nhiều
thì từ đó được sử dụng càng nhiều
07:36
you can see that Appalachia
is a pretty lonely place.
is a pretty lonely place.
164
444782
4301
bạn có thể thấy rằng Appalachia là một nơi
khá đơn độc.
khá đơn độc.
07:41
You can also see
that Nebraska ain't that funny.
that Nebraska ain't that funny.
165
449979
4947
Bạn cũng có thể thấy rằng
Nebraska cũng không vui vẻ lắm.
Nebraska cũng không vui vẻ lắm.
07:48
This is the kinky map,
so what this is showing you
so what this is showing you
166
456385
3655
Đây là bản đồ về giới tính,
nên bạn có thể thấy rằng
nên bạn có thể thấy rằng
07:54
is that the women in Alaska
need to get together
need to get together
167
462033
3103
phụ nữ ở Alaska
cần được tiếp xúc nhiều hơn
cần được tiếp xúc nhiều hơn
07:57
with the men in southern New Mexico,
168
465160
1775
với đàn ông ở nam New Mexico,
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
để có những khoảng khắc tốt đẹp.
08:00
And I have this
at a pretty granular level,
at a pretty granular level,
170
468323
2866
Và tôi phân tích kĩ hơn nữa,
08:03
so I can tell you that the men
in the eastern half of Long Island
in the eastern half of Long Island
171
471213
3107
và tôi có thể cho bạn thấy
đàn ông ở phía đông Long Island
đàn ông ở phía đông Long Island
08:06
are way more interested in being spanked
172
474344
1926
thích được đánh vào mông
08:08
than men in the western half
of Long Island.
of Long Island.
173
476294
2225
hơn đàn ông ở phía tây Long Island.
08:11
This will be your one takeaway
from this whole conference.
from this whole conference.
174
479851
2850
Đây sẽ là điều khó quên nhất
sau buổi nói chuyện này.
sau buổi nói chuyện này.
08:14
You're going to remember
that fact for, like, 30 years.
that fact for, like, 30 years.
175
482725
2740
Bạn sẽ ghi nhớ sự thật này
trong, khoảng...30 năm nữa.
trong, khoảng...30 năm nữa.
08:17
(Laughter)
176
485489
2832
(Tiếng cười)
08:20
When you bring this down
to a cartographic level,
to a cartographic level,
177
488655
2423
Khi bạn đưa những thứ này
lên trên bản đồ
lên trên bản đồ
08:23
you can make maps and do the same trick
I was doing with the eye charts.
I was doing with the eye charts.
178
491102
3454
Bạn sẽ có được những bản đồ và
làm giống như cách làm "bảng khám mắt"
làm giống như cách làm "bảng khám mắt"
08:26
You can replace the name
of every city in the United States
of every city in the United States
179
494580
2817
bạn sẽ thay thế tên
của các thành phố ở nước Mĩ
của các thành phố ở nước Mĩ
08:29
with the word people use more
in that city than anywhere else.
in that city than anywhere else.
180
497421
2992
bằng từ mà người dân sử dụng
thường xuyên hơn ở những nơi khác.
thường xuyên hơn ở những nơi khác.
08:32
If you've ever dated anyone
from Seattle, this makes perfect sense.
from Seattle, this makes perfect sense.
181
500437
3229
Nếu bạn từng hẹn hò ai ở Seattle,
thì đó là điều tuyệt vời.
thì đó là điều tuyệt vời.
08:35
You've got "pretty."
You've got "heartbreak."
You've got "heartbreak."
182
503690
2702
Bạn có "xinh đẹp"
Bạn có "nhói tim"
Bạn có "nhói tim"
08:38
You've got "gig." You've got "cigarette."
183
506416
2415
Hay là "biểu diễn", hoặc "thuốc lá".
08:40
They play in a band and they smoke.
184
508855
2026
Họ chơi trong ban nhạc và hút thuốc.
08:43
And right above that you can see "email."
185
511604
1984
Và ngay bên phải phía trên bạn thấy "email".
08:45
That's Redmond, Washington,
186
513612
1306
Đó là Redmond,Washington,
08:46
which is the headquarters
of the Microsoft Corporation.
of the Microsoft Corporation.
187
514942
2595
trụ sở chính
của Tập Đoàn Microsoft.
của Tập Đoàn Microsoft.
08:49
Some of these you can guess --
so, Los Angeles is "acting"
so, Los Angeles is "acting"
188
517561
2824
Có một số thì bạn đoán được--
như, Los Angeles là "diễn"
như, Los Angeles là "diễn"
08:52
and San Francisco is "gay."
189
520409
1618
và San Francisco là "gay".
08:54
Some are a little bit more heartbreaking.
190
522051
1992
Có một số thì có vẻ sốc hơn.
08:56
In Baton Rouge, they talk
about being curvy;
about being curvy;
191
524067
2081
Ở Baton Rouge, họ nói
về việc có thân hình hấp dẫn;
về việc có thân hình hấp dẫn;
08:58
downstream in New Orleans,
they still talk about the flood.
they still talk about the flood.
192
526172
2887
ở hạ lưu New Orleans,
họ vẫn nói về cơn lũ.
họ vẫn nói về cơn lũ.
09:01
Folks in the American capital
will say they're interesting.
will say they're interesting.
193
529083
2805
Người dân ở thủ đô nước Mĩ
sẽ nói rằng họ " đáng quan tâm".
sẽ nói rằng họ " đáng quan tâm".
09:03
People in Baltimore, Maryland,
will say they're afraid.
will say they're afraid.
194
531912
2777
Người ở Baltimore, Maryland,
nói rằng họ "sợ hãi".
nói rằng họ "sợ hãi".
09:06
This is New Jersey.
195
534713
1537
Đây là New Jersey.
09:08
I grew up somewhere
between "annoying" and "cynical."
between "annoying" and "cynical."
196
536274
2689
Tôi thì lớn lên ở một nơi
nằm giữa "phiền phức" và "cay độc"
nằm giữa "phiền phức" và "cay độc"
09:10
(Laughter) (Applause)
197
538987
4239
(Tiếng cười)
(Vỗ tay)
(Vỗ tay)
09:15
And New York City's
number one word is "now,"
number one word is "now,"
198
543250
2657
Và thành phố New York,
từ phổ biến nhất là "hiện tại"
từ phổ biến nhất là "hiện tại"
09:17
as in, "Now I'm working as a waiter,
but actually I'm an actor."
but actually I'm an actor."
199
545931
3246
"Hiện tại tôi là bồi bàn,
nhưng thực sự tôi là diễn viên."
nhưng thực sự tôi là diễn viên."
09:21
(Laughter)
200
549201
1098
(Tiếng cười)
09:22
Or, "Now I'm a professor of engineering
at NYU, but actually I'm an artist."
at NYU, but actually I'm an artist."
201
550323
4295
"Hiện tại tôi là giáo sư ngành kĩ sư
tại đại học NewYork, nhưng tôi lại là họa sĩ".
tại đại học NewYork, nhưng tôi lại là họa sĩ".
09:26
If you go upstate, you see "dinosaur."
202
554642
1925
Nếu bạn nhìn phía trên, bạn thấy "khủng long"
09:28
That's Syracuse.
203
556591
1151
Đó là Syracuse.
09:29
The best place to eat
in Syracuse, New York,
in Syracuse, New York,
204
557766
2073
Chỗ ăn tuyệt nhất
ở Syracuse, New York,
ở Syracuse, New York,
09:31
is a Hell's Angels barbecue joint
called Dinosaur Barbecue.
called Dinosaur Barbecue.
205
559863
2794
là quán nổi tiếng
Dinosaur Barbecue của Hell's Angels
Dinosaur Barbecue của Hell's Angels
09:34
That's where you would
take somebody on a date.
take somebody on a date.
206
562681
2222
Đó là nơi mà bạn sẽ hẹn hò ai đó.
09:36
I live somewhere between "unconditional"
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
207
564927
3806
Tôi sống ở nơi nằm giữa "vô điều kiện"
và "giữa hè", ở Midtown Manhattan.
và "giữa hè", ở Midtown Manhattan.
09:40
And this is gentrified North Brooklyn,
208
568757
2047
Và đây là North Brooklyn đã được nâng cấp,
09:42
so you've got "DJ" and "glamorous"
and "hipsters" and "urbane."
and "hipsters" and "urbane."
209
570828
3196
chúng ta có "DJ" và "quyến rũ"
và "hiện đại" và "nhã nhặn"
và "hiện đại" và "nhã nhặn"
09:46
So that's maybe
a more democratic portrait.
a more democratic portrait.
210
574048
2422
Đó có thể trông giống
bức chân dung dân chủ hơn.
bức chân dung dân chủ hơn.
09:48
And the idea was, what if we made
red-state and blue-state maps
red-state and blue-state maps
211
576494
3069
Và ý tưởng là, nếu như chúng ta làm
một tấm bản đồ đỏ và xanh
một tấm bản đồ đỏ và xanh
09:51
based on what we want to do
on a Friday night?
on a Friday night?
212
579587
2169
dựa vào những gì chúng ta muốn làm
vào tối thứ sáu?
vào tối thứ sáu?
09:53
This is a self-portrait.
213
581780
1507
Đây gọi là chân dung tự họa.
09:55
This is based on my email,
214
583770
1257
Dựa vào email của tôi,
09:57
about 500,000 emails sent over 20 years.
215
585051
2969
khoảng 500,000 mail được gửi trong 20 năm.
10:00
You can think of this
as a quantified selfie.
as a quantified selfie.
216
588044
2953
Bạn có thể nghĩ về nó như là
một bức hình tự sướng
một bức hình tự sướng
10:03
So what I'm doing is running
a physics equation
a physics equation
217
591021
3094
Bây giờ, điều tôi đang làm là
thử một phương trình vật lý
thử một phương trình vật lý
10:06
based on my personal data.
218
594139
1398
dựa vào dữ liệu cá nhân tôi.
10:07
You have to imagine everybody
I've ever corresponded with.
I've ever corresponded with.
219
595561
2743
Bạn hãy tưởng tượng mọi người
mà tôi từng quen thuộc
mà tôi từng quen thuộc
10:10
It started out in the middle
and it exploded with a big bang.
and it exploded with a big bang.
220
598328
3399
Nó bắt đầu từ giữa
và nổ tung với một big bang
và nổ tung với một big bang
10:13
And everybody has gravity to one another,
221
601751
2178
Và mọi người có lực hấp dẫn qua lại
10:15
gravity based on how much
they've been emailing,
they've been emailing,
222
603953
2261
lực hấp dẫn dựa vào lượng email
mà họ gửi cho nhau,
mà họ gửi cho nhau,
10:18
who they've been emailing with.
223
606238
1508
người mà họ gửi thư qua lại.
10:19
And it also does sentimental analysis,
224
607770
1832
Và dựa vào phân tích tình cảm nữa
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavier to me.
you're heavier to me.
225
609626
2289
nếu tôi nói "tôi yêu bạn,"
thì đối với tôi bạn nặng hơn.
thì đối với tôi bạn nặng hơn.
10:23
And you attract to my email
addresses in the middle,
addresses in the middle,
226
611939
2496
Và bạn bị hút vào
các email của tôi ở chính giữa
các email của tôi ở chính giữa
10:26
which act like mainline stars.
227
614459
2095
như những ngôi sao chính.
10:28
And all the names are handwritten.
228
616578
1785
Tất cả tên đều được viết bằng tay.
10:30
Sometimes you do this data
and this work with real-time data
and this work with real-time data
229
618917
3708
Thỉnh thoảng bạn lập nên dữ liệu này
và dùng nó cùng với dữ liệu thời gian thực
và dùng nó cùng với dữ liệu thời gian thực
10:34
to illuminate a specific problem
in a specific city.
in a specific city.
230
622649
2947
để giải thích một vấn đề cụ thể
ở một thành phố nào đó.
ở một thành phố nào đó.
10:38
This is a Walther PPK 9mm
semiautomatic handgun
semiautomatic handgun
231
626071
2676
Đây là súng lục bán tự động
Walther PPK 9mm
Walther PPK 9mm
10:40
that was used in a shooting
in the French Quarter of New Orleans
in the French Quarter of New Orleans
232
628771
3031
từng được dùng trong vụ nổ súng
ở French Quarter, New Orleans
ở French Quarter, New Orleans
10:43
about two years ago on Valentine's Day
in an argument over parking.
in an argument over parking.
233
631826
3309
vào ngày Lễ Tình Nhân 2 năm trước
trong một cuộc cãi nhau vì chỗ đậu xe.
trong một cuộc cãi nhau vì chỗ đậu xe.
10:47
Those are my cigarettes.
234
635159
1215
Và những điếu thuốc của tôi.
10:48
This is the house
where the shooting took place.
where the shooting took place.
235
636398
2275
Đây là căn nhà
tôi ghi hình
tôi ghi hình
10:50
This project involved
a little bit of engineering.
a little bit of engineering.
236
638697
2374
Dự án này dính tới
một chút kĩ thuật
một chút kĩ thuật
10:53
I've got a bike chain
rigged up as a cam shaft,
rigged up as a cam shaft,
237
641095
2215
Tôi có một dây sên
được quấn vào trục cam,
được quấn vào trục cam,
10:55
with a computer driving it.
238
643334
1316
và một máy tính điều hành nó.
10:56
That computer and the mechanism
are buried in a box.
are buried in a box.
239
644674
2766
Cái máy tính và những thứ này
được giấu trong cái hộp.
được giấu trong cái hộp.
10:59
The gun's on top welded to a steel plate.
240
647464
2214
Cây súng được hàn cố định
trên một miếng thép
trên một miếng thép
11:01
There's a wire going
through to the trigger,
through to the trigger,
241
649702
2345
Một sợ dây đi vòng qua cò súng,
11:04
and the computer in the box is online.
242
652071
2191
Và cái máy tính luôn online.
11:06
It's listening to the 911 feed
of the New Orleans Police Department,
of the New Orleans Police Department,
243
654286
3233
Máy tính theo dõi kênh 911
của sở cảnh sát New Orleans,
của sở cảnh sát New Orleans,
11:09
so that anytime there's a shooting
reported in New Orleans,
reported in New Orleans,
244
657543
2877
vì thế mỗi khi có vụ nổ súng
ở New Orleans,
ở New Orleans,
11:12
(Gunshot sound)
245
660444
1001
(Tiếng súng)
11:13
the gun fires.
246
661469
1220
cây súng sẽ lẩy cò.
11:15
Now, there's a blank,
so there's no bullet.
so there's no bullet.
247
663300
2350
Hiện giờ không có gì xảy ra
nên không có viên đạn nào
nên không có viên đạn nào
11:18
There's big light, big noise
248
666008
2074
Có một luồng sáng,
một tiếng nổ lớn
một tiếng nổ lớn
11:20
and most importantly, there's a casing.
249
668106
2322
và quan trọng hơn, nó nằm trong hộp kín.
11:22
There's about five shootings
a day in New Orleans,
a day in New Orleans,
250
670452
2396
Có khoảng 5 vụ nổ súng
ở New Orleans mỗi ngày,
ở New Orleans mỗi ngày,
11:24
so over the four months
this piece was installed,
this piece was installed,
251
672872
2341
vì thế 4 tháng sau khi
thứ này được làm ra,
thứ này được làm ra,
11:27
the case filled up with bullets.
252
675237
1611
cái hộp này chưa đầy đạn
11:29
You guys know what this is --
you call this "data visualization."
you call this "data visualization."
253
677642
3734
Bạn biết đây là gì không --
đây gọi là "diễn họa dữ liệu."
đây gọi là "diễn họa dữ liệu."
11:34
When you do it right, it's illuminating.
254
682559
2008
Khi bạn làm nó đúng, nó rất là sáng tỏ
11:36
When you do it wrong, it's anesthetizing.
255
684591
2436
Nhưng khi bạn làm sai,
bạn sẽ giống như bị gây mê
bạn sẽ giống như bị gây mê
11:39
It reduces people to numbers.
256
687656
1655
Nó biến con người thành những con số.
11:41
So watch out.
257
689335
1411
Nên hãy cẩn thận!
11:44
One last piece for you.
258
692654
1356
Một thứ cuối cùng cho bạn.
11:46
I spent the last summer
as the artist in residence
as the artist in residence
259
694466
2782
Tôi đã dành mùa hè năm ngoái
làm một họa sĩ
làm một họa sĩ
11:49
for Times Square.
260
697272
1216
cho Times Square.
11:50
And Times Square in New York
is literally the crossroads of the world.
is literally the crossroads of the world.
261
698932
3643
Và Times Square ở New York
như là một ngã tư của thế giới.
như là một ngã tư của thế giới.
11:54
One of the things
people don't notice about it
people don't notice about it
262
702599
2177
Một trong những thứ
mà mọi người ít để ý
mà mọi người ít để ý
11:56
is it's the most Instagrammed
place on Earth.
place on Earth.
263
704800
2547
rằng đây là nơi được chụp
ảnh Instagram nhiều nhất
ảnh Instagram nhiều nhất
11:59
About every five seconds,
someone commits a selfie
someone commits a selfie
264
707903
2882
Khoảng 5 giây 1 lần,
sẽ có người chụp ảnh tự sướng
sẽ có người chụp ảnh tự sướng
12:02
in Times Square.
265
710809
1169
tại Times Square.
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
Tính ra 17000 tấm mỗi ngày,
và tôi đang giữ tất cả.
và tôi đang giữ tất cả.
12:07
(Laughter)
267
715697
1085
(Tiếng cười)
12:08
These are some of them
with their eyes centered.
with their eyes centered.
268
716806
2292
Đó là ảnh của những người
được chụp chính diện
được chụp chính diện
12:11
Every civilization,
269
719122
1061
Tất cả nền văn minh.
12:12
will use the maximum level
of technology available to make art.
of technology available to make art.
270
720183
2925
sẽ sử dụng công nghệ tân tiến nhất có thể
để làm nên nghệ thuật.
để làm nên nghệ thuật.
12:15
And it's the responsibility
of the artist to ask questions
of the artist to ask questions
271
723132
2808
Và đó là trách nhiệm của người họa sĩ
phải đặt những câu hỏi
phải đặt những câu hỏi
12:17
about what that technology means
272
725964
1631
về ý nghĩa của công nghệ
12:19
and how it reflects our culture.
273
727619
2019
và cách nó phản ánh nền văn hóa chúng ta.
12:21
So I leave you with this:
we're more than numbers.
we're more than numbers.
274
729662
2486
Nên điều cuối cùng tôi muốn nói là:
Chúng ta có nhiều hơn là chỉ những con số.
Chúng ta có nhiều hơn là chỉ những con số.
12:24
We're people, and we have
dreams and ideas.
dreams and ideas.
275
732172
2001
Là con người, chúng ta có
giấc mơ và ý tưởng.
giấc mơ và ý tưởng.
12:26
And reducing us to statistics
is something that's done
is something that's done
276
734197
2799
Và việc biến chúng ta
những con số thống kê
những con số thống kê
12:29
at our peril.
277
737020
1251
là một hiểm họa.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
Xin cảm ơn rất nhiều.
12:31
(Applause)
279
739497
10786
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineerR. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.
Why you should listen
R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.
As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.
DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com