TEDxBeaconStreet
Katie Bouman: How to take a picture of a black hole
Katie Bouman: Cách để chụp hình hố đen
Filmed:
Readability: 4.5
5,455,257 views
Ở trung tâm dải Ngân hà, tồn tại một hố đen khổng lồ lấy năng lượng từ dòng khí nóng chuyển động tròn xung quanh - nó có thể nuốt chửng mọi vật chất khi tiếp cận nó, ngay cả ánh sáng. Chúng ta không thể nhìn thấy lỗ đen đó, nhưng nhờ vào chân trời sự kiện của nó, ta có thể nhìn được một cái bóng, và hình ảnh về cái bóng đó có thể trả lời cho vài câu hỏi quan trọng về vũ trụ. Các nhà khoa học từng nghĩ rằng để thu thập được hình ảnh này phải cần một chiếc kính thiên văn có kích thước bằng Trái Đất - cho đến khi Katie Bouman và một đội ngũ các nhà thiên văn học tìm ra một phương pháp thay thế tuyệt vời. Tìm hiểu thêm về cách mà chúng ta có thể nhìn xuyên bóng tối này.
Katie Bouman - Imaging scientist
Katie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole. Full bio
Katie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
In the movie "Interstellar,"
0
1436
1860
Trong bộ phim "Interstellar,"
00:15
we get an up-close look
at a supermassive black hole.
at a supermassive black hole.
1
3320
3327
chúng ta có cái nhìn cận cảnh
một hố đen siêu lớn.
một hố đen siêu lớn.
00:18
Set against a backdrop of bright gas,
2
6671
2143
Nằm sau tấm màn khí ga sáng rực,
00:20
the black hole's massive
gravitational pull
gravitational pull
3
8838
2118
trường hấp dẫn cực kỳ mạnh
của hố đen này
của hố đen này
bẻ cong ánh sáng thành chiếc nhẫn.
00:22
bends light into a ring.
4
10980
1435
00:24
However, this isn't a real photograph,
5
12439
2109
Nhưng đây không phải hình ảnh thật,
00:26
but a computer graphic rendering --
6
14572
1786
mà là hình ảnh đồ họa bằng máy tính -
00:28
an artistic interpretation
of what a black hole might look like.
of what a black hole might look like.
7
16382
3390
một diễn giải đầy nghệ thuật
về một hình ảnh của hố đen.
về một hình ảnh của hố đen.
00:32
A hundred years ago,
8
20401
1166
Một trăm năm trước,
00:33
Albert Einstein first published
his theory of general relativity.
his theory of general relativity.
9
21591
3601
Albert Einstein lần đầu tiên công bố
Thuyết tương đối rộng.
Thuyết tương đối rộng.
00:37
In the years since then,
10
25216
1439
Những năm sau đó,
00:38
scientists have provided
a lot of evidence in support of it.
a lot of evidence in support of it.
11
26679
2973
các nhà khoa học đưa hàng loạt
bằng chứng ủng hộ thuyết này.
bằng chứng ủng hộ thuyết này.
00:41
But one thing predicted
from this theory, black holes,
from this theory, black holes,
12
29676
3084
Nhưng một điều có thể đoán được
từ lý thuyết này, là việc hố đen
từ lý thuyết này, là việc hố đen
00:44
still have not been directly observed.
13
32784
2350
vẫn chưa được quan sát trực tiếp.
00:47
Although we have some idea
as to what a black hole might look like,
as to what a black hole might look like,
14
35158
3206
Mặc dù chúng ta có vài ý kiến
về hình dạng có thể của hố đen,
về hình dạng có thể của hố đen,
00:50
we've never actually taken
a picture of one before.
a picture of one before.
15
38388
2779
nhưng ta chưa từng chụp bức ảnh nào
về nó trong quá khứ.
về nó trong quá khứ.
00:53
However, you might be surprised to know
that that may soon change.
that that may soon change.
16
41191
4279
Tuy nhiên, mọi người sẽ rất ngạc nhiên
khi biết được mọi thứ sẽ sớm thay đổi.
khi biết được mọi thứ sẽ sớm thay đổi.
00:57
We may be seeing our first picture
of a black hole in the next couple years.
of a black hole in the next couple years.
17
45494
4164
Chúng ta sẽ thấy được bức ảnh đầu tiên
của hố đen trong vài năm tới.
của hố đen trong vài năm tới.
01:01
Getting this first picture will come down
to an international team of scientists,
to an international team of scientists,
18
49682
3958
Những bức ảnh đầu tiên sẽ được chụp
bởi một nhóm các nhà khoa học quốc tế,
bởi một nhóm các nhà khoa học quốc tế,
01:05
an Earth-sized telescope
19
53664
1567
một kính thiên văn cỡ Trái đất,
01:07
and an algorithm that puts together
the final picture.
the final picture.
20
55255
2832
và áp dụng một thuật toán
để cho ra hình ảnh cuối cùng.
để cho ra hình ảnh cuối cùng.
01:10
Although I won't be able to show you
a real picture of a black hole today,
a real picture of a black hole today,
21
58111
3528
Mặc dù tôi không thể cho các bạn xem
hình ảnh thật của hố đen hôm nay,
hình ảnh thật của hố đen hôm nay,
01:13
I'd like to give you a brief glimpse
into the effort involved
into the effort involved
22
61663
2911
tôi muốn các bạn có cái nhìn lướt qua
những nỗ lực liên quan
những nỗ lực liên quan
01:16
in getting that first picture.
23
64598
1613
để có được bức hình đầu tiên.
01:19
My name is Katie Bouman,
24
67477
1437
Tôi tên là Katie Bouman,
01:20
and I'm a PhD student at MIT.
25
68938
2566
một nghiên cứu sinh tại Đại học MIT.
01:23
I do research in a computer science lab
26
71528
2027
Tôi nghiên cứu tại một phòng lab máy tính
01:25
that works on making computers
see through images and video.
see through images and video.
27
73579
3298
để tạo ra những máy tính
phân tích hình ảnh và video.
phân tích hình ảnh và video.
01:28
But although I'm not an astronomer,
28
76901
2162
Mặc dù tôi không phải nhà thiên văn học,
nhưng tôi sẽ chỉ các bạn thấy
01:31
today I'd like to show you
29
79087
1285
01:32
how I've been able to contribute
to this exciting project.
to this exciting project.
30
80396
2903
cách mà tôi đã xây dựng đề án thú vị này.
Nếu bạn nhìn xuyên
lớp ánh sáng của thành phố đêm nay,
lớp ánh sáng của thành phố đêm nay,
01:35
If you go out past
the bright city lights tonight,
the bright city lights tonight,
31
83323
2831
01:38
you may just be lucky enough
to see a stunning view
to see a stunning view
32
86178
2436
bạn có thể may mắn nhìn thấy
toàn cảnh tuyệt vời
toàn cảnh tuyệt vời
01:40
of the Milky Way Galaxy.
33
88638
1493
của Dải ngân hà.
01:42
And if you could zoom past
millions of stars,
millions of stars,
34
90155
2462
Và nếu bạn có thể thu cận cảnh
hàng triệu ngôi sao,
hàng triệu ngôi sao,
01:44
26,000 light-years toward the heart
of the spiraling Milky Way,
of the spiraling Milky Way,
35
92641
3755
26.000 năm ánh sáng về tâm
Dải ngân hà hình xoắn ốc này,
Dải ngân hà hình xoắn ốc này,
01:48
we'd eventually reach
a cluster of stars right at the center.
a cluster of stars right at the center.
36
96420
3521
chúng ta sẽ đi đến cụm sao
ở ngay vị trí trung tâm.
ở ngay vị trí trung tâm.
01:51
Peering past all the galactic dust
with infrared telescopes,
with infrared telescopes,
37
99965
3206
Bằng cách quan sát dải bụi ngân hà
qua kính thiên văn hồng ngoại,
qua kính thiên văn hồng ngoại,
01:55
astronomers have watched these stars
for over 16 years.
for over 16 years.
38
103195
3867
các nhà thiên văn học đã quan sát
những ngôi sao này trong hơn 16 năm.
những ngôi sao này trong hơn 16 năm.
01:59
But it's what they don't see
that is the most spectacular.
that is the most spectacular.
39
107086
3589
Nhưng thứ chúng ta không thấy được
lại là thứ tuyệt vời nhất.
lại là thứ tuyệt vời nhất.
02:02
These stars seem to orbit
an invisible object.
an invisible object.
40
110699
3066
Những ngôi sao này dường như
quay quanh một thực thể vô hình.
quay quanh một thực thể vô hình.
02:05
By tracking the paths of these stars,
41
113789
2323
Theo dõi đường đi của những ngôi sao này,
02:08
astronomers have concluded
42
116136
1294
các nhà thiên văn kết luận
02:09
that the only thing small and heavy
enough to cause this motion
enough to cause this motion
43
117454
3129
rằng thứ duy nhất đủ nhỏ,
đủ nặng để gây ra hiện tượng này
đủ nặng để gây ra hiện tượng này
02:12
is a supermassive black hole --
44
120607
1968
là hố đen siêu khổng lồ --
02:14
an object so dense that it sucks up
anything that ventures too close --
anything that ventures too close --
45
122599
4178
một thực thể dày đặt đến mức
có thể hút mọi thứ rất gần nó
có thể hút mọi thứ rất gần nó
02:18
even light.
46
126801
1494
ngay cả ánh sáng.
02:20
But what happens if we were
to zoom in even further?
to zoom in even further?
47
128319
3061
Nhưng điều gì xảy ra
nếu chúng ta phóng to hơn nữa nhỉ?
nếu chúng ta phóng to hơn nữa nhỉ?
02:23
Is it possible to see something
that, by definition, is impossible to see?
that, by definition, is impossible to see?
48
131404
4733
Liệu ta có thể nhìn thấy thứ
theo lý thuyết là không thể thấy được?
theo lý thuyết là không thể thấy được?
02:28
Well, it turns out that if we were
to zoom in at radio wavelengths,
to zoom in at radio wavelengths,
49
136719
3244
Hóa ra nếu chúng ta có thể khảo sát
ở bước sóng radio,
ở bước sóng radio,
ta có thể thấy một vòng tròn ánh sáng
02:31
we'd expect to see a ring of light
50
139987
1682
tạo ra bởi thấu kính hấp dẫn
của dòng plasma nóng
của dòng plasma nóng
02:33
caused by the gravitational
lensing of hot plasma
lensing of hot plasma
51
141693
2411
02:36
zipping around the black hole.
52
144128
1829
chuyển động rất nhanh quanh hố đen.
02:37
In other words,
53
145981
1160
Nói cách khác,
02:39
the black hole casts a shadow
on this backdrop of bright material,
on this backdrop of bright material,
54
147165
3171
hố đen như một chiếc bóng
trên nền vật liệu màu sáng,
trên nền vật liệu màu sáng,
khắc nên hình một quả cầu tối.
02:42
carving out a sphere of darkness.
55
150360
1842
02:44
This bright ring reveals
the black hole's event horizon,
the black hole's event horizon,
56
152226
3339
Vòng tròn ánh sáng cho thấy
chân trời sự kiện của hố đen,
chân trời sự kiện của hố đen,
02:47
where the gravitational pull
becomes so great
becomes so great
57
155589
2400
nơi lực hấp dẫn rất mạnh
02:50
that not even light can escape.
58
158013
1626
đến nỗi ánh sáng không thể thoát.
Phương trình Einstein dự đoán
kích cỡ và hình dáng của vòng tròn
kích cỡ và hình dáng của vòng tròn
02:51
Einstein's equations predict
the size and shape of this ring,
the size and shape of this ring,
59
159663
2859
02:54
so taking a picture of it
wouldn't only be really cool,
wouldn't only be really cool,
60
162546
3208
nên việc chụp hình nó
không chỉ rất tuyệt,
không chỉ rất tuyệt,
02:57
it would also help to verify
that these equations hold
that these equations hold
61
165778
2618
mà nó sẽ giúp xác minh các phương trình
03:00
in the extreme conditions
around the black hole.
around the black hole.
62
168420
2466
trong các điều kiện cực hạn quanh hố đen.
03:02
However, this black hole
is so far away from us,
is so far away from us,
63
170910
2558
Tuy nhiên, hố đen này
ở cách chúng ta rất xa,
ở cách chúng ta rất xa,
03:05
that from Earth, this ring appears
incredibly small --
incredibly small --
64
173492
3098
nếu nhìn từ Trái Đất thì quả thật
vòng tròn này sẽ cực kì nhỏ --
vòng tròn này sẽ cực kì nhỏ --
03:08
the same size to us as an orange
on the surface of the moon.
on the surface of the moon.
65
176614
3590
chỉ bằng kích thước của quả cam
được đặt trên bề mặt của mặt trăng.
được đặt trên bề mặt của mặt trăng.
03:12
That makes taking a picture of it
extremely difficult.
extremely difficult.
66
180758
2824
Điều đó làm cho việc chụp hình
trở nên vô cùng phức tạp.
trở nên vô cùng phức tạp.
03:16
Why is that?
67
184645
1302
Tại sao lại thế?
03:18
Well, it all comes down
to a simple equation.
to a simple equation.
68
186512
3188
Câu trả lời nằm gói gọn
trong phương trình toán học đơn giản.
trong phương trình toán học đơn giản.
03:21
Due to a phenomenon called diffraction,
69
189724
2416
Bởi vì hiện tượng nhiễu xạ,
03:24
there are fundamental limits
70
192164
1355
nên có những giới hạn cơ bản
03:25
to the smallest objects
that we can possibly see.
that we can possibly see.
71
193543
2670
đối với các vật thể nhỏ nhất
có thể nhìn thấy được.
có thể nhìn thấy được.
03:28
This governing equation says
that in order to see smaller and smaller,
that in order to see smaller and smaller,
72
196789
3672
Phương trình vi phân chứng minh
để nhìn thấy những vật càng nhỏ
để nhìn thấy những vật càng nhỏ
03:32
we need to make our telescope
bigger and bigger.
bigger and bigger.
73
200485
2587
thì chúng ta cần tạo ra
kính thiên văn càng lớn.
kính thiên văn càng lớn.
03:35
But even with the most powerful
optical telescopes here on Earth,
optical telescopes here on Earth,
74
203096
3069
Nhưng ngay cả kính thiên văn quang học
tốt nhất Trái Đất,
tốt nhất Trái Đất,
03:38
we can't even get close
to the resolution necessary
to the resolution necessary
75
206189
2419
chúng ta vẫn chưa đạt được
độ phân giải cần thiết
độ phân giải cần thiết
03:40
to image on the surface of the moon.
76
208632
2198
để ghi lại hình ảnh bề mặt mặt trăng.
03:42
In fact, here I show one of the highest
resolution images ever taken
resolution images ever taken
77
210854
3617
Thực ra thì, ở đây tôi đưa ra những ảnh
có độ phân giải cao nhất chụp
có độ phân giải cao nhất chụp
03:46
of the moon from Earth.
78
214495
1397
mặt trăng từ Trái đất.
03:47
It contains roughly 13,000 pixels,
79
215916
2557
Nó có khoảng 13.000 pixels,
03:50
and yet each pixel would contain
over 1.5 million oranges.
over 1.5 million oranges.
80
218497
4050
và mỗi pixel có kích thước đến
1,5 triệu quả cam.
1,5 triệu quả cam.
03:55
So how big of a telescope do we need
81
223396
1972
Vậy ta cần một chiếc kính lớn đến mức nào
03:57
in order to see an orange
on the surface of the moon
on the surface of the moon
82
225392
2765
để có thể nhìn thấy quả cam
trên bề mặt mặt trăng,
trên bề mặt mặt trăng,
04:00
and, by extension, our black hole?
83
228181
2214
hay, rộng hơn, là hố đen?
04:02
Well, it turns out
that by crunching the numbers,
that by crunching the numbers,
84
230419
2340
Hóa ra chỉ bằng việc tính toán các con số,
04:04
you can easily calculate
that we would need a telescope
that we would need a telescope
85
232783
2610
bạn sẽ dễ dàng tính được
chúng ta cần đến chiếc kính
chúng ta cần đến chiếc kính
lớn bằng cả Trái Đất.
04:07
the size of the entire Earth.
86
235417
1393
(Cười)
04:08
(Laughter)
87
236834
1024
Nếu ta có thể tạo ra
một thứ lớn như vậy,
một thứ lớn như vậy,
04:09
If we could build
this Earth-sized telescope,
this Earth-sized telescope,
88
237882
2119
ta chỉ mới bước đầu xác định được
chiếc vòng ánh sáng đặc trưng
chiếc vòng ánh sáng đặc trưng
04:12
we could just start to make out
that distinctive ring of light
that distinctive ring of light
89
240025
2925
04:14
indicative of the black
hole's event horizon.
hole's event horizon.
90
242974
2183
biểu thị chân trời sự kiện của hố đen.
04:17
Although this picture wouldn't contain
all the detail we see
all the detail we see
91
245181
2918
Mặc dù bức ảnh này không cho
chúng ta thấy mọi chi tiết
chúng ta thấy mọi chi tiết
như trong đồ họa máy tính,
04:20
in computer graphic renderings,
92
248123
1506
nó cho chúng ta cái nhìn
đáng tin cậy đầu tiên
đáng tin cậy đầu tiên
04:21
it would allow us to safely get
our first glimpse
our first glimpse
93
249653
2299
04:23
of the immediate environment
around a black hole.
around a black hole.
94
251976
2487
về môi trường xung quanh một hố đen.
04:26
However, as you can imagine,
95
254487
1613
Tuy nhiên, hãy thử tưởng tượng,
04:28
building a single-dish telescope
the size of the Earth is impossible.
the size of the Earth is impossible.
96
256124
3624
việc tạo ra một kính thiên văn parabol
to bằng Trái đất là điều không thể.
to bằng Trái đất là điều không thể.
04:31
But in the famous words of Mick Jagger,
97
259772
1887
Nhưng theo lời của Mick Jagger,
04:33
"You can't always get what you want,
98
261683
1791
"Ta không thể luôn có thứ mình muốn,
04:35
but if you try sometimes,
you just might find
you just might find
99
263498
2187
nhưng nếu nỗ lực, ta có thể tìm ra
04:37
you get what you need."
100
265709
1215
và đạt được thứ ta cần."
04:38
And by connecting telescopes
from around the world,
from around the world,
101
266948
2464
Bằng việc kết nối
các kính thiên văn trên thế giới,
các kính thiên văn trên thế giới,
04:41
an international collaboration
called the Event Horizon Telescope
called the Event Horizon Telescope
102
269436
3538
một dự án cộng tác quốc tế được gọi là
Event Horizon Telescope
Event Horizon Telescope
04:44
is creating a computational telescope
the size of the Earth,
the size of the Earth,
103
272998
3109
đang xây dựng một kính thiên văn
tính toán kích cỡ Trái đất,
tính toán kích cỡ Trái đất,
04:48
capable of resolving structure
104
276131
1537
có khả năng phân tích cấu trúc
04:49
on the scale of a black
hole's event horizon.
hole's event horizon.
105
277692
2199
trên quy mô sự kiện chân trời
của một hố đen.
của một hố đen.
04:51
This network of telescopes is scheduled
to take its very first picture
to take its very first picture
106
279915
3387
Hệ thống kính thiên văn lên kế hoạch
chụp bức hình đầu tiên
chụp bức hình đầu tiên
về hố đen vào năm tới.
04:55
of a black hole next year.
107
283326
1815
04:57
Each telescope in the worldwide
network works together.
network works together.
108
285165
3338
Mỗi kính thiên văn trong hệ thống
toàn cầu này đều làm việc với nhau.
toàn cầu này đều làm việc với nhau.
05:00
Linked through the precise timing
of atomic clocks,
of atomic clocks,
109
288527
2712
Được liên kết qua hệ thống đồng hồ
nguyên tử chuẩn xác,
nguyên tử chuẩn xác,
05:03
teams of researchers at each
of the sights freeze light
of the sights freeze light
110
291263
2657
nhóm nghiên cứu ở mỗi điểm quan sát
ngưng đọng ánh sáng
ngưng đọng ánh sáng
05:05
by collecting thousands
of terabytes of data.
of terabytes of data.
111
293944
2962
bằng cách thu thập
hàng terabytes dữ liệu .
hàng terabytes dữ liệu .
05:08
This data is then processed in a lab
right here in Massachusetts.
right here in Massachusetts.
112
296930
5017
Dữ liệu này sau đó được phân tích
tại phòng lab ở Massachusetts.
tại phòng lab ở Massachusetts.
05:13
So how does this even work?
113
301971
1794
Điều này được thực hiện như thế nào?
05:15
Remember if we want to see the black hole
in the center of our galaxy,
in the center of our galaxy,
114
303789
3403
Nhớ rằng nếu ta muốn nhìn thấy hố đen
ở trung tâm dải Ngân hà,
ở trung tâm dải Ngân hà,
05:19
we need to build this impossibly large
Earth-sized telescope?
Earth-sized telescope?
115
307216
2982
ta phải xây một chiếc kính thiên văn
không tưởng cỡ Trái đất?
không tưởng cỡ Trái đất?
05:22
For just a second,
let's pretend we could build
let's pretend we could build
116
310222
2232
Nhưng khoan đã nào, giả sử
ta có thể xây
ta có thể xây
05:24
a telescope the size of the Earth.
117
312478
1842
một chiếc kính lớn bằng Trái Đất.
05:26
This would be a little bit
like turning the Earth
like turning the Earth
118
314344
2455
Nó sẽ giống như việc biến Trái đất
thành một quả cầu disco khổng lồ.
05:28
into a giant spinning disco ball.
119
316823
1747
05:30
Each individual mirror would collect light
120
318594
2200
Mỗi chiếc gương sẽ thu thập ánh sáng
05:32
that we could then combine
together to make a picture.
together to make a picture.
121
320818
2597
để chúng ta có thể tổng hợp lại
thành một bức ảnh.
thành một bức ảnh.
05:35
However, now let's say
we remove most of those mirrors
we remove most of those mirrors
122
323439
2661
Thế nhưng, giờ nếu loại bỏ đi
hầu hết các tấm gương đó.
hầu hết các tấm gương đó.
05:38
so only a few remained.
123
326124
1972
chỉ để lại một vài chiếc.
05:40
We could still try to combine
this information together,
this information together,
124
328120
2877
Chúng ta vẫn có thể tập hợp thông tin lại,
05:43
but now there are a lot of holes.
125
331021
1993
nhưng sẽ có rất nhiều lỗ hổng.
05:45
These remaining mirrors represent
the locations where we have telescopes.
the locations where we have telescopes.
126
333038
4373
Những chiếc gương đại diện cho những nơi
kính viễn vọng được đặt.
kính viễn vọng được đặt.
05:49
This is an incredibly small number
of measurements to make a picture from.
of measurements to make a picture from.
127
337435
4079
Cực kỳ ít số liệu đo lường
để tạo dựng một bức ảnh.
để tạo dựng một bức ảnh.
05:53
But although we only collect light
at a few telescope locations,
at a few telescope locations,
128
341538
3838
Nhưng dù chúng ta chỉ thu thập được
ánh sáng ở một vài vị trí đặt kính,
ánh sáng ở một vài vị trí đặt kính,
05:57
as the Earth rotates, we get to see
other new measurements.
other new measurements.
129
345400
3423
khi Trái đất xoay, chúng ta sẽ
có thêm được những đo lường mới.
có thêm được những đo lường mới.
06:00
In other words, as the disco ball spins,
those mirrors change locations
those mirrors change locations
130
348847
3819
Nói cách khác, khi quả cầu disco quay,
những chiếc kính sẽ thay đổi vị trí,
những chiếc kính sẽ thay đổi vị trí,
06:04
and we get to observe
different parts of the image.
different parts of the image.
131
352690
2899
chúng ta sẽ quan sát được
những phần khác nhau của bức ảnh.
những phần khác nhau của bức ảnh.
06:07
The imaging algorithms we develop
fill in the missing gaps of the disco ball
fill in the missing gaps of the disco ball
132
355613
4018
Các thuật toán xử lý hình ảnh sẽ được dùng
để lấp đầy chỗ trống trên quả cầu disco
để lấp đầy chỗ trống trên quả cầu disco
06:11
in order to reconstruct
the underlying black hole image.
the underlying black hole image.
133
359655
3033
để kiến tạo hình ảnh cơ bản của hố đen.
06:14
If we had telescopes located
everywhere on the globe --
everywhere on the globe --
134
362712
2636
Nếu kính thiên văn được đặt
ở khắp Địa cầu --
ở khắp Địa cầu --
06:17
in other words, the entire disco ball --
135
365372
1941
nói cách khác là khắp quả cầu disco --
06:19
this would be trivial.
136
367337
1284
thì đó chỉ là chuyện nhỏ.
06:20
However, we only see a few samples,
and for that reason,
and for that reason,
137
368645
3322
Tuy nhiên, vì chúng ta chỉ thấy được
một vài điểm mẫu,
một vài điểm mẫu,
06:23
there are an infinite number
of possible images
of possible images
138
371991
2388
cho nên sẽ có vô số những hình ảnh khả thi
06:26
that are perfectly consistent
with our telescope measurements.
with our telescope measurements.
139
374403
2964
trùng khớp hoàn hảo với những đo lường
từ kính thiên văn.
từ kính thiên văn.
06:29
However, not all images are created equal.
140
377391
3016
Tuy nhiên, không phải tất cả hình ảnh
đều được tạo ra đồng đều.
đều được tạo ra đồng đều.
06:32
Some of those images look more like
what we think of as images than others.
what we think of as images than others.
141
380849
4458
Một số hình ảnh sẽ giống với những gì
chúng ta nghĩ hơn là những cái khác.
chúng ta nghĩ hơn là những cái khác.
06:37
And so, my role in helping to take
the first image of a black hole
the first image of a black hole
142
385331
3222
Nên, vai trò của tôi trong việc
chụp hình ảnh đầu tiên về hố đen
chụp hình ảnh đầu tiên về hố đen
06:40
is to design algorithms that find
the most reasonable image
the most reasonable image
143
388577
2932
là thiết kế giải thuật tìm ra
hình ảnh hợp lý nhất
hình ảnh hợp lý nhất
06:43
that also fits the telescope measurements.
144
391533
2222
phù hợp với những đo lường
từ kính thiên văn.
từ kính thiên văn.
06:46
Just as a forensic sketch artist
uses limited descriptions
uses limited descriptions
145
394727
3942
Giống như một nghệ sĩ vẽ chân dung
trong Sở cảnh sát, sử dụng một số ít mô tả
trong Sở cảnh sát, sử dụng một số ít mô tả
06:50
to piece together a picture using
their knowledge of face structure,
their knowledge of face structure,
146
398693
3514
để vẽ chân dung bằng cách sử dụng
kiến thức của họ về cấu trúc gương mặt,
kiến thức của họ về cấu trúc gương mặt,
06:54
the imaging algorithms I develop
use our limited telescope data
use our limited telescope data
147
402231
3315
các thuật toán tôi phát triển sử dụng
dữ liệu ít ỏi từ kính thiên văn
dữ liệu ít ỏi từ kính thiên văn
06:57
to guide us to a picture that also
looks like stuff in our universe.
looks like stuff in our universe.
148
405570
4322
để cho ta một bức ảnh
về các vật thể trong vũ trụ.
về các vật thể trong vũ trụ.
07:01
Using these algorithms,
we're able to piece together pictures
we're able to piece together pictures
149
409916
3651
Bằng cách sử dụng những giải thuật này,
ta có thể ghép các bức ảnh với nhau
ta có thể ghép các bức ảnh với nhau
07:05
from this sparse, noisy data.
150
413591
2180
từ đám dữ liệu khan hiếm, hỗn tạp này.
07:07
So here I show a sample reconstruction
done using simulated data,
done using simulated data,
151
415795
4529
Vậy nên, giờ tôi sẽ cho các bạn thấy
một ảnh mẫu dược tạo bởi dữ liệu giả lập,
một ảnh mẫu dược tạo bởi dữ liệu giả lập,
07:12
when we pretend to point our telescopes
152
420348
1933
khi ta giả định hướng các kính thiên văn
07:14
to the black hole
in the center of our galaxy.
in the center of our galaxy.
153
422305
2585
về phía hố đen ngay giữa thiên hà
của chúng ta.
của chúng ta.
07:16
Although this is just a simulation,
reconstruction such as this give us hope
reconstruction such as this give us hope
154
424914
4455
Mặc dù đây chỉ là giả lập, việc xây dựng
hình ảnh này cho chúng ta hy vọng
hình ảnh này cho chúng ta hy vọng
07:21
that we'll soon be able to reliably take
the first image of a black hole
the first image of a black hole
155
429393
3453
rằng ta sẽ sớm có thể chụp được hình ảnh
hố đen đáng tin cậy đầu tiên
hố đen đáng tin cậy đầu tiên
07:24
and from it, determine
the size of its ring.
the size of its ring.
156
432870
2595
và từ đó, xác định kích thước
của vòng sáng.
của vòng sáng.
07:28
Although I'd love to go on
about all the details of this algorithm,
about all the details of this algorithm,
157
436118
3199
Mặc dù tôi rất thích được diễn giải
chi tiết về giải thuật này,
chi tiết về giải thuật này,
07:31
luckily for you, I don't have the time.
158
439341
2174
nhưng may cho các bạn,
tôi không có thời gian.
tôi không có thời gian.
07:33
But I'd still like
to give you a brief idea
to give you a brief idea
159
441539
2001
Nhưng tôi cũng trình bày thoáng qua
07:35
of how we define
what our universe looks like,
what our universe looks like,
160
443564
2302
cách chúng tôi
xác định hình dạng của vũ trụ,
xác định hình dạng của vũ trụ,
07:37
and how we use this to reconstruct
and verify our results.
and verify our results.
161
445890
4466
và chúng tôi sử dụng nó để xây dựng
và kiểm tra kết quả của mình thế nào.
và kiểm tra kết quả của mình thế nào.
07:42
Since there are an infinite number
of possible images
of possible images
162
450380
2496
Vì có hàng vô số hình ảnh khả thi
07:44
that perfectly explain
our telescope measurements,
our telescope measurements,
163
452900
2365
trùng khớp với những đo đạc
từ kính thiên văn,
từ kính thiên văn,
07:47
we have to choose
between them in some way.
between them in some way.
164
455289
2605
chúng tôi bằng cách nào đó
phải chọn lựa chúng.
phải chọn lựa chúng.
07:49
We do this by ranking the images
165
457918
1838
Chúng tôi xếp hạng các bức ảnh
07:51
based upon how likely they are
to be the black hole image,
to be the black hole image,
166
459780
2834
dựa trên mức độ tương đương
với lỗ đen thực sự,
với lỗ đen thực sự,
07:54
and then choosing the one
that's most likely.
that's most likely.
167
462638
2482
và lựa chọn cái có vẻ như giống nhất.
07:57
So what do I mean by this exactly?
168
465144
2195
Ý của tôi chính xác là gì?
07:59
Let's say we were trying to make a model
169
467862
1978
Giả như ta đang cố tạo một chương trình
08:01
that told us how likely an image
were to appear on Facebook.
were to appear on Facebook.
170
469864
3183
cho ta biết về khả năng một tấm ảnh
có thể xuất hiện trên Facebook.
có thể xuất hiện trên Facebook.
08:05
We'd probably want the model to say
171
473071
1701
Chúng ta có lẽ muốn nó biết rằng
08:06
it's pretty unlikely that someone
would post this noise image on the left,
would post this noise image on the left,
172
474796
3557
người ta sẽ không hay post
một tẩm ảnh nhiễu như phía bên trái,
một tẩm ảnh nhiễu như phía bên trái,
08:10
and pretty likely that someone
would post a selfie
would post a selfie
173
478377
2419
nhưng người ta sẽ hay post
một tấm selfie
một tấm selfie
08:12
like this one on the right.
174
480820
1334
như tấm bên phải.
08:14
The image in the middle is blurry,
175
482178
1639
Tấm hình ở giữa bị mờ,
08:15
so even though it's more likely
we'd see it on Facebook
we'd see it on Facebook
176
483841
2639
nhưng dù sao nó có vẻ sẽ được
post trên Facebook
post trên Facebook
08:18
compared to the noise image,
177
486504
1360
so với tấm hình bị nhiễu,
08:19
it's probably less likely we'd see it
compared to the selfie.
compared to the selfie.
178
487888
2960
nhưng ta sẽ ít thấy nó hơn
so với tấm selfie.
so với tấm selfie.
Nhưng đối với các hình ảnh từ hố đen,
08:22
But when it comes to images
from the black hole,
from the black hole,
179
490872
2290
chúng tôi gặp một vấn đề hóc búa thật sự:
chúng ta chưa từng nhìn thấy nó.
chúng ta chưa từng nhìn thấy nó.
08:25
we're posed with a real conundrum:
we've never seen a black hole before.
we've never seen a black hole before.
180
493186
3502
08:28
In that case, what is a likely
black hole image,
black hole image,
181
496712
2291
Trường hợp này, thứ gì có vẻ
giống với hố đen,
giống với hố đen,
08:31
and what should we assume
about the structure of black holes?
about the structure of black holes?
182
499027
2938
và chúng ta nên giả định cấu trúc
của hố đen thế nào?
của hố đen thế nào?
Chúng tôi đã cố gắng sử dụng
những hình ảnh mô phỏng,
những hình ảnh mô phỏng,
08:33
We could try to use images
from simulations we've done,
from simulations we've done,
183
501989
2632
giống hình ảnh hố đen
trong phim "Interstellar,"
trong phim "Interstellar,"
08:36
like the image of the black hole
from "Interstellar,"
from "Interstellar,"
184
504645
2530
nhưng làm thế có thể
gây ra một số vấn đề nghiêm trọng.
gây ra một số vấn đề nghiêm trọng.
08:39
but if we did this,
it could cause some serious problems.
it could cause some serious problems.
185
507199
2938
Điều gì xảy ra nếu giả thuyết
của Einstein không đúng?
của Einstein không đúng?
08:42
What would happen
if Einstein's theories didn't hold?
if Einstein's theories didn't hold?
186
510161
3380
08:45
We'd still want to reconstruct
an accurate picture of what was going on.
an accurate picture of what was going on.
187
513565
3961
Chúng tôi vẫn muốn tái lập một hình ảnh
chuẩn xác về điều sẽ xảy ra.
chuẩn xác về điều sẽ xảy ra.
08:49
If we bake Einstein's equations
too much into our algorithms,
too much into our algorithms,
188
517550
3371
Nếu giải thuật dựa quá nhiều
vào phương trình của Einstein,
vào phương trình của Einstein,
08:52
we'll just end up seeing
what we expect to see.
what we expect to see.
189
520945
2755
kết cục chúng tôi sẽ nhìn thấy
điều chúng tôi kỳ vọng.
điều chúng tôi kỳ vọng.
08:55
In other words,
we want to leave the option open
we want to leave the option open
190
523724
2276
Nói cách khác, chúng tôi
muốn để dành một chỗ,
muốn để dành một chỗ,
thậm chí dành cho một con voi khổng lồ
ngay giữa thiên hà này.
ngay giữa thiên hà này.
08:58
for there being a giant elephant
at the center of our galaxy.
at the center of our galaxy.
191
526024
2923
09:00
(Laughter)
192
528971
1057
(Cười)
09:02
Different types of images have
very distinct features.
very distinct features.
193
530052
2989
Các loại ảnh khác nhau có
những đặc điểm riêng biệt.
những đặc điểm riêng biệt.
09:05
We can easily tell the difference
between black hole simulation images
between black hole simulation images
194
533065
3548
Chúng tôi có thể dễ dàng phân biệt được
những hình ảnh mô phỏng hố đen
những hình ảnh mô phỏng hố đen
09:08
and images we take
every day here on Earth.
every day here on Earth.
195
536637
2276
với hình ảnh ta chụp hằng ngày
trên Trái đất.
trên Trái đất.
09:10
We need a way to tell our algorithms
what images look like
what images look like
196
538937
3104
Cần có cách giúp giải thuật biết
hình ảnh trông như thế nào
hình ảnh trông như thế nào
09:14
without imposing one type
of image's features too much.
of image's features too much.
197
542065
3249
mà không phải quy định quá nhiều đặc điểm
cho một loại ảnh.
cho một loại ảnh.
09:17
One way we can try to get around this
198
545865
1893
Một cách chúng tôi thử để giải quyết
09:19
is by imposing the features
of different kinds of images
of different kinds of images
199
547782
3062
là quy định những đặc điểm
của những loại ảnh khác nhau
của những loại ảnh khác nhau
09:22
and seeing how the type of image we assume
affects our reconstructions.
affects our reconstructions.
200
550868
4130
và xem loại ảnh chúng tôi giả thiết
ảnh hưởng lên việc tái lập như thế nào.
ảnh hưởng lên việc tái lập như thế nào.
09:27
If all images' types produce
a very similar-looking image,
a very similar-looking image,
201
555712
3491
Nếu tất cả các loại ảnh tạo ra
hình ảnh giống nhau,
hình ảnh giống nhau,
09:31
then we can start to become more confident
202
559227
2057
thì ta có thể tự tin rằng
09:33
that the image assumptions we're making
are not biasing this picture that much.
are not biasing this picture that much.
203
561308
4173
các giả thiết chúng tôi tạo nên
không bị lệch nhiều so với hình ảnh này.
không bị lệch nhiều so với hình ảnh này.
09:37
This is a little bit like
giving the same description
giving the same description
204
565505
2990
Nó giống với việc đưa ra
mô tả giống nhau
mô tả giống nhau
09:40
to three different sketch artists
from all around the world.
from all around the world.
205
568519
2996
cho ba nghệ sĩ phác họa khác nhau
ở khắp thế giới.
ở khắp thế giới.
09:43
If they all produce
a very similar-looking face,
a very similar-looking face,
206
571539
2860
Nếu họ vẽ ra cùng
một khuôn mặt giống nhau,
một khuôn mặt giống nhau,
09:46
then we can start to become confident
207
574423
1793
chúng ta có thể tự tin rằng
09:48
that they're not imposing their own
cultural biases on the drawings.
cultural biases on the drawings.
208
576240
3616
họ không áp đặt những thiên hướng
văn hóa riêng của bản thân lên bức hình.
văn hóa riêng của bản thân lên bức hình.
09:51
One way we can try to impose
different image features
different image features
209
579880
3315
Một cách chúng tôi thử áp dụng
những đặc điểm hình ảnh khác nhau
những đặc điểm hình ảnh khác nhau
09:55
is by using pieces of existing images.
210
583219
2441
là dùng những mảnh ghép
của các hình ảnh hiện có.
của các hình ảnh hiện có.
09:58
So we take a large collection of images,
211
586214
2160
Chúng tôi chụp một số lượng lớn hình ảnh,
10:00
and we break them down
into their little image patches.
into their little image patches.
212
588398
2718
và chia chúng thành những mảnh hình nhỏ.
10:03
We then can treat each image patch
a little bit like pieces of a puzzle.
a little bit like pieces of a puzzle.
213
591140
4285
Sau đó chúng tôi dùng từng mảnh hình ấy
như những mảnh ghép hình.
như những mảnh ghép hình.
10:07
And we use commonly seen puzzle pieces
to piece together an image
to piece together an image
214
595449
4278
Chúng tôi dùng những mảnh ghép
thường thấy để ghép lại thành một bức ảnh
thường thấy để ghép lại thành một bức ảnh
10:11
that also fits our telescope measurements.
215
599751
2452
khớp với các đo đạc từ kính thiên văn.
10:15
Different types of images have
very distinctive sets of puzzle pieces.
very distinctive sets of puzzle pieces.
216
603040
3743
Các loại ảnh khác nhau có
các tập các mảnh ghép rất riêng biệt.
các tập các mảnh ghép rất riêng biệt.
10:18
So what happens when we take the same data
217
606807
2806
Vậy điều gì xảy ra khi chúng ta
dùng cùng một dữ liệu
dùng cùng một dữ liệu
10:21
but we use different sets of puzzle pieces
to reconstruct the image?
to reconstruct the image?
218
609637
4130
nhưng lại dùng các tập mảnh ghép
khác nhau để tái lập bức hình?
khác nhau để tái lập bức hình?
10:25
Let's first start with black hole
image simulation puzzle pieces.
image simulation puzzle pieces.
219
613791
4766
Đầu tiên hãy bắt đầu với các mảnh ghép
giả lập hình ảnh hố đen.
giả lập hình ảnh hố đen.
10:30
OK, this looks reasonable.
220
618581
1591
Ok, cái này nhìn khá hợp lý.
10:32
This looks like what we expect
a black hole to look like.
a black hole to look like.
221
620196
2694
Cái này nhìn có vẻ giống như
thứ chúng ta kỳ vọng.
thứ chúng ta kỳ vọng.
10:34
But did we just get it
222
622914
1193
Nhưng liệu ta đã làm được
10:36
because we just fed it little pieces
of black hole simulation images?
of black hole simulation images?
223
624131
3314
bởi vì chúng ta chỉ đưa ra số ít
các hình ảnh giả lập về hố đen?
các hình ảnh giả lập về hố đen?
10:39
Let's try another set of puzzle pieces
224
627469
1880
Hãy thử với tập các mảnh ghép khác
10:41
from astronomical, non-black hole objects.
225
629373
2509
từ các thực thể thiên văn
mà không phải là hố đen.
mà không phải là hố đen.
10:44
OK, we get a similar-looking image.
226
632914
2126
OK, chúng ta cũng có hình ảnh giống thế.
10:47
And then how about pieces
from everyday images,
from everyday images,
227
635064
2236
Và giờ thì với các hình ảnh hằng ngày,
10:49
like the images you take
with your own personal camera?
with your own personal camera?
228
637324
2785
giống các bức hình bạn chụp
từ máy camera của mình?
từ máy camera của mình?
10:53
Great, we see the same image.
229
641312
2115
Tuyệt ! Chúng ta cũng có
bức hình giống thế.
bức hình giống thế.
10:55
When we get the same image
from all different sets of puzzle pieces,
from all different sets of puzzle pieces,
230
643451
3366
Khi có được các bức hình giống nhau
từ các tập mảnh ghép khác nhau,
từ các tập mảnh ghép khác nhau,
10:58
then we can start to become more confident
231
646841
2046
chúng tôi có thể tự tin
11:00
that the image assumptions we're making
232
648911
1966
rằng giả thiết hình ảnh chúng tôi dùng
11:02
aren't biasing the final
image we get too much.
image we get too much.
233
650901
2921
không chênh lệch nhiều
so với bức hình cuối cùng.
so với bức hình cuối cùng.
11:05
Another thing we can do is take
the same set of puzzle pieces,
the same set of puzzle pieces,
234
653846
3253
Một thứ khác chúng tôi làm là
sử dụng cùng một tập các mảnh ghép,
sử dụng cùng một tập các mảnh ghép,
11:09
such as the ones derived
from everyday images,
from everyday images,
235
657123
2489
ví dụ như tập lấy từ
các bức hình hằng ngày,
các bức hình hằng ngày,
11:11
and use them to reconstruct
many different kinds of source images.
many different kinds of source images.
236
659636
3600
và sử dụng chúng để tái lập
các hình ảnh gốc khác nhau.
các hình ảnh gốc khác nhau.
11:15
So in our simulations,
237
663260
1271
Trong quá trình giả lập,
11:16
we pretend a black hole looks like
astronomical non-black hole objects,
astronomical non-black hole objects,
238
664555
3775
chúng tôi vờ như hố đen trông giống như
một thực thế thiên văn khác
một thực thế thiên văn khác
11:20
as well as everyday images like
the elephant in the center of our galaxy.
the elephant in the center of our galaxy.
239
668354
3849
cũng như những bức ảnh hàng ngày
giống con voi giữa thiên hà chúng ta.
giống con voi giữa thiên hà chúng ta.
11:24
When the results of our algorithms
on the bottom look very similar
on the bottom look very similar
240
672227
3168
Khi giải thuật của chúng tôi ở phía dưới
đưa ra kết quả giống với
đưa ra kết quả giống với
11:27
to the simulation's truth image on top,
241
675419
2096
hình ảnh giả lập thật ở phía trên
11:29
then we can start to become
more confident in our algorithms.
more confident in our algorithms.
242
677539
3346
chúng tôi sẽ tự tin hơn
về các giải thuật của mình.
về các giải thuật của mình.
11:32
And I really want to emphasize here
243
680909
1867
Điều tôi muốn nhấn mạnh ở đây
11:34
that all of these pictures were created
244
682800
1934
là tất cả các bức hình này được tạo ra
11:36
by piecing together little pieces
of everyday photographs,
of everyday photographs,
245
684758
2936
bằng việc ghép các mảnh ghép từ
những bức hình hằng ngày
những bức hình hằng ngày
11:39
like you'd take with your own
personal camera.
personal camera.
246
687718
2215
giống như bạn chụp chúng
từ camera của bạn.
từ camera của bạn.
11:41
So an image of a black hole
we've never seen before
we've never seen before
247
689957
3276
Thế nên một bức tranh về hố đen
chúng ta chưa từng thấy trước đây
chúng ta chưa từng thấy trước đây
11:45
may eventually be created by piecing
together pictures we see all the time
together pictures we see all the time
248
693257
3943
cuối cùng có thể được tạo ra bằng cách
ghép các bức hình chúng ta thường thấy
ghép các bức hình chúng ta thường thấy
11:49
of people, buildings,
trees, cats and dogs.
trees, cats and dogs.
249
697224
2745
như về người, các tòa nhà, cây cối,
mèo, và chó.
mèo, và chó.
11:51
Imaging ideas like this
will make it possible for us
will make it possible for us
250
699993
2645
Ý tưởng về hình ảnh như thế này
sẽ giúp chúng ta có thể
sẽ giúp chúng ta có thể
11:54
to take our very first pictures
of a black hole,
of a black hole,
251
702662
2619
chụp được bức ảnh đầu tiên về hố đen,
11:57
and hopefully, verify
those famous theories
those famous theories
252
705305
2447
và hy vọng có thể xác minh
các lý thuyết nối tiếng
các lý thuyết nối tiếng
11:59
on which scientists rely on a daily basis.
253
707776
2421
mà các nhà khoa học
đang dựa vào hằng ngày.
đang dựa vào hằng ngày.
12:02
But of course, getting
imaging ideas like this working
imaging ideas like this working
254
710221
2608
Nhưng tất nhiên, việc thực hiện
các ý tưởng này
các ý tưởng này
12:04
would never have been possible
without the amazing team of researchers
without the amazing team of researchers
255
712853
3322
sẽ không bao giờ thực hiện được
nếu không có nhóm nghiên cứu tuyệt vời
nếu không có nhóm nghiên cứu tuyệt vời
12:08
that I have the privilege to work with.
256
716199
1887
mà tôi vinh dự có cơ hội làm việc cùng.
12:10
It still amazes me
257
718110
1163
Tôi vẫn ngạc nhiên
12:11
that although I began this project
with no background in astrophysics,
with no background in astrophysics,
258
719297
3351
rằng mặc dù tôi bắt đầu dự án
mà không hề biết về Thiên văn học,
mà không hề biết về Thiên văn học,
12:14
what we have achieved
through this unique collaboration
through this unique collaboration
259
722672
2619
điều chúng tôi đạt được
qua sự cộng tác độc đáo này
qua sự cộng tác độc đáo này
12:17
could result in the very first
images of a black hole.
images of a black hole.
260
725315
2759
có thể dẫn tới những hình ảnh
đầu tiên về hố đen.
đầu tiên về hố đen.
12:20
But big projects like
the Event Horizon Telescope
the Event Horizon Telescope
261
728098
2698
Nhưng những dự án lớn như
Event Horizon Telescope
Event Horizon Telescope
12:22
are successful due to all
the interdisciplinary expertise
the interdisciplinary expertise
262
730820
2814
rất thành công nhờ vào
sự cộng tác của những nhà chuyên môn
sự cộng tác của những nhà chuyên môn
12:25
different people bring to the table.
263
733658
1790
từ những lĩnh vực khác nhau.
12:27
We're a melting pot of astronomers,
264
735472
1706
Chúng tôi là nhóm các nhà thiên văn
12:29
physicists, mathematicians and engineers.
265
737202
2232
vật lý, toán học, và kỹ sư.
12:31
This is what will make it soon possible
266
739458
2554
Đây là công cụ sẽ thực hiện được điều
12:34
to achieve something
once thought impossible.
once thought impossible.
267
742036
2853
đã từng xem không thể thực hiện được.
12:36
I'd like to encourage all of you to go out
268
744913
2256
Tôi muốn cỗ vũ tất cả
các bạn cùng tiến bước
các bạn cùng tiến bước
12:39
and help push the boundaries of science,
269
747193
2096
và đẩy lùi các ranh giới của khoa học,
12:41
even if it may at first seem
as mysterious to you as a black hole.
as mysterious to you as a black hole.
270
749313
3901
ngay cả khi nó thoạt đầu có vẻ bí ẩn
với bạn như hố đen chẳng hạn.
với bạn như hố đen chẳng hạn.
12:45
Thank you.
271
753238
1174
Cám ơn.
12:46
(Applause)
272
754436
2397
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Katie Bouman - Imaging scientistKatie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole.
Why you should listen
It is believed that the heart of the Milky Way hosts a four-million-solar-mass black hole feeding off a spinning disk of hot gas. An image of the shadow cast by the event horizon of the black hole could help to address a number of important scientific questions. For instance, does Einstein's theory of general relativity hold in extreme conditions? Unfortunately, the event horizon of this black hole appears so small in the sky that imaging it would require a single-dish radio telescope the size of the entire Earth. Although a single-dish telescope this large is unrealizable, by connecting disjoint radio telescopes located all around the globe, Katie Bouman and a team of astronomers are creating an Earth-sized computational telescope -- the Event Horizon Telescope -- that is capable of taking the very first up-close picture of a black hole.
Bouman is a PhD candidate in the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at the Massachusetts Institute of Technology (MIT). The focus of her research is on using emerging computational methods to push the boundaries of interdisciplinary imaging. By combining techniques from both astronomy and computer science, Bouman has been working on developing innovative ways to combine the information from the Event Horizon Telescope network to produce the first picture of a black hole. Her work on imaging for the Event Horizon Telescope has been featured on BBC, The Boston Globe, The Washington Post, Popular Science and NPR.
Katie Bouman | Speaker | TED.com