ABOUT THE SPEAKER
Johanna Blakley - Media maven
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world.

Why you should listen

As the Deputy Director of the Norman Lear Center (a media-focused think tank at the University of Southern California) Johanna Blakley spends much of her time exploring how our entertainment interacts with our political, commercial and social habits. She is especially interested in the surprising impact of intellectual property rights on innovation, organizing conferences around the lack of creative ownership in fashion as well as technology and the ownership of creative content.

Blakley has worked across a huge variety of media platforms -- producing for the web on a large scale, conducting gaming research, coordinating events for film festivals and executing consumer research on entertainment and politics. Drawing on this vast body of experience, she also lectures at USC and helped develop their masters program in Public Diplomacy.

More profile about the speaker
Johanna Blakley | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Johanna Blakley: Social media and the end of gender

喬漢娜·布雷克里(Johanna Blakley) : 社會媒體和性別區分的終結

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媒體和廣告公司至今仍使用舊的人口分類的方法來了解群衆,然而媒體專家喬漢娜·布雷克里(Johanna Blakley)認爲群衆是越來越難被掌握。她為我們解釋:當社會媒體的使用率高過於傳統媒體,女性使用者多於男性時,會發生什麽變化。
- Media maven
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio

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00:15
I'm going to make an argument論據 today今天
0
0
2000
我今天要講的題目
00:17
that may可能 seem似乎 a little bit crazy:
1
2000
3000
聼起來有些瘋狂:
00:20
social社會 media媒體 and the end結束 of gender性別.
2
5000
3000
社會媒體和性別區分的終結。
00:23
Let me connect the dots.
3
8000
2000
讓我把之間的關係解釋一下
00:26
I'm going to argue爭論 today今天
4
11000
2000
我今天要來闡述
00:28
that the social社會 media媒體 applications應用
5
13000
2000
讓我們又愛又恨的
00:30
that we all know and love, or love to hate討厭,
6
15000
3000
社交應用程式
00:33
are actually其實 going to help free自由 us
7
18000
2000
實際上能讓我們
00:35
from some of the absurd荒誕 assumptions假設
8
20000
2000
從固有、荒謬的
00:37
that we have as a society社會 about gender性別.
9
22000
3000
性別差異的假設中解放。
00:40
I think that social社會 media媒體
10
25000
2000
我甚至認爲
00:42
is actually其實 going to help us dismantle拆除
11
27000
2000
社會媒體能幫我們
00:44
some of the silly愚蠢 and demeaning貶低 stereotypes定型
12
29000
3000
破除一些在現有媒體和廣告裏
00:47
that we see in media媒體 and advertising廣告
13
32000
3000
充斥、圍繞在性別上的
00:50
about gender性別.
14
35000
2000
既有概念。
00:52
If you hadn't有沒有 noticed注意到,
15
37000
2000
如果你還沒注意到,
00:54
our media媒體 climate氣候 generally通常 provides提供
16
39000
2000
在當今的媒體氛圍裏所呈現的
00:56
a very distorted扭曲 mirror鏡子
17
41000
2000
我們的生活和性別
00:58
of our lives生活 and of our gender性別,
18
43000
2000
跟實際是有很大的差異的。
01:00
and I think that's going to change更改.
19
45000
2000
我認爲這將會改變。
01:02
Now most media媒體 companies公司 --
20
47000
2000
大部分的媒體公司
01:04
television電視, radio無線電, publishing出版, games遊戲, you name名稱 it --
21
49000
3000
像電視、廣播、出版社、遊戲等
01:07
they use very rigid死板 segmentation分割 methods方法
22
52000
3000
在了解他們的觀衆聽衆上
01:10
in order訂購 to understand理解 their audiences觀眾.
23
55000
2000
使用的還是很僵化的區分方法。
01:12
It's old-school老套 demographics人口統計學.
24
57000
2000
是舊有的人口學
01:14
They come up with these very restrictive限制 labels標籤 to define確定 us.
25
59000
4000
他們用這些很僵化的標籤來定義我們
01:19
Now the crazy thing
26
64000
2000
更瘋狂的是
01:21
is that media媒體 companies公司 believe
27
66000
2000
媒體公司相信
01:23
that if you fall秋季 within a certain某些 demographic人口 category類別
28
68000
3000
你要是屬於某個群體
01:26
then you are predictable可預測 in certain某些 ways方法 --
29
71000
2000
那麽你的行爲也是可以預測的。
01:28
you have certain某些 taste味道,
30
73000
2000
你會有某些特定品味
01:30
that you like certain某些 things.
31
75000
2000
會喜歡某些事物。
01:32
And so the bizarre奇異的 result結果 of this
32
77000
2000
這樣的推論就導致了這個奇怪的結果:
01:34
is that most of our popular流行 culture文化
33
79000
2000
大部分當今的流行文化
01:36
is actually其實 based基於 on these presumptions推定
34
81000
2000
都是建立在這樣的
01:38
about our demographics人口統計學.
35
83000
2000
人口分類學上的假設上。
01:41
Age年齡 demographics人口統計學:
36
86000
2000
年紀分類學:
01:43
the 18 to 49 demo演示
37
88000
2000
18到49歲的年齡層
01:45
has had a huge巨大 impact碰撞
38
90000
2000
對我國大衆媒體的規劃
01:47
on all mass media媒體 programming程序設計 in this country國家
39
92000
2000
有重大影響。
01:49
since以來 the 1960s,
40
94000
2000
從1960年開始
01:51
when the baby寶寶 boomers were still young年輕.
41
96000
3000
當嬰兒潮世代還年輕的時候就如此了。
01:54
Now they've他們已經 aged out of that demographic人口,
42
99000
3000
現在嬰兒潮的世代已經超過這個年齡層
01:57
but it's still the case案件
43
102000
2000
但是大家的做法還是沒變
01:59
that powerful強大 ratings評級 companies公司 like Nielson尼爾森
44
104000
2000
像尼爾森等較大的市調公司
02:01
don't even take into account帳戶
45
106000
2000
甚至不把年紀大於54嵗的人
02:03
viewers觀眾 of television電視 shows節目 over age年齡 54.
46
108000
3000
列入電視市調的對象。
02:06
In our media媒體 environment環境,
47
111000
2000
在當今的媒體大環境裏
02:08
it's as if they don't even exist存在.
48
113000
2000
這些人被當作是不存在的。
02:10
Now, if you watch "Mad Men男人," like I do --
49
115000
2000
你如果跟我一樣在看“廣告狂人”
02:12
it's a popular流行 TV電視 show顯示 in the States狀態 --
50
117000
3000
這個在美國很受歡迎的連續劇
02:15
Dr博士. Faye王菲 Miller磨坊主 does something called psychographics消費心理學,
51
120000
3000
米勒博士在做一些“心理圖”的東西
02:18
which哪一個 first came來了 about in the 1960s,
52
123000
3000
這產生於1960年左右
02:21
where you create創建 these complex複雜 psychological心理 profiles型材
53
126000
2000
你去對消費者勾勒出
02:23
of consumers消費者.
54
128000
2000
描述複雜的心理檔案。
02:25
But psychographics消費心理學 really haven't沒有 had a huge巨大 impact碰撞 on the media媒體 business商業.
55
130000
3000
但是心理圖並沒有對媒體業產生重大的影響
02:28
It's really just been basic基本 demographics人口統計學.
56
133000
3000
只是停留在基礎的人口分類學上而已。
02:32
So I'm at the Norman諾曼 Lear李爾 Center中央 at USCUSC,
57
137000
3000
我在南加大的Norman Lear中心
02:35
and we've我們已經 doneDONE a lot of research研究 over the last seven, eight years年份
58
140000
3000
在過去的七八年裏我們做了很多
02:38
on demographics人口統計學
59
143000
2000
有關人口分類學的研究
02:40
and how they affect影響 media媒體 and entertainment娛樂
60
145000
2000
還有其對這國家或外國娛樂媒體
02:42
in this country國家 and abroad國外.
61
147000
2000
所產生的影響。
02:44
And in the last three years年份,
62
149000
2000
在最近的3年裏
02:46
we've我們已經 been looking specifically特別 at social社會 media媒體 to see what has changed,
63
151000
3000
我們特別研究了社會媒體的改變
02:49
and we've我們已經 discovered發現 some very interesting有趣 things.
64
154000
3000
我們發現了一些有趣的現象。
02:53
All the people who participate參加 in social社會 media媒體 networks網絡
65
158000
2000
所有使用社交媒體網路的人,
02:55
belong屬於 to the same相同 old demographic人口 categories類別
66
160000
3000
過去媒體和廣告公司爲了分析研究
02:58
that media媒體 companies公司 and advertisers廣告商
67
163000
2000
所用的分類系統
03:00
have used in order訂購 to understand理解 them.
68
165000
2000
也還可以套用在他們的身上。
03:02
But those categories類別 mean even less now
69
167000
3000
但是這些分類的意義跟以前比起來
03:05
than they did before,
70
170000
2000
顯得更不重要。
03:07
because with online線上 networking聯網 tools工具,
71
172000
2000
因爲這些線上的社交工具
03:09
it's much easier更輕鬆 for us
72
174000
2000
讓我們更輕易地
03:11
to escape逃逸 some of our demographic人口 boxes盒子.
73
176000
2000
能跳脫人口分類的框架。
03:13
We're able能夠 to connect with people quite相當 freely自如
74
178000
3000
我們能自由地跟其他人聯係
03:16
and to redefine重新定義 ourselves我們自己 online線上.
75
181000
2000
還能重新定義我們在網上的身份。
03:18
And we can lie謊言 about our age年齡 online線上, too, pretty漂亮 easily容易.
76
183000
3000
我們也能輕易的謊報年齡。
03:22
We can also connect with people
77
187000
3000
我們能和志同道合的人們
03:25
based基於 on our very specific具體 interests利益.
78
190000
2000
互相聯繫。
03:27
We don't need a media媒體 company公司
79
192000
2000
我們再也不需要媒體公司
03:29
to help do this for us.
80
194000
2000
來幫我們。
03:31
So the traditional傳統 media媒體 companies公司, of course課程,
81
196000
3000
所以這些傳統的媒體公司理所當然地
03:34
are paying付款 very close attention注意 to these online線上 communities社區.
82
199000
3000
緊密地在注意著這些網上的群體。
03:37
They know this is the mass audience聽眾 of the future未來;
83
202000
3000
他們知道這將是未來的目標群衆
03:40
they need to figure數字 it out.
84
205000
2000
他們必須了解這些人。
03:42
But they're having a hard time doing it
85
207000
2000
但是這些人不像以前那麽容易了解
03:44
because they're still trying to use demographics人口統計學 in order訂購 to understand理解 them,
86
209000
3000
原因在於媒體公司還是用以前的分類來分析
03:47
because that's how ad廣告 rates利率 are still determined決心.
87
212000
3000
因爲這是決定廣告費用的標準。
03:50
When they're monitoring監控 your clickstream點擊流 --
88
215000
2000
當他們監視你的點擊率
03:52
and you know they are --
89
217000
2000
你也知道你是被監視的
03:54
they have a really hard time
90
219000
2000
他們很難去分析出
03:56
figuring盤算 out your age年齡, your gender性別 and your income收入.
91
221000
2000
你的年齡、性別和收入。
03:58
They can make some educated博學 guesses猜測.
92
223000
2000
他們據以往經驗也許能猜出些端倪
04:00
But they get a lot more information信息
93
225000
2000
但是他們得到的資訊
04:02
about what you do online線上,
94
227000
2000
大部分是關於你爲何上網
04:04
what you like, what interests利益 you.
95
229000
2000
你喜歡什麽、對什麽有興趣
04:06
That's easier更輕鬆 for them to find out than who you are.
96
231000
3000
這比你是誰還容易猜到
04:09
And even though雖然 that's still sort分類 of creepy爬行,
97
234000
3000
雖然這聽起來讓人覺得怪怪的
04:12
there is an upside上邊
98
237000
2000
但是有人監視你的興趣
04:14
to having your taste味道 monitored監控.
99
239000
3000
還是有些好處的。
04:17
Suddenly突然 our taste味道 is being存在 respected尊敬
100
242000
2000
突然間我們的喜好品味
04:19
in a way that it hasn't有沒有 been before.
101
244000
2000
得到了前所未有的重視。
04:21
It had been presumed假定 before.
102
246000
2000
在這之前都是別人幫我們設定好了。
04:24
So when you look online線上 at the way people aggregate骨料,
103
249000
3000
你現在要是看看網路上人們聚集的原因
04:27
they don't aggregate骨料
104
252000
2000
這不是因爲大家
04:29
around age年齡, gender性別 and income收入.
105
254000
2000
有相同的年齡、性別或收入。
04:31
They aggregate骨料 around the things they love,
106
256000
2000
大家聚在一起是因爲
04:33
the things that they like,
107
258000
2000
有相同的嗜好。
04:35
and if you think about it, shared共享 interests利益 and values
108
260000
2000
你如果再想想,
04:37
are a far more powerful強大 aggregator聚合 of human人的 beings眾生
109
262000
3000
相同的嗜好,這個聚集人們的因素
04:40
than demographic人口 categories類別.
110
265000
2000
比起年齡來是要強許多的。
04:42
I'd much rather know
111
267000
2000
我會比較想去知道
04:44
whether是否 you like "Buffy巴菲 the Vampire吸血鬼 Slayer殺手"
112
269000
3000
你喜不喜歡"捉鬼者巴菲(Buffy the Vampire Slayer)”
04:47
rather than how old you are.
113
272000
2000
而不是你今年幾嵗。
04:49
That would tell me something more substantial大量的 about you.
114
274000
3000
這比年紀還帶來更多的資訊。
04:53
Now there's something else其他 that we've我們已經 discovered發現 about social社會 media媒體
115
278000
2000
我們還發現社會媒體
04:55
that's actually其實 quite相當 surprising奇怪.
116
280000
2000
一個驚人之處
04:57
It turns out that women婦女
117
282000
2000
那就是女人
04:59
are really driving主動 the social社會 media媒體 revolution革命.
118
284000
3000
正在帶領著社會媒體革命。
05:03
If you look at the statistics統計 --
119
288000
2000
你如果看看統計數字
05:05
these are worldwide全世界 statistics統計 --
120
290000
2000
這些是世界的統計數字
05:07
in every一切 single age年齡 category類別,
121
292000
3000
在每一個年齡層裏
05:10
women婦女 actually其實 outnumber想個辦法 men男人
122
295000
2000
使用社交網路科技的女人
05:12
in their use of social社會 networking聯網 technologies技術.
123
297000
3000
都比男人要來得多。
05:16
And then if you look at the amount of time
124
301000
2000
你要是再看看
05:18
that they spend on these sites網站,
125
303000
2000
她們花在這些網站的時間
05:20
they truly dominate支配 the social社會 media媒體 space空間,
126
305000
3000
女人真的主導了社會媒體的使用
05:23
which哪一個 is a space空間 that's having a huge巨大 impact碰撞
127
308000
3000
而社會媒體進一步又對傳統媒體
05:26
on old media媒體.
128
311000
2000
有重大的影響。
05:28
The question is: what sort分類 of impact碰撞
129
313000
2000
所以問題是,這對我們的文化
05:30
is this going to have on our culture文化,
130
315000
3000
會帶來什麽樣的衝擊
05:33
and what's it going to mean for women婦女?
131
318000
2000
這對女人又代表了什麽意義?
05:35
If the case案件 is that social社會 media媒體
132
320000
2000
如果說社會媒體
05:37
is dominating主導 old media媒體
133
322000
2000
會主導傳統媒體
05:39
and women婦女 are dominating主導 social社會 media媒體,
134
324000
3000
而女人又會主導社會媒體的話,
05:42
then does that mean that women婦女
135
327000
2000
這是不是意味著說
05:44
are going to take over global全球 media媒體?
136
329000
2000
女人會接管全球的媒體呢?
05:46
Are we suddenly突然 going to see
137
331000
2000
我們是不是將會
05:48
a lot more female characters人物 in cartoons卡通
138
333000
2000
在卡通、遊戲、或電視節目裏
05:50
and in games遊戲 and on TV電視 shows節目?
139
335000
3000
看到更多的女性角色的出現呢?
05:53
Will the next下一個 big-budget大預算 blockbuster重磅炸彈 movies電影
140
338000
4000
下一部好萊塢的超級大製作
05:57
actually其實 be chick小雞 flicks筆觸?
141
342000
3000
會不會是女性電影呢?
06:00
Could this be possible可能,
142
345000
2000
未來我們的媒體
06:02
that suddenly突然 our media媒體 landscape景觀
143
347000
2000
是不是有可能
06:04
will become成為 a feminist女權主義者 landscape景觀?
144
349000
3000
變得更有女性主義呢?
06:08
Well, I actually其實 don't think that's going to be the case案件.
145
353000
3000
我並不這樣認爲。
06:11
I think that media媒體 companies公司 are going to hire聘請 a lot more women婦女,
146
356000
3000
我認爲媒體公司將會雇用更多的女性員工
06:14
because they realize實現 this is important重要 for their business商業,
147
359000
2000
因爲他們了解這對公司是重要的。
06:16
and I think that women婦女
148
361000
2000
我也認爲
06:18
are also going to continue繼續 to dominate支配
149
363000
2000
女性會繼續主導
06:20
the social社會 media媒體 sphere領域.
150
365000
2000
社會媒體。
06:22
But I think women婦女 are actually其實 going to be -- ironically諷刺地 enough足夠 --
151
367000
3000
很諷刺地,我也認爲
06:25
responsible主管 for driving主動 a stake賭注 through通過 the heart
152
370000
3000
女性會帶起一陣軟性
06:28
of cheesy俊俏的 genre類型 categories類別
153
373000
4000
輕薄俗的片種
06:32
like the "chick小雞 flick拂去"
154
377000
2000
像是女性影片
06:34
and all these other genre類型 categories類別
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379000
2000
或其他這一類的影片
06:36
that presume假設 that certain某些 demographic人口 groups
156
381000
3000
那種由人口分類學假設的
06:39
like certain某些 things --
157
384000
2000
某個年齡層會喜歡某種類型的影片
06:41
that Hispanics西班牙人 like certain某些 things,
158
386000
2000
像拉丁裔的人喜歡某些事物
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that young年輕 people like certain某些 things.
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年輕人喜歡某些事物。
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This is far too simplistic簡單化.
160
390000
2000
這樣的推論還是太簡單化了。
06:47
The future未來 entertainment娛樂 media媒體 that we're going to see
161
392000
3000
將來的媒體會是
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is going to be very data-driven數據驅動,
162
395000
2000
十分資料導向的
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and it's going to be based基於 on the information信息
163
397000
2000
將會是基於
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that we ascertain探明 from taste味道 communities社區 online線上,
164
399000
3000
我們調查線上社群的喜好品味來設計的
06:57
where women婦女 are really driving主動 the action行動.
165
402000
3000
而這裡會由女性來主導。
07:00
So you may可能 be asking, well why is it important重要
166
405000
3000
你可能會問,爲什麽知道
07:03
that I know what entertains招待 people?
167
408000
2000
什麽帶給人們歡樂是重要的?
07:05
Why should I know this?
168
410000
2000
爲什麽我需要知道這些?
07:07
Of course課程, old media媒體 companies公司 and advertisers廣告商
169
412000
2000
當然,傳統的媒體和廣告公司
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need to know this.
170
414000
2000
需要知道這些。
07:11
But my argument論據 is that,
171
416000
2000
但是我的理論是
07:13
if you want to understand理解 the global全球 village,
172
418000
2000
你如果想了解地球村
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it's probably大概 a good idea理念 that you figure數字 out
173
420000
2000
你最好要去知道
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what they're passionate多情 about, what amuses遊樂 them,
174
422000
3000
他們喜歡什麽,對什麽感興趣
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what they choose選擇 to do in their free自由 time.
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425000
3000
有空時作什麽消遣。
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This is a very important重要 thing to know about people.
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428000
3000
這對了解人們來説是很重要的。
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I've spent花費 most of my professional專業的 life
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431000
3000
我大部分的職業生涯
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researching研究 media媒體 and entertainment娛樂
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434000
2000
都花在了解媒體和娛樂
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and its impact碰撞 on people's人們 lives生活.
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436000
2000
還有他們對人們生活的影響。
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And I do it not just because it's fun開玩笑 --
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438000
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我之所以這麽做不止是因爲這很有趣
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though雖然 actually其實, it is really fun開玩笑 --
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事實上,這真的很有趣,
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but also because
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也還因爲
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our research研究 has shown顯示 over and over again
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我們的研究一再顯示
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that entertainment娛樂 and play
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娛樂和遊戲
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have a huge巨大 impact碰撞 on people's人們 lives生活 --
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3000
對人們的生活有深遠的影響
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for instance, on their political政治 beliefs信仰
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2000
譬如說,對他們的政治理念
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and on their health健康.
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454000
2000
和他們的健康都有影響。
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And so, if you have any interest利益 in understanding理解 the world世界,
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456000
3000
再者,你如果對了解這世界有興趣
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looking at how people amuse遊玩 themselves他們自己
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459000
2000
可以看看人們如何娛樂自己
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is a really good way to start開始.
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461000
3000
這是個很好的研究起點。
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So imagine想像 a media媒體 atmosphere大氣層
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3000
所以,想像一個媒體
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that isn't dominated佔主導地位 by lame stereotypes定型
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不是被殘缺的
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about gender性別
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性別、或其他年齡層的
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and other demographic人口 characteristics特點.
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刻板印象所主導。
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Can you even imagine想像 what that looks容貌 like?
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2000
你能想像那會是怎麽樣的一個情景嗎?
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I can't wait to find out what it looks容貌 like.
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2000
我真是等不及去看那會是怎麽樣。
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Thank you so much.
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478000
2000
謝謝大家。
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(Applause掌聲)
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480000
6000
(掌聲)
Translated by Wang-Ju Tsai
Reviewed by Adrienne Lin

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ABOUT THE SPEAKER
Johanna Blakley - Media maven
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world.

Why you should listen

As the Deputy Director of the Norman Lear Center (a media-focused think tank at the University of Southern California) Johanna Blakley spends much of her time exploring how our entertainment interacts with our political, commercial and social habits. She is especially interested in the surprising impact of intellectual property rights on innovation, organizing conferences around the lack of creative ownership in fashion as well as technology and the ownership of creative content.

Blakley has worked across a huge variety of media platforms -- producing for the web on a large scale, conducting gaming research, coordinating events for film festivals and executing consumer research on entertainment and politics. Drawing on this vast body of experience, she also lectures at USC and helped develop their masters program in Public Diplomacy.

More profile about the speaker
Johanna Blakley | Speaker | TED.com