ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com
TED2011

Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data

Aaron Koblin:人性的藝術表達

Filmed:
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藝術家Aaron Koblin收集了大量的數據,有時還包括有大量的人,並將其滙編成令人驚豔的視覺效果。從追蹤空中航班的優美線條到手機數據打造的起伏景色,從來自眾人的繪畫聚合而成的Johnny Cash視頻到為每一個用戶定制的“鬧市荒原”視頻,他的作品以精妙的方式探索著現代科技如何使我們的人性更加突出。
- Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I think data數據 can actually其實 make us more human人的.
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我認為,數據實際上可以使人性更加突出。
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We're collecting蒐集 and creating創建 all kinds of data數據 about how we're living活的 our lives生活,
1
4000
3000
我們時時刻刻都在創造和搜集各種有關我們如何生活的數據,
00:22
and it's enabling啟用 us to tell some amazing驚人 stories故事.
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7000
2000
利用這些數據我們可以講出很精彩的故事。
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Recently最近, a wise明智的 media媒體 theorist理論家 Tweeted啾啾,
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9000
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最近,一個睿智的媒體理論家在Twitter上說:
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"The 19th century世紀 culture文化 was defined定義 by the novel小說,
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「19世紀文化是小說塑造的,
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the 20th century世紀 culture文化 was defined定義 by the cinema電影,
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14000
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20世紀文化是電影院塑造的,
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and the culture文化 of the 21stST century世紀
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而21世紀的文化
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will be defined定義 by the interface接口."
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將被交互界面所塑造。」
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And I believe this is going to prove證明 true真正.
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2000
我相信這句話將來會被證實。
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Our lives生活 are being存在 driven驅動 by data數據,
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我們的生活正在被數據推動,
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and the presentation介紹 of that data數據 is an opportunity機會
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表達這些數據的方式也是一個機會
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for us to make some amazing驚人 interfaces接口 that tell great stories故事.
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26000
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讓我們通過精彩的展示界面來講述不平凡的故事。
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So I'm going to show顯示 you a few少數 of the projects項目
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2000
以下我會展示我在過去的幾年間
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that I've been working加工 on over the last couple一對 years年份
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製作的一些項目,
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that reflect反映 on our lives生活 and our systems系統.
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它們也是對我們的生活和社會系統的反思。
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This is a project項目 called Flight飛行 Patterns模式.
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34000
2000
這個項目名叫航班圖案。
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What you're looking at is airplane飛機 traffic交通
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你所看到的是24小時內
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over North America美國 for a 24-hour-小時 period.
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38000
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北美洲上空的交通狀況。
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As you see, everything starts啟動 to fade褪色 to black黑色,
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可以看到所有地方都開始暗下去,
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and you see people going to sleep睡覺.
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人們去了就寢。
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Followed其次 by that, you see on the West西 coast
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之後西海岸可以看到飛機穿過,
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planes飛機 moving移動 across橫過, the red-eye紅眼睛 flights航班 to the East coast.
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是飛向東海岸的紅眼航班。
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And you'll你會 see everybody每個人 waking醒來 up on the East coast,
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還可以看到東海岸的人們醒來,
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followed其次 by European歐洲的 flights航班 coming未來 in the upper right-hand右手 corner.
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然後歐洲的航班從右上角飛入。
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Everybody's每個人都 moving移動 from the East coast to the West西 coast.
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56000
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人們紛紛從東海岸涌向西海岸。
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You see San Francisco弗朗西斯科 and Los洛杉磯 Angeles洛杉磯
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可以看到從舊金山和洛杉磯
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start開始 to make their journeys旅程 down to Hawaii夏威夷 in the lower降低 left-hand左手 corner.
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61000
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開始有航班南下飛往左下角的夏威夷。
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I think it's one thing to say there's 140,000 planes飛機
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我認為說任何時刻聯邦政府
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being存在 monitored監控 by the federal聯邦 government政府 at any one time,
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都在監控140,000架航班是一回事,
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and it's another另一個 thing to see that system系統 as it ebbs低潮 and flows流動.
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69000
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而看到這個系統中每條線的消逝和流動是另一回事。
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This is a time-lapse時間推移 image圖片 of that exact精確 same相同 data數據,
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74000
2000
這是用同一組數據製作的延時圖像,
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but I've color-coded顏色編碼 it by type類型,
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76000
2000
不過我用了不同顏色來表示不同類型的飛機,
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so you can see the diversity多樣 of aircraft飛機 that are in the skies天空 above以上 us.
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78000
3000
這就可以看出從我們上空飛過的飛機是那麼多種多樣。
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And I started開始 making製造 these, and I put them into Google谷歌 Maps地圖
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81000
3000
開始做這些圖像之後,我把它們放到Google地圖中,
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and allow允許 you to zoom放大 in and see individual個人 airports機場
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84000
2000
並且允許用戶放大圖像,看到單獨的機場
01:41
and the patterns模式 that are occurring發生 there.
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86000
2000
以及那裡形成的圖案。
01:43
So here we can see the white白色 represents代表 low altitudes高度,
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3000
這裡我們可以看到白色表示低空,
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and the blue藍色 are higher更高 altitudes高度.
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91000
2000
藍色表示高空。
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And you can zoom放大 in. This is taking服用 a look at Atlanta亞特蘭大.
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93000
2000
你也可以放大。這裡是亞特蘭大的一瞥。
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You can see this is a major重大的 shipping運輸 airport飛機場,
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95000
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可以看出這是一個主要的港口機場,
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and there's all kinds of activity活動 there.
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97000
2000
各種各樣的活動都在發生。
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You can also toggle切換 between之間 altitude高度
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99000
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你也可以將海拔高度
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for model模型 and manufacturer生產廠家.
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2000
切換成飛機的模板或者製造商。
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See again, the diversity多樣.
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同樣,可以看出其中的多樣性。
02:01
And you can scroll滾動 around and see
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你也可以拖放滾動條
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some of the different不同 airports機場 and the different不同 patterns模式 that they have.
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108000
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來觀察不同的機場以及它們形成的不同圖案。
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This is scrolling滾動 up the East coast.
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這裡我們沿東海岸向上滾動,
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You can see some of the chaos混沌 that's happening事件 in New York紐約
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可以看到紐約所發生的一部份混亂狀況,
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with the air空氣 traffic交通 controllers控制器
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空中交通管制員
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having to deal合同 with all those major重大的 airports機場 next下一個 to each other.
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117000
4000
不得不合理協調那些密集的大機場。
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So zooming縮放 back out real真實 quick,
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2000
快速縮小回原來的尺度,
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we see, again, the U.S. -- you get Florida佛羅里達 down in the right-hand右手 corner.
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124000
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我們又一次看到了整個美國--右角是弗羅里達州。
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Moving移動 across橫過 to the West西 coast,
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2000
平移視角到西海岸,
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you see San Francisco弗朗西斯科 and Los洛杉磯 Angeles洛杉磯 --
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2000
可以看到舊金山和洛杉磯,
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big low-traffic低流量 zones
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2000
以及廣闊而交通量少的地區,
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across橫過 Nevada內華達 and Arizona亞利桑那.
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133000
2000
橫跨內華達州和亞利桑那州。
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And that's us down there in L.A. and Long Beach海灘 on the bottom底部.
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135000
4000
那是我們所在的洛杉磯南部,還有底部的長灘市。
02:36
I started開始 taking服用 a look as well at different不同 perimeters周邊,
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141000
2000
現在我要開始檢視其他參數了,
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because you can choose選擇 what you want to pull out from the data數據.
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143000
2000
因為可以選擇你想要從數據中提取什麽。
02:40
This is looking at ascending上升 versus descending flights航班.
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145000
3000
這是起飛航班與降落航班的比較。
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And you can see, over time, the ways方法 the airports機場 change更改.
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148000
2000
可以看出機場的狀況如何隨時間而變化。
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You see the holding保持 patterns模式 that start開始 to develop發展
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2000
在屏幕下方,你能看到靜態的圖案
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in the bottom底部 of the screen屏幕.
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152000
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開始發生變化。
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And you can see, eventually終於 the airport飛機場 actually其實 flips翻轉 directions方向.
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154000
3000
看,最後航班其實翻轉了方向。
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So this is another另一個 project項目 that I worked工作 on with the Sensible明智 Cities城市 Lab實驗室 at MITMIT.
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158000
3000
這是另一個我與麻省理工學院的Sensible Cities Lab合作的作品。
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This is visualizing可視化 international國際 communications通訊.
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161000
2000
這次我們用圖形展示國際通訊。
02:58
So it's how New York紐約 communicates相通
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163000
2000
這就是紐約
03:00
with other international國際 cities城市.
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165000
2000
與其他國際都市之間的通訊。
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And we set this up as a live生活 globe地球 in the Museum博物館 of Modern現代 Art藝術 in New York紐約
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167000
3000
我們在紐約的現代美術博物館架起這樣一個實況地球,
03:05
for the Design設計 the Elastic Mind心神 exhibition展覽.
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170000
2000
來參加以“描繪靈活思路”為題的展覽。
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And it had a live生活 feed飼料 with a 24-hour-小時 offset抵消,
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172000
2000
它每時每刻從信息源接收24小時之前的數據,
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so you could see the changing改變 relationship關係
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174000
2000
因此可以看到這種不斷變化的關係,
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and some demographic人口 info信息
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176000
2000
以及一些人口學信息,
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coming未來 through通過 AT&T'sT的 data數據 and revealing揭示 itself本身.
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178000
3000
這些信息由AT&T提供。
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This is another另一個 project項目 I worked工作 on with Sensible明智 Cities城市 Lab實驗室
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181000
2000
這是我與Sensible Cities Lab以及CurrentCity.org
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and CurrentCity當前城市.org組織.
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183000
2000
合作的另一項作品。
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And it's visualizing可視化 SMS短信 messages消息 being存在 sent發送 in the city of Amsterdam阿姆斯特丹.
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185000
3000
它可以用圖形顯示在阿姆斯特丹發出的簡訊。
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So you're seeing眼看 the daily日常 ebb落潮 and flow
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188000
2000
你現在所看到的是每天的潮起潮落,
03:25
of people sending發出 SMS短信 messages消息 from different不同 parts部分 of the city,
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190000
2000
這是人們從城市的不同角落發送簡訊,
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until直到 we approach途徑 New Year's年份 Eve前夕, where everybody每個人 says, "Happy快樂 New Year!"
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192000
3000
直到時間接近元旦,每個人都在說:「新年快樂!」
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(Laughter笑聲)
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195000
2000
(笑聲)
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So this is an interactive互動 tool工具
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197000
2000
它還是個交互式工具,
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that you can move移動 around and see different不同 parts部分 of the city.
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199000
3000
你可以四處移動,看看城市的不同區域。
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This is looking at another另一個 event事件. This is called Queen's皇后 Day.
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202000
3000
現在看到的是另一個節日,叫做女王節。
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So again, you get this daily日常 ebb落潮 and flow
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205000
2000
可以再次看到一天當中
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of people sending發出 SMS短信 messages消息 from different不同 parts部分 of the city.
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207000
3000
人們從城市各個角落發送簡訊形成的潮起潮落。
03:45
And then you're going to see people start開始 to gather收集 in the center中央 of the city
86
210000
2000
然後你將看到人們開始在市中心集中,
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to celebrate慶祝 the night before,
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212000
2000
來慶祝節日的前夜,
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which哪一個 happens發生 right here.
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214000
2000
正是在此處。
03:51
And then you can see people celebrating慶祝 the next下一個 day.
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216000
2000
然後看到的是人們接下來的一天也在慶祝。
03:53
And you can pause暫停 it and step back and forth向前 and see different不同 phases.
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218000
3000
你也可以暫停,前進或後退來檢視不同時段。
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So now on to something completely全然 different不同.
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221000
2000
現在看點完全不同的東西吧。
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Some of you may可能 recognize認識 this.
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223000
2000
有些人可能認識這個。
04:00
This is Baron男爵 Wolfgang沃爾夫岡 von Kempelen's肯佩倫的 mechanical機械 chess playing播放 machine.
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225000
3000
這是Baron Wolfgang von Kempelen的下象棋機器。
04:03
And it's this amazing驚人 robot機器人 that plays播放 chess extremely非常 well,
94
228000
2000
這部驚人的機器人象棋下得非常好,
04:05
except for one thing: it's not a robot機器人 at all.
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230000
3000
除了一件事:它根本不是個機器人。
04:08
There's actually其實 a legless無腿 man that sits坐鎮 in that box
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233000
2000
實際上,箱子里坐著一個沒有腿的人,
04:10
and controls控制 this chess player播放機.
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235000
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他控制著下棋者。
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This was the inspiration靈感 for a web捲筒紙 service服務 by Amazon亞馬遜
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237000
2000
這是Amazon一項在線服務的靈感來源,
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called the Mechanical機械 Turk土耳其人 -- named命名 after this guy.
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239000
3000
據此,這項服務被命名為“機械土耳其人”。
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And it's based基於 on the premise前提 that there are certain某些 things
100
242000
2000
它的誕生基於這樣的前提:有些事情人類很容易辦到,
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that are easy簡單 for people, but really difficult for computers電腦.
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244000
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對機器來說卻無比困難。
04:21
So they made製作 this web捲筒紙 service服務 and said,
102
246000
2000
因此,Amazon創造出這項服務,並聲稱:
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"Any programmer程序員 can write a piece of software軟件
103
248000
2000
「任何程序員都可以寫出一小段代碼,
04:25
and tap龍頭 into the minds頭腦 of thousands數千 of people."
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250000
2000
並把它輸入數以千計的人的腦海中。」
04:27
The nerdy書呆子 side of me thought, "Wow, this is amazing驚人.
105
252000
2000
我內心呆板的一面想到,“哇,這真是太神奇了,
04:29
I can tap龍頭 into thousands數千 of people's人們 minds頭腦."
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254000
2000
我可以將想法輸入上千人的腦海里。”
04:31
And the other nerdy書呆子 side of me thought,
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256000
2000
我內心書呆子的另一面想到:
04:33
"This is horrible可怕. This is completely全然 bizarre奇異的.
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258000
3000
「這真可怕,簡直是瘋狂的想法。
04:36
What does this mean for the future未來 of mankind人類,
109
261000
2000
這對於人類的未來又意味著什麽呢
04:38
where we're all plugged into this borg博格?"
110
263000
2000
人類的未來將會變成什麽樣?」
04:40
I was probably大概 being存在 a little extreme極端.
111
265000
2000
我的想法可能有點極端,
04:42
But what does this mean when we have no context上下文 for what it is that we're working加工 on,
112
267000
2000
但是當我們完全不瞭解自己所做事情的前因後果而僅僅付出舉手之勞時,
04:44
and we're just doing these little labors勞動力?
113
269000
2000
整件事有什麽意味呢?
04:46
So I created創建 this drawing畫畫 tool工具.
114
271000
2000
因此我創造了這個繪畫工具。
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I asked people to draw a sheep facing面對 to the left.
115
273000
2000
我請人們畫下一隻面朝左邊的綿羊。
04:50
And I said, "I'll pay工資 you two cents for your contribution貢獻."
116
275000
2000
我還表示,我會為他們的工作支付兩美分。
04:52
And I started開始 collecting蒐集 sheep.
117
277000
3000
然後我就開始收集綿羊了。
04:55
And I collected a lot, a lot of different不同 sheep.
118
280000
3000
而且我收集了很多,很多不同的綿羊。
04:59
Lots of sheep.
119
284000
2000
許許多多的綿羊。
05:01
I took the first 10,000 sheep that I collected,
120
286000
2000
我收下了最早的10,000只羊,
05:03
and I put them on a website網站 called TheSheepMarketTheSheepMarket.comCOM
121
288000
3000
並把它們放上了一個名叫TheSheepMarket.com的網站,
05:06
where you can actually其實 buy購買 collections集合 of 20 sheep.
122
291000
3000
那裡你可以以20只為單位買下這些綿羊,
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You can't pick individual個人 sheep,
123
294000
2000
不能挑選單獨的綿羊,
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but you can buy購買 a single plate盤子 block of stamps郵票 as a commodity商品.
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296000
4000
但可以買下一批綿羊,作為商品。
05:15
And juxtaposed並列 against反對 this grid,
125
300000
2000
把它們並排放在這些格子里,
05:17
you see actually其實, by rolling壓延 over each individual個人 one,
126
302000
2000
指針劃過每隻綿羊時,你可以切實看到
05:19
the humanity人性 behind背後 this hugely巨大 mechanical機械 process處理.
127
304000
3000
這個相當機械化的過程背後的人性。
05:22
I think there's something really interesting有趣
128
307000
2000
我覺得觀察人們如何完成這項艱難的創作
05:24
to watching觀看 people as they go through通過 this creative創作的 toil辛勞 --
129
309000
3000
十分有趣,我們每個人都可以參與,
05:27
something we can all relate涉及 to,
130
312000
2000
從一無所有入手,
05:29
this creative創作的 process處理 of trying to come up with something from nothing.
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314000
3000
最終努力完成創作過程。
05:32
I think it was really interesting有趣 to juxtapose並列 this humanity人性
132
317000
2000
我覺得將這樣的人性與批量製造的方格
05:34
versus this massive大規模的 distributed分散式 grid.
133
319000
2000
互相對比很有意思。
05:36
Kind of amazing驚人 what some people did.
134
321000
3000
人們所做的事某種程度上真是令人驚奇。
05:39
So here's這裡的 a few少數 statistics統計 from the project項目.
135
324000
2000
這裡有項目中的一些統計數據。
05:41
Approximate近似 collection採集 rate of 11 sheep per hour小時,
136
326000
2000
平均每小時大約收到11只綿羊,
05:43
which哪一個 would make a working加工 wage工資 of 69 cents per hour小時.
137
328000
3000
也就意味著每小時付出69美分工資。
05:46
There were 662 rejected拒絕 sheep
138
331000
2000
一共有662只被我們棄置的綿羊,
05:48
that didn't meet遇到 "sheep-like羊糞狀" criteria標準 and were thrown拋出 out of the flock.
139
333000
3000
因為它們不符合我們“像綿羊”的標準,被從羊群中剔除了。
05:51
(Laughter笑聲)
140
336000
2000
(笑聲)
05:53
The amount of time spent花費 drawing畫畫 ranged不等 from four seconds to 46 minutes分鐘.
141
338000
3000
作畫所花費的時間從幾秒鐘到46分鐘不等,
05:56
That gives you an idea理念 of the different不同 types類型 of motivations動機 and dedication貢獻.
142
341000
3000
體現出人們的動力與投入各有不同。
05:59
And there were 7,599 people that contributed貢獻 to the project項目,
143
344000
3000
參與這個項目的一共有7,599人,
06:02
or were unique獨特 IPIP addresses地址 --
144
347000
2000
或者說7,599個不同的IP地址,
06:04
so about how many許多 people contributed貢獻.
145
349000
2000
也就大約是參與的人數。
06:06
But only one of them out of the 7,599 said this.
146
351000
4000
但是7,599個人當中只有一個人這樣說:
06:10
(Laughter笑聲)
147
355000
4000
(笑聲)
06:14
Which哪一個 I was pretty漂亮 surprised詫異 by.
148
359000
2000
這令我十分驚訝。
06:16
I expected預期 people to be wondering想知道, "Why did I draw a sheep?"
149
361000
3000
我原本以為人們會疑惑:我爲什麽要畫綿羊?
06:19
And I think it's a pretty漂亮 valid有效 question.
150
364000
2000
我也認為這是個很正當的提問。
06:21
And there's a lot of reasons原因 why I chose選擇 sheep.
151
366000
2000
我選擇綿羊的原因有很多。
06:23
Sheep were the first animal動物
152
368000
2000
綿羊是第一種作為工業化生產的副產品
06:25
to be raised上調 from mechanically機械 processed處理 byproducts副產品,
153
370000
2000
而被飼養的動物;
06:27
the first to be selectively選擇 bred孕育 for production生產 traits性狀,
154
372000
2000
第一種為獲得生產特性而被選擇性育種;
06:29
the first animal動物 to be cloned克隆.
155
374000
2000
也是第一種被克隆(無性繁殖)的動物。
06:31
Obviously明顯, we think of sheep as followers追隨者.
156
376000
2000
顯然,我們總將綿羊視為追隨者。
06:33
And there's this reference參考 to "Le Petit佩蒂特 Prince王子"
157
378000
2000
還有《小王子》中所提到的,
06:35
where the narrator敘述者 asks the prince王子 to draw a sheep.
158
380000
2000
作者讓小王子畫一隻綿羊。
06:37
He draws sheep after sheep.
159
382000
2000
他畫了一隻又一隻綿羊,
06:39
The narrator's敘述者 only appeased平息 when he draws a box.
160
384000
2000
直到他畫了一個箱子作者才滿意。
06:41
And he says, "It's not about a scientific科學 rendering翻譯 of a sheep.
161
386000
2000
他說,「這不是一隻綿羊的科學描繪,
06:43
It's about your own擁有 interpretation解釋 and doing something different不同."
162
388000
3000
而是關於你自己的理解,做些不同的事情。」
06:46
And I like that.
163
391000
2000
我非常喜歡這段。
06:48
So this is a clip from Charlie查理 Chaplin's卓別林 "Modern現代 Times."
164
393000
2000
這是Charlie Chaplin的《摩登時代》中的一段,
06:50
It's showing展示 Charlie查理 Chaplin卓別林 dealing交易 with some of the major重大的 changes變化
165
395000
3000
展示Charlie Chaplin面對工業革命帶來的一些巨大變化時
06:53
during the Industrial產業 Revolution革命.
166
398000
2000
是如何應對的。
06:55
So there were no longer shoe makers製造商,
167
400000
2000
現在已經沒有制鞋匠了,
06:57
but now there are people slapping打耳光 soles鞋底 on people's人們 shoes.
168
402000
2000
是人們在其他人的鞋底上打鞋底。
06:59
And the whole整個 idea理念 of one's那些 relationship關係 to their work changed a lot.
169
404000
3000
人們與它們的工作間的整個關係有了很大改變。
07:02
So I thought this was an interesting有趣 clip
170
407000
2000
因此我認為這是一段有趣的影片,
07:04
to divide劃分 into 16 pieces
171
409000
2000
我把它分成16部份,
07:06
and feed飼料 into the Mechanical機械 Turk土耳其人 with a drawing畫畫 tool工具.
172
411000
3000
與繪畫工具一起放上“機械土耳其人”。
07:09
This basically基本上 allowed允許 -- what you see on the left side is the original原版的 frame,
173
414000
3000
它主要用來——你在左側看到的是原作,
07:12
and on the right side you see that frame
174
417000
2000
右边是16个人
07:14
as interpreted解讀 by 16 people
175
419000
2000
對它的不同闡釋。
07:16
who have no idea理念 what it is they're doing.
176
421000
2000
他們完全不瞭解自己在做什麽。
07:18
And this was the inspiration靈感 for a project項目
177
423000
2000
這是我與一位朋友Takashi Kawashima合作的
07:20
that I worked工作 on with my friend朋友 Takashi Kawashima川島.
178
425000
2000
另一個項目的靈感來源。
07:22
We decided決定 to use the Mechanical機械 Turk土耳其人 for exactly究竟 what it was meant意味著 for,
179
427000
2000
我們決定使用“機械土耳其人”最合適的功能,
07:24
which哪一個 is making製造 money.
180
429000
2000
那就是製造金錢。
07:26
So we took a hundred dollar美元 bill法案 and divided分為 it into 10,000 teeny蠅頭 pieces,
181
431000
3000
所以我們拿來一張一百美元的鈔票,將它分成10,000塊碎片,
07:29
and we fed美聯儲 those into the Mechanical機械 Turk土耳其人.
182
434000
2000
我們將這些碎片放到了“機械土耳其人”上。
07:31
We asked people to draw what it was that they saw.
183
436000
2000
我們請人們畫下他們所看到的東西,
07:33
But here there was no sheep-like羊糞狀 criteria標準.
184
438000
2000
但這次沒有什麽“像綿羊”的標準。
07:35
People, if they drew德魯 a stick figure數字 or a smiley笑臉 face面對,
185
440000
3000
如果有人畫下小棍人或者笑臉,
07:38
it actually其實 made製作 it into the bill法案.
186
443000
2000
程序實際上也把圖像放入了鈔票中。
07:40
So what you see is actually其實 a representation表示 of how well people did
187
445000
2000
所以你看到的實際上是人們所做的。
07:42
what it was they were asked to do.
188
447000
2000
這也就是他們所要做的。
07:44
So we took these hundred dollar美元 bills票據,
189
449000
2000
因此我們拿出些一百美元鈔票,
07:46
and we put them on a website網站 called TenThousandsCentsTenThousandsCents.comCOM,
190
451000
2000
把它們放在TenThousandsCents.com網站上,
07:48
where you can browse瀏覽 through通過 and see all the individual個人 contributions捐款.
191
453000
3000
在那裡你可以瀏覽、查看每個人的貢獻。
07:51
And you can also trade貿易 real真實 hundred-dollar一百美元 bills票據 for fake hundred-dollar一百美元 bills票據
192
456000
3000
你也可以用真實的百元鈔票購買虛擬的鈔票,
07:54
and make a donation捐款 to the Hundred Dollar美元 Laptop筆記本電腦 Project項目,
193
459000
3000
向一百美元手提電腦項目捐贈。
07:57
which哪一個 is now known已知 as One Laptop筆記本電腦 Per Child兒童.
194
462000
3000
該項目目前被叫做“每個孩子一本筆記本電腦”。
08:00
This is again showing展示 all the different不同 contributions捐款.
195
465000
2000
這再次展示了各種不同貢獻。
08:02
You see some people did beautiful美麗 stipple畫點畫 renderings效果圖,
196
467000
2000
你看到有些人所做的漂亮的點刻法渲染,
08:04
like this one on top最佳 --
197
469000
2000
就像頂部的這一個作者--
08:06
spent花費 a long time making製造 realistic實際 versions版本.
198
471000
3000
花了很多時間完成現實主義的版本。
08:09
And other people would draw stick figures人物 or smiley笑臉 faces面孔.
199
474000
3000
另一些人只畫些簡筆畫或者笑臉。
08:12
Here on the right-hand右手 side in the middle中間
200
477000
2000
中央的右上角這裡
08:14
you see this one guy writing寫作, "$0.01!!! Really?"
201
479000
3000
你可以看見有個傢伙在寫:「1美分!!!真的嗎?」
08:17
That's all I'm getting得到 paid支付 for this?
202
482000
4000
我所做的一切就是爲了拿這點錢?
08:21
(Laughter笑聲)
203
486000
2000
(笑聲)
08:23
So the last Mechanical機械 Turk土耳其人 project項目 I'm going to talk to you about
204
488000
2000
我將要向你們介紹的最後一個“機械土耳其人”項目
08:25
is called Bicycle自行車 Built內置 for 2000.
205
490000
2000
叫做“兩千人的自行車”。
08:27
This is a collaboration合作 with my friend朋友 Daniel丹尼爾 Massey梅西.
206
492000
2000
這是我與我的朋友Daniel Massey合作完成的。
08:29
You may可能 recognize認識 these two guys.
207
494000
2000
你可能認識這兩個人。
08:31
This is Max馬克斯 Mathews馬修斯 and John約翰 Kelly黃綠色 from Bell Labs實驗室 in the '60s,
208
496000
3000
他們是60年代貝爾實驗室的Max Mathews和John Kelly,
08:34
where they created創建 the song歌曲 "Daisy雛菊 Bell,"
209
499000
2000
他們創作了一首叫做《黛西·貝爾》的歌,
08:36
which哪一個 was the world's世界 first singing唱歌 computer電腦.
210
501000
2000
這是世界上第一台會唱歌的電腦。
08:38
You may可能 recognize認識 it from "2001: A Space空間 Odyssey奧德賽."
211
503000
2000
它出現在電影《2001:太空漫遊》裡,
08:40
When HAL'sHAL的 dying垂死 at the end結束 of the film電影 he starts啟動 singing唱歌 this song歌曲,
212
505000
3000
當結尾HAL即將死去時,他開始唱這首歌,
08:43
as a reference參考 to when computers電腦 became成為 human人的.
213
508000
3000
以紀念電腦初次展示人性的時刻。
08:46
So we resynthesized人工合成 this song歌曲.
214
511000
2000
因此我們重新編排了這首歌。
08:48
This is what that sounded滿面 like.
215
513000
2000
它聽起來是這樣的。
08:50
We broke打破 down all the individual個人 notes筆記
216
515000
2000
我們把這首歌中的
08:52
in the singing唱歌 as well as the phonemes音素 in the singing唱歌.
217
517000
3000
每一個音符和音節都拆開。
08:55
Daisy雛菊 Bell: ♫ Daisy雛菊, Daisy雛菊 ... ♫
218
520000
4000
Daisy Bell(唱歌):黛西,黛西...
08:59
Aaron亞倫 KoblinKoblin: And we took all of those individual個人 pieces,
219
524000
2000
我們分離出每一個片段,
09:01
and we fed美聯儲 them into another另一個 Turk土耳其人 request請求.
220
526000
2000
並把它們輸入另一項”機械土耳其人“任務中。
09:03
This is what it would look like if you went to the site現場.
221
528000
2000
如果你登陸網站,看到的就是這樣的界面。
09:05
You type類型 in your code,
222
530000
2000
你需要輸入你的號碼,
09:07
but you first test測試 your micMIC.
223
532000
2000
但首先要測試你的麥克風。
09:09
You'd be fed美聯儲 a simple簡單 audio音頻 clip.
224
534000
2000
你會聽到一段簡單的音頻。
09:11
(Honk按喇叭)
225
536000
2000
(嘟)
09:13
And then you'd do your best最好 to recreate重建 that with your own擁有 voice語音.
226
538000
3000
之後你應該盡力用自己的聲音去模仿它。
09:22
After previewing預覽 it and confirming確認 it's what you submitted提交,
227
547000
3000
在預覽以及確認你的錄音后,
09:25
you could submit提交 it into the Mechanical機械 Turk土耳其人 with no other context上下文.
228
550000
3000
你可以在對上文下理一無所知的情況下將錄音提交給“機械土耳其人”。
09:28
And this is what we first got back from the very first set of submissions提交.
229
553000
3000
這是我們從第一批提交的錄音中得到的:
09:31
Recording記錄: ♫ Daisy雛菊, Daisy雛菊
230
556000
5000
錄音:(歌詞)黛西,黛西
09:36
♫ give me your answer回答 do ♫
231
561000
5000
(歌詞)告訴我你的答案
09:41
♫ I'm half crazy
232
566000
4000
(歌詞)我已神魂顛倒
09:45
♫ all for the love of you ♫
233
570000
5000
(歌詞)只因對你的愛
09:50
♫ It can't be a stylish時尚 marriage婚姻
234
575000
5000
(歌詞)這不是華貴姻緣
09:55
♫ I can't afford給予 a carriage運輸
235
580000
4000
(歌詞)我買不起馬車
09:59
♫ But you'll你會 look sweet upon the seat座位
236
584000
5000
(歌詞)但你在兩個人的單車後座上
10:04
♫ of a bicycle自行車 built內置 for two ♫
237
589000
5000
(歌詞)模樣會無比甜美
10:09
AKAK: So James詹姆士 SurowiekiSurowieki has this idea理念 of the wisdom智慧 of crowds人群,
238
594000
3000
因此James Surowieki對於群體智慧有這樣的理解:
10:12
that says that a whole整個 bunch of people are smarter聰明 than any individual個人.
239
597000
3000
一群人的集合比其中任何單獨一個人都要聰明。
10:15
We wanted to see how this applies適用 to collaborative共同, distributed分散式 music音樂 making製造,
240
600000
3000
我們想看看這個理論如何在人們完全不知道自己在做什麽時
10:18
where nobody沒有人 has any idea理念 what it is they're working加工 on.
241
603000
3000
應用於音樂的協同創作。
10:21
So if you go to the BicycleBuiltforTwoThousandBicycleBuiltforTwoThousand.comCOM
242
606000
2000
所以如果你登陸BicycleBuiltforTwoThousand.com
10:23
you can actually其實 hear what all this sounds聲音 like together一起.
243
608000
2000
你可以親自聽到這些聲音合起來的樣子。
10:25
I'm sorry for this.
244
610000
2000
我對此十分抱歉。
10:27
(Noise噪聲)
245
612000
5000
(噪聲)
10:32
Chorus合唱: ♫ Daisy雛菊, Daisy雛菊
246
617000
4000
合唱:黛西,黛西
10:36
♫ Give me your answer回答 do ♫
247
621000
5000
(歌詞)告訴我你的答案
10:41
♫ I'm half crazy
248
626000
5000
(歌詞)我已神魂顛倒
10:46
♫ all for the love of you ♫
249
631000
4000
(歌詞)只因對你的愛
10:50
♫ It can't be a stylish時尚 marriage婚姻
250
635000
5000
(歌詞)這不是華貴姻緣
10:55
♫ I can't afford給予 a carriage運輸
251
640000
4000
(歌詞)我買不起馬車
10:59
♫ But you'd look sweet upon the seat座位
252
644000
5000
(歌詞)但你在兩個人的單車後座上
11:04
♫ of a bicycle自行車 built內置 for two ♫
253
649000
6000
(歌詞)模樣會無比甜美
11:10
AKAK: So stepping步進 back for a quick second第二,
254
655000
3000
時間上後退一點,
11:13
when I was at UCLA加州大學洛杉磯分校 going to grad畢業 school學校,
255
658000
2000
當我在加州大學洛杉磯分校讀研究生時,
11:15
I was also working加工 at a place地點 called the Center中央 for Embedded嵌入式 Network網絡 Sensing傳感.
256
660000
3000
曾在一個叫做內嵌式網絡感測中心的地方工作。
11:18
And I was writing寫作 software軟件 to visualize想像 laser激光 scanners掃描儀.
257
663000
3000
我為一台可視化激光掃描儀編寫程序。
11:21
So basically基本上 motion運動 through通過 3D space空間.
258
666000
2000
本質上就是三維空間內的運動。
11:23
And this was seen看到 by a director導向器 in L.A. named命名 James詹姆士 Frost
259
668000
2000
這被洛杉磯一位叫James Frost的導演看到了,
11:25
who said, "Wait a minute分鐘.
260
670000
2000
他說:「等等,
11:27
You mean we can shoot射擊 a music音樂 video視頻 without actually其實 using運用 any video視頻?"
261
672000
2000
你的意思是我們可以製作一部實際上沒有使用視頻的音樂視頻?」
11:29
So we did exactly究竟 that.
262
674000
2000
實際上我們就這麼做了。
11:31
We made製作 a music音樂 video視頻 for one of my favorite喜愛 bands, Radiohead電台司令.
263
676000
2000
我們為我最喜歡的樂隊之一,Radiohead,製作了一部音樂視頻。
11:33
And I think one of my favorite喜愛 parts部分 of this project項目
264
678000
2000
而我認為這個項目最讓我喜歡的部分
11:35
was not just shooting射擊 a video視頻 with lasers激光器,
265
680000
2000
並不只是用激光拍攝視頻,
11:37
but we also open打開 sourced來源 it,
266
682000
2000
而是我們將它開源了。
11:39
and we made製作 it released發布 as a Google谷歌 Code project項目,
267
684000
2000
我們將它作為一項Google Code項目發布了,
11:41
where people could download下載 a bunch of the data數據 and some source資源 code
268
686000
2000
這樣人們就可以下載一部分數據以及源代碼,
11:43
to build建立 their own擁有 versions版本 of it.
269
688000
2000
來搭建他們自己的版本。
11:45
And people were making製造 some amazing驚人 things.
270
690000
2000
人們確實做出了一些令人驚奇的事情。
11:47
This is actually其實 two of my favorites最愛:
271
692000
2000
這是我最喜歡的兩個:
11:49
the pin-board銷板 Thom托姆 Yorke約克 and a LEGOLEGO Thom托姆 Yorke約克.
272
694000
2000
插針板Thom Yorke和樂高積木Thom Yorke
11:51
A whole整個 YouTubeYouTube的 channel渠道 of people submitting提交 really interesting有趣 content內容.
273
696000
3000
有一個YouTube頻道充滿人們提交的有趣的內容。
11:54
More recently最近, somebody even 3D-printedd-印刷 Thom托姆 Yorke's約克的 head,
274
699000
3000
最近,甚至有人打印出了Thom Yorke的三維頭像,
11:57
which哪一個 is a little creepy爬行, but pretty漂亮 cool.
275
702000
3000
有點詭異,但確實很酷。
12:00
So with everybody每個人 making製造 so much amazing驚人 stuff東東
276
705000
2000
因此,當我看到人們製造這麼多神奇的內容
12:02
and actually其實 understanding理解 what it was they were working加工 on,
277
707000
3000
並切實理解到他們在做什麼時,
12:05
I was really interested有興趣 in trying to make a collaborative共同 project項目
278
710000
2000
我真的很有興趣去搭建一個協作項目,
12:07
where people were working加工 together一起 to build建立 something.
279
712000
2000
讓人們共同努力進行創作。
12:09
And I met會見 a music音樂 video視頻 director導向器 named命名 Chris克里斯 Milk牛奶.
280
714000
2000
我遇到了一個音樂視頻導演,他叫Chris Milk。
12:11
And we started開始 bouncing蹦蹦 around ideas思路
281
716000
2000
我們圍繞搭建一個協作音樂視頻項目
12:13
to make a collaborative共同 music音樂 video視頻 project項目.
282
718000
2000
而冒出各種想法。
12:15
But we knew知道 we really needed需要 the right person
283
720000
2000
但我們知道實際上需要的是一個合適的人
12:17
to kind of rally團結 behind背後 and build建立 something for.
284
722000
3000
能夠在某種程度上讓人們集合起來,為他創造些什麼。
12:20
So we put the idea理念 on the back burner刻錄機 for a few少數 months個月.
285
725000
2000
因此在醞釀了幾個月之後,他終於拿出主意,
12:22
And he ended結束 up talking to Rick幹草堆 Rubin魯賓,
286
727000
2000
與Rick Rubin進行了交談,
12:24
who was finishing精加工 up Johnny約翰尼 Cash's現金的 final最後 album專輯
287
729000
2000
此人當時正為Johnny Cash的最後一張名叫《Ain‘t No Grave》
12:26
called "Ain't是不是 No Grave."
288
731000
2000
的專輯做收尾工作。
12:28
The lyrics歌詞 to the leading領導 track跟踪 are "Ain't是不是 no grave can hold保持 my body身體 down."
289
733000
3000
主打歌的歌詞是“沒有墳墓可以讓我的身體安眠。”
12:31
So we thought this was the perfect完善
290
736000
2000
因此我們認為這會是一個完美的項目
12:33
project項目 to build建立 a collaborative共同 memorial紀念館
291
738000
2000
來共同紀念Johnny Cash,
12:35
and a virtual虛擬 resurrection復活 for Johnny約翰尼 Cash現金.
292
740000
2000
讓他以虛擬形象回歸。
12:37
So I teamed聯手 up with my good friend朋友 Ricardo里卡多 Cabello卡韋略, also known已知 as Mr先生. doob杜布,
293
742000
3000
因此我和好朋友Ricardo Cabello,又名“杜博先生”一起,
12:40
who's誰是 a much better programmer程序員 than I am,
294
745000
2000
他編程比我在行得多,
12:42
and he made製作 this amazing驚人 Flash drawing畫畫 tool工具.
295
747000
2000
編寫了這個神奇的Flash繪畫工具。
12:44
As you know,
296
749000
2000
如你所知,
12:46
an animation動畫 is a series系列 of images圖片.
297
751000
2000
動畫就是一系列變換的圖片。
12:48
So what we did was cross-cut橫切 a bunch of archival檔案 footage鏡頭 of Johnny約翰尼 Cash現金,
298
753000
3000
因此我們從Johnny Cash的一段連續影片中截圖,
12:51
and at eight frames a second第二,
299
756000
2000
每秒八幀。
12:53
we allowed允許 individuals個人 to draw a single frame
300
758000
2000
我們允許每個人畫下其中的一幀,
12:55
that would get woven編織 into
301
760000
2000
用來編入
12:57
this dynamically動態 changing改變 music音樂 video視頻.
302
762000
2000
這段處於動態變化之中的音樂視頻里。
12:59
So I don't have time to play the entire整個 thing for you,
303
764000
2000
我沒有足夠的時間展示整個項目,
13:01
but I want to show顯示 you two short clips剪輯.
304
766000
2000
不過我想給你們看兩個片段。
13:03
One is the beginning開始 of the music音樂 video視頻.
305
768000
2000
一是音樂視頻的開頭。
13:05
And that's going to be followed其次 by a short clip
306
770000
2000
之後是一段已經參與到這個項目中的人們
13:07
of people who have already已經 contributed貢獻 to the project項目
307
772000
2000
對於它作
13:09
talking about it briefly簡要地.
308
774000
3000
簡短的談論。
13:12
(Music音樂)
309
777000
6000
(音樂)
13:18
(Video視頻) Johnny約翰尼 Cash現金: ♫ There ain't no grave
310
783000
2000
(視頻)Johnny Cash: 沒有一座墳墓
13:20
♫ can hold保持 my body身體 down ♫
311
785000
4000
能將我的身軀安放
13:24
♫ There ain't no grave
312
789000
2000
沒有一座墳墓
13:26
♫ can hold保持 body身體 down ♫
313
791000
3000
能將我的身軀安放
13:30
♫ When I hear the trumpet喇叭 sound聲音
314
795000
4000
當我聽到審判的喇叭聲響
13:34
♫ I'm going to ride right out of the ground地面
315
799000
2000
我將會徑直衝出地面
13:36
Ain't是不是 no grave
316
801000
3000
沒有一座墳墓
13:39
♫ can hold保持 my body身體 ... ♫
317
804000
3000
能將我的身軀安放……
13:42
(Applause掌聲)
318
807000
2000
(掌聲)
13:44
AKAK: What better way to pay工資 tribute to the man
319
809000
3000
要向一個人致敬,還有什麽方法
13:47
than to make something for one of his songs歌曲.
320
812000
3000
能比用他自己的一首歌進行創作更好呢?
13:50
Collaborator合作者: I felt really sad傷心 when he died死亡.
321
815000
2000
參與者:他去世時我真的很傷心,
13:52
And I just thought it'd它會 be wonderful精彩,
322
817000
2000
我覺得能為紀念他做出一點貢獻
13:54
it'd它會 be really nice不錯 to contribute有助於 something to his memory記憶.
323
819000
3000
真的是非常美好,非常棒的一件事。
13:57
Collaborator合作者 Two: It really allows允許
324
822000
2000
參與者二:這個項目實實在在地
13:59
this last recording記錄 of his
325
824000
3000
將他最後這一張唱片
14:02
to be a living活的, breathing呼吸 memorial紀念館.
326
827000
5000
變成了有血有肉的紀念。
14:07
Collaborator合作者 Three: For all of the frames to be drawn by fans球迷,
327
832000
3000
參與者三:所有這些喜愛他的人所畫的圖畫,
14:10
each individual個人 frame,
328
835000
2000
單獨的每一幀,
14:12
it's got a very powerful強大 feeling感覺 to it.
329
837000
2000
都有一種強烈的情感在裏面。
14:14
Collaborator合作者 Four: I've seen看到 everybody每個人
330
839000
2000
參與者四:我看到過各種人,
14:16
from Japan日本, Venezuela委內瑞拉, to the States狀態,
331
841000
2000
來自日本,委內瑞拉,直到美國,
14:18
to Knoxville諾克斯維爾, Tennessee田納西.
332
843000
2000
直到田納西州的諾克西維爾。
14:20
Collaborator合作者 Five: As much as is different不同 from frame to frame,
333
845000
3000
參與者五:只要每一幀與另一幀有所不同,
14:23
it really is personal個人.
334
848000
2000
它就確實體現著個人特質。
14:25
Collaborator合作者 Six: Watching觀看 the video視頻 in my room房間,
335
850000
2000
參與者六:在我自己的房間里看這段視頻時,
14:27
I could see me not understanding理解 at the beginning開始 of it.
336
852000
3000
一開始我不理解它,
14:30
And I just worked工作 and worked工作 through通過 problems問題,
337
855000
3000
我只是努力攻克一個又一個難題,
14:33
until直到 my little wee凌晨 battles戰鬥 that I was fighting戰鬥 within the picture圖片
338
858000
4000
直到畫面中我種種細微的掙扎
14:37
all began開始 to resolve解決 themselves他們自己.
339
862000
3000
全部開始顯現出來。
14:40
You can actually其實 see the point when I know what I'm doing,
340
865000
2000
所以當我明白自己在做什麽時就確實看懂了要點,
14:42
and a lot of light and dark黑暗 comes into it.
341
867000
3000
很多的明暗都圍繞它產生。
14:45
And in a weird奇怪的 way,
342
870000
2000
很怪異地,
14:47
that's what I actually其實 like about Johnny約翰尼 Cash's現金的 music音樂 as well.
343
872000
2000
這也是我最喜歡Johnny Cash的音樂的原因。
14:49
It's the sum total of his life,
344
874000
2000
這是他全部生命的總和,
14:51
all the things that had happened發生 --
345
876000
2000
所有曾經發生過的事情——
14:53
the bad things, the good things.
346
878000
2000
有壞事,有好事。
14:55
You're hearing聽力 a person's人的 life.
347
880000
3000
你是在傾聽一段人生。
15:01
AKAK: So if you go to the website網站 JohnnyCashProjectJohnnyCashProject.comCOM,
348
886000
2000
如果你登陸網站JohnnyCashProject.com,
15:03
what you'll你會 see is the video視頻 playing播放 above以上.
349
888000
2000
就會看到我剛剛播放的那段視頻。
15:05
And below下面 it are all the individual個人 frames
350
890000
2000
下面是單獨的每一幀,
15:07
that people have been submitting提交 to the project項目.
351
892000
2000
由參與這個項目的眾人提交。
15:09
So this isn't finished at all,
352
894000
2000
所以這個項目根本沒有結束,
15:11
but it's an ongoing不斷的 project項目 where people can continue繼續 to collaborate合作.
353
896000
2000
它是持續進行的,每個人都可以繼續參與其中。
15:13
If you roll over any one of those individual個人 thumbnails縮略圖,
354
898000
2000
如果你用光標劃過這些小圖標中的任何一個,
15:15
you can see the person who drew德魯 that individual個人 thumbnail縮略圖
355
900000
2000
你都可以看到創作這幅圖的人
15:17
and where they were located位於.
356
902000
2000
以及他們所處的位置。
15:19
And if you find one that you're interested有興趣 in,
357
904000
2000
如果發現一幅讓你感興趣的,
15:21
you can actually其實 click點擊 on it and open打開 up an information信息 panel面板
358
906000
2000
可以單擊它,打開信息板面,
15:23
where you're able能夠 to rate that frame,
359
908000
2000
在這裡為那一幀評分,
15:25
which哪一個 helps幫助 it bubble泡沫 up to the top最佳.
360
910000
2000
得分高的圖畫會浮到頂上。
15:27
And you can also see the way that it was drawn.
361
912000
2000
你也可以查看它的創作過程。
15:29
Again, you can get the playback回放 and personal個人 contribution貢獻.
362
914000
2000
也可以看到重播,以及個人貢獻。
15:31
In addition加成 to that, it's listed上市, the artist's藝術家 name名稱, the location位置,
363
916000
3000
隨此以外,還有列着圖像創作者的名字,地點,
15:34
how long they spent花費 drawing畫畫 it.
364
919000
2000
作畫所用的時間。
15:36
And you can pick a style樣式. So this one was tagged標記 "Abstract抽象."
365
921000
3000
你還可以選擇風格。例如這個被加上了“抽象”標籤。
15:39
But there's a bunch of different不同 styles款式.
366
924000
2000
但其實有許多不同的風格。
15:41
And you can sort分類 the video視頻 a number of different不同 ways方法.
367
926000
2000
你可以用很多不同的方法組合這段視頻。
15:43
You can say, "I want to see the pointillist點畫 version
368
928000
2000
比如說,「我想看看分色畫法的版本,
15:45
or the sketchy version or the realistic實際 version.
369
930000
2000
或者寫生風格版本,或者現實主義版本。」
15:47
And then this is, again, the abstract抽象 version,
370
932000
2000
這裡又是抽象的版本,
15:49
which哪一個 ends結束 up getting得到 a little bit crazy.
371
934000
3000
結尾的方式有點瘋狂。
15:54
So the last project項目 I want to talk to you about is another另一個 collaboration合作 with Chris克里斯 Milk牛奶.
372
939000
3000
最後一個我想向你們介紹的是另一個與Chris Milk合作的項目。
15:57
And this is called "The Wilderness荒野 Downtown市中心."
373
942000
2000
叫做“鬧市荒原”。
15:59
It's an online線上 music音樂 video視頻 for the Arcade拱廊 Fire.
374
944000
3000
它是“拱廊之火”樂隊的一個線上音樂視頻。
16:02
Chris克里斯 and I were really amazed吃驚
375
947000
2000
現代網頁瀏覽器的潛力
16:04
by the potential潛在 now with modern現代 web捲筒紙 browsers瀏覽器,
376
949000
2000
令Chris和我都十分著迷,
16:06
where you have HTMLHTML5 audio音頻 and video視頻
377
951000
2000
你可以使用HTML5添加音頻和視頻,
16:08
and the power功率 of JavaScriptJavaScript的 to render給予 amazingly令人驚訝 fast快速.
378
953000
3000
以及JavaScript出色的渲染速度。
16:11
And we wanted to push the idea理念 of the music音樂 video視頻 that was meant意味著 for the Web捲筒紙
379
956000
3000
於是我們打算推廣為網絡量身定做的音樂視頻理念,
16:14
beyond the four-by-three四乘3 or sixteen-by-nine十六由九 window窗口
380
959000
3000
突破4:3或者16:9窗口,
16:17
and try to make it play out and choreograph編舞 throughout始終 the screen屏幕.
381
962000
3000
試著讓音樂大聲播放,讓舞蹈動作充滿屏幕。
16:20
But most importantly重要的, I think,
382
965000
2000
但我覺得,最重要的在於,
16:22
we really wanted to make an experience經驗 that was unlike不像 the Johnny約翰尼 Cash現金 Project項目,
383
967000
3000
我們真的想要創造一種與Johnny Cash項目不同的體驗,
16:25
where you had a small group of people spending開支 a lot of time
384
970000
3000
那個項目中,一小部份人花費了大量時間
16:28
to contribute有助於 something for everyone大家.
385
973000
2000
來為每一個人貢獻作品。
16:30
What if we had a very low commitment承諾,
386
975000
3000
如果我們只需要非常小的付出,
16:33
but delivered交付 something individually個別地 unique獨特 to each person who contributed貢獻?
387
978000
3000
而讓每一個參與者都能得到個人化的、獨特的東西呢?
16:36
So the project項目 starts啟動 off by asking you to enter輸入 the address地址
388
981000
2000
因此這個項目首先要求你輸入
16:38
of the home where you grew成長 up.
389
983000
2000
你在成長的家的地址。
16:40
And you type類型 in the address地址 --
390
985000
2000
輸入地址之後——
16:42
it actually其實 creates創建 a music音樂 video視頻 specifically特別 for you,
391
987000
2000
它實際上創造出一段專門為你打造的音樂視頻,
16:44
pulling in Google谷歌 maps地圖 and Streetview街景 images圖片
392
989000
2000
將Google地圖和Streetview圖像
16:46
into the experience經驗 itself本身.
393
991000
2000
加入到體驗之中。
16:48
So this should really be seen看到 at home with you typing打字 in your own擁有 address地址,
394
993000
3000
所以你確實應該在家裡輸入你自己的地址來欣賞它,
16:51
but I'm going to give you a little preview預習 of what you can expect期望.
395
996000
3000
不過我要給你們一點小小的預告。
16:54
(Video視頻) Win贏得 Butler男管家: ♫ Now our lives生活 are changing改變 fast快速
396
999000
4000
(視頻) Win Butler: 現在我們的生活飛速改變
16:58
♫ Now our lives生活 are changing改變 fast快速
397
1003000
4000
(歌詞)現在我們的生活飛速改變
17:02
Hope希望 that something pure can last ♫
398
1007000
3000
(歌詞)但願有些純淨可以留存
17:06
Hope希望 that something pure can last ♫
399
1011000
4000
(歌詞)但願有些純淨可以留存
17:13
Ooh we used to wait ♫
400
1018000
4000
(歌詞)噢,我們曾習慣等待
17:17
Ooh we used to wait ♫
401
1022000
4000
(歌詞)噢,我們曾習慣等待
17:21
Ooh we used to wait ♫
402
1026000
3000
(歌詞)噢,我們曾習慣等待
17:24
Sometimes有時 it never came來了
403
1029000
3000
(歌詞)有時希望永遠不來
17:27
Sometimes有時 it never came來了
404
1032000
4000
(歌詞)有時希望永遠不來
17:31
♫ Still moving移動 through通過 the pain疼痛
405
1036000
3000
(歌詞)仍然在痛苦中前行
17:34
♫ We used to wait for it ♫
406
1039000
4000
(歌詞)我們曾習慣等它到來
17:38
♫ We used to wait for it ♫
407
1043000
4000
(歌詞)我們曾習慣等它到來
17:42
♫ We used to wait for it ♫
408
1047000
4000
(歌詞)We used to wait for it
17:50
AKAK: So I think, if there's one thing to take away from my talk today今天,
409
1055000
3000
所以我覺得,如果我今天的演講中有什麽值得回味的話,
17:53
it's that an interface接口 can be a powerful強大 narrative敘述 device設備.
410
1058000
2000
就是交互介面可以成為一種強大的敘述裝置。
17:55
And as we collect蒐集 more and more personally親自 and socially社交上 relevant相應 data數據,
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1060000
4000
隨著我們所收集的與個人和社會相關的數據越來越多,
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we have an opportunity機會, and maybe even an obligation義務,
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我們就有機會,或者甚至有一種責任,
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to maintain保持 the humanity人性 and tell some amazing驚人 stories故事
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通過共同的探索與合作,保持人性,
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as we explore探索 and collaborate合作 together一起.
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講述這些神奇的故事。
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Thanks謝謝 a lot.
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非常感謝。
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(Applause掌聲)
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(掌聲)
Translated by Ruoyun Hui
Reviewed by Ana Choi

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ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com