ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.

Why you should listen

A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.

At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.

More profile about the speaker
Daphne Koller | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Daphne Koller: What we're learning from online education

達芙妮.科勒: 我們從線上教育學到了什麼?

Filmed:
2,603,043 views

達芙妮.科勒正促使頂尖大學把他們有意思的課程轉成免費的線上課程:這不光是種服務,更是一項研究人們如何學習的課題。 每次點擊、每項小測驗、同學間的討論和自己批改的作業,形成一個前所未有的數據庫,讓我們了解人類如何處理知識,而且最重要的是,如何學習知識。
- Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
Like many許多 of you, I'm one of the lucky幸運 people.
0
725
3111
就像許多人一樣,我是很幸運的。
00:19
I was born天生 to a family家庭 where education教育 was pervasive無處不在.
1
3836
3400
我出生在書香世家,
00:23
I'm a third-generation第三代 PhD博士, a daughter女兒 of two academics學者.
2
7236
4238
我家三代出博士,
父母都是高知識份子。
00:27
In my childhood童年, I played發揮 around in my father's父親的 university大學 lab實驗室.
3
11474
3794
我的童年都是在父親的
大學實驗室玩大的,
00:31
So it was taken採取 for granted理所當然 that I attend出席 some of the best最好 universities高校,
4
15268
3849
之後也順理成章的進了頂尖大學,
00:35
which哪一個 in turn opened打開 the door to a world世界 of opportunity機會.
5
19117
3801
為我開啓了機會的大門。
00:38
Unfortunately不幸, most of the people in the world世界 are not so lucky幸運.
6
22918
4120
不幸的是,世界上
大部分的人並非如此幸運。
00:42
In some parts部分 of the world世界, for example, South Africa非洲,
7
27038
3135
在這世界的某些角落,例如南非,
00:46
education教育 is just not readily容易 accessible無障礙.
8
30173
2705
教育並非人人可及,
00:48
In South Africa非洲, the educational教育性 system系統 was constructed
9
32878
2975
南非的教育系統
是在種族隔離制度的時代
為少數白人建立的。
00:51
in the days of apartheid種族隔離 for the white白色 minority少數民族.
10
35853
2873
00:54
And as a consequence後果, today今天 there is just not enough足夠 spots斑點
11
38726
2700
其結果是,現今卻沒有足夠的名額
00:57
for the many許多 more people who want and deserve值得 a high quality質量 education教育.
12
41426
3852
提供給很多想要也值得
擁有高品質教育的人。
01:01
That scarcity缺乏 led to a crisis危機 in January一月 of this year
13
45278
3880
今年一月在約翰尼斯堡大學,
01:05
at the University大學 of Johannesburg約翰內斯堡.
14
49158
1836
情況更趨惡化。
01:06
There were a handful少數 of positions位置 left open打開
15
50994
2131
有一些正常招生
所剩餘的名額開放註冊。
01:09
from the standard標準 admissions招生 process處理, and the night before
16
53125
2969
在登記註冊的前一晚,
01:11
they were supposed應該 to open打開 that for registration註冊,
17
56094
2560
01:14
thousands數千 of people lined up outside the gate in a line a mile英里 long,
18
58654
4052
成千上萬人在大門外大排長龍,
01:18
hoping希望 to be first in line to get one of those positions位置.
19
62706
3880
希望拔得頭籌搶到這些名額。
01:22
When the gates opened打開, there was a stampede踩踏,
20
66586
2308
大門一開,群眾相互踩踏,
01:24
and 20 people were injured受傷 and one woman女人 died死亡.
21
68894
3652
20 個人受傷,一名婦女死亡。
01:28
She was a mother母親 who gave her life
22
72546
1940
她是一位為子犧牲的母親,
01:30
trying to get her son兒子 a chance機會 at a better life.
23
74486
4063
只為下一代有更好的將來。
01:34
But even in parts部分 of the world世界 like the United聯合的 States狀態
24
78549
3157
即使在其他國家,像是美國,
01:37
where education教育 is available可得到, it might威力 not be within reach達到.
25
81706
4356
教育雖然存在,但不一定能得到。
01:41
There has been much discussed討論 in the last few少數 years年份
26
86062
2672
這幾年有個很熱門的議題,
01:44
about the rising升起 cost成本 of health健康 care關心.
27
88734
1989
就是不斷飆高的醫療支出。
01:46
What might威力 not be quite相當 as obvious明顯 to people
28
90723
2642
但民眾不易查覺的是,
01:49
is that during that same相同 period the cost成本 of higher更高 education教育 tuition學費
29
93365
4022
同一時期高等教育的費用,
01:53
has been increasing增加 at almost幾乎 twice兩次 the rate,
30
97387
2480
以將近兩倍的速度飆漲,
01:55
for a total of 559 percent百分 since以來 1985.
31
99867
4280
比 1985 年漲了 5.59 倍。
02:00
This makes品牌 education教育 unaffordable負擔不起 for many許多 people.
32
104147
4534
對許多人來說,
高等教育因而變得遙不可及。
02:04
Finally最後, even for those who do manage管理 to get the higher更高 education教育,
33
108681
3801
即使設法接受高等教育的人,
02:08
the doors of opportunity機會 might威力 not open打開.
34
112482
2625
機會之門也沒有為他打開。
02:11
Only a little over half of recent最近 college學院 graduates畢業生
35
115107
3207
近期只有略為超過一半的
02:14
in the United聯合的 States狀態 who get a higher更高 education教育
36
118314
2313
美國高等教育大學畢業生,
02:16
actually其實 are working加工 in jobs工作 that require要求 that education教育.
37
120627
3463
從事需受高等教育的工作。
02:19
This, of course課程, is not true真正 for the students學生們
38
124090
1840
對於那些畢業於頂尖學府的學生,
這不成問題,
02:21
who graduate畢業 from the top最佳 institutions機構,
39
125930
1952
02:23
but for many許多 others其他, they do not get the value
40
127882
2632
但對其他的許多人,
他們付出時間和努力後,
沒有獲得適當回報。
02:26
for their time and their effort功夫.
41
130514
3536
02:29
Tom湯姆 Friedman弗里德曼, in his recent最近 New York紐約 Times article文章,
42
134050
3030
湯姆 • 佛里曼最近
在紐約時報的文章中,
02:32
captured捕獲, in the way that no one else其他 could, the spirit精神 behind背後 our effort功夫.
43
137080
4368
以人所未及的方式,
掌握住我們努力的精髓
02:37
He said the big breakthroughs突破 are what happen發生
44
141448
3120
他指出所謂「重大的突破」,即是:
02:40
when what is suddenly突然 possible可能 meets符合 what is desperately拼命 necessary必要.
45
144568
3899
「當有迫切需求時,
有些事突然變得可能。」
02:44
I've talked about what's desperately拼命 necessary必要.
46
148467
2621
我已經說過什麼是
「迫切需求(普遍的教育)」,
02:46
Let's talk about what's suddenly突然 possible可能.
47
151088
2512
接著讓我們談談
有那些事「突然變得可能」。
02:49
What's suddenly突然 possible可能 was demonstrated證明 by
48
153600
3119
在史丹佛大學的三堂大型課程,
02:52
three big Stanford斯坦福 classes,
49
156719
1568
展示了什麼是「突然變得可能」,
02:54
each of which哪一個 had an enrollment註冊 of 100,000 people or more.
50
158287
3880
每堂課超過10 萬人修課。
02:58
So to understand理解 this, let's look at one of those classes,
51
162167
3384
要理解這點,讓我們看看其中一堂課,
03:01
the Machine Learning學習 class offered提供 by my colleague同事
52
165551
1920
我的同事與合夥人 Andrew Ng,
03:03
and cofounder聯合創始人 Andrew安德魯 Ng.
53
167471
1729
所開設的機器學習課 。
03:05
Andrew安德魯 teaches one of the bigger Stanford斯坦福 classes.
54
169200
2319
機器學習課是 Andrew
在史丹佛大學
03:07
It's a Machine Learning學習 class,
55
171519
1209
學生較多的課程,
03:08
and it has 400 people enrolled就讀 every一切 time it's offered提供.
56
172728
3518
每次有 400 人註冊。
03:12
When Andrew安德魯 taught the Machine Learning學習 class to the general一般 public上市,
57
176246
3265
當 Andrew 對一般大眾
線上講授機器學習時,
03:15
it had 100,000 people registered註冊.
58
179511
2616
有 10 萬人註冊。
03:18
So to put that number in perspective透視,
59
182127
2009
從數字上來看,
03:20
for Andrew安德魯 to reach達到 that same相同 size尺寸 audience聽眾
60
184136
2359
以 Andrew 在史丹佛大學的課堂規模,
03:22
by teaching教學 a Stanford斯坦福 class,
61
186495
1826
03:24
he would have to do that for 250 years年份.
62
188321
3926
他得花 250 年
才會教到這麼多學生,
03:28
Of course課程, he'd他會 get really bored無聊.
63
192247
3486
當然,他也會覺得單調乏味。
03:31
So, having seen看到 the impact碰撞 of this,
64
195733
2737
了解到這樣的影響力,
03:34
Andrew安德魯 and I decided決定 that we needed需要 to really try and scale規模 this up,
65
198470
3128
Andrew 與我認為
需要嘗試將規模擴大,
03:37
to bring帶來 the best最好 quality質量 education教育 to as many許多 people as we could.
66
201598
4120
儘量給更多的人
帶來最好品質的教育。
所以我們打造了線上學習網站 Coursera。
03:41
So we formed形成 CourseraCoursera,
67
205718
1495
03:43
whose誰的 goal目標 is to take the best最好 courses培訓班
68
207213
3137
其目標是把最好的課程、
03:46
from the best最好 instructors教官 at the best最好 universities高校
69
210350
3317
由頂尖大學裡的最佳講師來上,
03:49
and provide提供 it to everyone大家 around the world世界 for free自由.
70
213667
4028
免費提供給在全球的人們。
03:53
We currently目前 have 43 courses培訓班 on the platform平台
71
217695
2600
目前我們的平臺上有 43 堂課程,
03:56
from four universities高校 across橫過 a range範圍 of disciplines學科,
72
220295
3199
來自四所大學,包含各種學科,
03:59
and let me show顯示 you a little bit of an overview概觀
73
223494
1833
讓我給各位看看
04:01
of what that looks容貌 like.
74
225327
3278
它會是像什麼樣子:
04:04
(Video視頻) Robert羅伯特 GhristGhrist: Welcome歡迎 to Calculus結石.
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228605
1213
(影片)Robert Ghrist:
歡迎來到微積分課
04:05
Ezekiel Emanuel伊曼紐爾: Fifty五十 million百萬 people are uninsured未投保.
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229818
1880
Ezekiel Emanuel:
5000 萬人沒有醫療保險。
04:07
Scott斯科特 Page: Models楷模 help us design設計 more effective有效 institutions機構 and policies政策.
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231698
3271
Scott Page:模型幫助我們
設計更有效的體制和政策,
04:10
We get unbelievable難以置信的 segregation隔離.
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234969
2408
我們獲得令人難以置信的分隔...
04:13
Scott斯科特 KlemmerKlemmer: So Bush襯套 imagined想像 that in the future未來,
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237377
1792
Scott Klemmer:
所以布希想像,在未來
04:15
you'd wear穿 a camera相機 right in the center中央 of your head.
80
239169
2378
你會在頭上戴上相機。
04:17
Mitchell米切爾 DuneierDuneier: Mills米爾斯 wants the student學生 of sociology社會學 to develop發展 the quality質量 of mind心神 ...
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241547
4254
Mitchell Duneier:米爾斯希望
研習社會學的學生增強心理素質...
04:21
RGRG: Hanging cable電纜 takes on the form形成 of a hyperbolic誇張的 cosine餘弦.
82
245801
3665
RG:懸掛的電纜表現出雙曲餘弦函數
04:25
Nick缺口 ParlanteParlante: For each pixel像素 in the image圖片, set the red to zero.
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249466
3071
Nick Parlante:圖像中的每個像素,
將紅色設置為零。
04:28
Paul保羅 OffitOffit: ... Vaccine疫苗 allowed允許 us to eliminate消除 polio脊髓灰質炎 virus病毒.
84
252537
2977
Paul Offit: ...疫苗讓我們
得以消滅脊髓灰質炎病毒
04:31
Dan JurafskyJurafsky: Does Lufthansa德國漢莎航空公司 serve服務 breakfast早餐 and San Jose何塞? Well, that sounds聲音 funny滑稽.
85
255514
3623
Dan Jurafsky: 漢莎航空
提供早餐和聖荷西嗎?這聽上去很滑稽。
04:35
Daphne Koller科勒: So this is which哪一個 coin硬幣 you pick, and this is the two tosses.
86
259137
3616
Daphne Koller:這是你挑的硬幣,
這是兩次拋擲...
04:38
Andrew安德魯 Ng: So in large-scale大規模 machine learning學習, we'd星期三 like to come up with computational計算 ...
87
262753
3687
Andrew Ng:在大規模機器學習,
我們想計算...
04:42
(Applause掌聲)
88
266440
5609
(掌聲)
04:47
DKDK: It turns out, maybe not surprisingly出奇,
89
272049
2274
或許不令人驚訝,事實證明
04:50
that students學生們 like getting得到 the best最好 content內容
90
274323
2238
學生們喜歡從最好的大學
04:52
from the best最好 universities高校 for free自由.
91
276561
2887
免費得到最好的內容。
04:55
Since以來 we opened打開 the website網站 in February二月,
92
279448
2522
自今年二月我們開放網站以來,
04:57
we now have 640,000 students學生們 from 190 countries國家.
93
281970
4358
至今我們有 64 萬名學生,
來自 190 個國家。
05:02
We have 1.5 million百萬 enrollments招生,
94
286328
2152
我們有 150 萬人次的登記註冊。
05:04
6 million百萬 quizzes測驗 in the 15 classes that have launched推出
95
288480
2850
在已推出的 15 堂課中,
共完成了 600 萬次小測驗。
05:07
so far have been submitted提交, and 14 million百萬 videos視頻 have been viewed觀看.
96
291330
4916
影片已有 1400 萬次的點閱。
05:12
But it's not just about the numbers數字,
97
296246
2518
但不只是數字方面,
05:14
it's also about the people.
98
298764
1641
還有人的方面,
05:16
Whether是否 it's Akash阿卡什, who comes from a small town in India印度
99
300405
2976
像是來自印度小鎮的阿喀許,
05:19
and would never have access訪問 in this case案件
100
303381
2175
永遠沒機會也負擔不起
05:21
to a Stanford-quality斯坦福品質 course課程
101
305556
1489
接受史丹佛這樣品質的課程。
05:22
and would never be able能夠 to afford給予 it.
102
307045
2515
05:25
Or Jenny珍妮, who is a single mother母親 of two
103
309560
2038
或是像詹妮,兩個小孩的單身母親,
05:27
and wants to hone磨練 her skills技能
104
311598
1967
想要磨練自己的技能,
05:29
so that she can go back and complete完成 her master's碩士 degree.
105
313565
3135
這樣她才可以回去完成她碩士學位。
05:32
Or Ryan瑞安, who can't go to school學校,
106
316700
3136
還有瑞恩,他無法到學校,
05:35
because his immune免疫的 deficient匱乏 daughter女兒
107
319836
1865
因為他女兒有免疫缺陷,
05:37
can't be risked冒險 to have germs病菌 come into the house,
108
321701
3383
為了不能冒險讓細菌進到房子,
05:40
so he couldn't不能 leave離開 the house.
109
325084
1840
所以他不能離家去學校。
05:42
I'm really glad高興 to say --
110
326924
1632
我很高興地宣布,
05:44
recently最近, we've我們已經 been in correspondence對應 with Ryan瑞安 --
111
328556
2252
最近,我們一直在與瑞恩通信,
05:46
that this story故事 had a happy快樂 ending結尾.
112
330808
1932
這個故事有一個快樂的結局,
05:48
Baby寶寶 Shannon香農 -- you can see her on the left --
113
332740
1903
在左邊的就是小寶貝 Shannon ,
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
現在過得更好,
05:51
and Ryan瑞安 got a job工作 by taking服用 some of our courses培訓班.
115
335994
4198
瑞恩藉由修習我們的課程
找到一份工作,
05:56
So what made製作 these courses培訓班 so different不同?
116
340192
2244
是什麼讓這些課程如此不同?
05:58
After all, online線上 course課程 content內容 has been available可得到 for a while.
117
342436
3720
畢竟,線上課程已經開始了好一陣子
06:02
What made製作 it different不同 was that this was real真實 course課程 experience經驗.
118
346156
3712
使它不同的是,這是真正的課程體驗。
06:05
It started開始 on a given特定 day,
119
349868
1726
從開課開始那天起 ,
06:07
and then the students學生們 would watch videos視頻 on a weekly每週 basis基礎
120
351594
3634
學生們觀看每週的影片,
06:11
and do homework家庭作業 assignments任務.
121
355228
1855
並且完成家庭作業。
06:12
And these would be real真實 homework家庭作業 assignments任務
122
357083
1791
這些是真正的作業,
06:14
for a real真實 grade年級, with a real真實 deadline截止日期.
123
358874
3304
有真正的評分、真正的繳交期限,
06:18
You can see the deadlines最後期限 and the usage用法 graph圖形.
124
362178
2056
你可以看到繳交期限
和網站使用率圖表,
06:20
These are the spikes釘鞋 showing展示
125
364234
2088
這些峰值顯示
06:22
that procrastination拖延 is global全球 phenomenon現象.
126
366322
3789
拖延是全球性的現象。
06:26
(Laughter笑聲)
127
370111
2576
(笑聲)
06:28
At the end結束 of the course課程,
128
372687
1672
在課程結束時,
06:30
the students學生們 got a certificate證書.
129
374359
1856
學生們獲得了證書,
06:32
They could present當下 that certificate證書
130
376215
2160
他們可以提出該證書,
06:34
to a prospective預期 employer雇主 and get a better job工作,
131
378375
2153
給未來的雇主並謀得更好的工作。
06:36
and we know many許多 students學生們 who did.
132
380528
2060
而我們知道很多學生做到了,
06:38
Some students學生們 took their certificate證書
133
382588
1919
一些學生拿著他們的證書,
06:40
and presented呈現 this to an educational教育性 institution機構 at which哪一個 they were enrolled就讀
134
384507
3122
給他們申請入學的教育機構,
06:43
for actual實際 college學院 credit信用.
135
387629
1841
做為實際大學學分。
06:45
So these students學生們 were really getting得到 something meaningful富有意義的
136
389470
2214
所以這些學生從投資的時間和精力,
06:47
for their investment投資 of time and effort功夫.
137
391684
2834
獲得了真正有意義的東西。
06:50
Let's talk a little bit about some of the components組件
138
394518
2555
讓我們再談一些
06:52
that go into these courses培訓班.
139
397073
1892
在這些課程中的成份:
06:54
The first component零件 is that when you move移動 away
140
398965
2628
第一個成份是,
當你消除實體課堂的約束
06:57
from the constraints限制 of a physical物理 classroom課堂
141
401593
2297
06:59
and design設計 content內容 explicitly明確地 for an online線上 format格式,
142
403890
2840
並設計明確的線上內容,
07:02
you can break打破 away from, for example,
143
406730
2528
例如,你可以將獨立一小時的講課
07:05
the monolithic單片 one-hour一小時 lecture演講.
144
409258
2415
分成為到 8 至 12 分鐘
的模組化單元,
07:07
You can break打破 up the material材料, for example,
145
411673
1785
07:09
into these short, modular模塊化 units單位 of eight to 12 minutes分鐘,
146
413458
3376
07:12
each of which哪一個 represents代表 a coherent相干 concept概念.
147
416834
2974
其中每個單元都代表一個連貫的概念,
07:15
Students學生們 can traverse橫過 this material材料 in different不同 ways方法,
148
419808
2570
學生能用不同的方式學習這些題材,
07:18
depending根據 on their background背景, their skills技能 or their interests利益.
149
422378
3704
取決於他們的背景、技能或興趣。
07:21
So, for example, some students學生們 might威力 benefit效益
150
426082
2520
例如,有些學生可以從其他學生
可能已經學會的先備題材中得到益處。
07:24
from a little bit of preparatory預備 material材料
151
428602
2760
07:27
that other students學生們 might威力 already已經 have.
152
431362
2071
07:29
Other students學生們 might威力 be interested有興趣 in a particular特定
153
433433
2440
有些學生可能會特別感興趣於
07:31
enrichment豐富 topic話題 that they want to pursue追求 individually個別地.
154
435873
3086
他們個別想要的豐富主題。
07:34
So this format格式 allows允許 us to break打破 away
155
438959
3235
所以這種模式使我們能夠
突破統一制式的教育模式,
07:38
from the one-size-fits-all一個尺寸適合所有人 model模型 of education教育,
156
442194
2824
07:40
and allows允許 students學生們 to follow跟隨 a much more personalized個性化 curriculum課程.
157
445018
3992
並允許學生有更多個人化的課程。
07:44
Of course課程, we all know as educators教育工作者
158
449010
2343
當然,身為教育工作者,我們都知道
07:47
that students學生們 don't learn學習 by sitting坐在 and passively被動 watching觀看 videos視頻.
159
451353
3360
學生無法光坐著看影片就能學習。
07:50
Perhaps也許 one of the biggest最大 components組件 of this effort功夫
160
454713
2945
也許最需要下工夫努力的部分
07:53
is that we need to have students學生們
161
457658
2592
是讓學生藉練習題
07:56
who practice實踐 with the material材料
162
460250
2409
07:58
in order訂購 to really understand理解 it.
163
462659
3156
去真正理解課程。
08:01
There's been a range範圍 of studies學習 that demonstrate演示 the importance重要性 of this.
164
465815
3268
已有各種研究證明此點的重要性,
08:04
This one that appeared出現 in Science科學 last year, for example,
165
469083
2532
例如,去年"科學"期刊中有一篇文章,
08:07
demonstrates演示 that even simple簡單 retrieval恢復 practice實踐,
166
471615
2832
談到即使只是簡單的復習,
08:10
where students學生們 are just supposed應該 to repeat重複
167
474447
2792
只需要學生回顧他們剛學過的東西,
08:13
what they already已經 learned學到了
168
477239
1400
08:14
gives considerably相當 improved改善 results結果
169
478639
1920
在之後的成就測驗,
08:16
on various各個 achievement成就 tests測試 down the line
170
480559
2269
都會有顯著的進步。
08:18
than many許多 other educational教育性 interventions干預措施.
171
482828
4304
分數比其他的教育干預行動都多。
08:23
We've我們已經 tried試著 to build建立 in retrieval恢復 practice實踐 into the platform平台,
172
487132
2962
我們嘗試在平臺建立回顧性的練習,
08:25
as well as other forms形式 of practice實踐 in many許多 ways方法.
173
490094
2254
還有其他形式的題目。
08:28
For example, even our videos視頻 are not just videos視頻.
174
492348
4144
例如,我們的影片不光是教學,
08:32
Every一切 few少數 minutes分鐘, the video視頻 pauses暫停
175
496492
2043
每隔幾分鐘,影片會暫停並對學生提問:
08:34
and the students學生們 get asked a question.
176
498535
2151
08:36
(Video視頻) SPSP: ... These four things. Prospect展望 theory理論, hyperbolic誇張的 discounting貼現,
177
500686
2221
(影片)SP: ...這四件事。
前景理論、雙曲貼現、
08:38
status狀態 quo現狀 bias偏壓, base基礎 rate bias偏壓. They're all well documented記錄.
178
502907
3092
現狀偏誤、基準利率偏差。
這些都被完整的記錄下來,
08:41
So they're all well documented記錄 deviations偏差 from rational合理的 behavior行為.
179
505999
2767
因此它們都是有案可稽的理性行為偏差。
08:44
DKDK: So here the video視頻 pauses暫停,
180
508766
1624
在此影片會暫停,
08:46
and the student學生 types類型 in the answer回答 into the box
181
510390
2256
在方框中打上答案後提交。
08:48
and submits的提交. Obviously明顯 they weren't paying付款 attention注意.
182
512646
3223
很明顯他們沒有專心。
08:51
(Laughter笑聲)
183
515884
869
(笑聲)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
所以他們得再試一次,
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
這次就答對了。
08:57
There's an optional可選的 explanation說明 if they want.
186
521299
2193
這裡有題目的解說
供有需求的人參考。
08:59
And now the video視頻 moves移動 on to the next下一個 part部分 of the lecture演講.
187
523492
4257
接著來影片才會接續下去。
09:03
This is a kind of simple簡單 question
188
527749
1878
這類題目是我在課堂上
會提到的簡單問題,
09:05
that I as an instructor講師 might威力 ask in class,
189
529627
2081
但是當我提出這種問題時,
09:07
but when I ask that kind of a question in class,
190
531708
2500
09:10
80 percent百分 of the students學生們
191
534208
1300
80% 的學生會努力
琢磨我前面所教的內容 ,
09:11
are still scribbling塗鴉 the last thing I said,
192
535508
1866
09:13
15 percent百分 are zoned out on FacebookFacebook的,
193
537374
3321
15% 的學生則沉浸在 Facebook 裡,
09:16
and then there's the smarty智者 pants褲子 in the front面前 row
194
540695
2456
然後坐在前排的聰明蛋 ,
09:19
who blurts脫口而出 out the answer回答
195
543151
1359
在其他人還沒機會思考之前,
一口氣就報出正確答案.
09:20
before anyone任何人 else其他 has had a chance機會 to think about it,
196
544510
2207
09:22
and I as the instructor講師 am terribly可怕 gratified稱心
197
546717
2872
為師的我當然很得意,
09:25
that somebody actually其實 knew知道 the answer回答.
198
549589
1648
竟然有人知道答案 ,
09:27
And so the lecture演講 moves移動 on before, really,
199
551237
2792
所以甚至在大多數學生
尚未注意到了我提出的問題之前,
09:29
most of the students學生們 have even noticed注意到 that a question had been asked.
200
554029
3529
我就繼續往下講了。
09:33
Here, every一切 single student學生
201
557558
2607
但是,這裡每個問題
09:36
has to engage從事 with the material材料.
202
560165
2784
應該是每個學生都要思考回答的。
09:38
And of course課程 these simple簡單 retrieval恢復 questions問題
203
562949
1936
當然不光是這些簡單的回顧性問題,
09:40
are not the end結束 of the story故事.
204
564885
1662
09:42
One needs需求 to build建立 in much more meaningful富有意義的 practice實踐 questions問題,
205
566547
2970
一個課程需要有更多有用的練習題,
09:45
and one also needs需求 to provide提供 the students學生們 with feedback反饋
206
569517
2353
也需要針對學生的回答提供回饋 。
09:47
on those questions問題.
207
571870
1663
問題是,如果你沒有足夠的助教,
09:49
Now, how do you grade年級 the work of 100,000 students學生們
208
573533
2888
09:52
if you do not have 10,000 TAs助教?
209
576421
3082
該如何批改十萬名學生的作業?
09:55
The answer回答 is, you need to use technology技術
210
579503
2354
答案是,善用技術。
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
09:59
Now, fortunately幸好, technology技術 has come a long way,
212
583352
2648
幸運的是,這類技術已經很成熟了,
10:01
and we can now grade年級 a range範圍 of interesting有趣 types類型 of homework家庭作業.
213
586000
3268
我們現在可以批改各式各樣的作業,
10:05
In addition加成 to multiple choice選擇
214
589268
1527
不光是選擇題,
10:06
and the kinds of short answer回答 questions問題 that you saw in the video視頻,
215
590795
3153
和你在影片中所見的簡答題,
10:09
we can also grade年級 math數學, mathematical數學的 expressions表達式
216
593948
3260
我們可以批改數學、
運算式及數學推導。
10:13
as well as mathematical數學的 derivations推導.
217
597208
1952
10:15
We can grade年級 models楷模, whether是否 it's
218
599160
2874
我們還可以批改模型,
無論是在商業課程的財務模型,
10:17
financial金融 models楷模 in a business商業 class
219
602034
2176
10:20
or physical物理 models楷模 in a science科學 or engineering工程 class
220
604210
2984
或在科學或工程課中的物理模型。
10:23
and we can grade年級 some pretty漂亮 sophisticated複雜的 programming程序設計 assignments任務.
221
607194
3744
我們還可以批改一些
相當複雜的程式設計作業。
10:26
Let me show顯示 you one that's actually其實 pretty漂亮 simple簡單
222
610938
1919
讓我展示一個其實很簡單 、
10:28
but fairly相當 visual視覺.
223
612857
1480
但相當視覺化的例子,
10:30
This is from Stanford's斯坦福大學的 Computer電腦 Science科學 101 class,
224
614337
2477
這是來自史丹佛大學的
電腦科學基礎課,
10:32
and the students學生們 are supposed應該 to color-correct顏色正確
225
616814
1604
學生須校正這張
10:34
that blurry模糊 red image圖片.
226
618418
1592
暗紅色圖片的顏色。
10:35
They're typing打字 their program程序 into the browser瀏覽器,
227
620010
2018
他們在瀏覽器中鍵入程式,
10:37
and you can see they didn't get it quite相當 right, Lady淑女 Liberty自由 is still seasick暈船.
228
622028
4058
你可以看到顏色不對,
自由女神像在暈船,
10:41
And so, the student學生 tries嘗試 again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
所以,現在他們搞對了,
於是學生被告知可以繼續下一個任務。
10:45
and they can move移動 on to the next下一個 assignment分配.
230
629842
2359
10:48
This ability能力 to interact相互作用 actively積極地 with the material材料
231
632201
3148
與教材即時互動,
10:51
and be told when you're right or wrong錯誤
232
635349
1684
並被告知回答正確或錯誤,
10:52
is really essential必要 to student學生 learning學習.
233
637033
3126
對學生的學習至關重要。
10:56
Now, of course課程 we cannot不能 yet然而 grade年級
234
640159
2275
不過,當然我們還無法批改
10:58
the range範圍 of work that one needs需求 for all courses培訓班.
235
642434
2834
所有種類的作業。
11:01
Specifically特別, what's lacking不足 is the kind of critical危急 thinking思維 work
236
645268
3301
具體而言,我們缺少
批改批判性思維作業的能力,
11:04
that is so essential必要 in such這樣 disciplines學科
237
648569
1922
這種思維在人文社會科學、
11:06
as the humanities人文, the social社會 sciences科學, business商業 and others其他.
238
650491
3597
商業和其他領域都極其重要。
11:09
So we tried試著 to convince說服, for example,
239
654088
2249
所以我們嘗試說服,例如
11:12
some of our humanities人文 faculty學院
240
656337
1616
人文科學教師,
11:13
that multiple choice選擇 was not such這樣 a bad strategy戰略.
241
657953
2696
選擇題並不是那麼差勁的題型。
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
不過效果不佳。
11:18
So we had to come up with a different不同 solution.
243
662840
2433
所以我們不得不
提出另一種解決方案。
11:21
And the solution we ended結束 up using運用 is peer窺視 grading等級.
244
665273
3074
我們最終的解決方案是同儕互評。
11:24
It turns out that previous以前 studies學習 show顯示,
245
668347
2422
比如說 Saddler 和 Good
11:26
like this one by Saddler薩德勒 and Good,
246
670769
1672
之前所做的研究顯示,
11:28
that peer窺視 grading等級 is a surprisingly出奇 effective有效 strategy戰略
247
672441
2488
同儕互評是十分有效的策略,
11:30
for providing提供 reproducible重複性 grades等級.
248
674929
3214
結果與教師評分雷同。
11:34
It was tried試著 only in small classes,
249
678143
1770
雖然這只曾經在小規模課堂中用過,
11:35
but there it showed顯示, for example,
250
679913
1487
不過這裡顯示了
11:37
that these student-assigned學生分配 grades等級 on the y-axisy軸
251
681400
2482
學生互評的分數在 Y 軸,
11:39
are actually其實 very well correlated相關
252
683882
1311
老師批改的分數在 X 軸,
11:41
with the teacher-assigned教師分配 grade年級 on the x-axisx軸.
253
685193
2296
結果相當吻合。
11:43
What's even more surprising奇怪 is that self-grades自牌號,
254
687489
3160
更神的是自我評分,
11:46
where the students學生們 grade年級 their own擁有 work critically危重 --
255
690649
2311
就是讓學生給自己打分數,
11:48
so long as you incentivize激勵 them properly正確
256
692960
1737
只要你稍微激勵他們,
11:50
so they can't give themselves他們自己 a perfect完善 score得分了 --
257
694697
1938
確保他們不會
隨隨便便就給自己打滿分,
11:52
are actually其實 even better correlated相關 with the teacher老師 grades等級.
258
696635
3191
自評結果與老師批改的成績
甚至比互評還要吻合。
11:55
And so this is an effective有效 strategy戰略
259
699826
1607
因此需大規模評分時,
這是很有效的評分策略。
11:57
that can be used for grading等級 at scale規模,
260
701433
2104
11:59
and is also a useful有用 learning學習 strategy戰略 for the students學生們,
261
703537
2736
對於學生來說,
也是一個有用的學習策略,
12:02
because they actually其實 learn學習 from the experience經驗.
262
706273
2255
因為他們能從中學到了東西。
12:04
So we now have the largest最大 peer-grading對分級 pipeline管道 ever devised設計,
263
708528
4649
因此我們有現今最大規模的互評系統,
12:09
where tens of thousands數千 of students學生們
264
713177
2504
成千上萬的學生互相批改作業,
12:11
are grading等級 each other's其他 work,
265
715681
1198
12:12
and quite相當 successfully順利, I have to say.
266
716879
3069
而且我必須說,這很成功。
12:15
But this is not just about students學生們
267
719948
2260
學生不單只是
12:18
sitting坐在 alone單獨 in their living活的 room房間 working加工 through通過 problems問題.
268
722208
3041
獨自坐在客廳解答問題。
12:21
Around each one of our courses培訓班,
269
725249
1807
我們的每個課程
12:22
a community社區 of students學生們 had formed形成,
270
727056
2160
都有學生社群,
12:25
a global全球 community社區 of people
271
729216
1880
共同為知識努力的全球性社群。
12:26
around a shared共享 intellectual知識分子 endeavor努力.
272
731096
2532
12:29
What you see here is a self-generated自我生成 map地圖
273
733628
2652
這是一張系統自動產生的地圖,
12:32
from students學生們 in our Princeton普林斯頓 Sociology社會學 101 course課程,
274
736280
2961
你看到的是普林斯頓大學
12:35
where they have put themselves他們自己 on a world世界 map地圖,
275
739241
2759
社會學入門課程學生的來源,
12:37
and you can really see the global全球 reach達到 of this kind of effort功夫.
276
742000
2960
參與修課的人遍及全球。
12:40
Students學生們 collaborated合作 in these courses培訓班 in a variety品種 of different不同 ways方法.
277
744960
4567
學生在課程中
以不同的方式進行合作,
12:45
First of all, there was a question and answer回答 forum論壇,
278
749527
2639
首先,我們有一個問答平臺,
12:48
where students學生們 would pose提出 questions問題,
279
752166
2144
學生可以提出問題,
12:50
and other students學生們 would answer回答 those questions問題.
280
754310
2424
然後其他學生可以回答。
12:52
And the really amazing驚人 thing is,
281
756734
1713
最令人驚奇的是,
12:54
because there were so many許多 students學生們,
282
758447
1670
因為學生太多了,
12:56
it means手段 that even if a student學生 posed構成 a question
283
760117
2365
這意味著即使有人在淩晨三點
12:58
at 3 o'clock in the morning早上,
284
762482
1632
提出一個問題,
13:00
somewhere某處 around the world世界,
285
764114
1582
世界的某個角落,
13:01
there would be somebody who was awake甦醒
286
765696
2074
總有人會醒著,
13:03
and working加工 on the same相同 problem問題.
287
767770
2313
並正研究同一問題。
13:05
And so, in many許多 of our courses培訓班,
288
770083
1958
因此,在許多課程中,
13:07
the median中位數 response響應 time for a question
289
772041
2329
問答平臺上提問與被解答的
13:10
on the question and answer回答 forum論壇 was 22 minutes分鐘.
290
774370
3418
間隔時間中間值只有22分鐘,
13:13
Which哪一個 is not a level水平 of service服務 I have ever offered提供 to my Stanford斯坦福 students學生們.
291
777788
4577
這比我給史丹佛學生
的服務要好得多。
13:18
(Laughter笑聲)
292
782365
1341
(笑聲)
13:19
And you can see from the student學生 testimonials推薦
293
783706
1942
你可以從學生感言看到,
13:21
that students學生們 actually其實 find
294
785648
1687
他們發現,
13:23
that because of this large online線上 community社區,
295
787335
2521
在這個大型的線上社群,
13:25
they got to interact相互作用 with each other in many許多 ways方法
296
789856
2599
可用許多方式互動,
13:28
that were deeper更深 than they did in the context上下文 of the physical物理 classroom課堂.
297
792455
4193
比在實體教室上課更密切。
13:32
Students學生們 also self-assembled自組裝,
298
796648
2344
學生還會自組學習小組,
13:34
without any kind of intervention介入 from us,
299
798992
1863
我們從不干預。
13:36
into small study研究 groups.
300
800855
1903
13:38
Some of these were physical物理 study研究 groups
301
802758
2362
其中有些是實體小組,
13:41
along沿 geographical地理 constraints限制
302
805120
1826
受限於地域,
13:42
and met會見 on a weekly每週 basis基礎 to work through通過 problem問題 sets.
303
806946
2722
他們每週聚會一次,
主要是進行解題。
13:45
This is the San Francisco弗朗西斯科 study研究 group,
304
809668
1900
這是舊金山學習小組,
13:47
but there were ones那些 all over the world世界.
305
811568
2319
成員來自世界各地。
13:49
Others其他 were virtual虛擬 study研究 groups,
306
813887
2032
還有人組成虛擬學習小組,
13:51
sometimes有時 along沿 language語言 lines or along沿 cultural文化 lines,
307
815919
2989
有時會依語言或文化分組,
13:54
and on the bottom底部 left there,
308
818908
1444
左下角你可以看到
13:56
you see our multicultural多元文化 universal普遍 study研究 group
309
820352
3796
我們的多元文化學習小組,
14:00
where people explicitly明確地 wanted to connect
310
824148
1763
成員們熱切地想要
14:01
with people from other cultures文化.
311
825911
3006
與其他文化的人交流。
14:04
There are some tremendous巨大 opportunities機會
312
828917
2111
這種架構帶來
14:06
to be had from this kind of framework骨架.
313
831028
3325
絕佳的機會
14:10
The first is that it has the potential潛在 of giving us
314
834353
3654
首先,讓我們極有可能地
14:13
a completely全然 unprecedented史無前例 look
315
838007
2434
能用前所未有的視野
14:16
into understanding理解 human人的 learning學習.
316
840441
2289
來瞭解人類的學習方式。
14:18
Because the data數據 that we can collect蒐集 here is unique獨特.
317
842730
3463
因為我們這裡
能收集到獨一無二的資料,
14:22
You can collect蒐集 every一切 click點擊, every一切 homework家庭作業 submission服從,
318
846193
4009
你可以收集到每一次
點擊與提交的作業,
14:26
every一切 forum論壇 post崗位 from tens of thousands數千 of students學生們.
319
850202
4363
及成千上萬學生的貼文。
14:30
So you can turn the study研究 of human人的 learning學習
320
854565
2343
因此,你可以將學習研究的模式
14:32
from the hypothesis-driven假設驅動 mode模式
321
856908
1933
由假設驅動模式
(先提出假設,再設計實驗驗證)
14:34
to the data-driven數據驅動 mode模式, a transformation轉型 that,
322
858841
2858
轉變為以資料驅動
(用線上系統收集數據來研究),
14:37
for example, has revolutionized革命性 biology生物學.
323
861699
3041
這類的轉變已經
徹底改變了生物科學。
14:40
You can use these data數據 to understand理解 fundamental基本的 questions問題
324
864740
3424
你可以透過這些資料
去瞭解最基本的問題,
14:44
like, what are good learning學習 strategies策略
325
868164
1880
比如說,哪些是好的學習策略?
14:45
that are effective有效 versus ones那些 that are not?
326
870044
2696
哪些是有效?哪些是無效的策略?
14:48
And in the context上下文 of particular特定 courses培訓班,
327
872740
2240
而在特定的幾個課程背景中,
14:50
you can ask questions問題
328
874980
1537
你能提出像這樣的問題:
14:52
like, what are some of the misconceptions誤解 that are more common共同
329
876517
3255
有哪些是常見的錯誤概念,
14:55
and how do we help students學生們 fix固定 them?
330
879772
2177
我們該如何幫助學生修正它們?
14:57
So here's這裡的 an example of that,
331
881949
1424
這裡有一個例子,
14:59
also from Andrew's安德魯的 Machine Learning學習 class.
332
883373
2016
一樣來自 Andrew 的機器學習課。
15:01
This is a distribution分配 of wrong錯誤 answers答案
333
885389
2208
這是 Andrew 一題作業的
15:03
to one of Andrew's安德魯的 assignments任務.
334
887597
1610
錯誤答案分佈圖。
15:05
The answers答案 happen發生 to be pairs of numbers數字,
335
889207
1893
答案剛好是成對的數字,
15:07
so you can draw them on this two-dimensional二維 plot情節.
336
891100
2271
因此,你可以繪製它們的二維圖像。
15:09
Each of the little crosses十字架 that you see is a different不同 wrong錯誤 answer回答.
337
893371
3778
你看到的每個小叉叉
是不同的錯誤答案。
15:13
The big cross交叉 at the top最佳 left
338
897149
2406
左上角的大叉叉,
15:15
is where 2,000 students學生們
339
899555
2148
顯示有 2,000 個學生
都寫了相同的錯誤答案。
15:17
gave the exact精確 same相同 wrong錯誤 answer回答.
340
901703
3045
15:20
Now, if two students學生們 in a class of 100
341
904748
2327
如果在 100 人的課堂中
15:22
give the same相同 wrong錯誤 answer回答,
342
907075
1287
有兩個學生給出了
同樣的錯誤答案 ,
15:24
you would never notice注意.
343
908362
1351
你肯定不會發現,
15:25
But when 2,000 students學生們 give the same相同 wrong錯誤 answer回答,
344
909713
2560
不過當2000人都寫了
同樣的錯誤答案時,
15:28
it's kind of hard to miss小姐.
345
912273
1697
你勢必會注意到。
15:29
So Andrew安德魯 and his students學生們 went in,
346
913970
2192
因此 Andrew 和他的學生
15:32
looked看著 at some of those assignments任務,
347
916162
1520
分析錯誤的答案,
15:33
understood了解 the root cause原因 of the misconception誤解,
348
917682
4088
找到了錯誤概念的根源,
15:37
and then they produced生成 a targeted針對 error錯誤 message信息
349
921770
2520
然後他們創建了一則特別資訊,
15:40
that would be provided提供 to every一切 student學生
350
924290
2249
專門提供給答錯的同學,
15:42
whose誰的 answer回答 fell下跌 into that bucket,
351
926539
2179
15:44
which哪一個 means手段 that students學生們 who made製作 that same相同 mistake錯誤
352
928718
2084
這意味著那些寫出
同樣錯誤答案的學生,
15:46
would now get personalized個性化 feedback反饋
353
930802
2026
都可以得到個別化的回饋,
15:48
telling告訴 them how to fix固定 their misconception誤解 much more effectively有效.
354
932828
4399
告訴他們如何更有效地修正迷失概念。
15:53
So this personalization個性化 is something that one can then build建立
355
937227
3811
這種個別化的東西,
15:56
by having the virtue美德 of large numbers數字.
356
941038
3140
是利用大規模數據的優勢所創建。
16:00
Personalization個性化 is perhaps也許
357
944178
2312
個別化也許是
16:02
one of the biggest最大 opportunities機會 here as well,
358
946490
2423
幫助我們解決
16:04
because it provides提供 us with the potential潛在
359
948913
2345
一個 30 年未決問題的契機。
16:07
of solving a 30-year-old-歲 problem問題.
360
951258
2690
16:09
Educational教育性 researcher研究員 Benjamin本傑明 Bloom盛開, in 1984,
361
953948
3349
教育學者 Benjamin Bloom 在 1984 年
16:13
posed構成 what's called the 2 sigma西格瑪 problem問題,
362
957297
2251
提出了一個稱為
2 個標準差(sigma)問題。
16:15
which哪一個 he observed觀察到的 by studying研究 three populations人群.
363
959548
3062
他研究三種學習類型的學生。
16:18
The first is the population人口 that studied研究 in a lecture-based講座為主 classroom課堂.
364
962610
3608
第一種在課堂中
以講述法為主來學習,
16:22
The second第二 is a population人口 of students學生們 that studied研究
365
966218
2777
第二種學生也是以講述法學習,
16:24
using運用 a standard標準 lecture-based講座為主 classroom課堂,
366
968995
1719
但是有一個精熟的門檻,
16:26
but with a mastery-based掌握基礎 approach途徑,
367
970714
2080
16:28
so the students學生們 couldn't不能 move移動 on to the next下一個 topic話題
368
972794
1920
學生在繼續學習下一個主題之前,
16:30
before demonstrating示範 mastery征服 of the previous以前 one.
369
974714
3354
必須熟練掌握前一個主題。
16:33
And finally最後, there was a population人口 of students學生們
370
978068
2294
最後一種就是
16:36
that were taught in a one-on-one一對一 instruction指令 using運用 a tutor導師.
371
980362
4528
以一對一方式教學的學生。
16:40
The mastery-based掌握基礎 population人口 was a full充分 standard標準 deviation偏差,
372
984890
3272
結果在成就測驗分數上,
16:44
or sigma西格瑪, in achievement成就 scores分數 better
373
988162
2288
第二類學生比
單以講述法受教的第一類學生,
16:46
than the standard標準 lecture-based講座為主 class,
374
990450
2394
高出 1 個標準差,
16:48
and the individual個人 tutoring家教 gives you 2 sigma西格瑪
375
992844
2144
而接受一對一教學的學生比第一類學生
16:50
improvement起色 in performance性能.
376
994988
1830
成績高出 2 個標準差。
16:52
To understand理解 what that means手段,
377
996818
1463
要理解這其中的意義,
16:54
let's look at the lecture-based講座為主 classroom課堂,
378
998281
1833
讓我們看看以講述為主的課堂吧。
16:56
and let's pick the median中位數 performance性能 as a threshold.
379
1000114
2919
我們把中間值當做門檻,
16:58
So in a lecture-based講座為主 class,
380
1003033
1338
因此在以講述法為主的課堂中,
17:00
half the students學生們 are above以上 that level水平 and half are below下面.
381
1004371
3879
是一半對一半,
17:04
In the individual個人 tutoring家教 instruction指令,
382
1008250
2098
當教師一對一授課時,
17:06
98 percent百分 of the students學生們 are going to be above以上 that threshold.
383
1010348
4801
98% 的學生都高於這個門檻。
17:11
Imagine想像 if we could teach so that 98 percent百分 of our students學生們
384
1015149
3920
想像如果我們教出的學生
能有 98% 在平均標準之上,
17:14
would be above以上 average平均.
385
1019069
2198
17:17
Hence於是, the 2 sigma西格瑪 problem問題.
386
1021267
3423
這就帶到 2 個標準差的問題。
17:20
Because we cannot不能 afford給予, as a society社會,
387
1024690
2399
因為我們的社會不可能
17:22
to provide提供 every一切 student學生 with an individual個人 human人的 tutor導師.
388
1027089
3072
提供每位學生一對一的教學,
17:26
But maybe we can afford給予 to provide提供 each student學生
389
1030161
2249
但是我們可以每人給一部電腦
17:28
with a computer電腦 or a smartphone手機.
390
1032410
2019
或者一台智慧型手機。
17:30
So the question is, how can we use technology技術
391
1034429
2189
因此問題是,
我們如何利用科技去推動
17:32
to push from the left side of the graph圖形, from the blue藍色 curve曲線,
392
1036618
3375
我們擺脫左邊藍色曲線的圖像,
17:35
to the right side with the green綠色 curve曲線?
393
1039993
2738
最後到達右邊綠色曲線的圖像呢?
17:38
Mastery征服 is easy簡單 to achieve實現 using運用 a computer電腦,
394
1042731
2337
透過電腦來達到精熟學習是很簡單的,
17:40
because a computer電腦 doesn't get tired
395
1045068
1405
因為電腦就算播放同樣的影片 5 遍,
17:42
of showing展示 you the same相同 video視頻 five times.
396
1046473
3073
也從來不嫌累,
17:45
And it doesn't even get tired of grading等級 the same相同 work multiple times,
397
1049546
3251
而且多次批改同樣的作業也不會煩。
17:48
we've我們已經 seen看到 that in many許多 of the examples例子 that I've shown顯示 you.
398
1052802
3026
在很多我舉的例子當中,
我們也看到了。
17:51
And even personalization個性化
399
1055828
1854
就連個別化的設計
17:53
is something that we're starting開始 to see the beginnings開始 of,
400
1057682
2136
也正開始逐漸發展。
17:55
whether是否 it's via通過 the personalized個性化 trajectory彈道 through通過 the curriculum課程
401
1059818
3192
不管是在課程中個別化的安排,
17:58
or some of the personalized個性化 feedback反饋 that we've我們已經 shown顯示 you.
402
1063010
3264
或是一些我們展示
給大家看的個別化的回饋。
18:02
So the goal目標 here is to try and push,
403
1066274
2488
因此我們的目標是嘗試看看,
18:04
and see how far we can get towards the green綠色 curve曲線.
404
1068762
3497
能夠多接近那個綠色的圖像。
18:08
So, if this is so great, are universities高校 now obsolete過時的?
405
1072259
5359
好吧,如果線上學習系統這麼好,
大學是不是過時了?
18:13
Well, Mark標記 Twain吐溫 certainly當然 thought so.
406
1077618
2992
馬克吐溫顯然是如此認為,
18:16
He said that, "College學院 is a place地點 where a professor's教授的 lecture演講 notes筆記
407
1080610
2545
他說:「大學是一個教授的筆記
18:19
go straight直行 to the students'學生們' lecture演講 notes筆記,
408
1083155
1703
直接成為學生的筆記,
18:20
without passing通過 through通過 the brains大腦 of either."
409
1084858
2376
並且都沒有經過兩者大腦的地方。」
18:23
(Laughter笑聲)
410
1087234
4047
(笑聲)
18:27
I beg to differ不同 with Mark標記 Twain吐溫, though雖然.
411
1091281
2668
不過我不敢與馬克吐溫苟同。
18:29
I think what he was complaining抱怨的 about is not
412
1093949
2665
我認為他在抱怨的不是大學,
18:32
universities高校 but rather the lecture-based講座為主 format格式
413
1096614
2750
而是以講述法為主的教學模式,
18:35
that so many許多 universities高校 spend so much time on.
414
1099364
2784
因為這種模式在大學太普遍了。
18:38
So let's go back even further進一步, to Plutarch普魯塔克,
415
1102148
3159
那讓我們再往回看看,
羅馬時代的希臘作家 Plutarch 說:
18:41
who said that, "The mind心神 is not a vessel船隻 that needs需求 filling填充,
416
1105307
2227
「心智不是一個需要填充的容器,
18:43
but wood that needs需求 igniting點火."
417
1107534
2023
而是需要點燃的木頭。」
18:45
And maybe we should spend less time at universities高校
418
1109557
2190
因此或許我們應該
18:47
filling填充 our students'學生們' minds頭腦 with content內容
419
1111747
2571
少花點時間填充學生的腦袋,
18:50
by lecturing演講 at them, and more time igniting點火 their creativity創造力,
420
1114318
3800
多花些時間激發他們的創造力、
18:54
their imagination想像力 and their problem-solving解決問題 skills技能
421
1118118
3255
想像力和解決問題的能力,
18:57
by actually其實 talking with them.
422
1121373
2498
並透過積極與他們交流來實現。
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
那我們怎麼做呢?
19:01
We do that by doing active活性 learning學習 in the classroom課堂.
424
1125238
3431
我們透過主動學習來實現。
19:04
So there's been many許多 studies學習, including包含 this one,
425
1128669
2449
有很多研究表明,包括這個,
19:07
that show顯示 that if you use active活性 learning學習,
426
1131118
2080
如果你使用積極學習法,
19:09
interacting互動 with your students學生們 in the classroom課堂,
427
1133198
2416
與你的學生在課堂上互動,
19:11
performance性能 improves提高 on every一切 single metric --
428
1135614
2696
他們在每個項目的表現
都會不斷提升,
19:14
on attendance, on engagement訂婚 and on learning學習
429
1138310
2449
在出勤率、參與度
及標準化測驗的成績。
19:16
as measured測量 by a standardized標準化 test測試.
430
1140759
2055
19:18
You can see, for example, that the achievement成就 score得分了
431
1142814
1864
比如說,你可以看到學習成就分數
19:20
almost幾乎 doubles雙打 in this particular特定 experiment實驗.
432
1144678
2870
在這個實驗中幾乎都翻倍了。
19:23
So maybe this is how we should spend our time at universities高校.
433
1147548
4401
或許這就是我們
該度過大學時光的方式。
19:27
So to summarize總結, if we could offer提供 a top最佳 quality質量 education教育
434
1151949
4577
最後總結一下,如果我們能免費
向世上的每個人提供高品質的教育,
19:32
to everyone大家 around the world世界 for free自由,
435
1156526
1903
19:34
what would that do? Three things.
436
1158429
2821
結果會怎麼樣呢?會是這樣:
19:37
First it would establish建立 education教育 as a fundamental基本的 human人的 right,
437
1161250
3421
首先,教育變成了人類最基本的權利。
19:40
where anyone任何人 around the world世界
438
1164671
1366
世界上每個有能力和積極性的人,
19:41
with the ability能力 and the motivation動機
439
1166037
1921
19:43
could get the skills技能 that they need
440
1167958
1951
都可以得到他們需要的技能,
19:45
to make a better life for themselves他們自己,
441
1169909
1585
為他們自己、家人
及社區追求更好的生活。
19:47
their families家庭 and their communities社區.
442
1171494
2017
19:49
Second第二, it would enable啟用 lifelong終身 learning學習.
443
1173511
2631
第二、實現終生學習的理念。
19:52
It's a shame恥辱 that for so many許多 people,
444
1176142
1951
很可惜的是,許多人
19:53
learning學習 stops停止 when we finish high school學校 or when we finish college學院.
445
1178093
3312
在高中、大學念完後
就再也不學習了。
19:57
By having this amazing驚人 content內容 be available可得到,
446
1181405
2481
有了內容如此豐富的系統,
19:59
we would be able能夠 to learn學習 something new
447
1183886
2743
每當我們想要的時候,
我們可以學一些新知識,
20:02
every一切 time we wanted,
448
1186629
1136
20:03
whether是否 it's just to expand擴大 our minds頭腦
449
1187765
1329
不管是用來拓展思維,
20:04
or it's to change更改 our lives生活.
450
1189094
1959
或者是要改變我們的生活。
20:06
And finally最後, this would enable啟用 a wave of innovation革新,
451
1191053
3145
最後,這個系統會帶來一股創新潮,
20:10
because amazing驚人 talent天賦 can be found發現 anywhere隨地.
452
1194198
3072
因為到處都可能
找到有驚人天賦的人,
20:13
Maybe the next下一個 Albert阿爾伯特 Einstein愛因斯坦 or the next下一個 Steve史蒂夫 Jobs工作
453
1197270
3008
或許下一個愛因斯坦或賈伯斯
20:16
is living活的 somewhere某處 in a remote遠程 village in Africa非洲.
454
1200278
2615
就住在一個偏遠的非洲小鎮上。
20:18
And if we could offer提供 that person an education教育,
455
1202893
2656
如果我們能為那個人提供教育,
20:21
they would be able能夠 to come up with the next下一個 big idea理念
456
1205549
2356
他們可能會想出下一個極好的主意,
20:23
and make the world世界 a better place地點 for all of us.
457
1207905
2404
讓我們的世界變得更美好。
20:26
Thank you very much.
458
1210309
1160
謝謝!
20:27
(Applause掌聲)
459
1211469
7583
(掌聲)
Translated by Eleven瑞文 Lim林
Reviewed by Adrienne Lin

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ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.

Why you should listen

A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.

At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.

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Daphne Koller | Speaker | TED.com