TED2019
Claire Wardle: How you can help transform the internet into a place of trust
Claire Wardle: Cómo puedes ayudar a transformar internet en un lugar confiable
Filmed:
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¿Cómo podemos detener la propagación de contenido engañoso, a veces peligroso, mientras mantenemos un internet con libertad de expresión en su núcleo? La experta en información engañosa Claire Wardle explora los nuevos desafíos de nuestro entorno en línea contaminado, y traza un plan para transformar internet en un lugar confiable, con la ayuda de los usuarios cotidianos. "Juntos, reconstruyamos nuestros recursos comunes de información", dice ella.
Claire Wardle - Misinformation expert
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
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00:13
No matter who you are or where you live,
0
1548
2516
No importa quiénes son o dónde viven,
00:16
I'm guessing that you have
at least one relative
at least one relative
1
4088
2356
supongo que tienen al menos un pariente
00:18
that likes to forward those emails.
2
6468
2334
al que le gusta reenviar
esos correos electrónicos.
esos correos electrónicos.
00:21
You know the ones I'm talking about --
3
9206
1900
Ya saben de los que estoy hablando...
00:23
the ones with dubious claims
or conspiracy videos.
or conspiracy videos.
4
11130
2854
los que tienen reclamos dudosos
o videos de conspiración.
o videos de conspiración.
Y probablemente
ya los han silenciado en Facebook
ya los han silenciado en Facebook
00:26
And you've probably
already muted them on Facebook
already muted them on Facebook
5
14315
2668
00:29
for sharing social posts like this one.
6
17007
2348
por compartir publicaciones sociales
como esta.
como esta.
00:31
It's an image of a banana
7
19379
1404
Es una imagen de un plátano
00:32
with a strange red cross
running through the center.
running through the center.
8
20807
2667
con una extraña cruz roja
corriendo por el centro.
corriendo por el centro.
00:35
And the text around it is warning people
9
23498
2139
Y el texto a su alrededor
advierte a las personas
advierte a las personas
00:37
not to eat fruits that look like this,
10
25661
2158
de no comer frutas que se vean así,
00:39
suggesting they've been
injected with blood
injected with blood
11
27843
2028
sugiriendo que han sido
inyectadas con sangre
inyectadas con sangre
00:41
contaminated with the HIV virus.
12
29895
2130
contaminada con el virus del VIH.
00:44
And the social share message
above it simply says,
above it simply says,
13
32049
2603
Y el mensaje social compartido arriba
simplemente dice:
simplemente dice:
00:46
"Please forward to save lives."
14
34676
2181
"Por favor, reenvíe para salvar vidas".
00:49
Now, fact-checkers have been debunking
this one for years,
this one for years,
15
37672
3294
Los verificadores de hechos
han desacreditado esto durante años,
han desacreditado esto durante años,
00:52
but it's one of those rumors
that just won't die.
that just won't die.
16
40990
2809
pero es uno de esos rumores
que simplemente no morirán.
que simplemente no morirán.
00:55
A zombie rumor.
17
43823
1271
Un rumor zombie.
00:57
And, of course, it's entirely false.
18
45513
2093
Y, por supuesto, es completamente falso.
01:00
It might be tempting to laugh
at an example like this, to say,
at an example like this, to say,
19
48180
2959
Puede ser tentador reírse
de un ejemplo como este, decir:
de un ejemplo como este, decir:
01:03
"Well, who would believe this, anyway?"
20
51163
1884
"Bueno, ¿quién creería esto,
de todos modos?".
de todos modos?".
01:05
But the reason it's a zombie rumor
21
53419
1626
Pero es un rumor zombie
porque aprovecha los temores más profundos
de las personas sobre su propia seguridad
de las personas sobre su propia seguridad
01:07
is because it taps into people's
deepest fears about their own safety
deepest fears about their own safety
22
55069
3889
01:10
and that of the people they love.
23
58982
2175
y la de las personas que aman.
01:13
And if you spend as enough time
as I have looking at misinformation,
as I have looking at misinformation,
24
61783
3273
Y si pasan tanto tiempo como yo
mirando información engañosa,
mirando información engañosa,
saben que este es solo
un ejemplo de muchos que se aprovechan
un ejemplo de muchos que se aprovechan
01:17
you know that this is just
one example of many
one example of many
25
65080
2420
01:19
that taps into people's deepest
fears and vulnerabilities.
fears and vulnerabilities.
26
67524
3047
de los temores y vulnerabilidades
más profundos de las personas.
más profundos de las personas.
01:23
Every day, across the world,
we see scores of new memes on Instagram
we see scores of new memes on Instagram
27
71214
4369
Todos los días, en todo el mundo,
vemos decenas de nuevos memes en Instagram
vemos decenas de nuevos memes en Instagram
01:27
encouraging parents
not to vaccinate their children.
not to vaccinate their children.
28
75607
3039
alentando a los padres
a no vacunar a sus hijos.
a no vacunar a sus hijos.
01:30
We see new videos on YouTube
explaining that climate change is a hoax.
explaining that climate change is a hoax.
29
78670
4532
Vemos nuevos videos en YouTube que dicen
que el cambio climático es un engaño.
que el cambio climático es un engaño.
01:35
And across all platforms, we see
endless posts designed to demonize others
endless posts designed to demonize others
30
83226
4302
Y en todas las plataformas,
vemos un sinfín de publicaciones diseñadas
para demonizar a los demás.
para demonizar a los demás.
01:39
on the basis of their race,
religion or sexuality.
religion or sexuality.
31
87552
3501
sobre la base de su raza,
religión o sexualidad.
religión o sexualidad.
01:44
Welcome to one of the central
challenges of our time.
challenges of our time.
32
92314
3030
Bienvenidos a uno de los desafíos
centrales de nuestro tiempo.
centrales de nuestro tiempo.
01:47
How can we maintain an internet
with freedom of expression at the core,
with freedom of expression at the core,
33
95647
4025
¿Cómo mantener un Internet
con libertad de expresión en el núcleo,
con libertad de expresión en el núcleo,
01:51
while also ensuring that the content
that's being disseminated
that's being disseminated
34
99696
3303
a la vez de asegurar
de que el contenido que se difunde
de que el contenido que se difunde
01:55
doesn't cause irreparable harms
to our democracies, our communities
to our democracies, our communities
35
103023
3886
no causa daños irreparables a
nuestras democracias, nuestras comunidades
nuestras democracias, nuestras comunidades
01:58
and to our physical and mental well-being?
36
106933
2238
y a nuestro bienestar físico y mental?
02:01
Because we live in the information age,
37
109998
2087
Porque vivimos
en la era de la información,
en la era de la información,
02:04
yet the central currency
upon which we all depend -- information --
upon which we all depend -- information --
38
112109
3547
todavía la moneda central
de la que todos dependemos, información,
de la que todos dependemos, información,
02:07
is no longer deemed entirely trustworthy
39
115680
2357
ya no se considera totalmente confiable
02:10
and, at times, can appear
downright dangerous.
downright dangerous.
40
118061
2328
y, a veces, puede parecer
francamente peligrosa.
francamente peligrosa.
02:12
This is thanks in part to the runaway
growth of social sharing platforms
growth of social sharing platforms
41
120811
3937
Esto se debe en parte
al crecimiento desbocado de
las plataformas de intercambio social.
las plataformas de intercambio social.
02:16
that allow us to scroll through,
42
124772
1642
que nos permiten ir allá
02:18
where lies and facts sit side by side,
43
126438
2222
donde mentiras y hechos se sientan juntos,
02:20
but with none of the traditional
signals of trustworthiness.
signals of trustworthiness.
44
128684
3071
pero sin ninguna de las señales
tradicionales de confiabilidad.
tradicionales de confiabilidad.
02:24
And goodness -- our language around this
is horribly muddled.
is horribly muddled.
45
132268
3619
Y Dios, nuestro lenguaje en torno a esto
está terriblemente confuso.
está terriblemente confuso.
02:27
People are still obsessed
with the phrase "fake news,"
with the phrase "fake news,"
46
135911
3103
La gente todavía está obsesionada
con la frase "noticias falsas"
con la frase "noticias falsas"
a pesar del hecho de que
es extraordinariamente inútil
es extraordinariamente inútil
02:31
despite the fact that
it's extraordinarily unhelpful
it's extraordinarily unhelpful
47
139038
2531
02:33
and used to describe a number of things
that are actually very different:
that are actually very different:
48
141593
3460
y solía describir una serie de cosas
que en realidad son muy diferentes:
que en realidad son muy diferentes:
02:37
lies, rumors, hoaxes,
conspiracies, propaganda.
conspiracies, propaganda.
49
145077
3386
mentiras, rumores, engaños,
conspiraciones, propaganda.
conspiraciones, propaganda.
02:40
And I really wish
we could stop using a phrase
we could stop using a phrase
50
148911
2912
Realmente quiero que
podamos dejar de usar una frase
podamos dejar de usar una frase
02:43
that's been co-opted by politicians
right around the world,
right around the world,
51
151847
2862
que ha sido cooptada
por políticos de todo el mundo,
por políticos de todo el mundo,
02:46
from the left and the right,
52
154733
1471
de izquierda a derecha
02:48
used as a weapon to attack
a free and independent press.
a free and independent press.
53
156228
3222
utilizada como arma para atacar
a una prensa libre e independiente.
a una prensa libre e independiente.
02:52
(Applause)
54
160307
4702
(Aplausos)
02:57
Because we need our professional
news media now more than ever.
news media now more than ever.
55
165033
3462
Porque necesitamos nuestros medios
profesionales ahora más que nunca.
profesionales ahora más que nunca.
Además, la mayor parte de este contenido
ni siquiera se disfraza de noticia.
ni siquiera se disfraza de noticia.
03:00
And besides, most of this content
doesn't even masquerade as news.
doesn't even masquerade as news.
56
168882
3373
03:04
It's memes, videos, social posts.
57
172279
2642
Son memes, videos, publicaciones sociales.
03:06
And most of it is not fake;
it's misleading.
it's misleading.
58
174945
3453
Y la mayor parte no es falsa; es engañosa.
03:10
We tend to fixate on what's true or false.
59
178422
3015
Tendemos a fijarnos
en lo que es verdadero o falso.
en lo que es verdadero o falso.
03:13
But the biggest concern is actually
the weaponization of context.
the weaponization of context.
60
181461
4032
Pero la mayor preocupación es en realidad
la armamentización del contexto.
la armamentización del contexto.
03:18
Because the most effective disinformation
61
186855
1968
Porque la desinformación más efectiva
03:20
has always been that
which has a kernel of truth to it.
which has a kernel of truth to it.
62
188847
3048
siempre ha sido la que tiene
un núcleo de verdad.
un núcleo de verdad.
03:23
Let's take this example
from London, from March 2017,
from London, from March 2017,
63
191919
3476
Tomemos este ejemplo de Londres,
de marzo de 2017,
de marzo de 2017,
03:27
a tweet that circulated widely
64
195419
1540
un tuit que circuló ampliamente
03:28
in the aftermath of a terrorist incident
on Westminster Bridge.
on Westminster Bridge.
65
196983
3587
tras un incidente terrorista
en el puente de Westminster.
en el puente de Westminster.
03:32
This is a genuine image, not fake.
66
200594
2428
Esta es una imagen genuina, no falsa.
03:35
The woman who appears in the photograph
was interviewed afterwards,
was interviewed afterwards,
67
203046
3169
La mujer que aparece en la fotografía
fue entrevistada después,
fue entrevistada después,
03:38
and she explained that
she was utterly traumatized.
she was utterly traumatized.
68
206239
2409
y explicó que estaba
completamente traumatizada.
completamente traumatizada.
03:40
She was on the phone to a loved one,
69
208672
1738
Hablaba por teléfono con un ser querido,
03:42
and she wasn't looking
at the victim out of respect.
at the victim out of respect.
70
210434
2618
y no miraba a la víctima por respeto.
03:45
But it still was circulated widely
with this Islamophobic framing,
with this Islamophobic framing,
71
213076
3960
Pero aún circulaba ampliamente
con este marco islamofóbico,
con este marco islamofóbico,
03:49
with multiple hashtags,
including: #BanIslam.
including: #BanIslam.
72
217060
3046
con múltiples etiquetas,
que incluyen: #BanIslam
que incluyen: #BanIslam
03:52
Now, if you worked at Twitter,
what would you do?
what would you do?
73
220425
2398
Ahora, si trabajaran en Twitter,
¿qué harían?
¿qué harían?
03:54
Would you take that down,
or would you leave it up?
or would you leave it up?
74
222847
2562
¿Lo quitarían o lo dejarían?
03:58
My gut reaction, my emotional reaction,
is to take this down.
is to take this down.
75
226553
3429
Mi reacción intestinal,
mi reacción emocional, es bajar esto.
mi reacción emocional, es bajar esto.
04:02
I hate the framing of this image.
76
230006
2142
Odio el encuadre de esta imagen.
04:04
But freedom of expression
is a human right,
is a human right,
77
232585
2388
Pero la libertad de expresión
es un derecho humano,
es un derecho humano,
04:06
and if we start taking down speech
that makes us feel uncomfortable,
that makes us feel uncomfortable,
78
234997
3225
y si comenzamos a hablar mal
de lo que nos hace sentir incómodos,
de lo que nos hace sentir incómodos,
04:10
we're in trouble.
79
238246
1230
tenemos un problema.
04:11
And this might look like a clear-cut case,
80
239500
2294
Y esto podría parecer un caso claro,
pero, en realidad, la mayoría no lo son.
04:13
but, actually, most speech isn't.
81
241818
1698
Estas líneas son
increíblemente difíciles de trazar.
increíblemente difíciles de trazar.
04:15
These lines are incredibly
difficult to draw.
difficult to draw.
82
243540
2436
04:18
What's a well-meaning
decision by one person
decision by one person
83
246000
2281
Lo qué es una decisión
bien intencionada para uno
bien intencionada para uno
04:20
is outright censorship to the next.
84
248305
2077
es una censura absoluta para la siguiente.
04:22
What we now know is that
this account, Texas Lone Star,
this account, Texas Lone Star,
85
250759
2929
Lo que ahora sabemos es que
esta cuenta, Texas Lone Star,
esta cuenta, Texas Lone Star,
04:25
was part of a wider Russian
disinformation campaign,
disinformation campaign,
86
253712
3230
fue parte de una campaña de
desinformación rusa más amplia,
desinformación rusa más amplia,
04:28
one that has since been taken down.
87
256966
2151
una que desde entonces ha sido eliminada.
04:31
Would that change your view?
88
259141
1563
¿Eso cambiaría su punto de vista?
04:33
It would mine,
89
261322
1159
Cambiaría el mío,
04:34
because now it's a case
of a coordinated campaign
of a coordinated campaign
90
262505
2301
porque ahora se trata
de una campaña coordinada
de una campaña coordinada
04:36
to sow discord.
91
264830
1215
para sembrar discordia.
04:38
And for those of you who'd like to think
92
266069
1961
Y para quienes les gustaría pensar
04:40
that artificial intelligence
will solve all of our problems,
will solve all of our problems,
93
268054
2831
que la IA resolverá
todos nuestros problemas,
todos nuestros problemas,
creo que estaremos de acuerdo
que estamos muy lejos
que estamos muy lejos
04:42
I think we can agree
that we're a long way away
that we're a long way away
94
270909
2225
04:45
from AI that's able to make sense
of posts like this.
of posts like this.
95
273158
2587
de que la IA pueda dar sentido
a publicaciones como esta.
a publicaciones como esta.
Así que me gustaría explicar
tres problemas entrelazados
tres problemas entrelazados
04:48
So I'd like to explain
three interlocking issues
three interlocking issues
96
276856
2507
04:51
that make this so complex
97
279387
2373
que hacen que esto sea tan complejo
04:53
and then think about some ways
we can consider these challenges.
we can consider these challenges.
98
281784
3122
y que luego piensen en formas
para abordar estos desafíos.
para abordar estos desafíos.
04:57
First, we just don't have
a rational relationship to information,
a rational relationship to information,
99
285348
3890
Primero, simplemente no tenemos
una relación racional con la información,
una relación racional con la información,
05:01
we have an emotional one.
100
289262
1468
Tenemos una emocional.
05:02
It's just not true that more facts
will make everything OK,
will make everything OK,
101
290754
3794
Simplemente, no es cierto que
más hechos harán que todo esté bien,
más hechos harán que todo esté bien,
05:06
because the algorithms that determine
what content we see,
what content we see,
102
294572
3100
porque los algoritmos
que determinan qué contenido vemos
que determinan qué contenido vemos
05:09
well, they're designed to reward
our emotional responses.
our emotional responses.
103
297696
3127
están diseñados para recompensar
nuestras respuestas emocionales.
nuestras respuestas emocionales.
05:12
And when we're fearful,
104
300847
1381
Y cuando tenemos miedo,
05:14
oversimplified narratives,
conspiratorial explanations
conspiratorial explanations
105
302252
3174
narraciones demasiado simplificadas,
explicaciones conspirativas
explicaciones conspirativas
05:17
and language that demonizes others
is far more effective.
is far more effective.
106
305450
3418
y el lenguaje que demoniza a los demás
es mucho más efectivo.
es mucho más efectivo.
05:21
And besides, many of these companies,
107
309538
1874
Y además, muchas de estas empresas,
05:23
their business model
is attached to attention,
is attached to attention,
108
311436
2546
su modelo de negocio
está unido a la atención,
está unido a la atención,
05:26
which means these algorithms
will always be skewed towards emotion.
will always be skewed towards emotion.
109
314006
3690
lo que significa que estos algoritmos
estarán sesgados hacia la emoción.
estarán sesgados hacia la emoción.
05:30
Second, most of the speech
I'm talking about here is legal.
I'm talking about here is legal.
110
318371
4298
Segundo, la mayor parte del discurso
del que estoy hablando aquí es legal.
del que estoy hablando aquí es legal.
05:35
It would be a different matter
111
323081
1446
Seria un asunto diferente
05:36
if I was talking about
child sexual abuse imagery
child sexual abuse imagery
112
324551
2341
si hablara de imágenes
de abuso sexual infantil
de abuso sexual infantil
05:38
or content that incites violence.
113
326916
1927
o contenido que incita a la violencia.
05:40
It can be perfectly legal
to post an outright lie.
to post an outright lie.
114
328867
3270
Puede ser perfectamente legal
publicar una mentira absoluta.
publicar una mentira absoluta.
05:45
But people keep talking about taking down
"problematic" or "harmful" content,
"problematic" or "harmful" content,
115
333130
4034
Pero la gente sigue hablando de eliminar
contenido "problemático" o "dañino",
contenido "problemático" o "dañino",
05:49
but with no clear definition
of what they mean by that,
of what they mean by that,
116
337188
2609
pero sin una definición clara
de lo que quieren decir,
de lo que quieren decir,
05:51
including Mark Zuckerberg,
117
339821
1264
incluyendo a Mark Zuckerberg,
05:53
who recently called for global
regulation to moderate speech.
regulation to moderate speech.
118
341109
3412
quien recientemente pidió una
regulación global para moderar el habla.
regulación global para moderar el habla.
05:56
And my concern is that
we're seeing governments
we're seeing governments
119
344870
2215
Y mi preocupación es que vemos gobiernos
05:59
right around the world
120
347109
1292
en todo el mundo
06:00
rolling out hasty policy decisions
121
348425
2676
implementar decisiones
políticas apresuradas
políticas apresuradas
06:03
that might actually trigger
much more serious consequences
much more serious consequences
122
351125
2746
que podrían desencadenar
consecuencias mucho más graves
consecuencias mucho más graves
06:05
when it comes to our speech.
123
353895
1714
cuando se trata de nuestra charla.
06:08
And even if we could decide
which speech to take up or take down,
which speech to take up or take down,
124
356006
3706
E incluso si pudiéramos decidir
qué charla dejar o eliminar.
qué charla dejar o eliminar.
06:11
we've never had so much speech.
125
359736
2174
Nunca hemos tenido tantas charlas.
06:13
Every second, millions
of pieces of content
of pieces of content
126
361934
2131
Cada segundo, se suben
millones de piezas de contenido
millones de piezas de contenido
06:16
are uploaded by people
right around the world
right around the world
127
364089
2107
de personas de todo el mundo
06:18
in different languages,
128
366220
1168
en diferentes idiomas
06:19
drawing on thousands
of different cultural contexts.
of different cultural contexts.
129
367412
2768
aprovechando miles
de diferentes contextos culturales.
de diferentes contextos culturales.
06:22
We've simply never had
effective mechanisms
effective mechanisms
130
370204
2532
Simplemente nunca hemos tenido
mecanismos efectivos
mecanismos efectivos
para moderar la libre expresión
a esta escala,
a esta escala,
06:24
to moderate speech at this scale,
131
372760
1738
06:26
whether powered by humans
or by technology.
or by technology.
132
374522
2801
ya sea impulsada por humanos
o por tecnología.
o por tecnología.
06:30
And third, these companies --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
133
378284
3944
Y en tercer lugar, estas empresas
(Google, Twitter, Facebook, WhatsApp)
(Google, Twitter, Facebook, WhatsApp)
06:34
they're part of a wider
information ecosystem.
information ecosystem.
134
382252
2841
son parte de un ecosistema
de información más amplio.
de información más amplio.
06:37
We like to lay all the blame
at their feet, but the truth is,
at their feet, but the truth is,
135
385117
3352
Nos gusta echarles toda la culpa a ellos,
pero la verdad es que los medios
pero la verdad es que los medios
06:40
the mass media and elected officials
can also play an equal role
can also play an equal role
136
388493
3830
y los funcionarios electos también
pueden desempeñar un papel igual
pueden desempeñar un papel igual
06:44
in amplifying rumors and conspiracies
when they want to.
when they want to.
137
392347
2913
en amplificar rumores
y conspiraciones cuando quieren.
y conspiraciones cuando quieren.
06:47
As can we, when we mindlessly forward
divisive or misleading content
divisive or misleading content
138
395800
4944
Como podemos nosotros, al reenviar sin
pensar contenido divisivorio o engañoso
pensar contenido divisivorio o engañoso
06:52
without trying.
139
400768
1285
sin estar seguros.
06:54
We're adding to the pollution.
140
402077
1800
Estamos agregando más a esa contaminación.
06:57
I know we're all looking for an easy fix.
141
405236
2618
Sé que todos estamos buscando
una solución fácil.
una solución fácil.
06:59
But there just isn't one.
142
407878
1667
Pero simplemente no la hay.
07:01
Any solution will have to be rolled out
at a massive scale, internet scale,
at a massive scale, internet scale,
143
409950
4445
Cualquier solución
tendrá que implementarse
tendrá que implementarse
a gran escala, escala de Internet,
07:06
and yes, the platforms,
they're used to operating at that level.
they're used to operating at that level.
144
414419
3261
y sí, las plataformas, están acostumbradas
a operar a ese nivel.
a operar a ese nivel.
07:09
But can and should we allow them
to fix these problems?
to fix these problems?
145
417704
3472
pero ¿podemos y debemos permitirles
que solucionen estos problemas?
que solucionen estos problemas?
Ciertamente lo están intentando.
07:13
They're certainly trying.
146
421668
1232
07:14
But most of us would agree that, actually,
we don't want global corporations
we don't want global corporations
147
422924
4086
Estamos de acuerdo en que
no queremos que sean
no queremos que sean
las corporaciones globales las guardianas
de la verdad y equidad en línea.
de la verdad y equidad en línea.
07:19
to be the guardians of truth
and fairness online.
and fairness online.
148
427034
2332
Y también creo que las plataformas
estarían de acuerdo con eso.
estarían de acuerdo con eso.
07:21
And I also think the platforms
would agree with that.
would agree with that.
149
429390
2537
07:24
And at the moment,
they're marking their own homework.
they're marking their own homework.
150
432257
2881
Y en este momento,
están marcando su propia tarea.
están marcando su propia tarea.
07:27
They like to tell us
151
435162
1198
Les gusta decirnos
que las intervenciones que están
implementando funcionan,
implementando funcionan,
07:28
that the interventions
they're rolling out are working,
they're rolling out are working,
152
436384
2579
pero como hacen sus propios informes
de transparencia,
de transparencia,
07:30
but because they write
their own transparency reports,
their own transparency reports,
153
438987
2540
07:33
there's no way for us to independently
verify what's actually happening.
verify what's actually happening.
154
441551
3618
no se puede verificar independientemente
lo que realmente está sucediendo.
lo que realmente está sucediendo.
07:38
(Applause)
155
446431
3342
(Aplausos)
07:41
And let's also be clear
that most of the changes we see
that most of the changes we see
156
449797
2952
Y seamos claros que la mayoría
de los cambios que vemos
de los cambios que vemos
solo suceden después de que
los periodistas inicien una investigación
los periodistas inicien una investigación
07:44
only happen after journalists
undertake an investigation
undertake an investigation
157
452773
2994
07:47
and find evidence of bias
158
455791
1611
y encuentren evidencia de sesgo
07:49
or content that breaks
their community guidelines.
their community guidelines.
159
457426
2829
o contenido que rompe
las pautas de su comunidad.
las pautas de su comunidad.
07:52
So yes, these companies have to play
a really important role in this process,
a really important role in this process,
160
460815
4595
Sí, estas compañías tienen que jugar de
verdad un papel importante en el proceso,
verdad un papel importante en el proceso,
07:57
but they can't control it.
161
465434
1560
pero no pueden controlarlo.
07:59
So what about governments?
162
467855
1518
¿Y qué hay de los gobiernos?
08:01
Many people believe
that global regulation is our last hope
that global regulation is our last hope
163
469863
3096
Muchos creen que la regulación global
es nuestra última esperanza.
es nuestra última esperanza.
08:04
in terms of cleaning up
our information ecosystem.
our information ecosystem.
164
472983
2880
en términos de limpieza de
nuestro ecosistema de información.
nuestro ecosistema de información.
08:07
But what I see are lawmakers
who are struggling to keep up to date
who are struggling to keep up to date
165
475887
3166
Pero lo que veo son legisladores
que luchan por mantenerse al día
que luchan por mantenerse al día
08:11
with the rapid changes in technology.
166
479077
2341
con los rápidos cambios en la tecnología.
08:13
And worse, they're working in the dark,
167
481442
1904
Y peor, trabajan en la oscuridad,
08:15
because they don't have access to data
168
483370
1821
porque no tienen acceso a los datos
08:17
to understand what's happening
on these platforms.
on these platforms.
169
485215
2650
para entender lo que está
sucediendo en estas plataformas.
sucediendo en estas plataformas.
08:20
And anyway, which governments
would we trust to do this?
would we trust to do this?
170
488260
3071
Y de todos modos, ¿en qué gobiernos
confiaríamos para hacer esto?
confiaríamos para hacer esto?
08:23
We need a global response,
not a national one.
not a national one.
171
491355
2770
Necesitamos una respuesta global,
no nacional.
no nacional.
08:27
So the missing link is us.
172
495419
2277
Entonces el eslabón perdido
somos nosotros.
somos nosotros.
08:29
It's those people who use
these technologies every day.
these technologies every day.
173
497720
3123
Son esas personas que usan
estas tecnologías todos los días.
estas tecnologías todos los días.
08:33
Can we design a new infrastructure
to support quality information?
to support quality information?
174
501260
4591
¿Podemos diseñar una nueva infraestructura
para soportar información de calidad?
para soportar información de calidad?
08:38
Well, I believe we can,
175
506371
1230
Bueno, creo que podemos
08:39
and I've got a few ideas about
what we might be able to actually do.
what we might be able to actually do.
176
507625
3357
y tengo algunas ideas sobre lo que
realmente podríamos hacer.
realmente podríamos hacer.
08:43
So firstly, if we're serious
about bringing the public into this,
about bringing the public into this,
177
511006
3103
En primer lugar, si nos tomamos
en serio atraer al público a esto,
en serio atraer al público a esto,
08:46
can we take some inspiration
from Wikipedia?
from Wikipedia?
178
514133
2381
¿podemos inspirarnos en Wikipedia?
08:48
They've shown us what's possible.
179
516538
1824
Nos han mostrado lo que es posible.
08:50
Yes, it's not perfect,
180
518386
1151
Si, no es perfecto
08:51
but they've demonstrated
that with the right structures,
that with the right structures,
181
519561
2634
pero han demostrado que
con las estructuras correctas,
con las estructuras correctas,
08:54
with a global outlook
and lots and lots of transparency,
and lots and lots of transparency,
182
522219
2635
con una perspectiva global
y mucha, mucha transparencia,
y mucha, mucha transparencia,
08:56
you can build something
that will earn the trust of most people.
that will earn the trust of most people.
183
524878
3096
puedes construir algo que se ganará
la confianza de las personas.
la confianza de las personas.
08:59
Because we have to find a way
to tap into the collective wisdom
to tap into the collective wisdom
184
527998
3162
Tenemos que encontrar una manera
de aprovechar la sabiduría colectiva
de aprovechar la sabiduría colectiva
09:03
and experience of all users.
185
531184
2309
y la experiencia de todos los usuarios.
09:05
This is particularly the case
for women, people of color
for women, people of color
186
533517
2646
En particular las mujeres,
las personas de color
las personas de color
y los grupos subrepresentados.
09:08
and underrepresented groups.
187
536187
1346
09:09
Because guess what?
188
537557
1166
¿Porque adivinen qué?
09:10
They are experts when it comes
to hate and disinformation,
to hate and disinformation,
189
538747
2735
Son expertos en odio y desinformación,
09:13
because they have been the targets
of these campaigns for so long.
of these campaigns for so long.
190
541506
3516
porque han sido los objetivos de estas
campañas durante mucho tiempo.
campañas durante mucho tiempo.
09:17
And over the years,
they've been raising flags,
they've been raising flags,
191
545046
2350
Y a lo largo de los años,
han levantando banderas,
han levantando banderas,
09:19
and they haven't been listened to.
192
547420
1665
y no han sido escuchados
09:21
This has got to change.
193
549109
1280
Esto tiene que cambiar.
09:22
So could we build a Wikipedia for trust?
194
550807
4326
¿Podríamos construir
una Wikipedia para la confianza?
una Wikipedia para la confianza?
09:27
Could we find a way that users
can actually provide insights?
can actually provide insights?
195
555157
4189
¿Podríamos encontrar una forma en que
los usuarios realmente proporcionen ideas?
los usuarios realmente proporcionen ideas?
09:31
They could offer insights around
difficult content-moderation decisions.
difficult content-moderation decisions.
196
559370
3697
Podrían ofrecer ideas sobre decisiones
difíciles de moderación de contenido.
difíciles de moderación de contenido.
09:35
They could provide feedback
197
563091
1463
Podrían comentar
09:36
when platforms decide
they want to roll out new changes.
they want to roll out new changes.
198
564578
3041
cuando las plataformas decidan
implementar nuevos cambios.
implementar nuevos cambios.
09:40
Second, people's experiences
with the information is personalized.
with the information is personalized.
199
568241
4162
Segundo, las experiencias de las personas
con la información son personalizadas.
con la información son personalizadas.
09:44
My Facebook news feed
is very different to yours.
is very different to yours.
200
572427
2643
Mi fuente de noticias de Facebook
es diferente de la de Uds.
es diferente de la de Uds.
09:47
Your YouTube recommendations
are very different to mine.
are very different to mine.
201
575094
2745
Igual sus recomendaciones de YouTube.
09:49
That makes it impossible for us
to actually examine
to actually examine
202
577863
2492
Eso hace que sea imposible
para nosotros examinar
para nosotros examinar
09:52
what information people are seeing.
203
580379
2023
qué información está viendo la gente.
09:54
So could we imagine
204
582815
1389
Entonces ¿podríamos imaginar desarrollar
09:56
developing some kind of centralized
open repository for anonymized data,
open repository for anonymized data,
205
584228
4778
algún tipo de repositorio abierto
centralizado para datos anonimos,
centralizado para datos anonimos,
10:01
with privacy and ethical
concerns built in?
concerns built in?
206
589030
2864
con privacidad y
preocupaciones éticas incorporadas?
preocupaciones éticas incorporadas?
10:04
Because imagine what we would learn
207
592220
1778
Porque imaginen lo que aprenderíamos
10:06
if we built out a global network
of concerned citizens
of concerned citizens
208
594022
3261
si construyeramos una red global
de ciudadanos preocupados
de ciudadanos preocupados
10:09
who wanted to donate
their social data to science.
their social data to science.
209
597307
3294
que quisieran donar
sus datos sociales a la ciencia.
sus datos sociales a la ciencia.
Porque sabemos muy poco
10:13
Because we actually know very little
210
601141
1722
sobre las consecuencias a largo plazo
del odio y la desinformación
del odio y la desinformación
10:14
about the long-term consequences
of hate and disinformation
of hate and disinformation
211
602887
2881
sobre las actitudes
y comportamientos de las personas.
y comportamientos de las personas.
10:17
on people's attitudes and behaviors.
212
605792
1975
10:20
And what we do know,
213
608236
1167
Y lo que sabemos,
10:21
most of that has been
carried out in the US,
carried out in the US,
214
609427
2193
la mayoría se ha llevado a cabo en EE. UU.
10:23
despite the fact that
this is a global problem.
this is a global problem.
215
611644
2381
a pesar del hecho de que
es un problema global.
es un problema global.
10:26
We need to work on that, too.
216
614049
1635
Necesitamos trabajar en eso también.
10:28
And third,
217
616192
1150
Y tercero,
¿podemos encontrar una manera
de conectar los puntos?
de conectar los puntos?
10:29
can we find a way to connect the dots?
218
617366
2310
10:31
No one sector, let alone nonprofit,
start-up or government,
start-up or government,
219
619700
3438
Ningún sector, y mucho menos
sin fines de lucro, start-up o gobierno,
sin fines de lucro, start-up o gobierno,
10:35
is going to solve this.
220
623162
1422
va a resolver esto
10:36
But there are very smart people
right around the world
right around the world
221
624608
2564
Pero hay personas
muy inteligentes en todo el mundo.
muy inteligentes en todo el mundo.
10:39
working on these challenges,
222
627196
1381
trabajando en estos desafíos,
10:40
from newsrooms, civil society,
academia, activist groups.
academia, activist groups.
223
628601
3576
de redacciones, sociedad civil,
academia, grupos activistas.
academia, grupos activistas.
10:44
And you can see some of them here.
224
632201
1898
Pueden ver algunos aquí.
10:46
Some are building out indicators
of content credibility.
of content credibility.
225
634123
2927
Unos construyen
indicadores de credibilidad de contenido.
indicadores de credibilidad de contenido.
Otros verifican hechos,
para que las plataformas
para que las plataformas
10:49
Others are fact-checking,
226
637074
1246
10:50
so that false claims, videos and images
can be down-ranked by the platforms.
can be down-ranked by the platforms.
227
638344
3591
puedan clasificar noticias falsas,
videos e imágenes
videos e imágenes
Una organización
sin fines de lucro, First Draft,
sin fines de lucro, First Draft,
10:53
A nonprofit I helped
to found, First Draft,
to found, First Draft,
228
641959
2213
10:56
is working with normally competitive
newsrooms around the world
newsrooms around the world
229
644196
2968
trabaja con redacciones normalmente
competitivas del mundo
competitivas del mundo
10:59
to help them build out investigative,
collaborative programs.
collaborative programs.
230
647188
3503
para ayudarlos a desarrollar programas
de investigación y colaboración.
de investigación y colaboración.
11:03
And Danny Hillis, a software architect,
231
651231
2309
Danny Hillis, un arquitecto de software,
está diseñando un nuevo sistema
llamado The Underlay,
llamado The Underlay,
11:05
is designing a new system
called The Underlay,
called The Underlay,
232
653564
2381
un registro de todas
las declaraciones públicas de hechos
las declaraciones públicas de hechos
11:07
which will be a record
of all public statements of fact
of all public statements of fact
233
655969
2775
conectado a sus fuentes,
11:10
connected to their sources,
234
658768
1329
para que las personas y los algoritmos
puedan juzgar mejor lo que es creíble.
puedan juzgar mejor lo que es creíble.
11:12
so that people and algorithms
can better judge what is credible.
can better judge what is credible.
235
660121
3654
11:16
And educators around the world
are testing different techniques
are testing different techniques
236
664800
3356
Y los educadores de todo el mundo
están probando diferentes técnicas.
están probando diferentes técnicas.
11:20
for finding ways to make people
critical of the content they consume.
critical of the content they consume.
237
668180
3484
para encontrar formas de hacer que la
gente critique el contenido que consume.
gente critique el contenido que consume.
11:24
All of these efforts are wonderful,
but they're working in silos,
but they're working in silos,
238
672633
3141
Todos estos esfuerzos son maravillosos,
pero están trabajando en silos,
pero están trabajando en silos,
11:27
and many of them are woefully underfunded.
239
675798
2680
y muchos de ellos
no tienen fondos suficientes.
no tienen fondos suficientes.
11:30
There are also hundreds
of very smart people
of very smart people
240
678502
2053
También hay cientos
de personas muy inteligentes.
de personas muy inteligentes.
11:32
working inside these companies,
241
680579
1652
trabajando en esas empresas,
11:34
but again, these efforts
can feel disjointed,
can feel disjointed,
242
682255
2325
pero de nuevo, esos esfuerzos
pueden sentirse desarticulados,
pueden sentirse desarticulados,
11:36
because they're actually developing
different solutions to the same problems.
different solutions to the same problems.
243
684604
3937
porque están desarrollando diferentes
soluciones a los mismos problemas.
soluciones a los mismos problemas.
11:41
How can we find a way
to bring people together
to bring people together
244
689205
2269
¿Cómo encontrar
una manera de unir a las personas
una manera de unir a las personas
11:43
in one physical location
for days or weeks at a time,
for days or weeks at a time,
245
691498
3278
en una ubicación física
por días o semanas,
por días o semanas,
para que puedan abordar
estos problemas juntos,
estos problemas juntos,
11:46
so they can actually tackle
these problems together
these problems together
246
694800
2396
pero desde sus diferentes perspectivas?
11:49
but from their different perspectives?
247
697220
1818
11:51
So can we do this?
248
699062
1340
¿Podemos hacer eso?
11:52
Can we build out a coordinated,
ambitious response,
ambitious response,
249
700426
3239
¿Podemos construir
una respuesta coordinada y ambiciosa,
una respuesta coordinada y ambiciosa,
11:55
one that matches the scale
and the complexity of the problem?
and the complexity of the problem?
250
703689
3709
una que coincida con la escala
y la complejidad del problema?
y la complejidad del problema?
11:59
I really think we can.
251
707819
1373
Realmente creo que podemos.
12:01
Together, let's rebuild
our information commons.
our information commons.
252
709216
2959
Juntos, reconstruyamos nuestros
bienes comunes de información.
bienes comunes de información.
12:04
Thank you.
253
712819
1190
Gracias.
12:06
(Applause)
254
714033
3728
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Claire Wardle - Misinformation expertClaire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online.
Why you should listen
Claire Wardle is the executive director of First Draft, a nonprofit dedicated to educating journalists about reporting in an age of information disorder. Previously, she was a research fellow at the Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy at the Harvard Kennedy School; the research director at the Tow Center for Digital Journalism at Columbia Journalism School; the head of social media for the UN Refugee Agency; and director of news services for Storyful. Wardle holds a PhD in communication and an MA in political science from the University of Pennsylvania.
Claire Wardle | Speaker | TED.com