TED2019
David Baker: 5 challenges we could solve by designing new proteins
Дэвид Бейкер: Пять проблем, решить которые нам поможет создание новых белков
Filmed:
Readability: 6.4
1,781,320 views
Белки — это удивительные молекулярные механизмы. Помимо прочего, они переваривают пищу, запускают работу нейронов и иммунной системы. Представьте, что можно создать новые белки с функциями, на которые не способны существующие в природе протеины. Дэвид Бейкер в своём занимательном выступлении приоткрывает для нас завесу будущего, повествуя о работе своей команды в институте по созданию белков и демонстрируя, как создание новых протеинов может помочь в решении самых серьёзных проблем, стоящих перед человечеством. (Этот амбициозный план является частью инициативы TED под названием Audacious Project, который нацелен продвигать и финансировать глобальные изменения в мире.)
David Baker - Computational biologist
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology. Full bio
David Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to tell you about the most
amazing machines in the world
amazing machines in the world
0
982
4059
Я расскажу вам о самых
удивительных механизмах и о том,
удивительных механизмах и о том,
00:17
and what we can now do with them.
1
5065
1768
чего мы можем добиться с их помощью.
00:19
Proteins,
2
7396
1163
Белки́,
00:20
some of which you see inside a cell here,
3
8583
2250
пример которых вы видите на экране,
00:22
carry out essentially all the important
functions in our bodies.
functions in our bodies.
4
10857
3459
по сути выполняют все
важнейшие функции в нашем теле.
важнейшие функции в нашем теле.
00:26
Proteins digest your food,
5
14972
1879
Белки переваривают пищу,
00:28
contract your muscles,
6
16875
1706
сокращают мышцы,
00:30
fire your neurons
7
18605
1577
запускают работу нейронов
00:32
and power your immune system.
8
20206
1616
и иммунной системы.
00:34
Everything that happens in biology --
9
22400
1976
Все биологические процессы —
00:36
almost --
10
24400
1151
почти все —
00:37
happens because of proteins.
11
25575
1412
возможны благодаря белкàм.
00:39
Proteins are linear chains
of building blocks called amino acids.
of building blocks called amino acids.
12
27698
4075
Белки представляют собой цепь,
состоящую из аминокислот.
состоящую из аминокислот.
00:44
Nature uses an alphabet of 20 amino acids,
13
32366
3233
В природе существует 20 аминокислот.
00:47
some of which have names
you may have heard of.
you may have heard of.
14
35623
2275
Названия некоторых
вы уже наверняка слышали.
вы уже наверняка слышали.
00:50
In this picture, for scale,
each bump is an atom.
each bump is an atom.
15
38921
3542
На этом слайде, к примеру,
каждый шарик — это атом.
каждый шарик — это атом.
00:55
Chemical forces between the amino acids
cause these long stringy molecules
cause these long stringy molecules
16
43351
4644
Из-за химических сил,
возникающих между аминокислотами,
возникающих между аминокислотами,
01:00
to fold up into unique,
three-dimensional structures.
three-dimensional structures.
17
48019
3461
цепи молекул образуют
трёхмерные структуры.
трёхмерные структуры.
01:03
The folding process,
18
51937
1340
Несмотря на то,
01:05
while it looks random,
19
53301
1434
что процесс кажется хаотичным,
01:06
is in fact very precise.
20
54759
1963
на самом деле он чётко организован.
01:08
Each protein folds
to its characteristic shape each time,
to its characteristic shape each time,
21
56746
4397
Каждый белок всегда образует
определённую форму,
определённую форму,
01:13
and the folding process
takes just a fraction of a second.
takes just a fraction of a second.
22
61167
3388
и этот процесс занимает
всего лишь долю секунды.
всего лишь долю секунды.
01:18
And it's the shapes of proteins
23
66029
1844
Именно форма белковых молекул
01:19
which enable them to carry out
their remarkable biological functions.
their remarkable biological functions.
24
67897
3970
позволяет им выполнять
удивительные биологические функции.
удивительные биологические функции.
01:24
For example,
25
72520
1151
Гемоглобин в лёгких,
01:25
hemoglobin has a shape
in the lungs perfectly suited
in the lungs perfectly suited
26
73695
3508
к примеру, имеет форму,
идеально подходящую
идеально подходящую
01:29
for binding a molecule of oxygen.
27
77227
1987
для захватывания молекулы кислорода.
01:31
When hemoglobin moves to your muscle,
28
79759
1892
Когда гемоглобин перемещается в мышцы,
01:33
the shape changes slightly
29
81675
1932
его форма слегка изменяется
01:35
and the oxygen comes out.
30
83631
2191
и кислород высвобождается.
01:39
The shapes of proteins,
31
87494
1366
Форма белков
01:40
and hence their remarkable functions,
32
88884
2213
и, следовательно, их функции
01:43
are completely specified by the sequence
of amino acids in the protein chain.
of amino acids in the protein chain.
33
91121
5778
полностью обусловлены очерёдностью
расположения аминокислот в цепочке.
расположения аминокислот в цепочке.
01:49
In this picture, each letter
on top is an amino acid.
on top is an amino acid.
34
97331
3941
На экране буквами
обозначены аминокислоты.
обозначены аминокислоты.
01:54
Where do these sequences come from?
35
102860
1837
Чем обусловлена эта очерёдность?
01:57
The genes in your genome
specify the amino acid sequences
specify the amino acid sequences
36
105586
4824
Гены определяют расположение аминокислот
02:02
of your proteins.
37
110434
1398
в составе любого белка.
02:03
Each gene encodes the amino acid
sequence of a single protein.
sequence of a single protein.
38
111856
3738
Каждый ген кодирует последовательность
аминокислот одного белка.
аминокислот одного белка.
02:09
The translation between
these amino acid sequences
these amino acid sequences
39
117515
3802
Связь между последовательностями
этих аминокислот
этих аминокислот
02:13
and the structures
and functions of proteins
and functions of proteins
40
121341
2458
и структурой и функциями белков
02:15
is known as the protein folding problem.
41
123823
2057
известна как «проблема фолдинга белка».
02:18
It's a very hard problem
42
126439
1545
Эта проблема достаточно сложна,
02:20
because there's so many different
shapes a protein can adopt.
shapes a protein can adopt.
43
128008
3180
так как белок может образовывать
большое количество форм.
большое количество форм.
02:24
Because of this complexity,
44
132073
1645
Из-за этой сложности
02:25
humans have only been able
to harness the power of proteins
to harness the power of proteins
45
133742
2937
нам удалось использовать
возможности белков
возможности белков
02:28
by making very small changes
to the amino acid sequences
to the amino acid sequences
46
136703
3468
посредством небольших изменений
очерёдности расположения аминокислот,
очерёдности расположения аминокислот,
02:32
of the proteins we've found in nature.
47
140195
2091
существующих в природе.
02:34
This is similar to the process
that our Stone Age ancestors used
that our Stone Age ancestors used
48
142835
3858
Этот процесс напоминает то,
как наши предки в каменном веке
как наши предки в каменном веке
02:38
to make tools and other implements
from the sticks and stones
from the sticks and stones
49
146717
3359
делали инструменты из палок и камней,
02:42
that we found in the world around us.
50
150100
2003
которые они находили.
02:45
But humans did not learn to fly
by modifying birds.
by modifying birds.
51
153226
5024
Но люди не научились летать,
видоизменяя птиц.
видоизменяя птиц.
02:50
(Laughter)
52
158790
2017
(Смех)
02:52
Instead, scientists, inspired by birds,
uncovered the principles of aerodynamics.
uncovered the principles of aerodynamics.
53
160831
6310
Вместо этого учёные на примере птиц
изучили принципы аэродинамики.
изучили принципы аэродинамики.
02:59
Engineers then used those principles
to design custom flying machines.
to design custom flying machines.
54
167165
4395
Затем инженеры, используя эти принципы,
проектировали летательные аппараты.
проектировали летательные аппараты.
03:04
In a similar way,
55
172195
1245
Аналогичным образом
03:05
we've been working for a number of years
56
173464
1942
в течение нескольких лет мы работали
03:07
to uncover the fundamental
principles of protein folding
principles of protein folding
57
175430
3269
над изучением основных принципов
сворачивания белков
сворачивания белков
03:10
and encoding those principles
in the computer program called Rosetta.
in the computer program called Rosetta.
58
178723
4059
и над внесением полученных данных
в компьютерную программу «Rosetta».
в компьютерную программу «Rosetta».
03:15
We made a breakthrough in recent years.
59
183742
2513
Недавно исследование
значительно продвинулось.
значительно продвинулось.
03:19
We can now design completely new proteins
from scratch on the computer.
from scratch on the computer.
60
187029
4459
Теперь мы можем создавать
новые белки на компьютере.
новые белки на компьютере.
03:24
Once we've designed the new protein,
61
192396
2068
Как только мы создаём новый белок,
03:27
we encode its amino acid sequence
in a synthetic gene.
in a synthetic gene.
62
195242
3903
мы кодируем очерёдность аминокислот
в синтетическом гене.
в синтетическом гене.
03:31
We have to make a synthetic gene
63
199656
1888
Нужно создавать синтетические гены,
03:33
because since the protein
is completely new,
is completely new,
64
201568
2251
так как созданный нами протеин
абсолютно новый
абсолютно новый
03:35
there's no gene in any organism on earth
which currently exists that encodes it.
which currently exists that encodes it.
65
203843
4762
и в природе нет ни одного организма
с геном, кодирующим данный белок.
с геном, кодирующим данный белок.
03:41
Our advances in understanding
protein folding
protein folding
66
209697
4187
Углубление понимания процесса
белкового фолдинга
белкового фолдинга
03:45
and how to design proteins,
67
213908
1722
и создания белков
03:47
coupled with the decreasing cost
of gene synthesis
of gene synthesis
68
215654
3628
наряду со снижением стоимости
генного синтеза
генного синтеза
03:51
and the Moore's law increase
in computing power,
in computing power,
69
219306
3499
и ростом производительности компьютера
согласно закону Мура
согласно закону Мура
03:54
now enable us to design
tens of thousands of new proteins,
tens of thousands of new proteins,
70
222829
4736
позволяет нам создавать
десятки тысяч белков
десятки тысяч белков
03:59
with new shapes and new functions,
71
227589
2339
с новыми формами и функциями
04:01
on the computer,
72
229952
1513
при помощи компьютера
04:03
and encode each one of those
in a synthetic gene.
in a synthetic gene.
73
231489
3915
и кодировать каждый белок
в синтетическом гене.
в синтетическом гене.
04:08
Once we have those synthetic genes,
74
236248
1668
Затем мы помещаем эти синтетические
04:09
we put them into bacteria
75
237940
1545
гены внутрь бактерий
04:11
to program them to make
these brand-new proteins.
these brand-new proteins.
76
239509
3305
и программируем их
на производство новых белков.
на производство новых белков.
04:15
We then extract the proteins
77
243197
2073
После этого мы извлекаем белки
04:17
and determine whether they function
as we designed them to
as we designed them to
78
245294
3436
и определяем, выполняют ли они
ожидаемые функции
ожидаемые функции
04:20
and whether they're safe.
79
248754
1411
и являются ли они безопасными.
04:23
It's exciting to be able
to make new proteins,
to make new proteins,
80
251867
2465
Создавать новые белки
очень увлекательно,
очень увлекательно,
04:26
because despite the diversity in nature,
81
254356
2496
так как несмотря на
природное разнообразие,
природное разнообразие,
04:28
evolution has only sampled a tiny fraction
of the total number of proteins possible.
of the total number of proteins possible.
82
256876
6092
используется лишь малейшая часть
всех возможных белков.
всех возможных белков.
04:35
I told you that nature uses
an alphabet of 20 amino acids,
an alphabet of 20 amino acids,
83
263572
3495
Как я уже говорил, природа
использует 20 аминокислот,
использует 20 аминокислот,
04:39
and a typical protein is a chain
of about 100 amino acids,
of about 100 amino acids,
84
267091
4449
а типичный белок
состоит из 100 аминокислот.
состоит из 100 аминокислот.
04:43
so the total number of possibilities
is 20 times 20 times 20, 100 times,
is 20 times 20 times 20, 100 times,
85
271564
5552
Таким образом число возможных комбинаций
составляет 20×20×20×100.
составляет 20×20×20×100.
04:49
which is a number on the order
of 10 to the 130th power,
of 10 to the 130th power,
86
277140
3817
Это даёт нам число 10 в 130 степени,
04:52
which is enormously more
than the total number of proteins
than the total number of proteins
87
280981
3812
что значительно превышает
общее число белков,
общее число белков,
04:56
which have existed
since life on earth began.
since life on earth began.
88
284817
2416
существовавших с возникновения
жизни на земле.
жизни на земле.
04:59
And it's this unimaginably large space
89
287990
2691
Теперь, используя
компьютерное проектирование,
компьютерное проектирование,
05:02
we can now explore
using computational protein design.
using computational protein design.
90
290705
3530
мы можем значительно расширить
область исследований.
область исследований.
05:07
Now the proteins that exist on earth
91
295747
2369
Белки, существующие в природе,
05:10
evolved to solve the problems
faced by natural evolution.
faced by natural evolution.
92
298140
3993
адаптировались так, чтобы решать
проблемы естественной эволюции,
проблемы естественной эволюции,
05:14
For example, replicating the genome.
93
302705
2353
как, например, репликация ДНК.
05:18
But we face new challenges today.
94
306128
2284
Но сегодня мы сталкиваемся
с новой проблемой.
с новой проблемой.
05:20
We live longer, so new
diseases are important.
diseases are important.
95
308436
2737
Мы живём дольше, поэтому
появляются новые заболевания.
появляются новые заболевания.
05:23
We're heating up and polluting the planet,
96
311197
2215
Планета нагревается и загрязняется,
05:25
so we face a whole host
of ecological challenges.
of ecological challenges.
97
313436
3558
поэтому мы сталкиваемся
с целым рядом экологических проблем.
с целым рядом экологических проблем.
05:29
If we had a million years to wait,
98
317977
1808
Если бы мы располагали временем,
05:31
new proteins might evolve
to solve those challenges.
to solve those challenges.
99
319809
3208
возможно, мы могли бы подождать,
пока возникнут новые белки.
пока возникнут новые белки.
05:35
But we don't have
millions of years to wait.
millions of years to wait.
100
323787
2059
Но мы не можем ждать миллион лет.
05:38
Instead, with computational
protein design,
protein design,
101
326488
2871
Вместо этого, чтобы решить эти проблемы,
05:41
we can design new proteins
to address these challenges today.
to address these challenges today.
102
329383
4439
мы можем создать новые белки
с помощью компьютера.
с помощью компьютера.
05:47
Our audacious idea is to bring
biology out of the Stone Age
biology out of the Stone Age
103
335693
4450
Наша смелая цель — вывести биологию
из фазы каменного века
из фазы каменного века
05:52
through technological revolution
in protein design.
in protein design.
104
340167
2975
посредством технологической революции
в дизайне белков.
в дизайне белков.
05:56
We've already shown
that we can design new proteins
that we can design new proteins
105
344113
2864
Мы уже доказали возможность
создания новых протеинов
создания новых протеинов
05:59
with new shapes and functions.
106
347001
1683
с новыми функциями и формой.
06:01
For example, vaccines work
by stimulating your immune system
by stimulating your immune system
107
349174
4308
Вакцина, к примеру, стимулирует
иммунную систему для того,
иммунную систему для того,
06:05
to make a strong response
against a pathogen.
against a pathogen.
108
353506
3122
чтобы та дала отпор патогену.
06:09
To make better vaccines,
109
357698
1551
Для более эффективных вакцин
06:11
we've designed protein particles
110
359273
2302
мы создали особые белковые частицы,
06:13
to which we can fuse
proteins from pathogens,
proteins from pathogens,
111
361599
3587
к которым можно присоединить
белки патогенов,
белки патогенов,
06:17
like this blue protein here,
from the respiratory virus RSV.
from the respiratory virus RSV.
112
365210
4334
как этот синий белок
респираторного вируса ВСДП.
респираторного вируса ВСДП.
06:22
To make vaccine candidates
113
370131
1730
Экспериментальные вакцины,
06:23
that are literally bristling
with the viral protein,
with the viral protein,
114
371885
3663
наполненные вирусным белком,
06:27
we find that such vaccine candidates
115
375572
2570
как было обнаружено,
06:30
produce a much stronger
immune response to the virus
immune response to the virus
116
378166
3302
вызывают гораздо более активную
реакцию иммунитета на вирус,
реакцию иммунитета на вирус,
06:33
than any previous vaccines
that have been tested.
that have been tested.
117
381492
2703
чем все ранее тестированные вакцины.
06:36
This is important because RSV
is currently one of the leading causes
is currently one of the leading causes
118
384648
3850
Это открытие чрезвычайно важно,
так как вирус ВСДП является
так как вирус ВСДП является
06:40
of infant mortality worldwide.
119
388522
2229
одной из основных причин
детской смертности.
детской смертности.
06:44
We've also designed new proteins
to break down gluten in your stomach
to break down gluten in your stomach
120
392414
3963
Мы также создали белки,
расщепляющие глютен в желудке
расщепляющие глютен в желудке
06:48
for celiac disease
121
396401
1597
при его непереносимости,
06:50
and other proteins to stimulate
your immune system to fight cancer.
your immune system to fight cancer.
122
398022
4376
и белки, стимулирующие иммунитет
при борьбе с раком.
при борьбе с раком.
06:55
These advances are the beginning
of the protein design revolution.
of the protein design revolution.
123
403338
3939
Эти научные достижения —
начало революции в создании белков.
начало революции в создании белков.
07:00
We've been inspired by a previous
technological revolution:
technological revolution:
124
408850
3190
Нас вдохновила технологическая революция,
07:04
the digital revolution,
125
412064
1345
а именно цифровая,
07:05
which took place in large part
due to advances in one place,
due to advances in one place,
126
413433
5125
успехи которой были достигнуты в основном
07:10
Bell Laboratories.
127
418582
1272
в Лабораториях Белла,
07:12
Bell Labs was a place with an open,
collaborative environment,
collaborative environment,
128
420337
3294
где царила атмосфера сотрудничества,
07:15
and was able to attract top talent
from around the world.
from around the world.
129
423655
3183
привлекались талантливые учёные
со всего мира.
со всего мира.
07:19
And this led to a remarkable
string of innovations --
string of innovations --
130
427418
3442
Это привело к череде
значительных инноваций:
значительных инноваций:
07:22
the transistor, the laser,
satellite communication
satellite communication
131
430884
4191
к изобретению транзистора,
лазера, спутниковой связи,
лазера, спутниковой связи,
07:27
and the foundations of the internet.
132
435099
1726
а также положило начало Интернету.
07:29
Our goal is to build
the Bell Laboratories of protein design.
the Bell Laboratories of protein design.
133
437761
3841
Мы стремимся создать Лаборатории Белла
по дизайну белков.
по дизайну белков.
07:34
We are seeking to attract
talented scientists from around the world
talented scientists from around the world
134
442076
3515
Мы хотим привлечь
талантливых учёных со всего мира
талантливых учёных со всего мира
07:37
to accelerate the protein
design revolution,
design revolution,
135
445615
2935
и ускорить процесс революции
в создании белков.
в создании белков.
07:40
and we'll be focusing
on five grand challenges.
on five grand challenges.
136
448574
4088
Мы нацелим своё внимание
на пять основных проблем.
на пять основных проблем.
07:46
First, by taking proteins from flu strains
from around the world
from around the world
137
454136
5597
Во-первых, путём извлечения белков
из штаммов гриппа по всему миру
из штаммов гриппа по всему миру
07:51
and putting them on top
of the designed protein particles
of the designed protein particles
138
459757
3554
и помещая их на
созданные белковые частицы,
созданные белковые частицы,
07:55
I showed you earlier,
139
463335
1667
которые я продемонстрировал ранее,
07:57
we aim to make a universal flu vaccine,
140
465026
3390
мы собираемся создать
универсальную вакцину против гриппа,
универсальную вакцину против гриппа,
08:00
one shot of which gives a lifetime
of protection against the flu.
of protection against the flu.
141
468440
3951
одна инъекция которой
защитит от гриппа на всю жизнь.
защитит от гриппа на всю жизнь.
08:05
The ability to design --
142
473356
1612
Способность создавать...
08:06
(Applause)
143
474992
5224
(Аплодисменты)
08:12
The ability to design
new vaccines on the computer
new vaccines on the computer
144
480240
3068
Способность создавать новые вакцины
при помощи компьютера
при помощи компьютера
08:15
is important both to protect
against natural flu epidemics
against natural flu epidemics
145
483332
5308
важна как для защиты
от естественных эпидемий гриппа,
от естественных эпидемий гриппа,
08:20
and, in addition, intentional
acts of bioterrorism.
acts of bioterrorism.
146
488664
3480
так и от международных
актов биотерроризма.
актов биотерроризма.
08:25
Second, we're going far beyond
nature's limited alphabet
nature's limited alphabet
147
493272
3290
Во-вторых, мы выходим за рамки
природного алфавита,
природного алфавита,
08:28
of just 20 amino acids
148
496586
1711
состоящего только из 20 аминокислот,
08:30
to design new therapeutic candidates
for conditions such as chronic pain,
for conditions such as chronic pain,
149
498321
4735
чтобы разработать экспериментальное
лечение хронических болей
лечение хронических болей
08:35
using an alphabet
of thousands of amino acids.
of thousands of amino acids.
150
503080
2631
при помощи алфавита, состоящего
из тысяч аминокислот.
из тысяч аминокислот.
08:38
Third, we're building
advanced delivery vehicles
advanced delivery vehicles
151
506602
3813
В-третьих, мы создаём
усовершенствованные проводники,
усовершенствованные проводники,
08:42
to target existing medications
exactly where they need to go in the body.
exactly where they need to go in the body.
152
510439
4164
способные доставить лекарство именно в то
место организма, которое в этом нуждается.
место организма, которое в этом нуждается.
08:47
For example, chemotherapy to a tumor
153
515226
2649
К примеру, направить
химиотерапию к опухоли
химиотерапию к опухоли
08:49
or gene therapies to the tissue
where gene repair needs to take place.
where gene repair needs to take place.
154
517899
4303
или генную терапию к месту,
где необходима репарация генов.
где необходима репарация генов.
08:55
Fourth, we're designing smart therapeutics
that can do calculations within the body
that can do calculations within the body
155
523000
6532
В-четвёртых, мы разрабатываем
продвинутую терапию,
продвинутую терапию,
09:01
and go far beyond current medicines,
156
529556
2214
превосходящую современные лекарства,
09:03
which are really blunt instruments.
157
531794
2264
которые действуют слишком грубо.
09:06
For example, to target a small
subset of immune cells
subset of immune cells
158
534082
4349
Данная терапия сможет воздействовать
на небольшую группу клеток,
на небольшую группу клеток,
09:10
responsible for an autoimmune disorder,
159
538455
2081
вызывающую аутоиммунное заболевание,
09:12
and distinguish them from the vast
majority of healthy immune cells.
majority of healthy immune cells.
160
540560
3458
отличая эти клетки от здоровых
клеток иммунной системы.
клеток иммунной системы.
09:16
Finally, inspired by remarkable
biological materials
biological materials
161
544899
3412
Наконец, вдохновившись
биологическими материалами,
биологическими материалами,
09:20
such as silk, abalone shell,
tooth and others,
tooth and others,
162
548335
5108
как, например, шёлк,
раковина морского ушка, зубная ткань,
раковина морского ушка, зубная ткань,
09:25
we're designing new
protein-based materials
protein-based materials
163
553467
2884
теперь мы создаём новые материалы
на базе белка,
на базе белка,
09:28
to address challenges in energy
and ecological issues.
and ecological issues.
164
556375
4163
чтобы решить существующие проблемы
энергии и экологии.
энергии и экологии.
09:33
To do all this,
we're growing our institute.
we're growing our institute.
165
561558
2845
Для этого мы создаём наш институт.
09:36
We seek to attract energetic,
talented and diverse scientists
talented and diverse scientists
166
564768
5599
Мы хотим, чтобы энергичные
и талантливые учёные
и талантливые учёные
09:42
from around the world,
at all career stages,
at all career stages,
167
570391
3080
со всего мира и на любых стадиях карьеры
09:45
to join us.
168
573495
1150
присоединились к нам.
09:47
You can also participate
in the protein design revolution
in the protein design revolution
169
575304
3303
Вы также можете принять участие
в революции создания белков
в революции создания белков
09:50
through our online
folding and design game, "Foldit."
folding and design game, "Foldit."
170
578631
3744
через нашу онлайн игру «Foldit».
09:55
And through our distributed
computing project, Rosetta@home,
computing project, Rosetta@home,
171
583214
3851
А также через наш проект
распределённых вычислений «Rosetta@home»,
распределённых вычислений «Rosetta@home»,
09:59
which you can join from your laptop
or your Android smartphone.
or your Android smartphone.
172
587089
3731
доступный как для ноутбуков,
так и для смартфонов системы Android.
так и для смартфонов системы Android.
10:04
Making the world a better place
through protein design is my life's work.
through protein design is my life's work.
173
592547
3967
Цель моей жизни — сделать мир лучше
через создание белков.
через создание белков.
10:08
I'm so excited about
what we can do together.
what we can do together.
174
596996
2278
Вместе мы можем достичь небывалого.
10:11
I hope you'll join us,
175
599583
1470
Мы ждём вас,
10:13
and thank you.
176
601077
1158
спасибо за внимание.
10:14
(Applause and cheers)
177
602259
4455
(Аплодисменты и одобрительные возгласы)
ABOUT THE SPEAKER
David Baker - Computational biologistDavid Baker designs new biomolecules (proteins) from first principles to address 21st-century challenges in health and technology.
Why you should listen
David Baker is fascinated by biological self-organization. For example: How does the information stored in DNA translate into the intricate world of proteins and cells? The DNA code was solved more than 50 years ago, but the protein folding code has remained one of biology's greatest challenges. Starting 20 years ago, Baker's research team began using computers to model the structures of proteins. His work has advanced to the point where he can now not only predict the shape of natural proteins but also design completely new ones. In recent years, he's designed new experimental cancer therapies, vaccines, nanomaterials and more. He believes that the emerging field of protein design will fundamentally change how people make medicines, materials and more around the world. Now that the protein folding code is solved, the sky's the limit.
Baker is a Professor of Biochemistry and the Director of the Institute for Protein Design at the University of Washington in Seattle. He's also an Investigator at the Howard Hughes Medical Institute and Adjunct Professor of Genome Sciences, Bioengineering, Chemical Engineering, Computer Science, and Physics at the UW. With his colleagues, he developed the Rosetta Commons, the Rosetta@Home project and Foldit, a science video game. He has also launched more than ten companies that are seeking to bring designed proteins into the real world.
David Baker | Speaker | TED.com