TED2010
Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps
بليز اجيرا اركاس: خرائط الواقع
Filmed:
Readability: 3.4
1,856,682 views
في عرض يأخذ الأنفاس خلال تيد 2010، بليز اجيرا اركاس يعرض إضافات جديدة على تكنولوجيا رسم خرائط الواقع من مايكروسوفت.
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
About a year and a half ago,
0
0
2000
نحو سنة ونصف مضت
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
1
2000
3000
ستيفن لولر الذي تحدث أيضا
00:20
here at TED in 2007 on Virtual Earth,
2
5000
2000
هنا في تيد في عام 2007 عن الأرض الافتراضية
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
7000
4000
شجعني على أن أصبح مهندسا في خرائط بينج،
00:26
which is Microsoft's online-mapping effort.
4
11000
3000
التي تعتبر جهدا من مايكروسوفت لرسم الخرائط على الإنترنت.
00:29
In the past two and a half, we've been very hard at work
5
14000
2000
في العامين والنصف الماضيين، كنا نعمل بجهد كبير
00:31
on redefining the way maps work online.
6
16000
4000
على إعادة تعريف طريقة عمل الخرائط غلى الإنترنت.
00:35
And we really are seeing this in very different terms
7
20000
2000
ونحن بالفعل نرى ذلك من خلال شروط مختلفة جدا
00:37
from the kind of mapping and direction site
8
22000
2000
عن هذا النوع من موقع الخرائط والاتجاهات
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
التي اعتاد عليها الناس.
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
10
26000
2000
لذا، فإن أول شيء قد تلاحظه عن موقع الخرائط،
00:43
is just the fluidity of the zooming and the panning,
11
28000
2000
هو سهولة التكبير والدوران،
00:45
which, if you're familiar at all with Seadragon,
12
30000
2000
التي، إذا كنت على دراية بسيدراجون،
00:47
that's where it comes from.
13
32000
2000
فهي تأتي من هناك.
00:49
Mapping is, of course,
14
34000
2000
رسم الخرائط هو، بطبيعة الحال،
00:51
not just about cartography,
15
36000
2000
ليس فقط عبارة عن رسم خرائط،
00:53
it's also about imagery.
16
38000
2000
إنه أيضا عبارة عن التصوير.
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
17
40000
3000
لذلك، فيما نحن نقوم بالتكبير فوق مستوى معين
00:58
this resolves into a kind of Sim City-like
18
43000
3000
يأخذنا إلى نوع من مثل سيم سيتي
01:01
virtual view at 45 degrees.
19
46000
2000
في عرض افتراضي على 45 درجة.
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
20
48000
2000
ويمكن مشاهدتها من أي اتجاه من الاتجاهات الأساسية
01:05
to show you the 3D structure of the city, all the facades.
21
50000
3000
لتظهر لك الهيكل الثلاثي الأبعاد للمدينة، وجميع الواجهات.
01:08
Now, we see this space, this three-dimensional environment,
22
53000
6000
الآن، نحن نرى هذه المنطقة، وهذه البيئة الثلاثية الأبعاد
01:14
as being a canvas on which
23
59000
3000
التي تبدو كلوحة
01:17
all sorts of applications can play out,
24
62000
6000
تجرى عليها جميع أنواع التطبيقات.
01:23
and map's directions are really just one of them.
25
68000
3000
ووجهات الخريطة هي في الواقع واحدة منها فقط.
01:26
If you click on this, you'll see
26
71000
3000
إذا نقرت على هذا فسترى
01:29
some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
27
74000
3000
بعضا من تلك التي عرضناها، في الشهرين الماضيين فقط،
01:32
since we've launched.
28
77000
2000
منذ انطلاقنا.
01:34
So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
29
79000
2000
هكذا، على سبيل المثال، بعد يومين من وقوع الكارثة في هايتي،
01:36
we had an earthquake map that showed
30
81000
2000
كان لدينا خريطة الزلزال الذي أظهر
01:38
before and after pictures from the sky.
31
83000
2000
صور ما قبل وبعد الزلزال مأخوذة من السماء.
01:40
This wonderful one which I don't have time to show you
32
85000
2000
هذا التطبيق الرائع الذي ليس لدي الوقت لأريكم إياه
01:42
is taking hyper-local blogs in real time
33
87000
3000
يأخذ مدونات محلية نشطة في الوقت الحقيقي
01:45
and mapping those stories, those entries
34
90000
2000
ويرسم خرائط تلك القصص، تلك الإدخالات
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
35
92000
2000
إلى الأماكن التي يشار إليها في المدونات.
01:49
It's wonderful.
36
94000
3000
إنه رائع.
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
37
97000
3000
ولكنني سأريكم بعض الأمور الأكثر إمتاعا.
01:55
So, we see the imagery, of course,
38
100000
4000
هكذا، نحن نرى التصوير، بطبيعة الحال،
01:59
not stopping at the sky.
39
104000
3000
لا يتوقف في السماء.
02:02
These little green bubbles represent
40
107000
3000
هذه الفقاقيع الصغيرة الخضراء تمثل
02:05
photosynths that users have made.
41
110000
2000
التعليمات (photosynths) التي وضعها المستخدمون.
02:07
I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
112000
3000
لن أخوض في تعريفها أيضا، ولكن photosynths مدمجة في الخريطة.
02:10
Everything that's cased in blue
43
115000
2000
كل ما هو مغطى بالأزرق
02:12
is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
117000
5000
هو أحد المناطق التي قمنا بأخذ صور لها على أرض الواقع أيضا.
02:17
And so, when you fly down --
45
122000
2000
وهكذا، عندما تهبط
02:19
(Applause)
46
124000
2000
(تصفيق)
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
126000
2000
شكرا. عندما تهبط إلى لأرض،
02:23
and you see this kind of panoramic imagery,
48
128000
3000
وترى هذا النوع من التصوير البانورامي،
02:26
the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
131000
4000
الشيء الأول الذي قد تلاحظ أنه ليس مجرد صورة،
02:30
there's just as much three-dimensional understanding of this environment
50
135000
3000
هناك تقدير ثلاثي الأبعاد في هذه البيئة
02:33
as there is of the three-dimensional city from above,
51
138000
3000
يعادل التقدير الثلاثي الأبعاد للمدينة من الأعلى،
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
141000
4000
لذا لو نقرت على شيء للحصول على عرض أقرب من ذلك،
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
53
145000
3000
من ثم، حقيقة أن هذا التحول يبدو كما هو في الواقع،
02:43
is a function of all of that geometry,
54
148000
2000
هو وظيفة جميع تلك الهندسات،
02:45
all of that 3D understanding behind this model.
55
150000
4000
جميع تلك التقديرات الثلاثية الأبعاد وراء هذا النموذج.
02:49
Now, I'll show you a fun app
56
154000
3000
الآن، سأريكم تطبيقا ممتعا
02:52
that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
57
157000
7000
اننا نعمل على التعاون مع أصدقائنا في فلكر.
02:59
This takes Flickr, georegistered imagery
58
164000
3000
هذا التطبيق يأخذ تصوير هندسي مسجل من فلكر
03:02
and uses photosynth-like processes
59
167000
3000
ويستخدم عمليات شبيهة ب photosynth
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
170000
4000
لربط ذلك التصوير بالتصوير الخاص بنا، لذلك --
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
174000
3000
لست متأكدا اذا كان هذا الذي كنت اعني عرضه، ولكن --
03:12
(Laughter)
62
177000
3000
(ضحك)
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
180000
4000
لكن لاحظ -- وهذا هو، بطبيعة الحال، موقع سياحي شهير،
03:19
and there are lots of photos around here,
64
184000
2000
وهناك الكثير من الصور من حولنا هنا،
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
186000
3000
وقد التقطت جميع هذه الصور في أوقات مختلفة.
03:24
So this one was taken around five.
66
189000
2000
هذه الصورة التقطت حوالي الساعة الخامسة.
03:26
So that's the Flickr photo,
67
191000
2000
هذه صورة فلكر(Flickr)،
03:28
that's our imagery.
68
193000
2000
وهذا تصويرنا.
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
69
195000
3000
لذا انتم بالفعل ترون كيف يتم دمج ذلك النوع من الصور التي التقطها الناس
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
198000
3000
بطريقة عميقة جدا، في الخريطة نفسها.
03:36
(Applause)
71
201000
2000
(تصفيق)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
شكرا لكم.
03:40
(Applause)
73
205000
2000
(تصفيق)
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
207000
2000
هناك عدة أسباب تجعله مثيرا للاهتمام
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
209000
2000
واحد منها، بالطبع، هو الوقت الذي يستغرقه السفر.
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
76
211000
2000
ولن أريكم بعضا من التصوير التاريخي الرائع هنا،
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
77
213000
3000
ولكن هناك بعض من صور الخيول والعربات كذلك.
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
78
216000
3000
ولكن ما هو رائع حول هذا التطبيق هو أنه، لا يعمل فقط على تضخيم
03:54
this visual representation of the world
79
219000
2000
هذا التمثيل البصري للعالم
03:56
with things that are coming in from users,
80
221000
3000
بالأشياء التي تأتي من المستخدمين،
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
81
224000
4000
لكنه أيضا هو الأساس لتضخيم الواقع،
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
82
228000
3000
الذي سأريكم المزيد منه في لحظات.
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
231000
4000
لقد انتقلت الآن إلى الداخل. وهذا أيضا مثير للاهتمام.
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
235000
2000
حسنا، لاحظوا أنه يوجد سقف فوقنا.
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
237000
3000
نحن داخل سوق Pike Place.
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
240000
2000
وهذا شيء نستطيع القيام به باستعمال الكاميرا المحمولة،
04:17
so, we're now not only imaging in the street
87
242000
4000
إذا، نحن لا نصور في الشارع فقط
04:21
with this camera on tops of cars,
88
246000
2000
مع هذه الكاميرا على أسطح السيارات،
04:23
but we're also imaging inside.
89
248000
4000
ولكننا أيضا نصور في الداخل.
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
252000
5000
ومن هنا، نستطيع القيام بنفس النوع من التسجيل،
04:32
not only of still images, but also of video.
91
257000
4000
ليس فقط من الصور الثابته، ولكن أيضا من الفيديو.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
وهذا شيء سوف نقوم بتجربته الآن
04:38
for the first time, live,
93
263000
2000
لأول مرة، في بث حي
04:40
and this is really, truly, very frightening.
94
265000
3000
وهذا حقا، حقا، مخيف للغاية.
04:43
(Laughter)
95
268000
2000
(ضحك)
04:46
OK.
96
271000
2000
حسنا.
04:48
(Ringing)
97
273000
2000
(رنين)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
حسنا، يا رفاق، هل أنتم هناك؟
04:52
(Noise)
99
277000
2000
(إزعاج)
04:54
All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
279000
2000
حسنا، سأضغط الآن، سأضغط زر التشغيل.
04:56
I'm live. All right. There we go.
101
281000
2000
أنا في بث حي. حسنا. ها نحن هناك.
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
283000
5000
اذا، هؤلاء هم أصدقاؤنا في سوق Pike Place، المعمل
05:03
(Applause)
103
288000
8000
(تصفيق)
05:12
So they're broadcasting this live.
104
297000
2000
وهم يبثون لنا مباشرة.
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
299000
4000
حسنا، جورج، هل يمكنك الدوران للخلف إلى زاوية السوق؟
05:18
Because I want to show points of interest.
106
303000
4000
لأنني أريد ان تظهر النقاط المثيرة للاهتمام.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
لا، لا. الجهة الأخرى.
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
310000
2000
نعم، نعم. ارجع إلى الزاوية. ارجع إلى الزاوية.
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
312000
3000
لا أريد أن أراكم يا رفاق بعد.
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
316000
6000
حسنا. حسنا. ارجع إلى الخلف. ارجع إلى الخلف. ارجع إلى الخلف.
05:37
OK, never mind.
111
322000
2000
حسنا. لا تقلق.
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
325000
2000
ما أردت أن أبين لكم كانت هذه النقاط المثيرة للاهتمام
05:42
over here on top of the image
113
327000
2000
من هنا على أعلى الصورة
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
329000
2000
لأن الشعور الذي يمنحكم إياه هو الطريقة،
05:46
if you're actually on the spot,
115
331000
2000
اذا كنت متواجدا فعلا في المكان ...
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
يمكنك التفكير في هذا --
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
335000
3000
هو اتخاذ خطوة بالإضافة إلى تضخيم الواقع.
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
ماذا يا رفاق -- أوه ، آسف.
05:55
(Laughter)
119
340000
3000
(ضحك)
05:58
We're doing two different --
120
343000
3000
نحن نعمل على شيئين مختلفين ...
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
346000
3000
حسنا، سأغلق الخط الآن.
06:04
We're doing two different things here.
122
349000
2000
نحن نعمل على شيئين مختلفين هنا.
06:06
One of them is to take that real ...
123
351000
2000
أحدهم هو أن نأخذ هذا ...
06:08
(Laughter)
124
353000
7000
(ضحك)
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
360000
3000
حسنا، اسمحوا لي أن أتوقف لحظة لأشكر فريق العمل.
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
363000
2000
لقد قاموا بعمل رائع.
06:20
(Applause)
127
365000
2000
(تصفيق)
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
367000
3000
سوف أتخلى عنهم الآن وأعود للخارج.
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
370000
3000
وبينما أمشي خارجا، سأشير إلى
06:28
here we're using this for telepresence,
130
373000
2000
هنا، نستخدم خاصية التواجد عن بُعد (telepresence)،
06:30
but you can equally well use this
131
375000
2000
ولكن يمكنكم استخدامه بشكل مواز
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
377000
2000
على الفور، في تضخيم الواقع.
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
379000
2000
عند استخدامه على الفور، هذا يعني أنكم
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
381000
2000
قادرون على إظهار كل ذلك التعريف
06:38
and information about the world to you.
135
383000
2000
وتلك المعلومات حول العالم لكم.
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
385000
2000
وهنا، إننا نتخذ الخطوة الإضافية في بثه أيضا.
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
387000
3000
التي نشاهدها، بالمناسبة، على شبكة 4G
06:45
from the market.
138
390000
3000
من السوق.
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
393000
3000
حسنا، هناك محاضرة أخيرة من تيد
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
396000
2000
قدمتها مايكروسوفت في السنوات القليلة الماضية.
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
398000
3000
وألقى المحاضرة كيرتس وونغ، وورلد وايد تليسكوب.
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
401000
2000
والآن نتجه إلى
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
403000
3000
حيث أنه تقليدي، بعد يوم طويل في السوق،
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
406000
4000
الخروج في فسحة، ولكن أيضا التحديق في السماء
07:05
This is the integration
145
410000
2000
وهذا هو الدمج
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
412000
3000
لوورلد وايد تليسكوب في خرائطنا.
07:10
(Applause)
147
415000
2000
(تصفيق)
07:12
This is the current -- thank you --
148
417000
3000
هذا هو -- شكرا --
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
420000
2000
هذا هو الوقت الحالي، ولكن إذا حركنا الوقت،
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
422000
3000
عندها يمكننا أن نرى السماء مختلفة باختلاف الوقت،
07:20
and we can get all of this very detailed
151
425000
2000
ويمكننا الحصول على كل هذه المعلومات
07:22
information about different times, different dates:
152
427000
4000
المفصلة عن اوقات وتواريخ مختلفة.
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
153
432000
2000
دعونا ننقل القمر أعلى قليلا في السماء،
07:29
maybe change the date.
154
434000
4000
ربما نغير التاريخ.
07:33
I would like to kind of zoom in on the moon.
155
438000
3000
أود تكبير القمر نوعا ما.
07:39
So, this is an astronomically complete
156
444000
2000
هذا هو تمثيل فلكي
07:41
representation of the sky
157
446000
3000
كامل للسماء
07:44
integrated right into the Earth.
158
449000
2000
مدمج مع الأرض.
07:46
All right now, I've overrun my time,
159
451000
2000
حسنا الآن، لقد انتهى وقتي،
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
لذا علي التوقف.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
أشكركم جميعا جزيل الشكر.
07:52
(Applause)
162
457000
12000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architectBlaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
Why you should listen
Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.
Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.
He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.
He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.
Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com