TED2010
Gary Flake: Is Pivot a turning point for web exploration?
غاري فليك: هل يمثل المحور نقطة تحول بالنسبة لاستكشاف شبكة الانترنت؟
Filmed:
Readability: 3.8
751,479 views
غاري فليك يعرض المحور، وهي طريقة جديدة لاستعراض وترتيب كميات هائلة من الصور والبيانات عبر الإنترنت. باستنادها الى تكنولوجيا الـ Seadragon ، تسمح باجراء تكبير و تصغير لقواعد البيانات على شبكة الإنترنت ، واكتشاف أنماط وصلات غير مرئية مع تصفح عادي للانترنت.
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs. Full bio
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If I can leave you with one big idea today,
0
1000
2000
إذا كنت أستطيع أن أترككم اليوم مع فكرة كبيرة واحدة،
00:18
it's that the whole of the data
1
3000
2000
فهي أن مجمل البيانات
00:20
in which we consume
2
5000
2000
التي نستعملها
00:22
is greater that the sum of the parts,
3
7000
2000
هي أكبر من مجموع الأجزاء ،
00:24
and instead of thinking about information overload,
4
9000
3000
وبدلا من التفكير في زيادة حجم المعلومات ،
00:27
what I'd like you to think about is how
5
12000
2000
ما أود أن تفكروا فيه هو كيف
00:29
we can use information so that patterns pop
6
14000
3000
يمكننا استخدام المعلومات بحيث تطابق أنماط الاكداس
00:32
and we can see trends that would otherwise be invisible.
7
17000
3000
وتمكننا من أن نرى اتجاهات لم تكن لتكون مرئية لولاها.
00:35
So what we're looking at right here is a typical mortality chart
8
20000
3000
ما نراه الى اليمين هنا هو رسم بياني نموذجي للوفيات
00:38
organized by age.
9
23000
2000
مرتبة حسب العمر.
00:40
This tool that I'm using here is a little experiment.
10
25000
2000
هذا البرنامج الذي أستخدمه هنا هو تجربة صغيرة.
00:42
It's called Pivot, and with Pivot what I can do
11
27000
3000
يحمل اسم المحور ،ما استطيع ان افعله باستعمال المحور
00:45
is I can choose to filter in one particular cause of deaths -- say, accidents.
12
30000
4000
هو أني أستطيع اختيار سببا معينا للوفيات ، لنختر الحوادث.
00:49
And, right away, I see there's a different pattern that emerges.
13
34000
3000
وعلى الفور ، أرى أن هناك نمطا مختلفا ينشأ.
00:52
This is because, in the mid-area here,
14
37000
2000
هذا لأن، في منتصف المنطقة هنا ،
00:54
people are at their most active,
15
39000
2000
الناس في حالاتهم الأكثر نشاطا ،
00:56
and over here they're at their most frail.
16
41000
2000
ومن هنا فانهم في حالاتهم الأكثر ضعفا.
00:58
We can step back out again
17
43000
2000
يمكننا العودة إلى الوراء مجددا
01:00
and then reorganize the data by cause of death,
18
45000
2000
ومن ثم إعادة تنظيم البيانات حسب سبب الوفاة ،
01:02
seeing that circulatory diseases and cancer
19
47000
3000
نرى أن أمراض الدورة الدموية والسرطان
01:05
are the usual suspects, but not for everyone.
20
50000
3000
هم الأكثر توقعا، ولكن ليس للجميع.
01:08
If we go ahead and we filter by age --
21
53000
3000
إذا مضينا قدما و قمنا بالاختيار حسب السن ،
01:11
say 40 years or less --
22
56000
2000
ولنقل 40 سنة أو أقل ،
01:13
we see that accidents are actually
23
58000
2000
نرى ان الحوادث هي في الواقع
01:15
the greatest cause that people have to be worried about.
24
60000
3000
السبب الأكبر الذي يجب ان يكون الناس قلقين بشأنه.
01:18
And if you drill into that, it's especially the case for men.
25
63000
3000
وإذا ذهبنا أعمق من ذلك ، سنرى أن الرجال هم الاكثر عرضة.
01:21
So you get the idea
26
66000
2000
لذلك يترسخ في أذهاننا
01:23
that viewing information, viewing data in this way,
27
68000
3000
عرض تلك المعلومات ، وعرض البيانات بهذه الطريقة ،
01:26
is a lot like swimming
28
71000
2000
يشبه الى حد كبير السباحة
01:28
in a living information info-graphic.
29
73000
3000
في معلومات بيانية فعالة.
01:31
And if we can do this for raw data,
30
76000
2000
وإذا كان يمكننا أن نفعل هذا مع بيانات خام،
01:33
why not do it for content as well?
31
78000
3000
لماذا لا نفعل هذا للمحتوى كذلك؟
01:36
So what we have right here
32
81000
2000
ما لدينا هنا،
01:38
is the cover of every single Sports Illustrated
33
83000
3000
هو الغلاف الخارجي لكل مجلات الرياضة
01:41
ever produced.
34
86000
2000
التي أنتجت على الإطلاق.
01:43
It's all here; it's all on the web.
35
88000
2000
جميعها لدينا هنا. جميعها على شبكة الإنترنت.
01:45
You can go back to your rooms and try this after my talk.
36
90000
3000
يمكنك العودة إلى غرفتك واجراء هذه التجربة بعد كلامي هذا.
01:48
With Pivot, you can drill into a decade.
37
93000
3000
باستعمال المحور ، يمكنك العودة الى عقد من الزمان.
01:51
You can drill into a particular year.
38
96000
2000
يمكنك العودة الى سنة معينة.
01:53
You can jump right into a specific issue.
39
98000
3000
يمكنك القفز نحو قضية محددة.
01:56
So I'm looking at this; I see the athletes
40
101000
2000
أنا أبحث في هذا ، وأرى الرياضيين
01:58
that have appeared in this issue, the sports.
41
103000
2000
الذين ظهروا في هذه المسألة ، والرياضات.
02:00
I'm a Lance Armstrong fan, so I'll go ahead and I'll click on that,
42
105000
3000
انا من المعجبين بلانس ارمسترونغ ، لذلك أمضي قدما وانقر فوقه،
02:03
which reveals, for me, all the issues
43
108000
2000
و هذا ما يكشف، بالنسبة لي ، جميع المسائل
02:05
in which Lance Armstrong's been a part of.
44
110000
2000
التي كان لانس ارمسترونغ جزءا منها.
02:07
(Applause)
45
112000
3000
(تصفيق).
02:10
Now, if I want to just kind of take a peek at these,
46
115000
3000
الآن ، إذا ما أردت أخذ القمة فى هذه ،
02:13
I might think,
47
118000
2000
يمكن أن أفكر فيها هكذا,
02:15
"Well, what about taking a look at all of cycling?"
48
120000
2000
"حسنا ، ماذا عن القاء نظرة على كل سباقات الدراجات؟"
02:17
So I can step back, and expand on that.
49
122000
2000
أستطيع أن أخطو خطوة الى الوراء ، والتوسع في هذا الشأن.
02:19
And I see Greg LeMond now.
50
124000
2000
وأرى جريج ليمون الآن.
02:21
And so you get the idea that when you
51
126000
2000
وتحصل على فكرة أنه عندما
02:23
navigate over information this way --
52
128000
2000
تنتقل بين المعلومات بهذه الطريقة ،
02:25
going narrower, broader,
53
130000
2000
بالذهاب في نطاق أضيق، أوسع،
02:27
backing in, backing out --
54
132000
2000
في الولوج الى والولوج من ،
02:29
you're not searching, you're not browsing.
55
134000
2000
فأنت لست بصدد البحث ، أنت بصدد التصفح.
02:31
You're doing something that's actually a little bit different.
56
136000
2000
أنت في الواقع بصدد فعل شيئ مختلف قليلا.
02:33
It's in between, and we think it changes
57
138000
3000
انه ما بين ذلك ، ونعتقد أنه يغير
02:36
the way information can be used.
58
141000
2000
الطريقة التي نستخدم فيها المعلومات.
02:38
So I want to extrapolate on this idea a bit
59
143000
2000
لذا اريد ان امضي بهذه الفكرة الى الامام قليلا
02:40
with something that's a little bit crazy.
60
145000
2000
مع شىء من الجنون.
02:42
What we're done here is we've taken every single Wikipedia page
61
147000
3000
ما نحن بصدد القيام به هنا هو اننا اخذنا كل صفحات ويكيبيديا
02:45
and we reduced it down to a little summary.
62
150000
3000
واختصرناها إلى ملخص صغير.
02:48
So the summary consists of just a little synopsis
63
153000
3000
و كل ملخص يتألف فقط من موجز
02:51
and an icon to indicate the topical area that it comes from.
64
156000
3000
ورمزا للدلالة على الموضوع الذي اشتق منه.
02:54
I'm only showing the top 500
65
159000
3000
سأظهر فقط الخمسمائة الاوائل
02:57
most popular Wikipedia pages right here.
66
162000
2000
من صفحات ويكيبيديا الأكثر شعبية هنا.
02:59
But even in this limited view,
67
164000
2000
ولكن حتى في هذه النظرة المحدودة ،
03:01
we can do a lot of things.
68
166000
2000
يمكننا أن نفعل الكثير من الاشياء.
03:03
Right away, we get a sense of what are the topical domains
69
168000
2000
في الحال، ندرك ماهية ميادين المواضيع
03:05
that are most popular on Wikipedia.
70
170000
2000
التي هي الأكثر شعبية على ويكيبيديا.
03:07
I'm going to go ahead and select government.
71
172000
2000
سأمضي قدما واختار الحكومة.
03:09
Now, having selected government,
72
174000
3000
الآن ، بعد أن اخترت الحكومة ،
03:12
I can now see that the Wikipedia categories
73
177000
2000
يمكنني الآن ان أرى فئات ويكيبيديا
03:14
that most frequently correspond to that
74
179000
2000
التي تتوافق في معظم الأحيان مع
03:16
are Time magazine People of the Year.
75
181000
3000
اختيار مجلة تايم لأبرز شخصيات العام.
03:19
So this is really important because this is an insight
76
184000
3000
لذلك هذا أمر مهم حقا لأن هذه نظرة ثاقبة
03:22
that was not contained within any one Wikipedia page.
77
187000
3000
لم تكن موجودة في أي صفحة من صفحات ويكيبيديا.
03:25
It's only possible to see that insight
78
190000
2000
بامكاننا أن نرى ذلك فقط
03:27
when you step back and look at all of them.
79
192000
3000
عندما تقوم بخطوة إلى الوراء وننظر اليها جميعا.
03:30
Looking at one of these particular summaries,
80
195000
2000
بالنظر الى واحدة من هذه الملخصات على وجه الخصوص ،
03:32
I can then drill into the concept of
81
197000
3000
يمكنني أن أصل الى مفهوم
03:35
Time magazine Person of the Year,
82
200000
2000
شخصية العام لمجلة تايم ،
03:37
bringing up all of them.
83
202000
2000
و رصهم جميعا.
03:39
So looking at these people,
84
204000
2000
و بالنظر الى هؤلاء الناس ،
03:41
I can see that the majority come from government;
85
206000
3000
أستطيع أن أرى أن الغالبية تأتي من الحكومة.
03:45
some have come from natural sciences;
86
210000
3000
البعض يأتي من العلوم الطبيعية.
03:49
some, fewer still, have come from business --
87
214000
3000
البعض ، لا تزال قلة، تأتي الأعمال.
03:53
there's my boss --
88
218000
2000
هذا رئيسي في العمل.
03:55
and one has come from music.
89
220000
5000
وواحدا أتى من عالم الموسيقى.
04:00
And interestingly enough,
90
225000
2000
والمثير للاهتمام ،
04:02
Bono is also a TED Prize winner.
91
227000
3000
بونو هو أيضا حاصل على جائزة تد.
04:05
So we can go, jump, and take a look at all the TED Prize winners.
92
230000
3000
اذن يمكننا العودة ، والقفز ، والقاء نظرة على كل الفائزين بجائزة تد.
04:08
So you see, we're navigating the web for the first time
93
233000
3000
كما ترون، و للمرة الاولى نحن نتصفح شبكة الإنترنت
04:11
as if it's actually a web, not from page-to-page,
94
236000
3000
كما لو انها في الواقع شبكة انترنت واحدة ، وليس من صفحة إلى صفحة ،
04:14
but at a higher level of abstraction.
95
239000
2000
ولكن على مستوى أعلى من التجريد.
04:16
And so I want to show you one other thing
96
241000
2000
أريد أيضا أن أبين لكم شيئا آخر
04:18
that may catch you a little bit by surprise.
97
243000
3000
الذي قد يفاجئكم بعض الشىء.
04:21
I'm just showing the New York Times website here.
98
246000
3000
أنا بصدد عرض موقع جريدة نيويورك تايمز على شبكة الانترنت.
04:24
So Pivot, this application --
99
249000
2000
المحور ، هذا البرنامج --
04:26
I don't want to call it a browser; it's really not a browser,
100
251000
2000
أنا لا أريد أن أسميه المتصفح ؛ انه حقا ليس متصفحا ،
04:28
but you can view web pages with it --
101
253000
3000
ولكن يمكنك استعماله لعرض صفحات الويب --
04:31
and we bring that zoomable technology
102
256000
2000
ونقدم هذه التكنولوجيا القابلة للتكبير
04:33
to every single web page like this.
103
258000
3000
لكل صفحة ويب مثل هذه.
04:36
So I can step back,
104
261000
3000
أستطيع أن أخطو خطوة الى الوراء ،
04:39
pop right back into a specific section.
105
264000
2000
نحو قسم معين.
04:41
Now the reason why this is important is because,
106
266000
2000
الآن ما يجعل هذا مهما هو ان ،
04:43
by virtue of just viewing web pages in this way,
107
268000
3000
بمجرد عرض صفحات الويب بهذه الطريقة ،
04:46
I can look at my entire browsing history
108
271000
2000
أستطيع أن أعرض كامل تاريخ التصفح
04:48
in the exact same way.
109
273000
2000
بالطريقة نفسها.
04:50
So I can drill into what I've done
110
275000
2000
أستطيع أن انزل الى ما قمت به
04:52
over specific time frames.
111
277000
2000
خلال أطر زمنية محددة.
04:54
Here, in fact, is the state
112
279000
2000
هنا ، في الواقع ، لدينا
04:56
of all the demo that I just gave.
113
281000
2000
من جميع الإستعراضات التي قمت بها.
04:58
And I can sort of replay some stuff that I was looking at earlier today.
114
283000
3000
وأستطيع تكرار بعض الاشياء التي قمت بها في وقت سابق اليوم.
05:01
And, if I want to step back and look at everything,
115
286000
3000
وإذا أردت أن أخطو خطوة الى الوراء وألقي نظرة الى كل شيء ،
05:04
I can slice and dice my history,
116
289000
2000
استطيع ان اعرض تاريخ التصفح عبر شريحة كالنرد
05:06
perhaps by my search history --
117
291000
2000
ربما من خلال سجل البحث الخاص بي.
05:08
here, I was doing some nepotistic searching,
118
293000
2000
هنا ، كنت أقوم ببحث عن الاقرباء المفضلين،
05:10
looking for Bing, over here for Live Labs Pivot.
119
295000
3000
أبحث عن بينغ, هنا فى مختبرات لايف المحور.
05:13
And from these, I can drill into the web page
120
298000
2000
و من هذه ، ويمكنني أن الحفر في صفحة الويب
05:15
and just launch them again.
121
300000
2000
و الاكتفاء باطلاقها مرة أخرى.
05:17
It's one metaphor repurposed multiple times,
122
302000
3000
انها استعارة أعيد إستخدامها لأغراض متعددة عدة مرات ،
05:20
and in each case it makes the whole greater
123
305000
2000
في كل حال ، يجعل الكل أكبر
05:22
than the sum of the parts with the data.
124
307000
2000
من مجموع الأجزاء مع البيانات.
05:24
So right now, in this world,
125
309000
3000
حتى الآن ، في هذا العالم ،
05:27
we think about data as being this curse.
126
312000
3000
نحن نفكر في هذه البيانات بأنها لعنة.
05:30
We talk about the curse of information overload.
127
315000
3000
نحن نتحدث عن لعنة المعلومات الزائد.
05:33
We talk about drowning in data.
128
318000
3000
نحن نتحدث عن الغرق في البيانات.
05:36
What if we can actually turn that upside down
129
321000
2000
ماذا لو كنا نستطيع أن نقلب هذا رأسا على عقب
05:38
and turn the web upside down,
130
323000
2000
ونقلب شبكة الانترنت رأسا على عقب ،
05:40
so that instead of navigating from one thing to the next,
131
325000
3000
ذلك أنه بدلا من التحول من شيء واحد إلى آخر ،
05:43
we get used to the habit of being able to go from many things to many things,
132
328000
3000
تصبح لدينا العادة أن نكون قادرين على الانتقال من أشياء كثيرة لأشياء لأكثر ،
05:46
and then being able to see the patterns
133
331000
2000
ومن ثم التمكن من الاطلاع على الأنماط
05:48
that were otherwise hidden?
134
333000
2000
التي كانت من قبل مخفية؟
05:50
If we can do that, then instead of being trapped in data,
135
335000
5000
إذا كنا نستطيع أن نفعل ذلك ، إذن ، وبدلا من الوقوع في البيانات ،
05:55
we might actually extract information.
136
340000
3000
سوف يكون بامكاننا استخلاص المعلومات.
05:58
And, instead of dealing just with information,
137
343000
2000
وبدلا من الكتفاء بالتعامل مع المعلومات،
06:00
we can tease out knowledge.
138
345000
2000
يمكننا استخلاص المعرفة.
06:02
And if we get the knowledge, then maybe even there's wisdom to be found.
139
347000
3000
وإذا حصلنا على المعرفة ، ربما يكون امكاننا بعد ذلك العثور على الحكمة.
06:05
So with that, I thank you.
140
350000
2000
الى هذا الحد، وأشكركم.
06:07
(Applause)
141
352000
8000
(تصفيق).
ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - TechnologistGary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.
Why you should listen
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.
Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.
Gary Flake | Speaker | TED.com