TED2016
R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data
Р. Люк ДюБуа: Проницателни човешки портрети, направени от данни
Filmed:
Readability: 3.9
1,338,549 views
Артиста Р. Люк ДюБуа създава уникални портрети на президенти, градове, собствени и дори на Бритни Спиърс, използвайки данни и личности. В неговата презентация той споделя 9 проекта - от карти на страната направени, използвайки информация взета от милиони профили, от сайтове за запознанства до пистолет, който стреля в пространството всеки път когато има докладвана стрелба в Ню Орлиънс. Неговата гледна точка: начина по който използваме технологията рефлектира на нас и на културата ни, и смаляването на хората до точки от данни е наша отговорност.
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm an artist,
0
884
1748
Аз съм артист,
00:14
but a little bit of a peculiar one.
1
2656
1706
но малко по-различен артист.
00:16
I don't paint.
2
4386
1483
Не рисувам.
00:18
I can't draw.
3
6434
1284
Не мога да скицирам.
00:20
My shop teacher in high school
wrote that I was a menace
wrote that I was a menace
4
8153
3100
Учителката ми по изобразително изкуство в
гимназията написа, че съм бил заплаха
гимназията написа, че съм бил заплаха
00:24
on my report card.
5
12122
1321
в моят бележник.
00:25
You probably don't really
want to see my photographs.
want to see my photographs.
6
13953
3599
Сигурно не искате да видите
моите фотографии.
моите фотографии.
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
Но има едно нещо,
което знам как се прави:
което знам как се прави:
00:31
I know how to program a computer.
8
19980
1659
знам как да програмирам компютър.
00:33
I can code.
9
21663
1212
Мога да кодирам.
00:34
And people will tell me
that 100 years ago,
that 100 years ago,
10
22899
3273
И хората ще ви кажат,
че преди 100 години,
че преди 100 години,
00:38
folks like me didn't exist,
11
26196
1350
такива като мен не са съществували,
00:39
that it was impossible,
12
27570
2090
че е било невъзможно,
00:41
that art made with data is a new thing,
13
29684
2950
че изкуството с данни е нещо ново,
00:44
it's a product of our age,
14
32658
2142
то е продукт на нашата ера,
00:46
it's something that's really important
15
34824
1887
то е нещо, което е наистина важно
00:48
to think of as something
that's very "now."
that's very "now."
16
36735
2078
да мислим за него като нещо,
което е много "съвременно".
което е много "съвременно".
00:50
And that's true.
17
38837
1168
И това е истина.
00:52
But there is an art form
that's been around for a very long time
that's been around for a very long time
18
40029
4110
Но има тип изкуство, което съществува
от доста дълго време
от доста дълго време
00:56
that's really about using information,
19
44163
1871
наистина това е използването
на информация,
на информация,
00:58
abstract information,
20
46058
2086
абстрактна информация,
01:00
to make emotionally resonant pieces.
21
48168
2539
да направиш емоционално
резонирани картини.
резонирани картини.
01:03
And it's called music.
22
51080
1408
И това се нарича музика.
01:05
We've been making music
for tens of thousands of years, right?
for tens of thousands of years, right?
23
53632
3872
Ние създаваме музика от
десетки хиляди години, нали?
десетки хиляди години, нали?
01:09
And if you think about what music is --
24
57528
1960
И ако се замислите какво
всъщност е музиката -
всъщност е музиката -
01:11
notes and chords and keys
and harmonies and melodies --
and harmonies and melodies --
25
59512
2824
ноти и акорди и ключове,
и хармонии, и мелодии -
и хармонии, и мелодии -
01:14
these things are algorithms.
26
62360
1406
тези неща са алгоритми.
01:15
These things are systems
27
63790
1827
Тези неща са системи
01:17
that are designed to unfold over time,
28
65641
2384
които са конструирани да се разгърнат
с течение на времето,
с течение на времето,
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
да ни накарат да чустваме.
01:22
I came to the arts through music.
30
70195
1612
Започнах да се занимавам с изкуство
чрез музиката.
чрез музиката.
01:23
I was trained as a composer,
31
71831
1388
Бях обучен за композитор,
01:25
and about 15 years ago,
I started making pieces
I started making pieces
32
73243
3282
и преди около 15 години
започнах да създавам парчета
започнах да създавам парчета
01:28
that were designed to look
at the intersection
at the intersection
33
76549
2535
които бяха направени да изглеждат
като кръстоска
като кръстоска
01:31
between sound and image,
34
79108
1904
между звук и образ,
01:33
to use an image to unveil
a musical structure
a musical structure
35
81036
2832
за да използвам картина, която разкрива
музикална структура
музикална структура
01:35
or to use a sound to show you
something interesting
something interesting
36
83892
2864
или да използвам звук,
който показва нещо интересно
който показва нещо интересно
01:38
about something that's usually pictorial.
37
86780
2000
нещо, което обикновено е живописно.
01:40
So what you're seeing on the screen
is literally being drawn
is literally being drawn
38
88804
3467
И така, това което виждате на екрана,
буквално се рисува
буквално се рисува
01:44
by the musical structure
of the musicians onstage,
of the musicians onstage,
39
92295
2942
от музикалната структура
от музиканта на сцената,
от музиканта на сцената,
01:47
and there's no accident
that it looks like a plant,
that it looks like a plant,
40
95261
2532
и не е случайност,
че изглежда като растение,
че изглежда като растение,
01:49
because the underlying
algorithmic biology of the plant
algorithmic biology of the plant
41
97817
3339
защото базовата алгоритмична
биология на растението,
биология на растението,
01:53
is what informed the musical structure
in the first place.
in the first place.
42
101180
3311
е това, което формира музикалната
структура първоначално.
структура първоначално.
01:56
So once you know how to do this,
once you know how to code with media,
once you know how to code with media,
43
104515
3404
И щом знаете как да направите това,
разберете ли как да кодирате с медия,
разберете ли как да кодирате с медия,
01:59
you can do some pretty cool stuff.
44
107943
2088
може да направите някои доста готини неща.
02:02
This is a project I did
for the Sundance Film Festival.
for the Sundance Film Festival.
45
110055
3477
Това е проект, който направих
за филмовият фестивал в Сънданс.
за филмовият фестивал в Сънданс.
02:05
Really simple idea: you take
every Academy Award Best Picture,
every Academy Award Best Picture,
46
113905
4004
Доста проста идея:
вземаш всеки филм печелил Оскар,
вземаш всеки филм печелил Оскар,
02:11
you speed it up to one minute each
47
119178
2361
и го забързваш с една минута
02:13
and string them all together.
48
121563
1581
и ги свързваш всички заедно.
02:15
And so in 75 minutes, I can show you
the history of Hollywood cinema.
the history of Hollywood cinema.
49
123168
3911
И така за 75 минути, мога да ви покажа
историята на холивудското кино.
историята на холивудското кино.
02:19
And what it really shows you
is the history of editing
is the history of editing
50
127592
2979
И какво всъщност показва тя
е историята на редактиране
е историята на редактиране
02:22
in Hollywood cinema.
51
130595
1181
в холивудското кино.
02:23
So on the left, we've got Casablanca;
on the right, we've got Chicago.
on the right, we've got Chicago.
52
131800
4148
Това вляво е Казабланка;
вдясно имаме Чикаго.
вдясно имаме Чикаго.
02:27
And you can see that Casablanca
is a little easier to read.
is a little easier to read.
53
135972
2924
И можете да видите как Казабланка
е по-лесна за разчитане.
е по-лесна за разчитане.
02:30
That's because the average length
of a cinematic shot in the 1940s
of a cinematic shot in the 1940s
54
138920
3332
Това е защото средната дължина на
1 кинематографичен кадър през 40-те
1 кинематографичен кадър през 40-те
02:34
was 26 seconds,
55
142276
1639
е бил 26 секунди,
02:35
and now it's around six seconds.
56
143939
2028
а сега около 6 секунди.
02:38
This is a project that was inspired
57
146999
1744
Това е проекта, който ме вдъхнови
02:40
by some work that was funded
by the US Federal Government
by the US Federal Government
58
148767
2944
от работа, която е финансирана
от Американското федерално правителство
от Американското федерално правителство
02:43
in the early 2000s,
59
151735
1169
в началото на 2000.
02:44
to look at video footage and find
a specific actor in any video.
a specific actor in any video.
60
152928
5828
гледане на видео и намирането на точно
определен актьор във всяко видео.
определен актьор във всяко видео.
02:51
And so I repurposed this code
to train a system on one person
to train a system on one person
61
159605
4676
И така промених значението на този код за
да тренирам системата само за един човек
да тренирам системата само за един човек
02:56
in our culture who would never need
to be surveilled in that manner,
to be surveilled in that manner,
62
164305
3847
в нашата култура, никой не би намерил
нуждата да наблюдава по този начин,
нуждата да наблюдава по този начин,
03:00
which is Britney Spears.
63
168176
1527
който е Бритни Спиърс.
03:01
I downloaded 2,000 paparazzi
photos of Britney Spears
photos of Britney Spears
64
169727
3492
Изтеглих 2000 папарашки снимки
на Бритни Спиърс
на Бритни Спиърс
03:05
and trained my computer to find her face
65
173243
2476
и тренирах компютърът
да намери нейното лице
да намери нейното лице
03:07
and her face alone.
66
175743
1381
и само нейното лице.
03:09
I can run any footage of her through it
and will center her eyes in the frame,
and will center her eyes in the frame,
67
177148
4276
Мога да пусна каквито и да са кадри през
него и той ще отдели само нейните очи,
него и той ще отдели само нейните очи,
03:13
and this sort of is a little
double commentary
double commentary
68
181448
2176
и в това има някак си малка двойнственост
03:15
about surveillance in our society.
69
183648
2024
за наблюдението в нашето общество.
03:17
We are very fraught with anxiety
about being watched,
about being watched,
70
185696
2992
Ние сме изпълнени с безпокойство
дали ни наблюдават,
дали ни наблюдават,
03:20
but then we obsess over celebrity.
71
188712
2599
но се обсебваме със знаменитости.
03:24
What you're seeing on the screen here
is a collaboration I did
is a collaboration I did
72
192219
3730
Това което виждате на екрана тук
е колаборация, която направих
е колаборация, която направих
03:27
with an artist named Lián Amaris.
73
195973
2556
с артиста Лиан Амарис.
03:30
What she did is very simple
to explain and describe,
to explain and describe,
74
198553
3874
Toва, което тя направи е много просто
за обяснение и описание,
за обяснение и описание,
03:34
but very hard to do.
75
202451
1232
но много трудно да се направи.
03:35
She took 72 minutes of activity,
76
203707
2851
Тя взе 72 минути с движения,
03:39
getting ready for a night out on the town,
77
207208
2573
приготвяйки се да излезеш вечерта,
за да се забавляваш,
за да се забавляваш,
03:41
and stretched it over three days
78
209805
2089
и ги разгърна до три дни
03:43
and performed it on a traffic island
in slow motion in New York City.
in slow motion in New York City.
79
211918
3588
и ги пусна на трафик остров
на забавен кадър в Ню Йорк.
на забавен кадър в Ню Йорк.
03:47
I was there, too, with a film crew.
80
215949
2219
Аз също бях там, с филмов екип.
03:50
We filmed the whole thing,
81
218192
1252
Ние заснехме всичко,
03:51
and then we reversed the process,
speeding it up to 72 minutes again,
speeding it up to 72 minutes again,
82
219468
3401
и след това обърнахме процеса,
ускорихме го отново до 72 минути,
ускорихме го отново до 72 минути,
03:54
so it looks like she's moving normally
83
222893
1894
и изглежда сякаш тя се движи нормално
03:56
and the whole world is flying by.
84
224811
1832
и целият свят прелита около нея.
03:59
At a certain point, I figured out
85
227091
2576
В определен момент заключих,
04:01
that what I was doing
was making portraits.
was making portraits.
86
229691
2667
че това, което правя са портрети.
04:05
When you think about portraiture,
you tend to think about stuff like this.
you tend to think about stuff like this.
87
233500
3562
Когато си мислите за портрет,
вие мислите за неща като това тук.
вие мислите за неща като това тук.
04:09
The guy on the left
is named Gilbert Stuart.
is named Gilbert Stuart.
88
237086
2063
Мъжът отляво се казва Гилбърт Стюарт.
04:11
He's sort of the first real portraitist
of the United States.
of the United States.
89
239173
3064
Той е нещо като пърият истински
портретист в САЩ.
портретист в САЩ.
04:14
And on the right is his portrait
of George Washington from 1796.
of George Washington from 1796.
90
242261
3225
А в дясно е неговият първи портрет
на Джордж Вашингтон от 1796.
на Джордж Вашингтон от 1796.
04:17
This is the so-called Lansdowne portrait.
91
245510
2198
Това е така нареченият Лансдаун портрет.
04:19
And if you look at this painting,
there's a lot of symbolism, right?
there's a lot of symbolism, right?
92
247732
3240
И изглежда, че в картината има
доста символизъм, нали?
доста символизъм, нали?
04:22
We've got a rainbow out the window.
We've got a sword.
We've got a sword.
93
250996
2660
Имаме дъга през прозореца. Имаме меч.
04:25
We've got a quill on the desk.
94
253680
1455
Имаме перо на бюрото.
04:27
All of these things are meant to evoke
95
255159
1849
Всички тези неща трябва да напомнят за
04:29
George Washington
as the father of the nation.
as the father of the nation.
96
257032
2448
Джордж Вашингтон като бащата на нацията.
04:31
This is my portrait of George Washington.
97
259832
2770
Това е моят портрет на Джордж Вашингтон.
04:35
And this is an eye chart,
98
263776
3009
И това е тест за очи,
04:38
only instead of letters, they're words.
99
266809
2174
само че вместо от букви, е от думи.
04:41
And what the words are is the 66 words
100
269713
2702
И това са 66-те думи,
04:44
in George Washington's
State of the Union addresses
State of the Union addresses
101
272439
2460
които Джордж Вашингтон
адресира в Щатският съюз,
адресира в Щатският съюз,
04:46
that he uses more
than any other president.
than any other president.
102
274923
2371
които той изполва най-много
от всички други президенти.
от всички други президенти.
04:50
So "gentlemen" has its own symbolism
and its own rhetoric.
and its own rhetoric.
103
278020
4202
Така "господа" има своят символизъм
в собствената си риторика.
в собствената си риторика.
04:54
And it's really kind of significant
that that's the word he used the most.
that that's the word he used the most.
104
282246
4592
И всъщност е доста значително, че това
е думата, която той е използвал най-често.
е думата, която той е използвал най-често.
04:58
This is the eye chart for George W. Bush,
105
286862
2119
Това е тест за очи на Джордж У. Буш,
05:01
who was president when I made this piece.
106
289005
2980
който беше президент
когато направих тази картина.
когато направих тази картина.
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
И как се стигна от
05:05
from "gentlemen" to "terror"
in 43 easy steps,
in 43 easy steps,
108
293201
3452
"'господа" до "терор" в 43 лесни стъпки,
05:08
tells us a lot about American history,
109
296677
2060
ни казва много за американската история,
05:10
and gives you a different insight
110
298761
1587
и ни дава различен поглед
05:12
than you would have
looking at a series of paintings.
looking at a series of paintings.
111
300372
2937
от гледането на серия от картини.
05:15
These pieces provide a history lesson
of the United States
of the United States
112
303333
3934
Тези картини предоставят урок
по историята на САЩ
по историята на САЩ
05:19
through the political
rhetoric of its leaders.
rhetoric of its leaders.
113
307291
2256
чрез политическата риторика
на нейните лидери.
на нейните лидери.
05:21
Ronald Reagan spent a lot of time
talking about deficits.
talking about deficits.
114
309571
2964
Роналд Рейган е прекарал значително време
говорейки за дефицити.
говорейки за дефицити.
05:25
Bill Clinton spent a lot of time
115
313135
1565
Бил Клинтън е прекарал значително време
05:26
talking about the century in which
he would no longer be president,
he would no longer be president,
116
314724
3284
говорейки за века, в който
той няма да е президент,
той няма да е президент,
05:30
but maybe his wife would be.
117
318032
1611
но може би неговата жена ще бъде.
05:33
Lyndon Johnson was the first President
118
321148
2636
Линдън Джонсън беше първият президент
05:35
to give his State of the Union addresses
on prime-time television;
on prime-time television;
119
323808
3182
с обръщение за положението на страната
по националната телевизия;
по националната телевизия;
05:39
he began every paragraph
with the word "tonight."
with the word "tonight."
120
327014
2340
той е започвал всеки параграф
с думата 'тази вечер'.
с думата 'тази вечер'.
05:41
And Richard Nixon,
or more accurately, his speechwriter,
or more accurately, his speechwriter,
121
329378
2666
И Ричард Никсън, или по-точно,
неговият писател на речи,
неговият писател на речи,
05:44
a guy named William Safire,
122
332068
1328
Уйлям Сафайър,
05:45
spent a lot of time
thinking about language
thinking about language
123
333420
2048
отделил значително време
за да мисли за езика
за да мисли за езика
05:47
and making sure that his boss
portrayed a rhetoric of honesty.
portrayed a rhetoric of honesty.
124
335492
3933
и подсигурявал неговият шеф
да представлява риторика на почтеността.
да представлява риторика на почтеността.
05:51
This project is shown
as a series of monolithic sculptures.
as a series of monolithic sculptures.
125
339449
2902
Този проект е показан като серия
от монолитни скулптури.
от монолитни скулптури.
05:54
It's an outdoor series of light boxes.
126
342375
2448
Тя е открита серия от светещи кутии.
05:56
And it's important to note
that they're to scale,
that they're to scale,
127
344847
2430
И е важно да се отбележи,
че са в такъв мащаб,
че са в такъв мащаб,
05:59
so if you stand 20 feet back and you can
read between those two black lines,
read between those two black lines,
128
347301
3614
седяйки на 6 метра от нея можеш да видиш
през тези две черни линии,
през тези две черни линии,
06:02
you have 20/20 vision.
129
350939
1151
имаш 20/20 виждане.
06:04
(Laughter)
130
352114
1038
(Смях)
06:05
This is a portrait.
And there's a lot of these.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
Това е портрет. И има много като тези.
06:07
There's a lot of ways
to do this with data.
to do this with data.
132
355505
3262
Има много начини
това да се направи с дата.
това да се направи с дата.
06:10
I started looking for a way
133
358791
1620
Аз започнах да търся начин,
06:12
to think about how I can do
a more democratic form of portraiture,
a more democratic form of portraiture,
134
360435
4705
да мисля за това как да създам
по-демократична портретна форма,
по-демократична портретна форма,
06:17
something that's more about
my country and how it works.
my country and how it works.
135
365164
4231
нещо, което олицетворява повече
страната ми и как работи тя.
страната ми и как работи тя.
06:21
Every 10 years, we make a census
in the United States.
in the United States.
136
369419
3801
На всеки 10 години,
ние преброяваме населението в САЩ.
ние преброяваме населението в САЩ.
06:25
We literally count people,
137
373244
1458
Ние буквално броим хората,
06:27
find out who lives where,
what kind of jobs we've got,
what kind of jobs we've got,
138
375306
3144
разбираме кой къде живее,
и каква работа има,
и каква работа има,
06:30
the language we speak at home.
139
378474
1477
езика, който говорим у дома.
06:31
And this is important stuff --
really important stuff.
really important stuff.
140
379975
2571
И това са важни неща -
наистина важни неща.
наистина важни неща.
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
Но това не казва кои сме всъщност.
06:36
It doesn't tell us about our dreams
and our aspirations.
and our aspirations.
142
384827
2671
Не казва нищо за нашите мечти и стремежи.
06:39
And so in 2010, I decided
to make my own census.
to make my own census.
143
387522
3390
И през 2010 реших да направя
собствено преброяване.
собствено преброяване.
06:42
And I started looking for a corpus of data
144
390936
3320
И започнах да търся корпус от данни
06:46
that had a lot of descriptions
written by ordinary Americans.
written by ordinary Americans.
145
394280
3112
които имаха подробно описание
от обикновените американци.
от обикновените американци.
06:49
And it turns out
146
397416
1151
И накрая излезе,
06:50
that there is such a corpus of data
147
398591
1742
че има такъв корпус от дата,
06:52
that's just sitting there for the taking.
148
400357
1984
който просто стои там да бъде взет.
06:54
It's called online dating.
149
402365
1326
Нарича се онлайн запознанства.
06:56
So in 2010, I joined 21 different
online dating services,
online dating services,
150
404574
4946
И през 2010, аз събрах 21 различни
онлайн услуги за запознанства,
онлайн услуги за запознанства,
07:01
as a gay man, a straight man,
a gay woman and a straight woman,
a gay woman and a straight woman,
151
409544
3100
като мъж гей, хетеросексуален мъж,
жена лесбийка и хетеросексуална жена,
жена лесбийка и хетеросексуална жена,
07:04
in every zip code in America
152
412668
1617
във всеки пощенски код в Америка
07:06
and downloaded about
19 million people's dating profiles --
19 million people's dating profiles --
153
414309
3185
и изтеглих около 19 милиона
профили за запознанства -
профили за запознанства -
07:09
about 20 percent of the adult population
of the United States.
of the United States.
154
417518
3232
и около 20% от възрастните на САЩ.
07:13
I have obsessive-compulsive disorder.
155
421241
1819
Аз имам обсесивно-компулсивно разтройство.
07:15
This is going to become
really freaking obvious. Just go with me.
really freaking obvious. Just go with me.
156
423084
3101
Това ще стане наистина доста очевидно.
Просто следете мисълта ми.
Просто следете мисълта ми.
07:18
(Laughter)
157
426209
1142
(Смях)
07:19
So what I did was I sorted
all this stuff by zip code.
all this stuff by zip code.
158
427375
3039
И това, което направих беше сортирането
на всичко по пощенски код.
на всичко по пощенски код.
07:23
And I looked at word analysis.
159
431922
1491
И разгледах словестният анализ.
07:25
These are some dating profiles from 2010
160
433437
2673
Има някои сайтове за запознанства от 2010
07:28
with the word "lonely" highlighted.
161
436134
2095
с подчертана думата "самотен" .
07:30
If you look at these things
topographically,
topographically,
162
438253
2981
Ако разгледате тези неща топографично,
07:33
if you imagine dark colors to light colors
are more use of the word,
are more use of the word,
163
441258
3500
тъмните цветове към светлите цветове
са по-често използваните думи
са по-често използваните думи
07:36
you can see that Appalachia
is a pretty lonely place.
is a pretty lonely place.
164
444782
4301
можете да видите, че Апалачите
са доста самотно място.
са доста самотно място.
07:41
You can also see
that Nebraska ain't that funny.
that Nebraska ain't that funny.
165
449979
4947
Също може да видите,
че в Небраска не е толкова забавно.
че в Небраска не е толкова забавно.
07:48
This is the kinky map,
so what this is showing you
so what this is showing you
166
456385
3655
Това е ексцентричната карта
и ви показва,
и ви показва,
07:54
is that the women in Alaska
need to get together
need to get together
167
462033
3103
че жените в Аляска
трябва да се съберат заедно
трябва да се съберат заедно
07:57
with the men in southern New Mexico,
168
465160
1775
с мъжете от южно Ню Мексико,
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
и да се забавляват заедно.
08:00
And I have this
at a pretty granular level,
at a pretty granular level,
170
468323
2866
И това е на доста гранулирано ниво,
08:03
so I can tell you that the men
in the eastern half of Long Island
in the eastern half of Long Island
171
471213
3107
и мога да ви кажа, че мъжете
от източната част на Лонг Айлънд
от източната част на Лонг Айлънд
08:06
are way more interested in being spanked
172
474344
1926
са по-заинтересувани
от това да бъдат напляскани,
от това да бъдат напляскани,
08:08
than men in the western half
of Long Island.
of Long Island.
173
476294
2225
отколкото мъжете от западен Лонг Айлънд.
08:11
This will be your one takeaway
from this whole conference.
from this whole conference.
174
479851
2850
Това ще бъде нещото, което ще запомните
от цялата конференция.
от цялата конференция.
08:14
You're going to remember
that fact for, like, 30 years.
that fact for, like, 30 years.
175
482725
2740
Ще запомните този факт
може би за следващите 30 години.
може би за следващите 30 години.
08:17
(Laughter)
176
485489
2832
(Смях)
Когато сведете това до картографично ниво,
може да създадете карта
може да създадете карта
08:20
When you bring this down
to a cartographic level,
to a cartographic level,
177
488655
2423
08:23
you can make maps and do the same trick
I was doing with the eye charts.
I was doing with the eye charts.
178
491102
3454
и може да направите същият номер,
който направих с теста за очи.
който направих с теста за очи.
08:26
You can replace the name
of every city in the United States
of every city in the United States
179
494580
2817
Може да замените имената
на всеки град в Америка
на всеки град в Америка
08:29
with the word people use more
in that city than anywhere else.
in that city than anywhere else.
180
497421
2992
с дума, която хората използват повече,
отколкото където и да е другаде.
отколкото където и да е другаде.
08:32
If you've ever dated anyone
from Seattle, this makes perfect sense.
from Seattle, this makes perfect sense.
181
500437
3229
Ако някога сте се срещали с хора от
Сиатъл, това има смисъл.
Сиатъл, това има смисъл.
08:35
You've got "pretty."
You've got "heartbreak."
You've got "heartbreak."
182
503690
2702
Имате "красив". Имате "разбито сърце".
08:38
You've got "gig." You've got "cigarette."
183
506416
2415
Имате "изпълнение". Имате "цигара".
08:40
They play in a band and they smoke.
184
508855
2026
Те свирят в банди и пушат.
08:43
And right above that you can see "email."
185
511604
1984
И точно над това може да видите "имейл".
08:45
That's Redmond, Washington,
186
513612
1306
Това е Редмънд, Вашингтон,
08:46
which is the headquarters
of the Microsoft Corporation.
of the Microsoft Corporation.
187
514942
2595
което е център на Микрософт Корпорация.
08:49
Some of these you can guess --
so, Los Angeles is "acting"
so, Los Angeles is "acting"
188
517561
2824
Някои от тези може да разгадаете -
Лос Анджелис е "актьорство",
Лос Анджелис е "актьорство",
08:52
and San Francisco is "gay."
189
520409
1618
а в Сан Франциско е "гей".
08:54
Some are a little bit more heartbreaking.
190
522051
1992
Някои са малко сърцеразбиващи.
08:56
In Baton Rouge, they talk
about being curvy;
about being curvy;
191
524067
2081
В Батън Руж, говорят, че са закръглени;
08:58
downstream in New Orleans,
they still talk about the flood.
they still talk about the flood.
192
526172
2887
надолу към Ню Орлиънс,
те все още говорят за наводнение.
те все още говорят за наводнение.
09:01
Folks in the American capital
will say they're interesting.
will say they're interesting.
193
529083
2805
Хората от американската столица
ще кажат, че са интересни.
ще кажат, че са интересни.
09:03
People in Baltimore, Maryland,
will say they're afraid.
will say they're afraid.
194
531912
2777
Хората в Балтимор, Мериленд
ще кажат, че се страхуват.
ще кажат, че се страхуват.
09:06
This is New Jersey.
195
534713
1537
Това е Ню Джърси.
09:08
I grew up somewhere
between "annoying" and "cynical."
between "annoying" and "cynical."
196
536274
2689
Аз израстнах някъде между
"дразнещо" и "цинично".
"дразнещо" и "цинично".
09:10
(Laughter) (Applause)
197
538987
4239
(Смях)
(Аплодисменти)
(Аплодисменти)
09:15
And New York City's
number one word is "now,"
number one word is "now,"
198
543250
2657
А номер едно дума в Ню Йорк сити е "сега",
09:17
as in, "Now I'm working as a waiter,
but actually I'm an actor."
but actually I'm an actor."
199
545931
3246
например, "Сега работя като сервитьор,
но всъщност съм актьор."
но всъщност съм актьор."
09:21
(Laughter)
200
549201
1098
(Смях)
09:22
Or, "Now I'm a professor of engineering
at NYU, but actually I'm an artist."
at NYU, but actually I'm an artist."
201
550323
4295
Или, "Сега съм професор по инжинерство в НЙУ,
но всъщност съм артист."
но всъщност съм артист."
09:26
If you go upstate, you see "dinosaur."
202
554642
1925
Ако отидеш на юг виждаш "динозавър".
09:28
That's Syracuse.
203
556591
1151
Това е Сиракуза.
09:29
The best place to eat
in Syracuse, New York,
in Syracuse, New York,
204
557766
2073
Най-доброто място да ядеш
в Сиракуза, Ню Йорк,
в Сиракуза, Ню Йорк,
09:31
is a Hell's Angels barbecue joint
called Dinosaur Barbecue.
called Dinosaur Barbecue.
205
559863
2794
е в Хелс Ейнджълс барбекю,
наречено Динозавърското барбекю.
наречено Динозавърското барбекю.
09:34
That's where you would
take somebody on a date.
take somebody on a date.
206
562681
2222
Това е мястото където ще
заведеш някой на среща.
заведеш някой на среща.
09:36
I live somewhere between "unconditional"
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
207
564927
3806
Аз живея някъде между "безусловно" и
"средата на лятото" в центъра на Манхатън.
"средата на лятото" в центъра на Манхатън.
09:40
And this is gentrified North Brooklyn,
208
568757
2047
А това е средната класа в северен Бруклин,
09:42
so you've got "DJ" and "glamorous"
and "hipsters" and "urbane."
and "hipsters" and "urbane."
209
570828
3196
имате "Ди Джей" и "бляскав",
и "хипстър" и "градски".
и "хипстър" и "градски".
09:46
So that's maybe
a more democratic portrait.
a more democratic portrait.
210
574048
2422
И това може би е по-демократичен портрет.
09:48
And the idea was, what if we made
red-state and blue-state maps
red-state and blue-state maps
211
576494
3069
И идеята беше, ами ако направим
карти с червени и сини щати,
карти с червени и сини щати,
09:51
based on what we want to do
on a Friday night?
on a Friday night?
212
579587
2169
базирани на това, какво бихме искали
да правим в петък вечер?
да правим в петък вечер?
09:53
This is a self-portrait.
213
581780
1507
Това е самопортрет.
09:55
This is based on my email,
214
583770
1257
Това е базирано на моят имейл,
09:57
about 500,000 emails sent over 20 years.
215
585051
2969
около 500 000 имейла
изпратени за 20 години.
изпратени за 20 години.
10:00
You can think of this
as a quantified selfie.
as a quantified selfie.
216
588044
2953
Може да мислите за това
като количествено изобразено селфи.
като количествено изобразено селфи.
10:03
So what I'm doing is running
a physics equation
a physics equation
217
591021
3094
Така че това, което правя е
да започна с физическо уравнение
да започна с физическо уравнение
10:06
based on my personal data.
218
594139
1398
базирано на лични данни.
10:07
You have to imagine everybody
I've ever corresponded with.
I've ever corresponded with.
219
595561
2743
Трябва да си представите всички,
с които някога съм кореспондирал.
с които някога съм кореспондирал.
10:10
It started out in the middle
and it exploded with a big bang.
and it exploded with a big bang.
220
598328
3399
Започна по средата и експлодира към краят.
10:13
And everybody has gravity to one another,
221
601751
2178
И всеки има гравитация към другият,
10:15
gravity based on how much
they've been emailing,
they've been emailing,
222
603953
2261
гравитация базираща се на това,
колко са се пращали имейли,
колко са се пращали имейли,
10:18
who they've been emailing with.
223
606238
1508
с кого са си пращали имейли.
10:19
And it also does sentimental analysis,
224
607770
1832
И също така се прави
сантиментален анализ,
сантиментален анализ,
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavier to me.
you're heavier to me.
225
609626
2289
за това, ако кажеш "обичам те"
тежиш повече за мен.
тежиш повече за мен.
10:23
And you attract to my email
addresses in the middle,
addresses in the middle,
226
611939
2496
И привличаш към моите имейли в средата,
10:26
which act like mainline stars.
227
614459
2095
които действат като главни звзезди.
10:28
And all the names are handwritten.
228
616578
1785
И всички имена са написани на ръка.
10:30
Sometimes you do this data
and this work with real-time data
and this work with real-time data
229
618917
3708
Понякога работиш с данни и това
се случва с данни в реално време,
се случва с данни в реално време,
10:34
to illuminate a specific problem
in a specific city.
in a specific city.
230
622649
2947
за осветяване на точен проблем
в определен град.
в определен град.
10:38
This is a Walther PPK 9mm
semiautomatic handgun
semiautomatic handgun
231
626071
2676
Това е Уолтър ППК,
9мм полуавтоматичен пистолет,
9мм полуавтоматичен пистолет,
10:40
that was used in a shooting
in the French Quarter of New Orleans
in the French Quarter of New Orleans
232
628771
3031
който е бил използван в стрелба
във френският квартал в Ню Орлиънс
във френският квартал в Ню Орлиънс
10:43
about two years ago on Valentine's Day
in an argument over parking.
in an argument over parking.
233
631826
3309
преди около 2 години на
Свети Валентин в спор за паркиране.
Свети Валентин в спор за паркиране.
10:47
Those are my cigarettes.
234
635159
1215
Това са моите цигари.
10:48
This is the house
where the shooting took place.
where the shooting took place.
235
636398
2275
Това е къщата, в която е била стрелбата.
10:50
This project involved
a little bit of engineering.
a little bit of engineering.
236
638697
2374
Проекта включваше малко инжинерство.
10:53
I've got a bike chain
rigged up as a cam shaft,
rigged up as a cam shaft,
237
641095
2215
Имам велосипедна верига
нагласена като разпределителен вал,
нагласена като разпределителен вал,
10:55
with a computer driving it.
238
643334
1316
с компютър, който го управлява.
10:56
That computer and the mechanism
are buried in a box.
are buried in a box.
239
644674
2766
Този компютър и
механизъм поставен в кутия.
механизъм поставен в кутия.
10:59
The gun's on top welded to a steel plate.
240
647464
2214
Оръдието на върха е заварено
към стоманена пластина.
към стоманена пластина.
11:01
There's a wire going
through to the trigger,
through to the trigger,
241
649702
2345
Има жица минаваща през спусъка,
11:04
and the computer in the box is online.
242
652071
2191
и компютъра в кутията е на линия.
11:06
It's listening to the 911 feed
of the New Orleans Police Department,
of the New Orleans Police Department,
243
654286
3233
Слуша честотата на 911
на Ню Орлийнската полиция,
на Ню Орлийнската полиция,
11:09
so that anytime there's a shooting
reported in New Orleans,
reported in New Orleans,
244
657543
2877
и така всеки път когато има
съобщение за стрелба в Ню Орлийнс,
съобщение за стрелба в Ню Орлийнс,
11:12
(Gunshot sound)
245
660444
1001
(звук от изстрел)
11:13
the gun fires.
246
661469
1220
пистолета стреля.
11:15
Now, there's a blank,
so there's no bullet.
so there's no bullet.
247
663300
2350
Сега има празнина и за това няма куршум.
11:18
There's big light, big noise
248
666008
2074
Има силна светлина, много шум
11:20
and most importantly, there's a casing.
249
668106
2322
и най-важното има куршуми.
11:22
There's about five shootings
a day in New Orleans,
a day in New Orleans,
250
670452
2396
Има около 5 стрелби на ден в Ню Орлийнс,
11:24
so over the four months
this piece was installed,
this piece was installed,
251
672872
2341
така че в последните 4 месеца,
откакто това нещо е инсталирано,
откакто това нещо е инсталирано,
11:27
the case filled up with bullets.
252
675237
1611
кутията се напълни с куршуми.
11:29
You guys know what this is --
you call this "data visualization."
you call this "data visualization."
253
677642
3734
Вие знаете какво е това -
нарича се "дата визуализиране".
нарича се "дата визуализиране".
11:34
When you do it right, it's illuminating.
254
682559
2008
Когато се направи правилно,
е ослепително.
е ослепително.
11:36
When you do it wrong, it's anesthetizing.
255
684591
2436
Когато го направите грешно,
е обезболяващо.
е обезболяващо.
11:39
It reduces people to numbers.
256
687656
1655
Намалява хората до броени числа.
11:41
So watch out.
257
689335
1411
Така че внимавайте.
11:44
One last piece for you.
258
692654
1356
И едно последно творение за вас.
11:46
I spent the last summer
as the artist in residence
as the artist in residence
259
694466
2782
Прекарах последното лято
като артист живеещ
като артист живеещ
11:49
for Times Square.
260
697272
1216
в Таймс Скуеър.
11:50
And Times Square in New York
is literally the crossroads of the world.
is literally the crossroads of the world.
261
698932
3643
А Таймс Скуеър в Ню Йорк
буквално е кръстопътят на света.
буквално е кръстопътят на света.
11:54
One of the things
people don't notice about it
people don't notice about it
262
702599
2177
Едно от нещата,
които хората не забелязват е,
които хората не забелязват е,
11:56
is it's the most Instagrammed
place on Earth.
place on Earth.
263
704800
2547
че е най-инстаграмираното място на света.
11:59
About every five seconds,
someone commits a selfie
someone commits a selfie
264
707903
2882
На около всеки 5 секунди
някой си прави селфи
някой си прави селфи
12:02
in Times Square.
265
710809
1169
на Таймс Скуеър.
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
Това са 17 000 за един ден
и ги имам всичките.
и ги имам всичките.
12:07
(Laughter)
267
715697
1085
(Смях)
12:08
These are some of them
with their eyes centered.
with their eyes centered.
268
716806
2292
Това са някои от тях,
с техните очи в центъра.
с техните очи в центъра.
12:11
Every civilization,
269
719122
1061
Всяка цивилизация
12:12
will use the maximum level
of technology available to make art.
of technology available to make art.
270
720183
2925
използва максималното възможно ниво
на технологията, за да създаде изкуство.
на технологията, за да създаде изкуство.
12:15
And it's the responsibility
of the artist to ask questions
of the artist to ask questions
271
723132
2808
И отговорността на артиста
е да задава въпроси
е да задава въпроси
12:17
about what that technology means
272
725964
1631
за значимостта на технологията
12:19
and how it reflects our culture.
273
727619
2019
и за това как тя вляе на нашата култура.
12:21
So I leave you with this:
we're more than numbers.
we're more than numbers.
274
729662
2486
И ви оставям с това:
ние сме повече от числа.
ние сме повече от числа.
12:24
We're people, and we have
dreams and ideas.
dreams and ideas.
275
732172
2001
Ние сме хора, и имаме мечти и идеи.
12:26
And reducing us to statistics
is something that's done
is something that's done
276
734197
2799
И смаляването ни до статистики
е нещо, което е направено
е нещо, което е направено
12:29
at our peril.
277
737020
1251
на собствен риск.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
Много ви благодаря.
12:31
(Applause)
279
739497
10786
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineerR. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.
Why you should listen
R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.
As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.
DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com