Daniel Wolpert: The real reason for brains
Daniel Wolpert: Der wahre Grund für Gehirne
A neuroscientist and engineer, Daniel Wolpert studies how the brain controls the body. Full bio
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schwierigen Fragen zum Gehirn.
Ihrem Leben gestellt haben sollten,
des Gehirns verstehen wollen.
unserem Planeten haben Gehirne,
wozu das Gehirn da ist,
wir eines ausgebildet haben.
dass wir eines haben,
über diese Frage nachdenken,
Bewegungen auszuführen.
warum wir ein Gehirn haben.
das auch durch Schwitzen machen.
Muskelkontraktionen übertragen.
Erkenntnisprozesse alle wichtig sind,
zu erzeugen oder zu unterdrücken.
wie man sich später im Leben bewegt.
unserem Planeten ohne Gehirn,
wo sie immer bleiben wird, verdaut sie
was an den Universitäten passiert,
die wichtigste Gehirnfunktion ist –
dass das nicht stimmt.
Bewegung kontrolliert?
es ist ein sehr schwieriges Problem.
wie gut wir darin sind,
wie gut wir Maschinen bauen,
was Menschen tun können.
welche Figur wir wohin ziehen müssen?
wenn er nicht im Gefängnis ist,
Raum spielen würde, würde es jedesmal gewinnen.
und sie wieder zurückzustellen?
Kindes mit der der besten Roboter vergleicht,
obere Problem nennen könnte –
zum Ende des Spiels anzusehen
man lösen muss, um geschickt zu sein.
wahrnehmen als auch darauf einwirken,
die neuste Robotertechnik zeigen.
ist sehr beeindruckend,
steckt noch in den Kinderschuhen.
eines Promotionsvorhabens
herumspritzt, aber er bekommt es hin.
eines Menschen vergleichbar.
der Roboter etwas anderes macht,
Doktorandenprojekt.
überhaupt nicht
für Becherstapeln aufstellt.
sicher alles über das Becherstapeln.
stapeln und entstapeln muss,
Weltrekord in Echtzeit schafft.
Gehirn passiert, wenn sie das macht.
Bewegung kontrollieren.
der eine Muskelkontraktion auslöst.
mittels Sehen, Haut, Muskeln, usw.
wie man sich das vorstellt.
wird etwa dadurch erschwert,
das ein Signal beschädigt.
den Radiosender einstellte
so ein Rauschen das Signal.
anderen Hand zu lokalisieren,
sensorischen Rückmeldung.
in Bewegungsleistung geben,
mitten ins Ziel zu treffen,
wieder auf die gleiche Stelle.
infolge der Variabilität der Bewegung.
die Außenwelt, oder die Aufgabe,
von sensorischen Bewegungsaufgaben.
große Prämie ausschreibt
dieses Rauschens reduzieren können.
Lage ist, einen kleinen weißen Ball
hundert Meter entferntes Loch zu schlagen,
und Variabilität zu reduzieren.
Ihnen von einem System,
in den letzten 50 Jahren sehr beliebt ist,
ein vereinheitlichende
Gehirn mit Ungewissheit umgeht.
schlussfolgert und dann handelt.
das Rückschließen nachdenken.
über die Welt hervorrufen.
Wo sind meine Arme im Raum?
als Wahrscheinlichkeiten dar.
Eins, ich bin absolut sicher.
die Grauwerte der Ungewissheit.
Neurowissenschaft Sinnesreize.
denen sich Ansichten ergeben können.
und das sind schließlich Vorkenntnisse.
Wissen im Gedächtnis.
Entscheidungstheorie ist,
Sinneseindrücken kombiniert,
aber sie ist wunderschön.
und was man damit abschätzen will,
verschiedene Überzeugungen
eingängiges Beispiel geben.
Sie lernen Tennis spielen
wo der Ball aufschlagen wird,
visuelle und auditive Information nutzen,
es in dem roten Punkt landen wird.
vorhersagen, wo es landen wird,
0,5 und 0,1 darstellt.
den aktuellen Wurf verfügbar,
Erfahrung beim Tennisspiel,
der Ball nicht mit gleicher
des Spiels im Spielfeld aufschlägt.
schwer zurückzuschlagen.
beinhalten wichtige Informationen.
Anzahl im Grünen multiplizieren sollte,
die die Ellipsen aufweisen,
Information zu kombinieren.
wenn wir nicht vor einigen Jahren
Statistiken der Welt und speichern das,
ist dieser Teil der Formel.
vorhersagen muss
über die Zukunft machen muss.
dass das Gehirn Vorhersagen über
grundlegend Ihre Wahrnehmung
Ihres Sinnesapparates beeinflusst.
Sie schauen in das Gehirn.
Prädiktor, einen neuralen Simulator,
Ihrer Handlungen vorherzusehen.
Rückmeldung als Zeitfunktion
sagt er genau das voraus.
gerade die Ketchup-Flasche
klopft für mich auf die Unterseite.
Quelle von Sinnesinformationen
zusammengefasst.
von internen Vorgängen zu unterscheiden.
viel verhaltensrelevanter
eintreffen sollte, abzüglich der Abweichungen.
Sinneseindruck ganz anders anfühlt,
Person erzeugt worden wäre.
naheliegendste Untersuchungsbereich
dass man sich nicht selbst kitzeln kann,
dass das an dem neuralen Simulator liegt,
Robotertechnologien anwenden.
der mit einem Roboter verbunden ist,
anderen Roboter zu steuern,
einem anderen Stab kitzelt.
eine Reihe von Dinge zu bewerten,
ihren rechten Arm sinusförmig vor und zurück.
Zeitverzug auf die andere Hand.
2/10 oder 3/10 Sekunden.
tut – in sinusförmiger Bewegung.
liefert ein sinusförmiges Kitzeln.
zu 0,1 Sekunden kommen,
ohne irgendwas zu tun.
Unterdrückung verantwortlich ist,
überzeugten wir uns selbst in diesem Bereich,
die mein Labor je gemacht hat.
Handfläche kommt und geht,
Anzahl von Versuchspersonen
die sie bedeutsam machen.
einem viel objektiveren Weg,
bekam ich zwei Töchter.
fällt einem bei langen Reisen auf,
etwas antut und sich der andere rächt.
zu geraten, der in Gewalt eskaliert.
dass sie aufhören sollten,
Kitzel-Studie Hypothesen auf,
Folgen voraus und zogen es ab.
weniger hart schlugen, als das der Fall war –
und die volle Stärke fühlt.
wir arbeiten auch nicht mit Schlägen,
ihnen, dass sie ein Spiel spielen werden.
Spieler Zwei einander gegenüber.
und kleiner Kraftübertragung.
auf die Finger des ersten Spielers zu leiten,
die Erfahrung dieser Kraft abspeichern soll
dass er sich an diese Erfahrung erinnern soll.
gib die Kraft nach unten zurück.
über die Spielregeln informiert.
nach denen die andere Person spielt.
all den Versuchspaaren sehen ist –
dass wenn man das macht –
von uns durchgeführten Studien –
Gehirn Vorhersagen macht
gezogen und Vorhersagen gemacht,
bei gegebenen Vorstellungen,
Hinsicht optimal sein sollte.
– ich will trinken, ich will tanzen –
muss 600 Muskeln
und dem Bewegungssystem.
Weise überbrückt werden.
von Nervenbahnen wählen.
bestimmten Gelenkformation halten,
der neuronalen Verschaltung widmen,
riesige Informationsmengen.
auf einem Rennparcours wären,
was wirklich passiert.
die nächste Generation zu bekommen.
Bewegung vielleicht durch Übung.
sanfte, erwünschte Kraft tatsächlich erhalte,
denn das Rauschen ändert sich jedes Mal.
– rechts zum Beispiel –
ein anderes Rauschen,
– ziemlich kompliziert.
unterschiedlich sein wird.
über viele Bewegungen hinweg.
diesen beiden entscheiden muss,
weil es weniger variabel ist.
des Rauschens verringert werden.
ihre Bewegungen ganz genau,
des Rauschens zu mindern.
dass das Gehirn da ist
um Bewegung zu steuern.
zu verstehen, wie wir das machen.
die Bewegung beeinflussen.
wie wir Bewegung kontrollieren,
auf Robotertechnik anwenden.
Sie daran erinnern,
anscheinend einfache Aufgaben ausführen,
der Vorgänge in deren Gehirn
(DW: Chauvinist.) – chauvinist.
Dinge, zu denen Gehirne für uns dienen –
und alle diese Sachen –
um sich letztendlich fortzupflanzen.
oder Erinnerung untersuchen,
an die Kindheit aufgezeichnet werden.
unsere Kindheit großteils vergessen,
im späteren Leben nicht herbeiführt.
die wirklich die Bewegung beeinflussen.
mit der Erkenntnis untersuchen,
sobald man einmal so darüber denkt.
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Wolpert - Movement expertA neuroscientist and engineer, Daniel Wolpert studies how the brain controls the body.
Why you should listen
Consider your hand. You use it to lift things, to balance yourself, to give and take, to sense the world. It has a range of interacting degrees of freedom, and it interacts with many different objects under a variety of environmental conditions. And for most of us, it all just works. At his lab in the Engineering department at Cambridge, Daniel Wolpert and his team are studying why, looking to understand the computations underlying the brain's sensorimotor control of the body.
As he says, "I believe that to understand movement is to understand the whole brain. And therefore it’s important to remember when you are studying memory, cognition, sensory processing, they’re there for a reason, and that reason is action.” Movement is the only way we have of interacting with the world, whether foraging for food or attracting a waiter's attention. Indeed, all communication, including speech, sign language, gestures and writing, is mediated via the motor system. Taking this viewpoint, and using computational and robotic techniques as well as virtual reality systems, Wolpert and his team research the purpose of the human brain and the way it determines future actions.
Daniel Wolpert | Speaker | TED.com