TED2009
Ed Ulbrich: How Benjamin Button got his face
Ο Εντ Ούλμπριχ μας δείχνει το πως ο Μπέντζαμιν Μπάτον απόκτησε το πρόσωπό του
Filmed:
Readability: 4.4
1,080,448 views
Ο Εντ Ούλμπριχ, ο γκουρού των ψηφιακών εφέ της Digital Domain, εξηγεί την τεχνολογία που κέρδισε Όσκαρ η οποία επέτρεψε στην ομάδα του να δημιουργήσουν νεότερες και γηραιότερες εκδόσεις του προσώπου του Μπραντ Πιτ για την ταινία "Η Απίστευτη Ιστορία του Μπέντζαμιν Μπάτον."
Ed Ulbrich - Visual storyteller
Ed Ulbrich works at the leading edge of computer-generated visuals. On a recent project, filmmakers, artists, and technologists have been working at a breakthrough point where reality and digitally created worlds collide. Full bio
Ed Ulbrich works at the leading edge of computer-generated visuals. On a recent project, filmmakers, artists, and technologists have been working at a breakthrough point where reality and digitally created worlds collide. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
I'm here today representing a team of artists and technologists and filmmakers
0
0
5000
Είμαι εδώ απόψε εκπροσωπώντας μία ομάδα καλλιτεχνών, τεχνολόγων και κινηματογραφιστών
00:23
that worked together on a remarkable film project for the last four years.
1
5000
3000
που δούλεψαν μαζί σε ένα ξεχωριστό φίλμ για τα τελευταία τέσσερα χρόνια.
00:26
And along the way they created a breakthrough in computer visualization.
2
8000
4000
Και στην πορεία δημιούργησαν μία καινοτομία στην ψηφιακή απεικόνιση.
00:30
So I want to show you a clip of the film now.
3
12000
3000
Έτσι, θα ήθελα να σας δείξω ένα κομμάτι από το φίλμ τώρα.
00:33
Hopefully it won't stutter.
4
15000
3000
Ελπίζω να μην κολλήσει.
00:36
And if we did our jobs well, you won't know that we were even involved.
5
18000
3000
Και αν κάναμε σωστά τη δουλειά μας, δεν θα καταλάβετε καν το οτι αναμειχθήκαμε.
00:39
Voice (Video): I don't know how it's possible ...
6
21000
3000
Φιλμ: Δεν καταλαβαίνω πως είναι δυνατόν ...
00:42
but you seem to have more hair.
7
24000
3000
αλλά φαίνεται να έχεις περισσότερες τρίχες.
00:45
Brad Pitt: What if I told you that I wasn't getting older ...
8
27000
3000
Μπέντζαμιν Μπάτον: Και αν σου έλεγα πως δεν γινόμουν γηραιότερος ...
00:48
but I was getting younger than everybody else?
9
30000
2000
αλλά νεότερος από οποιονδήποτε άλλο;
00:53
I was born with some form of disease.
10
35000
3000
Γεννήθηκα με κάποιο είδος ασθένειας.
00:56
Voice: What kind of disease?
11
38000
2000
Φωνή: Τι είδους ασθένεια;
00:58
BP: I was born old.
12
40000
2000
ΜΜ: Γεννήθηκα γέρος.
01:01
Man: I'm sorry.
13
43000
2000
Άντρας: Λυπάμαι.
01:03
BP: No need to be. There's nothing wrong with old age.
14
45000
3000
ΜΜ: Δε χρειάζεται. Δεν υπάρχει κάτι κακό με τη μεγάλη ηλικία.
01:08
Girl: Are you sick?
15
50000
2000
Κοριτσάκι: Είσαι άρρωστος;
01:10
BP: I heard momma and Tizzy whisper,
16
52000
3000
ΜΜ: Άκουσα τη μαμά και τον Τίζυ να ψιθυρίζουν,
01:13
and they said I was gonna die soon.
17
55000
2000
και λέγανε πως θα πεθάνω σύντομα.
01:15
But ... maybe not.
18
57000
3000
Αλλά ... μπορεί και όχι.
01:18
Girl: You're different than anybody I've ever met.
19
60000
3000
Κοριτσάκι: Είσαι διαφορετικός από οποιονδήποτε έχω γνωρίσει.
01:22
BB: There were many changes ...
20
64000
3000
ΜΜ: Υπήρξαν πολλές αλλαγές ...
01:25
some you could see, some you couldn't.
21
67000
3000
κάποιες εμφανείς, κάποιες όχι.
01:28
Hair started growing in all sorts of places,
22
70000
3000
Μαλλιά άρχισαν να φυτρώνουν σε διάφορα σημεία,
01:31
along with other things.
23
73000
3000
μαζί με άλλα πράγματα.
01:34
I felt pretty good, considering.
24
76000
3000
Ένιωσα καλά, επιτέλους.
01:38
Ed Ulbrich: That was a clip from "The Curious Case of Benjamin Button."
25
80000
4000
Εντ Ούλμπριχ: Αυτό ήταν ένα κομμάτι από την "Απίστευτη Ιστορία του Μπέντζαμιν Μπάτον."
01:42
Many of you, maybe you've seen it or you've heard of the story,
26
84000
4000
Πολλοί από εσάς, ίσως το έχετε δει ή έχετε ακούσει την υπόθεση,
01:46
but what you might not know
27
88000
2000
αλλά ίσως αυτό που δεν ξέρετε
01:48
is that for nearly the first hour of the film,
28
90000
2000
είναι πως σχεδόν για την πρώτη ώρα της ταινίας,
01:50
the main character, Benjamin Button, who's played by Brad Pitt,
29
92000
3000
ο κεντρικός χαρακτήρας, ο Μπέντζαμιν Μπάτον, τον οποίο υποδύεται ο Μπραντ Πιτ,
01:53
is completely computer-generated from the neck up.
30
95000
3000
είναι εντελώς ψηφιακά δημιουργημένος από το λαιμό και πάνω.
01:56
Now, there's no use of prosthetic makeup
31
98000
3000
Τώρα, δεν έχει γίνει χρήση προσθετικού μακιγιάζ
01:59
or photography of Brad superimposed over another actor's body.
32
101000
3000
ή φωτογραφία του Μπραντ που προβάλλεται στο σώμα ενός άλλου ηθοποιού.
02:02
We've created a completely digital human head.
33
104000
3000
Δημιουργήσαμε ένα εντελώς ψηφιακό ανθρώπινο κεφάλι.
02:05
So I'd like to start with a little bit of history on the project.
34
107000
3000
Έτσι θα ήθελα να αρχίσω με ένα μικρό ιστορικό της δουλειάς αυτής.
02:08
This is based on an F. Scott Fitzgerald short story.
35
110000
2000
Βασίζεται σε μία νουβέλα του Φ. Σκοτ Φίτζεραλντ.
02:10
It's about a man who's born old and lives his life in reverse.
36
112000
3000
Έχει να κάνει με έναν άνδρα που γεννιέται γέρος και ζει τη ζωή του αντίστροφα.
02:13
Now, this movie has floated around Hollywood
37
115000
2000
Τώρα, αυτή η ταινία κυκλοφορούσε τριγύρω στο Χόλυγουντ
02:15
for well over half a century,
38
117000
2000
για πάνω από μισό αιώνα
02:17
and we first got involved with the project in the early '90s,
39
119000
3000
και εμείς πρωτοασχοληθήκαμε με το πρότζεκτ στις αρχές του 90
02:20
with Ron Howard as the director.
40
122000
2000
με τον Ρον Χάουαρντ ως σκηνοθέτη.
02:22
We took a lot of meetings and we seriously considered it.
41
124000
3000
Κάναμε πολλές συσκέψεις και το σκεφτήκαμε σοβαρά.
02:25
But at the time we had to throw in the towel.
42
127000
2000
Αλλά εκείνη την περίοδο έπρεπε να το εγκαταλείψουμε.
02:27
It was deemed impossible.
43
129000
2000
Κρίθηκε αδύνατον.
02:29
It was beyond the technology of the day to depict a man aging backwards.
44
131000
4000
Ήταν πέρα από την τεχνολογία της εποχής το να απεικονίσουμε έναν άνδρα να γερνάει ανάποδα.
02:33
The human form, in particular the human head,
45
135000
3000
Η ανθρώπινη μορφή και ειδικά το κεφάλι,
02:36
has been considered the Holy Grail of our industry.
46
138000
3000
θεωρείται ως το Άγιο Δισκοπότηρο στον τομέα μας.
02:39
The project came back to us about a decade later,
47
141000
3000
Το πρότζεκτ επανήλθε σε μας καμιά δεκαετία αργότερα,
02:42
and this time with a director named David Fincher.
48
144000
3000
και αυτήν τη φορά με σκηνοθέτη κάποιον Ντέιβιντ Φίντσερ.
02:45
Now, Fincher is an interesting guy.
49
147000
3000
Τώρα, ο Φίντσερ είναι ενδιαφέρων τύπος.
02:48
David is fearless of technology,
50
150000
2000
Ο Ντέιβιντ είναι ατρόμητος με την τεχνολογία,
02:50
and he is absolutely tenacious.
51
152000
2000
και είναι πραγματικά πεισματάρης.
02:52
And David won't take "no."
52
154000
2000
Και ο Ντέιβιντ δεν δέχεται "όχι."
02:54
And David believed, like we do in the visual effects industry,
53
156000
3000
Και ο Ντέιβιντ πίστεψε, όπως κάνουμε κι εμείς στη βιομηχανία των οπτικών εφέ,
02:57
that anything is possible
54
159000
3000
πως όλα είναι δυνατά
03:00
as long as you have enough time, resources and, of course, money.
55
162000
3000
αρκεί να έχεις αρκετό χρόνο, μέσα και φυσικά χρήμα.
03:03
And so David had an interesting take on the film,
56
165000
4000
Και έτσι ο Ντέιβιντ είχε μια ενδιαφέρουσα προσέγγιση για την ταινία,
03:07
and he threw a challenge at us.
57
169000
3000
και μας έριξε την πρόκληση.
03:10
He wanted the main character of the film to be played
58
172000
3000
Ήθελε για τον κεντρικό χαρακτήρα της ταινίας να παιχτεί
03:13
from the cradle to the grave by one actor.
59
175000
2000
από την κούνια ώς τον τάφο από έναν ηθοποιό.
03:15
It happened to be this guy.
60
177000
2000
Έτυχε να είναι αυτός ο τύπος.
03:17
We went through a process of elimination and a process of discovery
61
179000
3000
Περάσαμε από μία διαδικασία εξάλειψης και μία διαδικασία ανακάλυψης
03:20
with David, and we ruled out, of course, swapping actors.
62
182000
3000
με τον Ντέιβιντ, και φυσικά αποκλείσαμε την εναλλαγή ηθοποιών.
03:23
That was one idea: that we would have different actors,
63
185000
3000
Αυτή ήταν μία ιδέα: να έχουμε διαφορετικούς ηθοποιούς,
03:26
and we would hand off from actor to actor.
64
188000
2000
και να δίνουμε τη σκυτάλη από τον ένα στον άλλο.
03:28
We even ruled out the idea of using makeup.
65
190000
2000
Αποκλείσαμε επίσης την ιδέα της χρήσης μακιγιάζ.
03:30
We realized that prosthetic makeup just wouldn't hold up,
66
192000
3000
Συνειδητοποιήσαμε πως το προσθετικό μακιγιάζ δεν θα έδειχνε σωστά,
03:33
particularly in close-up.
67
195000
2000
ειδικά στα κοντινά πλάνα.
03:35
And makeup is an additive process. You have to build the face up.
68
197000
3000
Εξάλλου το μακιγιάζ είναι προσθετική διαδικασία. Πρέπει να χτίζεις πάνω στο πρόσωπο.
03:38
And David wanted to carve deeply into Brad's face
69
200000
3000
Και ο Ντέιβιντ ήθελε να "λαξεύσουμε" βαθιά στο πρόσωπο του Μπραντ
03:41
to bring the aging to this character.
70
203000
2000
για να φέρουμε το γήρας στον χαρακτήρα αυτόν.
03:43
He needed to be a very sympathetic character.
71
205000
2000
Έπρεπε να είναι ένας πολύ συμπαθητικός χαρακτήρας.
03:45
So we decided to cast a series of little people
72
207000
3000
Έτσι αποφασίσαμε να περνάμε από οντισιόν μια σειρά από μικρόσωμους ανθρώπους
03:48
that would play the different bodies of Benjamin
73
210000
3000
οι οποίοι θα υποδύονταν τα διάφορα σώματα του Μπέντζαμιν
03:51
at the different increments of his life
74
213000
2000
στα διάφορα στάδια της ζωής του
03:53
and that we would in fact create a computer-generated version of Brad's head,
75
215000
3000
και πως θα δημιουργούσαμε στην ουσία μία ψηφιακή εκδοχή του κεφαλιού του Μπραντ,
03:56
aged to appear as Benjamin,
76
218000
2000
γερασμένη ώστε να παρουσιαστεί ως Μπέντζαμν,
03:58
and attach that to the body of the real actor.
77
220000
3000
και θα την προσαρμόζαμε στο σώμα του πραγματικού ηθοποιού.
04:01
Sounded great.
78
223000
2000
Ακουγόταν σπουδαίο.
04:03
Of course, this was the Holy Grail of our industry,
79
225000
3000
Φυσικά, αυτό ήταν το Άγιο Δισκοπότηρο της βιομηχανίας μας,
04:06
and the fact that this guy is a global icon didn't help either,
80
228000
3000
και το γεγονός πως αυτός ο τύπος είναι ένα παγκόσμιο είδωλο δεν βοηθούσε επίσης,
04:09
because I'm sure if any of you ever stand in line at the grocery store,
81
231000
3000
γιατί είμαι σίγουρος πως αν κάποιος από εσάς έχει σταθεί κάποτε στην ουρά στο μανάβικο,
04:12
you know -- we see his face constantly.
82
234000
3000
ξέρετε, βλέπουμε το πρόσωπό του διαρκώς.
04:15
So there really was no tolerable margin of error.
83
237000
2000
Έτσι στ' αλήθεια δεν υπήρχε κανένα περιθώριο λάθους.
04:17
There were two studios involved: Warner Brothers and Paramount.
84
239000
3000
Ασχολήθηκαν δύο στούντιο: η Warner Brothers και η Paramount.
04:20
And they both believed this would make an amazing film, of course,
85
242000
3000
Και φυσικά πίστεψαν και οι δύο πως αυτό θα ήταν ένα φανταστικό φίλμ
04:23
but it was a very high-risk proposition.
86
245000
3000
όμως ήταν μία πρόταση μεγάλου ρίσκου.
04:26
There was lots of money and reputations at stake.
87
248000
3000
Παίζονταν πολλά λεφτά και καριέρες.
04:29
But we believed that we had a very solid methodology
88
251000
3000
Και εμείς πιστεύαμε πως είχαμε μία πολύ ισχυρή μεθοδολογία
04:32
that might work ...
89
254000
3000
η οποία πιθανώς θα δούλευε ...
04:35
But despite our verbal assurances,
90
257000
3000
Όμως παρά τις προφορικές μας διαβεβαιώσεις,
04:38
they wanted some proof.
91
260000
2000
ήθελαν κάποιο είδος απόδειξης.
04:40
And so, in 2004, they commissioned us to do a screen test of Benjamin.
92
262000
3000
Και έτσι, το 2004, μας ανέθεσαν να κάνουμε ένα δοκιμαστικό του Μπέντζαμιν.
04:43
And we did it in about five weeks.
93
265000
3000
Και το κάναμε σε περίπου πέντε εβδομάδες.
04:46
But we used lots of cheats and shortcuts.
94
268000
3000
Όμως χρησιμοποιήσαμε αρκετές "ζαβολιές" και συντομεύσεις.
04:49
We basically put something together to get through the meeting.
95
271000
3000
Βασικά συναρμολογήσαμε ένα υλικό για να παρουσιάσουμε στη σύσκεψη.
04:52
I'll roll that for you now. This was the first test for Benjamin Button.
96
274000
3000
Θα σας το δείξω τώρα. Αυτό είναι το πρώτο τεστ για τον Μπέντζαμιν Μπάτον.
04:55
And in here, you can see, that's a computer-generated head --
97
277000
3000
Και εδώ, μπορείτε να δείτε, πως είναι ένα ψηφιακό κεφάλι.
04:58
pretty good -- attached to the body of an actor.
98
280000
3000
Είναι αρκετά καλό. Προσαρμοσμένο στο σώμα ενός ηθοποιού.
05:01
And it worked. And it gave the studio great relief.
99
283000
3000
Και δούλεψε. Και τα στούντιο ανακουφίστηκαν.
05:04
After many years of starts and stops on this project,
100
286000
3000
Μετά από πολλά χρόνια ξεκινήματος και σταματήματος αυτής της δουλειάς,
05:07
and making that tough decision,
101
289000
3000
και παίρνοντας αυτήν τη δύσκολη απόφαση,
05:10
they finally decided to greenlight the movie.
102
292000
3000
αποφασίσανε τελικά να δώσουν το πράσινο φως στην ταινία.
05:13
And I can remember, actually, when I got the phone call to congratulate us,
103
295000
3000
Και θυμάμαι, πραγματικά, όταν έλαβα το τηλεφώνημα για να μας συγχαρούν,
05:16
to say the movie was a go,
104
298000
2000
και οτι η τανία θα γυριστεί,
05:18
I actually threw up.
105
300000
2000
στ' αλήθεια ξέρασα.
05:20
(Laughter)
106
302000
2000
(Γέλια)
05:22
You know, this is some tough stuff.
107
304000
2000
Ξέρετε, δεν είναι παίξε γέλασε.
05:24
So we started to have early team meetings,
108
306000
3000
Έτσι ξεκινήσαμε να κάνουμε συσκέψεις με την ομάδα,
05:27
and we got everybody together,
109
309000
2000
και συγκεντρώσαμε τους πάντες,
05:29
and it was really more like therapy in the beginning,
110
311000
3000
και πραγματικά στην αρχή έμοιαζε περισσότερο με θεραπεία,
05:32
convincing each other and reassuring each other that we could actually undertake this.
111
314000
3000
πείθοντας και διαβεβαιώνοντας ο ένας τον άλλο πως μπορούσαμε να το αναλάβουμε στ' αλήθεια.
05:35
We had to hold up an hour of a movie with a character.
112
317000
3000
Έπρεπε να καταφέρουμε μία ολόκληρη ώρα ταινίας με αυτόν το χαρακτήρα.
05:38
And it's not a special effects film; it has to be a man.
113
320000
3000
Και δεν είναι μια ταινία με ειδικά εφέ, έπρεπε να είναι άνθρωπος.
05:41
We really felt like we were in a -- kind of a 12-step program.
114
323000
3000
Νιώσαμε πραγματικά σαν να ήμασταν μέσα σε κάποιο πρόγραμμα των 12 βημάτων.
05:44
And of course, the first step is: admit you've got a problem. (Laughter)
115
326000
3000
Και φυσικά, το πρώτο βήμα είναι: παραδέξου ότι έχεις ένα πρόβλημα.
05:48
So we had a big problem:
116
330000
2000
Λοιπόν είχαμε ένα μεγάλο πρόβλημα.
05:50
we didn't know how we were going to do this.
117
332000
3000
Δεν ξέραμε πως θα το κάναμε.
05:53
But we did know one thing.
118
335000
2000
Όμως ξέραμε ένα πράγμα.
05:55
Being from the visual effects industry,
119
337000
3000
Όντας στη βιομηχανία των οπτικών εφέ,
05:58
we, with David, believed that we now had enough time,
120
340000
3000
εμείς, μαζί με τον Ντέιβιντ, πιστέψαμε πως πλέον είχαμε αρκετό χρόνο,
06:01
enough resources, and, God, we hoped we had enough money.
121
343000
3000
αρκετά μέσα και Θεέ μου, ελπίσαμε πως είχαμε αρκετά χρήματα.
06:04
And we had enough passion to will the processes and technology into existence.
122
346000
5000
Και είχαμε αρκετό πάθος και την πρόθεση να πραγματοποιήσουμε τις διαδικασίες και την τεχνολογία.
06:09
So, when you're faced with something like that,
123
351000
2000
Έτσι, όταν έρχεσαι αντιμέτωπος με κάτι τέτοιο,
06:11
of course you've got to break it down.
124
353000
2000
φυσικά πρέπει να το χωρίσεις σε κομμάτια.
06:13
You take the big problem and you break it down into smaller pieces
125
355000
2000
Παίρνεις το μεγάλο πρόβλημα και το σπας σε μικρότερα κομμάτια
06:15
and you start to attack that.
126
357000
1000
και αρχίζεις να επιτίθεσαι σε αυτά.
06:16
So we had three main areas that we had to focus on.
127
358000
2000
Έτσι είχαμε τρεις κύριους τομείς που έπρεπε να επικεντρωθούμε.
06:18
We needed to make Brad look a lot older --
128
360000
2000
Έπρεπε να κάνουμε τον Μπραντ να δείχνει πολύ γηραιότερος.
06:20
needed to age him 45 years or so.
129
362000
2000
Έπρεπε να τον γεράσουμε για 45 χρόνια περίπου.
06:22
And we also needed to make sure that we could take Brad's idiosyncrasies,
130
364000
6000
Και έπρεπε επίσης να σιγουρευτούμε πως θα μπορούσαμε να πάρουμε την ιδιοσυγκρασία του Μπραντ,
06:28
his little tics, the little subtleties that make him who he is
131
370000
2000
τα μικρά του τικ, τις "αποχρώσεις" που τον κάνουν αυτό που είναι
06:30
and have that translate through our process
132
372000
2000
και να τα μεταφράσουμε μέσω της διαδικασίας μας
06:32
so that it appears in Benjamin on the screen.
133
374000
3000
ούτως ώστε να εμφανιστούν στον Μπέντζαμιν στην οθόνη.
06:35
And we also needed to create a character
134
377000
2000
Και επίσης χρειαζόταν να δημιουργήσουμε ένα χαρακτήρα
06:37
that could hold up under, really, all conditions.
135
379000
3000
ο οποίος θα έπρεπε να στέκει, πραγματικά, σε όλες τις συνθήκες.
06:40
He needed to be able to walk in broad daylight,
136
382000
2000
Θα έπρεπε να είναι σε θέση να περπατά στο φως της ημέρας,
06:42
at nighttime, under candlelight,
137
384000
3000
κατά τη νύχτα, υπό το φως των κεριών,
06:45
he had to hold an extreme close-up,
138
387000
2000
έπρεπε να "αντέχει" σε ακραία κοντινά πλάνα,
06:47
he had to deliver dialogue,
139
389000
1000
έπρεπε να αποδώσει διάλογο,
06:48
he had to be able to run, he had to be able to sweat,
140
390000
2000
έπρεπε να μπορεί να τρέξει, να μπορεί να ιδρώσει,
06:50
he had to be able to take a bath, to cry,
141
392000
2000
να μπορεί να κάνει μπάνιο, να κλάψει,
06:52
he even had to throw up.
142
394000
1000
ακόμα και να μπορεί να ξεράσει.
06:53
Not all at the same time --
143
395000
1000
Όχι όλα μαζί βέβαια.
06:54
but he had to, you know, do all of those things.
144
396000
2000
Όμως έπρεπε, ξέρετε, να μπορεί να κάνει αυτά τα πράγματα.
06:56
And the work had to hold up for almost the first hour of the movie.
145
398000
3000
Και η δουλειά θα έπρεπε να σταθεί για την πρώτη σχεδόν ώρα της ταινίας.
06:59
We did about 325 shots.
146
401000
2000
Κάναμε περίπου 325 λήψεις.
07:01
So we needed a system that would allow Benjamin
147
403000
3000
Έτσι χρειαζόμασταν ένα σύστημα που θα επέτρεπε στον Μπέντζαμιν
07:04
to do everything a human being can do.
148
406000
3000
να μπορεί να κάνει ότι και ένας άνθρωπος.
07:07
And we realized that there was a giant chasm
149
409000
3000
Και συνειδητοποιήσαμε πως υπήρχε ένα γιγαντιαίο χάσμα
07:10
between the state of the art of technology in 2004
150
412000
3000
ανάμεσα στην κορυφαία τεχνολογία του 2004
07:13
and where we needed it to be.
151
415000
2000
και του που έπρεπε εμείς να βρισκόμαστε.
07:15
So we focused on motion capture.
152
417000
3000
Έτσι επικεντρωθήκαμε στο motion capture (καταγραφή κίνησης).
07:18
I'm sure many of you have seen motion capture.
153
420000
2000
Είμαι σίγουρος πως πολλοί έχετε δει το motion capture.
07:20
The state of the art at the time
154
422000
2000
Η κορυφαία τεχνική της εποχής
07:22
was something called marker-based motion capture.
155
424000
2000
ήταν το λεγόμενο marker-based motion capture (καταγραφή κίνησης μέσω σημείων).
07:24
I'll give you an example here.
156
426000
1000
Θα σας δώσω ένα παράδειγμα
07:25
It's basically the idea of, you wear a leotard,
157
427000
2000
Η ιδέα βασικά είναι ότι φοράς ένα κολλάν,
07:27
and they put some reflective markers on your body,
158
429000
2000
και σου βάζουν κάποια ανακλαστικά σημάδια στο σώμα σου,
07:29
and instead of using cameras,
159
431000
2000
και αντί να χρησιμοποιούν κάμερες,
07:31
there're infrared sensors around a volume,
160
433000
2000
υπάρχουν υπέρυθροι ανιχνευτές γύρω από ένα χώρο,
07:33
and those infrared sensors track the three-dimensional position
161
435000
2000
και αυτοί οι ανιχνευτές καταγράφουν τη θέση μέσα στο χώρο
07:35
of those markers in real time.
162
437000
2000
αυτών των σημείων, σε ζωντανό χρόνο.
07:37
And then animators can take the data of the motion of those markers
163
439000
3000
Και μετά, οι σχεδιαστές παίρνουν τις πληροφορίες κίνησης αυτών των σημείων
07:40
and apply them to a computer-generated character.
164
442000
2000
και τις εφαρμόζουν σε ένα χαρακτήρα δημιουργημένο στον υπολογιστή.
07:42
You can see the computer characters on the right
165
444000
3000
Βλέπετε τους ψηφιακούς χαρακτήρες στα δεξιά
07:45
are having the same complex motion as the dancers.
166
447000
3000
οι οποίοι έχουν την ίδια περίπλοκη κίνηση με τους χορευτές.
07:48
But we also looked at numbers of other films at the time
167
450000
2000
Όμως κοιτάξαμε επίσης το πόσες ταινίες εκείνη την περίοδο
07:50
that were using facial marker tracking,
168
452000
2000
χρησιμοποιούσαν αυτήν την τεχνική στο πρόσωπο,
07:52
and that's the idea of putting markers on the human face
169
454000
2000
και η ιδέα είναι οτι χρησιμοποιείς σημάδια σε ανθρώπινο πρόσωπο
07:54
and doing the same process.
170
456000
1000
και κάνεις την ίδια διαδικασία.
07:55
And as you can see, it gives you a pretty crappy performance.
171
457000
4000
Και όπως μπορείτε να δείτε, το αποτέλεσμα είναι αίσχος.
07:59
That's not terribly compelling.
172
461000
3000
Αυτό δεν είναι και φοβερά συναρπαστικό.
08:02
And what we realized
173
464000
2000
Και αυτό που καταλάβαμε
08:04
was that what we needed
174
466000
1000
ήταν το ότι αυτό που χρειαζόμασταν
08:05
was the information that was going on between the markers.
175
467000
2000
ήταν η πληροφορία που υπήρχε ανάμεσα σε αυτά τα σημάδια.
08:07
We needed the subtleties of the skin.
176
469000
3000
Χρειαζόμασταν όλες τις πτυχές του προσώπου.
08:10
We needed to see skin moving over muscle moving over bone.
177
472000
3000
Έπρεπε να βλέπουμε το δέρμα να κινείται πάνω από μύες, πάνω από κόκκαλο.
08:13
We needed creases and dimples and wrinkles and all of those things.
178
475000
2000
Χρειαζόμασταν ζάρες και λακκάκια και ρυτίδες και όλα αυτά.
08:15
Our first revelation was to completely abort and walk away from
179
477000
3000
Η πρώτη μας "αποκάλυψη" ήταν να αποβάλλουμε εντελώς και να απομακρυνθούμε
08:18
the technology of the day, the status quo, the state of the art.
180
480000
3000
από την τεχνολογία της εποχής, το κατεστημένο, το "κορυφαίο".
08:21
So we aborted using motion capture.
181
483000
3000
Έτσι ματαιώσαμε το motion capture.
08:24
And we were now well out of our comfort zone,
182
486000
3000
Και ήμασταν πλέον έξω από τα νερά μας,
08:27
and in uncharted territory.
183
489000
2000
σε μια αχαρτογράφητη περιοχή.
08:29
So we were left with this idea
184
491000
3000
Έτσι μείναμε με αυτήν την ιδέα
08:32
that we ended up calling "technology stew."
185
494000
3000
που καταλήξαμε να ονομάζουμε "τεχνολογικό στιφάδο."
08:35
We started to look out in other fields.
186
497000
2000
Αρχίσαμε να ψάχνουμε σε άλλους τομείς
08:37
The idea was that we were going to find
187
499000
3000
και η ιδέα ήταν πως θα βρίσκαμε
08:40
nuggets or gems of technology
188
502000
2000
τεχνολογικά ψήγματα ή πετράδια
08:42
that come from other industries like medical imaging,
189
504000
2000
προερχόμενα από άλλους τομείς όπως η ιατρική απεικόνιση,
08:44
the video game space,
190
506000
1000
ο χώρος των βιντεοπαιχνιδιών,
08:45
and re-appropriate them.
191
507000
2000
και θα τις επαναπροσαρμόζαμε.
08:47
And we had to create kind of a sauce.
192
509000
3000
Και έπρεπε να φτιάξουμε ένα είδος "σάλτσας".
08:50
And the sauce was code in software
193
512000
3000
Και η σάλτσα ήταν κώδικας προγραμματισμού
08:53
that we'd written to allow these disparate pieces of technology
194
515000
3000
ο οποίος γράψαμε με σκοπό αυτά τα ανόμοια κομμάτια της τεχνολογίας
08:56
to come together and work as one.
195
518000
2000
να δουλέψουν μαζί και σαν ένα.
08:58
Initially, we came across some remarkable research
196
520000
2000
Αρχικά, πέσαμε πάνω σε μία φανταστική έρευνα
09:00
done by a gentleman named Dr. Paul Ekman in the early '70s.
197
522000
3000
που έγινε από έναν κύριο εν ονόματι Δρ. Πωλ Έκμαν στις αρχές του '70.
09:03
He believed that he could, in fact,
198
525000
3000
Πίστευε όντως πως μπορούσε
09:06
catalog the human face.
199
528000
2000
να αρχειοθετήσει το ανθρώπινο πρόσωπο.
09:08
And he came up with this idea of Facial Action Coding System, or FACS.
200
530000
3000
Και διατύπωσε την ιδέα του Συστήματος Κωδικοποίησης των Δραστηριοτήτων του Προσώπου.
09:11
He believed that there were 70 basic poses
201
533000
3000
Πίστευε πως υπήρχαν 70 βασικές πόζες
09:14
or shapes of the human face,
202
536000
3000
ή σχήματα του ανθρώπινου προσώπου
09:17
and that those basic poses or shapes of the face
203
539000
3000
και ότι αυτές οι βασικές πόζες ή σχήματα του προσώπου,
09:20
can be combined to create infinite possibilities
204
542000
3000
μπορούν να συνδυαστούν για να δημιουργήσουν άπειρα ενδεχόμενα
09:23
of everything the human face is capable of doing.
205
545000
2000
από τα πάντα που το ανθρώπινο πρόσωπο είναι ικανό να πράξει.
09:25
And of course, these transcend age, race, culture, gender.
206
547000
3000
Και φυσικά, αυτά υπερβαίνουν την ηλικία, τη φυλή, την κουλτούρα ή το φύλο.
09:28
So this became the foundation of our research as we went forward.
207
550000
4000
Έτσι αυτό έγινε το θεμέλιο της έρευνάς μας καθώς προχωρούσαμε.
09:32
And then we came across some remarkable technology
208
554000
3000
Και έπειτα συναντήσαμε μια φανταστική τεχνολογία
09:35
called Contour.
209
557000
1000
που λέγεται Contour (ισοϋψής καμπύλη).
09:36
And here you can see a subject having phosphorus makeup
210
558000
3000
Και εδώ μπορείτε να δείτε ένα αντικείμενο καλυμμένο με μακιγιάζ φωσφόρου
09:39
stippled on her face.
211
561000
2000
διεστιγμένο στο πρόσωπό της.
09:41
And now what we're looking at is really creating a surface capture
212
563000
3000
Και αυτό που βλέπουμε τώρα είναι στην ουσία η δημιουργία μιας επιφάνειας
09:44
as opposed to a marker capture.
213
566000
2000
σε αντίθεση με την ανίχνευση σημείων.
09:46
The subject stands in front of a computer array of cameras,
214
568000
2000
Το αντικείμενο στέκεται μπροστά από μία διάταξη από υπολογιστές και κάμερες,
09:48
and those cameras can, frame-by-frame,
215
570000
2000
και αυτές οι κάμερες μπορούν, καρέ-καρέ,
09:50
reconstruct the geometry of exactly what the subject's doing at the moment.
216
572000
3000
να αναπαραστήσουν τη γεωμετρία του τι ακριβώς κάνει το πρόσωπο κάθε δεδομένη στιγμή.
09:53
So, effectively, you get 3D data in real time of the subject.
217
575000
5000
Έτσι, πραγματικά, μπορείτε να έχετε τρισδιάστατες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.
09:58
And if you look in a comparison,
218
580000
3000
Και αν κοιτάξετε τη σύγκριση,
10:01
on the left, we see what volumetric data gives us
219
583000
3000
στ' αριστερά, βλέπουμε τι μας δίνουν οι ογκομετρικές πληροφορίες
10:04
and on the right you see what markers give us.
220
586000
2000
και στα δεξιά τι μας δίνει η ανίχνευση σημείων.
10:07
So, clearly, we were in a substantially better place for this.
221
589000
2000
Έτσι, ξεκάθαρα, ήμασταν σε ένα σημαντικά καλύτερο σημείο.
10:09
But these were the early days of this technology,
222
591000
2000
Όμως αυτές ήταν οι πρώτες μέρες αυτής της τεχνολογίας,
10:11
and it wasn't really proven yet.
223
593000
2000
και δεν ήταν ακόμη δοκιμασμένη στ' αλήθεια.
10:13
We measure complexity and fidelity of data
224
595000
2000
Αλλά μετράμε την πολυπλοκότητα και την πιστότητα των δεδομένων
10:15
in terms of polygonal count.
225
597000
2000
βάσει του αριθμού των πολυγώνων.
10:17
And so, on the left, we were seeing 100,000 polygons.
226
599000
3000
Και έτσι, στ' αριστερά, βλέπαμε 100.000 πολύγωνα.
10:20
We could go up into the millions of polygons.
227
602000
2000
Μπορούσαμε να πάμε σε εκατομμύρια πολύγωνα.
10:22
It seemed to be infinite.
228
604000
2000
Έδειχνε να είναι άπειρο.
10:24
This was when we had our "Aha!"
229
606000
2000
Και τότε ήταν που είπαμε το "α χα!"
10:26
This was the breakthrough.
230
608000
1000
Αυτή ήταν η καινοτομία.
10:27
This is when we're like, "OK, we're going to be OK,
231
609000
2000
Και τότε ήμασταν κάπως, "ΟΚ, θα τα πάμε ΟΚ,
10:29
This is actually going to work."
232
611000
1000
Στ' αλήθεια πρόκειται να δουλέψει."
10:30
And the "Aha!" was, what if we could take Brad Pitt,
233
612000
4000
Και το "α χα!" ήταν, γιατί να μην πάρουμε τον Μπραντ Πιτ,
10:34
and we could put Brad in this device,
234
616000
3000
και να τον βάλουμε σε αυτήν τη συσκευή,
10:37
and use this Contour process,
235
619000
2000
και να χρησιμοποιήσουμε αυτή τη διαδικασία
10:39
and we could stipple on this phosphorescent makeup
236
621000
2000
και θα μπορούσαμε να κάνουμε σημάδια σε αυτό το φωσφορίζον μακιγιάζ
10:41
and put him under the black lights,
237
623000
1000
και να τον βάλουμε κάτω από black lights,
10:42
and we could, in fact, scan him in real time
238
624000
3000
και θα μπορούσαμε, συνεπώς, να τον σκανάρουμε σε πραγματικό χρόνο
10:45
performing Ekman's FACS poses.
239
627000
2000
ενώ παίρνει τις πόζες FACS του Έκμαν.
10:47
Right? So, effectively,
240
629000
2000
Σωστά; Έτσι επιτυχώς,
10:49
we ended up with a 3D database
241
631000
2000
καταλήξαμε με μια βάση δεδομένων 3D
10:51
of everything Brad Pitt's face is capable of doing.
242
633000
3000
του οτιδήποτε μπορούσε να κάνει το πρόσωπο του Μπραντ Πιτ.
10:54
(Laughter)
243
636000
2000
(Γέλια)
10:56
From there, we actually carved up those faces
244
638000
3000
Από εκεί, στην ουσία χωρίσαμε αυτά τα πρόσωπα
10:59
into smaller pieces and components of his face.
245
641000
3000
σε μικρότερα κομμάτια και μέρη του προσώπου του.
11:02
So we ended up with literally thousands and thousands and thousands of shapes,
246
644000
3000
Έτσι καταλήξαμε κυριολεκτικά με χιλιάδες και χιλιάδες και χιλιάδες σχήματα.
11:05
a complete database of all possibilities
247
647000
3000
Μία πλήρης βάση δεδομένων από όλες τις δυνατότητες
11:08
that his face is capable of doing.
248
650000
3000
που έχει το πρόσωπό του.
11:11
Now, that's great, except we had him at age 44.
249
653000
3000
Τώρα, αυτό είναι σπουδαίο, μόνο που τον είχαμε στην ηλικία των 44.
11:14
We need to put another 40 years on him at this point.
250
656000
3000
Χρειαζόταν να του βάλουμε άλλα 40 χρόνια σε αυτό το σημείο.
11:17
We brought in Rick Baker,
251
659000
2000
Φέραμε τον Ρικ Μπέηκερ,
11:19
and Rick is one of the great makeup and special effects gurus
252
661000
2000
και ο Ρικ είναι ένας από τους μεγάλους γκουρού του μακιγιάζ και των ειδικών εφέ
11:21
of our industry.
253
663000
1000
του κλάδου μας.
11:22
And we also brought in a gentleman named Kazu Tsuji,
254
664000
3000
Και επίσης φέραμε έναν κύριο εν ονόματι Καζου Τσουτζι,
11:25
and Kazu Tsuji is one of the great photorealist sculptors of our time.
255
667000
3000
ο οποίος είναι ένας από τους μεγαλύτερους φωτορεαλιστικούς γλύπτες της εποχής μας.
11:28
And we commissioned them to make a maquette,
256
670000
3000
Και του παραγγείλαμε να μας φτιάξει μια μακέτα,
11:31
or a bust, of Benjamin.
257
673000
2000
ή μια προτομή του Μπέντζαμιν.
11:33
So, in the spirit of "The Great Unveiling" -- I had to do this --
258
675000
3000
Έτσι, στο πνεύμα της "Μεγάλης Αποκάλυψης" [σημ: Γενικό θέμα του συνεδρίου] -- έπρεπε να το κάνω αυτό --
11:36
I had to unveil something.
259
678000
2000
Έπρεπε να αποκαλύψω κάτι.
11:38
So this is Ben 80.
260
680000
2000
Λοιπόν, αυτός είναι ο Μπεν στα 80 του.
11:40
We created three of these:
261
682000
2000
Κάναμε τρία από αυτά:
11:42
there's Ben 80, there's Ben 70, there's Ben 60.
262
684000
2000
Ο Μπεν στα 80, ο Μπεν στα 70 και ο Μπεν στα 60.
11:44
And this really became the template for moving forward.
263
686000
3000
Και αυτό έγινε πραγματικά η βάση για να προχωρήσουμε.
11:47
Now, this was made from a life cast of Brad.
264
689000
2000
Τώρα, αυτό έγινε από εκμαγείο του Μπραντ.
11:49
So, in fact, anatomically, it is correct.
265
691000
3000
Έτσι, στην ουσία, ανατομικά είναι σωστό.
11:52
The eyes, the jaw, the teeth:
266
694000
3000
Τα μάτια, το σαγόνι, τα δόντια ...
11:55
everything is in perfect alignment with what the real guy has.
267
697000
3000
τα πάντα είναι σε τέλεια στοίχιση με αυτά που έχει ο πραγματικός τύπος.
11:58
We have these maquettes scanned into the computer
268
700000
2000
Σκανάραμε λοιπόν αυτές τις μακέτες στον υπολογιστή
12:00
at very high resolution --
269
702000
2000
σε πολύ υψηλή αναλυση.
12:02
enormous polygonal count.
270
704000
2000
Τεράστιος αριθμός πολυγώνων.
12:04
And so now we had three age increments of Benjamin
271
706000
4000
Και έτσι είχαμε πλέον τρία ηλικιακά στάδια του Μπέντζαμιν
12:08
in the computer.
272
710000
2000
στον υπολογιστή.
12:10
But we needed to get a database of him doing more than that.
273
712000
3000
Όμως χρειαζόμασταν μια βάση δεδομένων στην οποία θα είχε περισσότερες κινήσεις του.
12:13
We went through this process, then, called retargeting.
274
715000
3000
Εφαρμόσαμε λοιπόν μια τεχνική η οποία λέγεται retargeting.
12:16
This is Brad doing one of the Ekman FACS poses.
275
718000
2000
Αυτός είναι ο Μπραντ σε μία από τις FACS πόζες του Έκμαν.
12:18
And here's the resulting data that comes from that,
276
720000
3000
Και εδώ είναι το αποτέλεσμα των δεδομένων που πήραμε,
12:21
the model that comes from that.
277
723000
2000
το μοντέλο που προκύπτει από αυτό.
12:23
Retargeting is the process of transposing that data
278
725000
3000
και το retargeting είναι η διαδικασία αντιμετάθεσης των δεδομένων
12:26
onto another model.
279
728000
2000
σε κάποιο άλλο μοντέλο.
12:28
And because the life cast, or the bust -- the maquette -- of Benjamin
280
730000
3000
Και επειδή το εκμαγείο, ή η προτομή -- η μακέτα -- του Μπέντζαμιν
12:31
was made from Brad,
281
733000
2000
φτιάχτηκε από τον Μπραντ,
12:33
we could transpose the data of Brad at 44
282
735000
3000
μπορούσαμε να αντιμεταθέσουμε τα δεδομένα του Μπραντ στα 44
12:36
onto Brad at 87.
283
738000
2000
στον Μπραντ στα 87.
12:38
So now, we had a 3D database of everything Brad Pitt's face can do
284
740000
3000
Έτσι τώρα είχαμε μια βάση δεδομένων 3D με οτιδήποτε το πρόσωπο του Μπραντ Πιτ μπορεί να κάνει
12:41
at age 87, in his 70s and in his 60s.
285
743000
4000
στην ηλικία των 87, στα 70 του και στα 60 του.
12:45
Next we had to go into the shooting process.
286
747000
3000
Έπειτα έπρεπε να μπούμε στη διαδικασία των γυρισμάτων.
12:48
So while all that's going on,
287
750000
1000
Έτσι ενώ συνέβαιναν όλα αυτά,
12:49
we're down in New Orleans and locations around the world.
288
751000
2000
ήμασταν κάτω στη Νέα Ορλεάνη και σε διάφορα μέρη του κόσμου.
12:51
And we shot our body actors,
289
753000
2000
Και τραβούσαμε τους ηθοποιούς για το σώμα,
12:53
and we shot them wearing blue hoods.
290
755000
2000
και τους τραβούσαμε ενώ φορούσαν μπλε κουκούλες.
12:55
So these are the gentleman who played Benjamin.
291
757000
2000
Αυτός λοιπόν είναι ο κύριος που παίζει τον Μπέντζαμιν.
12:57
And the blue hoods helped us with two things:
292
759000
2000
Και οι μπλε κουκούλες μας βοήθησαν σε δύο πράγματα:
12:59
one, we could easily erase their heads;
293
761000
2000
ένα, μπορούσαμε εύκολα να σβήσουμε τα κεφάλια τους,
13:01
and we also put tracking markers on their heads
294
763000
2000
και επίσης βάλαμε σημάδια ανίχνευσης στα κεφάλια τους
13:03
so we could recreate the camera motion
295
765000
2000
ούτως ώστε να αναπαράγουμε την κίνηση της κάμερας
13:05
and the lens optics from the set.
296
767000
2000
και τα οπτικά των φακών στη σκηνή.
13:07
But now we needed to get Brad's performance to drive our virtual Benjamin.
297
769000
3000
Τώρα όμως χρειαζόμασταν την ερμηνεία του Μπραντ για να οδηγήσουμε τον εικονικό μας Μπέντζαμιν.
13:10
And so we edited the footage that was shot on location
298
772000
2000
Και έτσι επεξεργαστήκαμε το υλικό από τις εξωτερικές λήψεις
13:12
with the rest of the cast and the body actors
299
774000
3000
με το υπόλοιπο καστ και τους ηθοποιούς-σώματα
13:15
and about six months later
300
777000
2000
και περίπου έξι μήνες μετά
13:17
we brought Brad onto a sound stage in Los Angeles
301
779000
3000
φέραμε τον Μπραντ σε ένα στούντιο ήχου στο Λος Άντζελες
13:20
and he watched on the screen.
302
782000
3000
και παρακολούθησε στην οθόνη
13:23
His job, then, was to become Benjamin.
303
785000
2000
και η δουλειά του ήταν να γίνει ο Μπέντζαμιν.
13:25
And so we looped the scenes.
304
787000
1000
Και έτσι βάλαμε σε επανάληψη τις σκηνές.
13:26
He watched again and again.
305
788000
1000
Και τις είδε ξανά και ξανά.
13:27
We encouraged him to improvise.
306
789000
2000
Τον ενθαρρύναμε να αυτοσχεδιάσει.
13:29
And he took Benjamin into interesting and unusual places
307
791000
3000
Και πήγε τον Μπέντζαμιν σε ενδιαφέροντα και ασυνήθιστα μέρη
13:32
that we didn't think he was going to go.
308
794000
2000
στα οποία δεν πιστεύαμε πως θα πάει.
13:34
We shot him with four HD cameras
309
796000
2000
Τον τραβήξαμε με τέσσερις HD κάμερες
13:36
so we'd get multiple views of him
310
798000
1000
ώστε να έχουμε πολλαπλές όψεις του
13:37
and then David would choose the take of Brad being Benjamin
311
799000
3000
και μετά ο Ντέιβιντ μπορούσε να διαλέξει τη λήψη του Μπραντ ως Μπέντζαμιν
13:40
that he thought best matched the footage
312
802000
3000
η οποία θα πίστευε πως θα ταίριαζε καλύτερα στο υλικό
13:43
with the rest of the cast.
313
805000
1000
με το υπόλοιπο καστ.
13:44
From there we went into a process called image analysis.
314
806000
3000
Από εκεί πήγαμε σε μια τεχνική που ονομάζεται ανάλυση εικόνας.
13:47
And so here, you can see again, the chosen take.
315
809000
3000
Και έτσι εδώ, μπορείτε να δείτε ξανά, την λήψη που διαλέξαμε.
13:50
And you are seeing, now, that data being transposed on to Ben 87.
316
812000
3000
Και βλέπουμε, τώρα, τα δεδομένα να μεταφέρονται στον Μπεν στα 87.
13:53
And so, what's interesting about this is
317
815000
3000
Και έτσι, αυτό που είναι ενδιαφέρον είναι πως
13:56
we used something called image analysis,
318
818000
2000
χρησιμοποιήσαμε κάτι που λέγεται ανάλυση εικόνας,
13:58
which is taking timings from different components of Benjamin's face.
319
820000
3000
κατά το οποίο παίρναμε στιγμιότυπα από διάφορα μέρη του προσώπου του Μπέντζαμιν.
14:01
And so we could choose, say, his left eyebrow.
320
823000
3000
Και έτσι μπορούσαμε να διαλέγουμε, ας πούμε, το αριστερό του φρύδι.
14:04
And the software would tell us that, well,
321
826000
2000
Και το πρόγραμμα μπορεί να μας πει, για παράδειγμα,
14:06
in frame 14 the left eyebrow begins to move from here to here,
322
828000
2000
στο καρέ 14 το αριστερό φρύδι αρχίζει να κινείται από εδώ ως εκεί,
14:08
and it concludes moving in frame 32.
323
830000
2000
και σταματά να κινείται στο καρέ 32.
14:10
And so we could choose numbers of positions on the face
324
832000
2000
Και έτσι μπορούμε να διαλέξουμε νούμερα από θέσεις στο πρόσωπο
14:12
to pull that data from.
325
834000
2000
για να τραβήξουμε δεδομένα.
14:14
And then, the sauce I talked about with our technology stew --
326
836000
2000
Και τότε, η σάλτσα που έλεγα με το τεχνολογικό μας στιφάδο,
14:16
that secret sauce was, effectively, software that allowed us to
327
838000
3000
η μυστική σάλτσα ήτανε, στην ουσία, το πρόγραμμα που μας επέτρεψε
14:19
match the performance footage of Brad
328
841000
3000
να ταιριάξουμε την ερμηνεία του Μπραντ
14:22
in live action with our database of aged Benjamin,
329
844000
4000
στην πραγματικότητα, με τη βάση δεδομένων του γερασμένου Μπέντζαμιν,
14:26
the FACS shapes that we had.
330
848000
2000
τα σχήματα FACS τα οποία είχαμε.
14:28
On a frame-by-frame basis,
331
850000
3000
Καρέ προς καρέ,
14:31
we could actually reconstruct a 3D head
332
853000
3000
μπορέσαμε πραγματικά να αναπαραστήσουμε ένα 3D κεφάλι
14:34
that exactly matched the performance of Brad.
333
856000
3000
το οποίο ταίριαζε ακριβώς στην ερμηνεία του Μπραντ.
14:37
So this was how the finished shot appeared in the film.
334
859000
3000
Έτσι λοιπόν ήταν η τελική λήψη που παίχτηκε στην ταινία.
14:40
And here you can see the body actor.
335
862000
2000
Και εδώ μπορείτε να δείτε τον ηθοποιό-σώμα.
14:42
And then this is what we called the "dead head," no reference to Jerry Garcia.
336
864000
3000
Και ύστερα αυτό είναι κάτι που λέγαμε το "νεκρό κεφάλι," χωρίς να αναφέρομαι στον Τζέρι Γκαρσία.
14:45
And then here's the reconstructed performance
337
867000
3000
Και μετά, εδώ είναι η αναπαραχθείσα ερμηνεία
14:48
now with the timings of the performance.
338
870000
3000
πλέον σε συγχρονισμό με την ερμηνεία.
14:51
And then, again, the final shot.
339
873000
2000
Και έπειτα, ξανά, η τελική λήψη.
14:54
It was a long process.
340
876000
2000
Ήταν μια μακρά διαδικασία.
14:56
(Applause)
341
878000
3000
(Χειροκρότημα)
15:07
The next section here, I'm going to just blast through this,
342
889000
2000
Η επόμενη ενότητα εδώ, θα είμαι πολύ σύντομος σε αυτό,
15:09
because we could do a whole TEDTalk on the next several slides.
343
891000
4000
γιατί θα μπορούσαμε να κάνουμε ολόκληρο συνέδριο πάνω στις επόμενες διαφάνειες.
15:13
We had to create a lighting system.
344
895000
3000
Έπρεπε να δημιουργήσουμε ένα σύστημα φωτισμού.
15:16
So really, a big part of our processes was creating a lighting environment
345
898000
3000
Έτσι στ' αλήθεια, ένα μεγάλο μέρος της δουλειάς μας ήταν η δημιουργία ενός φωτιστικού περιβάλλοντος
15:19
for every single location that Benjamin had to appear
346
901000
2000
για κάθε μία από τις τοποθεσίες που έπρεπε να εμφανιστεί ο Μπέντζαμιν
15:21
so that we could put Ben's head into any scene
347
903000
3000
ούτως ώστε να βάλουμε το κεφάλι του Μπεν σε κάθε σκηνή
15:24
and it would exactly match the lighting that's on the other actors
348
906000
3000
και να ταιριάζει ακριβώς στο φωτισμό που επιδρά στους υπόλοιπους ηθοποιούς
15:27
in the real world.
349
909000
1000
στον πραγματικό κόσμο.
15:28
We also had to create an eye system.
350
910000
3000
Επίσης έπρεπε να δημιουργήσουμε ένα σύστημα για τα μάτια του.
15:31
We found the old adage, you know,
351
913000
2000
Βρήκαμε το παλιό γνωμικό, ξέρετε,
15:33
"The eyes are the window to the soul,"
352
915000
2000
"Τα μάτια είναι ο καθρέφτης της ψυχής,"
15:35
absolutely true.
353
917000
1000
να είναι απολύτως σωστό.
15:36
So the key here was to keep everybody looking in Ben's eyes.
354
918000
2000
Το κλειδί λοιπόν εδώ ήταν να κοιτάνε όλοι τα μάτια του Μπεν.
15:38
And if you could feel the warmth, and feel the humanity,
355
920000
2000
Και αν μπορείς να αισθανθείς τη ζεστασιά, την ανθρωπιά,
15:40
and feel his intent coming through the eyes,
356
922000
3000
και να νιώσεις την αποφασιστικότητα να βγαίνει από τα μάτια,
15:43
then we would succeed.
357
925000
1000
τότε θα έχουμε επιτύχει.
15:44
So we had one person focused on the eye system
358
926000
3000
Έτσι, είχαμε έναν άνθρωπο να ασχολείται με τα μάτια
15:47
for almost two full years.
359
929000
2000
για σχεδόν δύο ολόκληρα χρόνια.
15:49
We also had to create a mouth system.
360
931000
2000
Επίσης έπρεπε να κάνουμε ένα σύστημα για το στόμα.
15:51
We worked from dental molds of Brad.
361
933000
2000
Δουλέψαμε πάνω σε οδοντικά εκμαγεία του Μπραντ.
15:53
We had to age the teeth over time.
362
935000
2000
Έπρεπε να γεράσουμε τα δόντια.
15:55
We also had to create an articulating tongue that allowed him to enunciate his words.
363
937000
3000
Έπρεπε επίσης να δημιουργήσουμε μία αρθρωτή γλώσσα που θα του επέτρεπε να προφέρει τις λέξεις.
15:58
There was a whole system written in software to articulate the tongue.
364
940000
2000
Υπήρχε ολόκληρο σύστημα γραμμένο σε κώδικα για να αρθρωθεί η γλώσσα.
16:00
We had one person devoted to the tongue for about nine months.
365
942000
2000
Είχαμε ένα άτομο αφοσιωμένο στη γλώσσα για περίπου εννιά μήνες.
16:02
He was very popular.
366
944000
2000
Ήταν πολύ δημοφιλής.
16:04
Skin displacement: another big deal.
367
946000
3000
Μετατόπιση δέρματος: άλλη μία πρόκληση.
16:07
The skin had to be absolutely accurate.
368
949000
2000
Το δέρμα έπρεπε να είναι εντελώς ακριβές,
16:09
He's also in an old age home, he's in a nursing home
369
951000
3000
και βρίσκεται επίσης σε ένα γηροκομείο, σε ένα θεραπευτήριο
16:12
around other old people,
370
954000
2000
γύρω από άλλους ηλικιωμένους,
16:14
so he had to look exactly the same as the others.
371
956000
2000
έπρεπε λοιπόν να δείχνει ακριβώς το ίδιο με τους άλλους.
16:16
So, lots of work on skin deformation,
372
958000
1000
Έτσι, έπεσε πολύ δουλειά στις παραμορφώσεις του δέρματος,
16:17
you can see in some of these cases it works,
373
959000
1000
μπορείτε να δείτε πως σε μερικές περιπτώσεις δουλεύει,
16:18
in some cases it looks bad.
374
960000
1000
σε άλλες δείχνει άσχημα,
16:19
This is a very, very, very early test in our process.
375
961000
2000
αυτό είναι ένα πολύ, πολύ, πολύ αρχικό τεστ της όλης διαδικασίας.
16:21
So, effectively we created a digital puppet
376
963000
3000
Έτσι, στην ουσία φτιάξαμε μια ψηφιακή κούκλα
16:24
that Brad Pitt could operate with his own face.
377
966000
3000
που ο Μπραντ Πιτ μπορούσε να χειριστεί με το πρόσωπό του.
16:27
There were no animators necessary to come in and interpret behavior
378
969000
4000
Δεν χρειαζόντουσαν σχεδιαστές να μεταφράσουν τη συμπεριφορά
16:31
or enhance his performance.
379
973000
2000
ή να βελτιώσουν την ερμηνεία του.
16:33
There was something that we encountered, though,
380
975000
3000
Υπήρξε κάτι που αντιμετωπίσαμε πάντως,
16:36
that we ended up calling "the digital Botox effect."
381
978000
3000
που καταλήξαμε να το λέμε "το ψηφιακό εφέ Μπότοξ."
16:39
So, as things went through this process,
382
981000
3000
Έτσι, όσο τα πράγματα προχωρούσαν κατά τη διαδικασία,
16:42
Fincher would always say, "It sandblasts the edges off of the performance."
383
984000
3000
ο Φίντσερ έλεγε πάντα "στρογγυλεύει τις γωνίες της ερμηνείας."
16:45
And thing our process and the technology couldn't do,
384
987000
3000
Και ένα από τα πράγματα που η μέθοδος μας και η τεχνολογία δεν μπορεί να κάνει
16:48
is they couldn't understand intent,
385
990000
3000
είναι να καταλάβει την ένταση,
16:51
the intent of the actor.
386
993000
2000
την ένταση του ηθοποιού.
16:53
So it sees a smile as a smile.
387
995000
2000
Έτσι βλέπει ένα χαμόγελο ως χαμόγελο.
16:55
It doesn't recognize an ironic smile, or a happy smile,
388
997000
3000
Δεν αναγνωρίζει ένα ειρωνικό χαμόγελο, ή ένα χαμόγελο ευτυχίας
16:58
or a frustrated smile.
389
1000000
1000
ή ένα χαμόγελο απογοήτευσης.
16:59
So it did take humans to kind of push it one way or another.
390
1001000
3000
Έτσι έπρεπε κατά κάποιο τρόπο, άνθρωποι να το σπρώξουν προς τη μία η την άλλη μεριά.
17:02
But we ended up calling the entire process
391
1004000
3000
Όμως καταλήξαμε να αποκαλούμε την όλη διαδικασία
17:05
and all the technology "emotion capture,"
392
1007000
2000
και όλη την τεχνολογία "emotion capture,"
17:07
as opposed to just motion capture.
393
1009000
1000
σε αντίθεση με το απλό "motion capture."
17:08
Take another look.
394
1010000
2000
Ρίξτε μια ματιά.
17:11
Brad Pitt: Well, I heard momma and Tizzy whisper,
395
1013000
2000
Μπραντ Πιτ: Λοιπόν, άκουσα τη μαμά και τον Τίζυ να ψιθυρίζουν,
17:13
and they said I was gonna die soon,
396
1015000
2000
και λέγανε πως πρόκειται να πεθάνω σύντομα,
17:15
but ... maybe not.
397
1017000
2000
αλλά ... μπορεί και όχι.
17:37
EU: That's how to create a digital human in 18 minutes.
398
1039000
3000
Εντ Ούλμπριχ: Κάπως έτσι είναι το πως να δημιουργήσεις έναν ψηφιακό άνθρωπο σε 18 λεπτά.
17:40
(Applause)
399
1042000
3000
(Χειροκρότημα)
17:48
A couple of quick factoids;
400
1050000
2000
Μερικά γρήγορα στατιστικά.
17:50
it really took 155 people over two years,
401
1052000
4000
Χρειάστηκαν 155 άνθρωποι για δύο χρόνια,
17:54
and we didn't even talk about 60 hairstyles and an all-digital haircut.
402
1056000
4000
και δε μιλήσαμε καν για τα περίπου 60 στυλ χτενίσματος και ένα εξολοκλήρου ψηφιακό κούρεμα.
17:58
But, that is Benjamin. Thank you.
403
1060000
3000
Όμως, αυτός είναι ο Μπέντζαμιν. Σας ευχαριστώ.
ABOUT THE SPEAKER
Ed Ulbrich - Visual storytellerEd Ulbrich works at the leading edge of computer-generated visuals. On a recent project, filmmakers, artists, and technologists have been working at a breakthrough point where reality and digitally created worlds collide.
Why you should listen
Ed Ulbrich spoke at TED2009 representing a team of filmmakers, artists and technologists who've been working on a significant breakthrough in visual storytelling -- a startling blurring of the line between digital creation and actor.
Ulbrich was the long time executive VP of production at Digital Domain, for whom he executive-produced Academy Award-winning visual effects for Titanic, What Dreams May Come, Fight Club, Zodiac, Adaptation and other features, as well as music videos and more than 500 commercials. He has recently exited this position but has entered into a creative consultant arrangement with the company. In 2007, he was named to the Creativity 50 -- top innovators in advertising and design.
Ed Ulbrich | Speaker | TED.com