TED2003
Bill Gross: A solar energy system that tracks the sun
Bill Gross deelt met ons zijn ideeën om nieuwe energiebronnen te vinden.
Filmed:
Readability: 3.9
730,882 views
Bill Gross, de stichter van Idealab, praat met ons over zijn leven als uitvinder, over hoe hij al op de middelbare school een bedrijf startte om zonne-energie ontwerpen en sets te verkopen. Hier hoor je over zijn baanbrekend systeem van zonnecellen -- en over een paar vragen die nog niet zijn opgelost.
Bill Gross - Idea guy
Bill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses. Full bio
Bill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Right when I was 15 was when I first got interested in solar energy.
0
0
3000
Reeds op mijn vijftiende begon ik me voor zonne-energie te interesseren.
00:21
My family had moved from Fort Lee, New Jersey to California,
1
3000
3000
Mijn familie was net naar Californië verhuisd
00:24
and we moved from the snow to lots of heat, and gas lines.
2
6000
3000
en zo verhuisden we van de sneeuw naar de zon.
00:27
There was gas rationing in 1973.
3
9000
2000
In 1973 werd brandstof gerantsoeneerd.
00:29
The energy crisis was in full bore.
4
11000
2000
De energiecrisis ging voluit.
00:31
I started reading Popular Science magazine,
5
13000
2000
Ik begon "Popular Science Magazine" te lezen,
00:33
and I got really excited about the potential of solar energy
6
15000
3000
en ik werd enthousiast door het idee om met
00:36
to try and solve that crisis.
7
18000
2000
zonne-energie de crisis op te lossen.
00:38
I had just taken trigonometry in high school,
8
20000
2000
Ik kreeg net driehoeksmeting op school
00:40
I learned about the parabola
9
22000
2000
en leerde over de parabool
00:42
and how it could concentrate rays of light to a single focus.
10
24000
2000
en hoe je hiermee licht kan concentreren.
00:44
That got me very excited.
11
26000
2000
Dat vond ik geweldig.
00:46
And I really felt that there would be potential
12
28000
2000
Ik voelde aan dat er mogelijkheden waren voor
00:48
to build some kind of thing that could concentrate light.
13
30000
2000
een toestel dat licht kon concentreren.
00:50
So, I started this company called Solar Devices.
14
32000
3000
Ik startte een bedrijf: "Solar Devices".
00:53
And this was a company where I built parabolas,
15
35000
3000
Daar maakte ik parabolische spiegels.
00:56
I took metal shop,
16
38000
2000
Ik volgde metaalbewerking en begon
00:58
and I remember walking into metal shop building parabolas and Stirling engines.
17
40000
2000
parabolische spiegels en Stirling motoren te bouwen.
01:00
And I was building this Stirling engine over on the lathe,
18
42000
2000
En terwijl ik bezig was aan een Stirling motor
01:02
and all the biker guys -- motorcycle guys -- came over
19
44000
2000
kwamen er 'bikers' -- motorrijders -- rond me staan
01:04
and said, "You're building a bong, aren't you?"
20
46000
2000
en vroegen of ik een waterpijp aan het maken was.
01:06
And I said, "No, it's a Stirling engine. It really is."
21
48000
2000
Ik zei: "Nee, een Stirling motor. Echt waar."
01:08
But they didn't believe me.
22
50000
2000
Maar ze geloofden me niet.
01:10
I sold the plans for this engine and for this dish
23
52000
3000
Ik verkocht de ontwerpen voor deze motor en deze schotel
01:13
in the back of Popular Science magazine, for four dollars each.
24
55000
3000
op de achterzijde van Popular Science magazine, voor 4 dollar per stuk.
01:16
And I earned enough money to pay for my first year of Caltech.
25
58000
3000
En daarmee verdiende ik genoeg geld om mijn eerste jaar aan Caltech te betalen.
01:19
It was a really big excitement for me to get into Caltech.
26
61000
3000
Ik vond het buitengewoon aan Caltech te mogen studeren.
01:22
And my first year at Caltech, I continued the business.
27
64000
3000
Tijdens mijn eerste jaar zette ik mijn bedrijf voort.
01:25
But then, in the second year of Caltech, they started grading.
28
67000
3000
Maar tijdens het tweede jaar werd er gestart met het geven van cijfers.
01:28
The whole first year was pass/fail, but the second year was graded.
29
70000
3000
Het hele eerste jaar kregen we voldoende/onvoldoende, maar het tweede jaar cijfers.
01:31
I wasn't able to keep up with the business,
30
73000
2000
Het lukte me niet meer mijn bedrijf aan te houden,
01:33
and I ended up with a 25-year detour.
31
75000
2000
wat resulteerde in een omweg van 25 jaar.
01:35
My dream had been to convert solar energy at a very practical cost,
32
77000
3000
Het was mijn droom om zonne-energie op een goedkope manier te winnen,
01:38
but then I had this big detour.
33
80000
2000
maar toen kwam dit lange uitstel.
01:40
First, the coursework at Caltech.
34
82000
2000
Eerst mijn cursussen in Caltech.
01:42
Then, when I graduated from Caltech, the IBM P.C. came out,
35
84000
3000
Daarna werd ik verslaafd
01:45
and I got addicted to the IBM P.C. in 1981.
36
87000
2000
aan de IBM PC in 1981.
01:47
And then in 1983, Lotus 1-2-3 came out,
37
89000
2000
En in 1983 kwam Lotus 1-2-3 op de markt,
01:49
and I was completely blown away by Lotus 1-2-3.
38
91000
2000
waar ik ook weer helemaal weg van was.
01:51
I began operating my business with 1-2-3, began writing add-ins for 1-2-3,
39
93000
4000
Ik begon add-ins voor Lotus 1-2-3 te schrijven.
01:55
wrote a natural language interface to 1-2-3.
40
97000
3000
Ik schreef een natuurlijke-taalinterface voor 1-2-3.
01:58
I started an educational software company after I joined Lotus,
41
100000
2000
Na Lotus startte ik een bedrijf dat software voor het onderwijs maakte.
02:00
and then I started Idealab
42
102000
2000
En toen begon ik met Idealab.
02:02
so I could have a roof under which I could build multiple companies in succession
43
104000
3000
Dat was een paraplu van waaronder ik meerdere bedrijven opstartte.
02:05
Then, much much later -- in 2000, very recently -- the new California energy crisis --
44
107000
5000
En, veel later, begon in 2000 de nieuwe Californische energiecrisis
02:10
or what was purported to be a big energy crisis -- was coming.
45
112000
3000
of wat daarvoor moest doorgaan.
02:13
And I was trying to figure if there was some way
46
115000
2000
En ik zocht naar een manier
02:15
we could build something that would capitalize on that
47
117000
2000
om iets te maken dat
02:17
and try and get people back-up energy,
48
119000
2000
energie kon opslaan
02:19
in case the crisis really came.
49
121000
2000
voor het geval de crisis echt zou toeslaan.
02:21
And I started looking at how we could build battery back-up systems
50
123000
2000
Ik begon te werken aan batterij back-up systemen
02:23
that could give people five hours, 10 hours, maybe even a full day,
51
125000
3000
die mensen gedurende langere tijd,
02:26
or three days' worth of back-up power.
52
128000
2000
tot zelfs voor drie dagen, van energie konden voorzien.
02:28
I'm glad you heard earlier today,
53
130000
2000
Batterijen hebben vergeleken met benzine
02:30
batteries are unbelievably energy -- lack of density compared to fuel.
54
132000
5000
een zeer lage energiedensiteit.
02:35
So much more energy can be stored with fuel than with batteries.
55
137000
3000
Voor dezelfde massa bevat benzine veel meer energie.
02:38
You'd have to fill your entire parking space of one garage space
56
140000
2000
Men zou de hele parkeerruimte van een garage moeten gebruiken
02:40
just to give yourself four hours of battery back-up.
57
142000
2000
om over vier uur energiereserve te beschikken.
02:43
And I concluded, after researching every other technology
58
145000
3000
En ik kwam tot het besluit, na elke andere technologie
02:46
that we could deploy for storing energy --
59
148000
2000
waarmee we energie konden opslaan --
02:48
flywheels, different formulations of batteries --
60
150000
3000
vliegwielen, allerlei batterijsoorten -- onderzocht te hebben,
02:51
it just wasn't practical to store energy.
61
153000
2000
dat het praktisch niet mogelijk was om energie op te slaan.
02:53
So what about making energy?
62
155000
2000
En hoe zat het dan met de energieproductie?
02:55
Maybe we could make energy.
63
157000
2000
Misschien konden we wel energie maken.
02:57
I tried to figure out -- maybe solar's become attractive.
64
159000
2000
Misschien was zonne-energie aantrekkelijker geworden.
02:59
It's been 25 years since I was doing this,
65
161000
2000
Het was voor mij 25 jaar geleden dat ik mij ermee bezig hield.
03:01
let me go back and look at what's been happening with solar cells.
66
163000
2000
Wat was er ondertussen veranderd?
03:03
And the price had gone down from 10 dollars a watt to about four or five dollars a watt,
67
165000
4000
De prijs was van 10 dollar per watt naar 4 à 5 dollar per watt gezakt,
03:07
but it stabilized.
68
169000
2000
maar had zich inmiddels gestabiliseerd.
03:09
And it really needed to get much lower than that to be cost effective.
69
171000
2000
Om echt kosteneffectief te worden moest hij nog een heel eind zakken.
03:11
I studied all the new things that had happened in solar cells,
70
173000
2000
Ik bestudeerde alle nieuwigheden op dat gebied
03:13
and was trying to look for ways we could innovate
71
175000
2000
en zocht naar andere manieren om te innoveren
03:15
and make solar cells more inexpensively.
72
177000
2000
en zonnecellen goedkoper te maken.
03:18
There are a lot of new things that are happening to do that,
73
180000
2000
Daartoe zijn er vele mogelijkheden,
03:20
but fundamentally the process requires a tremendous amount of energy.
74
182000
4000
maar de productie blijft immense hoeveelheden energie vereisen.
03:24
Some people even say it takes more energy to make a solar cell
75
186000
2000
Sommigen zeggen zelfs dat het meer energie kost om een zonnecel
03:26
than it will give out in its entire life.
76
188000
2000
te maken dan dat ze in haar hele levensloop zal opbrengen.
03:28
Hopefully, if we can reduce the amount of energy it takes to make the cells,
77
190000
3000
Als we erin slagen die hoeveelheid energie omlaag te brengen
03:31
that will become more practical.
78
193000
2000
dan zullen ze praktischer worden.
03:33
But right now, you pretty much have to take silicon,
79
195000
2000
Maar nu moet je daarvoor silicium
03:35
put it in an oven at 1600 degrees Fahrenheit for 17 hours, to make the cells.
80
197000
4000
gedurende 17 uur op 900 °C houden.
03:39
A lot of people are working on things to try and reduce that,
81
201000
2000
Veel wetenschappers proberen dat te verminderen,
03:41
but I didn't have anything to contribute in that area.
82
203000
2000
maar op dat gebied had ik niks tot te voegen.
03:43
So I tried to figure out what other way could we try and make cost-effective solar electricity.
83
205000
4000
Dus zocht ik naar een andere manier om zonne-energie rendabeler te maken.
03:47
So I thought of an idea -- what if we collect the sun with a large reflector --
84
209000
3000
Wat als we nu eens de zonnestraling met een grote collector zouden opvangen,
03:50
like I had been thinking about way back when, when I was in high school --
85
212000
2000
zoals ik indertijd op de middelbare school had bedacht
03:52
but maybe with modern technology we could make a cheaper, large collector,
86
214000
3000
en misschien konden we nu wel een veel grotere collector maken
03:55
concentrate it to a small converter,
87
217000
2000
en dat licht op een kleine omvormer concentreren
03:57
and then the conversion device wouldn't have to be as expensive,
88
219000
2000
waardoor het apparaat veel goedkoper kan worden,
03:59
because it's much smaller, rather than solar cells,
89
221000
3000
omdat het dan kleiner is vergeleken met zonnecellen.
04:02
which have to be covering the entire surface area that you want to gather sun from.
90
224000
3000
Die namelijk dezelfde oppervlakte moeten bedekken als waar het zonlicht op valt.
04:05
This seemed practical now,
91
227000
2000
Dit leek me nu haalbaar,
04:07
because a lot of new technologies had come in the 25 years since I had last looked at it.
92
229000
4000
omdat er veel nieuwe technologieën tot ontwikkeling kwamen.
04:11
First of all, there was a lot of new manufacturing techniques,
93
233000
2000
Nieuwe fabricagemethoden,
04:13
not to mention really cheap miniature motors --
94
235000
3000
en vooral echt goedkope miniatuur motoren --
04:16
brushless motors, servo motors, stepper motors,
95
238000
2000
borstelloze motoren, servomotoren, stappenmotoren,
04:18
that are used in printers and scanners and things like that.
96
240000
2000
zoals ze werden toegepast in printers, scanners en zo.
04:20
So, that's a breakthrough.
97
242000
2000
Dat was een doorbraak.
04:22
Of course, inexpensive microprocessors
98
244000
2000
En natuurlijk ook goedkope microprocessoren
04:24
and then a very important breakthrough -- genetic algorithms.
99
246000
2000
en nog belangrijker: genetische algoritmen.
04:26
I'll be very short on genetic algorithms.
100
248000
2000
Daar moet ik even iets over zeggen.
04:28
It's a powerful way of solving intractable problems using natural selection.
101
250000
4000
Je kan er moeilijke problemen door natuurlijke selectie mee oplossen.
04:32
You take a problem that you can't solve with a pure mathematical answer,
102
254000
3000
Men pakt er problemen mee aan die niet zuiver wiskundig op te lossen zijn,
04:35
you build an evolutionary system to try multiple tries at guessing,
103
257000
3000
en bouwt een evolutionair systeem van gissen en missen,
04:38
you add sex --
104
260000
2000
je voegt er seks aan toe --
04:40
where you take half of one solution and half of another and then make new mutations --
105
262000
3000
waarbij je halve oplossingen met elkaar combineert en je maakt nieuwe mutaties --
04:43
and you use natural selection to kill off not as good solutions.
106
265000
3000
en je gebruikt natuurlijke selectie om de minder goede oplossingen uit te dunnen.
04:46
Usually, with a genetic algorithm on a computer today,
107
268000
3000
Tegenwoordig kan zo'n programma op een hedendaagse computer
04:49
with a three gigahertz processor
108
271000
2000
met een drie gigahertz processor
04:51
you can solve many, many formerly intractable problems
109
273000
3000
vroeger onoplosbare problemen
04:54
in just a matter of minutes.
110
276000
2000
in enkele minuten oplossen.
04:56
We tried to come up with a way to use genetic algorithms
111
278000
3000
Dit gebruikten we om
04:59
to create a new type of concentrator.
112
281000
2000
een nieuw type concentrator te ontwerpen.
05:01
And I'll show you what we came up with.
113
283000
2000
En ik zal laten zien wat we hebben verzonnen.
05:03
Traditionally, concentrators look like this.
114
285000
2000
Traditionele concentrators zien er zo uit.
05:05
Those shapes are parabolas.
115
287000
2000
Dit zijn parabolen.
05:07
They take all the parallel incoming rays and focus it to a single spot.
116
289000
3000
Ze concentreren parallel invallende stralen naar één punt.
05:10
They have to track the sun, because they have to be pointing directly at the sun.
117
292000
2000
Ze moeten de zon volgen omdat ze recht naar de zon moeten gericht zijn.
05:12
They usually have about a one degree acceptance angle,
118
294000
3000
Ze mogen een afwijking van één graad hebben, wat betekent
05:15
meaning once they're more than about a degree off,
119
297000
2000
dat als ze meer dan één graad afwijken,
05:17
none of the sunlight rays will hit the focus.
120
299000
2000
het zonlicht niet meer op één punt geconcentreerd wordt.
05:19
So we tried to come up with a way of making a non-tracking collector,
121
301000
2000
We zochten dus naar een collector die de zon niet hoeft te volgen,
05:21
a collector that would gather much more than one degree of light,
122
303000
2000
eentje die meer dan één graad mocht afwijken,
05:23
with no moving parts.
123
305000
2000
zonder bewegende delen.
05:25
So we created this genetic algorithm to try this out,
124
307000
2000
We ontwierpen een genetisch algoritme om dit uit te proberen
05:27
we made a model in XL of a multi-surface reflector,
125
309000
3000
en bouwden een model van een reflector met meer oppervlakken,
05:30
and an amazing thing evolved, literally evolved,
126
312000
2000
en zo ontstond door evolutie, letterlijk evolutie, dit verbazende ding,
05:32
from trying a billion cycles, a billion different attempts,
127
314000
3000
na een miljard pogingen,
05:35
with a fitness function that defined how can you collect the most light,
128
317000
4000
met een fitnessfunctie die bepaalde hoe je het meeste licht inving
05:39
from the most angles, over a day, from the sun.
129
321000
2000
vanuit de meeste hoeken gedurende één dag.
05:41
And this is the shape that evolved.
130
323000
2000
En dit is de vorm die daaruit evolueerde.
05:43
It's this non-tracking collector with these six tuba-like horns,
131
325000
3000
Het is een niet bewegende vorm met zes tuba-achtige hoorns,
05:46
and each of them collect light in the following way --
132
328000
3000
en iedere trechter verzamelt licht op de volgende manier --
05:49
if the sunlight strikes right here,
133
331000
2000
als het licht hier invalt
05:51
it might bounce right to the center, the hot spot, directly,
134
333000
2000
wordt het recht naar het centrum, de hotspot, weerkaatst,
05:53
but if the sun is off-axis and comes from the side,
135
335000
3000
maar als het licht zijdelings invalt,
05:56
it might hit two places and take two bounces.
136
338000
3000
kan het op twee plaatsen gereflecteerd worden.
05:59
So for direct light, it takes only one bounce,
137
341000
2000
Dus voor direct invallend licht één weerkaatsing,
06:01
for off-axis light it might take two,
138
343000
3000
voor schuin invallend licht twee,
06:04
and for extreme off-axis, it might take three.
139
346000
2000
en voor zeer schuin invallend licht misschien wel drie.
06:06
Your efficiency goes down with more bounces,
140
348000
2000
De efficiëntie zakt met iedere weerkaatsing,
06:08
because you lose about 10 percent with each bounce,
141
350000
2000
omdat je voor elke weerkaatsing 10% verlies hebt.
06:10
but this allowed us to collect light from a plus or minus 25 degree angle.
142
352000
4000
Maar zo konden we licht binnen een hoek van ongeveer 25° inzamelen.
06:14
So, about two and a half hours of the day we could collect with a stationary component.
143
356000
5000
Daarmee konden we per dag gedurende 2,5 uur licht inzamelen.
06:19
Solar cells collect light for four and a half hours though.
144
361000
3000
Maar zonnecellen kunnen dat gedurende 4,5 uur.
06:22
On an average adjusted day, a solar cell --
145
364000
2000
Op een gemiddelde dag varieert het vermogen van een zonnecel --
06:24
because the sun's moving across the sky,
146
366000
2000
omdat de zon door de hemel beweegt --
06:26
the solar cell is going down with a sine wave function of performance
147
368000
3000
als een sinusfunctie
06:29
at the off-axis angles.
148
371000
2000
in de hoeken buiten de as.
06:31
It collects about four and a half average hours of sunlight a day.
149
373000
2000
Ze verzamelt ongeveer 4,5 uur licht per dag.
06:33
So, even this, although it was great with no moving parts --
150
375000
3000
Daarom was dit idee, interessant doordat het geen bewegende onderdelen had --
06:36
we could achieve high temperatures -- wasn't enough.
151
378000
2000
we konden er hoge temperaturen mee bereiken -- toch ontoereikend.
06:38
We needed to beat solar cells.
152
380000
2000
Het ging erom het beter te doen dan de zonnecellen.
06:40
So we took a look at another idea.
153
382000
2000
Daarom onderzochten we ook nog een ander idee.
06:42
We looked at a way to break up a parabola into individual petals that would track.
154
384000
3000
We zochten een manier om de paraboloïde in aparte, meevolgende bladen op te splitsen.
06:45
So what you see here is 12 separate petals,
155
387000
3000
Hier zien jullie 12 aparte bladen,
06:48
that each could be controlled with individual microprocessors
156
390000
3000
die door individuele microprocessoren worden aangestuurd
06:51
that would only cost a dollar.
157
393000
2000
die elk slechts één dollar kosten.
06:53
You can buy a two megahertz microprocessor for a dollar now.
158
395000
3000
Je kan tegenwoordig voor twee dollar een twee megahertz processor kopen.
06:56
And you can buy stepper motors that pretty much never wear out
159
398000
3000
En er zijn praktisch onverslijtbare stappenmotoren te koop
06:59
because they have no brushes, for a dollar.
160
401000
3000
borstelloos, en ook voor één dollar.
07:02
We can control all 12 of these petals for under 50 dollars
161
404000
4000
We besturen dus al deze bladen voor minder dan 50 dollar
07:06
and what this would allow us to do is not have to move the focus any more,
162
408000
3000
en daardoor hoeft de focus niet meer te veranderen,
07:09
but only move the petals.
163
411000
2000
maar alleen de bladen zelf.
07:11
The whole system would have a much lower profile,
164
413000
2000
Het hele systeem was wezenlijk eenvoudiger
07:13
but also we could gather sunlight for six and a half to seven hours a day.
165
415000
3000
en we konden bovendien 6,5 uur licht per dag inzamelen.
07:16
Now that we have concentrated sunlight,
166
418000
2000
Nu we beschikken over dat geconcentreerd zonlicht,
07:18
what are we going to put at the center to convert sunlight to electricity?
167
420000
3000
wat gaan we nu gebruiken om het om te zetten in elektriciteit?
07:21
So we tried to look at all the different heat engines that have been used in history
168
423000
5000
We liepen eens alle mogelijke warmtemachines na die
07:26
to try and convert sunlight to electricity, or heat to electricity.
169
428000
3000
werden gebruikt om zonlicht, of warmte, om te zetten in elektriciteit.
07:29
And one of the great ones of all time,
170
431000
2000
En als een van de knapste ooit was de stoommachine
07:31
James Watt's steam engine of 1788 was a major, major breakthrough.
171
433000
3000
van James Watt uit 1788 baanbrekend.
07:34
James Watt didn't actually invent the steam engine, he just refined it.
172
436000
3000
Eigenlijk had hij ze niet uitgevonden maar verder ontwikkeld.
07:37
But, his refinements were incredible.
173
439000
2000
Zijn verbeteringen waren verbluffend.
07:39
He added new linear motion guides to the pistons,
174
441000
2000
Hij voorzag de zuigers van nieuwe lineaire geleidingen,
07:41
he added a condenser to cool the steam outside the cylinder,
175
443000
3000
hij voegde een condensor toe om de stoom buiten de cilinder af te koelen,
07:44
he made the engine double-acting so it had double the power.
176
446000
2000
hij maakte de machine dubbelwerkend waardoor het vermogen verdubbelde.
07:46
Those were major breakthroughs.
177
448000
2000
Dat waren belangrijke doorbraken.
07:48
I mean, all of the improvements he made --
178
450000
4000
Door al die verbeteringen die hij bedacht
07:52
and it's justifiable that our measure of energy, the watt, today is named after him.
179
454000
4000
is het terecht dat de eenheid van vermogen, de watt, naar hem werd genoemd.
07:56
So we looked at this engine, and this had some potential.
180
458000
2000
We keken naar deze motor, en vonden dat hij mogelijkheden had.
07:58
Steam engines are dangerous,
181
460000
2000
Maar stoommachines zijn gevaarlijk,
08:00
and they had tremendous impact on the world, as you know --
182
462000
2000
en ze hadden, zoals u weet, een geweldige impact op onze wereld -
08:02
industrial revolution and ships and locomotives.
183
464000
2000
de industriële revolutie, schepen en locomotieven.
08:04
But they're usually good to be large,
184
466000
2000
Maar door hun aard zijn ze omvangrijk
08:06
so they're not good for distributed power generation.
185
468000
2000
zodat ze niet erg geschikt zijn voor verdeelde vermogensproductie.
08:08
But they're also very high pressure, so they're dangerous.
186
470000
3000
Ook werken ze onder hoge druk, wat ze gevaarlijk maakt.
08:11
Another type of engine is the hot air engine.
187
473000
3000
Een ander type machine is de hete-luchtmotor.
08:14
And the hot air engine also was not invented by Robert Stirling,
188
476000
3000
Ook die werd niet door Robert Stirling uitgevonden,
08:17
but Robert Stirling came along in 1816 and radically improved it.
189
479000
3000
maar hij verbeterde hem in 1816 radicaal.
08:20
This engine, because it was so interesting -- it only worked on air, no steam --
190
482000
4000
Het interessante eraan is dat hij met lucht werkt,
08:24
has led to hundreds of creative designs over the years
191
486000
3000
er ontstonden honderden creatieve ontwerpen,
08:27
that use the Stirling engine principle.
192
489000
2000
die allemaal gebruik maakten van het Stirlingmotorprincipe.
08:29
But after the Stirling engine, Otto came along,
193
491000
2000
Daarna kwam Otto,
08:31
and also, he didn't invent the internal combustion engine, he just refined it.
194
493000
3000
ook hij heeft de verbrandingsmotor niet uitgevonden, maar wel verder ontwikkeld.
08:34
He showed it in Paris in 1867,
195
496000
2000
Hij toonde hem in Parijs in 1867
08:36
and it was a major achievement
196
498000
2000
en het was een groot succes,
08:38
because it brought the power density of the engine way up.
197
500000
2000
omdat de vermogensdichtheid enorm toenam met deze machine.
08:40
You could now get a lot more power in a lot smaller space,
198
502000
3000
Je kon nu veel vermogen krijgen in een kleine ruimte,
08:43
and that allowed the engine to be used for mobile applications.
199
505000
3000
waardoor mobiele toepassingen mogelijk werden.
08:46
So, once you have mobility,
200
508000
2000
En zodra je mobiliteit hebt,
08:48
now you're making a lot of engines because you've got lots of units,
201
510000
3000
kan je er meer van gaan maken omdat je meer plek hebt om ze te bewaren,
08:51
as opposed to steam ships or big factories where you're not making as many units,
202
513000
3000
in tegenstelling tot stoomschepen en grote fabrieken, waarvan je er niet zoveel kwijt kan.
08:54
so this was the engine that ended up benefiting from mass production
203
516000
3000
Op die manier kan je profiteren van massaproductie,
08:57
where all the other engines didn't benefit.
204
519000
2000
wat met die andere machines niet mogelijk was.
08:59
So, because it went into mass production,
205
521000
1000
Door de massaproductie
09:00
costs were reduced, 100 years of refinement,
206
522000
3000
konden de kosten dalen en door 100 jaren verfijning
09:03
emissions were reduced, tremendous production value.
207
525000
3000
kon de uitstoot worden verminderd, een grote productiewaarde.
09:06
There have been hundreds of millions of internal combustion engines built,
208
528000
2000
Honderden miljoenen verbrandingsmotoren werden gemaakt
09:08
compared to thousands of Stirling engines built.
209
530000
3000
vergeleken met duizenden Stirling machines.
09:11
And not nearly as many small steam engines being built anymore,
210
533000
3000
Ook kleine stoommachines worden bijna niet meer gebouwd,
09:14
only large ones for big operations.
211
536000
2000
alleen hele grote voor grote toepassingen.
09:16
So after looking at these three, and 47 others,
212
538000
3000
Na onderzoek van deze drie mogelijkheden en nog 47 andere,
09:19
we concluded that the Stirling engine would be the best one to use.
213
541000
3000
besloten we dat de Stirlingmotor de beste was.
09:22
I want to give you a brief explanation of how we looked at it and how it works.
214
544000
4000
Ik geef jullie een korte uitleg hoe we daartoe kwamen en hoe hij werkt.
09:26
So we tried to look at the Stirling engine in a new way,
215
548000
2000
We probeerden de Stirlingmotor in een nieuw licht te bekijken,
09:28
because it was practical -- weight no longer mattered for our application
216
550000
5000
omdat bij deze toepassing gewicht niet meer zo belangrijk was.
09:33
The internal combustion engine took off because weight mattered
217
555000
3000
Voor de verbrandingsmotor was dat wel zo omdat men naar een
09:36
because you were moving around.
218
558000
2000
lichtgewicht toestel zocht, omdat het tenslotte mee vervoerd moest worden.
09:38
But if you're trying to generate solar energy in a static place
219
560000
2000
Maar om ter plekke zonne-energie op te wekken
09:40
the weight doesn't matter so much.
220
562000
2000
is gewicht minder belangrijk.
09:42
The other thing we discovered is that efficiency doesn't matter so much
221
564000
3000
Ook efficiëntie was minder van belang, ontdekten we,
09:45
if your energy source is free.
222
567000
2000
als de energiebron gratis is.
09:47
Normally, efficiency is crucial
223
569000
2000
Normalerwijze is efficiëntie essentieel,
09:49
because the fuel cost of your engine over its life dwarfs the cost of the engine.
224
571000
4000
omdat de brandstofkosten de aanschafkosten veruit overstijgen.
09:53
But if your fuel source is free,
225
575000
2000
Als de brandstof echter gratis is
09:55
then the only thing that matters is the up-front capital cost of the engine.
226
577000
3000
dan zijn alleen de aanschafkosten van belang.
09:58
So you don't want to optimize for efficiency,
227
580000
2000
Het komt er dus niet op aan om de efficiëntie te optimaliseren,
10:00
you want to optimize for power per dollar.
228
582000
2000
maar wel het vermogen per dollar.
10:02
So using that new twist, with the new criteria,
229
584000
2000
Vanuit deze invalshoek konden we
10:04
we thought we could re-look at the Stirling engine,
230
586000
2000
de Stirlingmotor opnieuw bekijken en er
10:06
and also bring genetic algorithms in.
231
588000
2000
ook onze genetische algoritmen op loslaten.
10:08
Basically, Robert Stirling didn't have Gordon Moore before him
232
590000
4000
Robert Stirling had Gordon Moore niet ter beschikking
10:12
to get us three gigahertz of processor power.
233
594000
2000
met drie gigahertz processor vermogen.
10:14
So we took the same genetic algorithm that we used earlier
234
596000
2000
We gebruikten opnieuw dat genetisch algoritme dat we eerder toepasten
10:16
to make that concentrator, which didn't work out for us,
235
598000
2000
om onze concentrator te maken, die voor ons niet voldeed,
10:18
to optimize the Stirling engine,
236
600000
3000
om daarmee de Stirlingmotor te optimaliseren.
10:21
and make its design sizes and all of its dimensions
237
603000
3000
We zochten voor zijn grootte en al zijn dimensies
10:24
the exact optimum to get the most power per dollar,
238
606000
3000
het exacte optimum om het meest vermogen per dollar te krijgen,
10:27
irrespective of weight, irrespective of size,
239
609000
3000
ongeacht het gewicht en ongeacht de grootte,
10:30
to get the most conversion of solar energy, because the sun is free.
240
612000
3000
om de beste omzetting van zonne-energie te krijgen, omdat de zon voor niks is.
10:33
And that's the process we took -- let me show you how the engine works.
241
615000
3000
Laat me jullie tonen hoe het werkt.
10:36
The simplest heat engine, or hot air engine, of all time
242
618000
3000
De eenvoudigste warmtemachine, of hete-luchtmachine, aller tijden
10:39
would be this -- take a box, a steel canister, with a piston.
243
621000
4000
zou er zo uitzien -- neem een stalen cilinder met een zuiger.
10:43
Put a flame under it, the piston moves up.
244
625000
2000
Zet er een vlam onder en de zuiger gaat omhoog.
10:45
Take it off the flame and pour water on it, or let it cool down, the piston moves down.
245
627000
4000
Neem de vlam weg en giet er water over of laat het afkoelen en de zuiger daalt.
10:49
That's a heat engine.
246
631000
2000
Da's een warmtemachine.
10:51
That's basically the most fundamental heat engine you could possibly have.
247
633000
2000
De meest eenvoudige mogelijk.
10:53
The problem is the efficiency is one hundredth of one percent,
248
635000
3000
Het probleem is dat de efficiëntie maar 0,01 % bedraagt.
10:56
because you're heating all the metal of the chamber
249
638000
3000
Omdat je al dat metaal van de cilinder moet meeverwarmen
10:59
and then cooling all the metal of the chamber each time.
250
641000
2000
en afkoelen.
11:01
And you're only getting power from the air that's heating at the same time,
251
643000
3000
Het gewonnen vermogen komt alleen van de verhitte lucht,
11:04
but you're wasting all the energy heating the metal and cooling the metal.
252
646000
2000
de rest van de warmte gaat verloren.
11:06
So someone came up with a very clever idea,
253
648000
2000
Iemand had echter een knap idee:
11:08
to -- instead of heating the whole cylinder and cooling the whole cylinder,
254
650000
3000
in plaats van de hele cilinder te verwarmen en af te koelen
11:11
what about if you put a displacer inside --
255
653000
2000
plaats je vanbinnen een verdringer --
11:13
a little thing that shuttles the air back and forth.
256
655000
2000
een dingetje dat de lucht heen en weer schuift.
11:15
You move that up and down with a little bit of energy
257
657000
3000
Je beweegt die op en neer met een beetje energie
11:18
but now you're only shifting the air down to the hot end and up to the cold end,
258
660000
3000
maar nu schuif je de lucht omlaag naar het warme einde en omhoog naar het koude,
11:21
down to the hot end and up to the cold end.
259
663000
2000
dan weer omlaag naar de warme kant en omhoog naar de koude.
11:23
So, now you're not alternately heating and cooling the metal,
260
665000
2000
Nu verwarm en koel je het metaal niet meer,
11:25
you're just alternately heating and cooling the air.
261
667000
2000
maar verwarm en koel je alleen maar de lucht.
11:27
That allows you to get the efficiency up from a hundredth of a percent
262
669000
2000
Daardoor stijgt de efficiëntie van 0,01 %
11:29
to about two percent.
263
671000
2000
naar ongeveer 2 %.
11:31
And then Robert Stirling came along with this genius idea,
264
673000
2000
En dan kreeg Robert Stirling dat ingenieuze idee
11:33
which was, well I'm still not heating the metal now,
265
675000
4000
dat erin bestond dat hij zich realiseerde dat hij nu wel geen metaal meer verhitte
11:37
with this kind of engine, but I'm still reheating all the air.
266
679000
2000
maar dat hij nog altijd de lucht telkens opnieuw moest verhitten.
11:39
I'm still heating the air every time and cooling the air every time.
267
681000
3000
"Ik verwarm en koel de lucht elke keer weer.
11:42
What about if I put a thermal sponge in the middle,
268
684000
3000
Wat als ik nu in het midden een thermische spons zou aanbrengen,
11:45
in the passageway between where the air has to move between hot and cold?
269
687000
4000
waar de lucht telkens door moet passeren?"
11:49
So he made fine wires, and cracked glass,
270
691000
3000
Uit dunne draden en versplinterd glas en
11:52
and all different kinds of materials to be a heat sponge.
271
694000
3000
allerlei andere materialen maakte hij zo'n warmtespons.
11:55
So when the air pushes up to go from the hot end to the cold end,
272
697000
3000
Als dan de lucht van het warme naar het koude gedeelte gaat
11:58
it puts some heat into the sponge.
273
700000
2000
laat ze wat warmte achter in de spons.
12:00
And then when the air comes back after it's been cooled
274
702000
2000
En als de lucht dan terugkomt na afgekoeld te zijn
12:02
it picks up that heat again.
275
704000
2000
pikt ze die warmte weer op.
12:04
So you're reusing your energy five or six times,
276
706000
3000
Daardoor hergebruik je die energie vijf tot zes maal,
12:07
and that brings the efficiency up between 30 and 40 percent
277
709000
3000
wat de efficiëntie omhoog brengt tot 30 à 40%.
12:10
It's a little known, but brilliant, genius invention of Robert Stirling
278
712000
4000
Dat is een weinig bekende, maar briljante, uitvinding van Robert Stirling,
12:14
that takes the hot air engine from being somewhat impractical --
279
716000
2000
die van de nogal onpraktische warmtemachine -
12:16
like I found out when I made the real simple version in high school --
280
718000
3000
die ik in zijn primitieve vorm op school leerde kennen -
12:19
to very potentially possible,
281
721000
2000
een veelbelovende mogelijkheid maakt, eens dat de efficiëntie
12:21
once you get the efficiency up, if you can design this to be low enough cost.
282
723000
4000
hoog genoeg en de kosten laag genoeg kunnen worden gemaakt.
12:25
So we really set out on a path to try and make the lowest cost possible.
283
727000
4000
We zochten naar minimale productiekosten.
12:29
We built a huge mathematical model of how a Stirling engine works.
284
731000
2000
We maakten een uitgebreid model van de werking van een Stirlingmotor.
12:31
We applied the genetic algorithm.
285
733000
2000
We pasten een genetisch algoritme toe.
12:33
We got the results from that for the optimal engine.
286
735000
3000
Met die resultaten vonden we de optimale machine.
12:36
We built engines -- so we built 100 different engines over the last two years.
287
738000
3000
In de loop van de laatste twee jaren bouwden we ongeveer 100 machines.
12:39
We measured each one, we readjusted the model to what we measured,
288
741000
3000
We deden daaraan metingen en pasten daarmee onze modellen aan
12:42
and then we led that to the current prototype.
289
744000
2000
om te komen tot ons huidige prototype.
12:44
It led to a very compact, inexpensive engine,
290
746000
3000
Het werd een zeer compacte, goedkope machine.
12:47
and this is what the engine looks like.
291
749000
2000
Zo ziet ze eruit.
12:49
Let me show you what it looks like in real life.
292
751000
2000
Laat me jullie het echte model tonen.
12:52
So this is the engine.
293
754000
2000
Hier is de machine.
12:54
It's just a small cylinder down here which holds the generator inside and all the linkage
294
756000
5000
Het is alleen maar een kleine cilinder met een generator en de bedrading
12:59
and it's the hot cap -- the hot cylinder on the top --
295
761000
3000
en hier zie je de warmtekap -- de hete cilinder vanboven --
13:02
this part gets hot, this part is cool,
296
764000
3000
dit wordt warm, dit hier koud,
13:05
and electricity comes out.
297
767000
2000
en hier komt de elektriciteit uit.
13:07
The exact converse is also true.
298
769000
2000
Omgekeerd werkt het ook.
13:09
If you put electricity in, this will get hot and this will get cold,
299
771000
3000
als je elektriciteit ingeeft dan wordt dit uiteinde heet en dat koud,
13:12
you get refrigeration.
300
774000
2000
je krijgt koeling.
13:14
So it's a complete reversible cycle,
301
776000
2000
Het is een perfect omkeerbare kringloop,
13:16
a very efficient cycle, and quite a simple thing to make.
302
778000
2000
en wel een zeer efectieve, en eenvoudig om maken.
13:18
So now you put the two things together.
303
780000
2000
Die twee zaken brengen we samen.
13:20
So you have the engine,
304
782000
2000
Daar heb je dan de machine,
13:22
now what if you combine the petals and the engine in the center?
305
784000
2000
en wat gebeurt er als je dit combineert?
13:24
The petals track and the engine gets the concentrated sunlight,
306
786000
3000
De bladen volgen de zon en de machine ontvangt geconcentreerd zonlicht,
13:27
take that heat and turn it into electricity.
307
789000
2000
en gebruikt die energie om elektriciteit op te wekken.
13:29
This is what the first prototype of our system looked like
308
791000
2000
Zo zag ons eerste prototype eruit
13:31
together with the petals and the engine in the center.
309
793000
2000
met de bladen en de machine in het midden.
13:33
This is being run out in the sun,
310
795000
2000
Het wordt in de zon gezet
13:35
and now I want to show you what the actual thing looks like.
311
797000
2000
en nu wil ik jullie het echte ding tonen.
13:45
(Applause)
312
807000
5000
(Applaus)
13:50
Thank you.
313
812000
1000
Dank u.
13:51
So this is a unit with the 12 petals
314
813000
3000
Dit is een eenheid met 12 bladen.
13:54
These petals cost about a dollar each --
315
816000
2000
Deze bladen kosten ongeveer één dollar per stuk --
13:56
they're lightweight, injection molded plastic, aluminized.
316
818000
3000
ze zijn van licht, injectiegevormd plastic, gealuminiseerd.
13:59
The mechanism to control each petal is below there with a microprocessor on each one.
317
821000
4000
Elk blad wordt door zijn eigen microprocessor bestuurd.
14:03
There are thermocouples on the engine -- little sensors
318
825000
3000
Op de motor zitten thermokoppels - kleine sensoren
14:06
that detect the heat when the sunlight strikes them.
319
828000
3000
die de warmte detecteren als het zonlicht erop valt.
14:09
Each petal adjusts itself separately to keep the highest temperature on it.
320
831000
4000
Elk blad corrigeert zich onafhankelijk, om de hoogste temperatuur te behouden.
14:13
When the sun comes out in the morning, the petals will seek the sun,
321
835000
3000
Als de zon 's morgens opgaat dan beginnen de bladen de zon te zoeken
14:16
find it by searching for the highest temperature
322
838000
2000
en vinden ze door de hoogste temperatuur te zoeken.
14:18
About a minute and a half or two minutes after the rays are striking the hot cap
323
840000
4000
Na ongeveer twee minuten nadat de stralen de warmtekap bereiken
14:22
the engine will be warm enough to start
324
844000
2000
is de motor warm genoeg om te starten
14:24
and then the engine will generate electricity for about six and a half hours a day --
325
846000
3000
en de motor zal dan zo'n 6,5 uur per dag stroom leveren --
14:27
six and a half to seven hours as the sun moves across the sky
326
849000
3000
terwijl de zon over de hemel beweegt.
14:30
A critical part that we can take advantage of
327
852000
3000
Belangrijk hierbij is dat we
14:33
is that we have these inexpensive microprocessors
328
855000
2000
beschikken over die goedkope microprocessoren
14:35
and each one of these petals are autonomous,
329
857000
2000
en dat elk van deze bladen autonoom is,
14:37
and each one of these petals figures out where the sun is with no user set-up.
330
859000
4000
waardoor elk van deze bladen zelfstandig zijn ideale positie zoekt.
14:41
So you don't have to tell what latitude, longitude you're at,
331
863000
2000
Je hoeft dus geen coördinaten in te geven.
14:43
you don't have to tell what your roof slope angle is,
332
865000
2000
Ook niet de helling van het dak.
14:45
you don't have to tell what orientation.
333
867000
2000
Je hoeft niet eens de oriëntatie van je huis te kennen.
14:47
It doesn't really care.
334
869000
2000
Daar geeft dit apparaat helemaal niet om.
14:49
What it does is it searches to find the hottest spot,
335
871000
2000
Het zoekt eenvoudigweg naar het heetste punt,
14:51
it searches again a half an hour later, it searches again a day later,
336
873000
2000
zoekt een half uur later nog eens, een dag later nog eens,
14:53
it searches again a month later.
337
875000
2000
een maand later nog eens.
14:55
It basically figures out where on Earth you are by watching the direction the sun moves,
338
877000
3000
In feite zoekt het uit waar je je op aarde bevindt door de beweging van de zon te volgen
14:58
so you don't have to actually enter anything about that.
339
880000
2000
zodat je helemaal niets hoeft in te geven.
15:00
The way the unit works is, when the sun comes out
340
882000
3000
Het schakelt zich automatisch in
15:03
the engine will start and you get power out here.
341
885000
3000
als de zon opkomt. Daar komt de stroom ut.
15:06
We have A.C. and D.C., get 12 volts D.C.,
342
888000
4000
We hebben wissel- en gelijkstroom, 12 volt gelijkstroom
15:10
so that could be used for certain applications.
343
892000
2000
die voor bepaalde toepassingen kan worden gebruikt.
15:12
We have an inverter in there, so you get 117 volts A.C.
344
894000
2000
Door deze ingebouwde omvormer krijgen we 117 V wisselstroom
15:14
and you also get hot water.
345
896000
2000
en ook warm water.
15:16
The hot water's optional.
346
898000
2000
Dat laatste is optioneel.
15:18
You don't have to use the hot water, it will cool itself.
347
900000
2000
Je hoeft het niet te gebruiken, het koelt zichzelf.
15:20
But you can use it to optionally heat hot water
348
902000
2000
Maar als je het gebruikt
15:22
and that brings the efficiency up even higher
349
904000
2000
wordt je efficiëntie uiteraard hoger
15:24
because some of the heat that you would normally be rejecting,
350
906000
2000
omdat men die nuttige warmte-energie dan
15:26
you can now use as useful energy, whether it's for a pool or hot water.
351
908000
3000
ook benut, bijvoorbeeld voor een zwembad of voor warm water.
15:29
Let me show you a quick movie of what this looks like running.
352
911000
3000
Even een film waarbij je dit alles in werking kan zien.
15:38
So this is the first test where we took it outside
353
920000
3000
Dit was de eerste test buiten
15:41
and each of the petals were individually seeking.
354
923000
2000
en elk blad zoekt naar de beste stand.
15:43
And what they do is step, very coarsely at first,
355
925000
3000
Eerst grof, daarna
15:46
and then very finely afterward.
356
928000
2000
steeds fijner.
15:48
Once they get a temperature reading on the thermocouple indicating they found the sun,
357
930000
3000
Wanneer ze met hun thermokoppel de zon hebben gevonden,
15:51
then they slow down and do a fine search,
358
933000
2000
beginnen ze langzamer aan de fijnregeling.
15:53
then all the petals will move into position, and then the engine will start.
359
935000
2000
Als alle bladen hun positie hebben ingenomen zal de machine starten.
15:55
So, we've been working on this for the last two years.
360
937000
3000
Hier hebben we de twee laatste jaren aan gewerkt.
15:58
We're very excited about the progress, we do have a very long way to go though still,
361
940000
3000
Alhoewel we zeer enthousiast zijn over onze vooruitgang, hebben we toch nog een lange weg te gaan.
16:01
and let me tell you a little bit more about that.
362
943000
2000
Laat me daar wat over vertellen.
16:03
This is how we envision it would be in a residential installation:
363
945000
2000
Hier zien we de installatie op een woonhuis.
16:05
you'd probably have more than one unit on your roof.
364
947000
2000
Je zal er waarschijnlijk meer dan één nodig hebben.
16:07
It could be on your roof, or in your backyard, or somewhere else.
365
949000
3000
Het kan op je dak, in je achtertuin of nog ergens anders.
16:10
You don't have to have enough units to power your entire house,
366
952000
3000
Je hoeft niet genoeg toestellen te hebben om je hele huis van energie te voorzien,
16:13
you just save money with each incremental one you add.
367
955000
3000
maar met elk bijkomend apparaat bespaar je meer geld.
16:16
So you're still using the grid potentially, in this type of application,
368
958000
3000
Je hebt het electriciteitsnet nog altijd nodig
16:19
to be your back-up supply -- of course, you can't use these at night,
369
961000
3000
al was het maar omdat deze dingen 's nachts geen stroom leveren.
16:22
and you can't use these on cloudy days.
370
964000
2000
Ze werken ook niet op bewolkte dagen.
16:24
But by reducing your energy use, pretty much at the peak times --
371
966000
4000
Maar door de vermindering van het stroomverbruik vooral dan op de piekmomenten -
16:28
usually when you have you air conditioning on, or other times like that --
372
970000
3000
als de airco draait of zo -
16:31
this generates the peak power at the peak usage time,
373
973000
3000
dan geeft dit hier piekvermogen op de piekverbruikstijd,
16:34
so it's very complementary in that sense.
374
976000
2000
zodat het op die manier zeer complementair is.
16:36
This is how we would envision a residential application.
375
978000
2000
Op die manier denken we aan de toepassing voor woonhuizen.
16:38
We also think there's very big potential for energy farms,
376
980000
3000
Er is ook een groot potentieel voor energieparken
16:41
especially in remote land where there happens to be a lot of sun.
377
983000
3000
vooral in afgelegen gebieden met veel zonneschijn.
16:44
It's a really good combination of those two factors.
378
986000
2000
Daar heb je dan een prima combinatie van beide factoren.
16:46
It turns out there's a lot of powerful sun all around the world, obviously,
379
988000
4000
We weten dat er op aarde plaatsen zijn met veel zonneschijn
16:50
but in special places where it happens to be relatively inexpensive to place these
380
992000
4000
waar het relatief goedkoop zou zijn deze apparaten op te stellen
16:54
and also in many more places where there is high wind power.
381
996000
4000
en ook op andere plaatsen met veel windenergie.
16:58
So an example of that is, here's the map of the United States.
382
1000000
3000
Hier een kaart van de Verenigde Staten.
17:01
Pretty much everywhere that's not green or blue is a really ideal place,
383
1003000
4000
Overal waar het niet groen of blauw is is ideaal als locatie,
17:05
but even the green or blue areas are good,
384
1007000
2000
maar ook op de groene en blauwe gebieden is het nog rendabel,
17:07
just not as good as the places that are red, orange and yellow.
385
1009000
2000
alleen niet zo rendabel als op de overige plaatsen.
17:09
But the hot sport right around Las Vegas and Death Valley and that area
386
1011000
3000
Maar deze plek rond Las Vegas en Death Valley en omgeving
17:12
is very, very good.
387
1014000
2000
is natuurlijk heel erg goed.
17:14
And all this does is affect the payback period,
388
1016000
2000
Dit beïnvloedt allemaal de terugverdientijd,
17:16
it doesn't mean that you couldn't use solar energy;
389
1018000
2000
maar dat betekent niet dat je geen zonne-energie kan gebruiken,
17:18
you could use solar energy anywhere on Earth.
390
1020000
2000
dat kan overal ter wereld.
17:20
It just affects the payback period if you're comparing to grid-supplied electricity.
391
1022000
2000
Het is alleen van invloed op de terugverdientijd vergeleken met het electriciteitsnet.
17:22
But if you don't have grid-supplied electricity,
392
1024000
2000
Maar waar je niet over een electriciteitsnet beschikt
17:25
then the whole question of payback is a different one entirely.
393
1027000
2000
is de kwestie van de terugverdientijd helemaal anders.
17:27
It's just how many watts do you get per dollar,
394
1029000
2000
Dan gaat het erom hoeveel watt je krijgt per dollar
17:29
and how could you benefit from that using that power
395
1031000
2000
en op welke manier je dat vermogen kan benutten
17:31
to change your life in some way.
396
1033000
2000
om je leven wat te verbeteren.
17:33
This is the map of the United States.
397
1035000
2000
Hier een kaart van de Verenigde Staten.
17:35
This is the map of the whole Earth
398
1037000
2000
En hier een kaart van de hele wereld
17:37
and again, you can see a huge swathe in the middle
399
1039000
2000
en weer zie je dat grote gebied in het midden
17:39
of pretty much where a large part of the population is,
400
1041000
2000
waar zich een groot deel van de wereldbevolking bevindt.
17:41
there's tremendous chances for solar energy.
401
1043000
2000
Dat houdt enorme beloften in voor zonne-energie.
17:43
And of course, look at Africa.
402
1045000
2000
En natuurlijk, Afrika.
17:45
It's just unbelievable what the potential is to take advantage of solar energy there,
403
1047000
2000
Ongelooflijk wat je daar aan zonne-energie kan winnen.
17:47
and I'm really excited to talk more about finding ways we can help with that.
404
1049000
3000
Ik droom ervan om daaraan te kunnen werken.
17:50
So, in conclusion, I would say
405
1052000
2000
Samenvattend kan ik zeggen dat mijn reis
17:52
my journey has shown me that you can revisit old ideas in a new light,
406
1054000
6000
heeft aangetoond dat je oude ideeën nieuw leven kan inblazen
17:58
and sometimes ideas that have been discarded in the past
407
1060000
3000
en dat ideeën die in het verleden van tafel werden geveegd
18:01
can be practical now if you apply some new technology or new twists.
408
1063000
3000
toch hun nut kunnen hebben als je ze combineert met nieuwe technologie.
18:04
We believe we're getting very close to something practical and affordable.
409
1066000
3000
We denken dat we dicht in de buurt zitten van iets praktisch en betaalbaars.
18:07
Our short-term goal for this is to be half the price of solar cells
410
1069000
3000
Ons doel op korte termijn is half zo duur te zijn als zonnecellen
18:10
and our longer-term goal is to be less than a five-year payback.
411
1072000
4000
en op lange termijn te komen tot een terugverdienperiode van minder dan vijf jaar.
18:14
And at less than a five-year payback, all of a sudden this becomes very economic
412
1076000
3000
Met minder dan vijf jaar terugverdientijd wordt dit allemaal zeer economisch.
18:17
So you don't have to just want to have a feel-good attitude about energy
413
1079000
4000
Je hoeft dus niet alleen principiële redenen zoals het klimaat te hebben,
18:21
to want to have one of these.
414
1083000
2000
om een van deze apparaten te willen hebben.
18:23
It just makes economic sense.
415
1085000
2000
Het heeft ook economisch zin.
18:25
Right now, solar paybacks are between 30 and 50 years.
416
1087000
2000
Nu is de terugverdientijd nog tussen de 30 en 50 jaar.
18:27
If you get it down below five years then it becomes almost a no-brainer
417
1089000
2000
Als je dat tot vijf jaar kan terugbrengen hoef je er bijna niet eens meer over na te denken,
18:29
because the interest to own it -- someone else will finance it for you
418
1091000
3000
alleen maar uit eigenbelang. Als iemand het voor je financiert
18:32
and you can just make money, basically from day one.
419
1094000
2000
kan je al vanaf de eerste dag geld verdienen.
18:34
So that's our real powerful goal that we're really shooting for in the company.
420
1096000
3000
Dat is de doelstelling waar we met ons bedrijf op mikken.
18:37
Two other things that I learned that were very surprising to me --
421
1099000
3000
Ik heb ook twee dingen geleerd die me erg hebben verwonderd.
18:40
one was how casual we are about energy.
422
1102000
5000
Het eerste is hoe onnadenkend we met energie omspringen.
18:45
I was walking from the elevator over here,
423
1107000
4000
Ik kwam van de lift naar hier,
18:49
and even just looking at the stage right now --
424
1111000
2000
en zelfs hier op het toneel rondkijkend -
18:51
so there's probably 20 500 watt lights right now.
425
1113000
4000
er hangen hier ongeveer 20 vijfhonderd watt lampen.
18:55
There's 10,000 watts of light pouring on the stage,
426
1117000
2000
10.000 watt aan licht valt hier op het podium.
18:57
one horsepower is 756 watts, at full power.
427
1119000
4000
Eén paardenkracht is 756 watt.
19:01
So there's basically 15 horses running at full speed just to keep the stage lit.
428
1123000
4000
Dus: vijftien paarden in galop om dit podium te verlichten.
19:05
Not to mention the 200 horses that are probably running right now
429
1127000
2000
Om nog niet te spreken van de 200 paarden om de airco
19:07
to keep the airconditioning going.
430
1129000
2000
aan de gang te houden.
19:09
And it's just amazing, walk in the elevator and there's lights on in the elevator.
431
1131000
4000
Ongelooflijk toch dat in de lift het licht niet wordt gedoofd als er niemand is.
19:13
Of course, now I'm very sensitive at home when we leave the lights on by mistake.
432
1135000
3000
Ik let er thuis op dat de lichten niet onnodig blijven branden.
19:16
But, everywhere around us we have insatiable use for energy
433
1138000
4000
Overal rondom zien we een onverzadigbaar energieverbruik
19:20
because it's so cheap.
434
1142000
2000
omdat het zo goedkoop is.
19:22
And it's cheap because we've been subsidized
435
1144000
2000
En ze is zo goedkoop omdat we gesubsidieerd worden
19:24
by energy that's been concentrated by the sun.
436
1146000
2000
door zonne-energie die voor ons werd opgeslagen.
19:26
Basically, oil is solar energy concentrate.
437
1148000
3000
In feite is olie geconcentreerde zonne-energie.
19:29
It's been pounded for a billion years with a lot of energy
438
1151000
4000
Miljarden jaren lang werd het
19:33
to make it have all that energy contained in it.
439
1155000
2000
in de bodem opgeslagen.
19:35
And we don't have a birthright to just use that up as fast as we are, I think.
440
1157000
3000
Dat zo snel opgebruiken is niet ons geboorterecht, denk ik.
19:38
And it would be great if we could find a way to make our energy usage renewable,
441
1160000
4000
Het zou fantastisch zijn als we ons energieverbruik hernieuwbaar konden maken,
19:42
where as we're using the energy we're creating it at the same pace,
442
1164000
2000
zodat we alleen maar die energie benutten die we opvangen.
19:44
and I really hope we can get there.
443
1166000
2000
Ik hoop werkelijk dat we ooit zover zullen geraken.
19:46
Thank you very much, you've been a great audience.
444
1168000
2000
Zeer bedankt, jullie waren een fantastisch publiek.
19:48
(Applause)
445
1170000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Gross - Idea guyBill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses.
Why you should listen
Bill Gross is the founder of Idealab, a business incubator focused on new ideas. (He's now the chair and CEO.) He helped create GoTo.com, the first sponsored search company. He also created the Snap! search engine, which allows users to preview hyperlinks.
Gross has been an entrepreneur since high school, when he founded a solar energy company. In college, he patented a new loudspeaker design, and after school he started a company that was later acquired by Lotus, and then launched an educational software publishing company. Now, he serves on the boards of companies in the areas of automation, software and renewable energy.
Bill Gross | Speaker | TED.com