Margaret Mitchell: How we can build AI to help humans, not hurt us
مارگارت میچل: چطور میتوانیم هوش مصنوعی را بسازیم که به انسانها کمک کند و آسیبی نرساند.
Margaret Mitchell is a senior research scientist in Google's Research & Machine Intelligence group, working on artificial intelligence. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
communicate about the world around us.
رایانهها درباره جهان اطراف ما است.
and understand.
که آنها چه میبینند و میفهمند.
and there's a dog.
که یک زن و یک سگ وجود دارد.
that the dog is incredibly cute.
آن سگ بینهایت با نمک است.
understand and process the world.
و پردازش میکنند، کار میکنم.
might evoke for humans.
برای انسانها تداعی کند:
of related situations.
a dog like this one before,
running on a beach like this one,
and memories of a past vacation,
گذشته را بیدار میکند،
with other dogs.
با سگهایی دیگر در آن اطراف.
is that by helping computers to understand
کمک به کامپیوترها برای درک
چه شکلی است،
and believe and feel,
و باور داریم و حس میکنیم
to start evolving computer technology
که شروع به تکامل فناوری رایانهای
with our own experiences.
که مکمل تجربههای خود ما باشد.
computers to generate human-like stories
به رایانهها برای تولید داستانهای بشر-وار
what it thought about a trip to Australia.
سفر به استرالیا را میپرسیدم
and it saw a koala.
it was an interesting-looking creature.
به ظاهر جالبی است.
about a house burning down.
را به کامپیوتر دادم.
This is spectacular!"
and life-destroying event
و هولناک را دید
the contrast,
و فکر کرده که
worth remarking on positively.
درباره آن بگوید.
of the images I had given it
که تصویرهایی که به آن داده بودم
tend to share positive images
تصویرهای مثبت دارند
you saw a selfie at a funeral?
در تشییع جنازهای بودید؟
as I worked on improving AI
هوش مصنوعی بصورت
و دیتاست به دیتاست بودم،
in what it could understand.
human biases found in the data,
تعصبات بشری یافته شده در دادهها است،
of the technology
a white woman's skin,
was biased against black faces.
بر علیه چهرههای سیاه متعصب خواهد شد.
continues even today
different people's faces
تشخیص دهیم ادامه دارد.
in research today,
در جستجوهای امروزی فکر کردم
to one dataset and one problem.
به یک دیتاست و یک موضوع محدود کنیم.
more blind spots and biases
بیشتری را خلق میکردیم
به آن نقاط کور بیشتر شدت دهد.
that we had to think deeply
به این عمیقتر فکر کنیم
looks in five years, in 10 years.
طی ۵ یا ۱۰ سال آینده به نظر خواهید رسید.
with time to correct for issues
مستلزم زمانی است برای اصلاح مسائل
and their environment.
is evolving at an incredibly fast rate.
باورنکردنی در حال تکامل است.
carefully right now --
the technology we're creating
به فناوری که خلق میکنیم
will mean for tomorrow.
فردا چه معنایی خواهد داشت.
on what they think
درباره این پرداختهاند که
of the future will be.
چگونه خواهد بود.
could end mankind."
that it's an existential risk
آن خطری حیاتی است
that we face as a civilization.
بعنوان یک تمدن با آن روبرویم.
why people aren't more concerned."
در این قضیه بیشتر نیست.»
of artificial intelligence
and all work with.
و کار کردن هستند.
for machine learning and intelligence
یادگیری ماشین داریم
we can share our experience.
تجربه خود هستیم.
with technology and how it concerns us
این که چطور دغدغه و هیجان در ما
that could be more beneficial
که میتواند با گذر زمان
the discussion on AI
هوش مصنوعی را باز کنیم
conversation and awareness
گفتگو و آگاهی عمومی را خلق کنیم
الان هوش مصنوعی در کجا قرار دارد
that best suits us.
که از همه برای ما بهتر است.
in the technology that we use today.
در فناوری هستیم که بکار میبریم .
and digital assistants and Roombas.
رومباها [جاروبرقی رباتی] استفاده میکنیم.
a light shining on what the future holds.
که آینده درخشانی هم میتواند داشته باشد.
from what we build and create right now.
و خلق میکنیم ادامه پیدا میکند.
هوش مصنوعی
we shape the AI of tomorrow.
هوش مصنوعی فردا را شکل میدهیم.
in augmented realities
فرو میرود
to share their experiences
تجربههایشان را به اشتراک گذارند
the streaming visual worlds
جهانهای پویای بصری
خودران استفاده میشود.
and generating language,
و تولید کننده زبان،
who are visually impaired
مبتلا به مشکلات بینایی
به جهان بصری کمک میکند، در میآید.
can lead to problems.
به حل مشکلات منتهی میشود.
characteristics we're born with --
متولد شدهایم را آنالیز میکند--
or the look of our face --
we might be criminals or terrorists.
شاید خرابکار یا جانی هستیم.
that crunches through our data,
to our gender or our race,
we might get a loan.
وامی بگیریم یا نه.
of artificial intelligence.
هوش مصنوعی قلمداد میشود.
will affect what happens down the line
بر آنچه قبل از این و در آینده
in a way that helps humans,
تکامل یابد که به بشر کمک کند،
the goals and strategies
را تعریف کنیم
that fits well with humans,
در خور انسانها،
those of us with neurological conditions
ناتواناییهای دیگر
equally challenging for everyone.
برای همه بطور برابر چالشی کند.
or the color of your skin.
رنگ پوستی شما کار میکند.
is the technology for tomorrow
فناوریی برای فردا و ده سال بعد
به روشهای بسیار مختلفی پدیدار شود.
without any destination.
and when to slow down.
چه وقت آهسته.
of the future will be.
آینده چه شکلی باشد.
intelligence can become.
میتواند بشود وجود دارد.
what we need to put in place
of artificial intelligence
better for all of us.
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Mitchell - AI research scientistMargaret Mitchell is a senior research scientist in Google's Research & Machine Intelligence group, working on artificial intelligence.
Why you should listen
Margaret Mitchell's research involves vision-language and grounded language generation, focusing on how to evolve artificial intelligence towards positive goals. Her work combines computer vision, natural language processing, social media as well as many statistical methods and insights from cognitive science. Before Google, Mitchell was a founding member of Microsoft Research's "Cognition" group, focused on advancing artificial intelligence, and a researcher in Microsoft Research's Natural Language Processing group.
Margaret Mitchell | Speaker | TED.com