TED2018
Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface
Will Marshall: De missie om een doorzoekbare database van het aardoppervlak te maken
Filmed:
Readability: 4.5
1,655,705 views
Stel dat je op dezelfde manier het oppervlak van de aarde kunt doorzoeken als het internet? Will Marshall en zijn team bij Planet gebruiken 's werelds grootste vloot satellieten om elke dag de hele aarde in beeld te brengen. Nu gaan ze verder met een nieuw project: het gebruik van KI om alle objecten op aarde in de tijd te indexeren -- waardoor schepen, bomen, huizen en al het andere op Aarde doorzoekbaar zouden kunnen zijn op dezelfde manier als waarop je in Google zoekt. Hij deelt een visie over hoe deze database een actuele registratie kan worden van de immense fysieke veranderingen die wereldwijd plaatsvinden. "Je kunt niet herstellen wat je niet kunt zien," zegt Marshall. "We willen mensen de tools geven om verandering te zien en actie te ondernemen."
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Four years ago, here at TED,
0
761
2215
Vier jaar geleden, hier bij TED,
00:15
I announced Planet's Mission 1:
1
3000
2336
kondigde ik Planet's Mission 1 aan:
00:17
to launch a fleet of satellites
2
5360
1856
het lanceren van een vloot satellieten
00:19
that would image
the entire Earth, every day,
the entire Earth, every day,
3
7240
2280
om de hele Aarde
elke dag in beeld te brengen
elke dag in beeld te brengen
00:22
and to democratize access to it.
4
10560
1640
en de toegang ertoe te democratiseren.
00:25
The problem we were trying
to solve was simple.
to solve was simple.
5
13520
2216
Het op te lossen probleem was eenvoudig.
00:27
Satellite imagery you find online is old,
typically years old,
typically years old,
6
15760
3096
Satellietbeelden die je online vindt
zijn oud, meestal jaren oud,
zijn oud, meestal jaren oud,
00:30
yet human activity was happening
on days and weeks and months,
on days and weeks and months,
7
18880
3936
maar menselijke activiteit gebeurt
in dagen, weken en maanden
in dagen, weken en maanden
en je kan niet herstellen
wat je niet kunt zien.
wat je niet kunt zien.
00:34
and you can't fix what you can't see.
8
22840
2256
We wilden mensen de middelen geven
00:37
We wanted to give people the tools
to see that change and take action.
to see that change and take action.
9
25120
3776
om die verandering te zien
en actie te ondernemen.
en actie te ondernemen.
00:40
The beautiful Blue Marble image,
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
10
28920
4936
Het mooie Blue Marble-beeld, in 1972
genomen door de Apollo 17-astronauten
genomen door de Apollo 17-astronauten
00:45
had helped humanity become aware
that we're on a fragile planet.
that we're on a fragile planet.
11
33880
3280
hielp de mensheid bewust worden
van onze kwetsbare planeet.
van onze kwetsbare planeet.
Wij wilden dat
naar het volgende niveau brengen,
naar het volgende niveau brengen,
00:49
And we wanted to take it
to the next level,
to the next level,
12
37600
2056
00:51
to give people the tools
to take action, to take care of it.
to take action, to take care of it.
13
39680
3456
mensen de middelen geven
om actie te ondernemen, zorg te dragen.
om actie te ondernemen, zorg te dragen.
00:55
Well, after many
Apollo projects of our own,
Apollo projects of our own,
14
43160
4056
Na vele eigen Apollo-projecten
00:59
launching the largest fleet
of satellites in human history,
of satellites in human history,
15
47240
2960
en de lancering van de grootste vloot
satellieten in de menselijke geschiedenis,
satellieten in de menselijke geschiedenis,
hebben we ons doel bereikt.
01:03
we have reached our target.
16
51600
1520
01:06
Today, Planet images
the entire Earth, every single day.
the entire Earth, every single day.
17
54080
3656
Nu brengt Planet de hele Aarde
elke dag opnieuw in beeld.
elke dag opnieuw in beeld.
Missie volbracht.
01:09
Mission accomplished.
18
57760
1216
01:11
(Applause)
19
59000
2536
(Applaus)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
Dank je.
01:15
It's taken 21 rocket launches --
21
63600
3976
Dat vereiste 21 raketlanceringen.
Deze animatie doet het simpel lijken,
01:19
this animation makes it look
really simple -- it was not.
really simple -- it was not.
22
67600
4160
maar dat was het niet.
01:25
And we now have
over 200 satellites in orbit,
over 200 satellites in orbit,
23
73040
3456
We hebben nu meer dan 200 satellieten
in een baan om de aarde,
in een baan om de aarde,
01:28
downlinking their data to 31 ground
stations we built around the planet.
stations we built around the planet.
24
76520
3936
die hun gegevens downlinken
naar 31 grondstations op de planeet.
naar 31 grondstations op de planeet.
01:32
In total, we get 1.5 million 29-megapixel
images of the Earth down each day.
images of the Earth down each day.
25
80480
6296
Elke dag ontvangen we 1,5 miljoen
29-megapixel foto's van de aarde.
29-megapixel foto's van de aarde.
01:38
And on any one location
of the Earth's surface,
of the Earth's surface,
26
86800
2416
En van elke plaats van het aardoppervlak
01:41
we now have on average
more than 500 images.
more than 500 images.
27
89240
3496
hebben we nu gemiddeld
meer dan 500 foto's.
meer dan 500 foto's.
01:44
A deep stack of data,
documenting immense change.
documenting immense change.
28
92760
3880
Een massa gegevens,
die enorme verandering documenteren.
die enorme verandering documenteren.
01:49
And lots of people are using this imagery.
29
97320
2536
Vele mensen gebruiken deze beelden.
01:51
Agricultural companies are using it
to improve farmers' crop yields.
to improve farmers' crop yields.
30
99880
5136
Agrarische bedrijven gebruiken ze
om gewasopbrengsten te verbeteren.
om gewasopbrengsten te verbeteren.
01:57
Consumer-mapping companies are using it
to improve the maps you find online.
to improve the maps you find online.
31
105040
4176
Consumer-mapping bedrijven gebruiken ze
om online kaarten te verbeteren.
om online kaarten te verbeteren.
02:01
Governments are using it
for border security
for border security
32
109240
2096
Overheden gebruiken ze
voor grensbeveiliging
voor grensbeveiliging
02:03
or helping with disaster response
after floods and fires and earthquakes.
after floods and fires and earthquakes.
33
111360
3680
of voor hulpacties bij overstromingen,
branden en aardbevingen.
branden en aardbevingen.
En veel ngo’s gebruiken ze.
02:08
And lots of NGOs are using it.
34
116320
1536
02:09
So, for tracking
and stopping deforestation.
and stopping deforestation.
35
117880
3416
Zoals voor het bijhouden
en het tegengaan van ontbossing.
en het tegengaan van ontbossing.
02:13
Or helping to find the refugees
fleeing Myanmar.
fleeing Myanmar.
36
121320
3536
Of om de vluchtelingen
uit Myanmar op te sporen.
uit Myanmar op te sporen.
02:16
Or to track all the activities
in the ongoing crisis in Syria,
in the ongoing crisis in Syria,
37
124880
4376
Of om alle activiteiten te volgen
bij de huidige crisis in Syrië
bij de huidige crisis in Syrië
en verantwoordelijkheden vast te stellen.
02:21
holding all sides accountable.
38
129280
1680
02:24
And today, I'm pleased
to announce Planet stories.
to announce Planet stories.
39
132640
3456
Vandaag ben ik blij
om Planet Stories aan te kondigen.
om Planet Stories aan te kondigen.
02:28
Anyone can go online to planet.com
40
136120
2296
Iedereen kan online gaan naar planet.com,
02:30
open an account and see
all of our imagery online.
all of our imagery online.
41
138440
3240
een account openen
en al onze beelden online bekijken.
en al onze beelden online bekijken.
02:34
It's a bit like Google Earth,
except it's up-to-date imagery,
except it's up-to-date imagery,
42
142480
3096
Een beetje zoals Google Earth,
behalve dat de beelden up-to-date zijn
behalve dat de beelden up-to-date zijn
02:37
and you can see back through time.
43
145600
2680
en je ze terug in de tijd kunt zien.
02:41
You can compare any two days
44
149040
1696
Je kunt elke twee dagen vergelijken
02:42
and see the dramatic changes
that happen around our planet.
that happen around our planet.
45
150760
2880
en de dramatische veranderingen zien
die gebeuren rondom onze planeet.
die gebeuren rondom onze planeet.
02:46
Or you can create a time lapse
through the 500 images that we have
through the 500 images that we have
46
154560
3400
Of je kunt een time lapse
met onze 500 beelden maken
met onze 500 beelden maken
02:50
and see that change
dramatically over time.
dramatically over time.
47
158600
2560
en zien hoe dat dramatisch
verandert in de tijd.
verandert in de tijd.
02:54
And you can share these over social media.
48
162000
2720
Je kunt dit delen via social media.
02:57
It's pretty cool.
49
165520
1216
Het is best cool.
02:58
(Applause)
50
166760
1216
(Applaus)
03:00
Thank you.
51
168000
1200
Dank je.
Deze tool kwam er vooral
voor journalisten,
voor journalisten,
03:02
We initially created this tool
for news journalists,
for news journalists,
52
170440
2456
die onpartijdige informatie
over de wereld wilden.
over de wereld wilden.
03:04
who wanted to get unbiased information
about world events.
about world events.
53
172920
2736
Maar nu kan iedereen erop,
03:07
But now we've opened it up
for anyone to use,
for anyone to use,
54
175680
2216
03:09
for nonprofit or personal uses.
55
177920
2000
voor non-profit of privégebruik.
03:12
And we hope it will give people the tools
to find and see the changes on the planet
to find and see the changes on the planet
56
180600
4416
We hopen dat zal helpen
om de veranderingen op de planeet te zien
om de veranderingen op de planeet te zien
en om actie te ondernemen.
03:17
and take action.
57
185040
1200
03:18
OK, so humanity now has this database
of information about the planet,
of information about the planet,
58
186920
4256
De mensheid heeft nu deze database
met informatie over de planeet
die in de tijd verandert.
die in de tijd verandert.
03:23
changing over time.
59
191200
1216
Wat is onze volgende missie, Mission 2?
03:24
What's our next mission, what's Mission 2?
60
192440
2056
Kort gezegd: de ruimte plus KI.
03:26
In short, it's space plus AI.
61
194520
2440
03:29
What we're doing
with artificial intelligence
with artificial intelligence
62
197720
2176
Met kunstmatige intelligentie
vinden we objecten
in alle satellietbeelden.
in alle satellietbeelden.
03:31
is finding the objects
in all the satellite images.
in all the satellite images.
63
199920
3096
03:35
The same AI tools that are used
to find cats in videos online
to find cats in videos online
64
203040
4536
Dezelfde KI-tools die we gebruiken
om online katten in video's te vinden
om online katten in video's te vinden
03:39
can also be used to find
information on our pictures.
information on our pictures.
65
207600
3896
kan ook worden gebruikt
om informatie op onze foto’s te vinden.
om informatie op onze foto’s te vinden.
03:43
So, imagine if you can say,
this is a ship, this is a tree,
this is a ship, this is a tree,
66
211520
3336
Als je kunt zeggen:
dit is een schip, een boom,
dit is een schip, een boom,
03:46
this is a car, this is a road,
this is a building, this is a truck.
this is a building, this is a truck.
67
214880
4376
een auto, een weg,
een gebouw, een vrachtwagen,
een gebouw, een vrachtwagen,
03:51
And if you could do that
for all of the millions of images
for all of the millions of images
68
219280
2736
en dat voor de miljoenen beelden
03:54
coming down per day,
69
222040
1256
die elke dag binnenkomen,
03:55
then you basically create a database
70
223320
1736
dan heb je in feite elke dag een database
03:57
of all the sizable objects
on the planet, every day.
on the planet, every day.
71
225080
2656
van alle omvangrijke
voorwerpen op de planeet.
voorwerpen op de planeet.
03:59
And that database is searchable.
72
227760
1560
En die database is doorzoekbaar.
04:02
So that's exactly what we're doing.
73
230520
2096
Dat is precies wat we doen.
04:04
Here's a prototype, working on our API.
74
232640
2256
Hier is een prototype,
werkend op onze API.
werkend op onze API.
04:06
This is Beijing.
75
234920
1456
Dit is Beijing.
04:08
So, imagine if we wanted
to count the planes in the airport.
to count the planes in the airport.
76
236400
2856
Stel dat we de vliegtuigen
in de luchthaven wilden tellen.
in de luchthaven wilden tellen.
04:11
We select the airport,
77
239280
1856
Wij selecteren de luchthaven,
04:13
and it finds the planes in today's image,
78
241160
2376
en het vindt de vliegtuigen
op het actuele beeld
op het actuele beeld
04:15
and finds the planes
in the whole stack of images before it,
in the whole stack of images before it,
79
243560
3256
alsook de vliegtuigen
op alle vorige beelden,
op alle vorige beelden,
04:18
and then outputs this graph of all
the planes in Beijing airport over time.
the planes in Beijing airport over time.
80
246840
4896
en levert dan deze grafiek in de tijd
voor alle vliegtuigen
op de luchthaven van Beijing.
op de luchthaven van Beijing.
04:23
Of course, you could do this
for all the airports around the world.
for all the airports around the world.
81
251760
3576
Natuurlijk kan dit ook voor alle
andere luchthavens op de wereld.
andere luchthavens op de wereld.
04:27
And let's look here
in the port of Vancouver.
in the port of Vancouver.
82
255360
2936
En laten we eens kijken
naar de haven van Vancouver.
naar de haven van Vancouver.
04:30
So, we would do the same,
but this time we would look for vessels.
but this time we would look for vessels.
83
258320
3536
Hetzelfde, maar nu zoeken we naar schepen.
04:33
So, we zoom in on Vancouver,
we select the area,
we select the area,
84
261880
4136
We zoomen in op Vancouver,
selecteren het gebied,
selecteren het gebied,
04:38
and we search for ships.
85
266040
2056
en we zoeken naar schepen.
04:40
And it outputs where all the ships are.
86
268120
1858
Het geeft aan waar
alle schepen zich bevinden.
alle schepen zich bevinden.
04:42
Now, imagine how useful this would be
to people in coast guards
to people in coast guards
87
270002
3214
Stel je voor hoe nuttig
dit zou zijn voor kustwachten
dit zou zijn voor kustwachten
04:45
who are trying to track
and stop illegal fishing.
and stop illegal fishing.
88
273240
2736
die illegale visserij proberen
op te sporen en te stoppen.
op te sporen en te stoppen.
04:48
See, legal fishing vessels
89
276000
2056
Legale vissersvaartuigen
geven hun locaties aan met AIS-bakens.
geven hun locaties aan met AIS-bakens.
04:50
transmit their locations
using AIS beacons.
using AIS beacons.
90
278080
2936
04:53
But we frequently find ships
that are not doing that.
that are not doing that.
91
281040
3616
Maar we vinden vaak
schepen die dat niet doen.
schepen die dat niet doen.
04:56
The pictures don't lie.
92
284680
1776
De foto's liegen niet.
04:58
And so, coast guards could use that
93
286480
1696
Kustwachten kunnen dit gebruiken
05:00
and go and find
those illegal fishing vessels.
those illegal fishing vessels.
94
288200
2176
om die illegale vissersschepen
op te sporen.
op te sporen.
05:02
And soon we'll add
not just ships and planes
not just ships and planes
95
290400
2176
Weldra kan dat ook
voor alle andere objecten.
voor alle andere objecten.
05:04
but all the other objects,
96
292600
1296
En zullen we data feeds
05:05
and we can output data feeds
97
293920
1896
van de locaties van al deze objecten
in de tijd kunnen geven.
in de tijd kunnen geven.
05:07
of those locations
of all these objects over time
of all these objects over time
98
295840
2536
Die worden dan digitaal geïntegreerd
in de werkstromen van mensen.
in de werkstromen van mensen.
05:10
that can be integrated digitally
from people's work flows.
from people's work flows.
99
298400
3056
05:13
In time, we could get
more sophisticated browsers
more sophisticated browsers
100
301480
3056
Op termijn krijgen we
meer geavanceerde browsers
meer geavanceerde browsers
die mensen vanuit verschillende
bronnen kunnen raadplegen.
bronnen kunnen raadplegen.
05:16
that people pull in
from different sources.
from different sources.
101
304560
2336
05:18
But ultimately, I can imagine us
abstracting out the imagery entirely
abstracting out the imagery entirely
102
306920
4696
Maar uiteindelijk vertalen we
denk ik het beeldmateriaal volledig,
denk ik het beeldmateriaal volledig,
zodat een bevraagbare interface
van de Aarde overblijft.
van de Aarde overblijft.
05:23
and just having a queryable
interface to the Earth.
interface to the Earth.
103
311640
2416
Stel dat we kunnen vragen:
05:26
Imagine if we could just ask,
104
314080
1416
05:27
"Hey, how many houses
are there in Pakistan?
are there in Pakistan?
105
315520
2536
"Hoeveel huizen zijn er in Pakistan?
Ik wil de grafiek ervan tegen de tijd."
05:30
Give me a plot of that versus time."
106
318080
1936
05:32
"How many trees are there in the Amazon
107
320040
2176
"Hoeveel bomen zijn er
in het Amazonegebied
in het Amazonegebied
05:34
and can you tell me the locations
of the trees that have been felled
of the trees that have been felled
108
322240
3216
en kunt u mij de locaties vertellen
van de bomen die zijn gekapt
van de bomen die zijn gekapt
05:37
between this week and last week?"
109
325480
1656
tussen deze week en vorige week?"
Zou dat niet geweldig zijn?
05:39
Wouldn't that be great?
110
327160
1216
05:40
Well, that's what
we're trying to go towards,
we're trying to go towards,
111
328400
2136
Nou, dat is waar we proberen te geraken
05:42
and we call it "Queryable Earth."
112
330560
1856
en we noemen het de ‘Bevraagbare Aarde’.
05:44
So, Planet's Mission 1 was
to image the whole planet every day
to image the whole planet every day
113
332440
3896
Planet's eerste missie was
de hele planeet elke dag
in beeld brengen en toegankelijk maken.
in beeld brengen en toegankelijk maken.
05:48
and make it accessible.
114
336360
2336
Planet's tweede missie is
alle objecten op de planeet
alle objecten op de planeet
05:50
Planet's Mission 2 is to index
all the objects on the planet over time
all the objects on the planet over time
115
338720
3816
tijdgebonden te indexeren
en dat bevraagbaar maken.
en dat bevraagbaar maken.
05:54
and make it queryable.
116
342560
1240
05:56
Let me leave you with an analogy.
117
344760
2136
Ik eindig met een analogie.
05:58
Google indexed what's on the internet
and made it searchable.
and made it searchable.
118
346920
3400
Google indexeerde alles op het internet
en maakte het doorzoekbaar.
en maakte het doorzoekbaar.
06:03
Well, we're indexing what's on the Earth
and making it searchable.
and making it searchable.
119
351080
3256
Wij indexeren wat er op de Aarde is
en maken het doorzoekbaar.
en maken het doorzoekbaar.
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
Veel dank.
(Applaus)
06:07
(Applause)
121
355720
4520
ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientistAt Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.
Why you should listen
Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.
Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.
Will Marshall | Speaker | TED.com