TEDxBeaconStreet
Rébecca Kleinberger: Why you don't like the sound of your own voice
レベッカ・クラインバーガー: 自分の声が嫌だと感じるのはなぜか
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私たちの声は、他人から見た私たち自身の印象と区別できせません。しかし、私たちと 自分自身の声との関係は非常に不明瞭です。レベッカ・クラインバーガーは、私たち人間がどのように声を使い、どのようにして自分の声と他人の声を理解するのかを研究しています。このトークでは、自分の声が嫌いだと感じるのであればそれはなぜかなのか、「外向きの声」「内向きの声」「内声（心の声）」の違いとは何か、そして自分自身は気づかずに私たちが発している驚くべき情報について解説します。
Rébecca Kleinberger - Voice expert
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
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00:12
If you ask evolutionary biologists
0
760
3056
人間が人間になったのはいつなのか
00:15
when did humans become humans,
1
3840
3296
進化生物学者に尋ねたら
00:19
some of them will say that,
2
7160
2096
何人かはこう言うでしょう
00:21
well, at some point
we started standing on our feet,
we started standing on our feet,
3
9280
2896
「ある時点から
自身の脚で立つようになり
自身の脚で立つようになり
00:24
became biped and became
the masters of our environment.
the masters of our environment.
4
12200
3320
二足歩行動物になって
自然を支配するようになったのだ」
自然を支配するようになったのだ」
00:28
Others will say that because our brain
started growing much bigger,
started growing much bigger,
5
16880
5296
それまでと比較にならないほど
脳が肥大したおかげで
脳が肥大したおかげで
00:34
that we were able to have
much more complex cognitive processes.
much more complex cognitive processes.
6
22200
3080
はるかに複雑な認知過程を持つようになった
と言う学者もいるでしょう
と言う学者もいるでしょう
00:38
And others might argue
that it's because we developed language
that it's because we developed language
7
26680
4376
言語が発達したおかげで
種として進化できたのだと
種として進化できたのだと
00:43
that allowed us to evolve as a species.
8
31080
2280
論じる学者もいるかもしれません
00:46
Interestingly, those three
phenomena are all connected.
phenomena are all connected.
9
34960
4536
面白いことに この３つの
現象はすべてつながっています
現象はすべてつながっています
00:51
We are not sure how or in which order,
10
39520
2776
どうやって どんな順序でかは
わかりません
わかりません
00:54
but they are all linked
11
42320
1536
しかし どれもが
00:55
with the change of shape of a little bone
in the back of your neck
in the back of your neck
12
43880
3760
首の後部にある頸椎の
形状変化に起因しています
形状変化に起因しています
01:00
that changed the angle
between our head and our body.
between our head and our body.
13
48840
3160
これにより 頭と体の間の
角度が変わったのです
角度が変わったのです
01:04
That means we were able to stand upright
14
52760
3056
つまり 直立できるようになり
01:07
but also for our brain
to evolve in the back
to evolve in the back
15
55840
3136
さらに脳も後部で進化し
01:11
and for our voice box to grow
from seven centimeters for primates
from seven centimeters for primates
16
59000
5616
それまでの霊長類の喉頭は
７センチメートルでしたが
７センチメートルでしたが
01:16
to 11 and up to 17 centimetres for humans.
17
64640
3120
11〜17センチメートルにまで
大きくなりました
大きくなりました
01:21
And this is called
the descent of the larynx.
the descent of the larynx.
18
69080
2400
これが「喉頭降下」です
01:24
And the larynx is the site of your voice.
19
72280
1960
喉頭とは声が出る場所です
01:28
When baby humans are born today,
their larynx is not descended yet.
their larynx is not descended yet.
20
76160
4160
現人類の喉頭は 赤ん坊として
生まれた時点ではまだ下降していません
生まれた時点ではまだ下降していません
01:33
That only happens
at about three months old.
at about three months old.
21
81160
2320
約３ヶ月齢になって初めて起こります
01:37
So, metaphorically, each of us here
22
85040
2256
喩えるならば
ここにいる私たち一人ひとりが
ここにいる私たち一人ひとりが
01:39
has relived the evolution
of our whole species.
of our whole species.
23
87320
3240
全人類の進化の過程を
自ら辿ってきているということです
自ら辿ってきているということです
01:44
And talking about babies,
24
92880
1256
赤ん坊といえば
01:46
when you were starting to develop
in your mother's womb,
in your mother's womb,
25
94160
2640
胎児が母親の子宮の中で
成長を始めて
成長を始めて
01:49
the first sensation that you had
coming from the outside world,
coming from the outside world,
26
97600
4216
外の世界から来る初めて感覚—
01:53
at only three weeks old,
when you were about the size of a shrimp,
when you were about the size of a shrimp,
27
101840
3936
受精からわずか３か月
小エビ程度の大きさしかない時です—
小エビ程度の大きさしかない時です—
01:57
were through the tactile sensation
28
105800
2696
それは「触感」なのです
02:00
coming from the vibrations
of your mother's voice.
of your mother's voice.
29
108520
2800
母親の声の振動から来るものです
02:04
So, as we can see, the human voice
is quite meaningful and important
is quite meaningful and important
30
112440
4976
お分かりのように 人間の声には
とても意味があり 重要なのです
とても意味があり 重要なのです
02:09
at the level of the species,
31
117440
2976
「種」のレベルでも
02:12
at the level of the society --
32
120440
1536
「社会」のレベルでもそうです
02:14
this is how we communicate
and create bonds,
and create bonds,
33
122000
2936
声とは意思疎通や
絆を築く方法です
絆を築く方法です
02:16
and at the personal
and interpersonal levels --
and interpersonal levels --
34
124960
3456
「個人」や
「個人間」のレベルでも
「個人間」のレベルでも
02:20
with our voice, we share much more
than words and data,
than words and data,
35
128440
3136
私たちは声を使って 言葉やデータより
はるかに多くを伝えます
はるかに多くを伝えます
02:23
we share basically who we are.
36
131600
2136
要は 自分という存在を
表現するわけです
表現するわけです
02:25
And our voice is indistinguishable
from how other people see us.
from how other people see us.
37
133760
4376
そして 私たちの声は 他人から見た
私たち自身の印象と区別できません
私たち自身の印象と区別できません
02:30
It is a mask that we wear in society.
38
138160
1920
私たちが社会の中で
かぶっている仮面なのです
かぶっている仮面なのです
02:34
But our relationship with our own voice
is far from obvious.
is far from obvious.
39
142000
2810
でも 私たちと 自分自身の声との
関係は非常に不明瞭です
関係は非常に不明瞭です
02:37
We rarely use our voice for ourselves;
we use it as a gift to give to others.
we use it as a gift to give to others.
40
145840
4776
自分に向けて声を発することは滅多になく
他人に「与える」という形で使います
他人に「与える」という形で使います
02:42
It is how we touch each other.
41
150640
3176
人と触れ合う方法が声なのです
猿の毛づくろいを
言葉で行っているわけです
言葉で行っているわけです
02:45
It's a dialectical grooming.
42
153840
1936
02:47
But what do we think about our own voice?
43
155800
2416
でも 自分の声について
どう思っていますか？
どう思っていますか？
02:50
So please raise your hand
44
158240
1736
挙手でお答えください
02:52
if you don't like the sound of your voice
when you hear it on a recording machine.
when you hear it on a recording machine.
45
160000
4016
録音された自分の声が
嫌だという人？
嫌だという人？
02:56
(Laughter)
46
164040
1216
（笑）
02:57
Yeah, thank you, indeed,
47
165280
1216
ありがとうございます
実際 ほとんどの人が
録音された自分の声は嫌いだと言います
録音された自分の声は嫌いだと言います
02:58
most people report not liking
the sound of their voice recording.
the sound of their voice recording.
48
166520
3896
03:02
So what does that mean?
49
170440
1216
どういうことでしょうか
03:03
Let's try to understand that
in the next 10 minutes.
in the next 10 minutes.
50
171680
2696
これからの10分で説明しましょう
03:06
I'm a researcher at the MIT Media Lab,
51
174400
3096
私はMIT Media Labの研究員で
Opera of the Futureという
研究室の所属です
研究室の所属です
03:09
part of the Opera of the Future group,
52
177520
1840
03:12
and my research
focuses on the relationship
focuses on the relationship
53
180200
3056
私の研究では
人が自分の声や他人の声と
人が自分の声や他人の声と
どのような関係を持つのか
調べています
調べています
03:15
people have with their own voice
and with the voices of others.
and with the voices of others.
54
183280
3080
03:19
I study what we can learn
from listening to voices,
from listening to voices,
55
187760
4056
人の声を聴くことで
導き出せることを研究しています
導き出せることを研究しています
03:23
from the various fields,
56
191840
1376
関連分野は多岐にわたり
03:25
from neurology to biology,
cognitive sciences, linguistics.
cognitive sciences, linguistics.
57
193240
3880
神経学 生物学 認知科学
言語学まで含まれます
言語学まで含まれます
03:30
In our group we create
tools and experiences
tools and experiences
58
198680
3056
私の研究室で開発している
ツールやアクティビティを使えば
ツールやアクティビティを使えば
03:33
to help people gain a better
applied understanding of their voice
applied understanding of their voice
59
201760
4736
自分の声への理解が深まり
実生活にも役立ちます
実生活にも役立ちます
03:38
in order to reduce the biases,
60
206520
3056
先入観を軽減したり
03:41
to become better listeners,
61
209600
2096
傾聴力を伸ばしたり
03:43
to create more healthy relationships
62
211720
2976
より健全な人間関係を作ったり
03:46
or just to understand themselves better.
63
214720
2000
ただ自分自身への理解を
深めたりなどです
深めたりなどです
03:50
And this really has to come
with a holistic approach on the voice.
with a holistic approach on the voice.
64
218240
4280
そうするには「声」について
あらゆる側面を考える必要があります
あらゆる側面を考える必要があります
03:55
Because, think about all
the applications and implications
the applications and implications
65
223640
3616
「声」について知識を深めるにつれ
何に使えるのか
何に使えるのか
03:59
that the voice may have,
as we discover more about it.
as we discover more about it.
66
227280
2880
どんな意味合いがあるのか
色々と考えてみてください
色々と考えてみてください
04:03
Your voice is a very complex phenomenon.
67
231160
3136
「声」とは非常に複雑な現象です
体中の100種類以上の筋肉を
同時に動かす必要があります
同時に動かす必要があります
04:06
It requires a synchronization
of more than 100 muscles in your body.
of more than 100 muscles in your body.
68
234320
3320
04:10
And by listening to the voice,
69
238480
2376
そして 声を聴くことで
04:12
we can understand possible failures
of what happens inside.
of what happens inside.
70
240880
4776
体の内部で起こっているかもしれない
異変についてもわかるのです
異変についてもわかるのです
04:17
For example:
71
245680
1200
例えば
04:19
listening to very specific
types of turbulences
types of turbulences
72
247840
3496
人の声に表れる
いくつかの非常に特徴的な乱れや
いくつかの非常に特徴的な乱れや
04:23
and nonlinearity of the voice
73
251360
2296
非直線性を聴き取ることで
04:25
can help predict
very early stages of Parkinson's,
very early stages of Parkinson's,
74
253680
3456
ごく初期のパーキンソン病を
発見するのに役立ちます
発見するのに役立ちます
04:29
just through a phone call.
75
257160
1400
これが電話でできるのです
04:31
Listening to the breathness of the voice
can help detect heart disease.
can help detect heart disease.
76
259519
4361
声に表れる息切れを聴き取ることで
心臓病の発見に役立ちます
心臓病の発見に役立ちます
04:37
And we also know that the changes of tempo
inside individual words
inside individual words
77
265880
4616
それぞれの単語を発音する際の
テンポの変化が
テンポの変化が
04:42
is a very good marker of depression.
78
270520
2280
非常にはっきりした うつ病の兆候
であることもわかっています
であることもわかっています
04:46
Your voice is also very linked
with your hormone levels.
with your hormone levels.
79
274320
3056
人の声は ホルモンレベルとも
深く連動しています
深く連動しています
04:49
Third parties listening to female voices
80
277400
2616
女性の声を聴いた第三者が
04:52
were able to very accurately
place the speaker
place the speaker
81
280040
3016
その女性が月経周期の中で
どの時期にいるのかを
どの時期にいるのかを
04:55
on their menstrual cycle.
82
283080
1320
ピッタリ当てることができたのです
04:57
Just with acoustic information.
83
285560
1520
聴覚情報のみからです
05:00
And now with technology
listening to us all the time,
listening to us all the time,
84
288800
3576
そして今 テクノロジーは
常に私たちの声を聴いています
常に私たちの声を聴いています
05:04
Alexa from Amazon Echo
85
292400
2976
だから Amazon Echoのアレクサが
05:07
might be able to predict
if you're pregnant
if you're pregnant
86
295400
2416
あなたの妊娠を
あなた自身が気づく前に
あなた自身が気づく前に
05:09
even before you know it.
87
297840
1696
推測できるかもしれないのです
05:11
So think about --
88
299560
1336
だから…
05:12
(Laughter)
89
300920
1176
（笑)
05:14
Think about the ethical
application of that.
application of that.
90
302120
2080
倫理的な問題点も
考えてみてください
考えてみてください
05:17
Your voice is also very linked
to how you create relationships.
to how you create relationships.
91
305720
3096
また 声は人間関係の構築にも
深い繋がりがあります
深い繋がりがあります
05:20
You have a different voice
for every person you talk to.
for every person you talk to.
92
308840
3376
人は話す相手が変わると
それぞれに向けて違った声を出すんです
それぞれに向けて違った声を出すんです
05:24
If I take a little snippet
of your voice and I analyze it,
of your voice and I analyze it,
93
312240
3496
あなたの声の
断片的なサンプルを分析すれば
断片的なサンプルを分析すれば
05:27
I can know whether you're talking
to your mother, to your brother,
to your mother, to your brother,
94
315760
3376
会話の相手がお母さんなのか兄弟なのか
友人なのか上司なのかがわかります
友人なのか上司なのかがわかります
05:31
your friend or your boss.
95
319160
1616
05:32
We can also use, as a predictor,
the vocal posture.
the vocal posture.
96
320800
5176
また あなたの「発声態度」を読むことで
将来の予測も可能です
将来の予測も可能です
05:38
Meaning, how you decide to place
your voice when you talk to someone.
your voice when you talk to someone.
97
326000
3936
誰かと話す時にどんな風に意識して
声を出しているかです
声を出しているかです
05:41
And you vocal posture,
when you talk to your spouse,
when you talk to your spouse,
98
329960
3216
配偶者と話している時の発声態度から
05:45
can help predict not only if,
but also when you will divorce.
but also when you will divorce.
99
333200
3680
あなたが離婚するかどうかだけでなく
いつ離婚するかまで予測できるのです
いつ離婚するかまで予測できるのです
声から読み取れることは
たくさんあるということです
たくさんあるということです
05:50
So there is a lot to learn
from listening to voices.
from listening to voices.
100
338560
2440
05:54
And I believe this has to start
with understanding
with understanding
101
342080
2376
まずは 私たちが持っている声は
１つではないと
１つではないと
05:56
that we have more than one voice.
102
344480
2016
理解することから
始めなければいけません
始めなければいけません
05:58
So, I'm going to talk
about three voices that most of us posses,
about three voices that most of us posses,
103
346520
3856
私たちのほぼ誰もが持っている
３つの声について
３つの声について
06:02
in a model of what I call the mask.
104
350400
2320
「仮面」というモデルを使って
お話ししますね
お話ししますね
06:05
So when you look at the mask,
105
353520
1976
仮面というものは
06:07
what you see is a projection
of a character.
of a character.
106
355520
2280
ある性格特性を反映しています
06:10
Let's call that your outward voice.
107
358360
2136
「外向きの声」と呼びましょう
06:12
This is also the most classic way
to think about the voice,
to think about the voice,
108
360520
2816
これは 声についての考え方としても
最も古典的です
最も古典的です
06:15
it's a way of projecting
yourself in the world.
yourself in the world.
109
363360
2896
声はその人自身を
世界に投影する方法なのです
世界に投影する方法なのです
06:18
The mechanism for this projection
is well understood.
is well understood.
110
366280
3256
この投影の仕組みについては
よく知られています
よく知られています
06:21
Your lungs contract your diaphragm
111
369560
2336
横隔膜が弛緩すると
肺から空気が押し出され
肺から空気が押し出され
06:23
and that creates a self-sustained
vibration of your vocal fold,
vibration of your vocal fold,
112
371920
3256
その結果 持続的に声帯が振動して
06:27
that creates a sound.
113
375200
1496
音が生まれます
06:28
And then the way you open and close
the cavities in you mouth,
the cavities in you mouth,
114
376720
3176
次に 口内の空洞を
開閉することで
開閉することで
06:31
your vocal tract is going to
transform the sound.
transform the sound.
115
379920
2696
声道が音を変化させるのです
06:34
So everyone has the same mechanism.
116
382640
2216
この仕組みは誰でも同じです
06:36
But voices are quite unique.
117
384880
1776
しかし声は 一人一人
大きく異なります
大きく異なります
06:38
It's because very subtle differences
in size, physiology, in hormone levels
in size, physiology, in hormone levels
118
386680
5776
これは 体格 生理機能 ホルモンレベル
といった ごく僅かな違いにより
といった ごく僅かな違いにより
06:44
are going to make very subtle
differences in your outward voice.
differences in your outward voice.
119
392480
3640
外向きの声に
ごく僅かな違いが生まれるためです
ごく僅かな違いが生まれるためです
06:48
And your brain is very good
120
396840
2016
人間の脳は 他人が発する外向きの声から
この僅かな違いを感じ取るのに長けています
この僅かな違いを感じ取るのに長けています
06:50
at picking up those subtle differences
from other people's outward voices.
from other people's outward voices.
121
398880
3800
06:55
In our lab, we are working
on teaching machines
on teaching machines
122
403760
3256
私の研究室では
この僅かな違いを読み取れるよう
この僅かな違いを読み取れるよう
06:59
to understand those subtle differences.
123
407040
2416
機械に教え込んでいます
07:01
And we use deep learning to create
a real-time speaker identification system
a real-time speaker identification system
124
409480
5856
ディープラーニング（深層学習）を
即時話者識別システムに利用し
即時話者識別システムに利用し
07:07
to help raise awareness
on the use of the shared vocal space --
on the use of the shared vocal space --
125
415360
4776
皆が共有する会話の場がどう使われているかの
意識向上に役立てています
意識向上に役立てています
07:12
so who talks and who never
talks during meetings --
talks during meetings --
126
420160
2400
例えば 会議中に誰が発言して
誰が黙っているのかなど
誰が黙っているのかなど
07:15
to increase group intelligence.
127
423480
1800
集団としての知性を高めるためです
07:17
And one of the difficulties with that
is that your voice is also not static.
is that your voice is also not static.
128
425960
4120
ここで難しいのは まず
人の声は不変ではないということです
人の声は不変ではないということです
07:23
We already said that it changes
with every person you talk to
with every person you talk to
129
431000
3136
先ほど 話す相手によって
自分が出す声も変わるとお話ししましたが
自分が出す声も変わるとお話ししましたが
07:26
but it also changes generally
throughout your life.
throughout your life.
130
434160
2936
人の人生の中でも 総じて
声は変化していきます
声は変化していきます
07:29
At the beginning
and at the end of the journey,
and at the end of the journey,
131
437120
2216
この旅路の始まりと終わりでは
07:31
male and female voices are very similar.
132
439360
2696
男性の声と女性の声は
非常に似ています
非常に似ています
07:34
It's very hard to distinguish
133
442080
1536
幼い女の子と幼い男の子の声を
聴き分けるのは非常に難しいものです
聴き分けるのは非常に難しいものです
07:35
the voice of a very your girl
from the voice of a very young boy.
from the voice of a very young boy.
134
443640
3120
07:40
But in between, your voice
becomes a marker of your fluid identity.
becomes a marker of your fluid identity.
135
448280
5096
しかし 幼齢と老齢の中間では 声は
移り変わるアイデンティティの標識となります
移り変わるアイデンティティの標識となります
07:45
Generally, for male voices
there's a big change at puberty.
there's a big change at puberty.
136
453400
3936
一般に 男性の声は
思春期に大きく変化します
思春期に大きく変化します
07:49
And then for female voices,
137
457360
1336
そして女性の声は
07:50
there is a change at each pregnancy
and a big change at menopause.
and a big change at menopause.
138
458720
3240
妊娠するごとに変化し
閉経時にも大きく変化します
閉経時にも大きく変化します
07:55
So all of that is the voice
other people hear when you talk.
other people hear when you talk.
139
463320
4136
今までのお話はすべて
周りの人々が聞くあなたの声についてです
周りの人々が聞くあなたの声についてです
07:59
So why is it that we're so
unfamiliar with it?
unfamiliar with it?
140
467480
3200
ではなぜ 私たちは自分自身の声に
こんなにも馴染みがないのでしょう
こんなにも馴染みがないのでしょう
08:03
Why is it that it's not
the voice that we hear?
the voice that we hear?
141
471600
3416
なぜ 自分自身が聞いている声は
外に出る声と違うのでしょう
外に出る声と違うのでしょう
08:07
So, let's think about it.
142
475040
1216
では 考えてみましょう
08:08
When you wear a mask,
you actually don't see the mask.
you actually don't see the mask.
143
476280
3520
仮面を着けているとき
その仮面は自分には見えません
その仮面は自分には見えません
08:12
And when you try to observe it,
what you will see is inside of the mask.
what you will see is inside of the mask.
144
480640
3920
それを見ようとして見えるのは
仮面の内側です
仮面の内側です
08:17
And that's your inward voice.
145
485240
1680
それが「内向きの声」です
08:20
So to understand why it's different,
146
488560
2016
違いの理由を理解するために
08:22
let's try to understand the mechanism
of perception of this inward voice.
of perception of this inward voice.
147
490600
3680
まず 内向きの声を知覚する
メカニズムを考えてみましょう
メカニズムを考えてみましょう
08:27
Because your body has many ways
of filtering it differently
of filtering it differently
148
495560
2936
内向きの声が人体の中で通る
フィルターの経路は
フィルターの経路は
08:30
from the outward voice.
149
498520
2016
外向きの声とは違うからです
08:32
So to perceive this voice,
it first has to travel to your ears.
it first has to travel to your ears.
150
500560
3496
知覚するためには
まず 耳に届かなければなりません
まず 耳に届かなければなりません
08:36
And your outward voice
travels through the air
travels through the air
151
504080
2576
外向きの声は
空気中を伝わりますが
空気中を伝わりますが
08:38
while your inward voice
travels through your bones.
travels through your bones.
152
506680
3496
内向きの声は
骨を通って伝わります
骨を通って伝わります
08:42
This is called bone conduction.
153
510200
1600
これを「骨伝導」といいます
08:44
Because of this, your inward voice
is going to sound in a lower register
is going to sound in a lower register
154
512640
5015
このため 内向きの声は
低い声区の中で響き
低い声区の中で響き
08:49
and also more musically harmonical
than your outward voice.
than your outward voice.
155
517679
4721
また 外向きの声よりも
音楽的に調和が取れているのです
音楽的に調和が取れているのです
08:55
Once it travels there,
it has to access your inner ear.
it has to access your inner ear.
156
523400
3896
内向きの声が耳に伝わると
次は内耳に届きます
次は内耳に届きます
08:59
And there's this other mechanism
taking place here.
taking place here.
157
527320
2416
そこで また違った仕組みが働きます
それは機械的なフィルターで
09:01
It's a mechanical filter,
158
529760
2096
09:03
it's a little partition
that comes and protects your inner ear
that comes and protects your inner ear
159
531880
3536
あなたが音声を出すたびに
内耳を保護しようと働く小さな仕切りです
内耳を保護しようと働く小さな仕切りです
09:07
each time you produce a sound.
160
535440
2736
09:10
So it also reduces what you hear.
161
538200
2200
聞こえるものの音量を
下げる機能もあります
下げる機能もあります
09:13
And then there is a third filter,
it's a biological filter.
it's a biological filter.
162
541240
2960
３つ目のフィルターは
生物学的なフィルターです
生物学的なフィルターです
内耳の一部にあり
音を処理する蝸牛という器官は
音を処理する蝸牛という器官は
09:16
Your cochlea -- it's a part of your
inner ear that processes the sound --
inner ear that processes the sound --
163
544880
4256
09:21
is made out of living cells.
164
549160
2056
生きた細胞で出来ています
09:23
And those living cells
are going to trigger differently
are going to trigger differently
165
551240
3096
この生きた細胞は
音が聞こえる頻度によって
音が聞こえる頻度によって
09:26
according to how often
they hear the sound.
they hear the sound.
166
554360
2576
異なる反応を起こします
09:28
It's a habituation effect.
167
556960
1400
それは「慣れ」の効果です
09:31
So because of this,
168
559400
1536
そういうわけで
09:32
as your voice is the sound
you hear the most in your life,
you hear the most in your life,
169
560960
3056
自分の声は 人生の中で
最も多く聞く音でありながら
最も多く聞く音でありながら
09:36
you actually hear it less
than other sounds.
than other sounds.
170
564040
2480
実際に聞こえる分は
他の音よりも少ないのです
他の音よりも少ないのです
09:39
Finally, we have a fourth filter.
171
567280
2016
最後４つ目のフィルターは
09:41
It's a neurological filter.
172
569320
1520
神経学的フィルターです
09:43
Neurologists found out recently
173
571760
2456
近年の神経学での発見によると
09:46
that when you open your mouth
to create a sound,
to create a sound,
174
574240
2776
音を出すために口を開くとき
09:49
your own auditory cortex shuts down.
175
577040
2800
その人自身の聴覚皮質は
停止するそうです
停止するそうです
09:54
So you hear your voice
176
582400
2896
つまり 自分の声が聞こえていても
09:57
but your brain actually never listens
to the sound of your voice.
to the sound of your voice.
177
585320
4280
実際は 脳はその声を
聴いていないという訳です
聴いていないという訳です
10:04
Well, evolutionarily
that might make sense,
that might make sense,
178
592040
2536
まあ 進化の上では
もっともなことかもしれません
もっともなことかもしれません
10:06
because we know cognitively
what we are going to sound like
what we are going to sound like
179
594600
2976
自分の声がどう響くか
認知上では知っているからです
認知上では知っているからです
10:09
so maybe we don't need
to spend energy analyzing the signal.
to spend energy analyzing the signal.
180
597600
3160
そのシグナルを分析するのにエネルギーを
費やす必要はないのかもしれません
費やす必要はないのかもしれません
10:13
And this is called a corollary discharge
181
601560
3656
これは「随伴発射」といって
10:17
and it happens for every motion
that your body does.
that your body does.
182
605240
2496
体の動き一つひとつに伴って
起こるものです
起こるものです
10:19
The exact definition
of a corollary discharge
of a corollary discharge
183
607760
2216
「随伴発射」とは 正確には
10:22
is a copy of a motor command
that is sent by the brain.
that is sent by the brain.
184
610000
5256
脳が発する運動指令の複製で
10:27
This copy doesn't create any motion itself
185
615280
2696
そのものは動作を起こしませんが
10:30
but instead is sent
to other regions of the brain
to other regions of the brain
186
618000
3976
その代わり
次に起こる動作は何かを伝達するため
次に起こる動作は何かを伝達するため
10:34
to inform them of the impending motion.
187
622000
2160
脳の他の領野に送られます
10:38
And for the voice, this corollary
discharge also has a different name.
discharge also has a different name.
188
626120
3480
声について言えば 随伴発射には
別の呼び名があります
別の呼び名があります
10:42
It is your inner voice.
189
630480
2096
「内声（心の声）」です
10:44
So let's recapitulate.
190
632600
1816
では ここまでをまとめます
10:46
We have the mask, the outward voice,
191
634440
2056
人には仮面として
「外向きの声」があり
「外向きの声」があり
10:48
the inside of the mask, your inward voice,
192
636520
3096
仮面の内側には
「内向きの声」があり
「内向きの声」があり
10:51
and then you have your inner voice.
193
639640
2016
さらに「内声」があります
10:53
And I like to see this one
as the puppeteer
as the puppeteer
194
641680
2056
内声とは 操り人形の糸を
10:55
that holds the strings
of the whole system.
of the whole system.
195
643760
2440
操作している人のようなものです
10:59
Your inner voice is
196
647440
1616
内声が聞こえるのは
11:01
the one you hear
when you read a text silently,
when you read a text silently,
197
649080
2840
例えば 文を黙読しているときや
11:05
when you rehearse
for an important conversation.
for an important conversation.
198
653320
2240
大事な話を頭の中で
リハーサルしているときです
リハーサルしているときです
11:08
Sometimes is hard to turn it off,
199
656760
1616
内声を断つのは時に難しく
11:10
it's really hard to look at the text
written in your native language,
written in your native language,
200
658400
4056
母国語で書かれた文を見て
内声が読まないようにするのは
内声が読まないようにするのは
11:14
without having this inner voice read it.
201
662480
2080
非常に難しいことです
11:17
It's also the voice
that refuse to stop singing
that refuse to stop singing
202
665800
2336
頭の中で流れる下らない歌を
止めようとしても
止めようとしても
11:20
the stupid song you have in your head.
203
668160
1816
止めてくれないのが内声です
11:22
(Laughter)
204
670000
1200
（笑）
11:25
And for some people
it's actually impossible to control it.
it's actually impossible to control it.
205
673280
3696
内声が 自分ではどうにもならない
という人もいます
という人もいます
11:29
And that's the case
of schizophrenic patients,
of schizophrenic patients,
206
677000
2736
統合失調症患者の場合です
11:31
who have auditory hallucinations.
207
679760
2016
幻聴があり
11:33
Who can't distinguish at all
between voices coming from inside
between voices coming from inside
208
681800
3336
自分の内声と外から来る声を
11:37
and outside their head.
209
685160
1496
区別できません
11:38
So in our lab, we are also
working on small devices
working on small devices
210
686680
3376
私の研究室では
こういった人たちが
こういった人たちが
11:42
to help those people
make those distinctions
make those distinctions
211
690080
2536
内側から来ている声と
外側のら来ている声とを
外側のら来ている声とを
11:44
and know if a voice
is internal or external.
is internal or external.
212
692640
2640
区別するのに役立つ
小型デバイスを開発中です
小型デバイスを開発中です
11:48
You can also think about the inner voice
as the voice that speaks in your dream.
as the voice that speaks in your dream.
213
696760
4336
内声はまた
夢の中で聞こえる声とも考えられます
夢の中で聞こえる声とも考えられます
11:53
This inner voice can take many forms.
214
701120
2096
内声には色々な形があるのです
11:55
And in your dreams, you actually unleash
the potential of this inner voice.
the potential of this inner voice.
215
703240
4216
夢の中では内声が秘める可能性を
解き放っているというわけです
解き放っているというわけです
11:59
That's another work
we are doing in our lab:
we are doing in our lab:
216
707480
2056
これが私の研究室での
もう一つの研究で
もう一つの研究で
12:01
trying to access
this inner voice in dreams.
this inner voice in dreams.
217
709560
3160
夢の中で聞こえる内声に
アクセスすることです
アクセスすることです
12:06
So even if you can't always control it,
218
714280
2296
内声をいつも制御できるわけでは
ありませんが
ありませんが
12:08
the inner voice --
you can always engage with it
you can always engage with it
219
716600
2536
関わりを持つことは
いつだってできます
いつだってできます
12:11
through dialogue, through inner dialogues.
220
719160
2336
内なる対話を通すのです
12:13
And you can even see this inner voice
221
721520
1816
さらに 思考と動作との
間に存在する繋がりが
間に存在する繋がりが
12:15
as the missing link
between thought and actions.
between thought and actions.
222
723360
2640
内声であると考えられます
さて これで
自分が持つすべての声についてや
自分が持つすべての声についてや
12:20
So I hope I've left you
with a better appreciation,
with a better appreciation,
223
728640
3136
12:23
a new appreciation of all of your voices
224
731800
3456
それが自分の中と外で
果たす役割についての理解が
果たす役割についての理解が
12:27
and the role it plays
inside and outside of you --
inside and outside of you --
225
735280
2536
深まったのではないかと思います
12:29
as your voice is a very critical
determinant of what makes you humans
determinant of what makes you humans
226
737840
4416
声とは 人間を人間たらしめる
非常に重要な決定因子であり
非常に重要な決定因子であり
12:34
and of how you interact with the world.
227
742280
2280
世界と交流する方法なのです
12:37
Thank you.
228
745120
1216
ありがとうございました
12:38
(Applause)
229
746360
2840
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Rébecca Kleinberger - Voice expertRébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group.
Why you should listen
Rébecca Kleinberger creatively mixes science, engineering, design and art to explore ways to craft experiences for vocal connection. As part of this work, she designs unique experiences to help people connect with themselves and with others. She accomplishes this using approaches that include projection mapping, virtual reality, rapid prototyping, deep learning, real-time digital signal processing, lasers, wearable technologies and robotics. See examples ranging from a projection ball gown to a memory music box to assistive wearable devices for stutterers on her portfolio.
Throughout six years of work on self-reflection technologies, Kleinberger has developed unique expertise on the human voice as a means of self-connection as well as with others and between species. Her research spans a wide range of fields including neurology, human-computer interaction, psychology, cognitive sciences, physics, biology, clinical research, linguistics, communication theory and assistive technologies. With these tools, people discover more about themselves and the expression they project.
Kleinberger's work was featured on the cover of the Financial Times Magazine and has been shown at a wide range of events and venues including the Museum of Fine Art in Boston, Le Laboratoire in Paris, Siggraph Art exhibition in Los Angeles, the "Hacking Consciousness"exhibit at the Harvard Divinity School and EMF camp in the UK. She has collaborated with Microsoft Research UK and the Google Magenta team and has presented her research at a host of international conferences. Working with Tod Machover, head of the Opera of the Future group, and other group members, her research has also been deployed outside the MIT Media Lab as part of live shows and novel esthetic experiences at Maison Symphonique de Montreal, the Lucerne Festival in Switzerland and the Winspear Opera House in Dallas. Her work has also been featured in Engadget and "60 Minutes."
Kleinberger graduated from École National des Arts et Métiers in Paris with a Master's of Mechanical Engineering and from University College London with a Master of Research in Virtual Environments, Imaging and Visualization. She is also experienced in the art of shearing sheep and raising hedgehogs.
(Photo: Stephanie Ku)
Rébecca Kleinberger | Speaker | TED.com