ABOUT THE SPEAKER
Ray Dalio - Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world.

Why you should listen

Dalio started Bridgewater out of his two-bedroom apartment in New York City in 1975 and has grown it into the fifth most important private company in the U.S. (according to Fortune magazine). Because of the firm’s many industry-changing innovations over its 40-year history, he has been called the “Steve Jobs of investing” by aiCIO magazine and named one of TIME magazine’s "100 Most Influential People."

Dalio attributes Bridgewater’s success to its unique culture. He describes it as “a believability-weighted idea meritocracy” in which the people strive for “meaningful work and meaningful relationships through radical truth and radical transparency.” He has explained this approach in his book Principles, which has been downloaded more than three million times and has produced considerable curiosity and controversy.

More profile about the speaker
Ray Dalio | Speaker | TED.com
TED2017

Ray Dalio: How to build a company where the best ideas win

레이 달레오(Ray Dalio): 최선의 아이디어가 성공하는 회사 세우는 법

Filmed:
3,449,614 views

만약 여러분들 동료의 가진 당신에 대한 생각과 그 실체를 파악할 수 있다면 어떻게 될까요? 레이 달레오는 혁신적인 투명성과 알고리즘에 기반한 의사결정을 이용해 상사에게 지적하는 것조차 가능한, 사람들이 발언권을 갖고, 자신의 생각을 진정으로 펼칠 수 있는 아이디어 기반 사회를 만듭니다. 이러한 전략이 어떻게 달레오가 세계에서 가장 성공적인 헤지펀드 회사 중 하나를 만들 수 있도록 도와주었고, 여러분이 데이터에 기반한 집단 의사 결정의 힘을 얻어갈 수 있는지 알아봅시다.
- Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Whether인지 어떤지 you like it or not,
0
560
1336
여러분들의 호불호를 떠나서
00:13
radical근본적인 transparency투명도 and algorithmic알고리즘의
decision-making의사 결정 is coming오는 at you fast빠른,
1
1920
5376
혁신적인 투명성과 알고리즘 기반의
의사 결정이 빠르게 다가오고 있고
00:19
and it's going to change변화 your life.
2
7320
1976
이것들이 우리의 삶을 바꿀 겁니다.
00:21
That's because it's now easy쉬운
to take algorithms알고리즘
3
9320
2816
이제는 알고리즘을
00:24
and embed깊숙이 박다 them into computers컴퓨터들
4
12160
1896
컴퓨터에 심어서
00:26
and gather모으다 all that data데이터
that you're leaving퇴거 on yourself당신 자신
5
14080
2936
여러분들이 여기저기 남긴
00:29
all over the place장소,
6
17040
1376
모든 정보를 모으고
00:30
and know what you're like,
7
18440
1696
여러분들이 어떤 사람인지 알아내서
00:32
and then direct곧장 the computers컴퓨터들
to interact상호 작용하다 with you
8
20160
2936
사람들이 하는 것보다
더 효율적으로 방법으로
00:35
in ways길 that are better
than most가장 people can.
9
23120
2120
컴퓨터가 여러분들과 소통하는 것이
쉽기 때문입니다.
00:38
Well, that might힘 sound소리 scary무서운.
10
26160
1616
글쎄요, 섬뜩한
이야기일 수도 있습니다.
00:39
I've been doing this for a long time
and I have found녹이다 it to be wonderful훌륭한.
11
27800
3640
하지만 저는 오랫동안 이 일을 해왔고
아주 환상적이라고 생각합니다.
00:44
My objective목표 has been
to have meaningful의미있는 work
12
32159
2657
지금까지의 제 일의 목적은
의미있는 일을 하고
00:46
and meaningful의미있는 relationships관계
with the people I work with,
13
34840
2856
같이 일을 하는 사람들과
의미있는 관계를 가지는 것이었습니다.
00:49
and I've learned배운 that I couldn't할 수 없었다 have that
14
37720
2056
그러나 저는 혁명적인 투명성과
알고리듬에 기반한 결정 없이는
00:51
unless~ 않는 한 I had that radical근본적인 transparency투명도
and that algorithmic알고리즘의 decision-making의사 결정.
15
39800
4280
그 목적을 이루지
못한다는 것을 깨달았습니다.
00:56
I want to show보여 주다 you why that is,
16
44680
2016
왜 그런가를 여러분들에게
설명드리면서
00:58
I want to show보여 주다 you how it works공장.
17
46720
1696
작동원리를 알려드리고자 합니다.
01:00
And I warn경고하다 you that some of the things
that I'm going to show보여 주다 you
18
48440
3096
또한, 제가 보여드리는
것들 중 몇 가지는
다소 충격적인 것도
있음을 말씀드립니다.
01:03
probably아마 are a little bit비트 shocking충격적인.
19
51560
1667
01:05
Since이후 I was a kid아이,
I've had a terrible무서운 rote기계적 기억 memory기억.
20
53760
3480
저는 어렸을 때
단순암기력은 빵점이었습니다.
01:10
And I didn't like following수행원 instructions명령,
21
58120
2176
저는 시키는대로 하는 게 싫었고,
01:12
I was no good at following수행원 instructions명령.
22
60320
2416
그런 것을 잘하지도 못했습니다.
01:14
But I loved사랑하는 to figure그림 out
how things worked일한 for myself자기.
23
62760
3000
하지만, 저는 저만의 방법으로
여러 일의 작동원리를 알아내는 게 좋았습니다.
01:18
When I was 12,
24
66680
1376
제가 12살이었을 때
01:20
I hated싫어하는 school학교 but I fell되다 in love
with trading거래 the markets시장.
25
68080
3280
학교는 싫었지만 시장의 거래
원리를 알고 싶었습니다
01:23
I caddied캐디 드 at the time,
26
71920
1656
당시 짐을 운반했었는데
01:25
earned벌점 about five다섯 dollars불화 a bag가방.
27
73600
1576
짐 하나에 5달러 정도 받았습니다.
01:27
And I took~했다 my caddying캐딩하는 money돈,
and I put it in the stock스톡 market시장.
28
75200
3200
그 돈을 저는 주식에 투자했습니다.
01:31
And that was just because
the stock스톡 market시장 was hot뜨거운 at the time.
29
79240
3376
당시에는 주식시장이
잘 나갈 때였습니다.
01:34
And the first company회사 I bought샀다
30
82640
1456
제가 최초로 산 회사는
01:36
was a company회사 by the name이름
of Northeast북동 Airlines항공사.
31
84120
2600
Northeast 항공사의
주식이었습니다.
01:39
Northeast북동 Airlines항공사 was
the only company회사 I heard들었던 of
32
87360
2736
Northeast 항공사는
주당 5달러 아래로
01:42
that was selling판매 for less적게
than five다섯 dollars불화 a share몫.
33
90120
2696
거래가 된다고 들은
유일한 회사였습니다.
01:44
(Laughter웃음)
34
92840
1976
(웃음)
01:46
And I figured문채 있는 I could buy사다 more shares주식,
35
94840
1856
저는 제가 주식을 더 살 수 있었고
01:48
and if it went갔다 up, I'd make more money돈.
36
96720
2096
가격이 오른다면
더 많은 돈을 벌 수 있음을 깨달았습니다.
01:50
So, it was a dumb우둔한 strategy병법, right?
37
98840
2840
바보라도 알 수 있는 사실 아닌가요?
01:54
But I tripled3 배로 증가한 my money돈,
38
102360
1456
근데 저는 3배나 벌었습니다.
01:55
and I tripled3 배로 증가한 my money돈
because I got lucky운이 좋은.
39
103840
2120
운이 좋았기에 가능했었죠.
01:58
The company회사 was about to go bankrupt파산자,
40
106520
1816
그 회사는 파산직전이었는데
02:00
but some other company회사 acquired획득 한 it,
41
108360
2096
어떤 다른 회사가 합병을 했고
02:02
and I tripled3 배로 증가한 my money돈.
42
110480
1456
저는 돈을 3배로 불릴 수 있었습니다.
02:03
And I was hooked구부린.
43
111960
1200
그리고 저는 주식에 빠져 버렸습니다
02:05
And I thought, "This game경기 is easy쉬운."
44
113720
2280
당시 저는 생각했죠.
"주식은 껌이네."
02:09
With time,
45
117200
1216
시간이 흐르면서
02:10
I learned배운 this game경기 is anything but easy쉬운.
46
118440
1960
주식투자는 절대 쉬운
일이 아님을 알게 됐습니다.
02:12
In order주문 to be an effective유효한 investor투자자,
47
120880
2136
효과적인 투자가가 되기 위해서는
02:15
one has to bet내기 against반대 the consensus일치
48
123040
2896
남들과는 다르게 걸되
02:17
and be right.
49
125960
1256
그게 옳아야만 합니다.
02:19
And it's not easy쉬운 to bet내기
against반대 the consensus일치 and be right.
50
127240
2856
하지만 남들과 다른 길을 가면서
옳은 판단을 내리긴 쉽지 않습니다.
02:22
One has to bet내기 against반대
the consensus일치 and be right
51
130120
2336
남들과 다르되 옳은 판단을
내려야 하는 이유는
02:24
because the consensus일치
is built세워짐 into the price가격.
52
132480
2640
합의가 주식 가격을 정하기 때문입니다.
02:28
And in order주문 to be an entrepreneur기업가,
53
136120
2456
성공한 기업가가
02:30
a successful성공한 entrepreneur기업가,
54
138600
1616
되기 위해서는
02:32
one has to bet내기 against반대
the consensus일치 and be right.
55
140240
3480
다른 생각을 가지고
현명한 판단을 해야 합니다.
02:37
I had to be an entrepreneur기업가
and an investor투자자 --
56
145400
2936
저는 기업가이자 투자가여야 했습니다.
02:40
and what goes간다 along...을 따라서 with that
is making만들기 a lot of painful아픈 mistakes실수.
57
148360
4200
그 일들에는 고통스러운
실수들이 따릅니다.
02:45
So I made만든 a lot of painful아픈 mistakes실수,
58
153440
2816
저는 많은 실수를 했습니다.
02:48
and with time,
59
156280
1256
시간이 흘러
02:49
my attitude태도 about those mistakes실수
began시작되었다 to change변화.
60
157560
2960
그동안의 실수에 대한
저의 태도는 변화하기 시작했습니다.
02:53
I began시작되었다 to think of them as puzzles퍼즐.
61
161160
2096
저는 실수를 퍼즐이라고
생각하기로 했습니다.
02:55
That if I could solve풀다 the puzzles퍼즐,
62
163280
1936
만약 퍼즐을 다 맞출 수 있다면
02:57
they would give me gems보석.
63
165240
1440
아마 제가 상을 받겠죠.
02:59
And the puzzles퍼즐 were:
64
167160
1656
그리고 그 퍼즐은 이런 것이었습니다.
03:00
What would I do differently다르게 in the future미래
so I wouldn't~ 않을거야. make that painful아픈 mistake잘못?
65
168840
3880
고통스러운 실수를 하지 않기 위해서
앞으로 무엇을 다르게 해야할까?
03:05
And the gems보석 were principles원칙들
66
173280
2576
그리고 그 보상으로 원칙을
배우게 되었습니다.
03:07
that I would then write쓰다 down
so I would remember생각해 내다 them
67
175880
3136
내가 그것들을 기록한다면
기억을 하지 않을까.
03:11
that would help me in the future미래.
68
179040
1572
그 기억이 미래의 나에게
도움을 줄것이다라구요.
03:13
And because I wrote쓴 them down so clearly분명히,
69
181000
2696
그래서 제가 세세하게
실수를 기록했기 때문에
03:15
I could then --
70
183720
1336
저는 그때
03:17
eventually결국 discovered발견 된 --
71
185080
1576
마침내 저는
03:18
I could then embed깊숙이 박다 them into algorithms알고리즘.
72
186680
3760
그것들을 알고리즘에
포함시킬 수 있었습니다.
03:23
And those algorithms알고리즘
would be embedded내장 된 in computers컴퓨터들,
73
191400
3456
그 알고리즘은 컴퓨터에 저장되고
03:26
and the computers컴퓨터들 would
make decisions결정들 along...을 따라서 with me;
74
194880
3336
저와 함께 의사결정을
내리는 일을 할 수 있었습니다.
03:30
and so in parallel평행,
we would make these decisions결정들.
75
198240
3136
그리고 동시에 우리는
이러한 결정을 내릴 수 있었습니다.
03:33
And I could see how those decisions결정들
then compared비교하다 with my own개인적인 decisions결정들,
76
201400
3976
그리고 저는 이런 결정들을 저 자신의
결정과 비교해 볼 수 있었고
03:37
and I could see that
those decisions결정들 were a lot better.
77
205400
3096
제 결정보다 더 낫다는 것을
알게 되었습니다.
03:40
And that was because the computer컴퓨터
could make decisions결정들 much faster더 빠른,
78
208520
4736
이는 컴퓨터가인간보다
더 빠르게 의사결정을 하고
03:45
it could process방법 a lot more information정보
79
213280
2256
휠씬 많은 정보를 처리할 수 있고
03:47
and it can process방법 decisions결정들 much more --
80
215560
3400
매우 덜 감정적으로
03:51
less적게 emotionally감정적으로.
81
219880
1200
의사 결정들을 처리하기 때문입니다.
03:54
So it radically본래 improved개선 된
my decision-making의사 결정.
82
222760
3920
이 일은 저의 의사결정
과정을 바꾸어 놓았습니다.
04:00
Eight여덟 years연령 after I started시작한 Bridgewater브릿지 워터,
83
228440
4896
Bridgewater를 시작한지 8년 뒤에
04:05
I had my greatest가장 큰 failure실패,
84
233360
1536
최고의 실패이자
04:06
my greatest가장 큰 mistake잘못.
85
234920
1200
최고의 실수를 했습니다.
04:09
It was late늦은 1970s,
86
237680
2136
1970년 후반이었습니다.
04:11
I was 34 years연령 old늙은,
87
239840
1976
그때 제 나이는 34살 이었습니다.
04:13
and I had calculated계획된 that American미국 사람 banks은행
88
241840
3656
당시 저는 미국 은행들이
개발도상국들에게
04:17
had lent사순절 much more money돈
to emerging떠오르는 countries국가
89
245520
2856
그들이 갚을 수도 없을 만큼의 금액을
04:20
than those countries국가
were going to be able할 수 있는 to pay지불 back
90
248400
2816
대출해줬다고 판단했습니다.
04:23
and that we would have
the greatest가장 큰 debt빚 crisis위기
91
251240
2696
그리고 대공황 이후로
최대의 부채 위기를
04:25
since이후 the Great Depression우울증.
92
253960
1360
맞을 것이라고 판단했습니다.
04:28
And with it, an economic간결한 crisis위기
93
256200
2216
그와 더불어 경제위기가 오고
04:30
and a big큰 bear곰 market시장 in stocks주식.
94
258440
2040
주식시장이 바닥을
칠 것이라고 예상했습니다.
04:33
It was a controversial논쟁의 여지가있는 view전망 at the time.
95
261680
2000
당시에 그것은
논란이 많은 견해였습니다.
04:36
People thought it was
kind종류 of a crazy미친 point포인트 of view전망.
96
264160
2440
사람들은 말도 안되는
어거지라 했습니다.
04:39
But in August팔월 1982,
97
267480
2216
하지만 1982년 8월
04:41
Mexico멕시코 defaulted기본값 on its debt빚,
98
269720
1960
멕시코가 채무불이행을 선언하게 되고
04:44
and a number번호 of other countries국가 followed뒤따른.
99
272520
2256
많은 개발도상국들도
동참을 하게 되었죠.
04:46
And we had the greatest가장 큰 debt빚 crisis위기
since이후 the Great Depression우울증.
100
274800
3400
경제 대공황 이후는
최대의 위기였습니다.
04:51
And because I had anticipated예상 한 that,
101
279080
2776
하지만 저는 이런 사태를
이미 예측했었기에
04:53
I was asked물었다 to testify증언하다 to Congress대회
and appear나타나다 on "Wall벽 Street거리 Week주,"
102
281880
4336
의회에 나가 증언을
하고 주요경제신문에 나가게 되었죠.
04:58
which어느 was the show보여 주다 of the time.
103
286240
1976
시대의 모습이었죠.
05:00
Just to give you a flavor맛 of that,
I've got a clip클립 here,
104
288240
2936
어떤 느낌인지 보여드리기 위해
짧은 영상을 준비했습니다.
05:03
and you'll너 see me in there.
105
291200
1920
제가 나오는 영상입니다.
05:06
(Video비디오) Mr씨. Chairman의장, Mr씨. Mitchell미첼,
106
294480
1696
(영상) 존경하는 미첼의장님
05:08
it's a great pleasure낙 and a great honor명예
to be able할 수 있는 to appear나타나다 before you
107
296200
3376
여기에 서게 된 것을
영광으로 생각합니다.
05:11
in examination시험 with what
is going wrong잘못된 with our economy경제.
108
299600
3480
우리 경제의 무엇이
잘못되었는지에 대한 연구에 따르면
05:15
The economy경제 is now flat플랫 --
109
303640
1936
우리 경제는 위기의 상태로
05:17
teetering시달리는 on the brink가장자리 of failure실패.
110
305600
2136
거의 붕괴 직전이라 할 수 있습니다.
05:19
Martin남자 이름 Zweig츠 바이크 나치 작가: You were recently요새
quoted인용 된 in an article조.
111
307760
2496
Martin Zweig: 한 신문 기사에서 당신의
말을 인용했는데요.
05:22
You said, "I can say this
with absolute순수한 certainty확실성
112
310280
2336
그때 "나는 이 일을 이미
확신하고 있었다.
05:24
because I know how markets시장 work."
113
312640
1616
시장의 원리를
이미 간파했기 때문이다." 라고요.
05:26
Ray레이 DalioDalio: I can say
with absolute순수한 certainty확실성
114
314280
2096
Ray Dalio: "나는 확신컨대
05:28
that if you look at the liquidity유동성 base베이스
115
316400
1856
만약 여러분들이 기업과 전세계의
05:30
in the corporations기업
and the world세계 as a whole완전한,
116
318280
3376
유동성을 하나의 관점으로 살펴본다면
05:33
that there's such이러한 reduced줄인
level수평 of liquidity유동성
117
321680
2096
현금 유동성의 정도가
많이 감소가 된 상태라
05:35
that you can't return반환
to an era연대 of stagflation스태그플레이션."
118
323800
3216
스태그플레이션 시대로
되돌아 갈 수 없습니다."
05:39
I look at that now, I think,
"What an arrogant거만한 jerk얼간이!"
119
327040
3096
그 모습을 보면 지금도
"저런 거만한 녀석"이라고 생각합니다.
05:42
(Laughter웃음)
120
330160
2000
(웃음)
05:45
I was so arrogant거만한, and I was so wrong잘못된.
121
333760
2456
너무 건방지고 헛소리를 해댔습니다.
05:48
I mean, while the debt빚 crisis위기 happened일어난,
122
336240
2576
부채위기가 발생했을때
05:50
the stock스톡 market시장 and the economy경제
went갔다 up rather차라리 than going down,
123
338840
3976
주식시장과 그 경제는
하락보다는 상승했습니다.
05:54
and I lost잃어버린 so much money돈
for myself자기 and for my clients고객
124
342840
5016
저와 제 고객들은 많은
손해를 입었습니다.
05:59
that I had to shut닫은 down
my operation조작 pretty예쁜 much,
125
347880
3416
많은 사업을 접어야 했습니다.
06:03
I had to let almost거의 everybody각자 모두 go.
126
351320
1880
직원들이 떠나는 것을
지켜볼 수 밖에 없었습니다.
06:05
And these were like extended펼친 family가족,
127
353640
1736
그들은 또다른 가족과 같았습니다.
06:07
I was heartbroken상심 한.
128
355400
1616
하늘이 무너지는 것 같았습니다.
06:09
And I had lost잃어버린 so much money돈
129
357040
1816
너무 많은 돈을 날려버렸습니다.
06:10
that I had to borrow빌다
4,000 dollars불화 from my dad아빠
130
358880
3336
심지어 아버지로부터 4,000달러를
빌려야 할 정도였으니까요.
06:14
to help to pay지불 my family가족 bills지폐.
131
362240
1920
생활비가 없었거든요.
06:16
It was one of the most가장 painful아픈
experiences경험담 of my life ...
132
364840
3160
그 사건은 내 인생 최대의
실패작이었습니다...
06:21
but it turned돌린 out to be
one of the greatest가장 큰 experiences경험담 of my life
133
369240
3776
하지만, 결국엔 그 사건으로
저는 많은 것을 배웠습니다.
06:25
because it changed변경된 my attitude태도
about decision-making의사 결정.
134
373040
2680
의사결정에 대하는
제 태도가 달라졌습니다.
06:28
Rather차라리 than thinking생각, "I'm right,"
135
376360
3056
"내가 옳아"라고 생각하기 보다
06:31
I started시작한 to ask청하다 myself자기,
136
379440
1576
저는 스스로에게 묻기 시작했습니다.
06:33
"How do I know I'm right?"
137
381040
1800
"내 결정이 옳다는 근거가 무엇인가?"
06:36
I gained얻은 a humility겸손 that I needed필요한
138
384480
1936
저는 대담함의 균형을 잡기 위한
06:38
in order주문 to balance밸런스 my audacity대담.
139
386440
2560
겸손을 배웠습니다.
06:41
I wanted to find the smartest똑똑한
people who would disagree동의하지 않는다 with me
140
389880
4216
제 의견에 "No"라고 할 수 있는
똑똑한 사람을 만나려고 노력했죠.
06:46
to try to understand알다 their그들의 perspective원근법
141
394120
1896
그들은 어떤 관점을 가지고
있는지 이해하려고 했습니다.
06:48
or to have them
stress스트레스 test테스트 my perspective원근법.
142
396040
2600
또 그들에게 제 관점을
시험하게 했습니다.
06:51
I wanted to make an idea생각 meritocracy실력 배양.
143
399400
2776
저는 아이디어 실력주의를
만들고 싶었습니다.
06:54
In other words말,
144
402200
1216
쉽게 말씀드리면
06:55
not an autocracy독재 정치 in which어느
I would lead리드 and others다른 사람 would follow따르다
145
403440
3816
제가 이끌고 남이 따라오는
독재도 아니고
06:59
and not a democracy민주주의 in which어느 everybody's모두들
points전철기 of view전망 were equally같이 valued가치있는,
146
407280
3616
모든 사람들의 관점이
똑같이 평가되는 민주주의도 아닌
07:02
but I wanted to have an idea생각 meritocracy실력 배양
in which어느 the best베스트 ideas아이디어 would win승리 out.
147
410920
5096
가장 좋은 아이디어가 살아남는
아이디어 실력주의를 만들고 싶었습니다.
07:08
And in order주문 to do that,
148
416040
1256
그 꿈을 이루기 위해서
07:09
I realized깨달은 that we would need
radical근본적인 truthfulness박진성
149
417320
3576
저는 급진적인 정직성과
07:12
and radical근본적인 transparency투명도.
150
420920
1616
급진적인 투명성의
필요성을 알게 되었습니다.
07:14
What I mean by radical근본적인 truthfulness박진성
and radical근본적인 transparency투명도
151
422560
3856
제가 말하는
급진적인 정직성과 투명성이란
07:18
is people needed필요한 to say
what they really believed믿었다
152
426440
2656
자신들이 믿는 것을 말할 수 있어야하고
07:21
and to see everything.
153
429120
2000
모든 것을 볼 수
있어야 한다는 것입니다.
07:23
And we literally말 그대로
tape줄자 almost거의 all conversations대화
154
431480
3936
우리는 말그대로 모든 대화를 녹음하고
07:27
and let everybody각자 모두 see everything,
155
435440
1616
모든 이들이 볼 수 있도록 합니다
07:29
because if we didn't do that,
156
437080
1416
그 이유는 그렇게 하지 않는다면
07:30
we couldn't할 수 없었다 really have
an idea생각 meritocracy실력 배양.
157
438520
3080
아이디어 실력주의 실현은
불가능하기 때문입니다.
07:34
In order주문 to have an idea생각 meritocracy실력 배양,
158
442760
3696
아이디어 실력주의를
실현하기 위해서
07:38
we have let people speak말하다
and say what they want.
159
446480
2376
우리는 사람들이 원하는 것을
자유롭게 말하게 합니다.
07:40
Just to give you an example예,
160
448880
1376
예를 하나 든다면
07:42
this is an email이메일 from Jim짐 HaskelHaskel --
161
450280
2696
Jim Haskel 보낸 메일인데요.
07:45
somebody어떤 사람 who works공장 for me --
162
453000
1376
우리 직원입니다.
07:46
and this was available유효한
to everybody각자 모두 in the company회사.
163
454400
3376
우리 회사의 누구나
볼 수 있는 내용입니다.
07:49
"Ray레이, you deserve받을 만하다 a 'D-'했다-'
164
457800
2536
"Ray, 오늘 회의에서
07:52
for your performance공연
today오늘 in the meeting모임 ...
165
460360
2256
당신이 한 발표에
D-드릴께요.
07:54
you did not prepare준비하다 at all well
166
462640
1696
회의준비를 전혀
하지 않았더군요.
07:56
because there is no way
you could have been that disorganized해체 된."
167
464360
3560
그렇지 않았으면 그렇게
정리되지 않았을리가 없습니다."
08:01
Isn't that great?
168
469520
1216
멋지지 않습니까?
08:02
(Laughter웃음)
169
470760
1216
(웃음)
08:04
That's great.
170
472000
1216
참 놀랍죠!
08:05
It's great because, first of all,
I needed필요한 feedback피드백 like that.
171
473240
2936
무엇보다도 전 이런 식의
피드백이 필요합니다.
08:08
I need feedback피드백 like that.
172
476200
1616
전 그런 피드백이 필요합니다.
08:09
And it's great because if I don't let Jim짐,
and people like Jim짐,
173
477840
3456
좋은 점이 있다면
Jim 이나 다른 직원들이
08:13
to express표하다 their그들의 points전철기 of view전망,
174
481320
1576
자기 의견을 말하지 못하게 한다면
08:14
our relationship관계 wouldn't~ 않을거야. be the same같은.
175
482920
2056
저와 직원들의 관계는
지금과는 달라질 것입니다.
08:17
And if I didn't make that public공공의
for everybody각자 모두 to see,
176
485000
3056
그리고 만약 모든 것을
공개하지 않는다면
08:20
we wouldn't~ 않을거야. have an idea생각 meritocracy실력 배양.
177
488080
1960
우리는 아이디어 실력주의를
갖추지 못 할 것입니다.
08:23
So for that last 25 years연령
that's how we've우리는 been operating운영중인.
178
491760
3280
지난 25년 동안
우리는 이것을 실행해 왔습니다.
08:27
We've우리는 been operating운영중인
with this radical근본적인 transparency투명도
179
495640
3056
우리는 완전한 투명성을
가지고 일을 해 왔고
08:30
and then collecting수집 these principles원칙들,
180
498720
2296
그리고 그 원칙을 수집하고 있습니다.
08:33
largely크게 from making만들기 mistakes실수,
181
501040
2056
주로 실패에서 얻은 교훈들입니다.
08:35
and then embedding삽입
those principles원칙들 into algorithms알고리즘.
182
503120
4416
그리고, 그 원칙들을
알고리듬화 했습니다.
08:39
And then those algorithms알고리즘 provide~을 제공하다 --
183
507560
2696
그 알고리즘은 이제 우리들이
08:42
we're following수행원 the algorithms알고리즘
184
510280
2016
현재 수행하고 있는
모든 의사결정과정에서
08:44
in parallel평행 with our thinking생각.
185
512320
1440
우리의 판단을 도와
일을 하고 있습니다.
08:47
That has been how we've우리는 run운영
the investment투자 business사업,
186
515280
3176
지금까지 이런 방식으로
투자회사를 운영하고 있고,
08:50
and it's how we also또한 deal거래
with the people management조치.
187
518480
2736
또한 인사관리도
같은방식으로 하고 있습니다.
08:53
In order주문 to give you a glimmer희미한 빛
into what this looks외모 like,
188
521240
3736
어떤 모습인지 여러분들께
잠깐 보여드리겠습니다.
08:57
I'd like to take you into a meeting모임
189
525000
2336
먼저 여러분들을 회의실로 안내해
08:59
and introduce끼워 넣다 you to a tool수단 of ours우리 것
called전화 한 the "Dot점 Collector수집기"
190
527360
3136
'Dot Collector'를
소개하겠습니다.
09:02
that helps도움이된다. us do this.
191
530520
1280
우리 일을 도와주고 있습니다.
09:07
A week주 after the US election선거,
192
535640
2176
미 대선 일주일 후
09:09
our research연구 team팀 held개최 된 a meeting모임
193
537840
2096
우리 연구팀은 회의를 했습니다.
09:11
to discuss즐기며 먹다 what a Trump지우다 presidency통솔
would mean for the US economy경제.
194
539960
3320
트럼프 정부가 미국경제에
끼치는 영향을 분석했습니다.
09:16
Naturally당연히, people had
different다른 opinions의견 on the matter문제
195
544000
2856
당연히, 많은 이견들이 난무했죠.
09:18
and how we were
approaching접근하는 the discussion토론.
196
546880
2040
우리의 토론 방식은 늘 이런 식입니다.
09:21
The "Dot점 Collector수집기" collects수집하다 these viewsviews.
197
549840
2776
"Dot Collector' 가 우리의 의견을
모두 수집합니다.
09:24
It has a list명부 of a few조금 dozen다스 attributes속성들,
198
552640
2296
그 컴퓨터는 많은 특징이 있습니다.
09:26
so whenever할때는 언제나 somebody어떤 사람 thinks생각해. something
about another다른 person's명 thinking생각,
199
554960
4016
어떤 이가 다른 사람에 대한
무엇인가를 생각할 때마다
09:31
it's easy쉬운 for them
to convey나르다 their그들의 assessment평가;
200
559000
2936
자신들의 평가를
전달하는 것이 쉬어졌습니다.
09:33
they simply간단히 note노트 the attribute속성
and provide~을 제공하다 a rating평가 from one to 10.
201
561960
4520
그들은 단순히 특징을 주목할뿐 아니라
1에서 10까지 등급을 매깁니다.
09:39
For example예, as the meeting모임 began시작되었다,
202
567520
2256
예를 들어 회의가 시작되면
09:41
a researcher연구원 named명명 된 Jen젠 rated등급이 매겨진 me a three세 --
203
569800
3120
젠이라는 연구원이
나에게 점수 3 점을 줬습니다.
09:45
in other words말, badly심하게 --
204
573640
2016
쉽게 말하면, 엉망이란 얘기죠.
09:47
(Laughter웃음)
205
575680
1376
(웃음)
09:49
for not showing전시 a good balance밸런스
of open-mindedness열린 마음 and assertiveness주장.
206
577080
4160
이유는 제가 개방적이지 못하고
확신을 주지 못했다는 겁니다.
09:54
As the meeting모임 transpired출혈 한,
207
582080
1456
회의가 계속 진행되면서
09:55
Jen's젠의 assessments평가 of people
added추가 된 up like this.
208
583560
3240
사람들에 대한 젠의
최종평가가 이것입니다.
09:59
Others기타 in the room방
have different다른 opinions의견.
209
587920
2176
방에 있던 다른 사람들도
각기 다른 점수를 매기게 되었죠.
10:02
That's normal표준.
210
590120
1216
늘 하는 과정입니다.
10:03
Different다른 people are always
going to have different다른 opinions의견.
211
591360
2920
다른 사람들은 항상
다른 의견을 가지고 있습니다.
10:06
And who knows알고있다 who's누가 right?
212
594800
1400
누가 옳은지는 아무도 모릅니다.
10:09
Let's look at just what people thought
about how I was doing.
213
597240
3440
사람들이 제가 어떻게 했다고
생각하는지 보도록 하겠습니다.
10:13
Some people thought I did well,
214
601600
2216
어떤 사람은 잘했다고 하고
10:15
others다른 사람, poorly신통치 않게.
215
603840
1200
어떤 사람은 형편없었다고 했네요.
10:18
With each마다 of these viewsviews,
216
606080
1336
각기 자신들의 관점에서
점수를 준것입니다.
10:19
we can explore탐험하다 the thinking생각
behind뒤에 the numbers번호.
217
607440
2320
우리는 점수 뒤에 숨어있는
정보를 읽어야 합니다.
10:22
Here's여기에 what Jen젠 and Larry래리 said.
218
610520
2160
여기에 젠과 레리가 말했습니다.
10:25
Note노트 that everyone각자 모두
gets도착 to express표하다 their그들의 thinking생각,
219
613760
2616
모든 이들이 자신들의 생각을
발표하는 점에 주목을 해주세요.
10:28
including포함 their그들의 critical결정적인 thinking생각,
220
616400
1656
비판적 사고도 상관없습니다.
10:30
regardless관계없이 of their그들의 position위치
in the company회사.
221
618080
2120
회사내의 직위도 상관 없구요.
10:33
Jen젠, who's누가 24 years연령 old늙은
and right out of college칼리지,
222
621120
3096
젠은 24살이고 대학을 막
졸업했습니다.
10:36
can tell me, the CEO최고 경영자,
that I'm approaching접근하는 things terribly몹시.
223
624240
2840
그녀가 회장인 저에게
접근방법이 형편없다고 합니다.
10:40
This tool수단 helps도움이된다. people
both양자 모두 express표하다 their그들의 opinions의견
224
628480
3776
이런 방법은 사람들의
의견발표를 도와주고
10:44
and then separate갈라진 themselves그들 자신
from their그들의 opinions의견
225
632280
3096
자신과 자신의 의견과의 분리를 도와서
10:47
to see things from a higher더 높은 level수평.
226
635400
2040
좀 더 고차원적으로 일을 보게 됩니다.
10:50
When Jen젠 and others다른 사람 shift시프트 their그들의 attentions주의
from inputting입력 their그들의 own개인적인 opinions의견
227
638640
4896
젠과 다른 직원들이 자신들의
의견을 자신의 틀에서 제거해서
10:55
to looking down on the whole완전한 screen화면,
228
643560
2576
전체적인 배경에서 내려다 보는 겁니다.
10:58
their그들의 perspective원근법 changes변화들.
229
646160
1720
스스로의 관점의 변화를
유도하게 합니다.
11:00
They see their그들의 own개인적인 opinions의견
as just one of many많은
230
648680
3136
직원들은 자신들의 아이디어가
전체의 부분임을 알게 되고
11:03
and naturally당연히 start스타트 asking질문 themselves그들 자신,
231
651840
2536
자연스럽게 스스로에게 질문을
던지기 시작합니다.
11:06
"How do I know my opinion의견 is right?"
232
654400
2000
"어떻게 내 생각이 옳다고 확신하는가?"
11:09
That shift시프트 in perspective원근법 is like going
from seeing봄 in one dimension치수
233
657480
4056
이러한 관점의 변화은
마치 일차적 관점에서
11:13
to seeing봄 in multiple배수 dimensions치수.
234
661560
2256
다수의 관점으로 보는 것으로
변화하는 것과 같습니다.
11:15
And it shifts교대 the conversation대화
from arguing논쟁하다 over our opinions의견
235
663840
4096
그리고 이런 변화는 언쟁보다는
11:19
to figuring생각하다 out objective목표 criteria기준
for determining결정 which어느 opinions의견 are best베스트.
236
667960
4400
어느 의견이 최적인지에 대한
평가 목표의 기준을 제시합니다.
11:24
Behind뒤에 the "Dot점 Collector수집기"
is a computer컴퓨터 that is watching보고있다.
237
672920
3600
'Dot Collector"이면에는
감시하는 컴퓨터가 있습니다.
11:29
It watches시계 what all
these people are thinking생각
238
677120
2176
이것이 우리 모두의 생각을 지켜보고
11:31
and it correlates상관 관계 that
with how they think.
239
679320
2576
우리가 생각하는 방법에 있어
상호연관성을 찾아냅니다.
11:33
And it communicates의사 소통하다 advice조언
back to each마다 of them based기반 on that.
240
681920
3520
그리고 발견에 기초한 조언을 전달하죠.
11:38
Then it draws무승부 the data데이터
from all the meetings회의
241
686520
3416
그런 후 모든 회의의 자료를 수집해서
11:41
to create몹시 떠들어 대다 a pointilist점 점술가 painting그림
of what people are like
242
689960
3216
모든 이들의 현재 모습과
어떻게 생각하는가에 대해
11:45
and how they think.
243
693200
1240
점으로 표시해 줍니다.
11:47
And it does that guided안내받은 by algorithms알고리즘.
244
695160
2720
이 모든 것들은 알고리즘에 기초합니다.
11:50
Knowing앎 what people are like helps도움이된다.
to match시합 them better with their그들의 jobs일자리.
245
698800
3760
그들의 현재 생각을 이해함으로써
더 적합한 일에 배치할 수 있습니다.
예를 들어
11:55
For example예,
246
703120
1216
신뢰성은 부족하지만
창의성이 뛰어난 직원은
11:56
a creative창조적 인 thinker사상가 who is unreliable신뢰할 수 없는
247
704360
1736
11:58
might힘 be matched일치하는 up with someone어떤 사람
who's누가 reliable신뢰할 수있는 but not creative창조적 인.
248
706120
3080
성실하지만 창의성이 부족한
직원과 매치가 가능해집니다.
12:02
Knowing앎 what people are like
also또한 allows허락하다 us to decide결정하다
249
710280
3336
또한 사람들의 생각을
읽는다는 것은
12:05
what responsibilities책임 to give them
250
713640
2256
우리로 하여금 그들에게
어떤 책임을 부여해야 하는지를 결정하게 하고
12:07
and to weigh달다 our decisions결정들
based기반 on people's사람들의 merits공적.
251
715920
3480
직원들의 장점에 기초를 두고
우리의 결정을 경중을 따져 볼 수가 있습니다.
12:12
We call it their그들의 believability신빙성.
252
720040
1600
우리는 그것을 신뢰성이라고 부릅니다.
12:14
Here's여기에 an example예 of a vote투표 that we took~했다
253
722560
1976
우리가 했던
투표결과를 보여드리겠습니다.
12:16
where the majority과반수
of people felt펠트 one way ...
254
724560
2840
대부분의 직원들이 이런 식으로
생각했다는 것을 보여주는 결과입니다.
12:20
but when we weighed무게를다는 the viewsviews
based기반 on people's사람들의 merits공적,
255
728920
2936
하지만 각자의 뛰어난 부분에 기반해서
가중치를 조정했더니
12:23
the answer대답 was completely완전히 different다른.
256
731880
1840
결과는 완전히 달랐습니다.
12:26
This process방법 allows허락하다 us to make decisions결정들
not based기반 on democracy민주주의,
257
734920
4576
이러한 과정은 우리로 하여금
민주주의도 아닌, 독재도 아닌
12:31
not based기반 on autocracy독재 정치,
258
739520
2136
사람들의 신뢰성을 고려한
12:33
but based기반 on algorithms알고리즘 that take
people's사람들의 believability신빙성 into consideration고려.
259
741680
5240
알고리즘을 기반으로
판단을 하게 해줍니다.
12:41
Yup예, we really do this.
260
749520
1696
네 저희는 진짜로 이렇게 합니다.
12:43
(Laughter웃음)
261
751240
3296
(웃음)
12:46
We do it because it eliminates제거하다
262
754560
2856
우리가 이렇게 하는 이유는 단지
12:49
what I believe to be
one of the greatest가장 큰 tragedies비극 of mankind인류,
263
757440
4456
우리가 최악이라고 믿는
상황을 제거하기 위함입니다.
12:53
and that is people arrogantly거만하게,
264
761920
2160
그리고 그 과정을 통해
사람들의 거만함이나
12:56
na없음ïvely맹렬한 holding보유 opinions의견
in their그들의 minds마음 that are wrong잘못된,
265
764760
4456
무지함이 만든 잘못된 관념과
13:01
and acting연기 on them,
266
769240
1256
행동을 방지해주고
13:02
and not putting퍼팅 them out there
to stress스트레스 test테스트 them.
267
770520
2760
잘못된 것을 하도록 하지 않습니다.
13:06
And that's a tragedy비극.
268
774000
1336
그것이야 말로
비극이라 할 수 있습니다.
13:07
And we do it because it elevates승강기 ourselves우리 스스로
above위에 our own개인적인 opinions의견
269
775360
5416
또한 우리는 우리가 한 결정이
우리 자신의 틀을 극복하게 하고
13:12
so that we start스타트 to see things
through...을 통하여 everybody's모두들 eyes눈,
270
780800
2896
마침내 우리는 "우리"의 눈을 통해
세상을 보기 시작합니다.
13:15
and we see things collectively공동으로.
271
783720
1920
다함께 세상을 보게 됩니다.
13:18
Collective집단 decision-making의사 결정 is so much
better than individual개인 decision-making의사 결정
272
786360
4336
집단의사결정은 단독의사
결정보다 더 안전합니다.
13:22
if it's done끝난 well.
273
790720
1200
단, 정확한 과정을 조건으로 합니다.
13:24
It's been the secret비밀 sauce소스
behind뒤에 our success성공.
274
792360
2616
이것이 우리가 성공한 비법입니다.
13:27
It's why we've우리는 made만든
more money돈 for our clients고객
275
795000
2176
실제로 우리는 더 많은
수익을 고객에게 주었습니다.
13:29
than any other hedge방지책 fund축적 in existence존재
276
797200
1936
이 세상에 운영되는
어떤 헤지펀드보다도요.
13:31
and made만든 money돈
23 out of the last 26 years연령.
277
799160
2720
그리고 지난 26년 동안
23년이 흑자였습니다.
13:35
So what's the problem문제
with being존재 radically본래 truthful거짓말 안하는
278
803880
4536
그래서 극단적으로 정직하고 투명한
13:40
and radically본래 transparent투명한 with each마다 other?
279
808440
2240
의사결정에 어떤 문제가 있을까요?
13:45
People say it's emotionally감정적으로 difficult어려운.
280
813400
2080
어떤 이들은 감정적으로
받아들이기 어렵다고 합니다.
13:48
Critics비평가 say it's a formula공식
for a brutal잔인한 work environment환경.
281
816240
4240
비평가들은 잔인한 근무조건의
공식일 뿐이라고 하겠죠.
13:53
Neuroscientists신경 과학자 tell me it has to do
with how are brains두뇌 are prewired미리 배선 된.
282
821400
4856
신경과학자들은 이 방식은
우리 뇌의 습관화와 관계가 있다고 합니다.
13:58
There's a part부품 of our brain뇌
that would like to know our mistakes실수
283
826280
3216
우리 뇌에는 실수를
인지할 수 있는 영역이 존재합니다.
14:01
and like to look at our weaknesses약점
so we could do better.
284
829520
3960
그리고 우리의 단점을 인지하여서
후일에 개선을 하기 위해서입니다.
14:06
I'm told that that's
the prefrontal전두엽 cortex피질.
285
834120
2440
그 영역이 전액골 피질이라고 들었습니다
14:09
And then there's a part부품 of our brain뇌
which어느 viewsviews all of this as attacks공격.
286
837040
4856
또한 이러한 인지사실을
공격으로 간주하는 영역이 있습니다.
14:13
I'm told that that's the amygdala편도체.
287
841920
1960
소뇌 편도체부분인데요.
14:16
In other words말,
there are two you's너 inside내부 you:
288
844440
3056
쉽게 설명드리면 여러분 안에
두가지가 존재한다는 것입니다.
14:19
there's an emotional정서적 인 you
289
847520
1416
하나는 감정의 여러분
14:20
and there's an intellectual지적인 you,
290
848960
1776
또 하나는 이성의 여러분입니다.
14:22
and often자주 they're at odds승산,
291
850760
1776
이 둘은 합치가 되지 않습니다.
14:24
and often자주 they work against반대 you.
292
852560
1920
종종 이 둘은 여러분들의 일을
방해합니다.
14:27
It's been our experience경험
that we can win승리 this battle전투.
293
855160
3736
지금까지 저희는
이 싸움에서 이기고 있습니다.
14:30
We win승리 it as a group그룹.
294
858920
1320
우리는 뭉쳐서 이기고 있습니다.
14:33
It takes about 18 months개월 typically전형적으로
295
861000
2336
보통 18개월 정도의 시간이 지나야
14:35
to find that most가장 people
prefer취하다 operating운영중인 this way,
296
863360
3056
대부분의 사람들은
이러한 방식에 더 관심을 가지게 되고
14:38
with this radical근본적인 transparency투명도
297
866440
2016
최대치의 투명성이 존재하는 이 방법이
14:40
than to be operating운영중인
in a more opaque불투명체 environment환경.
298
868480
3336
불투명한 환경보다
더 낫다라고 인식하게 됩니다.
14:43
There's not politics정치,
there's not the brutality야만성 of --
299
871840
4296
정치처럼 남을 속이지도 않고
나만 살자는 잔인함, 그리고
14:48
you know, all of that hidden숨겨진,
behind-the-scenes무대 뒤에서 --
300
876160
2376
그 뭐랄까, 밀실에서
짜고치는 그런 일들이 없습니다.
14:50
there's an idea생각 meritocracy실력 배양
where people can speak말하다 up.
301
878560
2936
집단지성체에선 모든 이들이
자신의 생각을 주장할 수 있습니다.
14:53
And that's been great.
302
881520
1256
이것은 위대한 경험이었습니다.
14:54
It's given주어진 us more effective유효한 work,
303
882800
1656
이것은 우리가 더 효율적으로
일을 하게 하고
14:56
and it's given주어진 us
more effective유효한 relationships관계.
304
884480
2400
우리에게 더 나은 관계를
맺도록 해주었습니다.
14:59
But it's not for everybody각자 모두.
305
887400
1320
하지만, 전부는 아니었습니다.
15:01
We found녹이다 something like
25 or 30 percent퍼센트 of the population인구
306
889680
2936
우리는 25에서 30퍼센트의
15:04
it's just not for.
307
892640
1736
반대의견을 고집하는
사람들이 있다는 것을 알게 되었습니다.
15:06
And by the way,
308
894400
1216
어쨌든
15:07
when I say radical근본적인 transparency투명도,
309
895640
1816
제가 말씀드린 최대의 투명성이란
15:09
I'm not saying속담 transparency투명도
about everything.
310
897480
2336
모든 것이 투명해야 한다는
일반화가 아니라는 것을 말씀드립니다.
예를 들어 머리가 벗겨지고 있는
친구한테 그 사실을 말해야 한다거나
15:11
I mean, you don't have to tell somebody어떤 사람
that their그들의 bald노골적인 spot자리 is growing성장하는
311
899840
3816
15:15
or their그들의 baby's아기의 ugly추한.
312
903680
1616
아기가 못 생겼다고
솔직하게 말할 필요는 없다는 겁니다.
15:17
So, I'm just talking말하는 about --
313
905320
2096
제 요점은
15:19
(Laughter웃음)
314
907440
1216
(웃음)
15:20
talking말하는 about the important중대한 things.
315
908680
2176
중요한 일에 대한 투명성입니다.
15:22
So --
316
910880
1216
그래서
15:24
(Laughter웃음)
317
912120
3200
(웃음)
15:28
So when you leave휴가 this room방,
318
916600
1416
여러분들이 나가실 때
15:30
I'd like you to observe관찰하다 yourself당신 자신
in conversations대화 with others다른 사람.
319
918040
4440
다른 사람들과 얘기를 나누시는
자신을 살펴보세요.
15:35
Imagine상상해 보라. if you knew알고 있었다
what they were really thinking생각,
320
923360
3680
상대방의 생각을 여러분이
알고 있다고 상상해보세요.
15:39
and imagine상상하다 if you knew알고 있었다
what they were really like ...
321
927760
2600
그들의 본래 모습도
알고 있다고 상상해보시고,
15:43
and imagine상상하다 if they knew알고 있었다
what you were really thinking생각
322
931840
3976
그들이 여러분의 생각과 실제 모습도
15:47
and what were really like.
323
935840
1840
알고 있다고 가정해보세요.
15:50
It would certainly확실히 clear명확한 things up a lot
324
938160
2576
이 것은 모든 것들은 선명하게 합니다.
15:52
and make your operations운영
together함께 more effective유효한.
325
940760
2856
그리고 현재 하고 계신 일이
더욱 효율성을 가지게 됩니다.
15:55
I think it will improve돌리다
your relationships관계.
326
943640
2240
저는 이렇게 하면 사회적 관계도
향상될것이라고 확신합니다.
15:58
Now imagine상상하다 that you can have algorithms알고리즘
327
946600
3296
이제 여러분들이 알고리즘을
가지고 있다고 상상해 보세요
16:01
that will help you gather모으다
all of that information정보
328
949920
3816
여러분들이 정보를 모으는데
도움이 되는 알고리즘을요.
16:05
and even help you make decisions결정들
in an idea-meritocratic아이디어 - meritocratic way.
329
953760
4560
심지어 집단지성의 힘처럼
의사결정의 힘을 가지게 될것입니다.
16:12
This sort종류 of radical근본적인 transparency투명도
is coming오는 at you
330
960640
4336
바로 이런 최고의 투명성이 요구되는
시대가 시작되고 있습니다.
16:17
and it is going to affect감정 your life.
331
965000
1960
이것은 여러분의 삶에
영향을 줄 것입니다.
16:19
And in my opinion의견,
332
967600
2056
제 생각으로는
16:21
it's going to be wonderful훌륭한.
333
969680
1336
아마 여러분들은 다 성공하실 겁니다.
16:23
So I hope기대 it is as wonderful훌륭한 for you
334
971040
2336
여러분들이 다 잘 되시길 바랍니다.
16:25
as it is for me.
335
973400
1200
저도 마찬가지입니다.
16:27
Thank you very much.
336
975160
1256
감사합니다.
16:28
(Applause박수 갈채)
337
976440
4360
(박수)
Translated by SeungGyu Min
Reviewed by SooAn Han

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ray Dalio - Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world.

Why you should listen

Dalio started Bridgewater out of his two-bedroom apartment in New York City in 1975 and has grown it into the fifth most important private company in the U.S. (according to Fortune magazine). Because of the firm’s many industry-changing innovations over its 40-year history, he has been called the “Steve Jobs of investing” by aiCIO magazine and named one of TIME magazine’s "100 Most Influential People."

Dalio attributes Bridgewater’s success to its unique culture. He describes it as “a believability-weighted idea meritocracy” in which the people strive for “meaningful work and meaningful relationships through radical truth and radical transparency.” He has explained this approach in his book Principles, which has been downloaded more than three million times and has produced considerable curiosity and controversy.

More profile about the speaker
Ray Dalio | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM