TED2013
Skylar Tibbits: The emergence of "4D printing"
Skylar Tibbits: Die Entstehung von "4D-Printing"
Filmed:
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3D-Drucken ist seit den späten 70er Jahren immer ausgeklügelter geworden; TED Fellow Skylar Tibbits arbeitet an einer Weiterentwicklung, die er 4D-Drucken nennt. Dabei ist Zeit die vierte Dimension. Mit dieser aufstrebenden Technologie werden wir Objekte drucken können, die sich mit der Zeit selbst verändern oder umkonfigurieren. Beispielsweise ein gedruckter Würfel, der sich vor Ihren Augen zusammenfaltet oder ein gedrucktes Rohr, das sich nach Bedarf zusammenzieht oder ausdehnt.
Skylar Tibbits - Inventor
Skylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves. Full bio
Skylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves. Full bio
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00:12
This is me building a prototype
0
346
2770
Hier sehen Sie mich,
wie ich einen Prototypen baue,
wie ich einen Prototypen baue,
00:15
for six hours straight.
1
3116
2920
sechs Stunden lang.
00:18
This is slave labor to my own project.
2
6036
3921
Das ist Sklavenarbeit für mein eigenes Projekt.
00:21
This is what the DIY and maker movements really look like.
3
9957
4990
So sieht es bei der DIY- und
Maker-Bewegung tatsächlich aus.
Maker-Bewegung tatsächlich aus.
00:26
And this is an analogy for today's construction and manufacturing world
4
14947
4766
Und es ist eine Analogie zu unseren heutigen
Bau- und Produktionstechniken,
Bau- und Produktionstechniken,
00:31
with brute-force assembly techniques.
5
19713
2788
die noch mit der Holzhammer-Methode arbeiten.
00:34
And this is exactly why I started studying
6
22501
2834
Und deshalb begann ich zu untersuchen,
00:37
how to program physical materials to build themselves.
7
25335
4269
wie man Materialien dazu bringen kann,
sich selbst zusammenzubauen.
sich selbst zusammenzubauen.
00:41
But there is another world.
8
29604
1760
Doch es gibt auch eine andere Welt.
00:43
Today at the micro- and nanoscales,
9
31364
1995
Heute findet im Mikro- und Nanobereich
00:45
there's an unprecedented revolution happening.
10
33359
2751
eine beispiellose Revolution statt.
00:48
And this is the ability to program physical and biological materials
11
36110
4132
Es geht darum, physikalische und biologische
Materialien so zu programmieren,
Materialien so zu programmieren,
00:52
to change shape, change properties
12
40242
2724
dass sie ihre Form und
ihre Eigenschaften ändern
ihre Eigenschaften ändern
00:54
and even compute outside of silicon-based matter.
13
42966
2986
und sogar ohne Silizium-basierte
Computerchips rechnen können.
Computerchips rechnen können.
00:57
There's even a software called cadnano
14
45952
2507
Es gibt sogar eine Software namens "cadnano",
01:00
that allows us to design three-dimensional shapes
15
48459
2783
mit der man dreidimensionale
Gebilde entwerfen kann,
Gebilde entwerfen kann,
01:03
like nano robots or drug delivery systems
16
51242
3084
beispielsweise Nanoroboter oder
Dosierungssysteme für Medikamente,
Dosierungssysteme für Medikamente,
01:06
and use DNA to self-assemble those functional structures.
17
54326
4303
und die DNA verwendet, um diese
funktionellen Strukturen selbst zu formen.
funktionellen Strukturen selbst zu formen.
01:10
But if we look at the human scale,
18
58629
2073
Wenn wir jedoch den
menschlichen Maßstab betrachten,
menschlichen Maßstab betrachten,
01:12
there's massive problems that aren't being addressed
19
60702
3056
gibt es große Probleme,
die nicht angegangen werden,
die nicht angegangen werden,
01:15
by those nanoscale technologies.
20
63758
2368
von diesen Technologien im Nanobereich.
01:18
If we look at construction and manufacturing,
21
66126
2099
Wenn wir Baugewerbe und Produktion betrachten,
01:20
there's major inefficiencies, energy consumption
22
68225
4193
sind da große Ineffizienzen, Energieverbrauch
01:24
and excessive labor techniques.
23
72418
2327
und übermäßiger Arbeitseinsatz.
01:26
In infrastructure, let's just take one example.
24
74745
2505
Betrachten wir ein Beispiel aus der Infrastruktur.
01:29
Take piping.
25
77250
1483
Nehmen wir Rohrleitungen.
01:30
In water pipes, we have fixed-capacity water pipes
26
78733
3725
Wasserrohre haben eine festgesetzte Kapazität
01:34
that have fixed flow rates, except for expensive pumps and valves.
27
82458
4459
mit festgesetzten Durchflussraten
– außer man verwendet teure Pumpen und Ventile.
– außer man verwendet teure Pumpen und Ventile.
01:38
We bury them in the ground.
28
86917
1291
Wir vergraben sie in der Erde.
01:40
If anything changes -- if the environment changes,
29
88208
2621
Wenn sich jetzt etwas ändert
– wenn sich die Umgebung ändert,
– wenn sich die Umgebung ändert,
01:42
the ground moves, or demand changes --
30
90829
2637
der Boden sich bewegt
oder der Bedarf sich ändert –
oder der Bedarf sich ändert –
01:45
we have to start from scratch and take them out and replace them.
31
93466
4250
müssen wir von vorne anfangen
und sie ausgraben und ersetzen.
und sie ausgraben und ersetzen.
01:49
So I'd like to propose that we can combine those two worlds,
32
97716
3368
Deshalb schlage ich vor, dass
wir beide Welten kombinieren,
wir beide Welten kombinieren,
01:53
that we can combine the world of the nanoscale programmable adaptive materials
33
101084
5171
die Welt der programmierbaren und
anpassungsfähigen Nano-Materialien
anpassungsfähigen Nano-Materialien
01:58
and the built environment.
34
106255
1677
und die gebaute Umwelt.
01:59
And I don't mean automated machines.
35
107932
2186
Damit meine ich keine
automatischen Maschinen,
automatischen Maschinen,
02:02
I don't just mean smart machines that replace humans.
36
110118
2459
keine intelligenten Maschinen,
die Menschen ersetzen.
die Menschen ersetzen.
02:04
But I mean programmable materials that build themselves.
37
112577
3884
Ich meine programmierbare Materialien,
die sich selbst zusammensetzen.
die sich selbst zusammensetzen.
02:08
And that's called self-assembly,
38
116461
2056
Und das nennt sich "Selbst-Bau",
02:10
which is a process by which disordered parts build an ordered structure
39
118517
4517
bei diesem Prozess setzen sich ungeordnete
Elemente zu einer geordneten Struktur
Elemente zu einer geordneten Struktur
02:15
through only local interaction.
40
123034
2493
allein durch lokale Interaktion zusammen.
02:17
So what do we need if we want to do this at the human scale?
41
125527
3175
Also was benötigen wir, wenn wir das
im menschlichem Maßstab machen wollen?
im menschlichem Maßstab machen wollen?
02:20
We need a few simple ingredients.
42
128702
1975
Wir brauchen ein paar einfache Zutaten.
02:22
The first ingredient is materials and geometry,
43
130677
2839
Die erste Zutat sind Materialien und Geometrie
02:25
and that needs to be tightly coupled with the energy source.
44
133516
3469
und diese müssen eng mit der
Energiequelle gekoppelt werden.
Energiequelle gekoppelt werden.
02:28
And you can use passive energy --
45
136985
1658
Man kann passive Energie verwenden –
02:30
so heat, shaking, pneumatics, gravity, magnetics.
46
138643
4684
z. B. Wärme, Schütteln, Pneumatik,
Gravitation, Magnetismus.
Gravitation, Magnetismus.
02:35
And then you need smartly designed interactions.
47
143327
3075
Und dann benötigt man intelligent
entwickelte Wechselwirkungen.
entwickelte Wechselwirkungen.
02:38
And those interactions allow for error correction,
48
146402
2133
Und dieses Zusammenspiel
erlaubt Fehlerkorrekturen
erlaubt Fehlerkorrekturen
02:40
and they allow the shapes to go from one state to another state.
49
148535
4000
und ermöglicht, dass die Formen von
einem Zustand in den nächsten übergehen.
einem Zustand in den nächsten übergehen.
02:44
So now I'm going to show you a number of projects that we've built,
50
152535
3232
Jetzt zeige ich Ihnen einige der Projekte,
die wir entwickelt haben,
die wir entwickelt haben,
02:47
from one-dimensional, two-dimensional, three-dimensional
51
155767
3284
ein-, zwei-, dreidimensionale
02:51
and even four-dimensional systems.
52
159051
3067
und sogar vierdimensionale Systeme.
02:54
So in one-dimensional systems --
53
162118
1886
Eindimensionale Systeme –
02:56
this is a project called the self-folding proteins.
54
164004
2907
dieses Projekt nennt sich "selbstfaltende Proteine".
02:58
And the idea is that you take the three-dimensional structure of a protein --
55
166911
4707
Man nimmt die dreidimensionale
Struktur eines Proteins,
Struktur eines Proteins,
03:03
in this case it's the crambin protein --
56
171618
2681
in diesem Fall ein Crambin-Protein –
03:06
you take the backbone -- so no cross-linking, no environmental interactions --
57
174299
3646
man nimmt das Rückgrat – also keine Vernetzung
und keine Wechselwirkungen mit der Umwelt –
und keine Wechselwirkungen mit der Umwelt –
03:09
and you break that down into a series of components.
58
177945
3151
und bricht es herunter auf
eine Reihe von Einzelteilen.
eine Reihe von Einzelteilen.
03:13
And then we embed elastic.
59
181096
2274
Und dann schließen wir Elastizität mit ein.
03:15
And when I throw this up into the air and catch it,
60
183370
2341
Und wenn ich es in die Luft werfe
und wieder auffange,
und wieder auffange,
03:17
it has the full three-dimensional structure of the protein, all of the intricacies.
61
185711
4851
hat es die volle dreidimensionale Struktur
des Proteins, alle Feinheiten.
des Proteins, alle Feinheiten.
03:22
And this gives us a tangible model
62
190562
2100
Und so erhalten wir ein greifbares Modell
03:24
of the three-dimensional protein and how it folds
63
192662
3734
des dreidimensionalen Proteins, wie es gefaltet ist
03:28
and all of the intricacies of the geometry.
64
196396
2284
und aller Feinheiten der Geometrie.
03:30
So we can study this as a physical, intuitive model.
65
198680
3448
So können wir es als physisches,
intuitives Modell studieren.
intuitives Modell studieren.
03:34
And we're also translating that into two-dimensional systems --
66
202128
2802
Und wir können es auch in
zweidimensionale Systeme überführen –
zweidimensionale Systeme überführen –
03:36
so flat sheets that can self-fold into three-dimensional structures.
67
204930
4299
flache Platten können sich selbst
zu dreidimensionalen Strukturen falten.
zu dreidimensionalen Strukturen falten.
03:41
In three dimensions, we did a project last year at TEDGlobal
68
209229
4453
Bezüglich 3D haben wir letztes Jahr
ein Projekt bei TEDGlobal gemacht,
ein Projekt bei TEDGlobal gemacht,
03:45
with Autodesk and Arthur Olson
69
213682
1964
mit Autodesk und Arthur Olson
03:47
where we looked at autonomous parts --
70
215646
1698
bei dem wir autonome Teile betrachteten –
03:49
so individual parts not pre-connected that can come together on their own.
71
217344
4319
also individuelle Teile, die nicht vormontiert
sind und sich selbst zusammensetzen.
sind und sich selbst zusammensetzen.
03:53
And we built 500 of these glass beakers.
72
221663
2766
Und wir hatten 500
dieser Glaskolben vorbereitet,
dieser Glaskolben vorbereitet,
03:56
They had different molecular structures inside
73
224429
2467
mit verschiedenen
molekularen Strukturen
molekularen Strukturen
03:58
and different colors that could be mixed and matched.
74
226896
2224
und verschiedenen Farben,
die kombiniert werden konnten.
die kombiniert werden konnten.
04:01
And we gave them away to all the TEDsters.
75
229120
2249
Und wir verteilten sie an alle TEDster.
04:03
And so these became intuitive models
76
231369
2501
So erhielten wir intuitive Modelle,
04:05
to understand how molecular self-assembly works at the human scale.
77
233870
3492
um zu verstehen, wie molekularer Selbst-Bau
im menschlichen Maßstab funktioniert.
im menschlichen Maßstab funktioniert.
04:09
This is the polio virus.
78
237362
1817
Das ist ein Poliovirus.
04:11
You shake it hard and it breaks apart.
79
239179
1932
Schüttelt man ihn stark,
bricht er auseinander.
bricht er auseinander.
04:13
And then you shake it randomly
80
241111
1446
Dann schüttelt man ihn willkürlich
04:14
and it starts to error correct and built the structure on its own.
81
242557
3504
und er beginnt die Fehler zu korrigieren
und die Struktur von selbst herzustellen.
und die Struktur von selbst herzustellen.
04:18
And this is demonstrating that through random energy,
82
246061
2967
Das zeigt, dass mit zufällig
angewandter Energie
angewandter Energie
04:21
we can build non-random shapes.
83
249028
4628
nicht-zufällige Strukturen
geschaffen werden können.
geschaffen werden können.
04:25
We even demonstrated that we can do this at a much larger scale.
84
253656
3524
Wir haben auch gezeigt, dass es in
viel größerem Maßstab machbar ist.
viel größerem Maßstab machbar ist.
04:29
Last year at TED Long Beach,
85
257180
2154
Letztes Jahr auf TED in Long Beach
04:31
we built an installation that builds installations.
86
259334
3211
haben wir eine Installation gebaut,
die wiederum selbst Installationen baut.
die wiederum selbst Installationen baut.
04:34
The idea was, could we self-assemble furniture-scale objects?
87
262545
3537
Wir wollten sich selbst formende Objekte
in der Größe von Möbeln.
in der Größe von Möbeln.
04:38
So we built a large rotating chamber,
88
266082
2501
Also haben wir eine große
rotierende Kammer gebaut
rotierende Kammer gebaut
04:40
and people would come up and spin the chamber faster or slower,
89
268583
3213
und die Leute konnten die Kammer
schneller oder langsamer drehen,
schneller oder langsamer drehen,
04:43
adding energy to the system
90
271796
1585
dem System so Energie zuführen
04:45
and getting an intuitive understanding of how self-assembly works
91
273381
3446
und damit ein intuitives Verständnis gewinnen,
wie Selbst-Formung funktioniert
wie Selbst-Formung funktioniert
04:48
and how we could use this
92
276827
1379
und wie wir das
04:50
as a macroscale construction or manufacturing technique for products.
93
278206
4746
im Makro-Maßstab zur Herstellung
von Produkten verwenden können.
von Produkten verwenden können.
04:54
So remember, I said 4D.
94
282952
1667
Ich habe vorhin von 4D gesprochen.
04:56
So today for the first time, we're unveiling a new project,
95
284619
3695
Heute stellen wir zum ersten
Mal ein neues Projekt vor,
Mal ein neues Projekt vor,
05:00
which is a collaboration with Stratasys,
96
288314
1886
eine Zusammenarbeit mit Stratasys,
05:02
and it's called 4D printing.
97
290200
1835
die "4D-Printing" genannt wird.
05:04
The idea behind 4D printing
98
292035
1960
Die Idee hinter 4D-Printing ist,
05:05
is that you take multi-material 3D printing --
99
293995
3000
dass man von 3D-Printing mit
verschiedenen Materialien ausgeht –
verschiedenen Materialien ausgeht –
05:08
so you can deposit multiple materials --
100
296995
2189
man kann also mehrere
Materialien verwenden –
Materialien verwenden –
05:11
and you add a new capability,
101
299184
1884
und eine neue Fähigkeit dazunimmt,
05:13
which is transformation,
102
301068
1866
die Transformation,
05:14
that right off the bed,
103
302934
1317
sodass sich die Teile direkt
05:16
the parts can transform from one shape to another shape directly on their own.
104
304251
4327
und selbständig von einer Form
zur anderen transformieren.
zur anderen transformieren.
05:20
And this is like robotics without wires or motors.
105
308578
3500
Das ist wie Robotik
ohne Kabel und Motoren.
ohne Kabel und Motoren.
05:24
So you completely print this part,
106
312078
1651
Man kann dieses Teil komplett drucken
05:25
and it can transform into something else.
107
313729
2804
und es transformiert sich in etwas anderes.
05:28
We also worked with Autodesk on a software they're developing called Project Cyborg.
108
316533
4961
Wir haben auch mit Autodesk an einer Software
namens "Project Cyborg" gearbeitet,
namens "Project Cyborg" gearbeitet,
05:33
And this allows us to simulate this self-assembly behavior
109
321494
3123
mit der wir Selbst-Montage simulieren können
05:36
and try to optimize which parts are folding when.
110
324617
3202
und versuchen zu optimieren,
welche Teile sich wann falten.
welche Teile sich wann falten.
05:39
But most importantly, we can use this same software
111
327819
2730
Aber viel wichtiger, wir
können diese Software nutzen,
können diese Software nutzen,
05:42
for the design of nanoscale self-assembly systems
112
330549
2908
um selbstformende Systeme sowohl
im Nano-Maßstab zu entwickeln,
im Nano-Maßstab zu entwickeln,
05:45
and human scale self-assembly systems.
113
333457
2843
als auch im menschlichen Maßstab.
05:48
These are parts being printed with multi-material properties.
114
336300
3513
Diese Teile sind mit verschiedenen
Materialien gedruckt.
Materialien gedruckt.
05:51
Here's the first demonstration.
115
339813
1717
Hier ist eine erste Demonstration.
05:53
A single strand dipped in water
116
341530
1904
Ein einzelner Strang in Wasser getaucht,
05:55
that completely self-folds on its own
117
343434
2349
der sich komplett von selbst faltet
05:57
into the letters M I T.
118
345783
3918
zu den Buchstaben M I T.
06:01
I'm biased.
119
349701
1822
Ich bin voreingenommen.
06:03
This is another part, single strand, dipped in a bigger tank
120
351523
3449
Hier ist ein weiteres Teil, ein Einzelstrang
in einen größeren Tank getaucht,
in einen größeren Tank getaucht,
06:06
that self-folds into a cube, a three-dimensional structure, on its own.
121
354972
4623
der sich zu einem Würfel faltet.
06:11
So no human interaction.
122
359595
1851
Ohne menschliches Zutun.
06:13
And we think this is the first time
123
361446
1889
Und wir glauben, dies ist das erste Mal,
06:15
that a program and transformation
124
363335
2247
dass ein Programm und eine Transformation
06:17
has been embedded directly into the materials themselves.
125
365582
3250
direkt in die Materialien
selbst eingearbeitet wurden.
selbst eingearbeitet wurden.
06:20
And it also might just be the manufacturing technique
126
368832
2730
Und dies könnte auch
die Herstellungstechnik sein,
die Herstellungstechnik sein,
06:23
that allows us to produce more adaptive infrastructure in the future.
127
371562
4134
die uns zukünftig erlaubt, eine
anpassungsfähigere Infrastruktur zu entwickeln.
anpassungsfähigere Infrastruktur zu entwickeln.
06:27
So I know you're probably thinking,
128
375696
1186
Jetzt denken Sie wahrscheinlich,
06:28
okay, that's cool, but how do we use any of this stuff for the built environment?
129
376882
4232
ok, das ist cool, aber wie können
wir das in der Praxis nutzen?
wir das in der Praxis nutzen?
06:33
So I've started a lab at MIT,
130
381114
2255
Daher habe ich ein Labor am MIT gestartet.
06:35
and it's called the Self-Assembly Lab.
131
383369
1882
Es heißt "Self-Assembly Lab".
06:37
And we're dedicated to trying to develop programmable materials
132
385251
3144
Und wir versuchen hier,
programmierbare Materialien
programmierbare Materialien
06:40
for the built environment.
133
388395
1191
für Bauumgebungen zu entwickeln.
06:41
And we think there's a few key sectors
134
389586
1963
Wir glauben, dass es wenige
Schlüsselbereiche gibt,
Schlüsselbereiche gibt,
06:43
that have fairly near-term applications.
135
391549
2314
für die es kurzfristig Anwendungen geben wird.
06:45
One of those is in extreme environments.
136
393863
2055
Eine davon ist in extremen Umgebungsbedingungen.
06:47
These are scenarios where it's difficult to build,
137
395918
2546
Hier ist es schwierig, etwas zu bauen,
06:50
our current construction techniques don't work,
138
398464
2488
unsere gegenwärtigen Bautechniken
funktionieren hier nicht,
funktionieren hier nicht,
06:52
it's too large, it's too dangerous, it's expensive, too many parts.
139
400952
3560
es ist zu groß, zu gefährlich, zu teuer
oder es gibt zu viele Einzelteile.
oder es gibt zu viele Einzelteile.
06:56
And space is a great example of that.
140
404512
2367
Der Weltraum ist ein sehr gutes Beispiel hierfür.
06:58
We're trying to design new scenarios for space
141
406879
2366
Wir versuchen, neue Szenarien
für den Weltraum zu entwickeln,
für den Weltraum zu entwickeln,
07:01
that have fully reconfigurable and self-assembly structures
142
409245
3300
welche komplett neu konfigurierbare
und selbstformende Strukturen haben
und selbstformende Strukturen haben
07:04
that can go from highly functional systems from one to another.
143
412545
3690
und welche sich von einem hochfunktionalen
System zum nächsten verwandeln.
System zum nächsten verwandeln.
07:08
Let's go back to infrastructure.
144
416235
2111
Gehen wir zurück zur Infrastruktur.
07:10
In infrastructure, we're working with a company out of Boston called Geosyntec.
145
418346
3899
Hier arbeiten wir mit einer Firma namens
Geosyntec aus Boston zusammen.
Geosyntec aus Boston zusammen.
07:14
And we're developing a new paradigm for piping.
146
422245
2800
Und wir entwickeln ein neues
System für Rohrleitungen.
System für Rohrleitungen.
07:17
Imagine if water pipes could expand or contract
147
425045
3623
Angenommen, Wasserleitungen könnten
sich ausdehnen oder zusammenziehen,
sich ausdehnen oder zusammenziehen,
07:20
to change capacity or change flow rate,
148
428668
2750
um ihre Kapazität oder Durchflussrate zu ändern.
07:23
or maybe even undulate like peristaltics to move the water themselves.
149
431418
4534
oder sogar wie eine Schlauchpumpe wogen,
um das Wasser zu bewegen.
um das Wasser zu bewegen.
07:27
So this isn't expensive pumps or valves.
150
435952
2610
Also nicht mit teuren Pumpen oder Ventilen.
07:30
This is a completely programmable and adaptive pipe on its own.
151
438562
4283
Dies ist ein komplett programmierbares
und anpassungsfähiges Rohr.
und anpassungsfähiges Rohr.
07:34
So I want to remind you today
152
442845
1815
Daher möchte ich Sie heute
07:36
of the harsh realities of assembly in our world.
153
444660
3384
an die harten Realitäten der
Montage in unserer Welt erinnern.
Montage in unserer Welt erinnern.
07:40
These are complex things built with complex parts
154
448044
3465
Es sind komplexe Gebilde,
die aus komplexen Teilen gebaut
die aus komplexen Teilen gebaut
07:43
that come together in complex ways.
155
451509
2785
und auf komplexe Art
zusammengesetzt werden.
zusammengesetzt werden.
07:46
So I would like to invite you from whatever industry you're from
156
454294
3199
Daher möchte ich Sie einladen –
aus welcher Industrie Sie auch kommen –
aus welcher Industrie Sie auch kommen –
07:49
to join us in reinventing and reimagining the world,
157
457493
4053
bei uns mitzumachen,
wie wir die Welt neu erfinden,
wie wir die Welt neu erfinden,
07:53
how things come together from the nanoscale to the human scale,
158
461546
3699
wie wir Dinge zusammensetzen vom Nanobereich
bis zum menschlichen Maßstab.
bis zum menschlichen Maßstab.
07:57
so that we can go from a world like this
159
465245
3075
sodass wir uns von so einer Welt
08:00
to a world that's more like this.
160
468320
2950
zu einer Welt entwickeln,
die mehr wie diese ist.
die mehr wie diese ist.
08:12
Thank you.
161
480632
1910
Vielen Dank.
08:14
(Applause)
162
482542
2301
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Skylar Tibbits - InventorSkylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves.
Why you should listen
Can we create objects that assemble themselves -- that zip together like a strand of DNA or that have the ability for transformation embedded into them? These are the questions that Skylar Tibbits investigates in his Self-Assembly Lab at MIT, a cross-disciplinary research space where designers, scientists and engineers come together to find ways for disordered parts to become ordered structures.
A trained architect, designer and computer scientist, Tibbits teaches design studios at MIT’s Department of Architecture and co-teaches the seminar “How to Make (Almost) Anything” at MIT’s Media Lab. Before that, he worked at a number of design offices including Zaha Hadid Architects, Asymptote Architecture, SKIII Space Variations and Point b Design. His work has been shown at the Guggenheim Museum and the Beijing Biennale.
Tibbits has collaborated with a number of influential people over the years, including Neil Gershenfeld and The Center for Bits and Atoms, Erik and Marty Demaine at MIT, Adam Bly at SEED Media Group and Marc Fornes of THEVERYMANY. In 2007, he and Marc Fornes co-curated Scriptedbypurpose, the first exhibition focused exclusively on scripted processes within design. Also in 2007, he founded SJET, a multifaceted practice and research platform for experimental computation and design. SJET crosses disciplines from architecture and design, fabrication, computer science and robotics.
Skylar Tibbits | Speaker | TED.com