TED2008
Neil Turok: My wish: Find the next Einstein in Africa
Neil Turoks Wunsch zum TED Prize
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Bei der Entgegennahme seines TED Prize' im Jahr 2008 macht sich der Physiker Neil Turok für talentierte junge Afrikaner stark, die an mangelnden Chancen leiden. Wir können die Zukunft Afrikas verändern, wenn wir das kreative Potential des Kontinents freisetzen und fördern.
Neil Turok - Physicist, education activist
Neil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa. Full bio
Neil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa. Full bio
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It was an incredible surprise to me
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Ich war ziemlich überrascht von der Entdeckung,
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to find out that there was actually an organization that cared about both parts of my life.
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4000
6000
dass es eine Organisation gibt, die sich für beide Bereiche meines Lebens einsetzt.
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Because, basically,
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Denn eigentlich
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I work as a theoretical physicist.
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arbeite ich als Physik-Theoretiker.
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I develop and test models of the Big Bang,
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Ich entwickle und teste Modelle zum Urknall
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using observational data.
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auf der Grundlage empirischer Daten.
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And I've been moonlighting for the last five years
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Nebenher habe ich in den letzten fünf Jahren
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helping with a project in Africa.
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ein Projekt in Afrika unterstützt.
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And, I get a lot of flak for this at Cambridge.
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In Cambridge ernte ich dafür viel Unverständnis.
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People wonder, you know, "How do you have time to do this?" And so on.
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Die Leute fragen sich z.Bsp.: "Wie kannst du Zeit dafür haben?"
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And so it was simply astonishing to me
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Ich fand es deshalb sehr erstaunlich,
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to find an organization that actually appreciated both those sides.
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auf eine Organisation zu stoßen, die beide Seiten wertschätzt.
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So I thought I'd start off by just telling you a little bit about myself
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Ich beginne, indem ich ein wenig über mich selbst erzähle
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and why I lead this schizophrenic life.
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und warum ich dieses schizophrene Leben führe.
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Well, I was born in South Africa and my parents were imprisoned
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Ich bin in Südafrika geboren und meine Eltern wurden wegen Widerstands
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for resisting the racist regime.
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gegen das rassistische Regime inhaftiert.
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When they were released, we left and we went as refugees to Kenya and Tanzania.
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Als sie entlassen wurden, flüchteten wir nach Kenia und Tansania.
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Both were very young countries then,
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Damals waren das beides junge Länder
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and full of hope for the future.
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voller Hoffnung für die Zukunft.
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We had an amazing childhood. We didn't have any money,
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Unsere Kindheit war wundervoll. Wir hatten kein Geld,
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but we were outdoors most of the time.
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aber wir verbrachten die meiste Zeit draußen.
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We had fantastic friends and we saw the wonders of the world,
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Wir hatten fantastische Freunde und sahen die Wunder der Welt
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like Kilimanjaro, Serengeti and the Olduvai Gorge.
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wie den Kilimandscharo, die Serengeti und die Olduvai-Schlucht.
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Well, then we moved to London for high school.
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2000
Dann zogen wir nach London, um die High School zu besuchen.
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And after that -- there's nothing much to say about that.
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Und danach - da gibt es nicht viel dazu zu sagen.
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It was rather dull. But I came back to Africa
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Es war ziemlich fade. Aber ich ging mit 17 Jahren
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at the age of 17, as a volunteer teacher
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zurück nach Afrika, um als ehrenamtlicher Lehrer
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to Lesotho, which is a tiny country,
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in Lesotho zu arbeiten, einem kleinen Land,
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surrounded at that time by apartheid South Africa.
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umschlossen von Südafrika, damals unter dem Apartheidregime.
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Well, 80 percent of the men in Lesotho
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80 Prozent der Männer in Lesotho
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worked in the mines over the border,
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arbeiteten in den Minen jenseits der Grenze
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in brutal conditions.
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unter brutalen Bedingungen.
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Nevertheless, I -- as I'm sure -- as a rather irritating young, white man
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Doch ich wurde als - sicherlich - ziemlich beunruhigend junger, weißer Mann,
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coming into their village, I was welcomed with incredible hospitality and warmth.
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6000
der ihr Dorf besuchte, mit unglaublicher Gastfreundschaft und Wärme willkommen geheißen.
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But the kids were the best part.
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127000
2000
Aber die Kinder waren das Beste,
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The kids were amazing: extremely eager and often very bright.
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129000
5000
Die Kinder waren wunderbar: extrem eifrig und oft sehr klug.
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And I'm just going to tell you one story,
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2000
Ich möchte Ihnen kurz eine Geschichte erzählen,
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which got through to me.
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3000
die mich berührt hat.
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I used to try to take the kids outside as often as possible,
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Ich ging mit den Kindern so oft wie möglich nach draußen,
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to try to connect the academic stuff with the real world.
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um den akademischen Stoff mit der realen Welt in Verbindung zu bringen.
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And they weren't used to that.
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Und das waren sie nicht gewöhnt.
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But I took them outside one day and I said,
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Aber eines Tages ging ich mit ihnen raus und sagte:
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"I want you to estimate the height of the building."
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151000
3000
"Ich möchte, dass Ihr die Höhe des Gebäudes schätzt."
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And I expected them to put a ruler next to the wall,
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3000
Ich erwartete, dass sie ein Lineal an die Wand hielten,
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size it up with a finger, and make an estimate of the height.
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mit einem Finger abschätzten und eine Schätzung der Höhe machten.
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But there was one little boy, very small for his age.
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4000
Aber da war ein kleiner Junge, sehr klein für sein Alter.
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He was the son of one of the poorest families in the village.
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Er war der Sohn einer der ärmsten Familien im Dorf.
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And he wasn't doing that. He was scribbling with chalk on the pavement.
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Er machte das nicht. Er kritzelte mit Kreide auf den Gehweg.
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And so, I said -- I was annoyed -- I said, "What are you doing?
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Und ich sagte verärgert: "Was machst du da?
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I want you to estimate the height of the building."
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2000
Ich möchte, dass du die Höhe des Gebäudes schätzt."
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He said, "OK. I measured the height of a brick.
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Er sagte: "Ok. Ich habe die Höhe eines Backsteins gemessen.
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I counted the number of bricks and now I'm multiplying."
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Ich habe die Anzahl der Backsteine gezählt und jetzt multipliziere ich."
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Well -- (Laughter) -- I hadn't thought of that one.
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5000
Nun - (Lachen) - daran hatte ich nicht gedacht.
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And many experiences like this happened to me.
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4000
Ich habe viele derartige Erfahrungen gemacht.
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Another one is that I met a miner. He was home on his three-month leave from the mines.
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8000
Ich traf auch einen Minenarbeiter. Er war auf dreimonatigem Heimaturlaub.
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Sitting next to him one day, he said, "There's only one thing that I really loved at school.
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6000
Als ich eines Tages neben ihm saß, sagte er: "In der Schule habe ich nur eine Sache wirklich geliebt.
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And you know what it was? Shakespeare." And he recited some to me.
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7000
Und weißt du was das war? Shakespeare." Und er rezitierte ein paar Verse für mich.
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And these and many similar experiences convinced me
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4000
Diese und viele ähnliche Erfahrungen überzeugten mich,
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that there are just tons of bright kids in Africa
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dass es massenhaft kluge Kinder in Afrika gibt
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-- inventive kids, intellectual kids --
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225000
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- einfallsreiche Kinder, gebildete Kinder -,
04:01
and starved of opportunity.
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229000
1000
die nach Chancen hungern.
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And if Africa is going to get fixed, it's by them, not by us.
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230000
6000
Wenn Afrika gerettet wird, dann von ihnen, nicht von uns.
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Well, after -- (Applause) -- that's the truth.
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236000
6000
Nun, nach - (Lachen) - das ist die Wahrheit.
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Well, after Lesotho, I traveled across Africa
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242000
3000
Nach meiner Zeit in Lesotho reiste ich durch Afrika,
04:17
before returning to England
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245000
2000
bevor ich nach England zurückging,
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-- so gray and depressing, in comparison.
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248000
3000
das im Vergleich so grau und deprimierend ist.
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And I went to Cambridge. And there, I fell for theoretical physics.
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251000
7000
Ich ging nach Cambrigde, wo ich der theoretischen Physik verfiel.
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Well, I'm not going to explain this equation,
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258000
2000
Ich werde diese Gleichung nicht erklären,
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but theoretical physics is really an amazing subject.
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260000
4000
aber die theoretische Physik ist ein wirklich erstaunliches Gebiet.
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We can write down all the laws of physics we know in one line.
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264000
6000
Wir können alle uns bekannten physikalischen Gesetze in eine Zeile schreiben.
04:42
And, admittedly, it's in a very shorthand notation.
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270000
5000
Zugegeben, es ist eine sehr stenoartige Schreibweise.
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And it contains 18 free parameters,
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275000
4000
Sie enthält 18 freie Parameter,
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OK, which we have to fit to the data.
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279000
3000
die zu allen Daten passen müssen.
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So it's not the final story,
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282000
2000
Es ist zwar noch nicht alles,
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but it's an incredibly powerful summary of everything we know
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284000
5000
aber es ist eine unglaublich leistungsfähige Zusammenfassung von allem,
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about nature at the most basic level.
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289000
4000
was wir über die Grundlagen der Natur wissen.
05:05
And apart from a few very important loose ends, which you've heard about here --
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293000
4000
Abgesehen von ein paar losen, sehr wichtigen Enden, von denen Sie hier gehört haben -
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like dark energy and dark matter --
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297000
3000
wie dunkle Energie und dunkle Materie -
05:12
this equation describes,
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300000
2000
scheint diese Gleichung
05:14
seems to describe everything about the universe and what's in it.
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302000
5000
unser gesamtes Universum und dessen Inhalt zu beschreiben.
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But there's one big puzzle remaining,
80
307000
2000
Aber es muss noch ein großes Puzzle zusammengesetzt werden,
05:21
and this was most succinctly put to me by my primary school math teacher in
81
309000
5000
das mir höchst prägnant von meiner Mathelehrerin in der Grundschule
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Tanzania, who's a wonderful Scottish lady
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314000
3000
in Tansania vermittelt wurde, einer wunderbaren Schottin,
05:29
who I still stay in touch with.
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317000
3000
mit der ich immer noch Kontakt pflege.
05:32
And she's now in her 80s.
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320000
2000
Sie ist jetzt um die 80.
05:34
And when I try to explain my work to her, she waved away all the details, and she said,
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322000
5000
Als ich versuchte, ihr meine Arbeit zu erklären, wischte sie alle Details weg und sagte:
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"Neil, there's only one question that really matters.
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327000
5000
"Neil, nur eine Frage ist wirklich wichtig.
05:44
What banged?" (Laughter)
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332000
4000
Was hat geknallt?" (Lachen)
05:48
"Everyone talks about the Big Bang. What banged?"
88
336000
5000
"Jeder redet vom Urknall. Was hat geknallt?"
05:53
And she's right. It's a question we've all been avoiding.
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341000
5000
Und sie hat recht. Das ist eine Frage, die wir alle vermieden haben.
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The standard explanation is that the universe somehow sprang into existence,
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346000
5000
Die übliche Erklärung lautet, dass das Universum irgendwie plötzlich entstanden ist,
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full of a strange kind of energy
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351000
2000
voller merkwürdiger Energie
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-- inflationary energy -- which blew it up.
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353000
5000
- inflationärer Energie -, die es gesprengt hat.
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But the puzzle of why the universe emerged in that peculiar state
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358000
4000
Aber das Puzzle, warum das Universum in diesem bestimmten Zustand auftauchte,
06:14
is completely unsolved.
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362000
4000
ist noch völlig ungelöst.
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Now, I worked on that theory for a while, with Stephen Hawking and others.
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366000
4000
Ich habe einige Zeit an einer Theorie gearbeitet, mit Stephen Hawking und anderen.
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But then I began to explore another alternative.
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370000
3000
Aber dann habe ich mit der Erforschung einer Alternative begonnen.
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The alternative is that the Big Bang wasn't the beginning.
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373000
3000
Die Alternative ist, dass der Urknall nicht der Anfang war.
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Perhaps the universe existed before the bang,
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376000
3000
Vielleicht existierte das Universum vor dem Urknall
06:31
and the bang was just a violent event in a pre-existing universe.
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379000
5000
und der Knall war nur ein gewaltiges Ereignis im präexistenten Universum.
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Well, this possibility is actually suggested
100
384000
3000
Diese Möglichkeit wird tatsächlich in den neuesten Theorien
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by the latest theories, the unified theories,
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387000
3000
in Betracht gezogen, den einheitlichen Theorien,
06:42
which try to explain all those 18 free parameters
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390000
3000
die versuchen, allen 18 freien Parametern
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in a single framework, which will hopefully predict all of them.
103
393000
7000
einen einzigen Rahmen zu geben, mit dem hoffentlich alle berechnet werden können.
06:52
And I'll just share a cartoon of this idea here.
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400000
3000
Ich möchte hier nur eine Zeichnung der Idee zeigen.
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It's all I can convey. According to these theories,
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403000
3000
Mehr kann ich nicht vermitteln. Nach diesen Theorien
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there are extra dimensions of space, not just the three we're familiar with,
106
406000
3000
gibt es im All zusätzliche Dimensionen, nicht nur die drei bekannten,
07:01
but at every point in the room there are more dimensions.
107
409000
4000
aber an jedem Punkt im Raum gibt es mehr Dimensionen,
07:05
And in particular, there's one rather strange one,
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413000
2000
und in den elegantesten der einheitlichen Theorien
07:07
in the most elegant unified theories we have.
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415000
3000
gibt es im Besonderen eine sehr seltsame Dimension.
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The strange one looks likes this:
110
418000
2000
Die seltsame sieht so aus:
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that we live in a three-dimensional world.
111
420000
3000
dass wir in einer dreidimensionalen Welt leben.
07:15
We live in one of these worlds, and I can only show it as a sheet,
112
423000
4000
Wir leben in einer dieser Welten - ich kann sie nur als Blatt darstellen,
07:19
but it's really three-dimensional.
113
427000
3000
aber es ist wirklich dreidimensional.
07:22
And a tiny distance away, there's another sheet,
114
430000
4000
Eine winzige Distanz entfernt gibt es ein anderes Blatt,
07:26
also three-dimensional, and they're separated by a gap.
115
434000
2000
auch dreidimensional, dazwischen ist eine Lücke.
07:28
The gap is very tiny, and I've blown it up so you can see it.
116
436000
3000
Die Lücke ist sehr winzig - ich habe das zur Verdeutlichung vergrößert.
07:31
But it's really a tiny fraction of the size of an atomic nucleus.
117
439000
5000
Es ist nur ein winziger Teil der Größe eines Atomkerns.
07:36
I won't go into the details of why we think the universe is like this,
118
444000
3000
Ich werde nicht ins Detail gehen, warum wir uns das Universum so vorstellen,
07:39
but it comes out of the math and trying to explain the physics that we know.
119
447000
4000
aber es ergibt sich aus der Mathematik und versucht die Physik zu erklären, die wir kennen.
07:43
Well, I got interested in this because it seemed to me that it was an obvious question.
120
451000
4000
Ich begann mich für eine offensichtliche Frage zu interessieren.
07:47
Which is, what happens if these two, three-dimensional worlds
121
455000
3000
Die lautet: Was passiert, wenn diese beiden dreidimensionalen Welten
07:50
should actually collide?
122
458000
3000
aus Versehen kollidieren?
07:54
And if they collide, it would look a lot like the Big Bang.
123
462000
3000
Wenn sie kollidieren, ähnelte das sehr dem Urknall.
07:57
But it's slightly different than in the conventional picture.
124
465000
3000
Aber es ist ein wenig anders als im konventionellen Bild.
08:00
The conventional picture of the Big Bang is a point.
125
468000
2000
Das konventionelle Bild des Big Bangs ist ein Punkt.
08:02
Everything comes out of a point;
126
470000
2000
Alles entsteht aus einem Punkt;
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you have infinite density. And all the equations break down.
127
472000
4000
dort ist unendliche Dichte. Und alle Gleichungen versagen.
08:08
No hope of describing that.
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476000
2000
Hoffnungslos zu beschreiben.
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In this picture, you'll notice,
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478000
2000
Bei diesem Bild werden Sie merken,
08:12
the bang is extended. It's not a point.
130
480000
2000
dass der Knall ausgedehnt ist. Es ist kein Punkt.
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The density of matter is finite, and we have a chance
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482000
3000
Die Dichte der Materie ist endlich und wir können vielleicht
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of a consistent set of equations that can describe the whole process.
132
485000
5000
mit einer konsistenten Reihe von Gleichungen den ganzen Prozess beschreiben.
08:22
So, to cut a long story short, we've explored this alternative.
133
490000
3000
Um es kurz zu machen, wir haben diese Alternative erforscht.
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We've shown that it can fit
134
493000
2000
Wir haben gezeigt, dass damit alle bekannten Daten
08:27
all of the data that we have about the formation of galaxies,
135
495000
4000
über die Bildung von Galaxien, zusammenpassen können,
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the fluctuations in the microwave background.
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499000
3000
die Schwankungen im Mikrowellenhintergrund.
08:34
Furthermore, there's an experimental way
137
502000
2000
Außerdem gibt es einen experimentellen Weg,
08:36
to tell this theory, apart from the inflationary explanation that I told you before.
138
504000
7000
diese Theorie von der zuvor erwähnten inflationären Erklärung abzugrenzen.
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It involves gravitational waves.
139
511000
3000
Es hat mit Gravitationswellen zu tun.
08:46
And in this scenario, not only was the Big Bang not the beginning,
140
514000
3000
In diesem Szenario war nicht nur der Urknall nicht der Anfang,
08:49
as you can see from the picture,
141
517000
3000
wie Sie auf dem Bild sehen können,
08:52
it can happen over and over again.
142
520000
2000
er kann immer und immer wieder passieren.
08:54
It may be that we live in an endless universe,
143
522000
3000
Es kann sein, dass wir in einem unendlichen Universum leben,
08:57
both in space and in time.
144
525000
1000
sowohl in Raum und Zeit.
09:01
And there've been bangs in the past, and there will be bangs in the future.
145
529000
3000
Und es gab Knalle in der Vergangenheit und es wird Knalle in der Zukunft geben.
09:04
And maybe we live in an endless universe.
146
532000
4000
Vielleicht leben wir in einem unendlichen Universum.
09:08
Well, making and testing models of the universe
147
536000
5000
Modelle des Universums zu entwickeln und zu testen
09:13
is, for me, the best way I have of enjoying and appreciating the universe.
148
541000
7000
ist - für mich - der beste Weg, das Universum zu genießen und zu würdigen.
09:20
We need to make the best mathematical models we can,
149
548000
2000
Wir müssen die bestmöglichen mathematischen Modelle entwickeln,
09:22
the most consistent ones.
150
550000
2000
die stimmigsten Modelle.
09:24
And then we scrutinize them, logically and with data.
151
552000
4000
Dann prüfen wir sie, logisch und mit Daten.
09:28
And we try to convince ourselves --
152
556000
3000
Wir versuchen uns selbst zu überzeugen -
09:31
we really try to convince ourselves they're wrong.
153
559000
2000
wirklich uns selbst zu überzeugen, dass sie falsch sind.
09:33
That's progress: when we prove things wrong.
154
561000
3000
Das ist Fortschritt: wenn wir beweisen, dass etwas falsch ist.
09:36
And gradually, we hopefully move closer and closer to understanding the world.
155
564000
6000
So hoffen wir, langsam und Schritt für Schritt die Welt zu verstehen.
09:42
As I pursued my career, something was always gnawing away inside me.
156
570000
5000
Im Laufe meiner Karriere nagte aber immer etwas in mir.
09:47
What about Africa?
157
575000
3000
Was ist mit Afrika?
09:50
What about those kids I'd left behind?
158
578000
5000
Was ist mit diesen Kindern, die ich zurückließ?
09:55
Instead of developing, as we'd all hoped in the '60s,
159
583000
3000
Statt sich zu entwickeln - was wir in den 60ern alle gehofft hatten -
09:58
things had gotten worse.
160
586000
2000
wurden die Dinge schlechter.
10:00
Africa was gripped by poverty, disease and war.
161
588000
4000
Afrika wurde von Armut, Krankheit und Krieg gebeutelt.
10:04
This is very graphically shown by the Worldmapper website and project.
162
592000
6000
Die Webseite und das Projekt Worldmapper zeigen das sehr anschaulich.
10:10
And so the idea is to represent each country
163
598000
3000
Dabei wird jedes Land auf einer Karte dargestellt
10:13
on a map, but scale the area according to some quantity.
164
601000
6000
und das Gebiet einer messbaren Größe angepasst.
10:19
So here's just the standard area map of the world.
165
607000
2000
Das ist eine Standardkarte der Welt.
10:21
By the way, Africa is very large.
166
609000
2000
Afrika ist übrigens sehr groß.
10:23
And the next map now shows Africa's GDP in 1960,
167
611000
5000
Die nächste Karte zeigt Afrikas BIP von 1960,
10:28
around the time of independence for many African states.
168
616000
5000
etwa zu der Zeit, in der viele afrikanische Staaten unabhängig wurden.
10:33
Now, this is 1990, and then 2002. And here's a projection for 2015.
169
621000
10000
Das hier ist 1990 und dann 2002. Und hier ist eine Prognose für 2015.
10:44
Big changes are happening in the world,
170
632000
1000
In der Welt finden große Veränderungen statt,
10:45
but they're not helping Africa.
171
633000
3000
aber sie helfen Afrika nicht.
10:48
What about Africa's population? The population isn't out of proportion to its area,
172
636000
4000
Was ist mit Afrikas Bevölkerung? Das Verhältnis von Bevölkerung und Gebiet ist nicht schlecht.
10:52
but Africa leads the world in deaths from often preventable causes:
173
640000
5000
Dennoch führt Afrika die Liste an bei den vermeidbaren Todesursachen:
10:57
malnutrition, simple infections and birth complications.
174
645000
7000
Mangelernährung, einfache Infektionen und Komplikationen bei der Geburt.
11:04
Then there's HIV/AIDS. And then there are deaths from war.
175
652000
5000
Dann gibt es HIV/AIDS. Und es gibt Kriegstote.
11:09
OK, currently there are 45,000 people a month dying in the Congo,
176
657000
5000
Derzeit sterben 45 000 Menschen pro Monat im Kongo
11:14
as a consequence of the war
177
662000
2000
infolge des Krieges,
11:16
there over coltan and diamonds and other things.
178
664000
4000
der dort um Coltan und Diamanten und andere Dinge geführt wird.
11:20
It's still going on.
179
668000
4000
Und er geht weiter.
11:24
What about Africa's capacity to do something about these problems?
180
672000
3000
Wie steht es mit Afrikas Fähigkeit, etwas gegen diese Probleme zu tun?
11:27
Well, here's the number of physicians in Africa.
181
675000
5000
Das ist die Anzahl der Ärzte in Afrika.
11:32
Here's the number of people in higher education.
182
680000
5000
Das ist die Anzahl der Menschen im höheren Bildungszweig.
11:37
And here -- most shocking to me --
183
685000
2000
Und das hier - für mich am schockierendsten -
11:39
the number of scientific research papers coming out of Africa.
184
687000
4000
ist die Anzahl der wissenschaftlichen Veröffentlichen, die aus Afrika kommen.
11:43
It just doesn't exist scientifically.
185
691000
5000
Es gibt wissenschaftlich gesehen keine.
11:48
And this was very eloquently argued at TED Africa:
186
696000
3000
Das alles wurde bei TED Africa sehr eloquent erörtert:
11:51
that all of the aid that's been given
187
699000
2000
dass die ganze geleistete Hilfe
11:53
has completely failed to put Africa onto its own two feet.
188
701000
8000
völlig verfehlt war, um Afrika auf seine eigenen Beine zu stellen.
12:01
Well, the transition to democracy in South Africa in 1994
189
709000
3000
Der Übergang zur Demokratie in Südafrika in 1994
12:04
was literally a dream come true for many of us.
190
712000
4000
war für viele von uns sprichwörtlich ein wahr gewordener Traum.
12:08
My parents were both elected to the first parliament,
191
716000
3000
Meine Eltern wurde beide in das erste Parlament gewählt,
12:11
alongside Nelson and Winnie Mandela. They were the only other couple.
192
719000
5000
zusammen mit Nelson und Winnie Mandela. Sie waren das einzige weitere Paar.
12:16
And in 2001, I took a research leave to visit them.
193
724000
4000
Im Jahr 2001 besuchte ich sie während eines Forschungsaufenthalts.
12:20
And while I was busy working -- I was working on these colliding worlds, in the day.
194
728000
7000
Und während ich tagsüber geschäftig an diesen kollidierenden Welten arbeitete,
12:27
But I learned that there was a desperate shortage of skills,
195
735000
3000
lernte ich, dass es einen dramatischen Mangel an Fähigkeiten gab,
12:30
especially mathematical skills, in industry, in government, in education.
196
738000
8000
besonders mathematischer Fähigkeiten, in der Industrie, der Regierung, im Bildungswesen.
12:38
The ability to make and test models has become essential,
197
746000
4000
Die Fähigkeit Modelle zu erarbeiten und zu testen ist heute nicht nur
12:42
not only to every single area of science today,
198
750000
3000
für jede einzelne wissenschaftliche Disziplin unentbehrlich geworden,
12:45
but also to modern society itself.
199
753000
4000
sondern auch für die moderne Gesellschaft selbst.
12:49
And if you don't have math, you're not going to enter the modern age.
200
757000
6000
Wenn Sie keine Mathematik lernen, werden Sie nicht am modernen Zeitalter teilhaben.
12:55
So I had an idea. And the idea was very simple.
201
763000
3000
So kam ich auf eine sehr einfache Idee.
12:58
The idea was to set up an African Institute for Mathematical Sciences, or AIMS.
202
766000
6000
Ich wollte ein Afrikanisches Institut für Mathematische Wissenschaft - AIMS - gründen.
13:04
And let's recruit students from the whole of Africa,
203
772000
4000
Ich wollte Studenten aus ganz Afrika rekrutieren,
13:08
bring them together with lecturers from all over the world,
204
776000
4000
sie mit Lehrern aus der ganzen Welt zusammenbringen
13:12
and we'll try to give them a fantastic education.
205
780000
5000
und wir würden ihnen zu einer tollen Ausbildung verhelfen.
13:17
Well, as a Cambridge professor, I had many contacts.
206
785000
3000
Als Professor in Cambridge verfügte ich über viele Kontakte.
13:20
And to my astonishment, they backed me 100 percent.
207
788000
3000
Zu meinem Erstaunen erfuhr ich von ihnen 100%ige Unterstützung.
13:23
They said, "Go and do it,
208
791000
2000
Sie sagten: "Geh und mach es,
13:25
and we'll come and lecture."
209
793000
4000
wir werden kommen und lehren."
13:29
And I knew it would be amazing fun to bring brilliant students
210
797000
4000
Ich wusste um die große Freude, die brillanten Studenten
13:33
from these countries -- where they don't have any opportunities -- together
211
801000
4000
aus den Ländern, die ihnen keine Chancen bieten,
13:37
with the best lecturers in the world --
212
805000
2000
mit den besten Dozenten der Welt zusammenzubringen,
13:39
who I knew would come, because of the interest in Africa --
213
807000
3000
die aus Interesse an Afrika kommen würden.
13:42
and put them together and just let the sparks fly.
214
810000
7000
Sie zusammenbringen und einfach Funken sprühen lassen.
13:49
So we bought a derelict hotel near Cape Town.
215
817000
4000
Wir kauften ein heruntergekommenes Hotel in der Nähe von Kapstadt.
13:53
It's an 80-room Art Deco hotel from the 1920s.
216
821000
3000
Es ist ein Art-Deco-Hotel aus den 1920ern mit 80 Zimmern.
13:56
The area was kind of seedy, so we got an 80-room hotel for 100,000 dollars.
217
824000
6000
Der Bezirk war etwas zwielichtig, weshalb wir ein 80-Zimmer-Hotel für 100 000 Dollar bekamen.
14:02
It's a beautiful building. We decided we would refurbish it
218
830000
4000
Es ist ein schönes Gebäude. Wir beschlossen, es zu renovieren
14:06
and then put out the word:
219
834000
2000
und dann Werbung zu machen:
14:08
we're going to start the best math institute in Africa
220
836000
4000
Wir werden das beste Mathematik-Institut Afrikas
14:12
in this hotel.
221
840000
1000
in diesem Hotel eröffnen.
14:13
Well, the new South Africa is a very exciting country.
222
841000
3000
Das neue Südafrika ist ein sehr aufregendes Land.
14:16
And those of you who haven't been there, you should go.
223
844000
3000
Wer von Ihnen noch nicht da war, sollte hinfahren.
14:19
It's very, very interesting what's happening.
224
847000
3000
Es ist sehr, sehr interessant, was dort passiert.
14:22
And we recruited wonderful staff,
225
850000
3000
Wir haben wundervolle Leute eingestellt,
14:25
highly motivated staff.
226
853000
2000
hoch motiviertes Personal.
14:27
The other thing that's happened, which was good for us, is the Internet.
227
855000
4000
Eine andere neue Sache, die uns zugute kam, ist das Internet.
14:31
Even though the Internet is very expensive all over Africa,
228
859000
3000
Obwohl der Zugang zum Internet in ganz Afrika sehr teuer ist,
14:34
there are Internet cafes everywhere.
229
862000
2000
gibt es überall Internet-Cafés.
14:36
And bright young Africans are desperate to join the global community,
230
864000
5000
Intelligente junge Afrikaner möchten unbedingt der globalen Gemeinschaft beitreten,
14:41
to be successful -- and they're very ambitious.
231
869000
3000
um erfolgreich zu sein - und sie sind sehr ehrgeizig.
14:44
They want to be the next Einstein.
232
872000
4000
Sie möchten der nächste Einstein sein.
14:50
And so when word came out that AIMS was opening,
233
878000
3000
Als die Eröffnung des AIMS bekannt wurde,
14:53
it spread very quickly via e-mail and our website.
234
881000
4000
verbreitete sich die Nachricht sehr schnell über E-Mail und unsere Webseite.
14:57
And we got lots of applicants.
235
885000
2000
Wir bekamen viele Bewerbungen.
14:59
Well, we designed AIMS as a 24-hour learning environment,
236
887000
3000
Wir gestalteten AIMS als eine 24-Stunden-Lernumgebung
15:02
and it was fantastic to start a university from the beginning.
237
890000
4000
und es war großartig, eine Universität völlig neu zu errichten.
15:06
You have to rethink, what is the university for?
238
894000
4000
Man muss ganz neu überlegen, wozu eine Universität gut ist.
15:10
And that's really exciting.
239
898000
2000
Das ist wirklich aufregend.
15:12
So we designed it to have interactive teaching.
240
900000
3000
Wir gestalteten sie mit interaktivem Lernkonzept.
15:15
No droning on at the chalkboard.
241
903000
4000
Kein monotones Gebrumme an der Tafel.
15:19
We emphasize problem-solving, working in groups,
242
907000
4000
Wir setzten den Schwerpunkt auf Problemlösung, Gruppenarbeit;
15:23
every student discovering and maximizing their own potential
243
911000
4000
jeder Student sollte sein eigenes Potential entdecken und maximieren,
15:27
and not chasing grades.
244
915000
3000
und nicht Noten nachjagen.
15:30
Everyone lives together in this hotel -- lecturers and students --
245
918000
2000
Im Hotel leben alle zusammen, Dozenten und Studenten
15:32
and it's not surprising at all to find an impromptu tutorial at 1 a.m.
246
920000
6000
und es nicht ungewöhnlich, sie alle um 1 Uhr morgens bei einer spontanen Übung zu finden.
15:38
The students don't usually leave the computer lab till 2 or 3 a.m.
247
926000
4000
Die Studenten dort verlassen die Computerräume normalerweise nicht vor 2 oder 3 Uhr morgens.
15:42
And then they're up again at eight in the morning.
248
930000
2000
Und um 8 Uhr morgens sind sie wieder fit.
15:44
Lectures, problem-solving and so on. It's an extraordinary place.
249
932000
7000
Vorlesungen, Problemlösungen und so weiter. Es ist ein außergewöhnlicher Ort.
15:51
We especially emphasize areas of great relevance to Africa's development,
250
939000
5000
Wir legen besondere Schwerpunkte auf Bereiche, die für Afrikas Entwicklung besonders relevant sind,
15:56
because, in those areas, scientists working in Africa will have a competitive advantage.
251
944000
6000
denn Wissenschaftler in Afrika, die in diesen Bereichen arbeiten, haben einen Wettbewerbsvorteil.
16:02
They'll publish, be invited to conferences.
252
950000
2000
Sie werden veröffentlichen, zu Konferenzen eingeladen werden.
16:04
They'll do well. They'll have successful careers.
253
952000
6000
Sie werden erfolgreiche Karrieren machen.
16:10
And AIMS has done extremely well.
254
958000
2000
Das AIMS hat sich sehr gut gemacht.
16:12
Here is a list of last year's graduates, graduated in June,
255
960000
4000
Hier ist eine Liste der Absolventen des letzen Jahres im Juni
16:16
and what they're currently doing -- 48 of them.
256
964000
3000
und was 48 von ihnen derzeit machen.
16:19
And where they are is indicated over here.
257
967000
4000
Wo sie sind steht dort drüben.
16:23
And where they've gone. So these are all postgraduate students.
258
971000
4000
Wo sie hingegangen sind. Das sind alles Absolventen.
16:27
And they've all gone on to master's and Ph.D. degrees in excellent places.
259
975000
7000
Sie alle sind zum Master- oder Doktorstudium an exzellente Orte gegangen.
16:34
Five students can be educated at AIMS
260
982000
2000
Die Ausbildung von fünf Studenten am AIMS
16:36
for the cost of educating one in the U.S. or Europe.
261
984000
4000
kostet so viel wie die eines einzigen in den USA oder Europa.
16:40
But more important, the pan-African student body
262
988000
3000
Doch wichtiger ist, dass die panafrikanische Studentenschaft
16:43
is a continual source of strength, pride and commitment to Africa.
263
991000
6000
eine kontinuierliche Quelle von Kraft, Stolz und Engagement für Afrika ist.
16:49
We illustrate AIMS' progress by coloring in the countries of Africa.
264
997000
5000
Wir illustrieren den Fortschritt des AIMS durch Einfärben der Länder Afrikas.
16:54
So here you can see behind this list.
265
1002000
2000
Hier können Sie sehen, was hinter der Liste steckt.
16:56
When a county is colored yellow, we've received an application;
266
1004000
4000
Wenn ein Land gelb gefärbt ist, haben wir eine Bewerbung erhalten;
17:00
orange, we've accepted an application; and green,
267
1008000
5000
orange: wir haben eine Bewerbung akzeptiert; und grün:
17:05
a student has graduated.
268
1013000
2000
ein Student hat das Studium abgeschlossen.
17:07
So here is where we were after the first graduation in 2004.
269
1015000
4000
Das hier zeigt den Stand nach dem ersten Abschluss im Jahr 2004.
17:11
And we set ourselves a goal of turning the continent green.
270
1019000
4000
Unser gesetztes Ziel ist es, den Kontinent grün einzufärben.
17:15
So there's 2005, -6, -7, -8.
271
1023000
4000
Hier sind die Jahre 2005, -6, -7, -8.
17:19
(Applause)
272
1027000
10000
(Applaus)
17:29
We're well on the way to achieving our initial goal.
273
1037000
4000
Wir sind auf gutem Weg, unser ursprüngliches Ziel zu erreichen.
17:33
We had some of the students filmed at home before they came to AIMS.
274
1041000
4000
Einige unserer Studenten wurden zu Hause gefilmt, bevor sie zum AIMS kamen.
17:37
And I'll just show you one.
275
1045000
3000
Ich zeige Ihnen eine davon.
17:40
Tendai Mugwagwa: My name is Tendai Mugwagwa.
276
1048000
4000
Tendai Mugwagwa: Mein Name ist Tendai Mugwagwa.
17:44
I have a Bachelor of Science with an education degree.
277
1052000
3000
Ich habe einen Bachelorabschluss in Bildungswissenschaft.
17:47
I will be attending AIMS.
278
1055000
2000
Ich werde am AIMS studieren.
17:49
My understanding of the course is that it covers quite a lot.
279
1057000
4000
Ich verstehe den Kurs so, dass er ziemlich viel abdeckt.
17:53
You know, from physics to medicine,
280
1061000
4000
Von Physik über Medizin, wissen Sie,
17:57
in particular, epidemiology and also mathematical modeling.
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1065000
6000
besonders Epidemiologie und auch Modellrechnungen.
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Neil Turok: So Tendai came to AIMS and did very well.
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1071000
5000
Neil Turok: Tendai kam also ans AIMS und machte sich sehr gut.
18:08
And I'll let her take it from there.
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1076000
4000
Ich lasse sie weitererzählen, was danach kam.
18:16
TM: My name is Tendai Mugwagwa
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1084000
2000
TM: Mein Name ist Tendai Mugwagwa
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and I was a student at AIMS in 2003 and 2004.
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1086000
4000
und ich war 2003 und 2004 Studentin am AIMS.
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After leaving AIMS, I went on to do a master's in applied mathematics
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1090000
5000
Nachdem ich das AIMS verlassen hatte, machte ich einen Master in Angewandter Mathematik
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at the University of Cape Town in South Africa.
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1095000
3000
an der Universität von Kapstadt in Südafrika.
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After that, I came to the Netherlands
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1098000
2000
Danach ging ich in die Niederlande,
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where I'm now doing a Ph.D. in theoretical immunology.
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1100000
3000
wo ich gerade einen Doktor in Theoretischer Immunologie mache.
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Professor: Tendai is working very independently.
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1103000
3000
Professor: Tendai arbeitet sehr eigenständig.
18:38
She communicates well with the immunologists at the hospital.
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1106000
4000
Sie kommuniziert gut mit den Immunologen im Krankenhaus,
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So all in all I have a very good Ph.D. student from South Africa.
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1110000
4000
insgesamt habe ich eine sehr gute Doktorandin aus Südafrika.
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So I'm happy she's here.
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1114000
3000
Ich bin sehr froh, dass sie hier ist.
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NT: Another student in the first year of AIMS was Shehu.
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1117000
4000
NT: Ein anderer Student aus dem ersten Jahr des AIMS war Shehu.
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And he's shown here with his favorite high school teacher.
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1121000
5000
Hier sieht man ihn mit seinem Lieblingslehrer an der High School.
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And then entering university in northern Nigeria.
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1126000
6000
Dann begann er ein Studium im Norden Nigerias.
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And after AIMS, Shehu wanted to do high-energy physics,
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1132000
5000
Nach dem AIMS wollte Shehu mit Hochenergiephysik weitermachen
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and he came to Cambridge.
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1137000
2000
und kam nach Cambridge.
19:11
He's about to finish his Ph.D.,
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1139000
3000
Er steht kurz vor Abschluss des Doktorstudiums
19:14
and he was filmed recently with someone you all know.
300
1142000
4000
und wurde kürzlich mit jemandem gefilmt, den Sie alle kennen.
19:18
Shehu: And from there we will be able to,
301
1146000
2000
Shehu: Davon ausgehend werden wir in der Lage sein,
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hopefully, make better predictions and then we compare it
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1148000
3000
hoffentlich bessere Vorhersagen zu machen, die wir dann
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to the graph and also make some predictions.
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1151000
5000
mit der Kurve vergleichen und wiederum Vorhersagen machen.
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Stephen Hawking: That is nice.
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1156000
3000
Stephen Hawking: Das ist gut.
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NT: Here are the current students at AIMS. There are 53 of them
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1159000
3000
NT: Hier sind die derzeitigen Studenten am AIMS. Es sind 53
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from 20 different countries, including 20 women.
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1162000
4000
aus 20 verschiedenen Ländern, 20 davon Frauen.
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So now I'm going to get to my TED business.
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1166000
3000
Jetzt werde ich zu meiner TED-Aufgabe kommen.
19:41
Well, we had a party. This is Africa --
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1169000
3000
Wir hatten eine Party. Das ist Afrika --
19:44
we have good parties in Africa. And last month, they threw a surprise party for me.
309
1172000
4000
wir feiern gute Parties in Afrika. Und letzten Monat gab es eine Überraschungsparty für mich.
19:48
Here's somebody you've seen already.
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1176000
2000
Hier ist jemand, den Sie bereits gesehen haben.
19:50
(Applause)
311
1178000
24000
(Applaus)
20:14
I want to point out a few other exceptional people in this picture.
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1202000
4000
Ich möchte auf weitere außergewöhnliche Menschen auf diesem Bild hinweisen.
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So, we were having a party,
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1206000
1000
Wir feiern also eine Party,
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as you can see they're completely eclipsing me at this point.
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1207000
4000
wie Sie sehen können, werde ich zu diesem Zeitpunkt völlig überdeckt.
20:23
This is Ezra. She's from Darfur.
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1211000
3000
Das ist Ezra. Sie kommt aus Darfur.
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She's a physicist, and somehow stays smiling,
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1214000
4000
Sie ist Physikerin und irgendwie bewahrt sie ihr Lächeln,
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in spite of everything going on back home.
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1218000
2000
trotz allem, was zu Hause vor sich geht.
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But she wants to continue in physics, and she's doing extremely well.
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1220000
4000
Aber sie möchte weiterhin Physik studieren und das macht sie sehr gut.
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This is Lydia. Lydia is the first ever woman
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1224000
4000
Das ist Lydia. Lydia ist die erste Frau,
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to graduate in mathematics in the Central African Republic.
320
1228000
3000
mit einem Abschluss in Mathematik in der Zentralafrikanischen Republik.
20:43
And she's now at AIMS. (Applause)
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1231000
5000
Nun ist sie am AIMS. (Applaus)
20:49
So now let me get to our TED wish.
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1237000
4000
Jetzt möchte ich zu unserem TED-Wunsch kommen.
20:53
Well, it's not my TED wish; it's our wish, as you've already gathered.
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1241000
5000
Es ist nicht mein TED-Wunsch. Es ist unser Wunsch, wie Sie bereits bemerkt haben.
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And our wish has two parts:
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1246000
3000
Unser Wunsch hat zwei Teile:
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one is a dream and the other's a plan. OK.
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1249000
5000
einer ist ein Traum und der andere ist ein Plan. Ok.
21:06
Our TED dream is that the next Einstein will be African. (Applause)
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1254000
16000
Unser TED-Traum ist, dass der nächste Einstein Afrikaner sein wird. (Applaus)
21:25
In striving for the heights of creative genius,
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1273000
1000
Im Streben nach den besten kreativen Genies,
21:26
we want to give thousands of people the motivation,
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1274000
5000
möchten wir tausende von Menschen motivieren,
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the encouragement and the courage
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1279000
2000
ermutigen und ihnen die Kraft geben,
21:33
to obtain the high-level skills they need to help Africa.
330
1281000
5000
die hochrangigen Fähigkeiten zu erwerben, die sie brauchen um Afrika zu helfen.
21:38
Among them will be not only brilliant scientists --
331
1286000
3000
Unter ihnen werden nicht nur brillante Wissenschaftler sein.
21:41
I'm sure of that from what we've seen at AIMS --
332
1289000
3000
Ich bin sicher, nach dem was wir am AIMS erfahren haben,
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they'll also be the African Gates, Brins and Pages of the future.
333
1292000
6000
dass sie auch die afrikanischen Gates, Brins und Pages der Zukunft sein werden.
21:50
Well, I said we also have a plan. And our plan is quite simple.
334
1298000
4000
Ich sagte, wir haben einen Plan. Unser Plan ist ziemlich einfach.
21:54
AIMS is now a proven model.
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1302000
2000
AIMS ist ein bewährtes Modell.
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And what we need to do is to replicate it.
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1304000
4000
Wir müssen es replizieren.
22:00
We want to roll out 15 AIMS centers in the next five years, all over Africa.
337
1308000
4000
Wir möchten in den nächsten fünf Jahren 15 AIMS-Zentren in ganz Afrika eröffnen.
22:04
Each will have a pan-African student body,
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1312000
5000
Jedes wird eine panafrikanische Studentenschaft haben,
22:09
but specialize in a different area of science.
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1317000
2000
aber auf verschiedene wissenschaftliche Disziplinen spezialisiert sein.
22:11
We want to use science to overcome the national and cultural barriers,
340
1319000
5000
Wir möchten mit Hilfe der Wissenschaft nationale und kulturelle Barrieren überwinden,
22:16
as it does at AIMS.
341
1324000
1000
wie es am AIMS geschieht.
22:17
And we want to add elements to the curriculum.
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1325000
2000
Wir möchten den Lehrplan erweitern.
22:19
We want to add entrepreneurship and policy skills.
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1327000
5000
Wir möchten Entrepreneurship und Politkompetenz aufnehmen.
22:24
The expanded AIMS will be a coherent pan-African institution,
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1332000
3000
Die erweiterten Institute werden eine einheitliche panafrikanische Institution bilden
22:27
and its graduates will form a powerful network,
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1335000
4000
und ihre Studenten werden machtvolle Netzwerke bilden,
22:31
working together for peace and progress across the continent.
346
1339000
6000
indem sie gemeinsam für Frieden und Fortschritt im gesamten Kontinent arbeiten.
22:37
Over the last year,
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1345000
2000
Im Verlauf des letzten Jahres
22:39
we've been visiting sites in Africa,
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1347000
2000
habe ich mehrere Orte in Afrika besucht
22:41
looking at potential sites for new AIMS centers.
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1349000
3000
auf der Suche nach potentiellen Standorten für neue AIMS-Zentren.
22:44
And here are the ones we've selected.
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1352000
2000
Hier sind die, die wir ausgewählt haben.
22:46
And each of these centers has a strong local team,
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1354000
4000
Jedes dieser Zentren hat ein starkes, lokales Team,
22:50
each is in a beautiful place, an interesting place,
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1358000
2000
jedes ist an einem schönen, einem interessanten Ort,
22:52
which international lecturers will be happy to visit.
353
1360000
3000
den internationale Dozenten gerne besuchen werden.
22:55
And our partners across Africa are extremely enthusiastic about this.
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1363000
5000
Unsere Partner in ganz Afrika sind sehr enthusiastisch.
23:00
Everyone wants an AIMS center in their country.
355
1368000
4000
Jeder möchte ein AIMS-Zentrum in seinem Land.
23:04
And last November,
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1372000
2000
Letzten November
23:06
the conference of all the African ministers of science and technology,
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1374000
4000
fand eine Konferenz aller afrikanischen Minister für Wissenschaft und Technologie
23:10
held in Mombasa, called for a comprehensive plan to roll out AIMS.
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1378000
5000
in Mombasa statt, für einen gemeinsamen Plan zur Verbreitung des AIMS.
23:15
So we have political support right across the continent.
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1383000
3000
Wir haben also die politische Unterstützung des ganzen Kontinents.
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It won't be easy.
360
1386000
3000
Es wird nicht leicht sein.
23:21
At every site there will be huge challenges.
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1389000
2000
An jedem Ort warten große Herausforderungen.
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Local scientists must play leading roles
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1391000
3000
Lokale Wissenschaftler müssen eine tragende Rolle spielen
23:26
and governments must be persuaded to buy in.
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1394000
4000
und die Regierungen müssen zu finanzieller Unterstützung angehalten werden.
23:30
Conditions are very difficult,
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1398000
2000
Die Bedingungen sind sehr schwierig,
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but we cannot afford to compromise on those principles which made AIMS work.
365
1400000
7000
aber wir können uns keine Kompromisse bei den Prinzipien leisten, durch die AIMS funktioniert.
23:39
And we summarize them this way:
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1407000
2000
Wir fassen sie folgendermaßen zusammen:
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the institutes have got to be relevant, innovative,
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1409000
3000
Die Institute müssen relevant, innovativ,
23:44
cost-effective and high quality. Why?
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1412000
2000
kosteneffektiv und von hoher Qualität sein. Warum?
23:46
Because we want Africa to be rich.
369
1414000
3000
Weil wir wollen dass Afrika reich ist.
23:49
Easy to remember the basic rules we need.
370
1417000
7000
Die nötigen Grundregeln sind leicht zu merken.
23:56
So, just in ending, let me say the only people who can fix Africa
371
1424000
3000
Zum Schluss möchte ich sagen, dass nur die talentierten, jungen Afrikaner
23:59
are talented young Africans.
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1427000
3000
die Probleme Afrikas lösen können.
24:02
By unlocking and nurturing their creative potential,
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1430000
3000
Indem wir ihr kreatives Potential erschließen und fördern,
24:05
we can create a step change in Africa's future.
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1433000
4000
können wir einen Schritt in eine veränderte Zukunft Afrikas gehen.
24:09
Over time, they will contribute to African development
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1437000
4000
Mit der Zeit werden sie auf eine Art zur Entwicklung Afrikas beitragen
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and to science in ways we can only imagine.
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1441000
3000
und zur Wissenschaft, wie wir es uns bisher nur vorstellen können.
24:16
Thank you.
377
1444000
2000
Danke.
24:18
(Applause)
378
1446000
21000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Turok - Physicist, education activistNeil Turok is working on a model of the universe that explains the big bang -- while, closer to home, he's founded a network of math and science academies across Africa.
Why you should listen
Neil Turok works on understanding the universe's very beginnings. With Stephen Hawking, he developed the Hawking-Turok instanton solutions, describing the birth of an inflationary universe -- positing that, big bang or no, the universe came from something, not from utter nothingness.
Recently, with Paul Steinhardt at Princeton, Turok has been working on a cyclic model for the universe in which the big bang is explained as a collision between two “brane-worlds.” The two physicists cowrote the popular-science book Endless Universe.
In 2003, Turok, who was born in South Africa, founded the African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) in Muizenberg, a postgraduate center supporting math and science. His TED Prize wish: Help him grow AIMS and promote the study and math and science in Africa, so that the world's next Einstein may be African.
Turok is the Director of the Perimeter Institute for Theoretical Physics, in Ontario, Canada. In 2010, the Canadian government funded a $20million expansion of the AIMS schools, working with the Perimeter Institute to start five new AIMS schools in different African nations.
In 2016, he won the Tate Medal for International Leadership in Physics .
Neil Turok | Speaker | TED.com