ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Janine Benyus: Biomimicry in action

Janine Benyus: Biomimikry im Einsatz

Filmed:
1,420,524 views

Janine Benyus hat eine Botschaft für Erfinder: Wenn Sie nach einer Lösung für ein Designproblem suchen, lassen Sie sich von der Natur inspirieren. In ihr finden sich anregende Designs, um Objekte unter anderem wasserdicht, aerodynamisch oder mit Solarenergie betrieben zu machen. In ihrem Vortrag zeigt Benyus Dutzende neue Produkte, die Natur zum Vorbild haben und so eindrucksvolle Ergebnisse liefern.
- Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio

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00:18
If I could revealverraten anything
0
0
4000
Wenn ich etwas enthüllen könnte,
00:22
that is hiddenversteckt from us,
1
4000
2000
das uns verborgen ist,
00:24
at leastam wenigsten in modernmodern culturesKulturen,
2
6000
4000
zumindest in modernen Kulturen,
00:28
it would be to revealverraten something that we'vewir haben forgottenvergessen,
3
10000
4000
dann wäre es etwas, das wir vergessen haben,
00:32
that we used to know
4
14000
2000
das wir früher wussten,
00:34
as well as we knewwusste our ownbesitzen namesNamen.
5
16000
4000
so wie wir unsere eigenen Namen kennen.
00:38
And that is that we liveLeben in a competentkompetent universeUniversum,
6
20000
4000
Und das ist, dass wir in einem souveränen Universum leben,
00:42
that we are partTeil of a brilliantGenial planetPlanet,
7
24000
3000
dass wir Teil eines brillanten Planeten sind.
00:45
and that we are surroundedumgeben by geniusGenius.
8
27000
4000
Und dass wir von Genie umgeben sind.
00:49
BiomimicryBiomimetik is a newneu disciplineDisziplin
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31000
3000
Biomimikry ist eine neue Disziplin,
00:52
that triesversucht to learnlernen from those geniusesGenies,
10
34000
2000
die versucht, von dieser Genialität zu lernen
00:54
and take adviceRat from them, designEntwurf adviceRat.
11
36000
4000
und sich ein Beispiel an ihr in Bezug auf Design zu nehmen.
00:58
That's where I liveLeben,
12
40000
3000
Dort wohne ich.
01:01
and it's my universityUniversität as well.
13
43000
3000
Und das ist auch meine Universität.
01:04
I'm surroundedumgeben by geniusGenius. I cannotnicht können help but
14
46000
4000
Ich bin von Genialität umgeben. Ich kann nicht anders,
01:08
remembermerken the organismsOrganismen and the ecosystemsÖkosysteme
15
50000
5000
aber denken Sie an die Organismen und Ökosysteme,
01:13
that know how to liveLeben here gracefullyanmutig on this planetPlanet.
16
55000
5000
die wissen, wie man auf diesem Planeten in Anmut lebt.
01:18
This is what I would tell you to remembermerken
17
60000
2000
Daran würde ich Sie immer erinnern,
01:20
if you ever forgetvergessen this again.
18
62000
3000
sollten Sie es irgendwann einmal wieder vergessen.
01:23
RememberDenken Sie daran this.
19
65000
2000
Denken Sie an diese eine Sache.
01:25
This is what happensdas passiert everyjeden yearJahr.
20
67000
4000
Das geschieht jedes Jahr.
01:29
This is what keepshält its promiseversprechen.
21
71000
3000
Dieses Phänomen hier hält sein Versprechen.
01:32
While we're doing bailoutsRettungsaktionen, this is what happenedpassiert.
22
74000
3000
Während wir Rettungsaktionen durchführen, passiert genau das hier.
01:35
SpringFrühling.
23
77000
2000
Frühling.
01:37
ImagineStellen Sie sich vor designingEntwerfen springFrühling.
24
79000
5000
Stellen Sie sich vor, den Frühling zu planen.
01:42
ImagineStellen Sie sich vor that orchestrationOrchestrierung.
25
84000
2000
Stellen Sie sich diese Inszenierung vor.
01:44
You think TEDTED is hardhart to organizeorganisieren. (LaughterLachen) Right?
26
86000
4000
Sie denken, das TED schwer zu organisieren ist. (Gelächter) Nicht wahr?
01:48
ImagineStellen Sie sich vor, and if you haven'thabe nicht doneerledigt this in a while, do.
27
90000
5000
Stellen Sie es sich vor; und wenn Sie es schon lange nicht mehr gemacht haben, tun Sie es einfach.
01:53
ImagineStellen Sie sich vor the timingzeitliche Koordinierung, the coordinationKoordinierung,
28
95000
4000
Stellen Sie sich das Timing, die Abstimmung vor,
01:57
all withoutohne top-downvon oben nach unten lawsGesetze,
29
99000
4000
alles ohne hierarchische Gesetze,
02:01
or policiesRichtlinien, or climateKlima changeVeränderung protocolsProtokolle.
30
103000
3000
oder Richtlinien oder Klimawandelprotokolle.
02:04
This happensdas passiert everyjeden yearJahr.
31
106000
3000
Das geschieht jedes Jahr.
02:07
There is lots of showingzeigt off.
32
109000
4000
Überall in der Natur wird mit vielem angegeben.
02:11
There is lots of love in the airLuft.
33
113000
5000
Die Luft ist von Liebe erfüllt.
02:16
There's lots of grandgroßartig openingsÖffnungen.
34
118000
5000
Eine feierliche Eröffnung nach der anderen.
02:21
And the organismsOrganismen, I promiseversprechen you,
35
123000
2000
Und ich versichere Ihnen,
02:23
have all of theirihr prioritiesPrioritäten in orderAuftrag.
36
125000
4000
die Lebewesen haben alle ihre Prioritäten richtig gesetzt.
02:27
I have this neighborNachbar that keepshält me in touchberühren with this,
37
129000
4000
Es gibt da einen Nachbarn, der mich damit immer in Verbindung bleiben lässt,
02:31
because he's livingLeben, usuallygewöhnlich on his back,
38
133000
2000
da er oft auf seinem Rücken liegt
02:33
looking up at those grassesGräser.
39
135000
3000
und nach oben zu den Grashalmen schaut.
02:36
And one time he camekam up to me --
40
138000
2000
Einmal ist er auf mich zugekommen;
02:38
he was about sevenSieben or eightacht yearsJahre oldalt -- he camekam up to me.
41
140000
2000
im Alter von etwa sieben oder acht Jahren besuchte er mich.
02:40
And there was a wasp'sWespe nestNest
42
142000
2000
Da war ein Wespennest,
02:42
that I had let growgrößer werden in my yardHof,
43
144000
2000
das ich in meinem Hof wachsen ließ,
02:44
right outsidedraußen my doorTür.
44
146000
3000
direkt vor meiner Tür.
02:47
And mostdie meisten people knockKnock them down when they're smallklein.
45
149000
2000
Die meisten Menschen machen sie kaputt, wenn diese noch klein sind.
02:49
But it was fascinatingfaszinierend to me,
46
151000
2000
Aber mich faszinierte es,
02:51
because I was looking at this sortSortieren of fine ItalianItalienisch endEnde papersPapiere.
47
153000
3000
weil ich diese Art von feinem italienischen Vorsatzpapier beobachtete.
02:54
And he camekam up to me and he knockedklopfte.
48
156000
2000
Also kam er zu mir und klopfte an.
02:56
He would come everyjeden day with something to showShow me.
49
158000
3000
Jeden Tag kam er, um mir etwas zu zeigen.
02:59
And like, knockKnock like a woodpeckerSpecht on my doorTür untilbis I openedgeöffnet it up.
50
161000
3000
Und er klopfte wie ein Specht an meine Tür, bis ich ihm aufmachte.
03:02
And he askedaufgefordert me
51
164000
4000
Und er fragte mich,
03:06
how I had madegemacht the houseHaus for those waspsWespen,
52
168000
7000
wie ich das Haus für die Wespen gemacht hätte.
03:13
because he had never seengesehen one this biggroß.
53
175000
3000
Weil er noch nie so ein großes gesehen hatte.
03:16
And I told him, "You know, CodyCody,
54
178000
3000
Und ich sagte ihm: „Weißt du, Cody,
03:19
the waspsWespen actuallytatsächlich madegemacht that."
55
181000
2000
das haben eigentlich die Wespen gemacht.“
03:21
And we lookedsah at it togetherzusammen.
56
183000
2000
Und wir betrachteten es gemeinsam.
03:23
And I could see why he thought,
57
185000
4000
Und ich ahnte, warum er sich das fragte,
03:27
you know -- it was so beautifullyschön doneerledigt.
58
189000
2000
wissen Sie, weil es so schön gemacht war.
03:29
It was so architecturalArchitektur. It was so precisepräzise.
59
191000
3000
Es war so architektonisch. So makellos.
03:32
But it occurredaufgetreten to me, how in his smallklein life
60
194000
4000
Dabei ist mir aufgefallen, wie er schon in diesem jungen Alter
03:36
had he alreadybereits believedglaubte the mythMythos
61
198000
4000
an den Mythos glaubte,
03:40
that if something was that well doneerledigt,
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202000
4000
dass wenn etwas derart gut gemacht ist,
03:44
that we mustsollen have doneerledigt it.
63
206000
2000
dann muss es das Werk eines Menschen sein.
03:46
How did he not know --
64
208000
3000
Wie konnte er nicht wissen,
03:49
it's what we'vewir haben all forgottenvergessen --
65
211000
3000
das ist es, was wir alle vergessen haben,
03:52
that we're not the first onesEinsen to buildbauen.
66
214000
3000
dass wir nicht die Ersten sind, die etwas bauen.
03:55
We're not the first onesEinsen to processverarbeiten celluloseZellulose.
67
217000
3000
Wir sind nicht die Ersten in der Verarbeitung von Zellulose.
03:58
We're not the first onesEinsen to make paperPapier-. We're not the first onesEinsen
68
220000
2000
Wir sind nicht die Ersten, die Papier herstellen. Wir sind nicht die Ersten,
04:00
to try to optimizeoptimieren packingVerpackung spacePlatz,
69
222000
3000
die versuchen, die Nutzfläche zu optimieren,
04:03
or to waterproofwasserdicht, or to try to heatHitze and coolcool a structureStruktur.
70
225000
3000
oder ein Material zu imprägnieren, oder eine Struktur zu erhitzen oder zu kühlen.
04:06
We're not the first onesEinsen to buildbauen housesHäuser for our youngjung.
71
228000
6000
Wir sind nicht die Ersten, die für ihre Kinder Häuser bauen.
04:12
What's happeningHappening now, in this fieldFeld callednamens biomimicryBiomimikry,
72
234000
4000
Was jetzt auf diesem Gebiet, das Biomimikry genannt wird, passiert,
04:16
is that people are beginningAnfang to remembermerken
73
238000
3000
ist, dass Menschen sich daran erinnern,
04:19
that organismsOrganismen, other organismsOrganismen,
74
241000
4000
dass Lebewesen, andere Lebewesen,
04:23
the restsich ausruhen of the naturalnatürlich worldWelt,
75
245000
2000
der Rest der natürlichen Welt,
04:25
are doing things very similarähnlich to what we need to do.
76
247000
4000
Dinge auf eine ähnliche Weise machen, wie wir sie machen müssen.
04:29
But in factTatsache they are doing them in a way
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251000
2000
Aber eigentlich machen sie das so,
04:31
that have alloweddürfen them to liveLeben gracefullyanmutig on this planetPlanet
78
253000
2000
dass sie in Anmut auf diesem Planeten leben können.
04:33
for billionsMilliarden of yearsJahre.
79
255000
3000
Und das seit Milliarden von Jahren.
04:36
So these people, biomimicsNaturnachahmer,
80
258000
3000
Diese Menschen, die Naturnachahmer,
04:39
are nature'sNatur apprenticesAuszubildende.
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261000
2000
sind Lehrlinge der Natur.
04:41
And they're focusingfokussierend on functionFunktion.
82
263000
2000
Dabei konzentrieren sie sich auf die Funktionalität.
04:43
What I'd like to do is showShow you a fewwenige of the things
83
265000
3000
Ich möchte Ihnen gerne ein paar Dinge zeigen,
04:46
that they're learningLernen.
84
268000
3000
über die sie lernen.
04:49
They have askedaufgefordert themselvessich,
85
271000
2000
Sie haben sich gefragt:
04:51
"What if, everyjeden time I startedhat angefangen to inventerfinden something,
86
273000
4000
„Was wäre, wenn ich jedes Mal am Anfang einer Erfindung
04:55
I askedaufgefordert, 'How"Wie would natureNatur solvelösen this?'"
87
277000
3000
fragen würde, 'Wie würde die Natur das lösen?'“
04:58
And here is what they're learningLernen.
88
280000
2000
Und sie lernen Folgendes:
05:00
This is an amazingtolle pictureBild from a CzechTschechisch photographerFotograf namedgenannt JackJack HedleyHedley.
89
282000
3000
Dies ist ein erstaunliches Bild von einem tschechischen Fotografen, Jack Hedley.
05:03
This is a storyGeschichte about an engineerIngenieur at J.R. WestWesten.
90
285000
3000
Dies ist die Geschichte eines Ingenieurs bei J.R. West.
05:06
They're the people who make the bulletKugel trainZug.
91
288000
2000
Diese Menschen stellen den Hochgeschwindigkeitszug her.
05:08
It was callednamens the bulletKugel trainZug
92
290000
2000
Er wurde „bullet train“, Zug-Geschoss, genannt,
05:10
because it was roundedgerundet in frontVorderseite,
93
292000
2000
weil er vorne abgerundet war.
05:12
but everyjeden time it wentging into a tunnelTunnel
94
294000
2000
Aber jedes Mal, wenn er in einen Tunnel fuhr,
05:14
it would buildbauen up a pressureDruck waveWelle,
95
296000
2000
baute er eine Druckwelle auf.
05:16
and then it would createerstellen like a sonicSonic boomBoom when it exitedverlassen.
96
298000
3000
Beim Ausfahren aus dem Tunnel gab es dann immer eine Art Schallknall.
05:19
So the engineer'sIngenieure bossChef said,
97
301000
2000
Also sagte der Chef zu seinem Ingenieur:
05:21
"Find a way to quietruhig this trainZug."
98
303000
3000
„Finden Sie einen Weg, um diesen Zug leiser zu machen.“
05:24
He happenedpassiert to be a birderVogelkundler.
99
306000
2000
Dieser Mensch war zufällig Vogelbeobachter.
05:26
He wentging to the equivalentÄquivalent of an AudubonAudubon SocietyGesellschaft meetingTreffen.
100
308000
4000
Er ging zu einem Treffen von Vogelschützern, ähnlich wie die Treffen der Audubon Society.
05:30
And he studiedstudiert -- there was a filmFilm about kingKönig fishersFischer.
101
312000
2000
Und er befasste sich mit diesem Thema, da lief ein Film über Eisvögel.
05:32
And he thought to himselfselbst, "They go from one densityDichte of mediumMittel,
102
314000
3000
Er dachte sich: „Sie gehen aus einer Materialdichte,
05:35
the airLuft, into anotherein anderer densityDichte of mediumMittel, waterWasser,
103
317000
3000
von der Luft, in eine andere Materialdichte, ins Wasser,
05:38
withoutohne a splashSpritzen. Look at this pictureBild.
104
320000
3000
ohne einen einzigen Spritzer.“ Schauen Sie sich dieses Bild an.
05:41
WithoutOhne a splashSpritzen, so they can see the fishFisch.
105
323000
3000
Ohne einen Spritzer, damit sie die Fische sehen können.
05:44
And he thought, "What if we do this?"
106
326000
3000
Und er dachte, „Was wäre, wenn wir genau das machen würden?“
05:47
QuietedBeruhigte the trainZug.
107
329000
3000
Er machte den Zug leiser.
05:50
MadeGemacht it go 10 percentProzent fasterschneller on 15 percentProzent lessWeniger electricityElektrizität.
108
332000
5000
Durch seine Idee fuhr der Zug um 10 Prozent schneller und verbrauchte 15 Prozent weniger Strom.
05:55
How does natureNatur repelabstoßen bacteriaBakterien?
109
337000
2000
Wie wehrt die Natur Bakterien ab?
05:57
We're not the first onesEinsen to have to protectschützen ourselvesuns selbst
110
339000
3000
Wir sind nicht die Ersten,
06:00
from some bacteriaBakterien.
111
342000
2000
die sich vor Bakterien schützen müssen.
06:02
TurnsDreht sich out that -- this is a GalapagosGalapagos SharkHai.
112
344000
4000
Das ist ein Galapagoshai.
06:06
It has no bacteriaBakterien on its surfaceOberfläche, no foulingFouling on its surfaceOberfläche, no barnaclesSeepocken.
113
348000
5000
Er hat keine Bakterien auf seiner Haut, keinen Bewuchs, keine Seepocken.
06:11
And it's not because it goesgeht fastschnell.
114
353000
2000
Und das nicht, weil er schnell schwimmt.
06:13
It actuallytatsächlich baskssonnt sich. It's a slow-movinglangsam-bewegenden sharkHai.
115
355000
3000
Eigentlich sonnt er sich. Er bewegt sich sehr langsam.
06:16
So how does it keep its bodyKörper freefrei of bacteriaBakterien build-upaufbauen?
116
358000
3000
Wie schützt er sich also vor Bakterienbildung?
06:19
It doesn't do it with a chemicalchemisch.
117
361000
2000
Er macht es nicht mit Chemikalien.
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It does it, it turnswendet sich out, with the samegleich denticlesDentikel
118
363000
2000
Er macht es mit denselben Dentikeln, also Hautzähnchen,
06:23
that you had on SpeedoSpeedo bathingBaden suitsAnzüge,
119
365000
4000
die man auf Speedo-Badeanzügen findet,
06:27
that brokepleite all those recordsAufzeichnungen in the OlympicsOlympische Spiele,
120
369000
2000
mit denen all diese olympischen Rekorde gebrochen wurden.
06:29
but it's a particularinsbesondere kindArt of patternMuster.
121
371000
2000
Aber es ist ein ganz bestimmtes Muster.
06:31
And that patternMuster, the architecturedie Architektur of that patternMuster
122
373000
3000
Und dieses Muster, seine Struktur
06:34
on its skinHaut denticlesDentikel
123
376000
3000
auf den Hautzähnchen des Hais
06:37
keep bacteriaBakterien from beingSein ablefähig to landLand and adherehalten.
124
379000
4000
hält Bakterien davon ab, sich an ihm festzusetzen.
06:41
There is a companyUnternehmen callednamens SharkletSharklets TechnologiesTechnologien
125
383000
2000
Es gibt eine Firma, die Sharklet Technologies heißt
06:43
that's now puttingPutten this on the surfacesOberflächen in hospitalsKrankenhäuser
126
385000
4000
und sie setzt genau das auf den Flächen in Krankenhäusern ein,
06:47
to keep bacteriaBakterien from landingLandung,
127
389000
2000
um das Festsetzen von Bakterien zu vermeiden.
06:49
whichwelche is better than dousingAufguss it with anti-bacterialsAnti-Desinfektionsmitteln or harshhart cleansersReiniger
128
391000
6000
Das ist besser, als sie mit antibakteriellen Mitteln oder scharfen Reinigungsmitteln zu säubern.
06:55
that manyviele, manyviele organismsOrganismen are now becomingWerden drugDroge resistantbeständig.
129
397000
4000
Sehr viele Organismen werden heutzutage gegen solche Mittel resistent.
06:59
Hospital-acquiredIm Krankenhaus erworbene infectionsInfektionen are now killingTötung
130
401000
2000
Jedes Jahr sterben mehr Menschen in den Vereinigten Staaten
07:01
more people everyjeden yearJahr in the UnitedVereinigte StatesStaaten
131
403000
3000
an nosokomialen Infektionen, also an Krankenhausinfektionen
07:04
than diesterben from AIDSAIDS or cancerKrebs or carAuto accidentsUnfälle combinedkombiniert --
132
406000
5000
als an AIDS oder Krebs oder bei Autounfällen zusammen.
07:09
about 100,000.
133
411000
2000
ungefähr hunderttausend.
07:11
This is a little critterCritter that's in the NamibianNamibische desertWüste.
134
413000
3000
Das ist ein Käfer in der namibischen Wüste.
07:14
It has no freshfrisch waterWasser that it's ablefähig to drinkGetränk,
135
416000
3000
Er hat kein frisches Wasser, das er trinken könnte.
07:17
but it drinksGetränke waterWasser out of fogNebel.
136
419000
3000
Aber er trinkt Wasser aus Nebel.
07:20
It's got bumpsUnebenheiten on the back of its wingFlügel coversdeckt ab.
137
422000
3000
Er hat Höcker auf der Rückseite seiner Deckflügel.
07:23
And those bumpsUnebenheiten actHandlung like a magnetMagnet for waterWasser.
138
425000
3000
Diese Höcker wirken auf das Wasser wie ein Magnet.
07:26
They have water-lovingWasser-liebenden tipsTipps, and waxywachsartige sidesSeiten.
139
428000
3000
Sie haben wasseranziehende Spitzen und wachsartige Seiten.
07:29
And the fogNebel comeskommt in and it buildsbaut up on the tipsTipps.
140
431000
3000
Der Nebel sammelt sich auf den Spitzen an.
07:32
And it goesgeht down the sidesSeiten and goesgeht into the critter'sCritter mouthMund.
141
434000
3000
Das Nebelwasser läuft an den Seiten entlang und gelangt in den Mund des Tiers.
07:35
There is actuallytatsächlich a scientistWissenschaftler here at OxfordOxford
142
437000
3000
Zur Zeit gibt es einen Wissenschaftler hier in Oxford,
07:38
who studiedstudiert this, AndrewAndrew ParkerParker.
143
440000
2000
der dies studiert hat, Andrew Parker.
07:40
And now kinetickinetische and architecturalArchitektur firmsFirmen like GrimshawGrimshaw
144
442000
4000
Kinetik- und Architekturfirmen wie Grimshaw
07:44
are startingbeginnend to look at this as a way
145
446000
2000
sehen jetzt darin eine Möglichkeit,
07:46
of coatingBeschichtung buildingsGebäude
146
448000
3000
Gebäude so zu beschichten,
07:49
so that they gatherversammeln waterWasser from the fogNebel.
147
451000
2000
dass dadurch Wasser aus Nebel gewonnen werden kann.
07:51
10 timesmal better than our fog-catchingNebel-Fang netsNetze.
148
453000
5000
Das ist zehnmal besser als unsere Nebel-Fangnetze.
07:56
COCO2 as a buildingGebäude blockBlock.
149
458000
2000
CO2 als ein Baustein.
07:58
OrganismsOrganismen don't think of COCO2 as a poisonGift.
150
460000
3000
Lebewesen halten CO2 nicht für giftig.
08:01
PlantsPflanzen and organismsOrganismen that make shellsSchalen,
151
463000
2000
Pflanzen und Organismen, die Schalen bauen,
08:03
coralKoralle, think of it as a buildingGebäude blockBlock.
152
465000
3000
wie etwa Korallen, sehen es als Baustein.
08:06
There is now a cementZement manufacturingHerstellung companyUnternehmen
153
468000
3000
Jetzt gibt es in den Vereinigten Staaten ein Zementwerk,
08:09
startingbeginnend in the UnitedVereinigte StatesStaaten callednamens CaleraCalera.
154
471000
3000
das Clara heißt.
08:12
They'veSie haben borrowedausgeliehen the recipeRezept from the coralKoralle reefRiff,
155
474000
3000
Sie haben sich das Rezept vom Korallenriff ausgeliehen.
08:15
and they're usingmit COCO2 as a buildingGebäude blockBlock
156
477000
3000
CO2 nutzen sie als Baustein
08:18
in cementZement, in concreteBeton.
157
480000
2000
bei der Herstellung von Zement und Beton.
08:20
InsteadStattdessen of -- cementZement usuallygewöhnlich
158
482000
2000
Normalerweise fällt auf jede Tonne Zement
08:22
emitsemittiert a tonTonne of COCO2 for everyjeden tonTonne of cementZement.
159
484000
3000
eine Tonne CO2-Ausstoß.
08:25
Now it's reversingrückgängig machen that equationGleichung,
160
487000
2000
Jetzt wird die Gleichung umgekehrt.
08:27
and actuallytatsächlich sequesteringSequestrierung halfHälfte a tonTonne of COCO2
161
489000
3000
Eine halbe Tonne CO2 wird eigentlich gespeichert
08:30
thanksVielen Dank to the recipeRezept from the coralKoralle.
162
492000
2000
und das ist den Korallen zu verdanken.
08:32
NoneKeine of these are usingmit the organismsOrganismen.
163
494000
2000
Keine dieser Methoden nutzt dazu die Lebewesen selbst.
08:34
They're really only usingmit the blueprintsBaupläne or the recipesRezepte
164
496000
2000
Sie bedienen sich lediglich der Entwürfe oder der Anleitungen,
08:36
from the organismsOrganismen.
165
498000
3000
die uns diese Organismen geben.
08:39
How does natureNatur gatherversammeln the sun'sSonne energyEnergie?
166
501000
3000
Wie speichert die Natur Sonnenenergie?
08:42
This is a newneu kindArt of solarSolar- cellZelle
167
504000
2000
Das ist eine neue Art von Solarzelle,
08:44
that's basedbasierend on how a leafBlatt worksWerke.
168
506000
2000
die auf dem gleichen Prinzip basiert wie ein Blatt.
08:46
It's self-assemblingselbstmontierend.
169
508000
2000
Sie bildet ihre eigene Struktur.
08:48
It can be put down on any substrateSubstrat whatsoeverwas auch immer.
170
510000
2000
Man kann sie auf jedes mögliche Substrat legen.
08:50
It's extremelyäußerst inexpensivegünstig
171
512000
2000
Sie ist äußerst günstig
08:52
and rechargeablewiederaufladbare everyjeden fivefünf yearsJahre.
172
514000
3000
und kann alle fünf Jahre aufgeladen werden.
08:55
It's actuallytatsächlich a companyUnternehmen a companyUnternehmen that I'm involvedbeteiligt in callednamens OneSunOneSun,
173
517000
3000
Eigentlich ist hier die Rede vom Unternehmen OneSun, mit dem ich zusammenarbeite
08:58
with PaulPaul HawkenHawken.
174
520000
2000
und zwar mit Paul Hawken.
09:00
There are manyviele manyviele waysWege that natureNatur filtersFilter waterWasser
175
522000
4000
In der Natur gibt es mehrere Möglichkeiten, Wasser zu filtern,
09:04
that takes saltSalz- out of waterWasser.
176
526000
3000
wobei das Salz aus dem Wasser entfernt wird.
09:07
We take waterWasser and pushdrücken it againstgegen a membraneMembran.
177
529000
3000
Wir nehmen Wasser und drücken es gegen eine Membran.
09:10
And then we wonderWunder why the membraneMembran clogsClogs
178
532000
2000
Dann fragen wir uns, warum sich die Membran verstopft
09:12
and why it takes so much electricityElektrizität.
179
534000
2000
und warum dafür so viel Strom benötigt wird.
09:14
NatureNatur does something much more elegantelegant.
180
536000
2000
Die Natur hat eine raffiniertere Lösung parat.
09:16
And it's in everyjeden cellZelle.
181
538000
2000
Und dies geschieht in jeder Zelle.
09:18
EveryJedes redrot bloodBlut cellZelle of your bodyKörper right now
182
540000
3000
Jedes rote Blutkörperchen in uns
09:21
has these hourglass-shapedSanduhr Form- poresPoren
183
543000
2000
verfügt über diese Sanduhr-förmigen Poren,
09:23
callednamens aquaporinsAquaporine.
184
545000
2000
die Aquaporine genannt werden.
09:25
They actuallytatsächlich exportExport waterWasser moleculesMoleküle throughdurch.
185
547000
3000
Eigentlich leiten sie diese Wassermoleküle weiter.
09:28
It's kindArt of a forwardVorwärts- osmosisOsmose.
186
550000
2000
Das ist eine Art von weiterleitendem Osmoseverfahren, das im Gegensatz zur Umkehr-Osmose ohne hydraulischen Druck funktioniert.
09:30
They exportExport waterWasser moleculesMoleküle throughdurch,
187
552000
2000
Wassermoleküle werden durch die Membran geleitet
09:32
and leaveverlassen solutesgelöste Stoffe on the other sideSeite.
188
554000
3000
und die gelösten Substanzen bleiben auf der anderen Seite.
09:35
A companyUnternehmen callednamens AquaporinAquaporin is startingbeginnend to make desalinationEntsalzung
189
557000
3000
Das Unternehmen Aquaporin beginnt mit der Herstellung von Entsalzungsmembranen,
09:38
membranesMembranen mimickingNachahmung this technologyTechnologie.
190
560000
4000
die diese Technologie nachahmen.
09:42
TreesBäume and bonesKnochen are constantlyständig reformingdie Reform themselvessich
191
564000
5000
Bäume und Knochen formen sich ständig neu,
09:47
alongeine lange linesLinien of stressStress.
192
569000
2000
ähnlich wie bei der Materialbeanspruchung.
09:49
This algorithmAlgorithmus has been put into a softwareSoftware programProgramm
193
571000
4000
Dieser Algorithmus wurde in ein Softwareprogramm eingebunden,
09:53
that's now beingSein used to make bridgesBrücken lightweightLeicht,
194
575000
2000
mit dem Brücken und Träger
09:55
to make buildingGebäude beamsBalken lightweightLeicht.
195
577000
3000
leichter gemacht werden sollen.
09:58
ActuallyTatsächlich G.M. OpelOpel used it
196
580000
2000
Wissen Sie, eigentlich hat sich G.M. Opel diesen Algorithmus zu Nutze gemacht,
10:00
to createerstellen that skeletonSkelett you see,
197
582000
4000
um das Skelett für das sogenannte Bionic-Car
10:04
in what's callednamens theirihr bionicbionische carAuto.
198
586000
3000
zu entwerfen.
10:07
It lightweightedfederleicht that skeletonSkelett usingmit a minimumMinimum amountMenge of materialMaterial,
199
589000
3000
Mit diesem Ansatz wurde das Skelett leichter und verwendet nur eine geringe Menge Material,
10:10
as an organismOrganismus mustsollen,
200
592000
3000
wie sie auch ein Lebewesen nutzen muss,
10:13
for the maximummaximal amountMenge of strengthStärke.
201
595000
4000
um maximale Kraft zu erreichen.
10:17
This beetleKäfer, unlikenicht wie this chipChip bagTasche here,
202
599000
4000
Dieser Käfer, anders als die Chips-Tüte hier,
10:21
this beetleKäfer usesVerwendungen one materialMaterial, chitinChitin.
203
603000
3000
nutzt ein Material: Chitin.
10:24
And it findsfindet manyviele manyviele waysWege
204
606000
2000
Er findet sogar mehrere Anwendungsmöglichkeiten
10:26
to put manyviele functionsFunktionen into it.
205
608000
2000
für dieses Material.
10:28
It's waterproofwasserdicht.
206
610000
2000
Es ist wasserdicht,
10:30
It's strongstark and resilientwiderstandsfähig.
207
612000
2000
stark und belastbar.
10:32
It's breathableatmungsaktive. It createserstellt colorFarbe throughdurch structureStruktur.
208
614000
4000
Es ist atmungsaktiv. Erzeugt Farbe durch Struktur.
10:36
WhereasWährend that chipChip bagTasche has about sevenSieben layersLagen to do all of those things.
209
618000
4000
Wohingegen diese Tüte etwa sieben Schichten für all diese Eigenschaften braucht.
10:40
One of our majorHaupt inventionsErfindungen
210
622000
3000
Eine unserer bedeutendsten Erfindungen,
10:43
that we need to be ablefähig to do
211
625000
2000
die wir verwirklichen müssen,
10:45
to come even closeschließen to what these organismsOrganismen can do
212
627000
2000
damit wir wenigstens zum Teil die Fähigkeiten dieser Lebewesen nachahmen können,
10:47
is to find a way
213
629000
4000
ist, einen Weg zu finden,
10:51
to minimizeminimieren the amountMenge of materialMaterial, the kindArt of materialMaterial we use,
214
633000
3000
die verwendete Materialmenge und die Art der Materialien zu reduzieren
10:54
and to addhinzufügen designEntwurf to it.
215
636000
2000
und mit Design zu verbinden.
10:56
We use fivefünf polymersPolymere in the naturalnatürlich worldWelt
216
638000
3000
Wir nutzen fünf Polymere in der Naturwelt,
10:59
to do everything that you see.
217
641000
2000
um das alles zu machen, was Sie sehen.
11:01
In our worldWelt we use about 350 polymersPolymere
218
643000
4000
In unserer Welt benötigen wir ungefähr 350 Polymere,
11:05
to make all this.
219
647000
5000
um all dies herzustellen.
11:10
NatureNatur is nanoNano.
220
652000
2000
Natur ist Nano.
11:12
NanotechnologyNanotechnologie, nanoparticlesNanopartikel, you hearhören a lot of worrySorge about this.
221
654000
5000
Nanotechnologie, Nanopartikel, Sie hören, dass viele deswegen besorgt sind.
11:17
LooseLose nanoparticlesNanopartikel. What is really interestinginteressant to me
222
659000
4000
Freie Nanopartikel. Was ich wirklich erstaunlich finde,
11:21
is that not manyviele people have been askingfragen,
223
663000
3000
ist die Tatsache, dass nich viele Menschen sich fragen:
11:24
"How can we consultwenden Sie sich an natureNatur about how to make nanotechnologyNanotechnologie safeSafe?"
224
666000
5000
„Wie können wir die Natur zu Rate ziehen, um Nanotechnologie sicherer zu machen?“
11:29
NatureNatur has been doing that for a long time.
225
671000
2000
Die Natur hat auf dem Gebiet eine lange Tradition.
11:31
EmbeddingEinbetten von nanoparticlesNanopartikel in a materialMaterial for instanceBeispiel, always.
226
673000
4000
Zum Beispiel in der Einbettung von Nanopartikeln in ein Material.
11:35
In factTatsache, sulfur-reducingSchwefel-Reduzierung bacteriaBakterien,
227
677000
2000
In der Tat,
11:37
as partTeil of theirihr synthesisSynthese,
228
679000
3000
scheiden schwefelreduzierende Bakterien
11:40
they will emitemittieren, as a byproductNebenprodukt,
229
682000
2000
als Nebenprodukt ihrer Synthese
11:42
nanoparticlesNanopartikel into the waterWasser.
230
684000
2000
Nanopartikel ins Wasser aus.
11:44
But then right after that, they emitemittieren a proteinEiweiß
231
686000
2000
Aber gleich danach sondern sie ein Protein ab,
11:46
that actuallytatsächlich gatherssammelt and aggregatesAggregate those nanoparticlesNanopartikel
232
688000
3000
das diese Nanopartikel ansammelt und anhäuft,
11:49
so that they fallfallen out of solutionLösung.
233
691000
5000
so dass sie aus der Lösung herausgefiltert werden.
11:54
EnergyEnergie use. OrganismsOrganismen sipSIP energyEnergie,
234
696000
5000
Energienutzung. Organismen schlürfen Energie.
11:59
because they have to work or barterBarter for everyjeden singleSingle bitBit that they get.
235
701000
5000
Weil sie für jedes Bisschen, dass sie ergattern, hart arbeiten oder etwas tauschen müssen.
12:04
And one of the largestgrößten fieldsFelder right now,
236
706000
3000
Und eines der umfangreichsten Gebiete
12:07
in the worldWelt of energyEnergie gridsRaster,
237
709000
2000
aus der Welt der Energienetze,
12:09
you hearhören about the smartsmart gridGitter.
238
711000
2000
über das heutzutage viel gesprochen wird, ist Smart Grid, ein intelligentes Stromversorgungsnetz.
12:11
One of the largestgrößten consultantsBerater are the socialSozial insectsInsekten.
239
713000
4000
Zu den größten Beratern gehören in dieser Hinsicht soziale Insekten.
12:15
SwarmSchwarm technologyTechnologie. There is a companyUnternehmen callednamens RegenRegen.
240
717000
3000
Schwarmtechnologie. Es gibt ein Unternehmen namens Regen.
12:18
They are looking at how antsAmeisen and beesBienen
241
720000
3000
Sie befassen sich mit der Frage,
12:21
find theirihr foodLebensmittel and theirihr flowersBlumen
242
723000
3000
wie Ameisen und Bienen Nahrung und ihre Blumen suchen
12:24
in the mostdie meisten effectiveWirksam way
243
726000
2000
und zwar auf die effizienteste Art,
12:26
as a wholeganze hiveBienenstock.
244
728000
2000
als ganze Kolonie oder ganzer Schwarm.
12:28
And they're havingmit appliancesGeräte in your home
245
730000
3000
Und die Haushaltsgeräte bei Ihnen zuhause
12:31
talk to one anotherein anderer throughdurch that algorithmAlgorithmus,
246
733000
3000
kommunizieren miteinander durch diesen Algorithmus
12:34
and determinebestimmen how to minimizeminimieren peakHaupt powerLeistung use.
247
736000
6000
und ermitteln, wie Spitzenstromverbrauch reduziert werden kann.
12:40
There's a groupGruppe of scientistsWissenschaftler in CornellCornell
248
742000
3000
In Cornell gibt es eine Gruppe von Wissenschaftlern,
12:43
that are makingHerstellung what they call a syntheticSynthetik treeBaum,
249
745000
2000
die gerade dabei sind, einen sogenannten synthetischen Baum zu machen.
12:45
because they are sayingSprichwort, "There is no pumpPumpe at the bottomBoden of a treeBaum."
250
747000
4000
Weil sie sagen: „Am unteren Ende eines Baums gibt es keine Pumpe.“
12:49
It's capillaryKapillare actionAktion and transpirationTranspiration pullszieht
251
751000
4000
Es handelt sich hierbei um Kapillarwirkung und durch Transpiration
12:53
waterWasser up, a dropfallen at a time,
252
755000
2000
wird Wasser hochgezogen, Tropfen für Tropfen,
12:55
pullingziehen it, releasingdie Freigabe it from a leafBlatt and pullingziehen it up throughdurch the rootsWurzeln.
253
757000
5000
Wasser wird gezogen, von einem Blatt abgegeben und durch die Wurzeln nach oben gezogen.
13:00
And they're creatingErstellen -- you can think of it as a kindArt of wallpaperTapete.
254
762000
3000
Und was sie schaffen – man kann es mit einer Art Tapete vergleichen.
13:03
They're thinkingDenken about puttingPutten it on the insidesInnenseiten of buildingsGebäude
255
765000
4000
Sie spielen mit dem Gedanken, es an den Innenseiten der Gebäude zu platzieren,
13:07
to moveBewegung waterWasser up withoutohne pumpsPumps.
256
769000
6000
um Wasser ohne Pumpen aufwärts zu bewegen.
13:13
AmazonAmazon electricelektrisch eelAal -- incrediblyunglaublich endangeredgefährdet,
257
775000
2000
Der Zitteraal im Amazonas. Besonders gefährdet,
13:15
some of these speciesSpezies --
258
777000
2000
einige von diesen Spezies
13:17
createerstellen 600 voltsVolt of electricityElektrizität
259
779000
4000
sind in der Lage, eine Spannung von 600 Volt zu erzeugen
13:21
with the chemicalsChemikalien that are in your bodyKörper.
260
783000
3000
und das mit chemischen Substanzen, die auch im menschlichen Körper sind.
13:24
Even more interestinginteressant to me is that
261
786000
2000
Noch faszinierender erscheint mir die Tatsache,
13:26
600 voltsVolt doesn't frybraten it.
262
788000
3000
dass die 600 Volt ihn nicht frittieren.
13:29
You know we use PVCPVC, and we sheathMantel wiresDrähte
263
791000
3000
Wie Sie wissen, nutzen wir PVC. Und wir ummanteln Kabel
13:32
with PVCPVC for insulationIsolierung.
264
794000
2000
mit PVC, um diese zu isolieren.
13:34
These organismsOrganismen, how are they insulatingisolierende
265
796000
2000
Wie isolieren sich diese Organismen
13:36
againstgegen theirihr ownbesitzen electricelektrisch chargeberechnen?
266
798000
3000
vor ihrer eigenen elektrischen Ladung?
13:39
These are some questionsFragen that we'vewir haben yetnoch to askFragen.
267
801000
3000
Es gibt noch einige Fragen, die wir uns stellen müssen.
13:42
Here'sHier ist a windWind turbineTurbine manufacturerHersteller that wentging to a whaleWal.
268
804000
4000
Hier ist ein Windturbinenhersteller, der sich von einem Wal inspirieren ließ.
13:46
HumpbackBuckelwale whaleWal has scallopedüberbacken edgesKanten on its flippersSchwimmflossen.
269
808000
4000
Der Buckelwal hat Schwimmflossen mit Wellenkanten.
13:50
And those scallopedüberbacken edgesKanten
270
812000
2000
Und gerade diese Wellenkanten
13:52
playspielen with flowfließen in sucheine solche a way
271
814000
3000
gehen so mit der Strömung um,
13:55
that is reducesreduziert dragziehen by 32 percentProzent.
272
817000
3000
dass der Widerstand um 32 Prozent verringert wird.
13:58
These windWind turbinesTurbinen can rotatedrehen in incrediblyunglaublich slowlangsam windspeedswindspeeds, as a resultErgebnis.
273
820000
6000
Demzufolge können diese Windturbinen auch bei niedrigen Windgeschwindigkeiten rotieren.
14:04
MITMIT just has a newneu radioRadio chipChip
274
826000
3000
Am MIT haben sie einen neuen Funk-Chip,
14:07
that usesVerwendungen farweit lessWeniger powerLeistung than our chipsChips.
275
829000
4000
der weniger Strom verbraucht als unsere Chips.
14:11
And it's basedbasierend on the cochlearCochlea- of your earOhr,
276
833000
3000
Es basiert auf der menschlichen Innenohrschnecke;
14:14
ablefähig to pickwähle up internetInternet, wirelesskabellos, televisionFernsehen signalsSignale
277
836000
5000
der gleiche Chip kann drahtlose Signale, Internet-, Fernseh-,
14:19
and radioRadio signalsSignale, in the samegleich chipChip.
278
841000
3000
Rundfunksignale empfangen.
14:22
FinallySchließlich, on an ecosystemÖkosystem scaleRahmen.
279
844000
4000
Zum Abschluss, ein Beispiel in der Größenordnung eines Ökosystems.
14:26
At BiomimicryBiomimetik GuildGilde, whichwelche is my consultingBeratung companyUnternehmen,
280
848000
3000
Bei Biomimicry Guild, meiner Beratungsgesellschaft,
14:29
we work with HOKHOK ArchitectsArchitekten.
281
851000
2000
arbeiten wir mit dem Architektenbüro HOK Architects zusammen.
14:31
We're looking at buildingGebäude wholeganze citiesStädte
282
853000
4000
In der Planungsabteilung befassen wir uns
14:35
in theirihr planningPlanung departmentAbteilung.
283
857000
2000
mit dem Bau von ganzen Städten.
14:37
And what we're sayingSprichwort is that,
284
859000
2000
Und wir fragen uns Folgendes:
14:39
shouldn'tsollte nicht our citiesStädte do at leastam wenigsten as well,
285
861000
3000
Sollten unsere Städte in Bezug auf die Ökosystemleistungen
14:42
in termsBegriffe of ecosystemÖkosystem servicesDienstleistungen,
286
864000
2000
nicht mindestens so gut abschneiden
14:44
as the nativeNativ systemsSysteme that they replaceersetzen?
287
866000
3000
wie die nativen Systeme, die sie erstzen?
14:47
So we're creatingErstellen something callednamens EcologicalÖkologische PerformanceLeistung StandardsNormen
288
869000
4000
Also definieren wir sogenannte ökologische Leistungsnormen,
14:51
that holdhalt citiesStädte to this higherhöher barBar.
289
873000
4000
mit denen wir für die Städte höhere Maßstäbe anlegen können.
14:55
The questionFrage is -- biomimicryBiomimikry is an incrediblyunglaublich powerfulmächtig
290
877000
3000
Die Frage ist: „Wieso ist Biomimikry ein unglaublich mächtiges
14:58
way to innovateinnovieren.
291
880000
3000
Instrument der Innovation?“
15:01
The questionFrage I would askFragen is, "What's worthwert solvingLösung?"
292
883000
3000
Die Frage, die ich stellen würde, lautet: „Welches Problem ist es wert, gelöst zu werden?“
15:04
If you haven'thabe nicht seengesehen this, it's prettyziemlich amazingtolle.
293
886000
2000
Wenn Sie das noch nie gesehen haben, ist es ziemlich beeindruckend.
15:06
DrDr. AdamAdam NeimanNeiman.
294
888000
3000
Dr. Adam Neiman.
15:09
This is a depictionDarstellung of
295
891000
2000
Das ist eine Darstellung
15:11
all of the waterWasser on EarthErde
296
893000
2000
des gesamten Wasserbestandes unseres Planeten
15:13
in relationBeziehung to the volumeVolumen of the EarthErde --
297
895000
2000
in Verhältnis zum Volumen der Erde,
15:15
all the iceEis, all the freshfrisch waterWasser, all the seaMeer waterWasser --
298
897000
3000
der ganzen Eismassen, des ganzen Süßwassers, des ganzen Meerwassers
15:18
and all the atmosphereAtmosphäre that we can breatheatmen, in relationBeziehung to the volumeVolumen of the EarthErde.
299
900000
4000
und der ganzen Atmosphere, die wir atmen können, im Verhältnis zum Erdvolumen.
15:22
And insideinnen those ballsBälle
300
904000
2000
Und in diesen Kugeln
15:24
life, over 3.8 billionMilliarde yearsJahre,
301
906000
4000
ist Leben, das innerhalb von 3,8 Milliarden von Jahren
15:28
has madegemacht a lushüppige, livablelebenswerte placeOrt for us.
302
910000
5000
eine prächtige, lebenswerte Welt für uns geschaffen hat.
15:33
And we are in a long, long lineLinie
303
915000
3000
Und wir stehen
15:36
of organismsOrganismen
304
918000
2000
in einer langen, langen Reihe von Organismen
15:38
to come to this planetPlanet and askFragen ourselvesuns selbst,
305
920000
3000
die auf diesen Planeten gekommen sind und fragen uns:
15:41
"How can we liveLeben here gracefullyanmutig over the long haulschleppen?"
306
923000
4000
„Wie können wir hier auf lange Sicht in Anmut leben?“
15:45
How can we do what life has learnedgelernt to do?
307
927000
5000
Wie können wir das erreichen, was das Leben zu tun gelernt hat?
15:50
WhichDie is to createerstellen conditionsBedingungen conduciveförderlich to life.
308
932000
4000
Also lebensfördernde Bedingugen zu schaffen.
15:54
Now in orderAuftrag to do this, the designEntwurf challengeHerausforderung
309
936000
4000
Nun, ich denke, um dieser Design-Herausforderung
15:58
of our centuryJahrhundert, I think,
310
940000
3000
unseres Jahrhunderts gewachsen zu sein,
16:01
we need a way to reminderinnern ourselvesuns selbst of those geniusesGenies,
311
943000
5000
müssen wir einen Weg finden, uns an diese Genies der Natur zu erinnern
16:06
and to somehowirgendwie meetTreffen them again.
312
948000
3000
und ihnen wieder irgendwie zu begegnen.
16:09
One of the biggroß ideasIdeen, one of the biggroß projectsProjekte
313
951000
2000
An einer von diesen großen Ideen, an einem dieser großen Projekte
16:11
I've been honoredgeehrt to work on
314
953000
2000
hatte ich die Ehre mitzuwirken.
16:13
is a newneu websiteWebseite. And I would encourageermutigen you all to please go to it.
315
955000
3000
Es is eine neue Website. Ich möchte Sie alle auffordern, die Seite zu besuchen.
16:16
It's callednamens AskNatureAskNature.orgorg.
316
958000
3000
Sie heißt AskNature.org.
16:19
And what we're tryingversuchen to do, in a TEDesqueTed way,
317
961000
3000
Was wir hier zu erreichen versuchen, auf eine TED-ähnliche Art und Weise,
16:22
is to organizeorganisieren all biologicalbiologisch informationInformation
318
964000
2000
ist, die Gesamtheit der biologischen Informationen
16:24
by designEntwurf and engineeringIngenieurwesen functionFunktion.
319
966000
4000
in Bezug auf ihre Anwendung im Design und Ingenieurswesen zu kategorisieren.
16:28
And we're workingArbeiten with EOLEOL, EncyclopediaEnzyklopädie of Life,
320
970000
3000
Wir arbeiten mit EOL, Encyclopedia of Life zusammen,
16:31
EdEd Wilson'sWilsons TEDTED wishWunsch.
321
973000
2000
an Ed Wilson's TED-Wunsch.
16:33
And he's gatheringVersammlung all biologicalbiologisch informationInformation
322
975000
3000
Er sammelt alle biologischen Daten
16:36
on one websiteWebseite.
323
978000
2000
auf eine Website.
16:38
And the scientistsWissenschaftler who are contributingbeitragend to EOLEOL are answeringantwortend a questionFrage,
324
980000
3000
Die Wissenschaftler, die zu EOL beitragen, geben Antwort auf folgende Frage:
16:41
"What can we learnlernen from this organismOrganismus?"
325
983000
3000
„Was können wir von diesem Organismus lernen?“
16:44
And that informationInformation will go into AskNatureAskNature.orgorg.
326
986000
4000
Diese Informationen werden dann auf AskNature.org erscheinen.
16:48
And hopefullyhoffentlich, any inventorErfinder, anywhereirgendwo in the worldWelt,
327
990000
3000
Und hoffentlich hat dann irgendein Erfinder, irgendwo auf dieser Welt
16:51
will be ablefähig, in the momentMoment of creationSchaffung,
328
993000
3000
die Möglichkeit, zum Zeitpunkt der Kreation,
16:54
to typeArt in, "How does natureNatur removeentfernen saltSalz- from waterWasser?"
329
996000
5000
die Frage einzugeben, wie z.B.: „Wie trennt die Natur Salz vom Wasser?“
16:59
And up will come mangrovesMangroven, and seaMeer turtlesSchildkröten
330
1001000
3000
Als Antwort werden ihm dann Mangrovensümpfe, Meeresschildkröten
17:02
and your ownbesitzen kidneysNieren.
331
1004000
2000
und unsere eigenen Nieren angeboten.
17:04
And we'llGut beginStart to
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1006000
3000
So werden wir
17:07
be ablefähig to
333
1009000
2000
in der Lage sein,
17:09
do as CodyCody does,
334
1011000
2000
das zu tun, was Cody tut
17:11
and actuallytatsächlich be in touchberühren
335
1013000
3000
und tatsächlich mit diesen wunderbaren Vorbildern
17:14
with these incredibleunglaublich modelsModelle,
336
1016000
3000
in Verbindung zu bleiben,
17:17
these eldersÄlteste that have been here
337
1019000
2000
mit diesen Ältesten,
17:19
farweit, farweit longerlänger than we have.
338
1021000
2000
die hier lange vor uns waren.
17:21
And hopefullyhoffentlich, with theirihr help,
339
1023000
2000
Und hoffentlich werden wir mit ihrer Hilfe lernen,
17:23
we'llGut learnlernen how to liveLeben on this EarthErde,
340
1025000
3000
wie wir auf dieser Erde zu leben haben,
17:26
and on this home that is oursunsere, but not oursunsere aloneallein.
341
1028000
4000
hier auf dem Planeten, der unsere Heimat ist, aber nicht nur uns gehört.
17:30
Thank you very much.
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1032000
2000
Vielen Dank.
17:32
(ApplauseApplaus)
343
1034000
5000
(Applaus)

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ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com

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