Jennifer Healey: If cars could talk, accidents might be avoidable
Jennifer Healey : Si les autos pouvaient parler, les accidents pourraient peut-être être évités
A research scientist at Intel, Jennifer Healey develops the mobile internet devices of the future. Full bio
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nous n'aimons pas penser,
des icônes religieuses et des porte-bonheur
sont la principale cause de décès
de 16 à 19 ans aux États-Unis ;
mais je me souviens de mon premier accident.
je roulais sur l'autoroute,
de la voiture devant moi s'allumer.
tout va bien, ce type ralentit,
arrêté net sur l'autoroute !
et la voiture continue à avancer,
je sais qu'elle ne va pas s'arrêter,
la voiture est démolie,
personne n'a été blessé.
que cette voiture allait s'arrêter,
beaucoup mieux que ça.
nos pratiques de conduite
Vous êtes dans une bulle de verre.
directement le monde qui vous entoure.
à des vitesses surhumaines.
pour vous guider, ce sont vos deux yeux.
pour cette tâche,
de faire des choses du genre,
qu'on vous demande de faire ?
sans regarder où vous allez.
de conduire en toute sécurité.
Parce qu'on est obligé de le faire.
par ici ou par là ?
mal ou trop tard.
le conducteur déclare :
qui pourrait nous aider à améliorer ça.
qui échangent des informations entre elles,
de voir non seulement trois voitures
à droite et à gauche,
une vue d'ensemble ;
de voir à l'intérieur de ces voitures.
la vitesse de la voiture devant nous,
ce type avance... ou s'arrête.
je vais le savoir.
et les modèles prédictifs,
C'est très difficile.
ce n'est pas impossible.
à trois dimensions
et une vitesse déterminées.
de faire des prédictions raisonnables
va se trouver dans un futur proche.
se faufilant entre les voies,
« sorti de nulle part ».
depuis une demi-heure.
quelqu'un a vu ce type,
il est sur la carte :
à aller à 100 km à l'heure.
parce que votre voiture va le savoir,
va lui avoir chuchoté à l'oreille :
sur le comportement des voitures.
avec quelque chose d'aussi simple
avec les autres voitures,
je peux évaluer la position
et la direction qu'elles vont prendre.
pour les autres voitures.
ne idée précise de leur position,
de la position des autres voitures.
partagent ces données,
ce qui arrive.
sur ordinateur de ce qui arrive
même dans une circulation fluide
leurs données GPS,
en dehors des simulations sur ordinateur,
ayant les mêmes capteurs
dans les voitures :
dans les système de sauvegarde.
discrète à courte portée,
des autres de manière précise,
de robots dans le test,
quand il y a trop de bavardage,
alors il faut identifier les priorités,
sont utiles.
suivent les trajectoires prévues,
autant d'attention à ces données.
qu'il dévie de sa route, mais aussi de quelle façon.
vous devez avertir de s'enlever du chemin.
alerter tout le monde ?
« Tu dois t'enlever du chemin» ?
en train de faire quelque chose d'autre,
dans la meilleure position
une autre recherche,
de l'état des conducteurs.
une série de trois caméras,
si le conducteur regarde devant,
pour s'enlever du chemin,
pour tout le monde.
auquel nous sommes confrontés
de partager nos données.
vont nous observer,
dans une mer de commérages.
dans le respect de notre vie privée.
votre voiture de l'extérieur,
parler de nous dans notre dos.
une très bonne chose.
que l'adolescent distrait derrière vous
ce qu'il y a de mieux pour tout le monde.
bavarder à votre sujet.
beaucoup plus sûres.
ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Healey - Research scientistA research scientist at Intel, Jennifer Healey develops the mobile internet devices of the future.
Why you should listen
Jennifer Healey imagines a future where computers and smartphones are capable of being sensitive to human emotions and where cars are able to talk to each other, and thus keep their drivers away from accidents. A scientist at Intel Corporation Research Labs, she researches devices and systems that would allow for these major innovations.
Healey holds PhD from MIT in electrical engineering and computer science. While there, she pioneered “Affective Computing” with Rosalind Picard and developed the first wearable computer with physiological sensors and a video camera that allows the wearer to track their daily activities and how they feel while doing them. From there, she moved to IBM where she worked on the next generation of multi-modal interactive smartphones and helped architect the "Interaction Mark-Up language" that allows users to switch from voice to speech input seamlessly.
Healey has also used her interest in embedded devices in the field of healthcare. While an instructor at Harvard Medical School and at Beth Israel Deaconess Medical Center, she worked on new ways to use heart rate to predict cardiac health. She then joined HP Research in Cambridge to further develop wearable sensors for health monitoring and continued this research when she joined Intel Digital Health.
Jennifer Healey | Speaker | TED.com