TED@BCG Milan
Vittorio Loreto: Need a new idea? Start at the edge of what is known
Vittorio Loreto: Hai bisogno di una nuova idea? Il punto di partenza è ciò che già conosci
Filmed:
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"Da dove provengono le grandi idee?" Partendo da questa domanda, Vittorio Loreto ci accompagna in un viaggio all'esplorazione di un possibile sistema matematico capace di rivelarci la nascita del nuovo. Comprendiamo meglio "l'adiacente possibile", il crocevia di ciò che esiste e ciò che è possibile, e come lo studio della matematica sottostante può far luce sul modo in cui creiamo nuove idee.
Vittorio Loreto - Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio
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Probabilmente tutti noi ci siamo chiesti
00:14
We have all probably wondered
0
2349
2867
00:17
how great minds achieved
what they achieved, right?
what they achieved, right?
1
5240
4176
come le grandi menti hanno realizzato
ciò che hanno realizzato, giusto?
ciò che hanno realizzato, giusto?
E più straordinario è il loro risultato,
00:21
And the more astonishing
their achievements are,
their achievements are,
2
9440
2656
00:24
the more we call them geniuses,
3
12120
2536
più noi ci riferiamo a loro come geni,
00:26
perhaps aliens
4
14680
1536
forse alieni
00:28
coming from a different planet,
5
16239
2097
provenienti da un altro pianeta,
00:30
definitely not someone like us.
6
18360
2656
di sicuro non qualcuno come noi.
00:33
But is that true?
7
21040
1776
Ma è proprio così?
00:34
So let me start with an example.
8
22840
1800
Lasciate che vi faccia un esempio.
00:37
You all know the story
of Newton's apple, right? OK.
of Newton's apple, right? OK.
9
25440
3816
Tutti voi conoscete la storia
della mela di Newton, giusto?
della mela di Newton, giusto?
È una storia vera? Probabilmente no.
00:41
Is that true? Probably not.
10
29280
2936
È comunque strano pensare
che non ci sia stata nessuna mela.
che non ci sia stata nessuna mela.
00:44
Still, it's difficult to think
that no apple at all was there.
that no apple at all was there.
11
32240
5216
00:49
I mean some stepping stone,
some specific conditions
some specific conditions
12
37480
3616
Mi riferisco ad alcune pietre miliari,
alcune condizioni specifiche
alcune condizioni specifiche
00:53
that made universal gravitation
not impossible to conceive.
not impossible to conceive.
13
41120
4016
che hanno fatto sì
che la gravitazione universale
che la gravitazione universale
non fosse impossibile da concepire.
00:57
And definitely this was not impossible,
14
45160
2376
E definitivamente ciò non era impossibile,
00:59
at least for Newton.
15
47560
1576
almeno non per Newton.
01:01
It was possible,
16
49160
1256
Era possibile,
01:02
and for some reason, it was also there,
17
50440
3056
e per alcune ragioni, era anche lì,
01:05
available at some point,
easy to pick as an apple.
easy to pick as an apple.
18
53520
3776
disponibile ad un certo punto,
facile da cogliere come una mela.
facile da cogliere come una mela.
01:09
Here is the apple.
19
57320
1616
E qui è la mela.
01:10
And what about Einstein?
20
58960
2216
E Einstein?
01:13
Was relativity theory another big leap
in the history of ideas
in the history of ideas
21
61200
5296
La teoria della relatività è un altro
grande passo nella storia delle idee
grande passo nella storia delle idee
01:18
no one else could even conceive?
22
66520
2656
che nessun altro avrebbe potuto elaborare?
01:21
Or rather, was it again
something adjacent and possible,
something adjacent and possible,
23
69200
4456
O piuttosto, era di nuovo
un qualcosa di vicino e possibile,
un qualcosa di vicino e possibile,
01:25
to Einstein of course,
24
73680
2096
a Einstein ovviamente,
01:27
and he got there by small steps
and his very peculiar scientific path?
and his very peculiar scientific path?
25
75800
4216
e ci è arrivato a piccoli passi durante
il suo particolare percorso scientifico?
il suo particolare percorso scientifico?
01:32
Of course we cannot conceive this path,
26
80040
2456
Certo noi non possiamo
immaginare questo percorso,
immaginare questo percorso,
01:34
but this doesn't mean
that the path was not there.
that the path was not there.
27
82520
2480
ma ciò non significa
che il percorso non fosse lì.
che il percorso non fosse lì.
01:38
So all of this seems very evocative,
28
86760
4856
Tutto questo sembra molto suggestivo,
ma direi difficilmente tangibile
01:43
but I would say hardly concrete
29
91640
1536
se realmente vogliamo comprendere
l'origine delle grandi idee
l'origine delle grandi idee
01:45
if we really want to grasp
the origin of great ideas
the origin of great ideas
30
93200
3576
e più generalmente il modo in cui
il nuovo entra nelle nostre vite.
il nuovo entra nelle nostre vite.
01:48
and more generally the way
in which the new enters our lives.
in which the new enters our lives.
31
96800
4016
01:52
As a physicist, as a scientist,
32
100840
1976
Come fisico e come uomo di scienza
01:54
I have learned that posing
the right questions
the right questions
33
102840
2176
ho imparato che porsi le domande giuste
01:57
is half of the solution.
34
105040
2016
è metà della soluzione.
01:59
But I think now we start having
a great conceptual framework
a great conceptual framework
35
107080
4736
Ma attualmente sta prendendo vita
un grande quadro teorico
un grande quadro teorico
02:03
to conceive and address
the right questions.
the right questions.
36
111840
3176
volto a ideare e rivolgere
le domande giuste.
le domande giuste.
02:07
So let me drive you
to the edge of what is known,
to the edge of what is known,
37
115040
3456
Lasciate che vi guidi
al limite del conosciuto,
al limite del conosciuto,
o almeno di ciò che io conosco,
02:10
or at least, what I know,
38
118520
2096
e lasciate che vi mostri
che ciò che è noto
che ciò che è noto
02:12
and let me show you that what is known
39
120640
2056
potrebbe essere un punto di partenza
potente e affascinante
potente e affascinante
02:14
could be a powerful
and fascinating starting point
and fascinating starting point
40
122720
4576
02:19
to grasp the deep meaning
of words like novelty, innovation,
of words like novelty, innovation,
41
127320
5096
per comprendere il significato profondo
di parole come novità, innovazione,
di parole come novità, innovazione,
creatività forse.
02:24
creativity perhaps.
42
132440
1560
02:26
So we are discussing the "new,"
43
134880
3336
Quindi stiamo parlando del "nuovo"
e ovviamente, della scienza
che ci sta dietro.
che ci sta dietro.
02:30
and of course, the science behind it.
44
138240
2656
Il nuovo può entrare
nella nostre vite in vari modi;
nella nostre vite in vari modi;
02:32
The new can enter our lives
in many different ways,
in many different ways,
45
140920
2976
può essere un fatto personale,
02:35
can be very personal,
46
143920
1696
02:37
like I meet a new person,
47
145640
1936
come incontrare una nuova persona,
02:39
I read a new book,
or I listen to a new song.
or I listen to a new song.
48
147600
3296
leggere un nuovo libro
o ascoltare una nuova canzone.
o ascoltare una nuova canzone.
02:42
Or it could be global,
49
150920
1256
O può essere globale,
02:44
I mean, something we call innovation.
50
152200
2056
riferendomi a ciò che
chiamiamo innovazione.
chiamiamo innovazione.
02:46
It could be a new theory,
a new technology,
a new technology,
51
154280
2176
Può essere una nuova teoria,
nuova tecnologia,
nuova tecnologia,
02:48
but it could also be a new book
if you're the writer,
if you're the writer,
52
156480
2576
potrebbe essere un nuovo libro
se tu sei lo scrittore,
se tu sei lo scrittore,
02:51
or it could be a new song
if you're the composer.
if you're the composer.
53
159080
2336
o una nuova canzone
se tu sei il compositore.
se tu sei il compositore.
02:53
In all of these global cases,
the new is for everyone,
the new is for everyone,
54
161440
4296
In tutti questi casi globali,
il nuovo è per tutti,
il nuovo è per tutti,
ma vivere la novità
può anche essere terrificante,
può anche essere terrificante,
02:57
but experiencing the new
can be also frightening,
can be also frightening,
55
165760
3816
quindi la novità ci può far paura.
03:01
so the new can also frighten us.
56
169600
3736
Ma sperimentare il nuovo significa
esplorare uno spazio molto singolare,
esplorare uno spazio molto singolare,
03:05
But still, experiencing the new
means exploring a very peculiar space,
means exploring a very peculiar space,
57
173360
4176
lo spazio di cosa potrebbe essere,
03:09
the space of what could be,
58
177560
2096
lo spazio del possibile,
lo spazio delle possibilità.
lo spazio delle possibilità.
03:11
the space of the possible,
the space of possibilities.
the space of possibilities.
59
179680
3176
È uno spazio alquanto insolito,
quindi proverò a guidarvici attraverso.
quindi proverò a guidarvici attraverso.
03:14
It's a very weird space,
so I'll try to get you through this space.
so I'll try to get you through this space.
60
182880
3456
03:18
So it could be a physical space.
61
186360
2016
Potrebbe essere uno spazio fisico.
03:20
So in this case, for instance,
62
188400
1616
In questo caso, ad esempio,
03:22
novelty could be climbing
Machu Picchu for the first time,
Machu Picchu for the first time,
63
190040
4056
la novità potrebbe essere scalare
Machu Picchu per la prima volta,
Machu Picchu per la prima volta,
come ho fatto nel 2016.
03:26
as I did in 2016.
64
194120
1920
03:28
It could be a conceptual space,
65
196960
1816
Potrebbe essere uno spazio concettuale,
03:30
so acquiring new information,
making sense of it, in a word, learning.
making sense of it, in a word, learning.
66
198800
4416
come acquisire nuove informazioni,
comprenderle, in una parola, imparare.
comprenderle, in una parola, imparare.
Potrebbe essere uno spazio biologico.
03:35
It could be a biological space.
67
203240
1936
Pensate alla perenne battaglia
contro virus e batteri
contro virus e batteri
03:37
I mean, think about the never-ending
fight of viruses and bacteria
fight of viruses and bacteria
68
205200
4096
del nostro sistema immunitario.
03:41
with our immune system.
69
209320
1936
E ora passiamo alla brutta notizia.
03:43
And now comes the bad news.
70
211280
1736
Non siamo per niente bravi
ad avere padronanza di questo spazio.
ad avere padronanza di questo spazio.
03:45
We are very, very bad
at grasping this space.
at grasping this space.
71
213040
3296
Rifletteteci. Facciamo un esperimento.
03:48
Think of it. Let's make an experiment.
72
216360
2016
03:50
Try to think about all the possible things
you could do in the next, say, 24 hours.
you could do in the next, say, 24 hours.
73
218400
6880
Pensate a tutto quello
che potreste fare nelle prossime 24 ore.
che potreste fare nelle prossime 24 ore.
03:58
Here the key word is "all."
74
226320
2656
Qui la parola chiave è "tutto".
Certo potete immaginare un po' di opzioni,
come bere qualcosa, scrivere una lettera,
come bere qualcosa, scrivere una lettera,
04:01
Of course you can conceive a few options,
like having a drink, writing a letter,
like having a drink, writing a letter,
75
229000
4800
04:06
also sleeping during this boring talk,
76
234840
3176
addirittura dormire durante
questo noioso discorso,
questo noioso discorso,
se ci riuscite.
04:10
if you can.
77
238040
1696
Ma non tutte.
04:11
But not all of them.
78
239760
1656
Pensate a un'invasione aliena,
ora, qui, a Milano,
ora, qui, a Milano,
04:13
So think about an alien invasion,
now, here, in Milan,
now, here, in Milan,
79
241440
3936
04:17
or me -- I stopped thinking
for 15 minutes.
for 15 minutes.
80
245400
3120
o a me... ho smesso di pensare
per 15 minuti.
per 15 minuti.
04:21
So it's very difficult
to conceive this space,
to conceive this space,
81
249440
3136
È difficile immaginare questo spazio,
ma in effetti abbiamo una scusa.
04:24
but actually we have an excuse.
82
252600
2176
Non è semplice immaginare questo spazio
04:26
So it's not so easy to conceive this space
83
254800
3496
04:30
because we are trying to conceive
the occurrence of something brand new,
the occurrence of something brand new,
84
258320
3495
perché stiamo cercando di immaginare
un qualcosa di completamente nuovo,
un qualcosa di completamente nuovo,
04:33
so something that never occurred before,
85
261839
1977
qualcosa che non è mai successo prima,
04:35
so we don't have clues.
86
263840
1480
quindi non ne abbiamo idea.
04:38
A typical solution could be
87
266040
2896
Una tipica soluzione potrebbe essere
04:40
looking at the future
with the eyes of the past,
with the eyes of the past,
88
268960
3216
guardare al futuro
con gli occhi del passato,
con gli occhi del passato,
04:44
so relying on all
the time series of past events
the time series of past events
89
272200
3296
basandosi sulle serie temporali
di eventi passati
di eventi passati
04:47
and hoping that this is enough
to predict the future.
to predict the future.
90
275520
3496
e sperando che questo
sia abbastanza per predire il futuro.
sia abbastanza per predire il futuro.
04:51
But we know this is not working.
91
279040
2176
Ma noi sappiamo che non funziona così.
04:53
For instance, this was the first attempt
for weather forecasts, and it failed.
for weather forecasts, and it failed.
92
281240
5216
Ad esempio, questo fu il primo tentativo
di previsioni metereologiche e fallì.
di previsioni metereologiche e fallì.
E fallì a causa della grande complessità
04:58
And it failed because
of the great complexity
of the great complexity
93
286480
2416
del fenomeno sottostante.
05:00
of the underlying phenomenon.
94
288920
1936
Adesso sappiamo che le previsioni
devono essere basate su modelli,
devono essere basate su modelli,
05:02
So now we know that predictions
had to be based on modeling,
had to be based on modeling,
95
290880
5616
05:08
which means creating
a synthetic model of the system,
a synthetic model of the system,
96
296520
3496
il che significa creare
un modello artificiale del sistema,
un modello artificiale del sistema,
simulare questo modello
e poi proiettare il sistema
e poi proiettare il sistema
05:12
simulating this model
and then projecting the system
and then projecting the system
97
300040
4136
05:16
into the future through this model.
98
304200
2536
nel futuro attraverso questo modello.
05:18
And now we can do this in a lot of cases
99
306760
2936
E possiamo farlo in svariate situazioni
05:21
with the help of a lot of data.
100
309720
1880
con l'aiuto di molti dati.
05:25
Looking at the future
with the eye of the past
with the eye of the past
101
313000
2896
Guardare al futuro
con gli occhi del passato
con gli occhi del passato
05:27
could be misleading also for machines.
102
315920
2736
potrebbe essere ingannevole
anche per le macchine.
anche per le macchine.
05:30
Think about it.
103
318680
1216
Rifletteteci.
05:31
Now picture yourself for a second
in the middle of the Australian Outback.
in the middle of the Australian Outback.
104
319920
4800
Immaginate di essere nel mezzo
dell'entroterra australiano.
dell'entroterra australiano.
05:37
You stand there under the sun.
105
325440
2720
Siete lì sotto il sole.
05:40
So you see something weird happening.
106
328840
2216
Notate che sta succedendo
qualcosa di strano.
qualcosa di strano.
05:43
The car suddenly stops
107
331080
2736
Un'auto all'improvviso si ferma
05:45
very, very far from a kangaroo
crossing the street.
crossing the street.
108
333840
3056
alquanto distante da un canguro
che attraversa la strada.
che attraversa la strada.
05:48
You look closer
109
336920
1456
Guardate meglio
05:50
and you realize
that the car has no driver.
that the car has no driver.
110
338400
2416
e realizzate che non c'è il conducente.
05:52
It is not restarting, even after
the kangaroo is not there anymore.
the kangaroo is not there anymore.
111
340840
4016
Non riparte nemmeno quando
il canguro non è più lì.
il canguro non è più lì.
05:56
So for some reasons,
112
344880
1896
Per qualche ragione,
05:58
the algorithms driving the car
cannot make sense
cannot make sense
113
346800
2536
l'algoritmo di guida non sa come reagire
06:01
of this strange beast
jumping here and there on the street.
jumping here and there on the street.
114
349360
3680
a questa strana bestia
che salta di qua e di là per la strada.
che salta di qua e di là per la strada.
06:05
So it just stops.
115
353640
1200
Quindi si ferma.
06:07
Now, I should tell you,
this is a true story.
this is a true story.
116
355720
2136
Questa è una storia vera.
È successo qualche mese fa
alle self driving car Volvo
alle self driving car Volvo
06:09
It happened a few months ago
to Volvo's self-driving cars
to Volvo's self-driving cars
117
357880
2696
nel mezzo dell'entroterra australiano.
06:12
in the middle of the Australian Outback.
118
360600
1936
(Risate)
06:14
(Laughter)
119
362560
1696
06:16
It is a general problem,
120
364280
1976
È un problema generale
06:18
and I guess this will affect
more and more in the near future
more and more in the near future
121
366280
2976
e suppongo nell'immediato futuro
interesserà sempre di più
interesserà sempre di più
l'intelligenza artificiale e
l'apprendimento automatico.
l'apprendimento automatico.
06:21
artificial intelligence
and machine learning.
and machine learning.
122
369280
2560
06:24
It's also a very old problem,
I would say 17th century,
I would say 17th century,
123
372440
3976
È anche un problema datato,
direi del XVII secolo,
direi del XVII secolo,
ma credo ora abbiamo nuovi strumenti
e indicazioni per iniziare a risolverlo.
e indicazioni per iniziare a risolverlo.
06:28
but I guess now we have new tools
and new clues to start solving it.
and new clues to start solving it.
124
376440
5136
06:33
So let me take a step back,
125
381600
2176
Quindi fatemi fare un passo indietro,
cinque anni fa.
06:35
five years back.
126
383800
2736
Italia. Roma. Inverno.
06:38
Italy. Rome. Winter.
127
386560
2976
06:41
So the winter of 2012
was very special in Rome.
was very special in Rome.
128
389560
3576
L'inverno del 2012
fu davvero speciale a Roma.
fu davvero speciale a Roma.
06:45
Rome witnessed one of the greatest
snowfalls of its history.
snowfalls of its history.
129
393160
3560
Si registrò una delle più
abbondanti nevicate
abbondanti nevicate
della storia di Roma.
06:49
That winter was special also
for me and my colleagues,
for me and my colleagues,
130
397520
3696
Quell'inverno fu speciale
anche per me e per i miei colleghi
anche per me e per i miei colleghi
06:53
because we had an insight
about the possible mathematical scheme --
about the possible mathematical scheme --
131
401240
3496
perché avemmo un'intuizione riguardo
il possibile sistema matematico --
il possibile sistema matematico --
06:56
again, possible,
possible mathematical scheme,
possible mathematical scheme,
132
404760
2976
ripeto, possibile,
possibile sistema matematico --
possibile sistema matematico --
06:59
to conceive the occurrence of the new.
133
407760
1840
per capire l'occorrenza del nuovo.
07:02
I remember that day
because it was snowing,
because it was snowing,
134
410520
2416
Ricordo quel giorno perché nevicava,
07:04
so due to the snowfall,
we were blocked, stuck in my department,
we were blocked, stuck in my department,
135
412960
3776
e a causa della neve
eravamo rimasti bloccati in ufficio
eravamo rimasti bloccati in ufficio
07:08
and we couldn't go home,
136
416760
1416
non potevamo tornare a casa,
07:10
so we got another coffee, we relaxed
137
418200
3056
cosI bevemmo un altro caffè, ci rilassammo
07:13
and we kept discussing.
138
421280
1776
e continuammo a discutere.
07:15
But at some point --
maybe not that date, precisely --
maybe not that date, precisely --
139
423080
3696
Ma a un certo punto --
forse non esattamente quel giorno --
forse non esattamente quel giorno --
07:18
at some point we made the connection
140
426800
2896
a un certo punto trovammo un legame
07:21
between the problem of the new
141
429720
2976
tra il problema della novità
07:24
and a beautiful concept
proposed years before
proposed years before
142
432720
2416
e un meraviglioso concetto
proposto anni fa
proposto anni fa
da Stuart Kauffman,
07:27
by Stuart Kauffman,
143
435160
1776
l'adiacente possibile.
07:28
the adjacent possible.
144
436960
2040
07:31
So the adjacent possible
consists of all those things.
consists of all those things.
145
439720
3056
L'adiacente possibile è costituito
da tutte queste cose --
da tutte queste cose --
07:34
It could be ideas, it could be molecules,
it could be technological products
it could be technological products
146
442800
3736
potrebbero essere idee,
molecole, prodotti tecnologici --
molecole, prodotti tecnologici --
07:38
that are one step away
147
446560
2936
che sono un solo passo avanti
07:41
from what actually exists,
148
449520
1736
rispetto a ciò che già esiste,
07:43
and you can achieve them
through incremental modifications
through incremental modifications
149
451280
3536
e le si può ottenere
attraverso modifiche progressive
attraverso modifiche progressive
07:46
and recombinations
of the existing material.
of the existing material.
150
454840
2560
e combinazioni di materiali esistenti.
07:50
So for instance, if I speak
about the space of my friends,
about the space of my friends,
151
458520
3896
Per esempio, se ci riferiamo
allo spazio dei miei amici,
allo spazio dei miei amici,
07:54
my adjacent possible would be
the set of all friends of my friends
the set of all friends of my friends
152
462440
3976
il mio adiacente possibile è l'insieme
di tutti gli amici dei miei amici
di tutti gli amici dei miei amici
07:58
not already my friends.
153
466440
1400
che non sono già miei amici.
08:00
I hope that's clear.
154
468240
1736
Spero questo sia chiaro.
08:02
But now if I meet a new person,
155
470000
1816
Ma se incontrassi una nuova persona,
08:03
say Briar,
156
471840
1696
diciamo Briar,
08:05
all her friends would immediately enter
my adjacent possible,
my adjacent possible,
157
473560
4056
tutti i suoi amici immediatamente
entrerebbero nel mio adiacente possibile,
entrerebbero nel mio adiacente possibile,
spingendo i confini più in là.
08:09
pushing its boundaries further.
158
477640
1520
08:12
So if you really want to look
from the mathematical point of view --
from the mathematical point of view --
159
480160
3216
Se davvero volete considerarlo
dal punto di vista matematico,
dal punto di vista matematico,
sono certo che volete,
08:15
I'm sure you want --
160
483400
1400
08:18
you can actually look at this picture.
161
486200
1976
potete osservare questa immagine.
08:20
So suppose now this is your universe.
162
488200
1896
Supponete questo sia il vostro universo
08:22
I know I'm asking a lot.
163
490120
1256
So che è chiedere molto.
08:23
I mean, this is your universe.
Now you are the red spot.
Now you are the red spot.
164
491400
2640
Questo è il vostro universo
e voi siete il punto rosso.
e voi siete il punto rosso.
08:27
And the green spot
is the adjacent possible for you,
is the adjacent possible for you,
165
495320
2616
E il punto verde
è il vostro adiacente possibile,
è il vostro adiacente possibile,
08:29
so something you've never touched before.
166
497960
2096
qualcosa che non avete mai
nemmeno sfiorato.
nemmeno sfiorato.
08:32
So you do your normal life.
167
500080
1336
Vivete una vita normale.
08:33
You move. You move in the space.
168
501440
1656
Vi muovete nello spazio.
08:35
You have a drink.
You meet friends. You read a book.
You meet friends. You read a book.
169
503120
2656
Bevete qualcosa. Incontrate amici.
Leggete un libro.
Leggete un libro.
08:37
At some point,
you end up on the green spot,
you end up on the green spot,
170
505800
2896
Prima o poi, capiterete nel punto verde
08:40
so you meet Briar for the first time.
171
508720
2176
e incontrerete Briar per la prima volta.
08:42
And what happens?
172
510920
1336
E cosa succede?
08:44
So what happens is there is a new part,
173
512280
2296
Succede che c'è una nuova area,
08:46
a brand new part of the space,
174
514600
2456
un'area dello spazio completamente nuova
che diventata possibile per voi
in questo preciso istante
in questo preciso istante
08:49
becoming possible for you
in this very moment,
in this very moment,
175
517080
4256
08:53
even without any possibility
for you to foresee this
for you to foresee this
176
521360
3856
senza nessuna possibilità di prevederla
08:57
before touching that point.
177
525240
2056
prima di arrivare a quel punto.
08:59
And behind this there will be
a huge set of points
a huge set of points
178
527320
2696
E oltre a questo ci sarà
un'enorme serie di punti
un'enorme serie di punti
09:02
that could become possible
at some later stages.
at some later stages.
179
530040
3696
che potrebbe diventare possibile
nelle fasi successive.
nelle fasi successive.
09:05
So you see the space
of the possible is very peculiar,
of the possible is very peculiar,
180
533760
2816
È chiaro che lo spazio del possibile
è alquanto singolare,
è alquanto singolare,
09:08
because it's not predefined.
181
536600
2216
perché non è predefinito.
09:10
It's not something we can predefine.
182
538840
2296
Non è qualcosa che possiamo predefinire.
09:13
It's something that gets
continuously shaped and reshaped
continuously shaped and reshaped
183
541160
3376
È un qualcosa che rimodelliamo
continuamente
continuamente
con le nostre azioni e le nostre scelte.
09:16
by our actions and our choices.
184
544560
2600
09:20
So we were so fascinated
by these connections we made --
by these connections we made --
185
548120
3456
Eravamo così affascinati
da queste connessioni
da queste connessioni
che avevamo stabilito,
gli studiosi sono così.
gli studiosi sono così.
09:23
scientists are like this.
186
551600
1896
E basandoci su questo,
09:25
And based on this,
187
553520
2296
abbiamo creato la formula matematica
per l'adiacente possibile,
per l'adiacente possibile,
09:27
we conceived our mathematical formulation
for the adjacent possible,
for the adjacent possible,
188
555840
3216
20 anni dopo le originali
proposte di Kauffman.
proposte di Kauffman.
09:31
20 years after the original
Kauffman proposals.
Kauffman proposals.
189
559080
3456
La nostra teoria -
questo è il punto chiave -
questo è il punto chiave -
09:34
In our theory -- this is a key point --
190
562560
2136
è essenzialmente fondata
su una complessa interazione
su una complessa interazione
09:36
I mean, it's crucially based
on a complex interplay
on a complex interplay
191
564720
3536
tra il modo in cui questo spazio
di possibilità si espande
di possibilità si espande
09:40
between the way in which
this space of possibilities expands
this space of possibilities expands
192
568280
4776
e si ristruttura,
09:45
and gets restructured,
193
573080
1536
09:46
and the way in which we explore it.
194
574640
2496
e il modo in cui noi lo esploriamo.
09:49
After the epiphany of 2012,
195
577160
3856
Dopo l'Epifania del 2012
tornammo a lavorare sul serio
09:53
we got back to work, real work,
196
581040
1656
per elaborare questa teoria
09:54
because we had to work out this theory,
197
582720
1896
e avemmo come risultato
una serie di predizioni
una serie di predizioni
09:56
and we came up with
a certain number of predictions
a certain number of predictions
198
584640
2416
da testare nella realtà.
09:59
to be tested in real life.
199
587080
1256
10:00
Of course, we need a testable framework
200
588360
2896
Ovviamente, c'era bisogno
di un contesto verificabile
di un contesto verificabile
per studiare l'innovazione.
10:03
to study innovation.
201
591280
1456
Lasciate che vi mostri
alcune predizioni che ottenemmo.
alcune predizioni che ottenemmo.
10:04
So let me drive you
across a few predictions we made.
across a few predictions we made.
202
592760
4056
La prima riguardava
il ritmo delle innovazioni,
il ritmo delle innovazioni,
10:08
The first one concerns
the pace of innovation,
the pace of innovation,
203
596840
2896
10:11
so the rate at which you observe novelties
in very different systems.
in very different systems.
204
599760
4896
cioè la frequenza con cui si assiste
a innovazioni in sistemi diversi.
a innovazioni in sistemi diversi.
Secondo la nostra teoria
il ritmo delle innovazioni
il ritmo delle innovazioni
10:16
So our theory predicts
that the rate of innovation
that the rate of innovation
205
604680
2496
dovrebbe seguire una curva universale,
10:19
should follow a universal curve,
206
607200
1936
come questa.
10:21
like this one.
207
609160
1320
10:23
This is the rate of innovation versus time
in very different conditions.
in very different conditions.
208
611240
3640
Questa è la frequenza delle innovazioni
nel tempo in diverse circostanze.
nel tempo in diverse circostanze.
10:27
And somehow, we predict
that the rate of innovation
that the rate of innovation
209
615720
2616
E prevedemmo che
la frequenza delle innovazioni
la frequenza delle innovazioni
10:30
should decrease steadily over time.
210
618360
2696
decresce progressivamente
e stabilmente nel tempo.
e stabilmente nel tempo.
10:33
So somehow, innovation
is predicted to become more difficult
is predicted to become more difficult
211
621080
3096
Quindi è prevedibile
che l'innovazione diventi più ardua
che l'innovazione diventi più ardua
con il passare del tempo.
10:36
as your progress over time.
212
624200
1920
10:38
It's neat. It's interesting.
It's beautiful. We were happy.
It's beautiful. We were happy.
213
626960
3536
È accurato, interessante e affascinante.
Eravamo soddisfatti.
Eravamo soddisfatti.
10:42
But the question is, is that true?
214
630520
2176
Ma la domanda è:
è proprio così?
è proprio così?
10:44
Of course we should check with reality.
215
632720
1880
Ma dovevamo verificarlo nella realtà.
10:47
So we went back to reality
216
635600
2376
Quindi tornammo alla realtà
e raccogliemmo un sacco di dati,
terabyte di dati,
terabyte di dati,
10:50
and we collected a lot of data,
terabytes of data,
terabytes of data,
217
638000
3136
10:53
tracking innovation in Wikipedia, Twitter,
218
641160
3336
cercando innovazioni su Wikipedia, Twitter
il modo in cui creiamo free software,
10:56
the way in which we write free software,
219
644520
2216
il modo in cui ascoltiamo musica.
10:58
even the way we listen to music.
220
646760
1640
11:01
I cannot tell you, we were
so amazed and pleased and thrilled
so amazed and pleased and thrilled
221
649160
3736
Da non crederci, eravamo
così sorpresi, soddisfatti ed entusiasti
così sorpresi, soddisfatti ed entusiasti
11:04
to discover that the same predictions
we made in the theory
we made in the theory
222
652920
3496
nello scoprire che
le stesse predizioni fatte in teoria
le stesse predizioni fatte in teoria
11:08
were actually satisfied in real systems,
223
656440
2576
erano effettivamente soddisfatte
nei sistemi reali,
nei sistemi reali,
svariati sistemi reali.
11:11
many different real systems.
224
659040
1536
Eravamo talmente eccitati.
11:12
We were so excited.
225
660600
1496
Era ovvio, apparentemente,
che eravamo sul percorso giusto,
che eravamo sul percorso giusto,
11:14
Of course, apparently,
we were on the right track,
we were on the right track,
226
662120
2816
ma ovviamente a questo punto
non potevamo fermarci.
non potevamo fermarci.
11:16
but of course, we couldn't stop,
227
664960
2496
Così non ci fermammo.
11:19
so we didn't stop.
228
667480
1496
Continuammo
11:21
So we kept going on,
229
669000
2096
e a un certo punto
facemmo un'altra scoperta
facemmo un'altra scoperta
11:23
and at some point
we made another discovery
we made another discovery
230
671120
2056
che soprannominammo "novità correlate".
11:25
that we dubbed "correlated novelties."
231
673200
3536
È molto semplice.
11:28
It's very simple.
232
676760
1256
Di certo tutti noi l'abbiamo vissuta.
11:30
So I guess we all experience this.
233
678040
1896
Se ascoltate "Suzanne" di Leonard Cohen
11:31
So you listen to "Suzanne"
by Leonard Cohen,
by Leonard Cohen,
234
679960
3560
11:36
and this experience
triggers your passion for Cohen
triggers your passion for Cohen
235
684440
3656
e questa esperienza fa nascere
la vostra passione per Cohen,
la vostra passione per Cohen,
iniziate freneticamente ad ascoltare
la sua intera produzione.
la sua intera produzione.
11:40
so that you start frantically
listening to his whole production.
listening to his whole production.
236
688120
3816
E poi realizzate che Fabrizio De André
11:43
And then you realize
that Fabrizio De André here
that Fabrizio De André here
237
691960
2296
ne registrò una versione italiana
11:46
recorded an Italian version of "Suzanne,"
238
694280
1976
e così via.
11:48
and so on and so forth.
239
696280
2016
Così in qualche modo per qualche ragione,
11:50
So somehow for some reason,
240
698320
1976
11:52
the very notion of adjacent possible
is already encoding the common belief
is already encoding the common belief
241
700320
3896
la reale nozione di adiacente possibile
è già codificata nella convinzione comune
è già codificata nella convinzione comune
che una cosa porta ad un'altra
11:56
that one thing leads to another
242
704240
2560
11:59
in many different systems.
243
707720
1736
in svariati sistemi.
Ma il motivo per il quale eravamo eccitati
12:01
But the reason why we were thrilled
244
709480
2296
è che per la prima volta potevamo dare
12:03
is because actually
we could give, for the first time,
we could give, for the first time,
245
711800
2524
una consistenza scientifica
a questa intuizione
a questa intuizione
12:06
a scientific substance to this intuition
246
714348
2068
e iniziare a fare predizioni
12:08
and start making predictions
247
716440
1656
sul modo in cui sperimentiamo il nuovo.
12:10
about the way in which
we experience the new.
we experience the new.
248
718120
2416
Quindi le novità sono correlate.
12:12
So novelties are correlated.
249
720560
2320
12:16
They are not occurring randomly.
250
724320
2056
Non accadono a caso.
E questa è una buona notizia
12:18
And this is good news,
251
726400
1456
perché implica che le missioni impossibili
12:19
because it implies
that impossible missions
that impossible missions
252
727880
4736
potrebbero non essere affatto impossibili,
12:24
might not be so impossible after all,
253
732640
2376
se ci facciamo guidare dal nostro intuito,
12:27
if we are guided by our intuition,
254
735040
3096
in qualche modo si dà il via
ad una positiva reazione a catena.
ad una positiva reazione a catena.
12:30
somehow leading us
to trigger a positive chain reaction.
to trigger a positive chain reaction.
255
738160
3760
12:34
But there is a third consequence
of the existence of the adjacent possible
of the existence of the adjacent possible
256
742840
3496
Ma c'è una terza conseguenza
dell'esistenza dell'adiacente possibile
dell'esistenza dell'adiacente possibile
che noi chiamiamo "ondate delle novità".
12:38
that we named "waves of novelties."
257
746360
3536
Per farla semplice,
nel campo della musica,
nel campo della musica,
12:41
So just to make this simple, so in music,
258
749920
2696
senza le ondate delle novità
12:44
without waves of novelties,
259
752640
1376
staremmo ancora ascoltando
Mozart o Beethoven,
Mozart o Beethoven,
12:46
we would still be listening
all the time to Mozart or Beethoven,
all the time to Mozart or Beethoven,
260
754040
6056
il che non è male,
12:52
which is great,
261
760120
1496
ma non possiamo farlo di continuo.
12:53
but we don't do this all the time.
262
761640
1656
Ascoltiamo anche i Pet Shop Boys
o Justin Bieber - o almeno alcuni di noi.
o Justin Bieber - o almeno alcuni di noi.
12:55
We also listen to the Pet Shop Boys
or Justin Bieber -- well, some of us do.
or Justin Bieber -- well, some of us do.
263
763320
5016
(Risate)
13:00
(Laughter)
264
768360
2176
CosI potemmo vedere chiaramente
tutti questi pattern
tutti questi pattern
13:02
So we could see very clearly
all of these patterns
all of these patterns
265
770560
3896
nell'enorme quantità di dati
che avevamo rilevato e analizzato.
che avevamo rilevato e analizzato.
13:06
in the huge amounts of data
we collected and analyzed.
we collected and analyzed.
266
774480
3736
Ad esempio, scoprimmo
che nella musica i successi popolari
che nella musica i successi popolari
13:10
For instance, we discovered
that popular hits in music
that popular hits in music
267
778240
3656
nascono di continuo, e voi lo sapete,
13:13
are continuously born, you know that,
268
781920
1896
per poi scomparire
e lasciare spazio ai classici.
e lasciare spazio ai classici.
13:15
and then they disappear,
still leaving room for evergreens.
still leaving room for evergreens.
269
783840
3440
13:20
So somehow waves of novelties ebb and flow
270
788120
3096
Quindi le ondate di novità
hanno i loro alti e bassi
hanno i loro alti e bassi
mentre i classici sono sempre
sulla cresta dell'onda.
sulla cresta dell'onda.
13:23
while the tides always hold the classics.
271
791240
2576
Esiste una sorta di convivenza
tra classici e nuovi successi.
tra classici e nuovi successi.
13:25
There is this coexistence
between evergreens and new hits.
between evergreens and new hits.
272
793840
3960
13:31
Not only our theory
predicts these waves of novelties.
predicts these waves of novelties.
273
799920
2696
La nostra teoria non solo
prevede ondate di novità.
prevede ondate di novità.
Ciò sarebbe irrilevante.
13:34
This would be trivial.
274
802640
1456
Ma spiega anche perché accadono,
13:36
But it also explains why they are there,
275
804120
2896
e loro sono lì per un motivo preciso,
13:39
and they are there for a specific reason,
276
807040
1976
13:41
because we as humans
display different strategies
display different strategies
277
809040
3216
perché noi, come esseri umani,
usiamo diverse strategie
usiamo diverse strategie
13:44
in the space of the possible.
278
812280
1856
nello spazio del possibile.
13:46
So some of us tend to retrace
already known paths.
already known paths.
279
814160
5136
Alcuni di noi tendono
a ripercorrere percorsi conosciuti.
a ripercorrere percorsi conosciuti.
Noi diciamo che valorizzano.
13:51
So we say they exploit.
280
819320
2320
13:54
Some of us always launch
into new adventures.
into new adventures.
281
822360
2856
Altri si lanciano in nuove avventure.
13:57
We say they explore.
282
825240
1696
Noi diciamo che esplorano.
13:58
And what we discovered is
all the systems we investigated
all the systems we investigated
283
826960
3296
E ciò che scoprimmo è
che tutti i sistemi da noi analizzati
che tutti i sistemi da noi analizzati
sono al confine tra queste due strategie,
14:02
are right at the edge
between these two strategies,
between these two strategies,
284
830280
3176
circa l'80 per cento valorizzazione
e il 20 per cento esplorazione,
e il 20 per cento esplorazione,
14:05
something like 80 percent exploiting,
20 percent exploring,
20 percent exploring,
285
833480
3536
qualcosa del tipo "blade runner"
dell'innovazione.
dell'innovazione.
14:09
something like
blade runners of innovation.
blade runners of innovation.
286
837040
2680
14:12
So it seems that the wise balance,
you could also say a conservative balance,
you could also say a conservative balance,
287
840720
5216
Quindi sembra che un giusto equilibrio,
o si potrebbe dire un equilibrio prudente,
o si potrebbe dire un equilibrio prudente,
tra passato e futuro,
tra valorizzazione e esplorazione,
tra valorizzazione e esplorazione,
14:17
between past and future,
between exploitation and exploration,
between exploitation and exploration,
288
845960
4976
è già in atto e probabilmente
necessario nel nostro sistema.
necessario nel nostro sistema.
14:22
is already in place
and perhaps needed in our system.
and perhaps needed in our system.
289
850960
3416
Ma ripeto la buona notizia è che ora
possediamo gli strumenti scientifici
possediamo gli strumenti scientifici
14:26
But again the good news is
now we have scientific tools
now we have scientific tools
290
854400
3616
14:30
to investigate this equilibrium,
291
858040
1736
per esaminare questo equilibrio,
14:31
perhaps pushing it further
in the near future.
in the near future.
292
859800
3280
magari con la possibilità
nell'immediato futuro di andare oltre.
nell'immediato futuro di andare oltre.
14:37
So as you can imagine,
293
865360
2256
Come potete immaginare,
ero enormemente affascinato da tutto ciò.
14:39
I was really fascinated by all this.
294
867640
4160
14:44
Our mathematical scheme
is already providing cues and hints
is already providing cues and hints
295
872920
3136
Il nostro sistema matematico
ci ha fornito spunti e suggerimenti
ci ha fornito spunti e suggerimenti
per analizzare lo spazio delle possibilità
14:48
to investigate the space of possibilities
296
876080
2056
e il modo in cui tutti noi
lo creiamo ed esploriamo.
lo creiamo ed esploriamo.
14:50
and the way in which
all of us create it and explore it.
all of us create it and explore it.
297
878160
4016
Ma c'è di più.
14:54
But there is more.
298
882200
1336
Questo è il punto di partenza
per qualcosa che ha il potenziale
per qualcosa che ha il potenziale
14:55
This, I guess, is a starting point
of something that has the potential
of something that has the potential
299
883560
3376
14:58
to become a wonderful journey
for a scientific investigation of the new,
for a scientific investigation of the new,
300
886960
4616
di diventare un meraviglioso percorso
verso lo studio scientifico del nuovo,
verso lo studio scientifico del nuovo,
15:03
but also I would say
a personal investigation of the new.
a personal investigation of the new.
301
891600
3280
ma anche lo studio personale del nuovo.
15:09
And I guess this can have
a lot of consequences
a lot of consequences
302
897320
2896
E suppongo questo
possa avere svariate conseguenze
possa avere svariate conseguenze
15:12
and a huge impact in key activities
303
900240
2136
e un enorme impatto in azioni chiave
15:14
like learning, education,
research, business.
research, business.
304
902400
5320
come apprendimento, istruzione,
ricerca e commercio.
ricerca e commercio.
15:20
So for instance, if you think
about artificial intelligence,
about artificial intelligence,
305
908680
2896
Se, ad esempio,
pensiamo all'intelligenza artificiale,
pensiamo all'intelligenza artificiale,
15:23
I am sure -- I mean,
artificial intelligence,
artificial intelligence,
306
911600
2136
nel settore dell'intelligenza artificiale,
15:25
we need to rely in the near future
307
913760
1816
nel breve termine ci affideremo
15:27
more and more on the structure
of the adjacent possible,
of the adjacent possible,
308
915600
3816
sempre di più alla struttura
dell'adiacente possibile,
dell'adiacente possibile,
per ristrutturarla, cambiarla,
15:31
to restructure it, to change it,
309
919440
1936
ma anche per affrontare
le incognite del futuro.
le incognite del futuro.
15:33
but also to cope
with the unknowns of the future.
with the unknowns of the future.
310
921400
2320
15:36
In parallel, we have a lot of tools,
311
924400
1856
Al contempo, possediamo molti strumenti
15:38
new tools now, to investigate
how creativity works
how creativity works
312
926280
3496
nuovi strumenti, per analizzare
il funzionamento del processo creativo
il funzionamento del processo creativo
e cosa dà il via all'innovazione.
15:41
and what triggers innovation.
313
929800
1600
15:44
And the aim of all this
is to raise a generation of people
is to raise a generation of people
314
932080
3176
E lo scopo di tutto ciò
è creare una nuova generazione
è creare una nuova generazione
15:47
able to come up with new ideas
to face the challenges in front of us.
to face the challenges in front of us.
315
935280
3616
capace di proporre nuove idee
per affrontare le sfide del futuro.
per affrontare le sfide del futuro.
È ben noto.
15:50
We all know.
316
938920
1216
Penso sia un lungo percorso,
15:52
I think it's a long way to go,
317
940160
2096
ma le problematiche e gli strumenti
15:54
but the questions, and the tools,
318
942280
3056
sono qui adesso, adiacenti e possibili.
15:57
are now there, adjacent and possible.
319
945360
3560
16:01
Thank you.
320
949720
1216
Grazie.
16:02
(Applause)
321
950960
4880
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Vittorio Loreto - PhysicistVittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it.
Why you should listen
Vittorio Loreto is a physicist at Sapienza University of Rome and faculty of the Complexity Science Hub Vienna. He is presently director of the SONY Computer Science Laboratories in Paris where he heads the team on creativity, innovation and artificial intelligence. He recently coordinated the research program dubbed KREYON, aimed at unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation. While theoretical modeling and data analysis are his native research tools, in the last few years he has been developing interactive tools, games, installations, to directly involve the public on the very research agenda. He created the KREYON DAYS, a new form of scientific event that tightly entangles research, learning, awareness and fun.
Vittorio Loreto | Speaker | TED.com