TED2016
Meron Gribetz: A glimpse of the future through an augmented reality headset
Meron Gribetz: Un'occhiata al futuro attraverso un casco per la realtà virtuale
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Cosa succederebbe se la tecnologia potesse connetterci meglio con l'ambiente che ci circonda, invece di distrarci dal mondo reale? Con Meta 2, un set per la realtà virtuale che permette di vedere, prendere e muovere ologrammi come se fossero oggetti reali, Meron Gribetz spera di estendere i nostri sensi invece di vincolarli. Unisciti a Gribetz sul palco TED, mentre ci mostra per la prima volta la realtà virtuale attraverso Meta 2 (con D&R da parte di Chris Anderson, TED Curator)
Meron Gribetz - Founder and CEO, Meta
At Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition. Full bio
At Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition. Full bio
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00:13
Today's computers are so amazing
0
1072
3714
Oggi i computer sono così incredibili
00:16
that we fail to notice
how terrible they really are.
how terrible they really are.
1
4810
4121
che non ci rendiamo conto
di quanto siano terribili.
di quanto siano terribili.
00:22
I'd like to talk to you today
about this problem,
about this problem,
2
10172
2398
Oggi vorrei parlarvi di questo problema,
00:24
and how we can fix it with neuroscience.
3
12594
2671
e come possiamo risolverlo
con la neuroscienza.
con la neuroscienza.
00:28
First, I'd like to take you back
to a frosty night in Harlem in 2011
to a frosty night in Harlem in 2011
4
16056
4017
Primo, vorrei portarvi indietro
a una notte ghiacciata ad Harlem nel 2011
a una notte ghiacciata ad Harlem nel 2011
00:32
that had a profound impact on me.
5
20097
1787
che ebbe un grande impatto su di me.
00:34
I was sitting in a dive bar
outside of Columbia University,
outside of Columbia University,
6
22437
3174
Ero seduto in un bar
fuori dall'Università della Columbia,
fuori dall'Università della Columbia,
00:37
where I studied computer science
and neuroscience,
and neuroscience,
7
25635
2908
dove studiavo informatica
e neuroscienze,
e neuroscienze,
00:40
and I was having this great conversation
with a fellow student
with a fellow student
8
28567
3068
e avevo questa fantastica conversazione
con un altro studente
con un altro studente
00:43
about the power of holograms
to one day replace computers.
to one day replace computers.
9
31659
3303
sul potere degli ologrammi
nel rimpiazzare un giorno i computer.
nel rimpiazzare un giorno i computer.
00:47
And just as we were getting
to the best part of the conversation,
to the best part of the conversation,
10
35390
3089
E quando arrivammo
alla parte migliore della conversazione,
alla parte migliore della conversazione,
00:50
of course, his phone lights up.
11
38503
1562
ovviamente il suo telefono
iniziò a suonare.
iniziò a suonare.
00:52
And he pulls it towards himself,
and he looks down and he starts typing.
and he looks down and he starts typing.
12
40621
4425
Lui lo prese, lo guardò
e iniziò a digitare.
e iniziò a digitare.
00:57
And then he forces his eyeballs
back up to mine and he goes,
back up to mine and he goes,
13
45070
3183
E poi i suoi occhi tornarono
su di me e continuò,
su di me e continuò,
01:00
"Keep going. I'm with you."
14
48277
2103
"Continua pure, ti ascolto."
01:02
But of course his eyes were glazed over,
15
50404
2357
Ma ovviamente i suoi occhi
erano distratti,
erano distratti,
01:04
and the moment was dead.
16
52785
1343
e il momento clou era passato.
In quel momento
dall'altro lato del bar,
dall'altro lato del bar,
01:06
Meanwhile across the bar,
17
54964
1220
01:08
I noticed another student
holding his phone,
holding his phone,
18
56208
2284
notai un altro studente
con il telefono in mano,
con il telefono in mano,
questa volta mostrandolo
a un gruppo.
a un gruppo.
01:10
this time towards a group.
19
58516
1445
01:11
He was swiping through
pictures on Instagram,
pictures on Instagram,
20
59985
2760
Stava mostrando foto
su Instagram,
su Instagram,
01:14
and these kids were laughing hysterically.
21
62769
2534
e questi ragazzi
ridevano forte.
ridevano forte.
01:17
And that dichotomy
between how crappy I was feeling
between how crappy I was feeling
22
65327
3519
E questa dicotomia tra
quanto male mi sentissi
quanto male mi sentissi
01:20
and how happy they were feeling
about the same technology,
about the same technology,
23
68870
2778
e quanto felici loro fossero
usando la stessa tecnologia,
usando la stessa tecnologia,
01:23
really got me thinking.
24
71672
1378
mi fece pensare molto.
01:25
And the more I thought of it,
the more I realized
the more I realized
25
73074
2333
E più ci pensavo,
più mi rendevo conto
più mi rendevo conto
01:27
it was clearly not the digital information
that was the bad guy here,
that was the bad guy here,
26
75431
3772
che le informazioni digitali non erano
la cosa negativa in questa situazione,
la cosa negativa in questa situazione,
01:31
it was simply the display position
that was separating me from my friend
that was separating me from my friend
27
79227
3707
era semplicemente la posizione
dello schermo
dello schermo
che separava me e il mio amico
01:34
and that was binding those kids together.
28
82958
2221
e che invece univa quei ragazzi.
01:37
See, they were connected around something,
29
85608
2199
Vedete, loro erano connessi
intorno a qualcosa,
intorno a qualcosa,
01:39
just like our ancestors
who evolved their social cognitions
who evolved their social cognitions
30
87831
3398
proprio come i nostri progenitori
hanno evoluto le loro capacità sociali
hanno evoluto le loro capacità sociali
01:43
telling stories around the campfire.
31
91253
2045
raccontando storie
intorno a un fuoco.
intorno a un fuoco.
E questo è esattamente quello che
gli strumenti dovrebbero fare, penso.
gli strumenti dovrebbero fare, penso.
01:45
And that's exactly what tools
should do, I think.
should do, I think.
32
93857
2344
01:48
They should extend our bodies.
33
96225
1479
Dovrebbero essere
un'estensione dei nostri corpi.
un'estensione dei nostri corpi.
01:49
And I think computers today
are doing quite the opposite.
are doing quite the opposite.
34
97728
2669
E penso che oggigiorno
i computer fanno l'esatto opposto.
i computer fanno l'esatto opposto.
01:52
Whether you're sending
an email to your wife
an email to your wife
35
100939
2228
Sia che tu mandi una mail
a tua moglie
a tua moglie
01:55
or you're composing a symphony
36
103191
2022
o che tu stia componendo
una sinfonia
una sinfonia
01:57
or just consoling a friend,
37
105237
1604
o semplicemente
consolando un amico,
consolando un amico,
01:58
you're doing it in pretty
much the same way.
much the same way.
38
106865
2346
lo stai facendo
nello stesso modo.
nello stesso modo.
02:01
You're hunched over these rectangles,
39
109235
2233
Sei curvo sopra
questo rettangolo,
questo rettangolo,
02:03
fumbling with buttons and menus
and more rectangles.
and more rectangles.
40
111492
2751
armeggiando con tasti,
menù e altri rettangoli.
menù e altri rettangoli.
02:06
And I think this is the wrong way,
41
114759
1997
E penso che questo sia
il modo sbagliato,
il modo sbagliato,
02:08
I think we can start using
a much more natural machine.
a much more natural machine.
42
116780
3428
penso che possiamo iniziare a usare
uno strumento molto più naturale.
uno strumento molto più naturale.
Dovremmo usare le macchine che portano
il nostro lavoro indietro nel mondo.
il nostro lavoro indietro nel mondo.
02:12
We should use machines that bring
our work back into the world.
our work back into the world.
43
120232
3518
02:15
We should use machines that use
the principles of neuroscience
the principles of neuroscience
44
123774
3019
Dovremmo usare stumenti che usano
i principi delle neuroscienze
i principi delle neuroscienze
02:18
to extend our senses
versus going against them.
versus going against them.
45
126817
3999
per estendere i nostri sensi invece
di andare contro ai sensi.
di andare contro ai sensi.
02:23
Now it just so happens
that I have such a machine here.
that I have such a machine here.
46
131305
2787
Ora io ho proprio qua
una macchina di questo tipo.
una macchina di questo tipo.
02:26
It's called the Meta 2.
47
134116
1157
E' chiamata Meta 2.
02:27
Let's try it out.
48
135297
1190
Proviamola.
02:37
Now in front of me right now,
I can see the audience,
I can see the audience,
49
145617
2813
Ora davante a me
posso vedere il pubblico.
posso vedere il pubblico.
02:40
and I can see my very hands.
50
148454
2034
e posso vedere le mie mani.
02:43
And in three, two, one,
51
151026
2177
E in tre, due, uno,
vediamo un ologramma
02:45
we're going to see an immersive
hologram appear,
hologram appear,
52
153227
2752
un ologramma davvero realistico
appare davanti a me,
appare davanti a me,
02:48
a very realistic hologram
appear in front of me,
appear in front of me,
53
156003
2280
davanti agli occhiali che sto usando
sulla mia testa giusto adesso.
sulla mia testa giusto adesso.
02:50
of our very glasses I'm wearing
on my head right now.
on my head right now.
54
158307
2564
02:52
And of course this could be
anything that we're shopping for
anything that we're shopping for
55
160895
2841
E ovviamente questo potrebbe essere
qualsiasi cosa che stiamo comprando,
qualsiasi cosa che stiamo comprando,
02:55
or learning from,
56
163760
1151
o imparando,
02:56
and I can use my hands
57
164935
1343
e uso le mie mani
02:58
to very nicely kind of move
it around with fine control.
it around with fine control.
58
166302
4108
per muoverlo gentilmente
con un ottimo controllo.
con un ottimo controllo.
03:02
And I think Iron Man would be proud.
59
170434
3195
E penso che Iron Man
sarebbe davvero fiero di me.
sarebbe davvero fiero di me.
03:06
We're going to come back
to this in just a bit.
to this in just a bit.
60
174643
2378
Ritorneremo su questo
tra un attimo.
tra un attimo.
03:09
(Applause)
61
177783
2164
(Applausi)
Ora se state pensando come me,
la vostra mente sta già turbinando
la vostra mente sta già turbinando
03:11
Now if you're anything like me,
your mind is already reeling
your mind is already reeling
62
179971
2911
03:14
with the possibilities of what we can do
with this kind of technology,
with this kind of technology,
63
182906
3301
con tutte le possibilità che si aprono
con una tecnologia simile,
con una tecnologia simile,
diamoci un'occhiata.
03:18
so let's look at a few.
64
186231
1158
03:19
My mom is an architect,
65
187413
1150
Mia mamma è un architetto,
03:20
so naturally the first thing I imagined
66
188587
1905
quindi la prima cosa che ho immaginato
03:22
was laying out a building in 3D space
67
190516
2481
era il profilo 3D di un edificio
invece di avere progetti fatti in 2D.
03:25
instead of having to use
these 2D floor plans.
these 2D floor plans.
68
193021
2392
Lei sta toccando alcuni progetti
proprio adesso
proprio adesso
03:27
She's actually touching graphics right now
69
195437
2465
e scegliendo il design degli interni.
03:29
and selecting an interior decor.
70
197926
1777
03:31
This was all shot through a GoPro
through our very glasses.
through our very glasses.
71
199727
3364
Questo è stato filmato con una GoPro
attraverso i nostri occhiali.
attraverso i nostri occhiali.
03:35
And this next use case
is very personal to me,
is very personal to me,
72
203115
2615
E quest'altro esempio è una cosa
che mi tocca da vicino,
che mi tocca da vicino,
è il progetto cervello trasparente
del Prof. Adam Gazzaley,
del Prof. Adam Gazzaley,
03:37
it's Professor Adam Gazzaley's
glass brain project,
glass brain project,
73
205754
3414
dell'UCSF.
03:41
courtesy of UCSF.
74
209192
1891
03:43
As a neuroscience student,
75
211107
1695
Come studente di neuroscienze,
03:44
I would always fantasize
76
212826
1397
fantasticavo sempre
03:46
about the ability to learn and memorize
these complex brain structures
these complex brain structures
77
214247
5439
sulla capacità di studiare e imparare
le complesse strutture del cervello
le complesse strutture del cervello
con una macchina,
03:51
with an actual machine,
78
219710
1167
03:52
where I could touch and play
with the various brain structures.
with the various brain structures.
79
220901
3302
dove avrei potuto toccare e giocare
con le diverse strutture.
con le diverse strutture.
03:56
Now what you're seeing
is called augmented reality,
is called augmented reality,
80
224535
3526
Ora quello che vedete
è chiamato realtà aumentata,
è chiamato realtà aumentata,
ma per me, è parte di una storia
molto più importante --
molto più importante --
04:00
but to me, it's part
of a much more important story --
of a much more important story --
81
228085
2951
una storia di come possiamo iniziare
a estendere i nostri corpi
a estendere i nostri corpi
04:03
a story of how we can begin
to extend our bodies with digital devices,
to extend our bodies with digital devices,
82
231512
6691
con strumenti digitali
invece di fare il contrario.
04:10
instead of the other way around.
83
238227
2484
Ora...
04:13
Now ...
84
241734
1469
nei prossimi anni,
l'umanità andrà incontro
l'umanità andrà incontro
04:15
in the next few years, humanity's
going to go through a shift, I think.
going to go through a shift, I think.
85
243227
3362
a un cambiamento, io credo.
04:18
We're going to start putting
an entire layer of digital information
an entire layer of digital information
86
246613
3213
Inizieremo a mettere un intero strato
di informazioni digitali nel mondo reale.
di informazioni digitali nel mondo reale.
04:21
on the real world.
87
249850
1435
Pensate solo per un momento
04:24
Just imagine for a moment
88
252050
1268
04:25
what this could mean for storytellers,
89
253342
2260
a cosa può significare
per i presentatori,
per i presentatori,
04:27
for painters,
90
255626
1315
per i pittori,
04:28
for brain surgeons,
91
256965
2158
per chirurghi del cervello,
04:31
for interior decorators
92
259147
1817
interior designer,
e magari per tutti noi qua oggi.
04:32
and maybe for all of us here today.
93
260988
2111
04:35
And what I think we need
to do as a community,
to do as a community,
94
263544
2167
E quello che penso ci serve
oggi come comunità,
oggi come comunità,
04:37
is really try and make an effort
95
265735
1992
è davvero provare e fare uno sforzo
04:39
to imagine how we can
create this new reality
create this new reality
96
267751
2891
per immaginare come potremmo
creare questa nuova realtà
creare questa nuova realtà
04:42
in a way that extends
the human experience,
the human experience,
97
270666
2698
in un modo che aumenti
l'esperienza umana
l'esperienza umana
04:45
instead of gamifying our reality
98
273388
1968
invece di rendere la nostra realtà
come un gioco
come un gioco
04:47
or cluttering it with digital information.
99
275380
2063
o ingombrarla di
informazioni digitali.
informazioni digitali.
04:49
And that's what I'm very passionate about.
100
277467
2122
E questo è quello
di cui sono appassionato.
di cui sono appassionato.
04:52
Now, I want to tell you a little secret.
101
280318
2161
Ora, vi voglio dire un segreto.
04:54
In about five years --
102
282503
1167
In circa 5 anni --
questo non è lo strumento più piccolo --
04:55
this is not the smallest device --
103
283694
1626
04:57
in about five years,
104
285344
1168
in circa 5 anni,
04:58
these are all going to look like
strips of glass on our eyes
strips of glass on our eyes
105
286536
2928
questi si ridurranno a una striscia
di vetro sui nostri occhi
di vetro sui nostri occhi
05:01
that project holograms.
106
289488
1319
e proietteranno ologrammi.
E come ora non ci rendiamo molto
conto di che telefono compriamo
conto di che telefono compriamo
05:03
And just like we don't care so much
about which phone we buy
about which phone we buy
107
291426
3310
come tipo di hardware --
lo compriamo per il sistema operativo --
lo compriamo per il sistema operativo --
05:06
in terms of the hardware -- we buy it
for the operating system --
for the operating system --
108
294760
3421
come neuroscienziato,
05:10
as a neuroscientist,
109
298205
1159
ho sempre sognato di costruire
il sistema operativo della mente.
il sistema operativo della mente.
05:11
I always dreamt of building
the iOS of the mind, if you will.
the iOS of the mind, if you will.
110
299388
4043
05:16
And it's very, very important
that we get this right,
that we get this right,
111
304537
2880
Ed è davvero importante
ottenere questo,
ottenere questo,
05:19
because we might be living
inside of these things
inside of these things
112
307441
2294
perchè potremmo vivere
con queste cose
con queste cose
05:21
for at least as long as we've lived
113
309759
1688
almeno così tanto come
abbiamo vissuto
abbiamo vissuto
05:23
with the Windows graphical user interface.
114
311471
2641
con l'interfaccia grafica di Windows.
E non so cosa pensiate voi,
05:26
And I don't know about you,
115
314136
1317
05:27
but living inside of Windows scares me.
116
315477
2508
ma vivere all'interno di Windows
mi spaventa.
mi spaventa.
05:30
(Laughter)
117
318009
1320
(Risate)
05:31
To isolate the single most intuitive
interface out of infinity,
interface out of infinity,
118
319353
3890
Per isolare l'interfaccia più intuita
tra tutte le possibilità,
tra tutte le possibilità,
usiamo le neuroscienze
per avere delle linee guida,
per avere delle linee guida,
05:35
we use neuroscience to drive
our design guidelines,
our design guidelines,
119
323267
2680
05:37
instead of letting a bunch of designers
fight it out in the boardroom.
fight it out in the boardroom.
120
325971
3590
invece di lasciare fare a un gruppo
di designer in una sala riunioni.
di designer in una sala riunioni.
05:41
And the principle we all revolve around
121
329585
2649
E il principio attorno
a cui tutti ruotiamo
a cui tutti ruotiamo
05:44
is what's called the "Neural Path
of Least Resistance."
of Least Resistance."
122
332258
3008
è chiamato "Cammino neurale
di minor resistenza".
di minor resistenza".
Ad ogni svolta, colleghiamo
il sistema operativo del cervello
il sistema operativo del cervello
05:47
At every turn, we're connecting
the iOS of the brain with our brain
the iOS of the brain with our brain
123
335290
4131
con il nostro cervello e,
per la prima volta
per la prima volta
05:51
on, for the first time, our brain's terms.
124
339445
2386
con le terminazioni del cervello.
05:53
In other words, we're trying to create
a zero learning-curve computer.
a zero learning-curve computer.
125
341855
4392
In altre parole, cerchiamo di creare
un computer il cui utilizzo
un computer il cui utilizzo
non ha bisogno di alcun apprendimento.
05:58
We're building a system
that you've always known how to use.
that you've always known how to use.
126
346738
3335
Costruiamo un sistema che hai
sempre saputo come utilizzare.
sempre saputo come utilizzare.
06:02
Here are the first three
design guidelines that we employ
design guidelines that we employ
127
350097
2893
Queste sono le prime 3 linee guida
che utilizziamo
che utilizziamo
in questa esperienza d'uso
nuova di zecca.
nuova di zecca.
06:05
in this brand-new form of user experience.
128
353014
2331
06:07
First and foremost,
you are the operating system.
you are the operating system.
129
355369
3394
Prima di tutto, sei tu
il sistema operativo.
il sistema operativo.
I file di sistema sono di solito
complessi e astratti,
complessi e astratti,
06:10
Traditional file systems
are complex and abstract,
are complex and abstract,
130
358787
2707
06:13
and they take your brain
extra steps to decode them.
extra steps to decode them.
131
361518
2591
e il nostro cervello ha bisogno
di molti passaggi per capirli.
di molti passaggi per capirli.
06:16
We're going against the Neural Path
of Least Resistance.
of Least Resistance.
132
364133
2805
Andando contro il Cammino Neuronale
di minor resistenza.
di minor resistenza.
06:18
Meanwhile, in augmented reality,
133
366962
2198
Allo stesso tempo,
nella realtà aumentata,
nella realtà aumentata,
06:21
you can of course place
your holographic TED panel over here,
your holographic TED panel over here,
134
369184
4975
puoi ovviamente mettere il tuo
pannello olografico TED da un lato,
pannello olografico TED da un lato,
06:26
and your holographic email
on the other side of the desk,
on the other side of the desk,
135
374183
3551
e la tua mail olografica
dall'altro lato della scrivania,
dall'altro lato della scrivania,
06:29
and your spatial memory evolved just fine
to go ahead and retrieve them.
to go ahead and retrieve them.
136
377758
5823
e la tua memoria spaziale si evolve
senza problemi e li richiama.
senza problemi e li richiama.
06:35
You could put your holographic Tesla
that you're shopping for --
that you're shopping for --
137
383605
3028
Puoi mettere la tua Tesla olografica
che stai per comprare --
che stai per comprare --
o qualsiasi modello
il mio team di avvocati
il mio team di avvocati
06:38
or whatever model my legal team
told me to put in right before the show.
told me to put in right before the show.
138
386657
3505
mi ha detto di mettere nello spettacolo.
06:42
(Laughter)
139
390186
1002
(Risate)
06:43
Perfect. And your brain knows
exactly how to get it back.
exactly how to get it back.
140
391212
2732
Perfetto. E il nostro cervello sa
esattamente come ritrovarlo.
esattamente come ritrovarlo.
06:45
The second interface guideline
we call "touch to see."
we call "touch to see."
141
393968
3248
La seconda linea guida è chiamata
"toccare per vedere".
"toccare per vedere".
Che cosa fanno i bambini quando
vedono qualcosa
vedono qualcosa
06:49
What do babies do when they see
something that grabs their interest?
something that grabs their interest?
142
397970
4330
che cattura la loro attenzione?
Provano, allungano la mano e la toccano.
06:54
They try and reach out and touch it.
143
402712
1716
06:56
And that's exactly how the natural
machine should work as well.
machine should work as well.
144
404452
3067
E questo è esattamente come dovrebbe
funzionare una macchina naturale.
funzionare una macchina naturale.
07:00
Turns out the visual system
gets a fundamental boost
gets a fundamental boost
145
408439
2488
Abbiamo scoperto che il sistema visuale
accelera enormemente
accelera enormemente
07:02
from a sense we call proprioception --
146
410951
2409
con un senso chiamato propriocezione
07:05
that's the sense
of our body parts in space.
of our body parts in space.
147
413384
2245
-- è il senso del nostro corpo
nello spazio.
nello spazio.
07:07
So by touching our work directly,
we're not only going to control it better,
we're not only going to control it better,
148
415653
3810
Quindi toccando direttamente
il nostro lavoro,
il nostro lavoro,
non solo lo controlliamo meglio,
07:11
we're also going to understand
it much more deeply.
it much more deeply.
149
419487
2578
ma lo capiamo in maniera più profonda.
07:14
Hence, touch to see.
150
422637
1662
Quindi, toccare per vedere.
07:16
But it's not enough
to experience things ourselves.
to experience things ourselves.
151
424323
2395
Ma non è abbastanza per
fa esperienza da soli.
fa esperienza da soli.
07:18
We're inherently these social primates.
152
426742
2227
Siamo intrinsecamente
dei primati sociali.
dei primati sociali.
07:20
And this leads me to our third guideline,
153
428993
2112
E questo mi porta alla terza linea guida,
il fuoco da campo olografico
dell'inizio della nostra storia.
dell'inizio della nostra storia.
07:23
the holographic campfire
from our first story.
from our first story.
154
431129
2797
07:26
Our mirror-neuron subsystem suggests
155
434537
1914
Il nostro subsistema
di neuroni-specchio suggerisce
di neuroni-specchio suggerisce
07:28
that we can connect with each other
and with our work much better
and with our work much better
156
436475
3548
che ci possiamo connettere
con gli altri
con gli altri
e col nostro lavoro molto meglio
07:32
if we can see each other's
faces and hands in 3D.
faces and hands in 3D.
157
440047
2985
se possiamo vedere le facce
e le mani in 3D.
e le mani in 3D.
07:35
So if you look at the video behind me,
158
443056
1837
Quindi, se vedete il video
dietro di me,
dietro di me,
07:36
you can see two Meta users
playing around with the same hologram,
playing around with the same hologram,
159
444917
4309
potete vedere due persone che usano
Meta e giocano con lo stesso ologramma,
Meta e giocano con lo stesso ologramma,
guardandosi a vicenda, connessi
intorno alla stessa cosa,
intorno alla stessa cosa,
07:41
making eye contact,
connected around this thing,
connected around this thing,
160
449250
2715
invece di essere distratti
da strumenti esterni.
da strumenti esterni.
07:43
instead of being distracted
by external devices.
by external devices.
161
451989
2691
Andiamo avanti e guardiamo a questo
tenendo a mente le neuroscienze.
tenendo a mente le neuroscienze.
07:48
Let's go ahead and try this again
with neuroscience in mind.
with neuroscience in mind.
162
456711
3913
07:56
So again, our favorite interface,
the iOS of the mind.
the iOS of the mind.
163
464127
3344
Di nuovo, la nostra interfaccia preferita,
il sistema operativo della mente.
il sistema operativo della mente.
08:00
I'm going to now take a step further
164
468315
1911
Ora facciamo un passo avanti,
08:02
and go ahead and grab this pair of glasses
165
470250
2750
andiamo avanti e prendiamo
un paio di occhiali
un paio di occhiali
08:05
and leave it right here by the desk.
166
473024
1720
e lasciamoli qua sopra alla scrivania.
08:06
I'm now with you, I'm in the moment,
167
474768
1722
Ora sono con voi, in questo momento,
08:08
we're connecting.
168
476514
1152
siamo connessi.
08:09
My spatial memory kicks in,
and I can go ahead and grab it
and I can go ahead and grab it
169
477690
2918
La mia memoria spaziale entra in gioco,
e posso andare avanti e prenderlo
e posso andare avanti e prenderlo
08:12
and bring it right back here, reminding me
170
480632
2101
e portarlo qua davanti,
ricordandomi
ricordandomi
08:14
that I am the operating system.
171
482757
1886
che sono io il sistema operativo.
08:16
And now my proprioception is working,
172
484667
2380
E ora la mia propriocezione
sta lavorando,
sta lavorando,
08:19
and I can go ahead and explode
these glasses into a thousand parts
these glasses into a thousand parts
173
487071
3796
e posso andare avanti ed far esplodere
questi occhiali in mille pezzi
questi occhiali in mille pezzi
08:22
and touch the very sensor
that is currently scanning my hand.
that is currently scanning my hand.
174
490891
4390
e toccare il sensore
che sta scannerizzando la mia mano.
che sta scannerizzando la mia mano.
08:27
But it's not enough to see things alone,
175
495305
1961
Ma non è abbastanza vedere queste cose
da solo,
da solo,
08:29
so in a second, my co-founder Ray
is going to make a 3D call --
is going to make a 3D call --
176
497290
2972
quindi fra un secondo, il mio co-fondatore
Ray farà una chiamata 3D --
Ray farà una chiamata 3D --
08:32
Ray?
177
500286
1158
Ray?
08:33
(Ringing)
178
501468
1486
(Squilla)
Hey Ray, come va?
08:35
Hey Ray, how's it going?
179
503387
1496
Ragazzi, vedo questa persona
davanti a me in 3D.
davanti a me in 3D.
08:36
Guys, I can see this guy
in front me in full 3D.
in front me in full 3D.
180
504907
3428
08:40
And he is photo-realistic.
181
508359
2297
E questo è foto-realistico.
08:42
(Applause)
182
510680
1296
(Applausi)
08:44
Thank you.
183
512000
1152
Grazie.
08:45
My mirror-neuron subsystem suggests
that this is going to replace phones
that this is going to replace phones
184
513176
3981
Il mio sistema neuroni-specchio suggerisce
che questo sostituirà i telefoni
che questo sostituirà i telefoni
08:49
in not too long.
185
517181
1396
fra non molto.
08:50
Ray, how's it going?
186
518601
1818
Ray, come va?
08:52
Ray: Great. We're live today.
187
520443
2365
Ray: Bene. Siamo in diretta oggi.
(Applausi)
08:54
(Applause)
188
522832
1549
08:56
MG: Ray, give the crowd a gift
189
524405
2112
MG: Ray, fai un regalo al pubblico
08:58
of the holographic brain
we saw from the video earlier.
we saw from the video earlier.
190
526541
2635
del cervello olografico che abbiamo
visto prima nel video.
visto prima nel video.
09:01
Guys, this is not only
going to change phones,
going to change phones,
191
529200
2158
Ragazzi, questa tecnologia non solo
cambierà i telefoni,
cambierà i telefoni,
09:03
it's also going to change
the way we collaborate.
the way we collaborate.
192
531382
2810
ma cambierò anche il modo
di collaborare.
di collaborare.
09:06
Thank you so much.
193
534700
1263
Grazie mille.
09:07
Thanks, Ray.
194
535987
1158
Grazie, Ray.
Ray: Prego.
09:09
Ray: You're welcome.
195
537169
1151
(Applausi)
09:10
(Applause)
196
538344
1007
MG: Quindi gente, questo è il messaggio
che ho scoperto in un bar nel 2011:
che ho scoperto in un bar nel 2011:
09:11
MG: So folks, this is the message
that I discovered in that bar in 2011:
that I discovered in that bar in 2011:
197
539375
4948
09:16
The future of computers is not
locked inside one of these screens.
locked inside one of these screens.
198
544347
4141
Il futuro dei computer non è
bloccato all'interno di questi schermi.
bloccato all'interno di questi schermi.
09:20
It's right here, inside of us.
199
548944
2767
E' qua davanti, dentro di noi.
(Applausi)
09:25
(Applause)
200
553876
3579
Quindi se c'è un'idea che posso
lasciarvi oggi,
lasciarvi oggi,
09:29
So if there's one idea that I could
leave you with here today,
leave you with here today,
201
557923
2913
è che la macchina naturale
non è una finzione del futuro,
non è una finzione del futuro,
09:32
it's that the natural machine
is not some figment of the future,
is not some figment of the future,
202
560860
3056
ma è già qui nel 2016.
09:35
it's right here in 2016.
203
563940
2033
09:38
Which is why all hundred of us at Meta,
204
566447
2775
Che è poi perchè centinaia di noi a Meta,
09:41
including the administrative staff,
205
569246
1675
inclusi gli amministrativi,
i funzionari,
09:42
the executives,
206
570945
1442
i designer, gli ingegneri --
09:44
the designers, the engineers --
207
572411
1723
09:46
before TED2017,
208
574158
1902
prima di TED2017,
09:48
we're all going to be throwing
away our external monitors
away our external monitors
209
576084
3657
butteremo via tutti
i nostri schermi esterni
i nostri schermi esterni
09:51
and replacing them with a truly
and profoundly more natural machine.
and profoundly more natural machine.
210
579765
5120
e li rimpiazzeremo con una vera
e molto più naturale macchina.
e molto più naturale macchina.
Grazie mille.
09:56
Thank you very much.
211
584909
1191
09:58
(Applause)
212
586124
1801
(Applausi)
10:02
Thank you, appreciate it.
213
590079
1293
Grazie mille, davvero.
10:05
Thanks, guys.
214
593501
1157
Grazie ragazzi.
Chris Anderson: Aiutami con una cosa,
10:09
Chris Anderson: So help
me out on one thing,
me out on one thing,
215
597928
2844
perchè ci sono state un paio
di demo di realtà aumentata
di demo di realtà aumentata
10:12
because there've been a few
augmented reality demos
augmented reality demos
216
600796
2628
mostrate nel corso dell'ultimo anno.
10:15
shown over the last year or so out there.
217
603448
2706
10:18
And there's sometimes
a debate among technologists
a debate among technologists
218
606178
2409
E a volte c'è un dibattito
tra tecnologi
tra tecnologi
10:20
about, are we really seeing
the real thing on-screen?
the real thing on-screen?
219
608611
3705
sul fatto se vediamo realmente
le cose reali sullo schermo?
le cose reali sullo schermo?
10:24
There's this issue of field of view,
220
612340
1740
C'è questa questione sul
campo visivo
campo visivo
10:26
that somehow the technology
is showing a broader view
is showing a broader view
221
614104
3466
che a volte la tecnologia
mostra una vista aumentata
mostra una vista aumentata
10:29
than you would actually see
wearing the glasses.
wearing the glasses.
222
617594
2921
di quella che si vedrebbe
indossando gli occhiali.
indossando gli occhiali.
Vedevamo le cose reali prima?
10:33
Were we seeing the real deal there?
223
621086
1723
MG: Assolutamente sì, la realtà-
10:34
MG: Absolutely the real deal.
224
622833
1413
10:36
Not only that,
225
624270
1157
Non solo,
10:37
we took extra measures to shoot it
with a GoPro through the actual lens
with a GoPro through the actual lens
226
625451
3337
abbiamo preso misure extra filmate
con una GoPro attraverso le lenti
con una GoPro attraverso le lenti
10:40
in the various videos
that you've seen here.
that you've seen here.
227
628812
2053
nei video che avete visto.
Volevamo cercare di simulare
l'esperienza del mondo
l'esperienza del mondo
10:42
We want to try to simulate
the experience for the world
the experience for the world
228
630889
2576
che vediamo davvero attraverso le lenti,
10:45
that we're actually seeing
through the glasses,
through the glasses,
229
633489
2193
senza tagliare alcun angolo.
10:47
and not cut any corners.
230
635706
1151
CA: Grazie mille per quello
che ci hai mostrato.
che ci hai mostrato.
10:48
CA: Thank you so much for showing us that.
231
636881
2024
10:50
MG: Thanks so much, I appreciate that.
232
638929
1825
MG: Grazie mille, davvero.
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Meron Gribetz - Founder and CEO, MetaAt Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition.
Why you should listen
Meron Gribetz' first encounter with augmented reality was during his service in an elite technological unit of the Intelligence Corps. He later studied computer science and neuroscience at Columbia University, which inspired the core of Meta’s Neurointerface 3D User Interface design philosophy. On the heels of Meta's explosive start, Gribetz was named to the Forbes 30 under 30 list in technology.
Meron Gribetz | Speaker | TED.com