TEDGlobal 2005
Clay Shirky: Institutions vs. collaboration
クレイ・シャーキー「組織というシステムと協力というシステム」
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この先見的な2005年の講演で、クレイ・シャーキーは閉鎖的なグループや企業が緩やかなネットワークに取って代わられる様を説明しています。そこでは小さな貢献者たちが大きな役割を担い、融通の利かない計画は柔軟な共同により置き換えられています。
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
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00:12
How do groups get anything done? Right?
0
0
3000
グループが何かを実現するのはどうやってでしょうか?
00:15
How do you organize a group of individuals
1
3000
2000
人の集団が 混沌に陥ることなく
00:17
so that the output of the group
2
5000
2000
持続する価値あるものを
00:19
is something coherent and of lasting value,
3
7000
2000
一貫して作り出せるようにするには
00:21
instead of just being chaos?
4
9000
2000
どうすればいいのでしょう?
00:23
And the economic framing of that problem
5
11000
3000
この問題を経済学では
00:26
is called coordination costs.
6
14000
2000
協調コストと呼んでいます
00:28
And a coordination cost is essentially all of the financial
7
16000
4000
協調コストには グループの仕事の段取りに関わる―
00:32
or institutional difficulties in arranging group output.
8
20000
4000
金銭的 組織的な問題すべてが含まれます
00:36
And we've had a classic answer for coordination costs,
9
24000
3000
協調コストに対する伝統的な解決法は
00:39
which is, if you want to coordinate the work of a group of people,
10
27000
3000
人のグループの作業を協調させるには組織を作れ
00:42
you start an institution, right? You raise some resources.
11
30000
2000
というものです リソースを集める
00:44
You found something. It can be private or public.
12
32000
3000
何かを設立する 私的なもの 公的なもの
00:47
It can be for profit or not profit. It can be large or small.
13
35000
3000
営利 非営利 大きいもの 小さいもの 様々ですが
00:50
But you get these resources together.
14
38000
2000
リソースを集約する点は共通しています
00:52
You found an institution, and you use the institution
15
40000
3000
組織を作り その組織を使って
00:55
to coordinate the activities of the group.
16
43000
2000
グループの活動を 協調させるのです
00:57
More recently, because the cost of letting groups
17
45000
4000
最近になって グループの人々が互いにコミュニケーションを取るコストが
01:01
communicate with each other has fallen through the floor --
18
49000
3000
劇的に下がりました
01:04
and communication costs are one of the big
19
52000
2000
コミュニケーションのコストというのは
01:06
inputs to coordination -- there has been a second answer,
20
54000
4000
協調コストの中で大きな部分を占めています そして第2の解決法が現れました
01:10
which is to put the cooperation into the infrastructure,
21
58000
4000
組織を構成することなく インフラで協力を可能にし
01:14
to design systems that coordinate the output
22
62000
3000
システムの働きの副産物として
01:17
of the group as a by-product of the operating of the system,
23
65000
3000
グループの作業が協調するようなシステムを
01:20
without regard to institutional models.
24
68000
3000
デザインする というものです
01:23
So, that's what I want to talk about today.
25
71000
2000
それが今日 私のお話したいことです
01:25
I'm going to illustrate it with some fairly concrete examples,
26
73000
2000
ごく具体的な例を使って説明しますが
01:27
but always pointing to the broader themes.
27
75000
4000
見据えているのは 常により広い主題です
01:31
So, I'm going to start by trying to answer a question
28
79000
2000
あなた方が いつか 自らに問うだろう疑問
01:33
that I know each of you will have asked yourself at some point or other,
29
81000
2000
インターネットが作られた目的とも言える疑問に
01:35
and which the Internet is purpose-built to answer,
30
83000
2000
回答を試みるところから始めましょう
01:37
which is, where can I get a picture of a roller-skating mermaid?
31
85000
4000
その疑問とは ― ローラースケートする人魚の写真をいかにして集めるか?
01:41
So, in New York City, on the first Saturday of every summer,
32
89000
4000
ニューヨークでは 毎年夏の最初の土曜日に
01:45
Coney Island, our local, charmingly run-down amusement park,
33
93000
3000
地元の古びた遊園地であるコニーアイランドで
01:48
hosts the Mermaid Parade. It's an amateur parade;
34
96000
3000
「マーメイドパレード」が行われます
01:51
people come from all over the city; people get all dressed up.
35
99000
3000
これには一般の人たちが 街中から 着飾って集まってきます
01:54
Some people get less dressed up.
36
102000
2000
そんなに着飾らない人もいます
01:56
Young and old, dancing in the streets.
37
104000
3000
若い人にお年寄り 通りで踊る人
01:59
Colorful characters, and a good time is had by all.
38
107000
3000
色とりどりの人物 みんながこの一時を楽しみます
02:02
And what I want to call your attention to is not the Mermaid Parade itself,
39
110000
2000
魅力的ではありますが 注目してほしいのは
02:04
charming though it is, but rather to these photos.
40
112000
3000
マーメイドパレード自体ではなく 写真の方です
02:07
I didn't take them. How did I get them?
41
115000
3000
これは私が撮ったものではないのです ではどこから?
02:10
And the answer is: I got them from Flickr.
42
118000
2000
答えはFlickr です
02:12
Flickr is a photo-sharing service
43
120000
3000
Flickr というのは写真共有サービスで
02:15
that allows people to take photos, upload them,
44
123000
2000
人々が撮った写真をアップロードし
02:17
share them over the Web and so forth.
45
125000
1000
Web で公開できます
02:18
Recently, Flickr has added an additional function called tagging.
46
126000
4000
最近 Flickr はタグという新機能を追加しました
02:22
Tagging was pioneered by Delicious and Joshua Schachter.
47
130000
3000
タグは ソーシャルブックマークのDel.icio.us と
02:25
Delicious is a social bookmarking service.
48
133000
2000
ジョシュア シャクターが先鞭を付けました
02:27
Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification.
49
135000
5000
タグというのは 分類の問題に対する 協力のインフラを使った解法です
02:32
Right? If I had given this talk last year,
50
140000
3000
この講演を去年やっていたとしたら
02:35
I couldn't do what I just did,
51
143000
2000
今のをお見せすることはできませんでした
02:37
because I couldn't have found those photos.
52
145000
2000
写真を探せなかったからです
02:39
But instead of saying,
53
147000
2000
司書の一団を雇い
02:41
we need to hire a professional class of librarians
54
149000
2000
アップロードされた写真を
02:43
to organize these photos once they're uploaded,
55
151000
2000
整理させる代わりに
02:45
Flickr simply turned over to the users
56
153000
3000
Flickr は写真の特徴付けという仕事を
02:48
the ability to characterize the photos.
57
156000
2000
ユーザにゆだねることにしたのです
02:50
So, I was able to go in and draw down photos that had been tagged
58
158000
3000
それで私はFlickr で"Mermaid Parade"とタグ付けされた
02:53
"Mermaid Parade." There were 3,100 photos taken by 118 photographers,
59
161000
6000
写真を集めることができました 118人が撮った計3,100枚の写真です
02:59
all aggregated and then put under this nice, neat name,
60
167000
3000
このすてきな名前の元
03:02
shown in reverse chronological order.
61
170000
2000
日時の新しい順に並んでいます
03:04
And I was then able to go and retrieve them
62
172000
2000
それを落としてきて
03:06
to give you that little slideshow.
63
174000
2000
この小さなスライドショーを作りました
03:08
Now, what hard problem is being solved here?
64
176000
3000
ここで解決されている難しい問題は何でしょう?
03:11
And it's -- in the most schematic possible view,
65
179000
2000
すごく抽象的な言い方をすると
03:13
it's a coordination problem, right?
66
181000
2000
協調の問題です
03:15
There are a large number of people on the Internet,
67
183000
2000
インターネット上には膨大な数の人がおり
03:17
a very small fraction of them have photos of the Mermaid Parade.
68
185000
4000
マーメイドパレードの写真を持っているのは ごくわずかの割合の人だけです
03:21
How do we get those people together to contribute that work?
69
189000
4000
彼らに貢献してもらうには どうすればいいのでしょう?
03:25
The classic answer is to form an institution, right?
70
193000
3000
伝統的なやり方は 組織を構成する というものです
03:28
To draw those people into some prearranged structure
71
196000
4000
それらの人々を 明示的な目的を持ち よく整理された組織に
03:32
that has explicit goals.
72
200000
2000
集めるということです
03:34
And I want to call your attention to
73
202000
2000
この組織化という方法には
03:36
some of the side effects of going the institutional route.
74
204000
5000
副作用があることに注意してください
03:41
First of all, when you form an institution,
75
209000
2000
第1に 組織を作ると
03:43
you take on a management problem, right?
76
211000
2000
マネジメントの問題が生じます
03:45
No good just hiring employees,
77
213000
2000
スタッフを雇うだけではだめで
03:47
you also have to hire other employees to manage those employees
78
215000
3000
それらのスタッフを管理し 組織の目的に沿って
03:50
and to enforce the goals of the institution and so forth.
79
218000
3000
働かせるための人をも 雇う必要があります
03:53
Secondly, you have to bring structure into place.
80
221000
3000
第2に 構造を作る必要があります
03:56
Right? You have to have economic structure.
81
224000
2000
経済的な構造が必要です
03:58
You have to have legal structure.
82
226000
2000
法的な構造が必要です
04:00
You have to have physical structure.
83
228000
1000
物理的な構造が必要です
04:01
And that creates additional costs.
84
229000
3000
そのため余計にコストがかかることになります
04:04
Third, forming an institution is inherently exclusionary.
85
232000
4000
第3に 組織の構築というのは 本質的に排他的だということです
04:08
You notice we haven't got everybody who has a photo.
86
236000
4000
写真を持つすべての人を集められはしません
04:12
You can't hire everyone in a company, right?
87
240000
3000
1つの会社で全員雇うのは無理です
04:15
You can't recruit everyone into a governmental organization.
88
243000
3000
1つの政府機関で全員雇うこともできません
04:18
You have to exclude some people.
89
246000
2000
ある人々は 取り落とすことになります
04:20
And fourth, as a result of that exclusion,
90
248000
2000
第4に この選り分けの結果として
04:22
you end up with a professional class. Look at the change here.
91
250000
4000
プロの集団が形成されることになります ここで生じた変化に注意してください
04:26
We've gone from people with photos to photographers.
92
254000
3000
写真を持っている人から 写真家へと 変わっているのです
04:29
Right? We've created a professional class of photographers
93
257000
4000
マーメイドパレードなり なんなりの写真を
04:33
whose goal is to go out and photograph the Mermaid Parade,
94
261000
2000
撮ることを目的とした
04:35
or whatever else they're sent out to photograph.
95
263000
5000
写真のプロの集団が 作られたのです
04:40
When you build cooperation into the infrastructure,
96
268000
3000
インフラに協力を組み込むなら
04:43
which is the Flickr answer,
97
271000
3000
これはFlickr の方法だったわけですが
04:46
you can leave the people where they are
98
274000
2000
人々のあり方を変えることなく
04:48
and you take the problem to the individuals, rather than
99
276000
4000
問題を人の方に引き寄せることができます
04:52
moving the individuals to the problem.
100
280000
1000
人の方を動かすのではなく
04:53
You arrange the coordination in the group, and by doing that
101
281000
7000
グループ内で協調し 組織化に伴う問題は抜きに
05:00
you get the same outcome, without the institutional difficulties.
102
288000
4000
同じ結果を得ることができるのです
05:04
You lose the institutional imperative.
103
292000
2000
組織の持つ命令系統は失われます
05:06
You lose the right to shape people's work when it's volunteer effort,
104
294000
3000
人々が自発的に行う作業を取り仕切る権利はありません
05:09
but you also shed the institutional cost,
105
297000
3000
しかし同時に組織化のコストもなくすことができ
05:12
which gives you greater flexibility.
106
300000
2000
それによって大きな自由度が得られます
05:14
What Flickr does is it replaces planning with coordination.
107
302000
5000
Flickr がしたのは 計画を協調に置き換えるということです
05:19
And this is a general aspect of these cooperative systems.
108
307000
3000
これは協力的なシステムに一般的に見られる側面です
05:22
Right. You'll have experienced this in your life
109
310000
3000
あなた方自身も 携帯電話を手にしたときに
05:25
whenever you bought your first mobile phone,
110
313000
2000
同じことを経験しているはずです
05:27
and you stopped making plans.
111
315000
2000
予定を決めずに ただこう言うのです
05:29
You just said, "I'll call you when I get there."
112
317000
2000
「着いたら電話するよ」
05:31
"Call me when you get off work." Right?
113
319000
2000
「仕事が終わったら電話して」
05:33
That is a point-to-point replacement of coordination with planning.
114
321000
5000
これは個人対個人における 計画の協調への置き換えです
05:38
Right. We're now able to do that kind of thing with groups.
115
326000
4000
私たちは今や これをグループの中で行うことができます
05:42
To say instead of, we must make an advance plan,
116
330000
3000
「前もって計画を立てる必要がある」
05:45
we must have a five-year projection
117
333000
1000
「Wikipediaの―
05:46
of where the Wikipedia is going to be, or whatever,
118
334000
3000
5カ年計画を策定しよう」 などと言う代わりに
05:49
you can just say, let's coordinate the group effort,
119
337000
3000
単にこう言えるのです 「グループの作業を協調させて
05:52
and let's deal with it as we go,
120
340000
2000
進みながら舵取りしていこう
05:54
because we're now well-enough coordinated
121
342000
1000
十分協調できてるし
05:55
that we don't have to take on the problems of deciding in advance what to do.
122
343000
5000
何をするか あらかじめ決めなくてもいいよね」
06:00
So here's another example. This one's somewhat more somber.
123
348000
3000
別な例を挙げましょう もう少し陰気な話です
06:03
These are photos on Flickr tagged "Iraq."
124
351000
2000
Flickr で“Iraq”とタグ付けされた写真です
06:09
And everything that was hard about the coordination cost
125
357000
3000
マーメイドパレードで難しかった協調コストの問題は
06:12
with the Mermaid Parade is even harder here.
126
360000
3000
いっそう難しくなります
06:15
There are more pictures. There are more photographers.
127
363000
3000
より多くの写真があり より多くの撮影者がおり
06:18
It's taken over a wider geographic area.
128
366000
4000
地理的により広い範囲で より長い期間にわたって
06:22
The photos are spread out over a longer period of time.
129
370000
2000
写真が撮られています
06:24
And worst of all, that figure at the bottom,
130
372000
4000
そして何より このスライドにある数字
06:28
approximately ten photos per photographer, is a lie.
131
376000
4000
1人あたり10枚というのは嘘だということです
06:32
It's mathematically true,
132
380000
2000
数学的には正しいのですが
06:34
but it doesn't really talk about anything important --
133
382000
2000
それには大した意味はありません
06:36
because in these systems, the average isn't really what matters.
134
384000
5000
このようなシステムにおいては 平均にはあまり意味がないのです
06:41
What matters is this.
135
389000
2000
意味があるのはこれです
06:43
This is a graph of photographs tagged Iraq
136
391000
5000
これはIraq とタグ付けされた
06:48
as taken by the 529 photographers who contributed the 5,445 photos.
137
396000
6000
5,445枚の写真を撮った529人をグラフにしたものです
06:54
And it's ranked in order of number of photos taken per photographer.
138
402000
5000
撮った写真の枚数の順に並べてあります
06:59
You can see here, over at the end,
139
407000
2000
この端っこの
07:01
our most prolific photographer has taken around 350 photos,
140
409000
4000
一番多く撮っている人は 約350枚撮っており
07:05
and you can see there's a few people who have taken hundreds of photos.
141
413000
4000
100枚以上撮っている人が数人います
07:09
Then there's dozens of people who've taken dozens of photos.
142
417000
3000
それから何十枚か撮っている人が数十人
07:12
And by the time we get around here,
143
420000
2000
この辺にくると
07:14
we get ten or fewer photos, and then there's this long, flat tail.
144
422000
4000
10枚以下の人たちで それから平たくて長いしっぽがあります
07:18
And by the time you get to the middle,
145
426000
2000
真ん中あたりより先では
07:20
you've got hundreds of people
146
428000
2000
1枚しか写真のない人が
07:22
who have contributed only one photo each.
147
430000
3000
何百人も続いています
07:25
This is called a power-law distribution.
148
433000
2000
これは冪乗則と呼ばれるものです
07:27
It appears often in unconstrained social systems
149
435000
5000
制約のない社会的システムにおいてよく見られます
07:32
where people are allowed to contribute as much or as little as they like --
150
440000
4000
人々が好きなだけ多くも少なくも貢献できる場合
07:36
this is often what you get. Right?
151
444000
2000
このようなことになります
07:38
The math behind the power-law distribution is that whatever's in the nth position
152
446000
4000
冪乗則の数学的な性質は
07:42
is doing about one-nth of whatever's being measured,
153
450000
3000
n 番目の位置では値が
07:45
relative to the person in the first position.
154
453000
2000
1 番目のn 分の1 になるということです
07:47
So, we'd expect the tenth most prolific photographer
155
455000
2000
だから10 番目にたくさん撮っている人は
07:49
to have contributed about a tenth of the photos,
156
457000
3000
1 番の人の10 分の1
07:52
and the hundredth most prolific photographer
157
460000
2000
100 番目の人は
07:54
to have contributed only about a hundred as many photos
158
462000
3000
1 番の人の100 分の1
07:57
as the most prolific photographer did.
159
465000
2000
ということになります
07:59
So, the head of the curve can be sharper or flatter.
160
467000
4000
曲線の先頭部分の傾き具合は多少変わるにしても
08:03
But that basic math accounts both for the steep slope
161
471000
2000
この性質によって 急な傾斜と
08:05
and for the long, flat tail.
162
473000
2000
平たくて長いしっぽができることになります
08:07
And curiously, in these systems, as they grow larger,
163
475000
3000
面白いのは このようなシステムは 大きくなっても
08:10
the systems don't converge; they diverge more.
164
478000
4000
収束しないということです もっと発散することになります
08:14
In bigger systems, the head gets bigger
165
482000
1000
大きなシステムでは
08:15
and the tail gets longer, so the imbalance increases.
166
483000
6000
頭はより大きく しっぽはより長く アンバランスの度合いが大きくなるのです
08:21
You can see the curve is obviously heavily left-weighted. Here's how heavily:
167
489000
4000
この曲線は見ての通り 左に大きく偏っています
08:25
if you take the top 10 percent of photographers contributing to this system,
168
493000
4000
どれくらい偏っているかというと 上位10 パーセントの人が
08:29
they account for three quarters of the photos taken --
169
497000
4000
全体の4 分の3 の写真を撮っています
08:33
just the top 10 percent most prolific photographers.
170
501000
3000
上位10 パーセント人だけでです
08:36
If you go down to five percent,
171
504000
2000
上位5 パーセントの人だけでも
08:38
you're still accounting for 60 percent of the photos.
172
506000
3000
60 パーセントになります
08:41
If you go down to one percent, exclude 99 percent of the group effort,
173
509000
6000
上位1 パーセントの人だけを取って あとの99 パーセントを捨てたとしても
08:47
you're still accounting for almost a quarter of the photos.
174
515000
3000
4 分の1 近くの写真が残ります
08:50
And because of this left weighting,
175
518000
2000
この左側への偏りのため
08:52
the average is actually here, way to the left.
176
520000
5000
平均は実際この辺 ずっと左の方になります
08:57
And that sounds strange to our ears,
177
525000
2000
これは変に思えるかもしれませんが
08:59
but what ends up happening is that 80 percent of the contributors
178
527000
3000
しかし実際 8 割の人が
09:02
have contributed a below-average amount.
179
530000
3000
平均未満なのです
09:05
That sounds strange because we expect average and middle
180
533000
2000
これが奇妙に思えるのは 私たちは
09:07
to be about the same, but they're not at all.
181
535000
3000
平均は真ん中あたりにあるものだと思っているからです
09:10
This is the math underlying the 80/20 rule. Right?
182
538000
4000
これが80/20 の法則の裏にある数学なのです
09:14
Whenever you hear anybody talking about the 80/20 rule,
183
542000
2000
80/20 の法則について耳にしたら
09:16
this is what's going on. Right?
184
544000
2000
それはこういうことなのです
09:18
20 percent of the merchandise accounts for 80 percent of the revenue,
185
546000
4000
20% の商品が80% の収入をもたらしている
09:22
20 percent of the users use 80 percent of the resources --
186
550000
2000
20% のユーザが80% のリソースを使っている
09:24
this is the shape people are talking about when that happens.
187
552000
5000
彼らが話しているのは このグラフの形なのです
09:29
Institutions only have two tools: carrots and sticks.
188
557000
3000
組織が持つツールは2 つだけ アメとムチです
09:32
And the 80 percent zone is a no-carrot and no-stick zone.
189
560000
4000
そして80 パーセントの部分には アメもムチも使えません
09:36
The costs of running the institution mean that you cannot
190
564000
9000
組織を運営するためのコストは これらの人たちの貢献が
09:45
take on the work of those people easily in an institutional frame.
191
573000
3000
組織という枠組みにおいては 容易に手にできないことを意味します
09:48
The institutional model always pushes leftwards,
192
576000
4000
組織のモデルは いつでも左側の人たちを
09:52
treating these people as employees.
193
580000
2000
スタッフにするという形を取ります
09:54
The institutional response is,
194
582000
1000
組織の考え方は
09:55
I can get 75 percent of the value for 10 percent of the hires -- great,
195
583000
5000
10 パーセントを雇えば 75 パーセントの結果は得られる というものです
10:00
that's what I'll do.
196
588000
2000
私でもそうするでしょう
10:02
The cooperative infrastructure model says,
197
590000
2000
一方 協力のインフラのモデルでは
10:04
why do you want to give up a quarter of the value?
198
592000
3000
どうして25 パーセントを捨ててしまうの? と問います
10:07
If your system is designed
199
595000
2000
価値の4 分の1 を
10:09
so that you have to give up a quarter of the value,
200
597000
3000
あきらめなければならないようなシステムなら
10:12
re-engineer the system.
201
600000
3000
作り替えるべきだと
10:15
Don't take on the cost that prevents you
202
603000
2000
それらの人々の貢献を得る
10:17
from getting to the contributions of these people.
203
605000
2000
妨げとなるコストを避けて
10:19
Build the system so that anybody can contribute at any amount.
204
607000
5000
誰もが好きなだけ貢献できるシステムを作ろう
10:24
So the coordination response asks not,
205
612000
6000
だから協調の文脈で問われるのは
10:30
how are these people as employees, but rather,
206
618000
3000
その人たちがスタッフとしてどうかではなく
10:33
what is their contribution like? Right?
207
621000
2000
彼らの貢献自体の価値なのです
10:35
We have over here Psycho Milt, a Flickr user,
208
623000
3000
Psycho Milt というFlickr ユーザがいて
10:38
who has contributed one, and only one, photo titled "Iraq."
209
626000
5000
Iraq というタグの写真を1 枚だけ撮っています
10:43
And here's the photo. Right. Labeled, "Bad Day at Work."
210
631000
4000
その写真がこれです 「ひどい一日」というタイトルです
10:47
Right? So the question is,
211
635000
3000
問うべきは
10:50
do you want that photo? Yes or no.
212
638000
3000
この写真をほしいかどうかということです
10:53
The question is not, is Psycho Milt a good employee?
213
641000
4000
Psycho Milt は雇うべきか否か ということではありません
10:57
And the tension here is between institution as enabler
214
645000
5000
「実現するもの」としての組織と 「障害になるもの」としての組織の間に
11:02
and institution as obstacle.
215
650000
2000
緊張関係があります
11:04
When you're dealing with the left-hand edge
216
652000
2000
この分布の
11:06
of one of these distributions,
217
654000
2000
左側の端だけ扱うなら
11:08
when you're dealing with the people who spend a lot of time
218
656000
2000
こちらで望むものを たくさん作ろうと
11:10
producing a lot of the material you want,
219
658000
2000
多くの時間を費やす人々を相手にするなら
11:12
that's an institution-as-enabler world.
220
660000
2000
「実現するもの」としての組織です
11:14
You can hire those people as employees, you can coordinate their work
221
662000
3000
そういった人々をスタッフとして雇い 彼らの仕事を協調させ
11:17
and you can get some output.
222
665000
2000
結果を手にすることができます
11:19
But when you're down here, where the Psycho Milts of the world
223
667000
2000
しかしPsycho Milt のいるあたり
11:21
are adding one photo at a time,
224
669000
3000
1 枚の写真しか提供しない人たちのところでは
11:24
that's institution as obstacle.
225
672000
3000
組織は障害になります
11:27
Institutions hate being told they're obstacles.
226
675000
4000
組織は障害呼ばわりされるのを嫌います
11:31
One of the first things that happens
227
679000
2000
問題を組織化によって
11:33
when you institutionalize a problem
228
681000
2000
解こうとするなら
11:35
is that the first goal of the institution
229
683000
4000
名目上の目的が何だったのであれ
11:39
immediately shifts from whatever the nominal goal was
230
687000
2000
組織の第一の目的は自己保存へと
11:41
to self-preservation.
231
689000
2000
速やかに移行します
11:43
And the actual goal of the institution goes to two through n.
232
691000
4000
そして組織の実際の目的は 2 番目以降 ということになります
11:47
Right? So, when institutions are told they are obstacles,
233
695000
3000
だから価値を巡って協調する方法は別にあり
11:50
and that there are other ways of coordinating the value,
234
698000
2000
組織は障害だと言われるとき
11:52
they go through something a little bit like the Kubler-Ross stages --
235
700000
5000
組織の反応はキューブラー＝ロスの段階をたどることになります
11:57
(Laughter)
236
705000
1000
(笑)
11:58
-- of reaction, being told you have a fatal illness:
237
706000
2000
不治の病を宣告された人が示す
12:00
denial, anger, bargaining, acceptance.
238
708000
4000
否認、怒り、取引、受容という反応です
12:04
Most of the cooperative systems we've seen
239
712000
2000
企業システムの多くは
12:06
haven't been around long enough
240
714000
1000
「受容」の段階に至るほど
12:07
to have gotten to the acceptance phase.
241
715000
3000
長くは存続しないもののようです
12:10
Many, many institutions are still in denial,
242
718000
2000
多くの組織は「否認」の段階に留まります
12:12
but we're seeing recently a lot of both anger and bargaining.
243
720000
5000
しかし最近は「怒り」や「取引」もよく見かけます
12:17
There's a wonderful, small example going on right now.
244
725000
2000
今まさに進行中の素晴らしい例があります
12:19
In France, a bus company is suing people for forming a carpool,
245
727000
5000
フランスでは 自動車の相乗りをしている人たちを バス会社が訴えています
12:24
right, because the fact that they have coordinated
246
732000
3000
彼らが協力して価値を生み出すのが
12:27
themselves to create cooperative value is depriving them of revenue.
247
735000
6000
会社の利益を損なっているというのです
12:33
You can follow this in the Guardian.
248
741000
1000
ガーディアン紙の
12:34
It's actually quite entertaining.
249
742000
4000
サイトで詳しく読めます すごく楽しめますよ
12:38
The bigger question is,
250
746000
2000
より大きな問題は
12:40
what do you do about the value down here?
251
748000
3000
このしっぽの価値は どうしたらいいのかということです
12:43
Right? How do you capture that?
252
751000
3000
どうやって手に入れるか?
12:46
And institutions, as I've said, are prevented from capturing that.
253
754000
4000
組織は それを手にすることができません
12:50
Steve Ballmer, now CEO of Microsoft,
254
758000
2000
Microsoft のCEO スティーブ バルマーは
12:52
was criticizing Linux a couple of years ago, and he said,
255
760000
2000
何年か前Linux を批判して言っていました
12:54
"Oh, this business of thousands of programmers
256
762000
2000
Linux に貢献する何千という
12:56
contributing to Linux, this is a myth.
257
764000
2000
プログラマがいるなんてまやかしだ
12:58
We've looked at who's contributed to Linux,
258
766000
3000
Linux に貢献している人間を調べてみたら
13:01
and most of the patches have been produced by programmers
259
769000
3000
多くのパッチは 貢献がそれ1 つしかない
13:04
who've only done one thing." Right?
260
772000
4000
プログラマによって作られている
13:08
You can hear this distribution under that complaint.
261
776000
4000
彼が不平を言っているのは この分布なのです
13:12
And you can see why, from Ballmer's point of view,
262
780000
2000
彼にはまずいアイデアに見えるのも
13:14
that's a bad idea, right?
263
782000
1000
理解できます
13:15
We hired this programmer, he came in, he drank our Cokes
264
783000
3000
雇った人間が 会社のコーラを飲み テーブルサッカーをするばかり
13:18
and played Foosball for three years and he had one idea.
265
786000
2000
3年間に たった1つの仕事しかしていない
13:20
(Laughter)
266
788000
1000
(笑)
13:21
Right? Bad hire. Right?
267
789000
3000
雇って損した
13:24
(Laughter)
268
792000
2000
(笑)
13:26
The Psycho Milt question is, was it a good idea?
269
794000
5000
Psycho Milt について問うべきは その貢献が良いものかどうかということです
13:31
What if it was a security patch?
270
799000
2000
それがセキュリティパッチなら?
13:33
What if it was a security patch for a buffer overflow exploit,
271
801000
4000
Windows にもある バッファオーバーフロー脆弱性への
13:37
of which Windows has not some, [but] several?
272
805000
2000
セキュリティパッチだとしたら?
13:39
Do you want that patch, right?
273
807000
4000
そのパッチを欲しいのでは?
13:43
The fact that a single programmer can,
274
811000
2000
1 人のプログラマが
13:45
without having to move into a professional relation
275
813000
3000
組織と雇用関係を結ぶことなく
13:48
to an institution, improve Linux once
276
816000
3000
Linux をただ1 度改善して
13:51
and never be seen from again, should terrify Ballmer.
277
819000
4000
2 度と現れないとしたら それをバルマーは恐れるはずです
13:55
Because this kind of value is unreachable in classic
278
823000
4000
そのような価値は 従来的な組織の枠組みでは得られないからです
13:59
institutional frameworks, but is part of cooperative
279
827000
2000
しかしオープンソースや
14:01
systems of open-source software, of file sharing,
280
829000
3000
ファイル共有や Wikipedia のような 協力的システムにおいては
14:04
of the Wikipedia. I've used a lot of examples from Flickr,
281
832000
3000
可能なのです Flickr の例ばかり挙げましたが
14:07
but there are actually stories about this from all over.
282
835000
3000
実際このような話は 他にもいろいろあります
14:10
Meetup, a service founded so that users could find people
283
838000
3000
Meetup というサービスがあります
14:13
in their local area who share their interests and affinities
284
841000
2000
ユーザが同じ地域にいる
14:15
and actually have a real-world meeting offline in a cafe
285
843000
4000
趣味や関心を共有する人を見つけ カフェやパブなどで実際に
14:19
or a pub or what have you.
286
847000
2000
会えるようにするサービスです
14:21
When Scott Heiferman founded Meetup,
287
849000
2000
スコット ハイファマンがMeetup を作ったときには
14:23
he thought it would be used for, you know,
288
851000
2000
鉄道マニアや愛猫家のことを考えていました
14:25
train spotters and cat fanciers -- classic affinity groups.
289
853000
2000
昔からある趣味のグループです
14:27
The inventors don't know what the invention is.
290
855000
3000
発明家は自らの発明を知らないものです
14:30
Number one group on Meetup right now,
291
858000
2000
Meetup で 都市数 支部数 メンバー数が最大で
14:32
most chapters in most cities with most members, most active?
292
860000
3000
最も活発なグループが何か お分りになりますか?
14:35
Stay-at-home moms. Right?
293
863000
2000
専業主婦グループ(Stay At Home Moms)です
14:37
In the suburbanized, dual-income United States,
294
865000
3000
郊外化し共働きが一般的なアメリカにおいて
14:40
stay-at-home moms are actually missing
295
868000
3000
専業主婦は かつては大家族や
14:43
the social infrastructure that comes from extended family
296
871000
3000
ご近所といったものによって得られていた
14:46
and local, small-scale neighborhoods.
297
874000
3000
社会的つながりを失っています
14:49
So they're reinventing it, using these tools.
298
877000
3000
だからこのツールを使って それを再生しているのです
14:52
Meetup is the platform,
299
880000
1000
Meetup はプラットフォームですが
14:53
but the value here is in social infrastructure.
300
881000
3000
ここで価値があるのは 社会的な基盤です
14:56
If you want to know what technology is going to change the world,
301
884000
3000
世界を変えるテクノロジーが何か知りたければ
14:59
don't pay attention to 13-year-old boys --
302
887000
2000
13 歳の男の子に目を向けるのではなく
15:01
pay attention to young mothers,
303
889000
2000
若い母親たちに目を向けることです
15:03
because they have got not an ounce of support for technology
304
891000
3000
あの人たちは実質的に生活を改善しないようなテクノロジーは
15:06
that doesn't materially make their lives better.
305
894000
3000
ちっとも支持しませんから
15:09
This is so much more important than Xbox,
306
897000
2000
これは派手さはありませんが
15:11
but it's a lot less glitzy.
307
899000
2000
Xbox なんかよりずっと重要なのです
15:13
I think this is a revolution.
308
901000
2000
これは革命だと思います
15:15
I think that this is a really profound change
309
903000
3000
これは人間関係を調整する方法における
15:18
in the way human affairs are arranged.
310
906000
1000
根本的な変化だと思います
15:19
And I use that word advisedly.
311
907000
2000
私はこの言葉を十分考えた上で使っています
15:21
It's a revolution in that it's a change in equilibrium.
312
909000
3000
これは均衡を破るであろう革命なのです
15:24
It's a whole new way of doing things, which includes new downsides.
313
912000
6000
これは物事をする全く新しい方法ですが 新たな欠点も持っています
15:30
In the United States right now, a woman named Judith Miller
314
918000
3000
アメリカでは現在 ジュディス ミラーという女性が
15:33
is in jail for not having given to a Federal Grand Jury her sources --
315
921000
5000
連邦大陪審に情報源を明かさなかったかどで 投獄されています
15:38
she's a reporter for the New York Times --
316
926000
1000
ニューヨークタイムズ紙の記者で
15:39
her sources, in a very abstract and hard-to-follow case.
317
927000
3000
とても難解で追跡困難な事件の情報源を隠しています
15:42
And journalists are in the street rallying to improve the shield laws.
318
930000
3000
ジャーナリストたちが 守秘権法を改善しようと路上で運動しています
15:45
The shield laws are our laws -- pretty much a patchwork of state laws --
319
933000
4000
守秘権法は 実際は州法の継ぎ合わせなのですが
15:49
that prevent a journalist from having to betray a source.
320
937000
3000
ジャーナリストが情報源の開示を避けられるようにする法律です
15:52
This is happening, however, against the background
321
940000
3000
しかしブログの興隆を背景として
15:55
of the rise of Web logging.
322
943000
2000
今回のことが起きました
15:57
Web logging is a classic example of mass amateurization.
323
945000
4000
ブログはマスアマチュア化の代表例であり
16:01
It has de-professionalized publishing.
324
949000
2000
情報の発信を非プロ化しました
16:03
Want to publish globally anything you think today?
325
951000
3000
自分の考えを今日世界に発信したいと思ったらどうしますか?
16:06
It is a one-button operation that you can do for free.
326
954000
4000
ボタン1 つで無料で行うことができます
16:10
That has sent the professional class of publishing down
327
958000
4000
これは出版におけるプロ階級を マスアマチュア階級へと
16:14
into the ranks of mass amateurization.
328
962000
3000
引きずり下ろすことになりました
16:17
And so the shield law, as much as we want it --
329
965000
4000
そのため守秘権法は 我々が望むにもかかわらず
16:21
we want a professional class of truth-tellers --
330
969000
2000
真実を語るプロ階級を望んでいるというのに
16:23
it is becoming increasingly incoherent, because
331
971000
3000
ますます一貫性を欠くようになっており
16:26
the institution is becoming incoherent.
332
974000
2000
それは組織が一貫性を欠くためです
16:28
There are people in the States right now
333
976000
2000
アメリカには現在問題に取り組む人々
16:30
tying themselves into knots, trying to figure out
334
978000
3000
ブロガーはジャーナリストなのか
16:33
whether or not bloggers are journalists.
335
981000
2000
明らかにしようとする人々がいます
16:35
And the answer to that question is,
336
983000
2000
そしてその答えは何かというと
16:37
it doesn't matter, because that's not the right question.
337
985000
3000
それは問題ではないということです 質問が正しくないのです
16:40
Journalism was an answer to an even more important question,
338
988000
4000
ジャーナリズムはより重要な質問 いかにして社会に
16:44
which is, how will society be informed?
339
992000
2000
情報を知らしめるかという問いへの 答えでした
16:46
How will they share ideas and opinions?
340
994000
3000
社会はアイデアや意見をいかにして共有するのか?
16:49
And if there is an answer to that that happens outside
341
997000
3000
それに対する答えが ジャーナリズムのプロという
16:52
the professional framework of journalism,
342
1000000
2000
枠組みの外にあるなら
16:54
it makes no sense to take a professional metaphor
343
1002000
4000
この広く分布する階級がプロと言えるか
16:58
and apply it to this distributed class.
344
1006000
4000
問うたところで 意味がありません
17:02
So as much as we want the shield laws,
345
1010000
2000
だから私たちは守秘権法を求めていますが
17:04
the background -- the institution to which they were attached --
346
1012000
4000
彼らが結びついている組織の方は
17:08
is becoming incoherent.
347
1016000
2000
一貫性をなくしていくのです
17:10
Here's another example.
348
1018000
2000
もう1 つの例を挙げましょう
17:12
Pro-ana, the pro-ana groups.
349
1020000
2000
Pro-ana というグループです
17:14
These are groups of teenage girls
350
1022000
2000
これはティーンの女の子のグループで
17:16
who have taken on Web logs, bulletin boards,
351
1024000
3000
ブログや掲示板やその他の
17:19
other kinds of cooperative infrastructure,
352
1027000
2000
協力のインフラで活動しており
17:21
and have used it to set up support groups for
353
1029000
2000
自らの意志で拒食症になろうとする人の
17:23
remaining anorexic by choice.
354
1031000
2000
支援グループを そこに作り上げています
17:25
They post pictures of thin models, which they call "thinspiration."
355
1033000
3000
彼らは痩せたモデルの写真を投稿し それを“Thinspiration”と呼んでいます
17:28
They have little slogans, like "Salvation through Starvation."
356
1036000
3000
「飢えこそ救い」のようなスローガンを掲げています
17:31
They even have Lance Armstrong-style bracelets,
357
1039000
2000
ランス アームストロングみたいなブレスレットさえあって
17:33
these red bracelets, which signify, in the small group,
358
1041000
3000
その赤いブレスレットは この小さなグループの中で
17:36
I am trying to maintain my eating disorder.
359
1044000
3000
「摂食障害を維持しようと努めています」という宣言になります
17:39
They trade tips, like, if you feel like eating something,
360
1047000
2000
彼らはまた コツを教えあっています たとえば
17:41
clean a toilet or the litter box. The feeling will pass.
361
1049000
5000
「何か食べたくなったら トイレや猫用トイレの掃除をするといいよ 食欲がなくなるから」
17:46
We're used to support groups being beneficial.
362
1054000
3000
支援グループというのは良いものだと 私たちは思っていました
17:49
We have an attitude that support groups are inherently beneficial.
363
1057000
3000
支援グループは本質的に良いものなのだと
17:52
But it turns out that the logic of the support group is value neutral.
364
1060000
4000
しかし支援グループそのものは 価値に関してニュートラルなのです
17:56
A support group is simply a small group that wants to maintain
365
1064000
4000
支援グループというのは 大きなグループの中にあって
18:00
a way of living in the context of a larger group.
366
1068000
3000
ある生き方を維持しようと望む小さなグループというにすぎません
18:03
Now, when the larger group is a bunch of drunks,
367
1071000
2000
大きなグループが酒飲みの集団で
18:05
and the small group wants to stay sober, then we think,
368
1073000
2000
小さなグループがしらふでいたい人々であるなら
18:07
that's a great support group.
369
1075000
2000
それは素晴らしい支援グループでしょう
18:09
But when the small group is teenage girls
370
1077000
2000
しかし自ら拒食症になろうとする
18:11
who want to stay anorexic by choice, then we're horrified.
371
1079000
4000
ティーンの女の子たちにはショックを受けます
18:15
What's happened is that the normative goals
372
1083000
3000
私たちが馴染んでいる かつての
18:18
of the support groups that we're used to,
373
1086000
2000
支援グループの掲げる目的というのは
18:20
came from the institutions that were framing them,
374
1088000
3000
それを支える組織が決めたものであって
18:23
and not from the infrastructure.
375
1091000
1000
インフラからきたのではありません
18:24
Once the infrastructure becomes generically available,
376
1092000
4000
インフラが一般に利用可能となったとき
18:28
the logic of the support group has been revealed to be
377
1096000
2000
支援グループの仕組みは誰にでも
18:30
accessible to anyone, including people pursuing these kinds of goals.
378
1098000
5000
あのような目的を追求する人々にも 手の届くものとなるのです
18:35
So, there are significant downsides to these changes
379
1103000
2000
だからこれらの変化には良い面もれば
18:37
as well as upsides. And of course, in the current environment,
380
1105000
3000
深刻な問題点もあるということです 現在の状況においては
18:40
one need allude only lightly to the work of non-state actors
381
1108000
5000
国際関係に影響を与え 利用しようとする 反アメリカ活動家の行動については
18:45
trying to influence global affairs, and taking advantage of these.
382
1113000
3000
軽くほのめかすに止める必要がありますが
18:48
This is a social map of the hijackers and their associates
383
1116000
3000
これは 9.11 テロ実行犯と関係者の
18:51
who perpetrated the 9/11 attack.
384
1119000
4000
ソーシャルマップです
18:55
It was produced by analyzing their communications patterns
385
1123000
4000
こういった多くのツールを使ったコミュニケーションのパターンを解析し
18:59
using a lot of these tools. And doubtless the intelligence communities of the world
386
1127000
3000
作られたものです 世界の諜報機関が先週のテロに関して―
19:02
are doing the same work today for the attacks of last week.
387
1130000
4000
同じ作業を今しているだろうことは 間違いありません
19:06
Now, this is the part of the talk where I tell you
388
1134000
2000
さて これらの結果として 何が起きるのか
19:08
what's going to come as a result of all of this,
389
1136000
2000
語るべき部分まで来ましたが
19:10
but I'm running out of time, which is good,
390
1138000
3000
時間がなくなってしまいました でもかまいません
19:13
because I don't know.
391
1141000
2000
私は答えを知らないからです
19:15
(Laughter)
392
1143000
2000
(笑)
19:17
Right. As with the printing press, if it's really a revolution,
393
1145000
4000
印刷機と同じように これがもし本当に革命であるなら
19:21
it doesn't take us from Point A to Point B.
394
1149000
2000
ポイントA からポイントB へ というようには推移しません
19:23
It takes us from Point A to chaos.
395
1151000
3000
ポイントA から混乱状態へと推移するのです
19:26
The printing press precipitated 200 years of chaos,
396
1154000
5000
印刷機は200 年に及ぶ混乱状態を引き起こしました
19:31
moving from a world where the Catholic Church
397
1159000
2000
カトリック教会によって―
19:33
was the sort of organizing political force to the Treaty of Westphalia,
398
1161000
4000
政治的な力に秩序が与えられていたところから ウェストファリア条約が結ばれ
19:37
when we finally knew what the new unit was: the nation state.
399
1165000
3000
国家という新たな単位が見いだされるまでの間です
19:40
Now, I'm not predicting 200 years of chaos as a result of this. 50.
400
1168000
5000
今度もまた200 年の混乱状態が起きるとは言いません
19:45
50 years in which loosely coordinated groups
401
1173000
4000
今後50 年の間 緩く協調したグループが
19:49
are going to be given increasingly high leverage,
402
1177000
3000
より大きなレバレッジを得て
19:52
and the more those groups forego traditional institutional imperatives --
403
1180000
4000
何が起こるか前もって捉えるとか 利益上の動機といった点で
19:56
like deciding in advance what's going to happen,
404
1184000
3000
伝統的組織の命令系統の上を行くようになり
19:59
or the profit motive -- the more leverage they'll get.
405
1187000
3000
さらにレバレッジを得るでしょう
20:02
And institutions are going to come under
406
1190000
2000
組織はますます大きな
20:04
an increasing degree of pressure,
407
1192000
2000
プレッシャーを受けるようになり
20:06
and the more rigidly managed, and the more they rely
408
1194000
2000
厳格に管理され 情報の独占に
20:08
on information monopolies, the greater the pressure is going to be.
409
1196000
4000
依存したところほど 大きなプレッシャーを受けることになるでしょう
20:12
And that's going to happen one arena at a time,
410
1200000
2000
そういうことが 1 つひとつの領域ごと
20:14
one institution at a time. The forces are general,
411
1202000
3000
組織ごとに起きていきます 力は普遍的なものですが
20:17
but the results are going to be specific.
412
1205000
2000
結果は個別的に現れます
20:19
And so the point here is not,
413
1207000
2000
だから要は「これはすばらしい」ということでも
20:21
"This is wonderful," or "We're going to see a transition
414
1209000
3000
「組織だけの世界から協力だけの世界への移行を
20:24
from only institutions to only cooperative framework."
415
1212000
3000
目にするだろう」ということでもありません
20:27
It's going to be much more complicated than that.
416
1215000
2000
もっと込み入ったものになります
20:29
But the point is that it's going to be a massive readjustment.
417
1217000
3000
しかし重要なのは それが大きな再編成になるということです
20:32
And since we can see it in advance and know it's coming,
418
1220000
2000
それがやってくるだろうことが分かっているわけですから
20:34
my argument is essentially: we might as well get good at it.
419
1222000
3000
備えておいてはいかがでしょうか
20:37
Thank you very much.
420
1225000
2000
ご静聴ありがとうございました
20:39
(Applause)
421
1227000
2000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media TheoristClay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.
Why you should listen
Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."
Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.
Clay Shirky | Speaker | TED.com