TEDGlobal 2011
Adam Ostrow: After your final status update
아담 오스트로: 당신의 마지막 업데이트와 그 후
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오늘날 많은 사람들이 트윗이나 인맥으로 이루어진 가상의 인격이라고 할 수 있는 소셜미디어를 사용하고 있습니다. 아담 오스트로는 우리에게 큰 질문을 하나 던집니다. 사람들이 죽은 뒤 그런 가상의 인격체엔 어떤 일이 벌어질까요? 과연 그게 계속 유지될 수 있을까요?
Adam Ostrow - Journalist
As editor in chief at Mashable, Adam Ostrow covers the tech, trends and people driving the evolution of the Web. Full bio
As editor in chief at Mashable, Adam Ostrow covers the tech, trends and people driving the evolution of the Web. Full bio
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00:15
By the end of this year,
0
0
2000
올해 말쯤 되면
00:17
there'll be nearly a billion people on this planet
1
2000
3000
지구상에 약 10억 명의 사람들이
00:20
that actively use social networking sites.
2
5000
2000
적극적으로 소셜 네트워킹 사이트를 이용할 것입니다.
00:22
The one thing that all of them have in common
3
7000
2000
이 사람들이 가지고 있는 단 하나의 공통점은 바로
00:24
is that they're going to die.
4
9000
3000
언젠가 모두 다 죽는다는겁니다.
00:27
While that might be a somewhat morbid thought,
5
12000
3000
이게 약간 소름끼치는 생각일지도 모르지만
00:30
I think it has some really profound implications
6
15000
2000
전 이게 연구해 볼 가치가 있는
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that are worth exploring.
7
17000
2000
심오한 뭔가가 있다고 생각합니다.
00:34
What first got me thinking about this
8
19000
3000
제가 이런 생각을 하도록 만든 것은
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was a blog post authored earlier this year by Derek K. Miller,
9
22000
3000
올해 초 데릭 밀러란 사람이 블로그에 쓴 글이었습니다.
00:40
who was a science and technology journalist
10
25000
3000
그는 암으로 생을 마감한
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who died of cancer.
11
28000
2000
과학, 기술전문 기자였습니다.
00:45
And what Miller did was have his family and friends write a post
12
30000
3000
그리고 밀러는 그의 가족과 친구들에게 그가 죽고 나서
00:48
that went out shortly after he died.
13
33000
2000
글을 써달라고 부탁했습니다.
00:50
Here's what he wrote in starting that out.
14
35000
2000
이 글이 그 글입니다.
00:52
He said, "Here it is. I'm dead,
15
37000
2000
"네. 전 죽었습니다.
00:54
and this is my last post to my blog.
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39000
2000
그리고 이 글이 제 블로그에 올라 올 마지막 글입니다.
00:56
In advance, I asked that once my body finally shut down
17
41000
3000
저는 제 몸이 암으로 인해
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from the punishments of my cancer,
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44000
2000
완전히 기능을 멈추기 전에
01:01
then my family and friends publish this prepared message I wrote --
19
46000
3000
가족과 친구들에게 제가 미리 써 놓은 글을 올려달라고 부탁했습니다.
01:04
the first part of the process
20
49000
2000
운영 중이었던 블로그를
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of turning this from an active website to an archive."
21
51000
3000
기록 보존을 위한 곳으로 만들기 위한 첫 단계입니다."
01:09
Now, while as a journalist,
22
54000
2000
기자로서
01:11
Miller's archive may have been better written
23
56000
2000
밀러의 기록들은 더 잘 쓰여졌을것이고
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and more carefully curated than most,
24
58000
2000
더 조심스럽게 관리되었을 것입니다.
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the fact of the matter is that all of us today
25
60000
2000
중요한 사실은 오늘날 우리 모두가
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are creating an archive
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62000
2000
이전의 그 어떤 세대들이 만든
01:19
that's something completely different
27
64000
2000
모든 것들과 비교했을 때
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than anything that's been created
28
66000
2000
전혀 다른 형태의
01:23
by any previous generation.
29
68000
2000
기록 보관 매체를 만든다는 것입니다.
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Consider a few stats for a moment.
30
70000
2000
약간의 통계에 대해 생각해 봅시다.
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Right now there are 48 hours of video
31
72000
2000
지금 현재 유투브에는
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being uploaded to YouTube every single minute.
32
74000
3000
매 분 48시간 분량의 비디오가 올라오고 있으며,
01:32
There are 200 million Tweets being posted every day.
33
77000
4000
트위터에는 하루에 2억개의 트윗이 올라옵니다.
01:36
And the average Facebook user
34
81000
3000
그리고 일반적인 페이스북 사용자는 매달
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is creating 90 pieces of content each month.
35
84000
4000
90개 정도의 글을 씁니다.
01:43
So when you think about your parents or your grandparents,
36
88000
3000
우리 부모님이나 그 윗세대를 볼때,
01:46
at best they may have created
37
91000
2000
그들은 지금은 어딘가의
01:48
some photos or home videos,
38
93000
2000
상자에 있을 사진, 비디오,
01:50
or a diary that lives in a box somewhere.
39
95000
3000
일기를 쓰는 것이 고작이었을 것입니다.
01:53
But today we're all creating this incredibly rich digital archive
40
98000
3000
하지만 오늘날 우리는 우리가 죽고난 뒤에도
01:56
that's going to live in the cloud indefinitely,
41
101000
2000
어딘가에 언제까지나 저장될 엄청나게 풍부한
01:58
years after we're gone.
42
103000
2000
기록들을 만들어내고 있습니다.
02:00
And I think that's going to create some incredibly intriguing opportunities
43
105000
3000
전 이런 것들이 과학기술 전문가들에게 정말 흥미로운 기회를
02:03
for technologists.
44
108000
2000
제공할 것이라고 생각합니다.
02:05
Now to be clear, I'm a journalist and not a technologist,
45
110000
2000
솔직히 말씀드리자면 전 기자이지 과학기술자가 아닙니다.
02:07
so what I'd like to do briefly
46
112000
2000
그래서 전 현재와
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is paint a picture
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114000
2000
미래의 모습을
02:11
of what the present and the future are going to look like.
48
116000
3000
간단하게 보여드리고자 합니다.
02:14
Now we're already seeing some services
49
119000
2000
우리는 벌써 우리가 죽은 뒤
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that are designed to let us decide
50
121000
2000
온라인 프로필이나 소셜 미디어에
02:18
what happens to our online profile and our social media accounts
51
123000
3000
어떤 일이 일어날지 알 수 있도록 만들어진 서비스를
02:21
after we die.
52
126000
2000
접할 수 있습니다.
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One of them actually, fittingly enough,
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128000
2000
그 중에 한 서비스가
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found me when I checked into a deli
54
130000
2000
제가 뉴욕 4번가에 있는
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at a restaurant in New York
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132000
2000
음식점에 들어갔을 때
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on foursquare.
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134000
3000
절 발견했었습니다.
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(Recording) Adam Ostrow: Hello.
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137000
2000
(녹음) 아담 오스트로: 여보세요.
02:34
Death: Adam?
58
139000
2000
저승사자 : 아담인가?
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AO: Yeah.
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141000
2000
AO: 네.
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Death: Death can catch you anywhere, anytime,
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143000
3000
저승사자 : 저승사자는 자네가 어디 있든지, 언제든지 데리러 갈 수 있다네.
02:41
even at the Organic.
61
146000
3000
유기농 식품 판매점에도 말이지.
02:44
AO: Who is this?
62
149000
2000
AO: 누구세요?
02:46
Death: Go to ifidie.net
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151000
3000
저승사자 : 더 늦기 전에
02:49
before it's too late.
64
154000
2000
ifidie.net을 방문해보게.
02:51
(Laughter)
65
156000
2000
(웃음)
02:53
Adam Ostrow: Kind of creepy, right?
66
158000
2000
좀 오싹하지 않나요?
02:55
So what that service does, quite simply,
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160000
2000
그 서비스가 하는 일은 꽤 간단합니다.
02:57
is let you create a message or a video
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162000
2000
사람들로 하여금 죽은 뒤 페이스북에
02:59
that can be posted to Facebook after you die.
69
164000
3000
올라갈 글이나 비디오를 미리 만들도록 하는거였죠.
03:02
Another service right now
70
167000
2000
'1000개의 기억들'이라고 불리는
03:04
is called 1,000 Memories.
71
169000
2000
다른 종류의 서비스도 있습니다.
03:06
And what this lets you do is create an online tribute to your loved ones,
72
171000
2000
이걸로 자신에게 중요했던 사람들을 위해서
03:08
complete with photos and videos and stories
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173000
3000
당신이 죽고난 뒤 올릴 사진, 비디오, 이야기들로 만들어진
03:11
that they can post after you die.
74
176000
3000
인터넷 헌사를 미리 만드는 것입니다.
03:14
But what I think comes next is far more interesting.
75
179000
3000
근데 이 다음이 훨씬 더 재미있습니다.
03:17
Now a lot of you are probably familiar with Deb Roy
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182000
3000
여러분들 중 대부분이 뎁 로이가 누군지 아실겁니다.
03:20
who, back in March,
77
185000
2000
지난 3월에
03:22
demonstrated how he was able to analyze more than 90,000 hours of home video.
78
187000
4000
어떻게 90,000시간이 넘는 비디오를 분석할 수 있었는지 보여줬던 그 사람입니다.
03:26
I think as machines' ability
79
191000
2000
저는 기계의
03:28
to understand human language and process vast amounts of data
80
193000
2000
사람의 언어를 이해하고 많은 양의 정보를 처리할 능력이
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continues to improve,
81
195000
2000
계속해서 발전되면서
03:32
it's going to become possible
82
197000
2000
우리가 만들고 있는 엄청난 양의
03:34
to analyze an entire life's worth of content --
83
199000
2000
트위터나, 사진, 비디오, 블로그 글 같은
03:36
the Tweets, the photos, the videos, the blog posts --
84
201000
3000
우리 일생에 걸친 내용을 분석하는 것도
03:39
that we're producing in such massive numbers.
85
204000
2000
가능해 질 것이라고 생각합니다.
03:41
And I think as that happens,
86
206000
2000
또 이런 것이 가능해지면서
03:43
it's going to become possible for our digital personas
87
208000
3000
우리가 쓰는 엄청난 양의 글과
03:46
to continue to interact in the real world long after we're gone
88
211000
3000
모든 것을 가능하게 만들 수 있는 기술의 발전으로 인해
03:49
thanks to the vastness of the amount of content we're creating
89
214000
3000
우리의 디지털화된 자아가 우리가 죽고 난 뒤에도
03:52
and technology's ability to make sense of it all.
90
217000
3000
실제 세계와 계속 소통을 할 수 있게 될 것입니다.
03:55
Now we're already starting to see some experiments here.
91
220000
3000
여기 이미 이런 연구를 시작한 사람들이 있습니다.
03:58
One service called My Next Tweet
92
223000
2000
바로 'My Next Tweet'이라고 불리는 서비스인데
04:00
analyzes your entire Twitter stream, everything you've posted onto Twitter,
93
225000
3000
이 서비스는 사람들이 다음에 어떤 글을 쓸 지 예상을 하기위해
04:03
to make some predictions as to what you might say next.
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228000
3000
그 사람이 트위터에 쓴 모든 것을 분석합니다.
04:06
Well right now, as you can see,
95
231000
2000
여기 여러분들이 보시다시피
04:08
the results can be somewhat comical.
96
233000
2000
결과는 약간 웃길지도 모릅니다.
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You can imagine what something like this might look like
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235000
2000
우린 기술적인 능력이 진보하면서 이런 서비스가
04:12
five, 10 or 20 years from now
98
237000
2000
5년, 10년, 20년 뒤에
04:14
as our technical capabilities improve.
99
239000
3000
어떤 모습일지 상상할 수 있습니다.
04:17
Taking it a step further,
100
242000
2000
여기서 한 발 더 나아가
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MIT's media lab is working on robots
101
244000
2000
MIT의 미디어 연구소는
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that can interact more like humans.
102
246000
3000
사람처럼 의사소통이 가능한 로봇을 연구하고 있습니다.
04:24
But what if those robots were able to interact
103
249000
2000
하지만 만약에 그 로봇이
04:26
based on the unique characteristics of a specific person
104
251000
3000
특정한 사람의 성격을 바탕으로
04:29
based on the hundreds of thousands of pieces of content
105
254000
2000
그가 일생동안 쓴 엄청나게 많은 컨텐츠를 이용해
04:31
that person produces in their lifetime?
106
256000
3000
의사소통이 가능하다면 어떨까요?
04:34
Finally, think back to this famous scene
107
259000
2000
마지막으로 2008년 미국 선거에서
04:36
from election night 2008
108
261000
2000
CNN이 엔더슨 쿠퍼의
04:38
back in the United States,
109
263000
2000
인터뷰를 위해 스튜디오에
04:40
where CNN beamed a live hologram
110
265000
2000
힙합가수 Will.i.am의
04:42
of hip hop artist will.i.am into their studio
111
267000
2000
홀로그램을 쐈던
04:44
for an interview with Anderson Cooper.
112
269000
3000
그 유명한 장면을 생각해보세요.
04:47
What if we were able to use that same type of technology
113
272000
2000
만약에 우리가 사랑했던 사람들의 모습을
04:49
to beam a representation of our loved ones into our living rooms --
114
274000
4000
그 기술을 이용해 거실에 비출 수 있다면 어떨까요?
04:53
interacting in a very lifelike way
115
278000
2000
그들이 살아있을 때 만들었던 컨텐츠를 바탕으로
04:55
based on all the content they created while they were alive?
116
280000
3000
실제와 같은 대화를 하는 것 말이에요.
04:58
I think that's going to become completely possible
117
283000
3000
전 우리가 사용하는 정보의 양과
05:01
as the amount of data we're producing
118
286000
2000
이를 처리할 수 있는 기술이
05:03
and technology's ability to understand it
119
288000
2000
기하급수적으로 발전함에 따라
05:05
both expand exponentially.
120
290000
3000
이런 기술이 가능해질 수 있다고 확신합니다.
05:08
Now in closing, I think what we all need to be thinking about
121
293000
2000
이 발표를 마치면서 전
05:10
is if we want that to become our reality --
122
295000
2000
만약에 우리가 이런 일이 실제로 일어나길 원한다면,
05:12
and if so,
123
297000
2000
만약 그렇다면,
05:14
what it means for a definition of life and everything that comes after it.
124
299000
3000
그것이 삶의 정의와 죽은 뒤의 모든 일에 있어서 어떤 의미인지에 대해 생각해봐야 한다고 말씀드리고 싶습니다.
05:17
Thank you very much.
125
302000
2000
감사합니다.
05:19
(Applause)
126
304000
4000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Adam Ostrow - JournalistAs editor in chief at Mashable, Adam Ostrow covers the tech, trends and people driving the evolution of the Web.
Why you should listen
Adam Ostrow is a new media entrepreneur and commentator. As editor in chief at Mashable, he is responsible for the editorial management and direction of one of the most widely read independent news sites in the world, covering the latest technologies, trends, and individuals driving the current evolution of the Web.
Since joining Mashable in 2007, Ostrow has contributed more than 2,500 articles, and under his leadership the site’s audience has grown more than tenfold to 13 million unique visitors per month, with more than 3.6 million followers across social media sites as of June 2011.
Ostrow has been frequently quoted by numerous mainstream media outlets including The New York Times, The Wall Street Journal, The Washington Post, USA Today and The Times of London among others. He is a frequent guest on CNN, Bloomberg and NPR.
Adam Ostrow | Speaker | TED.com