ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2005

Dan Gilbert: Why we make bad decisions

Dan Gilbert apie klaidingus mūsų lūkesčius

Filmed:
5,287,085 views

Dan'as Gilbert'as pristato duomenis iš savo tyrinėjimų apie laimę - pasidalina kai kuriais netikėtais eksperimentais, kuriuos galite išbandyti ir su savimi. Pažiūrėkite prezentaciją iki galo, kur energingoje klausimų ir atsakymų sesijoje pamatysite ir kelis pažįstamus TED veidus.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
We all make decisionssprendimai everykiekvienas day; we want to know
0
0
2000
Kiekvieną dieną mes visi priimame sprendimus; mes norime žinoti,
00:20
what the right thing is to do -- in domainsdomenai from the financialfinansinis
1
2000
3000
kuris pasirinkimas bus teisingas įvairiose srityse - pradedant nuo finansinių,
00:23
to the gastronomicskonio to the professionalprofesionalus to the romanticromantiškas.
2
5000
4000
kulinarinių ir baigiant sprendimais meilės santykiuose.
00:27
And surelytikrai, if somebodykažkas could really tell us how to do
3
9000
3000
Be abejo, jeigu kas nors galėtų mums tiksliai pasakyti, kaip
00:30
exactlytiksliai the right thing at all possiblegalimas timeslaikai,
4
12000
3000
teisingai pasielgti bet kuriuo gyvenimo atveju,
00:33
that would be a tremendousdidžiulis giftdovana.
5
15000
3000
tai būtų neįkainojama dovana.
00:36
It turnspasisuka out that, in factfaktas, the worldpasaulis was givenpateiktas this giftdovana in 1738
6
18000
5000
Pasirodo, kad pasaulis jau gavo šią dovaną dar 1738 metais
00:41
by a DutchOlandų polymathMokslininkas universalas namedpavadintas DanielDaniel BernoulliBernulio.
7
23000
3000
iš olandų erudito Daniel'iaus Bernoulli'io.
00:44
And what I want to talk to you about todayšiandien is what that giftdovana is,
8
26000
3000
Ir šiandien aš jums noriu papasakoti apie šią dovaną,
00:47
and I alsotaip pat want to explainpaaiškinti to you why it is
9
29000
3000
o taip pat paaiškinti jums, kodėl
00:50
that it hasn'tnėra madepagamintas a damnprakeiktas bitšiek tiek of differenceskirtumas.
10
32000
3000
ji nė velnio nieko nepakeitė.
00:53
Now, this is Bernoulli'sBernulio 's giftdovana. This is a directtiesioginis quotecitata.
11
35000
5000
Štai toji Bernoulli'io dovana. Tokia, kokią ją pateikė autorius.
00:58
And if it looksatrodo like GreekGraikų to you, it's because, well, it's GreekGraikų.
12
40000
3000
Ir jeigu formulės raidės jums primena graikiškas, tai tik todėl, kad jos ir yra graikiškos.
01:02
But the simplepaprasta EnglishAnglų translationvertimas -- much lessmažiau precisetikslus,
13
44000
4000
Štai supaprastintas angliškas vertimas - mažiau tikslus,
01:06
but it capturesfiksuoja the gistSvarbiausios of what BernoulliBernulio had to say -- was this:
14
48000
4000
tačiau atspindintis esmę to, ką Bernoulli'is norėjo pasakyti. Tai yra:
01:10
The expectedtikimasi valuevertę of any of our actionsveiksmai --
15
52000
2000
laukiama bet kokio mūsų veiksmo vertė,
01:12
that is, the goodnessgerumas that we can countsuskaičiuoti on gettinggauti --
16
54000
4000
t.y. nauda, kurios galime tikėtis,
01:16
is the productproduktas of two simplepaprasta things:
17
58000
2000
yra dviejų paprastų dalykų produktas:
01:18
the oddsšansai that this actionveiksmas will allowleisti us to gainpelnas something,
18
60000
4000
tikimybės, kad šis veiksmas mums leis gauti kažką,
01:22
and the valuevertę of that gainpelnas to us.
19
64000
3000
ir mūsų suvokiamos vertės to, ką gausime.
01:25
In a senseprasme, what BernoulliBernulio was sayingsakydamas is,
20
67000
2000
Bernoulli'is norėjo pasakyti tai, kad
01:27
if we can estimateapskaičiuoti and multiplypadauginti these two things,
21
69000
3000
jei mes galime nustatyti ir sudauginti šiuos du dalykus,
01:30
we will always know preciselybūtent how we should behaveelgtis.
22
72000
3000
tai visuomet tiksliai žinosime, kaip mums pasielgti.
01:33
Now, this simplepaprasta equationlygtis, even for those of you
23
75000
3000
Taigi, ši paprasta formulė, net ir tiems iš jūsų, kurie
01:36
who don't like equationslygtys, is something that you're quitegana used to.
24
78000
3000
nemėgstate formulių, yra pateikiama įprastai.
01:39
Here'sČia yra an examplepavyzdys: if I were to tell you, let's playGroti
25
81000
3000
Štai pavyzdys: jeigu jums pasiūlyčiau sulošti
01:42
a little coinmoneta tossišmesti gamežaidimas, and I'm going to flipapversti a coinmoneta,
26
84000
3000
nedidelį monetos mėtymo žaidimą, kuomet
01:45
and if it comesateina up headsgalvos, I'm going to paysumokėti you 10 dollarsdoleriai,
27
87000
3000
kiekvieną kartą, kai iškris herbas, aš jums sumokėsiu 10 dolerių,
01:48
but you have to paysumokėti fourketuri dollarsdoleriai for the privilegeprivilegija of playingžaisti with me,
28
90000
4000
tačiau jūs turite sumokėti 4 dolerius už galimybę žaisti,
01:52
mostlabiausiai of you would say, sure, I'll take that betbet. Because you know
29
94000
3000
daugelis jūsų sutiktumėte lošti. Kadangi jūs žinote,
01:55
that the oddsšansai of you winninglaimėti are one halfpusė, the gainpelnas if you do is 10 dollarsdoleriai,
30
97000
5000
kad tikimybė išlošti yra 1/2, o išlošę gaunate 10 dolerių.
02:00
that multipliesdaugina to fivepenki, and that's more
31
102000
2000
Sandaugos rezultatas yra 5, o tai yra daugiau
02:02
than I'm chargingįkrovimas you to playGroti. So, the answeratsakyti is, yes.
32
104000
4000
nei mano prašytas mokestis už žaidimą.Taigi atsakymas yra "taip".
02:06
This is what statisticiansstatistikai technicallytechniškai call a damnprakeiktas fine betbet.
33
108000
4000
Tai yra tai, ką statistikai formaliai vadina velniškai geromis lažybomis.
02:10
Now, the ideaidėja is simplepaprasta when we're applyingtaikymas it to coinmoneta tossestosses,
34
112000
3000
Taigi, idėja yra paprasta, kol ją naudojame monetos mėtymui,
02:13
but in factfaktas, it's not very simplepaprasta in everydaykiekvieną dieną life.
35
115000
4000
tačiau, tiesą sakant, ji nėra tokia paprasta kasdienybėje.
02:17
People are horriblesiaubingas at estimatingįvertinant bothabu of these things,
36
119000
4000
Žmonės siaubingai prastai geba įvertinti abu šiuos dalykus,
02:21
and that's what I want to talk to you about todayšiandien.
37
123000
2000
o tai ir yra tai, apie ką aš noriu su jumis šiandien pakalbėti.
02:23
There are two kindsrūšys of errorsklaidos people make when tryingbandau to decidenuspręsti
38
125000
3000
Yra dvi klaidų rūšys, kurias žmonės daro spręsdami,
02:26
what the right thing is to do, and those are
39
128000
2000
kaip būtų teisinga pasielgti. Jie klysta
02:28
errorsklaidos in estimatingįvertinant the oddsšansai that they're going to succeedpasisekė,
40
130000
3000
nustatydami būsimos sėkmės tikimybę
02:31
and errorsklaidos in estimatingįvertinant the valuevertę of their ownsavo successsėkmė.
41
133000
4000
ir nustatydami jų pačių sėkmės vertę.
02:35
Now, let me talk about the first one first.
42
137000
4000
Taigi leiskite man pakalbėti apie pirmąją klaidų rūšį.
02:39
CalculatingApskaičiuojant oddsšansai would seematrodo to be something rathergreičiau easylengva:
43
141000
2000
Skaičiuoti tikimybę regis yra gana paprasta:
02:41
there are sixšeši sidespusės to a diemirti, two sidespusės to a coinmoneta, 52 cardskortelės in a deckdenio.
44
143000
4000
kauliukas turi 6 sieneles, moneta - 2 puses, o kortų kaladė - 52 kortas.
02:45
You all know what the likelihoodtikimybė is of pullingtraukimas the aceAKF of spadeslėkštės
45
147000
4000
Jūs visi žinote, kokie yra šansai iš kortų kaladės ištraukti pikų tūzą
02:49
or of flippingprakeiktas a headsgalvos.
46
151000
1000
arba su moneta išmesti herbą.
02:50
But as it turnspasisuka out, this is not a very easylengva ideaidėja to applytaikyti
47
152000
5000
Tačiau pasirodo, jog šią idėją nėra taip paprasta pritaikyti
02:55
in everydaykiekvieną dieną life. That's why AmericansAmerikiečiai spendpraleisti more --
48
157000
3000
kasdienybėje. Tuo galime paaiškinti, kodėl amerikiečiai išleidžia daugiau,
02:58
I should say, loseprarasti more -- gamblingAzartiniai lošimai
49
160000
3000
arba reikėtų sakyti - praranda daugiau, lošdami
03:01
than on all other formsformos of entertainmentpramogos combinedkartu.
50
163000
5000
nei vise likusiose pramogose kartu paėmus.
03:06
The reasonpriežastis is, this isn't how people do oddsšansai.
51
168000
3000
Esmė ta, kad paprastai įvykių tikimybė yra kitokia nei mes manome.
03:09
The way people figurefigūra oddsšansai
52
171000
1000
Tam, kad išsiaiškintume kaip žmonės nustato tikimybę,
03:10
requiresreikalauja that we first talk a bitšiek tiek about pigskiaulės.
53
172000
3000
pradžioje turime šiek tiek pakalbėti apie kiaules.
03:13
Now, the questionklausimas I'm going to put to you is whetherar you think
54
175000
2000
Taigi mano klausimas yra toks: kaip manote,
03:15
there are more dogsšunys or pigskiaulės on leashesleashes
55
177000
3000
labiau tikėtina sutikti paprastą dieną Oksforde
03:18
observedPastebėjus in any particularypač day in OxfordOxford.
56
180000
3000
šunį ar kiaulę su pasaitėliu?
03:21
And of coursežinoma, you all know that the answeratsakyti is dogsšunys.
57
183000
2000
Ir, be abejo, jūs visi žinote, kad atsakymas yra "šunį".
03:23
And the way that you know that the answeratsakyti is dogsšunys is
58
185000
3000
Kaip gi jūs nustatote, jog atsakymas yra "šuo"? O gi
03:26
you quicklygreitai reviewedperžiūrėtas in memoryatmintis the timeslaikai
59
188000
2000
peržvelgiate savo atmintyje visus atvejus, kuomet
03:28
you've seenmatė dogsšunys and pigskiaulės on leashesleashes.
60
190000
2000
matėte šunis ir kiaules su pasaitėliu.
03:30
It was very easylengva to rememberPrisiminti seeingpamatyti dogsšunys,
61
192000
3000
Jums turbūt buvo labai lengva prisiminti matytą šunį,
03:33
not so easylengva to rememberPrisiminti pigskiaulės. And eachkiekvienas one of you assumeddaryti prielaidą
62
195000
3000
bet ne taip lengva prisiminti kiaulę. Tad kiekvienas iš jūsų nusprendėte,
03:36
that if dogsšunys on leashesleashes cameatėjo more quicklygreitai to your mindprotas,
63
198000
4000
kad jeigu šunys su pasaitėliu ateina greičiau į galvą,
03:40
then dogsšunys on leashesleashes are more probabletikėtina.
64
202000
2000
tuomet šunys su pasaitėliu yra labiau tikėtini.
03:42
That's not a badblogai ruletaisyklė of thumbnykščiu, exceptišskyrus when it is.
65
204000
5000
Tai nėra blogas būdas ieškoti sprendimo, išskyrus tuomet, kai šis būdas YRA blogas.
03:47
So, for examplepavyzdys, here'sčia yra a wordžodis puzzlegalvosūkis.
66
209000
2000
Štai jums mįslė apie žodžius.
03:49
Are there more four-letterketurių raidžių EnglishAnglų wordsžodžiai
67
211000
2000
Kurių keturraidžių žodžių anglų kalboje daugiau -
03:51
with R in the thirdtrečias placevieta or R in the first placevieta?
68
213000
4000
tų, kuriuose trečioji raidė yra "R" ar tų, kurie prasideda raide "R"?
03:55
Well, you checkTikrinti memoryatmintis very brieflytrumpai, make a quickgreitas scannuskaityti,
69
217000
3000
Turbūt trumpai patikrinate atmintį
03:58
and it's awfullysiaubingai easylengva to say to yourselfsave, RingŽiedas, RangSuskambo, RungPririšamos,
70
220000
3000
ir labai lengvai pasakote sau tokius žodžius, kaip "Ring", "Rang", "Rung".
04:01
and very hardsunku to say to yourselfsave, ParePare, ParkParkas: they come more slowlylėtai.
71
223000
7000
Tačiau kur kas sunkiau pasakote sau žodžius "Pare", "Park" - juos prisiminti sunkiau.
04:08
But in factfaktas, there are manydaug more wordsžodžiai in the EnglishAnglų languagekalba
72
230000
2000
Tačiau faktas yra toks, kad anglų kalboje yra daug daugiau žodžių,
04:10
with R in the thirdtrečias than the first placevieta.
73
232000
3000
kuriuose raidė "R" yra trečioji, o ne pirmoji.
04:13
The reasonpriežastis wordsžodžiai with R in the thirdtrečias placevieta come slowlylėtai to your mindprotas
74
235000
4000
Žodžiai su trečiąja "R" raide į jūsų galvą ateina lėčiau
04:17
isn't because they're improbableneįtikėtina, unlikelymažai tikėtina or infrequentnedažnai.
75
239000
3000
ne todėl, kad jie yra neįprasti, mažiau tikėtini ar reti,
04:20
It's because the mindprotas recallsprimena wordsžodžiai by their first letterlaiškas.
76
242000
4000
bet todėl, kad smegenys žodžius atsimena pagal jų pirmąją raidę.
04:24
You kindmalonus of shoutšaukti out the soundgarsas, S -- and the wordžodis comesateina.
77
246000
3000
Jums užtenka ištarti raidę "S" ir į galvą ateina žodis.
04:27
It's like the dictionaryžodynas;
78
249000
1000
Tai lyg žodynas -
04:28
it's hardsunku to look things up by the thirdtrečias letterlaiškas.
79
250000
3000
sunku ieškoti žodžių pagal jų trečią raidę.
04:31
So, this is an examplepavyzdys of how this ideaidėja that
80
253000
2000
Tai yra pavyzdys, kaip
04:33
the quicknessgreitis with whichkuris things come to mindprotas
81
255000
2000
greitis, kuriuo dalykai ateina mums į galvą,
04:35
can give you a senseprasme of their probabilitytikimybė --
82
257000
2000
sukuria įspūdį apie jų atsitikimo tikimybę ir
04:37
how this ideaidėja could leadvadovauti you astrayiš kelio. It's not just puzzlesgalvosūkiai, thoughnors.
83
259000
4000
kaip šis įspūdis jus gali nuvesti klystkeliais. Ir tai nėra tik mįslės.
04:41
For examplepavyzdys, when AmericansAmerikiečiai are askedpaklausė to estimateapskaičiuoti the oddsšansai
84
263000
3000
Pavyzdžiui, kai amerikiečių prašoma įvertinti šansus,
04:44
that they will diemirti in a varietyveislė of interestingįdomus waysbūdai --
85
266000
3000
kad jie mirs dėl kurios nors konkrečios neįprastos priežasties -
04:47
these are estimatesapskaičiavimai of numbernumeris of deathsmirtis per yearmetai
86
269000
3000
štai jų vertinimas skaičiais - per metus tenkančių mirčių
04:50
per 200 millionmln U.S. citizenspiliečiai.
87
272000
2000
skaičius 200 milijonų JAV gyventojų.
04:52
And these are just ordinarypaprastas people like yourselvespatys who are askedpaklausė
88
274000
2000
Tai yra paprasti žmonės, kurių prašoma
04:54
to guessatspėti how manydaug people diemirti from tornadotornadas, fireworksfejerverkai, asthmaastma, drowningskęsta, etctt.
89
276000
4000
spėti, kiek žmonių miršta nuo tornado, fejerverkų, astmos, paskendimo ir pan.
04:58
ComparePalyginti these to the actualfaktinis numbersnumeriai.
90
280000
3000
Palyginkite tai su faktiniais skaičiais.
05:01
Now, you see a very interestingįdomus patternmodelis here, whichkuris is first of all,
91
283000
3000
Taigi galite pastebėti labai įdomias tendencijas, kuomet
05:04
two things are vastlylabai over-estimatedapskaičiuotos, namelybūtent tornadoestornadas and fireworksfejerverkai.
92
286000
5000
du dalykai akivaizdžiai pervertinami, konkrečiai - tornadai ir fejerverkai;
05:09
Two things are vastlylabai underestimatedneįvertinta:
93
291000
2000
du dalykai yra akivaizdžiai nepakankamai įvertinti:
05:11
dyingmirti by drowningskęsta and dyingmirti by asthmaastma. Why?
94
293000
3000
paskendimas ir mirtis nuo astmos. Kodėl?
05:14
When was the last time that you pickedpaimtas up a newspaperlaikraštis
95
296000
3000
Kada paskutinį kartą paėmę į rankas laikraštį
05:17
and the headlineantraštė was, "Boyberniukas diesmiršta of AsthmaAstma?"
96
299000
3000
pamatėte antraštę: "Berniukas mirė nuo astmos"?
05:20
It's not interestingįdomus because it's so commonbendras.
97
302000
3000
Tai nėra įdomu, nes tai taip įprasta.
05:23
It's very easylengva for all of us to bringatnešk to mindprotas instancesatvejai
98
305000
4000
Mums lengva prisiminti tuos atvejus,
05:27
of newsnaujienos storiesistorijos or newsreelsKino kronikos žurnalai where we'vemes turime seenmatė
99
309000
3000
kuomet naujienose mes matėme,
05:30
tornadoestornadas devastatingniokojantis citiesmiestai, or some poorprastas schmuckSchmuck
100
312000
2000
kaip tornadai niokoja miestus ar kokį vargšelį, kuris
05:32
who'skas yra blownprapūstas his handsrankos off with a fireworkfejerverkų on the FourthKetvirtoji of JulyLiepos.
101
314000
4000
susisprogdino sau ranką fejerverku liepos 4-tąją.
05:36
DrowningsDrownings and asthmaastma deathsmirtis don't get much coverageaprėptis.
102
318000
3000
Paskendimai ir astma nesulaukia daug dėmesio.
05:39
They don't come quicklygreitai to mindprotas, and as a resultrezultatas,
103
321000
2000
Jie neateina greitai į mūsų galvas ir dėl to
05:41
we vastlylabai underestimatenepakankamai įvertintas them.
104
323000
2000
mes akivaizdžiai nuvertiname šių įvykių tikimybę.
05:43
IndeedIš tiesų, this is kindmalonus of like the SesameSezamo StreetGatvė gamežaidimas
105
325000
2000
Tiesą sakant, tai panašu į žaidimą "Sezamo gatvė" -
05:45
of "WhichKuri thing doesn't belongpriklausyti?" And you're right to say
106
327000
4000
"kuris iš daiktų čia nedera?". Jūs teisūs, sakydami
05:49
it's the swimmingmaudytis poolbaseinas that doesn't belongpriklausyti, because the swimmingmaudytis poolbaseinas
107
331000
3000
kad čia nedera baseinas, nes baseinas
05:52
is the only thing on this slideskaidrę that's actuallyiš tikrųjų very dangerouspavojingas.
108
334000
4000
yra vienintelis daiktas skaidrėje, kuris yra iš tikrųjų labai pavojingas.
05:56
The way that more of you are likelytikėtina to diemirti than the combinationderinys
109
338000
2000
Kiekvienas iš jūsų turite didesnius šansus paskęsti baseine nei
05:58
of all threetrys of the otherskiti that you see on the slideskaidrę.
110
340000
4000
žūti trimis likusiais būdais, kuriuos matote skaidrėje, kartu sudėjus.
06:02
The lotteryloterijos is an excellentPuikus examplepavyzdys, of coursežinoma -- an excellentPuikus test-casebandymo atveju
111
344000
4000
Loterija taip pat yra puikus pavyzdys, nes tai pavyzdinis atvejis
06:06
of people'sžmonių abilitygebėjimas to computeapskaičiuoti probabilitiestikimybių.
112
348000
3000
kuris demonstruoja žmonių gebėjimus įvertinti tikimybę.
06:09
And economistsekonomistai -- forgiveatleisk me, for those of you who playGroti the lotteryloterijos --
113
351000
3000
Atleiskite visi tie, kurie lošiate loterijose,
06:12
but economistsekonomistai, at leastmažiausiai amongtarp themselvespatys, referkreiptis to the lotteryloterijos
114
354000
3000
bet ekonomistai, bent jau tarpusavyje, loteriją traktuoja kaip
06:15
as a stupiditykvailys taxmokesčių, because the oddsšansai of gettinggauti any payoffišmokėjimas
115
357000
5000
kvailumo mokestį, nes šansai, jog gausite išmoką,
06:20
by investinginvestuoti your moneypinigai in a lotteryloterijos ticketbilietas
116
362000
2000
savo pinigus investuodami į loterijos bilietus,
06:22
are approximatelymaždaug equivalentlygiavertis to flushingkarščio pylimas the moneypinigai
117
364000
2000
yra labai panašūs į pinigų nuleidimą
06:24
directlytiesiogiai down the toilettualetas -- whichkuris, by the way,
118
366000
2000
tiesiogiai į tualetą - kam beje nereikia
06:26
doesn't requirereikalauti that you actuallyiš tikrųjų go to the storeparduotuvė and buypirkti anything.
119
368000
4000
eiti į parduotuvę ir ką nors pirkti.
06:30
Why in the worldpasaulis would anybodykas nors ever playGroti the lotteryloterijos?
120
372000
3000
Kodėl kas nors kada nors pasaulyje turėtų lošti loterijoje?
06:33
Well, there are manydaug answersatsakymai, but one answeratsakyti surelytikrai is,
121
375000
3000
Na, yra daug atsakymų, tačiau vienas, be abejonės yra tai,
06:36
we see a lot of winnersnugalėtojai. Right? When this couplepora winslaimi the lotteryloterijos,
122
378000
4000
kad mes matome daug laimėtojų. Tiesa? Kuomet štai ši porelė laimi loterijoje
06:40
or EdEd McMahonMcMahon showsparodos up at your doordurys with this giantmilžinas checkTikrinti --
123
382000
3000
arba ponas Ed McMahon'as išnyra jūsų tarpduryje su gigantišku čekiu -
06:43
how the hellpragaras do you cashpinigai things that sizedydis, I don't know.
124
385000
3000
kaip po paraliais reikėtų išgryninti tokio dydžio daiktą, aš nežinau.
06:46
We see this on TVTV; we readskaityti about it in the paperpopierius.
125
388000
3000
Mes tai matome televizijoje; skaitome apie tai spaudoje.
06:49
When was the last time that you saw extensivePlatus interviewsinterviu
126
391000
3000
Kuomet paskutinį kartą matėte išsamų interviu
06:52
with everybodyvisi who lostprarastas?
127
394000
2000
su visais, kurie pralaimėjo?
06:54
IndeedIš tiesų, if we requiredreikalaujama that televisiontelevizorius stationsstotyse runpaleisti
128
396000
3000
Tiesą sakant, jeigu mes pareikalautume televizijos kanalo, kad jie parodytų
06:57
a 30-second interviewinterviu with eachkiekvienas losernevykėlis
129
399000
2000
30 sekundžių trukmės interviu su kiekvienu pralaimėjusiuoju,
06:59
everykiekvienas time they interviewinterviu a winnernugalėtojas, the 100 millionmln loserspralaimėta
130
401000
4000
kiekvieną kartą, kai jie pakalbina laimėtoją, tai pakalbinti 100 milijonus
07:03
in the last lotteryloterijos would requirereikalauti nine-and-a-halfdevyni-ir-puse yearsmetai
131
405000
3000
pralaimėjusiųjų paskutinėje loterijoje, prireiktų devynerių su puse metų
07:06
of your undividedneskaidyti attentiondėmesio just to watch them say,
132
408000
3000
jūsų nepertraukiamo dėmesio tiesiog pažiūrėti juos sakant
07:09
"Me? I lostprarastas." "Me? I lostprarastas."
133
411000
3000
"Aš? Aš nelaimėjau." "Aš? Aš nelaimėjau."
07:12
Now, if you watch nine-and-a-halfdevyni-ir-puse yearsmetai of televisiontelevizorius --
134
414000
2000
Taigi, jeigu žiūrėtumėte devynerius su puse metų televizorių -
07:14
no sleepmiegoti, no pottypamišęs breakspertraukos -- and you saw lossnuostolis after lossnuostolis after lossnuostolis,
135
416000
5000
be miego, be tualeto - ir matytumėte pralaimėjimą po pralaimėjimo,
07:19
and then at the endgalas there's 30 secondssekundes of, "and I wonlaimėjo,"
136
421000
2000
o tuomet pačiame gale pažiūrėtumėte 30 sekundžių apie tai, kaip "o aš laimėjau",
07:21
the likelihoodtikimybė that you would playGroti the lotteryloterijos is very smallmažas.
137
423000
3000
tikimybė, kad jūs loštumėte loterijoje, būtų labai maža.
07:24
Look, I can proveįrodyti this to you: here'sčia yra a little lotteryloterijos.
138
426000
3000
Žiūrėkite, aš galiu jums tai įrodyti: štai maža loterija.
07:27
There's 10 ticketsbilietai in this lotteryloterijos.
139
429000
2000
Šioje loterijoje yra 10 bilietų.
07:29
NineDevyni of them have been soldparduotas to these individualsasmenys.
140
431000
3000
Devyni jų buvo parduoti šiems žmonėms.
07:32
It costsišlaidos you a dollardoleris to buypirkti the ticketbilietas and, if you winlaimėk,
141
434000
3000
Bilieto kaina yra 1 doleris, o laimėjimo atveju,
07:35
you get 20 bucksdoleriai. Is this a good betbet?
142
437000
2000
jūs gaunate 20 dolerių. Ar tai yra geras pasiūlymas?
07:37
Well, BernoulliBernulio tellspasakoja us it is.
143
439000
1000
Na, Bernoulli'is mums teigia, kad
07:38
The expectedtikimasi valuevertę of this lotteryloterijos is two dollarsdoleriai;
144
440000
3000
laukiama šios loterijos vertė yra du doleriai;
07:41
this is a lotteryloterijos in whichkuris you should investinvestuoti your moneypinigai.
145
443000
3000
tai yra loterija, į kurią jūs turėtumėte investuoti savo pinigus.
07:44
And mostlabiausiai people say, "OK, I'll playGroti."
146
446000
2000
Daugelis žmonių sako - "Gerai, aš žaisiu."
07:46
Now, a slightlyLengvai differentskiriasi versionversija of this lotteryloterijos:
147
448000
3000
Dabar nežymiai pakeistas loterijos variantas:
07:49
imagineįsivaizduok that the ninedevyni ticketsbilietai are all ownedpriklausanti
148
451000
2000
įsivaizduokite, kad devynis bilietus įsigijo
07:51
by one fatriebalai guy namedpavadintas LeroyLeroy.
149
453000
2000
vienas stambus vyrukas vardu Lerojus.
07:53
LeroyLeroy has ninedevyni ticketsbilietai; there's one left.
150
455000
2000
Lerojus turi devynis bilietus; vienas dar liko.
07:55
Do you want it? MostDauguma people won'tnebus playGroti this lotteryloterijos.
151
457000
3000
Ar norite jo? Daugelis žmonių loterijoje neloštų.
07:58
Now, you can see the oddsšansai of winninglaimėti haven'tne changedpasikeitė,
152
460000
2000
Galite pastebėti, kad šansai laimėti loterijoje nepakito,
08:00
but it's now fantasticallyfantastiškai easylengva to imagineįsivaizduok who'skas yra going to winlaimėk.
153
462000
5000
tačiau dabar fantastiškai lengva įsivaizduoti kas laimės.
08:05
It's easylengva to see LeroyLeroy gettinggauti the checkTikrinti, right?
154
467000
3000
Lengva matyti, kaip Lerojus gauna čekį, tiesa?
08:08
You can't say to yourselfsave, "I'm as likelytikėtina to winlaimėk as anybodykas nors,"
155
470000
2000
Jau nebegalite sau pasakyti: "Mano šansai laimėti tokie patys, kaip ir kitų",
08:10
because you're not as likelytikėtina to winlaimėk as LeroyLeroy.
156
472000
3000
nes jūs turite mažiau šansų laimėti nei Lerojus.
08:13
The factfaktas that all those ticketsbilietai are ownedpriklausanti by one guy
157
475000
2000
Faktas, kad visus bilietus įsigijo vienas vyrukas,
08:15
changespokyčiai your decisionsprendimas to playGroti,
158
477000
2000
pakeitė jūsų apsisprendimą žaisti,
08:17
even thoughnors it does nothing whatsoeverviskas to the oddsšansai.
159
479000
3000
nors tai niekaip neįtakojo tikimybės laimėti.
08:20
Now, estimatingįvertinant oddsšansai, as difficultsunku as it mayGegužė seematrodo, is a piecegabalas of caketortas
160
482000
5000
Nors įvertinti tikimybę regis sunku, tačiau tai vieni niekai,
08:25
comparedpalyginti to tryingbandau to estimateapskaičiuoti valuevertę:
161
487000
2000
palyginus su bandymu nustatyti vertę:
08:27
tryingbandau to say what something is worthverta, how much we'llmes enjoymėgautis it,
162
489000
3000
kiek kas nors yra vertas, kiek mes tuo džiaugsimės,
08:30
how much pleasuremalonumas it will give us.
163
492000
3000
kiek malonumo tai suteiks.
08:33
I want to talk now about errorsklaidos in valuevertę.
164
495000
2000
Dabar norėčiau pakalbėti apie vertės nustatymo klaidas.
08:35
How much is this BigDidelis Mac"Mac" worthverta? Is it worthverta 25 dollarsdoleriai?
165
497000
4000
Kiek yra vertas Bic Mac'as? Ar jis vertas 25 dolerių?
08:39
MostDauguma of you have the intuitionintuicija that it's not --
166
501000
3000
Daugelis nujaučiate, kad nevertas -
08:42
you wouldn'tnebūtų paysumokėti that for it.
167
504000
2000
jūs nemokėtumėte tiek už mėsainį.
08:44
But in factfaktas, to decidenuspręsti whetherar a BigDidelis Mac"Mac" is worthverta 25 dollarsdoleriai requiresreikalauja
168
506000
4000
Tačiau tiesą sakant, tam, kad nuspręstume ar Big Mac'as yra vertas 25 dolerių, mes turėtume
08:48
that you askpaklausk one, and only one questionklausimas, whichkuris is:
169
510000
3000
užduoti vieną vienintelį klausimą, kuris yra:
08:51
What elseKitas can I do with 25 dollarsdoleriai?
170
513000
2000
ką dar mes galime nuveikti su 25 doleriais?
08:53
If you've ever gottenįgytas on one of those long-haulilgo nuotolio flightsskrydžiai to AustraliaAustralija
171
515000
4000
Jeigu jums kada teko skristi ilgą kelią iki Australijos,
08:57
and realizedsupratau that they're not going to servetarnauti you any foodmaistas,
172
519000
3000
kai žinote, kad jums niekas nepatieks jokio maisto,
09:00
but somebodykažkas in the roweilutė in frontpriekyje of you has just openedatidarytas
173
522000
2000
tačiau kažkas eilėje priešais tik ką atidarė
09:02
the McDonald'sMcDonald bagmaišas, and the smellkvapas of goldenauksinis archesarkos
174
524000
3000
McDonald'o maišelį, iš kurio pasklido
09:05
is waftingwafting over the seatsėdynė, you think,
175
527000
3000
apetitą žadinantis kvapas, o jūs suprantate,
09:08
I can't do anything elseKitas with this 25 dollarsdoleriai for 16 hoursvalandos.
176
530000
3000
kad per artimiausias 16 valandų su šiais 25 doleriais nieko kito nuveikti negalėsite.
09:11
I can't even setnustatyti it on fireugnis -- they tookpaėmė my cigarettecigarete lighterlengvesnis!
177
533000
3000
Negalėsite jų net padegti - jie paėmė jūsų žiebtuvėlį!
09:14
SuddenlyStaiga, 25 dollarsdoleriai for a BigDidelis Mac"Mac" mightgali be a good dealspręsti.
178
536000
3000
Staiga 25 doleriai už Bic Mac'ą gali tapti visai neblogu sandėriu.
09:17
On the other handranka, if you're visitingaplankyti an underdevelopednepakankamai išvystyta countryŠalis,
179
539000
2000
Kita vertus, jeigu jūs svečiuojatės neišsivysčiusioje šalyje,
09:19
and 25 dollarsdoleriai buysperka you a gourmetGurmanams mealmaistas, it's exorbitantbesaikis for a BigDidelis Mac"Mac".
180
541000
4000
ir už 25 dolerius galite nusipirkti gurmanišką patiekalą, tuomet ši suma už Bic Mac'ą yra lupikiška.
09:23
Why were you all sure that the answeratsakyti to the questionklausimas was no,
181
545000
3000
Tačiau kodėl visi jūs buvote įsitikinę, kad atsakymas į klausimą buvo "ne",
09:26
before I'd even told you anything about the contextkontekstas?
182
548000
3000
dar prieš tai, kai aš jums ką nors papasakojau apie kontekstą?
09:29
Because mostlabiausiai of you comparedpalyginti the pricekaina of this BigDidelis Mac"Mac"
183
551000
4000
Todėl, kad daugelis jūsų palyginote Big Mac'o kainą
09:33
to the pricekaina you're used to payingmokėti. RatherO than askingklausia,
184
555000
3000
su įprastine jums kaina. Vietoje to, kad paklaustumėte
09:36
"What elseKitas can I do with my moneypinigai," comparinglyginant this investmentinvesticijos
185
558000
3000
"Ką dar aš galiu nuveikti su savo pinigais" lygindami šią investiciją
09:39
to other possiblegalimas investmentsinvesticijos, you comparedpalyginti to the pastpraeitis.
186
561000
4000
su kitomis galimomis, jūs palyginote ją su praeitimi.
09:43
And this is a systematicsistemingai errorklaida people make.
187
565000
2000
Ir tai yra metodinė klaida, kurią daro žmonės.
09:45
What you knewžinojau is, you paidmokama threetrys dollarsdoleriai in the pastpraeitis; 25 is outrageouspasipiktinęs.
188
567000
5000
Jūs žinote, kad praeityje jūs mokėjote tris dolerius; 25 atrodo absurdiškai.
09:50
This is an errorklaida, and I can proveįrodyti it to you by showingparodyti
189
572000
2000
Tai yra klaida ir galiu tai įrodyti pademonstruodamas
09:52
the kindsrūšys of irrationalitiesirrationalities to whichkuris it leadsveda.
190
574000
2000
prie kokių iracionalumų tai veda.
09:54
For examplepavyzdys, this is, of coursežinoma,
191
576000
3000
Pavyzdžiui, tai, be abejo,
09:57
one of the mostlabiausiai deliciousskanus tricksgudrybės in marketingrinkodara,
192
579000
2000
vienas iš nuostabiausių marketingo triukų,
09:59
is to say something used to be higherdidesnis,
193
581000
2000
teigti, kad kažkas anksčiau kainavo daugiau.
10:01
and suddenlystaiga it seemsatrodo like a very good dealspręsti.
194
583000
3000
Tad staiga tai tampa labai geru sandėriu.
10:04
When people are askedpaklausė about these two differentskiriasi jobsdarbo vietos:
195
586000
3000
Kai žmonių klausiama apie šiuos du skirtingus darbus:
10:07
a jobdarbas where you make 60K, then 50K, then 40K,
196
589000
3000
darbą, kur gali uždirbti 60, vėliau 50 ir dar vėliau 40 tūkstančių,
10:10
a jobdarbas where you're gettinggauti a salarydarbo užmokesčio cutsupjaustyti eachkiekvienas yearmetai,
197
592000
2000
kur atlygis kasmet po truputį mažėja.
10:12
and one in whichkuris you're gettinggauti a salarydarbo užmokesčio increasepadidinti,
198
594000
2000
ir kitą darbą, kur atlygis kasmet auga.
10:14
people like the secondantra jobdarbas better than the first, despitenepaisant the factfaktas
199
596000
4000
Žmonėms labiau patinka antrasis darbas, nepaisant to, kad
10:18
they're all told they make much lessmažiau moneypinigai. Why?
200
600000
3000
viską susumavus antruoju atveju jie uždirbs mažiau. Kodėl?
10:21
Because they had the senseprasme that decliningmažėja wagesdarbo užmokestis are worseblogiau
201
603000
4000
Nes jie jaučia, jog mažėjantis atlygis yra blogiau
10:25
than risingkyla wagesdarbo užmokestis, even when the totališ viso amountsuma of wagesdarbo užmokestis is higherdidesnis
202
607000
4000
nei kylantis - net ir tuomet, kai bendras pinigų kiekis yra didesnis
10:29
in the decliningmažėja periodlaikotarpis. Here'sČia yra anotherkitas nicegražus examplepavyzdys.
203
611000
4000
mažėjančio atlygio atveju. Štai kitas šaunus pavyzdys.
10:33
Here'sČia yra a $2,000 HawaiianHavajų vacationatostogų packagepaketas; it's now on salepardavimas for 1,600.
204
615000
5000
Štai 2,000 dolerių kelionės pasiūlymas į Havajus; dabar jis parduodamas už 1,600.
10:38
AssumingDarant prielaidą, kad you wanted to go to HawaiiHavajai, would you buypirkti this packagepaketas?
205
620000
3000
Darant prielaidą, kad jūs norėjote vykti į Havajus, ar pirktumėte šią kelionę?
10:41
MostDauguma people say they would. Here'sČia yra a slightlyLengvai differentskiriasi storyistorija:
206
623000
4000
Daugelis žmonių pripažįsta, kad pirktų. Štai kiek pakoreguota istorija:
10:45
$2,000 HawaiianHavajų vacationatostogų packagepaketas is now on salepardavimas for 700 dollarsdoleriai,
207
627000
4000
2,000 dolerių vertės kelionė dabar parduodama už 700 dolerių,
10:49
so you decidenuspręsti to mullMalo sala it over for a weeksavaitę.
208
631000
2000
jūs nusprendžiate savaitę tai apmąstyti.
10:51
By the time you get to the ticketbilietas agencyAgentūra, the bestgeriausia faresbilietų kainos are gonedingo --
209
633000
2000
Tačiau kol nuvykstate į kelionių agentūrą, geriausių pasiūlymų jau nebeliko -
10:53
the packagepaketas now costsišlaidos 1,500. Would you buypirkti it? MostDauguma people say, no.
210
635000
5000
kelionė dabar kainuoja 1,500. Ar pirktumėte ją? Daugelis žmonių atsako - "ne".
10:58
Why? Because it used to costkaina 700, and there's no way I'm payingmokėti 1,500
211
640000
4000
Kodėl? Nes ji anksčiau kainavo 700, tad aš visai nenoriu mokėti 1,500
11:02
for something that was 700 last weeksavaitę.
212
644000
3000
už tai, kas praėjusią savaitę kainavo 700.
11:05
This tendencytendencija to comparepalyginti to the pastpraeitis
213
647000
2000
Žmonių polinkis esamą situaciją lyginti su praeitimi
11:07
is causingsukelia people to passpraeiti up the better dealspręsti. In other wordsžodžiai,
214
649000
4000
lemia, kad žmonės atsisako geresnių sandėrių. Kitaip sakant,
11:11
a good dealspręsti that used to be a great dealspręsti is not nearlybeveik as good
215
653000
3000
geras sandėris, kuris anksčiau buvo puikus, nėra toks geras, kaip
11:14
as an awfulbaisus dealspręsti that was oncekartą a horriblesiaubingas dealspręsti.
216
656000
4000
nevykęs sandėris, kuris kažkada buvo tiesiog siaubingas.
11:18
Here'sČia yra anotherkitas examplepavyzdys of how comparinglyginant to the pastpraeitis
217
660000
2000
Štai kitas pavyzdys, kaip palyginimas su praeitimi
11:20
can befuddleZamroczyć our decisionssprendimai.
218
662000
4000
gali supainioti mūsų sprendimus.
11:24
ImagineĮsivaizduokite that you're going to the theaterteatras.
219
666000
2000
Įsivaizduokite, kad vykstate į teatrą.
11:26
You're on your way to the theaterteatras.
220
668000
1000
Jūs esate pakeliui į teatrą.
11:27
In your walletPiniginė you have a ticketbilietas, for whichkuris you paidmokama 20 dollarsdoleriai.
221
669000
2000
Piniginėje turite bilietą, už kurį sumokėjote 20 dolerių.
11:29
You alsotaip pat have a 20-dollardoleris billsąskaitą.
222
671000
2000
Taip pat dar turite 20 dolerių kupiūrą.
11:31
When you arriveatvykti at the theaterteatras,
223
673000
2000
Kuomet atvykstate į teatrą
11:33
you discoveratrasti that somewherekažkur alongkartu the way you've lostprarastas the ticketbilietas.
224
675000
3000
pastebite, kad pakeliui pametėte savo bilietą.
11:36
Would you spendpraleisti your remaininglikęs moneypinigai on replacingpakeičiant it?
225
678000
3000
Ar išleistumėte likusius pinigus naujo bilieto pirkimui?
11:39
MostDauguma people answeratsakyti, no.
226
681000
3000
Daugelis žmonių sako, jog ne.
11:42
Now, let's just changekeisti one thing in this scenarioscenarijus.
227
684000
3000
Dabar pakeiskime vienintelį dalyką šiame scenarijuje.
11:45
You're on your way to the theaterteatras,
228
687000
1000
Jūs esate pakeliui į teatrą,
11:46
and in your walletPiniginė you have two 20-dollardoleris billssąskaitos.
229
688000
2000
o savo piniginėje turite dvi 20 dolerių kupiūras.
11:48
When you arriveatvykti you discoveratrasti you've lostprarastas one of them.
230
690000
2000
Atvykę į teatrą pastebite, jog vieną kupiūrą pametėte.
11:50
Would you spendpraleisti your remaininglikęs 20 dollarsdoleriai on a ticketbilietas?
231
692000
2000
Ar išleistumėte likusius 20 dolerių bilietui?
11:52
Well, of coursežinoma, I wentnuėjo to the theaterteatras to see the playGroti.
232
694000
3000
Na žinoma - juk ėjau į teatrą pamatyti spektaklio.
11:55
What does the lossnuostolis of 20 dollarsdoleriai alongkartu the way have to do?
233
697000
3000
Tad ką bendra su tuo turi pakeliui pamesti 20 dolerių?
11:58
Now, just in caseatvejis you're not gettinggauti it,
234
700000
3000
Taigi, jeigu nesuprantate, kas vyksta,
12:01
here'sčia yra a schematicschema of what happenedįvyko, OK?
235
703000
2000
štai yra schema to, kas atsitiko - suprantate?
12:03
(LaughterJuokas)
236
705000
1000
(Juokas)
12:04
AlongPalei the way, you lostprarastas something.
237
706000
2000
Pakeliui jūs kažką pametėte.
12:06
In bothabu casesatvejai, it was a piecegabalas of paperpopierius.
238
708000
2000
Abiem atvejais tai buvo popieriaus lapelis.
12:08
In one caseatvejis, it had a U.S. presidentprezidentas on it; in the other caseatvejis it didn't.
239
710000
4000
Vienu atveju jis buvo su JAV prezidento atvaizdu; kitu atveju be jo..
12:12
What the hellpragaras differenceskirtumas should it make?
240
714000
2000
Po galais - ką tai keičia?
12:14
The differenceskirtumas is that when you lostprarastas the ticketbilietas you say to yourselfsave,
241
716000
3000
Skirtumas yra tame, jog pametę bilietą sau sakote -
12:17
I'm not payingmokėti twicedu kartus for the sametas pats thing.
242
719000
2000
aš nemokėsiu du kartus už tą patį dalyką.
12:19
You comparepalyginti the costkaina of the playGroti now -- 40 dollarsdoleriai --
243
721000
3000
Jūs palyginate dabartinę spektaklio kainą - 40 dolerių -
12:22
to the costkaina that it used to have -- 20 dollarsdoleriai -- and you say it's a badblogai dealspręsti.
244
724000
5000
su įprasta jo kaina - 20 dolerių - ir nusprendžiate, jog tai prastas sandėris.
12:27
ComparingLyginant with the pastpraeitis causespriežastys manydaug of the problemsproblemos
245
729000
4000
Palyginimas su praeitimi sukelia daug problemų,
12:31
that behavioralelgsenos economistsekonomistai and psychologistspsichologai identifyidentifikuoti
246
733000
3000
kurias ekonominės elgsenos specialistai ir psichologai pastebi
12:34
in people'sžmonių attemptsbandymai to assignpriskirti valuevertę.
247
736000
2000
kuomet žmonės bando nustatyti vertę.
12:36
But even when we comparepalyginti with the possiblegalimas, insteadvietoj to of the pastpraeitis,
248
738000
5000
Tačiau net ir tuomet, kai lyginame su esamomis galimybėmis, o ne praeitimi,
12:41
we still make certaintam tikras kindsrūšys of mistakesklaidos.
249
743000
2000
mes vis tiek darome tam tikras klaidas.
12:43
And I'm going to showRodyti you one or two of them.
250
745000
2000
Aš ketinu jums parodyti vieną ar dvi tokias klaidas.
12:45
One of the things we know about comparisonpalyginimas:
251
747000
3000
Vienas iš dalykų, kuriuos mes žinome apie palyginimą:
12:48
that when we comparepalyginti one thing to the other, it changespokyčiai its valuevertę.
252
750000
3000
kai vieną daiktą lyginame su kitu daiktu, tai keičia pirmojo vertę.
12:51
So in 1992, this fellowkolega, GeorgeGeorge BushBušas, for those of us who were
253
753000
4000
Taigi 1992 -aisiais, šis vyrukas - George'as Bush'as - tiems, kurie buvo
12:55
kindmalonus of on the liberalliberalai sidepusė of the politicalpolitinis spectrumspektras,
254
757000
3000
labiau liberalių politinių pažiūrų,
12:58
didn't seematrodo like suchtoks a great guy.
255
760000
2000
neatrodė itin šaunus vyrukas.
13:00
SuddenlyStaiga, we're almostbeveik longingilgesys for him to returngrįžti.
256
762000
4000
Staiga, mes jau beveik ilgimės jo ir norime, kad jis sugrįžtų.
13:04
(LaughterJuokas)
257
766000
3000
(Juokas)
13:07
The comparisonpalyginimas changespokyčiai how we evaluateįvertinti him.
258
769000
3000
Palyginimas keičia tai, kaip mes jį vertiname.
13:10
Now, retailersmažmenininkams knewžinojau this long before anybodykas nors elseKitas did, of coursežinoma,
259
772000
4000
Toliau. Prekybininkai, aišku, tai žinojo kur kas anksčiau už kitus
13:14
and they use this wisdomišmintis to help you --
260
776000
2000
ir jie tai išmintingai naudojo, kad
13:16
spareatsarginis you the unduenepagrįstai burdennašta of moneypinigai.
261
778000
2000
palengvintų jūsų pernelyg didelę pinigų naštą.
13:18
And so a retailermažmeninės prekybos, if you were to go into a winevynas shopparduotuvė
262
780000
3000
Jeigu jūs nueitumėte į vyno parduotuvę,
13:21
and you had to buypirkti a bottlebutelis of winevynas,
263
783000
1000
kur turėtumėte nusipirkti vyno butelį
13:22
and you see them here for eightaštuoni, 27 and 33 dollarsdoleriai, what would you do?
264
784000
4000
ir pamatytumėte jog vyno yra po 8, 27 ir 33 dolerius, kaip pasielgtumėte?
13:26
MostDauguma people don't want the mostlabiausiai expensivebrangus,
265
788000
2000
Daugelis žmonių nenori pirkti brangiausio,
13:28
they don't want the leastmažiausiai expensivebrangus.
266
790000
2000
jie nenori paties pigiausio.
13:30
So, they will optpasirinkimas for the itemdaiktas in the middleviduryje.
267
792000
2000
Tad jie pasirenka tą, kurio kaina yra vidutinė.
13:32
If you're a smartprotingas retailermažmeninės prekybos, then, you will put a very expensivebrangus itemdaiktas
268
794000
3000
Jeigu jūs esate protingas prekeivis, tuomet ant lentynos pastatysite labai brangų butelį,
13:35
that nobodyniekas will ever buypirkti on the shelflentyna,
269
797000
2000
kurio niekas niekuomet nenupirks,
13:37
because suddenlystaiga the $33 winevynas doesn't look as expensivebrangus in comparisonpalyginimas.
270
799000
6000
nes staiga 33 dolerių vertės butelis nebeatrodo toks brangus.
13:43
So I'm tellingsakydamas you something you alreadyjau knewžinojau:
271
805000
1000
Taigi, aš jums pasakoju tai, ką jūs jau ir anksčiau žinojote:
13:44
namelybūtent, that comparisonpalyginimas changespokyčiai the valuevertę of things.
272
806000
4000
t.y. tai, kad palyginimas keičia daiktų vertę.
13:48
Here'sČia yra why that's a problemproblema:
273
810000
1000
Ir štai kodėl tai yra problema:
13:49
the problemproblema is that when you get that $33 bottlebutelis of winevynas home,
274
811000
6000
esmė yra tame, jog parsinešus tą 33 dolerių vertės vyno butelį namo,
13:55
it won'tnebus matterklausimas what it used to be sittingsėdi on the shelflentyna nextKitas to.
275
817000
4000
jau nebebus svarbu šalia ko jis stovėjo parduotuvės lentynoje.
13:59
The comparisonspalyginimai we make when we are appraisingvertinant valuevertę,
276
821000
5000
Palyginimas, kurį padarome nustatydami vertę,
14:04
where we're tryingbandau to estimateapskaičiuoti how much we'llmes like things,
277
826000
4000
kai bandome įvertinti, kiek mums patiks daiktai,
14:08
are not the sametas pats comparisonspalyginimai we'llmes be makingpriėmimo when we consumevartoti them.
278
830000
3000
nėra tas pats palyginimas, kurį atliekame vartodami tuos daiktus.
14:11
This problemproblema of shiftingperėjimas comparisonspalyginimai can bedevilbedevil
279
833000
4000
Ši besikeičiančio palyginimo problema gali mus suklaidinti,
14:15
our attemptsbandymai to make rationalracionalus decisionssprendimai.
280
837000
3000
bandant priimti racionalius sprendimus.
14:18
Let me just give you an examplepavyzdys.
281
840000
1000
Leiskite duoti dar vieną pavyzdį.
14:19
I have to showRodyti you something from my ownsavo lablaboratorija, so let me sneaknukniaukti this in.
282
841000
4000
Aš jums parodysiu kai ką iš savo paties laboratorijos - žvilgtelkime.
14:23
These are subjectsdalykai comingartėja to an experimenteksperimentas to be askedpaklausė
283
845000
2000
Tai būsimi eksperimento dalyviai, kuriems bus užduotas
14:25
the simplestpaprasčiausias of all questionsklausimai:
284
847000
2000
paprasčiausias klausimas:
14:27
How much will you enjoymėgautis eatingvalgymas potatobulvių chipslustai one minuteminutė from now?
285
849000
4000
Kiek stipriai jūs mėgausitės valgydami bulvinius traškučius po minutės nuo šio momento?
14:31
They're sittingsėdi in a roomkambarys with potatobulvių chipslustai in frontpriekyje of them.
286
853000
3000
Jie sėdi kambaryje priešais bulvinius traškučius.
14:34
For some of the subjectsdalykai, sittingsėdi in the fartoli cornerkampas of a roomkambarys
287
856000
3000
Dalies tiriamųjų kambario kampe stovi
14:37
is a boxdėžė of GodivaGodiva chocolatesšokoladiniai saldainiai, and for otherskiti is a can of SpamŠlamštas.
288
859000
5000
dėžutė Godiva šokoladinių saldainių, o kitų tiriamųjų kambaryje - šiukšlių dėžė.
14:42
In factfaktas, these itemsdaiktai that are sittingsėdi in the roomkambarys changekeisti
289
864000
4000
Tiesą sakant, šie kambaryje stovintys daiktai lemia
14:46
how much the subjectsdalykai think they're going to enjoymėgautis the potatobulvių chipslustai.
290
868000
3000
tiriamųjų įsitikinimą apie tai, kiek jiems bus malonu valgyti bulvių traškučius.
14:49
NamelyBūtent, those who are looking at SpamŠlamštas
291
871000
2000
T.y. tie, kurie žiūri į šiukšles
14:51
think potatobulvių chipslustai are going to be quitegana tastyskanus;
292
873000
2000
mano, kad traškučiai bus gana skanūs;
14:53
those who are looking at GodivaGodiva chocolatešokoladas
293
875000
2000
tie, kurie žiūri į Godiva šokoladą,
14:55
think they won'tnebus be nearlybeveik so tastyskanus.
294
877000
2000
mano, kad nebus taip skanu.
14:57
Of coursežinoma, what happensatsitinka when they eatvalgyti the potatobulvių chipslustai?
295
879000
2000
Kas gi atsitinka, kai jie valgo bulvių traškučius?
14:59
Well, look, you didn't need a psychologistpsichologas to tell you that
296
881000
3000
Na, jums nereikia psichologo, kad pasakytumėte, jog
15:02
when you have a mouthfulgurkšnis of greasyriebus, saltysūrus, crispytraškūs, deliciousskanus snacksužkandžiai,
297
884000
4000
kuomet turite pilną burną riebių, sūrių, traškių, skanių užkandžių,
15:06
what's sittingsėdi in the cornerkampas of the roomkambarys
298
888000
1000
tai, kas yra kambario kampe,
15:07
makesdaro not a damnprakeiktas bitšiek tiek of differenceskirtumas to your gustatoryskonio experiencepatirtis.
299
889000
5000
neturi nė mažiausios įtakos jūsų skonio pojūčiams.
15:12
NonethelessVis dėlto, their predictionsprognozės are pervertediškraipytas by a comparisonpalyginimas
300
894000
4000
Kaip bebūtų, jų spėjimus įtakoja palyginimas,
15:16
that then does not carrynešiotis throughper and changekeisti their experiencepatirtis.
301
898000
4000
kuris vėliau iš principo nekeičia jų patyrimo.
15:20
You've all experiencedPatyręs this yourselfsave, even if you've never come
302
902000
2000
Jūs visi esate tai patyrę, net jeigu niekuomet nebuvote
15:22
into our lablaboratorija to eatvalgyti potatobulvių chipslustai. So here'sčia yra a questionklausimas:
303
904000
3000
mūsų laboratorijoje valgyti traškučių. Taigi klausimas jums:
15:25
You want to buypirkti a carautomobilis stereostereo.
304
907000
2000
Įsivaizduokite, jog norite įsigyti automagnetolą.
15:27
The dealerprekiautojas nearšalia your housenamas sellsparduoda this particularypač stereostereo for 200 dollarsdoleriai,
305
909000
5000
Pardavėjas šalia jūsų namų tokią magnetolą parduoda už 200 dolerius,
15:32
but if you drivevairuoti acrossvisoje townMiestas, you can get it for 100 bucksdoleriai.
306
914000
3000
tačiau jeigu pervažiuosite miestą, jūs rasite ją už 100 dolerių.
15:35
So would you drivevairuoti to get 50 percentproc off, savingtaupymas 100 dollarsdoleriai?
307
917000
3000
Ar važiuotumėte, kad sutaupytumėte 50% t.y. 100 dolerių?
15:38
MostDauguma people say they would.
308
920000
2000
Daugelis žmonių teigia, kad važiuotų.
15:40
They can't imagineįsivaizduok buyingpirkti it for twicedu kartus the pricekaina
309
922000
2000
Jiems sunku įsivaizduoti save perkant magnetolą už dvigubą kainą,
15:42
when, with one tripkelionė acrossvisoje townMiestas, they can get it for halfpusė off.
310
924000
4000
kai tik pervažiavę miestą, jie gali rasti ją už pusę kainos.
15:46
Now, let's imagineįsivaizduok insteadvietoj to you wanted to buypirkti a carautomobilis that had a stereostereo,
311
928000
4000
Dabar įsivaizduokite, jog norite nusipirkti automobilį, kuriame jau yra magnetola
15:50
and the dealerprekiautojas nearšalia your housenamas had it for 31,000.
312
932000
2000
ir prekeivis šalia namų parduoda mašiną už 31,000.
15:52
But if you drovevažiavo acrossvisoje townMiestas, you could get it for 30,900.
313
934000
5000
Tačiau pervažiavę miestą, jūs galite ją gauti už 30,900.
15:57
Would you drivevairuoti to get it? At this pointtaškas, 0.003 savingstaupymas -- the 100 dollarsdoleriai.
314
939000
4000
Ar važiuotumėte? Nuvažiavęs jūs sutaupysite 0,3% - t.y. 100 dolerių.
16:01
MostDauguma people say, no, I'm going to schlepslunkius acrossvisoje townMiestas
315
943000
2000
Daugelis žmonių sako, kad nesiruošia trenktis per miestą tam,
16:03
to savesutaupyti 100 bucksdoleriai on the purchasepirkti of a carautomobilis?
316
945000
3000
kad sutaupytų 100 dolerių mašinos pirkimui.
16:06
This kindmalonus of thinkingmąstymas drivesdiskai economistsekonomistai crazypamišęs, and it should.
317
948000
4000
Toks mastymo būdas ekonomistus veda iš proto, ir turėtų vesti.
16:10
Because this 100 dollarsdoleriai that you savesutaupyti -- helloSveiki! --
318
952000
4000
Kadangi tie 100 dolerių, kuriuos sutaupote - Aliooo!-
16:14
doesn't know where it cameatėjo from.
319
956000
2000
nežino, iš kur jie atsirado.
16:16
It doesn't know what you savedišsaugotas it on.
320
958000
2000
Jiems nerūpi kur jie buvo sutaupyti.
16:18
When you go to buypirkti groceriesbakalėja with it, it doesn't go,
321
960000
2000
Kai perkate parduotuvėje, jie juk nekalba:
16:20
I'm the moneypinigai savedišsaugotas on the carautomobilis stereostereo, or,
322
962000
3000
"Aš esu pinigas, sutaupytas nuo automagnetolos" arba
16:23
I'm the dumbkvailas moneypinigai savedišsaugotas on the carautomobilis. It's moneypinigai.
323
965000
4000
"aš kvailas pinigas sutaupytas nuo mašinos". Tai pinigas.
16:27
And if a drivevairuoti acrossvisoje townMiestas is worthverta 100 bucksdoleriai, it's worthverta 100 bucksdoleriai
324
969000
3000
Tad jeigu važiavimas per miestą yra vertas 100 dolerių, tai jis vertas to,
16:30
no matterklausimas what you're savingtaupymas it on. People don't think that way.
325
972000
3000
nepriklausomai nuo būsimo pirkinio. Tačiau žmonės taip negalvoja.
16:33
That's why they don't know whetherar their mutualabipusis fundfondas managervadybininkas
326
975000
2000
Štai kodėl jie tiksliai nežino ar jų fondų valdytojas
16:35
is takingpasiimti 0.1 percentproc or 0.15 percentproc of their investmentinvesticijos,
327
977000
5000
ima 0,1% ar 0,15% dydžio mokesčius,
16:40
but they clipklipas couponskuponai to savesutaupyti one dollardoleris off of toothpastedantų pasta.
328
982000
3000
tačiau jie renka dolerio vertės kuponus nuo dantų pastos dėžutės.
16:43
Now, you can see, this is the problemproblema of shiftingperėjimas comparisonspalyginimai,
329
985000
3000
Tai akivaizdi kintančio palyginimo problema,
16:46
because what you're doing is, you're comparinglyginant the 100 bucksdoleriai
330
988000
3000
nes jūs palyginate 100 dolerių
16:49
to the purchasepirkti that you're makingpriėmimo,
331
991000
2000
su pirkiniu, kurį įsigyjate.
16:51
but when you go to spendpraleisti that moneypinigai you won'tnebus be makingpriėmimo that comparisonpalyginimas.
332
993000
4000
Tačiau kuomet eisite išleisti tų pinigų, to palyginimo jau nebedarysite.
16:55
You've all had this experiencepatirtis.
333
997000
2000
Jūs visi turite tokios patirties.
16:57
If you're an AmericanAmerikos, for examplepavyzdys, you've probablytikriausiai traveledkeliavo in FrancePrancūzija.
334
999000
4000
Pavyzdžiui, jeigu esate amerikietis, greičiausiai esate keliavęs Prancūzijoje.
17:01
And at some pointtaškas you mayGegužė have metsusitiko a couplepora
335
1003000
2000
Kelionės metu galėjote sutikti porelę
17:03
from your ownsavo hometownGimtasis miestas, and you thought,
336
1005000
1000
iš jūsų gimtojo miesto ir pamanėte,
17:04
"Oh, my God, these people are so warmšiltas. They're so nicegražus to me.
337
1006000
5000
"O Dieve, šie žmonės tokie šilti. Jie tokie mieli.
17:09
I mean, comparedpalyginti to all these people who hatenekenčiu me
338
1011000
2000
Turiu omenyje, palyginus su visais tais žmonėmis, kurie nekenčia manęs,
17:11
when I try to speakkalbėk their languagekalba and hatenekenčiu me more when I don't,
339
1013000
3000
kai bandau kalbėti jų kalba ir dar labiau nemėgsta, kai nebandau,
17:14
these people are just wonderfulnuostabus." And so you tourkelionė FrancePrancūzija with them,
340
1016000
3000
šie žmonės tiesiog nuostabūs." Tad tęsiate kelionę po Prancūziją su jais,
17:17
and then you get home and you invitepakviesti them over for dinnervakarienė,
341
1019000
2000
o grįžę namo, pakviečiate juos vakarienės
17:19
and what do you find?
342
1021000
1000
ir ką gi jūs pastebite?
17:20
ComparedPalyginti to your regularreguliariai friendsdraugai,
343
1022000
2000
Palyginus su jūsų senais draugais,
17:22
they are boringnuobodu and dullnuobodus, right? Because in this newnaujas contextkontekstas,
344
1024000
4000
naujieji yra nuobodūs ir buki, tiesa? Kadangi šiame naujame kontekste,
17:26
the comparisonpalyginimas is very, very differentskiriasi. In factfaktas, you find yourselfsave
345
1028000
4000
palyginimas yra labai skirtingas. Tiesą sakant, tuojau pastebėsite, kad
17:30
dislikingdisliking them enoughpakankamai almostbeveik to qualifykvalifikuoti for FrenchPrancūzų citizenshippilietybė.
346
1032000
3000
jų nemėgstate beveik taip, kad galėtumėte juos laikyti prancūzais.
17:34
Now, you have exactlytiksliai the sametas pats problemproblema when you shopparduotuvė for a stereostereo.
347
1036000
3000
Tai yra lygiai tokia pati problema kaip tuomet, kai norite nusipirkti audio aparatūrą.
17:37
You go to the stereostereo storeparduotuvė, you see two setsrinkiniai of speakersgarsiakalbiai --
348
1039000
3000
Einate į parduotuvę, pamatote du garsiakalbių rinkinius -
17:40
these bigdidelis, boxyboxy, monolithsmonolitų, and these little, sleekaptakus speakersgarsiakalbiai,
349
1042000
4000
tuos didelius, dėžės formos monolitus ir tuos mažus, žvilgančius garsiakalbius,
17:44
and you playGroti them, and you go, you know, I do heargirdėti a differenceskirtumas:
350
1046000
2000
paklausote jų ir pajuntate, kad išgirdote skirtumą:
17:46
the bigdidelis onesvieni soundgarsas a little better.
351
1048000
2000
didieji skamba kiek geriau.
17:48
And so you buypirkti them, and you bringatnešk them home,
352
1050000
2000
Tad nusiperkate juos, parsinešate namo
17:50
and you entirelyvisiškai violatepažeisti the décorRegionų komitetas of your housenamas.
353
1052000
3000
ir taip visiškai išdarkote savo namų interjerą.
17:53
And the problemproblema, of coursežinoma, is that this comparisonpalyginimas you madepagamintas in the storeparduotuvė
354
1055000
4000
Ir, žinoma, problema yra ta, kad parduotuvėje darytas palyginimas
17:57
is a comparisonpalyginimas you'lltu būsi never make again.
355
1059000
2000
yra tas, kurio daugiau nebepadarysite.
17:59
What are the oddsšansai that yearsmetai latervėliau you'lltu būsi turnpasukti on the stereostereo and go,
356
1061000
2000
Kokia tikimybė, kad po kelių metų įjungsite aparatūrą ir tvirtinsite, kad
18:01
"SoundsGarsai so much better than those little onesvieni,"
357
1063000
3000
"šie skamba daug geriau nei anie mažiukai,"
18:04
whichkuris you can't even rememberPrisiminti hearingklausymasis.
358
1066000
2000
kurių skambesio jūs net neprisimenate.
18:06
The problemproblema of shiftingperėjimas comparisonspalyginimai is even more difficultsunku
359
1068000
3000
Besikeičiančio palyginimo problema yra dar sunkesnė,
18:09
when these choicespasirinkimai are arrayedorganizuoti over time.
360
1071000
3000
kuomet šie palyginimai yra išdėlioti laike.
18:12
People have a lot of troublebėdas makingpriėmimo decisionssprendimai
361
1074000
3000
Žmonės susiduria su gausybe sunkumų, priimdami sprendimus
18:15
about things that will happenatsitikti at differentskiriasi pointstaškai in time.
362
1077000
3000
apie dalykus, kurie įvyks skirtingais laiko momentais.
18:18
And what psychologistspsichologai and behavioralelgsenos economistsekonomistai have discoveredatrado
363
1080000
2000
Psichologai ir ekonominės elgsenos specialistai pastebėjo
18:20
is that by and largedidelis people use two simplepaprasta rulestaisyklės.
364
1082000
3000
tai, kad daugelis žmonių vadovaujasi dviem paprastom taisyklėm.
18:23
So let me give you one very easylengva problemproblema, a secondantra very easylengva problemproblema
365
1085000
4000
Taigi leiskite jums pateikti vieną lengvą uždavinį, antrą lengvą uždavinį,
18:27
and then a thirdtrečias, hardsunku, problemproblema.
366
1089000
1000
o tuomet trečią, sunkų uždavinį.
18:28
Here'sČia yra the first easylengva problemproblema:
367
1090000
3000
Štai pirmasis lengvas uždavinys:
18:31
You can have 60 dollarsdoleriai now or 50 dollarsdoleriai now. WhichKuri would you prefernorėčiau?
368
1093000
3000
Galite gauti 60 dolerių dabar arba 50 dolerių dabar. Kuris variantas patrauklesnis?
18:34
This is what we call a one-itemvieno elemento IQIQ testbandymas, OK?
369
1096000
3000
Tai mes vadiname vieno balo intelekto testas, suprantat?
18:37
All of us, I hopetikiuosi, prefernorėčiau more moneypinigai, and the reasonpriežastis is,
370
1099000
3000
Tikiuosi, kad visiems mums patraukliau daugiau pinigų dėl tos priežasties,
18:40
we believe more is better than lessmažiau.
371
1102000
3000
kad mes tikime, jog daugiau yra geriau nei mažiau.
18:43
Here'sČia yra the secondantra problemproblema:
372
1105000
1000
Štai antrasis uždavinys:
18:44
You can have 60 dollarsdoleriai todayšiandien or 60 dollarsdoleriai in a monthانیم Spartlentiskemokija atskirliskartonas popkuart. WhichKuri would you prefernorėčiau?
373
1106000
4000
Jūs galite gauti 60 dolerių šiandien arba 60 dolerių po mėnesio. Kuris variantas patrauklesnis?
18:48
Again, an easylengva decisionsprendimas,
374
1110000
2000
Vėlgi, tai yra lengvas sprendimas,
18:50
because we all know that now is better than latervėliau.
375
1112000
4000
nes visi žinome, kad dabar yra geriau nei vėliau.
18:54
What's hardsunku in our decision-makingsprendimų priėmimas is when these two rulestaisyklės conflictkonfliktas.
376
1116000
3000
Sunkiausia priimti sprendimą tuomet, kai šios dvi taisyklės prieštarauja viena kitai.
18:57
For examplepavyzdys, when you're offeredpasiūlytas 50 dollarsdoleriai now or 60 dollarsdoleriai in a monthانیم Spartlentiskemokija atskirliskartonas popkuart.
377
1119000
4000
Pavyzdžiui, kai jums siūlo 50 dolerių dabar arba 60 dolerių po mėnesio.
19:01
This typifiesTipiškas a lot of situationssituacijose in life in whichkuris you will gainpelnas
378
1123000
3000
Tai atspindi gausybę gyvenimiškų situacijų, kuomet jūs išloštumėte
19:04
by waitinglaukiu, but you have to be patientpacientas.
379
1126000
3000
laukdami, tačiau tam turite būti kantrūs.
19:07
What do we know? What do people do in these kindsrūšys of situationssituacijose?
380
1129000
3000
Tai ką gi dabar darome? Kaip žmonės elgiasi tokiose situacijose?
19:10
Well, by and largedidelis people are enormouslydidžiuliai impatientnekantrus.
381
1132000
4000
Daugelis žmonių yra itin nekantrūs.
19:14
That is, they requirereikalauti interestpalūkanos rateskainos in the hundredšimtas
382
1136000
3000
Tai yra, jie reikalauja šimto procentų ar
19:17
or thousandstūkstančiai of percentsprocentų in orderįsakymas to delaydelsimas gratificationmalonumas
383
1139000
4000
tūkstančio procentų palūkanų už atidėtą pasitenkinimą
19:21
and wait untiliki nextKitas monthانیم Spartlentiskemokija atskirliskartonas popkuart for the extrapapildomai 10 dollarsdoleriai.
384
1143000
4000
ir viso mėnesio laukimą, kad gautų papildomus 10 dolerių.
19:25
Maybe that isn't so remarkablenuostabus, but what is remarkablenuostabus is
385
1147000
3000
Gal tai ir nėra reikšminga, tačiau tai, kas iš ties yra reikšminga -
19:28
how easylengva it is to make this impatiencenekantrumas go away by simplytiesiog changingkeičiasi
386
1150000
4000
kaip yra lengva šį nekantrumą pašalinti, tiesiog pakeičiant
19:32
when the deliverypristatymas of these monetarypinigų unitsvienetai will happenatsitikti.
387
1154000
4000
pinigų gavimo momentą.
19:36
ImagineĮsivaizduokite that you can have 50 dollarsdoleriai in a yearmetai -- that's 12 monthsmėnesių --
388
1158000
3000
Įsivaizduokite, kad galite gauti 50 dolerių po metų - t.y. 12 mėnesių -
19:39
or 60 dollarsdoleriai in 13 monthsmėnesių.
389
1161000
3000
arba 60 dolerių po 13 mėnesių.
19:42
What do we find now?
390
1164000
1000
Ką pastebėjome šį kartą?
19:43
People are gladlymielai willingnori to wait: as long as they're waitinglaukiu 12,
391
1165000
3000
Žmonės visai mielai sutinka palaukti - jei jau laukia 12 mėnesių,
19:46
they mightgali as well wait 13.
392
1168000
2000
tai gali palaukti ir 13.
19:48
What makesdaro this dynamicdinamiškas inconsistencynesuderinamumas happenatsitikti?
393
1170000
3000
Kaip atsiranda toks dinamiškas nenuoseklumas?
19:51
ComparisonPalyginimas. TroublingKelia nerimą comparisonpalyginimas. Let me showRodyti you.
394
1173000
4000
Palyginimas. Kankinantis palyginimas. Leiskite pademonstruoti.
19:55
This is just a graphgrafikas showingparodyti the resultsrezultatai that I just suggestedsiūloma
395
1177000
3000
Štai diagrama, vaizduojanti tikėtiną rezultatas, kurį
19:58
you would showRodyti if I gavedavė you time to respondatsakyti, whichkuris is,
396
1180000
2000
jūs pademonstruotumėte, jeigu jums suteikčiau laiko atsakyti, t.y., kad
20:00
people find that the subjectivesubjektyvus valuevertę of 50 is higherdidesnis
397
1182000
3000
žmonės pastebi, kad subjektyvi 50-ties dolerių vertė yra didesnė
20:03
than the subjectivesubjektyvus valuevertę of 60 when they'lljie bus be deliveredpristatyta in now
398
1185000
4000
už subjektyvią 60-ties dolerių vertę, kuomet juos gautumėte atitinkamai dabar
20:07
or one monthانیم Spartlentiskemokija atskirliskartonas popkuart, respectivelyatitinkamai -- a 30-day-diena delaydelsimas --
399
1189000
2000
arba po mėnesio t.y. po 30 dienų.
20:09
but they showRodyti the reverseatvirkštinis patternmodelis when you pushstumti the entirevisa decisionsprendimas
400
1191000
4000
Tačiau jie demonstruoja priešingą situacijos vertinimą, kuomet
20:13
off into the futureateitis a yearmetai.
401
1195000
3000
sprendimas perkeliamas metus į priekį.
20:16
Now, why in the worldpasaulis do you get this patternmodelis of resultsrezultatai?
402
1198000
4000
Tai kaip gi gaunasi tokie rezultatai?
20:20
These guys can tell us.
403
1202000
1000
Štai šie vyrukai mums gali pasakyti.
20:21
What you see here are two ladsbrolio,
404
1203000
3000
Štai čia matote du vaikinukus,
20:24
one of them largerdidesnis than the other: the firemangaisrininkas and the fiddlersmuikininkas.
405
1206000
3000
kurių vienas yra didesnis už kitą: gaisrininkas ir smuikininkas.
20:27
They are going to recedeplikti towardslink the vanishingišnyksta pointtaškas in the horizonhorizontas,
406
1209000
3000
Jie pamažu tols link horizonto, kol išnyks, o
20:30
and I want you to noticepastebėti two things.
407
1212000
2000
aš norėčiau, kad jūs pastebėtumėte du dalykus.
20:32
At no pointtaškas will the firemangaisrininkas look talleraukštesnis than the fiddlersmuikininkas. No pointtaškas.
408
1214000
6000
Nebus tokio taško jų kelyje, kad gaisrininkas atrodytų didesnis už smuikininką. Nebus.
20:38
HoweverTačiau, the differenceskirtumas betweentarp them seemsatrodo to be gettinggauti smallermažesnis.
409
1220000
3000
Kaip bebūtų, skirtumas tarp jų atrodys mažėjantis.
20:41
First it's an inchcolių in your viewvaizdas, then it's a quarter-inchketvirtį colio,
410
1223000
3000
Pradžioje jūs matote juos colio dydžio, vėliau - ketvirčio colio,
20:44
then a half-inchpuse colių, and then finallypagaliau they go off the edgekraštas of the earthžemė.
411
1226000
4000
vėliau pusės colio kol galiausiai jie pranyksta ties žemės pakraščiu.
20:48
Here are the resultsrezultatai of what I just showedparodė you.
412
1230000
3000
Štai rezultatai to, ką jums parodžiau.
20:51
This is the subjectivesubjektyvus heightaukštis --
413
1233000
2000
Tai yra subjektyvus aukštis -
20:53
the heightaukštis you saw of these guys at variousįvairios pointstaškai.
414
1235000
3000
šių dviejų vyrukų aukštis, kurį matėte skirtinguose taškuose.
20:56
And I want you to see that two things are truetiesa.
415
1238000
2000
Noriu, kad pastebėtumėte dvi tiesas.
20:58
One, the fartherkuo toliau away they are, the smallermažesnis they look;
416
1240000
3000
Pirma. Kuo labiau jie tolsta, tuo labiau jie mažėja.
21:01
and two, the firemangaisrininkas is always biggerdidesnis than the fiddlersmuikininkas.
417
1243000
2000
Antra. Gaisrininkas visuome didesnis už smuikininką.
21:03
But watch what happensatsitinka when we make some of them disappearišnyks. Right.
418
1245000
6000
Bet pastebėkite, kas atsitinka, kai kuris nors iš jų išnyksta. Štai.
21:09
At a very closeUždaryti distanceatstumas, the fiddlersmuikininkas looksatrodo talleraukštesnis than the firemangaisrininkas,
419
1251000
3000
Iš labai arti smuikininkas, regis, yra aukštesnis už gaisrininką,
21:12
but at a fartoli distanceatstumas
420
1254000
2000
tačiau dideliu atstumu
21:14
their normalnormalus, their truetiesa, relationssantykiai are preservedkonservuoti.
421
1256000
3000
jų normalus, tikras santykis yra išlaikomas.
21:17
As PlatoPlatonas said, what spaceerdvė is to sizedydis, time is to valuevertę.
422
1259000
5000
Kaip Platonas sakė, erdvė įtakoja dydį kaip laikas vertę.
21:22
These are the resultsrezultatai of the hardsunku problemproblema I gavedavė you:
423
1264000
5000
Štai sunkiojo uždavinio, kurį jums daviau, rezultatai:
21:27
60 now or 50 in a monthانیم Spartlentiskemokija atskirliskartonas popkuart?
424
1269000
2000
60 dabar ar 50 po mėnesio?
21:29
And these are subjectivesubjektyvus valuesvertybes,
425
1271000
1000
Štai yra subjektyvi vertė.
21:30
and what you can see is, our two rulestaisyklės are preservedkonservuoti.
426
1272000
2000
Galite pastebėti, jog mūsų dvi taisyklės tebegalioja.
21:32
People always think more is better than lessmažiau:
427
1274000
2000
Žmonės visuomet galvoja, kad daugiau yra geriau nei mažiau -
21:34
60 is always better than 50,
428
1276000
2000
60 visuomet geriau nei 50;
21:36
and they always think now is better than latervėliau:
429
1278000
2000
ir jie mano, jog dabar visuomet geriau negu vėliau -
21:38
the barsbarai on this sidepusė are higherdidesnis than the barsbarai on this sidepusė.
430
1280000
3000
stulpeliai šioje pusėje yra aukštesni nei stulpeliai kitoje pusėje.
21:41
Watch what happensatsitinka when we droplašas some out.
431
1283000
3000
Pažiūrėkite, kas gaunasi kuomet kelis jų išimame.
21:44
SuddenlyStaiga we have the dynamicdinamiškas inconsistencynesuderinamumas that puzzledsuglumęs us.
432
1286000
3000
Staiga mes gauname tendencingą nesuderinamumą, kuris mus glumina.
21:47
We have the tendencytendencija for people to go for 50 dollarsdoleriai now
433
1289000
4000
Gaunasi, jog žmonės tendencingai renkasi 50 dolerių dabar,
21:51
over waitinglaukiu a monthانیم Spartlentiskemokija atskirliskartonas popkuart, but not if that decisionsprendimas is fartoli in the futureateitis.
434
1293000
3000
o ne po mėnesio, tačiau ne tuomet, kai sprendimas yra nukeliamas į tolimą ateitį.
21:54
NoticePranešimas something interestingįdomus that this impliesreiškia -- namelybūtent, that
435
1296000
4000
Pastebėkite kokius įdomius dalykus tai išreiškia, o konkrečiai -
21:58
when people get to the futureateitis, they will changekeisti their mindsprotai.
436
1300000
4000
kuomet žmonės sulaukia ateities, jie keičia savo sprendimus.
22:02
That is, as that monthانیم Spartlentiskemokija atskirliskartonas popkuart 12 approachesmetodai, you will say,
437
1304000
3000
T.y. kuomet artėja 12-tasis mėnuo, žmogus sau sako -
22:05
what was I thinkingmąstymas, waitinglaukiu an extrapapildomai monthانیم Spartlentiskemokija atskirliskartonas popkuart for 60 dollarsdoleriai?
438
1307000
3000
ką aš sau maniau sutikdamas laukti dar vieną mėnesį dėl 60 dolerių?
22:08
I'll take the 50 dollarsdoleriai now.
439
1310000
3000
Aš pasiimsiu 50 dolerių dabar.
22:11
Well, the questionklausimas with whichkuris I'd like to endgalas is this:
440
1313000
3000
O štai klausimas, kuriuo norėčiau pabaigti:
22:14
If we're so damnprakeiktas stupidkvailas, how did we get to the moonmėnulis?
441
1316000
3000
jeigu esame tokie kvaili, tai kaip mes nuskridome į mėnulį?
22:17
Because I could go on for about two hoursvalandos with evidenceįrodymai
442
1319000
3000
Kadangi aš galiu tęsti dar dvi valandas pateikdamas pavyzdžius,
22:20
of people'sžmonių inabilitynesugebėjimas to estimateapskaičiuoti oddsšansai and inabilitynesugebėjimas to estimateapskaičiuoti valuevertę.
443
1322000
6000
apie žmonių nesugebėjimą nustatyti tikimybę ir vertę.
22:26
The answeratsakyti to this questionklausimas, I think, is an answeratsakyti you've alreadyjau heardišgirdo
444
1328000
2000
Atsakymą į šį klausimą, manau, jau girdėjote anksčiau
22:28
in some of the talksderybos, and I dareišdrįsti say you will heargirdėti again:
445
1330000
2000
kituose pasisakymuose ir išgirsite vėl:
22:30
namelybūtent, that our brainssmegenys were evolvedišsivystė for a very differentskiriasi worldpasaulis
446
1332000
4000
mūsų smegenys vystėsi ir ruošėsi kitokiam pasauliui
22:34
than the one in whichkuris we are livinggyvenimas.
447
1336000
2000
nei tas, kuriame mes gyvename.
22:36
They were evolvedišsivystė for a worldpasaulis
448
1338000
2000
Jos vystėsi pasauliui,
22:38
in whichkuris people livedgyveno in very smallmažas groupsgrupes,
449
1340000
2000
kur žmonės gyvena mažomis grupėmis,
22:40
rarelyretai metsusitiko anybodykas nors who was terriblysiaubingai differentskiriasi from themselvespatys,
450
1342000
3000
retai sutinka kitokius padarus nei jie patys,
22:43
had rathergreičiau shorttrumpas livesgyvena in whichkuris there were fewnedaug choicespasirinkimai
451
1345000
3000
gyvena trumpai, neturi didelio pasirinkimo,
22:46
and the highestaukščiausias priorityprioritetas was to eatvalgyti and matekapitono padėjėjas todayšiandien.
452
1348000
5000
svarbiausia jiems yra pavalgyti ir pasimylėti šiandien.
22:51
Bernoulli'sBernulio 's giftdovana, Bernoulli'sBernulio 's little formulaformulė, allowsleidžia us, it tellspasakoja us
453
1353000
5000
Bernoulli'io dovana, jo maža formulė, leidžia mums, ji mums sako,
22:56
how we should think in a worldpasaulis for whichkuris naturegamta never designedsuprojektuotas us.
454
1358000
5000
kaip turėtume galvoti pasaulyje, kuriam mūsų gamta neruošė.
23:01
That explainspaaiškina why we are so badblogai at usingnaudojant it, but it alsotaip pat explainspaaiškina
455
1363000
4000
Tai paaiškina kodėl mums taip prastai sekasi naudoti ją, bet tai taip pat paaiškina,
23:05
why it is so terriblysiaubingai importantsvarbu that we becometapti good, fastgreitai.
456
1367000
5000
kodėl taip svarbu būti gudriems ir greitiems.
23:10
We are the only speciesrūšis on this planetplaneta
457
1372000
2000
Esame vienintelė rūšis planetoje,
23:12
that has ever heldsurengtas its ownsavo fatelikimas in its handsrankos.
458
1374000
4000
kuri kada nors laikė likimą savo rankose.
23:16
We have no significantreikšmingas predatorsplėšrūnai,
459
1378000
2000
Mes neturime reikšmingų priešų,
23:18
we're the mastersmeistrai of our physicalfizinis environmentaplinka;
460
1380000
2000
esame savo fizinės aplinkos šeimininkai;
23:20
the things that normallypaprastai causepriežastis speciesrūšis to becometapti extinctišnykęs
461
1382000
3000
visa, kas įprastai lemia rūšies išnykimą,
23:23
are no longerilgiau any threatgrėsmė to us.
462
1385000
3000
mums nebegresia.
23:26
The only thing -- the only thing -- that can destroysunaikinti us and doomlemtis us
463
1388000
5000
Vienintelis dalykas, kuris mus gali sunaikinti ir pasmerkti
23:31
are our ownsavo decisionssprendimai.
464
1393000
2000
yra mūsų pačių sprendimai.
23:33
If we're not here in 10,000 yearsmetai, it's going to be because
465
1395000
4000
Jeigu mūsų nebebus po 10,000 metų, tai bus tik todėl,
23:37
we could not take advantagepranašumas of the giftdovana givenpateiktas to us
466
1399000
4000
jog nesugebėjome pasinaudoti privalumais tos dovanos, kurią davė mums
23:41
by a youngjaunas DutchOlandų fellowkolega in 1738,
467
1403000
3000
jaunasis olandų vyrukas 1738-aisiais,
23:44
because we underestimatedneįvertinta the oddsšansai of our futureateitis painsskausmai
468
1406000
4000
kadangi nuvertinome būsimų kančių tikimybę
23:48
and overestimatedpervertinti the valuevertę of our presentpateikti pleasuresmalonumai.
469
1410000
4000
ir pervertinome šiandieninių malonumų vertę.
23:52
Thank you.
470
1414000
1000
Ačiū.
23:53
(ApplausePlojimai)
471
1415000
10000
(Plojimai)
24:03
ChrisChris AndersonAnderson: That was remarkablenuostabus.
472
1425000
3000
Chris Anderson: tai buvo nuostabu.
24:06
We have time for some questionsklausimai for DanDan GilbertGilbert. One and two.
473
1428000
5000
Mes turime laiko keliems klausimams Dan'ui Gilbert'ui. Vieną ar du.
24:11
BillBill LyellLajelio: Would you say that this mechanismmechanizmas
474
1433000
3000
Bill Lyell: ar pritartumėte, kad šis mechanizmas
24:14
is in partdalis how terrorismterorizmas actuallyiš tikrųjų worksdarbai to frightengąsdinti us,
475
1436000
4000
yra iš dalies panašus į terorizmo mechanizmą, siekiant mus įbauginti,
24:18
and is there some way that we could counteractpriešintis that?
476
1440000
4000
ir ar yra kokių nors būdų, kaip mes galėtume neutralizuoti jį?
24:22
DanDan GilbertGilbert: I actuallyiš tikrųjų was consultingkonsultavimas recentlyneseniai
477
1444000
1000
Dan Gilbert: tiesą sakant, pastaruoju metu konsultavau
24:23
with the DepartmentDepartamentas of HomelandTėvynės SecuritySaugumo, whichkuris generallyapskritai believestiki
478
1445000
3000
nacionalinio saugumo departamentą, kuris iš principo tiki,
24:26
that AmericanAmerikos securitysaugumas dollarsdoleriai should go to makingpriėmimo borderssienos safersaugesnis.
479
1448000
4000
kad Amerikos apsaugai skirtos lėšos turėtų būti nukreiptos į sienų saugumą.
24:30
I triedbandė to pointtaškas out to them that terrorismterorizmas was a namevardas
480
1452000
3000
Aš jiems bandžiau išaiškinti, jog terminas "terorizmas"
24:33
basedpagrįstas on people'sžmonių psychologicalpsichologinis reactionreakcija to a setnustatyti of eventsrenginiai,
481
1455000
4000
yra pagrįstas žmonių psichologine reakcija į eilę įvykių.
24:37
and that if they were concernedsusijusi about terrorismterorizmas they mightgali askpaklausk
482
1459000
2000
Tad jeigu jie rūpinasi terorizmu, jie gali paklausti,
24:39
what causespriežastys terrorteroras and how can we stop people from beingesamas terrifiedišsigandusi,
483
1461000
3000
kas lemia žmonių siaubą ir kaip galime apsaugoti žmones nuo įbauginimo,
24:42
rathergreičiau than -- not rathergreičiau than, but in additionpapildomai to
484
1464000
3000
vietoje to - teisingiau šalia to -, kad
24:45
stoppingsustojimas the atrocitiesžiaurumus that we're all concernedsusijusi about.
485
1467000
3000
sustabdytume tuos žiaurumus, kurie mums kelia nerimą.
24:48
SurelyTikrai the kindsrūšys of playGroti that at leastmažiausiai AmericanAmerikos mediažiniasklaida give to --
486
1470000
6000
Žinoma, bent jau Amerikos spauda tam skiria daug dėmesio -
24:54
and forgiveatleisk me, but in rawžaliavinis numbersnumeriai these are very tinymažas accidentsavarijos.
487
1476000
5000
atleiskite man, tačiau imant grynus skaičius, tai gana nereikšmingos nelaimės.
24:59
We alreadyjau know, for examplepavyzdys, in the UnitedDidžioji StatesAmerikos,
488
1481000
2000
Mes, pavyzdžiui, jau žinome, kad JAV
25:01
more people have diedmirė as a resultrezultatas of not takingpasiimti airplaneslėktuvai --
489
1483000
4000
daugiau žmonių žuvo dėl to, jog neskrido lėktuvais -
25:05
because they were scaredišsigandusi -- and drivingvairuoja on highwaysgreitkeliai,
490
1487000
2000
nes jie buvo įbauginti - ir todėl važiavo greitkeliu,
25:07
than were killednužudytas in 9/11. OK?
491
1489000
2000
nei žuvo per rugsėjo 11 įvykius. Suprantat?
25:09
If I told you that there was a plagueMaras
492
1491000
2000
Jeigu aš jums pasakyčiau, kad kitais metais bus epidemija,
25:11
that was going to killnužudyti 15,000 AmericansAmerikiečiai nextKitas yearmetai,
493
1493000
3000
kuri nužudys 15,000 amerikiečių,
25:14
you mightgali be alarmedsusirūpinęs if you didn't find out it was the flugripas.
494
1496000
3000
jūs greičiausiai sunerimtumėte, jeigu nežinotumėte, kad tai bus gripas.
25:17
These are small-scalemažos apimties accidentsavarijos, and we should be wonderingįdomu
495
1499000
3000
Tai yra neženklaus masto įvykiai ir mes turėtume pasvarstyti
25:20
whetherar they should get the kindmalonus of playGroti,
496
1502000
2000
ar jiems reikia skirti tiek daug emocijų
25:22
the kindmalonus of coverageaprėptis, that they do.
497
1504000
2000
ir dėmesio, kiek dabar skiriame.
25:24
SurelyTikrai that causespriežastys people to overestimatepervertinti the likelihoodtikimybė
498
1506000
3000
Žinoma, tai lemia, jog žmonės pervertina tikimybę,
25:27
that they'lljie bus be hurtskauda in these variousįvairios waysbūdai,
499
1509000
2000
jog jie nukentės nuo šių įvykių
25:29
and givessuteikia powergalia to the very people who want to frightengąsdinti us.
500
1511000
2000
ir tuo pačiu suteikia galios žmonėms, kurie siekia įbauginti mus.
25:31
CACA: DanDan, I'd like to heargirdėti more on this. So, you're sayingsakydamas
501
1513000
2000
CA: Dan'ai, norėčiau apie tai išgirsti daugiau. Taigi jūs teigiate,
25:33
that our responseatsakymas to terrorteroras is, I mean, it's a formforma of mentalpsichinis bugklaida?
502
1515000
4000
kad mūsų reakcija į terorą yra savotiška mąstymo klaida?
25:37
Talk more about it.
503
1519000
1000
Pakalbėkite daugiau šia tema.
25:38
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: It's out-sizedout-dydžio. I mean, look.
504
1520000
3000
DG: tai per daug išpūsta. Na, pažiūrėkite.
25:41
If AustraliaAustralija disappearsdingsta tomorrowrytoj,
505
1523000
2000
Jeigu Australija rytoj išnyktų,
25:43
terrorteroras is probablytikriausiai the right responseatsakymas.
506
1525000
2000
siaubas turbūt būtų adekvati reakcija.
25:45
That's an awfulbaisus largedidelis lot of very nicegražus people. On the other handranka,
507
1527000
5000
Tai neįsivaizduojama galybė šaunių žmonių. Kita vertus,
25:50
when a busautobusas blowssmūgiai up and 30 people are killednužudytas,
508
1532000
3000
kai sprogus autobusui žūsta 30 žmonių,
25:53
more people than that were killednužudytas
509
1535000
2000
daugiau žmonių žūsta
25:55
by not usingnaudojant their seatbeltssaugos diržai in the sametas pats countryŠalis.
510
1537000
3000
todėl, kad jie neprisisega saugos diržų toje pačioje šalyje.
25:58
Is terrorteroras the right responseatsakymas?
511
1540000
1000
Ar siaubas yra adekvati reakcija?
25:59
CACA: What causespriežastys the bugklaida? Is it the dramadramos of the eventįvykis --
512
1541000
4000
CA: kas lemia tokią mastymo klaidą? Ar tai įvykio dramatiškumas -
26:03
that it's so spectacularįspūdingas?
513
1545000
1000
jo impozantiškumas?
26:04
Is it the factfaktas that it's an intentionaltyčinis attackataka by, quotecitata, outsiderssvetimšaliai?
514
1546000
3000
Ar tai dėl fakto, kad tai yra atėjūnai?
26:07
What is it?
515
1549000
1000
Kodėl taip yra?
26:08
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: Yes. It's a numbernumeris of things, and you hitnukentėti on severalkelios of them.
516
1550000
3000
DG: Taip. Tai eilė dalykų ir jūs palietėte keletą jų.
26:11
First, it's a humanžmogus agentagentas tryingbandau to killnužudyti us --
517
1553000
2000
Visų pirma, mus bando nužudyti kitas žmogus -
26:13
it's not a treemedis fallingkritimas on us by accidentavarija.
518
1555000
3000
tai ne atsitiktinai ant mūsų nukritęs medis.
26:16
SecondAntrasis, these are enemiespriešai who mayGegužė want to strikestreikas and hurtskauda us again.
519
1558000
3000
Antra, tai yra priešai, kurie gali siekti atakuoti pakartotinai ir mus nuskriausti.
26:19
People are beingesamas killednužudytas for no reasonpriežastis insteadvietoj to of good reasonpriežastis --
520
1561000
3000
Čia žmonės žudomi be priežasties, o ne dėl to, kad jie verti to -
26:22
as if there's good reasonpriežastis, but sometimeskartais people think there are.
521
1564000
3000
lyg būtų priežastis, dėl kurios galima žudyti kitą, bet kai kurie mano, kad yra.
26:25
So there are a numbernumeris of things that togetherkartu
522
1567000
2000
Tad eilė dalykų, juos kartu sudėjus,
26:27
make this seematrodo like a fantasticfantastinis eventįvykis, but let's not playGroti down
523
1569000
3000
šiuos įvykius paverčia labai reikšmingais, tačiau nesumenkinkime
26:30
the factfaktas that newspaperslaikraščiai sellparduoti when people see something in it
524
1572000
4000
fakto, kad daugiau laikraščių parduodama tuomet, kai žmonės juose mato ką nors,
26:34
they want to readskaityti. So there's a largedidelis rolevaidmuo here playedgrojo by the mediažiniasklaida,
525
1576000
3000
ką jie nori skaityti. Tad čia didelės reikšmės turi žiniasklaida,
26:37
who want these things to be
526
1579000
2000
kuri nori šiuos dalykus paversti
26:39
as spectacularįspūdingas as they possiblygalbūt can.
527
1581000
4000
kuo įspūdingesniais, kiek jie tai pajėgūs padaryti.
26:43
CACA: I mean, what would it take to persuadeįtikinti our culturekultūra to downplaysumenkinti it?
528
1585000
6000
CA: ką reikėtų padaryti, kad mūsų kultūra kiek sumenkintų šio reiškinio svarbą?
26:49
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: Well, go to IsraelIzraelis. You know,
529
1591000
1000
DG: Na, nuvykite į Izraelį.
26:50
go to IsraelIzraelis. And a mallprekybos centras blowssmūgiai up,
530
1592000
2000
Nuvažiuokite. Prekybos centras susprogsta,
26:52
and then everybody'svisi yra unhappynelaimingas about it, and an hour-and-a-halfpusantros valandos latervėliau --
531
1594000
3000
visi dėl to pergyvena, bet po pusantros valandos -
26:55
at leastmažiausiai when I was there, and I was 150 feetpėdos from the mallprekybos centras
532
1597000
3000
bent jau kuomet aš ten buvau, o aš buvau už 150 pėdų nuo prekybos centro,
26:58
when it blewliepė up -- I wentnuėjo back to my hotelviešbutis
533
1600000
2000
kai jis susprogo - aš grįžau į viešbutį
27:00
and the weddingVestuvės that was plannedsuplanuotas was still going on.
534
1602000
3000
ir suplanuotos vestuvės tebevyko.
27:03
And as the IsraeliIzraelio mothermotina said,
535
1605000
1000
Ir kaip pasakė izraelietė motina,
27:04
she said, "We never let them winlaimėk by stoppingsustojimas weddingsvestuvės."
536
1606000
4000
"Mes niekuomet neleidžiame sustabdyti vestuvių ir taip laimėti."
27:08
I mean, this is a societyvisuomenė that has learnedišmoko --
537
1610000
1000
Tai visuomenė, kuri išmoko -
27:09
and there are otherskiti too -- that has learnedišmoko to livegyventi
538
1611000
2000
ir tokių yra daugiau - kuri išmoko gyventi
27:11
with a certaintam tikras amountsuma of terrorismterorizmas and not be quitegana as upsetliūdnas by it,
539
1613000
5000
su tam tikru terorizmo kiekiu ir per daug dėl to neliūdėti,
27:16
shallturi I say, as those of us who have not had manydaug terrorteroras attacksatakos.
540
1618000
3000
kaip, sakyčiau, tie, kurie patyrė ne tiek daug teroristinių išpuolių.
27:19
CACA: But is there a rationalracionalus fearbaimė that actuallyiš tikrųjų,
541
1621000
3000
CA: Tačiau ar nėra racionalios baimės,
27:22
the reasonpriežastis we're frightenedišgąsdinti about this is because we think that
542
1624000
3000
kai esame įbauginti, nes tikime, kad
27:25
the BigDidelis One is to come?
543
1627000
1000
kažkada atsitiks tikrai didelis įvykis?
27:26
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: Yes, of coursežinoma. So, if we knewžinojau that this was the worstblogiausia attackataka
544
1628000
4000
DG: Taip, žinoma. Tad jeigu žinotume, kad tai buvo pats baisiausias išpuolis
27:30
there would ever be, there mightgali be more and more busesautobusai of 30 people --
545
1632000
4000
iš visų, kurie dar tik bus, nepaisant to, kiek dar būtų autobusų su 30 žmonių -
27:34
we would probablytikriausiai not be nearlybeveik so frightenedišgąsdinti.
546
1636000
2000
mūsų tai jau taip nebegąsdintų.
27:36
I don't want to say -- please, I'm going to get quotedcituojamas somewherekažkur
547
1638000
2000
Nenoriu pasakyti, nenoriu kad mane vėliau cituotų:
27:38
as sayingsakydamas, "TerrorismTerorizmas is fine and we shouldn'tneturėtų be so distressedpatyrusiam."
548
1640000
4000
"Terorizmas nieko baisaus ir mums nereikėtų taip pergyventi."
27:42
That's not my pointtaškas at all.
549
1644000
2000
Ne tai noriu pasakyti.
27:44
What I'm sayingsakydamas is that, surelytikrai, rationallyracionaliai,
550
1646000
2000
Tai, ką bandau pasakyti, jog racionaliai žvelgiant,
27:46
our distressnelaimė about things that happenatsitikti, about threatsgrėsmių,
551
1648000
4000
mūsų pergyvenimas dėl įvykių, dėl grėsmių,
27:50
should be roughlymaždaug proportionalproporcingas to the sizedydis of those threatsgrėsmių
552
1652000
3000
turėtų būti bent apytiksliai proporcingas tų įvykių dydžiui
27:53
and threatsgrėsmių to come.
553
1655000
2000
ir potencialiai grėsmei.
27:55
I think in the caseatvejis of terrorismterorizmas, it isn't.
554
1657000
3000
Terorizmo atveju, manau proporcija neišlaikyta.
27:58
And manydaug of the things we'vemes turime heardišgirdo about from our speakersgarsiakalbiai todayšiandien --
555
1660000
2000
Tai liečia daugelį dalykų, apie kuriuos šiandien girdėjome iš kitų pranešėjų -
28:00
how manydaug people do you know got up and said,
556
1662000
2000
kiek žmonių atsikėlę ištaria -
28:02
PovertySkurdo! I can't believe what povertyskurdas is doing to us.
557
1664000
4000
"Skurdas! Aš negaliu patikėti, ką skurdas mums daro."
28:06
People get up in the morningrytas; they don't carepriežiūra about povertyskurdas.
558
1668000
2000
Atsikėlę rytais žmonės nesirūpina skurdu.
28:08
It's not makingpriėmimo headlinesantraštės, it's not makingpriėmimo newsnaujienos, it's not flashyPrašmatnus.
559
1670000
2000
Ši tema nefigūruoja antraštėse; iš jos nesukursi naujienos, ji nėra traukianti akį.
28:10
There are no gunsginklai going off.
560
1672000
2000
Ten nenaudojami ginklai.
28:12
I mean, if you had to solveišspręsk one of these problemsproblemos, ChrisChris,
561
1674000
2000
Aš turiu omenyje tai - Chris'ai, jeigu galėtum išspręsti vieną iš tų problemų,
28:14
whichkuris would you solveišspręsk? TerrorismTerorizmas or povertyskurdas?
562
1676000
2000
kurią tu spręstum? Terorizmą ar skurdą?
28:16
(LaughterJuokas)
563
1678000
4000
(Juokas)
28:20
(ApplausePlojimai)
564
1682000
2000
(Plojimai)
28:22
That's a toughkietas one.
565
1684000
2000
Tai sunkus klausimas.
28:24
CACA: There's no questionklausimas.
566
1686000
1000
CA: Nėra abejonių.
28:25
PovertySkurdo, by an orderįsakymas of magnitudedydis, a hugedidelis orderįsakymas of magnitudedydis,
567
1687000
4000
Skurdą dėl savo apimčių, milžiniškų apimčių
28:29
unlessnebent someonekas nors can showRodyti that there's, you know,
568
1691000
3000
nebent kas nors pasakys,
28:32
terroriststeroristai with a nukenuke are really likelytikėtina to come.
569
1694000
4000
kad teroristai su branduoliniu ginklu atliks išpuolį.
28:36
The latestnaujausias I've readskaityti, seenmatė, thought
570
1698000
2000
Nors aš skaičiau, mačiau, kad
28:38
is that it's incrediblyneįtikėtinai hardsunku for them to do that.
571
1700000
4000
jiems tai neįtikėtinai sunku padaryti.
28:42
If that turnspasisuka out to be wrongneteisingai, we all look sillykvailas,
572
1704000
2000
Jeigu tai pasirodys netiesa, mes visi atrodysime kvailai,
28:44
but with povertyskurdas it's a bitšiek tiek --
573
1706000
2000
tačiau su skurdu šiek tiek atrodome.
28:46
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: Even if that were truetiesa, still more people diemirti from povertyskurdas.
574
1708000
3000
DG: net jeigu tai ir būtų tiesa, vis tiek, daugiau žmonių miršta nuo skurdo.
28:53
CACA: We'veMes jau evolvedišsivystė to get all excitedsusijaudinęs
575
1715000
1000
CA: Mes tokie išsivystėme ir susijaudiname
28:54
about these dramaticdramatiškas attacksatakos. Is that because in the pastpraeitis,
576
1716000
3000
dėl šių dramatiškų išpuolių. Gal taip yra todėl, kad praeityje
28:57
in the ancientsenovės pastpraeitis, we just didn't understandsuprasti things like diseaseliga
577
1719000
3000
ankstyvoje praeityje, mes tiesiog nesuprasdavome tokių dalykų kaip ligos
29:00
and systemssistemos that causepriežastis povertyskurdas and so forthpirmyn,
578
1722000
2000
ir kitų dalykų, kurie nulemdavo skurdą
29:02
and so it madepagamintas no senseprasme for us as a speciesrūšis to put any energyenergija
579
1724000
4000
ir mums, kaip rūšiai, nebuvo jokios prasmės eikvoti energijos
29:06
into worryingnerimas about those things?
580
1728000
2000
dėl šių dalykų?
29:08
People diedmirė; so be it.
581
1730000
2000
Žmonės mirdavo; kas čia tokio.
29:10
But if you got attackedužpulta, that was something you could do something about.
582
1732000
2000
Tačiau jeigu tave užpuola, tai jau dalykas, kurį gali įtakoti.
29:12
And so we evolvedišsivystė these responsesatsakymai.
583
1734000
2000
Tad mes išmokome taip reaguoti.
29:14
Is that what happenedįvyko?
584
1736000
1000
Ar ne taip atsitiko?
29:15
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: Well, you know, the people who are mostlabiausiai skepticalskeptiškas
585
1737000
3000
DG: Na, labiausiai skeptiški
29:18
about leapingšokinėja to evolutionaryevoliucinis explanationspaaiškinimai for everything
586
1740000
2000
dėl visa ko aiškinimo evoliucijos mokslu
29:20
are the evolutionaryevoliucinis psychologistspsichologai themselvespatys.
587
1742000
2000
yra patys evoliucinės psichologijos atstovai.
29:22
My guessatspėti is that there's nothing quitegana that specifickonkretus
588
1744000
3000
Aš spėju, kad mūsų evoliucinėje praeityje
29:25
in our evolutionaryevoliucinis pastpraeitis. But rathergreičiau, if you're looking for
589
1747000
2000
nėra nieko tokio būdingo. Tačiau, jeigu ieškai
29:27
an evolutionaryevoliucinis explanationpaaiškinimas, you mightgali say
590
1749000
2000
evoliucija pagrįsto paaiškinimo, galima teigti,
29:29
that mostlabiausiai organismsorganizmai are neo-phobicNeo-phobic -- that is, they're a little scaredišsigandusi
591
1751000
4000
kad daugelis organizmų yra neofobai - t.y. jie bijo
29:33
of stuffdaiktai that's newnaujas and differentskiriasi.
592
1755000
1000
visko, kas yra nauja ir kitoniška.
29:34
And there's a good reasonpriežastis to be,
593
1756000
2000
Ir yra ko bijoti,
29:36
because oldsenas stuffdaiktai didn't eatvalgyti you. Right?
594
1758000
1000
nes tie, kuriuos pažįstate, jūsų nesuvalgo. Tiesa?
29:37
Any animalgyvūnas you see that you've seenmatė before is lessmažiau likelytikėtina
595
1759000
3000
Mažiau tikėtina, kad bet kuris jūsų sutiktas pažįstamas gyvūnas,
29:40
to be a predatorplėšrūnas than one that you've never seenmatė before.
596
1762000
3000
yra grobuonis, nei tas, kurio jūs nesate matę.
29:43
So, you know, when a schoolmokykla busautobusas is blownprapūstas up and we'vemes turime never seenmatė this before,
597
1765000
3000
Tad, kuomet išvystame anksčiau nematytą vaizdinį - mokyklinio autobuso sprogimą,-
29:46
our generalapskritai tendencytendencija is to orientorientuotis towardslink
598
1768000
2000
mes linkę reaguoti į tai, kaip
29:48
that whichkuris is newnaujas and novelromanas is activatedaktyvuota.
599
1770000
5000
į kažką naujo ir netikėto.
29:53
I don't think it's quitegana as specifickonkretus a mechanismmechanizmas
600
1775000
2000
Gal tai nėra tiksliai toks mechanizmas,
29:55
as the one you alludedužsiminiau to, but maybe a more fundamentalpagrindinis one underlyingpagrindinės it.
601
1777000
2000
apie kurį jūs užsiminėte, gal kiek labiau fundamentalus ir giluminis.
30:01
JayJay WalkerVaikštynė: You know, economistsekonomistai love to talk about
602
1783000
5000
Jay Walker: Žinote, ekonomistai mėgsta pasakoti apie
30:06
the stupiditykvailys of people who buypirkti lotteryloterijos ticketsbilietai. But I suspectįtariamasis
603
1788000
4000
žmonių, perkančių loterijos bilietus kvailumą. Tačiau spėju,
30:10
you're makingpriėmimo the exacttiksliai sametas pats errorklaida you're accusingkaltinamas those people of,
604
1792000
3000
kad patys darote identišką klaidą, kuria kaltinate tuos žmones, t.y.
30:13
whichkuris is the errorklaida of valuevertę.
605
1795000
1000
klystate, nustatydami vertę.
30:14
I know, because I've interviewedapklausti
606
1796000
1000
Žinau, nes per metus pakalbinau
30:15
about 1,000 lotteryloterijos buyerspirkėjų over the yearsmetai.
607
1797000
2000
apie 1,000 loterijos dalyvių.
30:17
It turnspasisuka out that the valuevertę of buyingpirkti a lotteryloterijos ticketbilietas is not winninglaimėti.
608
1799000
4000
Pasirodo, kad dalyvavimo loterijoje vertė nėra laimėjimas.
30:21
That's what you think it is. All right?
609
1803000
2000
Taip tik jūs taip manote. Suprantate?
30:23
The averagevidurkis lotteryloterijos buyerpirkėjas buysperka about 150 ticketsbilietai a yearmetai,
610
1805000
3000
Vidutinis loterijos dalyvis per metus įsigyja apie 150 bilietų.
30:26
so the buyerpirkėjas knowsžino fullpilnas well that he or she is going to loseprarasti,
611
1808000
4000
Tad pirkėjas gana gerai suvokia, kad jis ar ji nelaimės, tačiau
30:30
and yetvis dar she buysperka 150 ticketsbilietai a yearmetai. Why is that?
612
1812000
3000
vis tiek per metus nuperka apie 150 loterijos bilietų. Kodėl gi?
30:33
It's not because she is stupidkvailas or he is stupidkvailas.
613
1815000
4000
Tai ne todėl, kad jis ar ji yra kvaili.
30:37
It's because the anticipationnuojauta of possiblygalbūt winninglaimėti
614
1819000
3000
Taip jie elgiasi, nes galimo laimėjimo viltys
30:40
releasesspaudai serotoninserotoninas in the brainsmegenys, and actuallyiš tikrųjų providesnumato a good feelingjausmas
615
1822000
4000
išlaisvina seratoniną smegenyse ir kelia malonias emocijas
30:44
untiliki the drawingpiešimas indicatesrodo you've lostprarastas.
616
1826000
2000
iki momento, kol paaiškėja, kad nieko nelaimėjai.
30:46
Or, to put it anotherkitas way, for the dollardoleris investmentinvesticijos,
617
1828000
3000
Arba, kitais žodžiais tariant, vieno dolerio investicija
30:49
you can have a much better feelingjausmas than flushingkarščio pylimas the moneypinigai
618
1831000
3000
sukuria kur kas geresnę savijautą nei nuleidus šiuos pinigus
30:52
down the toilettualetas, whichkuris you cannotnegaliu have a good feelingjausmas from.
619
1834000
3000
klozete, po ko, beje, malonių jausmų nekyla.
30:55
Now, economistsekonomistai tendlinkę to --
620
1837000
2000
Toliau. Ekonomistai yra linkę -
30:57
(ApplausePlojimai)
621
1839000
3000
(Plojimai)
31:00
-- economistsekonomistai tendlinkę to viewvaizdas the worldpasaulis
622
1842000
1000
- ekonomistai yra linkę žvelgti į pasaulį
31:01
throughper their ownsavo lenseslęšiai, whichkuris is:
623
1843000
2000
per savus akinius ir jie mato
31:03
this is just a bunchkrūva of stupidkvailas people.
624
1845000
2000
krūvelę kvailų žmonių.
31:05
And as a resultrezultatas, manydaug people look at economistsekonomistai as stupidkvailas people.
625
1847000
4000
Atitinkamai daugelis žmonių į ekonomistus žiūri kaip į kvailus žmones.
31:09
And so fundamentallyiš esmės, the reasonpriežastis we got to the moonmėnulis is,
626
1851000
3000
Tad iš esmės, mums į mėnulį pavyko nukakti tik todėl,
31:12
we didn't listen to the economistsekonomistai. Thank you very much.
627
1854000
3000
kad neklausėme ekonomistų. Ačiū už dėmesį.
31:15
(ApplausePlojimai)
628
1857000
5000
(Plojimai)
31:20
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: Well, no, it's a great pointtaškas. It remainslieka to be seenmatė
629
1862000
3000
DG: Na, jūs puikiai pastebėjote. Belieka išsiaiškinti,
31:23
whetherar the joydžiaugsmas of anticipationnuojauta is exactlytiksliai equaledlygu
630
1865000
4000
ar pasitenkinimas, patiriamas puoselėjant viltį yra lygus
31:27
by the amountsuma of disappointmentnusivylimas after the lotteryloterijos. Because rememberPrisiminti,
631
1869000
3000
nusivylimui po nesėkmės loterijoje. Kadangi neužmirškite,
31:30
people who didn't buypirkti ticketsbilietai don't feel awfulbaisus the nextKitas day eitherarba,
632
1872000
3000
kad žmonės, kurie nepirko loterijos bilieto, kitą dieną nesijaučia prastai,
31:33
even thoughnors they don't feel great duringper the drawingpiešimas.
633
1875000
2000
nors jie ir nesijuto puikiai pačios loterijos metu.
31:35
I would disagreenesutikti that people know they're not going to winlaimėk.
634
1877000
2000
Nesutikčiau su teiginiu, kad žmonės žino, jog pralaimės.
31:37
I think they think it's unlikelymažai tikėtina, but it could happenatsitikti,
635
1879000
3000
Manau, žmonės įsitikinę, jog tai nelabai tikėtina, bet tai gali nutikti.
31:40
whichkuris is why they prefernorėčiau that to the flushingkarščio pylimas.
636
1882000
3000
Būtent todėl jie pasirenka nenuleisti pinigų į tualetą.
31:43
But certainlytikrai I see your pointtaškas: that there can be
637
1885000
3000
Tačiau suprantu pagrindinę jūsų mintį - jog galima
31:46
some utilitynaudingumas to buyingpirkti a lotteryloterijos ticketbilietas other than winninglaimėti.
638
1888000
4000
ir kita nauda be paties laimėjimo.
31:50
Now, I think there's manydaug good reasonsmotyvai not to listen to economistsekonomistai.
639
1892000
3000
Pritariu, kad yra daug puikių priežasčių neklausyti ekonomistų.
31:53
That isn't one of them, for me, but there's manydaug otherskiti.
640
1895000
3000
Tačiau ši nėra viena iš jų, bent jau man; nors yra eilė kitų.
31:56
CACA: Last questionklausimas.
641
1898000
2000
CA: paskutinis klausimas.
31:58
AubreyAubrey dede GreyPilka: My name'svardas AubreyAubrey dede GreyPilka, from CambridgeCambridge.
642
1900000
3000
Aubrey de Grey: mano vardas Aubrey de Grey iš Kembridžo.
32:01
I work on the thing that killsžudo more people than anything elseKitas killsžudo --
643
1903000
4000
Aš dirbu su dalykais, kurie nužudo daugiau žmonių nei bet kas kitas -
32:05
I work on agingsenėjimas -- and I'm interestedsuinteresuotas in doing something about it,
644
1907000
2000
dirbu su senėjimu ir man rūpi su tuo ką nors nuveikti,
32:07
as we'llmes all heargirdėti tomorrowrytoj.
645
1909000
1000
kaip mes visi išgirsime rytoj.
32:08
I very much resonaterezonuoti with what you're sayingsakydamas,
646
1910000
3000
Aš daug ką apsvarsčiau iš to, ką pasakėte,
32:11
because it seemsatrodo to me that the problemproblema
647
1913000
2000
nes man regis, kad pagrindinis sunkumas,
32:13
with gettinggauti people interestedsuinteresuotas in doing anything about agingsenėjimas
648
1915000
3000
bandant įtikinti žmones ką nors daryti su senėjimu,
32:16
is that by the time agingsenėjimas is about to killnužudyti you it looksatrodo like cancervėžys
649
1918000
3000
yra tai, kad jis atrodo toli kaip ir bet kuri liga - vėžys
32:19
or heartširdis diseaseliga or whateverNesvarbu. Do you have any advicepatarimas?
650
1921000
3000
širdies smūgis ar bet kuri kita. Ar galite ką nors patarti?
32:22
(LaughterJuokas)
651
1924000
3000
(Juokas)
32:25
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: For you or for them?
652
1927000
1000
DG: Jums ar jiems?
32:26
AdGAdG: In persuadingįtikinti them.
653
1928000
1000
AdG: Įtikinant juos.
32:27
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: AhAK, for you in persuadingįtikinti them.
654
1929000
2000
DG: Aha, jums, kad įtikintumėte juos.
32:29
Well, it's notoriouslygerai žinoma difficultsunku to get people to be farsightedįžvalgus.
655
1931000
3000
Na tikrai sunku padaryti žmones labiau toliaregiais.
32:32
But one thing that psychologistspsichologai have triedbandė that seemsatrodo to work
656
1934000
4000
Tačiau vienas iš psichologų išbandytų ir, regis, veiksmingų dalykų -
32:36
is to get people to imagineįsivaizduok the futureateitis more vividlygyvai.
657
1938000
3000
paskatinti žmones realistiškiau įsivaizduoti ateitį.
32:39
One of the problemsproblemos with makingpriėmimo decisionssprendimai about the fartoli futureateitis
658
1941000
3000
Viena iš problemų, priimant toli į ateitį ir į
32:42
and the nearšalia futureateitis is that we imagineįsivaizduok the nearšalia futureateitis
659
1944000
3000
artimą ateitį nukreiptus sprendimus, yra tai, kad artimą ateitį
32:45
much more vividlygyvai than the fartoli futureateitis.
660
1947000
2000
mes regime kur kas ryškiau.
32:47
To the extentapimtis that you can equalizeišlyginti the amountsuma of detailišsamiai
661
1949000
4000
Tol, kol įsivaizduodami artimą ar tolimą ateitį
32:51
that people put into the mentalpsichinis representationsatstovybės
662
1953000
2000
žmonės vienodai jas detalizuoja,
32:53
of nearšalia and fartoli futureateitis, people beginprasideda to make decisionssprendimai
663
1955000
2000
tol apie jas mąsto vienodai ir
32:55
about the two in the sametas pats way.
664
1957000
2000
priima tapačius sprendimus.
32:57
So, would you like to have an extrapapildomai 100,000 dollarsdoleriai when you're 65
665
1959000
5000
Tačiau klausti - ar norėtumėte turėti papildomus 100,000 dolerių, kai būsite 65? -
33:02
is a questionklausimas that's very differentskiriasi than,
666
1964000
1000
yra labai skirtinga nei paprašyti įsivaizduoti -
33:03
imagineįsivaizduok who you'lltu būsi be when you're 65: will you be livinggyvenimas,
667
1965000
4000
kuo būsite, kai jums bus 65: ar dar būsite gyvas,
33:07
what will you look like, how much hairplaukai will you have,
668
1969000
2000
kaip atrodysite, kiek plaukų turėsite,
33:09
who will you be livinggyvenimas with.
669
1971000
1000
su kuo gyvensite?
33:10
OnceVieną kartą we have all the detailsdetalės of that imaginaryįsivaizduojamo scenarioscenarijus,
670
1972000
3000
Ir staiga, kai savo scenarijuje turime tiek daug detalių,
33:13
suddenlystaiga we feel like it mightgali be importantsvarbu to savesutaupyti
671
1975000
2000
mums pasidaigoja, kad gal ir visai svarbu pasitaupyti,
33:15
so that that guy has a little retirementišėjimo į pensiją moneypinigai.
672
1977000
3000
kad turėtume šiek tiek pinigų pensijai.
33:18
But these are tricksgudrybės around the marginsmaržos.
673
1980000
2000
Tačiau tai triukai iš pilkosios zonos.
33:20
I think in generalapskritai you're battlingkovoja a very fundamentalpagrindinis humanžmogus tendencytendencija,
674
1982000
3000
Manau mes iš esmės nuolat kovojame su fundamentaliu žmonių polinkiu
33:23
whichkuris is to say, "I'm here todayšiandien,
675
1985000
2000
gyventi šia diena,
33:25
and so now is more importantsvarbu than latervėliau."
676
1987000
3000
kuri jiems svarbesnė už ateitį.
33:28
CACA: DanDan, thank you. MembersNariai of the audienceauditorija,
677
1990000
2000
CA: Dan'ai ačiū. Miela auditorija,
33:30
that was a fantasticfantastinis sessionsesija. Thank you.
678
1992000
1000
tai buvo fantastiška sesija. Ačiū.
33:31
(ApplausePlojimai)
679
1993000
2000
(Plojimai)
Translated by Paulius Avižinis
Reviewed by Andrius Burnickas

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee