TED2005
Charles Fleischer: All things are Moleeds
Charles Fleischer obstawa przy tym, że wszystko jest Molidami
Filmed:
Readability: 3.7
1,140,579 views
Podczas prezentacji, którą można opisać jedynie słowem "boska", komik Charles Fleischer parodiuje jeden z cenionych, tradycyjnych elementów TED: mapę. W wyjątkową teorię wszystkiego o nazwie "Molidy" wplata również geometrię, liczby, wykresy i rysunki na znaczkach pocztowych.
Charles Fleischer - Comedian, voice artist
Best known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog. Full bio
Best known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I am going to be talking about secrets.
0
0
3000
Dziś będę mówił o sekretach.
00:18
Obviously the best way to divulge a secret
1
3000
2000
Jak wiadomo, najlepszym sposobem na zdradzenie sekretu
00:20
is to tell someone to not say anything about it.
2
5000
3000
jest powiedzenie komuś, aby nic o nim nikomu nie mówił.
00:23
(Laughter)
3
8000
2000
(Śmiech)
00:25
Secrets. I'm using PowerPoint this year
4
10000
2000
Sekrety... W tym roku korzystam z PowerPointa
00:27
just because, you know, I'm into the TED thing.
5
12000
3000
tylko dlatego, że podoba mi się cały ten koncept TED.
00:30
(Laughter)
6
15000
1000
(Śmiech)
00:31
And when you use these things you don't have to go like that.
7
16000
2000
Kiedy korzystasz z takich rzeczy, nie musisz robić tak.
00:33
You just press it.
8
18000
2000
Po prostu naciskasz przycisk.
00:35
(Laughter)
9
20000
4000
(Śmiech)
00:39
Oh, man. Um, yes.
10
24000
3000
O, Boże. Eee, tak.
00:42
(Laughter)
11
27000
2000
(Śmiech)
00:44
Yes. I'm sure! Just change it!
12
29000
2000
Tak, jestem pewien! Po prostu to zmień!
00:46
(Laughter)
13
31000
5000
(Śmiech)
00:51
Is Bill Gates here?
14
36000
3000
Czy jest na sali Bill Gates?
00:54
Change it! Come on! What?
15
39000
2000
Zmień to! No dalej! Co?
00:56
(Laughter)
16
41000
1000
(Śmiech)
00:57
Ah! Okay.
17
42000
2000
Ach! Okej.
00:59
That's not my slides, but it's okay.
18
44000
2000
To nie moje slajdy, ale nie szkodzi.
01:01
(Laughter)
19
46000
3000
(Śmiech)
01:04
As you can see, these are all maps.
20
49000
3000
Jak widzicie, to wszystko mapy.
01:07
And maps are important devices for transferring information,
21
52000
4000
A mapy są ważnym środkiem przekazywania informacji,
01:11
especially if you have human cognitive ability.
22
56000
4000
a szczególnie jeśli masz właściwe ludziom zdolności intelektualne.
01:15
We can see that all formulas are really maps.
23
60000
4000
Jak widać, wszystkie wzory są tak naprawdę mapami.
01:19
Now, as humans, we make maps of places
24
64000
2000
Jako ludzie mamy we krwi robienie map miejsc,
01:21
that we seldom even go,
25
66000
2000
do których rzadko się wybieramy.
01:23
which seems a little wasteful of time.
26
68000
2000
Co wydaje się trochę stratą czasu.
01:25
This, of course, is a map of the moon.
27
70000
4000
To, oczywiście, jest mapa Księżyca.
01:29
There're some very delightful names.
28
74000
2000
Mamy tutaj kilka całkiem sympatycznych nazw.
01:31
Tranquilacalitis, [unclear]. My favorite is Frigoris.
29
76000
3000
Tranquilacalitis [niewyraźnie]. Moja ulubiona to Frigoris.
01:34
What are these people thinking? Frigoris?
30
79000
3000
Czym oni się kierują przy wymyślaniu tych nazw? Frigoris?
01:37
What the Frigoris you doing? Names are important.
31
82000
2000
Co ty do jasnej Frigoris wyprawiasz? Nazwy są ważne.
01:39
Frigoris? This is the Moon. People could live there one day.
32
84000
3000
Frigoris? To jest Księżyc - ludzie mogą tam pewnego dnia mieszkać.
01:42
I'll meet you at Frigoris. No. I don't think so.
33
87000
2000
Spotkamy się na Frigoris. Nie, nie sądzę.
01:44
(Laughter)
34
89000
3000
(Śmiech)
01:47
There we see Mars, again with various names.
35
92000
2000
A tutaj widzimy Marsa - i cały szereg różnych nazw.
01:49
And this is all done, by the way,
36
94000
2000
A tak w ogóle - to wszystko dzieło
01:51
by the International Astronomical Union.
37
96000
2000
Międzynarodowej Unii Astronomicznej.
01:53
This is an actual group of people
38
98000
3000
To jest grupa ludzi,
01:56
that sit around naming planetary objects.
39
101000
3000
która nie robi nic, tylko siedzi i nazywa ciała niebieskie.
01:59
This is from their actual book.
40
104000
4000
A to pochodzi z wydanej przez nich książki.
02:03
These are some of the names that they have chosen, ladies and gentlemen.
41
108000
3000
A oto, moi państwo, niektóre z nazw, jakie wybrali.
02:06
I'll go through a little of them. Bolotnitsa.
42
111000
3000
Poświęcę trochę czasu kilku z nich. Bolotnitsa.
02:09
That, of course, is the Slavic swamp mermaid.
43
114000
3000
To jest oczywiście słowiańska syrena bagienna.
02:12
(Laughter)
44
117000
1000
(Śmiech)
02:13
Now I think the whole concept of a mermaid
45
118000
2000
Sądzę, że to, z czym kojarzy się syrena
02:15
doesn't really blend into the swamp feel.
46
120000
3000
mało pasuje do czegoś takiego jak bagno.
02:18
(Laughter)
47
123000
1000
(Śmiech)
02:19
"Oh look! Mermaid come out of swamp. Oh boy!
48
124000
3000
"Hej, spójrz! Syrena wyłoniła się z bagna. Ja cię...!
02:22
It's time for Bolotnitsa!"
49
127000
2000
Zróbcie miejsce dla Bolotnitsy (Błotnicy)!"
02:24
(Laughter)
50
129000
3000
(Śmiech)
02:27
Djabran Fluctus.
51
132000
2000
Djabran Fluctus.
02:29
If that don't flow off the tongue, what does?
52
134000
3000
Jeśli wymawianie tego nie jest czystą przyjemnością, to nie wiem, co nią jest.
02:32
(Laughter)
53
137000
2000
(Śmiech)
02:34
I mean kids are studying this stuff
54
139000
2000
Pomyślcie sobie, że dzieci uczą się tych rzeczy,
02:36
and they've got the word "fluctus" up there. That's wrong.
55
141000
2000
a tu nagle widzą słowo "fluctus". To karygodne.
02:38
(Laughter)
56
143000
1000
(Śmiech)
02:39
One dyslexic kid and he could be ruining his life.
57
144000
3000
Wystarczy, by jakieś dziecko miało dysleksję i ma traumę na całe życie.
02:42
(Laughter)
58
147000
2000
(Śmiech)
02:44
"It fluctus up, Mama."
59
149000
3000
"Wypruwam sobie przy tym flaktis!"
02:47
Hikuleo Fluctus.
60
152000
2000
Hikuleo Fluctus.
02:49
That's a little more flowing. Hikuleo
61
154000
2000
A to jest nieco bardziej dźwięczne. Hikuleo.
02:51
sounds like a kind of a Leonardo DiCaprio
62
156000
4000
Ta nazwa ma siedemnaście sylab
02:55
17 syllable thing.
63
160000
2000
i kojarzy mi się z Leonardo DiCaprio.
02:57
And that's the Tonga underworld.
64
162000
2000
i to imię bogini świata podziemnego z wysp Tonga.
02:59
And one of my favorites is the Itoki Fluctus,
65
164000
2000
Jedną z moich ulubionych jest Itoki Fluctus,
03:01
who is the Nicaraguan goddess of insects, stars, and planets.
66
166000
4000
która jest Nikaraguańską boginią owadów, gwiazd i planet.
03:05
Now, if you're a goddess of stars and planets
67
170000
3000
Pomyśl - czy będąc na miejscu bogini gwiazd i planet
03:08
wouldn't you relegate insects to somebody else?
68
173000
3000
nie oddałbyś owadów komuś innemu?
03:11
(Laughter)
69
176000
1000
(Śmiech)
03:12
"No, no, really, I'm so busy with the stars.
70
177000
2000
"Nie, nie, naprawdę, jestem tak strasznie zajęta gwiazdami.
03:14
Would you mind taking the insects? Thank you darling.
71
179000
3000
Miałabyś coś przeciwko wzięciu na siebie owadów? Dziękuję, skarbie.
03:17
Oh take the spiders too. I know they're not insects, but I don't care.
72
182000
3000
Och, weź sobie też pająki. Wiem, że to nie owady, ale wszystko mi jedno.
03:20
Monkeys, chimps, just get rid of the hairy creatures."
73
185000
3000
Małpy, szympansy - po prostu pozbądź się tych włochatych stworzeń".
03:23
(Laughter)
74
188000
2000
(Śmiech)
03:25
Now, we're going to be going to Mars one day. And when we do,
75
190000
3000
Pewnego dnia polecimy na Marsa, a kiedy to nastąpi,
03:28
it's going to be unfair for the people that are living there
76
193000
2000
niesprawiedliwe wobec ludzi, którzy tam będą żyć
03:30
to have to live with these ridiculous names.
77
195000
2000
będzie to, że będą musieli żyć z takimi obciachowymi nazwami.
03:32
So, you'll be on Mars, and you're at
78
197000
2000
Wyobraź sobie, że jesteś na Marsie i jesteś w
03:34
Hellespointica Depressio
79
199000
3000
Hellespointica Depressio,
03:37
which has got to be a really "up" place.
80
202000
2000
które wydaje się być całkiem wesołym miejscem.
03:39
(Laughter)
81
204000
2000
(Śmiech)
03:41
Yeah, I'm at the Depressio, and I want to get over to Amazonis
82
206000
3000
A więc jestem w Depressio i chcę się dostać do Amazonis,
03:44
so I plug it into the Mars map,
83
209000
2000
więc włączam mapę Marsa,
03:46
and click the button and there's my directions.
84
211000
2000
wciskam przycisk i pokazuje mi ona drogę.
03:48
I go to Chrysokeras.
85
213000
2000
Idę do Chrysokeras.
03:50
(Laughter) Left to the Thymiamata.
86
215000
3000
(Śmiech) A potem skręcam w lewo w stronę Thymiamata.
03:53
Then to Niliacus Lacus,
87
218000
2000
A potem do Niliacus Lacus,
03:55
which is not a bad name.
88
220000
2000
co wcale nie jest taką złą nazwą.
03:57
Niliacus Lacus, try to get the practice, slick-a-tick-a-bacus.
89
222000
3000
Niliacus Lacus, spróbuj osiągnąć w tym wprawę, cwaniaku.
04:00
That's a cool name. I will say that.
90
225000
2000
To całkiem fajna nazwa, muszę przyznać.
04:02
So, I hold back a little of my venom
91
227000
2000
Więc zachowam trochę swojego jadu
04:04
for these astronomical misnomers.
92
229000
2000
przeznaczonego dla tych nieszczęsnych, astronomicznych określeń.
04:06
And then of course Arnon to Thoth.
93
231000
2000
A potem oczywiście z Arnon do Thoth.
04:08
And of course there will be advertisements.
94
233000
2000
Jak można było się spodziewać, Związek reklamuje swoją działalność.
04:10
This is from their rule book, the International Astronomical Union.
95
235000
3000
To pochodzi z ich zestawu przepisów - Międzynarodowy Związek Astronomiczny.
04:13
And you know they're international because
96
238000
1000
To, że są międzynarodowi
04:14
they put it "en Francais" as well.
97
239000
3000
możesz poznać po tym, że ujęli to również "en francais".
04:17
L'Union Astronomique Internationale,
98
242000
2000
L'Union Astronomique Internationale.
04:19
for those of you who don't speak French.
99
244000
2000
Pomyślałem, że przetłumaczę to
04:21
I thought I'd translate for you.
100
246000
2000
dla tych, którzy nie znają francuskiego.
04:23
From the rulebook: Nomenclature is a tool.
101
248000
2000
Napisali tu tak: nazewnictwo to narzędzie.
04:25
The first consideration, make it clear, simple and unambiguous.
102
250000
4000
Pierwsza rzecz, o jakiej należy pamiętać: niech nazwa będzie jasna, prosta, jednoznaczna.
04:29
And I think that Djabran Fluctus,
103
254000
2000
I sądzę, że Djabran Fluctus
04:31
that fits that mode.
104
256000
2000
spełnia wszystkie te kryteria.
04:33
(Laughter)
105
258000
2000
(Śmiech)
04:35
That's simple, the goddess of goats, very simple.
106
260000
2000
To jest proste - bogini kóz. Bardzo proste.
04:37
Djabran Fluctus.
107
262000
2000
Djabran Fluctus.
04:39
"Now, Frank is this clear to you, Djabran Fluctus?"
108
264000
2000
"A więc, Frank, czy nazwa Djabran Fluctus jest dla ciebie jasna?"
04:41
"Yeah, that's the goat goddess right? The Abacazanian?
109
266000
4000
"No, to jest ta bogini kóz, prawda? Ta Abakazańska?
04:45
(Laughter)
110
270000
1000
(Śmiech)
04:46
It's clear to me."
111
271000
2000
Jak dla mnie to jasne jak Słońce".
04:48
"Listen, I'm going back to the swamp mermaid. Can you call me in a little while?"
112
273000
3000
"Słuchaj, wracam do syreny bagiennej, możesz do mnie zadzwonić za chwilę?"
04:51
(Laughter)
113
276000
2000
(Śmiech)
04:53
Also, from the actual document
114
278000
2000
Z tego dokumentu pochodzi też to...
04:55
I highlighted a part I thought may be of interest.
115
280000
2000
Podkreśliłem część, która, jak sądzę, może być interesująca.
04:57
Anyone can suggest changing a name.
116
282000
3000
Każdy może zasugerować zmianę nazwy.
05:00
So, I look to you, fellow member of the Earth community.
117
285000
4000
A więc patrzę na was z nadzieją, moi towarzysze, moi bracia i siostry Ziemianie.
05:04
We've got to change this stuff up fast.
118
289000
3000
Musimy to wszystko pozmieniać - i to szybko.
05:07
So, these are actual names of people that work there.
119
292000
3000
A tak nazywają się ludzie, którzy tam pracują.
05:10
I did some more investigation.
120
295000
2000
Powęszyłem jeszcze trochę
05:12
These are more people working for this group.
121
297000
3000
i znalazłem listę kolejnych ludzi, którzy dla tej grupy pracują.
05:15
And, as you can see, they don't use their first names.
122
300000
4000
I, jak widzicie, nie używają swoich imion.
05:19
(Laughter)
123
304000
1000
(Śmiech)
05:20
These are people naming planets, and they won't use their first names.
124
305000
3000
Ludzie, którzy nazywają planety, nie używają swoich własnych imion.
05:23
Something is askew here.
125
308000
2000
Coś tutaj jest nie tak.
05:25
(Laughter)
126
310000
1000
(Śmiech)
05:26
Is it because his name is really Jupiter Blunck?
127
311000
3000
Czy to dlatego, że jego imię to tak naprawdę Jupiter Blunck?
05:29
(Laughter)
128
314000
2000
(Śmiech)
05:31
Is that Ganymede Andromeda Burba?
129
316000
2000
A czy ten to Ganimedes Andromeda Burba?
05:33
(Laughter)
130
318000
1000
(Śmiech)
05:34
Is that Mars Ya Marov?
131
319000
2000
Czy to Mars Ya Marov?
05:36
I don't know. But it's investigative material, no doubt.
132
321000
3000
Nie wiem, ale to bez wątpienia dobry materiał na śledztwo.
05:39
There are some mapping people who do use their names.
133
324000
4000
Są jednak ludzie odpowiedzialni za mapy, którzy używają swoich imion.
05:43
Witness please, Eugene Shoemaker,
134
328000
2000
Patrzcie i podziwiajcie - Eugeniusz Szewc [Eugene Shoemaker],
05:45
who, diligently, from a young boy
135
330000
2000
który już jako mały chłopiec
05:47
decided he wanted to make maps of celestial bodies.
136
332000
3000
postanowił, że będzie robił mapy ciał niebieskich.
05:50
Must have been a very interesting day in the Shoemaker house.
137
335000
2000
To musiał być bardzo interesujący dzień w rodzinie Szewców.
05:52
"Mom, I want to make maps."
138
337000
2000
"Mamo, chcę robić mapy."
05:54
"That's wonderful Eugene. You could make maps of Toronto."
139
339000
3000
"To wspaniale, Eugeniuszu. Mógłbyś robić mapy Toronto."
05:57
"No, I want to make maps of planets."
140
342000
2000
"Nie, ja chcę robić mapy planet".
05:59
"Yeah, go to your room."
141
344000
2000
"No, na pewno! Marsz do swojego pokoju!"
06:01
(Laughter)
142
346000
3000
(Śmiech)
06:04
Martians, Venusians, Jovians.
143
349000
2000
Marsjanie, Wenusjanie, Jowiszanie.
06:06
We have names for places where people don't exist.
144
351000
5000
Mamy nazwy dla miejsc, w których ludzie nie istnieją.
06:11
That seems a little silly to me.
145
356000
2000
Wydaje mi się to trochę śmieszne.
06:13
There are no Jovians.
146
358000
2000
Nie ma kogoś takiego jak Jowiszanin.
06:15
Getting back to my premise, I used stamps, by the way,
147
360000
2000
Wracam do tego, o czym chciałem mówić. Użyłem znaczków,
06:17
because you don't have to pay anybody for the rights.
148
362000
2000
bo nie trzeba płacić nikomu za prawo do wykorzystania ich.
06:19
(Laughter)
149
364000
2000
(Śmiech)
06:21
(Applause)
150
366000
1000
(Brawa)
06:22
There is obviously Einstein, Niels Bohr,
151
367000
2000
Mamy tu oczywiście Einsteina, Nielsa Bohra,
06:24
de Fermat's last theorem, and I'm not sure whether that's James Coburn
152
369000
3000
Ostatnie twierdzenie Defermata i... nie jestem pewien, czy to James Coburn
06:27
or Richard Harris.
153
372000
2000
czy Richard Harris.
06:29
(Laughter)
154
374000
2000
(Śmiech)
06:31
It's definitely one of the two. I'm not really clear which one.
155
376000
2000
To na pewno jeden z nich. Nie jestem tylko pewien - który.
06:33
But obviously the point is that numbers are maps.
156
378000
2000
W każdym razie chodzi o to, że liczby to mapy.
06:35
And within numbers, is there an underlying secret to the universe?
157
380000
4000
Czy w liczbach tkwi czekający na odkrycie sekret wszechświata?
06:39
That is the premise of this particular presentation.
158
384000
3000
Odpowiedź na to pytanie jest przedmiotem tej prezentacji.
06:42
By the way, that's a natural picture of Saturn,
159
387000
3000
A tak w ogóle, to jest naturalne zdjęcie Saturna,
06:45
no adjustments. I mean that's just beautiful.
160
390000
3000
bez żadnych poprawek. Chcę przez to powiedzieć, że to po prostu piękne.
06:48
So beautiful that I will even give up a laugh
161
393000
2000
Tak piękne, że nawet zrezygnuję z okazji do wyśmiania czegoś,
06:50
to explain my love of this particular planet,
162
395000
4000
by wyjaśnić moją miłość do tej konkretnej planety
06:54
and the day Saturday, named after it, wonderfully.
163
399000
3000
i do soboty, którą nazwano jej imieniem [Saturday = dzień Saturna].
06:57
So, formulas relate number to form.
164
402000
2000
Wzory tworzą powiązania między liczbami a kształtami.
06:59
That's Euler, his formula
165
404000
3000
To jest Euler - jego wzór
07:02
was one of the inspirations that lead to the beginning of string theory
166
407000
3000
był jedną z inspiracji, która doprowadziła do powstania teorii strun,
07:05
which is kind of cool, not that funny, but it is cool.
167
410000
2000
co jest całkiem fajne. Nieszczególnie śmieszne, ale fajne.
07:07
(Laughter)
168
412000
2000
(Śmiech)
07:09
He was also famous for having no body.
169
414000
2000
Znany był również z tego, że nie miał ciała.
07:11
(Laughter)
170
416000
3000
(Śmiech)
07:14
Which a lot of you are like, "How did he figure that out?"
171
419000
2000
Myślę, że wielu z was myśli sobie: "Jak on na to wpadł?"
07:16
He's got no body, no man, just a head floating high.
172
421000
3000
On nie ma ciała - to nie człowiek, tylko latająca wysoko głowa.
07:19
Here comes Euler.
173
424000
2000
Oto nadciąga Euler.
07:21
(Laughter)
174
426000
2000
(Śmiech)
07:23
And that's an icosahedron,
175
428000
3000
A to jest dwudziestościan foremny,
07:26
which is one of the five sacred solids, very important shapes.
176
431000
3000
który jest jedną z pięciu świętych brył - bardzo ważnych kształtów.
07:29
You see the icosahedron again.
177
434000
2000
A tutaj znowu widzicie dwudziestościan foremny.
07:31
The dodecahedron, it's dual.
178
436000
2000
A tu dwunastościan deltoidowy. Podwójny.
07:33
There is a dodecahedron which I had to do in my room last night.
179
438000
3000
To jest dwunastościan deltoidowy, który musiałem zrobić wczorajszej nocy w swoim pokoju.
07:36
The five sacred solids, as you can see there.
180
441000
4000
Pięć świętych brył, jakie tutaj widzicie...
07:40
Which is not to be confused with the five sacred salads.
181
445000
2000
których nie należy pomylić z pięcioma świętymi sałatkami [solid/salad]
07:42
(Laughter)
182
447000
2000
(Śmiech)
07:44
Blue cheese, ranch, oil and vinegar, thousand islands and house.
183
449000
2000
niebieski ser pleśniowy, ranczo, oliwa i ocet, tysiąca wysp i house.
07:46
I suggest the house.
184
451000
3000
Polecam house.
07:49
The reality, now here is something important.
185
454000
2000
Tak naprawdę... powiem wam ważną rzecz.
07:51
What's important about this is
186
456000
2000
Ważne jest tutaj to, że
07:53
these shapes are duals of each other.
187
458000
2000
te kształty są swoimi dwoistościami.
07:55
And you can see how the icosahedron
188
460000
2000
I możecie zobaczyć jak dwudziestościan
07:57
withdraws into the dodecahedron
189
462000
2000
wycofuje się wgłąb dwunastościanu,
07:59
and then they just merge into each other.
190
464000
3000
a potem jak stapiają się ze sobą.
08:02
So, the whole concept of branes in the universe,
191
467000
2000
Tak więc cały ten koncept bran we wszechświecie -
08:04
if the universe is shaped like a dodecahedron
192
469000
2000
zakładając, że kosmos ma kształt dwudziestościanu -
08:06
this is a very good map of what could possibly be.
193
471000
3000
stanowi bardzo dobrą mapę tego, jak to może wyglądać.
08:09
And that is, of course, what we are here to talk about.
194
474000
2000
A to jest właśnie to, o czym będę dzisiaj mówił.
08:11
What a coincidence!
195
476000
2000
Cóż za przypadek!
08:13
October 9th, in France, Jean-Pierre Luminet
196
478000
4000
Dziewiątego Października, we Francji, Jean-Pierre Luminet
08:17
said that the universe is probably shaped like a dodecahedron,
197
482000
3000
powiedział, że wszechświat najprawdopodobniej ma kształt dwunastościanu,
08:20
based on information that they got from this probe.
198
485000
3000
opierając się na informacjach uzyskanych dzięki tej sondzie.
08:23
This would be a normal wave pattern.
199
488000
2000
Tak wyglądałby normalny wzór fali,
08:25
But what they're seeing, way out there in the far reaches
200
490000
3000
ale to, co widzą w odległych częściach
08:28
of the microwave background,
201
493000
2000
kosmicznego, mikrofalowego tła
08:30
is this kind of odd undulation.
202
495000
2000
jest takie dziwne falowanie.
08:32
It doesn't plug in to what they suspected a flat universe would be.
203
497000
4000
To nie pasuje do tego, czego spodziewali się po płaskim kosmosie.
08:36
So, you can kind of get an idea from this
204
501000
3000
Możecie więc wysnuć z tego, że...
08:39
extrapolating that back under this huge picture,
205
504000
3000
umieszczę to z powrotem pod tym dużym obrazkiem...
08:42
so we get this idea of what the primal universe looked like.
206
507000
3000
a więc zyskujemy pewien obraz tego, jak wyglądał pierwotny wszechświat.
08:45
And judging from this, it looks a little like a cheeseburger.
207
510000
3000
A sądząc po tym, wygląda trochę jak cheeseburger.
08:48
(Laughter)
208
513000
2000
(Śmiech)
08:50
So, I'm thinking the universe is either a dodecahedron or a cheeseburger.
209
515000
3000
Tak więc myślę, że wszechświat jest albo dwunastościanem, albo cheeseburgerem.
08:53
And for me, that's a win-win.
210
518000
2000
Niezależnie od tego czym jest, wychodzimy na tym równie dobrze.
08:55
Everybody goes, I'm happy.
211
520000
3000
Jeśli wszyscy są zadowoleni, to niezmiernie mnie to cieszy.
08:58
(Laughter)
212
523000
1000
(Śmiech)
08:59
Better really hurry up.
213
524000
3000
Muszę się pospieszyć.
09:02
I just threw this in because
214
527000
3000
Zamieściłem to tylko dlatego, że
09:05
as important as all of our intellectual abilities are,
215
530000
3000
bez względu na to, jak ważne są nasze zdolności intelektualne,
09:08
without heart and without love it's just -- it's all meaningless.
216
533000
3000
bez serca i bez miłości to wszystko jest... to wszystko jest bez sensu.
09:11
And that, to me, is really beautiful.
217
536000
3000
A to, jak dla mnie, jest naprawdę piękne.
09:14
(Laughter)
218
539000
1000
(Śmiech)
09:15
Except for that creepy guy in the background.
219
540000
2000
Pomijając tego przyprawiającego o gęsią skórkę kolesia w tle.
09:17
(Laughter)
220
542000
5000
(Śmiech)
09:22
Getting back to the point of my particular presentation,
221
547000
4000
Ale wracając do tego, o czym chciałem mówić...
09:26
Kepler, one of my great heroes,
222
551000
2000
Kepler, jeden z moich wielkich idolów,
09:28
who realized that these five solids, which I spoke of earlier,
223
553000
4000
który doszedł do wniosku, że ta piątka brył, o których mówiłem
09:32
were related somehow to the planets,
224
557000
2000
była w jakiś sposób związana z planetami,
09:34
but he couldn't prove it. It freaked him out.
225
559000
2000
ale nie mógł tego udowodnić. To nie dawało mu spać.
09:36
But it did lead to Newton discovering gravity.
226
561000
3000
Ale to doprowadziło do tego, że Newton odkrył grawitację.
09:39
So, maps of things leading to organized understandings
227
564000
3000
A więc mapy różnych rzeczy prowadzą do zrozumienia
09:42
of the universe in which we emerge.
228
567000
2000
świata, na którym żyjemy.
09:44
Now this is Isaac from a Vietnamese stamp.
229
569000
3000
A to jest Izaak Newton na wietnamskim znaczku pocztowym.
09:47
(Laughter)
230
572000
3000
(Śmiech)
09:50
I am not suggesting at all that my Vietnamese brothers and sisters
231
575000
3000
W żaden sposób nie sugeruję, że moim wietnamskim braciom i siostrom
09:53
could maybe use a little art class here and there. But ...
232
578000
2000
przydałaby się jedna czy dwie lekcje plastyki, ale...
09:55
(Laughter)
233
580000
1000
(Śmiech)
09:56
that's not a good picture.
234
581000
2000
to nie jest dobry obrazek.
09:58
(Laughter)
235
583000
3000
(Śmiech)
10:01
Not a good picture. Now, my friends in the island of Nevis
236
586000
3000
To nie jest dobry obrazek. Moi przyjaciele z wyspy Nevis
10:04
are a little better. Look at that! That's Isaac Newton.
237
589000
2000
są nieco lepsi. Popatrzcie na to! To Izaak Newton.
10:06
That guy is rockin'.
238
591000
2000
Ten facet daje czadu.
10:08
(Laughter)
239
593000
1000
(Śmiech)
10:09
What a handsome cat.
240
594000
2000
Cóż za przystojny typ.
10:11
Once again, Nicaragua let me down.
241
596000
2000
A tutaj znowu... Nikaragua mnie zawiodła.
10:13
(Laughter)
242
598000
2000
(Śmiech)
10:15
And Copernicus looks like Johnny Carson, which is really weird.
243
600000
4000
A Kopernik wygląda jak Johnny Carson, co jest naprawdę dziwne.
10:19
(Laughter)
244
604000
1000
(Śmiech)
10:20
I don't get that at all.
245
605000
2000
Nic z tego nie rozumiem.
10:22
Once again, these guys rock it out.
246
607000
2000
A tutaj znowu... ci ludzie poszli na całość.
10:24
Isaac is kickin' ass. Man, he looks like a rock star.
247
609000
3000
Izaak daje czadu. Człowieku, on wygląda jak gwiazda rocka.
10:27
This is freaky is a major way.
248
612000
2000
To jest dziwaczne, naprawdę dziwaczne.
10:29
This is Sierra Leone.
249
614000
2000
A to z Sierra Leone.
10:31
They got little babies in there, floating in there.
250
616000
3000
Umieścili tam małe dzieci, unoszące się w powietrzu.
10:34
(Laughter)
251
619000
1000
(Śmiech)
10:35
Man. I don't really need to comment on this.
252
620000
2000
Wiecie, nawet nie będę tego komentował.
10:37
But I didn't know that Isaac Newton was in the Moody Blues. Did you?
253
622000
3000
Nie wiedziałem jednak, że Izaak Newton grał w Moody Blues, a wy?
10:40
(Laughter)
254
625000
4000
(Śmiech)
10:44
When did this happen?
255
629000
2000
Kiedy to się stało?
10:46
(Laughter)
256
631000
1000
(Śmiech)
10:47
It's a different kind of course. And they've got five apples?
257
632000
3000
A to coś zupełnie innego. Ale czemu jest tutaj pięć jabłek?
10:50
I mean these guys are extrapolating in realms
258
635000
2000
Chodzi o to, że ci ludzie wyciągają wnioski,
10:52
that are not necessarily valid.
259
637000
3000
które mijają się z prawdą.
10:55
Although five is a good number, of course.
260
640000
2000
Chociaż pięć to, oczywiście, całkiem dobra liczba.
10:57
Ecuador, my friend Kepler,
261
642000
3000
Ekwador... to mój przyjaciel - Kepler.
11:00
as you can see, they call him Juan.
262
645000
3000
Jak widzicie, nazywają go Juan.
11:03
(Laughter)
263
648000
2000
(Śmiech)
11:05
Juan? No! Johannes, not Juan.
264
650000
3000
Juan? Nie! Johan, a nie Juan.
11:08
It wasn't Carlos Chaplain. It's wrong.
265
653000
3000
Chaplain nie miał na imię Carlos. Tak nie można!
11:11
(Laughter)
266
656000
3000
(Śmiech)
11:14
René Descartes, of course. Once again
267
659000
2000
A to oczywiście Kartezjusz. Tutaj też...
11:16
these Grenada people, this is like way too sick
268
661000
2000
ci ludzie z Grenady... nie wiem, jaką trzeba mieć
11:18
for anybody's imagination.
269
663000
2000
wyobraźnię, by wymyślić coś takiego.
11:20
He's all murky. There is little kids leaning on his leg,
270
665000
3000
Wygląda tak jakoś mętnie. I te małe dzieci opierające się o jego nogę,
11:23
little ghosts flying around. We gotta clean this stuff up
271
668000
2000
małe duchy latające wokół. Trzeba to posprzątać -
11:25
fast, ladies and gentlemen.
272
670000
2000
i to szybko, moi państwo.
11:27
(Laughter)
273
672000
1000
(Śmiech)
11:28
This is, of course, the Cartesian coordinates.
274
673000
4000
A to, oczywiście, układ współrzędnych kartezjańskich.
11:32
Once again, that's Sierra Leone.
275
677000
2000
A to jest znowu z Sierra Leone.
11:34
This is again, indicating how numbers
276
679000
3000
A to kolejny raz pokazuje, jak liczby
11:37
relate to space relate to form, maps of the universe.
277
682000
3000
wiążą się z kosmosem, z kształtami, mapami wszechświata.
11:40
Because that's why we're here, really, I think to figure stuff out and to love each other.
278
685000
3000
Po to jesteśmy na tym świecie - by rozpracowywać rzeczy i kochać siebie nawzajem.
11:43
Descartes. (Laughter)
279
688000
2000
Kartezjusz. (Śmiech)
11:45
Before the horse. (Laughter)
280
690000
2000
Wszystko postawili na głowie. (Śmiech)
11:47
Now, Monaco took Descartes, and just flipped him around.
281
692000
3000
Ci z Monako po prostu wzięli sobie Kartezjusza i odwrócili go.
11:50
Now, Monaco is problematic for me, and I'll show you why.
282
695000
3000
Z Monako mam pewien problem i zaraz pokażę wam dlaczego.
11:53
Here is a map. All they have is a casino on it.
283
698000
2000
A tu mamy mapę. Jedyne, co na niej jest to kasyno.
11:55
(Laughter)
284
700000
2000
(Śmiech)
11:57
And why Franklin Delano Roosevelt is on their map
285
702000
2000
A dlaczego Franklin Delano Roosevelt jest na ich mapie
11:59
I don't even want to hazard a guess.
286
704000
2000
nawet nie chcę zgadywać.
12:01
But I'd say he'd been to Hellespointica Depressio recently.
287
706000
3000
Ale powiedziałbym, że musiał niedawno być w Hellespointica Depressio.
12:04
(Laughter)
288
709000
1000
(Śmiech)
12:05
This is the flag of Monaco. Ladies and gentlemen,
289
710000
2000
A oto flaga Monako.
12:07
the flag of Indonesia. Please examine.
290
712000
2000
A oto, moi państwo, flaga Indonezji. Przyjrzyjcie się.
12:09
(Laughter)
291
714000
2000
(Śmiech)
12:11
(Applause)
292
716000
3000
(Brawa)
12:14
Not sure how this came to be, but it's not right.
293
719000
2000
Nie jestem pewien, jak do tego doszło, ale to nie jest w porządku.
12:16
In Monaco, "No, what are you talking about?
294
721000
3000
W Monako powiedzieliby: "Nie no, o czym ty mówisz?
12:19
They are so different.
295
724000
2000
Przecież różnią się jak dzień i noc.
12:21
Look, ours is more red, it's longer.
296
726000
2000
Patrz, nasza jest bardziej czerwona, jest dłuższa.
12:23
They stole our flag! They stole our flag!"
297
728000
3000
Oni ukradli naszą flagę! Oni ukradli naszą flagę!"
12:26
(Laughter)
298
731000
5000
(Śmiech)
12:31
Bode's law wasn't even his law. It was a guy named Titus.
299
736000
2000
Prawo Bode'a nie jest nawet jego prawem, a niejakiego Titiusa.
12:33
And the reason I just bring this up because it is a law that doesn't really work.
300
738000
3000
A powód, dlaczego o tym wspominam jest taki, że to prawo, które nie do końca działa.
12:36
That's Jude Law and some of his films recently didn't work.
301
741000
3000
A to Jude Law i niektóre z jego ostatnich filmów też niewiele zdziałały.
12:39
(Laughter)
302
744000
2000
(Śmiech)
12:41
Just a correlation that indicates how things are misinterpreted.
303
746000
3000
A mówię o tym dlatego, że pokazuje to, jak różne rzeczy mogą być źle zrozumiane.
12:44
And I wonder if the photographer said, "Okay, Jude,
304
749000
2000
Zastanawiam się, czy fotograf powiedział: "Okej, Jude,
12:46
could you touch your tooth? That's good."
305
751000
2000
czy mógłbyś dotknąć swojego zęba? O tak, dobrze".
12:48
Just a tip, if you're being photographed
306
753000
2000
Mała rada - jeśli robią wam zdjęcia
12:50
for press pictures, don't touch your teeth.
307
755000
3000
do prasy, to nie dotykajcie swoich zębów.
12:53
(Laughter)
308
758000
2000
(Śmiech)
12:55
Prime numbers, Gauss, one of my favorites.
309
760000
2000
Liczby pierwsze, Gauss - jeden z moich ulubionych tematów.
12:57
Golden section, I've been obsessed with this thing
310
762000
2000
Złoty Podział - miałem obsesję na jego punkcie
12:59
since before I was born.
311
764000
3000
jeszcze zanim się urodziłem.
13:02
I know that scares a lot of you,
312
767000
2000
Wiem, że wielu z was to przeraża,
13:04
but that was my purpose entirely.
313
769000
2000
ale to z mojej strony całkiem zamierzony efekt.
13:06
There we can see Fibonacci numbers related to the Golden Section,
314
771000
2000
A tutaj widzimy liczby Fibonacciego związane ze złotym podziałem,
13:08
because Fibonacci and Golden Section
315
773000
2000
bo Fibonacci i Złoty Podział
13:10
relate to the unfolding of the measured meter of matter, as I refer to it.
316
775000
4000
wiążą się z tym, jak rozwija się miara materii, jak ją nazywam.
13:14
If Fibonacci had been on Paxil,
317
779000
2000
Jeśli Fibonacci brałby Paxil
13:16
(Laughter)
318
781000
3000
(Śmiech)
13:19
that would be the Fibonacci series.
319
784000
2000
to byłoby ciągiem Fibonacciego.
13:21
"Ten milligram, 20 milligram."
320
786000
2000
"10 miligramów, 20 miligramów".
13:23
"Leonardo, dinner's ready, put down those books and take your pills."
321
788000
3000
"Leonardo, kolacja gotowa! Odłóż te książki i weź swoje lekarstwa!"
13:26
"Yes, Mama."
322
791000
2000
"Tak, mamo".
13:28
(Laughter)
323
793000
5000
(Śmiech)
13:33
Alright where is this going? That's a good question.
324
798000
3000
W porządku - do czego to zmierza? Dobre pytanie.
13:36
Here is the premise that I began 27 years ago.
325
801000
3000
A oto przesłanka, z jaką zacząłem pracować 27 lat temu.
13:39
If numbers can express
326
804000
3000
Jeśli liczby potrafią wyrazić
13:42
the laws of this incredible universe that we live,
327
807000
2000
prawa tego niesamowitego wszechświata, w którym żyjemy,
13:44
I reason, through some sort of reverse engineering,
328
809000
3000
Tak sobie myślę, że za pomocą swego rodzaju inżynierii odwrotnej
13:47
we could extrapolate from them
329
812000
2000
moglibyśmy wyciągnąć z nich wnioski na temat
13:49
some basic structural element of this universe.
330
814000
3000
tego, jak wygląda jakiś podstawowy element struktury wszechświata.
13:52
And that's what I did. Twenty-seven years ago
331
817000
2000
I właśnie to zrobiłem. 27 lat temu
13:54
I started working on this.
332
819000
2000
zacząłem pracować nad tym.
13:56
And I tried to build a particle accelerator.
333
821000
5000
Próbowałem zbudować akcelerator cząstek.
14:01
(Laughter)
334
826000
1000
(Śmiech)
14:02
And that didn't work out well.
335
827000
2000
Ale nie bardzo mi to wyszło.
14:04
So, then I thought a calculator is a metaphor.
336
829000
2000
A więc pomyślałem sobie, że kalkulator to metafora.
14:06
I can just divide numbers, that's like atom smashing.
337
831000
3000
Mogę po prostu dzielić liczby - to prawie jak rozbijanie atomów.
14:09
That's what I did. That's how I found Moleeds.
338
834000
3000
Właśnie to zrobiłem. Właśnie tak odkryłem Molidy.
14:12
Moleeds are what I believe
339
837000
2000
Molidy to, jak sądzę,
14:14
the thing that will allow string theory to be proved.
340
839000
3000
coś, co pozwoli udowodnić teorię strun.
14:17
They are the nodes on the string,
341
842000
3000
One są węzłami na strunie,
14:20
patterns and relationships, 27, 37.
342
845000
2000
wzorami i współzależnościami. 27, 37.
14:22
That was the first chart I came up with.
343
847000
3000
To jest pierwsza mapa, jaką opracowałem.
14:25
You can see, even if you don't go for the numbers,
344
850000
2000
Nawet jeśli nie interesują cię liczby, możesz zobaczyć
14:27
the beauty of the symmetry.
345
852000
2000
piękno symetrii.
14:29
The numbers from one to 36, divided into six groups.
346
854000
3000
Liczby od 1 do 36, podzielone na sześć grup.
14:32
Symmetry, pairs.
347
857000
2000
Symetria. Pary.
14:34
Every top adds up to 37.
348
859000
3000
Wszystko na górze sumuje się do 37.
14:37
Bottom, all 74.
349
862000
2000
A wszystko na dole - do 74.
14:39
There is so many intricate relationships that I'm not going to go there now,
350
864000
3000
Istnieje tyle zawiłych współzależności, że nie ma sensu w to głębiej wnikać,
14:42
because you would say, "Hey, go back to the Fluctus part."
351
867000
2000
bo usłyszałbym od was: "Hej, wróć do tego o Fluctusach".
14:44
(Laughter)
352
869000
4000
(Śmiech)
14:48
Circle of Fifths, acoustic harmony, geometric symmetry.
353
873000
4000
Krąg piątek, harmonia akustyczna, symetria geometryczna.
14:52
I knew those two were related.
354
877000
1000
Wiedziałem, że mają coś ze sobą wspólnego.
14:53
Once again, the Cartesian kind of cross-over.
355
878000
3000
A tutaj znowu mamy swego rodzaju kartezjańskie przecięcie.
14:56
So, I said if I'm going to put a circle,
356
881000
3000
Więc pomyślałem sobie, że nałożę na to kółko
14:59
see what kind of patterns I get, boom, the Red System.
357
884000
3000
i zobaczę, jakie wzory z tego wyjdą - no i tak powstał czerwony system.
15:02
Look at that. You can't just make this stuff up, ladies and gentlemen.
358
887000
2000
Popatrzcie na to, moi państwo. Tego się nie da tak po prostu wymyślić.
15:04
(Laughter)
359
889000
2000
(Śmiech)
15:06
You can't just go around going, "Oh, I'm going to put some triangles in a circle
360
891000
3000
Nie możesz tego zrobić z podejściem: "Och, umieszczę kilka trójkątów w kółku
15:09
and they're going to be symmetrical. And they're all going to add up,
361
894000
2000
i będą one symetryczne. Wszystkie będą rezultatem dodawania
15:11
and it's going to be, oh yeah, I figured that out."
362
896000
2000
i powiesz: "Och, tak. Sam na to wpadłem".
15:13
This is beyond anything anybody could just make up.
363
898000
3000
Wymyślenie tego wykracza poza możliwości ludzkiej wyobraźni.
15:16
There is the Orange System.
364
901000
2000
Mamy tu pomarańczowy system.
15:18
(Laughter)
365
903000
1000
(Śmiech)
15:19
And you'll see over here, these are multiples of the number 27.
366
904000
4000
Tutaj możecie zobaczyć, że to wszystko to wielokrotności liczby 27.
15:23
And they recapitulate that shape,
367
908000
3000
i oddają one ten kształt,
15:26
even though that's a circle of nine and that's a circle of 36. It's nuts.
368
911000
4000
pomimo tego, że to jest kółko z dziewiątki, a to z 36. W głowie się nie mieści.
15:30
(Laughter)
369
915000
1000
(Śmiech)
15:31
That's the Green System. It all folds in half
370
916000
2000
A to jest zielony system. Wszystko w zielonym systemie
15:33
on the Green System, right between 18 and 19.
371
918000
2000
składa się wpół - dokładnie między 18 a 19.
15:35
The Blue System. The Violet. It's all there.
372
920000
3000
Niebieski system. Fioletowy system. Wszystko widać jak na dłoni.
15:38
(Laughter)
373
923000
8000
(Śmiech)
15:46
Look at that! I mean you cannot make that stuff up.
374
931000
3000
Popatrzcie na to! Tego się nie da tak po prostu zmyślić.
15:49
(Laughter)
375
934000
1000
(Śmiech)
15:50
That just doesn't fall out of a tree, ladies and gentlemen.
376
935000
3000
Takie odkrycia nie przychodzą jak manna z nieba, moi państwo.
15:53
Twenty-seven years of my life!
377
938000
2000
27 lat mojego życia!
15:55
(Laughter)
378
940000
1000
(Śmiech)
15:56
And I'm presenting it here at TED. Why?
379
941000
2000
A ja prezentuję to tutaj, podczas konferencji TED. Dlaczego?
15:58
Because this is the place if aliens land, I hope they come here.
380
943000
2000
Bo to jest miejsce, do którego przyjdą kosmici, jeśli wylądują na Ziemi.
16:00
(Laughter)
381
945000
1000
(Śmiech)
16:01
"We are going to destroy the Earth. Hmmm ... maybe not."
382
946000
3000
"Mamy zamiar zniszczyć Ziemię. Hmmm... może jednak nie".
16:04
(Laughter)
383
949000
2000
(Śmiech)
16:06
In this last year I have found these subsequent systems
384
951000
2000
W tym roku odkryłem kolejne systemy,
16:08
which allow for the mathematic possibilities
385
953000
4000
które mają matematyczne możliwości
16:12
of the Calabi-Yau manifolds
386
957000
2000
przestrzeni Calabiego-Yau, [kształt w matematyce]
16:14
in a way that doesn't necessitate these little hidden dimensions.
387
959000
3000
ale nie wymagają tych wszystkich ukrytych wymiarów.
16:17
Which works mathematically, but it just doesn't seem God-like to me.
388
962000
3000
Choć sprawdzają się one w matematyce, nie wydają mi się mieć boskiej natury.
16:20
It just seems like it's not sexy and elegant, it's hidden.
389
965000
3000
Po prostu nie wydaje się to być seksowne i eleganckie - jest ukryte.
16:23
I don't want hidden, I want to see it.
390
968000
2000
Nie chcę tego, co ukryte. Chcę to zobaczyć.
16:25
(Laughter)
391
970000
2000
(Śmiech)
16:27
I found other pairs all have symmetry,
392
972000
3000
Odkryłem, że wszystkie inne pary są symetryczne,
16:30
even though, unlike the master one, their symmetry is split.
393
975000
3000
pomimo tego, że - w przeciwieństwie do głównej pary - ich symetria jest podzielona.
16:33
Unbelievable. This is like crazy.
394
978000
3000
Niewiarygodne. To jest niesamowite.
16:36
Am I the only one that sees this?
395
981000
2000
Czy tylko ja jestem w stanie to dostrzec?
16:38
(Laughter)
396
983000
5000
(Śmiech)
16:43
You know, I didn't just draw this in a day, by the way.
397
988000
2000
A tak w ogóle, to nie narysowałem tego w jeden dzień.
16:45
You know, try making some charts like this at home.
398
990000
3000
Spróbujcie sami wykonać takie mapy w domu.
16:48
You gotta be accurate! There's measurement involved, increments.
399
993000
2000
Trzeba być precyzyjnym! W grę wchodzą obliczenia, zmienne parametry.
16:50
These are maps, by the way.
400
995000
2000
A tak na marginesie, to są mapy,
16:52
Not stamps, but one day.
401
997000
2000
a nie znaczki pocztowe... ale może kiedyś...
16:54
(Laughter)
402
999000
2000
(Śmiech)
16:56
Okay, I'm getting to the punch. Golden Ratio, it's crazy.
403
1001000
3000
Okej, a więc dochodzę do sedna. Złoty Podział - coś niesamowitego.
16:59
And look at this, built within it is the Golden Ratio.
404
1004000
4000
Patrzę na to i widzę, że można tutaj dopatrzeć się Złotego Podziału.
17:03
I start looking at that, and look at them again.
405
1008000
2000
Zaczynam się na to patrzeć, a potem patrzę na nie jeszcze raz
17:05
They start looking like planets.
406
1010000
2000
i zaczynają one wyglądać jak planety.
17:07
I go to JPL.
407
1012000
2000
Wchodzę na JPL, stronę NASY,
17:09
I look at the orbits of the planets.
408
1014000
3000
patrzę na orbity planet
17:12
I find 18 examples of it in our solar system.
409
1017000
4000
i dostrzegam 18 takich przypadków w naszym układzie słonecznym.
17:16
I never told anybody. This is the first thing. This could be history.
410
1021000
3000
Nikomu o tym wcześniej nie mówiłem. Odkryłem to jako pierwszy. To może przejść do historii.
17:19
(Laughter)
411
1024000
1000
(Śmiech)
17:20
Kepler was right.
412
1025000
4000
Kepler miał rację.
17:24
(Laughter)
413
1029000
6000
(Śmiech)
17:30
Eighteen and 19, the middle of the Moleeds, 0.618 is the golden section.
414
1035000
2000
18 i 19 - środkowe Molidy. 0.618 to Złoty Podział.
17:32
Multiply them together, 18.618 x 19.618 is 365.247.
415
1037000
2000
Pomnóżcie je przez siebie - 18.618 razy 19.618 to 365.247.
17:34
Which is .005 different from the number of days in a year.
416
1039000
5000
Co różni się tylko o pięć tysięcznych od liczby dni w roku.
17:39
Hey, you can't make this up.
417
1044000
2000
Hej, tego się nie da tak po prostu wymyślić.
17:41
(Laughter)
418
1046000
2000
(Śmiech)
17:43
Thank you very much.
419
1048000
2000
Dziękuję bardzo.
17:45
(Applause)
420
1050000
1000
(Brawa)
17:46
Thank you.
421
1051000
2000
Dziękuję.
17:48
(Applause)
422
1053000
2000
(Brawa)
17:50
Thank you.
423
1055000
2000
Dziękuję.
17:52
(Applause)
424
1057000
5000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Charles Fleischer - Comedian, voice artistBest known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog.
Why you should listen
Stand-up comedian and voice artist Charles Fleischer hit his stride in the '80s with voice roles in the live action-animation hybrid Who Framed Roger Rabbit?, building a prolific career of roles in cartoons and feature films in the decades since.
But perhaps he found his true calling in more recent years, discovering an interesting relationship between the numbers 27 and 37, which (he tells us) affect everything, as he says, "from protons to neutrons to croutons." This "blueprint for infinity" is called Moleeds, and he explains it in detail on his website, MonkeyDog.
Currently, he runs a media company in Southern California, and contributes writing to television and film.
Charles Fleischer | Speaker | TED.com